Effeciency of different methods in detecting amphibian and reptile species in Hungary: a national overview
|
|
- Zsigmond Vörös
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Effeciency of different methods in detecting amphibian and reptile species in Hungary: a national overview Miklós Puky Hungarian Danube Research Station of the IEB of the HAS - Péter Schád Varangy Akciócsoport Egyesület
2 Mapping Atlases: systematic compilation of distributional data based on a geometrically preset grid (for example, grids of 100 km2) overlaying the region to be sampled. grid size should be proportional to the size of the area covered georeferenced format historical presence INTRODUCTION
3 Mapping Atlases: systematic compilation of distributional data based on a geometrically preset grid (for example, grids of 100 km2) overlaying the region to be sampled. grid size should be proportional to the size of the area covered georeferenced format historical presence INTRODUCTION more popular in Europe than in North America and elsewhere
4 Status of mapping projects in Europe Source: Dodd et al, in press, SEH National atlas has been published Preliminary or a regional atlas has been published
5 Status of mapping projects in Europe National atlas has been published Preliminary or a regional atlas has been published
6 Atlases are easily interpreted they are useful tools also in illustrating areas requiring further sampling they can be used to illustrate changes in distribution if sufficient historical data are available
7 Project description
8 Pleistocene refugia: R. arvalis, Z. vivipara Pannonian biogeographical region (also recognised legally in the EU) Source: Babik & Rafinski, 2004 Odierna et al., 2004 Surget-Grouba et al. 2006
9 GEOGRAPHICAL LOCATION Hungary: situated entirely in the Pannonian biogeographical region
10 Long-term monitoring
11 Long-term changes Parameters studied N Spearman R t(n-2) p Lake Naplás time B. bufo time B. viridis time H. arborea time P. fuscus time R. dalmatina time R. esculenta c , time amphibians in total positive correlation negative correlation negative correlation, artefact! Göd time R. dalmatina year B. bufo time series: decline!
12 Number of migrating amphibians between 1992 and 1999 at Lake Naplás, Budapest, Hungary (Schád et al., 1999) NO. INDIVIDUALS Rana esculenta Rana dalmatina Hyla arborea Bufo bufo Bufo viridis Pelobates fuscus YEAR 5-6 year B. bufo time series: decline!
13 Rana dalmatina European species with several populations in northern Turkey, from sea level to 1700 m asl.,
14 Forest cover and the distribution of Rana dalmatina in Hungary = Rana dalmatina data available from the given 10 km x 10 km UTM square = forest Besides forests, riparian corridors are also important!
15 The dynamics of a Rana dalmatina population in a locally protected but anthropogenicly influenced habitat at the floodplain of the River Danube at Göd was followed since 1992.
16 Five cascading ponds fed by a subterranean seepage from gravel terraces situated above the level of the Danube, Cascading ponds at Göd
17 Long-term monitoring The dynamics of a Rana dalmatina population in a locally protected but anthropogenicly influenced habitat at the floodplain of the River Danube at Göd was followed since Rana dalmatina population size remained stable and no decline has been recorded over more than a decade (Puky et al., 2006).
18 16,627 records km x 10 km UTM squares (96.2% of the country) chronological structure as in the European Herpetological Atlas (Gasc et al. 1997) i.e. data collected after 1969 are used more than 75% amphibian data nearly 25% reptile data Data base description earlier 3,200 data Quality control: doubtful data kept but excluded from further processing
19 Data base description Data sources: literature survey outer experts own data (roughly 65%) Changes according to modern taxonomy.
20 Acknowledgements This atlas can not be made in its present form without the help of many dedicated individuals, whom we are trying to list below. Data collectors : Anthony Brandon, Barabás Sándor, Báskay Imre, dr. Berczik Árpádné, Béres Istvánné, Bertalan György, Blaskovits Zoltán, Jagoda Brodziewska, Hana Chobotská, dr. Pierre-André Crochet, Czikó Zsolt, Csatlósné Répás Erika, Csecserits Anikó, Csizmadia György, Csizmadia Péter, Csörgits Gábor, dr. Csörgő Tibor, Erica Donnison, Dányi László, dr. Endes Mihály, Erdei Norbert, dr. Erős Tibor, dr. Farkas János, Fodor Andrea, ifj. Fodor Andrea, Forgách Balázs, Földesi György, Gémesi Dorottya, Vivien Geen, Gencsy Dóra, Gencsy Gábor, Görföl Tamás, Görögh Zoltán, dr. Claude-Pierre Guillaume, Gulyás Kiss Csaba, dr. Guti Gábor, Hajdu Ádám, Hámori Márta, Hámori Zoltán, Haraszthy László, Harmos Krisztián, Havasné Udvary Zsuzsanna, Hegedűs Tünde, Héra Zoltán, dr. Benoit Heulin, Hidvégi Bence, Horváthné Offertáler Anita, dr. Jánossy László, Nevena Jelisic, Jónás Szabolcs, Kalocsa Béla, dr. Kárpáti László, Kecskés Ferenc, Kelényiné Welner Irma, Kéri András, Kis Kelemen Éva, Kiss Anita, dr. Kiss Keve Tihamér, Kontos Tivadar, Kovács L. Tibor, dr. Kriska György, Lelekács Györgyi, dr. Andreja Lucic, Mara Gyöngyvér, Molnár Ákos, Molnár Lászlóné, Molnár Péter, Monoki Ákos, Sara Morata, Kevin Morgan, Wilma Mossink, Murányi Gabriella, Németh Árpád, Németh Csaba, dr. Nosek János, Ocskóné Csabai Eszter, dr. Oertel Nándor, Omacht Zoltán, Osztoics András, Pálinkás Erna, Palkó Sándor, Prondvai Edina, Puky Istvánné, dr. Puky Miklós, Dragica Salamon, Ivan Salamon, Sallai Márton, Sallai Zoltán, dr. Cristina Sandu, Schád Péter, Seres Nándor, Sipos Viktória, Somogyvári Orsolya, Steták Dóra, dr. Yann Surget- Grouba, Szegedi Szilvia, Széll Antal, Sziliné Dienes Irén, Tamás Enikő, Tartally András, Tinya Flóra, Tompa Ferenc, Tóth Bence, Tóth István Zsolt, Tóth Miklós, Tóth Tamás, dr. Török Júlia, Turcsányi István, Vajda Zoltán, dr. Varga András, dr. Vásárhelyi Tamás, Vasas Vera, Paul Veenvliet, Végváriné Pongrácz Ágnes, Veres Viktória, Vogel Zsolt, William Watson, Zalai Tamás, Zay Andrea
