METEOROLÓGIAI KOCKÁZATOK

Átírás

1 METEOROLÓGIAI KOCKÁZATOK Mika János Csonka Tamás, F. Sándor Valéria, Horváth Ákos, Lakatos Mónika, és Dobi Ildikó Országos Meteorológiai Szolgálat Siófok, szeptember 18.

2 Áttekintés: A meteorológiai műholdak segítenek abban, hogy lássuk (nowcasting) számoljuk (numerikus előrejelzés) lélegezzük (levegőkémia :)) a légkört, + próbáljuk megsejteni (klímaváltozás) a jövőjét.

3 Global distribution of natural hazards ( ) Windstorms 28% Avalanches and landslides 6% Droughts and famines 9% Earthquakes 8% Volcanic eruptions 2% Extreme Temperatures 5% Forest/scrub fires 5% Floods 37% About 90% are of hydrometeorological origin

4 Disasters Losses, Total and as Share of GDP, in the Richest and Poorest Nations ( ) 1999) (Adapted from MunichRe,, 1999)

5 Climate, Hazards & Disasters

6 Tornádók

7

8 1. Termikek, gomolyfelhők (1.komponens). Konvekció fajtái 2. Helyi zivatarok (1 komp.) ritkán veszélyes 4. Szupercellák (1-2-3): orkán erejű szél, pusztító jégeső, felhőszakadás, tornádó. 5. MCC 3. Multicellás zivatarok (gócok) (1-2 komp) felhőszakadás, jégeső, viharos szél. 6. Vonalba rendezett zivatarok (1-2-(3)) squall line-ok viharos szél, jégeső, intenzív csapadék 7. Hurrikánok (3-500 km)

9 Observations (2) The WMO Space Programme: an unprecedented amount of freely-available observations

10 WMO's 6 Regional Associations

11 Országos Meteorológiai Szolgálat Alapítva: 1870-ben Szabályozás: Kormányrendelet (2005. dec. 20.)

12 Az Országos Meteorológiai Szolgálat története 1717 Első rendszeres műszeres megfigyelés kezdete Sopronban 1780 Societas Meteorologica Palatina 1850 Osztrák Meteorológiai Intézet Bécsben 1867 Kiegyezés Osztrák-Magyar Monarchia

13 Az Országos Meteorológiai Szolgálat története ECMWF 1995 EUMETSAT 1998 ISO 9001: EUMETNET 2005 Jelenlegi létszám: 270 fő 2006

14 Mérés, megfigyelés Földfelszíni mérések 27 synop állomás (órás mérés) 68 klíma állomás 556 csapadékmérő állomás Radioaktivítás mérő hálózat Távérzékelés Műhold Radar Villám lokalizálás Rádiószondázás Wind profiler UV-B globálsugárzás Levegőszennyezettség mérés és modellezés Farkasfa Siófok Nyírjes K-puszta Hortobágy

15 Az OMSZ automata állomáshálózata január 1.

16 Conventional Climate Station AWS for Climate Purposes

17 Megfigyelés Az OMSZ földfelszíni megfigyelőrendszerének állomásai és mérési programja 1993 előtt 2005-ben 23 db szinoptikus főállomás óránkénti mérés hagyományos eszközökkel 36 db éghajlati állomás óránkénti mérésekkel önkéntes társadalmi megbízottak végzik 50 db kis éghajlati állomás 634 db csapadékmérő állomás önkéntes társadalmi megbízottakkal hagyományos gyűjtőedénnyel jelentés havonta postai levelezőlapon; 14 db szinoptikus főállomás 5 főállású észlelővel + 15 db szinoptikus főállomás észlelőszemélyzet nélkül jelentés óránként távközlési vonalon tízpercenkénti mérés automatával 59 db automata éghajlati állomás tízpercenkénti mérések jelentés óránként távközlési vonalon 9 db éghajlati állomás önkéntes társadalmi megbízottakkal, jelentés havonta kétszer levélben 558 db csapadékmérő állomás önkéntes társadalmi megbízottakkal hagyományos gyűjtőedénnyel; jelentés havonta postai levelezőlapon KÖRNYEZETPOLITIKAI FÓRUM-SOROZAT, 2006 A klímapolitika és a klímaváltozás főbb kérdései szeptember 14.

