VITUKI KÖRNYZETVÉDELMI ÉS VÍZGAZDÁLKODÁSI KUTATÓ KHT. ENVIRONMENTAL PROTECTION AND WATER MANAGEMENT RESEARCH INSTITUTE NON-PROFIT COMPANY

VITUKI KÖRNYZETVÉDELMI ÉS VÍZGAZDÁLKODÁSI KUTATÓ KHT. ENVIRONMENTAL PROTECTION AND WATER MANAGEMENT RESEARCH INSTITUTE NON-PROFIT COMPANY 26. évi összesítő értékelés hazánk levegőminőségéről Készült a környezetvédelmi, természetvédelmi és vízügyi felügyelőségek által üzemeltetett manuális (RIV) mérőhálózat adatai alapján TÉMASZÁM:... Készítette: VITUKI Kht. LRK Légszennyezettségi Adatközpont 27. március

Tartalomjegyzék 1. TELEPÜLÉSEK LÉGSZENNYEZETTSÉGÉNEK ÉRTÉKELÉSE A MANUÁLIS (RIV) MÉRŐHÁLÓZAT ADATAIBÓL... 3 1.1. ÉRTÉKELÉS A LÉGSZENNYEZETTSÉGI INDEX ALAPJÁN... 3 1.2. ÉRTÉKELÉS A STATISZTIKAI MUTATÓK ALAPJÁN... 1.3. ÉRTÉKELÉS AZ ÖT ÉVES TRENDEK ALAPJÁN... 6 1.4. ÉRTÉKELÉS A SZENNYEZETTSÉGI TÉRKÉPEK ALAPJÁN... 7 1.. BUDAPEST LÉGSZENNYEZETTSÉGÉNEK ALAKULÁSA 199 ÉS 26 KÖZÖTT... 8 2. LÉGSZENNYEZETTSÉGI INDEX SZERINTI ÉRTÉKELÉS... 9 2.1 ÉRTÉKELÉS A RENDELKEZÉSRE ÁLLÓ TELJES 26. ÉVI ADATÁLLOMÁNY ALAPJÁN TELEPÜLÉSEK SZERINT ÉVES HATÁRÉRTÉKHEZ VISZONYÍTVA... 9 2.2. ÉRTÉKELÉS A RENDELKEZÉSRE ÁLLÓ TELJES 26. ÉVI ADATÁLLOMÁNYBÓL A 7%-OS ADAT-RENDELKEZÉSREÁLLÁST TELJESÍTŐ TELEPÜLÉSEK ALAPJÁN... 13 3. A 2-BEN MÉRT NITROGÉN-DIOXID, KÉN-DIOXID ÉS ÜLEPEDŐ POR STATISZTIKAI MUTATÓI ÉVES ÁTLAGOK ALAPJÁN... 17 3.1. NO 2 STATISZTIKAI MUTATÓI A RIV MÉRŐPONTTAL RENDELKEZŐ TELEPÜLÉSEKEN I... 17 3.1. NO 2 STATISZTIKAI MUTATÓI A RIV MÉRŐPONTTAL RENDELKEZŐ TELEPÜLÉSEKEN II... 18 3.1. NO 2 STATISZTIKAI MUTATÓI A RIV MÉRŐPONTTAL RENDELKEZŐ TELEPÜLÉSEKEN III.... 19 3.1. NO 2 STATISZTIKAI MUTATÓI A RIV MÉRŐPONTTAL RENDELKEZŐ TELEPÜLÉSEKEN IV.... 2 3.2. SO 2 STATISZTIKAI MUTATÓI A RIV MÉRŐPONTTAL RENDELKEZŐ TELEPÜLÉSEKEN I... 21 3.2. SO 2 STATISZTIKAI MUTATÓI A RIV MÉRŐPONTTAL RENDELKEZŐ TELEPÜLÉSEKEN II.... 22 3.2. SO 2 STATISZTIKAI MUTATÓI A RIV MÉRŐPONTTAL RENDELKEZŐ TELEPÜLÉSEKEN III... 23 3.2. SO 2 STATISZTIKAI MUTATÓI A RIV MÉRŐPONTTAL RENDELKEZŐ TELEPÜLÉSEKEN IV... 24 3.3. ÜLEPEDŐ POR STATISZTIKAI MUTATÓI A RIV MÉRŐPONTTAL RENDELKEZŐ TELEPÜLÉSEKEN I... 2 3.3. ÜLEPEDŐ POR STATISZTIKAI MUTATÓI A RIV MÉRŐPONTTAL RENDELKEZŐ TELEPÜLÉSEKEN II... 26 3.3. ÜLEPEDŐ POR STATISZTIKAI MUTATÓI A RIV MÉRŐPONTTAL RENDELKEZŐ TELEPÜLÉSEKEN III.... 27 3.3. ÜLEPEDŐ POR STATISZTIKAI MUTATÓI A RIV MÉRŐPONTTAL RENDELKEZŐ TELEPÜLÉSEKEN IV.... 28 3.3. ÜLEPEDŐ POR STATISZTIKAI MUTATÓI A RIV MÉRŐPONTTAL RENDELKEZŐ TELEPÜLÉSEKEN V.... 29 4. NITROGÉN-DIOXID, KÉN-DIOXID ÉS ÜLEPEDŐ POR SZENNYEZŐ ANYAGOK KONCENTRÁCIÓJÁNAK ALAKULÁSA 22.1.1-26.12.31. KÖZÖTT ÉVES ÁTLAGOKRA VONATKOZÓAN TELEPÜLÉSEK, ILLETVE RÉGIÓK SZERINT... 3 4.1. ALSÓ-DUNA-VÖLGYI KÖRNYEZETVÉDELMI, TERMÉSZETVÉDELMI ÉS VÍZÜGYI FELÜGYELŐSÉG... 31 4.2. ALSÓ-TISZA-VIDÉKI KÖRNYEZETVÉDELMI, TERMÉSZETVÉDELMI ÉS VÍZÜGYI FELÜGYELŐSÉG... 34 4.3. DÉL-DUNÁNTÚLI KÖRNYEZETVÉDELMI, TERMÉSZETVÉDELMI ÉS VÍZÜGYI FELÜGYELŐSÉG... 4 4.4. ÉSZAK-DUNÁNTÚLI KÖRNYEZETVÉDELMI, TERMÉSZETVÉDELMI ÉS VÍZÜGYI FELÜGYELŐSÉG... 4.. ÉSZAK-MAGYARORSZÁGI KÖRNYEZETVÉDELMI, TERMÉSZETVÉDELMI ÉS VÍZÜGYI FELÜGYELŐSÉG... 6 4.6. FELSŐ-TISZA-VIDÉKI KÖRNYEZETVÉDELMI, TERMÉSZETVÉDELMI ÉS VÍZÜGYI FELÜGYELŐSÉG... 67 4.7. KÖZÉP-DUNÁNTÚLI KÖRNYEZETVÉDELMI, TERMÉSZETVÉDELMI ÉS VÍZÜGYI FELÜGYELŐSÉG... 7 4.8. KÖZÉP-DUNA-VÖLGYI KÖRNYEZETVÉDELMI, TERMÉSZETVÉDELMI ÉS VÍZÜGYI FELÜGYELŐSÉG... 8 4.9. KŐRÖS-VIDÉKI KÖRNYEZETVÉDELMI, TERMÉSZETVÉDELMI ÉS VÍZÜGYI FELÜGYELŐSÉG... 91 4.. KÖZÉP-TISZA-VIDÉKI KÖRNYEZETVÉDELMI, TERMÉSZETVÉDELMI ÉS VÍZÜGYI FELÜGYELŐSÉG... 94 4.11. NYUGAT-DUNÁNTÚLI KÖRNYEZETVÉDELMI, TERMÉSZETVÉDELMI ÉS VÍZÜGYI FELÜGYELŐSÉG... 97 4.12. TISZÁNTÚLI KÖRNYEZETVÉDELMI, TERMÉSZETVÉDELMI ÉS VÍZÜGYI FELÜGYELŐSÉG... 4.13. BUDAPEST LÉGSZENNYEZETTSÉGÉNEK ALAKULÁSA 199 ÉS 26 KÖZÖTT... 3. SZENNYEZETTSÉGI TÉRKÉPEK... 4 6. LÉGSZENNYEZETTSÉGI INDEX (26.)... 6 2