21 Acknowledgements This atlas can not be made in its present form without the help of many dedicated individuals, whom we are trying to list below. Data collectors : Anthony Brandon, Barabás Sándor, Báskay Imre, dr. Berczik Árpádné, Béres Istvánné, Bertalan György, Blaskovits Zoltán, Jagoda Brodziewska, Hana Chobotská, dr. Pierre-André Crochet, Czikó Zsolt, Csatlósné Répás Erika, Csecserits Anikó, Csizmadia György, Csizmadia Péter, Csörgits Gábor, dr. Csörgő Tibor, Erica Donnison, Dányi László, dr. Endes Mihály, Erdei Norbert, dr. Erős Tibor, dr. Farkas János, Fodor Andrea, ifj. Fodor Andrea, Forgách Balázs, Földesi György, Gémesi Dorottya, Vivien Geen, Gencsy Dóra, Gencsy Gábor, Görföl Tamás, Görögh Zoltán, dr. Claude-Pierre Guillaume, Gulyás Kiss Csaba, dr. Guti Gábor, Hajdu Ádám, Hámori Márta, Hámori Zoltán, Haraszthy László, Harmos Krisztián, Havasné Udvary Zsuzsanna, Hegedűs Tünde, Héra Zoltán, dr. Benoit Heulin, Hidvégi Bence, Horváthné Offertáler Anita, dr. Jánossy László, Nevena Jelisic, Jónás Szabolcs, Kalocsa Béla, dr. Kárpáti László, Kecskés Ferenc, Kelényiné Welner Irma, Kéri András, Kis Kelemen Éva, Kiss Anita, dr. Kiss Keve Tihamér, Kontos Tivadar, Kovács L. Tibor, dr. Kriska György, Lelekács Györgyi, dr. Andreja Lucic, Mara Gyöngyvér, Molnár Ákos, Molnár Lászlóné, Molnár Péter, Monoki Ákos, Sara Morata, Kevin Morgan, Wilma Mossink, Murányi Gabriella, Németh Árpád, Németh Csaba, dr. Nosek János, Ocskóné Csabai Eszter, dr. Oertel Nándor, Omacht Zoltán, Osztoics András, Pálinkás Erna, Palkó Sándor, Prondvai Edina, Puky Istvánné, dr. Puky Miklós, Dragica Salamon, Ivan Salamon, Sallai Márton, Sallai Zoltán, dr. Cristina Sandu, Schád Péter, Seres Nándor, Sipos Viktória, Somogyvári Orsolya, Steták Dóra, dr. Yann Surget- Grouba, Szegedi Szilvia, Széll Antal, Sziliné Dienes Irén, Tamás Enikő, Tartally András, Tinya Flóra, Tompa Ferenc, Tóth Bence, Tóth István Zsolt, Tóth Miklós, Tóth Tamás, dr. Török Júlia, Turcsányi István, Vajda Zoltán, dr. Varga András, dr. Vásárhelyi Tamás, Vasas Vera, Paul Veenvliet, Végváriné Pongrácz Ágnes, Veres Viktória, Vogel Zsolt, William Watson, Zalai Tamás, Zay Andrea
22 Number of amphibian and reptile distribution data collected between 1972 and 2004 in Hungary 5000 NO. DATA/3 YEARS Literature (Reptilia) Own data (Reptilia) Literature (Amphibia) Own data (Amphibia) PERIOD
23 Presence of amphibian species in in 10 km x 10 km UTM squares from Hungary Cserélendő SP-től = data available from the 10 km x 10 km UTM square
24 Number of amphibian and reptile species in in 10 km x 10 km UTM squares from Hungary
25 Previously known and recently proved occurrences of Hyla arborea in Hungary
26 Relative frequency of amphibian distribution data collected with different methods in Hungary 100% 80% 60% VES Road transect Egg count Netting Sound monitoring electrofishing trapping 40% 20% 0% S. salamandra T. alpestris Bo. bombina B. viridis P. fuscus H. arborea R. dalmatina R. arvalis amphibians in total SPECIES
27 Salamandra salamandra
28 Distribution of the fire salamander in Hungary = data available from the 10 km x 10 km UTM square
29 restricted distribution in middle mountains most abundant in stream valleys no busy roads mainly nocturnal, active during the day while it is raining trapping electrofishing Sound monitoring Netting Egg count Road transect VES
30 Bufo viridis Photo: dr. Gergely Szövényi
31 Distribution of the green toad in Hungary = data available from the 10 km x 10 km UTM square
32 large distribution area abundant in lowlands, also present in urban areas nocturnal loud call as a pioneer species it can cover large distances trapping electrofishing Sound monitoring Netting Egg count Road transect VES
33 Hyla arborea
34 Distribution of the European treefrog in Hungary = data available from the 10 km x 10 km UTM square
35 common abundant along river valleys, marshes and lakes loud call trapping electrofishing Sound monitoring Netting Egg count Road transect VES
36 Visual encounter survey Road transect Sound monitoring Electrofishing S. salamandra T. alpestris Bo. bombina B. viridis P. fuscus H. arborea R. dalmatina R. arvalis
37 To what extent road kill data can be used? In theory, all terrestrial and semi-aquatic species can suffer from road kills where they have populations near roads. Different species are threatened to a different extent by traffic according to species specific factors (movement types, length and direction of movement, velocity, temporal movement pattern, behavioural changes on roads),
38 Migration radius of amphibians (Blab, 1986) Triturus alpestris Triturus vulgaris Hyla arborea Pelobates fuscus Rana temporaria Rana dalmatina Bufo bufo
39 Do we always find the same species on the road? Sampling area: road network of five Hungarian national parks or large landscape protection areas (Danube - Ipoly National Park, Bükk National Park - Mátra Landscape Protection Area - Kelet- Cserhát Landscape Protection Area, Körös - Maros National Park, Balaton Uplands National Park, Zemplén Landscape Protection Area ) Period: (altogether approximately 250 days spent in the field) Statistical analysis: G test (testing homogenity)
40 Localities of the national amphibian road kill surveys in Hungary N
