6. INFORMATIKA DOKTORI ISKOLA. Informatikai Kar

Hasonló dokumentumok
6. INFORMATIKA DOKTORI ISKOLA

IK Algoritmusok és Alkalmazásaik Tsz, TTK Operációkutatás Tsz. A LEMON C++ gráf optimalizálási könyvtár használata

A programozó matematikus szak kredit alapú szakmai tanterve a 2004/2005. tanévtől, felmenő rendszerben

1. Az informatika alapjai (vezetője: Dr. Dömösi Pál, DSc, egyetemi tanár) Kredit

A programozó matematikus szak kredit alapú szakmai tanterve a 2003/2004. tanévtől, felmenő rendszerben

Alkalmazott matematikus mesterszak MINTATANTERV

IK Algoritmusok és Alkalmazásaik Tsz, TTK Operációkutatás Tsz. A LEMON C++ gráf optimalizálási könyvtár használata

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Alkalmazott matematikus szak (régi képzés)

Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben

Programtervező informatikus MSc nappali tagozat ajánlott tanterv 2018

Programtervező informatikus MSc nappali tagozat ajánlott tanterv 2018

PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK

ALAPKÉPZÉS SZAKINDÍTÁS

2006. szeptemberétől. kódja

I. PREAMBULUM. POLITIKATUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA ELTE Állam- és Jogtudományi Kar

Kurzuskód Kurzus címe, típusa (ea, sz, gy, lab, konz stb.) Tárgyfelelős Előfeltétel (kurzus kódja) típusa

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Egyszakos matematikatanár szak (régi képzés)

Egyetemi szintű Közgazdasági programozó matematikus szak nappali tagozat (GEEP)

POLITIKATUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA ELTE Állam- és Jogtudományi Kar

EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKAI INTÉZET ALKALMAZOTT MATEMATIKUS MESTERKÉPZÉS SZAKLEÍRÁS

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)

POLITIKATUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA 1 ELTE Állam- és Jogtudományi Kar

Matematika alapszak (BSc) 2015-től

A Szegedi Tudományegyetem Informatika Doktori Iskolájának Képzési Terve

Összeállította Horváth László egyetemi tanár

Programtervező informatikus BSc 2018, Szoftverfejlesztő specializáció ajánlott tantervi háló. Törzsanyag. Konzultáció Kredit

Kurzus címe, típusa (ea, sz, gy, lab, konz stb.) Tárgyfelelős Előfeltétel (kurzus kódja) Előfeltétel típusa

NY/NYKK - Nyelvtudományi Doktori Iskola. Interkulturális nyelvészet doktori oktatási program

Programtervező informatikus BSc, Modellalkotó informatikus (A) szakirány, 2008-tól

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Kétszakos matematikatanár szak (régi képzés)

I. A Doktori iskola megnevezése: Politikatudományi Doktori Iskola. A képzésért felelős kar megnevezése: Állam- és Jogtudományi Kar

I I. H é t f ő Óra IR IR 012 3

Félévek kódja. Kontakt óraszám / követelmény / kredit Kötelező tárgyak Tudománytörténet I HT16HDSÓ010 K 10/k/8

MÉRNÖK INFORMATIKUS MSc SZAK NAPPALI TAGOZAT Szakvezető: Dr. Friedler Ferenc egyetemi tanár, tel: (88) , I épület 922. szoba. Fogadóóra: megbes

Adatlap alapszak megnevezése Matematika alapképzési szak szakképzettség Alapokleveles matematikus szakirány

őszi kezdés ETF I. félév ősz II. félév tavasz III. félév ősz IV. félév tavasz ea gy k kr ea gy k kr ea gy k kr ea gy k kr Alapozó ismeretek

MÉRNÖKINFORMATIKUS ALAPSZAK TANULMÁNYI TÁJÉKOZATÓ 2017.

