MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA ZAMITASTECHNIKAI ÉS AUTOMATIZALASI KUTATÓ INTÉZET ANALITIKUS OPTIMALIZALÂS IRTA SOMLÓ JÁNOS

Hasonló dokumentumok
Dr. Vámos Tibor: TARGYFELISMERÉSI KÍSÉRLET NYELVI MÓDSZEREKKEL

мáма бáбушка пáпa дéдушка дóчка тётя A hivatalosabb мать (anya) és дочь (leánygyermek) szavak többes száma: мáтери, дóчери.

Járműszerkezeti anyagok és megmunkálások II / I. félév. Kopás, éltartam. Dr. Szmejkál Attila Ozsváth Péter

KÉRDÉSEK PROGRAMOZÁSBÓL_TKU (ESZTERGÁLÁS) 1. Írd le а CNC megmunkáló rendszerek jellemző pontjainak neveit: a) М 0,5 b) А 0,5 c) W 0,5 d) R 0,5

Á í í í í í í í í í ű í í í í í í í í í í í í í ű í í í í í ű ű É É í ú

A termelésinformatika alapjai 10. gyakorlat: Forgácsolás, fúrás, furatmegmunkálás, esztergálás, marás. 2012/13 2. félév Dr.

MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA SZÁMÍTÁSTECHNIKÁI ÉS AUTOMATIZÁLÁSI KUTATÓ INTÉZETE

Jármőszerkezeti anyagok és megmunkálások II. Kopás, éltartam. Dr. Szmejkál Attila Dr. Ozsváth Péter

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

ü ü ó í ö Ö ü ó ö ö Ö ü ö Ö ö ö ö ö ú ö Ó ö ú ö í ö í ö ü ú ü ó í ú ü ó í ö ö ú ó ó ö ü ó ü ö ö ö

GYÁRTÁSTECHNOLÓGIA NGB_AJ008_1 A FORGÁCSLEVÁLASZTÁS

A 12/2013 (III. 28.) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján Gépgyártás-technológiai technikus

GYÁRTÁSTECHNOLÓGIA NGB_AJ008_1 A FORGÁCSLEVÁLASZTÁS ALAPJAI

ö ő ő ú ő ó ű ő ő ó ö ű ú ü ó ő ú ő ő ő ű Ö ő Á Ö ő ő ő ő ó ü ő ő őő ö í ü Ó ö ő Ó Ö ü ö í ü ú Ö ő ú ó ő Ö Ó ő ő ő ő í ő í ó ő ő ú ó í ü ő ő ő ó ó í ő

További programozási esetek Hiperbolikus, kvadratikus, integer, bináris, többcélú programozás

Í Ó É É É É Ó Ó ú ú Ó Ő Í Ó Ö Ó

á é é é é é é é é á é é é é á ú ó é ő á ő á é ű é á ó é é ő é ú ő á é é őá é é é é é é é á ő ö ő ö é á é ő é éé é é é á ő á é ő é á ó á ú á á é á é őí

ő ö ő ü ö ő ú ö ö ö ő ú ö ö ö ö ö ő ö ö ú ö ö ö ö ú ö ő ő ö ű ö ő ö ö ö ő ő ö úő ö ö ő ö ü ö ö ő ö ő ö ü ö ö ö ü ö ö ö ő ü ő ö ü ö ő ú ű ö ü ü ö ü ő ő

KÉRDÉSEK PROGRAMOZÁSBÓL_TKU (MARÁS) 1. Írd le а CNC megmunkáló rendszerek jellemző pontjainak neveit: a) М 0,5 b) А 0,5 c) W 0,5 d) R 0,5

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

Cikloisgörbék ábrázolása. Az ábrázoló program számára el kell készítenünk az ábrázolandó függvényt. Ehhez tekintsük az 1. ábrát is!

Exponenciális, logaritmikus függvények

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

Használható segédeszköz: számológép (Mobil/okostelefon számológép funkció nem használható a vizsgán!)

A szabályos sokszögek közelítő szerkesztéséhez

Optimumkeresés számítógépen

Gépgyártástechnológiai technikus Gépgyártástechnológiai technikus

é é ó ó ó é ö é é é ó é é é é é é é é é é é é é ú ó é ó ö é é ó é ö é ó é éú é ú ó é é é é é é é é ö é é é ö é Ö é é ö ó é ö é é é é ű é ö ö ü é ö é Í

ű é á ü ó í á é é ü é ó á á ó í á á é ő á é á Ü Ö Ú á é á

Függvények Megoldások

Ö ö í ó ö ó ö ö í í Ü ö Á ö Ö ü ö Ö ü ó í í ö ü ü ö ó ü ú ű ó ó í ú ó Ó í ó ó ü í ó ó í ó í í ú ú ű ó í ú í űö ü Í ö Ö ü ö Ö ü ú ü ó ú ó

É í ű ö ő ü ú ö ü ö ó ö ü í ő ó ú ő ű ú í ő ö ú ő ű ü í ő ó ü ö í ő í ö í ó ó í ó í ó ű ö ö ú í ő ú í í ó í ő í ő ó í ó ó í ó ó í í í í ó ö ö ü ó í ó

Használható segédeszköz: számológép (mobil/okostelefon számológép funkció nem használható a vizsgán!)

Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása végeselemes módszer segítségével

ó í ó í ü ü ó ő ó ú í ó ő ú ő ó í ó í ü ö ö ő ó ő ó ö ó ó ű í ü ü í ó í ó ö ö ö ó ű ő ö ő ű ü ó ü ö ü ó ü ü ö í ű ö í ű í ő ő ű ö ö ö ö ő ő ű í ü ö ö

ő í Á ö í í í ű ö ö ö ö ö ő ű ö ö ú Ü í í ő ű ö ű ö Ú Ü ö Ü ö ú ü ö í ú ö ö ö í ö í ü ö ő ö ő ö ú ő í Ü Ü ő í Ü ú í ő ü í í í ű ű í ő ö í í ö ő í í ö

ó ó é é é ó ü é é Í ő ő ó ó é ö é ó é ő ü é é ó í é é é ű ő ő ő é é ő í é í é é é ú é é é ó í é ö é ő ö é é é ö ü í é é ő é é ü é é í Ú ő ó ö é ő ö ö

Lépcsős tengely Technológiai tervezés

í ü ö ö í ö ü ö ö ő ö Ö ő ű í ö ű ö ü ő ú ő ő ő ő ú í ú ö ö ö ö í í ő í ü ű Ö í ö Ü Ű ü í í í ö í ő Ö Ü ü í ő ő ö ö ő í ö ö ü ü í í í í ü ű Ö Ö ü í ú

A Cournot-féle duopólium

Andó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek

Grafikonok automatikus elemzése

Algoritmusok Tervezése. 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás

ÍRÁSBELI FELADAT MEGOLDÁSA

A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása

Alkalmazott matematikus mesterszak MINTATANTERV

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

TANFOLYAMZÁRÓ ÍRÁSBELI VIZSGAFELADAT

É Í Á Á É Ü Ó É É É É Í Ó Ó Ő Á Á É Á É É É É Á É É Á Á É É Á É Í

ö ő ő ü ü Ó ü ö ű Á ő ő ö ő Á Ó ű ö ü ő ő ű

Í Ó ü ü í ü ü ü í Í í É í í Í Í ü ü ü í Í ü

Ü

ú Ü Í ú ú ú ú ú ú

ü É ö É É ö ö ö ü ö ö Á ű ö ű ű ű Á Í ö ö Ó ö

A brachistochron probléma megoldása

ó É ó í ó ó í í ö í ó í ö ö ö ü ö ó ó ó ü ú ö ü ó ó ö ö ü ü ü ö ö ó ö í ó ű Ü ó í ú í ö í ö í Í ó ó í í ö ü ö ö í ö í ö ö ö ü ó í ö ö ó í ú ü ó ö

ű ú Í Ó Á ú Ű ű Ő Ö Á ú Ű Ü ú ú Á ú ű

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

í í É í ó ó É ö í ó í ó í ó ó í ó í í ó ó ó í ö ö ö ö í í í ó ó ö ó

ALGEBRAI KIFEJEZÉSEK, EGYENLETEK

ő ő ú ő ó ó ú ő ő ó ő ó ó ú ú ú ü ó Ó ó ó ó ő ő ő ú ű ó ó ő ü ő ó óó ó ó

Ö Ö Ö Ö Ö Á Ű É Ö Ö Ö

Függvények növekedési korlátainak jellemzése

Í Í Í Ü Ó Ó Ö Á Ü Ü Ó Ü Ü Ó Ö Í É Ö

É ö Ű ő ű ő ő ű ű

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

í Ó ó ó í ó ó ó ő í ó ó ó ó

Ö Ö Ú Ó Ö ű Ő Ő ű ű Ü Ő Ó Ő

ő ö ő ű ó ö ó ű Í Ö Ö Á Í Ó Ö Ü É Ö Ö Ö Á Á Ö É Á Ö

í ó ő í é ö ő é í ó é é ó é í é é í é í íí é é é í é ö é ő é ó ő ő é ö é Ö ü é ó ö ü ö ö é é é ő í ő í ő ö é ő ú é ö é é é í é é í é é ü é é ö é ó í é

é ö é Ö é é ő í ó í é ő ö ú é ó é ő ü ü é ó ö é é ó é é ö é ő í é é ő é é ö é ű ö é í ó é é í ö í ó í ó é é ö ó í ó ó í ó é é ö ő í ó ó í ó ü é í ü

ú ű ú ú ű ú ű ű ú ű ú ű Á ű ű Á ű ű ú ú ú ú ú ú ű ú ú ú ú ú ú ú ú

Í Ú É ő ő ú ö Ö ú ú ú ö ö ú ö ö ű ö ő ö ö ú ö ő ő ö ö ö ő ő ú ő ú ö ö ö ú ö ö ú ő ö ú ö ű ö ő Ó ő Á ö ő ö ö

