Szervizrobotok. Bevezetés



Hasonló dokumentumok
Robotika a felhőkben

Személyi robotikai platformok fejlesztése és alkalmazása

ROBOTIZÁLT INTELLIGENS OTTHONOK

A ROBOTIKA ALKALMAZÁSÁNAK LEHETŐSÉGEI A HAD- ÉS BIZTONSÁGTECHNIKAI MÉRNÖK KÉPZÉSBEN

A mesterséges intelligencia alkalmazásának egyik legfontosabb és leglátványosabb területe

ROBOTTECHNIKA FEJLŐDÉSTÖRTÉNET, ALKALMAZÁSOK, ROBOT FOGALMA. 1. előadás. Dr. Pintér József. Robottechnika

MULTIMÉDIA ALAPÚ OKTATÁSI TECHNOLÓGIÁK GYAKORLATI ALKALMAZÁSÁNAK VIZSGÁLATA A KATONAI SZAKNYELVOKTATÁSBAN

Honlap szerkesztés Google Tudós alkalmazásával

Publikációs lista. Gódor Győző július 14. Cikk szerkesztett könyvben Külföldön megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk...

VI. Magyar Földrajzi Konferencia

HELYSZÍN: RAMADA RESORT AQUAWORLD BUDAPEST IDÔPONT: OKTÓBER 27. REGISZTRÁCIÓ: HUNGARY.NI.COM/NIDAYS

MIKROKONTROLLEREK ALKALMAZÁSA AUTOMATA REPÜLŐ SZERKEZETEKBEN 4 BEVEZETÉS

GÉPI ÉS EMBERI POZICIONÁLÁSI, ÉRINTÉSI MŰVELETEK DINAMIKÁJA

P-gráf alapú workflow modellezés fuzzy kiterjesztéssel

Publikációs lista. Dr. Molnárka-Miletics Edit Széchenyi István Egyetem Matematika és Számítástudományi Tanszék

5.2 Rugalmas gyártórendszerek alrendszerei. a) A megmunkáló alrendszer és elemei. Megmunkáló alrendszer. Megmunkáló központ

Matematikai képletek az interaktív táblán. Matijevics Éva. Szabadkai Műszaki Szakfőiskola.

A Katonai Műszaki Doktori Iskola kutatási témái

AKTUÁTOR MODELLEK KIVÁLASZTÁSA ÉS OBJEKTÍV ÖSSZEHASONLÍTÁSA

Irányítási struktúrák összehasonlító vizsgálata. Tóth László Richárd. Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola

Intelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a VehicleICT projekt. Lengyel László lengyel@aut.bme.hu

Robotot vezérlő szoftverek fejlesztése Developing robot controller softwares

B/16. számú melléklet Önéletrajz sablon

AZ AUTOMATIZÁLT MIG/MAG HEGESZTÉS VALÓS IDEJŰ MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSI LEHETŐSÉGEI

A HUNVEYOR-4 GYAKORLÓ ŰRSZONDA ÉPÍTÉSE BUILDING THE HUNVEYOR-4 EDUCATIONAL SPACE PROBE

JÓVÁHAGYÁS. szervezet. Név Dr. Szakonyi Lajos KPI Oktatási Minisztérium

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)

OTKA nyilvántartási szám: T ZÁRÓJELENTÉS

VIGYÁZZ! KÉSZ! BALLISZTIKUS RAKÉTA

A KUTATÁS EREDMÉNYEI ZÁRÓJELENTÉS

IPARI ROBOTOK MEGFOGÓ SZERKEZETEI

From the History of Óbuda University and IEEE HS

Zárójelentés. Az autonóm mobil eszközök felhasználási területei, irányítási módszerek

A CAN mint ipari kommunikációs protokoll CAN as industrial communication protocol

Robotirányítás támogatása távoli érzékelő rendszerrel

Az intelligens áru koncepciójának és relevanciájának bemutatása, különös tekintettel a mobil ágensek alkalmazásának lehetőségére

XV. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

HELYBŐL FELSZÁLLÓ PILÓTA NÉLKÜLI REPÜLŐGÉPEK ALKALMAZÁSI LEHETŐSÉGEI ABSZTRAKT

Valami van a levegőben. Varga Zoltán Horváth Zsolt

MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-KELET MAGYARORSZÁGI RÉGIÓBAN 2012

