Multimédiás adatbázisok



Hasonló dokumentumok
Többfelhasználós és internetes térkép kezelés, megjelenítés

ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu

Földmérési és Távérzékelési Intézet

Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése

<Insert Picture Here> Migráció MS Access-ről Oracle Application Express-re

webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon


A J2EE fejlesztési si platform (application. model) 1.4 platform. Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem

JAVA webes alkalmazások

Microsoft SQL Server telepítése

Tömörítés, csomagolás, kicsomagolás. Letöltve: lenartpeter.uw.hu

Téradatokkal kapcsolatos elemzések és fejlesztések a FÖMI Térinformatikai Igazgatóságán

Petőfi Irodalmi Múzeum. megújuló rendszere technológiaváltás

Adatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán

Az indexelés újdonságai Oracle Database 12c R1 és 12c R2

Nyílt forráskódú tapasztalatok a FÖMI Térinformatikai Igazgatóságán

Adatbáziskezelő-szerver. Relációs adatbázis-kezelők SQL. Házi feladat. Relációs adatszerkezet

Enterprise extended Output Management. exom - Greendoc Systems Kft. 1

Internetes térkép publikálási technikák, szabványok, trendek, nyílt forráskódú megoldások

Oracle Containers for Java - j2ee alkalmazás szerver funkciók. Molnár Balázs Oracle Hungary

Önálló laboratórium beszámoló

Testreszabott alkalmazások fejlesztése Notes és Quickr környezetben

Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára

Oracle9i Alkalmazás Szerver Üzleti folyamat integráció. Molnár Balázs Vezető értékesítési konzultáns Oracle Hungary

ÉRETTSÉGI TÉTELCÍMEK 2018 Informatika

Intelligens közlekedési rendszerek (ITS)

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra

Fájlrendszerek. A Windows operációs rendszerek fájlrendszere

Alkalmazásokban. Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft.

Adatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán

Az egységes tartalomkezelés üzleti előnyei

COMET webalkalmazás fejlesztés. Tóth Ádám Jasmin Media Group

Java grafikai lehetőségek

Web programoz as

The Power To Develop. i Develop

Autodesk Topobase gyakorlati alkalmazások Magyarországon

Alkalmazás technológiai frissítés migrációs és üzemeltetési tapasztalatok

Alkalmazások architektúrája

Önálló laboratórium beszámoló

Flex: csak rugalmasan!

Webes alkalmazások fejlesztése

DAT adatcserefájl AutoCAD MAP DWG mapobject konvertáló program dokumentáció

Nyilvántartási Rendszer

Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon

KnowledgeTree dokumentumkezelő rendszer

Tudásalapú információ integráció

Térképek jelentése és elemzése

A Java EE 5 plattform

ADATTÍPUSOK, METAADATOK

KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / Mezei Ferenc üzletág-igazgató

Készítette: Gál Tamás. A tananyag programozott változata itt érhető el: Webfejlesztés

NETinv. Új generációs informatikai és kommunikációs megoldások

Keresés képi jellemzők alapján. Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék

Az adatbáziskezelés alapjai

Önálló labor feladatkiírásaim tavasz

Az iskolai rendszerű képzésben az összefüggő szakmai gyakorlat időtartama. 10. évfolyam Adatbázis- és szoftverfejlesztés gyakorlat 50 óra

Célkitűzések Az Oracle10 g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése

Takács Gábor mérnök informatikus, okl. mérnöktanár

ProofIT Informatikai Kft Budapest, Petzvál J. 4/a

SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA

Az Oracle dokumentumkezelési környezetei. Markovits Péter Oracle Hungary

Internetes böngésző fejlesztése a mobil OO világban

Adatbáziskezelı-szerver SQL. Relációs adatbázis-kezelık. Relációs adatszerkezet. Házi feladat

Egységes szolgáltatás kialakítása heterogén forrásokból - a Digitális Irodalmi Akadémia adatforrásainak integrálása portál környezetbe

API tervezése mobil környezetbe. gyakorlat

Cato Software. Premier G Med Onko Kft. Licencek leírása 7/1. Premier G Med Onko Kft.