41 Relative frequency of amphibian populations crossing roads R. temporaria Bo. bombina R. esculenta c. B. viridis Duna - Ipoly NP S. salamandra T. vulgaris T. dobrogicus B. bufo Cserhát - Mátra - Bükk R. temporaria T. vulgaris B. viridis B. bufo H. arborea H. arborea P. fuscus R. dalmatina P. fuscus R. dalmatina Balaton-felvidéki NP Zempléni TK H. arborea Bo. bombina R. esculenta c. B. viridis T. vulgaris T. dobrogicus B. bufo R. temporaria Bo. bombina R. esculenta c. B. viridis T. vulgaris B. bufo P. fuscus R. dalmatina H. arborea P. fuscus R. dalmatina R. esculenta c. Körös - Maros NP Bo. bombina B. bufo R. dalmatina P. fuscus B. viridis H. arborea Significant difference (G= 143,06, df= 40, p< 0,01) butnotwithoutthe Körös Maros NP!
42 Additional information gained Amphibian deformity types recorded in Hungary (A= polymely (Rana esculenta); B= polydactyly(triturus carnifex); C= unilateral anopthalmia Bufo bufo; D= ectromely (Rana arvalis); E= syndactyly (Salamandra salamandra); F= multiple deformities, A B C ectrodactyly, syndactyly, clinomely, (Bombina bombina) D E F
43 100% 80% 60% 40% 20% 0% Relative frequency of reptile distribution data collected with different methods in Hungary VES Road transect Egg count Netting Shed skin electrofishing trapping L. viridis P. muralis A. fragilis E. longissima C. austriaca N. natrix N. tessellata reptiles in total SPECIES E. orbicularis
44 Visual encounter survey Road transect Electrofishing E. orbicularis L. viridis P. muralis A. fragilis E. longissima C. austriaca N. natrix N. tessellata
45 CONCLUSIONS Methodological: In multi-species, large scale surveys complex methodology brings the best results. The efficiency of methods changes with species, habitat and time of the year. Additional data gathered by other specialists can be valuable in building herpetological data bases.
46 CONCLUSIONS Methodological: In multi-species, large scale surveys complex methodology brings the best results. The efficiency of methods changes with species, habitat and time of the year. Additional data e.g. gathered by other specialists can be valuable in building herpetological data bases. The knowledge of foreign experts can be valuable in building national data bases.
47 Status of mapping projects in Europe National atlas has been published Preliminary or a regional atlas has been published
48 Pannonian biogeographical region Instead of political boundaries data collection should facus on biogeographical units.
49 Thank you for your attention!
1986 óta a természet szolgálatában
2015 1986 óta a természet szolgálatában Az Ön segítségére is szükségünk van természeti értékeink hatékony védelméhez! Legyen az önkéntesünk! Egyesületünk szakmai közreműködésével létesült a Sástói Tanösvény
RészletesebbenÉLETHŰ ÉLETNAGYSÁGÚ ÁLLAT-MODELLEK. ZoS 1000 Alpesi szalamandra. ZoS 1001 Tűzszalamandra, hím. ZoS 1002 Tűzszalamandra, nőstény. Salamandra atra.
ÉLETHŰ ÉLETNAGYSÁGÚ ÁLLAT-MODELLEK ZoS 1000 Alpesi szalamandra Salamandra atra. cm, súly: 100 g. ZoS 1001 Tűzszalamandra, hím Salamandra s. salamandra. ZoS 1002 Tűzszalamandra, nőstény Salamandra s. salamandra.
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1214 0.2.2 Species name Rana arvalis 0.2.3 Alternative species Rana arvalis wolterstorffi scientific name 0.2.4 Common name hoszúlábú mocsári béka 1. National Level
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1358 0.2.2 Species name Mustela putorius 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name házigörény 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Correlation & Linear Regression in SPSS Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise 1 - Correlation File / Open
RészletesebbenBird species status and trends reporting format for the period 2008-2012 (Annex 2)
1. Species Information 1.1 Member State Hungary 1.2.2 Natura 2000 code A129 1.3 Species name Otis tarda 1.3.1 Sub-specific population 1.4 Alternative species name 1.5 Common name túzok 1.6 Season Breeding
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.
Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics PhD Student Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise
RészletesebbenExpansion of Red Deer and afforestation in Hungary
Expansion of Red Deer and afforestation in Hungary László Szemethy, Róbert Lehoczki, Krisztián Katona, Norbert Bleier, Sándor Csányi www.vmi.szie.hu Background and importance large herbivores are overpopulated
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 5037 0.2.2 Species name Lacerta vivipara pannonica 0.2.3 Alternative species Zootoca vivipara scientific name 0.2.4 Common name elevenszülő (Hegyi) gyík 1. National
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis
Factor Analysis Factor analysis is a multiple statistical method, which analyzes the correlation relation between data, and it is for data reduction, dimension reduction and to explore the structure. Aim
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1084 0.2.2 Species name Osmoderma eremita 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name remetebogár 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map
RészletesebbenBird species status and trends reporting format for the period (Annex 2)
1. Species Information 1.1 Member State Hungary 1.2.2 Natura 2000 code A634-B 1.3 Species name Ardea purpurea purpurea 1.3.1 Sub-specific population East Europe, Black Sea & Mediterranean/Sub-Saharan Africa
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1903 0.2.2 Species name Liparis loeselii 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name loesel-hagymaburok 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 4110 0.2.2 Species name Pulsatilla pratensis ssp. hungarica 0.2.3 Alternative species Pulsatilla flavescens scientific name 0.2.4 Common name magyar kökörcsin 1.