Botzheim János szakmai önéletrajza

Távközlô hálózati folyamatok monitorozása

Gépjármű fekete doboz az útvonalrekonstrukció új eszközei

Publikációk. Könyvek, könyvfejezetek:

Idézetek a Google Scholar adatbázisban

mobil rádióhálózatokban

Publikációs jegyzék. Sitkuné Görömbei Cecília PKK, Tanítóképző Intézet

Aqua-Terra Lab Kft. Veszprém

FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

Nagy Gábor: HORDOZHATÓ ENERGIASZELEKTÍV SUGÁRZÁSMÉRİ SZONDA KIFEJLESZTÉSE PIN DIÓDA ALKALMAZÁSÁVAL

A TÉRINFORMATIKA OKTATÁSA ÉS ALKALMAZÁSI LEHETÕSÉGEI

Mesterséges intelligencia az önvezető autók világában. Takács Árpád.

Agrár-környezetvédelmi Modul Agrár-környezetvédelem, agrotechnológia. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

1. Katona János publikációs jegyzéke

Matematikai alapú lokalizációs keretrendszer

SIM-02 Univerzális kardiológiai szimulátor

MÉRLEG ÉS KIHÍVÁSOK IX. NEMZETKÖZI TUDOMÁNYOS KONFERENCIA Smart city alkalmazások bevezetésének lehetőségei csereháti mintaterületen

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program és eredményei

Áttekintés a Jövő Internet agrárgazdasági alkalmazási lehetőségeiről Az NTP FI Agrár- és Élelmiszeripari tagozat

12. Á GENSALAPÚ TECHNOLÓGIÁK

INTELLIGENS KÖZLEKEDÉSI RENDSZEREK. Dr. Tóth János

A Magyar Honvédség hírrendszerének továbbfejlesztése

Élpont osztályozáson alapuló robusztus tekintetkövetés

Knorr-Bremse Fékrendszerek Kft.

Miskolci Egyetem Doktori Tanácsa Miskolc

REPÜLŐTEREK VÉDELME MŰSZAKI ZÁRAKKAL

Autonóm önvezető robot autók

Fejlesztési tapasztalatok multifunkciós tananyagok előállításával kapcsolatban Nagy Sándor

Intelligens Induktív Érzékelők

Tudomány határok nélkül

Policy keretrendszer dinamikus hálózatkompozíciók automatizált tárgyalási folyamatához

PÁLYÁZAT. a SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM MŰSZAKI TUDOMÁNYI KAR KUTATÁSI FŐIRÁNY pályázati felhívásához. 1. A pályázó kollektíva vezetőjének adatai:

A NEMZETI MOBILFIZETÉSI ZRT. SMART MOBILITY VÍZIÓJA

Közlekedéshez kifejlesztett szenzorhálózat kiépítése, tesztelése és elônyei a forgalomirányításban

Zalaegerszeg, Innotech konferencia

VALÓS HULLÁMFRONT ELŐÁLLÍTÁSA A SZÁMÍTÓGÉPES ÉS A DIGITÁLIS HOLOGRÁFIÁBAN PhD tézisfüzet

A LEGJOBB TOVÁBBFEJLESZTVE. Az új DEUTZ-FAHR 6. széria Agrotron

DESIGN STEPS OF VTOL UNMANNED AERIAL VEHICLE

Információtovábbítás a közlekedésben

Robottechnika. 1. Bevezetés. Ballagi Áron Automatizálási Tanszék

A forrás pontos megnevezésének elmulasztása valamennyi hivatkozásban szerzői jogsértés (plágium).

I. BEVEZETÉS, MOTIVÁCIÓ, PROBLÉMAFELVETÉS

B I Z T O N S Á G K R I T I K U S R E N D S Z E R E K

PUBLIKÁCIÓS LISTA MAGYAR NYELVEN, LEKTORÁLT FOLYÓIRATBAN MEGJELENT:

Előrenéző és paraméter tanuló algoritmusok on-line klaszterezési problémákra

Az oldalkefék a falak és sarkok alapos tisztítására alkalmasak

HV Hybrid Vehicle hibridhajtású jármű HV-ECU a hibridhajtás központi elektronikus irányítóegysége (nem a Body-EVU és nem a CAN átjáró) HV battery