1. Települések légszennyezettségének értékelése a manuális (RIV) mérőhálózat adataiból A hazai levegőminőség 26. évi értékelése a 17/21. (VIII. 3.) KöM rendelet és módosításai által előírt módszerek szerint, a 14/24. (IV. 7.) KvVM-EszCsM-FVM együttes rendelet és módosításai által meghatározott egészségügyi határértékek alapján készült. Az értékelés alapját a manuális mérőhálózatben vizsgált három fő komponens (nitrogén-dioxid, kén-dioxid, ülepedő por) szolgáltatta. A 26-os év folyamán a manuális mérőhálózatban 133 településen folyt a légszennyezettség vizsgálata, ezen belül nitrogén-dioxid és kén-dioxid mintavétel kétnaponta 3, illetve 2 településen történt, az ülepedő por esetében pedig 131 településen történtek 3 napos mintavételek. 1.1. Értékelés a légszennyezettségi index alapján A vizsgált településeken és régiókban az éves átlagértékek alapján elkészült a légszennyezettségi index szerinti értékelés, melynek összefoglaló eredménye a 2.1-2.2. táblázatokban látható. A táblázatban azok a komponensek, melyeknél a 7%-os adat-rendelkezésreállás nem teljesült, bordó színnel vannak szedve. A 2.3-2.4. táblázatokban csak azok az értékek szerepelnek, melyeknél a 7%-os adat-rendelkezésreállás teljesült. A 2.2. és 2.4. táblázatok a régiók szennyezettségét mutatják be. A települések összesített légszennyezettségi indexét a településen mért legmagasabb indexű szennyezőanyag alapján határoztuk meg. A 2.1. és 2.3. táblázatok alapján összesítve a különböző minősítési kategóriákba sorolt települések száma az alábbi módon alakult: 1.1. táblázat: Összesítés a légszennyezettségi index alapján szennyező kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) szennyezett (4) erősen szennyezett () nitrogén-dioxid 26 (+3) 46 (+4) 19 (+1) 3 (+1) kén-dioxid 8 (+17) ülepedő por 29 +(2) 8 13 7 összesített index 2 (+1) 69 (+3) 29 (+1) 9 (+1) A zárójelben szereplő adatok nem felelnekmeg a 7%-os adat-rendelkezésreállás feltételének 3

A 133 vizsgált településből a mért szennyezők közül a legrosszabb index figyelembe vételével meghatározott összesített index alapján a települések 7,%-a mondható szennyezettnek. A települések 7%-ánál a levegőminőség jó, illetve kiváló kategóriába sorolható. Nitrogén-dioxid esetében 94 településen teljesült az adatminőségi előírásként meghatározott 7%-os adat-rendelkezésreállás. A 4/24 (IV. 7) KvVM-EszCsM-FVM együttes rendelet szerint egy naptári év alatt a 24 órás határérték legfeljebb háromszor léphető túl. Ennél több határérték-túllépés 27 településen, a települések 27%-ánál fordult elő. A települések 77%-ának levegőminősége jó, vagy kiváló kategóriába sorolható. Kén-dioxid esetében a vizsgált 2 település közül 17-nél nem teljesül a 7%-os adatrendelkezésre állás, viszont az összes település levegőminősége a kiváló kategóriába tartozik, ugyanúgy, mint a 24-es és a 2-ös évben. Ülepedő por tekintetében a vizsgált 131 településből mindössze két esetben nem teljesült az előírt adat-rendelkezésreállás. Az év folyamán a vizsgált települések 26%-ánál (34 településen) fordult elő határérték-átlépés, azonban 111 település levegőminősége jó, vagy kiváló. Ez azt jelenti, hogy ezeken a helyeken a légszennyezettség éves átlagértéke nem haladja meg a határérték 8%-át. 4

1.2. Értékelés a statisztikai mutatók alapján A vizsgált települések és régiók 26. évi statisztikai értékelése a 3. táblázatban található. Az adatminőségi előírásként meghatározott 7%-os adat-rendelkezésreállást nem teljesítő településeket narancssárga színnel jelöltük ki. A vizsgált statisztikai mutatók az alábbiak voltak: 1. éves átlag (µg/m 3 illetve g/m 2 *3 nap), 2. maximum (µg/m 3 illetve g/m 2 *3 nap), 3. %-os percentilis [ perc.]*, 4. 98%-os percentilis [98 perc.],. 99,9%-os percentilis [99,9 perc.], 6. az adatok elméleti száma [elméleti db] 7. a településen, illetve régióban rendelkezésre álló mérési adatok száma [adat db], 8. az adat-rendelkezésreállás százalékosan kifejezett értéke [adat %], 9. a településeken, illetve a régiókban a határértéket meghaladó 24 órás (ülepedő por esetében 3 napos) átlagok száma [hé. átl. db],. a határérték-átlépések százaléka[hé. átl. %], 11. valamint az éves átlagra kifejezett irányszám (éves átlag/éves határérték). A 2-. pontokban a nitrogén-dioxid és kén-dioxid statisztikai paraméterei 24 órás átlagértékek, míg az ülepedő por statisztikai paraméterei 3 napos átlagértékek alapján kerültek meghatározásra. Nitrogén-dioxid tekintetében kilenc település nem felelt meg a legalább 7%-os adatrendelkezésreállási szintnek. Az irányszám alapján 4 településen nagyobb az éves átlagkoncentráció, mint 48 µg/m 3, azaz az éves határérték. Az értékelt 3 település közül 46 helyen volt határérték átlépés. Kén dioxid esetében az irányszám maximális értéke,3 volt, ebből a komponensből hazánk levegőminősége kiválónak mondható. 24 órás határérték átlépés mindössze 1 településen, Lábatlanban volt 1 alkalommal. Ülepedő por tekintetében mindössze két településen, Szarvason és Tiszaújvárosban nem teljesült a 7%-os adat-rendelkezésreállási szint. * [Kapcsos zárójelben a 3.1-3. táblázatok fejlécében szereplő rövidítések szerepelnek ]

A maximális irányszám (1,48) Sopronban fordult elő. Ezen kívül még hat településen (Dunaújvárosban, Esztergomban, Győrött, Lábatlanban, Oroszlányban és Tatabányán) figyelhetünk meg 1 fölötti irányszámot. 1.3. Értékelés az öt éves trendek alapján A települések nitrogén-dioxid, kén-dioxid és ülepedő por koncentrációinak alakulását 22. 1. 1 26. 12. 31-ig tejedő öt éves időszakra vonatkozóan a 4.1-4.12. grafikonok mutatják be, melyeken az éves átlagkoncentrációkat ábrázoltuk. A grafikonokon az éves átlagértéket az év elején lévő pont jelzi, valamint az év során érvényes határértéket is feltüntettük. Nitrogén-dioxid tekintetében az elmúlt öt évben a 23-ban megfigyelhető maximum után több helyen stagnálást, illetve enyhe növekedést vagy csökkenést figyelhetünk meg. A 2-ös évhez képest a Dél-dunántúli, az Észak-Dunántúli, az Észak-magyarországi, a Közép-Duna-völgyi és a Közép-Tisza-vidéki KTVF-ek területén alacsonyabb átlagkoncentrációk figyelhetők meg. A Körös-vidéki, a Nyugat-dunántúli és a Tiszántúli Felügyelőségek településein az elmúlt években folyamatosan növekszik a nitrogén-dioxid szennyezettség. Kén-dioxid esetében az ország nagy részén csökkenő vagy stagnáló tendencia figyelhető meg, az éves átlagkoncentrációk jóval a 26-os határérték alatt vannak. Ülepedő por tekintetében a 2-ös évhez képest csökkenést tapasztalhatunk az Alsó-Dunavölgyi, valamint a Közép-dunántúli KTVF-ek területén. Az Alsó-Tisza-vidéki, az Észak-dunántúli és a Tiszántúli Felügyelőségek településein viszont magasabbak az ülepedő por koncentrációk, mint 2-ben. A többi felügyelőség területén stagnálás figyelhető meg az elmúlt években. 6

1.4. Értékelés a szennyezettségi térképek alapján A manuális mérőhálózat adatai alapján készült térképeknél a légszennyezettségi index szerinti besorolást vettük figyelembe. A szennyezettségi kategóriákba történő besorolás alapja az éves átlagérték határértékhez viszonyított koncentrációja volt. Összesített index esetében az adott településhez tartozó legmagasabb indexű komponens indexét tüntettük fel. Nitogén-dioxid esetében a legtöbb település éves átlagkoncentációja a határérték alatt maradt. Csak négy település (Budapest, Esztergom, Gyöngyös és Lenti) kapta a szennyezett minősítést. Kén-dioxid komponensből minden település a kiváló minősítést kapta. Ülepedő por tekintetében a települések nagy része jó minősítést kapott, az Észak-Dunántúlon található a legtöbb szennyezett minősítésű település.. Az összesített légszennyezettségi indexet figyelembe véve egy településen sem mondható a levegő erősen szennyezettnek. Tíz település a szennyezett minősítést kapta, a kiváló kategóriába 21 település került. 7

