ÓBUDAI EGYETEM ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA
|
|
- Nándor Lukács
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 ÓBUDAI EGYETEM ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA 1
2 1.1. A DOKTORI ISKOLA TÁRGYAI ( ÁLLAPOT) ALKALMAZOTT INFORMATIKA PROGRAM I.1. Informatikai alapok és alkalmazások Számítógép aritmetikák és lebegőpontos hibaanalízis (Galántai Aurél) Kvantum számítások (Rudas Imre) Korszerű számítógép architektúrák (Sima Dezső) A modern félvezető eszközök és áramkörök előállításának és működésének fizikai folyamatai (Horváth Zsolt József) A kvantum számítógépek avagy az önszerveződő alacsonydimenziós rendszerek (Nemcsics Ákos) Modern operációs rendszerek belső mechanizmusai (Rövid András) Párhuzamos és konkurens folyamatok modellezése (Seebauer Márta) Modell alapú szoftverfejlesztés (Tick József) Üzleti folyamatok modellezése és optimalizálása (Tick József) Kognitív infokommunikáció és alkalmazásai (Baranyi Péter) Kognitív informatikai modellezés (Baranyi Péter) Kollaboráció a jövő Internetén (Baranyi Péter) Digitális aláírások I-II. (Villányi Viktória) Clustering for Knowledge Discovery (Ildar Batyrshin) Theoretical principles of computer science (Liberios Vokorokos) GPU Programozás (Szénási Sándor) I.2. Intelligens Informatikai rendszerek Biostatisztikai és szabályozástechnikai módszerek alkalmazása kórélettani modellezésben (Kovács Levente) Élettani és kórélettani szabályozások (Kovács Levente) HOSVD és algoritmikus megvalósítása (Szeidl László) Digitális képfeldolgozás algoritmusainak gyorsítása párhuzamosítással (Vámossy Zoltán) Gépi látás új algoritmusai (Vámossy Zoltán) Digitális képfeldolgozás (Várkonyiné Kóczy Annamária) Diagnosztikai célú orvosi képfeldolgozás párhuzamos és elosztott rendszereken (Kozlovszky Miklós) Módszerek és algoritmusok a digitális képfeldolgozásban (Rövid András) Képfeldolgozási algoritmusok implementálása mérnöki rendszerekkel (Sergyán Szabolcs) Képi adatbázisok indexelése és összehasonlításuk módszerei (Sergyán Szabolcs) I.3. Intelligens mechatronikai rendszerek 2
3 Mikrorobotok adaptív irányítása (Bitó János) Intelligent Mechatronics and Robotics (Krómer István, Fukuda, Toshio) Geometriai kinematika (Nagy Péter) Cloud Robotics (Rudas Imre) Robot irányítás és modellezés (Rudas Imre, Tar József) Lágyszámítási módszerek és alkalmazásaik (Várkonyiné Kóczy Annamária) Real-time rendszerek és anytime algoritmusok (Várkonyiné Kóczy Annamária) Modern orvosi robotok (Haidegger Tamás, Rudas Imre) Robotok kinematikája és algebrai geometria (Hegedűs Gábor) Érzékelők mérnöki alkalmazásai (Hermann Gyula) Applied Computer Science in Mechatronics (Bejczy Antal) Geometrical Characterization and Optimization of Mechanisms, Manipulators and MEMS (Nicola P. Belfiore) Interaction and Intelligence (Fumio Harashima) Advanced Robotics (Oussama Khatib) UWB Sensors and Sensor Network (Dušan Kocur) Intelligent Technologies and Their Applications in Large Scale Systems (Ladislav Madarász) Beágyazott mobilrobot-technika (Ódry Péter) Mobilrobot-optimalizáció kérdései (Ódry Péter) Smart Sensors and Sensor Networks (Mircea Popa) Neural Networks (Peter Sincák) Design of Controllers for Tracking and Disturbance Rejection (Masayoshi Tomizuka) I.4. Mérnöki számítások Bevezetés a mérnöki számítási módszerekbe (Galántai Aurél) Mérnöki számítási módszerek 1 (Galántai Aurél) Mérnöki számítási módszerek 2 (Galántai Aurél) Mérnöki objektumok kontextuális definiálása és ábrázolása (Horváth László) Többszörös emberi szándékon alapuló döntések termékmodellezésben (Horváth László) Virtuális terek komplex mérnöki objektum-rendszerek számítógépi ábrázolására (Rudas Imre) A globális optimalizálás determinisztikus módszerei (Fülöp János) (lásd M.1. alprogramban is) Optimalizálási modellek (Fülöp János) (lásd M.1. alprogramban is) HOSVD-vel összefüggő elméleti és gyakorlati kérdések: többváltozós függvények approximációja, adattömörítés, képfeldolgozás (Rövid András, Szeidl László) Statisztikai hipotézisvizsgálat (Takács Márta) 3
4 Elpárologtatók-kondenzátorok matematikai modelljei és numerikus eljárások (Nyers József) Hőszivattyús fűtő-hűtő rendszer fizikai-matematikai modelljei és numerikus módszerek (Nyers József) ALKALMAZOTT MATEMATIKA PROGRAM M.1. Matematikai alapok és alkalmazások ABS módszerek és alkalmazásuk (Abaffy József) Numerikus analízis (Abaffy József) Optimumszámítás és integer programozás ABS módszerosztály segítségével (Abaffy József, Fodor Szabina) Konvex függvények (Baricz Árpád) Fuzzy Optimization and Decision Making (Fullér Róbert) Projekciós módszerek a numerikus analízisben és optimalizálásban (Galántai Aurél) Függvények mintavételi sorai (Pogány Tibor) Sztochasztikus folyamatok mintavételi sorai (Pogány Tibor) Általánosított integrálelmélet és alkalmazásai (Rudas Imre) HOSVD és algoritmikus megvalósítása (Szeidl László) (lásd