Valósidejű infokommunikációs technológiák és rendszerek a sportban

Az elektroaktív polimerek ismertetése és osztályozása, alkalmazásai. Electro active polymers, features and applications

Autópálya forgalomszabályozás felhajtókorlátozás és változtatható sebességkorlátozás összehangolásával és fejlesztési lehetőségei

Tartós haszongépjármű a tartós üzleti sikerekhez

Térbeli folyamatok elemzése WiFi alapú virtuális szenzor hálózattal

A személyre szabás lehetőségei az internet és a mobiltelefon korában

A BÜKKI KARSZTVÍZSZINT ÉSZLELŐ RENDSZER KERETÉBEN GYŰJTÖTT HIDROMETEOROLÓGIAI ADATOK ELEMZÉSE

Körkép a lakossági felhasználók fogyasztásának készülékszintű becsléséről (NILM)

A DRÓNOK VESZÉLYFORRÁSAI

KS HORDOZHATÓ KIVITEL

FMEA alkalmazása a Veronica varrógép kritikus pontjainak feltárása érdekében

Információtartalmú elemzések a közlekedéseredetű szennyezőanyagok hatásvizsgálatánál

Tudományos teljesítmény mérése, idézetek, h index

Átírás:

Dr. Mester Gyula Szervizrobotok Bevezetés A robot fogalmát a Nemzetközi Szabványügyi Hivatal (ISO Manipulating Robots, ISO8373:1996) a következő módon állapítja meg: A robot automatikusan vezérelt, újra programozható, három vagy több tengelyű mozgásra és sokoldalú beavatkozásra képes eszköz. A robot lehet rögzített vagy mozgó eszköz. A robotika interdiszciplináris tudomány, az automatika legfejlettebb alkalmazási területe. Ma a világban egy millió ipari robot működik (IFR - International Federation of Robotics)[1]. A robotok fejlesztésének rövid áttekintése után megállapítható, hogy a mobil robotok a nyolcvanas években jelentek meg. A robotok fejlesztése szempontjából három generációról beszélhetünk: - Az első robotgeneráció esetében a robot nem érzékeli a környezet változásait és kizárólag számítógépes vezérléssel működik. - A második robotgeneráció autonóm, szenzorokkal érzékeli a környezet változásait és a környezetből nyert információk alapján dönt a mozgástervezésről automatikus akadálykerüléssel. - A jelenlegi kutatások harmadik robotgenerációját érintik. Ezek a robotok intelligens, autonóm, szenzorokkal érzékeli a környezet változását, jól alkalmazkodik környezetéhez, vezeték nélkül irányítható, korszerű intelligens aktuátorokkal rendelkezik. Bonyolult navigációs feladatokat képes megoldani, tanuló algoritmusokat alkalmaz. Felismeri a környezetet, hanggal is irányítható. A fejlesztések tartalmazzák a kerekeken gördülő és humanoid autonóm robotok kooperációját és az ütközésmentes mozgástervezését vezeték nélküli irányítással. A mai korszerű intelligens robotrendszerek egyre összetettebb feladatokat képesek elvégezni. A mobil robotok konvojban, azaz menetoszlopban is haladhatnak. Ekkor nem szükséges minden mobil egység Dr. Mester Gyula, egyetemi tanár, Újvidéki Egyetem, Szabadkai Műszaki Szakfőiskola, Szegedi Tudományegyetem, Természettudományi- és Informatika Kar, Informatikai Tanszékcsoport, Szabadka 470