A matematikatanári szak kredit alapú szakmai tanterve a 2002/2003 tanévtől, felmenő rendszerben

Alkalmazott matematikus mesterszak

A 2018-as Modellező (A) specializáció tanegységei. Számítógépes rendszerek

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)

TURIZMUS-VENDÉGLÁTÁS BA Közgazdász turizmus-vendéglátás alapképzési szakon Levelező

Mérnökinformatikus alapszak (BSc)

Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar. Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Matematikus szak (régi képzés)

SZFE Doktori Szabályzat 9. sz. melléklet A DOKTORI KÉPZÉSI ÉS KREDITRENDSZER LEÍRÁSA

Tárgyfelelős kódja, címe)

Képzési tájékoztató füzet a KERPELY ANTAL ANYAGTUDOMÁNYOK ÉS TECHNOLÓGIÁK DOKTORI ISKOLA PhD hallgatói részére

A DE Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola képzési terve

ÁLLAM- ÉS JOGTUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA ÁLLAM- ÉS JOGTUDOMÁNYI DOKTORI PROGRAM

EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKAI INTÉZET MATEMATIKUS MESTERKÉPZÉS SZAKLEÍRÁS

TURIZMUS-VENDÉGLÁTÁS BA Közgazdász turizmus-vendéglátás alapképzési szakon Nappali

Köv. LBG_GI878G3 Tanulás- és kutatásmódszertan, prezentáció Gy K

- Matematikus. tanszék/ Tantárgyfelelős oktató neve szeptemberétől

Interdiszciplináris Doktori Iskola Európa és a magyarság a században Doktori Program. Képzési program

FELVÉTELI FELHÍVÁS A Széchenyi István Egyetem Műszaki Tudományi Kar Multidiszciplináris Műszaki Tudományi Doktori Iskolai képzésére

Mérnök informatikus mesterképzési szak. képzési és kimeneti követelményei

Interdiszciplináris Doktori Iskola Politikatudomány Doktori Program. Képzési program. A képzés szakaszai

- Matematikus szeptemberétől

Neumann János Egyetem GAMF Műszaki és Informatikai Kar

Villamosmérnöki mesterszak mintatanterve (GE-MVL) levelező tagozat/ MSc in Electrical Engineering, part time

Képzési terv a 2016/17 tanévre felvételt nyert hallgatók számára I. KÉPZÉSI ÉS KUTATÁSI SZAKASZ ELSŐ 4 FÉLÉV

KÉPZÉSI PROGRAM PTE BTK OKTATÁS ÉS TÁRSADALOM NEVELÉSTUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA A KÉPZÉS ÁLTALÁNOS JELLEMZŐI

KREDITTANTERV. A képzésbe történő belépés követelménye: MA vagy MSC diploma és felvételi vizsga

EMBERI ERŐFORRÁSOK BA Közgazdász emberi erőforrások alapképzési szakon Levelező

Féléves Köv. félév KÖZGAZDASÁGTANI, MÓDSZERTANI ÉS ÜZLETI ALAPOZÓ ISMERETEK

E L T E I K I N F O R M A T I K A T A N Á R I S Z A K N A P P A L I T A G O Z A T B U D A P E S T, 2003.

GAZDASÁGI INFORMATIKAI MENEDZSMENT SZAKIRÁNYÚ TOVÁBBKÉPZÉS KREDIT ALAPÚ TANTERVE

Design of Programming V 5 -

Tájékoztatás a 4- éves doktori tanulmányok komplex vizsgájáról: a jelentkezésre és a vizsga lebonyolítására vonatkozó információk

Design of Programming V 5 -

KOMPLEX VIZSGA Tájékoztató Prof. Dr. Haig Zsolt mk. ezredes

Fizikus Analízis 1 ea Meteorológus Analízis 1 ea Tanári Analízis 2 ea. Fizikus Analízis 1 gyak Meteorológus Analízis 1 gyak Tanári Analízis 2 gyak

Interdiszciplináris Doktori Iskola. A Kárpát-medence és a szomszédos birodalmak között Doktori Program. Képzési program