18 RADARÁLLOMÁSOK, VILLÁMDETEKTÁLÓ ÉS RADIOAKTIVITÁS MÉRŐ HÁLÓZAT Jósvafő Varbóc Sátoraljaújhely Záhony Tésa Szécsény Miskolc Szentlélek Sopron Mosonmagyaróvár Tát Kékestető Napkor Pátyod Győr Tata Sárvár Pápa/Nyárád Bp.-Lőrinc Jászapáti Debrecen Farkasfa Bugyi Zsadány Pogányváralja Nagykanizsa Soltvadkert Békéscsaba Véménd Baja Kelebia Szeged Pitvaros Homokszentgyörgy Pécs gamma-dózisteljesítmény mérő állomás automata aeroszol mintavevő radarállomás villámdetektáló állomás

19 Composite Radar Image

20 km 2 területi átlag évi menet -- nappali 12 óra -- éjszakai 12 óra 2,5 2,0 Éjszaka Nappal 2,5 2,0 Éjszaka Nappal 1,5 1,5 1,0 1,0 0,5 0,5 0, , a) Átlagok (mm/12 ó) b) Szórások (mm/12 ó)

21

22

23

24 ECMWF COOPERATING MEMBERSHIP OF ECMWF (towards full membership): Provision of medium-range forecast guidance for the forecasters + possible active participation in the Centre s activities (two colleagues) MAIN EMPHASIS: verification, evaluation and application of ensemble products, application of new products (30 days forecast, seasonal forecasting, etc.) FUTURE: Optimal interpretation of the probabilistic information

25 MAIN CHARACTERIS TICS OF ALADIN/HU Horizontal resolution: 8 km Vertical resolution: 49 49levels Lateral boundary conditions from ARPEGE/IFS at atevery 3 hours 3d-var data assimilation scheme

26 Itt fejtjük meg az időjárást.

27 Sok info a képernyőn, de

28 az analízishez papírtérkép is kell.

29 Az OMSZ jelenlegi tevékenysége a katasztrófavédelemben 1. A nukleárisbaleset-elhárítással kapcsolatos feladatok mérés, előrejelzés 2. A balatoni és Velence-tavi viharelőrejelzés 3. A veszélyes időjárási helyzetek előrejelzése - riasztások

30 Veszélyes időjárási jelenségek előrejelzése Nagy területre kiterjedő nagy csapadékok Hőhullámok, fagyhullámok Lokálisan lehulló nagy csapadékok Szélviharok Stb.

31 MSG (Meteosat Second Generation) műholdak Első augusztus továbbfejlesztett műszerekkel 15 perces gyakoriság lehetőség a gyorsan változó jelenségek megfigyelésére (zivatarfejlődés) 12 csatorna kompozit képek

32 Időjárási radar 3 állomásból álló radarhálózat (Doppler, duál-polarizációs radar) Országos és egyedi képek Veritkális metszetek

33 Radar mérések

34 Villámlokalizációs rendszer A villám kisülési csatornájában levő elektromágneses sugárzást méri. A villámok helyének megadása: 2 km pontossággal történik.