RészletesebbenGottsegen National Institute of Cardiology. Prof. A. JÁNOSI
Myocardial Infarction Registry Pilot Study Hungarian Myocardial Infarction Register Gottsegen National Institute of Cardiology Prof. A. JÁNOSI A https://ir.kardio.hu A Web based study with quality assurance
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1357 0.2.2 Species name Martes martes 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name nyuszt 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map Yes 1.1.1a
Részletesebben2. Local communities involved in landscape architecture in Óbuda
Év Tájépítésze pályázat - Wallner Krisztina 2. Közösségi tervezés Óbudán Óbuda jelmondata: Közösséget építünk, ennek megfelelően a formálódó helyi közösségeket bevonva fejlesztik a közterületeket. Békásmegyer-Ófaluban
RészletesebbenEEA, Eionet and Country visits. Bernt Röndell - SES
EEA, Eionet and Country visits Bernt Röndell - SES Európai Környezetvédelmi Ügynökség Küldetésünk Annak elősegítése, hogy az EU és a tagállamok a szükséges információk alapján hozhassák meg a környezet
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1353 0.2.2 Species name Canis aureus 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name aranysakál 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map Yes
RészletesebbenOn The Number Of Slim Semimodular Lattices
On The Number Of Slim Semimodular Lattices Gábor Czédli, Tamás Dékány, László Ozsvárt, Nóra Szakács, Balázs Udvari Bolyai Institute, University of Szeged Conference on Universal Algebra and Lattice Theory
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1220 0.2.2 Species name Emys orbicularis 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name mocsári teknős 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 4020 0.2.2 Species name Pilemia tigrina 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name atracél cincér 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Nonparametric Tests
Nonparametric Tests Petra Petrovics Hypothesis Testing Parametric Tests Mean of a population Population proportion Population Standard Deviation Nonparametric Tests Test for Independence Analysis of Variance
RészletesebbenXI. Fóti-Futi. 5 km nemenkénti és kategóriánkénti eredménylista
Férfi 14 éves és ez alatti 1 5089 SZŐKE-KISS Jácint 2003 00:20:00 Nem Fóton Járok Iskolába 4:00 min/km +00:00:00 2 5091 TAKÁCS Levente Márton 2004 00:21:04 Garay János Általános Iskola, Fót 4:12 min/km
RészletesebbenA modern e-learning lehetőségei a tűzoltók oktatásának fejlesztésében. Dicse Jenő üzletfejlesztési igazgató
A modern e-learning lehetőségei a tűzoltók oktatásának fejlesztésében Dicse Jenő üzletfejlesztési igazgató How to apply modern e-learning to improve the training of firefighters Jenő Dicse Director of
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 2633 0.2.2 Species name Mustela eversmanii 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name molnárgörény 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1166 0.2.2 Species name Triturus cristatus 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name közönséges tarajosgőte 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution
RészletesebbenA Körös -Maros Nemzeti Park kétéltűfaunájának helyzete, kutatottsága, országos és nemzetközi jelentősége
Crisicum 2. pp.207-213. A Körös -Maros Nemzeti Park kétéltűfaunájának helyzete, kutatottsága, országos és nemzetközi jelentősége Puky Miklós Abstract The status, national and international importance of
RészletesebbenA rosszindulatú daganatos halálozás változása 1975 és 2001 között Magyarországon
A rosszindulatú daganatos halálozás változása és között Eredeti közlemény Gaudi István 1,2, Kásler Miklós 2 1 MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézete, Budapest 2 Országos Onkológiai Intézet,
RészletesebbenKTF TRAIL, RÉSZLETES EREDMÉNYLISTA futónaptár.hu 10 KM
KTF TRAIL, RÉSZLETES EREDMÉNYLISTA 2016. futónaptár.hu 10 KM Összesített eredmények: Helyezés Név Rajtszám Teljesítés ideje 1. Varga József 322 00:40:43 00:00:00 2. Hajduska Balázs 320 00:44:22 00:03:39
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1304 0.2.2 Species name Rhinolophus ferrumequinum 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name nagy patkósdenevér 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1
RészletesebbenUtolsó frissítés / Last update: február Szerkesztő / Editor: Csatlós Árpádné
Utolsó frissítés / Last update: 2016. február Szerkesztő / Editor: Csatlós Árpádné TARTALOM / Contents BEVEZETŐ / Introduction... 2 FELNŐTT TAGBÉLYEGEK / Adult membership stamps... 3 IFJÚSÁGI TAGBÉLYEGEK
Részletesebben15 km Férfi 18 év alatt. 15 km Férfi km Férfi km Férfi 40-49
15 km Férfi 18 év alatt 1 Holló-Szabó Martin 108 0:59:44 0:59:44 2 Csáni Bendegúz 110 1:19:50 1:19:55 3 Varga István 81 1:31:01 1:31:01 15 km Férfi 18-29 1 Oláh Norbert 49 0:57:23 0:57:23 2 Szabó Milán