Mérnök informatikus alapképzési szak

GAZDÁLKODÁSI ÉS MENEDZSMENT BA

Nappali. Heti Köv. tanór

MÉRNÖKINFORMATIKUS MESTERKÉPZÉSI SZAK TANTERVE

KÉPZÉSI PROGRAM PTE BTK OKTATÁS ÉS TÁRSADALOM NEVELÉSTUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA A KÉPZÉS ÁLTALÁNOS JELLEMZŐI

Tartalom: 1 A PHD KÉPZÉS ELEMEI

A Sályi István Gépészeti Tudományok Doktori Iskola kreditrendszere

TANEGYSÉGLISTA (MA) FORDÍTÓ ÉS TOLMÁCS MESTERKÉPZÉSI SZAK (MA)

2017-től felvett hallgatóknak. A mesterképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szereplő megjelölése:

Oláh György Doktori Iskola. Képzési terv 2016.

A Gazdálkodás és Szervezéstudományok Doktori Iskola képzési terve

Az ELTE Irodalomtudományi Doktori Iskola képzési rendje (A doktori iskola működési szabályzatának 1. melléklete)

ELTE, matematika alapszak

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

A Szegedi Tudományegyetem Informatika Doktori Iskolájának Képzési Terve

DEBRECENI EGYETEM INFORMATIKAI KAR. A doktori (PhD) képzés és fokozatszerzés szabályzata

MÉDIA DESIGN BA TANTÁRGYI HÁLÓ 2015

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek

A számítástechnika-tanári szak kredit alapú szakmai tanterve a 2002/2003 tanévtől, felmenő rendszerben

tolmács szakirány (anyanyelv: ; első választott idegen nyelv: ; második választott

Kecskeméti Főiskola GAMF Kar. Tanulmányi tájékoztató. Mérnök informatikus alapszak


Programtervező matematikus - SÁVOK (7-10. félév)

A Pénzügy és Számvitel alapszak tanterve (az óra és vizsgaterv táblázatos összegzése)

GEOINFORMATIKA II. Földtudományi mérnöki MSc, Geoinformatikus-mérnöki specializáció. 2018/19 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

PÁZMÁNY PÉTER KATOLIKUS EGYETEM JOG- ÉS ÁLLAMTUDOMÁNYI KAR Igazgatásszervező alapképzési szak (BA) mintatanterv 1

Átírás:

6. INFORMATIKA DOKTORI ISKOLA Informatikai Kar

Tudományág megnevezése: Képzési forma: Képzési cél: Képzési idő: Tagozat: Finanszírozás: A képzésbe történő belépés követelménye: Nyelvi követelmények: A képzés zárul: Az abszolutóriumhoz szükséges kreditek száma: Kreditszerzés módjai/moduljai: Informatikai tudományok Doktori (PhD) képzés A tudományos fokozat megszerzésére való felkészítés 8 félév Nappali képzés munkarendje szerint Államilag támogatott, ill. költségtérítéses képzés MSc diploma és felvételi vizsga Egy államilag elismert C típusú középfokú nyelvvizsga Abszolutórium 240 kredit Tanulmányi kreditek (min.: 24, max.: 54), oktatási kreditek (min.: 0, max.: 48), kutatási kreditek (min.: 156, max.: 216) A negyedik lezárt szemeszter végéig az ELTE doktori szabályzatban előírt krediteket kell teljesíteni, utána komplex vizsga letétele kötelező. A negyedik félévig kötelező egy olyan tárgy felvétele, amely a hallgató komplex vizsgájának egyik tárgya. Sikeres komplex vizsga után a kutatási és disszertációs szakaszban tanulmányi kredit nem teljesíthető. A Doktori Iskola oktatási programjainak címei: Informatika Doktori Iskola/Az informatika alapjai és módszertana Doktori Program Informatika Doktori Iskola/Információs rendszerek Doktori Program Informatika Doktori Iskola/Numerikus és szimbolikus számítások Doktori Program Informatika szakmódszertani Doktori Program Informatika Doktori Iskola oktatási programjainak ismertetése I. Az informatika alapjai és módszertana Doktori Program II. Információs rendszerek Doktori Program III. Numerikus és szimbolikus számítások Doktori Program IV. Informatika szakmódszertani Doktori Program Iskolarendszerű képzési modul (megszerezhető kredit: 54, teljesítendő min.: 24 kredit) 75 76 77 78 79 80 81 82 A 6 kredites tárgyakhoz heti 2 kontaktórányi foglalkozásnak kell tartoznia. INFPHD001 Speciális fejezetek relációs adatmodellekbol I. INFPHD004 Informatikai biztonság INFPHD005 Szoftverminőség menedzselés INFPHD002 Algoritmikus problémák pontrácsokon INFPHD007 Geometriai algoritmusok

