KAMPIS GYÖRGY: Látni és látva lenni a társadalomtudományban bibliometria és publikációs stratégia ELTE Tudománytörténet és Tudományfilozófia Tanszék
Vázlat Bevezető: látni és látva lenni ISI adatok 1975-2010 (2001-2010) elemzése Magyar összes és magyar társadalomtudomány Különféle mutatók és normálások, pl. világra veqter kibocsátások Intézmények, tárgyterületek, kiemelten ELTE és MTA Adatok és módszerek: alternaqv lehetőségek Publikációs stratégia (?)
Látni és látva lenni A tudományos teljesítmény (mint bármi egyéb) csak akkor éri el célját (azaz lesz valóságos), ha a releváns közösség megismeri (és viszonyul hozzá) Eredendően közösségi vállalkozás (...) Social media (publikáció, megosztás.. folyóirat, könyv, konferencia[kiadvány], egyéb révén) Bibliometria, scientometria tehát nem obskurus sta`sz`ka hanem szociális hálózatelemzés, információáramlás- elemzés etc. Renenánsza van (PNAS, Nature cikkek...!) Hol vagyunk ebben, mit látunk, mennyire látszódunk?
Adaeorrások, elemzési szintek Akinek adata van, annak mindene van. De milyen adat? Különféle adaeorrások (és velük módszerek): web crawling, szakterüle` és egyetemes adatbázisok, internetes és más archívumok használata etc. Saját vizsgálataink: pl. DBLP Computer Science hrp://www.informa`k.uni- trier.de/~ley/db/ 1.6 millió publikáció, összes metaadatával Reuters- Thomson ISI (SCI és SSCI) adatbázis (HU) Összehasonlítások a SCOPUS (Elsevier) adatokkal Elemzési szintek (en`tások): egyén, intézmény, tématerület, ország... (- > módszertani problémák, amikről most nem lesz szó..)
ISI adatok
HáRér Az ISI WOS 1975-2010 teljes anyaga ( Country = Hungary ) Ebben az előadásban: 2001-2010 közör időszak TexTrend (NKTH NIH) projekt www.textrend.hu EgyüRműködés MTA KSZI- vel, Ai`a Zrt- vel, PetaByte Kv- vel www.hungarianscience.org honlap Követő projektek (OTKA, DynaNets, SisoB, ia, etc...) Publikációk, megjelenések: Kampis, G. - Soós, S. - and Gulyás, L. (2011): A magyar tudomány intézményi szerkezete és kompetenciái 2001-2010., Magyar Tudomány 2011/8. Soós, S. - Kampis, G. (2011): Towards a typology of research performance diversity: the case of top Hungarian players. Scientometrics 87(2), 357-371. Tudomány a társadalomban - adatok és elméletek, 2011. november 25, a Magyar Tudomány Ünnepe alkalmából az ELTE Tudomanytörténet és Tudományfilozófia Tanszék szervezésében
Az alapvető adatok Aggregációs szint: a legfelső, intézményi (pl. MTA) Intézmény = amit ISI annak nevez Sarokszámok, főbb jellemzők: Lásd: Dokumentumok száma: 59 694 Idézések összes száma: 365 974 Különböző szerzők száma: 96 356 Magyar szerzők: <52 032 Intézmények száma: 21 831 Magyar intézmények száma: 6323! Kampis, G. - Soós, S. - and Gulyás, L. (2011): A magyar tudomány intézményi szerkezete és kompetenciái 2001-2010., Magyar Tudomány 2011/8 hrp://www.matud.iif.hu/2011/08/10.htm
