a nyers adatokat relációs formátumúvá alakítja felkutatja és feloldja az adatelem meghatározásokban az esetleges pontatlanságot/bizonytalanságot

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "a nyers adatokat relációs formátumúvá alakítja felkutatja és feloldja az adatelem meghatározásokban az esetleges pontatlanságot/bizonytalanságot"

Átírás

1 Az RDA a nyers adatokat relációs formátumúvá alakítja felkutatja és feloldja az adatelem meghatározásokban az esetleges pontatlanságot/bizonytalanságot Az adatösszefüggések megértésére szolgál normalizálja a relációkat a tárolási (aktualizálási) anomáliák elkerülése érdekében ellenőrzi a választott LDM helyességét Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1

2 MIÉRT? Adatorientált, nem folyamatorientált Különválasztja a fizikai és a logikai megfontolásokat Szabályok - könnyen alkalmazható - halmaza Matematikai alapokon nyugszik Valóságból indul ki, az alábbiakat felhasználva: létező kimenetek tervezett kimenetek bemenő dokumentációk képernyőképek B/K adatleírások Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 2

3 MIT EREDMÉNYEZ? Adatelemek közti összefüggések (belső adatfüggések) feltárását Kétértelműségek (félreérthetőségek) feloldását Az adatok optimális csoportokba szervezését Segíti a többször és többek által felhasznált adatok felismerését Az adatok pontosan meghatározottak Az adatok karbantartása könnyebb lesz Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 3

4 A RELÁCIÓ TULAJDONSÁGAI Vevő száma nincs két azonos sor NÉV Smith Ivanov Rubashov Glenkin Learmonth Burchett a sorok sorrendjének nincs jelentőssége az oszlopoknak egyedi nevei vannak az oszlopok sorrendjének nincs jelentőssége Kedv. KÓD A A A B C C Státusz Dr. habil. Molnár Bálint egyetemi docens 4

5 Egyszerű kulcs (vevő száma) KULCS TÍPUSOK Smith Ivanov Rubashov Glenkin Learmonth Burchett Kedv. kód A A A B C C Összetett (konkatenált) kulcs ( + rend.szám ) Termék szám Rendelés szám Mennyiség Státusz Státusz Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 5

6 Hierachikus kulcs SZÁMLASZÁM VEVő NEVE CÍME KULCS TÍPUSOK SZÁMLA J M Jarman & Co. Ltd. 22 Newbolt Street Moss Side Manchester M31 1TD DÁTUM 80/08/14 Termék Alap- Kedv. Menny. Ár Szám Ár Ár Dye Wash Benzole Beet Red Liquid Yara Yara Oil Citrus Marine Peat Emulsifier Dye Wash Benzole Számla végösszeg A számla minden sorához a kulcs : Számlaszám előfordulhat, hogy nem lesz egyedi Ezért generálunk egy mesterséges megoldást : Számlaszám Számlasor száma Jó lesz ez? - Nem! Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 6

7 KULCS TÍPUSOK Külső kulcs 3NF relációk Cím Kedvezmény kód Státusz *Raktárszám Raktárszám Elhelyezkedési kód Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 7

8 A RELÁCIÓS MEGKÖZELÍTÉS TULAJDONSÁGAINAK ÖSSZEFOGLALÁSA adatok egy táblázata nincs két azonos sor a sorok sorrendjének nincs jelentőssége az oszlopok sorrendjének nincs jelentőssége Az oszlopoknak egyedi nevük van a relációknak kell, hogy legyen egy kulcsa egyszerű = egymezős kulcs összetett = több egyszerű kulcsmező hierarchikus = egyszerű kulcs + nem egyedi elem(ek) Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 8

9 A NORMALIZÁLÁS ALAPJAI Az öt normalizációs lépés Hozzunk létre egy nem-normalizált relációt (0NF) Hozzuk első normálalakra (1NF) Hozzuk második normálalakra (2NF). Hozzuk harmadik normálalakra (3NF). Racionalizálás Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 9

10 1.lépés Nem normalizált alak (0NF) létrehozása Irányelvek a kulcs kiválasztásához: egyedi értékű az összes sorra vonatkozva nem ismétlődik egyetlen soron belül a lehető legkevesebb attribútumból áll ne legyen szöveges kulcs, ha lehetséges Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 10

11 ELőTTE TERMÉKSZÁM: LEÍRÁS: Zippo Washing Powder RENDELÉSI RENDELÉS VEVő SZÁM DÁTUM SZÁM. NÉV Menny. ÁR S /03/ T Leaf S /03/ MT Bins S /03/ Coopers S /03/ T Leaf S /03/ D Head S /03/ ABC Ltd S /03/ C Lyon UTÁNA ADATELEMEK TERMÉKSZÁM Rendelési szám Rendelési dátum Mennyiség Ár 1.lépés Nem normalizált alak (0NF) létrehozása Első normál alak Második normál alak Harmadik normál alak Racionalizált Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 11

12 2.LÉPÉS Első normálalakra (1NF) hozás Különítsük el az ismétlődő csoportokat Adatelemek olyan csoportja, vagy olyan adatelem, amelynek a kulcs egyetlen értéke esetén több értéke lehet. ELőTTE Adatelemek Rendelés szám Rendelés dátum Mennyiség Ár UTÁNA Első normálforma Rendelési szám Rendelés dátuma Mennyiség Ár Második normálforma Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 12

13 3.LÉPÉS Második normálalakra (2NF) hozás Különítsük el a kulcs részeitől való függőségeket! (külön relációkba) Minden mező a teljes kulcshoz kapcsolódik vagy annak egy részéhez? Adatelemek Rendelési szám Rendelés dátum Mennyiség Ár ELőTTE Első normálalak Rendelési szám Rendelés dátum Mennyiség Ár UTÁNA Második normálalak Rendelési szám Mennyiség Ár Rendelési szám Rendelés dátum Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 13

14 4. LÉPÉS Harmadik normálformára (3NF) hozás Határozzuk meg a belső adatfüggőségeket Az 'A' attribútum függ-e a 'B'-től és fordítva? Első normálforma ELőTTE Második normálforma UTÁNA Harmadik normálforma Racionalizál t Rend.szám Rend. dátum Mennyiség Ár Rend.szám Mennyiség Ár Rend.szám Rendelés dátuma * Rend.szám Mennyiség Ár Rend.szám Rendelés dátuma Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 14