önálló irányítása, elég csak egyet irányítani a többi pedig követi az irányított mobil robotot. Az ember nélküli mobil robotokat feloszthatjuk földi, légi és vízi robotokra és járművekre. Az UGV mobilrobot (Unmanned Ground Vehicles) ember nélküli szárazföldi jármű, helyváltozásra képes mobil eszköz, amely fedélzetén nincs emberi személyzet, egyre fontosabb szerepet játszanak a mezőgazdaságban és az ipar egyes területein. Az UTV (Unmanned Target Vehicles) ember nélküli célpont jármű, saját navigációs rendszerrel rendelkező autonóm robot, amely egy előre beprogramozott útvonalat jár be. Az UMV (Unmanned Marine Vehicles) ember nélküli vízi robotok, a robotika új fejlesztési területe. Az UAV (Unmanned Aerial Vehicles) robot elsősorban katonai feladatokra alkalmazott, olyan repülőeszköz, mely valamilyen ön- vagy távirányítással (leggyakrabban a kettő kombinációjával) rendelkezik, emiatt fedélzetén nincsen szükség pilótára. A robotika fejlődése az utóbbi két évtizedben kiterjedt a mikroés nanorobotok területére is [3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10]. A robotika szűkebb kutatási területe a mikrorobotika milliméter-mikron méretű objektumok manipulációjával és autonóm robotágensek fejlesztésével foglalkozik. A mikrorobotika, alkalmazási területe a robotmanipuláció szempontjából fedi a mikrontól a milliméterig terjedő méreteket. A nanorobotika alkalmazási területe a nanométer mérettartományban található. A nanorobotoknál a kvantum mechanikát alkalmazzuk. A mikro- és nanorobotok fejlődése a kisméretű, szenzorok, aktuátorok és intelligens rendszerek irányába halad, amelyek a mikro- és nanorobotok gyártásában, mint eszközök és építőelemek szolgálnak. Az eszközök méretének csökkentése olyan dolgokat tesz lehetővé, mint pl. a nanobjektumok kezelése nanoeszközökkel, tömeg mérése a femtogramm tartományban, pikonewton méretű erők érzékelése és intelligens mikroés nanorobotok mozgásirányításának megvalósítása. A mikro- és nanorobotok alkalmazása az orvostudomány új távlatait nyitja meg. A nanorobotokat a keringési rendszerbe juttatják. A japán Olympus Medical System kapszula endoszkópja képes lesz arra, hogy az emésztőrendszert feltérképezze, a képeket nyomban rögzítse és a megfelelő pontokon gyógyszert is adagoljon a szervezetbe. 471

A robotok fejlesztésének rövid áttekintése Bemutatjuk a robotok kialakulásának és fejlesztésének rövid áttekintését [2]: - 1946. George Devol kifejleszt a villamosjelek feldolgozására alkalmas vezérlő berendezést. - 1952. A MIT kifejleszti az első NC gépet. - 1954. Joseph Engelberger, a Develop robot szabadalmának megvásárlása után megalapítja az első Unimation nevű robotikai céget. - 1956. Megjelenik a mesterséges intelligencia fogalma. - 1961. General Motors (New Jersey, USA) egy fröccsöntőgép kiszolgálására üzembe helyezi a világ első Unimate ipari robotját. - 1971. Kifejlesztik a villamos hajtású Stanford kart. - 1973. A Cincinnati Milacron cég üzembe helyezi a T3 robotot (első kereskedelmi robot). - 1973. Stanford Egyetemen kifejlesztették az első robotprogramozási nyelvet (WAWE). - 1975. Az első szerelési művelet Olivetti Sigma robottal. - 1977. Az ASEA kifejleszt két villamos hajtású ipari robotot. - 1978. Az Unimation kifejleszti a PUMA robotot és üzembe helyezi a General Motors-ba. - 1979. A Yamanashi Egyetemen Japánban kifejlesztik a SCARA (Selective Compliant Robot for Assembly) robotot. - 1981. A Carnegi Mellon Egyetemen kifejlesztik a direkt hajtású robotot. - 1984. A Waseda Egyetemen kifejlesztik a zenélő WABOT-2 robotot. - 1986. A Waseda Egyetemen kifejlesztik a WL-12 két lábon járó robotot. - 1986. A Honda beindítja a humanoid robot programját. - 1992. Kifejlesztik a nyolclábú Dante robotot. - 1995. Megjelennek a különböző robot platformok. - 1997. A Honda bemutatja a P3 humanoid robotját. - 2000. A Honda bemutatja az Asimo humanoid robotját. A Sony bemutatja a Sony Dream robotját). - 2004. Európában megkezdték a robotrajok fejlesztését. - 2008. A Waseda Egyetemen bemutatják a flautázó robotot. 472

