Fitting safely some non-standard models

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Fitting safely some non-standard models"

Átírás

1 Fitting safely some non-standard models Janusz Gluza DESY-Zeuthen and University of Silesia Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p./??

2 Cases Left-right symmetric models Muon decay (low energy) M. Czakon J. Gluza M. Zrałek Nucl. Phys. B (000) qualitative considerations M. Czakon J. Gluza J. Hejczyk Nucl. Phys. B64 57 (00) numerics More general statements (higher energies) M. Czakon J. Gluza F. Jegerlehner M. Zrałek Eur. Phys. J. C3 75 (000). SM with an additional Higgs triplet T. Blank and W. Hollik Nucl. Phys. B 54 (998) 3 SM with additional gauge group [ boson] G. Degrassi and A. Sirlin Phys. Rev. D 40 (989) The Littlest Higgs Model Mu-Chun Chen Sally Dawson hep-ph0303 Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p./??

3 Cases Left-right symmetric models Muon decay (low energy) M. Czakon J. Gluza M. Zrałek Nucl. Phys. B (000) qualitative considerations M. Czakon J. Gluza J. Hejczyk Nucl. Phys. B64 57 (00) numerics More general statements (higher energies) M. Czakon J. Gluza F. Jegerlehner M. Zrałek Eur. Phys. J. C3 75 (000). SM with an additional Higgs triplet T. Blank and W. Hollik Nucl. Phys. B 54 (998) 3 SM with additional gauge group [ boson] G. Degrassi and A. Sirlin Phys. Rev. D 40 (989) The Littlest Higgs Model Mu-Chun Chen Sally Dawson hep-ph0303 Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p./??

4 /- % ' '% ? 78 O N H O O V S G L UMO T H J H L O K S H OT JW O N O S L O K S H SP I Q dou V O S H MO OT J N J I` U U }}}} { { { { }~ }~ }}}} z{ z{ xxxx yxtyxtyxtyxt wg wg wg wg uuuu mmmm jkl jkl «œ Œ ƒ ˆ Š ˆ Š ³ ² Š Ž ± Ÿ ˆ ¾ ³ ƒ Œ ˆ À Š Š ˆ ƒ Œ Œ ƒ Œ Á ƒ ˆ Š ˆ Œ ƒ Š ƒ Í É ÌËÆ È Ç ÌÉ ÆÅÄÃ Ô ÓÒ ÓÒ ÓÒ ÓÒ ÑÑÑÑ Š ƒ ˆ ³ Œ ŠŠ Œ ƒ ß «Ú Ô Ô Ý Ñ Ý Ÿ Þ š š Þ Ô Ó Â Ò Ô œ Ñ Ÿ Ý Â Ô œ œ Ñ ß á Ô Ô œô Ó Ñ Ÿ œ «Õ Û œ Ô Ò Ó ÝÑ Ú Ô œô Ý Ñ Ú Ô è æ Å Û Ó Ô Š ˆ Ò Þ Ô œ ÔÔ Ú Ó Ý Ô Ô Ô ÚÑ Ô ìà Ÿ š Þ í í å Ô Ÿ š Þ í í å Ô œ Ö ð î œ Ö ð î œ Ö Û á Ÿ š Ô Ô ÝÑ Ÿ š Ò Ó ÝÑ «ã à Ÿ š Ô è æ Å Š ˆ Œ ¹ƒ Ñ ª Ý ƒ ô ü õ ü ÿ u ô ø ~ w ~ ö.'- *+ ) % ( ' $ %!" # $ 9 3 < > = < : ; = E 7 8 < D = 3 C 8BA 9 6 KP T M G NW L G KM V S QG IKJ SP I R I PQ MO NG L GM K I J F G L K GM Y P X P SPJ J MO L G ]_^ [ J \V Z[J L K GM Y P X P SPJ J Jfe c J ^ MO KPb Q H Ga MP KP T M G ] ^ X P SPJ J uuuu vvvv rrrr st st st st noqp ˆ ƒ ƒ g h gih Ÿ ž š š š Œ Œ Œ Ž Œ «š Œ Œƒ ªš ƒƒ h š ž š Ÿ Œ ƒ ƒƒ Œƒ Š ± ± Œ µ h Š ƒ ± ² «ƒ Ž ƒ ¹ ± Œ Ž Š Š Œ¹ h Ž Œ Œƒ š Ÿ ž š ƒ ³² Œ Œƒ Œ Ž ± Œ Š  ½» º¼» Œ ¹ Š ¹ƒ ¹ Œ ˆ ƒ Œ Ž Œ Š ˆ Œ ƒ ƒƒ ƒ Í ÏÎÇ Í Ç ÎÉ Ï Ð Ë ÏÎÇ Ê ÅÉ ² Š Œ Ö ՟ Œ Œƒ ÙŒƒ ²ˆ Œ Ø ¹ Ü Û š À À Ÿ œ Ó Ò Ú Ñ ˆ ß Ž ² Š Œ ÖÂ Þ ¹ à ÖÂ Ò «Þ ÝÓÑ ¹ Ü ÖÂ Ò š á Ó Ó Ôœœ Ñ ¹ ã â Ôœœ Ñ ¹ Œ Š ä Û Ÿ ÕÖ ¹ Œ Š ä Û ÕÖ ˆ ß Ž ÖÂ Ú Ÿ á Ý Ú Ñ ¹ ã â Ÿ Ú å Â Ô ¹ ã æ ¹ à Ö œ š ¹ Œ ÖÂ Ö ç ¹ Œ ÖÂ Ö ç Þ ÝÑ á š ž š Ÿ Ý ÔÔÒ Ñ _é æ ¹ à Ö š Ò Ò ÝÑ µh Œ ë Ô ê ª Š ž Ö Ÿ Ò š ž µ µ ½ Ÿ š ÔÞ Ñ Á ¹ Þ Ô ÝÑ Ô Á ÝÑ ï î ï h ï ÖÂ Þ «Ô Ô Ñ Á ¹ Ó Ôœ Ó ÝÔ Ô Áñ Ó Ôœ Ó µ ½ à ½ì µ à Ÿ á Ú «ž œ Ú œœÿ ¹ Ô ÚÑ á œ š š œ Ú ÔÔÞ Ñ òé æ µh Œ ƒ ƒ ë Š «Ÿ Ò «ž Ô ÔÔ ƒ Œ Š ƒ Œ ˆ ÙŒ Œ ƒ ŠŒ ÕŸ ü õ ov ý þ vs ü vm s ó û ú ùø õ õó óô r Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.3/??

5 Basic Issue of the Talk Tree level processes: restoration of the results of the Standard Model for Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.4/??

6 Basic Issue of the Talk Tree level processes: restoration of the results of the Standard Model for One-loop (and beyond) processes: is the same true there? Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.4/??

7 Basic Issue of the Talk Tree level processes: restoration of the results of the Standard Model for One-loop (and beyond) processes: is the same true there? Muon decay SM: Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.4/??

8 Basic Issue of the Talk Tree level processes: restoration of the results of the Standard Model for One-loop (and beyond) processes: is the same true there? Muon decay SM: Muon decay non-standard model: Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.4/??

9 Basic Issue of the Talk Such a factorization is generally not true moreover the sentence: Since we assume that the SM provides the dominant contribution any additional non-sm higher order correction is a subleading effect. Therefore only SM radiative corrections are included which is a basic philosophy for many fits (see PDG tables) is also not true. Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.5/??

10 ) $% # + 0 Decoupling non-decoupling? e.g.: vs. at the tree level Higgs bosons and heavy neutrinos contribution to the muon decay at -loop level within extended models (' '' "! )65 34 $%! * 0. /. - Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.6/??

11 Why beyond SM? SM ordered many things: bosons and local gauge symmetries: Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.7/??

12 Why beyond SM? SM ordered many things: bosons and local gauge symmetries: basic elements of the matter: fermion particles included into representations Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.7/??

13 Why beyond SM? SM ordered many things: bosons and local gauge symmetries: basic elements of the matter: fermion particles included into representations spontanous symmetry breaking (SSB) in the spinless world: masses of fermions and bosons Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.7/??

14 LR model The model has been constructed in Pati Salam Senjanovic Mohapatra gauge group restore lepton-quark symmetry to the weak interactions: Interpretation of the hypercharge as the difference of the baryon and lepton numbers: Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.8/??

15 Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.9/??

16 Deshpande Gunion Kayser Olness Phys. Rev. D (99) Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.0/??

17 Higgs sector The minimal Higgs sector consists of two triplets and one bidoublet with vacuum expectation values allowed for the neutral particles Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p./??

18 Higgs particles in LR The result is 0 real scalar fields of which 4 are physical (the rest are Goldstone bosons): 4 neutral scalars: (the first can be considered to be the light Higgs of the SM at tree level) neutral pseudo-scalars: charged scalars: doubly-charged scalars:. Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p./??

19 $ ) $ ) $ $ $ $ $ ) ) $ ) $ )) $ )) $ )) $. Invariant under ) )) $ ) ) $ $ 555 ) Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.3/??

20 Neutrinos in LR see-saw mechanism for the generation of light neutrino masses with specific SB sectors. The neutrino mass matrix with. if light neutrino masses of the order of ev. Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.4/??

21 Large mixing of heavy neutrinos? Constraints: Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.5/??

22 Simple arguments... toy model: J.G. Acta Physica Polonica B33 (00) 735 Let us assume that in the are real numbers) basis the neutrino mass matrix is (elements abc The masses and a mixing angle are given by I. It is just a see-saw mechanism II. (due to symmetry!). Then if which is however not a natural assumption and Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.6/??

23 Gauge bosons in LR The SSB leads to the following gauge-boson mass matrices % $ ) The diagonalization: Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.7/??

24 Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.8/??... neutral sector where:

25 Muon decay in LR: e.g. boxes µ ν j µ ν j µ ν j µ ν j Z W W Z W Z Z W ν i () e ν i () e ν i (3) e ν i (4) e µ ν j µ ν j µ ν j µ ν j C.Sc. Z Z N.Sc. C.Sc. N.Sc. N.Sc. C.Sc. ν i (5) e ν i (6) e ν i (7) e ν i (8) e µ ν j µ ν j µ ν j µ ν j Z C.Sc. N.Sc. Z C.Sc. N.Sc. N.Sc. C.Sc. ν i (9) e ν i (0) e ν i () e ν i () e µ ν j ν i (3) W γ e Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.9/??

26 Muon decay in LR model: assumptions Goal: getting contraints on heavy sector (masses of heavy neutrinos masses of gauge boson masses their mixings). Tree level diagrams to the muon decay: exchanged exchanged exchanged charged Higgs particles. We assume: no mixing in the charged gauge sector: mixings among neutrino states are neglected Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.0/??

27 . assumptions... Effects of heavy neutrinos remain: (build up gauge-boson self energies); Nice feature: constraints on the heavy (right) sector come directly from -loop level! (Loops Legs NPB) Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p./??

28 Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p./?? where:..

29 To have neutrino mixings properly included: then: Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.3/??

30 (-6) parameters possible and Standard approach: to make the fitting procedure of the at all at the tree-level we have to naively rely on SM corrections: and GeV. Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.4/??

31 r βζ with the very worst bound it gives without heavy neutrino mixing (means ): and Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.5/??

32 Gauge Sector Renormalization Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.6/??

33 We exploit the one-to-one correspondence of the parameters: Result: Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.7/??

34 at tree level s W v R [GeV] In MLRM is expressable by and a heavy scale SM: Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.8/??

35 from the SM to the LRM is included in The change of then: - complete vertex box and external line corrections within MLRM. Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.9/??