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1050 0.2.2 Species name Saga pedo 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name fűrészlábú szöcske 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 4011 0.2.2 Species name Bolbelasmus unicornis 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name szarvas álganéjtúró 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution
Részletesebben8. Győr-Lipót futóverseny Egyéni abszolút eredmények
1 1 408 BALÁZS Levente Férfi 1985 16-39 éves 00:35:07 01:11:13 01:37:38 2 2 546 TAKÁCS László Férfi 1968 40-49 éves 00:39:13 01:19:01 01:47:30 3 3 529 SCHWARTZ-NAGY Attila Férfi 1987 16-39 éves 00:37:44
RészletesebbenIII. S.Pártai Félmaraton
45-49 éves 1 21211 TAKÁCS László 1968 01:20:35 01:20:31 6 6 3:50 min/km +00:00:00 2 21260 KISS Attila 1969 01:26:55 01:26:52 15 16 4:08 min/km +00:06:21 3 21346 KELEMEN Attila 1971 01:34:44 01:34:35 26
RészletesebbenDecision where Process Based OpRisk Management. made the difference. Norbert Kozma Head of Operational Risk Control. Erste Bank Hungary
Decision where Process Based OpRisk Management made the difference Norbert Kozma Head of Operational Risk Control Erste Bank Hungary About Erste Group 2010. 09. 30. 2 Erste Bank Hungary Erste Group entered
RészletesebbenSTUDENT LOGBOOK. 1 week general practice course for the 6 th year medical students SEMMELWEIS EGYETEM. Name of the student:
STUDENT LOGBOOK 1 week general practice course for the 6 th year medical students Name of the student: Dates of the practice course: Name of the tutor: Address of the family practice: Tel: Please read
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 4029 0.2.2 Species name Chondrosoma fiduciarium 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name magyar ősziaraszoló 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution
Részletesebben"Fut mint a nyúl" - Lagroland Utcai Futóverseny 3,6km Kategória Eredmények
3,6km Gyerek I. fiú 2000-2003 1 105 Perusza Zoltán 2000 8:13 16:55 2 92 Bácsai Balázs 2001 8:19 17:21 3 96 Németh Péter 2001 8:29 18:09 4 103 Ruppert Péter 2000 8:47 18:28 5 104 Csatlós Dániel 2000 9:02
Részletesebben8. Győr-Lipót futóverseny
Nem/Kategória: Férfi 16-39 éves 1 408 BALÁZS Levente 1985 01:37:38 1 1 2 529 SCHWARTZ-NAGY Attila 1987 01:48:25 3 3 3 417 BÍRÓ Károly Róbert 1990 01:49:37 4 4 4 474 KUTÁCS Zsolt 1986 01:54:21 7 7 5 424
Részletesebben36% more maize was produced (Preliminary production data of main crops, 2014)
Release date: 22 January 2015 Next release: 26 January 2015. Vital events, January November 2014 Number 13 36% more maize was produced (Preliminary data of main crops, 2014) In 2014 the of all major crops
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1352 0.2.2 Species name Canis lupus 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name farkas 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map Yes 1.1.1a
RészletesebbenII. Tisza-tó Maraton - MTB Felnőtt Férfi
II. Tisza-tó Maraton - MTB Felnőtt Férfi 1. II. Tisza-tó Maraton - MTB Felnőtt Férfi 1 83 Csire Sándor - 01:40:30 00:00:00 2 59 Németh Miklós Sólyom Team 01:40:31 00:00:00 3 145 Jakab Csaba - 01:41:38
Részletesebben11 ÓRÁTÓL 11 ÓRA 45 -IG I.EMELET KOLLÉGIUM 1K5-ÖS TEREM
I.EMELET KOLLÉGIUM 1K5-ÖS TEREM 1. Ágoston György Tamás Herman 2. Ament Réka Érdligeti 3. András-Dóra Zsófia Érdligeti 4. Árkosi Ivett Nádasdy 5. Bagoly Kitti Gárdonyi 6. Balázs Fanni Érdligeti 7. Bálint
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1281 0.2.2 Species name Elaphe longissima 0.2.3 Alternative species Zamenis longissimus scientific name 0.2.4 Common name erdei sikló 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1
RészletesebbenStatistical Inference
Petra Petrovics Statistical Inference 1 st lecture Descriptive Statistics Inferential - it is concerned only with collecting and describing data Population - it is used when tentative conclusions about
RészletesebbenA jövedelem alakulásának vizsgálata az észak-alföldi régióban az 1997-99. évi adatok alapján
A jövedelem alakulásának vizsgálata az észak-alföldi régióban az 1997-99. évi adatok alapján Rózsa Attila Debreceni Egyetem Agrártudományi Centrum, Agrárgazdasági és Vidékfejlesztési Intézet, Számviteli
RészletesebbenFutakeszi. 10 km nemenkénti eredménylista. Férfi
1 1027 FAZEKAS Attila 1970 00:38:34 00:38:20 3:50 min/km 1 Szenior (40 év felett) 1 +00:00:00 2 1068 KÖVÉR Balázs 1976 00:40:33 00:40:19 4:01 min/km 2 Szenior (40 év felett) 2 +00:01:59 3 1079 MAZUG Zsolt
RészletesebbenII. Tisza-tó Maraton - Abszolút Férfi
II. Tisza-tó Maraton - Abszolút Férfi 1. II. Tisza-tó Maraton - Abszolút Férfi 1 174 Vígh Zoltán - 01:34:30 00:00:00 2 139 Nagy Gyula Alföld KS 01:34:32 00:00:01 3 152 Vízer Barnabás Team Katay 01:36:57
RészletesebbenFAMILY STRUCTURES THROUGH THE LIFE CYCLE
FAMILY STRUCTURES THROUGH THE LIFE CYCLE István Harcsa Judit Monostori A magyar társadalom 2012-ben: trendek és perspektívák EU összehasonlításban Budapest, 2012 november 22-23 Introduction Factors which
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1276 0.2.2 Species name Ablepharus kitaibelii 0.2.3 Alternative species Ablepharus kitaibelii fitzingeri scientific name 0.2.4 Common name pannon (magyar) gyík 1.