15 AZ ELSő NÉGY LÉPÉS ÖSSZEFOGLALÁSA Soroljuk fel az adatokat és válasszuk ki a kulcs(oka)t Nem normalizált alak (0NF) létrehozása Első normálalakra hozás Különítsük el az ismétlődő csoportokat! Második normálformára (2NF) hozás. Határozzuk meg a kulcs részétől való függőségeket Harmadik normálalakra (3NF) hozás Határozzuk meg a belő adatfüggőségeket Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 15

16 5.LÉPÉS Racionalizálás Vonjuk össze az azonos kulcsokkal rendelkező relációkat! Cím Zóna Kedvezmény kód Hitelhatár Cím Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 16

17 A RELÁCIÓS MEGKÖZELÍTÉS TULAJDONSÁGAINAK ÖSSZEFOGLALÁSA Az adatok egy táblázata Nincs két azonos sor A sorok sorrendjének nincs jelentőssége Az oszlopok sorrendjének nincs jelentőssége Az oszlopoknak egyedi nevük van a relációknak kell, hogy legyen egy kulcsa egyszerű összetett hierarchikus = egymezős kulcs = több egyszerű kulcsmező = egyszerű kulcs + nem egyedi elem(ek) Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 17

18 A FEJEZET CÉLJA RDA a gyakorlatban A relációs adatelemzés alkalmazásához kapcsolódó gyakorlati kérdések megvizsgálása: Az ismétlődő csoportok felismerése adatfüggőségi ábra redundancia az elsődleges kulcsok esetén a racionalizálás veszélyei tárolási anomáliák Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 18

19 HTCS Társaság - TT divizió É régió ÉNy terület Eladók ÉK terület Eladók D régió DNy terület Eladók ISMÉTLőDő CSOPORTOK FELISMERÉSE Az eladások értékének területi megoszlása 14/1.oldal Dátum: Háztartási termék csoport Tisztítási termékek Északi déli Jones Higgins Green Black Brown Smith Hayes Albion Morris Eladások értéke Ügynök Terület Régió Felosztás Társaság Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 19

20 ISMÉTLőDő CSOPORTOK FELISMERÉSE Adatelemek Első normálalak Második normálalak Társ.kódja Dátum Társ. neve Társ. összes eladása Társ.kódja Társ. neve Dátum Társ. összes eladása Divízió kód Divízió eladások Régió kód Régió eladások Terül. kód Terül. eladások Eladó neve Eladói eladások Társ.kódja Dátum Divízió kód Divízió név Divízió eladók Társ.kódja Dátum Divízió kód Régió kód Régió eladások KÜLÖNÍTSÜNK EL MINDEN ISMÉTLőDő CSOPORTOT ITT Társ.kódja Dátum Divizi kód Régió kód Terület kód Területi eladások Társ.kódja Dátum Divízió kód Régió kód Terület kód Eladó neve Eladói eladások Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 20

21 Term. csoport A B C SOK RELÁCIÓ A termék osztályok eladása divízió/régió szerint Eladási divízió : Északi Dátum: Termék osztály Term.cs.összeg term.cs.összeg term cs. összeg RÉGIÓ DIV. A B C D E F G H Eddig (2) 2(1) (3) (4) (5) (6) Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 21

22 SOK RELÁCIÓ Adatelemek Első normálalak Második normálalak Dátum Dátum Divízió Divízió Régió Termék csoport Termék csoport Termék osztály Termék osztály Összes eladások-2 Összes eladások-1 Dátum Divízió Régió Termék csoport Összes eladások - 3 Dátum Divízió Régió Összes eladások - 5 Dátum Divízió Termék csoport Összes eladások - 4 Dátum Divízió Összes eladások -6 Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 22

23 ADATFÜGGőSÉGI ÁBRA Segíti az adatfüggőségek feltárását az összetett, belső kapcsolatok esetén, attribútum szinten, a 2NF-t megelőzően. A A C B D D A C B Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 23

24 ELSőDLEGES KULCS REDUNDANCIA 1NF 2NF-é alakítása Távolítsuk el a szükségtelen attribútumokat az elsődleges kulcsból Eladási ter.száma Eladó-kód Eladó neve Megcélzott eladások Aktuális eladások stb. 2NF 1NF-ből Eladási ter.száma Eladó-kód Eladó neve Megcélzott eladások Aktuális eladások stb. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 24

25 A RACIONALIZÁLÁS VESZÉLYEI Repülőgép típus: DC8 : 4 motoros N/B sugárhajtású Munkaszám Munkakezdés dátuma Munka típus /03/27 A /04/23 X /05/27 D /08/07 B /04/08 C * tegyük fel, hogy a munkaszám egyedi Adateleme Repülőgép k típus Munkaszám Munkakezdet dát. Munka típusa Első normálalak Második normálalak Harmadik normálalak Repülőgép típus Repülőgép típus Munkaszám Munkakezd.dátum Munka típusa Repülőgép típus Repülőgép típus Munkaszám Munkaszám Munka kezd.dátuma Munka típusa Repülőgép típus Munkaszám Repülőgép típus Munka kezd.dátuma munkatípus Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 25

26 A RACIONALIZÁLÁS VESZÉLYEI Repülőgép nyilvántartási száma: XJP-A Repülőgép típus: DC8 Típus leírás.: 4 motoros. N/B sugárhajtású Munkakezdés dátuma: 85/03/27 munkaszám munka típus A Renew New Com. Unit B Test APU A Test Contact X241 Adatelemek Rep.Nyilv.Szám Repülőgép típus Típus leírás Munkakezdet dátuma Munkaszám Munka típus Első normálalak Második normálalak Harmadik normálalak Rep.Nyilv.Szám *Repülőgép típus Rep.Nyilv.Szám Repülőgép típus Típus leírás Rep.Nyilv.Szám Munkakezdet dátuma Munkaszám Munka típus Rep.Nyilv.Szám Munkakezdet dátuma Munkaszám Munkaszám Munka típus Repülőgép típus Típus leírás Munkaszám Munkakezdet dátuma *Rep.Nyilv.Szám Munka típus Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 26