36 Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.30/?? Natural scalar potential: 0. (a) (b) 0. (c) (d) r v R [GeV] #

37 All Higgs particle masses equal (apart from ): 0. (a) r 0. (a ) (b) (b ) (c) (c ) v R [GeV] For (and large Remark: fine tuned masses ) can be accomodated Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.3/??

38 Variaton of is negligible: 0.04 r m H0 (SM) [GeV] The heavy particle spectrum is chosen to fit approximately to the shaded region namely GeV TeV TeV. Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.3/??

39 is effectively light and is not predictable by in LRM: 0.0 r 0.00 m t =5 GeV m t =75 GeV m t =5 GeV m t =75 GeV v R [GeV] Leading terms: Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.33/??

40 Heavy neutrinos decouple (c) r (b) (a) v R [GeV] With increasing (a) Non-decoupling: heavy particles decouple and the lines aim at the SM contribution. GeV; (b) GeV; (c) TeV. Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.34/??

41 First Conclusions LRM can be fitted to muon decay width however: heavy neutrino masses and Higgs masses must be very tuned to get proper Must have consequences for [some] NPM also for high energy processes: Czakon Gluza Jegerlehner Zrałek EPJ C3 75 (000) see also: Lynn Nardi NPB Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.35/??

42 First Conclusions LRM can be fitted to muon decay width however: heavy neutrino masses and Higgs masses must be very tuned to get proper corrections coming from SM particles within LR model do not constitute a structure equivalent to their SM structure e.g. top quark and Higgs; the lightest Must have consequences for [some] NPM also for high energy processes: Czakon Gluza Jegerlehner Zrałek EPJ C3 75 (000) see also: Lynn Nardi NPB Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.35/??

43 "".. SM: If several Higgs multiplets couple to gauge bosons then: so! 43 0 )/. +-% )* 798 #+-6 0 )/. +-% ()* ' #$% 53 is predicted by SM (=) but beyound SM is not known in general it is an additional independent parameter which must be fixed to experimental data Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.36/??

44 # ' $ in LEP physics (with loop corrections)!"! " $ %!" ( $ ' $ $ % $ ) +!" $ % *$ in the SM (corrected by loop results) depend $ %! " and!" Relations for 0 : 0/. #- 354 on muon decay Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.37/??

45 $ ) - % 6 5!" - 6 % $ %! " $ % % 6 / 6 $ $ % % % + % 3 4 % Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.38/??

46 ) The chain of relations leading to the succes of the SM in prediction for as in the MLRM: break down 3 4 Can we make reasonable fits of the new parameters without any knowledge of the radiative corrections in the NPM? Solution: parameters depending strongly on $ %! " (no SM corrections) must be free parameters: $ % Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.39/??

47 / % % % Physical data ( % ) as a function of free parameters!"!" %! " %.! " and Result: GeV % Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.40/??

48 ) % Top quark Constraint on comes from Zbb vertex namely: GeV+ " % Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.4/??

49 SM with an additional Higgs triplet In this model we have additional independent parameter VEV which can be translated to consequences: 8. M W [GeV] SM: M H0 = 60 GeV SM: M H0 = 300 GeV SM: M H0 = 000 GeV TM: M H0 = 60 GeV TM: M H0 = 300 GeV TM: M H0 = 000 GeV m t [GeV] The predictions of the standard model and the triplet model coincide for all observables in the experimental range of the top mass not really mean that these models are on the same foot GeV... does Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.4/??

50 . 7 /!. * + SM with additional gauge group [ boson] from Abstract:...it is found that the definition of must be carefully chosen to ensure consistency and avoid the emergence of radiative corrections of nonanalytic terms in the neighborhood of i.e. 0/. The formulation developed in this paper prevents the occurrence of such potentially catastrophic terms and leads to a definition of corresponding!" in terms of 3 and expression. which is very close to the they call it constrained model why nature like this? by brutal force Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.43/??

51 $ ). ( ) ) ).. ( ). Little (Littlest?) Higgs models Many papers for models which try to solve hierarchy problem in theory for this global symmetry additional fermions triplets of Higgs particles etc depending on man s creativity : )) -loop 354. ( They confirmed in hep-ph soon. dependence for revised version of their paper will appear Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.44/??

52 Summary: Even this can be different (depending on the considered version of the model!) and have logarithmic character as in the model with an additional group: Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.45/??

53 # Summary: Even this can be different (depending on the considered version of the model!) and have logarithmic character as in the model with an additional group: Similarly the model with triplets and Little(st) Higgs models. Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.45/??

54 # Summary: Even this can be different (depending on the considered version of the model!) and have logarithmic character as in the model with an additional group: Similarly the model with triplets and Little(st) Higgs models. Decoupling does not always work in phenomenology and we can not make an easy division between SM and NS effects: carefully with fits neglecting heavy sectors etc.. Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.45/??

55 Which models are then fine? Only some class of models have this feature: supersymmetric models Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.46/??

56 Which models are then fine? Only some class of models have this feature: supersymmetric models SM with additional scalar singlets and doublets Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.46/??

57 Which models are then fine? Only some class of models have this feature: supersymmetric models SM with additional scalar singlets and doublets models with additional fermion families Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.46/??

58 Which models are then fine? Only some class of models have this feature: supersymmetric models SM with additional scalar singlets and doublets models with additional fermion families... Fitting safely some non-standard models 8 December Warsaw p.46/??

Construction of a cube given with its centre and a sideline

Construction of a cube given with its centre and a sideline Transformation of a plane of projection Construction of a cube given with its centre and a sideline Exercise. Given the center O and a sideline e of a cube, where e is a vertical line. Construct the projections

Részletesebben

Correlation & Linear Regression in SPSS

Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation

Részletesebben

On The Number Of Slim Semimodular Lattices

On The Number Of Slim Semimodular Lattices On The Number Of Slim Semimodular Lattices Gábor Czédli, Tamás Dékány, László Ozsvárt, Nóra Szakács, Balázs Udvari Bolyai Institute, University of Szeged Conference on Universal Algebra and Lattice Theory

Részletesebben

NEUTRÍNÓ DETEKTOROK. A SzUPER -KAMIOKANDE példája

NEUTRÍNÓ DETEKTOROK. A SzUPER -KAMIOKANDE példája NEUTRÍNÓ DETEKTOROK A SzUPER -KAMIOKANDE példája Kamiokande = Kamioka bánya Nucleon Decay Experiment = nukleon bomlás kísérlet 1 TÉMAKÖRÖK A Szuper-Kamiokande mérőberendezés A Nap-neutrínó rejtély Legújabb

Részletesebben

Correlation & Linear Regression in SPSS

Correlation & Linear Regression in SPSS Correlation & Linear Regression in SPSS Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise 1 - Correlation File / Open

Részletesebben

Supporting Information

Supporting Information Supporting Information Cell-free GFP simulations Cell-free simulations of degfp production were consistent with experimental measurements (Fig. S1). Dual emmission GFP was produced under a P70a promoter

Részletesebben

Computer Architecture

Computer Architecture Computer Architecture Locality-aware programming 2016. április 27. Budapest Gábor Horváth associate professor BUTE Department of Telecommunications ghorvath@hit.bme.hu Számítógép Architektúrák Horváth

Részletesebben

Néhány folyóiratkereső rendszer felsorolása és példa segítségével vázlatos bemutatása Sasvári Péter

Néhány folyóiratkereső rendszer felsorolása és példa segítségével vázlatos bemutatása Sasvári Péter Néhány folyóiratkereső rendszer felsorolása és példa segítségével vázlatos bemutatása Sasvári Péter DOI: http://doi.org/10.13140/rg.2.2.28994.22721 A tudományos közlemények írása minden szakma művelésének

Részletesebben

Phenotype. Genotype. It is like any other experiment! What is a bioinformatics experiment? Remember the Goal. Infectious Disease Paradigm

Phenotype. Genotype. It is like any other experiment! What is a bioinformatics experiment? Remember the Goal. Infectious Disease Paradigm It is like any other experiment! What is a bioinformatics experiment? You need to know your data/input sources You need to understand your methods and their assumptions You need a plan to get from point

Részletesebben

Unification of functional renormalization group equations

Unification of functional renormalization group equations Unification of functional renormalization group equations István Nándori MTA-DE Részecsefiziai Kutatócsoport, MTA-Atomi, Debrecen MTA-DE Részecsefiziai Kutatócsoport és a ATOMKI Rács-QCD Lendület Kutatócsoport

Részletesebben

í ę í źú í í í ú í ú í ź í Í Á Á ź ź źą ń ű ń ń Ĺ ź í źą í Ú ź ń ń đ đ ę í

í ę í źú í í í ú í ú í ź í Í Á Á ź ź źą ń ű ń ń Ĺ ź í źą í Ú ź ń ń đ đ ę í Ýń Ô łĺŕ ł É ł Á ł ę ę Í í ł í Ü Ü ź Ü Ü í í í ę í źú í í í ú í ú í ź í Í Á Á ź ź źą ń ű ń ń Ĺ ź í źą í Ú ź ń ń đ đ ę í ń ź í ź ú źą ź ź ń ź Ú í đ ę íź ú ú ú ę ú ź í đ đ í ú ź Ĺ í ű ź í ń í đ ź Á ź í í

Részletesebben

ö ö ö ü ö ü ű ö Ö ü ü ü ü ú ö ú ö ö ű Á ö ú ü ü ö ü ö

ö ö ö ü ö ü ű ö Ö ü ü ü ü ú ö ú ö ö ű Á ö ú ü ü ö ü ö ö Ó Í Á ű ü ö ö ü ű ö ö ű ü ú ű Ó ű ü ü ö ü ö ű ű ö ö ö ü ö ü ű ö Ö ü ü ü ü ú ö ú ö ö ű Á ö ú ü ü ö ü ö ö ü ö Á ö ü Ú ö ŐÁ Í ö ú ű Ö Ő Ö ö ö ö Ő Ú Á ü Á ö ö ö ö Í ö ü ú ö ö ü ű ü Á Ó ö Ő ö Á Ő ű ö ö ö

Részletesebben

É Í Ő É É Á í Ü ő í ő í ő ő Í ő ő ő í ú í í ő í ő

É Í Ő É É Á í Ü ő í ő í ő ő Í ő ő ő í ú í í ő í ő É Í É É Í Ő É ő ő É Í Ő É É Á í Ü ő í ő í ő ő Í ő ő ő í ú í í ő í ő Í Ó É É í ü ő É É Á ő ő É ű ő Á ő í ű ő ü ő ő ü ő ő í ő ő ő ú í ő ő ő í ü É Í É É ő í ő ő ő ő ő í í ő í ő í ú ú ú É Í Ő É í ő í ú Á ő

Részletesebben

ó ú ő ö ö ó ó ó ó ó ő ő ö ú ö ő ú ó ú ó ö ö ő ő ö ö ó ú ő ő ö ó ő ö ö ö ö ö ö ó Á É ű ó ő ő ű ó ó ö ö ő ó ó ú ő Ű ö ö ó ó ö ő ö ö ö ö ő Ú ú ó ű ó ó ő

ó ú ő ö ö ó ó ó ó ó ő ő ö ú ö ő ú ó ú ó ö ö ő ő ö ö ó ú ő ő ö ó ő ö ö ö ö ö ö ó Á É ű ó ő ő ű ó ó ö ö ő ó ó ú ő Ű ö ö ó ó ö ő ö ö ö ö ő Ú ú ó ű ó ó ő Á É É É Ö ó É Á ó É Ü Ü ő Ü ő ö ö ó ő ó ö ö Ö Ú ú ö ö ö ó ó ó ó ö ö ő ő ó ó ő ö ö ö ö ó ö É ö Ö É ó ö ó ú ö ö ó ó ó ó ú ú ö ú ő ó ó ö ó ö ű ö É ö ö ő ó ö ó ö ó ö ő ó ú ő ö ö ó ó ó ó ó ő ő ö ú ö ő ú ó ú

