Adatbázis rendszerek. 5. előadás Adatbázis tervezés. Koppányi Zoltán

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Adatbázis rendszerek. 5. előadás Adatbázis tervezés. Koppányi Zoltán"

Átírás

1 Adatbázis rendszerek 5. előadás Adatbázis tervezés Koppányi Zoltán

2 Előző óra Redundancia, Anomáliák: beszúrás, törlés, módosítás Funkcionális Normalizálás Normál Táblák konzisztencia függőség és szerepe formák dekompozíciója

3 Tervezési minták

4 Tervezési minták (design patterns) Tervezés történhet: Tapasztalat alapján Szabványok, előírások alapján Tervezési minták alapján A tervezési minták összegyűjtött tapasztalatok, amelyek mindegyike egy-egy gyakran előforduló problémára ad általánosított választ. Tervezési mintákkal találkozhatunk menedzsmentben, építészetben, stb.

5 Tervezési minták Először Christopher Alexander alkalmazta az építészetben. Wikipédiáról: Ő volt az, aki olyan, az építészetben újra és újra felbukkanó mintákat keresett, amelyek a jól megépített házakat jellemzik. Könyvében, a The Timeless Way of Buliding -ben olyan mintákat próbált leírni, amelyek segítségével akár egy kezdő építész is gyorsan jó épületeket tervezhet. A minták a magukban hordozott különböző építészek sok éves tapasztalata miatt szebb, jobb vagy használhatóbb házakat eredményeztek, mintha a tervezőnek csupán saját erejére támaszkodva kellett volna megterveznie azokat. Később, elsősorban az informaiktában, azon belül is szoftverfejlesztésben terjedt el: pl.: programtervezési minták

6 Tervezési minták Adatbázisok lehetőség van. Azonban kialakítására végtelen sok ezek közül csak néhány optimális. Akik már sok hasonló problémával találkoztak (azaz tapasztaltak) könnyen előhúzhatnak egy megoldást. A tapasztalatlanok számára könnyebb ha dokumentálva kézhez kaphatják ezeket. Az itt bemutatásra kerülő minták, az előadók és a házifeladatok tapasztalatai alapján készültek.

7 A Jegyzőkönyv Feladat: Tipikus probléma, amikor katalógusokat, listákat kell létre hozni és azokat táblába tárolni. Ekkor gyakran előfordul például, hogy egy katalógus listában ugyanaz a gyártó szerepel. Megoldás: A redundancia csökkentése végett, ezeket az ismétlődéseket külön táblába emeljük ki. A kiemelt tábla kulcsát szerepeltetjük az eredeti táblában, mint idegen kulcsot.

8 A Jegyzőkönyv Jegyzőkönyv ID: Számláló Lista: Egész (IK) Lista: Egész (IK) Érték: Bármi N N Lista ID: Számláló Osztály: Szöveg... Lista ID: Számláló Osztály: Szöveg...

9 A Jegyzőkönyv Példa: kiindulás Katalógus ID Megnevezés Típus Gyártó Keresztmetszet Ár T- beton BetonGyártó Kft T- acél AcélGyártó Kft P- beton Védmű Zrt K- acél BetonGyártó Kft

10 A Jegyzőkönyv Példa: megoldás Katalógus ID Megnevezés TípusID GyártóID Keresztmetszet Ár T T P K Típus Gyártó ID Típus Egyéb ID Gyártó Cím Beton... BetonGyártó Kft.... Acél... AcélGyártó Kft.... Védmű Zrt....

11 A Jegyzőkönyv előnyök, hátrányok Előnyök Redundancia csökkenés Kiemelt táblában további információk (új oszlopok) könnyen megadhatóak. (pl. cím oszlop bevezetése az előző példában) A kiemelt táblában az értékek egyszerűen megváltoztathatóak, adatbázis anomáliák elkerülhetőek. (pl.: előző példában a gyártó neve) A kiemelt táblában a többszörös névfelvétel elkerülhető, ha arra egyediséget előírunk. (pl.: gyártó csak egyszer forduljon elő) Hátrányok: Az ID-k nehezen értelmezhetőek. A táblák között kapcsolat kialakítása szükséges egy esetleges lekérdezés esetén. (pl.: gyártó nevére való szűréskor)

12 A Mérés Feladat: Egy adott műszer több mérést végez, és azokat táblába rögzítjük. Szeretnénk nyilvántartani a műszerek méréseit egy adatbázisban Megoldás: Ahelyett, hogy minden műszerhez létrehozunk egy külön táblát, a méréseket egy táblában tároljuk és az egyes műszerekhez tartozó méréseket külön sorszámmal azonosítjuk, hasonlóan az együtt kezelendő méréseket egy másik sorszámmal kategorizáljuk (pl. azonos időben végzett mérések).

13 A Mérés Mérés ID: Számláló SzenzorNév: Szöveg MérésSorszám: Egész MérésÉrték: Bármi

14 A Mérés Mérés ID Szenzor MérésSorszám Nyúlás Bélyeg 0 Bélyeg 0 Bélyeg 0 Bélyeg 0 Gyakran használjuk az időbélyeget (timestamp), mint a mérés azonosítóját Mérés ID Szenzor Timestamp Nyúlás Bélyeg :0:0 0 Bélyeg :0:0 0 Bélyeg :0:0 0 Bélyeg :0:0 0

15 A Mérés + Jegyzőkönyv Mérés ID: Számláló ListaElemID: Int (IK) MérésSorszám: Int MérésÉrték: Bármi N Lista ID: Számláló Név: Szöveg...

16 A Mérés + Jegyzőkönyv Példa Mérés ID SzenzorID Timestamp Nyúlás :0: :0: :0: :0:0 0 Szenzor ID Típus Egyéb Bélyeg... Bélyeg...

17 A Mérés előnyök, hátrányok Előnyök Könnyű új szenzor felvétele. A mérések együtt könnyebben kezelhetőek. Kevesebb tábla. Hátrányok: Egy adott műszer elemzéséhez a műszerre rá kell szűrni

18 A Flexibilis tábla Feladat: Gyakori probléma, hogy egy tábla attribútumai későbbiekben változhatnak, például a specifikáció változása miatt, vagy egy reláció (tábla) nagyon sok attribútumot tartalmaz, vagy a táblában gyakran fordulnak elő elemek különböző attribútumokban. Megjegyzés: ebben az esetben általában az E/K diagram nem megfelelő, mivel az egyed több dolgot ír le- Ekkor szükséges az E/K diagram felülvizsgálata és további egyedek bevezetése. Azonban néha tervezési döntésként ezeket egy táblába akarjuk tárolni. Ez általában hierarchikus kapcsolat megtartására utal. Megoldás: Egy táblába felvesszük az attribútumokat. Az adatokat tartalmazó táblába egy oszlopba megadjuk az attribútum nevét, egy másik oszlopba pedig az azokhoz tartozó értékeket.