27 A RACIONALIZÁLÁS VESZÉLYEI 3NF Munkaszám *Rep.típus Munkakezdés dátum Munkatípus Munkaszám Munkakezdés Dátum *Rep Nyilv.szám Munkatípus Munka leírás Munkaszám *Rep. típus Munkakezdés dátum Munkatípus *Rep.nyilv.száma Munka leírás Munkaszám Munkakezdés dátum *Rep.nyilv.szám Munkatípus Munka leírás Rep.Nyilv.szám *Rep. típus Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 27

28 TÁROLÁSI ANOMÁLIÁK Ha 1NF kerül implementálásra: beszúrás törlés függő módosítások Első normálalak Második normálalak Harmadik normálalak Racionalizál t 1 Rendelés sz. Rend. dátum Mennyiség Ár Rendelés sz. Mennyiség Ár Rendelés sz. Rend. dátum Rendelés sz. Mennyiség Ár Rendelés sz. Rend. dátum * Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens

29 ÖSSZEFOGLALÁS A 3NF nem tartalmazhat fizikai tervezési döntéseket Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 29

a nyers adatokat relációs formátumúvá alakítja felkutatja és feloldja az adatelem meghatározásokban az esetleges pontatlanságot/bizonytalanságot

a nyers adatokat relációs formátumúvá alakítja felkutatja és feloldja az adatelem meghatározásokban az esetleges pontatlanságot/bizonytalanságot Az RDA a nyers adatokat relációs formátumúvá alakítja felkutatja és feloldja az adatelem meghatározásokban az esetleges pontatlanságot/bizonytalanságot Az adatösszefüggések megértésére szolgál normalizálja

Részletesebben

A FEJEZET CÉLJA. RDA a gyakorlatban. A relációs adatelemzés alkalmazásához kapcsolódó gyakorlati kérdések megvizsgálása:

A FEJEZET CÉLJA. RDA a gyakorlatban. A relációs adatelemzés alkalmazásához kapcsolódó gyakorlati kérdések megvizsgálása: A FEJEZET CÉLJA RDA a gyakorlatban A relációs adatelemzés alkalmazásához kapcsolódó gyakorlati kérdések megvizsgálása: Az ismétlődő csoportok felismerése adatfüggőségi ábra redundancia az elsődleges kulcsok

Részletesebben

AZ ELőADÁS CÉLJA. RDA logikai adatmodell. helyének bemutatása az SSADM módszertanban (340.LÉPÉS)

AZ ELőADÁS CÉLJA. RDA logikai adatmodell. helyének bemutatása az SSADM módszertanban (340.LÉPÉS) AZ ELőADÁS CÉLJA RDA logikai adatmodell helyének bemutatása az SSADM módszertanban (340.LÉPÉS) annak bemutatása, hogy hogyan készíthető logikai adat adatmodell 3NF racionalizált relációhalmazból. A választott

Részletesebben

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1 Adatbázisok I. 5 Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 Normalizálás logikai adatbázis megtervezésére szolgáló módszer táblázat szétbontó relációs műveletek sorozata, eredményeképpen

Részletesebben

Adatbázis rendszerek Ea: A rendes állapot. Normalizálás

Adatbázis rendszerek Ea: A rendes állapot. Normalizálás Adatbázis rendszerek 1. 3. Ea: A rendes állapot Normalizálás 19/1 B ITv: MAN 2015.09.08 Normalizálás A normalizálás az adatbázis belső szerkezetének ellenőrzése, lépésenkénti átalakítása oly módon, hogy

Részletesebben

Adatbázis-kezelés. alapfogalmak

Adatbázis-kezelés. alapfogalmak Adatbázis-kezelés alapfogalmak Témakörök Alapfogalmak Adatmodellek Relációalgebra Normalizálás VÉGE Adatbázis-kezelő rendszer Database Management System - DBMS Integrált programcsomag, melynek funkciói:

Részletesebben

Adatbáziskezelés. Indexek, normalizálás NZS 1

Adatbáziskezelés. Indexek, normalizálás NZS 1 Adatbáziskezelés Indexek, normalizálás NZS 1 Fáljszervezés módjai Soros elérés: a rekordok a fájlban tetszőleges sorrendben, például a felvitel sorrendjében helyezkednek el. A rekord azonosítója vagyis

Részletesebben

11. Gyakorlat Adatbázis-tervezés, normalizálás. Redundancia: egyes adatelemek feleslegesen többször is le vannak tárolva

11. Gyakorlat Adatbázis-tervezés, normalizálás. Redundancia: egyes adatelemek feleslegesen többször is le vannak tárolva 11. Gyakorlat Adatbázis-tervezés, normalizálás Redundancia: egyes adatelemek feleslegesen többször is le vannak tárolva Problémák: helypazarlás konzisztencia-őrzés nehéz Következmény -> Anomáliák: Beszúrási:

Részletesebben

Adatbázis tervezés normál formák segítségével

Adatbázis tervezés normál formák segítségével Adatbázis tervezés normál formák segítségével A normál formák - egzakt módszer a redundancia mentes adatbázis létrehozására A normál formák egymásra épülnek Funkcionális függőségek és a kulcsok ismeretére

Részletesebben

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell Adatmodellezés MODELL: a bonyolult (és időben változó) valóság leegyszerűsített mása, egy adott vizsgálat céljából. A modellben többnyire a vizsgálat szempontjából releváns jellemzőket (tulajdonságokat)

Részletesebben

Adatbázis rendszerek. 4. előadás Redundancia, normalizálás

Adatbázis rendszerek. 4. előadás Redundancia, normalizálás Adatbázis rendszerek 4. előadás Redundancia, normalizálás Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán HF tapasztalatok HF tapasztalatok [ABR] az email címbe! Ne emailbe küldjük a házikat, töltsétek fel

Részletesebben

AZ ELőADÁS CÉLJA. a funkciók dokumentálásának bemutatása. az SSADM szerkezetben elfoglalt helyének bemutatása

AZ ELőADÁS CÉLJA. a funkciók dokumentálásának bemutatása. az SSADM szerkezetben elfoglalt helyének bemutatása AZ ELőADÁS CÉLJA a funkciók fogalmának bevezetése a funkciók azonosításának bemutatása a funkciók dokumentálásának bemutatása az SSADM szerkezetben elfoglalt helyének bemutatása Információrendszer fejlesztés

