BEVEZETÉS AZ ADATBÁZIS KEZELŐ RENDSZEREK ALKALMAZÁSÁBA. Az ADATBÁZIS logikailag összefüggő meghatározott szerkezetben tárolt adatok halmaza.
|
|
- Enikő Szilágyiné
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 BEVEZETÉS AZ ADATBÁZIS KEZELŐ RENDSZEREK ALKALMAZÁSÁBA Ismétlő áttekintés Ismeret Adat Információ Az emberek (a gazdaság, a közigazgatás vagy egyéb tevékenységet folytató területek irányítói, résztvevői) arra törekszenek, hogy a környezetükből származó és tevékenységüket esetleg még meg is határozó i s m e r e t -eket valamilyen módon megőrizzék. Véges a memóriájuk és persze felejtenek is. A megszerzett ismereteiket tehát el kell "raktározni" de ehhez valamilyen formában rögzíteni, esetleg még átalakítani is kell azokat. Az így átalakított, és rögzített ismeretet nevezzük a d a t -nak. Az adatok tárolásának módja az idők folyamán változott, jelenleg erre a célra a számítógép látszik legalkalmasabbnak. Az adat a valóság valamilyen objektumához kötődik, leírja annak tulajdonságát. Beszélhetünk még az e l e m i a d a t ról, amely tovább már nem osztható, önmagában még értelmezhető ismeret. Azzal a példával lehet ezt leginkább érzékeltetni, hogy egy személyi nyilvántartás lakcím adata [ Irányítószám, Helység, Utca név, Házszám, Emelet, Ajtó ] elemi adatokból áll. Az adatok eltárolásának azonban nem maga a tárolás a célja. Ez csak eszköz ahhoz, hogy a tárolt adatok gyors, gazdaságos feldolgozása által (szintetizálás, kiválogatás, elemzés) új ismerethez, azaz i n f o r m á c i ó -hoz jussunk. Az elemi adatot az objektumról a j e l közvetíti, amelyhez az észlelést végző jelentést társít, s így jut információhoz. A jel fizikai megjelenési formája a kommunikáció fajtájától függ. Az adatok tárolása Az adatokat természetesen azért tároljuk, hogy feldolgozhatóak legyenek. Egy adattároló rendszernek tehát minimum annak kell megfelelni, hogy adott tulajdonság alapján megtalálható legyen egy keresett adat. Ez nem jelent mást, mint, hogy előre meghatározott eljárásokkal (algoritmusokkal) hatékonyan feldolgozható legyen egy adathalmaz. Úgy is mondhatjuk, hogy meghatározott szerkezetben kell az adatokat tárolni. AZ ADATBÁZIS-KEZELÉS ALAPFOGALMAI Bevezető A számítógépek alkalmazásának egyik legrégebbi, és manapság is rendkívül fontos területe az adattárolás. A hagyományos (papír alapú) tárolási módszerekhez képest a számítógépes adattárolás számos előnnyel bír. (Olcsóbb, gyorsabb, szélesebb körben hozzáférhető stb.) Kezdetben minden egyes adattárolási feladathoz külön programot fejlesztettek, emiatt a számítógépes adattárolásra való átállás lassú és költséges folyamat volt. Később a fejlesztők észrevették, hogy a különféle adattárolási feladatokban sok hasonlóság található. (Pl. egy könyvtári katalógusban, egy cég könyvelésében, vagy egy menetrendi alkalmazásban lényegileg ugyanazokat a részfeladatokat kell elvégezni: adatfeltöltés, módosítás, keresés, tárolás stb.) Az adattárolási részfeladatokat részletes elemzés után kettéosztották általános (minden szituációban azonos) és specifikus (az adott szituációra jellemző, egyedi) típusú feladatokra. A modern gyakorlatban egy-egy adattárolási feladathoz nem készítenek önálló programot, hanem egy általános célú, ún. adatbázis-kezelő program egyéni igényeknek megfelelő testre szabásával alakítják ki a számítógépes adattárolási rendszert. Ehhez a testre szabáshoz az adatbázis felépítéséhez már nem kell programozói szaktudás, egy egyszerűbb rendszert akár középiskolás tudással is létre lehet hozni. Fogalmak Az ADATBÁZIS logikailag összefüggő meghatározott szerkezetben tárolt adatok halmaza. Az adatbázis a számítógépen nem más, mint adatok szervezett gyűjteménye, amelyet egy az adatok tárolására, lekérdezésére és szerkesztésére alkalmas szoftvereszköz kezel. Az adatbázis lényege, 1. oldal