INFPHD008 Keresés és kommunikációs komplexitás szemimárium INFPHD009 Számítógépes felület-rekonstrukció INFPHD011 Hálózatok és a www matematikája INFPHD015 Autonóm rendszerek kutatási területei INFPHD016 Bonyolultságelmélet INFPHD017 Bonyolultságelmélet szeminárium INFPHD019 Alkalmazott diszkrét matematika INFPHD021 Adatbáziskezelés haladóknak II. INFPHD022 Adatbáziskezelés haladóknak III. INFPHD023 Adatbányászat INFPHD024 Adatbányászat szeminárium I. INFPHD025 Objektum orientált adatbázisok INFPHD026 Logika alapú programozási módszertan INFPHD027 Objektum elvu modellalkotás, UML I. INFPHD028 A geometriai modellezés aktuális problémái INFPHD029 A matematikai logika egységes tárgyalása INFPHD030 Matematikai logika alkalmazásokban INFPHD031 Osztott algoritmusok elemzése EA INFPHD032 Típuselmélet I. INFPHD033 Sztochasztikus automaták INFPHD034 Algoritmusok és adatszerkezetek elemzése I. INFPHD035 Programozási nyelvek összehasonlító elemzése INFPHD037 Mesterséges neuronhálók INFPHD038 Számrendszerek INFPHD039 Véges testek INFPHD040 Nagy hatékonyságú számítások RISC processzorokkal I. INFPHD042 Bevezetés a komputeralgebrába

12 kredit, előadás, választható, nem ismételhető INFPHD044 Approximációelmélet és alkalmazásai INFPHD045 Elosztott funkcionális programok INFPHD046 Funkcionális programok helyessége INFPHD047 Temporális logikák és alkalmazásaik INFPHD048 Algoritmusok és adatszerkezetek elemzése II. INFPHD051 Algebrai kódoláselmélet INFPHD052 Sorbanálláselmélet INFPHD054 Rendszer- és irányításelmélet INFPHD055 Approximációelmélet II. INFPHD056 Digitális szűrési módszerek a képfeldolgozásban INFPHD058 Kriptológia INFPHD061 Kutatásmódszertan INFPHD063 Algoritmusok adatfolyamokon INFPHD064 Félig struktúrált és XML adatbázisok INFPHD067 A geokartográfia optimális vetületei INFPHD069 Típuselmélet II. INFPHD073 Extremális halmazrendszerek szeminárium INFPHD074 Megerősítéses tanulás INFPHD078 Kriptológia szeminárium

INFPHD080 Nyelvprocesszor rendszerek INFPHD083 Vállakozásmenedzsment alapismeretek INFPHD084 Bevezetés az adatbányászatba INFPHD085 Programok helyessége és szemantikája 6 kredit, előadás+gyakorlat, választható, nem ismételhető INFPHD094 Waveletek INFPHD095 Speciális fejezetek relációs adatmodellekből II. INFPHD098 Mesterséges intelligencia alkalmazása INFPHD099 Megbízható numerikus számítások INFPHD102 Biológiai indíttatású számítások: Membrán rendszerek INFPHD105 Adatstruktúrák INFPHD106 Algebrai sajátértékfeladat numerikus módszerek INFPHD107 A vegyes végeselem módszer INFPHD108 Szimulációs módszerek 9 kredit, előadás, választható, nem ismételhető INFPHD114 Adatbáziskezelés haladóknak I. INFPHD119 Kaotikus dinamikus rendszerek és fraktálgeometria II. 12 kredit, előadás, választható, nem ismételhető INFPHD42 Kontraktus vezérelt rendszerek INFPHD43 Pénzügyi Piaci Modellek I. INFPHD44 Pénzügyi Piaci modellek II. INFPHD48 Generatív programozás kutatási területei INFPHD49 Osztott algoritmusok elemzése GY INFPHD130 Algebrai geometriai számítások EA INFPHD132 Kaótikus dinamikai rendszerek és fraktálgeometria I. 0 kredit, előadás, választható, nem ismételhető INFPHD133 Oktatáselmélet, gyakorlati problémák és a TST lehetőségei INFPHD142 M-Tanulás (M-Learning) INFPHD123 Az Informatika tanításának módszertana INFPHD144 Szoftvermetrikák