35 Villámlokalizációs rendszer 5 antennából álló rendszer 1998 óta üzemel

36 Modellek Alapvetően kétféle: Középtávú 10 napra Globális modell ALADIN modell (ALADIN-HU modell) Kisebb tartományra, ezért nagyfelbotású vízszintes felbontás: 11 km (8 km); függőleges felbontás: 27 szint futtatás: naponta kétszer 00 UTC-s, valamint 12 UTC-s adatokból előrejelzés időtartama: 48 óra

37 Nowcasting Definíció: a meteorológiai jelenségek, folyamatok analízisét, diagnózisát foglalja magában a 0-6 órára szóló előrejelzésekkel együtt. Módszere: pontos jelenlegi analízis, ennek extrapolálása (pl. zivatarok mozgása), és igen jó előrejelzési módszerek. Eszközök: új típusú mérési adatok műhold, radar, repülőgépes mérések, villám detektor, szél profil mérés, stb. Előrejelzési időtartam: leggyakoribb 1-2 óra, de 6 óráig értik a nowcasting előrejelzés időtartamát.

38 Repülésmeteorológiai és Veszélyjelző Osztály - RVO Feladatok: rövidtávú előrejelzés és nowcasting Repülésmeteorológia Élet- és vagyonvédelem Vihar-előrejelzés (Balaton és Velencei-tó) Nukleáris baleset-elhárítás, ipari baleset Katasztrófavédelem számára nyújtott élet- és vagyonvédelmi figyelmeztető előrejelzések, riasztások Szmog-előrejelzés Publikus riasztási felület kezelése Szerződéses partnerek riasztása

39 1005/2006. (I. 20.) Korm. Határozat a lokális, nagy csapadékok okozta veszélyhelyzetekkel kapcsolatos előrejelzési és riasztási rendszerről Kezdet: február 1.

40 A döntés előkészítő, megelőző és riasztó rendszer részfeladatai 1.Nagy térségű, több napra előre is prognosztizálható nagy csapadékos helyzetek előrejelzése (időelőnye 1-3 nap) 2.Lokális léptékű, csak közvetlen a kialakulás előtt prognosztizálható hirtelen lehulló nagy csapadékokra (felhőszakadás) történő riasztás (időelőnye fél órától maximum 2-3 óráig)

41 OMSZ által kiadott riasztási események Nowcasting riasztás (1-3 óra) Viharos szél (20 m/s fölötti széllökés) Extrém erős szél (25 m/s fölötti széllökés) Gyenge ónos eső, szitálás Erős jegesedés (kiterjedt, tartós ónos eső) Heves zivatar (jégesővel, viharos széllel) Felhőszakadás (3 óra alatt 50 mm fölötti csapadék) Mérsékelt havazás (3 óra alatt 2-5 cm hó) Erős havazás (3 óra alatt 5 cm-nél nagyobb hó) Hófúvás Kiterjedt sűrű köd Rövidtávú riasztás (12-36 óra) Viharos szél (20 m/s fölötti széllökés) Extrém erős szél (25 m/s fölötti széllökés) Gyenge ónos eső, szitálás Erős jegesedés (kiterjedt, tartós ónos eső) Heves zivatar (jégesővel, viharos széllel) Nagy mennyiségű csapadék (24 óra alatt 50 mm fölötti) Mérsékelt havazás (24 óra alatt 5-20 cm hó) Erős havazás (24 óra alatt 20 cm-nél nagyobb hó) Hófúvás Kiterjedt sűrű köd Fagy (talajhőmérséklet 0 o C alatt) Extrém hideg (napi középhőmérséklet 10 o C alatt Extrém meleg (napi középhőmérséklet 27 o C fölött)

42 Riasztási kritériumok Szél: Erős szél: A következő óráktól a szélsebesség meghaladhatja a 12 m/s-ot.a széllökések meghaladják a 12 m/s-os (43 km/h) sebességet, de nem érik el a 17 m/s-os (61 km/h) viharos fokozatot. Viharos szél: A következő óráktól a szélsebesség meghaladhatja a 17 m/s-ot.a legerősebb széllökések meghaladják a 17 m/s-os sebességet (61 km/h), de nem érik el a 25 m/s-os (90 km/óra) erős vihar fokozatot. Extrém erős szél: A következő óráktól a szélsebesség meghaladhatja a 25 m/s-ot.a legerősebb széllökések meghaladják a 25 m/s-os (90 km/óra) erős vihar kategóriát, illetve adott esetben akár elérhetik vagy meghaladhatják a 33 m/s-os (119 km/h) orkán fokozatot.

