Riak. Pronounced REE-ahk. Elosztott adattároló eszköz. Molnár Péter

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Riak. Pronounced REE-ahk. Elosztott adattároló eszköz. Molnár Péter molnarp@ilab.sztaki.hu"

Átírás

1 Riak Pronounced REE-ahk Elosztott adattároló eszköz Molnár Péter

2 Mi a Riak? A Database A Data Store A key/value store A NoSQL database Schemaless and data-type agnostic Written (primarily) in Erlang Simply put, Riak is a distributed, scalable, open source key/value store. We like to say that Riak is the most powerful open-source, distributed database you ll ever put into production. Riak scales predictably and easily and simplifies development by giving users the ability to quickly prototype, test, and deploy their applications.

3

4 Kik használják? GitHub Pages, Git.io AOL Advertising, AdLearn: Ad campaign cache, fájl index Comcast: internal object storage, XFINITY TV ios app Mozilla Labs Test Pilot: felhasználói adatok elemzése felhasználói élmény fejlesztése céljából Bestbuy, stb. Forrás:

5 Támogatás Open source (Apache License 2.0) Riak Community Dokumentáció: Riak Wiki ( Levelező lista GitHub repository IRC, news, blogok,... Üzleti támogatás: Basho Technologies Inc.

6 Interfészek Nyelvi kötések Erlang Java PHP Python Ruby C/C++ HTTP API: GET, PUT, POST, DELETE Protocol buffer client

7 Szoftver komponensek Riak_core: Node-ok állapotának követése, ki- és beléptetés; szolgáltatások hirdetése, és lokalizálása; eseménykövetés, értesítés Partícionálás és terheléselosztás Globális állapot követés, továbbítás Riak_kv: key-value store Riak_search: fulltext index (Luwak: large file storage már nem aktívan fejlesztett)

8 Felépítés 160-bites egész tér: a gyűrű, egyenlő méretű partíciókra osztva Fizikai szerverek a node-ok Node-ok egyenrangúak Node-okon vnode-ok futnak, vnode-ok összes száma megegyezik a partíciók számával N darab node és K darab partíció esetén egy node ~ K/N vnode-ot futtat

9 Felépítés

10 Replikáció

11 Logikai felépítés Vödrök Lapos, különálló névterek, egy kulcs vödrönként egyszer szerepelhet Implicit vagy explicit létrehozás N paraméter: replikák száma R paraméter: hány node egybehangzó válasza kell a sikeres olvasáshoz W paraméter: mint R, csak írásra Konfliktus-feloldás paraméterezése létrehozáskor

12 Logikai felépítés Vödrök Pre/postcommit hook-ok Erlang vagy javascript függvények, amelyek automatikusan meghívódnak egy érték beírása előtt vagy után Riak-search is így működik

13 Kulcsok és értékek Kulcs: tetszőleges bináris érték, jellemzően String Objektum (= érték) Vödör Kulcs Vektor óra Értékek listája (testvérek)

14 Konfliktus detektálás és feloldás Vödrönként paraméterezhető allow_mult: engedjük-e, hogy több érték változatot (sibling) tároljon a Riak egy kulcshoz last_write_wins: az utoljára beírt érték lesz mindig érvényes Vektor óra alapján Kliens eldöntheti, hogy melyik legyen érvényes Automatikus (sibling explosion, vector clock explosion)

15 Tárak Lényegében bármilyen kulcs-érték pár tároló használható lenne. Bitcask Innostore LevelDB Memory Multi

16 Bitcask Alapértelmezett tár megoldás Natív Erlang implementáció Low latency, append only High throughput, random értékek gyors írása Alacsony keresési és beszúrási idő Crash recovery, backup egyszerű

17 Bitcask

18 Más tárak Innostore LevelDB Jó teljesítmény; kulcsok mérete lehet nagyobb, mint a memória Kulcsok mérete max 255 byte lehet; beszúrás előtt rendezni kell az adatot; magas diszk használat Adattömörítés, szöveges adaton hatékony; Másodlagos indexek Olvasás lassú, ha a szintek száma nagy

19 MapReduce Beépített feature POST /mapred Bemenet: [Bucket,Key,KeyData], filterek Fázisokra osztott Map: függvény, nyelv előírása, keep Reduce: ua. mint a map Link: vödör, tag, keep { "inputs":{ "bucket":"invoices", "key_filters":[["ends_with", "0603"]] } }

20 Link bejárás Pehelysúlyú gráf tárolási megoldás Objektumok közötti egyirányú kapcsolat Tag: link osztály Nem ellenőrzött Tetszőleges szintig bejárható, akár körökön is. $ curl -v $ curl -v localhost:8091/riak/people/davethomas/_,friend,_/_,friend,_/

21 Másodlagos indexek Csak LevelDB backend támogatja Index-érték tag-en keresztül definiált Típusok: bináris, integer Érték és index-értékek függetlenek curl -v -X PUT \ -d 'data1' \ -H "x-riak-index-field1_bin: val1" \ -H "x-riak-index-field2_int: 1001" \ "inputs":{ "bucket":"mybucket", "index":"field1_bin", "key":"val3" } "inputs":{ "bucket":"mybucket", "index":"field1_bin", "start":"val2", "end":"val4" }

22 Mozilla Labs Test Pilot Cél: felhasználói adatok tárolása Tipikus objektum méret: 25 KB 1 hetes időtartam alatt érkeznek be, az adat nagy része az első 48 órában ~100 GB 2 TB össz adatmennyiség 4x Intel 16 mag, 24 GB memória, dual sata diszkek, Linux

23 Adatméret: ~25K; Időtartam: 1 óra Median Throughput: ops/sec; Median Latency: 4.87 ms Latency at 99th percentile: ms; Latency at 99.9th percentile: ms

24 Joyent Technologies benchmark Cél: lineáris skálázhatóság mérése Node-ok száma: 8, 10, 12, 14 Objektumok mérete: min. 500 Byte, Paretoeloszlás szerint Kulcsok száma: 10 millió R/W arány 1

25

26

27 Node-ok számával becsülhető az átbocsátó képesség Node-ok egyenkénti átbocsátó képessége nagyjából konstans.

MySQL kontra MongoDB programozás. SQL és NoSQL megközelítés egy konkrét példán keresztül