www.hungarianscience.org 27 intézmény (>100 publikációval 2001-2010 közör, ebből 9, ami évi 100 fölör) TiszQtoR intézményi adatok (példa: SZTE) Univ Szeged,SZTE Albert Szent Gyorgyi Med Univ,SZTE Univ Szeged,SZTE Arla Jozsef Univ,SZTE Univ Med Sch Szeged,SZTE Szeged Univ Sci,SZTE Szegedi Tudomanyegyet,SZTE Univ Sci Szeged,SZTE JATE Univ Szeged,SZTE Szegedi Tud Egyet,SZTE Med Univ Szeged,SZTE Szeged Med Univ,SZTE Szeged Sci Univ,SZTE Szeged Tudomanyegyet,SZTE Szeged Univ,SZTE Szeged Univ Hosp,SZTE Szegedi Tudomanyegyetem,SZTE Szegedi Tudomanyegyetem Kolloidkemiai Tanszek,SZTE Albert Szent Gyongyi Med Univ,SZTE Albert Szent Gyorgvi Med Univ,SZTE Albert Szent Gyorgyi Med Fac,SZTE Albert Szent Gyorgyi Med Univ Szeged,SZTE Albert Szent Gyorgyi Univ Med Ctr,SZTE Albert Szent Gyorgyi Univ Med Sch,SZTE Arla Jozsef Univ Szeged,SZTE Arla Jozsef Univ Sci,SZTE A Jozsef Univ,SZTE
Az elemzési alap: ISI tárgykategórák (SC- k) 244 (teljes) ill. 69 (SSCI + AHCI)
Technológia: TexTrend/CIShell CIShell:Több közismert alkalmazás motorja: Sci2, NWB... Interoperabilitás, intuiqv használat... Web interfész: készülőben Plugin szerkezet, azonnali bővíthetőség TT/CIShell: SQL adatbázis, lekérdezés varázsló R scriptek csomagolása varázslóval Webes kapcsolódás fejler eszközököz (Cfinder, SZTAKI web crawler, etc.) Használói: DynaNets (FP7), Sci2 (IU), SiSoB (FP7)
Kvan`taQv jellemzők
cikk/ szerző = 4.75 szerző / cikk = 1.62
Összesített adatok 2001-10 MTA SOTE SZTE ELTE DE BME PTE SZIE PANN CEU CORV ONK RICHT NATHIS ME NYME KAP PSYNEU PAZM HEIM COLBUD BAY EGIS NYIR MAFI ATK OEP publikációk (szürke) és idézések/5 (fehér) 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000
Intézményi létszám adatok 10 éves átlag
Kutatói létszámra vetített adatok 2001-10 MTA SOTE SZTE ELTE DE BME PTE SZIE PANN CEU CORV ONK RICHT NATHIS ME NYME KAP PSYNEU PAZM HEIM COLBUD BAY EGIS NYIR MAFI ATK OEP publikációk (szürke) és idézések/5 (fehér) 0 2 4 6 8 10
Összesített adatok 2001-10 MTA SOTE SZTE ELTE DE BME PTE SZIE PANN CEU CORV ONK RICHT NATHIS ME NYME KAP PSYNEU PAZM HEIM COLBUD BAY EGIS NYIR MAFI ATK OEP publikációk (szürke) és idézések/5 (fehér) 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000
Összesített mutatók 2001-10 IDÉZÉS/PUBLIKÁCIÓ 2 4 6 8 10 országos átlag PANN SZIE PTE BME ELTE DE SOTE SZTE MTA ugyanezt másképp... CEU 0 5000 10000 15000 20000 PUBLIKÁCIÓK SZÁMA
Kutatói létszámra vetített mutatók 2001-10 IDÉZÉS/PUBLIKÁCIÓ 2 4 6 8 10 országos átlag PTE SZIE ELTE SZTE DE BME PANN MTA SOTE ugyanezt másképp... CEU 0 5000 10000 15000 20000 PUBLIKÁCIÓK SZÁMA / LÉTSZÁM
H- index E- index (cita`ons above h in the h- core) G- index (first G papers with G 2 cita`ons)
Intézményi H, G, E indexek MTA ELTE SOTE DTE SZTE PTE BME ONK PANN SZIE PSYNEU RICHT COLBUD HEIM NATHIS BAY CORV KAP ME NYME EGIS MAFI CEU ATK NYIR PAZM OEP H (fekete), G (szürke), E (fehér) 0 50 100 150
Kutatói létszámra vetített H,G,E indexek H, G, E (x1000) SOTE PANN MTA ELTE DTE CEU BME SZTE SZIE PTE KAP NYME CORV NYIR ME PAZM 0 20 40 60 80 100 120 Foglalkoztatási adatok: MTA + egyetemek