1.. Budapest légszennyezettségének alakulása 199 és 26 között Budapest légszennyezettségét a Fővárosban 2-3 mintavételi ponton mértük az elmúlt 17 évben. A 4.13. diagramon az éves átlagkoncentrációkat tüntettük fel. Nitrogén-dioxid tekintetében az említett időszakban először csökkent, majd az elmúlt években kissé nőtt a légszennyezettség. Az éves átlagkoncentrációk minden évben megközelítették, vagy meghaladták az egészségügyi határértéket. Kén-dioxid tekintetében az emúlt 17 évben folyamatosan csökkenő tendencia figyelhető meg, az éves átlagkoncentrációk messze az µg/m 3 éves határérték alatt maradnak. Az ülepedő por éves egészségügyi határértéke g/m 2 *3nap, Budapest átlag szennyezettsége minden vizsgált évben a határérték alatt maradt. 8

2. Légszennyezettségi index szerinti értékelés 2.1 Értékelés a rendelkezésre álló teljes 26. évi adatállomány alapján települések szerint éves határértékhez viszonyítva Település Légszennyezettségi index NO 2 SO 2 ÜP 2.1. tábázat összesített index Alsó-Duna-völgyi Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Baja jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Dunavecse - - megfelelő (3) megfelelő (3) Kalocsa jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Kiskőrös - - jó (2) jó (2) Alsó-Tisza-vidéki Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Ásotthalom - - jó (2) jó (2) Csongrád - - jó (2) jó (2) Hódmezővásárhely kiváló (1) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Kecskemét megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Kiskunfélegyháza jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Kiskunhalas kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Kistelek megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Makó jó (2) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Orosháza kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Szeged megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Szentes jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Dél-dunántúli Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Balatonboglár - - jó (2) jó (2) Balatonföldvár jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Beremend kiváló (1) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Egyházasharaszti - - jó (2) jó (2) Fonyód kiváló (1) kiváló (1) - kiváló (1) Kaposvár jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Kistapolca - - jó (2) jó (2) Komló kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Matty - - megfelelő (3) megfelelő (3) Mohács jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Nagyharsány kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Pécs jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Pellérd kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Sásd - - jó (2) jó (2) Siklós jó (2) - jó (2) jó (2) Szászvár kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Szentlőrinc kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Szigetvár jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Vásárosdombó - - jó (2) jó (2) 9

Település Légszennyezettségi index NO 2 SO 2 ÜP 2.1. tábázat összesítettindex Észak-dunántúli Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Almásfüzitő - - megfelelő (3) megfelelő (3) Dorog jó (2) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Esztergom szennyezett (4) kiváló (1) szennyezett (4) szennyezett (4) Győr megfelelő (3) kiváló (1) szennyezett (4) szennyezett (4) Komárom jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Lábatlan jó (2) kiváló (1) szennyezett (4) szennyezett (4) Mosonmagyaróvár megfelelő (3) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Oroszlány jó (2) kiváló (1) szennyezett (4) szennyezett (4) Sopron jó (2) kiváló (1) szennyezett (4) szennyezett (4) Tata jó (2) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Tatabánya jó (2) kiváló (1) szennyezett (4) szennyezett (4) Észak-magyarországi Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Abasár jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Bükkszentkereszt kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Detk jó (2) kiváló (1) kiváló (1) jó (2) Domoszló jó (2) kiváló (1) kiváló (1) jó (2) Eger jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Farkaslyuk kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Gyöngyös szennyezett (4) kiváló (1) kiváló (1) szennyezett (4) Halmajugra - - kiváló (1) kiváló (1) Kápolna - - kiváló (1) kiváló (1) Karácsond jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Kazincbarcika kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Kompolt - - kiváló (1) kiváló (1) Ludas jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Markaz kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Mátraszentimre - - kiváló (1) kiváló (1) Mátravidék Hőerőmű régió kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Miskolc megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Nagyfüged - - jó (2) jó (2) Nagyút - - jó (2) jó (2) Nyékládháza - - jó (2) jó (2) Ózd jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Sajószentpéter - - kiváló (1) kiváló (1) Szirmabesenyő - - jó (2) jó (2) Tiszaújváros jó (2) kiváló (1) kiváló (1) jó (2) Tófalu - - jó (2) jó (2) Vécs - - kiváló (1) kiváló (1) Visonta kiváló (1) kiváló (1) jó (2) kiváló (1) Felső-Tisza-vidéki Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Fehérgyarmat - - jó (2) jó (2) Kisvárda jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Mátészalka jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Nyíregyháza jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Vásárosnamény - - jó (2) jó (2) Záhony jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2)

Település Légszennyezettségi index NO 2 SO 2 ÜP 2.1. tábázat összesített index Közép-dunántúli Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Ajka kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Balatonalmádi jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Balatonfüred jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Balatonfűzfő kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Berhida jó (2) kiváló (1) - jó (2) Bonyhád jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Dombóvár jó (2) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Dunaföldvár - - jó (2) jó (2) Dunaújváros jó (2) kiváló (1) szennyezett (4) szennyezett (4) Gárdony kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Herend - - kiváló (1) kiváló (1) Királyszentistván kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Litér jó (2) kiváló (1) kiváló (1) jó (2) Mór jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Paks - - jó (2) jó (2) Pápa jó (2) kiváló (1) kiváló (1) jó (2) Pétfürdő jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Siófok - - kiváló (1) kiváló (1) Sukoró jó (2) kiváló (1) kiváló (1) jó (2) Sümeg jó (2) kiváló (1) kiváló (1) jó (2) Székesfehérvár megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Szekszárd megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Tamási - - jó (2) jó (2) Tapolca jó (2) kiváló (1) kiváló (1) jó (2) Várpalota kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Veszprém megfelelő (3) kiváló (1) kiváló (1) megfelelő (3) Zánka kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Zirc kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Közép-Duna-völgyi Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Balassagyarmat megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Bátonyterenye jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Budaörs megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Budapest szennyezett (4) kiváló (1) jó (2) szennyezett (4) Hatvan jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Pásztó kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Salgótarján jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Szentendre jó (2) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Tahitótfalu kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Vác megfelelő (3) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Visegrád kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) 11

Település Légszennyezettségi index NO 2 SO 2 ÜP 2.1. tábázat összesített index Körös-vidéki Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Békéscsaba jó (2) kiváló (1) kiváló (1) jó (2) Gyula megfelelő (3) kiváló (1) kiváló (1) megfelelő (3) Szarvas - - kiváló (1) kiváló (1) Közép-Tisza-vidéki Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Cegléd kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Jászberény kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Szolnok kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Nyugat-dunántúli Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Keszthely megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Kőszeg megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Lenti szennyezett (4) kiváló (1) jó (2) szennyezett (4) Nagykanizsa megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Szombathely megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Zalaegerszeg megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Tiszántúli Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Debrecen megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Hajdúnánás jó (2) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Hajdúszoboszló jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Tiszavasvári megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) - : nem mérik az adott komponenst 7% alatti adat-rendelkezésreállás bordó színnel jelezve 12

2.2. Értékelés a rendelkezésre álló teljes 26. évi adatállományból a 7%-os adatrendelkezésreállást teljesítő települések alapján 2.3. táblázat Település Légszennyezettségi index összesített NO2 SO2 ÜP index Alsó-Duna-völgyi Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Baja jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Dunavecse - - megfelelő (3) megfelelő (3) Kalocsa jó (2) * jó (2) jó (2) Kiskőrös - - jó (2) jó (2) Alsó-Tisza-vidéki Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Ásotthalom - - jó (2) jó (2) Csongrád - - jó (2) jó (2) Hódmezővásárhely kiváló (1) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Kecskemét megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Kiskunfélegyháza jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Kiskunhalas kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Kistelek megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Makó jó (2) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Orosháza kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Szeged megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Szentes jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Dél-dunántúli Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Balatonboglár - - jó (2) jó (2) Balatonföldvár jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Beremend kiváló (1) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Egyházasharaszti - - jó (2) jó (2) Fonyód kiváló (1) kiváló (1) - kiváló (1) Kaposvár jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Kistapolca - - jó (2) jó (2) Komló kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Matty - - megfelelő (3) megfelelő (3) Mohács jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Nagyharsány kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Pécs jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Pellérd kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Sásd - - jó (2) jó (2) Siklós jó (2) - jó (2) jó (2) Szászvár kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Szentlőrinc kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Szigetvár jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Vásárosdombó - - jó (2) jó (2) 13