I.2. alprogramban is) Idősorok statisztikai analízise (Szeidl László) Sztochasztikus rendszerek modellezése (Szeidl László) Tömegkiszolgálás elmélete telekommunikációs alkalmazásokkal (Szeidl László) Hálózati folyam algoritmusok (Bakó András) A globális optimalizálás determinisztikus módszerei (Fülöp János) Optimalizálási modellek (Fülöp János) Konvex optimalizálás (Fülöp János) Alkalmazott algebra I-II (Héthelyi László) Computer algebra I-II (Héthelyi László) Bevezetés a sztochasztikus folyamatok elméletébe (Szeidl László) Játékelmélet (Kóczy Á. László) Globális optimalizálás (Csendes Tibor) Intervallumos globális optimalizálás (Csendes Tibor) Numerikus modellezés és közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldási módszerei I. (Faragó István) Numerikus modellezés és közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldási módszerei II. (Faragó István) Robusztus statisztika, regresszió (Fegyverneki Sándor) Többváltozós statisztika (Fegyverneki Sándor) Nagyméretű ritka mátrixos algoritmusok (Hegedűs Csaba) 4
5 Időfüggő parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei és alkalmazásai I. (Izsák Ferenc) Időfüggő parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei és alkalmazásai II. (Izsák Ferenc) Nagyméretű optimalizálási feladatok megoldási módszerei (Maros István) ABS Methods for Linear Systems and Applications to Nonlinear Optimization (Emilio Spedicato) Optimization Fundamentals and Non-derivate Optimization (Shun-Feng Su) M.2. Számítási intelligencia Modern heurisztikák (Fodor János) Swarm intelligence (Fodor János) Fuzzy döntés analízis (Fullér Róbert) Fuzzy-neurális rendszerek (Fullér Róbert) Intelligens döntési modellek (Fullér Róbert) A kockázat és bizonytalanság kezelés mérnöki módszerei (Krómer István) Bevezetés a rendszerszintű mérnöki döntések módszereibe (Krómer István) Aggregációs függvények I-II (Pap Endre) Számítási intelligencia, hibrid rendszerek (Rudas Imre) Fuzzy következtetési rendszerek (Takács Márta) Bevezetés a fuzzy elméletbe (Dombi József) Fuzzy elmélet alkalmazásai (Dombi József) Computational Intelligence (C.L. Philip Chen) Fuzzy AI Neuro in Computational Intelligence (Kaoru Hirota) Computerized Knowledge Processing (Jozef Kelemen) Fuzzy Logic (Erich Peter Klement) Cerebellar Model Neural Networks (Chih-Min Lin) Learning Systems (Bogdan M. Wilamowski) M.3. Irányításelmélet Nemlineáris rendszerek adaptív irányítása geometriai megközelítéssel (Tar József) Megosztott paraméteres irányítási rendszerek tervezése és optimalizálása (Hulkó Gábor) Kisméretű, merev szárnyú autonóm repülőgépek gyakorlati irányítástechnikája (Molnár András) Fuzzy-Switched Systems Theory and Control (Georgi M. Dimirovski) Switched Non-linear Systems Theory and Control (Georgi M. Dimirovski) Adaptive Filtering Theory (Dušan Kocur) Nonlinear Systems (Krzysztof Kozlowski) 5
6 Neural Fuzzy Control and Its Applications (Tsu-Tian Lee) Intelligent Control Systems (Radu-Emil Precup) Stability Analysis of Dynamical Systems (Radu-Emil Precup) Basics in Control Structures and Algorithms. Internal Model-Based Control (Stefan Preitl) Iterative Learning Control and Repetitive Control (Masayoshi Tomizuka) M.4. Mérnöki számítások Speciális függvények (Baricz Árpád) Bevezetés a mérnöki számítási módszerekbe (Galántai Aurél) (lásd I.4. alprogramban is) Mérnöki számítási módszerek 1 (Galántai Aurél) (lásd I.4. alprogramban is) Mérnöki számítási módszerek 2 (Galántai Aurél) (lásd I.4. alprogramban is) Gazdasági egyensúlypontok vizsgálata Riemann-Finsler-tereken (Kristály Sándor) Variációszámítás és alkalmazásai elliptikus parciális differenciálegyenletek elméletében (Kristály Sándor) Differenciálgeometria és variációszámítás (Nagy Péter) Geometriai kinematika (Nagy Péter) (lásd I.3. alprogramban is) Applications of Graph Theory to Mechanical Engineering (Rudas Imre, Nicola P. Belfiore) A Riemann-geometria alapjai és műszaki alkalmazásai (Tar József) Az optimális szabályozás alapjai (Tar József) Robotok inverz kinematikai feladatának közel optimális, általános differenciális megoldása nem speciális karszerkezetű eszközökre (Tar József) Ehrhart elmélet és tórikus varietások (Hegedűs Gábor) Alkalmazott térfelosztásos geometriai modellezés (Hermann Gyula) Számítógépes geometria (Hermann Gyula) Áramlástani és hőtranszport folyamatok megoldása alkalmazott matematikai eljárásokkal (Patkó István) Hőkezelési folyamatok modellezése, szimulációja (Réti Tamás) Numerikus-analitikus technikák peremérték feladatok vizsgálatában (Rontó Miklós) A peremelem módszer (Szeidl György) Kontinuummechanika (Szeidl György) Mathematical Methods for Dynamic Analysis and Simulation of Multibody Systems (Nicola P. Belfiore) Dynamical systems (J. A. Tenreiro Machado) 6
ÓBUDAI EGYETEM ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA LÉTESÍTÉSI DOKUMENTUMAI AKKREDITÁCIÓS PÁLYÁZAT 2013.
