NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET



Hasonló dokumentumok
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10. SPSS állomány neve: Budapest, október

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2003/2. SPSS állomány neve: Budapest, február

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 287. Budapest, 1998.

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05. A kutatás dokumentációja

A 2001/2002. évi tanév. rendje

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Reform. SPSS állomány neve: Budapest, október

A kutatási minta és módszer

Hallgatók Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében Módszertani összefoglaló

2005. ÉVI TÁRKI HÁZTARTÁS MONITOR

Önnek hány gyermeke van? Bevallott és elfelejtett gyermekek egyazon adatfelvételen belül 3-12 év távlatában

Alba Radar. 25. hullám

A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében

MÓDSZERTANI LEÍRÁS DIPLOMÁS KUTATÁS A vizsgálat keretei. A kutatás alapsokasága. Az adatfelvétel módszere

Alba Radar. 3. hullám. Vélemények a fehérvári médiáról

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Közbiztonság 99/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 327. Budapest, 1999.

Alba Radar. 15. hullám. Karácsonyi készülődés Székesfehérváron

Alba Radar. 20. hullám

Alba Radar. 4. hullám. Helyi politikai preferencia

Alba Radar. 2. hullám

Építési hálók és neonreklámok elérési adatai

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2005/01 TDATA-G21

Alba Radar. 1. hullám. Politikai helyzetkép

Alba Radar. 28. hullám

Alba Radar. 26. hullám

BETEGJOGI, ELLÁTOTTJOGI ÉS GYERMEKJOGI KUTATÁS

Alba Radar. 21. hullám

Alba Radar. 6. hullám

Alba Radar. 7. hullám

A nagycsaládos mégis. A NOE tagság vizsgálatának tanulságai. Bálity Csaba bality.csaba@mental.usn.hu

Alba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése

Frissdiplomások 2011

Alba Radar. 22. hullám. Nyaralási tervek

Diplomás kutatás Módszertani leírás

ÁLLAMI SZÁMVEVŐSZÉKRŐL - ÁBRÁK -

Magyarország kerékpáros nagyhatalom és Budapest minden kétséget kizáróan elbringásodott: egyre többen és egyre gyakrabban ülnek nyeregbe a fővárosban

Mintavételi eljárások

1. ECHO Innovációs Műhely Obádovics Csilla Vinogradov Szergej: tavaszi on-line felmérés

DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA szeptember

S atisztika 2. előadás

Először éljenek együtt, de azután Az élettársi kapcsolatok megítélése Magyarországon és Európában

Alba Radar. 21. hullám

Szervezetfejlesztés Bugyi Nagyközség Önkormányzatánál az ÁROP 3.A számú pályázat alapján

Alba Vélemény Radar 1. - GYORSJELENTÉS -

MIBŐL ÉLÜNK? A HÁZTARTÁSOK PÉNZÜGYEIRE ÉS FOGYASZTÁSÁRA VONATKOZÓ EURÓPAI ADATFELVÉTEL

A harmadik országbeli állampolgárok munkaerő-piaci helyzetére és beilleszkedésre vonatkozó II. negyedéves KSH adatgyűjtés

MIÉRT NEM VÁLASZOLUNK?

Alba Radar. 12. hullám

Alba Radar. 17. hullám

Alba Radar. 8. hullám

Székesfehérvári közlekedés, és parkolás helyzete

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

Pannon Egyetem. Hallgatók Alapsokaság: 6623 fő

A magyar lakosság 40%-a ül kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel

Alba Radar. 20. hullám. Karácsonyi készülődés

Alba Radar. 25. hullám

Pongrácz Tiborné: Demográfiai magatartás és a családi értékek változása

Jelszavak 2011-ben. Milyen jelszavakat használnak a magyar internet-felhasználók?

Alba Radar. 11. hullám

Mintavétel a gyakorlatban

Új módszertan a kerékpározás mérésében

Alba Radar. 9. hullám

TÁRKI Adatbank Letéti Nyilatkozat és Adatlap

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. 1. Zh Egyéni eredmények. Notes. Notes. Notes. 9. hét. Daróczi Gergely november 10.

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintaválasztás A mintaválasztás célja. Notes. Notes. Notes. 13. hét. Daróczi Gergely december 8.

Közbiztonság Budapesten

A lakossági jelzáloghitelek fogyasztói megítélése

A Jó Állam Véleményfelmérés tapasztalatai

30. hullám. II. Gyorsjelentés. Adományozási szokások január 2.

KUTATÁSI JELENTÉS. CommOnline topline jelentés

Alba Radar. 14. hullám

2.1. A éves népesség munkanélküliségi rátája

Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján február 3.

