A HOLONIKUS GYÁRTÓRENDSZER OPTIMALIZÁLÁSI LEHETŐSÉGE



Hasonló dokumentumok
13. CSAVARFELÜLETEK ELŐÁLLÍTÁSA INTELLIGENS, HOLONIKUS GYÁRTÓRENDSZEREKBEN

Virtuális vállalatok működése gyorsan változó, bizonytalansággal terhelt környezetben

Virtuális vállalatok működése gyorsan változó, bizonytalansággal terhelt környezetben

EGY HOLONIKUS GYÁRTÓRENDSZER STRUKTÚRÁJA STRUCTURE OF A HOLONIC MANUFACTURING SYSTEM

FIA TAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-KELET MAGYARORSZÁGI RÉGIÓBAN 2012

Készítette: Ellenőrizte: Jóváhagyta:

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék


Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

A gyártási rendszerek áttekintése

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék

AZ INFORMATIKA OKTATÁSÁNAK MÚLTJA ÉS JELENE A KOLOZSVÁRI EGYETEMEN

Egy gazdasa gmatematikai modell An economical mathematics model

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

2004 Nyugat Magyarországi Egyetem, Faipari Mérnöki Kar Okleveles Könnyűipari Mérnök

Interaktív, grafikus környezet. Magasszintû alkalmazási nyelv (KAL) Integrált grafikus interface könyvtár. Intelligens kapcsolat más szoftverekkel

FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

SPIROID CSIGA MATEMATIKAI, GEOMETRIAI MO- DELLEZÉSE ÉS GYORS PROTOTÍPUS GYÁRTÁSA

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

NÉHÁNY MEGJEGYZÉS A BURKOLÓFELÜLETEK VIZSGÁLATÁHOZ

SZAKIRÁNYOK A MISKOLCI EGYETEM MÛSZAKI INFORMATIKAI SZAKÁN

Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar. Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet

JÓVÁHAGYÁS. szervezet. Név Dr. Szakonyi Lajos KPI Oktatási Minisztérium

- Adat, információ, tudás definíciói, összefüggéseik reprezentációtípusok Részletesebben a téma az AI alapjai című tárgyban

MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-ALFÖLDI RÉGIÓBAN 2010

MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR KÚPOS CSIGA-, TÁNYÉRKERÉK-, ÉS SZERSZÁM FELÜLETEK KAPCSOLÓDÁSÁNAK ELEMZÉSE

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK. Debrenti Attila Sándor

VÉKONYLEMEZEK ELLENÁLLÁS-PONTKÖTÉSEINEK MINŐSÉGCENTRIKUS OPTIMALIZÁLÁSA

Doktori Ertekez es J osvai J anos Sz echenyi Istv an Egyetem, M uszaki Tudom anyi Kar 2012

Számítási intelligencia

FOGLALKOZÁSI TERV. Kósa Péter műszaki oktató. A gyakorlati jegy megszerzésének feltétele: min. 51 pont elérése. Készítette: Ellenőrizte: Jóváhagyta:

Gépipari alkatrészgyártás és szerelés technológiai tervdokumentáció készítésének számítógépes támogatása

Intelligens módszerek gyártórendszerek m ködésében bekövetkezett zavarok és változások kezelésére

FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

Holonikus gyártás, fraktális vállalat

8., ELŐADÁS VIRTUÁLIS LOGISZTIKAI KÖZPONTOK ALKALMAZÁSAI. Klaszter, mint virtuális logisztikai központ

EUROLOGISZTIKA c. tantárgy 2006/2007. tanév I. félév gépészmérnöki szak, főiskolai szint levelező tagozat

MECHANIZMUSOK KINEMATIKAI VIZSGÁLATA

Kvartó elrendezésű hengerállvány végeselemes modellezése a síkkifekvési hibák kimutatása érdekében. PhD értekezés tézisei

GYÁRTÁSAUTOMATIZÁLÁS

Valószínűségi modellellenőrzés Markov döntési folyamatokkal

XVI. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

A megerosítéses tanulás és a szimulált hutés kombinált használata: algoritmusok és alkalmazások

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék

ANALÍZIS TANSZÉK Szakdolgozati téma. Piezoelektromos mechanikai redszer rezgését leíró parciális

Az Internet jövője Internet of Things

Tisztán kivehetı tendencia: kommunikációs hálózatok egyre bonyolultabbakká válnak Hálózat bonyolultsága

Foglalkozási napló a 20 /20. tanévre

International GTE Conference MANUFACTURING November, 2012 Budapest, Hungary. Ákos György*, Bogár István**, Bánki Zsolt*, Báthor Miklós*,

MEZŐGAZDASÁGI HULLADÉKOT FELDOLGOZÓ PELLETÁLÓ ÜZEM LÉTESÍTÉSÉNEK FELTÉTELEI

Költségbecslési módszerek a szerszámgyártásban. Tartalom. CEE-Product Groups. Költségbecslés. A költségbecslés szerepe. Dr.

Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat. Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula

Logisztikai szimulációs módszerek

Kísérleti üzemek az élelmiszeriparban alkalmazható fejlett gépgyártás-technológiai megoldások kifejlesztéséhez, kipróbálásához és oktatásához

XV. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

Quadkopter szimulációja LabVIEW környezetben Simulation of a Quadcopter with LabVIEW

5. Az NC programozás alapjai. Az NC technika fejlődése

Számítógéppel segített folyamatmodellezés p. 1/20

Példa a report dokumentumosztály használatára

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Keresletlánc-értéklánc-ellátási lánc

HIDEGEN HENGERELT ALUMÍNIUM SZALAG LENCSÉSSÉGÉNEK VIZSGÁLATA INVESTIGATION OF CROWN OF COLD ROLLED ALUMINIUM STRIP

FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

Gyártástechnológia III. 1.előadás: Gépgyártástechnológia alapfogalmai. előadó: Dr. Szigeti Ferenc főiskolai tanár

VÁPA ÖSSZETETT VIZSGÁLATA

Prof. Dr. DUDÁS ILLÉS. D.Sc.

Neme nő Születési dátum 26/10/1988 Állampolgárság magyar

Andó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek

1. Katona János publikációs jegyzéke

Szárazföldi autonóm mobil robotok vezérlőrendszerének kialakítási lehetőségei. Kucsera Péter ZMNE Doktorandusz

Mechatronikai és Logisztikai Kiválósági Központ eredményei, beszámoló a vállalt feladatokról

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Matematika és Számítástudomány Tanszék

KÖNYVTÁR-INFORMATIKAI KÉPZÉS A KLTE-N

KÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT!

A logisztika feladata, célja, területei

Hogyan lehet otthonunk Smart Home?

Orvosi készülékekben használható modern fejlesztési technológiák lehetőségeinek vizsgálata

Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben

Gyártórendszerek irányítási struktúrái

Integrált gyártórendszerek. Ágens technológia - ágens rendszer létrehozása Gyakorlat

Termék modell. Definíció:

Ember és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0

Mérnök informatikus (BSc)

CSOPORTTECHNOLÓGIA TERVEZÉSÉNEK SZÁMITÓGÉPES TÁMOGATÁSA

KÁRPÁTOK BESZÁLLÍTÓI KLASZTER ALAPÍTÓ DOKUMENTUM

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

SZABAD FORMÁJÚ MART FELÜLETEK

Intelligens hatlábú robot kinematikai vizsgálata

Foglalkozási napló a 20 /20. tanévre

Elosztott rendszer architektúrák

AZ ÜZLETI INFORMATIKA

Gingl Zoltán, Szeged, :14 Elektronika - Alapok

A KÉPZÉSI TERV FELÉPÍTÉSE

SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN

D é n e s T a m á s matematikus-kriptográfus

Geoinformatikai rendszerek

NGB_IN040_1 SZIMULÁCIÓS TECHNIKÁK dr. Pozna Claudio Radu, Horváth Ernő

Átírás:

Miskolci Egyetem, Multidiszciplináris tudományok, 1. kötet (2011) 1. szám, pp. 181-188. A HOLONIKUS GYÁRTÓRENDSZER OPTIMALIZÁLÁSI LEHETŐSÉGE Mándy Zoltán 1, Dudás Illés 2 1 tanársegéd, levelező doktorandusz (Sályi István Gépészeti Tudományok Doktori Iskola), Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Gépészmérnöki Tanszék, 4028 Debrecen Ótemető u. 2-4., 3515 Miskolc- Egyetemváros, Gépgyártástechnológiai Tanszék, zoltan.mandy@uni-miskolc.hu 2 egyetemi tanár, DS.c, (Miskolci Egyetem, Gépgyártástechnológiai Tanszék), 3515 Miskolc- Egyetemváros, Gépgyártástechnológiai Tanszék, illes.dudas@uni-miskolc.hu Összefoglalás A cikk röviden a holonikus gyártórendszerek halmazelméleti modellezését hivatott bemutatni. Célunk az, hogy bemutassuk hogyan hozható összefüggésbe a gyártórendszerekben a halmazelmélet és az optimálás lehetősége. Példaként egy csigákat gyártó rendszer esetében, fontos kitérni a folyamatos korongszabályozás kérdéskörére is, mely megoldása alapvető fontosságú a precíziós gyártás szempontjából. Kulcsszavak: HMS, holon, osztott intelligencia, autonómia, korongszabályozás. Abstract The paper presents the most important features of Holonic Manufacturing Systems (HMS). We would like to present that there is a context among the HMS and the aggregation theory. First, we start with the elemental holons, and then we discuss the cost-optimisation equation. We focus on another mathematical rule of the optimisation theory among the subordinated holons. We have to decide how much the central holon should be burdened in order to control the subordinated holons in a better way. Keywords: HMS, holon, divided intelligence, autonomy, disc-regulation. 1. Bevezetés A holonikus ( osztott intelligenciájú ) gyártás koncepciója igen intelligens, elosztott, autonóm, rugalmas, egymással együttműködő egységek rendszeréről szól. Az elképzelés abból indul ki, hogy a mai környezeti körülmények rendkívül változékonyak ezért új, az eddigieknél jóval rugalmasabb, gyors reagálási képességekkel rendelkező vállalatokra van szükség a versenyképesség fenntartásához. A két elgondolásban szereplő elemek és azok tulajdonságai, - holott különböző névvel rendelkeznek, - rendkívül hasonlítanak egymáshoz. 181

Mándy Zoltán, Dudás Illés A holonikus gyártórendszerek magukba foglalják a gyártási tevékenységek minden részét a rendeléstől, a tervezésen, a gyártáson át a marketingig. Ez egy dinamikus rendszer, mely autonóm, együttműködő építő holonokból van felépítve. A holonikus gyártórendszer benne lévő hierarchiákkal újra szerveződésre képes, a környezetben vagy a gyártandó termékekben bekövetkező változásokat gyorsan adaptálják. Ezért a holonikus gyártórendszerek alkalmazása esetén a változások költsége drasztikusan lecsökkenthető. A holonikus gyártórendszerekben elkülöníthető egy információfolyam és egy anyagfolyam. A holonikus gyártórendszerekben megvan a lehetőség a következő előnyök szolgáltatására: A holonikus gyártórendszerek képesek a gyors ön rekonfigurációra, válaszul a változásra és a bizonytalanságra, mely elválaszthatatlan a XXI. század gyártási környezetében Az emberek szerepe határozottan számításba van véve a holonikus gyártórendszerek architektúrájában, így a vállalatok használhatják az emberek intellektuális képességét, tudását és a rugalmasságát. Az ember valamint a gépi intelligencia holonokká való alakítása és az azokhoz tartozó együttműködő viselkedés lehetővé teszi a virtuális vállalatok kialakítását, mind a cég határain belül és kívül is [2]. 2. Az elemi holonok A holonikus gyártórendszerek dinamikája és a viselkedése, tulajdonképpen az elemi forrás,- termelő- és rendelő holonok akcióiból, interakcióiból állnak ( 1. ábra). A forrás holon tartalmazza a termelői erőforrást releváns komponensekkel, hogy vezérelni tudja önmagát a rendszerben. A termelő holon tartalmazza a termelési folyamat adatait a termék előállítás szempontjából. A rendelő holon a vevő megrendeléseit, igényeit reprezentálja. Az a holon mely több kisebb holont is tartalmaz kompozit holonnak definiálható. A kompozit holon rendszere önállóan képes kooperálni, megvalósítva célját a holarchiát. Egymagában a termelő vagy a forrás holon képtelen komplex gyártási feladat megoldására. A rendelő holonnal a forrás holonok és a termelő holonok holarchiába szerveződnek át. A 2. ábra példaként szolgál arra, hogy 3 rendelő holon kommunikál a termelő és a forrás holonokkal, gyártórendszert megvalósítva ezzel [4]. 182

A holonikus gyártórendszer optimalizálási lehetősége Holonikus gyártórendszer Rendelő holon holon holon 1. ábra A holonikus gyártórendszer elemi holonjai Rendelő Holon 1 Rendelő Holon 2 Rendelő Holon 3 Holon 1 Holon 2 Holon 3 Holon 4 Holon 5 Holon 6 Holon 7 Holon 8 Holon 9 Holon 2 Holon 3 Holon 4 Holon 1 Holon 5 Holon 6 Holon 7 Holon 11 Holon 8 Holon 9 Holon 10 2. ábra. A kommunikációs lehetőségek 3. Szakértői rendszerek alkalmazása csavarfelületek előállítására Az Intelligens Integrált Rendszerek egyik központi eleme a szakértői rendszer mely az adott területen képes tudásbázisával a folyamatot irányító embert segíteni, illetve szélsőséges esetben helyettesíteni, ahogy ezt a 3. ábra mutatja. Az Intelligens Integrált Rendszerek és a bennük elhelyezkedő szakértői rendszerek működésének lehetőségeit ismertetjük a helikoid hajtópárok tervezése és gyártása területén. 183