ÓBUDAI EGYETEM ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA LÉTESÍTÉSI DOKUMENTUMAI AKKREDITÁCIÓS PÁLYÁZAT 2013. AUGUSZTUS 1 TARTALOM 1. A DOKTORI ISKOLA ADATAI... 3 2. A DOKTORI
RészletesebbenDoktori tárgyak kódolása és listája
Óbudai Egyetem Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola A tantárgylista utolsó frissítése: Dátum: 2016.03.22. Határozat-alapja: 26 Doktori tárgyak kódolása és listája A kódolás
RészletesebbenDoktori tárgyak kódolása és listája
Óbudai Egyetem Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola A tantárgylista utolsó frissítése: Dátum: 2019.02.21. Határozat-alapja: 26 Doktori tárgyak kódolása és listája A kódolás
RészletesebbenAlkalmazott matematikus mesterszak MINTATANTERV
Alkalmazott matematikus mesterszak MINTATANTERV Tartalom A MESTERSZAK SZERKEZETE... 1 A KÉPZÉSI PROGRAM ÁTTEKINTŐ SÉMÁJA... 1 NAPPALI TAGOZAT... 2 ESTI TAGOZAT... 6 0BA mesterszak szerkezete Alapozó ismeretek
RészletesebbenDoktori tárgyak kódolása és listája
Óbudai Egyetem Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola A tantárgylista utolsó frissítése: Dátum: 2018.02.13. Határozat-alapja: 26 Doktori tárgyak kódolása és listája A kódolás
RészletesebbenÖsszeállította Horváth László egyetemi tanár
Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Intelligens Mérnöki Rendszerek Szakirány a Mérnök informatikus alapszakon Összeállította Horváth László Budapest, 2011
RészletesebbenMérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)
Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time) (specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat
RészletesebbenMatematika MSc záróvizsgák (2015. június )
Június 23. (kedd) H45a 12.00 13.00 Bizottság: Simonovits András (elnök), Simon András, Katona Gyula Y., Pap Gyula (külső tag) 12.00 Bácsi Marcell Közelítő algoritmusok és bonyolultságuk tv.: Friedl Katalin
RészletesebbenOKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Alkalmazott matematikus szak (régi képzés)
OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Alkalmazott matematikus szak (régi képzés) A három A modul és a két B modul közül egyet-egyet kell választani. Kötelezı tárgyak, diplomamunka, szakmai gyakorlat
Részletesebben1. Az informatika alapjai (vezetője: Dr. Dömösi Pál, DSc, egyetemi tanár) Kredit
2. MELLÉKLET Az oktatási koncepciója 1. Az informatika alapjai (vezetője: Dr. Dömösi Pál, DSc, egyetemi tanár) Az informatika alapjai Tud. Min. 1 Automata hálózatok 2 V Dr. Dömösi Pál DSc 2 Automaták és
RészletesebbenÓbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar. Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet
Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet 1034 Budapest, Bécsi út 96/B Tel., Fax:1/666-5544,1/666-5545 http://nik.uni-obuda.hu/imri Az 2004-ben alakult IMRI (BMF)
RészletesebbenMérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben
Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Tantárgy Tárgykód I. félév ősz II. félév tavasz Algoritmusok
RészletesebbenKurzus címe, típusa (ea, sz, gy, lab, konz stb.) Tárgyfelelős Előfeltétel (kurzus kódja) Előfeltétel típusa
Az Intézet minden előadás és gyakorlatból álló tárgyánál az előadás és a gyakorlat párhuzamos felvétele, az előadások vizsgáinak a gyakorlat teljesítettsége feltétel. Szak neve: Programtervező informatikus
RészletesebbenMatematika alapszak (BSc) 2015-től
Matematika alapszak (BSc) 2015-től módosítva 2015. 08. 12. Nappali tagozatos képzés A képzési terv tartalmaz mindenki számára kötelező tárgyelemeket (MK1-3), valamint választható tárgyakat. MK1. Alapozó
RészletesebbenOKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Egyszakos matematikatanár szak (régi képzés)
OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Egyszakos matematikatanár szak (régi képzés) Kötelez tárgyak, szakdolgozat (mindegyik tárgy teljesítend ) M1101 Lineáris és analitikus geometria 1. M1102 Lineáris
RészletesebbenKurzuskód Kurzus címe, típusa (ea, sz, gy, lab, konz stb.) Tárgyfelelős Előfeltétel (kurzus kódja) típusa
Az Intézet minden előadás és gyakorlatból álló tárgyánál az előadás és a gyakorlat párhuzamos felvétele, az előadások vizsgáinak a gyakorlat teljesítettsége feltétel. Szak neve: Programtervező informatikus
RészletesebbenMérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)
Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time) (A képzés közös része, szakirányválasztás a 3. félév végén) Tárgykód Félév Tárgynév Tárgy
RészletesebbenEÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKAI INTÉZET ALKALMAZOTT MATEMATIKUS MESTERKÉPZÉS SZAKLEÍRÁS
EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKAI INTÉZET ALKALMAZOTT MATEMATIKUS MESTERKÉPZÉS SZAKLEÍRÁS BUDAPEST 2013 ALKALMAZOTT MATEMATIKUS MESTERSZAK (2013 ) Képzési idő: 4 félév A szak indításának tervezett
Részletesebben- Matematikus szeptemberétől
- Matematikus Matematika alapszak - Tanári szakirányok mintatanterve 2006. szeptemberétől "A" típusú tantárgyak 7 8 9 10 Környezettani alapismeretek AIB1004 2 0 K 2 KT Dr. Kiss Ferenc X Általános gazdasági
RészletesebbenNév KP Blokk neve KP. Logisztika I. 6 LOG 12 Dr. Kovács Zoltán Logisztika II. 6 Logisztika Dr. Kovács Zoltán
Név KP Blokk neve KP Felelıs vizsgáztató Kombinatorikus módszerek és algoritmusok 5 MAT 10 Dr. Tuza Zsolt Diszkrét és folytonos dinamikai rendszerek matematikai alapjai 5 Matematika Dr. Hartung Ferenc
