a nyers adatokat relációs formátumúvá alakítja felkutatja és feloldja az adatelem meghatározásokban az esetleges pontatlanságot/bizonytalanságot

Hasonló dokumentumok
a nyers adatokat relációs formátumúvá alakítja felkutatja és feloldja az adatelem meghatározásokban az esetleges pontatlanságot/bizonytalanságot

A FEJEZET CÉLJA. RDA a gyakorlatban. A relációs adatelemzés alkalmazásához kapcsolódó gyakorlati kérdések megvizsgálása:

AZ ELőADÁS CÉLJA. RDA logikai adatmodell. helyének bemutatása az SSADM módszertanban (340.LÉPÉS)

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1

Adatbázis rendszerek Ea: A rendes állapot. Normalizálás

Adatbázis-kezelés. alapfogalmak

Adatbáziskezelés. Indexek, normalizálás NZS 1

11. Gyakorlat Adatbázis-tervezés, normalizálás. Redundancia: egyes adatelemek feleslegesen többször is le vannak tárolva

Adatbázis tervezés normál formák segítségével

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell

Adatbázis rendszerek. 4. előadás Redundancia, normalizálás

AZ ELőADÁS CÉLJA. a funkciók dokumentálásának bemutatása. az SSADM szerkezetben elfoglalt helyének bemutatása

Adatbázis rendszerek Ea: A rendes állapot. Normalizálás

NORMALIZÁLÁS. Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF

Adatbázis, adatbázis-kezelő

Programozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila

AB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis

Példa Többértékű függőségek, 4NF, 5NF

Adatmodellek. 2. rész

Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév

Adatbázisok gyakorlat

Adatbázis alapú rendszerek

Mezők viszonya a relációs adatbázis tábláiban

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF. Adatbázisrendszerek előadás november 3.

BGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei

Adatbázis használat I. 1. gyakorlat

Adatmodellezés, alapfogalmak. Vassányi István

Adatbázis-kezelés Access XP-vel. Tanmenet

AZ ELőADÁS CÉLJA. A logikai adatmodellezés fogalmának bevezetése. A logikai adatszerkezet jelöléseinek és struktúrájának bemutatása

Adatbázis-kezelés az Excel 2013-ban

Normalizálási feladatok megoldása

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra

Normálformák Normalizálás ADATBÁZISKEZELÉS ÉS KÖNYVTÁRI RENDSZERSZERVEZÉS 1 / 2

6. Gyakorlat. Relációs adatbázis normalizálása

ADATBÁZISOK. Normalizálás

Függőségek felismerése és attribútum halmazok lezártja

Adatbázis rendszerek Definíciók:


Adatbáziskezelés 1 / 12

Több felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása

Csima Judit november 15.

Csima Judit BME, VIK, november 9. és 16.

ADATBÁZISOK. 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek

Adatbázis rendszerek 1. 7.Gy: Rakjunk rendet. Normalizálás

Adatbázisrendszerek. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF március 13.

Adatbázisok. 1. gyakorlat. Adatmodellezés október október 1. Adatbázisok 1 / 42

ABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben

Szakterületi modell A fogalmak megjelenítése. 9. fejezet Applying UML and Patterns Craig Larman

ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin

Követelmény meghatározás. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1

AZ ELőADÁS CÉLJA. Miért készítünk adatfolyam-modellt? A módszerben elfoglalt helyének és szerepének meghatározása

Az előadás célja. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1

7. Előadás tartalma A relációs adatmodell

ADATBÁZIS RENDSZEREK. Attributum típusok, normalizálsá, relációs algebra. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence

Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára

Informatika szigorlat 9-es tétel: Az adatbázis-kezelő rendszerek fogalmai

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra

A relációs adatmodell

Csima Judit október 24.

Adatba zis é s szoftvérféjlészté s (wéb-programoza s)

Adatbázisok gyakorlat

Adatbázisok 10. Normalizálás példa

Ellenőrző kérdések. 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 7.