Mándy Zoltán, Dudás Illés Felhasználó Kezelő felület Szakértő Rendszerek Következő gép Tudásbázis CAD rajz Adatbázis Numerikus számítások Vezérlő Program Mesterséges neurális hálózatok 3. ábra. A szakértői rendszer [5] 4. Az optimalizálás lehetősége A költség optimalizálás tekintetében az elemi holonok tekintetében néhány kikötéssel kell élnünk. A kompozit holon átformálódik termelő holonná hn, mely a C n nek része és függ az U n és R n től, ahol az U n jelenti a kompozit holonokat és R n pedig jelenti a forrás holonok összességét mely az alkotórésze a C n nek. A C n (U n, R n ) szerkezete arra hívatott, hogy megoldja a Holarchia probléma körét a 184

A holonikus gyártórendszer optimalizálási lehetősége következőképpen: jelentse az U n az összes lehetséges kompozit holont, mely függ C n -től. Jelentse az R n az összes lehetséges forrás holont. A költség-optimalizálás tekintetében a C n (U n, R n ) célja, hogy találjunk egy olyan minimális költségű forrás holont és kompozit holont, melynek eredménye megvalósítható megoldáshoz vezet. Jelentse hr a forrás holont ahol az r eleme R n nek. Jelentse a W r a h r költségét a tevékenységeinek a végrehajtásához. Jelentse a W n a költség funkciókat mely meghatározza a C n (U n,r n )-nek az egész költségét.a W n : a kompozit holonok költsége. A holarchia optimalizálási problémája (HOP), a következő egyenlettel fejezhető ki: n,, r R n n U r R n U n Rn U n N min W min( W ' W ' ) n (1) Annak következtében, hogy a holonikus gyártórendszer, integrált rendszert jelent felépíthető rá egy matematikai struktúra. Ezen struktúra a legjobban a halmazállapoti összefüggéssel hozható kapcsolatba. A holonikus gyártórendszerek több intelligens egységből tevődnek össze. A gyártórendszer felfogható, mint egy halmaz, melyben több elem esetleg részhalmaz található és értelmezhető. A halmazelmélet műveletei is itt értelmezhetőek, nevezetesen az unió, a metszet és a komplementer halmaz is érvényesíthető. Példaként a 4. ábrán látható a CNCvezérlésű köszörűkorong-szabályzó készülék látható, hogy az adott gyártórendszer 3 db fő holonból áll. Ezen holonokon belül szintén önmagukban is intelligens alárendelt holonok vannak. A 3-as holont tekinthetjük a központi holonnak, hiszen itt található a számítógép a vezérlőegység részeként. A Holon 1 része a memória tár a RAM-DISC, mely küldi- és veszi a vezérlőprogramokat a CNC-vezérlésű korongszabályozóba, míg végül a köszörűgép végre nem hajtja az utasításokat. A Holon 2 az a hely, ahol a 3D-s mérőgép, a CCD- kamrás egység és a képkiértékelő rendszer, egy, afféle mérőholont valósítanak meg. Ezek után még egy matematikai művelet, az optimálás is érvényesíthető itt, hiszen nem mindegy mekkora az adott halmaz, illetve az unió nagysága is képezheti esetlegesen a minimalizálás vagy a maximalizálás tárgyát. A 5. ábra az opimalizálást hivatott bemutatni. Látható a cél, hiszen a központi számítógépi holon feladatkörét a minimálisra kell csökkenteni mert, meghibásodása esetén túl sok időt venne igénybe a karbantartás és az emiatti leállás. A megoldás abban rejlik, hogy nagyobb önállósággal kell rendelkeznie az alárendelt holonoknak és esetlegesen a feladatköreiket néhánynak maximalizálni kell a jobb működési mechanizmus fenntartása miatt [3].A példában a mérőgép és a képkiértékelő rendszer szerepel, hisz szenzorokkal ellátott önmagukban is intelligens gépegységekről van szó. Érdemes megemlíteni a lehetőségét a RAM-DISC és a CNC vezérlésű korongszabályzó feladatkörének a maximalizálásáról. A RAM-DISC memóriatár, képes nagyobb mennyiségű adatot is tárolni, de maga a CNC vezérlés is képes 185

