a nyers adatokat relációs formátumúvá alakítja felkutatja és feloldja az adatelem meghatározásokban az esetleges pontatlanságot/bizonytalanságot
|
|
- Béla Székely
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Az RDA a nyers adatokat relációs formátumúvá alakítja felkutatja és feloldja az adatelem meghatározásokban az esetleges pontatlanságot/bizonytalanságot Az adatösszefüggések megértésére szolgál normalizálja a relációkat a tárolási (aktualizálási) anomáliák elkerülése érdekében ellenőrzi a választott LDM helyességét Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1
2 MIÉRT? Adatorientált, nem folyamatorientált Különválasztja a fizikai és a logikai megfontolásokat Szabályok - könnyen alkalmazható - halmaza Matematikai alapokon nyugszik Valóságból indul ki, az alábbiakat felhasználva: létező kimenetek tervezett kimenetek bemenő dokumentációk képernyőképek B/K adatleírások Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 2
3 MIT EREDMÉNYEZ? Adatelemek közti összefüggések (belső adatfüggések) feltárását Kétértelműségek (félreérthetőségek) feloldását Az adatok optimális csoportokba szervezését Segíti a többször és többek által felhasznált adatok felismerését Az adatok pontosan meghatározottak Az adatok karbantartása könnyebb lesz Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 3
4 A RELÁCIÓ TULAJDONSÁGAI Vevő száma nincs két azonos sor NÉV Smith Ivanov Rubashov Glenkin Learmonth Burchett a sorok sorrendjének nincs jelentőssége az oszlopoknak egyedi nevei vannak az oszlopok sorrendjének nincs jelentőssége Kedv. KÓD A A A B C C Státusz Dr. habil. Molnár Bálint egyetemi docens 4
5 Egyszerű kulcs (vevő száma) KULCS TÍPUSOK Smith Ivanov Rubashov Glenkin Learmonth Burchett Kedv. kód A A A B C C Összetett (konkatenált) kulcs ( + rend.szám ) Termék szám Rendelés szám Mennyiség Státusz Státusz Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 5
6 Hierachikus kulcs SZÁMLASZÁM VEVő NEVE CÍME KULCS TÍPUSOK SZÁMLA J M Jarman & Co. Ltd. 22 Newbolt Street Moss Side Manchester M31 1TD DÁTUM 80/08/14 Termék Alap- Kedv. Menny. Ár Szám Ár Ár Dye Wash Benzole Beet Red Liquid Yara Yara Oil Citrus Marine Peat Emulsifier Dye Wash Benzole Számla végösszeg A számla minden sorához a kulcs : Számlaszám előfordulhat, hogy nem lesz egyedi Ezért generálunk egy mesterséges megoldást : Számlaszám Számlasor száma Jó lesz ez? - Nem! Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 6
7 KULCS TÍPUSOK Külső kulcs 3NF relációk Cím Kedvezmény kód Státusz *Raktárszám Raktárszám Elhelyezkedési kód Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 7
8 A RELÁCIÓS MEGKÖZELÍTÉS TULAJDONSÁGAINAK ÖSSZEFOGLALÁSA adatok egy táblázata nincs két azonos sor a sorok sorrendjének nincs jelentőssége az oszlopok sorrendjének nincs jelentőssége Az oszlopoknak egyedi nevük van a relációknak kell, hogy legyen egy kulcsa egyszerű = egymezős kulcs összetett = több egyszerű kulcsmező hierarchikus = egyszerű kulcs + nem egyedi elem(ek) Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 8
9 A NORMALIZÁLÁS ALAPJAI Az öt normalizációs lépés Hozzunk létre egy nem-normalizált relációt (0NF) Hozzuk első normálalakra (1NF) Hozzuk második normálalakra (2NF). Hozzuk harmadik normálalakra (3NF). Racionalizálás Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 9
10 1.lépés Nem normalizált alak (0NF) létrehozása Irányelvek a kulcs kiválasztásához: egyedi értékű az összes sorra vonatkozva nem ismétlődik egyetlen soron belül a lehető legkevesebb attribútumból áll ne legyen szöveges kulcs, ha lehetséges Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 10
11 ELőTTE TERMÉKSZÁM: LEÍRÁS: Zippo Washing Powder RENDELÉSI RENDELÉS VEVő SZÁM DÁTUM SZÁM. NÉV Menny. ÁR S /03/ T Leaf S /03/ MT Bins S /03/ Coopers S /03/ T Leaf S /03/ D Head S /03/ ABC Ltd S /03/ C Lyon UTÁNA ADATELEMEK TERMÉKSZÁM Rendelési szám Rendelési dátum Mennyiség Ár 1.lépés Nem normalizált alak (0NF) létrehozása Első normál alak Második normál alak Harmadik normál alak Racionalizált Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 11
12 2.LÉPÉS Első normálalakra (1NF) hozás Különítsük el az ismétlődő csoportokat Adatelemek olyan csoportja, vagy olyan adatelem, amelynek a kulcs egyetlen értéke esetén több értéke lehet. ELőTTE Adatelemek Rendelés szám Rendelés dátum Mennyiség Ár UTÁNA Első normálforma Rendelési szám Rendelés dátuma Mennyiség Ár Második normálforma Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 12
13 3.LÉPÉS Második normálalakra (2NF) hozás Különítsük el a kulcs részeitől való függőségeket! (külön relációkba) Minden mező a teljes kulcshoz kapcsolódik vagy annak egy részéhez? Adatelemek Rendelési szám Rendelés dátum Mennyiség Ár ELőTTE Első normálalak Rendelési szám Rendelés dátum Mennyiség Ár UTÁNA Második normálalak Rendelési szám Mennyiség Ár Rendelési szám Rendelés dátum Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 13