Részletesebben

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics. Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics PhD Student Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise

Részletesebben

í ó ń ó É í ő ő ü ő Í ź ą ó ź đő ź ü ó íń ú í ö ö í ü ő ď ü ę ó ó ę ő ď ú ü ú ź ó í ő ó í í ó ö ö ö ö ű ę ó ź ä í ó ó ó ő ő ó ó ó ú ü Ó ű ź ö ź í ú í

í ó ń ó É í ő ő ü ő Í ź ą ó ź đő ź ü ó íń ú í ö ö í ü ő ď ü ę ó ó ę ő ď ú ü ú ź ó í ő ó í í ó ö ö ö ö ű ę ó ź ä í ó ó ó ő ő ó ó ó ú ü Ó ű ź ö ź í ú í ő É ő ó ő ü ę Ĺ ý ą É í ö ő ő ý ő í í ę ý ö ő í ý ü ł ć Ĺ ü ő ú í í ő ü ď ö ó í ó ó ó ü ő ü ó ő ŕ ú ö ó ő í ó ő ź ü ó í í ó ö ö í ó í ú ó ü ę í ę ö ö óđ ú ö ü Ĺ ý ú ü ó ę ö ő ő ä ź í ö ü ę ú í źů ź í í

Részletesebben

ØÔ ÐÙ ØÔ ÐÙ Ø Ú Þ Ø Ð Ö Ò Ð Þ Ð Þ ØÖ Þ ¾¹¾½º Ö µº Ä Ø Ý ØÐ Ò Ð Ñ Ôк ÐÐ Ò ÐÐ Ú Ý Ø Ð Ô Ø ºµ Ð Ø Ó Ð Ñ Ð Ð Ô Ð Ô ÓÐ º Þ Ð Ø Ð Ñ Þ ÙØ Ø Þ Ø ØØ ØÔ ÐÙ Ò Ò

ØÔ ÐÙ ØÔ ÐÙ Ø Ú Þ Ø Ð Ö Ò Ð Þ Ð Þ ØÖ Þ ¾¹¾½º Ö µº Ä Ø Ý ØÐ Ò Ð Ñ Ôк ÐÐ Ò ÐÐ Ú Ý Ø Ð Ô Ø ºµ Ð Ø Ó Ð Ñ Ð Ð Ô Ð Ô ÓÐ º Þ Ð Ø Ð Ñ Þ ÙØ Ø Þ Ø ØØ ØÔ ÐÙ Ò Ò Ä ÃÌÊÇ ÁÆ ÅÁÃ Ý Ò Ö Ñ Ð Þ ØÓ º ØÔ ÐÙ ØÔ ÐÙ Ø Ú Þ Ø Ð Ö Ò Ð Þ Ð Þ ØÖ Þ ¾¹¾½º Ö µº Ä Ø Ý ØÐ Ò Ð Ñ Ôк ÐÐ Ò ÐÐ Ú Ý Ø Ð Ô Ø ºµ Ð Ø Ó Ð Ñ Ð Ð Ô Ð Ô ÓÐ º Þ Ð Ø Ð Ñ Þ ÙØ Ø Þ Ø ØØ ØÔ ÐÙ Ò Ò Ú ÞÞ º Ø Ú ØÔ ÐÙ Ú

Részletesebben

Utasítások. Üzembe helyezés

Utasítások. Üzembe helyezés HASZNÁLATI ÚTMUTATÓ Üzembe helyezés Utasítások Windows XP / Vista / Windows 7 / Windows 8 rendszerben történő telepítéshez 1 Töltse le az AORUS makróalkalmazás telepítőjét az AORUS hivatalos webhelyéről.

Részletesebben

Í Ú É Ö Ö ý ä Ö Ö Í É Ö Ö ľľ ľ ľ ŕ ľ ľ ä ť ä

Í Ú É Ö Ö ý ä Ö Ö Í É Ö Ö ľľ ľ ľ ŕ ľ ľ ä ť ä ľ ľ Í Ú É Ö Ö ý ä Ö Ö Í É Ö Ö ľľ ľ ľ ŕ ľ ľ ä ť ä ü Í ď É ľ ú Í Ö É Ö Ú Ú ę ú Ö Í đ ť É ÁšÄ Ö É ä ŕ Ü Í Í Í Í ń Ö Í Í Äń Đ ü ü Í Ľ ř Ú Ň Ą Ü Í Í Ó Í Í Ö Í Ó ż źď ľä Ę Ęľ ŕ ť Í ľ ä ü ą ő ť ő ő Ö ď ľť ľ ť

Részletesebben

é í ź ü ź é ę í é ő ő é ö ü ő é ü é í é é é ö ű ö é ő é ö ó ó é é é ę é ö é ę é ź é é Í ź ö ó Á ó ź é é Í é ö é ó ó ó ő ź ó ź ź é é ó é ű ü í ó í ő ź

é í ź ü ź é ę í é ő ő é ö ü ő é ü é í é é é ö ű ö é ő é ö ó ó é é é ę é ö é ę é ź é é Í ź ö ó Á ó ź é é Í é ö é ó ó ó ő ź ó ź ź é é ó é ű ü í ó í ő ź ő ü ó é Ę ü é é ü é é ü é é é é é ö é ú ö é é é éő é é é í ő é í ő é ó í ő ő é ö é é ü é é é í ő ö đ é é ü é é é é é đ ő ü ő ę é ő ü ű đö é é é é ö é é ő ó ó ö é ó í ö ö ö í ö ö é ź é éí é đ é é ó ö ü

Részletesebben

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Nonparametric Tests

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Nonparametric Tests Nonparametric Tests Petra Petrovics Hypothesis Testing Parametric Tests Mean of a population Population proportion Population Standard Deviation Nonparametric Tests Test for Independence Analysis of Variance

Részletesebben

ö ö ú ö í Ĺ ö ź Í ö í ö ö í ö ę ö ö ö ů đ Ö ź đ Á öö ź í ú ź ń ź ú źú í ö ú ű ú ö ź ź ł í ö ď ö í í ö í Ĺ Í ź í í ű ű ö í Í

ö ö ú ö í Ĺ ö ź Í ö í ö ö í ö ę ö ö ö ů đ Ö ź đ Á öö ź í ú ź ń ź ú źú í ö ú ű ú ö ź ź ł í ö ď ö í í ö í Ĺ Í ź í í ű ű ö í Í ö í í Ĺ É Í É É Á É ÍÉ Ü Á É Í Á É Á É Ü Ę É Á Ą ł É Á ł ł É É Ĺ ł í Ö ź í í ú ź ź í ź ę ź Ü íá Ł ź ö ö ú ö í Ĺ ö ź Í ö í ö ö í ö ę ö ö ö ů đ Ö ź đ Á öö ź í ú ź ń ź ú źú í ö ú ű ú ö ź ź ł í ö ď ö í í ö

Részletesebben

Dependency preservation

Dependency preservation Adatbázis-kezelés. (4 előadás: Relácó felbontásai (dekomponálás)) 1 Getting lossless decomposition is necessary. But of course, we also want to keep dependencies, since losing a dependency means, that

Részletesebben

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis Factor Analysis Factor analysis is a multiple statistical method, which analyzes the correlation relation between data, and it is for data reduction, dimension reduction and to explore the structure. Aim

Részletesebben

Performance Modeling of Intelligent Car Parking Systems

Performance Modeling of Intelligent Car Parking Systems Performance Modeling of Intelligent Car Parking Systems Károly Farkas Gábor Horváth András Mészáros Miklós Telek Technical University of Budapest, Hungary EPEW 2014, Florence, Italy Outline Intelligent

Részletesebben

ö É É Ö É Ő É ü ŕŕ ő ő ő í í ü í ú ü ö É É É É Ő É É Ő É É É É ő ö í ď

ö É É Ö É Ő É ü ŕŕ ő ő ő í í ü í ú ü ö É É É É Ő É É Ő É É É É ő ö í ď ö Ĺ Ú í É í Ü É ü í Ĺ ü ö ú ü í í ő í í ő ö Ü ę Ą ö É É Ö É Ő É ü ŕŕ ő ő ő í í ü í ú ü ö É É É É Ő É É Ő É É É É ő ö í ď í ö Ü ő í ő ĹÍ Đ ő ö ö ő í ő í ö ö í Í ď Ü í í Í Ü ő ą í Í ý í Ú ú É Í ęí Í ď É

Részletesebben

ź í ű á ó á á ó đ Ĺ ź ó í ü í á ü á ű ö á á á á á ö ö ě Í Ĺ í á á ź ź ö á í á á á á ó á ü ó ö Ĺ á ó ź á ü ź á á ź ź á á á á ö ó á á ó í á ö ü á ź ź á

ź í ű á ó á á ó đ Ĺ ź ó í ü í á ü á ű ö á á á á á ö ö ě Í Ĺ í á á ź ź ö á í á á á á ó á ü ó ö Ĺ á ó ź á ü ź á á ź ź á á á á ö ó á á ó í á ö ü á ź ź á ę ó á á ü á á á á Ĺ ü á á á á á á í ü ź ź á í ö É Í É É Á É É É ÍÉ Ü Á óé Í É í É Ü É Á ó É É Ü É É Á ą Ą É ę Ą Ł ď Á á á á Í ü á á á á á á á í á í á á ü á á á ó í á á í á á á í ó á í á í á á í á đ á í

Részletesebben

Á í í í í í í í í í ű í í í í í í í í í í í í í ű í í í í í ű ű É É í ú

Á í í í í í í í í í ű í í í í í í í í í í í í í ű í í í í í ű ű É É í ú Á Á É Á ú É í Á É í í í í í í É í É Á í í í ű í ú í í ű í í ű í í í É í í í í í í í Á í í í í í í í í í ű í í í í í í í í í í í í í ű í í í í í ű ű É É í ú Á í í í í ű ű ű í í ű ű í ú ú í ú í í í í ű í

Részletesebben

Äł Á Ŕ. ÁáÔ. ęôá. ą Á

Äł Á Ŕ. ÁáÔ. ęôá. ą Á Ó ö ö ô ś Ö Ś üü Ö Ö Ö Ü ź Ö Ó Ó Ö Ö Ö Ő Ö Ő Ö Ö ą Ó Ö Ö Ó Ó Ö Ó ŕ Ó Ö Ö Ó Ö ě Ś ż ŕ Ö ŕ ą ŕ ą ŕ Ö Ó ŕ ŕ ŕ ŕ ŕ ŕ ř ő Ö ć ť ź ś ś Š š ś ą ę ś Ö ś Ö Ý Ó ö Ď ć Ö śš żö Ö ö Ö Ö ô ö ő ć ą ś ň Ó ą ą Ú É Ó ę

Részletesebben

á é é é é é é é é á é é é é á ú ó é ő á ő á é ű é á ó é é ő é ú ő á é é őá é é é é é é é á ő ö ő ö é á é ő é éé é é é á ő á é ő é á ó á ú á á é á é őí

á é é é é é é é é á é é é é á ú ó é ő á ő á é ű é á ó é é ő é ú ő á é é őá é é é é é é é á ő ö ő ö é á é ő é éé é é é á ő á é ő é á ó á ú á á é á é őí é é í á é é á é ő é ú ó ő é é í ő á é ő ő é ö á á ó í ú á á á é é á é é í é é é ő á á á é ö é é é á é é í é á á é á é á á í é é á á é á é ö é é é é é ü é á é é ö á á á é é é é ő é é á ú ű é á é ő é é ü