MySQL kontra MongoDB programozás. SQL és NoSQL megközelítés egy konkrét példán keresztül MySQL kontra MongoDB programozás SQL és NoSQL megközelítés egy konkrét példán keresztül Kardos Sándor sandor@component.hu Miről lesz szó? Miért érdemes őket összehasonlítani? MySQL általános jellemzői

Részletesebben

Kutatási fázis eredményei. Turi Péter turip@iig.elte.hu

Kutatási fázis eredményei. Turi Péter turip@iig.elte.hu Kutatási fázis eredményei Turi Péter turip@iig.elte.hu Cloud szolgáltatások osztályozása Rendszergazda Programozó Felhasználó IaaS + + + PaaS + + SaaS + Alapvető karakterisztikák NIST Definition of Cloud

Részletesebben

SQL Server High Availability. Bevezetés az SQL Server magas rendelkezésre állási megoldásaiba

SQL Server High Availability. Bevezetés az SQL Server magas rendelkezésre állási megoldásaiba SQL Server High Availability Bevezetés az SQL Server magas rendelkezésre állási megoldásaiba Sponsors Bemutatkozás 10+ év SQL Server tapasztalat Oktató Kapcsolat: Email: Janos@iamBerke.com Blog: http://www.iamberke.com

Részletesebben

Webes alkalmazások fejlesztése 8. előadás. Webszolgáltatások megvalósítása (ASP.NET WebAPI)

Webes alkalmazások fejlesztése 8. előadás. Webszolgáltatások megvalósítása (ASP.NET WebAPI) Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Webes alkalmazások fejlesztése 8. előadás (ASP.NET WebAPI) 2016 Giachetta Roberto groberto@inf.elte.hu http://people.inf.elte.hu/groberto A webszolgáltatás

Részletesebben

SQL Server High Availability

SQL Server High Availability SQL Server High Availability Bevezetés az SQL Server magas rendelkezésre állási megoldásaiba Berke János SQL Server MVP 2016.05.18 Bemutatkozás 10+ év SQL Server tapasztalat Oktató Kapcsolat: Email: Janos@iamBerke.com

Részletesebben

Excel ODBC-ADO API. Tevékenységpontok: - DBMS telepítés. - ODBC driver telepítése. - DSN létrehozatala. -Excel-ben ADO bevonása

Excel ODBC-ADO API. Tevékenységpontok: - DBMS telepítés. - ODBC driver telepítése. - DSN létrehozatala. -Excel-ben ADO bevonása DBMS spektrum Excel ODBC-ADO API Tevékenységpontok: - DBMS telepítés - ODBC driver telepítése - DSN létrehozatala -Excel-ben ADO bevonása - ADOConnection objektum létrehozatala - Open: kapcsolat felvétel

Részletesebben

Előszó. Bevezetés. Java objektumok leképzése relációs adatbázisokra OJB-vel Viczián István (viczus@freemail.hu) Viczián István

Előszó. Bevezetés. Java objektumok leképzése relációs adatbázisokra OJB-vel Viczián István (viczus@freemail.hu) Viczián István Java objektumok leképzése relációs adatbázisokra -vel Viczián István (viczus@freemail.hu) Előszó E cikk olyan haladó programozóknak nyújt segítséget, kik tisztában vannak a Java nyelvvel, és többször is

Részletesebben

WWW Kliens-szerver Alapfogalmak Technológiák Terv. Web programozás 1 / 31

WWW Kliens-szerver Alapfogalmak Technológiák Terv. Web programozás 1 / 31 Web programozás 2011 2012 1 / 31 Áttekintés Mi a web? / A web rövid története Kliens szerver architektúra Néhány alapfogalom Kliens- illetve szerver oldali technológiák áttekintése Miről lesz szó... (kurzus/labor/vizsga)

Részletesebben

Rétegezett architektúra HTTP. A hálózatfejlesztés motorját a hálózati alkalmazások képezik. TCP/IP protokoll készlet

Rétegezett architektúra HTTP. A hálózatfejlesztés motorját a hálózati alkalmazások képezik. TCP/IP protokoll készlet HTTP Hálózat Rétegezett architektúra felhasználók Alkalmazási Web, e-mail, file transfer,... Szállítási Internet Hálózat-elérési Végponttól végpontig terjedő átvitel, Megbízható átvitel, sorrendbe állítás,

Részletesebben

iseries Access for Windows: Adminisztráció

iseries Access for Windows: Adminisztráció IBM Systems - iseries iseries Access for Windows: Adminisztráció V5R4 IBM Systems - iseries iseries Access for Windows: Adminisztráció V5R4 Megjegyzés Mielőtt a jelen leírást és a vonatkozó terméket használná,

Részletesebben

eseményvezérelt megoldások Vizuális programozás 5. előadás

eseményvezérelt megoldások Vizuális programozás 5. előadás Programozási architektúrák, eseményvezérelt megoldások Vizuális programozás 5. előadás Komponens-alapú programozás Kezdelteges formája, az első komponensek: DLL-ek Black box ujrahasznosítható kód Függvényeket

Részletesebben

GENERÁCIÓS ADATBÁZISOK A BIG DATA KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN

GENERÁCIÓS ADATBÁZISOK A BIG DATA KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB Szabó Csenger ÚJ GENERÁCIÓS ADATBÁZISOK A BIG DATA KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN 2016. 12. 31. MMK- Informatikai projektellenőr képzés Big Data definíció 2016. 12. 31. MMK-Informatikai

Részletesebben

Hadoop és használata az LPDS cloud-on

Hadoop és használata az LPDS cloud-on Hadoop és használata az LPDS cloud-on Bendig Loránd lbendig@ilab.sztaki.hu 2012.04.13 Miről lesz szó? Bevezetés Hadoop áttekintés OpenNebula Hadoop cluster az LPDS cloud-on Tapasztalatok, nyitott kérdések