RészletesebbenTanuló neve azonosító felvételi sorrend Megjegyzés
Élelmiszer- és vegyiáru eladó Tervezett létszám: 12 fő Süveges Attila 10. B 1 felvéve Földvári Beáta 10. B 2 felvéve Vadász Brigitta 10. B 3 felvéve Kun Ibolya 10. B 4 felvéve Baktai Vivien 10. B 5 felvéve
RészletesebbenHAZAI KÉTÉLTŰEK KUTATÁSA ÉS VÉDELME
HAZAI KÉTÉLTŰEK KUTATÁSA ÉS VÉDELME ELŐADÓÜLÉS 2008. OKTÓBER 6. MAGYAR TERMÉSZETTUDOMÁNYI MÚZEUM SEMSEY ANDOR ELŐADÓTEREM ÖSSZEFOGLALÓK Összeállította: Vörös Judit 2 TARTALOMJEGYZÉK Hock Ferenc, Vörös
RészletesebbenVIII. Villamosenergia-ipari Futótalálkozó
Név Idő Különbség Női 7km 14-19 éves korig 1 Pelle Zsófia 31:15 0:00 2 Fodor Eszter 42:04 +10:49 3 Szabó Sára 44:52 +13:37 4 Szabó Zsófia 45:53 +14:38 Női 7km 20-39 éves korig 1 Kovács Edit Ernesztin 31:30
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1201 0.2.2 Species name Bufo viridis 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name zöld varangy 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map Yes
RészletesebbenHunfoglalás - Kékes-Vertikál, Kékestető 1 kör - 6 km nemenkénti és kategóriánkénti eredménylista
Férfi 20 év alatt 1 1102 BOROS Ádám 2004 01:14:33 7 7 12:25 min/km +00:00:00 2 1064 RÁCZ Balázs 1997 01:18:10 11 10 13:01 min/km +00:03:37 3 352 SZABÓ Dávid 1999 01:18:43 12 11 13:06 min/km +00:04:08 4
RészletesebbenFutakeszi. 10 km nemenkénti és kategóriánkénti eredménylista. Nem/Kategória: Fiatal (19 éves korig) Tempó Hátrány
Fiatal (19 éves korig) 1 1101 PUSZTAI Dominik 2003 00:42:36 00:42:23 4 4 4:14 min/km +00:00:00 2 1152 GOTTHARD Béla 2000 00:45:39 00:44:45 12 12 4:28 min/km +00:02:21 3 1093 NEMESS-KISS Noel 2006 00:45:44
RészletesebbenTDVT2018 VELENCEBIKE MTB MARATON RT/KT/HT EREDMÉNYEK
MTB RÖVID TÁV FÉRFI ABSZOLÚT 1 2877 KOVÁCS Győző VELENCE BIKE TEAM 00:58:50 2 2912 HORVÁTH Áron Mihály Superior MTB Team 01:02:10 3 2855 SZERZŐ Péter 01:02:24 4 2901 MÉHÉSZ Tamás Merida Maraton Team-CST
RészletesebbenGenerali Runner s World Run április 22. Maraton Nemenkénti és kategóriánkénti eredmények
Nem/Kategória: Férfi 18-24 év 1 42041 LABODA Fecó 1994 04:19:08 04:18:20 48 40 2 42100 NYAKAS Attila 1994 05:46:13 05:44:10 118 91 Nem/Kategória: Nő 18-24 év 1 42150 KAS Lisa 1994 03:35:34 03:35:28 9 1
RészletesebbenVelenceBike MTB Maraton RT/HT
Rövid táv U13 Fiú 1 2985 GUDELLA Ádám 01:31:43 00:00:00 2 2903 LERNYEI Samu Hungaro Fondo 01:31:53 00:00:09 3 2906 MANCE Imre Jonathan Hungaro Fondo 02:27:04 00:55:20 Rövid táv U13 Lány 1 2955 SZOMBATI
RészletesebbenHunfoglalás - Kékes-Vertikál, Kékestető 1 kör - 6 km nemenkénti és kategóriánkénti eredménylista
Profi 1 1087 VARGA Zoltán Csaba 1972 00:55:25 1 1 9:14 min/km +00:00:00 1 1009 BITA Árpád 1985 00:56:34 2 2 9:25 min/km +00:01:08 1 1063 PICHLER Tamás 1988 01:05:55 3 3 10:58 min/km +00:10:27 3 352 SZABÓ
RészletesebbenSAJTÓKÖZLEMÉNY Budapest 2011. július 13.
