A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI Omnibusz 2005/01 TDATA-G21 2005
Az adatfelvételben közreműködtek: Dr. Sági Matild Bognár Adrienn Czeglédi Tibor Dencső Blanka Fáklya Éva Nemes Tamás Németh Valéria Révész Erika Várnai Magdolna piackutatási és adatfelvételi igazgató Szerkesztette: Dencső Blanka TÁRKI Társadalomkutatási Intézet Rt. 1112 Budapest Budaörsi út 45. tel: 309-7682, 309-7679 fax: 309-7666
Omnibusz 2005/01 3 Tartalom Tartalom BEVEZETÉS...4 A MINTA...6 AZ ADATFELVÉTEL FŐBB ADATAI...8 MELLÉKLET...11 Súlytábla
Bevezetés 4 Omnibusz 2005/01 Bevezetés A kutatást a Századvég Politikai Iskola Alapítvány, a Demokrácia Kutatások Magyar Központja Közhasznú Alapítvány, az Autó News Kft., és a CEORG megrendelésére végeztük. A minta elkészítéséhez többlépcsős, arányosan rétegzett, valószínűségi mintavételi eljárást alkalmaztunk. A rétegzés első lépcsőjében minden megyéből kiválasztottuk azokat a településeket, amelyek a mintába kerültek. Ennek során általános szabályként azt az elvet alkalmaztuk, hogy Budapest, és a megyeszékhelyek szerepeljenek a mintában, ezen túlmenően minden megyéből egy városnak, és legalább egy falunak is be kellett kerülnie a mintába. Ezt követően meghatároztuk, hogy az egyes megyékből, és ezen belül az egyes településtípusokból hány személynek kellett szerepelnie a mintában. A konkrét elemszámok kialakításakor azt az elvet követtük, hogy minden megye minden településtípusából akkora arányban kerüljenek a mintába kérdezettek, amekkora az alapsokaság (felnőtt lakossági minta esetén a 18 éven felüli lakosok) aránya a teljes népességen belül, megyékre, és megyén belüli településtípus lakosságarányra lebontva. Az adatfelvétel során az ún. címlistás, csökkenő mintás eljárást alkalmaztunk. Ennek lényege, hogy nem alkalmazunk pótcímeket, hanem a mintavételi eljárás során eleve kalkulálunk a válaszmegtagadások és egyéb okok miatt várhatóan kieső címek számával. Ez az eljárás a tudományosan leginkább megalapozott, a nemzetközi gyakorlatban lagáltalánosabban alkalmazott szisztéma (szemben a pótcímes eljárással, amelyet a nemzetközi gyakorlatban egyáltalán nem alkalmaznak). Az elvártnál nagyobb elemszámú induló mintát határozunk meg tehát, azt vártuk el a kérdezőktől, hogy az induló mintába bekerült összes személyt keressék fel. Az induló minta elemszámának meghatározásakor számításba vettük azt a tényt, hogy a nagyobb településeken nagyobb a kieső címek aránya is. A rétegenként lekérdezendő személyek számának meghatározását követően a minta konkrét kialakításához címlistát vásároltunk a Központi Népesség Nyilvántartó Hivataltól. A vásárolt címlista esetében az általunk meghatározott településekről, az általunk meghatározott esetszámú egyén adatait kaptuk meg a szolgáltatótól, amely a címeket a teljes listából
Omnibusz 2005/01 5 Bevezetés egyszerű véletlen mintavételi eljárással választotta ki. Alkalmazott mintavételi eljárásunk tehát valószínűségi minta, így a minta segítségével begyűjtött adatokból levont következtetések a statisztikai hibahatár mértékén belül általánosíthatóak a teljes célcsoportra. A mintába került személyeket kérdezőbiztosaink személyesen keresték meg. A mintába bekerült címeket legalább kétszer fel kell keresniük, két különböző napszakban. A hét közbeni megkeresés egyikének este 6 óra utáni időpontra kellett esnie. (Az elvárás a legalább kétszeri megkeresés volt, de az esetek többségében ennél többször is megpróbálkoztak a kérdezők az adatfelvétellel azokon a címeken, amelyeket az első két alkalom egyikében sem értek el.) A minta címkiesésből adódó torzulását súlyozással korrigáltuk. A súlyozás során a négy társadalmi-demográfiai tényező (nem, életkor, iskolai végzettség és településtípus) együttes megoszlását vettük figyelembe. Így a súlyozott minta nem, életkor, településtípus és iskolai végzettség szerinti megoszlása jól illeszkedik a felnőtt népesség megfelelő adataihoz. A SULYNKIT súlyváltozó a fenti négy szocio-demográfiai tényező eltéréseit korrigálja. Ez a kötet az adatfelvétel dokumentumait tartalmazza.