é ú é é é é é é é é é é é é ú é ö é é é ö Ő é é é ú é é é é é é é é ö é é é ö é Ö é é ö é ö é é é ű é ö ö é ö é é ö ö é é ö ö é ö é Ö é ú é é é é é é

ö ö ó ú ö ö ú ü ó ö ö Í ö ö ö ü ó ö ö ú ú ö ü ó ü ó ü ö ú ü ó ü ö ó Á Á ö ü ú ó ö ü ü ö ó ü ü Á ü ö ü ö ü ö ö ö ü ö ú ö ö ö ü ú ö ú ö ű ú ú ü ö ó ö ö

ö ü ü ú ó í ó ü ú ö ó ű ö ó ö í ó ö í ö ű ö ó Ú ú ö ü É ó í ö Ó Á í ó í í Ú ö ú ö ű ü ó

ö ö Ö ó ó ö ó ó ó ü ö í ü ú ó ó í ö ö ö ó ö ü ú ó ü ö ü ö ö Ö ü ö ö Ö ó

í í í í ó í ó ö ö í ű ü ó ó ü ú Á Á ó ó ó ó ó ó í ó ö ö ü Ó ö ü í ö ó ö í í ö í ó ó í ö í ú ó ú í ö ú ö ö ö í ó ó ó ú ó ü ó ö í ó ó í í í Á í ó ó ó

ó ó ó ö ü ő ö ó ú ő ó ö ó ó ő ü ő ó ő ü ö ő ő ó ó ő ó ö ö ú ó ő ö ó ő ő ó É ó ő ü ö ú ű ü ő ő ú ó ö ú ó ó ó ó ő ó ö ú Á ő ő ő Á ó ó ü É ö ú

É Í ü ú É ü ő ő ő ő ú ő ú ü ü ő ü ú ü ű ú ú ü ü Í ü ű ő ő É ő

ű í ú ü ü ü ü ü Ó í ü í í í É Á

ö ö ö ö ö ö ö ü ö ü ö ű ö ú ü ű ö ü Í ö ú ü ü ű ö ú ü Á ü

ű ú ú Ö ó Ö ó ó ó Ö ű ó ű ű ü Á ó ó ó ó ü ó ü Ö ó ó ó Ö ű ű ü Ö ű Á ú ú ú ó ű í í Ő ú Á É Ö í ó ü ű í ó ű ó Ö ú Ő ú ó í ú ó

ú ü ü ú Ö ú ü ü ü ü ü ú ü ú ü ű Í ü ü ű ü ű Ó ü Ü ű ú ú Á ü ű ű ü ü Ö ü ű ü Í ü ü

Ö Ö ú

ö Ó ű ö ó í ó ü ö Ó ó í ö ö ó Ö ó ö í ó í ó Á í ó Á Á Ő ú ü ó Í ü ú ü

ü ö ö ő ü ó ó ú ó

Ü ü Ü Ö Ó ö ü ö Ó Ú Ó ü Ó ö ö Á ö ö ö ö ü


Í Í Ó ű Ü Ó Ó Ü ü Ö Í Ü Í Í ú Ö Ó Í ú ú Ö Ó É Í ű ú

ő ö ő ú ő ö ö ő ó ő ö ü ú ö ö ó ő ö ü ó ó ó ó ő ő ő ó ó ú ő ü ő ö ö ó ü ö ö ő ű ö ö ő ú ú ó ö ő ű ö ó

í ű ő ü ó í ó í Ö ü í ő ó ő í ű ű ú ű ű ű ú úí ő í ü íő í ü ő í í ű ű ő í ü ű ó ő í ű ú ű ő ó ő í

ü ö Ö ü ü ö ö Ö ü Ü ö Ö ö ó í ö ö Ő ü ö ó í ü ö ó í ö Ö ü ü ö ö Ö ü ö ö ó í ó ö ú ö Ö ú ü

í ó í ó ó ó í í ü ú í ú ó ó ü ü í ó ü ú ó ü í í ü ü ü ó í ü í ü ü í ü ü í ó ó ó í ó í ü ó í Á

ó ú ú ü ú ő ó ő ő ó ó ó ö ó ü ő ó ő ö ü ü ó ö ő É ó ö ö ö ó ó ö ü ü ö ü ó ó ő ó ü ó ü ü ö ö É ú ó ó ö ú ö ü ü ó ó ó ü Á ö ö ü ó ö ó ö ö ö ö ó ó ö ó ó

ú ú ü ü Á ú ú ü ű ű ú ü ü ü ü

ő ő ő ő ő ő ú ő ü Á ü ü ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő Ö Ó ő ő ő Ö ő ő ő

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Ö ő ü Ö Ö Ő ü ő Ö Ö ü ű Á Í Ö ű ü ő ő ő Ö ü ü ő ő ő Ü ü ő ő ő ü ő ő ü ü

Átírás:

MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA ZAMITASTECHNIKAI ÉS AUTOMATIZALASI KUTATÓ INTÉZET ANALITIKUS OPTIMALIZALÂS IRTA SOMLÓ JÁNOS Tanulmányok 27/1974.