Alba Radar. 24. hullám

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Fábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet

A társadalomkutatás módszerei I.

Alba Radar. 6. hullám. A lakosok a nők helyzetéről Fehérváron

A MINTAVÉTEL, A NYERS ADATOK MEGBÍZHATÓSÁGA

Alba Radar. 5. hullám. A lakosok politikai preferenciája

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN

Kerékpárhasználati adatok

Kézikönyv eredményességi mutatószámok bevezetéséhez Államreform Operatív Program

A társadalomkutatás módszerei I.

ÉLETÜNK FORDULÓPONTJAI

6. Az adatbázisok felépítése

A felnőtté válás Magyarországon

Civil szervezetek a lakosok szemével, 2008 június

Á ltala nos Ája nlati Felte telek (Á ÁF)

Szakmai beszámoló a K sz.-es számú társadalomtudományi OTKA kutatásról

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

A GENERÁCIÓK MEGKÖZELÍTÉSE ÉS ÖNREFLEXIÓJA

Lakossági elégedettségmérés. Budakalász Város Önkormányzatánál

Magyarországi HRH kutatási adatok. Girasek Edmond

A kérdezett telefonszáma: száma:

Nevelőszülőnek jelentkezők kutatási terv -

Modellpontok képzése és használata

A Magyar Választáskutatási Panel : a paneltagságot meghatározó tényezők többszempontú elemzése

Átírás:

NKI KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET CSALÁDI EGYÜTTÉLÉS A kutatás dokumentációja 2003

Tartalom Bevezetés 3 A minta 4 Az adatfelvétel főbb adatai..5 Az adatbázis súlyozása.8 Bevezetés 2

Az adatfelvételt a Szonda Ipsos Média-, Vélemény- és Piackutató Intézet végezte KSH Népességtudományi Intézet megrendelésére. A megkérdezést az NKI által átadott személyi mintán végezték, 2000-ben elvált magyarországi felnőtt lakosok felkeresésével. Az induló minta 3998 főből állt és kizárólag 2000-ben elvált magyarországi felnőtt lakosokat tartalmazott. Az induló mintában 218 olyan elvált személy volt, akinek lakcíme pontosan megegyezett egy - a mintában szintén megtalálható - másik elvált személyével. Így a minta 3780 különböző felkeresendő címet tartalmazott. A kiesett személyek helyett nem kerestek meg másokat. A végleges mintába végül 1784 fő került, akik közül különböző okok miatt 158 fő kiesett, így végül 1606 esetet tudtunk feldolgozni. A kiesés fő oka az volt, hogy a kérdezett nem vált el az adott időszakban. Ez a kötet az adatfelvétel dokumentumait tartalmazza. Ismerteti a minta kiválasztását és az adatfelvétel főbb jellemzőit. Az alapsorban megtalálhatók az SPSS file változóinak megoszlásai a technikai változók (sorszám, kérdező-azonosító, a kérdezés időpontja stb.) kivételével. A 35 értéknél többet tartalmazó változókról terjedelmi okokból csak összefoglaló statisztikákat közlünk. A dokumentumkötet súlyozott adatokat tartalmaz. A file-ban 4 dimenziós (nem, korcsoport, iskolai végzettség, településtípus) egyéni súlyváltozó alapján súlyoztunk. A súlyozás menetéről részletesebb információk találhatók a kötet további részében. A minta Mintavételi terv Az alapsokaság 3

A kutatás alapsokaságát azon magyarországi lakhellyel rendelkező személyek jelentik, akik a 2000. évben Magyarországon elváltak. Az alapsokaságba tehát nem tartoznak az ez évben külföldön elváltak (az ő személyüket és számukat nem ismerjük). A 2000. év 23 987 magyarországi válása 47 974 főt érintett, tehát ekkora a teljes alapsokaság. A kitűzött cél, a kiválasztási arányok A kitűzött cél legalább 2000 sikeres interjú elkészítése volt, úgy hogy ezen interjúk összessége lehetőleg minél pontosabban tükrözze az alapsokaság képét. Úgy döntöttünk a várható meghiúsulásokat és megtagadásokat nem utólag pótoljuk, hanem a kiválasztott címeket már a mintavételnél előzetesen torzítjuk, úgy hogy azon csoportokhoz, ahol nagyobb arányú megtagadás várható, nagyobb címkiválasztási valószínűséget rendelünk. (ún. lemorzsolódós minta) Azonban megfelelő előzetes, hasonló alapsokaságot vizsgáló kutatások híján csupán a településtípus szerinti megtagadásokra és meghiúsulásokra mertünk becslést tenni. Az arányok a következők: - Az alapsokaság Budapesten élő 8727 tagjából a mintába került 931 fő 366 sikeres interjú reményében. (kiv. arány 0,107) - Az alapsokaság 100 000 fő feletti vidéki városokban élő 7018 tagjából a mintába került 641 fő 295 sikeres interjú reményében. (kiv. arány 0,091) - Az alapsokaság többi 31 879 tagjából a mintába került 2427 fő 1339 sikeres interjú reményében. (kiv. arány 0,076) A fenti számok megfelelnek a következő keretfeltételeknek: - A feltételezés 2000 sikeres interjú elkészítése. - A feltételezett sikeres interjúk eloszlása területi rétegek szerint megfelel az alapsokaságénak. - Országos átlagban két név feltételezett egy sikeres interjúhoz. - A nagyvárosi kiválasztási arány 120, a budapesti 140 %-a az egyéb vidékinek. Az adatok forrása 4