14 4. LÉPÉS Harmadik normálformára (3NF) hozás Határozzuk meg a belső adatfüggőségeket Az 'A' attribútum függ-e a 'B'-től és fordítva? Első normálforma ELőTTE Második normálforma UTÁNA Harmadik normálforma Racionalizál t Rend.szám Rend. dátum Mennyiség Ár Rend.szám Mennyiség Ár Rend.szám Rendelés dátuma * Rend.szám Mennyiség Ár Rend.szám Rendelés dátuma Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 14
15 AZ ELSő NÉGY LÉPÉS ÖSSZEFOGLALÁSA Soroljuk fel az adatokat és válasszuk ki a kulcs(oka)t Nem normalizált alak (0NF) létrehozása Első normálalakra hozás Különítsük el az ismétlődő csoportokat! Második normálformára (2NF) hozás. Határozzuk meg a kulcs részétől való függőségeket Harmadik normálalakra (3NF) hozás Határozzuk meg a belő adatfüggőségeket Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 15
16 5.LÉPÉS Racionalizálás Vonjuk össze az azonos kulcsokkal rendelkező relációkat! Cím Zóna Kedvezmény kód Hitelhatár Cím Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 16
17 A RELÁCIÓS MEGKÖZELÍTÉS TULAJDONSÁGAINAK ÖSSZEFOGLALÁSA Az adatok egy táblázata Nincs két azonos sor A sorok sorrendjének nincs jelentőssége Az oszlopok sorrendjének nincs jelentőssége Az oszlopoknak egyedi nevük van a relációknak kell, hogy legyen egy kulcsa egyszerű összetett hierarchikus = egymezős kulcs = több egyszerű kulcsmező = egyszerű kulcs + nem egyedi elem(ek) Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 17
18 A FEJEZET CÉLJA RDA a gyakorlatban A relációs adatelemzés alkalmazásához kapcsolódó gyakorlati kérdések megvizsgálása: Az ismétlődő csoportok felismerése adatfüggőségi ábra redundancia az elsődleges kulcsok esetén a racionalizálás veszélyei tárolási anomáliák Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 18
19 HTCS Társaság - TT divizió É régió ÉNy terület Eladók ÉK terület Eladók D régió DNy terület Eladók ISMÉTLőDő CSOPORTOK FELISMERÉSE Az eladások értékének területi megoszlása 14/1.oldal Dátum: Háztartási termék csoport Tisztítási termékek Északi déli Jones Higgins Green Black Brown Smith Hayes Albion Morris Eladások értéke Ügynök Terület Régió Felosztás Társaság Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 19
20 ISMÉTLőDő CSOPORTOK FELISMERÉSE Adatelemek Első normálalak Második normálalak Társ.kódja Dátum Társ. neve Társ. összes eladása Társ.kódja Társ. neve Dátum Társ. összes eladása Divízió kód Divízió eladások Régió kód Régió eladások Terül. kód Terül. eladások Eladó neve Eladói eladások Társ.kódja Dátum Divízió kód Divízió név Divízió eladók Társ.kódja Dátum Divízió kód Régió kód Régió eladások KÜLÖNÍTSÜNK EL MINDEN ISMÉTLőDő CSOPORTOT ITT Társ.kódja Dátum Divizi kód Régió kód Terület kód Területi eladások Társ.kódja Dátum Divízió kód Régió kód Terület kód Eladó neve Eladói eladások Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 20
21 Term. csoport A B C SOK RELÁCIÓ A termék osztályok eladása divízió/régió szerint Eladási divízió : Északi Dátum: Termék osztály Term.cs.összeg term.cs.összeg term cs. összeg RÉGIÓ DIV. A B C D E F G H Eddig (2) 2(1) (3) (4) (5) (6) Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 21
22 SOK RELÁCIÓ Adatelemek Első normálalak Második normálalak Dátum Dátum Divízió Divízió Régió Termék csoport Termék csoport Termék osztály Termék osztály Összes eladások-2 Összes eladások-1 Dátum Divízió Régió Termék csoport Összes eladások - 3 Dátum Divízió Régió Összes eladások - 5 Dátum Divízió Termék csoport Összes eladások - 4 Dátum Divízió Összes eladások -6 Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 22
23 ADATFÜGGőSÉGI ÁBRA Segíti az adatfüggőségek feltárását az összetett, belső kapcsolatok esetén, attribútum szinten, a 2NF-t megelőzően. A A C B D D A C B Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 23
24 ELSőDLEGES KULCS REDUNDANCIA 1NF 2NF-é alakítása Távolítsuk el a szükségtelen attribútumokat az elsődleges kulcsból Eladási ter.száma Eladó-kód Eladó neve Megcélzott eladások Aktuális eladások stb. 2NF 1NF-ből Eladási ter.száma Eladó-kód Eladó neve Megcélzott eladások Aktuális eladások stb. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 24
25 A RACIONALIZÁLÁS VESZÉLYEI Repülőgép típus: DC8 : 4 motoros N/B sugárhajtású Munkaszám Munkakezdés dátuma Munka típus /03/27 A /04/23 X /05/27 D /08/07 B /04/08 C * tegyük fel, hogy a munkaszám egyedi Adateleme Repülőgép k típus Munkaszám Munkakezdet dát. Munka típusa Első normálalak Második normálalak Harmadik normálalak Repülőgép típus Repülőgép típus Munkaszám Munkakezd.dátum Munka típusa Repülőgép típus Repülőgép típus Munkaszám Munkaszám Munka kezd.dátuma Munka típusa Repülőgép típus Munkaszám Repülőgép típus Munka kezd.dátuma munkatípus Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 25