Részletesebben- Matematikus. tanszék/ Tantárgyfelelős oktató neve szeptemberétől
- Matematikus Matematika alapszak - Tanári szakirányok mintatanterve "A" típusú tantárgyak 2006. szeptemberétől 7 8 9 10 tanszék/ oktató neve Környezettani alapismeretek AIB1004 2 0 K 2 KT Dr. Kiss Ferenc
RészletesebbenDesign of Programming V 5 -
Gazdaságinformatikus (BSc) alapszak nappali tagozat (BGI) / BSc programme in Business Information Technology (Full Time) A mintatantervben szereplő tárgyakon felül a tanulmányok során további 10 kredit
RészletesebbenDesign of Programming V 5 -
Gazdaságinformatikus (BSc) alapszak nappali tagozat (BGI) / BSc programme in Business Information Technology (Full Time) A mintatantervben szereplő tárgyakon felül a tanulmányok során további 10 kredit
Részletesebben(A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat eredményes teljesítése)
Mechatronikai mérnöki (BSc) alapszak nappali tagozat (BMR) / BSc in Mechatronics Engineering (Full Time) (A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az
Részletesebbenőszi kezdés ETF I. félév ősz II. félév tavasz III. félév ősz IV. félév tavasz ea gy k kr ea gy k kr ea gy k kr ea gy k kr Alapozó ismeretek
Villamosmérnöki mesterszak mintatanterve (GE-MV) nappali tagozat/ MSc in Electrical Engineering, full time Érvényes: 2012/2013. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Alapozó ismeretek Tantárgy Tárgykód
RészletesebbenLogisztikai mérnöki alapszak (BSc) levelező tagozat (BSL) / BSc in Logistics Engineering (Part Time)
Logisztikai mérnöki alapszak (BSc) levelező tagozat (BSL) / BSc in Logistics Engineering (Part Time) A képzés közös része (specializációra lépés feltétele: a szigorlat eredményes teljesítése) GEMAN113-1
RészletesebbenEgyetemi szintű Közgazdasági programozó matematikus szak nappali tagozat (GEEP)
Egyetemi szintű Közgazdasági programozó matematikus szak nappali tagozat (GEEP) Tárgykód Félév Tárgynév Ea. Gy. Köv. Kr. GEIAL211N 1 Programozás alapjai I. 2 2 G 5 - METES001GE1 1 Testnevelés 0 2 A 0 GEMAN151N
RészletesebbenOKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Kétszakos matematikatanár szak (régi képzés)
OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Kétszakos matematikatanár szak (régi képzés) Kötelezı tárgyak, szakdolgozat (mindegyik tárgy teljesítendı, a szakdolgozat írható a másik szakból) kód tárgynév kredit
Részletesebben2 0 1 4 2 0 1 5 I I. H é t f ő Óra IR 011 3 IR 012 3
H é t f ő Óra IR 011 3 IR 012 3 GPGPU: Grafikus processzorok felhasználása általános célú számításokra előadás Nagy A., Varga L. H[12 14] Szenzorhálózatok Kincses Z., SARCEVIC P. H[13 15] GPGPU: Grafikus
RészletesebbenOKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Matematikus szak (régi képzés)
OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Matematikus szak (régi képzés) Kötelezı tárgyak, diplomamunka (mindegyik tárgy teljesítendı) M1101 Lineáris és analitikus geometria 1. M1102 Lineáris és analitikus
Részletesebben(A képzés közös része, specializációra lépés feltétele: a szigorlat eredményes teljesítése)
Logisztikai mérnöki alapszak (BSc) nappali tagozat (BS) / BSc in Logistics Engineering (Full Time) (A képzés közös része, specializációra lépés feltétele: a szigorlat eredményes teljesítése) GEMAN113-B
RészletesebbenAlkalmazott matematikus mesterszak
Alkalmazott matematikus mesterszak Szakirányok: alkalmazott analízis, operációkutatás, számítástudomány, sztochasztika Képzési idő: 4 félév A szak indításának időpontja: 2009. 09. 01. A szakért felelős
RészletesebbenDrótposta: kovacsea@math.bme.hu ; edith_kovacs@yahoo.com ; Honlapom: http://www.math.bme.hu/diffe/staff/kovacse.shtml
Szakmai önéletrajz 1.1 Személyes adatok: Nevem: Kovács Edith Alice Születési idő, hely: 1971.05.18, Arad Drótposta: kovacsea@math.bme.hu ; edith_kovacs@yahoo.com ; Honlapom: http://www.math.bme.hu/diffe/staff/kovacse.shtml
RészletesebbenMesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek
Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach Konzorciumi partnerek 1 Konzorcium Budpesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Méréstechnika és Információs Rendszerek
RészletesebbenTárgyfelelős kódja, címe)
Az Intézet minden előadás és gyakorlatból álló tárgyánál az előadás és a gyakorlat párhuzamos felvétele, az előadások vizsgáinak a gyakorlat teljesítettsége feltétel. Szak neve: Mérnök informatikus BSc
RészletesebbenIK Algoritmusok és Alkalmazásaik Tsz, TTK Operációkutatás Tsz. A LEMON C++ gráf optimalizálási könyvtár használata
IKP-9010 Számítógépes számelmélet 1. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9011 Számítógépes számelmélet 2. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9021 Java technológiák IK Prog. Nyelv és Ford.programok Tsz. IKP-9030
RészletesebbenIK Algoritmusok és Alkalmazásaik Tsz, TTK Operációkutatás Tsz. A LEMON C++ gráf optimalizálási könyvtár használata
IKP-9010 Számítógépes számelmélet 1. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9011 Számítógépes számelmélet 2. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9021 Java technológiák IK Prog. Nyelv és Ford.programok Tsz. IKP-9030
RészletesebbenMÉRNÖKINFORMATIKUS ALAPSZAK TANULMÁNYI TÁJÉKOZATÓ 2017.
