Kutatási fázis eredményei. Turi Péter turip@iig.elte.hu

Hasonló dokumentumok
Párhuzamos és Grid rendszerek

Riak. Pronounced REE-ahk. Elosztott adattároló eszköz. Molnár Péter





Adatbázis-kezelés. Harmadik előadás

A felhőalapú számítástechnika ismeretének és használatának empirikus vizsgálata az ausztriai és a magyaraországi vállalkozásoknál

TECHNOLÓGIAI JÖVİKÉP. Felhınézetben. Tázló József mőszaki igazgató Cisco Systems Magyarország Cisco Systems, Inc. All rights reserved.

Felhő alapú hálózatok (VITMMA02) OpenStack Neutron Networking

Private Cloud architektúra keretrendszer

VIRTUALIZÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK EUCALYPTUS CLOUD PLATFORM

Adatbázisok* tulajdonságai

Andrews Kft. A technológia megoldás szállító. <zambo.marcell@andrews.hu>

A területi közigazgatás reformja és az informatika

Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel

Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő

Hálózati szolgáltatások OpenStack környezetben


Felhő rendszerek és felhő föderációk. Kacsuk Péter MTA SZTAKI


Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI


MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

8. Gyakorlat SQL. DDL (Data Definition Language) adatdefiníciós nyelv utasításai:

Eseményvezérelt alkalmazások fejlesztése II 12. előadás. Objektumrelációs adatkezelés (ADO.NET) Giachetta Roberto

A T-Systems felhő koncepciója Frigó József







Amazon Web Services. Géhberger Dániel Szolgáltatások és alkalmazások március 28.

webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon

FITI 2016 Konferencia. Jövőbiztos adatközpontok A sebességnövekedés kihívásai és hatásai

SUSE Linux Enterprise High Availability. Kovács Lajos Vezető konzultáns



Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon

Cégbemutató, rövid áttekintés. Keszler Mátyás Territory Manager, Hungary

Fejlesztői szemmel at K

A felhő. Buday Gergely Károly Róbert Főiskola ősz

Office ITC Team



TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS

A relációs adatbáziskezelés szabványos nyelve Két fő csoportba sorolhatók az utasításai

Vodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása. Rákosi Péter és Lányi Árpád

Készítette: Szabóné Nacsa Rozália

IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert

Non-stop hozzáférés az üzleti információkhoz bárhol, bármikor és bármilyen eszközzel

Adattípusok. Max. 2GByte

Adattípusok. Max. 2GByte

A Ceph, mint adattároló klaszter megoldás

Segesdi Dániel. OpenNebula. Virtualizációs technológiák és alkalmazásaik BMEVIMIAV ősz

Felhőalapú szolgáltatás, mint a vállalati innováció hajtóereje

HP Networking. Hálózat-menedzsment vegyes gyártói környezetben. Légrádi Attila HP Networking TC

EGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI

Agilis platform stratégiák IaaS, PaaS. Sárecz Lajos Principal Sales Consultant Oracle Hungary Kft november 22.

Cloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.

Irányelv elektronikus rendszerekhez való hozzáférés biztosításához

Dunaújvárosi Főiskolán

NIIF Intézet szolgáltatásai 2. (alapszolgáltatások, szuperszámítástechnika) Marlok Tamás Sebők Tamás

VÁLLALATI MOBILITÁS MOBIL ESZKÖZ FELÜGYELETTEL ÉS BIZTONSÁGOS WIFI-VEL

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program és eredményei

KÖLTSÉGHATÉKONYSÁG CLOUD ALAPÚ RENDSZEREKBEN -

Adatbázis másolás Slony-I segítségével

BEVEZETÉS Az objektum fogalma

Virtualizációs Technológiák Operációs rendszer szintű virtualizáció Konténerek Forrás, BME-VIK Virtualizációs technológiák


Virtualizációs Technológiák Felhő alapú rendszerek




























Átírás:

Kutatási fázis eredményei Turi Péter turip@iig.elte.hu

Cloud szolgáltatások osztályozása Rendszergazda Programozó Felhasználó IaaS + + + PaaS + + SaaS +

Alapvető karakterisztikák NIST Definition of Cloud Computing Önkiszolgáló rendszer, flexibilis erőforrás-allokációval Hálózati elérés Erőforrások konszolidációja by Google translate Rapid elasticity (gyors rugalmasság ) Automatikus és gyors skálázhatóság A felhasználó számára végtelen erőforrások Mért szolgáltatások Számlázás

Projekt célja IaaS Storage Virtualizációs köztes réteg Hálózat NAAS? PaaS

Storage Virtuális gépek diszkjeinek Entry level storage és storage szerver Elvárások Hibatűrő (lokálisan) Pillanatképek támogatása (Georeplikált pillanatképek?) Geo-replikáció képes (per VM) Telephelyek közötti mozgatás lehetséges Egységes névtér

GeoReplikáció Az adatok replikájának az elsődleges telephelyen kívül egy vagy több fizikailag távoli helyen való konzisztens tárolása.