43 Riasztási kritériumok Ónos eső Eső Havazás Látástávolság Zivatar Hőmérsékleti extrémumok

44

45

46 A RIASZTÁSI RENDSZER SÉMÁJA VITUKI VITUKI OMSZ OMSZ Általános tájékoztatás a honlapon OMIT OMIT VKK VKK HM BM BM OKF OKF KÖVIZIG KÖVIZIG VÍZITÁRSULAT MEGYEI VÉDELMI BIZOTTSÁG ÖNKORMÁNYZAT ÖNKORMÁNYZAT MEGYEI MEGYEI KAT.VÉD. KAT.VÉD. Polgári Védelmi Kirendeltségek, Irodák, Tűzoltóparancsnokság, Rendőrség Jelmagyarázat: A riasztás fő iránya Riasztás második iránya Információ küldés Kapcsolatfelvétel, értesítés

47 II. fok I. fok A viharjelzések beválása a rakétás ( ) 1987) és a fényjelzős ( ) időszakban.

48 Az MM5 nem-hidrosztatikus modell 2 x 2 km-es bontásban

49 ALADIN modellen alapuló trajektória előrejelzés

50 INTERNATIONAL AND COMMERCIAL AVIATION LANDING, TAF, SIGMET Budapest Debrecen Sármellék For the international air traffic we prepare weather forecasts for the airports of Ferihegy and Debrecen three-hourly. Based on the recommendations of ICAO we give warnings if certain conditions exist or are expected to come to pass. Similarly according to the recommendations of ICAO we prepare forecasts about expected weather phenomena influencing negatively the flight security in the lower 3000 meters of the

51 VFR and sport flights Mountain wave forecast for gliders Date: Synoptic summary: Post-frontal situation. The north-westerly wind will be strong, on the eastern part of Hungary stormy. In the higher layers the characteristic wind direction will be NW too. Some showers will be possible in the afternoon because of the high level cold drop above the Carpathian-Basin. The development of mountain waves may be expected in the afternoon. Outlook: Westerly airstream, stable stratification, variable clouds. User's guide: On the following two pages you can find the meteorological information for gliding in the mountain wave areas of the mountain Börzsöny, Mátra, Mecsek and the Alps. The values are calculated for 06, 12 UTC and for the next day 06 UTC. The information are the follows: - The average temperature of the 500 m layers ( 0 C ) - The average temperature gradient of the 500 m layers ( 0 C/100 m ) - The average wind direction (degree) - The average wind speed (m/s) - The wind component normal to the ridge (m/s) - The Scorer parameter calculated from the average wind speed (1/km 2 ) - The Scorer parameter calculated from the wind component normal to the ridge The Scorer parameter is defined as l 2 = (g/t) ( γsz γ ) / (u 2 ), where T: the temperature of the layer g: the gravity acceleration γsz: the dry adiabatic temperature gradient γ: the temperature gradient u: the wind speed There are good conditions for the mountain wave gliding, when the values of the Scorer parameter is between 1 and 2 in the 1000m-2000m layer, and the values are between 0.6 and 0 above 2000m in decreasing manner Forecaster :János Bozó Forecast for Hot Air Balloonists Date: Synoptic situation: Cold and wet air is situated above Hungary. Sky will be covered in NE part of Hungary, and there will be much rain and showers. In other places it will be cloudy with local showers. In the afternoon hours thunderstorms and strong gusts are possible. Warnings: Gusts above 12 mps, Cb clouds and thunderstorms are possible. Outlook: W arming, local showers and thunderstorms. Forecaster: István Fóti Low Level Significant Weather Charts Wind forecast ( Heights above sea level!!! ) UTC Miskolc Szeged Siófok City Budapest Debrecen Pécs Győ r Szombathely fok m/s fok m/s fok m/s fok m/s fok m/s fok m/s fok m/s fok m/s 2000 m m m m m Talaj Height of degree