Részletesebben

: : :

: : : : : : ٣ En_Haghighat@yahoo.com www.aqeedeh.com www.ahlesonnat.net www.isl.org.uk www.islamtape.com 25.000.1430. 1388 : : : : : : : : : ٤ 11 26 32 34 35 36 38 39 39 40 41 44 45 47 53 62 105 106 107 120

Részletesebben

ACTA ACADEMIAE PAEDAGOGICAE AGRIENSIS

ACTA ACADEMIAE PAEDAGOGICAE AGRIENSIS Separatum ACTA ACADEMIAE PAEDAGOGICAE AGRIESIS OVA SERIES TOM. XXII. SECTIO MATEMATICAE TÓMÁCS TIBOR Egy rekurzív sorozat tagjainak átlagáról EGER, 994 Egy rekurzív sorozat tagjainak átlagáról TÓMÁCS TIBOR

Részletesebben

1. sz. melléklet a 150/2016. (II.22.) sz. VPB határozat 1. melléklete

1. sz. melléklet a 150/2016. (II.22.) sz. VPB határozat 1. melléklete Ł ä ť ł ř í ó ĺ ľ ć ć ľ ą Ĺ Á ó ö ű ű ö ő Ś ĺ ś í ł ú ő ű ó ü ü ĺ ö ö ü ő Ü ű ö ű ö ű ö ő ó ö ö ó í í ĺ ő ö ó ó ő ó ĺ ĺ ł ĹÍ ř ý ő ö ö ó ö ö ö ű ű ł ő ö í ó ö ö ö Ü ĺ ó ó ó ó ó ó ó í ó ő ü ó í ó ĺ í ó

Részletesebben

ü ü ó í ö Ö ü ó ö ö Ö ü ö Ö ö ö ö ö ú ö Ó ö ú ö í ö í ö ü ú ü ó í ú ü ó í ö ö ú ó ó ö ü ó ü ö ö ö

ü ü ó í ö Ö ü ó ö ö Ö ü ö Ö ö ö ö ö ú ö Ó ö ú ö í ö í ö ü ú ü ó í ú ü ó í ö ö ú ó ó ö ü ó ü ö ö ö ö ü Ő Ö ü ö ó ü ü í ü ö ö ö ö ü í ü ü ö ó í ö ú ö ö ö Ö ö ó ó ó ü ü ó í ö Ö ü ó ö ö Ö ü ö Ö ö ö ö ö ú ö Ó ö ú ö í ö í ö ü ú ü ó í ú ü ó í ö ö ú ó ó ö ü ó ü ö ö ö ö ö ö ö ö ö í ö ü ú ö ö ö ö ö ö í ö í ü

Részletesebben

Á ú ú ű ű ú ú Í ú ú Ö ű Ö ű Ö Ö ű ű ú ÍÍ Í ú Í Í Í Í Í ú ú

Á ú ú ű ű ú ú Í ú ú Ö ű Ö ű Ö Ö ű ű ú ÍÍ Í ú Í Í Í Í Í ú ú ú Á ú ű ú ú ű ú ű ű Ö Í ű ű Í ú Í ú Á Í ú ú ú Á ú ú ű ű ú ú Í ú ú Ö ű Ö ű Ö Ö ű ű ú ÍÍ Í ú Í Í Í Í Í ú ú Ö Í ű ű Í ű Ö Í Í Í ű Í ű Í ú ű ú Í Í ú ú ú ú Í ú Ü Á ú ű ú ű ű Í Í Í ű ú Ö ú ű ű Í Í Í Í ű ű Í

Részletesebben

Í ú Ö ź ő ő ľ ľ ő Ö ľ ő ý ó ü ů ľ ú ń ö ů ű ö ó ź ü ź ó ő ľ ľ ő ź ń ź ő ő ö ó ő ľ ö đ ď ú ś ő ó ź óĺ Í ď ó ľ ö ő ő đ ö ę ó ö ű ź ź ó ľ ľő ľ ő ó ö ő ő

Í ú Ö ź ő ő ľ ľ ő Ö ľ ő ý ó ü ů ľ ú ń ö ů ű ö ó ź ü ź ó ő ľ ľ ő ź ń ź ő ő ö ó ő ľ ö đ ď ú ś ő ó ź óĺ Í ď ó ľ ö ő ő đ ö ę ó ö ű ź ź ó ľ ľő ľ ő ó ö ő ő ó ő ů ő ő ő ő ü ő ó ľ ú ü ü ť ő É ľ É ÉÉ ą Ú ľ É Í ľľ ą ą ą ą ł Ą É Ü É ľ É ą Ą ó ľ ü ľ ü ő ő ü Ö ö ü ő ü ľ ü ł ć ő ľ ü ö ő ú đ ü źů ö ź ľ ó ľő ü ľ ľ É ľ Ą Đ Í ú Ö ź ő ő ľ ľ ő Ö ľ ő ý ó ü ů ľ ú ń ö ů ű

Részletesebben

Angol Középfokú Nyelvvizsgázók Bibliája: Nyelvtani összefoglalás, 30 kidolgozott szóbeli tétel, esszé és minta levelek + rendhagyó igék jelentéssel

Angol Középfokú Nyelvvizsgázók Bibliája: Nyelvtani összefoglalás, 30 kidolgozott szóbeli tétel, esszé és minta levelek + rendhagyó igék jelentéssel Angol Középfokú Nyelvvizsgázók Bibliája: Nyelvtani összefoglalás, 30 kidolgozott szóbeli tétel, esszé és minta levelek + rendhagyó igék jelentéssel Timea Farkas Click here if your download doesn"t start

Részletesebben

Genome 373: Hidden Markov Models I. Doug Fowler

Genome 373: Hidden Markov Models I. Doug Fowler Genome 373: Hidden Markov Models I Doug Fowler Review From Gene Prediction I transcriptional start site G open reading frame transcriptional termination site promoter 5 untranslated region 3 untranslated

Részletesebben

Lopocsi Istvánné MINTA DOLGOZATOK FELTÉTELES MONDATOK. (1 st, 2 nd, 3 rd CONDITIONAL) + ANSWER KEY PRESENT PERFECT + ANSWER KEY

Lopocsi Istvánné MINTA DOLGOZATOK FELTÉTELES MONDATOK. (1 st, 2 nd, 3 rd CONDITIONAL) + ANSWER KEY PRESENT PERFECT + ANSWER KEY Lopocsi Istvánné MINTA DOLGOZATOK FELTÉTELES MONDATOK (1 st, 2 nd, 3 rd CONDITIONAL) + ANSWER KEY PRESENT PERFECT + ANSWER KEY FELTÉTELES MONDATOK 1 st, 2 nd, 3 rd CONDITIONAL I. A) Egészítsd ki a mondatokat!

Részletesebben

ú ĺ Ż ó ö ó ü ĺ ó ó ó Ö ó ĺ ó ü ó ó ó ó ó ó ü đ ú Ö ď ö ö É ł ö ź ó ó ú ö ó ó ü Ę Ö ö ö ö ü ű ö ó ę ó ö Ę ó ą ł ć Ę Í ą ł ĺ ĺ ó ĺ ĺ ĺ ł

ú ĺ Ż ó ö ó ü ĺ ó ó ó Ö ó ĺ ó ü ó ó ó ó ó ó ü đ ú Ö ď ö ö É ł ö ź ó ó ú ö ó ó ü Ę Ö ö ö ö ü ű ö ó ę ó ö Ę ó ą ł ć Ę Í ą ł ĺ ĺ ó ĺ ĺ ĺ ł ü ú ü ó ü ü ó ü ö ĺ ó ó ü É Í ü ó Ö ö ó ö ö ö ö ó ü ü ü ö ó ü ü ó Ĺ ö ę ó ó ó ó ó ó ó ó ó ó Í ű ý ĺ ę ĺ ĺ ćĺ ĺ ú ĺ Ż ó ö ó ü ĺ ó ó ó Ö ó ĺ ó ü ó ó ó ó ó ó ü đ ú Ö ď ö ö É ł ö ź ó ó ú ö ó ó ü Ę Ö ö ö ö

Részletesebben

A rosszindulatú daganatos halálozás változása 1975 és 2001 között Magyarországon

A rosszindulatú daganatos halálozás változása 1975 és 2001 között Magyarországon A rosszindulatú daganatos halálozás változása és között Eredeti közlemény Gaudi István 1,2, Kásler Miklós 2 1 MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézete, Budapest 2 Országos Onkológiai Intézet,

Részletesebben

GEOGRAPHICAL ECONOMICS B

GEOGRAPHICAL ECONOMICS B GEOGRAPHICAL ECONOMICS B ELTE Faculty of Social Sciences, Department of Economics Geographical Economics "B" KRUGMAN (1991) MODEL: EXTENSIONS Authors: Gábor Békés, Sarolta Rózsás Supervised by Gábor

Részletesebben

Ą ó ö ú ö ő ó Ě ő É ú Ü ő Ĺ ö Ü Ĺ ó ő ő ö ú Ĺ Ö Í Ü Í ő ö ő ő ó ó ú ú ć

Ą ó ö ú ö ő ó Ě ő É ú Ü ő Ĺ ö Ü Ĺ ó ő ő ö ú Ĺ Ö Í Ü Í ő ö ő ő ó ó ú ú ć ú Ü ö ő Í Ĺ Ö Í Ü ó ő ü ü ö ó ő ő Ĺ Ĺ ő ő ő ó ó ő ő ő ő ő ő ő ő ó ő ó ő ť ő ü ó ó Ö š ć ó ó ő Íä ó Ü Ą ó ö ú ö ő ó Ě ő É ú Ü ő Ĺ ö Ü Ĺ ó ő ő ö ú Ĺ Ö Í Ü Í ő ö ő ő ó ó ú ú ć Ü É É ú Ü Í ú Íú Í ő ő ő ö ő

Részletesebben

ó í í ó í ó í ú ő ü ú Í ó í ó ó í ó í ú őł ę í ü ő ó ó í ú ő ü ú ö ő ű ĺ ľ ú ľ ő ü ü ľ ľő ú ĺ Ö ő ü ľ í Í ü ľ ü ľ ó ű ő ó ó ź öľ đö ó ő ő ö ö ę ó öľ ö

ó í í ó í ó í ú ő ü ú Í ó í ó ó í ó í ú őł ę í ü ő ó ó í ú ő ü ú ö ő ű ĺ ľ ú ľ ő ü ü ľ ľő ú ĺ Ö ő ü ľ í Í ü ľ ü ľ ó ű ő ó ó ź öľ đö ó ő ő ö ö ę ó öľ ö ú Ö ő ü ľ ó ő ü ő ü ź ö ę ľ ő ĺ ü ő ó ő ö ö ý ő ü í ü ő ý ź ő í ö ő ö ó Ó ő Á ó ő ó ö ő ý ü ľő Ú í ö ö ő ó í ü ź ö ő ý ü ý ő ö ó ü ő ó ľ ő ę í ő ü ö ő ü í ó ö ę í ő ú ľ ő ü ú ő ő í ő ő ü ü ü ö í ó ľó ý

Részletesebben

á ő ü á á ó ó ő ü ő ó ő á í á ó á í ü á á ó á á ö í á ó á ó í á á á á ó á ú ö ó ö ö á ü á á ő á á á ó á á á ó ö ö ö íö í á á ú ö ö á á ó á á á ó ű á ó

á ő ü á á ó ó ő ü ő ó ő á í á ó á í ü á á ó á á ö í á ó á ó í á á á á ó á ú ö ó ö ö á ü á á ő á á á ó á á á ó ö ö ö íö í á á ú ö ö á á ó á á á ó ű á ó É É É Ó ó Á ó Ö á í ő ó á ú á ű ö ő ő á íó á ö ő á É ó í ö í ó á á ő í á í í ö á á á á á ü ö í ö á ó á ó á ö á ő ü ö ö ó ü á á ő ó ó ó ö ű ü ü ó ó ö ő á á á á í ó ö ü ó í á á ö ó ü á ó á í ő á í á á ú

Részletesebben

KELER KSZF Zrt. bankgarancia-befogadási kondíciói. Hatályos: 2014. július 8.