Titkosítás mesterfokon. Tíz évvel a titkosítás után. Előadó: Tóthi Dóra Kovárczi Béla András

Zimbra levelező rendszer

Az adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata:

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)

ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK

Metadata specifikáció

Az MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

E-közmű - egységes elektronikus közműnyilvántartás

SQL*Plus. Felhasználók: SYS: rendszergazda SCOTT: demonstrációs adatbázis, táblái: EMP (dolgozó), DEPT (osztály) "közönséges" felhasználók

XML alapú adatbázis-kezelés. (Katona Endre diái alapján)

Summer of LabVIEW The Sunny Side of System Design

Bevezetés Működési elv AJAX keretrendszerek AJAX

Veeam Agent for Windows and Linux

Bevezetés: az SQL-be

TSIMMIS egy lekérdezés centrikus megközelítés. TSIMMIS célok, technikák, megoldások TSIMMIS korlátai További lehetségek

Számítógépes képelemzés 7. előadás. Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék

Digitális írástudás kompetenciák: IT alpismeretek

6. Óravázlat. frontális, irányított beszélgetés. projektor, vagy interaktív tábla az ismétléshez,

Szerializáció. Tóth Zsolt. Miskolci Egyetem. Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) Szerializáció / 22

Produktív környezetben használt, nyílt forráskódú komplex térinformatikai megoldások dr. Siki Zoltán

Projekt és folyamat alapú dokumentum kezelés. az Alfresco rendszer használatával

ÉRETTSÉGI TÉTELCÍMEK 2012 Informatika

Vezetői információs rendszerek

Cikkarchívum fejlesztése

Dokumentumok Information kezelése? Management Információ - management. Professzionális dokumentumkezelés hiteles másolat készítés. Offisys Kft.

Mérőkamarás légifelvételek Internetes katalógusa. MH Térképészeti Hivatal HM Térképészeti KHT

PRÓBAFELADAT. 1. A próbafeladat megoldásának elbírálási szempontjai:

Informatika SZTE 2014/15 tavaszi félév

CMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás. ITSMF Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ

TÁMOP A-11/ A MAGYAR TUDOMÁNYOS MŰVEK TÁRA (MTMT) PUBLIKÁCIÓS ADATBÁZIS SZOLGÁLTATÁSOK ORSZÁGOS KITERJESZTÉSE MTMT ÉS MTMT2

ISO szabvány lett a PDF 1.7

Informatika tagozat osztályozóvizsga követelményei

Első lépések a KRÉTA-Poszeidon modul használatához. Gyors Áttekintő Segédlet

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK. Debrenti Attila Sándor

Átírás:

Multimédiás adatbázisok

Multimédiás adatbázis kezelő Olyan adatbázis kezelő, mely támogatja multimédiás adatok (dokumentum, kép, hang, videó) tárolását, módosítását és visszakeresését Minimális elvárás még: Ismertebb formátumok kezelése WEB-es interface-ek Metaadat: adat az adatról

Tárolás és visszakeresés: nem-bináris tartalom az adat szövegesen vagy numerikusan strukturált módón tárolható visszakeresés hagyományos módszerekkel a bináris adatról rendelkezésre álló metaadat is az adatbázisban tárolódik

Tárolás: Tárolás és visszakeresés: bináris tartalom adatbázisban vagy file-rendszeren vagy speciális media-storage eszközökön Keresés: komplex új módszerek adatbázis-kezelés számítógépes grafika mesterséges intelligencia