52 Commercial activity The market sectors: Media (Radio, TV, press) Energy Land transport Industry Construction Agriculture Others 14% 2% 1% 8% 39% Distribution of Commercial Revenue % Media Energy Transport Industry Agriculture Others Commercial revenue in 2005: 1.5 m EURO

53 CO - peaks: South America

54

55 Air Quality Modelling Local Scale 1 hour maximum conc. NO 2 AERMOD-HU

56

57 Földi átlag Északi félgömb

58 Éghajlati tevékenység Adatbázis: ellenőrzés, rögzítés, meta -adatok Klímaváltozás diagnózisa: homogenizálás, átlagok és szélsőségek trend-vizsgálata, statisztikus leskálázás Szolgáltatások, szakvélemények: adat-szolgáltatás, extrém-értékek becslése, térbeli interpoláció Éghajlati alkalmazások: agro-, hidro- és humán bioklimatológia; energia-meteorológia, környezetvédelem Regionális klímamodellezés: fejlesztés, verifikáció, dinamikai leskálás

59 Tizenöt magyarországi állomás adataiból számított eredeti és homogenizált évi középhőmérsékleti átlagsor ( ), az illesztett lineáris trendvonalakkal eredeti homogenizált adatok

60 Áprilisi havi abszolút minimumhőmérsékletek alakulása, , Szeged C

61 A nyári napok (Tmax > 25 C) és a trópusi éjszakák (Tmin > 20 C) alakulása Budapesten, napok száma

62 Hőhullámok előfordulása (legalább 3 napig az átlaghőmérséklet eléri a 25 C-ot, illetve a 27 C-ot) Budapesten, napok száma

63 Éves csapadékösszeg országos átlaga a lineáris trenddel, 37 állomás, homogenizált adatok

64 Évszakos csapadékösszegek országos átlaga, 37 állomás, tavasz nyár ősz tél

65 Termikus és higrikus trendek: kiszáradás (PDSI) 3 2 Budape Debrec Kecske Miskol Mosonm Nyireg Pecs Sopron Szeged Szomba 3 2 Budape Debrec Kecske Miskol Mosonm Nyireg Pecs Sopron Szeged Szomba JANUÁR -1-2 JÚLIUS Budape Debrec Kecske Miskol Mosonm 3 Budape Debrec Kecske Miskol Mosonm 2 Nyireg Pecs Sopron Szeged Szomba 2 Nyireg Pecs Sopron Szeged Szomba ÁPRILIS -2 OKTÓBER

66 Átlagos napi csapadékosság (a csapadékos napokra vett csapadékátlag) mm/nap Szeged,

67

68 Az éves csapadékmennyiség változása a Balaton vízgyűjtőjén 1955 és 2004 között Az éves csapadékmennyiség 1955 és 1984 között Az éves csapadékmennyiség 1975 és 2004 között

69 A időszak előző 10 évhez viszonyitott kéthavi csapadék-anomáliái és ezek makroszinoptikus közelitései mm/nap HB9 Péczely Bodolainé Tény JF MA MJ JA SO ND Erre a 4 évre mindhárom rendszer gyengén közelít! Pálfy L. (2004), szakdolgozat (témavez. Mika J. - Bonta I. - Varga Gy.)