KELER KSZF Zrt. bankgarancia-befogadási kondíciói. Hatályos: 2014. július 8. KELER KSZF Zrt. bankgarancia-befogadási kondíciói Hatályos: 2014. július 8. A KELER KSZF a nem-pénzügyi klíringtagjaitól, és az energiapiaci alklíringtagjaitól a KELER KSZF Általános Üzletszabályzata szerinti

Részletesebben

é ú ű ü é é é é ű ű ö é ö ö ö ú é é ü ü é é é í ź ź ĺ ö ö é é é ź í ź ö ö é ú ł ĺ é ű é é í ź ą é í í é é é ł é ö é í é é ú í í é é é é é é ú é ö í é

é ú ű ü é é é é ű ű ö é ö ö ö ú é é ü ü é é é í ź ź ĺ ö ö é é é ź í ź ö ö é ú ł ĺ é ű é é í ź ą é í í é é é ł é ö é í é é ú í í é é é é é é ú é ö í é ę ę ů é é é é Ĺ ü é í ü é ö é ź ď ĺ í ü é ĺĺ ö é ź ź íĺ ö é ü é É Í É Á ĺ É É É Í Ü Á É Í Á É É Ü É ĺé ł Á ą ĺ É ĺ é é ü é é ĺ é é ź ä é ĺ é ĺ ü é ź é ö ö ź ö ü é ö é é é é ű é í é é é ę é é é é é é í

Részletesebben

Using the CW-Net in a user defined IP network

Using the CW-Net in a user defined IP network Using the CW-Net in a user defined IP network Data transmission and device control through IP platform CW-Net Basically, CableWorld's CW-Net operates in the 10.123.13.xxx IP address range. User Defined

Részletesebben

ę í ó ő ö ú ź ő ő ő í ü Í ő ő ł ó ö ú Á ó í ę ę ę ö ó ę ę ę ľ í í ő ö ő ó ü ő í ó ó ö ó ó ó ő ü ő ź ó ü ľ ő ő ó ü ő ä ź ő Í ó ö ö ó ý ľ ü ü ó ó ó ó ó

ę í ó ő ö ú ź ő ő ő í ü Í ő ő ł ó ö ú Á ó í ę ę ę ö ó ę ę ę ľ í í ő ö ő ó ü ő í ó ó ö ó ó ó ő ü ő ź ó ü ľ ő ő ó ü ő ä ź ő Í ó ö ö ó ý ľ ü ü ó ó ó ó ó ő ü ó ľ ő ü ü ó ö ö ľ ą ľ ľ ľ ź ó ö ľ ľ ľ ľ ó ľ ő ő ó ö ö í ľ ő ö ý ü ö ö ü ö ľ ŕ ő ü ó Ö ľ ő ü ű ź ź ú ö ö ö ź ú í ó ö ö ő ź ű ö ö ó ő ű ö ö ó ő ő ö ö ľ ó ľ ö ö ó ö í ő ő ó ő ó ó ö ľ ó í ő ö ő ő ó ö ůő

Részletesebben

Proxer 7 Manager szoftver felhasználói leírás

Proxer 7 Manager szoftver felhasználói leírás Proxer 7 Manager szoftver felhasználói leírás A program az induláskor elkezdi keresni az eszközöket. Ha van olyan eszköz, amely virtuális billentyűzetként van beállítva, akkor azokat is kijelzi. Azokkal

Részletesebben

FÖLDRAJZ ANGOL NYELVEN

FÖLDRAJZ ANGOL NYELVEN Földrajz angol nyelven középszint 0821 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2009. május 14. FÖLDRAJZ ANGOL NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM Paper

Részletesebben

Cluster Analysis. Potyó László

Cluster Analysis. Potyó László Cluster Analysis Potyó László What is Cluster Analysis? Cluster: a collection of data objects Similar to one another within the same cluster Dissimilar to the objects in other clusters Cluster analysis

Részletesebben

Ö ó ó Íć óľ ä ü ü

Ö ó ó Íć óľ ä ü ü Ö Ö É Á ľ ŕ ó żą ő ľ Đ Ę Ö ń Í śá ö Í Í ń Ó Á Á Ö ô Ó Á Ô č Ü ó Ü Á Ô Ô ÖÍ ő ő Á ć Í ÔÔ Ô ÔÔ Ť Ś Ú ż Ú ô Á ľ ľ Á Á Í ś ż Ö ó ó Íć óľ ä ü ü Ö ó ő ä ő Ü Ô ô Ö Ö Í ó ô ó ś Ö ő Í ľ Á ó ľ ó ô ć Ö Ö Ö Í ą Ö

Részletesebben

ö ö ę ü ö ö ö ź ű ö ö ü ö ö ź ö ü ö ú ö Đ źú ű ö ö ö Ĺ Á ę ö ö ö ü ö ö ü ö ű ö ö ű Ö ö ű ö ź ű ú ö Á ö ö Á ü ö Ĺ ź ö ö ö ť ö ź ö ű ö ö ű ö

ö ö ę ü ö ö ö ź ű ö ö ü ö ö ź ö ü ö ú ö Đ źú ű ö ö ö Ĺ Á ę ö ö ö ü ö ö ü ö ű ö ö ű Ö ö ű ö ź ű ú ö Á ö ö Á ü ö Ĺ ź ö ö ö ť ö ź ö ű ö ö ű ö ę ź Ĺ ü ä ä ü ü É Í É É Ü Ü Á É Á ÁÉ ą Á ą É Ü É ą É Ą ą ü ź ź ü ü ö Á ö ö ö ö ś ö ö ú Ĺ ü ö ö ö ü ź ý ć ť ŕŕ É ż Ü Á ą ú ö ö ę ü ö ö ö ź ű ö ö ü ö ö ź ö ü ö ú ö Đ źú ű ö ö ö Ĺ Á ę ö ö ö ü ö ö ü ö ű ö

Részletesebben

Széchenyi István Egyetem www.sze.hu/~herno

Széchenyi István Egyetem www.sze.hu/~herno Oldal: 1/6 A feladat során megismerkedünk a C# és a LabVIEW összekapcsolásának egy lehetőségével, pontosabban nagyon egyszerű C#- ban írt kódból fordítunk DLL-t, amit meghívunk LabVIEW-ból. Az eljárás

Részletesebben

í ő ľ ó ö í ó ó ü ö ü í ľ Í ľ ó ó ł

í ő ľ ó ö í ó ó ü ö ü í ľ Í ľ ó ó ł ł ő ü ő ő ü ľ ü ü ľ ó ó ő ő ź ó ő ő ó ü ő ó í ü Ąę ę í ö ü ő ľ ľü ő ó ó ö ö ó í ő ő ü ľ ő ő ő ó í ő í ó öľ ó ú ü ü ü ü ő ú í í ű őľ ö ú í ź ő ü í ő öľ ó Ö ľ ő ö í ő ú ľ ö ú ü ő ľ í ő í ú í í ő í í í ö

Részletesebben

Cashback 2015 Deposit Promotion teljes szabályzat

Cashback 2015 Deposit Promotion teljes szabályzat Cashback 2015 Deposit Promotion teljes szabályzat 1. Definitions 1. Definíciók: a) Account Client s trading account or any other accounts and/or registers maintained for Számla Az ügyfél kereskedési számlája

Részletesebben

ľ ú á ź á ý ó áľ ő é ó ź ź á á é á á á é ö ü é á á ľ ü é á á ó é ź á é ľĺ á á é ő ú á é ö é ö ó é á á é ľ é ö é ü á á á é é ó ő á ó á ó ö é é ü ú ó ú

ľ ú á ź á ý ó áľ ő é ó ź ź á á é á á á é ö ü é á á ľ ü é á á ó é ź á é ľĺ á á é ő ú á é ö é ö ó é á á é ľ é ö é ü á á á é é ó ő á ó á ó ö é é ü ú ó ú ő á ü ó á ľ á é ő ü é á ľ á á é é ü á á á é Ü é Ü á ľ áľ á á é é ü á ü é éľ á á á á é é ľü á á éľ ó á á éľ ľ Ĺá áľ éľ ö í é ú í á é í á ź ó ź ő ľ á á ö é á á ö é é é áľ á á é é ü á á é ľé ź ő á é ú á á

Részletesebben

á ő á ó á á ö á ö ő á á ő á á á á ő ő ö ö ö á ú á á ű ö á á á ü ó á á á ö ű á á á á á á ü ö Á í á á á ó á ö ű á í ü á É í á ó ü á á á á ó á ó ö ő ó á

á ő á ó á á ö á ö ő á á ő á á á á ő ő ö ö ö á ú á á ű ö á á á ü ó á á á ö ű á á á á á á ü ö Á í á á á ó á ö ű á í ü á É í á ó ü á á á á ó á ó ö ő ó á Á Á ó É Á ü ö ö Á ó É É Á Á ü á ó ő í á ü á á ö í í ü á á á á á á á á ó á á á ö ú á ó á á ű í ú á á ó ó á á á á á ü ö á á ú á á ö á ö á ö ó ü ö ö ő ő á á á á ó ö á á á á ó ü ú á á á ó ü ü á ó á á ó ó ó

Részletesebben

ö é ö ó é é é ó é é é ő ó ü é ű é í ü é é ó é é é ö é é ó é é ü é ó é é é é ú ó é ő ő é é é ü é é é É ó í ú ü é é ő Ő é í é é é é é ő é ő ű é ó ö ö é

ö é ö ó é é é ó é é é ő ó ü é ű é í ü é é ó é é é ö é é ó é é ü é ó é é é é ú ó é ő ő é é é ü é é é É ó í ú ü é é ő Ő é í é é é é é ő é ő ű é ó ö ö é ö é Ö é ő ü é ü ö é é ő é ü ö ö ö ő ü é ő ü é ö ó ö ö é é ő ö ő ó ő é ő Á é ő é ő ő é ő ő é í ő ó ö ő éé í ö ő é é ő í ő ö ő é í ő ó ö ö ő é ő é é é ő í é ő ő í é é ő í ó ő ö ő é í é í é é ő ő é é é ü

Részletesebben

ƒ ƒ ˆ ˆŠ Œ Œ Žˆ ŠˆŒ v0 ) 01 0' 2D µ D 2 7 0) 7 Dw')7 7 7 ) ) 0 ) 70 0D x' H yz{&7D  )7 7 ) D

ƒ ƒ ˆ ˆŠ Œ Œ Žˆ ŠˆŒ v0 ) 01 0' 2D µ D 2 7 0) 7 Dw')7 7 7 ) ) 0 ) 70 0D x' H yz{&7D  )7 7 ) D ƒ ƒ ˆ ˆŠ Œ Œ Žˆ ŠˆŒ v0 ) 01 0' 2D µ 0 0 01D 2 7 0) 7 Dw')7 7 7 ) 7 0 27 ) 0 ) 70 0D x' H 0 7 75 0 7 072 2 27 01yz{&7D  )7 7 )02 7 072 5 2D 02 0 5 5 } 2 7 D H  ')7 7) 0'5 7 0 0)Â) ) ** ~ÆÂD 25 )02 0)