- 2008. Honda robotkarmester vezényli a Detroiti Szimfonikusokat. A szervizrobotok korszerű alkalmazási területe A szervizrobot, újra programozható, szenzor alapú autonóm mozgást végző eszköz, amely az emberi tevékenységet hasznosan szolgálja. A szervizrobot nem végez közvetlenül ipari termelési feladatot. A mai szervizrobotok alkalmazási területe a következő: kerti munkák, háztartás, mezőgazdaság, irodai munkák, közműszolgáltatók, katonai alkalmazású robotok, aknamentesítés, robbanóanyag felderítő és hatástalanító feladatok, katasztrófa elhárítás, túlélők keresése összedőlt épületekben, gyógykezelés, tisztítási munkák, őrzés, védés, játékipar, szórakoztatás, űrkutatás, régészet (pl. piramisok kutatása), ember által nehezen megközelíthető helyek feltárása. A továbbiakban röviden áttekintünk néhány szervizrobotot. A Honda Asimo (http://asimo.honda.com/) humanoid robotja (1. ábra) 34 szabadságfokú, 130 cm magas, tömege 54 kg, haladási sebessége 6 km/h. Szenzoraival észleli és értelmezi a környezetében lévő objektumok pozícióját és mozgását. Felismeri a veszélyhelyzeteket és a hangforrásokat, automatikus akadálykikerüléssel, ütközésmentesen mozog. Arcfelismerési képességgel rendelkezik. 1. ábra Honda Asimo humanoid robot A Kondo (http://www.kondo-robot.com) KHR1 népszerű humanoid robot, 19 szabadságfokú, 37.7 cm magas, tömege 1.51 kg. 473

2. ábra Kondo robot Dinamikusan fejlődik a robotika alkalmazása az orvostudományban, a rehabilitációs- és sebészrobotok (surgical robots) révén. Az orvostudomány fejlődése szempontjából a gyógyászati robotok új távlatokat nyitnak. A sebészrobotokat közvetlenül a sebész irányíthatja, teleoperációval is működhetnek. A sebészrobotok alkalmazása csökkenti a sebész kezének remegését, a műtét súlyosságát és káros következményeit, így lehetővé teszik a betegek gyorsabb felépülését is. A járást segítő robot fejlesztésén dolgozik a Honda japán cég (http://www.zdnet.com/blog/btl/hondas-robotics-foray-continues-unveils-walking-assist-device/10729). A combra erősíthető berendezés viselőjét a járásban segíti. Mikrochip segítségével működésbe hozza a minimotorokat, amelyek a combra erősített rudakat mozgatják és így csökkentik a helyváltoztatáshoz szükséges izomerőt. 474

3. ábra Járást segítő Honda robot A Da Vinci sebészrobot alkalmazását 2000-ben hagyta jóvá az amerikai gyógyszerfelügyelet. Az Intuitive Surgical, a Da Vinci gyártója (http://www.intuitivesurgical.com/index.aspx). A Da Vinci robot négy fő részből áll: a sebészi konzolból, a pácienst rögzítő speciális műtőasztalból, az EndoWrist nevű robotkarokból, amelyeken különböző műtéti eszközök sorakoznak, illetve az Insite Vision System nevű nagyfelbontású, háromdimenziós endoszkópból és hozzá kapcsolódó képfeldolgozó rendszerből. A háromdimenziós megjelenítő nagyfelbontású képet szolgáltat az orvos számára. A sebészrobot karjai egy egy centiméter átmérőjű bemetszésen keresztül jutnak a beteg testébe, akárcsak a laporoszkópiai eljárások során, ami csökkenti a fertőzésveszélyt. 475

4. ábra Da Vinci sebészrobot A kerti munkák esetében népszerű a Friendly Robotics (http:// www.robomow.com/robomow/) Robomow automatikus robotfűnyírója. A modellektől függően 250 m 2 1800 m 2 fűterületet nyír le egyszerre. További tulajdonságai: nincs szükség a levágott fű összeszedésére, fű tápanyag visszaforgatás, automatikus, előre időzített indulás a dokkoló állomásról, lopás elleni védelem riasztóval. Az irobot cég (http://www.irobot.com/) terméke a Looj csatornatisztító robot. Lánctalpai gumiból vannak, elején pedig egy forgó kefe található, ezzel söpri ki a csatornából leveleket és a szennyeződést. Az irobot Roomba porszívó robot előre programozható időszakokban folyamatosan járja be a tisztítani kívánt területet. Lehetőségünk van a bejárás algoritmusának megválasztására, valamint virtuális falak kihelyezésére. A virtuális fal egy adóberendezés, amely egy olyan vonalat jelöl ki a robot számára, amelyen nem szabad áthaladnia, azaz az adó által kijelölt vonal egy falként jelentkezik a robotporszívó útvonalában. Amennyiben a mobil robot telepei lemerülés közeli állapotba kerülnek, a robot automatikusan egy dokkolóba megy és feltölti azokat. 476