A mintavételhez szükséges adatok forrása kettős volt: Az alapsokaság részletes adatait a KSH népmozgalmi adatgyűjtés keretében gyűjtött válási adatlapjainak lakhely információi szolgáltatták. Noha ezen adatlapok sok, meglehetősen részletesen információt tartalmaznak az elváltakról, a KSH nem rögzíti az elváltak nevét és konkrét címét. Ezután ezen adatokat már a BM KANYVH bocsátotta a rendelkezésünkre. Az adatfelvétel főbb adatai Általános adatok Válaszadók száma 1784 ebből: az 1. adatfelvételi hullámban 1436 ebből: a 2. adatfelvételi hullámban 185 ebből: a 3. adatfelvételi hullámban 163 Települések száma 142 Instruktori körzetek száma 10 Kérdezők száma 268 Utómunkások száma 29 A kérdőív főbb adatai Oldalak száma 56 Változók száma összesen* 621 Zárt kérdések száma 204 Nyitott kérdések száma 3 Táblázatos kérdések száma 32 Pozíciók száma 1030 *A kérdőívből származó és az adatfelvételi előzményekről tájékoztató változók együttvéve. A kérdezőkre vonatkozó legfontosabb adatok Átlag Minimum Maximum nem javítható hiba 0,16 0 8 Interjúidő (perc) 56,93 10 115 Lekérdezett kérdőív (db) 6,66 1 29 5

Az átadott (kutatási eredményeket tartalmazó) adatfile-ban a legfontosabb demográfiai és minden kérdőívben előforduló állandó adatokat úgynevezett beszédes változónevekkel látták el (pl. KSH, TELTIP4 stb.). Az adatfile-ban néhány, a településekre vonatkozó demográfiai változó is megtalálható (KSH-régió, megye, településnagyság-kategória). Az adatfelvétel három hullámban zajlott. Ennek oka az volt, hogy első adatfelvételi hullám a vártnál kevesebb sikeres interjút eredményezett, és szerettük volna elérni az eredetileg tervezett 2000 sikeres interjút, ezért az első hullámot követően többféle módszerrel próbáltuk meg növelni az elkészített interjúk számát. 1. adatfelvételi hullám: Időtartama Induló minta 2002.11.20-tól 2002.12.10-ig 3780 fő* Minta-tulajdonságok KSH NKI által átadott minta, amely 2000. évben elvált személyeket tartalmazott Sikeres interjúk száma 1436 db *a 218, azonos lakcímmel rendelkező párok közül csak az egyik szerepelt az induló mintában 2. adatfelvételi hullám: Időtartama Induló minta 2003.01.06-tól 2003.01.21-ig 1039 fő 6

Minta-tulajdonságok Sikeres interjúk száma a 2. adatfelvételi hullámban kérdezték: - az 1. hullámban ideiglenesen távol lévőket - az 1. hullámban 3-szori megkereséssel el nem ért személyeket - azokat a személyeket, akikről az 1. hullámban kiderült, hogy elköltöztek a mintában szereplő címről, de a kérdező kiderítette új lakcímüket 185 db 3. adatfelvételi hullám: Időtartama Induló minta Minta-tulajdonságok Sikeres interjúk száma Az adatbázis súlyozása 2003.02.18-tól 2003.03.21-ig 711 fő a 3. adatfelvételi hullámban kérdezték: Budapest 23 kerületében, valamint Eger, Győr, Gyula, Hort, Kaposvár, Oroszlány, Pécs, Sopron, Szeged, Tököl és Vác településeken az első két adatfelvételi hullámok során: - válaszmegtagadóként, - kérdezésre alkalmatlanként - elköltözöttként - ideiglenesen távol lévőként - 3-szori megkeresést követően kiesett személyeket Egyéb megjegyzés: A válaszmegtagadók felkeresését az NKI válaszadás esetén (a kérdezettnek átadott) 1500 Ft értékű vásárlási utalvánnyal támogatta. 163 db Az adatbázis súlyozását az adatbázis tisztítását és az adott időszakban nem váltak kiszűrését követően 1606 esetre végeztük el. 7