70 Éves átlagos szélsebesség alakulása Szegeden a lineáris trenddel (piros) és a 10 éves átlagokkal (zöld)

71 A TERMÉSZETES ÉS ANTROPOGÉN TÉNYEZŐK EGYÜTT MAGYARÁZZÁK

72 2005. év - legalacsonyabb tengerjég kiterjedés a mérések kezdete óta

73 Közvetett rekonstrukció mérés szcenárió Földi hőmérséklet eltérés o C

74

75 FELHŐZET, ÉVI ÁTLAG -50% -30% -10% 10% 30% 0,5 S 0,5 I 1,0 P 1,0 E 1,5 C 1,5 G 2,0 P 3,0 G 4,0 P K HŐMÉRSÉKLET, ÉVI ÁTLAG -1,0 1,0 3,0 5,0 7,0 9,0 0,5 S 0,5 I 1,0 P 1,0 E 1,5 C 1,5 G 2,0 P 3,0 G 4,0 P K K CSAPADÉK, ÉVI ÖSSZEG ,5 S 0,5 I 1,0 P 1,0 E 1,5 C 1,5 G 2,0 P 3,0 G 4,0 P K mm

76 FELHŐZET, NYÁR -50% -30% -10% 10% 30% 0,5 S 0,5 I 1,0 P 1,0 E 1,5 C 1,5 G 2,0 P 3,0 G 4,0 P K HŐMÉRSÉKLET, NYÁR -1,0 1,0 3,0 5,0 7,0 9,0 0,5 S 0,5 I 1,0 P 1,0 E 1,5 C 1,5 G 2,0 P 3,0 G 4,0 P K K CSAPADÉK, NYÁR ,5 S 0,5 I 1,0 P 1,0 E 1,5 C 1,5 G 2,0 P 3,0 G 4,0 P K m m

77 Hatásvizsgálati alkalmazások Hidrológiai hatások (0,3-0,8 K között): A vízkészlet-jellemzők néhány %-tól néhány tíz %-ig csökkennek. A Tisza vízgyűjtőin e változások, a Dunával összevetve, még inkább kedvezőtlenek. Ökológiai hatások(folyt.) A nagy változásokra adott ökológiai válaszok már minden esetben kedvezőek, kivéve az erdőtűzgyakoriság több száz %-os emelkedését. Agro-hidrológiai hatások (0,5-4 K között): A vízmérleg-tagokban a kis változások párszor tíz százaléknyi csökkenést okoznak. A víz-stressz gyakorisága viszont egyes növénykultúráknál közel 100 %-kal nő! Nagyobb változásra a romlás ennél kisebb; sőt, a CO 2 -többlet hatására a vízmérleg már kissé inkább javul. Ökológiai és növénytermesztési hatások (0,5-4 K között): A kis változások hatására az ökológiai jellemzők néhányszor tíz %-kal romlanak. Különösen súlyos a homokpuszta-gyepek fajszámának csökkenése és az erdőtüzek gyakoribbá válása. A CO 2 direkt hatása sokat javít, sőt néhány esetben pozitívra fordítja a zöldtömeg jellegű változásokat.

78 Csapadékváltozás 0,5 o C globális melegedésre (%) (Mika és Bálint, 2000) Téli félév Nyári félév

79 Földrajzi analógiák a hazai változásokhoz Mika, (1996) nyomán (grafika: Németh Ákos)

80 Változékonyság változása, extrémek

81 Szélsőség (min-max) - Átlag (jan.-júl)

82 Egy-egy csapadék átlagos hozamának változása >20 mm/nap csapadék gyakoriság-változása ELTE Meteorológiai Tanszék Bartholy J. és mtsai, 2004

83 A napi csapadék szórásának változása 2025-re a N szélességi övben : Máthé és Mika, 2005 % A napi csapadék téli szórásváltozása 2025-re Pa2 Am1 Am2 At1 At2 Eu1 Eu2 As1 As2 Pa ,5-47,5-22,5 17,5 42,5 földrajzi hosszúság 77,5 102,5 157,5 % A napi csapadék tavaszi szórásváltozása 2025-re Pa2 Am1 Am2 At1 At2 Eu1 Eu2 As1 As2 Pa ,5-47,5-22,5 17,5 42,5 földrajzi hosszúság 77,5 102,5 157,5 % A napi csapadék nyári szórásváltozása 2025-re Pa2 Am1 Am2 At1 At2 Eu1 Eu2 As1 As2 Pa ,5-47,5-22,5 17,5 42,5 földrajzi hosszúság 77,5 102,5 157,5 % A napi csapadék őszi szórásváltozása 2025-re Pa2 Am1 Am2 At1 At2 Eu1 Eu2 As1 As2 Pa ,5-47,5-22,5 17,5 42,5 földrajzi hosszúság 77,5 102,5 157,5