26 A RACIONALIZÁLÁS VESZÉLYEI Repülőgép nyilvántartási száma: XJP-A Repülőgép típus: DC8 Típus leírás.: 4 motoros. N/B sugárhajtású Munkakezdés dátuma: 85/03/27 munkaszám munka típus A Renew New Com. Unit B Test APU A Test Contact X241 Adatelemek Rep.Nyilv.Szám Repülőgép típus Típus leírás Munkakezdet dátuma Munkaszám Munka típus Első normálalak Második normálalak Harmadik normálalak Rep.Nyilv.Szám *Repülőgép típus Rep.Nyilv.Szám Repülőgép típus Típus leírás Rep.Nyilv.Szám Munkakezdet dátuma Munkaszám Munka típus Rep.Nyilv.Szám Munkakezdet dátuma Munkaszám Munkaszám Munka típus Repülőgép típus Típus leírás Munkaszám Munkakezdet dátuma *Rep.Nyilv.Szám Munka típus Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 26
27 A RACIONALIZÁLÁS VESZÉLYEI 3NF Munkaszám *Rep.típus Munkakezdés dátum Munkatípus Munkaszám Munkakezdés Dátum *Rep Nyilv.szám Munkatípus Munka leírás Munkaszám *Rep. típus Munkakezdés dátum Munkatípus *Rep.nyilv.száma Munka leírás Munkaszám Munkakezdés dátum *Rep.nyilv.szám Munkatípus Munka leírás Rep.Nyilv.szám *Rep. típus Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 27
28 TÁROLÁSI ANOMÁLIÁK Ha 1NF kerül implementálásra: beszúrás törlés függő módosítások Első normálalak Második normálalak Harmadik normálalak Racionalizál t 1 Rendelés sz. Rend. dátum Mennyiség Ár Rendelés sz. Mennyiség Ár Rendelés sz. Rend. dátum Rendelés sz. Mennyiség Ár Rendelés sz. Rend. dátum * Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens
29 ÖSSZEFOGLALÁS A 3NF nem tartalmazhat fizikai tervezési döntéseket Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 29
a nyers adatokat relációs formátumúvá alakítja felkutatja és feloldja az adatelem meghatározásokban az esetleges pontatlanságot/bizonytalanságot
Az RDA a nyers adatokat relációs formátumúvá alakítja felkutatja és feloldja az adatelem meghatározásokban az esetleges pontatlanságot/bizonytalanságot Az adatösszefüggések megértésére szolgál normalizálja
RészletesebbenA FEJEZET CÉLJA. RDA a gyakorlatban. A relációs adatelemzés alkalmazásához kapcsolódó gyakorlati kérdések megvizsgálása:
A FEJEZET CÉLJA RDA a gyakorlatban A relációs adatelemzés alkalmazásához kapcsolódó gyakorlati kérdések megvizsgálása: Az ismétlődő csoportok felismerése adatfüggőségi ábra redundancia az elsődleges kulcsok
RészletesebbenAZ ELőADÁS CÉLJA. RDA logikai adatmodell. helyének bemutatása az SSADM módszertanban (340.LÉPÉS)
AZ ELőADÁS CÉLJA RDA logikai adatmodell helyének bemutatása az SSADM módszertanban (340.LÉPÉS) annak bemutatása, hogy hogyan készíthető logikai adat adatmodell 3NF racionalizált relációhalmazból. A választott
RészletesebbenAdatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1
Adatbázisok I. 5 Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 Normalizálás logikai adatbázis megtervezésére szolgáló módszer táblázat szétbontó relációs műveletek sorozata, eredményeképpen
RészletesebbenAdatbázis rendszerek Ea: A rendes állapot. Normalizálás
Adatbázis rendszerek 1. 3. Ea: A rendes állapot Normalizálás 19/1 B ITv: MAN 2015.09.08 Normalizálás A normalizálás az adatbázis belső szerkezetének ellenőrzése, lépésenkénti átalakítása oly módon, hogy
RészletesebbenAdatbázis-kezelés. alapfogalmak
Adatbázis-kezelés alapfogalmak Témakörök Alapfogalmak Adatmodellek Relációalgebra Normalizálás VÉGE Adatbázis-kezelő rendszer Database Management System - DBMS Integrált programcsomag, melynek funkciói:
RészletesebbenAdatbáziskezelés. Indexek, normalizálás NZS 1
Adatbáziskezelés Indexek, normalizálás NZS 1 Fáljszervezés módjai Soros elérés: a rekordok a fájlban tetszőleges sorrendben, például a felvitel sorrendjében helyezkednek el. A rekord azonosítója vagyis
Részletesebben11. Gyakorlat Adatbázis-tervezés, normalizálás. Redundancia: egyes adatelemek feleslegesen többször is le vannak tárolva
11. Gyakorlat Adatbázis-tervezés, normalizálás Redundancia: egyes adatelemek feleslegesen többször is le vannak tárolva Problémák: helypazarlás konzisztencia-őrzés nehéz Következmény -> Anomáliák: Beszúrási:
RészletesebbenAdatbázis tervezés normál formák segítségével
Adatbázis tervezés normál formák segítségével A normál formák - egzakt módszer a redundancia mentes adatbázis létrehozására A normál formák egymásra épülnek Funkcionális függőségek és a kulcsok ismeretére
RészletesebbenAdatmodellezés. 1. Fogalmi modell