Adatigények. Koncepcionális séma (magas szintű modell) Logikai séma (alacsony szintű modell) Belső séma (fizikai szerkezet, hozzáférési módok)

Adatbázisok elmélete 12. előadás

Feladatok megoldásai

Adatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modell szeptember szeptember 17. Adatbázisok 1 / 11

Relációs adatbázisok tervezése ---2

Módszerek és technikák

MS ACCESS 2010 ADATBÁZIS-KEZELÉS ELMÉLET SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1

Adatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán

Adatbázisok elmélete 4. előadás

Adatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán

Adatbázisrendszerek 8. előadás: Az Enhanced Entity-Relationship modell március 27.

Data Vault adatmodellezés.

Adatbázis rendszerek. 5. előadás Adatbázis tervezés. Koppányi Zoltán

Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció)

Normalizálás. Elméleti összefoglaló

Szakterület modell. Bővítés attribútumokkal. BCE, Információrendszer tanszék, Dr. Molnár Bálint, egyetemi

Folyamatos teljesítésű számlák tömeges generálása időszakonként, egyedi tételek kezelésének lehetőségével

Adatbáziskezelés és. Bevezetés az egészségügyi informatikába II. Semmelweis Egyetem április 21.

Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I.

Adatbázis rendszerek. 5. előadás Adatbázis tervezés. Koppányi Zoltán

Adatbázisrendszerek 7. előadás: Az ER modell március 20.

Relációs adatbázisok tervezése ---1

RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás

ADATBÁZIS RENDSZEREK. Adatbázis tervezés. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence

Adat és folyamat modellek

Mveletek a relációs modellben. A felhasználónak szinte állandó jelleggel szüksége van az adatbázisban eltárolt adatok egy részére.

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációs modell

Adatbázisok 1. Kósa Balázs gyakorlata alapján Készítette: Nagy Krisztián. 1. gyakorlat

Az adatbázis-kezelés alapjai

Informatika 9. Adatbázisok tervezése Dr. Szepesné Stiftinger, Mária

Planning and Design of Information Systems. André Blokdijk, Paul Blokdijk ACADEMIC PRESS, 1987.

Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor. Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft.

Adatbázis rendszerek Definíciók: 5.3. Az adatbázis létrehozásának fő fázisai:

Adatbázis rendszerek. 3. előadás Adatbázis tervezés

Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció)

Átírás:

Az RDA a nyers adatokat relációs formátumúvá alakítja felkutatja és feloldja az adatelem meghatározásokban az esetleges pontatlanságot/bizonytalanságot Az adatösszefüggések megértésére szolgál normalizálja a relációkat a tárolási (aktualizálási) anomáliák elkerülése érdekében ellenőrzi a választott LDM helyességét Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1

MIÉRT? Adatorientált, nem folyamatorientált Különválasztja a fizikai és a logikai megfontolásokat Szabályok - könnyen alkalmazható - halmaza Matematikai alapokon nyugszik Valóságból indul ki, az alábbiakat felhasználva: létező kimenetek tervezett kimenetek bemenő dokumentációk képernyőképek B/K adatleírások Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 2

MIT EREDMÉNYEZ? Adatelemek közti összefüggések (belső adatfüggések) feltárását Kétértelműségek (félreérthetőségek) feloldását Az adatok optimális csoportokba szervezését Segíti a többször és többek által felhasznált adatok felismerését Az adatok pontosan meghatározottak Az adatok karbantartása könnyebb lesz Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 3

A RELÁCIÓ TULAJDONSÁGAI Vevő száma 2234 9999 1417 8053 1421 6219 nincs két azonos sor NÉV Smith Ivanov Rubashov Glenkin Learmonth Burchett a sorok sorrendjének nincs jelentőssége az oszlopoknak egyedi nevei vannak az oszlopok sorrendjének nincs jelentőssége Kedv. KÓD A A A B C C Státusz 3 3 3 2 3 4 Dr. habil. Molnár Bálint egyetemi docens 4

Egyszerű kulcs (vevő száma) 2234 9999 1417 8053 1421 6219 KULCS TÍPUSOK Smith Ivanov Rubashov Glenkin Learmonth Burchett Kedv. kód A A A B C C Összetett (konkatenált) kulcs ( + rend.szám ) Termék szám 10 11 12 13 13 15 10 Rendelés szám 100 100 100 106 107 109 111 Mennyiség 25 10 46 133 5 66 10 Státusz 3 3 3 2 3 4 Státusz 250 80 960 266 10 34 100 Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 5