Az UGV mobil robot (Unmanned Ground Vehicles) ember nélküli szárazföldi jármű (olyan hajtott, helyváltozásra képes mobil eszköz, amely fedélzetén nincs emberi személyzet), egyre fontosabb szerepet játszanak a mezőgazdaságban és az ipar egyes területein. Az UGV-k csoportjához tartoznak a hagyományos gépjárműplatformokra épülő, digitális szenzorokkal, gépi látással, elektromechanikus beavatkozókkal felszerelt mobil robotok. Thales (http://defense-update.com/products/t/trooper_robots_thal es_12062010.html) fejleszti az R-Trooper UGV-t, melyet teljes körű szenzorcsomaggal, többek között, kamerákkal, radarral, két-, és háromdimenziós lézerszkennerrel szerelnek fel. Alkalmas kisebb robotjárművek szállítására is. 5. ábra Trooper UGV A Segway Human Transporter (http://www.segway.hu/) önegyensúlyozó közlekedési eszköz. Több egység ügyel a biztonságra - két számítógép, öt giroszkóp, két akkumulátor és két motor, amely a személyszállító eszközt hajtja. Lézeres giroszkópok érzékelik, hogy a Segway mikor kezd dőlni. Az információ a kerekeket a megfelelő irányba és 477

megfelelő sebességgel hajtó motort vezérlő számítógépbe kerül és a jármű megőrzi egyensúlyát. A Segway Human Transporter jó alapul szolgál az UGV-k fejlesztéséhez. A Toyota Winglet (http://www.toyota.co. jp/en/news/08/0801_1.html) közlekedési eszközt három méretben S, M, L) fejlesztették. Az L-es a legnagyobb és legbiztonságosabb. Maximális menetsebessége 6 km/h, mozgásrádiussza 5 km (S) és 10 km (M,L). Az utas tömege előre-hátra helyezésével tudja irányítani az intelligens kétkerekű robotjárművet. A szerviz robotok csoportjához tartoznak az úgynevezett UAVék (Unmanned Aerial Vehicles). Különböző feladatokra alkalmazott repülőeszköz, mely valamilyen ön- vagy távirányítással (leggyakrabban a kettő kombinációjával) rendelkezik, emiatt fedélzetén nincs szükség pilótára. Jelenleg több száz modellen dolgoznak. Az egyik napenergiát használva akár öt évet képes lesz levegőben tölteni, mások rajokban tevékenykednek majd. A Quadrotor X650 egy négymotoros elektromos robothelikopter, amely stabilan lebeg a légtérben és könnyen irányítható. Az X650 Quadrotor helyben felszálló és helyben leszálló repülő gépezet, amely nem igényel kiépített repülőteret és minden időjárási körülmény között megfelelően használható. Az X650 Quadrotor alkalmas nagyfelbontású videó eszközök megemelésére és a térben elhelyezkedő kiválasztott céltárgyak elérésére. A navigációs rendszerek együttesét tartalmazó repülő szerkezet a kiegészítő GPS és Elektronikus Iránytű modul segítségével magától is repülhet. Az Aircraft X650 Quadrotor 1 kg hasznos súlyt képes megemelni. A hasznos teher lehet egy Sony NEX-VG10 nagyfelbontású videó kamera cserélhető objektívekkel, APS-C képérzékelővel, valamint az erre a célra átalakított Canon EOS 5D Mark II 21MP és Full HD videózásra alkalmas Full-Frame képérzékelővel ellátott cserélhető optikás felvevő gép. Az X650 Quadrotor átalakított videó rendszerében a kamerák táv vezérelhetőek. A kameraforgató és tartó platform, a mellékelt számítógépes program segítségével beállítható. Az FC 1212-S központi repülésirányító modul összeköttetésben áll a fedélzeti navigációs rendszerrel. A háromtengelyű stabilizációs rendszer külön vezérli a kameraplatform mozgatását szolgáló szervókat. 478