Intézményi H (G,E) indexek SC- k szerin` felbontásban H (black), G (gray) and E (white) indexes 0 20 40 60 80 120 MTA PHYSICS CHEMISTRY ENGINEERING MATERIALS SCIENCE COMPUTER SCIENCE MEDICINE PSYCHOLOGY MATHEMATICS AGRICULTURE GEOSCIENCES RADIOLOGY PUBLIC GEOGRAPHY SOCIAL SCIENCES BUSINESS EDUCATION DENTISTRY LITERATURE HUMANITIES H (black), G (gray) and E (white) indexes 0 20 40 60 80 120 ELTE PHYSICS CHEMISTRY MATERIALS SCIENCE MATHEMATICS COMPUTER SCIENCE ENGINEERING GEOSCIENCES PSYCHOLOGY AGRICULTURE GEOGRAPHY PUBLIC MEDICINE BUSINESS EDUCATION SOCIAL SCIENCES HUMANITIES DENTISTRY LITERATURE RADIOLOGY H (black), G (gray) and E (white) indexes 0 20 40 60 80 SZTE CHEMISTRY PHYSICS MATERIALS SCIENCE ENGINEERING MEDICINE COMPUTER SCIENCE PSYCHOLOGY MATHEMATICS RADIOLOGY GEOSCIENCES GEOGRAPHY PUBLIC DENTISTRY SOCIAL SCIENCES EDUCATION AGRICULTURE BUSINESS HUMANITIES LITERATURE H (black), G (gray) and E (white) indexes 0 10 20 30 40 50 60 BME CHEMISTRY PHYSICS ENGINEERING COMPUTER SCIENCE MATERIALS SCIENCE MATHEMATICS AGRICULTURE GEOSCIENCES PSYCHOLOGY BUSINESS MEDICINE RADIOLOGY SOCIAL SCIENCES EDUCATION GEOGRAPHY DENTISTRY HUMANITIES LITERATURE PUBLIC H (black), G (gray) and E (white) indexes 0 10 20 30 40 PANN CHEMISTRY PHYSICS ENGINEERING COMPUTER SCIENCE MATERIALS SCIENCE MATHEMATICS MEDICINE PUBLIC RADIOLOGY AGRICULTURE GEOSCIENCES GEOGRAPHY PSYCHOLOGY LITERATURE SOCIAL SCIENCES H (black), G (gray) and E (white) indexes 0 20 40 60 SOTE CHEMISTRY MEDICINE PHYSICS DENTISTRY RADIOLOGY ENGINEERING PUBLIC PSYCHOLOGY MATERIALS SCIENCE AGRICULTURE COMPUTER SCIENCE GEOSCIENCES MATHEMATICS EDUCATION SOCIAL SCIENCES
Intézményi H indexek SC- k szerin` felbontásban tárgykategóriák szerin` átlagos (országos) idézésszámra normálva MTA ELTE SZTE LITERARY REVIEWS LITERATURE BIOLOGY MATHEMATICS MUSIC PHILOSOPHY AGRONOMY HISTORY LANGUAGE & LINGUISTICS AREA STUDIES VETERINARY SCIENCES BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY NEUROSCIENCES MATHEMATICS, APPLIED COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS PLANT SCIENCES PHYSICS, APPLIED MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY CHEMISTRY, PHYSICAL ECONOMICS LITERARY REVIEWS HUMANITIES, MULTIDISCIPLINARY PHILOSOPHY LITERATURE HISTORY LANGUAGE & LINGUISTICS MATHEMATICS BIOLOGY RELIGION LINGUISTICS MATHEMATICS, APPLIED MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL LAW CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS TALLURGY & METALLURGICAL ENGINEERING CHEMISTRY, PHYSICAL GEOGRAPHY BIOLOGY MATHEMATICS HISTORY LANGUAGE & LINGUISTICS AREA STUDIES HEALTH POLICY & SERVICES HISTORY OF SOCIAL SCIENCES CHEMISTRY, PHYSICAL MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY NEUROSCIENCES CLINICAL NEUROLOGY MATHEMATICS, APPLIED PHARMACOLOGY & PHARMACY COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS PSYCHIATRY BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY PHYSICS, APPLIED CHEMISTRY, ANALYTICAL H Cf indexes 0 5 10 15 20 H Cf indexes 0 5 10 15 20 H Cf indexes 0 1 2 3 4 5 6 BME PANN SOTE PHILOSOPHY MATHEMATICS HISTORY BIOLOGY PHYSICS, CONDENSED MATTER TER SCIENCE, THEORY & METHODS MUSIC ENGINEERING, CIVIL ERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC MECHANICS MATHEMATICS, APPLIED CHEMISTRY, PHYSICAL CHEMISTRY, ANALYTICAL ENGINEERING, MECHANICAL ECONOMICS IALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY R SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS CHEMISTRY, ORGANIC LANGUAGE & LINGUISTICS MATHEMATICS MATHEMATICS, APPLIED AGRONOMY BIOLOGY CHEMISTRY, PHYSICAL TER SCIENCE, THEORY & METHODS CHEMISTRY, ANALYTICAL OLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE RUCTION & BUILDING TECHNOLOGY, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY CHEMISTRY, INORGANIC & NUCLEAR IALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY ENGINEERING, CHEMICAL NUCLEAR SCIENCE & TECHNOLOGY EALTH CARE SCIENCES & SERVICES GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS BIOLOGY PHILOSOPHY HEALTH POLICY & SERVICES HISTORY GERONTOLOGY EALTH CARE SCIENCES & SERVICES HEMATOLOGY DIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS NEUROSCIENCES PHARMACOLOGY & PHARMACY HEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY CLINICAL NEUROLOGY PHYSIOLOGY SURGERY PATHOLOGY PSYCHIATRY ENDOCRINOLOGY & METABOLISM ONCOLOGY OBSTETRICS & GYNECOLOGY ETHICS H Cf indexes 0 2 4 6 8 10 12 H Cf indexes 0 1 2 3 4 5 H Cf indexes 0 2 4 6 8
Társadalomtudomány
Társadalomtudományi összesítés 2001-10 publikációk (szürke) és idézések/3 (fehér) 0 500 1000 1500 Intézmények a társadalomtudományi kibocsátás erősorrendjében MTA ELTE CEU PTE SZTE SOTE CORV BME DTE PAZM PANN OEP SZIE COLBUD ME NYME PSYNEU NATHIS RICHT NYIR
Társadalomtudományi mutatók 2001-10 IDÉZÉS/PUBLIKÁCIÓ 0 2 4 6 8 10 PSYNEU NATHIS SZIE COLBUD RICHT PANN ME NYIR NYME PAZM OEP BME DTE PTE SZTE SOTE CORV ELTE CEU MTA 0 200 400 600 800 1000 1200 PUBLIKÁCIÓK SZÁMA
Tárgyterület szerin` országosan összesíter idézési mutatók (idézés/publikáció)
Néhány társadalomtudomány Szakterüle` metszetben az erede` adatok (egy kulcs szerint, H- ra rendezve) H (G,E) index
= az országra vonatkozó! Szakterüle` metszetben a tárgykategóránkén` országos átlagos idézés szerint normálva H (G,E) index
Világra veqter normálás
A teljes világak`vitás (kibocsátás) tárgykategóránként
Helyünk a világban
...és a vége Az eleje...
A magyar kibocsátás erőssége a tárdadalomtudományban
KvalitaQv jellemzők
Tudománykörök A tudományok köre A társadalomtudományok köre Materials Sci. Social Studies Psychology Physics Agricultural Sci. Biomedical Sci. Business & MGT Néprajz, m!v.tört., vallástudomány M!vészetek Gazdálkodás és szervezéstudományok Közgazdaságtudományok Állam- és jogtudományok Infectious Diseases Chemistry Pszichológiai tudományok Szociológiai és politikai tudományok Health & Social Geosciences Clinical Medicine Filozófiai tudományok Nyelvtudományok Envir. Sci. & Tech. Engineering Econ. Polit. & Geography Cognitive Sci. Computer Sci. Ecological Sci. Irodalomtudományok Multidiszciplináris bölcsészettudományok Multidiszciplináris társadalomtudományok Történelemtudományok Média- és kommunikációs tudományok