Adatmodellezés MODELL: a bonyolult (és időben változó) valóság leegyszerűsített mása, egy adott vizsgálat céljából. A modellben többnyire a vizsgálat szempontjából releváns jellemzőket (tulajdonságokat)
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. 4. előadás Redundancia, normalizálás
Adatbázis rendszerek 4. előadás Redundancia, normalizálás Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán HF tapasztalatok HF tapasztalatok [ABR] az email címbe! Ne emailbe küldjük a házikat, töltsétek fel
RészletesebbenAZ ELőADÁS CÉLJA. a funkciók dokumentálásának bemutatása. az SSADM szerkezetben elfoglalt helyének bemutatása
AZ ELőADÁS CÉLJA a funkciók fogalmának bevezetése a funkciók azonosításának bemutatása a funkciók dokumentálásának bemutatása az SSADM szerkezetben elfoglalt helyének bemutatása Információrendszer fejlesztés
RészletesebbenAdatbázis rendszerek Ea: A rendes állapot. Normalizálás
Adatbázis rendszerek 1. 3. Ea: A rendes állapot Normalizálás 1/31 B ITv: MAN 2017.10.08 Normalizálás A normalizálás az adatbázis belső szerkezetének ellenőrzése, lépésenkénti átalakítása oly módon, hogy
RészletesebbenNORMALIZÁLÁS. Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF
NORMALIZÁLÁS Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF FUNKCIONÁLIS FÜGGŐSÉG Legyen adott R(A 1,, A n ) relációséma, valamint P, Q {A 1,, A n } (magyarán P és Q a séma attribútumainak részhalmazai)
RészletesebbenAdatbázis, adatbázis-kezelő
Adatbázisok I. rész Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázis: Nagy adathalmaz Közvetlenül elérhető háttértárolón (pl. merevlemez) Jól szervezett Osztott Adatbázis-kezelő szoftver hozzáadás, lekérdezés, módosítás,
RészletesebbenProgramozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila
Programozás Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2010. április 22. Bevezetés Adatbáziskezelés
RészletesebbenAB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis
AB1 ZH mintafeladatok 1. Töltse ki, és egészítse ki! Matematikai formalizmus arra, hogy hogyan építhetünk új relációkat a régi relációkból. Az adatoknak egy jól strukturált halmaza, amelyből információ
RészletesebbenPélda 2012.05.11. Többértékű függőségek, 4NF, 5NF
Többértékű függőségek, 4NF, 5NF Szendrői Etelka datbázisok I szendroi@pmmk.pte.hu harmadik normálformáig mindenképpen érdemes normalizálni a relációkat. Legtöbbször elegendő is az első három normálformának
RészletesebbenAdatmodellek. 2. rész
Adatmodellek 2. rész Makány György Alapfogalmak JEL ADAT INFORMÁCIÓ ADATHALMAZ ADATÁLLOMÁNY ADATBÁZIS 2 Alapfogalmak JEL ADATHALMAZ észlelhető, felfogható fizikai érték ADAT a valós világ egy jelenségéből
RészletesebbenGazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév
Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév Egyed: minden olyan dolog, amit minden más dologtól jól meg tudunk különböztetni és amiről adatokat akarunk tárolni. (pl.
RészletesebbenAdatbázisok gyakorlat
Adatbázisok gyakorlat 5. gyakorlat Adatmodellezés III/IV Funkcionális függés, redundancia. Normalizálás Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Antal Gábor 1 Funkcionális függés
RészletesebbenAdatbázis alapú rendszerek
Adatbázis alapú rendszerek BookIt projekt dokumentáció Kotosz Tibor, Krajcsovszki Gergely, Seres Regina 2011 Tartalomjegyzék Jelenlegi rendszer... 2 Jelenlegi rendszer fizikai AFD-je... 2 Jelenlegi rendszer
RészletesebbenMezők viszonya a relációs adatbázis tábláiban
Mezők viszonya a relációs adatbázis tábláiban A normalizálás megértéséhez szükségünk van néhány további fogalom ismeretére, ezért most kisebb kitérőt teszünk. Megismerjük - a funkcionális függés, - a teljes
RészletesebbenINFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010
INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 2. Adatbáziskezelés eszközei Adatbáziskezelés feladata Adatmodell típusai Relációs adatmodell
Részletesebben7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF. Adatbázisrendszerek előadás november 3.
7. előadás,,,, Adatbázisrendszerek előadás 2008. november 3. és Debreceni Egyetem Informatikai Kar 7.1 relációs adatbázisokhoz Mit jelent a relációs adatbázis-tervezés? Az csoportosítását, hogy jó relációsémákat
RészletesebbenBGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei
1. Mi az elsődleges következménye a gyenge logikai redundanciának? inkonzisztencia veszélye felesleges tárfoglalás feltételes függés 2. Az olyan tulajdonság az egyeden belül, amelynek bármely előfordulása
RészletesebbenAdatbázis használat I. 1. gyakorlat
Adatbázis használat I. 1. gyakorlat Tudnivalók Nagy Gabriella nagy.gabriella@nik.uni-obuda.hu BA. 306. szoba www.orakulum.com => Adatbázis-kezelés => AKT (Adatbázis-Kezelés Technológiája) 2011. 02. 08.