MÉRNÖKINFORMATIKUS ALAPSZAK TANULMÁNYI TÁJÉKOZATÓ 2017. Ez a tanulmányi tájékoztató azoknak a Mérnökinformatikus alapszakos hallgatóknak szól, akik 2017. szeptember 1-jét követően kezdték meg tanulmányaikat.
Részletesebben2006. szeptemberétől. kódja
- Programtervező informatikus Programtervező informatikus alapszak - Tanári szakirányok mintatanterve 2006. szeptemberétől "A" típusú tantárgyak 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tantágy neve Tantárgy kódja Heti Tantárgyfelelős
RészletesebbenA programozó matematikus szak kredit alapú szakmai tanterve a 2004/2005. tanévtől, felmenő rendszerben
A programozó matematikus szak kredit alapú szakmai tanterve a 2004/2005. tanévtől, felmenő rendszerben Szak neve: programozó matematikus szak Tagozat: nappali Képzési idő: 6 félév Az oktatás nyelve: magyar
RészletesebbenTudományos Diákköri Konferencia. Neumann János Informatikai Kar
Tudományos Diákköri Konferencia Neumann János Informatikai Kar Ünnepélyes megnyitó: F06. előadó 2012. november15. 13 30 Megnyitja: Dr. Nádai László dékán Szekció ülések: Informatika alkalmazások I. szekció
Részletesebben(A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat eredményes teljesítése)
Mechatronikai mérnöki (BSc) alapszak nappali tagozat (BMR) / BSc in Mechatronics Engineering (Full Time) (A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az
RészletesebbenLogisztikai mérnök záróvizsga tételsor Módosítva 2014. június 3.
Név KP Blokk neve KP Felelıs vizsgáztató Kombinatorikus módszerek és algoritmusok 5 MAT 10 Dr. Tuza Zsolt Diszkrét és folytonos dinamikai rendszerek matematikai alapjai 5 Matematika Dr. Hartung Ferenc
RészletesebbenMATEMATIKA. Osztatlan tanárképzés
MATEMATIKA Osztatlan tanárképzés MINTATANTERV közös 6 félév Színmagyarázat: piros matematika BSc szakkal közös kurzus zöld pedagógiai és pszichológiai kurzusok kék közös kurzus a második szakasz 8 féléves
Részletesebben/ /2011. JEGYZŐKÖNYV a Villamosmérnöki és a Műszaki Informatikai Szak Habilitációs Bizottság és a Doktori Tanács május 26-i üléséről
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR 400.007/ /2011. JEGYZŐKÖNYV a Villamosmérnöki és a Műszaki Informatikai Szak Habilitációs Bizottság és a Doktori Tanács
RészletesebbenMérnökinformatikus alapszak (BSc)
Neumann János Egyetem GAMF Műszaki és Informatikai Kar Mérnökinformatikus alapszak (BSc) Tanulmányi Tájékoztató 2017 MÉRNÖKINFORMATIKUS ALAPSZAK TANULMÁNYI TÁJÉKOZATÓ 2017 Ez a tanulmányi tájékoztató azoknak
RészletesebbenÓbudai Egyetem. Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Matematikus mesterszak Szakindítási kérelem
Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Matematikus mesterszak Szakindítási kérelem Budapest, 2012 1 Tartalom I. BEVEZETÉS... 3 II. ADATLAP... 4 II.1 SZENÁTUS TÁMOGATÓ HATÁROZATA... 6
RészletesebbenEgyetemi szintű Műszaki informatikai szak nappali tagozat (GEMI) (A képzés közös része, szakirányválasztás az 5. félév végén)
Egyetemi szintű Műszaki informatikai szak nappali tagozat (GEMI) (A képzés közös része, szakirányválasztás az 5. félév végén) GEIAK201N 1 Műszaki kommunikáció 2 2 V 5 - RENNN301N 1 Közismereti 1. 2 0 V
RészletesebbenFrom the History of Óbuda University and IEEE HS
From the History of Óbuda University and IEEE HS with Special Regard to Rudolf Kalman Óbuda University Pro Sciencia et Futuro 2 45 + 3 years at Óbuda University Bánki Donát Polytechnic MTA SZTAKI 1980
RészletesebbenMérnök informatikus MSc levelező tagozat tanterve
Mérnök informatikus MSc levelező tagozat tanterve Elfogadta a MIK Kari Tanácsa a 2011. április 5-i ülésén Érvényes A 2011/12-es tanévtől kezdve, a képzésben részt vevő összes hallgatókra vonatkozóan azonnali
RészletesebbenJEGYZŐKÖNYV a Villamosmérnöki és az Informatikai Tudományok Habilitációs Bizottság és Doktori Tanács június 28-i üléséről
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR 400.007/ /2012. JEGYZŐKÖNYV a Villamosmérnöki és az Informatikai Tudományok Habilitációs Bizottság és Doktori Tanács 2012.