6. ábra X650 QuadCopter robothelikopter A NASA folyamatosan fejleszti a robotjait, amelyek holdon és a Mars felszínén is működhetnek (http://mars.jpl.nasa.gov/mpf/rover/ne ws.html). A kitűzött cél napenergiát használó, de éjszaka is mozgásra képes űrrobot fejlesztése. Az Athlete robotnak hat lába van, képes gördülni egyenetlen terepen, (http ://www-robotics.jpl.nasa.gov/systems/system.cf m?system=11) a világűr vákuumában is üzemel, képes bázist, lakóegységeket építeni. 7. ábra Athlete robot A DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) program keretében, a Boston Dynamics által kifejlesztett, Big Dog nevű négylábú robot (http://www.bostondynamics.com/robot_bigdog.html) fő feladata a teherhordás. Tömege: 108 kg, teherbírása: 154 kg, sebessége: 6.44 km/h. Belsőégésű motor meghajtású. 479

Megfelelő szenzorokkal felszerelve a Big Dog robot teherhordó és felderítő feladatokat teljesíthet, mozgásirányítása jól megoldja a terep változásait és a terepakadályokat, képes 35 fokos emelkedők, illetve lejtők leküzdésére. Aktív egyensúlyozó rendszerrel rendelkezik, a váratlanul érkező külső zavaró hatásokra azonnal reagál. Mozgásirányítása lehetővé teszi az útvonalkövetést, távirányítással is irányítható. Irányításrendszere négy lábat vezérel. A Big Dog robot minden ember által megközelíthető terepen képes mozogni. Olyan terepen célszerű alkalmazni, ahol a szárazföldi járművek alkalmazása nem lehetséges. Összegezés 8. ábra Big Dog robot A robotika interdiszciplináris tudomány, az automatika legfejlettebb alkalmazási területe. A publikáció a szerviz robotokkal foglalkozik. A szervizrobot újra programozható, szenzor alapú autonóm mozgást végző eszköz, mely az emberi tevékenységet hasznosan szolgálja. A szervizrobot nem végez közvetlenül ipari termelési feladatot, alkalmazási területe a következő módon sorolható fel: kerti munkák, háztartás, mezőgazdaság, irodai munkák, közműszolgáltatók, katonai alkalmazású robotok, aknamentesítés, robbanóanyag felderítő és hatástalanító feladatok, katasztrófa elhárítás, túlélők keresése összedőlt épületekben, gyógykezelés, tisztítási munkák, őrzés, védés, játékipar, szórakoztatás, űrkutatás, régészet (pl. piramisok kutatása), ember által nehe- 480

zen megközelíthető hely feltárása. Munkánkban bemutattunk néhány korszerű szervizrobotot. Felhasznált irodalom: [1] http://www.ifr.org [2] Kulcsár Béla, Robot-technika, LSI Oktatóközpont, 1998, Budapest. [3] B. Siciliano, O. Khatib (Eds.), Springer Handbook of Robotics, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, 2008. [4] T. Fukuda, Micro-Nano Robotic Manipulation System, Workshop on Intelligent Systems, Budapest, Hungary, 2009. [5] Gyula Mester, Introduction of Micro- and Nanorobotics Engineering, Proceedings of the SIP 2009, 26th International Conference Science in Practice, pp.25-28, Pécs, Hungary, 2009. [6] Dragan Saletić, Gyula Mester, Nanorobots - State of the Art, Proceedings of the YuINFO 2009, pp. 1-5, Kopaonik, Serbia, 2009. [7] Dragan Saletić, Gyula Mester, Nanoroboti čime raspolažemo, a šta nam još treba da bismo ih realizovali? Zbornik radova 12. Međunarodne konferencije ICDQM - 2009, str. 859-866, Beograd, Srbija, 2009. [8] D. Saletić, B. Selić, G. Mester, Are we Ready for Nanotechnology, e-raf Journal on Computing, Vol. 1, pp. 38-48, Beograd, 2009. [9] http://www.olympus-europa.com/endoscopy/ [10] Gyula Mester, Nano- és mikrorobotok, VMTT Konferencia, Konferenciakiadvány, pp. 517-526. Újvidék, Szerbia, 2010. [11] Gyula Mester, Istvan Matijevics, Tamas Szepe, Janos Simon, Computer Communications and Networks, Application and Multidisciplinary Aspects of Wireless Sensor Networks Concepts, Integration, and Case Studies, Book Chapter 16: Wireless Sensor-Based Robot Control, Part 4, pp. 275-277, DOI: 10.1007/978-1-84996-510-1_16, ISBN: 978-1-84996-509-5, Springer Verlag, London, 2011. [12] Gyula Mester, Aleksandar Rodic, "Autonomous Locomotion of Humanoid Robots in Presence of Mobile and Immobile Obstacles", Studies in Computational Intelligence, Towards Intelligent Engineering and Information Technology, Volume 243/2009, pp. 279-293, ISBN 978-1-642-03736-8, Library of Congress: 2009933683, DOI 10.1007/978-3-642-03737-5-_20, Springer, 2009. [13] Gyula Mester, "Intelligent Mobil Robot Control in Unknown Environments", Intelligent Engineering Systems and Computational Cybernetics, Part I Intelligent Robotics, pp. 15-26, ISBN 978-1-4020-8677-9, Library of Congress: 2008934137, DOI 10.1007/978-1-4020-8678-6_2, Springer, 2009. 481