Részletesebben

Adatbázis rendszerek Ea: A rendes állapot. Normalizálás

Adatbázis rendszerek Ea: A rendes állapot. Normalizálás Adatbázis rendszerek 1. 3. Ea: A rendes állapot Normalizálás 1/31 B ITv: MAN 2017.10.08 Normalizálás A normalizálás az adatbázis belső szerkezetének ellenőrzése, lépésenkénti átalakítása oly módon, hogy

Részletesebben

NORMALIZÁLÁS. Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF

NORMALIZÁLÁS. Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF NORMALIZÁLÁS Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF FUNKCIONÁLIS FÜGGŐSÉG Legyen adott R(A 1,, A n ) relációséma, valamint P, Q {A 1,, A n } (magyarán P és Q a séma attribútumainak részhalmazai)

Részletesebben

Adatbázis, adatbázis-kezelő

Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázisok I. rész Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázis: Nagy adathalmaz Közvetlenül elérhető háttértárolón (pl. merevlemez) Jól szervezett Osztott Adatbázis-kezelő szoftver hozzáadás, lekérdezés, módosítás,

Részletesebben

Programozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila

Programozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila Programozás Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2010. április 22. Bevezetés Adatbáziskezelés

Részletesebben

AB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis

AB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis AB1 ZH mintafeladatok 1. Töltse ki, és egészítse ki! Matematikai formalizmus arra, hogy hogyan építhetünk új relációkat a régi relációkból. Az adatoknak egy jól strukturált halmaza, amelyből információ

Részletesebben

Példa 2012.05.11. Többértékű függőségek, 4NF, 5NF

Példa 2012.05.11. Többértékű függőségek, 4NF, 5NF Többértékű függőségek, 4NF, 5NF Szendrői Etelka datbázisok I szendroi@pmmk.pte.hu harmadik normálformáig mindenképpen érdemes normalizálni a relációkat. Legtöbbször elegendő is az első három normálformának

Részletesebben

Adatmodellek. 2. rész

Adatmodellek. 2. rész Adatmodellek 2. rész Makány György Alapfogalmak JEL ADAT INFORMÁCIÓ ADATHALMAZ ADATÁLLOMÁNY ADATBÁZIS 2 Alapfogalmak JEL ADATHALMAZ észlelhető, felfogható fizikai érték ADAT a valós világ egy jelenségéből

Részletesebben

Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév

Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév Egyed: minden olyan dolog, amit minden más dologtól jól meg tudunk különböztetni és amiről adatokat akarunk tárolni. (pl.

Részletesebben

Adatbázisok gyakorlat

Adatbázisok gyakorlat Adatbázisok gyakorlat 5. gyakorlat Adatmodellezés III/IV Funkcionális függés, redundancia. Normalizálás Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Antal Gábor 1 Funkcionális függés

Részletesebben

Adatbázis alapú rendszerek

Adatbázis alapú rendszerek Adatbázis alapú rendszerek BookIt projekt dokumentáció Kotosz Tibor, Krajcsovszki Gergely, Seres Regina 2011 Tartalomjegyzék Jelenlegi rendszer... 2 Jelenlegi rendszer fizikai AFD-je... 2 Jelenlegi rendszer

Részletesebben

Mezők viszonya a relációs adatbázis tábláiban

Mezők viszonya a relációs adatbázis tábláiban Mezők viszonya a relációs adatbázis tábláiban A normalizálás megértéséhez szükségünk van néhány további fogalom ismeretére, ezért most kisebb kitérőt teszünk. Megismerjük - a funkcionális függés, - a teljes

Részletesebben

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 2. Adatbáziskezelés eszközei Adatbáziskezelés feladata Adatmodell típusai Relációs adatmodell

Részletesebben

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF. Adatbázisrendszerek előadás november 3.

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF. Adatbázisrendszerek előadás november 3. 7. előadás,,,, Adatbázisrendszerek előadás 2008. november 3. és Debreceni Egyetem Informatikai Kar 7.1 relációs adatbázisokhoz Mit jelent a relációs adatbázis-tervezés? Az csoportosítását, hogy jó relációsémákat

Részletesebben

BGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei

BGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei 1. Mi az elsődleges következménye a gyenge logikai redundanciának? inkonzisztencia veszélye felesleges tárfoglalás feltételes függés 2. Az olyan tulajdonság az egyeden belül, amelynek bármely előfordulása

Részletesebben

Adatbázis használat I. 1. gyakorlat

Adatbázis használat I. 1. gyakorlat Adatbázis használat I. 1. gyakorlat Tudnivalók Nagy Gabriella nagy.gabriella@nik.uni-obuda.hu BA. 306. szoba www.orakulum.com => Adatbázis-kezelés => AKT (Adatbázis-Kezelés Technológiája) 2011. 02. 08.

Részletesebben

Adatmodellezés, alapfogalmak. Vassányi István

Adatmodellezés, alapfogalmak. Vassányi István Adatmodellezés, alapfogalmak Vassányi István Alapok A helyes modell az információs rendszer későbbi használhatóságánakazalapja, olyanmint a jómunkaruha: véd, de nem akadályozza a munkát Objektum-orientált

Részletesebben

Adatbázis-kezelés Access XP-vel. Tanmenet

Adatbázis-kezelés Access XP-vel. Tanmenet Adatbázis-kezelés Access XP-vel Tanmenet Adatbázis-kezelés Access XP-vel TANMENET- Adatbázis-kezelés Access XP-vel Témakörök Javasolt óraszám 1. Bevezetés az Access XP használatába 2 tanóra (90 perc)

Részletesebben

AZ ELőADÁS CÉLJA. A logikai adatmodellezés fogalmának bevezetése. A logikai adatszerkezet jelöléseinek és struktúrájának bemutatása

AZ ELőADÁS CÉLJA. A logikai adatmodellezés fogalmának bevezetése. A logikai adatszerkezet jelöléseinek és struktúrájának bemutatása AZ ELőADÁS CÉLJA A logikai adatmodellezés fogalmának bevezetése A logikai adatszerkezet jelöléseinek és struktúrájának bemutatása Annak bemutatása, hogy a logikai adatmodellezés használatával hogyan lehet