RészletesebbenMérnök informatikus (BSc) alapszak nappali tagozat (BI) / BSc in Engineering Information Technology (Full Time)
Mérnök informatikus (BSc) alapszak nappali tagozat (BI) / BSc in Engineering Information Technology (Full Time) (A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele:
RészletesebbenA kibontakozó új hajtóerő a mesterséges intelligencia
5. Magyar Jövő Internet Konferencia» Okos város a célkeresztben «A kibontakozó új hajtóerő a mesterséges intelligencia Dr. Szűcs Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai
RészletesebbenVillamosmérnöki mesterszak mintatanterve (GE-MVL) levelező tagozat/ MSc in Electrical Engineering, part time
Villamosmérnöki mesterszak mintatanterve (GE-MVL) levelező tagozat/ MSc in Electrical Engineering, part time Érvénes: 2012/2013. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Alapozó ismeretek Tantárg Tárgkód
RészletesebbenPROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK
PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK 1. Az alapképzési szak megnevezése: programtervező informatikus (Computer Science) 2. Az alapképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség
RészletesebbenA programozó matematikus szak kredit alapú szakmai tanterve a 2003/2004. tanévtől, felmenő rendszerben
A programozó matematikus szak kredit alapú szakmai tanterve a 2003/2004. tanévtől, felmenő rendszerben Szak neve: programozó matematikus szak Tagozat: levelező Képzési idő: 6 félév Az oktatás nyelve: magyar
Részletesebben/ /2011. JEGYZŐKÖNYV a Villamosmérnöki és a Műszaki Informatikai Szak Habilitációs Bizottság és a Doktori Tanács június 23-i üléséről
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR 400.007/ /2011. JEGYZŐKÖNYV a Villamosmérnöki és a Műszaki Informatikai Szak Habilitációs Bizottság és a Doktori Tanács
RészletesebbenMISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MATEMATIKAI INTÉZET SZAKDOLGOZATI TÉMÁK
SZAKDOLGOZATI TÉMÁK 2018 Fedélzeti kamera alapú helymeghatározó, navigációs algoritmusok vizsgálata és implementálása Témavezető: Dr. Árvai-Homolya Szilvia A drónok mind szélesebb körű elterjedésével,
RészletesebbenMi legyen az informatika tantárgyban?
Mi legyen az informatika tantárgyban? oktatás fő területei: digitális írástudás; számítástudomány; információs technológiák. Digitális írástudás szövegszerkesztés, adat vizualizáció, prezentáció, zeneszerkesztés,
RészletesebbenEÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKAI INTÉZET MATEMATIKUS MESTERKÉPZÉS SZAKLEÍRÁS
EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKAI INTÉZET MATEMATIKUS MESTERKÉPZÉS SZAKLEÍRÁS BUDAPEST 2013 Matematikus mesterszak 2013 Szakleírás Képzési idı: 4 félév A szak indításának tervezett idıpontja: 2013.
RészletesebbenSzak neve: Gazdaságinformatikus MSc Szakfelelős: Csendes Tibor Nappali tagozat félévek
Az Intézet minden előadás és gyakorlatból álló tárgyánál az előadás és a gyakorlat párhuzamos felvétele, az előadások vizsgáinak a gyakorlat teljesítettsége feltétel. Szak neve: Gazdaságinformatikus MSc
RészletesebbenMatematika és Számítástudomány Tanszék
Matematika és Számítástudomány Tanszék Műszaki Tudományi Kar Matematika és Számítástudomány Tanszék Tanszékvezető: Dr. Horváth Zoltán Beosztás: Főiskolai tanár Elérhetőség: Telefon: (96)/503-647 E-mail:
RészletesebbenTMBE0301 Trigonometria és koord. geom. 2 E 2 1 Matematika BSc közös köt Vincze Csaba M426 Sz 12-14
Kód Tárgy kred it Ea/ Gyak Matematikai Intézet Óra szá m Évfo lyam Szakirány Oktató Terem Időpont TMBE0301 Trigonometria és koord. geom. 2 E 2 1 Matematika BSc közös köt Vincze Csaba M426 Sz 12-14 TMBG0301
RészletesebbenA Budapesti Műszaki Főiskola Szenátusának április 24-ei üléséről
Iktatószám: BMF-RH -904/2007 Kelt: 2007. május 9. H A T Á R O Z A T T Á R A Budapesti Műszaki Főiskola ának 2007. április 24-ei üléséről SZ-XIII/23/2007. határozata A Budapesti Műszaki Főiskola a egyhangúlag
RészletesebbenGépészmérnöki alapszak (BSc) levelező tagozat (BGL) / BSc in Mechanical Engineering (Part Time)
Gépészmérnöki alapszak (BSc) levelező tagozat (BGL) / BSc in Mechanical Engineering (Part Time) (A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat
RészletesebbenVillamosmérnöki (BSc) alapszak nappali tagozat (BV) / Electrical Engineering BSc (full time) 2012-től felfutó rendszerben
Villamosmérnöki (BSc) alapszak nappali tagozat (BV) / Electrical Engineering BSc (full time) 2012-től felfutó rendszerben Tárgykód Félév Tárgynév Tárgy angol neve Ea. Gy. Köv. Kr. ETF* 1. GEMAN510B 1 Analízis
RészletesebbenA) 1. Számsorozatok, számsorozat torlódási pontja, határértéke. Konvergencia kritériumok.
ZÁRÓVIZSGA TÉMAKÖRÖK egyetemi szintű közgazdasági programozó matematikus szakon A) 1. Számsorozatok, számsorozat torlódási pontja, határértéke. Konvergencia kritériumok. 2. Függvények, függvények folytonossága.
RészletesebbenTémák 2014/15/1. Dr. Ruszinkó Endre, egyetemi docens
Témák 2014/15/1 Dr. Ruszinkó Endre, egyetemi docens 1. A V6 Otto motorok gyártása során fellépő hibatípusok elemzése 2. Szelepgyűrű megmunkálás optimális folyamatának kidolgozása 3. Szerszámcsere folyamatának
RészletesebbenVillamosmérnöki szak, levelező tagozat 1-3. félév hálója (érvényes 2000/2001. tanév II. félévtől felfutó rendszerben)
Villamosmérnöki szak, levelező tagozat 13. félév hálója (érvényes 2000/2001. tanév félévtől felfutó rendszerben) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. Kód
Részletesebben- Adat, információ, tudás definíciói, összefüggéseik reprezentációtípusok Részletesebben a téma az AI alapjai című tárgyban
I. Intelligens tervezőrendszerek - Adat, információ, tudás definíciói, összefüggéseik reprezentációtípusok Részletesebben a téma az AI alapjai című tárgyban Adat = struktúrálatlan tények, amelyek tárolhatók,
RészletesebbenSergyán Szabolcs augusztus 26.
