ASZÁLYINFORMÁCIÓK A DUNA RÉGIÓBAN A DRIDANUBE PROJEKT

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "ASZÁLYINFORMÁCIÓK A DUNA RÉGIÓBAN A DRIDANUBE PROJEKT"

Natália Gálné
5 évvel ezelőtt
Látták:

3 1 ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT 2 VARIMAX BT, 3 SZENT ISTVÁN EGYETEM 2018 H A T Á

1 ASZÁLYINFORMÁCIÓK A DUNA RÉGIÓBAN A DRIDANUBE PROJEKT KIRCSI ANDREA 1, BIHARI ZITA 1, LAKATOS MÓNIKA 1, HOFFMANN LILLA 1, IZSÁK BEATRIX 1, SZENTIMREY TAMÁS 2, SZALAI SÁNDOR 3 1 ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT 2 VARIMAX BT, 3 SZENT ISTVÁN EGYETEM 2018 H A T Á R T A L A N T U D O M Á N Y 44. METEOROLÓGIAI TUDOMÁNYOS NAPOK BUDAPEST NOVEMBER 22.

2 MIÉRT ASZÁLY? A Duna régió országaiban gyakran képes kialakulni olyan időjárási helyzet, amely során a vízmérleg az átlagos szint alatt marad. Az aszály lassú kialakulása és gyakran tartós fennállása jelentős gazdasági veszteségeket képes okozni, főként a mezőgazdaság számára. Az aszálykárok csökkentése és a jelenleginél hatékonyabb kezelése regionális együttműködést igényel a Duna vízgyűjtőjében fekvő országoktól. 2

3 ELŐZMÉNYEK - ARSO IDMP 2013 TCP EU IDMP CEE 10 résztvevő ország 2006 DTP

4 ELŐZMÉNYEK - OMSZ TCP EU DTP

Vezető: ARSO (Szlovénia) Időtartam: 2017. januártól 2019. júniusig (30 hónap) Finanszírozás: 85% Európai Fejlesztési Alap 15% Magyarország Duna Transznacionális Program (DTP1-182-2.

5 Vezető: ARSO (Szlovénia) Időtartam: januártól júniusig (30 hónap) Finanszírozás: 85% Európai Fejlesztési Alap 15% Magyarország Duna Transznacionális Program (DTP ) Specifikus cél: SO2.4 Jobb felkészülés a katasztrófa-kockázatok (aszály) kezelésére a Duna Régióban Projekt költségvetés: EUR ASZÁLYKOCKÁZAT A DUNA RÉGIÓBAN - DRIDANUBE 7 EU ország 3 Nem EU ország 15 partner 8 stratégiai partner 5

6 MEGVALÓSÍTÓ SZERVEZETEK 6

7 HELYZETFELMÉRÉS MOTIVÁCIÓK MONITORING Az utolsó évtizedben számos jelentős aszályesemény fordult elő Nincs egységes értékelés Szigorú adatpolitika együttműködések színvonala még javítható HATÁS- ÉS KOCKÁZATFELMÉRÉS Nincs egységes módszer az aszálykockázat becslésére Nincs részletes, szisztematikusan gyűjtött információ az aszály hatásairól ASZÁLYKEZELÉS A károk után történik intézkedés Nincsenek tervszerű, megelőző lépések a hatások csökkentésére Kevés az együttműködés a kulcsszereplők között 7

nemzeti és regionális szinten a Duna régióban működő

8 DRIDANUBE FŐ CÉLKITŰZÉSE Javuljon az aszály helyzetek kezelése (Stratégia) Javuljon az együttműködés a nemzeti és regionális szinten a Duna régióban működő operatív szolgálatok és döntéshozó hatóságok között HOGYAN? 8

9 DRIDANUBE SPECIFIKUS CÉLOK WP3: MONITORING Új aszály monitoring szolgáltatások fejlesztése, operatív felhasználása WP4 és WP5: HATÁS ÉS KOCKÁZAT Egységesített módszertan és térkép az aszálykockázat, hatások értékeléséhez WP6: STRATÉGIA Az aszályra vonatkozó katasztrófa elhárítási folyamat kidolgozása a Duna-térségére 9

10 1. AZ ASZÁLYMONITORING FEJLESZTÉSE Műholdas megfigyelések integrálása SWI ASCAT Soil Water Index 0-40 cm talajréteg nedvességtartalma napi SWI anomália időszakhoz viszonyítva Térbeli felbontás 12,5 km és 1 km NDVI Normalizált Vegetációs Index anomália az időszakhoz viszonyítva EUMETSAT H-SAF 24h csapadékösszeg (PR-OBS-5) MW és IR képek 5 km felbontás 10 WP3 vezető: EODC

11 SWI 1km WP3 vezető: EODC 11

12 2. AZ ASZÁLY HATÁSAINAK EGYSÉGES ÉRTÉKELÉSE WP4 vezető: CzechGlobe 12

13 2.1 ÖNKÉNTES ASZÁLYMEGFIGYELŐ HÁLÓZAT Jelenleg 10 országból 240 észlelő regisztrált. Magyarországon 40 észlelő regisztrált. Hétről hétre a 19 megyében és Budapesten kb. 35 észlelő tölti ki a kérdőívet. Budapest Október 6. Vezető: CzechGlobe 13

2.2 HETI MEGFIGYELÉS KÉRDŐÍVEN http://questionnaire.intersucho.

Ellenőrzés folyamatos: hétről hétre azonos tartalmú és hibás adatok szűrése Szántó: az őszi gabona, őszi repce, a tavaszi gabona, cukorrépa, burgonya,