RészletesebbenAdatmodellezés, alapfogalmak. Vassányi István
Adatmodellezés, alapfogalmak Vassányi István Alapok A helyes modell az információs rendszer későbbi használhatóságánakazalapja, olyanmint a jómunkaruha: véd, de nem akadályozza a munkát Objektum-orientált
RészletesebbenAdatbázis-kezelés Access XP-vel. Tanmenet
Adatbázis-kezelés Access XP-vel Tanmenet Adatbázis-kezelés Access XP-vel TANMENET- Adatbázis-kezelés Access XP-vel Témakörök Javasolt óraszám 1. Bevezetés az Access XP használatába 2 tanóra (90 perc)
RészletesebbenAZ ELőADÁS CÉLJA. A logikai adatmodellezés fogalmának bevezetése. A logikai adatszerkezet jelöléseinek és struktúrájának bemutatása
AZ ELőADÁS CÉLJA A logikai adatmodellezés fogalmának bevezetése A logikai adatszerkezet jelöléseinek és struktúrájának bemutatása Annak bemutatása, hogy a logikai adatmodellezés használatával hogyan lehet
RészletesebbenAdatbázis-kezelés az Excel 2013-ban
Molnár Mátyás Adatbázis-kezelés az Excel 2013-ban Magyar nyelvi verzió Csak a lényeg érthetően! www.csakalenyeg.hu Csak a lényeg érthetően! Microsoft Excel 2013 Kimutatás készítés relációs adatmodell alapján
RészletesebbenNormalizálási feladatok megoldása
Normalizálási feladatok megoldása SZÍNHÁZ(színháznév, megye, település, író, cím, műfaj, dátum, időpont) {színháznév} {megye, település} {település} {megye} {író, cím} {műfaj} {színháznév, dátum, időpont}
RészletesebbenAdatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra
Adatbázis rendszerek. előadás Relációs algebra Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Bevezetés Relációs algebra általában A relációs algebra néhány tulajdonsága: Matematikailag jól definiált Halmazelméletből
RészletesebbenNormálformák Normalizálás ADATBÁZISKEZELÉS ÉS KÖNYVTÁRI RENDSZERSZERVEZÉS 1 / 2
Normálformák Normalizálás ADATBÁZISKEZELÉS ÉS KÖNYVTÁRI RENDSZERSZERVEZÉS 1 / 2 Normálformák Normálforma: az egyed szerkezeti állapota NÉV SZAKKÉPZETTSÉG SZÜLETÉSI DÁTUM Nagy Zsolt Gépészmérnök közgazdász
Részletesebben6. Gyakorlat. Relációs adatbázis normalizálása
6. Gyakorlat Relációs adatbázis normalizálása Redundancia: Az E-K diagramok felírásánál vagy az átalakításnál elképzelhető, hogy nem az optimális megoldást írjuk fel. Ekkor az adat redundáns lehet. Példa:
RészletesebbenADATBÁZISOK. Normalizálás
ADATBÁZISOK Normalizálás Első normálforma (1NF) Csak atomi attribútumok fordulnak elő Összetett és többértékű attribútumok leképezésével Második normálforma (2NF) 1NF + A másodlagos (azaz nem kulcsbeli)
RészletesebbenFüggőségek felismerése és attribútum halmazok lezártja
Függőségek felismerése és attribútum halmazok lezártja Elméleti összefoglaló Függőségek: mezők közötti érték kapcsolatok leírása. A Funkcionális függőség (FD=Functional Dependency): Ha R két sora megegyezik
RészletesebbenAdatbázis rendszerek 6.. 6. 1.1. Definíciók:
Adatbázis Rendszerek Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fotogrammetria és Térinformatika 6.1. Egyed relációs modell lényegi jellemzői 6.2. Egyed relációs ábrázolás 6.3. Az egyedtípus 6.4. A
RészletesebbenHíd Szenzor Mérések Érték Név Kereszt Vezeték Nem Név ID Típus Híd Szenzor ID Hely Mérések HatárÉr. Érték Osztály Érték Nyak Tart Fej Apa Rokon Fiú Személy Birtokol Ingatlan Vizsgaalkalom Hallgató Felvesz
RészletesebbenAdatbáziskezelés 1 / 12
Adatbáziskezelés Demeter István-Hunor Adatbáziskezelés Adatbáziskezelés... 1 Alapfogalmak... 2 Adatmodellek... 3 Relációs adatmodell... 3 Attribútumok közötti függőségek... 5 Normál formák... 5 Feladat...
RészletesebbenTöbb felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása
4. gyakorlat Több felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása Eszközök az adatok biztonsági mentésére,
RészletesebbenCsima Judit november 15.
Adatbáziskezelés Normalizálás Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2017. november 15. Csima Judit Adatbáziskezelés Normalizálás 1 / 26 Normalizálás Tétel Tetszõleges (R,
RészletesebbenCsima Judit BME, VIK, november 9. és 16.
Adatbáziskezelés Függőségőrzés, 3NF-re bontás Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. november 9. és 16. Csima Judit Adatbáziskezelés Függőségőrzés, 3NF-re bontás 1
RészletesebbenADATBÁZISOK. 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek
ADATBÁZISOK 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek Példa: szállodai adattábla vendég kód vendég név 200005 Pécsi Ádám 333230 Tóth Júlia 200005 Pécsi Ádám 123777 Szép László lakcím Budapest,
RészletesebbenAdatbázis rendszerek 1. 7.Gy: Rakjunk rendet. Normalizálás
Adatbázis rendszerek 1. 7.Gy: Rakjunk rendet Normalizálás 51/1 B ITv: MAN 2018.12.06 Normalizálás Adatbázis tervezés során olyan adatstruktúrákat kell kialakítani amelyek segítik a hatékony adatkezelést
RészletesebbenAdatbázisrendszerek. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF március 13.