INFPHD145 Vetülettan a térinformatikában INFPHD146 Természet-motiválta számítási modellek INFPHD147 Hálózattervezés alapjai INFPHD149/A Számítógépes számelmélet I. INFPHD149/B Számítógépes számelmélet II. INFPHD150 Adatbányászat szeminárium II. INFPHD151 Adatbányászat szeminárium III. INFPHD152 A távoktatás aktuális kérdései és vizsgálati módszerei I. INFPHD153 A távoktatás aktuális kérdései és vizsgálati módszerei II. INFPHD155 Nagy hatékonyságú számítások RISC processzorokkal II. INFPHD156 Innovatív TST (Tanulás Segitett Technológia) kutatási és fejlesztési kérdései INFPHD157 Keresés és kommunikációs komplexitás szeminárium II. INFPHD158 Keresés és kommunikációs komplexitás szeminárium III. INFPHD160 Közismereti Informatikai Tantervelmélet INFPHD161 Térképvetületek a térinformatikában INFPHD162 A földrajzi térképek optimális vetületei INFPHD166/A e-learning hatékonysága I. INFPHD166/B e-learning hatékonysága II. INFPHD167 Nemlineáris jelenségek modellezése rácson INFPHD169 Waveletek II. INFPHD170 Hitelkockázatok I. INFPHD171 Hitelkockázatok II. INFPHD172 Polinomiális és visszalépéses algoritmusok összehasonlítása INFPHD174 Kommunikációs hálózatok forgalmának modellezése INFPHD179 Fejezetek az informatikametodikából kutatószeminárium I. INFPHD180 Interaktív bizonyítások

INFPHD181 Számítógépes Látás INFPHD182 Mesterséges intelligencia technikák a robotikában INFPHD184 Fejezetek az informatikametodikából kutatószeminárium II. INFPHD185 Fejezetek az informatikametodikából kutatószeminárium III. INFPHD187 Szimbolikus programcsomagok használata dinamikai rendszerek vizsgálatára INFPHD188 Jel- és képfeldolgozás szeminárium 6 kredit, gyakorlat, választható, ismételhető INFPHD190 Oktatási programozási nyelvek INFPHD191 A földrajzi térképek optimális vetületei II. INFPHD192 Térképvetületek a térinformatikában II. INFPHD193 Stochasztikus rendszerek modellezése INFPHD196 Operációkutatási modellek INFPHD197 Többcélfüggvényű optimalizálás INFPHD198 Algebrai számelméleti algoritmusok INFPHD199/A Komputeralgebrai algoritmusok I. 0 kredit, előadás, választható, nem ismételhető INFPHD199/B Komputeralgebrai algoritmusok II. 12 kredit, előadás, választható, nem ismételhető INFPHD400 Gráfelmélet INFPHD406 Algoritmusok hatékonysága INFPHD407 Szoftvertesztelés INFPHD409 Új fejlemények a formális nyelvek és automaták elméletében INFPHD410 Nem hagyományos automaták INFPHD411 Ütemezési algoritmusok INFPHD412 Bioinformatika INFPHD413 A valós függvénytan alapjai INFPHD414 Algoritmuselmélet INFPHD417 Interaktív média kutatási területei INFPHD420 GRID és CLOUD rendszerek együttműködési lehetőségei