Részletesebben

Üzleti kritikus alkalmazások Novell Open Enterprise Serveren

Üzleti kritikus alkalmazások Novell Open Enterprise Serveren Üzleti kritikus alkalmazások Novell Open Enterprise Serveren Miskey Sándor tanácsadó, Novell Agenda Rendelkezésre állás áttekintése Fürtözési technikák (HA) Stateless, Fail-over, Grid Hibatűrő topológiák

Részletesebben

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Oracle9i Teljes e-üzleti intelligencia infrastruktúra Oracle9i Database Integrált üzleti intelligencia szerver Data Warehouse ETL OLAP Data Mining M e t a

Részletesebben

Elektronikus Szolgáltatások Hirdetménye. Érvényes: 2013. május 24-től

Elektronikus Szolgáltatások Hirdetménye. Érvényes: 2013. május 24-től Elektronikus Szolgáltatások Hirdetménye Érvényes: 2013. május 24-től 1. A Bank a GRÁNIT NetBank, GRÁNIT MobilBank, GRÁNIT Ügyfélterminál, GRÁNIT TeleBank, valamint GRÁNIT SMS szolgáltatások keretében az

Részletesebben

A PHP nyelv alapjai. Web-Sky Consulting Kft Tóth Imre 2009

A PHP nyelv alapjai. Web-Sky Consulting Kft Tóth Imre 2009 A PHP nyelv alapjai Web-Sky Consulting Kft Tóth Imre 2009 Előadások címei 1. PHP nyelv alapjai 2. Objektumorientáltság a PHP-ben 3. A Http és a PHP kapcsolata 4. Adatbázis kezelés a PHP-ben 5. MVC alapjai

Részletesebben

Komponens modellek. 3. Előadás (első fele)

Komponens modellek. 3. Előadás (első fele) Komponens modellek 3. Előadás (első fele) A komponens modellek feladata Támogassa a szoftverrendszerek felépítését különböző funkcionális, logikai komponensekből, amelyek a számítógépes hálózatban különböző

Részletesebben

Weblog elemzés Hadoopon 1/39

Weblog elemzés Hadoopon 1/39 Weblog elemzés Hadoopon 1/39 Az előadás témái Egy Hadoop job életciklusa A Weblog-projekt 2/39 Mi a Hadoop? A Hadoop egy párhuzamos programozási séma egy implementációja. 3/39 A programozási séma: MapReduce

Részletesebben

Biztonságos PHP a gyakorlatban

Biztonságos PHP a gyakorlatban Biztonságos PHP a gyakorlatban Ahhoz, hogy meg tudjuk védeni PHP alkalmazásainkat, az elsõ és legfontosabb lépés a biztonsági veszélyek felismerése és megértése. Az elmúlt két évben a PHP magfejlesztõi

Részletesebben

Privát felhő megoldások és tapasztalatok

Privát felhő megoldások és tapasztalatok Intelligens rendszerfelügyelet (VIMIA370) Privát felhő megoldások és tapasztalatok Tóth Áron toth.aron AT inf.mit.bme.hu Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek

Részletesebben

BAKERY 1.0 Sütőipari vállalatirányítási rendszer

BAKERY 1.0 Sütőipari vállalatirányítási rendszer BAKERY 1.0 Sütőipari vállalatirányítási rendszer (C) Advanced Micro Logics Informatikai Kft. Bevezető A Bakery egy olyan sokoldalú, kifejezetten a magyar sütőipari cégeknek készült vállalatirányítási rendszer,

Részletesebben

Adatbázis-kezelő rendszerek alkalmazása. MongoDB beadandó feladat 2016. Programtervező informatikus szak

Adatbázis-kezelő rendszerek alkalmazása. MongoDB beadandó feladat 2016. Programtervező informatikus szak Adatbázis-kezelő rendszerek alkalmazása MongoDB beadandó feladat Programtervező informatikus szak 2016. Tartalomjegyzék A feladat... 3 Az elkészítés menete... 3 Leadási határidő... 3 Honoráció, érdemjegy...

Részletesebben

SZERVER OLDALI JAVASCRIPT. 3. hét Javascript nyelvi elemek

SZERVER OLDALI JAVASCRIPT. 3. hét Javascript nyelvi elemek SZERVER OLDALI JAVASCRIPT 3. hét Javascript nyelvi elemek NYELVI ALAPOK: Ez sajnos igen száraz anyag, Viszont a megértékhez és a nyelv elsajátításához kell. Próbáljuk meg random gifekkel feldobni. MIRŐL

Részletesebben

Költséghatékony high-end adattároló megoldások Vitéz Gábor, Avaxio Kft.

Költséghatékony high-end adattároló megoldások Vitéz Gábor, Avaxio Kft. Költséghatékony high-end adattároló megoldások Vitéz Gábor, Avaxio Kft. Az Avaxioról 2006 óta vagyunk a piacon Coraid Inc. kiemelt magyarországi partnere Fókusz: költséghatékony adattárolási megoldások

Részletesebben

Kir-Dev. 2016 tavasz. Március. Február. Kir-Dev

Kir-Dev. 2016 tavasz. Március. Február. Kir-Dev Kir-Dev 2016 tavasz Március simonyi.bme.hu újratelepítése bő 6 órás workshop Halad PéK - fejlődött keresőfelület, docker Áll Dzsájrosz Oktatás Újoncos tanfolyam Megtartottunk 4 előadást workshopokkal együtt

Részletesebben

MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4

MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4 Miről lesz szó Big Data definíció Mi a Hadoop Hadoop működése, elemei Köré épülő technológiák Disztribúciók, Big Data a felhőben Miért, hol és hogyan használják Big Data definíció Miért Big a Data? 2017.

Részletesebben

RIA Rich Internet Application

RIA Rich Internet Application Áttekintés RIA Rich Internet Application Komplex felhasználói felülettel rendelkező web-alkalmazások Bevezető Flex áttekintés ActionScript Felhasználói felület tervezése Események Szerver oldali szolgáltatásokkal

Részletesebben

Amazon Web Services. Géhberger Dániel Szolgáltatások és alkalmazások 2013. március 28.