14 2.2 HETI MEGFIGYELÉS KÉRDŐÍVEN Kérdőív kitöltése: hétfőnként (legkésőbb szerdáig) az előző hétre vonatkoztatottan későn kitöltött kérdőívet nem tudjuk figyelembe venni! Ellenőrzés folyamatos: hétről hétre azonos tartalmú és hibás adatok szűrése Szántó: az őszi gabona, őszi repce, a tavaszi gabona, cukorrépa, burgonya, kukorica és a gyepek terméshozamára Erdő: adott korú erdőállományok és a talajok vízmegtartó képességét jellemezzük Gyümölcs, szőlő, olíva: az alma, körte, sárga- és őszibarack, a cseresznye/meggy, a szilvafák, a szőlő, a napraforgó, illetve az olajfák 14

DROUGHT 2018 WATCH 2018-ban 4 hónapig kéthetente regionális aszályértékelő jelentés készült a DriDanube teljes területére: a talajállapotról a növényzetre

15 DROUGHT 2018 WATCH 2018-ban 4 hónapig kéthetente regionális aszályértékelő jelentés készült a DriDanube teljes területére: a talajállapotról a növényzetre gyakorolt hatásokról észlelt hatások összesítése egy-egy ország összefoglalója 15

16 WP4 ASZÁLY HATÁSAI 2018-BAN: DRIDANUBE RÉGIÓ WP4 vezető: CzechGlobe 16

17 WP4 ASZÁLY HATÁSAI 2018-BAN: MAGYARORSZÁG WP4 vezető: CzechGlobe 17

18 WP5 ASZÁLYKOCKÁZAT EGYSÉGES ÉRTÉKELÉSE Helyzetfelmérés Egységes algoritmus fejlesztése az aszálykockázat kvantitatív értékeléséhez + szoftver RED:Risk Estimation of Drought Egységes aszálykockázati térkép termesztett szántóföldi növényekre WP5 vezető: OMSZ 18

19 A KOCKÁZAT KVALITATÍV MEGKÖZELÍTÉSE Kockázat= a veszély okozta hatás a veszély előfordulásának a valószínűsége EC ajánlása a kockázatértékelésre 19

20 ASZÁLYKOCKÁZAT KVANTITATÍV MÓDON The basic cases i, Continuous distribution: ii, Discrete distribution: Special case: If a 1 Risk s E L X s, t L x f ( x; s) dx N R i Risk s E L X s, t L a p ( s ) i 1 L =hazard impact, p ( ) =probability of occurence a s L, p s) 1 p ( ), then 2 i i 1 2( 1 s Risk s L a p ( s ) =hazard impact*probability of occurence i i Loss function based on yield function and drought identification s, t 0 if X s, t D L X (there is no drought) X s E Y X s, t X s, t D Y X s, t if s,t D L,t E Y X s, t X s, t D Then risk can be expressed as, Risk E L X X (there is drought) : conditional expectation of yield if there is no drought D D E Y X X E Y X X PD WP5 vezető: OMSZ 20

21 3. ASZÁLYKOCKÁZAT EGYSÉGES ÉRTÉKELÉSE R E D program E-OBS Tesztüzemi rendszer (FADN) WP5 vezető: OMSZ 21

22 METEOROLÓGIAI ASZÁLY DEFINIÁLÁSA: SPI 22

23 TOVÁBBI ASZÁLYDEFINÍCIÓ A DRIDANUBE PROJEKTBEN: ZT módszer Extrém csapadékmentes időszak hossza és visszatérési ideje ZTmódszer: Zelenhasic és Todorovic módszere Bojan Srđević & FAUNS Team FAUNS Faculty of Agriculture, University of Novi Sad, Serbia 23

24 ASZÁLYKOCKÁZAT TÉRKÉPEN Kukorica Búza Repce Árpa Vezető: OMSZ

WP6 ASZÁLYKEZELÉS STRATÉGIÁJA ODMM Optimal Drought Management Model közös aszálykezelést javasol a Duna régió országaiban Intézményi együttműködések fejlesztése A mintaprojektek a projekt

25 WP6 ASZÁLYKEZELÉS STRATÉGIÁJA ODMM Optimal Drought Management Model közös aszálykezelést javasol a Duna régió országaiban Intézményi együttműködések fejlesztése A mintaprojektek a projekt eredményeinek a tesztelésére fókuszálnak: 1. Drought Watch aszálymegfigyelő hálózat aszálykockázat értékelés országonként 2. ODMM modell Magyarországon és Szerbiában - Együttműködés JoinTisza projekttel Vezető: ARSO 25

KÖSZÖNÖM MEGTISZTELŐ FIGYELMÜKET! dridanube@met.

26 KÖSZÖNÖM MEGTISZTELŐ FIGYELMÜKET! SZERETETTEL VÁRJUK A MAGYAR TUDOMÁNY ÜNNEPÉNEK TOVÁBBI PROGRAMJAIRA! TUDOMANYUNNEP.HU MTA.HU

Hasonló dokumentumok

Az aszálymegfigyelés tapasztalatai a DriDanube projektben. Bíróné Dr. Kircsi Andrea éghajlati szakértő

Az aszálymegfigyelés tapasztalatai a DriDanube projektben Bíróné Dr. Kircsi Andrea éghajlati szakértő Az országos évi csapadékösszegek 1901 és 2017 között (homogenizált, interpolált adatok alapján) Legcsapadékosabb