19 A Flexibilis Tábla FelxibilisTábla ID: Számláló Név: Szöveg AttribútumID: Egész (IK) N AttribútumÉrték: Bármi Attribútum ID: Számláló AttribútumNév: Szöveg...

20 Adatok hierarchikus kapcsolata Járművek Mérés Repülőgép Bélyeges mérés Gépkocsi Motor Gyorsulás mérés Szintezési mérés Nagyobb halmaz Kisebb halmaz I. Kisebb halmaz III. Kisebb halmaz II.

21 A Flexibilis tábla Mérés ID Szenzor Gyorsulás Nyúlás Elmozdulás Bélyeg 0 Gyorsulás Mérő 0 Szintező 0 Bélyeg 0 Járművek ID Szenzor Név Ajtók Gyorsulás száma Szárnyak Nyúlásfesztávja Elmozdulás Kerekek száma Gépkocsi Bélyeg 0 Gyorsulás Motor 0 Gépkocsi Szintező 0 Repülőgép Bélyeg

22 A Flexibilis Tábla FelxibilisTábla ID: Számláló Név: Szöveg AttribútumID: Egész (IK) N AttribútumÉrték: Bármi Attribútum ID: Számláló AttribútumNév: Szöveg...

23 A Flexibilis tábla Példa: kiindulás Mérés ID Szenzor Gyorsulás Nyúlás Elmozdulás Bélyeg 0 Gyorsulás Mérő 0 Szintező 0 Bélyeg 0 Járművek ID Szenzor Név Ajtók Gyorsulás száma Szárnyak Nyúlásfesztávja Elmozdulás Kerekek száma Gépkocsi Bélyeg 0 Gyorsulás Motor 0 Gépkocsi Szintező 0 Repülőgép Bélyeg

24 A Flexibilis tábla Példa: megoldás. Mérés ID Szenzor MérésTípusID Érték Bélyeg 0 Gyorsulás Mérő 0 Szintező 0 Bélyeg 0 MérésTípus ID Mérés Típus Gyorsulás Nyúlás Elmozdulás

25 A Flexibilis Tábla + Mérés FelxibilisTábla ID: Számláló Szenzor: Szöveg MérésSorszám: Egész AttribútumID: Egész (IK) AttribútumÉrték: Bármi N Attribútum ID: Számláló AttribútumNév: Szöveg...

26 A Flexibilis tábla + Mérés Mérés ID Szenzor MérésSzámláló MérésTípusID Érték Bélyeg 0 Gyorsulás Mérő 0 Szintező 0 Bélyeg 0 MérésTípus ID Mérés Típus Gyorsulás Nyúlás Elmozdulás

27 A Flexibilis Tábla + Mérés + Jegyzőkönyv FelxibilisTábla ID: Számláló ListaElemID: Egész (IK) MérésSorszám: Egész AttribútumID: Egész (IK) AttribútumÉrték: Bármi N N Lista ID: Számláló Név: Szöveg... Attribútum ID: Számláló AttribútumNév: Szöveg...

28 A Flexibilis tábla + Mérés + Jegyzőkönyv Mérés ID SzenzorID MérésSzámláló MérésTípusID Érték MérésTípus Szenzor ID Mérés Típus ID Mérés Típus Bélyeg Gyorsulás Gyorsulás Mérő Nyúlás Szintező Elmozdulás

29 A Flexibilis tábla Példa: megoldás. Járművek ID Név AttribútumID Érték Gépkocsi Gépkocsi Motor Gépkocsi 5 Gépkocsi 6 Repülőgép 8 7 Repülőgép 0 8 Repülőgép 8 ID Attribútum Ajtók száma Szárnyak feszt. Kerekek száma

30 A Flexibilis tábla előnyök, hátrányok Előnyök Könnyű új attribútum felvétele Elkerülhető sok érték használata Hiarerchikus adatok együtt kezelhetőek Hátrányok: Nehezebb és bonyolultabb lekérdezések Nem minden esetben optimális megoldás

31 A Csomópont Feladat: Egyes esetekben előfordul, hogy egy entitás önmagára mutat, így például egy csomópontba befutó utak. Megoldás: Amennyiben a csomóponthoz két entitás tartozik, akkor azt egy táblába tárolhatjuk, ahol az összetartozást a tábla egy oszlopa adja, mely idegen kulcs a tábla elsődleges kulcsára. Több csatlakozás esetén egy külön kapcsoló táblába emeljük ki a kapcsolódó elemeket.

32 A Csomópont - egy ágú kapcsolat Út ID: Számláló Név: Szöveg Kapcsoló: Egész (IK) N

33 A Csomópont Példa egy ágú kapcsolat Út ID Út név Csatlakozás M0 M M M

34 A Csomópont - több ágú kapcsolat Út ID: Számláló Név: Szöveg Csomópont ID: Számláló CspSzám: Egész Sorszám: Egész ÚtID: Egész (IK) N

35 A Csomópont Példa több ágú kapcsolat Út ID Út név M0 M M M Csomópont ID Csomópont név CspSzám Sorszám ÚtID M0-M-M M0-M-M M0-M-M M0-M 5 M0-M

36 Kiterjesztett relációs algebra

37 Az ismétlődések megszüntetése Delta op. A műveleteinket multihalmazon definiáltuk Így a sorok ismétlődhetnek Előfordul hogy csak vagyunk kíváncsiak Ekkor δ (S ) δ ( a különálló sorokra használható a delta operátor. Név Jegy Jelenlét Kiss Pista Nagy Péter Kiss Pista Nagy Ákos 0 )= Név Jegy Jelenlét Kiss Pista Nagy Péter Nagy Ákos 0

38 Attribútum átnevezés Az attribútumok nevei átnevezhetőek a nyilat ( ) használhatjuk egy operátor, művelet belsejében Erre Így például projekcióesetén: π réginév újnév (S ) π Név Hallgató ( Név Jegy Jelenlét Hallgató Kiss Pista Kiss Pista Nagy Péter Kiss Pista Nagy Ákos 0 )= Nagy Péter Kiss Pista Nagy Ákos

39 Attribútum átnevezés Az átnevezés után ezzel az új attribútum névvel végezhetünk műveleteket. σ Hallgató=' Kiss Pista '( π Név Hallgató ( = Név Jegy Jelenlét Kiss Pista Nagy Péter Kiss Péter Nagy Ákos 0 Hallgató Kiss Pista ))

40 Kiterjesztett projekció Új attribútum vezethető le πtermék, Darab Ár ( = Termék Darab Ár Tej Kenyér 0 Túró Rudi 00 Termék Darab*Ár Tej Kenyér 0 Túró Rudi 600 )