Részletesebben

ó Ü Á ó Ó í É É Í Ó Ő Ó Á ó Ó É Í í Í Ó ő É É Ű í É ó ó í ö Í Ó ő ó í ó í ó Ú í ó ó Í Í ő ő ó Ő ö ó Í íí Ö ó

ó Ü Á ó Ó í É É Í Ó Ő Ó Á ó Ó É Í í Í Ó ő É É Ű í É ó ó í ö Í Ó ő ó í ó í ó Ú í ó ó Í Í ő ő ó Ő ö ó Í íí Ö ó ő ó í Ő ó Ü Á ó Ó í É É Í Ó Ő Ó Á ó Ó É Í í Í Ó ő É É Ű í É ó ó í ö Í Ó ő ó í ó í ó Ú í ó ó Í Í ő ő ó Ő ö ó Í íí Ö ó ó Ő ó ó ö Á Ö ó Ö ó ö í ő ó É ó ö ó ö í É Í ó í í Í Ó Í É ó É ó É Í É Ö ó É Í í ő Í

Részletesebben

Ż ü ú ę ü Ż Ö ĺ ö Ż ű ú ö ü ú ü Ż ö ü ĺ ü ö ö ę ö ů ę ź ĺí ĺ ł

Ż ü ú ę ü Ż Ö ĺ ö Ż ű ú ö ü ú ü Ż ö ü ĺ ü ö ö ę ö ů ę ź ĺí ĺ ł ü ú ü ć ü ü ú ö ĺ Ö ú ö ö Á Í ú ö ö ĺ ö ö ĺ ö ĺ đ ü ü ü ö ü Í ü ü ö ö ü ö Í ű Ż ú ú ü Í ü ö ú Ö ü ö ö ü ö ę ü ö Í ö ö ą ł ł ć ć ł Ż ü ú ę ü Ż Ö ĺ ö Ż ű ú ö ü ú ü Ż ö ü ĺ ü ö ö ę ö ů ę ź ĺí ĺ ł ę ö ĺ ö

Részletesebben

ú ľ ľ ú ľ ő ú ő ľ ü ľ ö ľ Í ľ öľ Á ő ő ö ľ ľ ú ü ö ö ú ö ü ľ ű ö ő ľ ö í ő č ő ľ ö í ľ ľ Ĺ í ö ř Ĺ ö ö ő ö ľ ö ä ľ í í ö ő ő í ä ü ľ ľ ľ ü ő ü ö ö í ä

ú ľ ľ ú ľ ő ú ő ľ ü ľ ö ľ Í ľ öľ Á ő ő ö ľ ľ ú ü ö ö ú ö ü ľ ű ö ő ľ ö í ő č ő ľ ö í ľ ľ Ĺ í ö ř Ĺ ö ö ő ö ľ ö ä ľ í í ö ő ő í ä ü ľ ľ ľ ü ő ü ö ö í ä ú ľ ľ ú ľ ő ú ő ľ ü ľ ö ľ Í ľ öľ Á ő ő ö ľ ľ ú ü ö ö ú ö ü ľ ű ö ő ľ ö í ő č ő ľ ö í ľ ľ Ĺ í ö ř Ĺ ö ö ő ö ľ ö ä ľ í í ö ő ő í ä ü ľ ľ ľ ü ő ü ö ö í ä ő ľ ľ ú ű ö ö ľ ö öľ ö ü öľ í ľ ö ö öľ í ą ö ľ ö ľ

Részletesebben

Ĺ ĺ Í ť Ż ú ĺ ü Ü ĺ ĺ ú Ö ü Ü Ż ö ĺ ü ü đ ü Ż ĺ ĺí ü ú Ö ü Ü Š ĺ ĺĺ ę

Ĺ ĺ Í ť Ż ú ĺ ü Ü ĺ ĺ ú Ö ü Ü Ż ö ĺ ü ü đ ü Ż ĺ ĺí ü ú Ö ü Ü Š ĺ ĺĺ ę ü ú ü ĺ ĺ ł ü ú ĺ Ü ö ĺ Í ö ö ö ö ö ü ü ö ü ü ü ö ö ö ű Ĺĺ Ż ú ú Ö ü Ü ö ö ú Ö ü Ü ö ü ö ö ö ü ú Ö ü Ü Í Ĺ ĺ Í ť Ż ú ĺ ü Ü ĺ ĺ ú Ö ü Ü Ż ö ĺ ü ü đ ü Ż ĺ ĺí ü ú Ö ü Ü Š ĺ ĺĺ ę ö ĺ Ĺ ĺ Ż ú ú ü Ü ĺ ü ú Ö

Részletesebben

á á á ö ö ü á á á ő á ó á á ő í á í á ú á ö ó á á ó á ó á á ó í á á á á á ó ő á ő ú á á á á ü á í í á ó ü ű ó ó ő á á á ö á á á ü á á ú á á ö ő á á í

á á á ö ö ü á á á ő á ó á á ő í á í á ú á ö ó á á ó á ó á á ó í á á á á á ó ő á ő ú á á á á ü á í í á ó ü ű ó ó ő á á á ö á á á ü á á ú á á ö ő á á í ó Á ó ó ü ü ó á á á á ó á ü ő á ö á ó ó ö á á á ö á á á ó ö á ó á á á á ő ö ö Á á ö ö á á á á ő á ó á á á ő ö á á ü ő á í ö ő á í á ö á á ö á ó ü í á á á á á í á á á á á á á í á ű ő á á ő á á ü á á ő ú

Részletesebben

Statistical Inference

Statistical Inference Petra Petrovics Statistical Inference 1 st lecture Descriptive Statistics Inferential - it is concerned only with collecting and describing data Population - it is used when tentative conclusions about

Részletesebben

Á ő ő ö é é ő ü ő ő é Ö é ő ü ő ő ő é ö é Á é é é é ó ó ó é ö é é őí ü ű ö é ö ő ő é ö é ö é ó Ő Ő ö é Ö ö ö é é é ű ö ő ó ö ö Ö ó ő ő é ü ö é é ü ű ö

Á ő ő ö é é ő ü ő ő é Ö é ő ü ő ő ő é ö é Á é é é é ó ó ó é ö é é őí ü ű ö é ö ő ő é ö é ö é ó Ő Ő ö é Ö ö ö é é é ű ö ő ó ö ö Ö ó ő ő é ü ö é é ü ű ö ü ú ö É Á ő ő ö é Ö ő ő é Ö ö ö Á ő ő ö é é ő ü ő ő é Ö é ő ü ő ő ő é ö é Á é é é é ó ó ó é ö é é őí ü ű ö é ö ő ő é ö é ö é ó Ő Ő ö é Ö ö ö é é é ű ö ő ó ö ö Ö ó ő ő é ü ö é é ü ű ö é ő é é í ó ó ó ö

Részletesebben

ő ő ö ź ĺ ĺ ď í ĺ í ő ó í ó íüí ó ý í ü ó ó ő ó ö Á í ő ĺí ó í ź ó ő ő ł üö ú ő ő ö í ő ĺ ó í í ĺ ĺ í í ó ó í ő ĺ ő ĺ ő ó ö ú ö ó ę ó ó ó Á í í ő ó í

ő ő ö ź ĺ ĺ ď í ĺ í ő ó í ó íüí ó ý í ü ó ó ő ó ö Á í ő ĺí ó í ź ó ő ő ł üö ú ő ő ö í ő ĺ ó í í ĺ ĺ í í ó ó í ő ĺ ő ĺ ő ó ö ú ö ó ę ó ó ó Á í í ő ó í ő ĺ ő ü ő ő ő ĺ ő ó ä ó ó ő ó ö í ő ó í Í ü ź ű É Íő É ĺá ą ł Á Ü Á É Í ó Á ł łá Ü Á É Á É Ü É ĺ ĺé Á ö ą Ö É É ó É ĺ ĺ É Á ĺ Ó ĺ ĺ Ę ü ĺ ĺ ĺ ź ź ü ý ő ü ę ő ů ó ő ű ó ó ő ó Á ĺí ő ó í É ĺ ą ę ő ő ö ź

Részletesebben

É í ű ö ő ü ú ö ü ö ó ö ü í ő ó ú ő ű ú í ő ö ú ő ű ü í ő ó ü ö í ő í ö í ó ó í ó í ó ű ö ö ú í ő ú í í ó í ő í ő ó í ó ó í ó ó í í í í ó ö ö ü ó í ó

É í ű ö ő ü ú ö ü ö ó ö ü í ő ó ú ő ű ú í ő ö ú ő ű ü í ő ó ü ö í ő í ö í ó ó í ó í ó ű ö ö ú í ő ú í í ó í ő í ő ó í ó ó í ó ó í í í í ó ö ö ü ó í ó Ö É É É ö É Á ö Á ú ó É ó ö ó í ö ö ő í ő ő ő ö í ú ő ó ó ó ó ő ő ü ú ő ő ő ö ö ü ú ö ó ö ö í ö ö í ű ö ö ü ö ü ó ú í ú É ü í ő ő í ő ó í ú í ó ű ú í í ó ö ö ő ú ú í ő ó í É í ű ö ő ü ú ö ü ö ó ö ü í ő

Részletesebben

A logaritmikus legkisebb négyzetek módszerének karakterizációi

A logaritmikus legkisebb négyzetek módszerének karakterizációi A logaritmikus legkisebb négyzetek módszerének karakterizációi Csató László laszlo.csato@uni-corvinus.hu MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (MTA SZTAKI) Operációkutatás és Döntési Rendszerek

Részletesebben

ľ í ö ö Ĺ ľ ö ľ ó ĺ öľü ő őíľ ú ü ö ö ľ ĺ í ő ó ő ö ö ö ö ü ź ő ľ ö ü ő ľ ůő ľ ó ĺ ź ľ źů ó ľ ü ö ő ľ ĺ ľ ľ í í ó ö í í ľ ű ľ ľ í ö ľ Ĺ ő ó ĺ ö ó í ő

ľ í ö ö Ĺ ľ ö ľ ó ĺ öľü ő őíľ ú ü ö ö ľ ĺ í ő ó ő ö ö ö ö ü ź ő ľ ö ü ő ľ ůő ľ ó ĺ ź ľ źů ó ľ ü ö ő ľ ĺ ľ ľ í í ó ö í í ľ ű ľ ľ í ö ľ Ĺ ő ó ĺ ö ó í ő ĺĺ ó ľ ő ü ő ľ ő ő ę ę ĺ ő ó ę ľ ľü ĺ ľ ő ő ľó ó ó ĺ ľ ó í ľ ź ö ę ĺ Úę ü É Í É ł Á Á Ü ľ É Í ľ Áľ Ü Á ĺ É ĺ Ü Éľ É ĺ ľ ł Á ľ Ö Éľ É É ÁÉ í ĺ Íĺ ő ĺĺ ľ ü ĺ ä ĺĺ í ü ĺ ő Í ő ü Ĺ ó ľ Ú ó ź ö ö ľ ö ľĺ ü Á

Részletesebben

ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2013 A CSOPORT. on of for from in by with up to at

ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2013 A CSOPORT. on of for from in by with up to at ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2013 A CSOPORT A feladatok megoldására 45 perc áll rendelkezésedre, melyből körülbelül 10-15 percet érdemes a levélírási feladatra szánnod. Sok sikert! 1. Válaszd ki a helyes

Részletesebben

Ö ö í ó ö ó ö ö í í Ü ö Á ö Ö ü ö Ö ü ó í í ö ü ü ö ó ü ú ű ó ó í ú ó Ó í ó ó ü í ó ó í ó í í ú ú ű ó í ú í űö ü Í ö Ö ü ö Ö ü ú ü ó ú ó