A kiadásért felelőst Dr. Vámos Tibor az MTA Számitástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet igazgatója Jelen tanulmány a 4*7.2 "Rendszerelméleti kutatások" c. intézeti alapkutatási téma keretében készült. Beérkezett: 1974* VII. 8. Készült: az Országos Műszaki Könyvtár és Dokumentációs Központ Házi sokszorosítójában. P. V.: Janoch Gyula

TARTALOMJEGYZÉK Oldal 1. Bevezetés... 5 2. Feltétel rendszer, célfüggvények... 6 3«Analitikus optimalizálás... 8 4. Számitógépes nomogram felépítés...... 18 3. Nomogram kiegészítés... 19 6. Az az eset amikor a minimális Bebesség az optimális......- 21 7. Optimális éltartam, optimális önköltség... 24 összefoglalás... 35

3.BEVEZETÉS A szerszámgépéé megmunkálás során különböző optimalizálási problémák merülnek fel. Ezek például* a. / a műveleti sorrend optimalizálása b. / a fogásosztás optimalizálása c. / az egyes müveletelemekben alkalmazott technológiai adatok /például* előtolás, forgácsolási sebesség/optimalizálása. Ez az utóbbi -alapprobléma, amelynek megoldása kihat valamennyi többi magasabb hierachikus szintű probléma megoldására. - A szokásos terminológia szerint a müveletelemek optimális technológiai adatainak meghatározása önálló alrendszert képez. - Ennek megoldására javasoljuk az u.n. analitikus optimalizálás módszerét, amely lehetővé teszi, hogy adott gépi adottságok, körülmények /befogás, hűtés stb./ szerszám és anyag esetében, a fogásmélység függvényében, igen koncentrált formában, nomogramon adjuk meg az optimális technológiai adatokat. Az analitikus optimalizálás módszere számítógépes optimalizálási módszer kidolgozása Ci3 során született. A számitógépes módszerek szerepe rendkívül nagy. Szerepük nemcsak a problémák megoldására, hanem az ezzel kapcsolatos, sokszor rendkívül munkaigényes adminisztrációra is vonatkozik. Lehetővé teszik az alrendszer beépítését a magasabb hierarchikus szintű probléma megoldásába is /például optimális fogásosztás megoldása/. Mégis, véleményünk szerint, olyan nomografikus módszer, mint az analitikus optimalizálás meghatározott szerephez juthat. így például a számitógépes módszerektől eltérően, áttekintést nyújt, minőségi következtetésekre ad lehetőséget. Valamint, mivel a nomogramok felépítése rendkívül egyszerű, jól alkalmazható NC gépek kézi programozásakor és a hagyományos technológia adatainak meghatározásakor. A módszertesztergálás tipusu megmunkálás példáján szemléltetjük. 5

2. FELTÉTEL RENDSZER. CÉLFÜGGVÉNYEK Nagyoló esztergálás feltételrendszereinek egy lehetséges alakja a következő Г 2З. X e P < F C f P /1/ V < 4500 P me eh CpA /2/ /3/ /4/ /5/ /6/ V S, V > 3 C4 /7/ /8/ f fb /9/ ahol e V f p mé eh előtolás C mra/ford3 sebesség [ m/perc] forgásmélység Гтщ] erő [kpl ~ /a legkisebb a gép, a szerszám a stabilitás, stb. által megengedett értékek közül./ a gép mechanikai teljesitménye D jed C1,C2»C^,C^,f1:) - a legkisebb, illetve a legnagyobb a különböző korlátozások által megszabott értékek közül /pl. G-^ a gépi maximum, a megmunkálási mód, az érdességi korlát által meghatározott felső előtolás korlátok közül a legkisebb, f^ az összes fogásmélység korlát kö- 6

zul a legkisebb stb./ Cp x p,yp,y» linin ^ m a x ~ adott gépre, körülményekre, szerszámra, anyagra vonatkozó együtthatók. Az optimalizálás kritériumai lehetnek a következők: Minimális költség K1 = 57Г C 1 4 ~T~) /10/ ahol T - a szerszám éltartam, CM - a gép percköltsége Crp ~ egy éltartam percértéke tc3 - szerszám csereidő [[perc] G sz - egy éltartamra eső szerszámköltség Minimális megmunkálási idő K, en /11/ ahol CT - *св Feltételezzük, hogy a szerszám éltartalma az u.n. Taylor összefüggés szerint határozható meg: /12/ vagy más alakban T E ~ b c V e f /13/ /CE= c*, A továbbiakban mivel a /10/ és /11/ kritériumok azonos módon kezelhetők csak az első esetet tárgyaljuk.