41 Kiterjesztett projekció + Átnevezés A levezetett átnevezzük új πtermék, Darab Ár ÖsszÁr( = attribútumot Termék Darab Ár Tej Kenyér 0 Túró Rudi 00 Termék ÖsszÁr Tej Kenyér 0 Túró Rudi 600 legtöbbször )

42 Csoportosítás Csoportosítás a reláció sorainak csoportokba történő beosztása a reláció egy vagy több attribútumának értékétől függően. Jele: γ attr, attr,... (S ) Termék γtermék (πtermék ( Darab Kenyér Tej ))

43 Lépésről lépésre Termék π Termék ( Darab Kenyér Tej Tej Termék γtermék ( Termék Kenyér Tej )= Termék )= Kenyér Tej Kenyér

44 Csoportosítás + Összegzés Ahogy láttuk a csoportosítás ugyanolyan elemeket von össze az adott attribútumon. Azonban sorokat, módon. a többi attribútum is tartalmaz ezeket összesíthetjük valamilyen Az összesítéshez különböző függvényeket alkalmazhatunk a gamma operátoron belül. Ezek a következőek: SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT, FIRST, LAST

45 Az eredmény reláció felépítése Osszuk a reláció sorait csoportokba. Egy csoport azokat a sorokat tartalmazza, amelyeknek az {attr, attr, } listán szereplő csoportosítási attribútumokhoz tartozó értékei megegyeznek. Ha nincs csoportosítási attribútum, akkor az egész R reláció egy csoportot képez. Minden csoporthoz hozzunk amelyik tartalmazza: csoport létre olyan sort, Szóban forgó attribútumait. csoportosítási Az {attr, attr, } lista összesítési attribútumaira vonatkozó összesítéseket.

46 Csoportosítás + Összegzés (Példa - SUM) Termék γtermék, SUM( Darab) ( Darab Kenyér Tej 5 Termék SumDarab Kenyér 8 Tej )=

47 Csoportosítás + Összegzés (Példa Több attribútumra) γtermék, SUM( Darab) ÖsszDb, SUM (ÖsszDb Ár ) ÖsszÁr ( Termék Darab Ár Kenyér Kenyér 50 Tej 00 )= Termék ÖsszDb ÖsszÁr Kenyér Tej 00

48 Csoportosítás + Összegzés (Példa - COUNT) Termék γtermék, COUNT( Darab ) ( Darab Kenyér Tej 5 Termék CountDarab Kenyér Tej )=

49 Csoportosítás + Összegzés (Példa - FIRST) Termék γtermék, FIRST ( Darab) ( Darab Kenyér Tej 5 Termék FirstDarab Kenyér Tej )=

50 Csoportosítás + Összegzés (Példa Több attribútumra) γtermék, SUM( Darab) ÖsszDb, SUM (ÖsszDb Ár ) ÖsszÁr ( Termék Darab Ár Kenyér Kenyér 50 Tej 00 )= Termék ÖsszDb ÖsszÁr Kenyér Tej 00

51 Sorrendezés A rendezetlen halmazon a sorba rendezés operátor segítéségével a rekordok rendezhetőek. ABC sorrend, növekvő, stb. Jele: τ Név ( τ attr, attr,... (S ) Név Jegy Jelenlét Név Kiss Pista Kiss Aladár Nagy Péter Kiss Pista Kiss Aladár Nagy Péter 0 Nagy Péter 0 Nagy Péter )= Jegy Jelenlét

52 Sorrendezés, több attribútumon Először az első attribútumon rendezünk, majd az azonos csoportba lévőket a következőn, és így tovább. τ Név, Jegy ( Név Jegy Jelen lét Kiss Pista Nagy Péter Kiss Aladár Név Jegy Jelenlét Nagy Péter 0 Kiss Aladár Kiss Pista Nagy Péter 0 Nagy Péter )=

53 Köszönöm a figyelmet!

Adatbázis rendszerek. 5. előadás Adatbázis tervezés. Koppányi Zoltán

Adatbázis rendszerek. 5. előadás Adatbázis tervezés. Koppányi Zoltán Adatbázis rendszerek 5. előadás Adatbázis tervezés Koppányi Zoltán zoltan.koppanyi@gmail.com koppanyi.zoltan@epito.bme.hu Előző óra Redundancia, konzisztencia Anomáliák: beszúrás, törlés, módosítás Funkcionális

Részletesebben

ADATBÁZIS RENDSZEREK. Attributum típusok, normalizálsá, relációs algebra. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence

ADATBÁZIS RENDSZEREK. Attributum típusok, normalizálsá, relációs algebra. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence ADATBÁZIS RENDSZEREK Attributum típusok, normalizálsá, relációs algebra Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence 2018.03.07. MAI TÉMÁINK Attribútum típusok Relációs adatbázisok kérdései Redundancia, anomáliák

Részletesebben

ADATBÁZIS RENDSZEREK. Attributum típusok, relációs algebra. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence

ADATBÁZIS RENDSZEREK. Attributum típusok, relációs algebra. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence ADATBÁZIS RENDSZEREK Attributum típusok, relációs algebra Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence 2019.10.07. MAI TÉMÁINK Házi feladat tapasztalatok Visszatekintés Attribútum típusok Relációs algebra

Részletesebben

Híd Szenzor Mérések Érték Név Kereszt Vezeték Nem Név ID Típus Híd Szenzor ID Hely Mérések HatárÉr. Érték Osztály Érték Nyak Tart Fej Apa Rokon Fiú Személy Birtokol Ingatlan Vizsgaalkalom Hallgató Felvesz

Részletesebben

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra Adatbázis rendszerek 2. előadás Relációs algebra Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Bevezetés Relációs algebra általában A relációs algebra néhány tulajdonsága: Matematikailag jól definiált Halmazelméletből

Részletesebben

Adatbázis rendszerek. 4. előadás Redundancia, normalizálás

Adatbázis rendszerek. 4. előadás Redundancia, normalizálás Adatbázis rendszerek 4. előadás Redundancia, normalizálás Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán HF tapasztalatok HF tapasztalatok [ABR] az email címbe! Ne emailbe küldjük a házikat, töltsétek fel

Részletesebben

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra Adatbázis rendszerek. előadás Relációs algebra Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Bevezetés Relációs algebra általában A relációs algebra néhány tulajdonsága: Matematikailag jól definiált Halmazelméletből

Részletesebben

ADATBÁZIS RENDSZEREK. Adatbázis tervezés. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence

ADATBÁZIS RENDSZEREK. Adatbázis tervezés. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence ADATBÁZIS RENDSZEREK Adatbázis tervezés Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence 2018.01.14. MAI TÉMÁINK Adatbázis tervezés folyamata Specifikáció Kulcs E/K diagram Relációs adatbázis sémadiagram Relációs