2.3. táblázat Település Légszennyezettségi index NO2 SO2 ÜP összesítettindex Észak-dunántúli Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Almásfüzitő - - megfelelő (3) megfelelő (3) Dorog jó (2) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Esztergom szennyezett (4) kiváló (1) szennyezett (4) szennyezett (4) Győr megfelelő (3) kiváló (1) szennyezett (4) szennyezett (4) Komárom jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Lábatlan jó (2) kiváló (1) szennyezett (4) szennyezett (4) Mosonmagyaróvár megfelelő (3) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Oroszlány jó (2) kiváló (1) szennyezett (4) szennyezett (4) Sopron jó (2) kiváló (1) szennyezett (4) szennyezett (4) Tata jó (2) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Tatabánya jó (2) kiváló (1) szennyezett (4) szennyezett (4) Észak-magyarországi Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Abasár jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Bükkszentkereszt kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Detk jó (2) kiváló (1) kiváló (1) jó (2) Domoszló jó (2) kiváló (1) kiváló (1) jó (2) Eger jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Farkaslyuk kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Gyöngyös * kiváló (1) kiváló (1) * Halmajugra - - kiváló (1) kiváló (1) Kápolna - - kiváló (1) kiváló (1) Karácsond jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Kazincbarcika kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Kompolt - - kiváló (1) kiváló (1) Ludas jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Markaz kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Mátraszentimre - - kiváló (1) kiváló (1) Mátravidék Hőerőmű kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Miskolc megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Nagyfüged - - jó (2) jó (2) Nagyút - - jó (2) jó (2) Nyékládháza - - jó (2) jó (2) Ózd jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Sajószentpéter - - kiváló (1) kiváló (1) Szirmabesenyő - - jó (2) jó (2) Tiszaújváros jó (2) kiváló (1) * jó (2) Tófalu - - jó (2) jó (2) Vécs - - kiváló (1) kiváló (1) Visonta kiváló (1) kiváló (1) jó (2) kiváló (1) Felső-Tisza-vidéki Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Fehérgyarmat - - jó (2) jó (2) Kisvárda jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Mátészalka jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Nyíregyháza jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Vásárosnamény - - jó (2) jó (2) Záhony jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) 14

2.3. táblázat Település Légszennyezettségi index összesített NO2 SO2 ÜP index Közép-dunántúli Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Ajka kiváló (1) * kiváló (1) kiváló (1) Balatonalmádi * * jó (2) * Balatonfüred jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Balatonfűzfő kiváló (1) * kiváló (1) kiváló (1) Berhida * * - * Bonyhád jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Dombóvár jó (2) * megfelelő (3) megfelelő (3) Dunaföldvár - - jó (2) jó (2) Dunaújváros jó (2) kiváló (1) szennyezett (4) szennyezett (4) Gárdony kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Herend - - kiváló (1) kiváló (1) Királyszentistván * * kiváló (1) kiváló (1) Litér jó (2) kiváló (1) kiváló (1) jó (2) Mór jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Paks - - jó (2) jó (2) Pápa jó (2) * kiváló (1) jó (2) Pétfürdő jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Siófok - - kiváló (1) kiváló (1) Sukoró jó (2) kiváló (1) kiváló (1) jó (2) Sümeg * * kiváló (1) * Székesfehérvár megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Szekszárd megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Tamási - - jó (2) jó (2) Tapolca jó (2) kiváló (1) kiváló (1) jó (2) Várpalota kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) kiváló (1) Veszprém megfelelő (3) * kiváló (1) megfelelő (3) Zánka * * jó (2) jó (2) Zirc * * jó (2) jó (2) Közép-Duna-völgyi Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Balassagyarmat megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Bátonyterenye jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Budaörs * * jó (2) * Budapest szennyezett (4) * jó (2) szennyezett (4) Hatvan jó (2) * jó (2) jó (2) Pásztó kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Salgótarján * * jó (2) jó (2) Szentendre jó (2) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Tahitótfalu kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Vác megfelelő (3) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Visegrád kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) 1

2.3. táblázat Település Légszennyezettségi index összesített NO2 SO2 ÜP index Körös-vidéki Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Békéscsaba jó (2) kiváló (1) kiváló (1) jó (2) Gyula megfelelő (3) kiváló (1) kiváló (1) megfelelő (3) Szarvas - - * * Közép-Tisza-vidéki Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Cegléd kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Jászberény kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Szolnok kiváló (1) kiváló (1) jó (2) jó (2) Nyugat-dunántúli Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Keszthely megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Kőszeg megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Lenti szennyezett (4) kiváló (1) jó (2) szennyezett (4) Nagykanizsa megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Szombathely megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Zalaegerszeg megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Tiszántúli Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség Debrecen megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) Hajdúnánás jó (2) kiváló (1) megfelelő (3) megfelelő (3) Hajdúszoboszló jó (2) kiváló (1) jó (2) jó (2) Tiszavasvári megfelelő (3) kiváló (1) jó (2) megfelelő (3) - : nem mérik az adott komponenst * : nem teljesült a 7%-os adat-rendelkezésreállás 16

3. A 2-ben mért nitrogén-dioxid, kén-dioxid és ülepedő por statisztikai mutatói éves átlagok alapján 3.1. NO 2 statisztikai mutatói a RIV mérőponttal rendelkező településeken I. 24 órás átlagok alapján éves átlag Település maximum perc. 98 perc. 99,9 perc. elméleti adat adat hé. átl. hé. átl. 3.1. táblázat irányszám (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) (%) (%) (%) (db) (db) (%) (db) (%) (I/In) Abasár 17.17 43.34 16.8 32.14 42.1 182 141 77.47.38 Ajka.92 8 9 37 68.97 6 39 78.6.228 Baja 27.78 16.7 24.3 83.23 14.23 912 638 1.7.79 Balassagyarmat 3.92 31.76 16.61 182.39 319.9 36 327 89.9 1.29.748 Balatonalmádi 22.34 8 19 6.82 8 172 1 63.9.46 Balatonföldvár 18.22 49 19 39 48.2 276 267 96.74.38 Balatonfüred 18.84 63 17 48 61.87 172 142 82.6.393 Balatonfűzfő 11.34 34 11 28.2 33.72 172 141 81.98.236 Bátonyterenye 18.3 119.7 1.4 64.8 112.74 182 164 9.11 1.61.381 Békéscsaba 24.2 126.62 2. 63.1 117.17 48 7 92.2 3.9.4 Beremend 1.89 4 1 32 44.46 276 27 97.83.331 Berhida 16.99 6 17 4.48 62.73 172 127 73.84.34 Bonyhád 22.3 179 21 61.8 13.26 332 261 78.61 1.38.49 Budaörs 46.97 224.2 39.17 172.22 221.86 36 261 71.1 32 12.26.979 Budapest 48.17 39.16 4.2 16.17 249.61 3 432, 2713 79. 48 16.88 1.4 Bükkszentkereszt 8.83 28.7 7.8 23.17 28.38 182 183.184 Cegléd 8.46 2.1 8.2 19.27 2. 182 137 7.27.176 Debrecen 33.19 247 29 88.86 19 1 9, 8 96.62 24 2.27.691 Detk 2.9 41.77 19.6 38.27 41.74 182 167 91.76.419 Dombóvár 27.67 4 26. 82.64 3.74 343 26 7.8 4 1.4.76 Domoszló 16.1 4.1 14.97 34.97 1.91 182 18 98.9.33 Dorog 3.19 9.7 27.74 72.1 8.93 39 338 94.1 3.89.629

3.1. NO 2 statisztikai mutatói a RIV mérőponttal rendelkező településeken II. 24 órás átlagok alapján éves átlag Település maximum perc. 98 perc. 99,9 perc. elméleti adat adat hé. átl. hé. átl. 3.1. táblázat irányszám (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) (%) (%) (%) (db) (db) (%) (db) (%) (I/In) Dunaújváros 29.26 1 26 7.72 97.74 498 48 81.93 3.74.6 Eger 22.9 68.7 2.2 2.6 64.17 36 37 97.81.478 Esztergom 67.4 127.8 68.39 114.28 127.3 176 171 97.16 32 18.71 1.397 Farkaslyuk 14.31 8.62 12.14 36.7.62 182 177 97.2.298 Fonyód 13.76 69 12 43.8 64.4 276 249 9.22.287 Gárdony 1.4 8 1 41.12 6.96 174 149 8.63.321 Gyöngyös.74 168.87 4.97 119.3 164.32 36 263 72. 19 7.22 1.7 Győr 41.24 178.26 37.34 1.33 173.2 39 13 9.18 24 4.68.89 Gyula 3.2 7.62 33 66.27 7.14 182 17 96.1.733 Hajdúnánás 2.27 23 61 96.97 36 3 84.93 1.32.26 Hajdúszoboszló 26.96 4 2 67 99.98 182 176 96.7 1.7.62 Hatvan 22.7 26.1 16.94 9.21 227.93 48 412 7.18 13 3.16.46 Hódmezővásárhely 12.74 39 11 27 37.46 174 172 98.8.26 Jászberény 9.43 38.1 7.9 26.27 37. 36 318 87.12.196 Kalocsa 17.87 92.72 1.4 4. 91.72 48 671 2.3.372 Kaposvár 29.11 84 29 62 8.3 828 731 88.29.66 Karácsond 21.93 83.88 19.6 6. 82.7 182 168 92.31.47 Kazincbarcika 14.81 38.9 13.87 33.88 38.4 36 339 92.88.39 Kecskemét 42.3 191 3 99.66 1.84 2 18 99.62 41 7.92.886 Keszthely 42.7 99.2 39.91 7.47 9.92 182 17 86.26 1.64.876 Királyszentistván 13.99 64 12 42.68 62.17 172 123 71.1.291 Kiskunfélegyháza 2.1 77 23 47.64 7.22 88 9.23 Kiskunhalas.3 38 8 28.2 37.48 174 17.21 Kistelek 43.71 9 39 96.6 8.66 174 173 99.43 9.2.911 Kisvárda 2.82 46.92 19.76 4.9 46.7 182 164 9.11.434 Komárom 24.3 99.97 19.49 7.73 93.79 33 332 94. 1.3.1 18