Részletesebben

Adatbázis-kezelés az Excel 2013-ban

Adatbázis-kezelés az Excel 2013-ban Molnár Mátyás Adatbázis-kezelés az Excel 2013-ban Magyar nyelvi verzió Csak a lényeg érthetően! www.csakalenyeg.hu Csak a lényeg érthetően! Microsoft Excel 2013 Kimutatás készítés relációs adatmodell alapján

Részletesebben

Normalizálási feladatok megoldása

Normalizálási feladatok megoldása Normalizálási feladatok megoldása SZÍNHÁZ(színháznév, megye, település, író, cím, műfaj, dátum, időpont) {színháznév} {megye, település} {település} {megye} {író, cím} {műfaj} {színháznév, dátum, időpont}

Részletesebben

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra Adatbázis rendszerek. előadás Relációs algebra Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Bevezetés Relációs algebra általában A relációs algebra néhány tulajdonsága: Matematikailag jól definiált Halmazelméletből

Részletesebben

Normálformák Normalizálás ADATBÁZISKEZELÉS ÉS KÖNYVTÁRI RENDSZERSZERVEZÉS 1 / 2

Normálformák Normalizálás ADATBÁZISKEZELÉS ÉS KÖNYVTÁRI RENDSZERSZERVEZÉS 1 / 2 Normálformák Normalizálás ADATBÁZISKEZELÉS ÉS KÖNYVTÁRI RENDSZERSZERVEZÉS 1 / 2 Normálformák Normálforma: az egyed szerkezeti állapota NÉV SZAKKÉPZETTSÉG SZÜLETÉSI DÁTUM Nagy Zsolt Gépészmérnök közgazdász

Részletesebben

6. Gyakorlat. Relációs adatbázis normalizálása

6. Gyakorlat. Relációs adatbázis normalizálása 6. Gyakorlat Relációs adatbázis normalizálása Redundancia: Az E-K diagramok felírásánál vagy az átalakításnál elképzelhető, hogy nem az optimális megoldást írjuk fel. Ekkor az adat redundáns lehet. Példa:

Részletesebben

ADATBÁZISOK. Normalizálás

ADATBÁZISOK. Normalizálás ADATBÁZISOK Normalizálás Első normálforma (1NF) Csak atomi attribútumok fordulnak elő Összetett és többértékű attribútumok leképezésével Második normálforma (2NF) 1NF + A másodlagos (azaz nem kulcsbeli)

Részletesebben

Függőségek felismerése és attribútum halmazok lezártja

Függőségek felismerése és attribútum halmazok lezártja Függőségek felismerése és attribútum halmazok lezártja Elméleti összefoglaló Függőségek: mezők közötti érték kapcsolatok leírása. A Funkcionális függőség (FD=Functional Dependency): Ha R két sora megegyezik

Részletesebben

Adatbázis rendszerek 6.. 6. 1.1. Definíciók:

Adatbázis rendszerek 6.. 6. 1.1. Definíciók: Adatbázis Rendszerek Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fotogrammetria és Térinformatika 6.1. Egyed relációs modell lényegi jellemzői 6.2. Egyed relációs ábrázolás 6.3. Az egyedtípus 6.4. A

Részletesebben

Híd Szenzor Mérések Érték Név Kereszt Vezeték Nem Név ID Típus Híd Szenzor ID Hely Mérések HatárÉr. Érték Osztály Érték Nyak Tart Fej Apa Rokon Fiú Személy Birtokol Ingatlan Vizsgaalkalom Hallgató Felvesz

Részletesebben

Adatbáziskezelés 1 / 12

Adatbáziskezelés 1 / 12 Adatbáziskezelés Demeter István-Hunor Adatbáziskezelés Adatbáziskezelés... 1 Alapfogalmak... 2 Adatmodellek... 3 Relációs adatmodell... 3 Attribútumok közötti függőségek... 5 Normál formák... 5 Feladat...

Részletesebben

Több felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása

Több felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása 4. gyakorlat Több felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása Eszközök az adatok biztonsági mentésére,

Részletesebben

Csima Judit november 15.

Csima Judit november 15. Adatbáziskezelés Normalizálás Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2017. november 15. Csima Judit Adatbáziskezelés Normalizálás 1 / 26 Normalizálás Tétel Tetszõleges (R,

Részletesebben

Csima Judit BME, VIK, november 9. és 16.

Csima Judit BME, VIK, november 9. és 16. Adatbáziskezelés Függőségőrzés, 3NF-re bontás Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. november 9. és 16. Csima Judit Adatbáziskezelés Függőségőrzés, 3NF-re bontás 1

Részletesebben

ADATBÁZISOK. 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek

ADATBÁZISOK. 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek ADATBÁZISOK 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek Példa: szállodai adattábla vendég kód vendég név 200005 Pécsi Ádám 333230 Tóth Júlia 200005 Pécsi Ádám 123777 Szép László lakcím Budapest,

Részletesebben

Adatbázis rendszerek 1. 7.Gy: Rakjunk rendet. Normalizálás

Adatbázis rendszerek 1. 7.Gy: Rakjunk rendet. Normalizálás Adatbázis rendszerek 1. 7.Gy: Rakjunk rendet Normalizálás 51/1 B ITv: MAN 2018.12.06 Normalizálás Adatbázis tervezés során olyan adatstruktúrákat kell kialakítani amelyek segítik a hatékony adatkezelést

Részletesebben

Adatbázisrendszerek. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF március 13.

Adatbázisrendszerek. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF március 13. Adatbázisrendszerek,,,,,, 4NF, 5NF 2018. március 13. Nem hivatalos tervezési relációs adatbázisokhoz 2, Mit jelent a relációs adatbázis-tervezés? Az csoportosítását, hogy jó relációsémákat alkossanak.