Részletesebben

5.előadás: Adatbázisok-I. dr. Hajas Csilla (ELTE IK)

5.előadás: Adatbázisok-I. dr. Hajas Csilla (ELTE IK) 5.előadás: Adatbázisok-I. dr. Hajas Csilla (ELTE IK) http://sila.hajas.elte.hu/ SQL gyakorlatban: SELECT záradékai és a kiterjesztett relációs algebra Tankönyv: 5.1.- 5.2. Kiterjesztett relációs algebra

Részletesebben

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációalgebra, 5NF

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációalgebra, 5NF ADATBÁZIS-KEZELÉS Relációalgebra, 5NF ABSZTRAKT LEKÉRDEZŐ NYELVEK relációalgebra relációkalkulus rekord alapú tartomány alapú Relációalgebra a matematikai halmazelméleten alapuló lekérdező nyelv a lekérdezés

Részletesebben

Lekérdezések az SQL-ben 2.rész

Lekérdezések az SQL-ben 2.rész Lekérdezések az SQL-ben 2.rész Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 6.2. Több relációra vonatkozó lekérdezések az SQL-ben - Szorzat és összekapcsolás

Részletesebben

Adatbázis-kezelés. alapfogalmak

Adatbázis-kezelés. alapfogalmak Adatbázis-kezelés alapfogalmak Témakörök Alapfogalmak Adatmodellek Relációalgebra Normalizálás VÉGE Adatbázis-kezelő rendszer Database Management System - DBMS Integrált programcsomag, melynek funkciói:

Részletesebben

Relációs algebra 1.rész alapok

Relációs algebra 1.rész alapok Relációs algebra 1.rész alapok Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 Lekérdezések a relációs modellben 2.4. Egy algebrai lekérdező nyelv, relációs

Részletesebben

Adatbázis rendszerek 7. Matematikai rendszer amely foglal magában:

Adatbázis rendszerek 7. Matematikai rendszer amely foglal magában: Adatbázis Rendszerek Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék 2011 Dr. Alhusain Othman oalhusain@gmail.com 7.1. Bevezetés 7.2. Klasszikus- és relációs- algebra

Részletesebben

Adatbázis rendszerek. 3. előadás Adatbázis tervezés

Adatbázis rendszerek. 3. előadás Adatbázis tervezés Adatbázis rendszerek 3. előadás Adatbázis tervezés Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Házi+ZH Mindenkinek kimentek a jelszavak HIVATALOS e-mail cím a Neptunban Szakmai adatbázis Legalább 100 rekordot

Részletesebben

ADATBÁZISOK gyakorlat: SQL 2. rész SELECT

ADATBÁZISOK gyakorlat: SQL 2. rész SELECT ADATBÁZISOK 9-10. gyakorlat: SQL 2. rész SELECT SELECT utasítás általános alakja SELECT [DISTINCT] oszloplista FROM táblanévlista [WHERE feltétel] [GROUP BY oszloplista [HAVING feltétel] ] [ORDER BY oszloplista];

Részletesebben

Access gyakorlati feladatok lépésről lépésre

Access gyakorlati feladatok lépésről lépésre Access gyakorlati feladatok lépésről lépésre 1. feladat: Hajómenetrend A balatoni hajómenetrend rendelkezésünkre áll a menetrend.txt állományban. Készítsen új adatbázist HAJO néven! A mellékelt adatállományt

Részletesebben

Lekérdezések az SQL-ben 1.rész

Lekérdezések az SQL-ben 1.rész Lekérdezések az SQL-ben 1.rész Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 6.1. Egyszerű (egy-relációs) lekérdezések az SQL-ben - Select-From-Where utasítás

Részletesebben

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 2. Adatbáziskezelés eszközei Adatbáziskezelés feladata Adatmodell típusai Relációs adatmodell

Részletesebben

Adatbáziskezelés. Indexek, normalizálás NZS 1

Adatbáziskezelés. Indexek, normalizálás NZS 1 Adatbáziskezelés Indexek, normalizálás NZS 1 Fáljszervezés módjai Soros elérés: a rekordok a fájlban tetszőleges sorrendben, például a felvitel sorrendjében helyezkednek el. A rekord azonosítója vagyis

Részletesebben

Lekérdezések az SQL-ben 1.rész

Lekérdezések az SQL-ben 1.rész Lekérdezések az SQL-ben 1.rész Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 6.1. Egyszerű (egy-relációs) lekérdezések az SQL-ben - Select-From-Where utasítás

Részletesebben

Csima Judit október 24.

Csima Judit október 24. Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. október 24. Csima Judit Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek 1 / 1 Relációs sémák

Részletesebben

Fogalmak: Adatbázis Tábla Adatbázis sorai: Adatbázis oszlopai azonosító mező, egyedi kulcs Lekérdezések Jelentés Adattípusok: Szöveg Feljegyzés Szám

Fogalmak: Adatbázis Tábla Adatbázis sorai: Adatbázis oszlopai azonosító mező, egyedi kulcs Lekérdezések Jelentés Adattípusok: Szöveg Feljegyzés Szám Fogalmak: Adatbázis: logikailag összefüggő információ vagy adatgyőjtemény. Tábla: logikailag összetartozó adatok sorokból és oszlopokból álló elrendezése. Adatbázis sorai: (adat)rekord Adatbázis oszlopai:

Részletesebben

MS ACCESS 2010 ADATBÁZIS-KEZELÉS ELMÉLET SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1

MS ACCESS 2010 ADATBÁZIS-KEZELÉS ELMÉLET SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1 SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1 ADATBÁZIS-KEZELÉS MS ACCESS 2010 A feladat megoldása során a Microsoft Office Access 2010 használata a javasolt. Ebben a feladatban a következőket fogjuk gyakorolni: Adatok importálása

Részletesebben

Adatmodellezés, alapfogalmak. Vassányi István

Adatmodellezés, alapfogalmak. Vassányi István Adatmodellezés, alapfogalmak Vassányi István Alapok A helyes modell az információs rendszer későbbi használhatóságánakazalapja, olyanmint a jómunkaruha: véd, de nem akadályozza a munkát Objektum-orientált

Részletesebben

modell, amiben csak bináris sok-egy kapcsolatok (link, memberowner,

modell, amiben csak bináris sok-egy kapcsolatok (link, memberowner, Informatika szigorlat 10-es tétel: Adatmodellezés Adatmodellezésnek azt az absztrakciós folyamatot nevezzük, amelyben a valós (mikró)világ tényeit, valamint a tények közötti kapcsolatokat tükröző adatokat,

Részletesebben

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell Adatmodellezés MODELL: a bonyolult (és időben változó) valóság leegyszerűsített mása, egy adott vizsgálat céljából. A modellben többnyire a vizsgálat szempontjából releváns jellemzőket (tulajdonságokat)