3.1. NO 2 statisztikai mutatói a RIV mérőponttal rendelkező településeken III. 24 órás átlagok alapján éves átlag Település maximum perc. 98 perc. 99,9 perc. elméleti adat adat hé. átl. hé. átl. 3.1. táblázat irányszám (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) (%) (%) (%) (db) (db) (%) (db) (%) (I/In) Komló 9.6 2 2 37 87.92 268 27 9.9 1.39.189 Kőszeg 37.1 74. 34.49 7.32 73.73 176 141 8.11.771 Lábatlan 18.6 78.22 1.66 43.1 73.36 176 17 99.43.387 Lenti 4.9 114.9 4.9 92.8 113.62 14 139 9.26 8.76 1.144 Litér 22.76 87 21 8.96 8.91 172 137 79.6 1.73.474 Ludas 19.1 4.29 17.49 41. 3.94 182 177 97.2.46 Makó 3.47 121 28 68.48 11.19 174 172 98.8 2 1.16.63 Markaz 12.88 48.8.87 36.31 46.69 182 17 96.1.268 Mátészalka 18.94 8 17.1 41.87.94 182 171 93.96.39 Mátravidék Hőerőmű 1.8 83.88 14.2 41.61 73.63 1,82. 171 93.97.33 Miskolc 34.18 121.7 31.18 84.4 12.33 3 292 84.39 6 2..712 Mohács 17.33 44 17 37 43.46 276 27 97.83.361 Mór 2.9 127 18 79.12 11.6 342 287 83.92 2.7.4 Mosonmagyaróvár 4.81 19.83 42.6 91.69 166.62 34 348 98.31 1 4.31.94 Nagyharsány 12.36 37 11. 3 36.21 276 266 96.38.28 Nagykanizsa 42.31 11.28 37.46.1 114.49 34 296 87.6 18 6.8.881 Nyíregyháza 28.6 76.2 2.96 8.8 7.9 78 663 93.64.8 Orosháza 14.92 4 14 32.6 38.81 174 171 98.28.311 Oroszlány 26.2 94.99 23.74 72.12 94.62 36 3 86.11 4 1.29.47 Ózd 22.2 66.22 2.99 46. 64.3 36 314 86.3.464 Pápa 2.42 88 21. 73.28 8.1 338 26 76.92 1.38.3 Pásztó.87 36.72 8.2 33.99 36.42 182 12 83.2.226 Pécs 22.9 11 22 6 134.6 1 8, 912 9.48 2.22.478 Pellérd 7.48 63 2 1.2 62.13 9 88 97.78.16 Pétfürdő 17.8 6 17 39.6 8.23 172 137 79.6.372 Salgótarján 27.24 134.89 23.7 9.7 129.11 36 261 71.1 3.83.68 Siklós 18.83 61 18 48 9.3 36 332 9.96.392 Sopron 18.2 87.96 12.73 3.4 87.1 34 3 87.7 2.6.386 19

3.1. NO 2 statisztikai mutatói a RIV mérőponttal rendelkező településeken IV. 24 órás átlagok alapján éves átlag Település maximum perc. 98 perc. 99,9 perc. elméleti adat adat hé. átl. hé. átl. 3.1. táblázat irányszám (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) (%) (%) (%) (db) (db) (%) (db) (%) (I/In) Sukoró 2.87 9 17 69.92 92.69 174 1 89.8 1.6.43 Sümeg 28.8 67 29 62 66.87 66 66.9 Szászvár 8.81 33 7 3.24 32.82 9 89 98.89.184 Szeged 3.36 119 33 89.8 113.2 24 499 9.23 14 2.81.737 Székesfehérvár 34.7 99 31 79 94.77 498 386 77.1 4 1.4.72 Szekszárd 4.6 177 33 124.2 176.6 14 46 78.99 34 8.37.846 Szentendre 26.91 11.1 23.67 8.1 139.76 36 341 93.42 7 2..61 Szentes 23.87 21 3.64 4.83 174 169 97.13.497 Szentlőrinc 14.89 2 13 39.8 49.92 276 261 94.7.3 Szigetvár 23.26 3 23 4.7 2.92 9 86 9.6.48 Szolnok 13.4 6.7 11.7 36.17 4.86 912 79 86.62.28 Szombathely 37.9 133.29 2.76 7. 13.64 3 443 83.8 41 9.26.773 Tahitótfalu 13.29 8.62 8.4 9.2 8.3 36 322 88.22 1.31.27 Tapolca 2.6 83 17 8.2 79.81 14 4 77.82.428 Tata 22.9 1.89 2.32 61.38 94.14 34 318 89.83 1.31.478 Tatabánya 22.31 74.66 19.33.78 74.46 178 17 88.2.46 Tiszaújváros 16.81 62.2 16.4 4.92 7.82 36 341 93.42.3 Tiszavasvári 37.62 182 31 3.72 176.2 36 339 92.88 2.9.784 Vác 32. 1.8 32.26 8. 7. 182 164 9.11 6 3.66.678 Várpalota 14.71 69 12 43.9 66.98 46 8.4.36 Veszprém 32.42 131 29 88.82 128.2 13 46 89.67 11 2.39.67 Visegrád 7.1 42.91 4.16 31.11 42.63 182 14 84.62.149 Visonta 1.98 6.68 11.91 43.7 9.4 182 162 89.1.333 Záhony 24.6 7.3 22.89 44.34 4.32 363 327 9.8.1 Zalaegerszeg 46.14 164.9 38.44 119.1 19.29 48 47 8.77 42 8.94.961 Zánka.36 38 9 32.76 37.89 172 113 6.7.216 Zirc 9.3 38 8 3.8 37.72 94 7 74.47.194 Sárga színnel a 7% alatti adat-rendelkezésreállást jeleztük. 2

3.2. SO 2 statisztikai mutatói a RIV mérőponttal rendelkező településeken I. 3.2. táblázat 24 órás átlagok alapján éves átlag Település maximum perc. 98 perc. 99,9 perc. elméleti adat adat hé. átl. hé. átl. irányszám (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) (%) (%) (%) (db) (db) (%) (db) (%) (I/In) Abasár 4.1 13.82 3.11 12.33 13.7 182 139 76.37.8 Ajka.79 12 4.7 11.64 7 366 72.19.16 Baja 1.16 8.4 1.4.2 8.3 48 36.23 Balassagyarmat 1.11 27.78 1 1 2.86 36 33 9.41.22 Balatonalmádi.47 7 3.82 7 171 1 64.33.9 Balatonföldvár 1.31 9 1 4 8.9 9 84 93.33.26 Balatonfüred.9 6 4.73 171 136 79.3.12 Balatonfűzfő.86 13 6.2 12. 171 12 73.1.17 Bátonyterenye 1 1 1 1 1 182 161 88.46.2 Békéscsaba 2.2 13 1.87 6.2 12.2 48 48 88..44 Beremend 1.43 11 1 8.28.83 93 87 93..29 Berhida.48 4 4 4 171 11 67.2. Bonyhád.8 2.96 19.24 332 23 76.2.16 Budaörs 1 1 1 1 1 36 226 61.92.2 Budapest 1.1 3.73 1 1 2.66 3,797. 2699 71.8.2 Bükkszentkereszt 41.41 3. 2.49 4.27 182 183. Cegléd 1.1 4. 1 2.1 4.38 182 137 7.27.22 Debrecen 2.29 14 2 7 12.94 1,9. 8 96.62.46 Detk 3.11.12 2.63 8.34.12 182 172 94.1.62 Dombóvár.87 9.92 8.7 342 2 74.6.17 Domoszló 4.73 17.7 3.63 14.62 17.7 182 181 99.4.9 Dorog.4 87.71 3.8 41.39 8.6 39 314 87.47.21 Dunaújváros 1.36 38 1 8 32.77 43 8.6.27 21