Részletesebben

Adatbázisok. 1. gyakorlat. Adatmodellezés október október 1. Adatbázisok 1 / 42

Adatbázisok. 1. gyakorlat. Adatmodellezés október október 1. Adatbázisok 1 / 42 Adatbázisok 1. gyakorlat Adatmodellezés 2016. október 1. 2016. október 1. Adatbázisok 1 / 42 Elérhet ség Web: http://www.inf.u szeged.hu/~mkatona E-mail: mkatona@inf.u-szeged.hu Fogadóóra: Kedd 15 16 Árpád

Részletesebben

ABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben

ABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben Sapientia - Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) ABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben 1.0 Bevezetés. A relációs adatmodell. 1.1 Relációs algebra 1.2 Műveletek a relációs

Részletesebben

Szakterületi modell A fogalmak megjelenítése. 9. fejezet Applying UML and Patterns Craig Larman

Szakterületi modell A fogalmak megjelenítése. 9. fejezet Applying UML and Patterns Craig Larman Szakterületi modell A fogalmak megjelenítése 9. fejezet Applying UML and Patterns Craig Larman 1 Néhány megjegyzés a diagramokhoz Ez a tárgy a rendszer elemzésről és modellezésről szól. Noha például egy

Részletesebben

ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin

ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin 1. Alapfogalmak...1 1.1. Adat... 1 1.2. Információ... 1 1.3. Egyed, Tulajdonság, Kapcsolat... 1 1.4. Adatmodellek... 2 1.5. Adatbázis (DATABASE, DB)... 3 2. A relációs

Részletesebben

Követelmény meghatározás. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1

Követelmény meghatározás. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1 Követelmény meghatározás Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1 A követelményjegyzék a rendszerfejlesztési alapmintában Döntési struktúra Vizsgálat/ helyzetfelmérés

Részletesebben

AZ ELőADÁS CÉLJA. Miért készítünk adatfolyam-modellt? A módszerben elfoglalt helyének és szerepének meghatározása

AZ ELőADÁS CÉLJA. Miért készítünk adatfolyam-modellt? A módszerben elfoglalt helyének és szerepének meghatározása AZ ELőADÁS CÉLJA Miért készítünk adatfolyam-modellt? A módszerben elfoglalt helyének és szerepének meghatározása A adatfolyam-modellezés jelöléseinek ismertetése Egy adatfolyam-modell elkészítési módszer

Részletesebben

Az előadás célja. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1

Az előadás célja. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1 Az előadás célja A munkafolyamat ezés módszereinek és technikáinak bemutatása A munkafolyamat ezést körülvevő fejlesztési környezetnek és a munkafolyamat ezés főbb lépéseinek ismertetése Információrendszer

Részletesebben

7. Előadás tartalma A relációs adatmodell

7. Előadás tartalma A relációs adatmodell 7. Előadás tartalma A relációs adatmodell 7.1 A relációs adatmodell 7.2 Relációs adatbázisséma meghatározása 7.3 E/K diagram átírása relációs modellé 7.4 Osztályhierarchia reprezentálása 1 7.1 A relációs

Részletesebben

ADATBÁZIS RENDSZEREK. Attributum típusok, normalizálsá, relációs algebra. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence

ADATBÁZIS RENDSZEREK. Attributum típusok, normalizálsá, relációs algebra. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence ADATBÁZIS RENDSZEREK Attributum típusok, normalizálsá, relációs algebra Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence 2018.03.07. MAI TÉMÁINK Attribútum típusok Relációs adatbázisok kérdései Redundancia, anomáliák

Részletesebben

Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára

Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára 2010-2011 Őszi félév Heizlerné Bakonyi Viktória HBV@ludens.elte.hu Titkosítás,hitelesítés Szimmetrikus DES 56 bites kulcs (kb. 1000 év) felcserél, helyettesít

Részletesebben

Informatika szigorlat 9-es tétel: Az adatbázis-kezelő rendszerek fogalmai

Informatika szigorlat 9-es tétel: Az adatbázis-kezelő rendszerek fogalmai Informatika szigorlat 9-es tétel: Az adatbázis-kezelő rendszerek fogalmai Adatbázis: egymással valamilyen kapcsolatban lévő adatok jól szervezett halmaza, ahol az adatok számítógépen vannak tárolva úgy,

Részletesebben

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra Adatbázis rendszerek 2. előadás Relációs algebra Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Bevezetés Relációs algebra általában A relációs algebra néhány tulajdonsága: Matematikailag jól definiált Halmazelméletből

Részletesebben

A relációs adatmodell

A relációs adatmodell A relációs adatmodell E. Codd vezette be: 1970 A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Communications of ACM, 13(6). 377-387. 1982 Relational Databases: A Practical Foundation for Productivity.

Részletesebben

Csima Judit október 24.

Csima Judit október 24. Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. október 24. Csima Judit Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek 1 / 1 Relációs sémák

Részletesebben

Adatba zis é s szoftvérféjlészté s (wéb-programoza s)

Adatba zis é s szoftvérféjlészté s (wéb-programoza s) Adatba zis é s szoftvérféjlészté s (wéb-programoza s) Tartalomjegyzék Rendszer:... 2 Erőforrás:... 2 Ismeretelméleti alapfogalmak... 2 Információ:... 2 Az adatok egymás közötti viszonya... 2 Hír:... 2

Részletesebben

Adatbázisok gyakorlat

Adatbázisok gyakorlat Adatbázisok gyakorlat 4. gyakorlat Adatmodellezés II Relációs adatbázisséma készítése E-K modellből Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Antal Gábor 1 Közérdekű Honlap: http://antalgabor.hu

Részletesebben

Adatbázisok 10. Normalizálás példa

Adatbázisok 10. Normalizálás példa Óbudai Egyetem Alba Regia Műszaki Kar (AMK) Székesfehérvár 2015. október 15. Mi ez? Ebben a segédletben a német Normalisierung Wikipédia-cikkben szereplő példán mutatjuk

Részletesebben

Ellenőrző kérdések. 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t

Ellenőrző kérdések. 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t Ellenőrző kérdések 2. Kis dolgozat kérdései 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t 37. Ha t szintű indexet használunk,

Részletesebben

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 7.