Részletesebben

ABR ( Adatbázisrendszerek) 2. Előadás : Műveletek a relációs modellben

ABR ( Adatbázisrendszerek) 2. Előadás : Műveletek a relációs modellben ABR ( Adatbázisrendszerek) 2. Előadás : Műveletek a relációs modellben 2.2 Műveletek a relációs modellben 2.2.1 Relációra vonatkozó megszorítások 2.2.2 Multihalmazon értelmezett műveletek 2.2.3 A relációs

Részletesebben

Adatbázis, adatbázis-kezelő

Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázisok I. rész Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázis: Nagy adathalmaz Közvetlenül elérhető háttértárolón (pl. merevlemez) Jól szervezett Osztott Adatbázis-kezelő szoftver hozzáadás, lekérdezés, módosítás,

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 12. előadás

Adatbázisok elmélete 12. előadás Adatbázisok elmélete 12. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

Adatbázis Rendszerek

Adatbázis Rendszerek Adatbázis Rendszerek Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék 2010 Dr. Alhusain Othman oalhusain@gmail.com 1 7.1. Bevezetés 7.2. Klasszikus- és relációs-

Részletesebben

Adatbázisok gyakorlat

Adatbázisok gyakorlat Adatbázisok gyakorlat 5. gyakorlat Adatmodellezés III/IV Funkcionális függés, redundancia. Normalizálás Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Antal Gábor 1 Funkcionális függés

Részletesebben

Relációs adatbázisok tervezése ---2

Relációs adatbázisok tervezése ---2 Relációs adatbázisok tervezése ---2 Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 3.2.8. Funkcionális függ-ek vetítése 3.3.3. Boyce-Codd normálforma 3.3.4.

Részletesebben

Több felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása

Több felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása 4. gyakorlat Több felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása Eszközök az adatok biztonsági mentésére,

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 4. előadás

Adatbázisok elmélete 4. előadás Adatbázisok elmélete 4. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

NORMALIZÁLÁS. Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF

NORMALIZÁLÁS. Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF NORMALIZÁLÁS Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF FUNKCIONÁLIS FÜGGŐSÉG Legyen adott R(A 1,, A n ) relációséma, valamint P, Q {A 1,, A n } (magyarán P és Q a séma attribútumainak részhalmazai)

Részletesebben

Normálformák Normalizálás ADATBÁZISKEZELÉS ÉS KÖNYVTÁRI RENDSZERSZERVEZÉS 1 / 2

Normálformák Normalizálás ADATBÁZISKEZELÉS ÉS KÖNYVTÁRI RENDSZERSZERVEZÉS 1 / 2 Normálformák Normalizálás ADATBÁZISKEZELÉS ÉS KÖNYVTÁRI RENDSZERSZERVEZÉS 1 / 2 Normálformák Normálforma: az egyed szerkezeti állapota NÉV SZAKKÉPZETTSÉG SZÜLETÉSI DÁTUM Nagy Zsolt Gépészmérnök közgazdász

Részletesebben

Adatmodellek. 2. rész

Adatmodellek. 2. rész Adatmodellek 2. rész Makány György Alapfogalmak JEL ADAT INFORMÁCIÓ ADATHALMAZ ADATÁLLOMÁNY ADATBÁZIS 2 Alapfogalmak JEL ADATHALMAZ észlelhető, felfogható fizikai érték ADAT a valós világ egy jelenségéből

Részletesebben

AB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis

AB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis AB1 ZH mintafeladatok 1. Töltse ki, és egészítse ki! Matematikai formalizmus arra, hogy hogyan építhetünk új relációkat a régi relációkból. Az adatoknak egy jól strukturált halmaza, amelyből információ

Részletesebben

Adatbázismodellek. 1. ábra Hierarchikus modell

Adatbázismodellek. 1. ábra Hierarchikus modell Eddig az adatbázisokkal általános szempontból foglalkoztunk: mire valók, milyen elemekből épülnek fel. Ennek során tisztáztuk, hogy létezik az adatbázis fogalmi modellje (adatbázisterv), amely az egyedek,

Részletesebben

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF. Adatbázisrendszerek előadás november 3.

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF. Adatbázisrendszerek előadás november 3. 7. előadás,,,, Adatbázisrendszerek előadás 2008. november 3. és Debreceni Egyetem Informatikai Kar 7.1 relációs adatbázisokhoz Mit jelent a relációs adatbázis-tervezés? Az csoportosítását, hogy jó relációsémákat

Részletesebben

Adatbázisok gyakorlat

Adatbázisok gyakorlat Adatbázisok gyakorlat 4. gyakorlat Adatmodellezés II Relációs adatbázisséma készítése E-K modellből Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Antal Gábor 1 Közérdekű Honlap: http://antalgabor.hu

Részletesebben

Adatbázisok. 9. gyakorlat SQL: SELECT október október 26. Adatbázisok 1 / 14

Adatbázisok. 9. gyakorlat SQL: SELECT október október 26. Adatbázisok 1 / 14 Adatbázisok 9. gyakorlat SQL: SELECT 2015. október 26. 2015. október 26. Adatbázisok 1 / 14 SQL SELECT Lekérdezésre a SELECT utasítás szolgál, mely egy vagy több adattáblából egy eredménytáblát állít el

Részletesebben

ADATBÁZISOK ELMÉLETE 5. ELŐADÁS 3/22. Az F formula: ahol A, B attribútumok, c érték (konstans), θ {<, >, =,,, } Példa:

ADATBÁZISOK ELMÉLETE 5. ELŐADÁS 3/22. Az F formula: ahol A, B attribútumok, c érték (konstans), θ {<, >, =,,, } Példa: Adatbázisok elmélete 5. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

Adatbázis-kezelés Access XP-vel. Tanmenet

Adatbázis-kezelés Access XP-vel. Tanmenet Adatbázis-kezelés Access XP-vel Tanmenet Adatbázis-kezelés Access XP-vel TANMENET- Adatbázis-kezelés Access XP-vel Témakörök Javasolt óraszám 1. Bevezetés az Access XP használatába 2 tanóra (90 perc)

Részletesebben

Haladó irodai számítógépes képzés tematika

Haladó irodai számítógépes képzés tematika Haladó irodai számítógépes képzés tematika Word haladó Haladó szövegszerkesztés Szöveg effektusok alkalmazása Az automatikus javítási beállítások használata Szöveg körbefuttatása, szövegtörés A szövegirány

Részletesebben

Access alapok. Megnevezés Művelet Minta. Új adatbázis létrehozása. Új / Üres adatbázis.. Tábla létrehozása tervező nézetben.