[14] Gyula Mester, Aleksandar Rodic, "Contribution to the Simulation of Humanoid Kondo Robot", Annals of Faculty Engineering Hunedoara International Journal Of Engineering, Tome IX, Fascicule 1, pp. 73-78, ISSN 1584 2665, 2011. [15] Gyula Mester, "Modelling of the Humanoid Robot Motion", pp. 21-25, Ipsi Journal, Transactions on Advanced Research, TAR, New York, Frankfurt, Tokio, Belgrade, Volume 7, Number 1, ISSN 1820-4511, 2011. [16] Gyula Mester, Aleksandar Rodic, "Sensor-Based Intelligent Mobile Robot Navigation in Unknown Environments", International Journal of Electrical and computer Engineering Systems, Volume 2, Number 1, pp. 55-62, 2010. [17] Gyula Mester, Intelligent Robot Motion Control in Unstructured Environments, Acta Polytechnica Hungarica, Journal of Applied Sciences, Vol. 7, Issue No. 4, pp. 153-165, Budapest, Hungary, 2010. [18] Gyula Mester, "Intelligent Wheeled Mobile Robot Navigation", Jelenkori társadalmi és gazdasági folyamatok, V. Évfolyam 1-2 szám, pp. 258-264, ISSN: 1788-7593, SZTE, Szeged, Hungary, 2010. [19] Gyula Mester, "Sensor Based Control of Autonomous Wheeled Mobile Robots", The Ipsi BgD Transactions on Internet Research, TIR, Volume 6, Number 2, pp. 29-34, ISSN 1820-4503, New York, Frankfurt, Tokio, Belgrade, 2010. [20] Aleksandar Rodic, Milos Jovanovic, Svemir Popic, Gyula Mester, "Scalable Experimental Platform for Research, Development and Testing of Networked Robotic Systems in Informationally Structured Environments", Proceedings of the IEEE SSCI2011, Symposium Series on Computional Intelligence, pp. 136-143, Paris, France, 2011. [21] Aleksandar Rodic, Gyula Mester, "Virtual WRSN Modeling and Simulation of Wireless Robot-Sensor Networked Systems". Proceedings of the 8th IEEE International Symposium on Intelligent Systems and Informatics, SISY, 2010, pp. 115-120, DOI: 10.1109/SISY.2010.5647245, ISBN: 978-1- 4244-7394-6, Subotica, Serbia, 2010. [22] Aleksandar Rodic, Dusko Katic, Gyula Mester, "Ambient Intelligent Robot-Sensor Networks for Environmental Surveillance and Remote Sensing", Proceedings of the IEEE SISY 2009, pp. 39-44, IEEE Catalog Number: CFP0984C-CDR, ISBN: 978-1-4244-5349-8 Library of Congress: 2009909575, DOI 10.1109/SISY.2009.5291141, Subotica, Serbia, 2009. [23] Gyula Mester, "Wireless Sensor-based Control of Mobile Robots Motion", Proceedings of the IEEE SISY 2009, pp. 81-84, IEEE Catalog Number: CFP0984C-CDR, ISBN: 978-1-4244-5349-8 Library of Congress: 2009909575, DOI 10.1109/SISY.2009.52911190, Subotica, Serbia, 2009. 482