SAJTÓKÖZLEMÉNY Budapest 2011. július 13. A MinDig TV a legdinamikusabban bıvülı televíziós szolgáltatás Magyarországon 2011 elsı öt hónapjában - A MinDig TV Extra a vezeték nélküli digitális televíziós
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1197 0.2.2 Species name Pelobates fuscus 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name barna ásóbéka 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map
RészletesebbenIV. DEBRECENI FUTÓKARNEVÁL 2. Nap -- TEREPFUTÁS augusztus 23. Kategória Eredmények
10km Férfi 10-18 éves 1 2064 Lovas Bence 2004.04.04 11 0:35:29 1:14:41 10km Férfi 19-30 éves 1 2044 Szabó József 1990.02.16 25 0:21:54 0:44:37 2 2099 Szaniszló Máté 1988.08.23 26 0:23:08 0:47:23 3 2105
RészletesebbenSzálka Triatlon M egyéni abszolút eredmények
hely. hely. R.sz. Név Szül. Kategória kat. hely. Úszás Depo 1. Kerékpár Depo 2. Futás CÉL 1 1 215 HADHÁZI Máté Férfi 1991 Felnőtt 1 00:07:13 00:00:46 01:10:18 00:00:48 00:31:44 01:50:51 2 2 200 SZANISZLÓ
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1361 0.2.2 Species name Lynx lynx 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name hiúz 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map Yes 1.1.1a Sensitive
RészletesebbenDR. BOROMISZA ZSOMBOR. A Velencei-tóhoz kapcsolódó tájvédelmi szakértői tevékenység
DR. BOROMISZA ZSOMBOR A Velencei-tóhoz kapcsolódó tájvédelmi szakértői tevékenység A Velencei-tavi tájhoz kapcsolódó személyes kötődésem diplomaterv, tdk dolgozat, majd doktori disszertáció formájában
RészletesebbenFutakeszi. 10 km nemenkénti eredménylista. Férfi. Hely Rsz Név Szév Nettó idő 1. kör 2. kör 3. kör 4. kör
1 9035 FAZEKAS Attila 1970 00:37:38 00:08:50 00:09:28 00:09:36 00:09:42 3:45 min/km +00:00:00 2 9150 THURAUER Roman 1977 00:37:54 00:08:51 00:09:28 00:09:41 00:09:53 3:47 min/km +00:00:15 3 9051 HAJTMAN
RészletesebbenSalgótarján Megyei Jogú Város Polgármesteri Hivatala 3100 Salgótarján, Múzeum tér 1. Kp. tel.: 417-255, 522-900 Kp. fax: 310-838
Salgótarján Megyei Jogú Város Polgármesteri Hivatala 3100 Salgótarján, Múzeum tér 1. Kp. tel.: 417-255, 522-900 Kp. fax: 310-838 www.salgotarjan.hu jegyzo@salgotarjan.hu VEZETŐK Dóra Ottó polgármester
RészletesebbenZsámbékfutás Félmaraton km nemenkénti és kategóriánkénti eredménylista
Férfi 35 év alatti 1 593 FARKAS Pál 1985 01:30:31.8 01:30:27.8 1 1 4:16 min/km +00:00:00.0 2 699 PINTÉR András 1996 01:33:36.5 01:33:33.8 3 3 4:24 min/km +00:03:05.9 3 609 HERCZEG Zoltán 1986 01:33:41.8
RészletesebbenHatvan félmaraton Km abszolút eredmények
21 Km abszolút eredmények Hely NemHely Rsz Név 5km 10km 15km Cél Diff. # 1 1 122 Szirmai Zoltán 19:22 40:32 1:02:21 1:24:41 n.a. 2 2 141 Csuka Balázs 21:21 44:21 1:06:52 1:29:34 04:53 3 1 136 Zólyomi Kinga
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1261 0.2.2 Species name Lacerta agilis 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name fürge gyík 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map Yes
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1278 0.2.2 Species name Coluber caspius 0.2.3 Alternative species Dolichophis caspius scientific name 0.2.4 Common name (kaszpi) haragossikló 1. National Level 1.1
RészletesebbenSkills Development at the National University of Public Service
Skills Development at the National University of Public Service Presented by Ágnes Jenei National University of Public Service Faculty of Public Administration Public Ethics and Communication 13. 12. 2013
Részletesebben3. Auriga Erdei Futóverseny sorozat
3. Auriga Erdei Futóverseny sorozat hatodik forduló 2016.07.03 Leány 1.6km 1. Fekete Flóra 3 6:18 SZVSI SE1 / 1, 10 2. Takó Lilla 6 6:20 Szolnok SE1 / 2, 7 3. Auerbach Anita 1 7:37 Szolnok SE1 / 3, 5 4.
RészletesebbenBird species status and trends reporting format for the period (Annex 2)
1. Species Information 1.1 Member State Hungary 1.2.2 Natura 2000 code A097 1.3 Species name Falco vespertinus 1.3.1 Sub-specific population 1.4 Alternative species name 1.5 Common name kék vércse 1.6
RészletesebbenIV. Knauf Tihanyi félmaraton
1 2 3 4 5 6 Csapatnév: KÖLCSEY AMAZONOK Csapatidő: 01:48:33 MOLNÁR Barbara PALKÓ Orsolya 00:00:03 00:28:26 01:20:06 +00:00:00 VAJDA Zsuzsanna Csapatnév: BÁLINT ÉS CSAPATA Csapatidő: 02:03:24 TÓTH András
RészletesebbenNév. Cseh László úszás I/A. Dombi Rudolf kajak - kenu I/A. Lőrincz Tamás birkózás I/A. Risztov Éva úszás I/A. Sors Tamás (para) úszás I/A
Cseh László úszás I/A Dombi Rudolf kajak - kenu I/A Lőrincz Tamás birkózás I/A Risztov Éva úszás I/A Sors Tamás (para) úszás I/A Szabó Gabriella Tímea kajak - kenu I/A Szilágyi Áron vívás I/A Tóth Tamás
Részletesebben9. Győr-Lipót Futóverseny
1 101 Balázs Levente 1985 16-39 éves 01:39:00 00:00:00 1 1 2 197 Németh Gábor 1984 16-39 éves 01:42:42 00:03:42 2 2 3 232 Takács László 1968 50-59 éves 01:42:44 00:03:44 3 1 4 287 Kollár Barna 1982 16-39
RészletesebbenAUTÓMENTES VILÁGNAP középiskolás mezei futóverseny 2011. szeptember 22.
AUTÓMENTES VILÁGNAP középiskolás mezei futóverseny 2011. szeptember 22. 187 fő versenyző (BJG 84 fő, 52 fő Sághy 51, fő Bársony.) 1993-as fiúk 1. Lelik András Bársony 8:26 2. Bürgés Ferenc Bársony 8:51
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Nonparametric Tests. Petra Petrovics.