Access alapok. Megnevezés Művelet Minta. Új adatbázis létrehozása. Új / Üres adatbázis.. Tábla létrehozása tervező nézetben. Access alapok Megnevezés Művelet Minta Új adatbázis Új / Üres adatbázis.. A tábla mezőinek beállítása tervező nézetben Mezőnév = az adott oszlop neve, Adattípus = az oszlopban szereplő adatok mintája (szöveg,

Részletesebben

Adatbázis használat I. 1. gyakorlat

Adatbázis használat I. 1. gyakorlat Adatbázis használat I. 1. gyakorlat Tudnivalók Nagy Gabriella nagy.gabriella@nik.uni-obuda.hu BA. 306. szoba www.orakulum.com => Adatbázis-kezelés => AKT (Adatbázis-Kezelés Technológiája) 2011. 02. 08.

Részletesebben

Adatbázisok elmélete

Adatbázisok elmélete Adatbázisok elmélete Relációs algebra Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Katona Gyula Y. (BME SZIT) Adatbázisok elmélete 1 /

Részletesebben

7. Gyakorlat A relációs adatmodell műveleti része

7. Gyakorlat A relációs adatmodell műveleti része 7. Gyakorlat A relációs adatmodell műveleti része Relációs algebra: az operandusok és az eredmények relációk; azaz a relációs algebra műveletei zártak a relációk halmazára Műveletei: Egy operandusú Két

Részletesebben

Adatbázisok II. rész

Adatbázisok II. rész Adatbázisok II. rész Érettségi feladatok Új adatbázist készítünk A táblákat a külső adatok menüfül szövegfájl pontjánál importáljuk (nem pedig megnyitjuk!) Fontos: az első sor tartalmazza az oszlopneveket

Részletesebben

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1 Adatbázisok I. 5 Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 Normalizálás logikai adatbázis megtervezésére szolgáló módszer táblázat szétbontó relációs műveletek sorozata, eredményeképpen

Részletesebben

SQL jogosultság-kezelés. Privilégiumok Grant és Revoke Grant Diagrammok

SQL jogosultság-kezelés. Privilégiumok Grant és Revoke Grant Diagrammok SQL jogosultság-kezelés Privilégiumok Grant és Revoke Grant Diagrammok 1 Jogosultság-kezelés Egy fájlrendszer általában jogosultságokat rendel az általa kezelt objektumokhoz. Tipikusan olvasható, írható,

Részletesebben

Adatbázisok 1. Kósa Balázs gyakorlata alapján Készítette: Nagy Krisztián. 1. gyakorlat

Adatbázisok 1. Kósa Balázs gyakorlata alapján Készítette: Nagy Krisztián. 1. gyakorlat Adatbázisok 1. Kósa Balázs gyakorlata alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. gyakorlat Relációs adatbázis Alap fogalmak (Forrás: http://digitus.itk.ppke.hu/~fodroczi/dbs/gyak2_1/ ) A relációs algebra egy

Részletesebben

BGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei

BGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei 1. Mi az elsődleges következménye a gyenge logikai redundanciának? inkonzisztencia veszélye felesleges tárfoglalás feltételes függés 2. Az olyan tulajdonság az egyeden belül, amelynek bármely előfordulása

Részletesebben

ALAPOK. 0 és 255 közé eső számértékek tárolására. Számértékek, például távolságok, pontszámok, darabszámok.

ALAPOK. 0 és 255 közé eső számértékek tárolására. Számértékek, például távolságok, pontszámok, darabszámok. ADATBÁZIS-KEZELÉS ALAPOK Főbb Adattípusok: Igen/Nem Bájt Ez az adattípus logikai adatok tárolására alkalmas. A logikai adatok mindössze két értéket vehetnek fel. (Igen/Nem, Igaz/Hamis, Férfi/Nő, Fej/Írás

Részletesebben

6. Gyakorlat. Relációs adatbázis normalizálása

6. Gyakorlat. Relációs adatbázis normalizálása 6. Gyakorlat Relációs adatbázis normalizálása Redundancia: Az E-K diagramok felírásánál vagy az átalakításnál elképzelhető, hogy nem az optimális megoldást írjuk fel. Ekkor az adat redundáns lehet. Példa:

Részletesebben

SQL haladó. Külső összekapcsolások, Csoportosítás/Összesítés, Beszúrás/Törlés/Módosítás, Táblák létrehozása/kulcs megszorítások

SQL haladó. Külső összekapcsolások, Csoportosítás/Összesítés, Beszúrás/Törlés/Módosítás, Táblák létrehozása/kulcs megszorítások SQL haladó Külső összekapcsolások, Csoportosítás/Összesítés, Beszúrás/Törlés/Módosítás, Táblák létrehozása/kulcs megszorítások 1 Külső összekapcsolás Összekapcsoljuk R és S relációkat: R C S. R azon sorait,

Részletesebben

LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK UNIÓ, ALLEKÉRDEZÉSEK

LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK UNIÓ, ALLEKÉRDEZÉSEK LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK UNIÓ, ALLEKÉRDEZÉSEK Lénárt Balázs tanársegéd TANTERV Hét Dátum Előadó Előadások Időpont: szerda 8:30-10:00, helye: LFSZÁMG Dátum Gyakvezető 1. 9. 11. Tokodi Adatbázis

Részletesebben

Mezők viszonya a relációs adatbázis tábláiban

Mezők viszonya a relációs adatbázis tábláiban Mezők viszonya a relációs adatbázis tábláiban A normalizálás megértéséhez szükségünk van néhány további fogalom ismeretére, ezért most kisebb kitérőt teszünk. Megismerjük - a funkcionális függés, - a teljes

Részletesebben

Adatbázisok. 8. gyakorlat. SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT október október 26. Adatbázisok 1 / 17

Adatbázisok. 8. gyakorlat. SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT október október 26. Adatbázisok 1 / 17 Adatbázisok 8. gyakorlat SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT 2015. október 26. 2015. október 26. Adatbázisok 1 / 17 SQL nyelv Structured Query Language Struktúrált lekérdez

Részletesebben

Adatbáziskezelés alapjai. jegyzet

Adatbáziskezelés alapjai. jegyzet Juhász Adrienn Adatbáziskezelés alapja 1 Adatbáziskezelés alapjai jegyzet Készítette: Juhász Adrienn Juhász Adrienn Adatbáziskezelés alapja 2 Fogalmak: Adatbázis: logikailag összefüggı információ vagy

Részletesebben

Adatbázisok elmélete

Adatbázisok elmélete Adatbázisok elmélete Fizikai szervezés, tárkezelés, lekérdezések optimalizálása Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2017. október

Részletesebben

Adatbázis-lekérdezés. Az SQL nyelv. Makány György

Adatbázis-lekérdezés. Az SQL nyelv. Makány György Adatbázis-lekérdezés Az SQL nyelv Makány György SQL (Structured Query Language=struktúrált lekérdező nyelv): relációs adatbázisok adatainak visszakeresésére, frissítésére, kezelésére szolgáló nyelv. Születési

Részletesebben

Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára

Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára 2010-2011 Őszi félév Heizlerné Bakonyi Viktória HBV@ludens.elte.hu Titkosítás,hitelesítés Szimmetrikus DES 56 bites kulcs (kb. 1000 év) felcserél, helyettesít

Részletesebben

Mveletek a relációs modellben. A felhasználónak szinte állandó jelleggel szüksége van az adatbázisban eltárolt adatok egy részére.