Adatbázisrendszerek,,,,,, 4NF, 5NF 2018. március 13. Nem hivatalos tervezési relációs adatbázisokhoz 2, Mit jelent a relációs adatbázis-tervezés? Az csoportosítását, hogy jó relációsémákat alkossanak.
RészletesebbenAdatbázisok. 1. gyakorlat. Adatmodellezés október október 1. Adatbázisok 1 / 42
Adatbázisok 1. gyakorlat Adatmodellezés 2016. október 1. 2016. október 1. Adatbázisok 1 / 42 Elérhet ség Web: http://www.inf.u szeged.hu/~mkatona E-mail: mkatona@inf.u-szeged.hu Fogadóóra: Kedd 15 16 Árpád
RészletesebbenABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben
Sapientia - Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) ABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben 1.0 Bevezetés. A relációs adatmodell. 1.1 Relációs algebra 1.2 Műveletek a relációs
RészletesebbenSzakterületi modell A fogalmak megjelenítése. 9. fejezet Applying UML and Patterns Craig Larman
Szakterületi modell A fogalmak megjelenítése 9. fejezet Applying UML and Patterns Craig Larman 1 Néhány megjegyzés a diagramokhoz Ez a tárgy a rendszer elemzésről és modellezésről szól. Noha például egy
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin
ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin 1. Alapfogalmak...1 1.1. Adat... 1 1.2. Információ... 1 1.3. Egyed, Tulajdonság, Kapcsolat... 1 1.4. Adatmodellek... 2 1.5. Adatbázis (DATABASE, DB)... 3 2. A relációs
RészletesebbenKövetelmény meghatározás. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1
Követelmény meghatározás Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1 A követelményjegyzék a rendszerfejlesztési alapmintában Döntési struktúra Vizsgálat/ helyzetfelmérés
RészletesebbenAZ ELőADÁS CÉLJA. Miért készítünk adatfolyam-modellt? A módszerben elfoglalt helyének és szerepének meghatározása
AZ ELőADÁS CÉLJA Miért készítünk adatfolyam-modellt? A módszerben elfoglalt helyének és szerepének meghatározása A adatfolyam-modellezés jelöléseinek ismertetése Egy adatfolyam-modell elkészítési módszer
RészletesebbenAz előadás célja. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1
Az előadás célja A munkafolyamat ezés módszereinek és technikáinak bemutatása A munkafolyamat ezést körülvevő fejlesztési környezetnek és a munkafolyamat ezés főbb lépéseinek ismertetése Információrendszer
Részletesebben7. Előadás tartalma A relációs adatmodell
7. Előadás tartalma A relációs adatmodell 7.1 A relációs adatmodell 7.2 Relációs adatbázisséma meghatározása 7.3 E/K diagram átírása relációs modellé 7.4 Osztályhierarchia reprezentálása 1 7.1 A relációs
RészletesebbenADATBÁZIS RENDSZEREK. Attributum típusok, normalizálsá, relációs algebra. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence
ADATBÁZIS RENDSZEREK Attributum típusok, normalizálsá, relációs algebra Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence 2018.03.07. MAI TÉMÁINK Attribútum típusok Relációs adatbázisok kérdései Redundancia, anomáliák
RészletesebbenInformatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára
Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára 2010-2011 Őszi félév Heizlerné Bakonyi Viktória HBV@ludens.elte.hu Titkosítás,hitelesítés Szimmetrikus DES 56 bites kulcs (kb. 1000 év) felcserél, helyettesít
RészletesebbenInformatika szigorlat 9-es tétel: Az adatbázis-kezelő rendszerek fogalmai
Informatika szigorlat 9-es tétel: Az adatbázis-kezelő rendszerek fogalmai Adatbázis: egymással valamilyen kapcsolatban lévő adatok jól szervezett halmaza, ahol az adatok számítógépen vannak tárolva úgy,
RészletesebbenAdatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra
Adatbázis rendszerek 2. előadás Relációs algebra Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Bevezetés Relációs algebra általában A relációs algebra néhány tulajdonsága: Matematikailag jól definiált Halmazelméletből
RészletesebbenA relációs adatmodell
A relációs adatmodell E. Codd vezette be: 1970 A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Communications of ACM, 13(6). 377-387. 1982 Relational Databases: A Practical Foundation for Productivity.
RészletesebbenCsima Judit október 24.
Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. október 24. Csima Judit Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek 1 / 1 Relációs sémák
RészletesebbenAdatba zis é s szoftvérféjlészté s (wéb-programoza s)
Adatba zis é s szoftvérféjlészté s (wéb-programoza s) Tartalomjegyzék Rendszer:... 2 Erőforrás:... 2 Ismeretelméleti alapfogalmak... 2 Információ:... 2 Az adatok egymás közötti viszonya... 2 Hír:... 2
RészletesebbenAdatbázisok gyakorlat
Adatbázisok gyakorlat 4. gyakorlat Adatmodellezés II Relációs adatbázisséma készítése E-K modellből Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Antal Gábor 1 Közérdekű Honlap: http://antalgabor.hu
RészletesebbenAdatbázisok 10. Normalizálás példa
Óbudai Egyetem Alba Regia Műszaki Kar (AMK) Székesfehérvár 2015. október 15. Mi ez? Ebben a segédletben a német Normalisierung Wikipédia-cikkben szereplő példán mutatjuk
RészletesebbenEllenőrző kérdések. 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t
Ellenőrző kérdések 2. Kis dolgozat kérdései 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t 37. Ha t szintű indexet használunk,
Részletesebben7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 7.