INFPHD421 Mobil Ad Hoc Hálózatok INFPHD423 Párhuzamos számítások a diszkrét matematikai modellezésben INFPHD425 Logikai Nyelvtanok INFPHD426 Central-European Functional Programming Summer School 12 kredit, előadás, választható, ismételhető INFPHD427 Peer-to-peer hálózatok INFPHD428 Bevezetés az elsőrendű hiperbolikus egyenletrendszerek numerikus megoldásába INFPHD429 Kalandozás az algoritmusok világában INFPHD431 Üzleti Modellezés és Innováció INFPHD433 Fourier-analízis I. INFPHD434 Fourier-analízis II. INFPHD435 Új irányzatok a logikai programozásban INFPHD437 Variációs módszerek alkalmazásai INFPHD438 Követelménymenedzsment INFPHD439 Szervezeti/vállalati architektúra és a szervezeti/vállalati folyamatok modellezésének kérdései INFPHD440 Multi-ágens rendszerek formális nyelvi modelljei INFPHD441 A Szemantikus Web gyakorlati alkalmazásai INFPHD442 Időfüggő parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei és alkalmazása INFPHD443 Radon transzformáció INFPHD444 SAT megoldó algoritmusok INFPHD445 Nagy Hálózatok INFPHD451 Térdprotézis kopás és kilazulás általi tönkremenetelének numerikus vizsgálata Komplex vizsgára felkészítő tárgyak INFPHD637 Adatbázisok és tudásbázisok (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD636 Információs rendszerek (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD601 Algoritmusok tervezése és elemzése (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD602 Bonyolultságelmélet (komplex vizsgára felkészítő)

INFPHD603 Fourier analízis és alkalmazásai (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD604 Informatikai biztonság (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD605 Komputeralgebra (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD606 Mesterséges intelligencia (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD607 Numerikus számítások (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD608 Az Informatika tanításának módszertana (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD609 Párhuzamos és elosztott rendszerek (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD610 Programok helyessége és szemantikája (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD611 Programozási módszertan (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD612 Programozási nyelvek (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD613 A számításelmélet alapjai (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD614 Számítógépes grafika (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD615 Számítógépes rendszerek (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD634 Informatikai tantervelmélet (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD616 Adatbányászat (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD617 Adatszerkezetek és algoritmusok (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD618 Approximációelmélet (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD619 Bioinformatika (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD620 Differenciálegyenletek numerikus megoldása (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD621 Egyenletrendszerek numerikus megoldása (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD622 Számítási modellek és alkalmazásaik (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD623 Fraktál geometria, káosz (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD624 Görbék és felületek (matematikai) modellezése (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD625 Információelmélet és kódolás (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD626 Információs rendszerek alkalmazásai (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD627 Képfeldolgozás (Számítógépes látás) (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD628 Korszerű adatbázisok (komplex vizsgára felkészítő)

INFPHD629 Matematikai logika (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD630 Neurális számítások (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD631 Programozási technológia (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD632 Temporális logikák (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD633 Térinformatika (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD638 A www és a hálózatok matematikája (komplex vizsgára felkészítő) INFPHD500 Részképzés, kreditátvitel Az abszolutórium megszerzéséhez szükséges tanulmányi kreditek maximum 50%-a teljesíthető részképzés, illetve kreditátvitel útján Vendégelőadások: INFPHD049 (Vendégelőadás) Advanced topics in computer networkonig INFPHD050 (Vendégelőadás) Compiler construction course INFPHD065 (Vendégelőadás) XML techniques for E-Commerce INFPHD109 (Vendégelőadás) Communicating and mobile systems INFPHD45 (Vendégelőadás) System software INFPHD46 (Vendégelőadás) Digital signal processing INFPHD47 (Vendégelőadás) Mechanical program verification INFPHD134 (Vendégelőadás) Functional programming and controlling complexicity of software systems using the Objectiv Caml system INFPHD137 (Vendégelőadás) Becslések Gauss folyamatokkal INFPHD138 (Vendégelőadás) Osztott multimédiás rendszerek INFPHD139 (Vendégelőadás) Formal methods in SE, testing, Software metrics INFPHD140 (Vendégelőadás) Human aspects in system engineering INFPHD141 (Vendégelőadás) Sztochasztikus folyamatok és fraktálok INFPHD148 (Vendégelőadás) Reverse Engineering and Software Visualization INFPHD164 (Vendégelőadás) Linux device drivers INFPHD165 (Vendégelőadás) Practical design and analysis of concurrent systems in process algebra