Mveletek a relációs modellben. A felhasználónak szinte állandó jelleggel szüksége van az adatbázisban eltárolt adatok egy részére. Mveletek a relációs modellben A felhasználónak szinte állandó jelleggel szüksége van az adatbázisban eltárolt adatok egy részére. Megfogalmaz egy kérést, amelyben leírja, milyen adatokra van szüksége,

Részletesebben

Programozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila

Programozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila Programozás Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2010. április 22. Bevezetés Adatbáziskezelés

Részletesebben

LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK JOIN, AGGREGÁCIÓ

LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK JOIN, AGGREGÁCIÓ LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK JOIN, AGGREGÁCIÓ Lénárt Balázs tanársegéd TANTERV Hét Dátum Előadó Előadások Időpont: szerda 8:30-10:00, helye: LFSZÁMG Dátum Gyakvezető 1. 9. 11. Tokodi Adatbázis kezelés

Részletesebben

ABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben

ABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben Sapientia - Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) ABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben 1.0 Bevezetés. A relációs adatmodell. 1.1 Relációs algebra 1.2 Műveletek a relációs

Részletesebben

Relációs adatmodell. Adatbázisok használata

Relációs adatmodell. Adatbázisok használata Relációs adatmodell Adatbázisok használata Mi is az adatmodell? Az adatmodell információ vagy adatok leírására szolgáló jelölés. A leírás részei: az adatok struktúrája. Az adatokon végezhető műveletek.

Részletesebben

2 Access 2016 zsebkönyv

2 Access 2016 zsebkönyv 2 Access 2016 zsebkönyv BBS-INFO Kiadó, 2016. 4 Access 2016 zsebkönyv Bártfai Barnabás, 2016. Minden jog fenntartva! A könyv vagy annak oldalainak másolása, sokszorosítása csak a szerző írásbeli hozzájárulásával

Részletesebben

Feladatok A mai előadáson: Tankönyv -- Termékek feladatai:

Feladatok A mai előadáson: Tankönyv -- Termékek feladatai: Feladatok ---1 Először relációs algebrában táblákkal gondolkodva nézzük meg, hogy milyen műveletekkel tudjuk megkapni a kívánt eredményt, írjuk fel lineáris módon és kifejezőfákkal, majd a kifejezőfákat

Részletesebben

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 7.

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 7. 7. előadás,,,,, 4NF, 5NF Adatbázisrendszerek előadás 2016. november 7., és Debreceni Egyetem Informatikai Kar Az előadások Elmasry & Navathe: Database Systems alapján készültek. Nem hivatalos tervezési

Részletesebben

2.előadás: Adatbázisok-I. dr. Hajas Csilla (ELTE IK)

2.előadás: Adatbázisok-I. dr. Hajas Csilla (ELTE IK) 2.előadás: Adatbázisok-I. dr. Hajas Csilla (ELTE IK) http://sila.hajas.elte.hu/ Relációs algebra alapműveletei és SQL SELECT - FROM - WHERE Tankönyv: 2.4. Lekérdezések: Relációs algebra 6.1. Egy táblára

Részletesebben

RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás

RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK Egyed-kapcsolat modellről átírás A RELÁCIÓS ADATMODELL Az adatokat egyszerűen reprezentálja: kétdimenziós adattáblákban Minden sor azonos számú oszlopból áll; egy sor egy rekord,

Részletesebben

Marton József BME-TMIT. Adatbázisok VITMAB november 11.

Marton József BME-TMIT. Adatbázisok VITMAB november 11. Marton József BME-TMIT Gajdos Sándor diasorának felhasználásával Adatbázisok VITMAB00 2016. november 11. A lekérdezés-feldolgozás folyamata I. Cél: az adatok adatbázisból való kinyerése Mivel: egyértelmű,

Részletesebben

ADATBÁZISOK, 2018 ősz

ADATBÁZISOK, 2018 ősz ADATBÁZISOK, 2018 ősz Előadók: Nappali tagozaton: Dr. Balázs Péter, Dr. Németh Gábor Gyakorlatvezetők koordinátora: Dr. Kardos Péter Óraterv Előadás A szögletes zárójeles témák elhagyhatók. 1. Bevezetés,

Részletesebben

Hogyan fogalmazzuk meg egyszerűen, egyértelműen a programozóknak, hogy milyen lekérdezésre, kimutatásra, jelentésre van szükségünk?

Hogyan fogalmazzuk meg egyszerűen, egyértelműen a programozóknak, hogy milyen lekérdezésre, kimutatásra, jelentésre van szükségünk? Hogyan fogalmazzuk meg egyszerűen, egyértelműen a programozóknak, hogy milyen lekérdezésre, kimutatásra, jelentésre van szükségünk? Nem szükséges informatikusnak lennünk, vagy mélységében átlátnunk az

Részletesebben

ADATBÁZISOK. 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek

ADATBÁZISOK. 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek ADATBÁZISOK 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek Példa: szállodai adattábla vendég kód vendég név 200005 Pécsi Ádám 333230 Tóth Júlia 200005 Pécsi Ádám 123777 Szép László lakcím Budapest,

Részletesebben

Adatbázis rendszerek. Molnár Bence. Szerkesztette: Koppányi Zoltán és Berényi Attila

Adatbázis rendszerek. Molnár Bence. Szerkesztette: Koppányi Zoltán és Berényi Attila Adatbázis rendszerek Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán és Berényi Attila A tárgyról A tárgyról 1 házi feladat http://web.fmt.bme.hu/abr http://www.fmt.bme.hu/fmt/htdocs/oktat as/tantargy.php?tantargy_azon=bmeeoftm

Részletesebben

ADATBÁZISOK, 2017 ősz

ADATBÁZISOK, 2017 ősz ADATBÁZISOK, 2017 ősz Előadók: Nappali tagozaton: Dr. Balázs Péter, Dr. Németh Gábor Gyakorlatvezetők koordinátora: Dr. Kardos Péter Óraterv Előadás A szögletes zárójeles témák elhagyhatók. 1. Bevezetés,

Részletesebben

A szürke háttérrel jelölt fejezet/alfejezet szövege a CD-mellékleten található. A CD-melléklet használata. 1. Elméleti áttekintés 1