3. ANALITIKUS OPTIMALIZÁLÁS Vizsgáljuk azt a kérdést, hogy ha a /7/ éa /8/ korlátozásokat nem vessztik tekintetbe hogyan határozhatók m eg a technológiai adatok. Az []l] munkában bizonyitottuk, hogy ebben az esetben az optimális pont feltétlenül az /1/ vagy / 3/ vagy /5/ korlátozások egy határpontján van /tehát fy vagy e = C-,, vagy e = *--- /. ''min Mivel a fogásmélységgel az egyes korlátok az 1. ábrán látható módon változtatják helyzetüket, nyilvánvaló, hogy kis fogásmélységnél az /5/, nagy fo- gásmélysógeknél az / 1/ határ, mig közben esetleg a /3/ határ szabja meg az optimális előtolást. Az 1 /14/ /15/ /16/ értékek alkotják az egyes határpontokat. Az fogásmélységnél az erőkorlát eléri a C alsó előtolás korlátot. így az fvl értéket szintén tekintetbe kell venni a fogásmélység f^ felső korlátja értékének meghatározásakor. 8

1. Ábra

ao j *», növekszik Ф, b.) к Ф, Ф с.) к Ф, tog è f Amut 2a. Ábra

2b. Ábra növekszik U.

Hasonló módon tekintetbe vehető, hogy a forgácsolás megengedhető tartománya eltűnik, amikor az /1/ korlát eléir a /6/ korlátot, vagy amikor a /3/ korlát tot értéket eléri a / 6/ korlát. Ekkor rendre és A tekintetbe vehető maximális fogásmélység eszerint /17/ Alsó fogásmélység korlát is kijelölhető. Ameddig Cp>x--- ; ''min szintén nem létezik megengedett tartomány. így a minimális fogásmélység Ha f ^ á f ^ akkor a 2a., ha f ^ > f ^, akkor a 2b., ábrán látható módon alakulnak az optimális előtolások. Mivel ezek közül az első /2a. ábra/ az általánosabb, a következőkben ezt vizsgáljuk. Az И, illetve [3] miinkában bizonyltjuk, hogy ebben az esetben /amikor nem vesszük tekintetbe a /7/ és /8/ korlátozásokat/ az optimális sebességet csak a /2/ teljesitménykorlát, vagy az állandó előtolásra vonatkozó optimális éltartam 1-m ToE m CT (a_ 1) CT határozhatja meg. /18/ A /12/ összefüggés szerint /19/ 12

/2/ szerint ahol VP = 'Pkr 'Pkr X y e» f P 4500 P me eh /20/ A v qe és v jelöléseket az optimális éltartam, illetve a teljesítmény korlátok által megszabott sebességeket jelöltük. Adott fogásmélységnél ezek közül az az optimális sebesség, amelyik kisebb. Vizsgáljuk azt az esetet, amikor a fogásmélység kisebb, mint f^. Ekkor e-v e = 'min /19/, illetve /20/ szerint 'oe 'min Tm / v + -V*xv oe 1 /21/ :?kr \ p I min + yx /22/ Amikor v oe v^, a fogásmélység f, = / xv_: Gv \Tm Г о Е ^min CPkr y +y.x -y -y.x J V V p p /23/ Mivel v qe és Vp a fogásmélység változásával monoton változik, f^ értékig az egyik, ettől kezdve a másik optimális sebesség. /Mint említettük ez mindig a kisebb a kettő közül./ Ha f ^ > f^ akkor ezen a szakaszon mindig az a kifejezés határozza meg az optimális sebességet, amelynek nél a behelyettesitési értéke kisebb. Ez a 3a., illetve 3b., ábrák szemléltetik, f-^ és f^ fogásmélység értékek között ^1»3 oe C îv * >T /24/ 13

3b. Ábra

/25/ Amikor w - ^ /26/ Ekkor a helyzet pontosan ugyanaz, mint az előző esetben. Ha < f ^ < f^ akkor értékig az egyik, ettől a másik határozza meg az optimális sebességet. Ha nincs az adott tartományban, mindig az egyik kifejezés adja ezt. Amikor a fogásmélység nagyobb, mint f^,(<3) oe C C. _ Xy a К f v t"1 P хое*кг оез -- Kí--- f V /27/ ahol "оез C ** EL T m I** oe J'kr,C<3) 4500 P, mech /28/ kr /28/ szerint látható, hogy mint ezt az Cll munkában bizonyítottuk, nem függ a fogásmélységtől. Amikor ^oe vp3) akkor f6 * CoE3 Fkr 4500 P mech/ 'v S Jp /29/ Ebben az esetben fg szerepe ugyanaz mint korábban f^-é, illetve f^-é. A 4.ábra azt az esetet szemlélteti, amikor f^<f-^ ; J5