A minta 6 Omnibusz 2005/01 A minta A súlyozatlan és súlyozott minta összehasonlítása ismert demográfiai eloszlásokkal Az összehasonlítás statisztikai illeszkedésének tesztelésére a standardizált residuális (SR) értékét használtuk fel. Nem szerinti illeszkedés: Nem A KSH számításai alapján elvárt Mintabeli SR érték Súlyozott mintában Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetszám százalék Férfi Nő 507 46,7 503 46,3 -,161 505 47,0 579 53,4 583 53,7,150 568 53,0 Chi 2 :,048 DF: 1 Korcsoport szerinti illeszkedés: Kor A KSH számításai alapján elvárt Mintabeli SR érték Súlyozott mintában Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetszám százalék 18-39 40-59 60 év felett 426 39,2 352 32,4-3,574 411 38,3 381 35,1 380 35,0 -,043 380 35,5 278 25,7 353 32,5 4,470 281 26,2 Chi 2 : 32,761 DF: 2
Omnibusz 2005/01 7 A minta Iskolai végzettség szerinti illeszkedés: Iskolai végzettség A KSH számításai Mintabeli Súlyozott alapján elvárt SR érték mintában Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetszám százalék Alapfok Középfok Felsőfok 671 61,8 604 55,6-2,600 666 62,1 290 26,7 323 29,7 1,960 283 26,3 125 11,5 159 14,6 3,041 124 11,6 Chi2: 19,852 DF: 2 Településtípus szerinti illeszkedés: Településtípus A KSH számításai Mintabeli Súlyozott alapján elvárt SR érték mintában Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetszám százalék Község Város Budapest 378 34,8 454 41,8 3,925 386 36,0 508 46,8 460 42,4-2,131 491 45,8 200 18,4 172 15,8-1,997 195 18,2 Chi 2 : 23,937 DF: 2
Az adatfelvétel főbb adatai 8 Omnibusz 2005/01 Az adatfelvétel főbb adatai Az adatfelvétel ütemezése Kérdővkészítés 2005. dec. 27.-jan. 3. Adatfelvétel 2005.jan.4-20. Adatrögzítés 2005.jan. 20-24. Számítógépes munkák 2005. jan. 24-28. Válaszadási statisztika darabszám A- Összes kiadott cím 2411 B- Nem megfelelő cím (a személy elköltözött, személy/cím nem létezik, a személy meghalt, vagy a mintának nem megfelelő cím) 259 C- (=A-B)Megfelelő cím 2152 D-Elkészült kérdőívek száma 1086 E- (= C-D;=F+G+H) Összes kiesett 1066 F-Válaszmegtagadó 457 G-Háromszori megkeresés 195 H-A személy válaszképtelen, ideiglenesen távol van, egyéb kiesési ok vagy nem használták fel a címet 414
Omnibusz 2005/01 9 Az adatfelvétel főbb adatai A kérdezés ideje 14 12 10 % 8 6 Teljes adatfelvétel Budapesti adatfelvétel 4 2 0 2005.01.04 2005.01.05 2005.01.06 2005.01.07 2005.01.08 2005.01.09 2005.01.10 2005.01.11 2005.01.12 2005.01.13 2005.01.14 2005.01.15 2005.01.16 2005.01.17 2005.01.18 2005.01.19 2005.01.20
Melléklet
Omnibusz 2005/01 Mellékletek A súly Fiatal: 18-39 éves Középkorú: 40-59 éves Idős: 60 éves vagy idősebb Alapfokú: szakmunkás vagy alacsonyabb végzettség Érettségi: szakközépiskolai vagy gimnáziumi végzettség Felsőfokú: főiskola vagy egyetem végzettség A KSH adatai alapján elvárt adatok Neme korcsop iskola Buda-pest Total% város Total% község Total% Össz. alapfokú 180 323 1,97% 621 204 6,78% 563 299 6,15% 14,90% fiatal érettségi 75 686 0,83% 342 583 3,74% 307 500 3,36% 7,92% felsőfokú 110 497 1,21% 210 755 2,30% 97 712 1,07% 4,57% alapfokú 44 090 0,48% 143 437 1,57% 113 293 1,24% 3,28% Férfi nő idős fiatal Középkorú Középkorú idős érettségi 18 858 0,21% 71 840 0,78% 60 077 0,66% 1,65% felsőfokú 69 321 0,76% 157 108 1,72% 78 342 0,86% 3,33% alapfokú 63 679 0,70% 231 542 2,53% 235 482 2,57% 5,79% érettségi 221 0,00% 1 424 0,02% 1 547 0,02% 0,03% felsőfokú 36 010 0,39% 64 605 0,71% 24 210 0,26% 1,36% 598 685 6,54% 1 844 498 20,14% 1 481 462 16,17% 42,84% alapfokú 129 922 1,42% 505 770 5,52% 570 753 6,23% 13,17% érettségi 34 339 0,37% 176 646 1,93% 146 714 1,60% 3,90% felsőfokú 136 479 1,49% 283 351 3,09% 145 940 1,59% 6,18% alapfokú 155 721 1,70% 450 359 4,92% 379 182 4,14% 10,76% érettségi 20 089 0,22% 86 442 0,94% 57 553 0,63% 1,79% felsőfokú 120 226 1,31% 252 809 2,76% 110 320 1,20% 5,28% alapfokú 177 614 1,94% 591 200 6,45% 542 499 5,92% 14,32% érettségi 124 0,00% 185 0,00% 86 0,00% 0,00% felsőfokú 62 507 0,68% 77 879 0,85% 20 913 0,23% 1,76% 837 021 9,14% 2 424 641 26,47% 1 973 960 21,55% 57,16% 1 435 706 15,67% 4 269 139 46,60% 3 455 422 37,72% 100,00%