INFPHD168 (Vendégelőadás) Mathematical modelling and simulation of biological systems INFPHD175 (Vendégelőadás) Advanced Topics in Distributed Systems INFPHD176 (Vendégelőadás) Computer forensics INFPHD178 (Vendégelőadás) The human side of systems engineering INFPHD189 (Vendégelőadás) Advanced Functional Programming INFPHD194 (Vendégelőadás) 00 concepts in UML, Java and C# INFPHD195 (Vendégelőadás) Intelligens elektronikus oktató rendszerek és SCOR INFPHD402 (Vendégelőadás) Security and Privacy INFPHD403 (Vendégelőadás) Bio-inspired algorithms for optimization INFPHD404 (Vendégelőadás) Towards Universal Multimedia Access using the MPEG-7 and MPEG-21 Standards INFPHD405 (Vendégelőadás) Collaborative Evolutionary Algorithms and Applications for Complex Newtorks INFPHD408 (Vendégelőadás) Approaches in Distributed Artificial Intelligence INFPHD415 (Vendégelőadás) From Domains to Requirements a new approach to software engineering INFPHD416 (Vendégelőadás) Electronic Commerce INFPHD418 (Vendégelőadás) Computational topology INFPHD419 (Vendégelőadás) Web Security INFPHD422 (Vendégelőadás) 4n6 in a Linux Environment INFPHD424 (Vendégelőadás) Szoftverfejlesztésből üzlet INFPHD430 (Vendégelőadás) A robotirányításokban alkalmazott modell alapú prediktív vezérlés INFPHD432 (Vendégelőadás) Five lectures on constructive logic Kutatási modul (megszerezhető kreditek: 216 kredit, teljesítendő min: 156) Megoszlása: 1-4 félév: minimum 66 kredit, maximum 96 kredit 5-8 félév: minimum 90 kredit, maximum 120 kredit INFPHD200 Irányított kutatómunka 1-4 félév: összesen minimum 66 kredit, összesen maximum 96 kredit 5-8 félév: összesen minimum 90 kredit, összesen maximum 120 kredit, gyakorlat, kötelező, ismételhető