Sugárdiagramok (radar- plotok) MTA ELTE 1 Agronomy (505;1515) 2 Plant Sci. (614;5260) 3 Biochem. Res. Methd. (348;2845) 4 Biochem. & Mol.biol. (1676;18395) 5 Biophysics (428;4775) 6 Cell Biol. (564;7985) 7 Pharmacology (559;4260) 8 Chemistry, Analytical (719;4015) 9 Chemistry, Inorganic (398;2345) 10 Chemistry, Multidsc. (495;2875) 11 Chemistry, Organic (464;3665) 12 Chemistry, Phys. (1461;11310) 13 Neurosciences (1193;13830) 14 Mathematics (824;1980) 15 Instruments (453;2425) 16 Matls Sci, Multidisc. (890;4650) 17 Nuclear Sci. & Tech. (714;2685) 18 Physics, Applied (740;4420) 19 Physics, Cond.Matt. (949;5040) 20 Astron. & Astrophys. (617;4910) 21 Optics (348;1915) 22 Physics, Atomic (914;5765) 23 Physics, Multidisc. (830;14645) 24 Physics, Nuclear (766;6420) 25 Physics, Partic. Flds (466;5655) 1 Plant Sci. (134;570) 2 Biochem. Res. Methd. (135;1490) 3 Biochem. & Mol.biol. (572;4215) 4 Biology, Gener. (144;875) 5 Biophysics (150;985) 21 6 Cell Biol. (140;1670) 7 Chemistry, Analytical (324;1685) 8 Chemistry, Multidsc. (278;2430) 9 Chemistry, Organic (169;1290) 10 Chemistry, Phys. (549;4200) 11 Behavioral Sci. (129;1135) 12 Neurosciences (156;970) 13 Ecology (205;1785) 14 Zoology (171;1035) 15 Mathematics (642;1170) 16 Math., Appl. (308;825) 17 Geochem. & Geophys. (173;830) 18 Geosci., Multidisc. (167;795) 19 Matls Sci, Multidisc. (345;2365) 20 Physics, Cond.Matt. (235;1480) 21 Astron. & Astrophys. (380;13005) 22 Physics, Atomic (413;3830) 23 Physics, Math. (175;1405) 24 Physics, Multidisc. (263;3855) 25 Physics, Nuclear (136;1425) 26 Physics, Partic. Flds (169;1570) 4 23 6 2 24 22 5 25 19 20 1618 13 7 17 8 1521 910 11 12 14 13 PANN 1 Agronomy (165;335) 2 Plant Sci. (98;160) 3 Soil Sci. (38;45) 4 Biochem. Res. Methd. (49;255) 5 Biochem. & Mol.biol. (58;265) 6 Chemistry, Analytical (173;1270) 7 Chemistry, Inorganic (125;875) 8 Chemistry, Multidsc. (86;470) 9 Chemistry, Organic (50;430) 10 Chemistry, Phys. (183;1655) 11 Engineering, Chem. (157;385) 12 Comp.Sci., Interdisc. (37;80) 13 Comp.Sci, Theor. (46;105) 14 Marine & Freshw. Biol. (46;270) 15 Energy & Fuels (42;145) 16 Mathematics (59;125) 17 Math., Appl. (73;205) 18 Environmental Sci. (100;1080) 19 Meteorol. & Atmosph. (57;1495) 20 Veterinary Sciences (37;20) 21 Matls Sci, Multidisc. (49;285) 22 Nuclear Sci. & Tech. (42;125) 23 Physics, Atomic (74;545) SZTE 3 2224 26 26 19 20 23 25 145 9 11 12 15 10 78 18 17 16 14 13 1 Biochem. & Mol.biol. (607;5245) 2 Cell Biol. (285;1450) 3 Pharmacology (624;4565) 4 Physiology (219;1480) 5 Chemistry, Analytical (291;2000) 6 Chemistry, Medical (205;1645) 7 Chemistry, Multidsc. (228;2315) 8 Chemistry, Organic (296;2500) 9 Chemistry, Phys. (940;8845) 10 Cardiac & Cardiovsc. (336;2200) 11 Clinical Neurol. (359;2170) 12 Neurosciences (761;6545) 13 Psychiatry (205;1515) 14 Mathematics (237;275) 15 Matls Sci, Multidisc. (192;2235) 16 Physics, Applied (219;1670) 17 Physics, Cond.Matt. (193;1425) 1 2 45 2122 3 20 13 15 12 16 17 14 6 23 19 18 9 8 11 7 10 3 117 6 15 14 2. 