84 FÉLGÖMBI HŐMÉRSÉKLETI ADATSOROK IGAZ-E, HOGY SZAPORODNAK A SZÉLSŐSÉGEK? K 0,80 0,60 0,40 0,20 0,00-0,20-0,40 TT DT regresszióból becsült -0, Moso nmax Moso nmin Moscs max Moscs min A hőmérséklet (balra) és a csapadék (jobbra) minimális és maximális 10 %-ának részesedése a szélsőségekből. Mosonmagyaróváron.

85 Climate Change Extremes and Coping Range Current Climate Changed Climate Climatic Attribute (X) Time (years) Coping Range

86 Országos havi középhőmérséklet: 2002/2003, illetve 30 éves átlagok C 24,0 22,2 21,6 23,3 22,0 20,0 19,8 19,0 18,4 18,0 19,3 16,0 15,8 15,3 14,0 15,6 12,0 10,4 10,2 10,0 10,1 8,0 8,1 6,6 6,0 5,0 4,0 4,7 4,4 2,0-0,1 0,5 0,0-2,1-2,0-1,1-4,0-2,9-6,0-4,7 XII. I. II. III. IV. V. VI. VII. VIII. IX. X. XI / év / year Átlag /mean

87 Májusi meglepetések: Napi abszolút rekordok Búzatermés & árak a tőzsdén C 37,0 36,0 35,0 34,0 33,0 32,0 31,0 30,0 29,0 28,0 27,0 26,0 25,0 Napi hőmérsékleti rekordok Budapesten májusában és júniusában 35,8 34,4 34,0 34,5 34,1 33,5 32,7 32,2 32,6 32,5 31,2 30, május június Eddigi rekord

88 TANULSÁG (2003-ból is): Vannak az évszak jellemzőitől, éghajlati anomáliájától elütő, rövidebb időszakok, amik ellentétes hatást okozhatnak [ C] december, január, február. Napi országos középhőmérsékletek alakulása [ C] március, április, május. Napi országos középhőmérsékletek alakulása [ C] 29,0 27,0 25,0 23,0 21,0 19,0 17,0 15,0 9,0 7,0 5,0 3,0 1,0-1,0-3,0-5,0-7,0-9,0-11,0-13,0-15,0 December Január Február átlag június, július, augusztus. Napi országos középhőmérsékletek alakulása Június Július Augusztus átlag [ C] Március Április Május átlag ,0 21,0 19,0 17,0 15,0 13,0 11,0 9,0 7,0 5,0 December 3,0 1,0-1,0-3,0-5,0 Szeptember Október November -7, átlag

89 CLIMATE DERIVATIVES Agriculture Water Management Human Health Energy Tourism & Leisure Urban Development Natural Disasters Insurance

90 AGRICULTURE Agricultural parameters influenced by climate: Land preparation and sowing Choice of crop Planting density Timing of fertilizer & pesticides application Harvest date Livestock