Kötelező kutatási feladatok: Részletes kutatási terv készítése, 1. félév vége, 2 kredit Kutatási beszámoló készítése 1-3, 5-8. félév vége, 2 kredit Kutatási kreditpont adható a tudományos kutatómunkához szükséges képességek és készségek elsajátításáért, a tudományos kutatómunkában való előrehaladásért, a tudományos munka eredményeinek publikálásáért. Javaslat a kutatási kreditpontok részletezésére (a témavezető ismeri el a befektetett munkamennyiség arányában). Feladatok elvégzéséért adható ajánlott mennyiség: Szakmai előadás: 2-4 kredit Előadás hazai konferencián megjelent dolgozattal: 4-5 kredit Poszter hazai konferencián: 3-4 kredit Előadás nemzetközi konferencián megjelent dolgozattal: 6-10 kredit Poszter nemzetközi konferencián: 4-8 kredit Magyar nyelven megjelent szakcikk: 4-8 kredit Idegen nyelven megjelent szakcikk: 8-14 kredit Konkrét eredménnyel nem járó kutatási tevékenység: A befektetett munkamennyiség arányában kell elismerni (1 kredit = 30 munkaóra), egy félév során maximum 20 kredit adható konkrét eredménnyel nem járó kutatási tevékenység végzéséért. Oktatási modul (megszerezhető kreditek: 48, teljesítendő kreditek min: 0) INFPHD300- Oktatás 0 kredit 8 félév alatt minimum 0, maximum 48 kredit, gyakorlat, választható, ismételhető Oktatási tevékenység beszámításánál 1 kontaktóra (45 perc) 2 kreditnek felel meg. Az ismeretek ellenőrzésének rendszere 81 : A doktori iskolában az iskolarendszerű képzési modulban kreditpont adható a kontaktórákon való részvételért, a vizsgákra és a feladatok teljesítésére való felkészülés és számonkérések teljesítésére. Az egy féléves, heti egy, vagy két órában oktatott tantárgyak esetében az ismeretanyag feldolgozásának és elsajátításának értékelése ötfokozatú skálán történik: jeles (5), jó (4), közepes (3), elégséges (2) és elégtelen (1). Egyes két féléves tárgyak esetében, melyek első féléve nem zárul számonkéréssel, az első félév végén az oktató aláírásával kétfokozatú skálán megfelelt, nem felelt meg- értékeli a hallgató teljesítményét. Osztályzatot és tanulmányi krediteket a hallgatók ez esetben csak a második félév végén, a tantárgy második részének teljesítése után ötfokozatú skála alapján szereznek. A képzési és kutatási szakaszban kötelezően megszerzendő képzési kreditek száma 24. A felvehető tárgyak közül megkülönböztetünk kiemelt, ún. komplex vizsgára felkészítő tárgyakat (lásd listájuk alul). A 4. félév végéig legalább egy ilyen tárgy felvétele kötelező, a választott tárgynak meg kell felelnie a doktorandusz komplex vizsgája tárgyai közül valamelyiknek. A tudományos modulon belül kreditpont adható a tudományos kutatómunkához szükséges képességek és készségek elsajátításáért, a tudományos kutatómunkában való előrehaladásért, a tudományos munka eredményeinek publikálásáért. Az elvégzendő kutatási tevékenység értékelése három fokozatú skálán (kiválóan megfelelt, megfelelt, nem felelt meg) történik. A témavezető minden félév végén az un. kreditigazoló nyomtatvány kitöltésével igazolja a hallgató kutatási eredményeit és meghatározza a szakmai előadások, hazai és külföldi konferenciákon megtartott előadások és publikált poszterek, valamint magyar- és idegen nyelven elfogadott és megjelent szakcikkek kreditértékét. A konkrét eredménnyel nem járó kutatási tevékenységet a

témavezető a befektetett munkamennyiség arányában minősíti. A komplex vizsga előtti utolsó félév végén a doktorandusz részletes kutatási dokumentumot (beszámolót készít), amelyet témavezetője, és az illetékes doktori program vezetője véleményez.

A komplex vizsga tárgyainak listáját az egyes doktori programoknak megfelően kell összeállítani. A komplex vizsga elméleti tárgyai (egyben a képzési és kutatási szakaszban komplex vizsgára felkészítő tárgyak listája): Adatbázisok, tudásbázisok Információs rendszerek Algoritmusok tervezése és elemzése Bonyolultságelmélet Fourier analízis és alkalmazásai Informatikai biztonság Komputeralgebra Mesterséges intelligencia Numerikus számítások Az Informatika tanításának módszertana Párhuzamos és elosztott rendszerek Programok helyessége és szemantikája Programozási módszertan Programozási nyelvek A számításelmélet alapjai Számítógépes grafika Számítógépes rendszerek Informatikai tantervelmélet Ajánlott tárgyak: Adatbányászat Adatszerkezetek és algoritmusok Approximációelmélet Bioinformatika Differenciálegyenletek numerikus megoldása Egyenletrendszerek numerikus megoldása Számítási modellek és alkalmazásaik Fraktál geometria, káosz Görbék és felületek (matematikai) modellezése Információelmélet és kódolás Információs rendszerek alkalmazásai Képfeldolgozás (Számítógépes látás) Korszerű adatbázisok Matematikai logika Neurális számítások Programozási technológia Temporális logikák Térinformatika A www és a hálózatok matematikája