Publikációs és hivatkozási lista Sergyán Szabolcs 2011. augusztus 26. Belföldi könyv önálló fejezete A1. Kovács D. L., Nyékyné G. J., Sergyán Sz.: Objektum orientált programozás. In: Programozási nyelvek
RészletesebbenInformatika Félév szám. Évfolyam. Tárgykód Tárgynév Tárgynév2 Tárgyfelvétel típusa Tárgy kredit. Labor Heti óraszám.
Informatika 1 2 MBEI0041 Algoritmusok és adatstruktúrák Data Structures and Algorithms Kötelező 5 Vizsga 2 2 1 2 MBEM0012 Matematikai analízis II. Mathematical Analysis II. Kötelező 5 Vizsga 2 2 1 2 MBEM0041
RészletesebbenTudomány határok nélkül
Tudomány határok nélkül Vajdasági Magyar Tudóstalálkozó 2012 Rudas Imre Egyetemi tanár az MTA Doktora 2012. 04. 21. Vajdasági Magyar Tudóstalálkozó 2012 1 Az Óbudai Egyetem szerepvállalása a határon átívelő
RészletesebbenProgramtervező informatikus. Tanári. szakirányok mintatanterve. 2006. szeptemberétől
Programtervező informatikus alapszak - - Programtervező informatikus Tanári szakirányok mintatanterve 2006. szeptemberétől "A" típusú tantárgyak oktató neve Diszkrét matematika PMB1101 2 2 K 5 MI Dr. Kurdics
RészletesebbenOTKA Zárójelentés 2006-2010. Publikációk 2009-2010.
OTKA Zárójelentés 2006-2010. Publikációk 2009-2010. ZÁRÓJELENTÉS szakmai beszámoló OTKA-azonosító: 63591 Típus: K Szakmai jelentés: 2010. 04. 02. Vezető kutató: Illés Béla Kutatóhely: Anyagmozgatási és
RészletesebbenTeljesítés Tantárgyfelelős Tantárgyat ténylegesen kredit
Fizika BSc mintatanterv a 2009/2010. tanévtől belépő hallgatók számára (k) Nem természettudományi alapismeretek modul Európai alapismeretek 2 2 Kollokvium Aubert Antal Csapó János Közgazdaságtan 2 2 Kollokvium
RészletesebbenTakács Márta szakmai életrajza
Takács Márta szakmai életrajza 1998. szeptember 1-től állt alkalmazásban a Bánki Donát Műszaki Főiskolán, majd a Neumann János Informatikai ar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézetéhez került, és 2005.
RészletesebbenMesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. MI Almanach projektismertetı rendezvény április 29., BME, I. ép., IB.017., 9h-12h.
Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach Neurális hálózatokh 1 BME 1990: Miért neurális hálók? - az érdeklıdésünk terébe kerül a neurális hálózatok témakör - fıbb okok: - adaptív rendszerek - felismerési
RészletesebbenJunior távközlési szekció I.
Junior távközlési szekció I. C.303 terem Elnök: Dr. Beinschróth József, egyetemi docens Tag: Konkoly Dóra, intézeti mérnök Titkár: Balogh Dominika, hallgató Füredy Péter PRECÍZIÓS TÁPEGYSÉG KÉSZÍTÉSE Konzulensek:
Részletesebben2019-01-24 http://www.math.u-szeged.hu/bolyai/klista.phtml Balázs Csenge (demonstrátor) MBNXK112G Diszkrét matematika II. gy. (informatikus 2017) 2 gy Vályi cs 18 20 Balázs István (tudományos segédmunkatárs)
RészletesebbenAZ A PRIORI ISMERETEK ALKALMAZÁSA
Doktori (PhD) értekezés tézisei AZ A PRIORI ISMERETEK ALKALMAZÁSA A VEGYIPARI FOLYAMATMÉRNÖKSÉGBEN MADÁR JÁNOS Veszprémi Egyetem Vegyészmérnöki Tudományok Doktori Iskolája Témavezető: dr. Abonyi János
RészletesebbenThe nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs rendszerek Tanszék Adatelemzés intelligens módszerekkel Hullám Gábor Adatelemzés hagyományos megközelítésben I. Megválaszolandó
RészletesebbenLogisztikai mérnök záróvizsga tételsor Módosítva május 6.
Név KP Blokk neve KP Felelıs vizsgáztató Kombinatorikus módszerek és algoritmusok 5 MAT 10 Dr. Tuza Zsolt Diszkrét és folytonos dinamikai rendszerek matematikai alapjai 5 Matematika Dr. Hartung Ferenc
RészletesebbenAlkalmazott matematikus mesterszak TANTÁRGY LEÍRÁSOK
Alkalmazott matematikus mesterszak TANTÁRGY LEÍRÁSOK Tartalom ELMÉLETI ALAPOZÁS... 3 LINEÁRIS ALGEBRA... 3 ALGEBRA ÉS SZÁMELMÉLET... 4 ANALÍZIS... 5 GEOMETRIA ÉS TOPOLÓGIA... 6 VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ÉS
RészletesebbenMÉRNÖK INFORMATIKUS MSc SZAK NAPPALI TAGOZAT Szakvezető: Dr. Friedler Ferenc egyetemi tanár, tel: (88) , I épület 922. szoba. Fogadóóra: megbes
Mérnök informatikus MSc szak nappali tagozat tanterve Elfogadta a MIK Kari Tanácsa a 2007. december 20-ai ülésén Érvényes: A 2007/08-as tanévtől Dr. Friedler Ferenc szakvezető Dr. Hartung Ferenc dékánhelyettes
RészletesebbenElőrenéző és paraméter tanuló algoritmusok on-line klaszterezési problémákra
Szegedi Tudományegyetem Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék Dr. Németh Tamás Előrenéző és paraméter tanuló algoritmusok on-line klaszterezési problémákra SZTE TTIK, Móra Kollégium,
RészletesebbenPannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola
Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola Doktori (Ph.D.) értekezés tézisei Számítási intelligencia alapú regressziós technikák és Készítette Kenesei Tamás Péter Témavezető: Dr. habil.