Hierachikus kulcs SZÁMLASZÁM. 928321 VEVő NEVE CÍME KULCS TÍPUSOK SZÁMLA 3621417 J M Jarman & Co. Ltd. 22 Newbolt Street Moss Side Manchester M31 1TD DÁTUM 80/08/14 Termék Alap- Kedv. Menny. Ár Szám Ár Ár 42161 Dye Wash Benzole 93.50 63214 17719 19214 32010 42161 Beet Red Liquid Yara Yara Oil Citrus Marine Peat Emulsifier Dye Wash Benzole 10.60 14.30 110.00 46.00 93.50 Számla végösszeg A számla minden sorához a kulcs : Számlaszám előfordulhat, hogy nem lesz egyedi Ezért generálunk egy mesterséges megoldást : Számlaszám Számlasor száma 90.00 10 900.00 8.00 20 160.00 12.00 30 360.00 100.00 10 1000.00 40.00 20 800.00 90.00 20 1800.00 Jó lesz ez? - Nem! 5020.00 Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 6

KULCS TÍPUSOK Külső kulcs 3NF relációk Cím Kedvezmény kód Státusz *Raktárszám Raktárszám Elhelyezkedési kód Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 7

A RELÁCIÓS MEGKÖZELÍTÉS TULAJDONSÁGAINAK ÖSSZEFOGLALÁSA adatok egy táblázata nincs két azonos sor a sorok sorrendjének nincs jelentőssége az oszlopok sorrendjének nincs jelentőssége Az oszlopoknak egyedi nevük van a relációknak kell, hogy legyen egy kulcsa egyszerű = egymezős kulcs összetett = több egyszerű kulcsmező hierarchikus = egyszerű kulcs + nem egyedi elem(ek) Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 8

A NORMALIZÁLÁS ALAPJAI Az öt normalizációs lépés Hozzunk létre egy nem-normalizált relációt (0NF) Hozzuk első normálalakra (1NF) Hozzuk második normálalakra (2NF). Hozzuk harmadik normálalakra (3NF). Racionalizálás Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 9

1.lépés Nem normalizált alak (0NF) létrehozása Irányelvek a kulcs kiválasztásához: egyedi értékű az összes sorra vonatkozva nem ismétlődik egyetlen soron belül a lehető legkevesebb attribútumból áll ne legyen szöveges kulcs, ha lehetséges Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 10

ELőTTE TERMÉKSZÁM: 20541 LEÍRÁS: Zippo Washing Powder RENDELÉSI RENDELÉS VEVő SZÁM DÁTUM SZÁM. NÉV Menny. ÁR S87429 87/03/02 62098 T Leaf 4 26.60 S87437 87/03/02 76502 MT Bins 34 63.40 S87439 87/03/02 77566 Coopers 5 28.30 S87452 87/03/04 62098 T Leaf 6 30.00 S87457 87/03/06 22322 D Head 10 33.99 S87461 87/03/06 88722 ABC Ltd 7 31.50 S87475 87/03/06 62099 C Lyon 4 26.60 UTÁNA ADATELEMEK TERMÉKSZÁM Rendelési szám Rendelési dátum Mennyiség Ár 1.lépés Nem normalizált alak (0NF) létrehozása Első normál alak Második normál alak Harmadik normál alak Racionalizált Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 11

2.LÉPÉS Első normálalakra (1NF) hozás Különítsük el az ismétlődő csoportokat Adatelemek olyan csoportja, vagy olyan adatelem, amelynek a kulcs egyetlen értéke esetén több értéke lehet. ELőTTE Adatelemek Rendelés szám Rendelés dátum Mennyiség Ár UTÁNA Első normálforma Rendelési szám Rendelés dátuma Mennyiség Ár Második normálforma Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 12

3.LÉPÉS Második normálalakra (2NF) hozás Különítsük el a kulcs részeitől való függőségeket! (külön relációkba) Minden mező a teljes kulcshoz kapcsolódik vagy annak egy részéhez? Adatelemek Rendelési szám Rendelés dátum Mennyiség Ár ELőTTE Első normálalak Rendelési szám Rendelés dátum Mennyiség Ár UTÁNA Második normálalak Rendelési szám Mennyiség Ár Rendelési szám Rendelés dátum Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 13