4. Ábra

5. Ábra

< fçj < fjj» az optimális sebesség-grafikon 6 szakaszból áll. Ez természetesen a gyakorlatban rendkivül ritka. Amikor f^cfj» akkor az pont meghatározása felesleges és az optimális sebesség-grafikon legfeljebb 4 szakaszból áll. /ld. 5.ábra/ 4.s z á m í t ó g é p e s n o m o g r a m f e l é p í t é s Az Cl] munka módszert javasol technológiai adatok optimalizálására. A C3] munka részletesen ismerteti a kidolgozott számitógépes programokat. Ezek a számitógép programok igen egyszerű lehetőséget teremtenek az optimális előtolás, illetve sebesség értékeket bemutató nomogramok felépítésére.. A nomgram felépítés algoritmusa a következő: 1., A feltétel rendszert úgy módosítjuk, hogy 0^=0 és valamilyen tet- szés szerint felvett nagy érték. Valamint, ha fy < f b, akkor f^ helyett behelyettesítjük az f értéket. 2., Meghatározzuk az f-^ és f^ értékeket. Ha f2 f2 az a., esettel, ha f-j^f^ a b., esettel van dolgunk. a., eset al., meghatározzuk az f ^ é s fg értékeket. a2., megvizsgáljuk, hogy a következő feltételek teljesülnek-e f 1 < fb f 3 f 4 f 5 f 4 < < < < f, < fc < f 1 о f3 <f6 <f f b f b f b f 1 3 b a3*> azokat a fogásmélységeket, amelyekre a feltételek teljesülnek kiegészítjük az f^ értékkel é3 felvesszünk még egy fogásmélységet, amely kisebb, mint a fenti értékek legkisebbike /például ennek a fele/. a4., Meghatározzuk ezeknél a fogásmélység értékeknél az optimális technológiai adatokat. Az optimális előtolás és sebesség nomo- gramokat,, logaritmikus léptékű koordináta rendszerben, ezeknek a pontoknak az ábrázolásával és egyenesekkel való összekötésével kapjuk. 18

b., eset bl., meghatározzuk az értékeket. b2., megvizsgáljuk, hogy a következő feltételek teljesülnek-e. f2 < fb f4 * fb f4 * f2 f2 " f6 < f b b3., mint a 3 -, b4., mint a 4 Természetesen,ha a számitógépen megfelelő rajzolási lehetőségek vannak rögtön megrajzolt nomogramot kaphatunk eredményül. 5.NOMOGRAM KIEGÉSZÍTÉS Vizsgáljuk most, hogyan vehetők tekintetbe a /7/ és /8/ korlátozások. Rendkivül A és egyszerűen. V é 03 /7/ V è. C4 korlátozásokat rendszerint a szerszámgép maximális, minimális, illetve stabilis működést biztositó fordulatszámai határozzák meg. Tehát P _ ltd n 3 1000 nmax P = ltd u4 1000 min ahol d-a megmunkált átmérő [nun]. Valamely adott d átmérőnél a /7/ és /8/ összefüggések egy sávot határoznak meg, amelyen belül a sebesség változhat. Ha a sebesség ezen kivül kerülne a határsebesség az optimális. - Ezt a 6a., ábra, illetve több átmérőre a 6b., ábra szemlélteti. Az egyes átmérőkre a határok bejelölése rendkivül egyszerű. Vegyünk fel valamely "alap" átmérőt, legyen például d = 100 mm. Ekkor log C3a = log ^ nm a x, log C4a = log ^ nmin. Ha most valamilyen más d = Kdtj a átmérőre /К arányossági tényező/ akarjuk megkapni a tartomány határokat log C 3» log C3a + log К ; log C4 = log C4a + log К. /в/ 19

6b. Ábra

6. AZ AZ ESET AMIKOR A MINIMÁLIS SEBESSÉG AZ OPTIMÁLIS Az p j munkában bizonyítottuk, hogy az optimális technológia lehet olyan is, hogy ekkor v - C4 " vmin Igaz, hogy ez a gyakorlatban csak ritkán, igen nagy átmérőn, vagy rendkívül értékes szerszámmal való forgácsoláskor fordul elő. Azonban a teljesség kedvéért ezt a lehetőséget is figyelembe kell venni. A v = vmln sebességgel való forgácsoláskor az optimális éltartam [1,3] t /amennyiben xyím ez az eset további vizsgálatokat nem igényel./ A /12/ összefüggés szerint ekkor /31/ Az előtolás és a fogásmélység közötti kapcsolat ekkor jellemezhető a következő összefüggéssel log e log f + F" log ~ V C t"1 4 Lov /32/ A /32/ összefüggésnek megfelelő egyenes berajzolható az optimális előtolás nomogramba. Ez történhet két jellegzetes pont meghatározásával, például yv -, C_ log e10 = " 5Г log fb + log C4 Tov log f 10 log 4 Tov - X. log Cj Vizsgáljuk a 7. ábrát. A 7a., ábrán feltüntettük az optimális előtolások alakulását akkor is, a- mikor az optimális sebesség v = vm ^. A 7b., ábra az optimális sebességeket ábrázolja. Az átmérő növekedésével a vmin korlátozást ábrázoló egyenes egyre feljebb kerül. Amikor az optimális sebsség vm ^n akkor az "eredeti" optimális előtolás nomogram helyett az eiqj egyenes által "levágott" nomogram az érvényes. Példát erre a 8. ábra mutat. - Érdekes megfigyelni, hogy ekkor az is lehetséges, hogy az optimális előtolás nem folyamatosan változik /8b., ábra/. 21