Amazon Web Services. Géhberger Dániel Szolgáltatások és alkalmazások 2013. március 28. Amazon Web Services Géhberger Dániel Szolgáltatások és alkalmazások 2013. március 28. Ez nem egy könyváruház? 1994-ben alapította Jeff Bezos Túlélte a dot-com korszakot Eredetileg könyváruház majd az elérhető

Részletesebben

A TOSHIBA BEMUTATJA FEJLETT TITKOSÍTÓ ÉS TITKOSÍTÁSI TÖRLÉS FUNKCIÓJÁT AZ ÚJ VÁLLALAT SSD- ÉS HODOZHATÓ HDD-MODELLEKHEZ

A TOSHIBA BEMUTATJA FEJLETT TITKOSÍTÓ ÉS TITKOSÍTÁSI TÖRLÉS FUNKCIÓJÁT AZ ÚJ VÁLLALAT SSD- ÉS HODOZHATÓ HDD-MODELLEKHEZ A TOSHIBA BEMUTATJA FEJLETT TITKOSÍTÓ ÉS TITKOSÍTÁSI TÖRLÉS FUNKCIÓJÁT AZ ÚJ VÁLLALAT SSD- ÉS HODOZHATÓ HDD-MODELLEKHEZ Az új meghajtók csúcsminőségű adatvédelmi szinteket kínálnak vállalati alkalmazások,

Részletesebben

Felhasználói kézikönyv Bázis, Aktív, Portál és Portál+ csomagokhoz

Felhasználói kézikönyv Bázis, Aktív, Portál és Portál+ csomagokhoz Bázis, Aktív, Portál és Portál+ csomagokhoz MOLEHAND Kft. Verzió Dátum Módosította Változás 1 2009-06-11 Simkó Benedek Dokumentum létrehozása 1.1 2009-08-12 Halász István VPN kapcsolódás fejezet létrehozása

Részletesebben

Elosztott rendszerek

Elosztott rendszerek Elosztott rendszerek NGM_IN005_1 Szinkronizáció Magas szint! szinkronizáció Órák szinkronizálása (állapot szinkronizáció) Koordinátor választás Elosztott tranzakció kezelés 2 Óraszinkronizálás Time stampekre

Részletesebben

MVC Java EE Java EE Kliensek JavaBeanek Java EE komponensek Web-alkalmazások Fejlesztői környezet. Java Web technológiák

MVC Java EE Java EE Kliensek JavaBeanek Java EE komponensek Web-alkalmazások Fejlesztői környezet. Java Web technológiák Java Web technológiák Bevezetés Áttekintés Model View Controller (MVC) elv Java EE Java alapú Web alkalmazások Áttekintés Model View Controller (MVC) elv Java EE Java alapú Web alkalmazások Áttekintés

Részletesebben

A fordítónak mindenhez lehet

A fordítónak mindenhez lehet 2. Ubuntu Akadémia 2009. szeptember 13. Szalai KAMI Kálmán (kami911@gmail.com) A fordítónak mindenhez lehet köze Az előadóról OpenOffice.org rajongó több, mint 6 éve Részvétel a fordításban Részletes tippek

Részletesebben

Big Data tömeges adatelemzés gyorsan

Big Data tömeges adatelemzés gyorsan MEDIANET 2015 Big Data tömeges adatelemzés gyorsan STADLER GELLÉRT Oracle Hungary Kft. gellert.stadler@oracle.com Kulcsszavak: big data, döntéstámogatás, hadoop, üzleti intelligencia Az utóbbi években

Részletesebben

Ismeretanyag Záróvizsgára való felkészüléshez

Ismeretanyag Záróvizsgára való felkészüléshez Ismeretanyag Záróvizsgára való felkészüléshez 1. Információmenedzsment az információmenedzsment értelmezése, feladatok különböző megközelítésekben informatikai szerepek, informatikai szervezet, kapcsolat

Részletesebben

JAVA webes alkalmazások

JAVA webes alkalmazások JAVA webes alkalmazások Java Enterprise Edition a JEE-t egy specifikáció definiálja, ami de facto szabványnak tekinthető, egy ennek megfelelő Java EE alkalmazásszerver kezeli a telepített komponensek tranzakcióit,

Részletesebben

Flash és PHP kommunikáció. Web Konferencia 2007 Ferencz Tamás Jasmin Media Group Kft

Flash és PHP kommunikáció. Web Konferencia 2007 Ferencz Tamás Jasmin Media Group Kft Flash és PHP kommunikáció Web Konferencia 2007 Ferencz Tamás Jasmin Media Group Kft A lehetőségek FlashVars External Interface Loadvars XML SOAP Socket AMF AMFphp PHPObject Flash Vars Flash verziótól függetlenül

Részletesebben

Java Challenge második forduló játékszabályai v1.2

Java Challenge második forduló játékszabályai v1.2 Java Challenge második forduló játékszabályai v1.2 Változások a v1.1-hez képest: elírás javítása az űrhajó sebességénél Változások a v1.0-hoz képest: sebességek megadása beadandó projekt követelményeinek

Részletesebben

A SZOFTVERTECHNOLÓGIA ALAPJAI

A SZOFTVERTECHNOLÓGIA ALAPJAI A SZOFTVERTECHNOLÓGIA ALAPJAI Objektumorientált tervezés 8.előadás PPKE-ITK Tartalom 8.1 Objektumok és objektumosztályok 8.2 Objektumorientált tervezési folyamat 8.2.1 Rendszerkörnyezet, használati esetek

Részletesebben

webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon

webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon 1 Nagy teljesítményű és magas rendelkezésreállású webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon Nagy Péter Termékmenedzser Agenda Java alkalmazás grid Coherence Topológiák Architektúrák

Részletesebben

MailMasterPlus API. fejlesztői dokumentáció

MailMasterPlus API. fejlesztői dokumentáció MailMasterPlus API fejlesztői dokumentáció 1. Bevezetés A MailMasterPlus API (továbbiakban API) célja, hogy lehetővé tegye a MailMasterPlus (továbbiakban MMP) rendszer integrációját, oda vissza történő

Részletesebben

Operációs rendszerek III.