Okok, célok A súlyozás az a folyamat, amikor a kapott minta néhány kombinált eloszlását hozzáillesztjük az alapsokaság eloszlásaihoz. A súlyozásra akkor van szükség, ha az adatbázis és az alapsokaság eloszlásai között jelentős különbség figyelhető meg. Eme eltérések elsődleges oka (sok más kisebb jelentőségű ok mellett) a válaszmegtagadások és meghiúsulások nem véletlenszerű eloszlásában található meg. Esetünkben a súlyozásra elsősorban a nemek mintabeli és alapsokaságbeli eloszlásának eltérése miatt volt szükség. A súlyozás folyamata Egy adatbázis súlyozásakor mindig kritikus kérdés, hogy az alapsokaságnak miféle olyan többdimenziós eloszlásai ismeretesek. Jelen esetben a helyzet szerencsésnek mondható mivel a KSH népmozgalmi adatbázisából lekérhetőek mindenféle többdimenziós eloszlásai az alapsokasági adatoknak. Döntésünk értelmében végül egy igen egyszerű négydimenziós eloszlását (nem/2/, korcsoport/3/, iskolai végzettség/3/, váláskori település típusa/2/) a mintának illesztettük az alapsokasági eloszláshoz. Természetesen számolnunk kellett azzal, hogy súlyozó változók tekintetében változás következhetett be a 2000 és az adatfelvétel között. Nem, születési év, illetve iskolai végzettség változásával nem számoltunk, viszont a település tekintetében a kérdőívben megkérdeztük a váláskori települést is, így ki tudtuk szűrni a költözésből eredő esetleges torzításokat. Azon 65 esetben, amikor hiányzott ez az adat, azt a jelenlegi településsel imputáltuk. A több súlyváltozó esetén a hozzánk került nyers adatbázisban nem volt adathiány. A következő táblázat röviden összefoglalja az alapsokaság és a minta súlyváltozók szerinti négydimenziós eloszlását. nem korcsop isk.végz. település esetszám elvárt adatbázis súly 8

Budapest 571 19,11506 10 1,911506 alapfokú vidék 4148 138,8604 87 1,596096 Budapest 331 11,08071 12 0,923393 fiatal érettségi vidék 1207 40,40609 49 0,824614 Budapest 147 4,921041 6 0,820173 felsőfokú vidék 327 10,9468 12 0,912234 Budapest 641 21,45841 8 2,682302 alapfokú vidék 4025 134,7428 110 1,224934 Budapest 438 14,66269 11 1,332972 férfi középkorú érettségi vidék 1480 49,54517 41 1,208419 Budapest 313 10,47813 7 1,496876 felsőfokú vidék 696 23,29962 23 1,013027 Budapest 823 27,55113 16 1,721946 alapfokú vidék 4717 157,9085 117 1,349645 Budapest 628 21,02322 13 1,617171 idős érettségi vidék 1815 60,75979 47 1,292761 Budapest 601 20,11936 20 1,005968 felsőfokú vidék 1079 36,12111 36 1,003364 Budapest 613 20,52107 17 1,207122 alapfokú vidék 4601 154,0252 165 0,933486 Budapest 676 22,63009 23 0,983917 fiatal érettségi vidék 2675 89,54955 121 0,740079 Budapest 260 8,703881 16 0,543993 felsőfokú vidék 675 22,59661 32 0,706144 Budapest 399 13,35711 6 2,226185 alapfokú vidék 2975 99,59249 104 0,95762 Budapest 592 19,81807 29 0,683382 nő középkorú érettségi vidék 1935 64,77696 89 0,727831 Budapest 338 11,31505 21 0,538812 felsőfokú vidék 863 28,89019 57 0,506845 Budapest 503 16,83866 14 1,202762 alapfokú vidék 2961 99,12382 112 0,885034 Budapest 710 23,76829 34 0,699067 idős érettségi vidék 1946 65,1452 86 0,757502 Budapest 434 14,52879 24 0,605366 felsőfokú vidék 831 27,81894 31 0,897385 Össz. 47974 1606 1606 9

A kérdőív alapmegoszlásai 10