Mándy Zoltán, Dudás Illés adattárolásra. Tehát a RAM-DISC feladatainak a minimalizálása után esetlegesen ki is iktatható a rendszerből mert helyettesíthető. Köszörűgép CNC-vezérelt korongszabályozó 3D-Mérőgép CCD-Kamerás Egység RAM-DISC Memóriatár Kiértékelő rendszer PC-vel Felhasználói Asztal Számítógépes Vezérlőegység 4. ábra. A halmazelméleti összefüggés [3] 186

A holonikus gyártórendszer optimalizálási lehetősége Max. Min. 3D- Mérőgép Max. Központi Holon (PC) Képkiértékelő rendszer PC-vel 5. ábra. Az optimalizálás lehetősége [3] 5. A folyamatos korongszabályozás Az előzőekben bemutatott konkrét rendszer sarkalatos művelete a folyamatos korongszabályozásnál jól szemlélteti a holonok közötti szükséges kapcsolatokat. Ez a bonyolult művelet a korongszabályozó holon és a mérőholon szoros kooperációját igényli. Ennek nagy vonalakban a következő szemlélet az alapja. Közismert, hogy a viszonylagos mozgásban a csiga és a köszörűkorong egymást kölcsönösen burkolja. Mivel a jelenleg tárgyalt probléma esetében a kúpos csiga fogfelületének pontosságát kívánjuk biztosítani, így a korongprofil folyamatos változtatását kell megoldani. A 1. helyzetből a 2. helyzetbe történő korongmozgás során a torzításmentes korongprofil kialakítását a folyamatos tengelytáv és átmérőviszony változás miatt folyamatosan korrigálni szükséges. Ehhez egy meglévő - a burkolás matematikai hátterét reprezentáló és a korong tengelymetszeti profilját meghatározó - programcsomag alapján működő CNC korongszabályozó berendezés szükséges, mely a korong tengelyirányú haladása során, mindig az éppen aktuális profilra szabályozza a korongot [5]. A köszörülés során a korong kopása miatt a korong profilja és az átmérője is változik. Emiatt a generált csigaprofil torzul az elméleti profilhoz, de még az eredeti kiinduló állapothoz képest is. 187

Mándy Zoltán, Dudás Illés A kúpos csavarfelület tengelymenti átmérőváltozása a csigaprofil állandó változását vonja maga után (a korongprofil állandósága esetén). Ennek az eljárásnak előnye az elméletileg pontos megmunkálás, hátránya viszont, hogy a folyamatos szabályozás miatt nagy a korong anyagveszteség és így gazdaságtalan lehet a megmunkálás. Másik hátránya, hogy a szabályozó korong spirális felületet alakít ki a köszörűkorongon, mely a fordulatszám függvényében pontatlanságot ad. 6. Összefoglalás A Holonikus gyártórendszerek a jövőt vetítik előre, egy kutatás részét képezik. A Szakértői rendszerek elválaszhatatlanok a gyártórendszerekbéli kutatásoktól. A gyártórendszer költség minimalizáló opimalizálása irányelv a tervezés során amelyet az emlitett egyenletben szerepeltettünk. Az optimálás szerepe az alárendelt holonok autonómiájának és az alapvető intelligenciájának lényegét fejezi ki. A cikkben rávilágítottunk arra, hogy a Holonikus gyártórendszerben a holonok intelligenciája optimalizálható aszerint, hogy a központi számítógép vagy az alárendelt holonok kapják- e a nagyobb autonómiát.a felhasználó dönthet róla melyik megoldás a megfelelő aszerint, hogy a fő-vagy az alrendszer legyen-e az amely a több feladatot látja el. 7. Irodalomjegyzék [1] Kádár Botond, Monostori László: Holonikus gyártás, fraktális vállalat,www.webkorridor.hu, [2] Dudás Illés-Cser István: Gépgyártástechnológia IV. Miskolci Egyetemi Kiadó, 2004. 2003, p.: 337, ISBN 963 661 629 9, [3] Zoltan Mandy - Prof. Dr. Illes Dudas:The aggregation approach of Holonic Manufacturing Systems, International Conference of Microcad 2011., Miskolc, [4] Fu-Shiung Hsieh:Design of reconfiguration mechanism for holonic manufacturing systems based on formal models, Department of Computer Science and Information Engineering, Chaoyang University of Technology, Taiwan, elérhetőségének URL címe: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/s0952197610001132., [5] Dudás Illés: Csigahajtások elmélete és gyártása, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 2007., ISBN 978-963-16-6047-0. 188