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 7. 7. előadás,,,,, 4NF, 5NF Adatbázisrendszerek előadás 2016. november 7., és Debreceni Egyetem Informatikai Kar Az előadások Elmasry & Navathe: Database Systems alapján készültek. Nem hivatalos tervezési

Részletesebben

Adatigények. Koncepcionális séma (magas szintű modell) Logikai séma (alacsony szintű modell) Belső séma (fizikai szerkezet, hozzáférési módok)

Adatigények. Koncepcionális séma (magas szintű modell) Logikai séma (alacsony szintű modell) Belső séma (fizikai szerkezet, hozzáférési módok) Adatbáziskezelés Adatmodell és adatbázis Alapfogalmak: Adatmodell: olyan koncepciók gyűjteménye, amelyek egy adatbázis szerkezetét (egy megadott jelölésrendszer segítségével) egyértelműen leírják. Tartalmazza

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 12. előadás

Adatbázisok elmélete 12. előadás Adatbázisok elmélete 12. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

Feladatok megoldásai

Feladatok megoldásai 1. Dolgozza ki az alábbi Autókereskedés teszteseteket: a. Autók listája, ahol a vevő meghatározza a márkát és a hengerűrtartalmat. Kimutatásminta: Autók listája , Rendszám Űrtartalom

Részletesebben

Adatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modell szeptember szeptember 17. Adatbázisok 1 / 11

Adatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modell szeptember szeptember 17. Adatbázisok 1 / 11 Adatbázisok 3. gyakorlat Adatmodellezés: E-K modell 2014. szeptember 17. 2014. szeptember 17. Adatbázisok 1 / 11 Adatmodellezés Az adatbázis-alapú rendszerek tervezésének alapvet része Az adatmodellezés

Részletesebben

Relációs adatbázisok tervezése ---2

Relációs adatbázisok tervezése ---2 Relációs adatbázisok tervezése ---2 Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 3.2.8. Funkcionális függ-ek vetítése 3.3.3. Boyce-Codd normálforma 3.3.4.

Részletesebben

Módszerek és technikák

Módszerek és technikák Szervezeti tevékenység elemzése Business Activity Model, BAM Módszerek és technikák Milyen kérdésekre keresünk választ: Miért? Mit? Mikor? Hogyan? Szervezeti szempontok Tevékenységek logikai modellje Szervezeti

Részletesebben

MS ACCESS 2010 ADATBÁZIS-KEZELÉS ELMÉLET SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1

MS ACCESS 2010 ADATBÁZIS-KEZELÉS ELMÉLET SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1 SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1 ADATBÁZIS-KEZELÉS MS ACCESS 2010 A feladat megoldása során a Microsoft Office Access 2010 használata a javasolt. Ebben a feladatban a következőket fogjuk gyakorolni: Adatok importálása

Részletesebben

Adatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán

Adatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán Adatbázis-kezelő rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 4. előadás

Adatbázisok elmélete 4. előadás Adatbázisok elmélete 4. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

Adatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán

Adatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán Adatbázis rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati személyzeti

Részletesebben

Adatbázisrendszerek 8. előadás: Az Enhanced Entity-Relationship modell március 27.

Adatbázisrendszerek 8. előadás: Az Enhanced Entity-Relationship modell március 27. Adatbázisrendszerek Az Enhanced Entity-Relationship Szuperosztályok, ok, öröklődés, specializáció,, leképezés re 2018. március 27. 2 EER k Egy osztály egyedek egy halmaza vagy kollekciója; magában foglal

Részletesebben

Data Vault adatmodellezés.

Data Vault adatmodellezés. Data Vault adatmodellezés Nemeth.Zoltan@iqpp.hu Új adattárház adatmodellezési módszer Dan Linstedt nevéhez fűződik Ismérvei Részletes, tételes adatok Történetiség kezelése Data Vault Üzleti területek köré

Részletesebben

Adatbázis rendszerek. 5. előadás Adatbázis tervezés. Koppányi Zoltán

Adatbázis rendszerek. 5. előadás Adatbázis tervezés. Koppányi Zoltán Adatbázis rendszerek 5. előadás Adatbázis tervezés Koppányi Zoltán koppanyi.zoltan@epito.bme.hu Előző óra Redundancia, Anomáliák: beszúrás, törlés, módosítás Funkcionális Normalizálás Normál Táblák konzisztencia

Részletesebben

Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció)

Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció) Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció) Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés. Második, átdolgozott kiadás, Panem Kiadó, 2009 3.3. Relációs adatbázissémák tervezése - Anomáliák, relációk

Részletesebben

Normalizálás. Elméleti összefoglaló

Normalizálás. Elméleti összefoglaló Normalizálás Elméleti összefoglaló Normalizálás Első normálformában van a relációs séma, ha minden mezője funkcionálisan függ a kulcs mezőcsoporttól és minden mező elemi értéket hordoz. Második normálformában

Részletesebben

Szakterület modell. Bővítés attribútumokkal. BCE, Információrendszer tanszék, Dr. Molnár Bálint, egyetemi

Szakterület modell. Bővítés attribútumokkal. BCE, Információrendszer tanszék, Dr. Molnár Bálint, egyetemi Szakterület modell Bővítés attribútumokkal Előadás célja A szakterületi modellen belül az attribútumok felismerése és leírása, meghatározása (specifikálása). Az attribútumok elkülönítésének korrekt eljárása

Részletesebben

Folyamatos teljesítésű számlák tömeges generálása időszakonként, egyedi tételek kezelésének lehetőségével

Folyamatos teljesítésű számlák tömeges generálása időszakonként, egyedi tételek kezelésének lehetőségével Tömeges számlázás Folyamatos teljesítésű számlák tömeges generálása időszakonként, egyedi tételek kezelésének lehetőségével Tömeges számlázáshoz tartozó alap beállítások Tömeges számlázási adatok megadása

Részletesebben

Adatbáziskezelés és. Bevezetés az egészségügyi informatikába II. Semmelweis Egyetem április 21.

Adatbáziskezelés és. Bevezetés az egészségügyi informatikába II. Semmelweis Egyetem április 21. Adatbáziskezelés és Gyógyszerügyi adatbázisok az interneten Bevezetés az egészségügyi informatikába II. Semmelweis Egyetem 2016. április 21. Dombai Péter Dr. Zajzon Gergely nyomán SE EKK Digitális Egészségtudományi

Részletesebben

Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I.

Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I. Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I. Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek. Alapvetés. 4.fejezet Magas szintű adatmodellek (4.1-4.3.fej.) (köv.héten folyt.köv. 4.4-4.6.fej.) Az adatbázis modellezés

Részletesebben

Adatbázis rendszerek. 5. előadás Adatbázis tervezés. Koppányi Zoltán

Adatbázis rendszerek. 5. előadás Adatbázis tervezés. Koppányi Zoltán Adatbázis rendszerek 5. előadás Adatbázis tervezés Koppányi Zoltán zoltan.koppanyi@gmail.com koppanyi.zoltan@epito.bme.hu Előző óra Redundancia, konzisztencia Anomáliák: beszúrás, törlés, módosítás Funkcionális

Részletesebben

Adatbázisrendszerek 7. előadás: Az ER modell március 20.

Adatbázisrendszerek 7. előadás: Az ER modell március 20. Adatbázisrendszerek Jelölések, az 2018. március 20. Egyedtípusok 2 Definíció Azokat az egyedtípusokat, amelyek nem rendelkeznek saját kulcsattribútumokkal, gyenge egyedtípusoknak nevezzük. Ezzel ellentétben

Részletesebben

Relációs adatbázisok tervezése ---1

Relációs adatbázisok tervezése ---1 Relációs adatbázisok tervezése ---1 Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 3.3.1. Bevezetés: anomáliák 3.3.2. Relációk felbontása 3.1. Funkcionális

Részletesebben

RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás

RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK Egyed-kapcsolat modellről átírás A RELÁCIÓS ADATMODELL Az adatokat egyszerűen reprezentálja: kétdimenziós adattáblákban Minden sor azonos számú oszlopból áll; egy sor egy rekord,

Részletesebben

ADATBÁZIS RENDSZEREK. Adatbázis tervezés. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence

ADATBÁZIS RENDSZEREK. Adatbázis tervezés. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence ADATBÁZIS RENDSZEREK Adatbázis tervezés Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence 2018.01.14. MAI TÉMÁINK Adatbázis tervezés folyamata Specifikáció Kulcs E/K diagram Relációs adatbázis sémadiagram Relációs

Részletesebben

Adat és folyamat modellek

Adat és folyamat modellek Adat és folyamat modellek Előadásvázlat dr. Kovács László Folyamatmodell nyersanyag miből termék mit funkció ki munkaerő eszköz mivel Objektumok Tevékenységek Adatmodell Funkció modell Folyamat modell

Részletesebben

Mveletek a relációs modellben. A felhasználónak szinte állandó jelleggel szüksége van az adatbázisban eltárolt adatok egy részére.

Mveletek a relációs modellben. A felhasználónak szinte állandó jelleggel szüksége van az adatbázisban eltárolt adatok egy részére. Mveletek a relációs modellben A felhasználónak szinte állandó jelleggel szüksége van az adatbázisban eltárolt adatok egy részére. Megfogalmaz egy kérést, amelyben leírja, milyen adatokra van szüksége,

Részletesebben

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációs modell

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációs modell ADATBÁZIS-KEZELÉS Relációs modell Relációséma neve attribútumok ORSZÁGOK Azon Ország Terület Lakosság Főváros Földrész 131 Magyarország 93036 10041000 Budapest Európa 3 Algéria 2381740 33769669 Algír Afrika

Részletesebben

Adatbázisok 1. Kósa Balázs gyakorlata alapján Készítette: Nagy Krisztián. 1. gyakorlat

Adatbázisok 1. Kósa Balázs gyakorlata alapján Készítette: Nagy Krisztián. 1. gyakorlat Adatbázisok 1. Kósa Balázs gyakorlata alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. gyakorlat Relációs adatbázis Alap fogalmak (Forrás: http://digitus.itk.ppke.hu/~fodroczi/dbs/gyak2_1/ ) A relációs algebra egy

Részletesebben

Az adatbázis-kezelés alapjai

Az adatbázis-kezelés alapjai ADATBÁZIS-KEZELÉS Ajánlott irodalom: Békési Geda Holovács Perge : Adatbázis kezelés Főiskolai jegyzet (Eger, Líceum kiadó) Bódy Bence: Az SQL példákon keresztül Jedlik Oktatási Stúdió Joe Celko: SQL fejtörők

Részletesebben

Informatika 9. Adatbázisok tervezése Dr. Szepesné Stiftinger, Mária

Informatika 9. Adatbázisok tervezése Dr. Szepesné Stiftinger, Mária Informatika 9. Adatbázisok tervezése Dr. Szepesné Stiftinger, Mária Informatika 9. : Adatbázisok tervezése Dr. Szepesné Stiftinger, Mária Lektor : Cseri, Tamás Ez a modul a TÁMOP - 4.1.2-08/1/A-2009-0027

Részletesebben

Planning and Design of Information Systems. André Blokdijk, Paul Blokdijk ACADEMIC PRESS, 1987.

Planning and Design of Information Systems. André Blokdijk, Paul Blokdijk ACADEMIC PRESS, 1987. Planning and Design of Information Systems André Blokdijk, Paul Blokdijk ACADEMIC PRESS, 1987. 4.3 A tervezés határai Mi a tető, mi a lent, mi a centrum - tisztázni kell előre. A 4 modell milyen részlet

Részletesebben

Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor. Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft.

Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor. Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft. Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft. Áttekintés Struktúrált és egyéb Információk bármely forrásból dokumentumok

Részletesebben

Adatbázis rendszerek Definíciók: 5.3. Az adatbázis létrehozásának fő fázisai:

Adatbázis rendszerek Definíciók: 5.3. Az adatbázis létrehozásának fő fázisai: Adatbázis Rendszerek Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék 2011 Dr. Alhusain Othman oalhusain@gmail.com 5.1. Definíciók 5.2. Adatbázis kialakításának kellékei

Részletesebben

Adatbázis rendszerek. 3. előadás Adatbázis tervezés

Adatbázis rendszerek. 3. előadás Adatbázis tervezés Adatbázis rendszerek 3. előadás Adatbázis tervezés Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Házi+ZH Mindenkinek kimentek a jelszavak HIVATALOS e-mail cím a Neptunban Szakmai adatbázis Legalább 100 rekordot

Részletesebben

Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció)

Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció) Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció) Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés. Második, átdolgozott kiadás, Panem Kiadó, 2009 3.3. Relációs adatbázissémák tervezése - Anomáliák, relációk

Részletesebben