4. LÉPÉS Harmadik normálformára (3NF) hozás Határozzuk meg a belső adatfüggőségeket Az 'A' attribútum függ-e a 'B'-től és fordítva? Első normálforma ELőTTE Második normálforma UTÁNA Harmadik normálforma Racionalizál t Rend.szám Rend. dátum Mennyiség Ár Rend.szám Mennyiség Ár Rend.szám Rendelés dátuma * Rend.szám Mennyiség Ár Rend.szám Rendelés dátuma Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 14

AZ ELSő NÉGY LÉPÉS ÖSSZEFOGLALÁSA Soroljuk fel az adatokat és válasszuk ki a kulcs(oka)t Nem normalizált alak (0NF) létrehozása Első normálalakra hozás Különítsük el az ismétlődő csoportokat! Második normálformára (2NF) hozás. Határozzuk meg a kulcs részétől való függőségeket Harmadik normálalakra (3NF) hozás Határozzuk meg a belő adatfüggőségeket Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 15

5.LÉPÉS Racionalizálás Vonjuk össze az azonos kulcsokkal rendelkező relációkat! Cím Zóna Kedvezmény kód Hitelhatár Cím Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 16

A RELÁCIÓS MEGKÖZELÍTÉS TULAJDONSÁGAINAK ÖSSZEFOGLALÁSA Az adatok egy táblázata Nincs két azonos sor A sorok sorrendjének nincs jelentőssége Az oszlopok sorrendjének nincs jelentőssége Az oszlopoknak egyedi nevük van a relációknak kell, hogy legyen egy kulcsa egyszerű összetett hierarchikus = egymezős kulcs = több egyszerű kulcsmező = egyszerű kulcs + nem egyedi elem(ek) Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 17

A FEJEZET CÉLJA RDA a gyakorlatban A relációs adatelemzés alkalmazásához kapcsolódó gyakorlati kérdések megvizsgálása: Az ismétlődő csoportok felismerése adatfüggőségi ábra redundancia az elsődleges kulcsok esetén a racionalizálás veszélyei tárolási anomáliák Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 18

HTCS Társaság - TT divizió É régió ÉNy terület Eladók ÉK terület Eladók D régió DNy terület Eladók ISMÉTLőDő CSOPORTOK FELISMERÉSE Az eladások értékének területi megoszlása 14/1.oldal Dátum: 84.12.31. Háztartási termék csoport Tisztítási termékek Északi déli Jones Higgins Green Black Brown Smith Hayes Albion Morris Eladások értéke Ügynök Terület Régió Felosztás Társaság 10000 15000 12000 14000 17000 12000 11000 12000 18000 3700 0 4300 0 41000 8000 0 161000 24100 0 2000000 0 Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 19

ISMÉTLőDő CSOPORTOK FELISMERÉSE Adatelemek Első normálalak Második normálalak Társ.kódja Dátum Társ. neve Társ. összes eladása Társ.kódja Társ. neve Dátum Társ. összes eladása Divízió kód Divízió eladások Régió kód Régió eladások Terül. kód Terül. eladások Eladó neve Eladói eladások Társ.kódja Dátum Divízió kód Divízió név Divízió eladók Társ.kódja Dátum Divízió kód Régió kód Régió eladások KÜLÖNÍTSÜNK EL MINDEN ISMÉTLőDő CSOPORTOT ITT Társ.kódja Dátum Divizi kód Régió kód Terület kód Területi eladások Társ.kódja Dátum Divízió kód Régió kód Terület kód Eladó neve Eladói eladások Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 20

Term. csoport A B C SOK RELÁCIÓ A termék osztályok eladása divízió/régió szerint Eladási divízió : Északi Dátum: 82.09.03. Termék osztály 1 2 3 4 Term.cs.összeg 1 2 3 4 term.cs.összeg 1 2 3 4 term cs. összeg RÉGIÓ DIV. A B C D E F G H Eddig 1 2 1 1 5(2) 2(1) 4 6 1 5 1 19 7 1 4 3 15 6 7 13 2(3) 18-7 2 12 6 5 52(4) 3 2 1 4 7 17 3 3 9 6 15 1 4 5 3 11-5 10-4 7 40 7 1 9 17 7 1 6 14 3 3 2 2 7-7 - 5 - - 17 36 12(5) 19 7 12 17 12 10 29 128(6) Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 21