Operációs rendszerek III. A WINDOWS NT memóriakezelése Az NT memóriakezelése Memóriakezelő feladatai: Logikai-fizikai címtranszformáció: A folyamatok virtuális címterének címeit megfelelteti fizikai címeknek. A virtuális memóriakezelés

Részletesebben

Tematika. MongoDB koncepció JSON Schemaless logika Replicaset képzés Sharding Aggregate framework

Tematika. MongoDB koncepció JSON Schemaless logika Replicaset képzés Sharding Aggregate framework MONGODB Tematika MongoDB koncepció JSON Schemaless logika Replicaset képzés Sharding Aggregate framework Koncepció párhuzamosítás: hardver infrastruktúra adta lehetőségeket kihasználni (sok szerver, sok

Részletesebben

Vektoros grafikát tároló adatbázisok. Katona Endre Térképi adatbázisok diasorozata alapján

Vektoros grafikát tároló adatbázisok. Katona Endre Térképi adatbázisok diasorozata alapján Vektoros grafikát tároló adatbázisok Katona Endre Térképi adatbázisok diasorozata alapján Vektoros adatábrázolás Kép = rajzelemek sorozata, koordinátageometriai leírással. CAD rendszerekre jellemző (pl.

Részletesebben

Két tűz között. statikus site generátorok és javascript alkalmazások és a Drupal

Két tűz között. statikus site generátorok és javascript alkalmazások és a Drupal Két tűz között statikus site generátorok és javascript alkalmazások és a Drupal Várady Zoltán @drifter! zoltan@farm.co.hu! http://farm.co.hu http://www.fsz.bme.hu/hungary/homepage_h.html Magyar Honlap

Részletesebben

Cloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.

Cloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter. Cloud computing Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására

Részletesebben

Alkalmazás boltok. Android Market, Apple AppStore, WP7 MarketPlace Cserna Bence, Paksy Patrik

Alkalmazás boltok. Android Market, Apple AppStore, WP7 MarketPlace Cserna Bence, Paksy Patrik Android Market, Apple AppStore, WP7 MarketPlace Cserna Bence, Paksy Patrik Tartalom Mi az az alkalmazás bolt? iphone: AppStore WP7: MarketPlace Android Market Kliens program Web market Mini Marketek Fejlesztés

Részletesebben

Számítógépek felépítése

Számítógépek felépítése Számítógépek felépítése Emil Vatai 2014-2015 Emil Vatai Számítógépek felépítése 2014-2015 1 / 14 Outline 1 Alap fogalmak Bit, Byte, Word 2 Számítógép részei A processzor részei Processzor architektúrák

Részletesebben

Muppet: Gyors adatok MapReduce stílusú feldolgozása. Muppet: MapReduce-Style Processing of Fast Data

Muppet: Gyors adatok MapReduce stílusú feldolgozása. Muppet: MapReduce-Style Processing of Fast Data Muppet: Gyors adatok MapReduce stílusú feldolgozása Muppet: MapReduce-Style Processing of Fast Data Tartalom Bevezető MapReduce MapUpdate Muppet 1.0 Muppet 2.0 Eredmények Jelenlegi tendenciák Nagy mennyiségű

Részletesebben

Tartalom. Történeti áttekintés. Történeti áttekintés 2011.03.23. Architektúra DCOM vs CORBA. Szoftvertechnológia

Tartalom. Történeti áttekintés. Történeti áttekintés 2011.03.23. Architektúra DCOM vs CORBA. Szoftvertechnológia Tartalom D Szoftvertechnológia előadás Történeti áttekintés Architektúra D vs CORBA 2 Történeti áttekintés 1987 Dynamic Data Exchange (DDE) Windows 2.0-ban Windows alkalmazások közötti adatcsere Ma is

Részletesebben

1. Az ajánlatkérő neve és címe: Nemzeti Választási Iroda (1054 Budapest Alkotmány u. 3.)

1. Az ajánlatkérő neve és címe: Nemzeti Választási Iroda (1054 Budapest Alkotmány u. 3.) 9. melléklet a 92./2011. (XII.30.) NFM rendelethez Összegezés az ajánlatok elbírálásáról 1. Az ajánlatkérő neve és címe: Nemzeti Választási Iroda (1054 Budapest Alkotmány u. 3.) 2. A közbeszerzés tárgya

Részletesebben

Lenovo ThinkPad E550-20DF0092HV

Lenovo ThinkPad E550-20DF0092HV Lenovo ThinkPad E550-20DF0092HV (20DF0092HV) Bruttó ár: 266.990 Ft Termékcsalád: ThinkPad Termékvonal: Lenovo Notebook / Lenovo Laptop Termékvonal2: Notebook / Laptop Processzor: Intel Core i3 Processzor

Részletesebben

Fábián Zoltán Hálózatok elmélet

Fábián Zoltán Hálózatok elmélet Fábián Zoltán Hálózatok elmélet Az ARPANET hálózat legnépszerűbb szolgáltatása Azonnali üzenetküldés és érkezés Store and Forward rendszer Offline kapcsolat esetén is működik Levélküldő kliens Levél fogadó

Részletesebben

Book Template Title. Author Last Name, Author First Name

Book Template Title. Author Last Name, Author First Name Book Template Title Author Last Name, Author First Name Book Template Title Author Last Name, Author First Name I. rész - Szoftver technológia 1. fejezet - Esettanulmány Bevezetés Az alkalmazás fejlesztésére

Részletesebben

Bevezetés a programozásba 2

Bevezetés a programozásba 2 Bevezetés a programozásba 2 7. Előadás: STL konténerek, sablonok http://digitus.itk.ppke.hu/~flugi/ Vector int int main() { vector v(10); int int sum=0; for for (int i=0;i

Részletesebben

NoSQL technológiák. NoSQL Fórum Budapest, 2016. március 23. Diasablon: http://www.slidescarnival.com/ - a fotók sajátok :)

NoSQL technológiák. NoSQL Fórum Budapest, 2016. március 23. Diasablon: http://www.slidescarnival.com/ - a fotók sajátok :) NoSQL technológiák az -nál NoSQL Fórum Budapest, 2016. március 23. Diasablon: http://www.slidescarnival.com/ - a fotók sajátok :) ! Ó L L E H Nádai Gábor avagy Mefi Lead dev az ingatlan.com Frontend csapatában