7 a. Ábra 7b. Ábra

8. Ábra

7.OPTIMÁLIS ÉLTARTAM. OPTIMÁLIS ÖNKÖLTSÉG Optimália eltartani, illetve optimális önköltség nomogramok hasonló egyszerűséggel határozhatok meg. Az optimalizáló programok d : kiszámítják, kiirják az optimális éltartamot, valamint az optimális technológiai adatokhoz tartozó ev, evt szorzatokat is. A korábban vázolt módszer szerint a töréspontoknak megfelelő fogásmélységek-, ^. C 0 C nel ábrázolva a log T, illetve log log - mennyiségeket megkapjuk az ' G V 1 az optimális éltartam nomogramot, illetve 2 grafikont, amelyek ordinátáit összeegyezve bármely fogásmélységnél megkapjuk a К mennyiséget, amelyből a költség könnyen értékelhető. 8.PÉLDA Vizsgáljunk egy konkrét példát. Legyen ez СбО-as anyag, GTI 158000 kódszámú z e rszámmal való külső nagyoló megmunkálás ERI-250 pályavezérlésü WC esztergán. A feltétel rendszer ekkor a következő: 0,75 < 4,5-113 - kp eo,75v < 107,73t f e = 0,35 e 0,01 e ^ 0,287 f 6 ^ 0,096.f0,b V V f A célfüggvény minimális önköltségre Az éltartam összefüggése 24

A közölt képletek alapján a következő értékeket számítottuk ki; = 1,393 ; f2-5,370 ; f3 = 9,9 f4 = 2,032 ; f5-2,723 ; f6-1,11 Az optimalizálást a közölt algoritmus szerint a következő pontokban kell elvégezni: f_3 = 0,5 /az = 1,393 értéknél kisebb tetszésszerinti érték/ % = 1,393 ; f5 = 2,723 i fb ' 5 Az optimalizálás CDC 3300 számitógépen kapott eredményeit a táblázatban közöljük. A táblázat eredményei alapján kaptuk meg a 9.ábrán megadott e-f, a 10. ábrán megadott v-f és a 11 a, b, c, ábrán megadott T, ev, evt görbék. A 11 a, b, c* görbék alapján könnyen felépíthető az optimális önköltségeket ábrázoló görbe. Ezt a 12. ábra mutatja. Itt K» 2_ ev + 13 evï A görbén feltüntetett értékekből 1 ram hosszú megmunkálási költségét tfd 1000 értékkel való szorzással kapjuk meg. A 10.ábrán bemutatjuk vm a x, vmin korlátozások hatását is, amely függ a megmunkált átmérőtől. Mint látható a vm ^n korlátozás ebben az esetben hatástalan. Mint a 2.ábrából látható a korlátozás valamivel 100 mm alatti átmérőktől már érezteti hatását. Ekkor természetesen a 11. és 12. ábrák érvényüket vesztik azokra a fogásmélység értékekre, amelyeknél a sebesség a felső korláton van. Az egyes esetekre kidolgozott diagrammok, több szerszám és anyag esetében nomogrammokká rajzolhatok egybe. Erre példát a 13. és 14. ábra mutat. Itt a 158000; külső nagyoló, n 2i 65 belső nagyoló, N=165 belső nagyoló, N'*205000 és N=201000 oldalazó szerszámok és C60, illetve C45 anyagok szerepelnek. Mint látható az optimális előtolások alakulása mindegyik esetben a- zonos. Nagyobb a változatosság az optimális sebességek esetében bár itt is megfigyelhetők azonosságok, illetve hasonlóságok. A 14. ábra jobb oldalán a felső sebesség korlátozás hatása látható különböző nmax ékekre / az átmérőktől függően /. Az adott körülményekre érvényes nmax értéket, illetve a megengedhető fjnax fogásértéket /esetleg táblázat segítségével/ a technológus határozza meg. A korábbihoz hasonló módon megadhatók az optimális éltartam, illetve az optimális költség nomogramok: is azonban ettől itt eltekintünk. 25

f [mmh e mm/ford.]] V [m/perc] T [perc]] fogásmélység előtolás forgási sebesség eltartani 0,5 0,1893 471,079 26,00 1,39 0,350 315,943 26,00 2,72 0,350 273,076 29,49 5,0 0,350 148,717 356,23 Táblázat

9. Ábra

f [mm] 10. Ábra W W * ti

lia. Aora -гт Г- H "