7. előadás,,,,, 4NF, 5NF Adatbázisrendszerek előadás 2016. november 7., és Debreceni Egyetem Informatikai Kar Az előadások Elmasry & Navathe: Database Systems alapján készültek. Nem hivatalos tervezési
RészletesebbenAdatigények. Koncepcionális séma (magas szintű modell) Logikai séma (alacsony szintű modell) Belső séma (fizikai szerkezet, hozzáférési módok)
Adatbáziskezelés Adatmodell és adatbázis Alapfogalmak: Adatmodell: olyan koncepciók gyűjteménye, amelyek egy adatbázis szerkezetét (egy megadott jelölésrendszer segítségével) egyértelműen leírják. Tartalmazza
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 12. előadás
Adatbázisok elmélete 12. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
RészletesebbenFeladatok megoldásai
1. Dolgozza ki az alábbi Autókereskedés teszteseteket: a. Autók listája, ahol a vevő meghatározza a márkát és a hengerűrtartalmat. Kimutatásminta: Autók listája , Rendszám Űrtartalom
RészletesebbenAdatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modell szeptember szeptember 17. Adatbázisok 1 / 11
Adatbázisok 3. gyakorlat Adatmodellezés: E-K modell 2014. szeptember 17. 2014. szeptember 17. Adatbázisok 1 / 11 Adatmodellezés Az adatbázis-alapú rendszerek tervezésének alapvet része Az adatmodellezés
RészletesebbenRelációs adatbázisok tervezése ---2
Relációs adatbázisok tervezése ---2 Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 3.2.8. Funkcionális függ-ek vetítése 3.3.3. Boyce-Codd normálforma 3.3.4.
RészletesebbenMódszerek és technikák
Szervezeti tevékenység elemzése Business Activity Model, BAM Módszerek és technikák Milyen kérdésekre keresünk választ: Miért? Mit? Mikor? Hogyan? Szervezeti szempontok Tevékenységek logikai modellje Szervezeti
RészletesebbenMS ACCESS 2010 ADATBÁZIS-KEZELÉS ELMÉLET SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1
SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1 ADATBÁZIS-KEZELÉS MS ACCESS 2010 A feladat megoldása során a Microsoft Office Access 2010 használata a javasolt. Ebben a feladatban a következőket fogjuk gyakorolni: Adatok importálása
RészletesebbenAdatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis-kezelő rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 4. előadás
Adatbázisok elmélete 4. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati személyzeti
RészletesebbenAdatbázisrendszerek 8. előadás: Az Enhanced Entity-Relationship modell március 27.
Adatbázisrendszerek Az Enhanced Entity-Relationship Szuperosztályok, ok, öröklődés, specializáció,, leképezés re 2018. március 27. 2 EER k Egy osztály egyedek egy halmaza vagy kollekciója; magában foglal
RészletesebbenData Vault adatmodellezés.
Data Vault adatmodellezés Nemeth.Zoltan@iqpp.hu Új adattárház adatmodellezési módszer Dan Linstedt nevéhez fűződik Ismérvei Részletes, tételes adatok Történetiség kezelése Data Vault Üzleti területek köré
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. 5. előadás Adatbázis tervezés. Koppányi Zoltán
Adatbázis rendszerek 5. előadás Adatbázis tervezés Koppányi Zoltán koppanyi.zoltan@epito.bme.hu Előző óra Redundancia, Anomáliák: beszúrás, törlés, módosítás Funkcionális Normalizálás Normál Táblák konzisztencia
RészletesebbenRelációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció)
Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció) Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés. Második, átdolgozott kiadás, Panem Kiadó, 2009 3.3. Relációs adatbázissémák tervezése - Anomáliák, relációk
RészletesebbenNormalizálás. Elméleti összefoglaló
Normalizálás Elméleti összefoglaló Normalizálás Első normálformában van a relációs séma, ha minden mezője funkcionálisan függ a kulcs mezőcsoporttól és minden mező elemi értéket hordoz. Második normálformában
RészletesebbenSzakterület modell. Bővítés attribútumokkal. BCE, Információrendszer tanszék, Dr. Molnár Bálint, egyetemi
Szakterület modell Bővítés attribútumokkal Előadás célja A szakterületi modellen belül az attribútumok felismerése és leírása, meghatározása (specifikálása). Az attribútumok elkülönítésének korrekt eljárása
RészletesebbenFolyamatos teljesítésű számlák tömeges generálása időszakonként, egyedi tételek kezelésének lehetőségével
Tömeges számlázás Folyamatos teljesítésű számlák tömeges generálása időszakonként, egyedi tételek kezelésének lehetőségével Tömeges számlázáshoz tartozó alap beállítások Tömeges számlázási adatok megadása
RészletesebbenAdatbáziskezelés és. Bevezetés az egészségügyi informatikába II. Semmelweis Egyetem április 21.
Adatbáziskezelés és Gyógyszerügyi adatbázisok az interneten Bevezetés az egészségügyi informatikába II. Semmelweis Egyetem 2016. április 21. Dombai Péter Dr. Zajzon Gergely nyomán SE EKK Digitális Egészségtudományi
RészletesebbenMagas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I.
Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I. Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek. Alapvetés. 4.fejezet Magas szintű adatmodellek (4.1-4.3.fej.) (köv.héten folyt.köv. 4.4-4.6.fej.) Az adatbázis modellezés
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. 5. előadás Adatbázis tervezés. Koppányi Zoltán
Adatbázis rendszerek 5. előadás Adatbázis tervezés Koppányi Zoltán zoltan.koppanyi@gmail.com koppanyi.zoltan@epito.bme.hu Előző óra Redundancia, konzisztencia Anomáliák: beszúrás, törlés, módosítás Funkcionális
RészletesebbenAdatbázisrendszerek 7. előadás: Az ER modell március 20.
Adatbázisrendszerek Jelölések, az 2018. március 20. Egyedtípusok 2 Definíció Azokat az egyedtípusokat, amelyek nem rendelkeznek saját kulcsattribútumokkal, gyenge egyedtípusoknak nevezzük. Ezzel ellentétben
RészletesebbenRelációs adatbázisok tervezése ---1
Relációs adatbázisok tervezése ---1 Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 3.3.1. Bevezetés: anomáliák 3.3.2. Relációk felbontása 3.1. Funkcionális
RészletesebbenRELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás
RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK Egyed-kapcsolat modellről átírás A RELÁCIÓS ADATMODELL Az adatokat egyszerűen reprezentálja: kétdimenziós adattáblákban Minden sor azonos számú oszlopból áll; egy sor egy rekord,
RészletesebbenADATBÁZIS RENDSZEREK. Adatbázis tervezés. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence
ADATBÁZIS RENDSZEREK Adatbázis tervezés Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence 2018.01.14. MAI TÉMÁINK Adatbázis tervezés folyamata Specifikáció Kulcs E/K diagram Relációs adatbázis sémadiagram Relációs
RészletesebbenAdat és folyamat modellek
Adat és folyamat modellek Előadásvázlat dr. Kovács László Folyamatmodell nyersanyag miből termék mit funkció ki munkaerő eszköz mivel Objektumok Tevékenységek Adatmodell Funkció modell Folyamat modell
RészletesebbenMveletek a relációs modellben. A felhasználónak szinte állandó jelleggel szüksége van az adatbázisban eltárolt adatok egy részére.
Mveletek a relációs modellben A felhasználónak szinte állandó jelleggel szüksége van az adatbázisban eltárolt adatok egy részére. Megfogalmaz egy kérést, amelyben leírja, milyen adatokra van szüksége,
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációs modell
ADATBÁZIS-KEZELÉS Relációs modell Relációséma neve attribútumok ORSZÁGOK Azon Ország Terület Lakosság Főváros Földrész 131 Magyarország 93036 10041000 Budapest Európa 3 Algéria 2381740 33769669 Algír Afrika
RészletesebbenAdatbázisok 1. Kósa Balázs gyakorlata alapján Készítette: Nagy Krisztián. 1. gyakorlat
Adatbázisok 1. Kósa Balázs gyakorlata alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. gyakorlat Relációs adatbázis Alap fogalmak (Forrás: http://digitus.itk.ppke.hu/~fodroczi/dbs/gyak2_1/ ) A relációs algebra egy
RészletesebbenAz adatbázis-kezelés alapjai
ADATBÁZIS-KEZELÉS Ajánlott irodalom: Békési Geda Holovács Perge : Adatbázis kezelés Főiskolai jegyzet (Eger, Líceum kiadó) Bódy Bence: Az SQL példákon keresztül Jedlik Oktatási Stúdió Joe Celko: SQL fejtörők
RészletesebbenInformatika 9. Adatbázisok tervezése Dr. Szepesné Stiftinger, Mária
Informatika 9. Adatbázisok tervezése Dr. Szepesné Stiftinger, Mária Informatika 9. : Adatbázisok tervezése Dr. Szepesné Stiftinger, Mária Lektor : Cseri, Tamás Ez a modul a TÁMOP - 4.1.2-08/1/A-2009-0027
RészletesebbenPlanning and Design of Information Systems. André Blokdijk, Paul Blokdijk ACADEMIC PRESS, 1987.
Planning and Design of Information Systems André Blokdijk, Paul Blokdijk ACADEMIC PRESS, 1987. 4.3 A tervezés határai Mi a tető, mi a lent, mi a centrum - tisztázni kell előre. A 4 modell milyen részlet
RészletesebbenÁtfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor. Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft.
Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft. Áttekintés Struktúrált és egyéb Információk bármely forrásból dokumentumok
RészletesebbenAdatbázis rendszerek Definíciók: 5.3. Az adatbázis létrehozásának fő fázisai:
Adatbázis Rendszerek Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék 2011 Dr. Alhusain Othman oalhusain@gmail.com 5.1. Definíciók 5.2. Adatbázis kialakításának kellékei
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. 3. előadás Adatbázis tervezés
Adatbázis rendszerek 3. előadás Adatbázis tervezés Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Házi+ZH Mindenkinek kimentek a jelszavak HIVATALOS e-mail cím a Neptunban Szakmai adatbázis Legalább 100 rekordot
RészletesebbenRelációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció)
Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció) Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés. Második, átdolgozott kiadás, Panem Kiadó, 2009 3.3. Relációs adatbázissémák tervezése - Anomáliák, relációk
Részletesebben