Részletesebben

Big data amikor a probléma az adat mérete maga

Big data amikor a probléma az adat mérete maga Big data amikor a probléma az adat mérete maga Benczúr András MTA SZTAKI Informatika kutató laboratórium http://dms.sztaki.hu MTA 2012. május 16. Big Data az új divatszó big data is when the size of the

Részletesebben

Osztott alkalmazások fejlesztési technológiái Áttekintés

Osztott alkalmazások fejlesztési technológiái Áttekintés Osztott alkalmazások fejlesztési technológiái Áttekintés Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Történelem - a kezdetek 2 Mainframe-ek és terminálok Minden a központi gépen fut A

Részletesebben

Nyíregyházi Egyetem Matematika és Informatika Intézete. Fájl rendszer

Nyíregyházi Egyetem Matematika és Informatika Intézete. Fájl rendszer 1 Fájl rendszer Terminológia Fájl és könyvtár (mappa) koncepció Elérési módok Fájlattribútumok Fájlműveletek, fájlszerkezetek ----------------------------------------- Könyvtár szerkezet -----------------------------------------

Részletesebben

Memóriák - tárak. Memória. Kapacitás Ár. Sebesség. Háttértár. (felejtő) (nem felejtő)

Memóriák - tárak. Memória. Kapacitás Ár. Sebesség. Háttértár. (felejtő) (nem felejtő) Memóriák (felejtő) Memória Kapacitás Ár Sebesség Memóriák - tárak Háttértár (nem felejtő) Memória Vezérlő egység Központi memória Aritmetikai Logikai Egység (ALU) Regiszterek Programok Adatok Ez nélkül

Részletesebben

ORACLE. SYS: rendszergazda SCOTT: demonstrációs adatbázis, táblái: EMP (dolgozó), DEPT (osztály) "közönséges" felhasználók

ORACLE. SYS: rendszergazda SCOTT: demonstrációs adatbázis, táblái: EMP (dolgozó), DEPT (osztály) közönséges felhasználók Oracle SQL*Plus SQL ORACLE Felhasználók: SYS: rendszergazda SCOTT: demonstrációs adatbázis, táblái: EMP (dolgozó), DEPT (osztály) "közönséges" felhasználók Adatszótár: metaadatokat tartalmazó, csak olvasható

Részletesebben

Ustream.tv Bepillantás egy közösségi élővideo site működésébe

Ustream.tv Bepillantás egy közösségi élővideo site működésébe Ustream.tv Bepillantás egy közösségi élővideo site működésébe Tolmács Márk Pillantás bele... Facebook-clean, YouTube simple......so you get the drill Mivel kell szembenéznünk... Web front-end 30 000 kérés

Részletesebben

NetWare 6 technikai áttekintés 2. rész

NetWare 6 technikai áttekintés 2. rész NetWare 6 technikai áttekintés 2. rész A non-stop rendelkezésre állás megvalósítása Novell Cluster Services, NetWare Remote Management, Tárolási Szolgáltatások Az operációs rendszer továbbfejlesztései

Részletesebben

NIIF Központi Elosztott Szolgáltatói Platform

NIIF Központi Elosztott Szolgáltatói Platform NIIF Központi Elosztott Szolgáltatói Platform Bajnok Kristóf kristof.bajnok@sztaki.hu MTA-SZTAKI ITAK 2004. április 7. MTA Sztaki / ITAK 1 A helyzet 2002-ben Az NIIF központi szolgáltatásait a helka.iif.hu

Részletesebben

Üdvözlöm Önöket a Konferencián!

Üdvözlöm Önöket a Konferencián! Üdvözlöm Önöket a Konferencián! Nyílt Forráskódú Szoftverek a Közigazgatásban 2009. június 2., Miniszterelnöki Hivatal Foglalkoztatási és Szociális Hivatal Készítette: Kuskó István Reverse proxy megoldás

Részletesebben

Internetes GIS MapServer alapokon

Internetes GIS MapServer alapokon Internetes GIS MapServer alapokon Presented by: Christy Shostal Houston Engineering, Inc. April 28, 2005 Presented to: I-MAP Seminar Fergus Falls, MN Magyar fordítás: Siki Zoltán Vázlat Mi az a MapServer?

Részletesebben

Főbb jellemzők INTELLIO VIDEO SYSTEM 2 ADATLAP

Főbb jellemzők INTELLIO VIDEO SYSTEM 2 ADATLAP IVS2 videomenedzsment-szoftver Főbb jellemzők Munkaállomásonként 2 30 kamera monitorozása Szoftverkulcsos és hardverkulcsos működés Intelligens mozgás- és objektumkeresés DPTZ gyors felismerhetőség Microsoft

Részletesebben

Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon

Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon Mi az IMDG? Nem memóriában futó relációs adatbázis NoSQL hagyományos relációs adatbázis Más fajta adat tárolás Az összes adat RAM-ban van, osztott

Részletesebben

LOGalyze Telepítési és Frissítési Dokumentáció Verzió 3.0

LOGalyze Telepítési és Frissítési Dokumentáció Verzió 3.0 LOGalyze Telepítési és Frissítési Dokumentáció Verzió 3.0 Dokumentum verzió: 3.0/1 Utolsó módosítás: 2009. március 5. 2 LOGalyze Telepítési és Frissítési Dokumentáció LOGalyze 3.0 Telepítési és Frissítési

Részletesebben

Válltáska Ubuntu 8.04 Hardy Heron. A Hardy Heron jelentését feszegető téma: http://ubuntu.hu/blog/szota/a-hardy-heron-az-milyen-micsoda-magyarul

Válltáska Ubuntu 8.04 Hardy Heron. A Hardy Heron jelentését feszegető téma: http://ubuntu.hu/blog/szota/a-hardy-heron-az-milyen-micsoda-magyarul Válltáska Ubuntu 8.04 Hardy Heron A Hardy Heron jelentését feszegető téma: http://ubuntu.hu/blog/szota/a-hardy-heron-az-milyen-micsoda-magyarul Milyen szoftvereket használok Ubuntu Linuxon. Szoftver telepítés:

Részletesebben

Számítógépes hálózatok

Számítógépes hálózatok Számítógépes hálózatok 3.gyakorlat Harmadik gyakorlat forgalomszűrés, DNS, HTTP forgalom elemzés Laki Sándor Hálózati forgalom elemzése 1/3 Különböző célok miatt szükség lehet a hálózati forgalom megfigyelésére

Részletesebben

Rendszertervezés 2. IR elemzés Dr. Szepesné Stiftinger, Mária

Rendszertervezés 2. IR elemzés Dr. Szepesné Stiftinger, Mária Rendszertervezés 2. IR elemzés Dr. Szepesné Stiftinger, Mária Rendszertervezés 2. : IR elemzés Dr. Szepesné Stiftinger, Mária Lektor : Rajki, Péter Ez a modul a TÁMOP - 4.1.2-08/1/A-2009-0027 Tananyagfejlesztéssel

Részletesebben

3. Gyakorlat Ismerkedés a Java nyelvvel

3. Gyakorlat Ismerkedés a Java nyelvvel 3. Gyakorlat Ismerkedés a Java nyelvvel Parancssori argumentumok Minden Java programnak adhatunk indításkor paraméterek, ezeket a program egy tömbben tárolja. public static void main( String[] args ) Az

Részletesebben

Az időhöz kötődő parancsok

Az időhöz kötődő parancsok Az időhöz kötődő parancsok Az idő nyilvántartása...1 A date parancs...2 A time parancs...4 A sleep parancs...5 Időzített programfuttatás...6 Az at parancs...6 A UNIX démonok...6 A cron démon...7 Az idő

Részletesebben

Cloud computing Dr. Bakonyi Péter.

Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 Cloud computing 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására

Részletesebben

15. Programok fordítása és végrehajtása

15. Programok fordítása és végrehajtása 15. Programok fordítása és végrehajtása Programok fordítása és végrehajtása. (Fordítás és interpretálás, bytecode. Előfordító, fordító, szerkesztő. A make. Fordítási egység, könyvtárak. Szintaktikus és

Részletesebben

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel 2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi

Részletesebben

C# osztályok. Krizsán Zoltán

C# osztályok. Krizsán Zoltán C# osztályok Krizsán Zoltán Fogalma Önálló hatáskőrrel rendelkező, absztrakt adattípus, amely több, különböző elemet tartalmazhat. Minden esetben a heap-en jön létre! A programozó hozza létre, de a GC

Részletesebben

Kiskunmajsa és környéke turisztikai térinformatikai alkalmazás

Kiskunmajsa és környéke turisztikai térinformatikai alkalmazás Kiskunmajsa és környéke turisztikai térinformatikai alkalmazás Tartalomjegyzék 1. A rendszer rövid leírása...3 1.1. Elvárt funkciók:...3 1.2. Specifikáció...3 1.3. Funkciók ismertetése...3 2. Részletes

Részletesebben

Interaktív webes térképezés GRASS GIS 7-tel. A Web Processing Service bemutatása

Interaktív webes térképezés GRASS GIS 7-tel. A Web Processing Service bemutatása Interaktív webes térképezés GRASS GIS 7-tel A Web Processing Service bemutatása Juhász Levente jlevente@geo.u-szeged.hu 2. Nyílt forráskódú térinformatika munkaértekezlet BME, 2013. november 22. Áttekintés

Részletesebben

IBM Power 550 Express szerver

IBM Power 550 Express szerver IBM Power 550 Express szerver Ideális megoldás alkalmazás-, középméretû adatbázisvagy Linux konszolidációs szerverként egyaránt A Power 550 Express torony és rackbe szerelhetô változata Fôbb jellemzôk:

Részletesebben

Összefüggő szakmai gyakorlat témakörei. 9-11. évfolyam. 9. évfolyam

Összefüggő szakmai gyakorlat témakörei. 9-11. évfolyam. 9. évfolyam 3700 Kazincbarcika, Lini István -. E-mail: titkar@irinyi-ref.hu Tel: (06-8) 3-; Fax: (06-8) 3-763 Összefüggő szakmai gyakorlat témakörei 9-. évfolyam XIII. Informatika ágazat 9. évfolyam Információtechnológiai

Részletesebben

Összefüggő szakmai gyakorlat témakörei. 13 évfolyam. Információtechnológiai gyakorlat 50 óra

Összefüggő szakmai gyakorlat témakörei. 13 évfolyam. Információtechnológiai gyakorlat 50 óra 700 Kazincbarcika, Lini István. Email: titkar@irinyiref.hu Tel: (0648) 4; Fax: (0648) 76 Összefüggő szakmai gyakorlat témakörei évfolyam Informatikai rendszergazda 54 48 04 Információtechnológiai gyakorlat

Részletesebben

Az Oracle rendszer komponensei

Az Oracle rendszer komponensei Az Oracle rendszer komponensei Célok Az Oracle szerver felépítésének és fő komponenseinek megismerése Annak bemutatása, hogy egy felhasználó Oracle példányhoz (instance) kapcsolódása hogy történik A következő

Részletesebben

10. évfolyam 105 óra 10817-12 azonosító számú Hálózatok, programozás és adatbázis-kezelés 105 óra Adatbázis- és szoftverfejlesztés gyakorlat tantárgy

10. évfolyam 105 óra 10817-12 azonosító számú Hálózatok, programozás és adatbázis-kezelés 105 óra Adatbázis- és szoftverfejlesztés gyakorlat tantárgy 9. évfolyam 70 óra 10815-12 azonosító számú Információtechnológiai alapok gyakorlat 70 óra Információtechnológiai gyakorlat tantárgy 70 óra Számítógép összeszerelése Számítógép szétszerelése. Pontos konfiguráció

Részletesebben

Adatbázis háttér játszóházi beléptető és nyilvántartó rendszerhez Egy valós rendszer bemutatása

Adatbázis háttér játszóházi beléptető és nyilvántartó rendszerhez Egy valós rendszer bemutatása Ábrahám Péter Gazdaságinformatika Levelező szak ESEVND Adatbázis háttér játszóházi beléptető és nyilvántartó rendszerhez Egy valós rendszer bemutatása "1 Tartalomjegyzék Bevezetés, feladat ismertetése