Oracle Multimedia Korábban: InterMedia Nagy teljesítmény és biztonság Biztonságos, skálázható adatkezelés Legnépszerűbb multimédiás formátumok támogatása Metaadatok kinyerése multimédiás állományokból Multimédiás adatok kezelése web szerverekkel, fájlrendszerekkel, valamint távoli adatforrásokból (metaadat az adatbázisban) Képmanipulációs eljárások Alkalmazásfejlesztés támogatása DICOM támogatás és képi alapú leletközlés elősegítése

Multimédia használata Express Edition-ben nincs Enterprise, Standard, Standard One-ban van Szükség van: Oracle Database-re (PL\SQL, Oracle JVM, Oracle XML DB) Egy létrehozott és futó adatbázisra Feltelepített Oracle JVM példányra

Architektúra 3 réteg: adatbázis réteg, középréteg, kliens réteg

Az adatbázis réteg Hagyományos és multimédia tartalmak tárolása Szerveroldali médiaértelmező és képfeldolgozó: bélyegképek készítése; képformátumok konvertálása; képindexelés és keresés; importálás, exportálás, stb. Együttműködés adatforrásokkal: távoli szerver által stream-elt tartalom; hangfelismerő eszközök távoli futtatásából származó tartalom, stb.

Középréteg Elérés a Multimedia-hoz a beépített Java osztályokon keresztül JDeveloper: a multimédia-gazdag alkalmazások készítéséhez Webes alkalmazások készítése PL/SQL Web Toolkit segítségével (vékony kliens) Minden multimédiás adattípus alkalmazáson belüli elérése és feldolgozása a Java osztályokon és a JAI-n keresztül (vastag kliens)

Objektumok ORDSource (fő beágyazott objektum) ORDAudio (hanganyagok) ORDImage (képek) ORDVideo (videók) ORDDoc (heterogén média anyag, melyben a fentiek mindegyike megjelenhet)

ORDSource objektum attribútumai localdata BLOB a lokálisan tárolt adatnak srctype VARCHAR2(4000) adatforrás típusa (fájl, HTTP, felhasználó által definiált) srclocation VARCHAR2(4000) az adat elérési helye srcname VARCHAR2(4000) az objektum neve updatetime DATE az utolsó módosítás ideje local NUMBER az adat helyileg (1 vagy NULL) vagy távoli helyen (0) van tárolva

ORDImage objektum attribútumai source ORDSource a tárolt kép forrása height INTEGER a kép magassága pixelben width INTEGER a kép szélessége pixelben contentlength INTEGER a kép által elfoglalt lemezterület byte-okban fileformat VARCHAR2(4000) a kép tárolási formátuma contentformat VARCHAR2(4000) a kép típusa (egyszínű, szürkeárnyalatos, színes, stb.) compressionformat VARCHAR2(4000) a képen használt tömörítő algoritmus mimetype VARCHAR2(4000) a kép MIME információi Számos tömörített és tömörítetlen formátum támogatott!

Tartalom alapú képkeresés CBIR Content Based Image Retrieval Célzott keresés: egy pontosan megadott objektum keresése más képeken, lényegében mintaegyezés Asszociatív keresés: nagy méretű, különböző osztályokra bontható képhalmaz; interaktív keresés Kategóriák szerinti keresés: egy reprezentáns képpel rendelkezünk; cél ugyanebbe a kategóriába tartozó képek keresése

Az alapelv Numerikus jellemzőket (feature-ököet) nyerünk ki a képekből Megadjuk, hogy a keresés során melyik feature mekkora súllyal szerepel A jellemzők vektorainak eltérése adja a hasonlóság mértékét A feature-ök kiválasztása sokszor nehéz Bizonyos speciális esetekre léteznek nagyon jó megoldások

Képek szignatúrája, indexelés Szignatúra: összetett adatstruktúra, amit az adatbázis kezelő ki tud nyerni a pixeles képből (szín, hely, textúra, alakzat információk) A szignatúra külön tárolható kép mellett, hogy ne kelljen mindig újra számítani Az összehasonlítás alapja nem a pixeles kép, hanem annak szignatúrája A szignatúra indexelhető