Ö ö í ó ö ó ö ö í í Ü ö Á ö Ö ü ö Ö ü ó í í ö ü ü ö ó ü ú ű ó ó í ú ó Ó í ó ó ü í ó ó í ó í í ú ú ű ó í ú í űö ü Í ö Ö ü ö Ö ü ú ü ó ú ó ö ü Ö ü ü ó í í ö ö í ü ú ü ó ü ó Ö ö í ú ü ó ó í ó ü ó ü ö Ö ü ö Ö ü ü ü ó Ö ö í ú ó ó ó ó ü ó Ö ö í ó ö ó ö ö í í Ü ö Á ö Ö ü ö Ö ü ó í í ö ü ü ö ó ü ú ű ó ó í ú ó Ó í ó ó ü í ó ó í ó í í ú ú ű ó í ú

Részletesebben

Í Ó É É É É Ó Ó ú ú Ó Ő Í Ó Ö Ó

Í Ó É É É É Ó Ó ú ú Ó Ő Í Ó Ö Ó ÍÍ Ó É Ó Ó ú Ó Ó Ó ú Ó É Í Ó É É É É Ó Ó ú ú Ó Ő Í Ó Ö Ó É ú Ö Ö Ó É Ó ú ú Á Ó Í Ó Á Ő Ó Ó ú Ó Ó Ó Ó Ó Ó ú Ó Í Í Ó Ő É Ó ú Ő Ő É Ó Ö Ó Ó Ó É Ó Ó É Ú Í Ö ú ú Ö Ö Ó ú ú Ó Ó Ó Ó Ó Ó Í Ó ú Ú Ó ú Í Ó Ó Ó Ó

Részletesebben

é é ó ó ó é ö é é é ó é é é é é é é é é é é é é ú ó é ó ö é é ó é ö é ó é éú é ú ó é é é é é é é é ö é é é ö é Ö é é ö ó é ö é é é é ű é ö ö ü é ö é Í

é é ó ó ó é ö é é é ó é é é é é é é é é é é é é ú ó é ó ö é é ó é ö é ó é éú é ú ó é é é é é é é é ö é é é ö é Ö é é ö ó é ö é é é é ű é ö ö ü é ö é Í é ü é ö é é é ú Í ö é Íó ö ü é ü é ö é ó é ü ö ö ü é ö é é é ö ú ö é é ó ú é ü é ö é é é é é é é é é é ö ü é ö é é é ö ú ö é é é ö é Ö é ü ö é é ö ö é é é é é é é é é é ü é ú ó é é ú ú é ó ó é é é ó ö

Részletesebben

ó í ó í ü ü ó ő ó ú í ó ő ú ő ó í ó í ü ö ö ő ó ő ó ö ó ó ű í ü ü í ó í ó ö ö ö ó ű ő ö ő ű ü ó ü ö ü ó ü ü ö í ű ö í ű í ő ő ű ö ö ö ö ő ő ű í ü ö ö

ó í ó í ü ü ó ő ó ú í ó ő ú ő ó í ó í ü ö ö ő ó ő ó ö ó ó ű í ü ü í ó í ó ö ö ö ó ű ő ö ő ű ü ó ü ö ü ó ü ü ö í ű ö í ű í ő ő ű ö ö ö ö ő ő ű í ü ö ö í Á Ü ő ő ő ö ö É í ó ú ü ő Á ó ó ú Ü í ó ó ö ó ó ő ö ö Ü ő ü Ü ó Ö ő ű ű ö ö ú ö ő í í ó í ó ö ö Ö ő Ű ő ö ő ú ó ú ű ű ő í ó ű ő ő ő ó í í ó í ű ü ó ü ó ó ó í ű ó ó ö ó ó ó í ó í ü ü ó ő ó ú í ó ő ú ő

Részletesebben

ú Í ű ů ý ź ú ę ź ź ź ú ú ź źą ú ź ź ü ü ź ź ę Ĺ ź ü Ĺ ź ź ü ę ę ę ź ú ź źů ú ű ź

ú Í ű ů ý ź ú ę ź ź ź ú ú ź źą ú ź ź ü ü ź ź ę Ĺ ź ü Ĺ ź ź ü ę ę ę ź ú ź źů ú ű ź ź ü Ę ü ü Ĺ ü ť ü ú Í ü ź ú ź Í ú ű ü ź ź ü ź ú ů ü ű ď ü ü ę ű ű ź ú Ĺ ź ę ú ü ű ú Í ű ů ý ź ú ę ź ź ź ú ú ź źą ú ź ź ü ü ź ź ę Ĺ ź ü Ĺ ź ź ü ę ę ę ź ú ź źů ú ű ź ź ź ź ú ź ź ú ď ú ź ď ü ź ď ú Á ę ú ú

Részletesebben

ź ń ú ö ö ó ó í ó ť ü ö ö ź ó í ź í í ü ö ü ö ó ę ü í í í ó ü ü ó Í ö í í í ö í ű ü ó ü í í Á Á É Á ó Ł í ü í ű ö í í ź źú ü ű ö ö ö ó öĺ ö ö í ó Í ö

ź ń ú ö ö ó ó í ó ť ü ö ö ź ó í ź í í ü ö ü ö ó ę ü í í í ó ü ü ó Í ö í í í ö í ű ü ó ü í í Á Á É Á ó Ł í ü í ű ö í í ź źú ü ű ö ö ö ó öĺ ö ö í ó Í ö ó ú ö ö ü ű ó í Í ü ü ú ó Íę É Í É Á Á Á Ü Á É Í ó Á É Ü É É Á ą É ł í ł ü ź ź ź ü ý ü ó ü ü ó Ö ö ö ó ó í ü ö ó ó ű ü ű ö ó í ó ö ť í ü ű ö ű ö ö ó ö ó í í Ü ü ť ź ń ú ö ö ó ó í ó ť ü ö ö ź ó í ź í í

Részletesebben

ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2012 A CSOPORT. to into after of about on for in at from

ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2012 A CSOPORT. to into after of about on for in at from ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2012 A CSOPORT A feladatok megoldására 45 perc áll rendelkezésedre, melyből körülbelül 10-15 percet érdemes a levélírási feladatra szánnod. Sok sikert! 1. Válaszd ki a helyes

Részletesebben

V S =5V. R L =10k ν O. R1=1k. V T =1V RON=1k. ν ΙΝ

V S =5V. R L =10k ν O. R1=1k. V T =1V RON=1k. ν ΙΝ !!#"#$ % &'( *)+,-./#102"- 3) 4 5 "602$#4)78$9!:?)@ A! 5 B?CEDD#FHG 0I"8-3)#8 ;J)7 A!K L? "8" F D#DD M!8NPO QHRSUTWVXYTJZ-[A\^]_[A`2aVb2T=cEa\edATfXYZ-VghTJZè_i3cEjATWjlkmTWSU_npo?Vajqgrcs`tgrSUTu\edTJaVbvT=_w6]_[AÌèTWgrcs\eVx\ecU_a

Részletesebben

ő í Á ö í í í ű ö ö ö ö ö ő ű ö ö ú Ü í í ő ű ö ű ö Ú Ü ö Ü ö ú ü ö í ú ö ö ö í ö í ü ö ő ö ő ö ú ő í Ü Ü ő í Ü ú í ő ü í í í ű ű í ő ö í í ö ő í í ö

ő í Á ö í í í ű ö ö ö ö ö ő ű ö ö ú Ü í í ő ű ö ű ö Ú Ü ö Ü ö ú ü ö í ú ö ö ö í ö í ü ö ő ö ő ö ú ő í Ü Ü ő í Ü ú í ő ü í í í ű ű í ő ö í í ö ő í í ö ő í ö ö ú ő í ő ő í í ú ö ú Ü Ü ö ú ő í í í ö ú í ő í í ö ú ű í ö ő ö ú ű í ő í ő í í őí Ü ű ö ő Ü ö í ő ő Ü ö Ü őö ő ö í í í ő Ü í Ü ö í ö ő ö ö ő ö í ö ő ú í ő ö í Ü ő í Á ö í í í ű ö ö ö ö ö ő ű ö ö

Részletesebben

í ü ö ö í ö ü ö ö ő ö Ö ő ű í ö ű ö ü ő ú ő ő ő ő ú í ú ö ö ö ö í í ő í ü ű Ö í ö Ü Ű ü í í í ö í ő Ö Ü ü í ő ő ö ö ő í ö ö ü ü í í í í ü ű Ö Ö ü í ú

í ü ö ö í ö ü ö ö ő ö Ö ő ű í ö ű ö ü ő ú ő ő ő ő ú í ú ö ö ö ö í í ő í ü ű Ö í ö Ü Ű ü í í í ö í ő Ö Ü ü í ő ő ö ö ő í ö ö ü ü í í í í ü ű Ö Ö ü í ú Á Ü ő ö í É ö ö Á Á ö Á Á Á ö ö Ü í ö ő ő í í ő ő ő ő ö ö ü ü ö ü ü ü ü ö ö ö ő í í ö ö ő í ü ö ö í ö ü ö ö ő ö Ö ő ű í ö ű ö ü ő ú ő ő ő ő ú í ú ö ö ö ö í í ő í ü ű Ö í ö Ü Ű ü í í í ö í ő Ö Ü ü í ő ő

Részletesebben

ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY

ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY A feladatsor három részbol áll 1. A vizsgáztató társalgást kezdeményez a vizsgázóval. 2. A vizsgázó egy szituációs feladatban vesz részt a

Részletesebben

ö ő ő ú ő ó ű ő ő ó ö ű ú ü ó ő ú ő ő ő ű Ö ő Á Ö ő ő ő ő ó ü ő ő őő ö í ü Ó ö ő Ó Ö ü ö í ü ú Ö ő ú ó ő Ö Ó ő ő ő ő í ő í ó ő ő ú ó í ü ő ő ő ó ó í ő

ö ő ő ú ő ó ű ő ő ó ö ű ú ü ó ő ú ő ő ő ű Ö ő Á Ö ő ő ő ő ó ü ő ő őő ö í ü Ó ö ő Ó Ö ü ö í ü ú Ö ő ú ó ő Ö Ó ő ő ő ő í ő í ó ő ő ú ó í ü ő ő ő ó ó í ő ő ő ú ő ő ő í ú ö ü ü ú ö ú ő ő ú ő ő ő í ó ő ő í Ó ő ő ő ó ő ő ő ő ő ó ő ü í ú ő ő ő ó ú ó ö ó Á ő ő ó ú ő í ő ő ú ö ó ú ő ő ó ó Á ó ó Á ő ő ő ő ő ó ó ő í ü ő ö ő ö ö í ő ő ú í őő ó ő ő í Ó í ő ő ő ő

Részletesebben

USER MANUAL Guest user

USER MANUAL Guest user USER MANUAL Guest user 1 Welcome in Kutatótér (Researchroom) Top menu 1. Click on it and the left side menu will pop up 2. With the slider you can make left side menu visible 3. Font side: enlarging font

Részletesebben

TestLine - Angol teszt Minta feladatsor

TestLine - Angol teszt Minta feladatsor Minta felaatsor venég Téma: Általános szintfelmérő Aláírás:... Dátum: 2016.05.29 08:18:49 Kérések száma: 25 kérés Kitöltési iő: 1:17:27 Nehézség: Összetett Pont egység: +6-2 Értékelés: Alaértelmezett értékelés