Nonparametric Tests Petra Petrovics PhD Student Hypothesis Testing Parametric Tests Mean o a population Population proportion Population Standard Deviation Nonparametric Tests Test or Independence Analysis
RészletesebbenAngol Középfokú Nyelvvizsgázók Bibliája: Nyelvtani összefoglalás, 30 kidolgozott szóbeli tétel, esszé és minta levelek + rendhagyó igék jelentéssel
Angol Középfokú Nyelvvizsgázók Bibliája: Nyelvtani összefoglalás, 30 kidolgozott szóbeli tétel, esszé és minta levelek + rendhagyó igék jelentéssel Timea Farkas Click here if your download doesn"t start
RészletesebbenMagyar Egyetemi- Főiskolai Országos Bajnokság Kosárlabda Döntő
Magyar Egyetemi- Főiskolai Országos Bajnokság Kosárlabda Döntő Szombathely, 2012.06. 1-3. EREDMÉNYEK Végeredmény női: M Gy V Pont Kosár 1. Szegedi Tudományegyetem 3 2 1 5 202:203 2. Semmelweis Egyetem
RészletesebbenHely. Rajtszám Atléta Sz. év Egyesület Sorrend Csapatnév Eredmény Rekord
EREDMÉNYEK Férfi 10 km utcai futás Döntő 13:05 1. nap 1 029 Bicsák Bence 1995 Psn Zrt 14 A 30:27 PB 2 007 Jenkei Péter 1992 Vasas 32 A 30:45 PB 3 003 Csere Gáspár 1991 BEAC 36 A 31:00 SB 4 005 Farkas Dárius
Részletesebbenminiszter 7959512 kabinetfőnök, főosztályvezető titkárságvezető, osztályvezető főosztályvezető -helyettes
SZERVEZETI EGYSÉG NÉV MUNKAKÖR TELEFON E-MAIL CÍM FAX Miniszter dr. Trócsányi László miniszter 7959512 miniszter@im.gov.hu Miniszteri Kabinet Tari Sándor kabinetfőnök, 8961095 sandor.tari@im.gov.hu 7950729
RészletesebbenBird species status and trends reporting format for the period (Annex 2)
1. Species Information 1.1 Member State Hungary 1.2.2 Natura 2000 code A511 1.3 Species name Falco cherrug 1.3.1 Sub-specific population 1.4 Alternative species name 1.5 Common name kerecsensólyom 1.6
RészletesebbenYonex Nagydíj ranglisták a 6. forduló után
Yonex Nagydíj ranglisták a 6. forduló után -35 női egyéni toll labda 1. Szuchovszky Evelyn 30 pont 2. Vida Alexandra 22 pont 3. Jung Ágnes 16 pont -35 férfi egyéni toll labda 1. Tóth Richárd 106 pont 2.
RészletesebbenBe Kezd Ki Kedd
2016.06.13 Hétfő Szabó Eszter német nyelv Varga Katalin 8:00 8:00 8:15 Géczi Eszter Zsuzsanna francia nyelv Hedrich Andrea 8:00 8:15 8:30 Szilák Dániel Szabolcs német nyelv Varga Katalin 8:15 8:30 8:45
RészletesebbenBezerédj István Kereskedelmi és Közgazdasági Szakközépiskola, Kereskedelmi Szakiskola
tagozat kód: 11 tagozat megn.: szakközépiskola: 4 középiskolai évf. + a szakképző évfolyam(ok); kerettantervekre épülő helyi tanterv; kereskedelem-marketing, üzleti adminisztráció szakmacsoport; a tagozaton
RészletesebbenKétéltűek és hüllők előfordulása Fejér megyében
FOLIA HISTORICO NATURALIA MUSEI MATRAENSIS 2003 27: 333 340 Kétéltűek és hüllők előfordulása Fejér megyében HÁMORI MÁRTA, PUKY MIKLÓS & SCHÁD PÉTER ABSTRACT: (Amphibian and reptile mapping in Fejér county,
RészletesebbenSzervezeti egység Név Munkakör telefon cím Fax Miniszter dr. Trócsányi László miniszter
Szervezeti egység Név Munkakör telefon e-mail cím Fax Miniszter dr. Trócsányi László miniszter 7959512 laszlo.torcsanyi@im.gov.hu Miniszteri Kabinet Tari Sándor kabinetfőnök, 8961095 sandor.tari@im.gov.hu
RészletesebbenCluster Analysis. Potyó László
Cluster Analysis Potyó László What is Cluster Analysis? Cluster: a collection of data objects Similar to one another within the same cluster Dissimilar to the objects in other clusters Cluster analysis
RészletesebbenII. S.Pártai Félmarathon
1 8008 BERTALAN Renátó 2014 00:00:00 00:14:03 00:27:48 +00:00:00 3:28 min/km 1 2 8121 BARABÁS Gábor 2014 00:00:00 00:14:03 00:28:30 +00:00:42 3:33 min/km 2 3 8118 ZATYKÓ Miklós 1977 00:00:00 00:14:09 00:29:26
Részletesebben12 TÚRA BUCSA KÖRÜL RÉSZVÉTEL
12 TÚRA BUCSA KÖRÜL RÉSZVÉTEL NÉV CÍM 1.TÚRA 2.TÚRA 3.TÚRA 4.TÚRA 1. ÁDÁM BIANKA BUCSA, JÓZSEF ATTILA U. 2. 2. ÁDÁM CINTIA BUCSA, JÓZSEF ATTILA U. 2. 3. AUER BRIGITTA BUCSA, KOSSUTH U. 96/B 4. AUER GABRIELLA
RészletesebbenReport on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1321 0.2.2 Species name Myotis emarginatus 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name csonkafülű denevér 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution
RészletesebbenFelkészítő pedagógus
Osztály: 2. 1 KÓKA ANNA Érmihályfalva Zelk Zoltán Gimnázium Csengeri Erika/Szalai Hajnalka 68 26 94 2 ZDROBA PANNA -EMÖKE Érmihályfalva Zelk Zoltán Gimnázium Csengeri Erika/Szalai Hajnalka 65 28 93 3 Nagy
RészletesebbenEREDMÉNYLISTA. Megye: Maros. Körzet: Marosvásárhely és környéke. Osztály: V.
EREDMÉNYLISTA Megye: Maros Körzet: Marosvásárhely és környéke Osztály: V. 1. Kotirlán Ágnes Barabás Anna Liviu Rebreanu Általános Iskola Marosvásárhely 140,5 2. Szekeres Kinga Kádár Andrea Dr.Bernády György
Részletesebben