Fotogrammetria a FÖMI-nél ELTE GISday Budapest 2013.11.20. Földmérési és Távérzékelési Intézet Petrányi Bernadett fotogrammetriai csoportvezető, Balla Csilla fotogrammetriai tanácsadó
Általános fotogrammetriai körkép a fotogrammetria reneszánszát éli digitális technológiára történő teljes körű átállás a téradatok előállításában megnőtt a technológia szerepe nagy adatmennyiségek (big data) feldolgozása hardver és szoftver igény - többprocesszoros, többmagos számítógépek több szálon futó automatikus feldolgozás képfeldolgozó algoritmusok fejlődése (matching) megosztott hálózatos feladatok rendszerüzemeltetés 2
FÖMI - Fotogrammetria 2013 április: megalakulás személyi és tárgyi feltételek hardver és szoftver Távérzékelési és Kozmikus Geodéziai Igazgatóság (TKGI) 3
FÖMI - Fotogrammetria támogatja a légi távérzékelési feladatokhoz kapcsolódó adatok: DDM DFM ortofotók előállítását 3D elemzését szerkesztését + légiháromszögelési feladatok Lidar és DFM pontfelhők feldolgozása Klasszikus, true- és DFMortók előállítása multiszenzoros feldolgozás 2.5D és 3D (sztereó) kiértékelés, editálás ellenőrzési feladatok szakértői feladatok végrehajtása 4
Építésügyi Monitoring Rendszer (ÉMO) komplex működését biztosító településrendezési tervek digitalizálása EKOP-1.2.17/B-2012-2012-0001 - az Új Széchenyi Terv Elektronikus Közigazgatás Operatív Programjának felhívására - a Nemzeti Fejlesztési Ügynökség támogatásával - a Belügyminisztérium és a Földmérési és Távérzékelési Intézet által alkotott Konzorcium - a Tagok a Belügyminisztériumot választották a Konzorcium vezetőjévé - a szakmai megvalósító konzorciumi tag a Földmérési és Távérzékelési Intézet (FÖMI) 5
Digitális Felszínmodell a természetes (növényzet, fák, fasorok) és mesterséges objektumok (épületek, töltések, hidak, felüljárók), fedetlen felszín esetén pedig a domborzat abszolút magassági adatait tartalmazza. magassági alapadatot biztosít az épületek automatikus felismerését támogató képfeldolgozási munkafolyamatokhoz, képszegmentáláshoz 6
Felhasznált alapadatok MePAR felújításokhoz készült digitális légifénykép-anyag Kamera kalibrációs adatok PDF formátumban Tájékozási adatok: a vetítési középpontok (méterben) és elforgatási szögértékek (fokban vagy radiánban): sor_képszám, X, Y, Z, Omega, Phi, Kappa Szöveges adatok (pl. repülés ideje) 7
DFM generálás az egész ország területére 0.8 m -1.0 m rácssűrűséggel MATCH-T DSM Trimble/Inpho 8
DFM editálás 2D,3D + 2.5 D módban DTMaster profil view Trimble/Inpho 9
A DFM minősége a szoftver/algoritmus (Semi-Global Matching) ugrásszerű javulása a felhasznált légifelvételek terepi felbontása, méretaránya és az átfedés nagysága határozza meg tájékozási paraméterek pontosságának javulása, GNSS bevonása a kiegyenlítésbe pontszerű objektumok (torony, oszlop, antenna, kémény) magassági adatait a DFM jellemzően nem tartalmazza, vagy ha mégis, akkor a magassági meghatározás bizonytalan lehet homogén felületeken (pl. víz) pontszerűen fellépő magassági hibákat (zaj) tartalmazhat 10
DFM javítása az épített környezetben (belterületen) durva hibák javítása sztereo-fotogrammetriai környezetben történik, 3D monitorok alkalmazásával. nem cél: - külterületen, pontszerűen jelentkező magassági zaj javítása, valamint - a kitakarás okozta adathiány korrigálása, mivel a projekt céljait (az épületek felismeréshez szükséges épületmagasságok detektálása) nem befolyásolják, ezért az ilyen területen jelentkező hibák nem kerülnek javításra. 11
Adattartalom (DFM) 1 m-es adatsűrűség Szelvényezés 1:10 000 EOTR szelvényezés szerint 12
13
DFM-DDM különbség képzés SCOP ++ 14
1 m-es adatsűrűség Adattartalom (DFM-DDM különbség állomány) Szelvényezés EOTR szelvényezés szerint 15
DFMortó előállítás a magasházas területekre MATCH-AT OrthoMaster OrthoVista SeamEditor Trimble/Inpho 16
17
18
19
20
Fejlődés Egyre jobb GSD, egyre sűrűbb, egyre részletgazdagabb pontfelhő 21
Köszönöm a figyelmet! 22