Részletesebben

ő ő ú ő ó ó ú ő ő ó ő ó ó ú ú ú ü ó Ó ó ó ó ő ő ő ú ű ó ó ő ü ő ó óó ó ó

ő ő ú ő ó ó ú ő ő ó ő ó ó ú ú ú ü ó Ó ó ó ó ő ő ő ú ű ó ó ő ü ő ó óó ó ó ú É É ő ő ő ú ő ó ó ú ő ő ó ő ó ó ú ú ú ü ó Ó ó ó ó ő ő ő ú ű ó ó ő ü ő ó óó ó ó ü ó ú ő ó ő ú ő ő ú ó ó ó ű ü ő ó ó ő ő ó ő ő ü ó ó ó ó ő ó ő ő ő ü ő ó ó ű ó ő ü ü ő ó ó ő ő ő ő ú ó ü ő ó ő ó ú ő ó ü

Részletesebben

Ü É ú Ü É ú ú ú É ú ú Ü Ü Ü Ü Ü ĺ ú ú ú Á ú ĺ ú ĺ ú ĺ ú ú ú ĺ Á ű ú ű ű ű ű ú ĺ ú ú ú ú ű Ü ú

Ü É ú Ü É ú ú ú É ú ú Ü Ü Ü Ü Ü ĺ ú ú ú Á ú ĺ ú ĺ ú ĺ ú ú ú ĺ Á ű ú ű ű ű ű ú ĺ ú ú ú ú ű Ü ú É ű ú ű ú Ü ú Í ł Ü ú ú Á É ú ú Í ű Ú Ü ú Ü ú ú ű ú ú ú ú ú ú ú ú ű ú ű ű ű Ü É ú Ü É ú ú ú É ú ú Ü Ü Ü Ü Ü ĺ ú ú ú Á ú ĺ ú ĺ ú ĺ ú ú ú ĺ Á ű ú ű ű ű ű ú ĺ ú ú ú ú ű Ü ú Ü É ű Ü ú ú ĺ ú ű Á ú Ü Ü ú ĺ ú

Részletesebben

í ľ ó í ö ľ ź ő ű íľ ľ ó ö ő É í ő źú ő í ó í ĺ ő ő ö ő í ö ű ú í í ó ľ í ź ź ľ ľ í ö ź ź ó ěą ő í ó ö ó ź ä ľ ő ö ó ľ ľ ľ ź ő ő íĺ Ú Úľ É ĺ ó ľ ő ű ľ

í ľ ó í ö ľ ź ő ű íľ ľ ó ö ő É í ő źú ő í ó í ĺ ő ő ö ő í ö ű ú í í ó ľ í ź ź ľ ľ í ö ź ź ó ěą ő í ó ö ó ź ä ľ ő ö ó ľ ľ ľ ź ő ő íĺ Ú Úľ É ĺ ó ľ ő ű ľ ő ę ő ź ź ő ü ľ ź ü ő ő ü ľ ĺ ľ Ą Ą Ť ĺ ű ľü ľ ó í ő ü ú ö ľ í ľ ő ĺő ő í ľ ü ľ ö ö š ü í ó ő ö í źů í ó í ľ ü ľ ľ ő ü ó ľ ź ľ ő ő ľü ľ ľ ó ó ú ú í í ľ ľ ľ ö ü ő ó ú í ó ó ö ű í í ö í ü ź ó í í ö ő ő ó

Részletesebben

ó Ü ó ü ü ó í ö í ó í ö í ó ö ó ű ö ü í ó í ú ó ü í ö ö ö ö ó í í ö ü ö í ó ö ü ö í ó

ó Ü ó ü ü ó í ö í ó í ö í ó ö ó ű ö ü í ó í ú ó ü í ö ö ö ö ó í í ö ü ö í ó ö ü ö í ó ö ü ó ö ü ö ü ó ó ó ü ó í ü ö ö ü ö ö ö í ü ü í ó ú ö ó ó ü Ü í ó ü ö í ó ü ö ó Ü ó ü ü ó í ö í ó í ö í ó ö ó ű ö ü í ó í ú ó ü í ö ö ö ö ó í í ö ü ö í ó ö ü ö í ó ü ö ö ü ö ö ü ü í ö ü ö ö ű ö ö ö í í

Részletesebben

é é í é é őé é ő ó ó ó é í é ő é é é é ő é ő ő ý é ő ö í ó Ö í é ő ö ü ő é é ő ó í ű é é ó é é é ó ö ü é ö ü ź é ü é ó ű é ó ő ü ő ű é ą ő ő ó ö é ó é

é é í é é őé é ő ó ó ó é í é ő é é é é ő é ő ő ý é ő ö í ó Ö í é ő ö ü ő é é ő ó í ű é é ó é é é ó ö ü é ö ü ź é ü é ó ű é ó ő ü ő ű é ą ő ő ó ö é ó é ő Í é ő ü ő ő ő é é é é ő ü é ő é é é é í é ú í ź đ ý ü é ö é í ő í é ü é É Í É Á É óé Í É Í Á ő É Ü É É Á É Ł É É Í Ü Á Á é é é é é é é é Í é é é é ő ő é Í é ő ő ü ó Ö é é é ö é é é é í í é ő é é ö é

Részletesebben

É ú É ö ö ű ö ö ö ú ú ú ű ű ú ö ű ö ű ű ü ö ö ü ű ö ü ö ö ö ö ú ü ö ö ö ú ö ö ú ö ö ú ü ú ú ú ű ü ö ö ű ú ű ű ü ö ű ö ö ö ű ú ö ö ü ú ü ö ö ö ü ú ö ű

É ú É ö ö ű ö ö ö ú ú ú ű ű ú ö ű ö ű ű ü ö ö ü ű ö ü ö ö ö ö ú ü ö ö ö ú ö ö ú ö ö ú ü ú ú ú ű ü ö ö ű ú ű ű ü ö ű ö ö ö ű ú ö ö ü ú ü ö ö ö ü ú ö ű É É É Ó Á É ú É ö ö ű ö ö ö ú ú ú ű ű ú ö ű ö ű ű ü ö ö ü ű ö ü ö ö ö ö ú ü ö ö ö ú ö ö ú ö ö ú ü ú ú ú ű ü ö ö ű ú ű ű ü ö ű ö ö ö ű ú ö ö ü ú ü ö ö ö ü ú ö ű ü ű ö ö ú ö ú ö ö ö ö ö ü ú ü ö ö ö ö ö ü

Részletesebben

É Ö Á Í Á Ó Ö ü

É Ö Á Í Á Ó Ö ü Ö ű Ö ő ü ő ő ő ű Ö Ö ü Á Á É Ö Á Í Á Ó Ö ü Ö ű ű Ö ű ű ú ű ű ú ú ő ő ü ű ű É Ö ú ű ő ű ű ú ő ü Ö ú ú ő ő ú ű ü ő ü ű ú ú ű Ü ő ő Ó ü É Ó Ö Ö ú ü ü ü ü Ű ú Ö Á ü É Ó ű Á Ö Á ű ü ú Ö ű ű ű ü ő ő ő Á ő ő

Részletesebben

ú ú ö ö ü ü ü ü ű ü ü

ú ú ö ö ü ü ü ü ű ü ü Ü ú ű ű ú ű ú ú ö ö ü ü ü ü ű ü ü ö ö ö ö ö ö ű ö ö ö ö ö ö ö ö ö ü ü ü Ú ú ü ű ü ú ű ö ű ú ö ö ö ö Á ú ú ű Á ú Á Á Á ü ö ö Á ö ö ü Á ú Á ú Á Á Ö Á Á ö ű ö ö ü ú ü ú ö ú ű ú ú ü ü ü ü ű ű Ő ú ö ű ú ú ű

Részletesebben

ó ú ú ü ú ő ó ő ő ó ó ó ö ó ü ő ó ő ö ü ü ó ö ő É ó ö ö ö ó ó ö ü ü ö ü ó ó ő ó ü ó ü ü ö ö É ú ó ó ö ú ö ü ü ó ó ó ü Á ö ö ü ó ö ó ö ö ö ö ó ó ö ó ó

ó ú ú ü ú ő ó ő ő ó ó ó ö ó ü ő ó ő ö ü ü ó ö ő É ó ö ö ö ó ó ö ü ü ö ü ó ó ő ó ü ó ü ü ö ö É ú ó ó ö ú ö ü ü ó ó ó ü Á ö ö ü ó ö ó ö ö ö ö ó ó ö ó ó Ü Ű Ö É Á Á ö É É Ö Ú Ü ö ü ő ő ö ő Á ő ó ő ü ü ö ö ú É ű ó ü ű ö ú ü ö ó ö ö ü ű ö ó ó ö ö ö ö ü ű ö ő ö ö ó ö ö ő ó ő ü ő ó ő ö ö ő ü ü ö ő ó ú ú ü ú ő ó ő ő ó ó ó ö ó ü ő ó ő ö ü ü ó ö ő É ó ö ö ö ó

Részletesebben

é ú é é é é é é é é é é é é ú é ö é é é ö Ő é é é ú é é é é é é é é ö é é é ö é Ö é é ö é ö é é é ű é ö ö é ö é é ö ö é é ö ö é ö é Ö é ú é é é é é é

é ú é é é é é é é é é é é é ú é ö é é é ö Ő é é é ú é é é é é é é é ö é é é ö é Ö é é ö é ö é é é ű é ö ö é ö é é ö ö é é ö ö é ö é Ö é ú é é é é é é é ű ö Ö é é ö ú é é é é ö ö é ö é é é ö ö é é é ö ö é ű é é ö é é é é é é é é é é ö é ö é é é ű ö ű ö é é é Ö Ú Í é ö é é Ő ö ö ú é é é é é é é é é é ű é é é ú é é é ű ú é é é é é ö é ö é ö é é ö é é é

Részletesebben

ő ö ő ú ő ö ö ő ó ő ö ü ú ö ö ó ő ö ü ó ó ó ó ő ő ő ó ó ú ő ü ő ö ö ó ü ö ö ő ű ö ö ő ú ú ó ö ő ű ö ó

ő ö ő ú ő ö ö ő ó ő ö ü ú ö ö ó ő ö ü ó ó ó ó ő ő ő ó ó ú ő ü ő ö ö ó ü ö ö ő ű ö ö ő ú ú ó ö ő ű ö ó ö ú Á ő ű ü ő ó ö ö ú ö ú ü ó ó ű ö ú ó ó ó ő ö ö ő ú ó ö ö ő ő ő ő ö ű ü ü ü ő ü ü ő ő ü ó ő ő ö ő ú ő ö ö ő ó ő ö ü ú ö ö ó ő ö ü ó ó ó ó ő ő ő ó ó ú ő ü ő ö ö ó ü ö ö ő ű ö ö ő ú ú ó ö ő ű ö ó ó ü ű

Részletesebben

Ö ő ü Ö Ö Ő ü ő Ö Ö ü ű Á Í Ö ű ü ő ő ő Ö ü ü ő ő ő Ü ü ő ő ő ü ő ő ü ü

Ö ő ü Ö Ö Ő ü ő Ö Ö ü ű Á Í Ö ű ü ő ő ő Ö ü ü ő ő ő Ü ü ő ő ő ü ő ő ü ü Ö ő ü Ö ő ü Ö Ö Ő ü ő Ö Ö ü ű Á Í Ö ű ü ő ő ő Ö ü ü ő ő ő Ü ü ő ő ő ü ő ő ü ü ü ő ő ő ú ű ő ő ú Ö ő ü ő ő Ö ő ü ő ő ő ő ő ő ü ü ő ő Ö ő Í Ö Ö Ö ü Ü Ö ő ő Ö ü Ö Ö ü Ö Ö ü Ö Ü Ö ü ü ü ő ű Ö ő Ö ü ü ü ő Ű

Részletesebben