Részletesebben"A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik."
"A tízezert mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik dik." A BINB INSYS Előadók: Kornafeld Ádám SYS PROJEKT Ádám MTA SZTAKI kadam@sztaki.hu Kovács Attila ELTE IK attila@compalg.inf.elte.hu Társszerzők:
RészletesebbenTárgy neve Tantárgyfelelős Nyelv Kreditpont Előtanulmány Ekvivalens Szint. Dr. Pere Balázs angol 4 NGM_AM002_1 MSc. német 4 NGM_AM004_1 MSc
Előterjesztés: A Műszaki Tudományi Kar által az Erasmus képzásekhez regisztrációra javasolt tantárgyak tanszékeknkénti bontásban: a szeptemberben már elfogadott tárgyak listája kék, az októberieké fekete
RészletesebbenAZ INFORMATIKA OKTATÁSÁNAK MÚLTJA ÉS JELENE A KOLOZSVÁRI EGYETEMEN
AZ INFORMATIKA OKTATÁSÁNAK MÚLTJA ÉS JELENE A KOLOZSVÁRI EGYETEMEN Kása Zoltán, kasa@cs.ubbcluj.ro Robu Judit, robu@cs.ubbcluj.ro Varga Ibolya, ivarga@cs.ubbcluj.ro Babes-Bolyai Tudományegyetem, Matematika
RészletesebbenGÉPI ÉS EMBERI POZICIONÁLÁSI, ÉRINTÉSI MŰVELETEK DINAMIKÁJA
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM MŰSZAKI MECHANIKAI TANSZÉK PhD Tézisfüzet GÉPI ÉS EMBERI POZICIONÁLÁSI, ÉRINTÉSI MŰVELETEK DINAMIKÁJA Szerző MAGYAR Bálint Témavezető Dr. STÉPÁN Gábor Budapest,
RészletesebbenÜgyintéző: Azary Orsolya : 463-1503 Budapest, 2008. június 13. Tárgy: meghívó Iktatószám: 400.007/ / 2008.
Ügyintéző: Azary Orsolya : 463-1503 Budapest, 2008. június 13. Tárgy: meghívó Iktatószám: 400.007/ / 2008. Értesítem Professzor urat, hogy a Műszaki Informatika Szak és a Villamosmérnöki Szak Szakmai Habilitációs
RészletesebbenPázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai Kar Interdiszciplináris Műszaki Tudományok Doktori Iskola Képzési Terve
Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai Kar Interdiszciplináris Műszaki Tudományok Doktori Iskola Képzési Terve Bevezetés A doktori iskolában a doktoranduszok munkáját a témavezető szervezi
RészletesebbenFizikus Analízis 1 ea Meteorológus Analízis 1 ea Tanári Analízis 2 ea. Fizikus Analízis 1 gyak Meteorológus Analízis 1 gyak Tanári Analízis 2 gyak
KÖZÖS: BSc-s tantárgy Ekvivalens tantárgy megnevezése szintje kódja megnevezése kódja Bevezető matematika mm1n2bm1 Kizárólag a megfelelően megírt félév eleji teszt ad felmentést. Analizis 1 ea Analízis
RészletesebbenBUDAPESTI M SZAKI F ISKOLA ALKALMAZOTT INFORMATIKAI DOKTORI ISKOLA LÉTESÍTÉSE AKKREDITÁCIÓS PÁLYÁZAT 2008. DECEMBER
BUDAPESTI M SZAKI F ISKOLA ALKALMAZOTT INFORMATIKAI DOKTORI ISKOLA LÉTESÍTÉSE AKKREDITÁCIÓS PÁLYÁZAT 2008. DECEMBER TARTALOM 1. A DOKTORI ISKOLA ADATAI 2 2. A DOKTORI ISKOLA SZEMÉLYI FELTÉTELEI 3 2.1.
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 2. félév 1-2. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A tantárgy tematikája 1.
RészletesebbenLogisztikai mérnöki mesterszak (MSc), nappali tagozat (ML) / MSc Programme in Logistics Engineering
Logisztikai mérnöki mesterszak (MSc), nappali tagozat () / MSc Programme in Logistics Engineering Őszi kezdés Tárgykód Félév Tárgynév Tárgy angol neve Ea. /Gy./ Köv./ Kr. ETF (ősz) Decisionmaking Theory
RészletesebbenA Katonai Műszaki Doktori Iskola kutatási témái
A Katonai Műszaki Doktori Iskola kutatási témái A ZMNE Katonai Műszaki Doktori Iskola tudományszakonként meghirdetett kutatási témái a 2009/2010-es tanévre: 01. Katonai műszaki infrastruktúra elmélete
RészletesebbenBIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI
BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI A KÖRNYEZETVÉDELMI MODELLEZÉSBEN Dr. Torma A. 2015.11.13. 2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 2 Tartalom 1. A Big Data fogalma 2. Pár érdekes adat a Big Data
RészletesebbenTANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Alkalmazott számítástechnika. tanulmányokhoz
2. évfolyam szakirány BA TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ Alkalmazott számítástechnika tanulmányokhoz TÁVOKTATÁS Tanév (2014/2015) 1. félév A KURZUS ALAPADATAI Tárgy megnevezése: Alkalmazott Számítástechnika Tanszék:
Részletesebben