Részletesebben

Fejlesztői szemmel - 2010. at K

Fejlesztői szemmel - 2010. at K Fejlesztői szemmel - 2010 M at K ta is K G i s er C ge on l y su lt in g Tartalom Bemutatkozás Az Androidról röviden, fejlesztői szemmel Az Android 2.2 újdonságai Új média alrendszer: Stagefright Telephony

Részletesebben

SUSE Enterprise Storage

SUSE Enterprise Storage SUSE Enterprise Storage Skálázható szoftveralapú tároló megoldás Kovács Lajos Vezető konzultáns lkovacs@npsh.hu Agenda Nagyvállalati adattárolási kihívások SUSE Enterprise Storage Use cases A SUSE Enterprise

Részletesebben

Dr. Illés Zoltán zoltan.illes@elte.hu

Dr. Illés Zoltán zoltan.illes@elte.hu Dr. Illés Zoltán zoltan.illes@elte.hu Operációs rendszerek kialakulása Op. Rendszer fogalmak, struktúrák Fájlok, könyvtárak, fájlrendszerek Folyamatok Folyamatok kommunikációja Kritikus szekciók, szemaforok.

Részletesebben

Könyvtári szervervirtualizáció Oracle Virtual Machine platformon

Könyvtári szervervirtualizáció Oracle Virtual Machine platformon Könyvtári szervervirtualizáció Oracle Virtual Machine platformon avagy a virtualizáció licenszgazdálkodásra is használható? Marton József Ernő jmarton@omikk.bme.hu Nagy Elemér Károly eknagy@omikk.bme.hu

Részletesebben

Számítógépes Hálózatok Felhasználói réteg DNS, , http, P2P

Számítógépes Hálózatok Felhasználói réteg DNS,  , http, P2P Számítógépes Hálózatok 2007 13. Felhasználói réteg DNS, email, http, P2P 1 Felhasználói réteg Domain Name System Példák a felhasználói rétegre: E-Mail WWW Content Delivery Networks Peer-to-Peer-Networks

Részletesebben

Felhasználói réteg. Számítógépes Hálózatok Domain Name System (DNS) DNS. Domain Name System

Felhasználói réteg. Számítógépes Hálózatok Domain Name System (DNS) DNS. Domain Name System Felhasználói réteg Domain Name System Számítógépes Hálózatok 2007 13. Felhasználói réteg DNS, email, http, P2P Példák a felhasználói rétegre: E-Mail WWW Content Delivery Networks Peer-to-Peer-Networks

Részletesebben

ÉTRENDKÉSZÍTŐ WEBALKALMAZÁS

ÉTRENDKÉSZÍTŐ WEBALKALMAZÁS Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék Tóth Tamás ÉTRENDKÉSZÍTŐ WEBALKALMAZÁS Objektum-orientált PHP alapon

Részletesebben

Kiknek szól ez a könyv? Miről szól a könyv? Hogyan épül fel a könyv? Mire van szükség a könyv használatához? Szokások Forráskód Hibajegyzék

Kiknek szól ez a könyv? Miről szól a könyv? Hogyan épül fel a könyv? Mire van szükség a könyv használatához? Szokások Forráskód Hibajegyzék Köszönetnyilvánítás Bevezetés Kiknek szól ez a könyv? Miről szól a könyv? Hogyan épül fel a könyv? Mire van szükség a könyv használatához? Szokások Forráskód Hibajegyzék p2p.wrox.com vii xvii xvii xviii

Részletesebben

Webszolgáltatások kommunikációs overhead-jének becslése

Webszolgáltatások kommunikációs overhead-jének becslése Webszolgáltatások kommunikációs overhead-jének becslése Simon Balázs, sbalazs@iit.bme.hu Dr. Goldschmidt Balázs, balage@iit.bme.hu Dr. Kondorosi Károly, kondor@iit.bme.hu Budapesti Műszaki Egyetem, Irányítástechnika

Részletesebben

Tartalomjegyzék I. rész A MySQL és a relációs adatbázisok 1. lecke Néhány szó a MySQL-rõl A relációs adatbázis fogalma.................................... 4 Egy gyakorlati példa relációs adatbázisra.......................

Részletesebben

LÉTESÍTMÉNYGAZDÁLKODÁS. Változáskezelés. Változás Pont Cím Oldal 2.0 2014.03.19 A teljes dokumentáció átírásra került 2.1 2014.07.14 8.

LÉTESÍTMÉNYGAZDÁLKODÁS. Változáskezelés. Változás Pont Cím Oldal 2.0 2014.03.19 A teljes dokumentáció átírásra került 2.1 2014.07.14 8. ESZKÖZIGÉNY Felhasználói dokumentáció verzió 2.2. Budapest, 2015. Változáskezelés Verzió Dátum Változás Pont Cím Oldal 2.0 2014.03.19 A teljes dokumentáció átírásra került 2.1 2014.07.14 8.3 Új, oszlopszerkesztésbe

Részletesebben

A TOSHIBA ÚJ SZILÁRDTEST-MEGHAJTÓJA A RUGALMAS VÁLLALATI TÁROLÁSI MEGOLDÁSOKAT SZOLGÁLJA

A TOSHIBA ÚJ SZILÁRDTEST-MEGHAJTÓJA A RUGALMAS VÁLLALATI TÁROLÁSI MEGOLDÁSOKAT SZOLGÁLJA A TOSHIBA ÚJ SZILÁRDTEST-MEGHAJTÓJA A RUGALMAS VÁLLALATI TÁROLÁSI MEGOLDÁSOKAT SZOLGÁLJA Az új vállalati szilárdtest-meghajtó által biztosított kibővített tárolási lehetőségek segítségével a vállalatok

Részletesebben

ESTERHÁZY KÁROLY FŐISKOLA INFORMATIKAI STRATÉGIA

ESTERHÁZY KÁROLY FŐISKOLA INFORMATIKAI STRATÉGIA ESTERHÁZY KÁROLY FŐISKOLA INFORMATIKAI STRATÉGIA 2015-2017 2 Tartalomjegyzék Eszterházy Károly Főiskola... 1 Informatikai Stratégia... 1 GEN. Általános informatikai célok... 6 GEN-1. IT szolgáltatások

Részletesebben