91 Január - Boldogasszony hava Januárt ha eső veri, kamra erszény megszenvedi.

92 Május - Pünkösd hava Május hűvössége a gazdának üdvössége.

93 Mihály (szeptember 29.) Szent Mihálykor keleti szél igen kemény telet ígér.

94 Cardio-vascular diseases (atmospheric pressure tendency, severity indexes) Respiratory diseases, tuberculosis (temperature-wind speed-humidity complex, fog and thunderstorm frequency ) «The tree» of bioclimate resources Climate pathology resources Eye and skin diseases (ultra-violet radiation, extreme air temperature) Rheumatism, arthritis (positive ions quantity, humidityatmospheric pressure-wind speed complex) Asthma (maximum wind speed by subzero temperature, precipitation frequency, extreme air temperature) Infectious diseases (air temperature, humidity, wind speed variability air temperature inversions, extreme air temperature) Acclimatization and reacclimatization (mean monthly and extreme air temperature, humidity, wind speed ) Tourism and sport (meteorological disasters frequency, wind speed and direction in the daytime) Illumination (the number of clear days) Climate therapy resources and balneology Climate physiology resources Climate sanitary resources inside apartments Aerotherapy (the number of clear days, maximum daily air temperature ) Heliotherapy (radiation balance of human being) Recreation (REET and other discomfort indexes)

95 relative mortality (% EV) Relative mortality: Europe London The Netherlands Baden-Württemberg Budapest Lisbon Madrid thermal load category christina.koppe@dwd.de

96 Wind Power development in the world Cumulative MW

97 Cost of Wind Power Generation Worldwide price of wind power : 3.62cents/kWh Time(year) cost of wind turbine Year 2004: 770/kW

98 Wind measurements Sites may (hopefully not) look like this (schematically)

99 Energiafelhasználás Magyarországon 2003-ban 1091 PJ, ebből megújuló 39 PJ olaj 22,80% szén 14,38% primer villany 13,28% mezőg. hulladék 0,92% földhő 0,33% komm. hulladék 0,14% víz 0,05% földgáz 45,97% megújuló 3,5% tüzifa 2,11% egyéb 0,03% Energiagazdálkodási Statisztikai Évkönyv, 2003

100 Működő szélerőművek 2005 (MSZET) Forrás: Dr. Tóth Péter előadása; Debrecen

101 Átlagos szélsebesség 10 méteren Az ország területének 72%-án 3-4 m/s az éves átlagos szélsebesség.

102 Átlagos szélsebesség 50 méteren Éves átlagos szélsebesség meghaladja az 5,5 m/s-ot 75 m magasságban az ország területének 20%-án, 100 m-en 43 %-án, 125 m-en 74%-án. Tesztelés SZIE mérésekkel

103 Szél előrejelzés, verifikáció ECMWFECMWF 0 72 óráig: 3 óránkéntnt óráig: 6 óránkéntnt szolgáltat adatot. ~ ~ 40 km (horizontálisan) 60 db szint (vertikálisan) ALADIN: 37 vertikális szint, 0 36 óráig : 1 óránkéntnt óráig: 3 óránkéntnt 6,5 km horizontális felbontás (384 * 432 pont) 5 meteorológiai változó MM5 +12 órára szól (ultrarövid távú) 66 km-es rácstávolság (nest( lehetőség) Naponta 6 alkalommal fut Peremfeltétel:ECMWF + adatok:legfrisseb mérés Zivatarok, zivatarhoz kapcsolódó kifutó szelek előrejelezhetőek.

104 4. Evaluating the needs in function of the climate zone Hot humid climates (to maximize ventilation, to reduce solar radiation and temperature, to minimize flood risks, to promote evaporative cooling) Hot arid climates (to reduce solar gain and temperature, to increase evaporation, to minimize wind exposure) Cold climates (to maximize solar gain, to minimize wind exposure and snow accumulation) Climates with contrasting decisions are necessary. seasons. Case to case

105 5.1.Mitigating UHI (2)? Increasing green areas Increasing the albedo Reducing building density, increasing Sky View Factor (SVF) Integrating water bodies

106 Az OMSZ nyilvános honlapja

107

108 Az OMSZ budapesti épületeiben ingyenes (csoportos) vezetés kérhető, egyeztetés szerint sajátos tartalommal!

109 KÖSZÖNJÜK SZIVES FIGYELMÜKET!

110