Replikációs megoldások - írás Szinkron Csak a hálózati késleltetés 20ms (200KM @ c/1.5) Azaz 500 IOPS Tehát 4KB IO mérettel számolva: 2 MB/s 0,001 s Site A Site B

Replikációs megoldások Aszinkron A B oldal mennyire van lemaradva? Site A Site B

Replikációs megoldások Szemi-szinkron replika Aszinkron replika, A és B közötti távolság limitálva Ha a távolság eléri maximumát, az írás blokkol Site A Puffer Site A Site B

Hatékony a blokk szintű replikáció? Avagy hogyan lesz 80 byteból 64Kb IO +-------------------+------------------+------+-----+---------+-------+ Field Type Null Key Default Extra +-------------------+------------------+------+-----+---------+-------+ entity_type varchar(128) NO PRI bundle varchar(128) NO MUL deleted tinyint(4) NO PRI 0 entity_id int(10) unsigned NO PRI NULL revision_id int(10) unsigned YES MUL NULL language varchar(32) NO PRI delta int(10) unsigned NO PRI NULL field_metadata_v0 varchar(255) YES NULL field_metadata_v1 varchar(255) YES NULL +-------------------+------------------+------+-----+---------+-------+ Indexek: delta, language, revision_id, entity_id, deleted, bundle, entity_type INSERT INTO xxx VALUES ( node, document, 0, 123, 123, und, 0, alfa, beta ); 80 byte, legalább 1 (adat) + 7 (index blokk) módosítás (32KB)

Geo-replikáció Az adatok replikájának az elsődleges telephelyen kívül egy vagy több fizikailag távoli helyen való konzisztens tárolása.

Storage geo-replikáció A fogalom nem hordoz magában pontos garanciát. HA rendszerek szent grálja, de valójában egy DT megoldásról beszélünk. Drága Nehéz (és van hogy értelmetlen) Mindenképpen szükséges Ahol lehet alkalmazás szintű replikációt alkalmazunk

Kutatási eredmények Típus GeoRepl. Async, S-Sync Snapshot Live migráció CLVM Blokk - - - DRBD+LVM Blokk + + + Sheepdog Blokk - + + Lustre Obj - + - Ceph Obj + Blokk - + - GlusterFS Obj +/- - + Swift Obj + + -

Hálózat Saját belső hálózatokra Full mesh GRE tunnel VXLAN Külkapcsolat Központi telephelyeken terminálva Lehetséges NAAS szolgáltatások: Tűzfal LB IPSEC

IaaS Architektúra Hitelesítés Hálózat terminálása Képfájlok disztribúciója Klaszter menedzsment Hitelesítés Hálózat terminálása Képfájlok disztribúciója Klaszter menedzsment Elsődleges vezérlő telephely Másodlagos vezérlő telephely Első építőkocka Második építőkocka Virtuális gépek futtatása Tároló alrendszer Virtuális hálózati ágensek Virtuális gépek futtatása Tároló alrendszer Virtuális hálózati ágensek

Konténer vs. virtuális gép Nevezzük konténernek ami, Képes szolgáltatásokat egymástól elválasztani A szolgáltatások terhelési csúcsainak egymásra hatását minimalizálja A szolgáltatások egy kernel alatt futnak, Legalább a kernel minden erőforrása közös (cache, iops kapacítás, stb). A PHP FCGI szerverek külön uiddal futtava konténernek számítanak. Az IP névtér alapú egygépes, több izolált subnetet kiszolgáló linux router konténernek számít.

Konténer vs. virtuális gép Cache Cache App1 App2 Cache Kernel Kernel App5 App6 Cache App3 Kernel Cache App4 Kernel App3 App1 Kernel App4 App2 Virtuális gépek Konténer

Virtualizációs köztes réteg Konténerek használata előny cloudstack networking vs. openstack networking HA megoldások elvárást képeznek Kiegészíthetőnek kell lennie pluginokkal A rendszer forrását csak végső esetben módosítjuk Legyen opensource (lehetőleg az extra komponensek is). Erős opensource community elvárás

Platform as a Service

Platform as a Service Célunk egy általános keretrendszer, tervminta definiálása. Konténer alapú megoldások. Keretrendszer Management felületek Alapszolgáltatások (smtp smarthost, syslog, monitoring, file storage, stb.) Tervminta A fentiek használatával tetszőleges felhasználó definiálhat platformokat.

Platform as a Service Referencia Implementációk Állapot Skálázható Indulás Partícionálható Terhelésosztható Konténer? HTTP Nincs Igen Gyors Igen Igen +++ PHP Nincs Igen Gyors Igen Igen +++ MySQL Van (Nem) Lassú Igen Igen ++ Tomcat Van (Igen) Lassú Igen Igen + Wordpress Nincs Igen Igen

Platform tervminta Felhasználó Cloud UI Belépési pont Teljesítmény monitoring Menedzsment ágens Számlázó ágens Dolgozó aktív Cache Dolgozó aktív Cache Dolgozó standby Cache App5 App6 App5 App6 App5 App6 App3 App1 Kernel App4 App2 App3 App1 Kernel App4 App2 App3 App1 Kernel App4 App2 Természetesen az ágensekből duplán látunk.