3.2. SO 2 statisztikai mutatói a RIV mérőponttal rendelkező településeken II. 24 órás átlagok alapján éves átlag Település maximum perc. 98 perc. 99,9 perc. elméleti adat adat hé. átl. hé. átl. 3.2. táblázat irányszám (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) (%) (%) (%) (db) (db) (%) (db) (%) (I/In) Eger 4.17 16.83 3.38 11.36 16.21 36 38 98.8.83 Esztergom 1.21 72.99.4 9.27 71.64 176 16 88.64.34 Farkaslyuk 6.67 73.9 4.9 3.41 69.9 182 176 96.7.133 Fonyód 1.6 19 1 6 17.92 9 84 93.33.33 Gárdony 1.23 13 1 6.16 12.6 174 147 84.48.2 Gyöngyös 4. 4.19 2.8 11.91 37.68 34 292 96..81 Győr 12.87 82.9 4.38 6.19 8.38 31 44 82.86.27 Gyula 3.18.82 2.77 9.66.77 182 169 92.86.64 Hajdúnánás 3.13 2 2 12 18.44 36 314 86.3.63 Hajdúszoboszló 1.97 9 1 6.6 9 182 173 9..39 Hatvan 1 1.2 1 1 1.1 48 47 74.27.2 Hódmezővásárhely 1.21 13 1 4 11.8 174 173 99.43.24 Jászberény 2.36 23.6 1.1 11.6 22.37 36 317 86.8.47 Kalocsa 1.24 9.92 1.4.43 9.6 48 366 66.79.2 Kaposvár 1.96 2 1 11.2 19.7 268 2 93.28.39 Karácsond 3.93.4 3.2 9.96.4 182 181 99.4.79 Kazincbarcika 4.1 46.9 2.67 13.98 4.94 36 341 93.42.82 Kecskemét 1.14 7 1 4 6.48 2 21.23 Keszthely 1.76 22.82 1 9.41 21.66 182 14 84.62.3 Királyszentistván.9 1 6.86 14.2 171 8 63.16.19 Kiskunfélegyháza 1.67 9 1 8 8.91 9 89 98.89.33 Kiskunhalas 1.29 1.2 9.83 174 17.26 Kistelek 1.14 1 3.8 4.83 174 172 98.8.23 Kisvárda 1 1.16 1 1.4 1.14 182 163 89.6.2 Komárom 8.74 81.94 4.81 48.3 8.47 33 32 8..17 Komló 1.88 21 1 14 2.41 89 86 96.63.38 22

3.2. SO 2 statisztikai mutatói a RIV mérőponttal rendelkező településeken III. 24 órás átlagok alapján éves átlag Település maximum perc. 98 perc. 99,9 perc. elméleti adat adat hé. átl. hé. átl. 3.2. táblázat irányszám (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) (%) (%) (%) (db) (db) (%) (db) (%) (I/In) Kőszeg 1.27.3 1 4.18 9.64 177 139 78.3.2 Lábatlan 12.6 13.68 4.2 7.74 121.17 176 16 9.91 1.63.21 Lenti 2.19 21. 1 12.37 21.3 14 139 9.26.44 Litér.96 11 7.36.87 171 133 77.78.19 Ludas 3.27 14.1 2.42 11.6 13.97 182. 181 99.4.6 Makó 1.17 1 4 9.31 174 174.23 Markaz 3.26 11.63 2.1 8.44 11.4 182. 172 94.1.6 Mátészalka 1.1 1.28 1 1.1 1.27 182 167 91.76.2 Mátravidék Hőerőmű 4.8 3.7 3.12 13.46 27. 1,82. 1734 9.1.81 Miskolc 6.7 37.87.27 2.68 3.78 346 29 83.82.13 Mohács 1.2 7 1 2.78 6.83 89 88 98.88.24 Mór 1.31 43 7.72 42.1 346 283 81.79.26 Mosonmagyaróvár 12.43 77.33 4.1 3.9 76.8 34 34 8.88.249 Nagyharsány 2.67 28 1 22.4 27.83 89 84 94.38.3 Nagykanizsa 1.67 26.11 1 6.9 23.1 341 297 87.1.33 Nyíregyháza 1.2 2.12 1 1.19 1.77 78 69 93.8.2 Orosháza 1.2 9 1 4.6 8.83 174 171 98.28.24 Oroszlány. 8.73 4. 4.9 8.38 36 313 86.94.2 Ózd 7. 4.79 4.28 42.83 4.9 36 348 9.34.11 Pápa.41 9 3 7.81 34 239 7.29.8 Pásztó 1 1.24 1 1 1.2 182 1 8.16.2 Pécs 1.49 26 1 6.2 23.36 4 441 98.3 Pellérd 1.76 2 1 9 19.4 9 88 97.78.3 Pétfürdő.49 3 2 2.87 171 136 79.3. Salgótarján 1 1 1 1 1 36 26 7.14.2 Sopron 11.68 81.7 4.6 47.9 77.31 34 273 77.12.234 Sukoró 1.9 8 6 8 174 12 87.36.22 23

3.2. SO 2 statisztikai mutatói a RIV mérőponttal rendelkező településeken IV. 24 órás átlagok alapján éves átlag Település maximum perc. 98 perc. 99,9 perc. elméleti adat adat hé. átl. hé. átl. 3.2. táblázat irányszám (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) (%) (%) (%) (db) (db) (%) (db) (%) (I/In) Sümeg.4 4 3 3.94 6 6.9 Szászvár 1.21 1 3.6 89 86 96.63.24 Szeged 1.32 26 1 4.8 24.98 24. 11 97.2.26 Székesfehérvár.61 6 3.2 43 8.6.12 Szekszárd.82 14 6 12.46 13 38 7..16 Szentendre 1.3 4.4 1 1.1 4.16 36 34 93.1.21 Szentes 1.22 7 1 6.83 174. 17 97.7.24 Szentlőrinc 2.2 2 1 16.28 19.74 9 87 96.67.4 Szigetvár 1.64 22 1 7.84 2.97 9 87 96.67.33 Szolnok 1.16 1 3.36 8.69 912 77 84.43.23 Szombathely 1.27 23.83 1 3.14 2.61 31 44 8..2 Tapolca 1.36 21 9.9 2.62 13 386 7.24.27 Tata 7.77 4.2 3.26 36.23 3.42 3 317 89.3.1 Tahitótfalu 1.6.73 1 2.27.23 36 324 88.77.21 Tatabánya 9.96 6.17 4.37 46.3 8.62 178 17 88.2.199 Tiszaújváros 3.91 23.83 2.93 11.1 23.7 36 342 93.7.78 Tiszavasvári 1.66 9 1 7.66 36 336 92..33 Vác 1.1 2.17 1 1 1.98 182 164 9.11.2 Várpalota.68 9 4 8.62 2 386 76.89.14 Veszprém.48 6 3.6 694 444 63.98. Visegrád 1.1 4.17 1 3.4 4.12 182 1 8.16.22 Visonta 7.64 3.7.64 24.18 34.14 182 164 9.11.13 Záhony 1.1 1.44 1 1.14 1.38 364 324 89.1.2 Zalaegerszeg 1.97 29.36 1 12.97 27.8 48 472 86.13.39 Zánka 1.1 9 6.96 8.9 171 2 9.6.23 Zirc.47 7 4 6.79 9 7 73.68.9 Sárga színnel a 7% alatti adat-rendelkezésreállást jeleztük. 24

3.3. Ülepedő por statisztikai mutatói a RIV mérőponttal rendelkező településeken I. 3 napos átlagok alapján éves átlag Település maximum perc. 98 perc. 99,9 perc. elméleti adat adat hé. átl. hé. átl. 3.3. táblázat irányszám g/m 2 *3nap g/m 2 *3nap (%) (%) (%) (db) (db) (%) (db) (%) (I/In) Abasár.93 12.9 4.36 12.6 12.9 12 11 91.67.93 Ajka 3.23 6.3 3.98 6.28 36 33 91.67.323 Almásfüzitő 9.8 17.9 11.3 17. 17.88 12 11 91.67 1 9.9.98 Ásotthalom 4.21.1 3.9 9.33.6 12 12.421 Baja 7.9 17.61.74 17.16 17.9 61 36 2.6.79 Balassagyarmat 6.71 33.6 3.29 27.76 33.36 24 22 91.67 2 9.9.671 Balatonalmádi 4.17. 4.7.46. 12 11 91.67.417 Balatonboglár 4.17 14 4 12.24 13.91 12 12.417 Balatonföldvár 4.7 13 4 12.12 12.96 12 12.47 Balatonfüred 4.28 6.7 4.2 6.6 6.69 12 11 91.67.428 Balatonfűzfő 3.13 4.7 3. 4.6 4.7 4 4.313 Bátonyterenye 6.8 14.4 6.36 13.81 14.37 12 83.33.68 Békéscsaba 1.67 6.6 1.24.32 6.4 36 36.167 Beremend 8.8 16 6. 1.78 1.99 12 12.88 Bonyhád.1 9. 4.9 9.42 9. 24 22 91.67.1 Budaörs 6. 17.83.71 16.24 17.7 24 2 83.33 1.6 Budapest 6.8 3.32.23 2.17 33.1 22 28 82.4 14 6.73.68 Bükkszentkereszt 4.18.34 2.86.28.34 12 11 91.67.418 Cegléd 4.44 12.28 3.26 11.77 12.2 24 21 87..444 Csongrád.6 12.3 4.9 11.88 12.28 12 12.6 Debrecen 6.3 19.9.8 1.6 19.63 17 167 98.24 3 1.8.63 Detk 3.77 9.48 3.9 8.9 9.4 12 12.377 Dombóvár 8.3 1.6 7.6 1.6 1.6 24 21 87..83 Domoszló 3.2 6.77 3.2 6.46 6.7 12 12.32 2