9 4 5 6 78 10 13 11 12 DTE 1 Agronomy (311;540) 2 Biochem. Res. Methd. (161;1240) 3 Biochem. & Mol.biol. (541;7075) 4 Biophysics (138;1125) 5 Biotechnology (111;865) 6 Cell Biol. (349;4980) 7 Endocrin. & Metab. (124;730) 8 Oncology (216;1370) 9 Pathology (111;415) 10 Pharmacology (254;2885) 11 Physiology (131;950) 12 Chemistry, Analytical (141;810) 13 Chemistry, Inorganic (232;1805) 14 Chemistry, Multidsc. (153;750) 15 Chemistry, Organic (265;1920) 16 Chemistry, Phys. (218;1310) 17 Cardiac & Cardiovsc. (148;555) 18 Dermatology (135;730) 19 Hematology (257;1610) 20 Periph. Vasc. Dis. (217;1420) 21 Rheumatology (205;1930) 22 Surgery (137;635) 23 Clinical Neurol. (193;1500) 24 Neurosciences (217;1345) 25 Mathematics (335;590) 26 Math., Appl. (134;220) 27 Immunology (279;2780) 28 Microbiology (136;1210) 29 Matls Sci, Multidisc. (147;405) 30 Physics, Atomic (167;1460) 31 Physics, Multidisc. (166;3805) 32 Physics, Partic. Flds (124;1480) 1 CEU 3 6 7 31 27 1 Area Studies (48;5) 2 Economics (121;200) 3 Internatl. Rel. (41;80) 4 Political Science (127;105) 5 Mathematics (57;60) 6 Math., Appl. (38;45) 7 History (68;20) 10 12 4 8 5711 13 9 12 14 16 15 17 18 26 22 2019 2321 24 32 30 28 29 25 6 5 31 4 2
Sugárdiagramok - társadalomtudomány 5 6 7 MTA 1 OPERATIONS RESE (68;1000) 2 ECONOMICS (74;490) 3 LANGUAGE & LING (42;60) 4 LINGUISTICS (50;240) 5 BEHAVIORAL SCIE (114;5680) 6 PSYCHOLOGY (121;3510) 7 PSYCHOLOGY. BIO (113;2745) 8 PSYCHOLOGY. EXP (144;4800) 9 PSYCHOLOGY. MUL (30;1290) 8 9 1 2 43 ELTE 2 LITERARY REVIEW (71;25) 3 LANGUAGE & LING (51;50) 4 LINGUISTICS (60;425) 5 BEHAVIORAL SCIE (129;5665) 6 PSYCHOLOGY (34;1655) 7 PSYCHOLOGY. BIO (32;450) 8 PSYCHOLOGY. EXP (29;1210) 5 8 1 6 7 4 23 BME 1 OPERATIONS RESE (47;52) 2 ECONOMICS (18;64) 3 PSYCHOLOGY (22;51) 4 PSYCHOLOGY. EXP (23;66) 4 3 1 2 CORV SZIE 1 ECONOMICS (108;52) 2 POLITICAL SCIEN (24;24) 1 ECONOMICS (8;8) 2 BEHAVIORAL SCIE (23;208) DTE 1 ECONOMICS (36;10) 2 LITERARY REVIEW (14;1) 3 LITERATURE (15;3) 4 LANGUAGE & LING (12;1) 5 BEHAVIORAL SCIE (18;150) 1 2 2 1 5 1 234
Adatok és módszerek: alternaqv lehetőségek
Adaeorrások Kapcsolódás a nyílt adat mozgalmakhoz Specifikus tudományos adatbázisok ké`rányú felhasználása Mendeley hrp://www.mendeley.com/ iamresearcher hrp://iamresearcher.com/
Google Scholar API Publish or Perish (A- W. Harzing) egyéni Scholarometer (F. Menczer) közösségi adatbázis, `szqtor, taggelt Közvetlen (script alapú) letöltések lehetősége A magyar anyag minősége? Javuló J
VIVO VIVO hrp://vivoweb.org/ pl. hrp://vivo.iu.edu/ hrp://vivoweb.org/blog/2011/11/joint- statement- eurocris- and- vivo- project EUROCRIS:
És lesz benne H- index is... VIVO
Publikációs stratégia Publikáljunk! A legtöbben nem teszik. Legyen egyértelműen dokumentálható a hálóza` beágyazorság. Ez nem csak a WOS ISI- t jelen`. De azt is. (A társadalomtudományok értékelése többféle információforrást igényel, ezek feltérképezése és használatuk elterjesztése folyamatos erőfeszítést igényel.)
Köszönetnyilvánítás TexTrend NKFP_07- A2-2008- 0213 A tudomány társadalmi szerkezetének változásai, OTKA K84145 Külön köszönet a TexTrend konzorcium egyes tagjainak: Vicsek Tamás (ELTE), Jelasity Márk (SZTE), Tóth István János (GVI), Benczúr András (SZTAKI) továbbá Bálint Balázs, Gulyásné Goldpergel Anita, Szakolci Zalán, Szászi Zoltán munkatársaknak
Köszönöm a figyelmet! Kampis György Soós Sándor, MTA KSZI Gulyás László, ELTE HPS