11b. Ábra

11c. Ábra

12. Ábra

13. Ábra : >.;Л(! л >i1. '? j v j (4'JLJ 12 1 iúü'í(j, Eçpèc ÇJ5r

14. Ábra 1

ÖSSZEFOGLALÁS ^ dolgozatban olyan módszert javaslunk, amely lehetővé teszi az optimális forgácsolási adatok nomogramjainak megszerkesztését. Amennyiben adott gépre.szerszámra, munkadarab anyagra és körülményekre rendelkezésre állnak a lehető get behatároló feltétel rendszerek /teljesítmény, erő, stb./ korlátozások, az éltartam összefüggések és az optimalizálás célfüggvénye, a nomogramok számitógépes megszerkesztése néhány másodperc gépi időt igényel. így lehetőség nyilik ilyen nomogrammok tömeges elkészítésére. A számitógépes módszerek mellett ez komoly lehetőséget nyújt a megalapozott technológiai adatok széleskörű alkalmazására. IRODALOM ll Girnt M.^-Gyürki J.-Läufer J.-Somló J. s Optimalizáló adaptiv szerszámirányitási rendszerek. MTA SzTAKI Közlemények. 1973/5«23 Horváth M.-Berta M.-Kranczler M.-Mátyási Gy.: Feltételrendszerek és célfüggvények optimalizáló adaptiv rendszer kísérleti modelljéhez. GTI anyag, 1973«Belső témaszám: R-OO-642-77. [3] Somló J.-Girnt M.-Gyürki J.-Läufer J. : Szerszámgépek optimalizáló adaptiv irányítása. Munkaanyag. MTA SzTAKI, 1973. dec. 35

A TANULMÁNYOK sorozatban eddig megjelentek! 1/1973 Pásztor Katalin: Módszerek Boole-függvények minimális vagy nem redundáns,' A.V.H) vagy (KOR) vagy (NANDÎ bázisbeli, zárójeles vagy zárójel nélküli formuláinak előállítására 2 / 1 9 7 3 В ш п к е в и И ш т в а н : Р а с ч л е н е н и е м н о г о с в я з н ы х п р о м ы ш л е н н ы х п р о ц е с с о в с п о м о щ ь ю в ы ч и с л и т е л ь н о й м а ш и н ы 3/1973 Ádám György: A számítógépipar helyzete 1972 második felében 4/1973 Bányász Csilla: Identification in the Presence of Drift 5/1973* Gyürki J.-Läufer J.-Girat M.-Somló J.: Optimalizáló adaptiv szer- számgépirányitási rendszerek 6/1973 Szelke Erzsébet-Tóth. Károly: Felhasználói Kézikönyv /USER MANUAL/ a Folytonos Rendszerek Szimulációjára készült AND1SIM programnyelvhez 7/1973 Legendi Tamás: A CHANGE nyelv/multiprocesszor 8/1973 Klafszky Emil: Geometriai programozás és néhány alkalmazása 9/1973 R.Narasimhan: Picture Processing Using Pax 10/1973 Dibuz Ágoston-Gáspár János-Várszegi Sándor: MANU-WRAP hátlaphuza- lozó. MSI-TESTER integrált áramköröket mérő, TESTOMAT-C logikai hálózatokat vizsgáló berendezések ismertetése 11/1973 Matolcsi Tamás: Az optimum-czámitás egy uj módszeréről 12/1973 Makroprocesszorok, programozási nyelvek. Cikkgyűjtemény az NJSzT és SzTAKI közös kiadásában. Szerkesztette: Legendi Tamás 13/1973 Jedlovszky Pál: Uj módszer bonyolult rektifikáló oszlopok vegyész- mérnöki számítására 14/1973 Bakó András : MTA Kutatóintézeteinek bérszámfejtése számitógéppel 15/1973 Ádám György: Kelet-nyugati kapcsolatok a számítógépiparban 16/1973 Fidrich Ilona-Uzsoky Miklós: LIDI-72 Listakezelő redszer a Digitális Osztályon, 3972. évi változat 17/1974 Gyürki József: Adaptiv termelésprogramozó rendszer /APS/ termelő műhelyek irányítására 18/1974 Pikier Gyula: MINI-Számitógépes interaktiv alakatrészprogramiró rendszer NC szerszámgépek automatikus programozásához 19/1974 Gertler, J.-Sedlak, J. : Software for process control A я-gal jelölt kivételével a sorozat kötetei megrendelhetők az Intézet könyvtáránál /Budapest,1.Úri u. 49*/* 36

20/1974 21/1974 22/1974 23/1974 24/1974 25/1974 26/1974 Vámos,T.-Vassy, Z. г Industrial Pattern Recognition Experiment - A Syntax Aided Approach A KGST I.-15-1*s Diszkrét rendszerek automatikus tervezése с. témában 1973«februárban rendezett szeminárium előadásai Arató,M.-Benczúr,A.-Krámli,A.-Pergel,J.t Stochastic Processes, Part I. Benkó Sándor-Renner Gábor: Erősen telitett mágneses körök számitógépes tervezési módszere Kovács György-Pranta Lászlóné: Programcsomag elektronikus berendezések hátlaphuzalozásának tervezésére Járdán R. Kálmán: Háromfázisú tirisztoros invertek állandósult tranziens jelenségei és belső impedanciája Gergely József : Numerikus módszerek sparse mátrixokra 37