3.3. Ülepedő por statisztikai mutatói a RIV mérőponttal rendelkező településeken II. 3 napos átlagok alapján éves átlag Település maximum perc. 98 perc. 99,9 perc. elméleti adat adat hé. átl. hé. átl. 3.3. táblázat irányszám g/m 2 *3nap g/m 2 *3nap (%) (%) (%) (db) (db) (%) (db) (%) (I/In) Dorog 9.69 27 9.1 24.71 26.89 36 32 88.89 1.63.969 Dunaföldvár.41 9.6 8.39 8.97 24 2 83.33.41 Dunaújváros 12.1 4.1. 3.1 44.37 49 4 81.63 6 1 1.2 Dunavecse 8.4 4.99 6 31.16 4. 49 36 3 8.33.84 Eger 4.23 12.91 3.4 11.9 12.84 86 82 9.3.423 Egyházasharaszti 6 13. 12. 12.98 6 6.6 Esztergom.32 19.1.9 19.6 19.1 24 22 91.67 4 18.18 1.32 Farkaslyuk 3.89 11.3 3.47.2 11.26 12 12.389 Fehérgyarmat 4.63 7.6 4.6 7.23 7.8 24 24.463 Gárdony 3.27 6 3.1.8.99 12 11 91.67.327 Gyöngyös 3.88.4 3.67 7.8.3 61 9.16.388 Győr 12.32 43.2 9.3 36.6 42.84 6 48 13 27.8 1.232 Gyula 3.44 18.4 2.21 13.4 18.16 36 33 91.67 1 3.3.344 Hajdúnánás 8. 14.4 8.2 14.4 14.4 24 24.8 Hajdúszoboszló 7.7 1.9 6.6 1.3 1.88 24 24.77 Halmajugra 3.2 8.49 2.71 8.8 8.47 12 12.32 Hatvan.64 17.26 4.66 13.77 17.9 36 34 94.44 1 2.94.64 Herend 3.44 6. 2.8 6.39 6.49 12 83.33.344 Hódmezővásárhely 8.78 19.1 7.3 18.96 19.9 12 11 91.67 2 18.18.878 Jászberény.42 19.8 2.97 18.84 19.7 24 2 83.33 2.42 Kalocsa 6.2 26.6 16.88 26.16 49 3 97.22 1 2.86.62 Kápolna 3.39 6.24 3.61 6.12 6.23 12 11 91.67.339 Kaposvár 4.67 11 4 11 11 24 24.467 Karácsond 4.74 12.6 3.88 11.66 12.1 12 11 91.67.474 Kazincbarcika 3.87.2 3.31 9. 9.99 36 32 88.89.387 Kecskemét 7.62 22.6.7 22.18 22.8 36 36 4 11.11.762 26

3.3. Ülepedő por statisztikai mutatói a RIV mérőponttal rendelkező településeken III. 3 napos átlagok alapján éves átlag Település maximum perc. 98 perc. 99,9 perc. elméleti adat adat hé. átl. hé. átl. 3.3. táblázat irányszám g/m 2 *3nap g/m 2 *3nap (%) (%) (%) (db) (db) (%) (db) (%) (I/In) Keszthely 4.3 8.1 4.38 7.98 8.9 12 12.43 Királyszentistván 3.8 6.6 3.1 6. 6.6 12 83.33.38 Kiskőrös 6.7 12.8 4.39 12.1 12.83 36 36.67 Kiskunfélegyháza.12 9. 4.3 9.2 9.49 12 11 91.67.12 Kiskunhalas 3.86 8.7 2.8 8. 8.69 12 12.386 Kistapolca 6.67 1 14.4 14.97 6 6.667 Kistelek.79 2.8 3.8 18.67 2.69 12 12 1 8.33.79 Kisvárda 4.77 11.3 4.3.84 11.28 24 24.477 Komárom 7.94 1.7 8. 1.66 1.7 36 22 91.67.794 Komló 7.4 16 7 1.44 1.97 3 29 96.67.74 Kompolt 3.37 9.7 2.4 8.62 9. 12 12.337 Kőszeg 6.8 13.72.69 13.41 13.7 12 83.33.68 Lábatlan 11.7 24.1.1 23.13 24. 24 22 91.67 8 36.36 1.17 Lenti 6.94.39.98.39.39 12 12.694 Litér 3.79 14. 3.1 12.2 14.4 12 11 91.67.379 Ludas 4.6 7.9 4.71 7.68 7.89 12 11 91.67.46 Makó 8.2 11. 9.2 11.41 11. 12 12.82 Markaz 2.9 4.88 3.4 4.84 4.88 12 83.33.29 Mátészalka.32 11.3 9.87 11.23 24 24.32 Mátraszentimre 3.23 6.61 2.66 6.39 6.6 8 7 87..323 Mátravidék Hőerőmű 4.1 12.9 3.47 11.73 12.8 243 222 91.36.41 Matty 8.67 1 8. 14.9 14.99 6 6.867 Miskolc.24 1. 4.71 12.34 1.1 21 17 87.6.24 Mohács. 6 24 24. Mór 4.64 11.6 4.4 9.88 11.1 24 21 87..464 Mosonmagyaróvár 9.76 32.8 8.7 26.1 32.46 36 3 83.33 4 13.33.976 Nagyfüged 4.73 9.64 4.2 9.6 9.64 12 11 91.67.473 Nagyharsány 4.33 9 3. 8.78 8.99 12 12.433 27

3.3. Ülepedő por statisztikai mutatói a RIV mérőponttal rendelkező településeken IV. 3 napos átlagok alapján éves átlag Település maximum perc. 98 perc. 99,9 perc. elméleti adat adat hé. átl. hé. átl. 3.3. táblázat irányszám g/m 2 *3nap g/m 2 *3nap (%) (%) (%) (db) (db) (%) (db) (%) (I/In) Nagykanizsa 4.61.13 4.61 9.41.9 12 12.461 Nagyút 4.1.13 4.61 9.31.9 12 12.41 Nyékládháza 4.82.4 4.47.22.2 12 11 91.67.482 Nyíregyháza 6.92 14.9 6. 14.76 14.89 73 72 98.63.692 Orosháza 4.39.7 4.2 9.78.6 24 23 9.83.439 Oroszlány.88 34.8 9.6 28.97 34.1 36 32 88.89 6 18.7 1.88 Ózd 6.21 16.7.41 16.1 16.7 24 23 9.83 1 4.3.621 Paks.7 13.8.3 12.24 13.72 24 21 87..7 Pápa 4. 3.9 8.94.42 24 21 87..4 Pásztó.3 12.17 4.26 11.97 12.16 12 12.3 Pécs.1 16 13.46 1.8 79 78 98.73.1 Pellérd 4.83 7 6.9 6.99 6 6.483 Pétfürdő.69 13.1.6 12.27 13.6 12 83.33.69 Sajószentpéter 3.31 9.86 3.1 9.8 9.82 24 22 91.67.331 Salgótarján.9 18.81 4.84 17.44 18.77 73 67 91.78 2 2.99.9 Sásd 4. 9.7 9.99 6 6. Siklós 9.78 9.99 12 12. Siófok 3.7 7.9 3. 7.72 7.89 12 11 91.67.37 Sopron 14.78. 13.3 42.37.9 24 2 83.33 8 4 1.478 Sukoró 3.33.6 3.3.49.9 12 83.33.333 Sümeg 3.39 6.8 2.9 6.8 6.79 12 11 91.67.339 Szarvas 3.23 7.7 2.72 7.4 7.74 36 24 66.67.323 Szászvár 3.67 6 3. 6 6 6 6.367 Szeged 7.6 19. 17. 18.93 36 3 97.22 2.71.76 Székesfehérvár 4.91 11.1 4.2.72 11.8 231 49 81.67.491 Szekszárd 6.7 3.2. 16.7 29.3 49 42 8.71 1 2.38.67 Szentendre 8. 18.17 8.9 18.1 18.17 24 2 83.33 3 1.8 28