A szürke háttérrel jelölt fejezet/alfejezet szövege a CD-mellékleten található. A CD-melléklet használata. 1. Elméleti áttekintés 1 A szürke háttérrel jelölt fejezet/alfejezet szövege a CD-mellékleten található meg. A CD-melléklet használata Bevezetés xi xiii 1. Elméleti áttekintés 1 1.1. Adatmodellezés 3 1.2. Táblák, oszlopok és sorok

Részletesebben

ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin

ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin 1. Alapfogalmak...1 1.1. Adat... 1 1.2. Információ... 1 1.3. Egyed, Tulajdonság, Kapcsolat... 1 1.4. Adatmodellek... 2 1.5. Adatbázis (DATABASE, DB)... 3 2. A relációs

Részletesebben

Óravázlat. az ECDL oktatócsomaghoz. 5. modul. Adatbáziskezelés. Krea Kft. 1034 Budapest, Szőlő u 21. Tel/fax: 250-5570 / 387-2557 E-mail: krea@krea.

Óravázlat. az ECDL oktatócsomaghoz. 5. modul. Adatbáziskezelés. Krea Kft. 1034 Budapest, Szőlő u 21. Tel/fax: 250-5570 / 387-2557 E-mail: krea@krea. Óravázlat az ECDL oktatócsomaghoz 5. modul Adatbáziskezelés Krea Kft. 1034 Budapest, Szőlő u 21. Tel/fax: 250-5570 / 387-2557 E-mail: krea@krea.hu A vázlatot összeállította: Pintyőke László Lektorálta:

Részletesebben

Adatbázisok 1. Az egyed-kapcsolat modell (E/K)

Adatbázisok 1. Az egyed-kapcsolat modell (E/K) Adatbázisok 1 Az egyed-kapcsolat modell (E/K) Témakör: Az egyed-kapcsolat modell (E/K) Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 4.1. Az egyed-kapcsolat (E/K)

Részletesebben

TAJ. foglalkozás. gyógyszer

TAJ. foglalkozás. gyógyszer Feladat I. Orvosi adatbázist készítünk. Minden embernél számontartjuk a nevét, korát, TAJ számát. Ezen utóbbi alapján egyértelmően azonosítani lehet bárkit. Az orvosoknál tároljuk ezeken kívül még a tudományos

Részletesebben

Adatbázis tervezés normál formák segítségével

Adatbázis tervezés normál formák segítségével Adatbázis tervezés normál formák segítségével A normál formák - egzakt módszer a redundancia mentes adatbázis létrehozására A normál formák egymásra épülnek Funkcionális függőségek és a kulcsok ismeretére

Részletesebben

Adatbázisok. 4. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 24.

Adatbázisok. 4. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 24. Adatbázisok 4. gyakorlat Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása 2014. szeptember 24. 2014. szeptember 24. Adatbázisok 1 / 20 Az adatbázisok szolgáltatásai

Részletesebben

Példa 2012.05.11. Többértékű függőségek, 4NF, 5NF

Példa 2012.05.11. Többértékű függőségek, 4NF, 5NF Többértékű függőségek, 4NF, 5NF Szendrői Etelka datbázisok I szendroi@pmmk.pte.hu harmadik normálformáig mindenképpen érdemes normalizálni a relációkat. Legtöbbször elegendő is az első három normálformának

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 4. előadás

Adatbázisok elmélete 4. előadás Adatbázisok elmélete 4. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2004 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

Az egyed-kapcsolat modell (E/K)

Az egyed-kapcsolat modell (E/K) Az egyed-kapcsolat modell (E/K) Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 4.1. Az egyed-kapcsolat (E/K) modell 4.2. Tervezési alapelvek 4.3. Megszorítások

Részletesebben

Adatbázis rendszerek Ea: A rendes állapot. Normalizálás

Adatbázis rendszerek Ea: A rendes állapot. Normalizálás Adatbázis rendszerek 1. 3. Ea: A rendes állapot Normalizálás 19/1 B ITv: MAN 2015.09.08 Normalizálás A normalizálás az adatbázis belső szerkezetének ellenőrzése, lépésenkénti átalakítása oly módon, hogy

Részletesebben

T Adatbázisok-adatmodellezés

T Adatbázisok-adatmodellezés T Adatbázisok-adatmodellezés Adatbázis-kezelő feladatai: Az adatbázis hosszú ideig meglévő információk gyűjteménye, ezt az adatbázis-kezelő kezel. Lehetővé teszi az adatbázisok létrehozását( az adatdefiníciós

Részletesebben

4. előadás. Relációalgebra és relációkalkulusok. Adatbázisrendszerek előadás október 10.

4. előadás. Relációalgebra és relációkalkulusok. Adatbázisrendszerek előadás október 10. 4. előadás Relációalgebra és relációkalkulusok Adatbázisrendszerek előadás 2016. október 10. Általános, és Debreceni Egyetem Informatikai Kar Az előadások Elmasry & Navathe: Database Systems alapján készültek.

Részletesebben

Adatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 21.

Adatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 21. Adatbázisok 3. gyakorlat Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása 2016. szeptember 21. 2016. szeptember 21. Adatbázisok 1 / 24 Az adatbázisok szolgáltatásai

Részletesebben

Programozás. Bevezetés. Fodor Attila. Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék

Programozás. Bevezetés. Fodor Attila. Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék Programozás Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2010. február 11. Tantárgy célja, szükséges ismeretek Tantárgy célja,

Részletesebben

AZ ADATBÁZISOK HATÁSA A RELÁCIÓS ALGEBRÁRA

AZ ADATBÁZISOK HATÁSA A RELÁCIÓS ALGEBRÁRA AZ ADATBÁZISOK HATÁSA A RELÁCIÓS ALGEBRÁRA THE EFFECT OF THE DATABASES ON RELATIONAL ALGEBRA Buza Antal 1, B. Kis Piroska 2 1. Dunaújvárosi Főiskola, Informatikai Intézet, 2. Dunaújvárosi Főiskola, Matematikai

Részletesebben

Gazdasági folyamatok térbeli elemzése. 5. elıadás

Gazdasági folyamatok térbeli elemzése. 5. elıadás Gazdasági folyamatok térbeli elemzése 5. elıadás Adatbázisok* tulajdonságai Rendezett, logikailag összefüggı és meghatározott szempont szerint tárolt adatok és/vagy információk halmaza Az adatok között

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 9. előadás

Adatbázisok elmélete 9. előadás Adatbázisok elmélete 9. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2004 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció)

Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció) Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció) Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés. Második, átdolgozott kiadás, Panem Kiadó, 2009 3.3. Relációs adatbázissémák tervezése - Anomáliák, relációk

Részletesebben