SOK RELÁCIÓ Adatelemek Első normálalak Második normálalak Dátum Dátum Divízió Divízió Régió Termék csoport Termék csoport Termék osztály Termék osztály Összes eladások-2 Összes eladások-1 Dátum Divízió Régió Termék csoport Összes eladások - 3 Dátum Divízió Régió Összes eladások - 5 Dátum Divízió Termék csoport Összes eladások - 4 Dátum Divízió Összes eladások -6 Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 22

ADATFÜGGőSÉGI ÁBRA Segíti az adatfüggőségek feltárását az összetett, belső kapcsolatok esetén, attribútum szinten, a 2NF-t megelőzően. A A C B D D A C B Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 23

ELSőDLEGES KULCS REDUNDANCIA 1NF 2NF-é alakítása Távolítsuk el a szükségtelen attribútumokat az elsődleges kulcsból Eladási ter.száma Eladó-kód Eladó neve Megcélzott eladások Aktuális eladások stb. 2NF 1NF-ből Eladási ter.száma Eladó-kód Eladó neve Megcélzott eladások Aktuális eladások stb. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 24

A RACIONALIZÁLÁS VESZÉLYEI Repülőgép típus: DC8 : 4 motoros N/B sugárhajtású Munkaszám Munkakezdés dátuma Munka típus 4143241 85/03/27 A 1219416 85/04/23 X 3147214 85/05/27 D 9763112 85/08/07 B 1112151 85/04/08 C * tegyük fel, hogy a munkaszám egyedi Adateleme Repülőgép k típus Munkaszám Munkakezdet dát. Munka típusa Első normálalak Második normálalak Harmadik normálalak Repülőgép típus Repülőgép típus Munkaszám Munkakezd.dátum Munka típusa Repülőgép típus Repülőgép típus Munkaszám Munkaszám Munka kezd.dátuma Munka típusa Repülőgép típus Munkaszám Repülőgép típus Munka kezd.dátuma munkatípus Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 25

A RACIONALIZÁLÁS VESZÉLYEI Repülőgép nyilvántartási száma: XJP-A Repülőgép típus: DC8 Típus leírás.: 4 motoros. N/B sugárhajtású Munkakezdés dátuma: 85/03/27 munkaszám munka típus 4143241 A Renew New Com. Unit 6142146 B Test APU 7142167 A Test Contact X241 Adatelemek Rep.Nyilv.Szám Repülőgép típus Típus leírás Munkakezdet dátuma Munkaszám Munka típus Első normálalak Második normálalak Harmadik normálalak Rep.Nyilv.Szám *Repülőgép típus Rep.Nyilv.Szám Repülőgép típus Típus leírás Rep.Nyilv.Szám Munkakezdet dátuma Munkaszám Munka típus Rep.Nyilv.Szám Munkakezdet dátuma Munkaszám Munkaszám Munka típus Repülőgép típus Típus leírás Munkaszám Munkakezdet dátuma *Rep.Nyilv.Szám Munka típus Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 26

A RACIONALIZÁLÁS VESZÉLYEI 3NF Munkaszám *Rep.típus Munkakezdés dátum Munkatípus Munkaszám Munkakezdés Dátum *Rep Nyilv.szám Munkatípus Munka leírás Munkaszám *Rep. típus Munkakezdés dátum Munkatípus *Rep.nyilv.száma Munka leírás Munkaszám Munkakezdés dátum *Rep.nyilv.szám Munkatípus Munka leírás Rep.Nyilv.szám *Rep. típus Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 27

TÁROLÁSI ANOMÁLIÁK Ha 1NF kerül implementálásra: beszúrás törlés függő módosítások Első normálalak Második normálalak Harmadik normálalak Racionalizál t 1 Rendelés sz. Rend. dátum Mennyiség Ár Rendelés sz. Mennyiség Ár Rendelés sz. Rend. dátum Rendelés sz. Mennyiség Ár Rendelés sz. Rend. dátum * Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 28 2 3 4

ÖSSZEFOGLALÁS A 3NF nem tartalmazhat fizikai tervezési döntéseket Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 29