3.3. Ülepedő por statisztikai mutatói a RIV mérőponttal rendelkező településeken V. 3 napos átlagok alapján éves átlag Település maximum perc. 98 perc. 99,9 perc. elméleti adat adat hé. átl. hé. átl. 3.3. táblázat irányszám g/m 2 *3nap g/m 2 *3nap (%) (%) (%) (db) (db) (%) (db) (%) (I/In) Szentes 6.4.4 6..9.38 12 12.64 Szentlőrinc 4.73 9 9 9 12 11 91.67.473 Szigetvár.67 13 4. 12.4 12.97 6 6.67 Szirmabesenyő.7 11.7.61 11.12 11.67 12 11 91.67.7 Szolnok.89 2.62 4.29 18.49 2.1 49 44 89.8 2 4..89 Szombathely 6.19 14.2.6 13.22 14.2 24 23 9.83.619 Tahitótfalu.8 17.22 3.1 17.1 17.22 24 22 91.67 2 9.9.9 Tamási 4.66 12.3 4.3.3 12.19 24 22 91.67.466 Tapolca 3.21 7.3 2.9 6.49 7.26 36 32 88.89.321 Tata 9.17 21.9 7.4 2.98 21.8 24 22 91.67 4 18.18.917 Tatabánya 11.99 48 32.71 47.24 49 43 87.76 11 2.8 1.199 Tiszaújváros 4 7.9 3.7 7.81 7.94 24 17 7.83.4 Tiszavasvári.6 1 4.7 13.86 14.94 12 12.6 Tófalu.99 12.4.47 12.1 12.4 12 83.33.99 Vác 8.83 18.88 9.8 17.8 18.82 12 12 1 8.33.883 Várpalota 3.99 11.8 3.1. 11.74 36 27 7.399 Vásárosdombó 6.83 14. 13.6 13.98 6 6.683 Vásárosnamény 6.91 11.1 6.4 11. 11.1 24 24.691 Vécs 3.89.36 3.2.2.34 12 11 91.67.389 Veszprém 3.64 14.6 3.1 9.48 14.34 49 43 87.76.364 Visegrád.8 17.6 3.1 16.42 17.3 12 83.33 1.8 Visonta 4.3 9.72 4. 9.64 9.72 24 22 91.67.43 Záhony.4 9.2.3 8.7 9.17 24 22 91.67.4 Zalaegerszeg 7.2 22.1 4.67 21.98 22.9 24 23 9.83 4 17.39.72 Zánka 4.17.8 3.6.2.77 12 11 91.67.417 Zirc 4.82.3 4.7 9.89.28 12 83.33.482 Sárga színnel a 7% alatti adat-rendelkezésreállást jeleztük. 29

4. Nitrogén-dioxid, kén-dioxid és ülepedő por szennyező anyagok koncentrációjának alakulása 22.1.1-26.12.31. között éves átlagokra vonatkozóan települések, illetve régiók szerint 3

4.1. Alsó-Duna-völgyi Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség 4.1.1. NO 2 koncentrációk alakulása 22-26 között az ADV KTVF területén NO2 Baja Kalocsa 22. 27.41 1.16 23. 34.7 2. 24. 2.87 14.89 2. 22.37 1.18 26. 27.78 17.87 µg/ m3 Baja Kalocsa 48 4 4 3 3 2 2 1 22 23 24 2 26 31

4.1.2. SO 2 koncentrációk alakulása 22-26 között az ADV KTVF területén SO2 Baja Kalocsa 22. 2.72 4. 23. 2.23 4.32 24. 1.7 2.39 2. 1.24 2.11 26. 1.16 1.24 26. évi határérték: µg/m 3 µg/ m3 Baja Kalocsa 4 4 3 3 2 2 1 22 23 24 2 26 32

1.1.3. Ülepedő por koncentrációk alakulása 22-26 között az ADV KTVF területén ÜP Baja Dunavecse Kalocsa Kiskőrös 22. 9.7 8.4 7.27 8.61 23. 6.99 7.82.81.61 24. 7.22 7.2 9.97 8.3 2..28 9.7 6.78 8.67 26. 7.9 8.4 6.2 6.7 g/ (m2*3nap) Baja Dunavecse Kalocsa Kiskorös 9 8 7 6 4 3 2 1 22 23 24 2 26 33

4.2. Alsó-Tisza-vidéki Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség 4.2.1. NO 2 koncentrációk alakulása 22-26 között az ATI KTVF területén NO2 Kecskemét Kiskunfélegyháza Kiskunhalas Kistelek 22. 4.1 - - 39.22 23. 4.98 - - 46.23 24. 37.13 24.2 18.62 27.6 2. 4.97 24.47 16.32 41.48 26. 42.3 2..3 43.71 µg/ m3 Kecskemét Kiskunfélegyháza Kiskunhalas Kistelek 2 48 4 4 3 3 2 2 1 22 23 24 2 26 34

4.2.1. NO 2 koncentrációk alakulása 22-26 között az ATI KTVF területén NO2 Hódmezővásárhely Orosháza Szeged Szentes 22. - 23.28 46.98-23. - 28.23 8.94-24. 1.48 17.8 36.82 16.19 2. 14.88 19.27 3.83 26.6 26. 12.74 14.92 3.36 23.87 µg/ m3 6 Hódmezovásárhely Orosháza Szeged Szentes 4 2 48 4 4 3 3 2 2 1 22 23 24 2 26 3

4.2.2. SO 2 koncentrációk alakulása 22-26 között az ATI KTVF területén SO2 Kecskemét Kiskunfélegyháza Kiskunhalas Kistelek 22. 2.91 - - 4.73 23. 2.89 - - 3.4 24. 1.91 1.18 1.9 2.74 2. 2.1 1.33 1.6 1.72 26. 1.14 1.67 1.29 1.14 26. évi határérték: µg/m 3 µg/ m3 Kecskemét Kiskunfélegyháza Kiskunhalas Kistelek 4 4 3 3 2 2 1 22 23 24 2 26 36

4.2.2. SO 2 koncentrációk alakulása 22-26 között az ATI KTVF területén SO2 Hódmezővásárhely Orosháza Szeged Szentes 22. - 7.6 4.67-23. - 2.26 2.74-24. 1.24 1.84 2.18 1.3 2. 1.1 1.47 1.61 1.37 26. 1.21 1.2 1.32 1.22 µg/ m3 Hódmezovásárhely Orosháza Szeged Szentes 4 4 3 3 2 2 1 22 23 24 2 26 37

4.2.3. Ülepedő por koncentrációk alakulása 22-26 között az ATI KTVF területén ÜP Csongrád Kecskemét Kiskunfélegyháza Kiskunhalas Kistelek 22. 3.61 7.8 7.4 6.43.29 23..6 11.1 8.24 6.71 8.3 24..62 8.92 7.43.34 4.78 2. 3.28 8.3 6.22 4.43.31 26..6 7.62.12 3.86.79 11 g/ (m2*3nap) Csongrád Kecskemét Kiskunfélegyháza Kiskunhalas Kistelek 9 8 7 6 4 3 2 1 22 23 24 2 26 38

4.2.3. Ülepedő por koncentrációk alakulása 22-26 között az ATI KTVF területén ÜP Hódmezővásárhely Orosháza Szeged Szentes 22. 4.79 6.2.21.6 23. 6.82.61 7.1.41 24. 7.73.1 4.94 8.13 2.. 3.38.13 4.24 26. 8.78 4.39 7.6 6.4 g/ (m2*3nap) Hódmezovásárhely Orosháza Szeged Szentes 9 8 7 6 4 3 2 1 22 23 24 2 26 39

4.3. Dél-dunántúli Környezetvédelmi, Természetvédelmi és Vízügyi Felügyelőség 4.3.1. NO 2 koncentrációk alakulása 22-26 között a DDT KTVF területén NO2 Balatonföldvár Beremend Fonyód Kaposvár Komló 22. 9.81 6.33 19.98 14.4 18.1 23. 29.34 13.81 48.37 39.24 28.4 24. 21.99 1.82 22.79 29.4 23.1 2. 26.81 19. 26.81 36.97 2.1 26. 18.22 1.89 13.76 29.11 9.6 µg/ m3 Balatonföldvár Beremend Fonyód Kaposvár Komló 48 4 4 3 3 2 2 1 22 23 24 2 26 4

4.3.1. NO 2 koncentrációk alakulása 22-26 között a DDT KTVF területén NO2 Mohács Nagyharsány Pécs Pellérd 22. 18.3.7 22.4 8.41 23. 26.2 4.38 32.84 14. 24. 1. 1.2 22.7 11.87 2. 2.18 18.14 2.3 17.8 26. 17.33 12.36 22.9 7.48 µg/ m3 Mohács Nagyharsány Pécs Pellérd 48 4 4 3 3 2 2 1 22 23 24 2 26 41