2 hogy az adatok mellett az adatok között lévő kapcsolatokat is tárolja. Az adatbázis fogalma nem keverendő össze az adatbázis-kezelővel, amely az adatbázis működtetésére, rendszerszintű és felhasználói folyamatainak szervezésére szolgáló szoftvereszköz (program). Az adatbázis-kezelő általában egy szerverprogram, amely egy számítógépes hálózaton keresztül több másik számítógépről is elérhető. (Az MS Access ebből a szempontból kivétel, ezért nem is tekinthető igazi adatbázis-kezelőnek.) A felhasználók (emberek) általában nem közvetlenül az adatbáziskezelő szerverrel lépnek kapcsolatba, hanem egy a hálózat egyik munkaállomásán futó ügyfélprogram (kliens) segítségével adnak utasításokat a szervernek. Egy számítógépes adattárolási rendszer kialakítása és működtetése a következő lépésekből áll: Az adatbázis logikai szerkezetének megtervezése Az adatbázis elemeinek létrehozása Az adatbázis feltöltése adatokkal Az adatbázis karbantartása (adatmódosítás, törlés, biztonsági mentések stb.) Az adatbázis logikai szerkezetének kialakítása a legtöbb szakértelmet kívánó feladat. Sok szempontot kell figyelembe venni a tervezéskor, például pontosan azonosítani kell, hogy milyen adatok tárolását kívánjuk megvalósítani, azok összetettségéről, felbonthatóságáról, más adatokhoz fűződő viszonyairól kell határoznunk, de figyelni kell arra is, hogy az adatbázis hosszú távú használatából származó működési rendellenségeket már szerkezeti szinten is elkerüljük, illetve arra is, hogy minél kevesebb tárhelyet kelljen foglalni az adattároláshoz. A ma elterjedt adatbázis-kezelő rendszerek többsége az adatokat adattáblákban (táblázatokban) csoportosítva tárolja. Az adattáblák sorait rekordoknak, oszlopait mezőknek nevezzük. Például személyi adatok tárolásakor egy adatsorban (rekordban) egy bizonyos személy adatait tároljuk: NÉV LAKCÍM SZÜLETÉSI IDŐ TELEFONSZÁM Minta Elemér 1690 Budapest, Zöld u (34) Gipsz Jakab Azért nem egyetlen táblában tároljuk az adatokat, mert csak így kerülhető el az ún. redundancia, azaz az adatok többszörös, feleslegesen ismételt tárolása. Az adatbázis-tervezés kulcskérdése éppen az, hogy mely adatok kerüljenek közös táblába és melyeknek kell külön táblába kerülniük. Tekintsük a következő példát: Egy iskola diákjainak személyes adatai (név, lakcím, születési dátum ) mellett a diák osztályfőnökének nevét, lakcímét, telefonszámát is tárolni szeretnénk. Amennyiben ezeket az adatokat egy közös táblában tárolnánk, úgy az osztályfőnök összes adatát annyiszor kellene beírnunk az adatbázisba, ahány diák jár az osztályába. Ez a feleslegesen ismételt (redundáns) adattárolás megnöveli az adatbázis méretét, lassítja működését, növeli az adatbeviteli hibalehetőséget és megnehezíti az adatmódosítást. (Pl. ha megváltozik a tanár telefonszáma, akkor ezt minden diák sorában módosítani kell.) Az adatbázis táblái között logikai kapcsolatok állnak fenn. Ezek a kapcsolatok a táblákban tárolt adatok közötti viszonyt fejezik ki. Ezek a kapcsolatok alapvetően háromfélék lehetnek: Egy-egy (1:1) kapcsolat esetén az egyik tábla egy bizonyos rekordjához (sorához) a másik táblának pontosan egy rekordja tartozik. Ilyen lehet például a házastársi kapcsolat a férfiak és nők adattáblái között. (Kivéve pl. a muzulmán országokban.) Egy-több (1:N) kapcsolat esetén az egyik tábla egy bizonyos rekordjához a másik tábla több rekordja is tartozhat, de a másik tábla egy bizonyos rekordjához az egyik táblának pontosan egy rekordja tartozik. (Pl. egy osztályfőnöknek több diákja is van, de egy diákhoz pontosan egy osztályfőnök tartozik.) Több-több (N:M) kapcsolat esetén bármelyik tábla egy bizonyos rekordjához a másik tábla több rekordja is tartozhat. (Pl. ismeretségi kapcsolat férfiak és nők között.) 2. oldal
3 Az adattáblák közötti kapcsolatok kialakításában döntő szerepük van az adattáblák kulcsainak. Egy adattábla elsődleges kulcsa az a mező (vagy mezők csoportja) amely egyértelműen azonosítja a tábla rekordjait (sorait). Egy mező akkor lehet elsődleges kulcsa az adattáblának, ha minden értéke egyedi, tehát nincs az adattáblában két olyan rekord, ahol a kulcsmező értéke megegyezik. Pl. Magyarországon a TAJ szám (Társadalombiztosítási Azonosító Jel) alkalmas elsődleges kulcsnak, mivel nincs két olyan ember az országban, akinek ugyanaz lenne a TAJ száma. Előfordulhat, hogy egy adattáblában nincs olyan mező, amely önmagában alkalmas lenne elsődleges kulcsnak, de több mező együttesen már igen. Az ilyen kulcsot összetett kulcsnak nevezzük. Pl. az emberek neve önmagában nem feltétlenül egyedi (sok Kovács János lehet a telefonkönyvben), de a név, születési idő, lakcím együttesen már alkalmas kulcsnak. Idegen kulcsnak nevezünk egy adattáblában egy mezőt, ha ugyanaz a mező szerepel egy másik adattáblában is, és a másik táblának ez az elsődleges kulcsa. Egy adattáblában tehát egy elsődleges kulcs és több idegen kulcs lehet. Az adatbázis-kezelő rendszerek fogalmai o Adatbázis: egymással kapcsolatban álló információk összessége. o Adatbázis-kezelő rendszer (DBMS): egy olyan szoftverrendszer amelyik lehetővé teszi adatbázisok kialakítását és kezelését. o Információs rendszer: az adatbázis-kezelő általában valamely szervezet (például egy cég) információit kezeli. Az adatbázis ilyen esetben a szervezet információs rendszerének a része. Az információs rendszer egy szervezetnek egy olyan részrendszere, amelyiknek a feladata az információ-feldolgozás. Az információs rendszer általában hardver és szoftverkomponensekből és a szervezet információkezelési folyamataiból áll. Az adatbázis-kezelő rendszer feladata: sok tárolt információ hatékony, biztonságos kezelése, megosztása több alkalmazás között. Az adatok kezelése o frissítés (beszúrás, törlés, módosítás) o visszakeresés o összetett lekérdezések Látható hogy különbséget tettünk az adatok visszakeresése és az összetett lekérdezések között. Valóban itt különböző felhasználási módokról van szó. A visszakeresésre egy példa az, amikor szeretnénk a telefonkönyvből kikeresni egy ismerősünk telefonszámát. Összetett lekérdezésnél általában összesítéseket, statisztikákat akarunk készíteni. Például szeretnénk tudni, hogy az egyes kerületekben hányan laknak és a lakók mekkora részének van telefonja. Az első esetben (a visszakeresésnél) operatív adatbázisról beszélünk. Az operatív adatbázisokat tranzakció-feldolgozásra (OLTP) használják. Ez azt jelenti, hogy az adatbázis tartalma dinamikusan változik, mindig az aktuális információkat tartalmazza. Például operatív adatbázisról beszélünk, ha egy könyvtárban egy adatbázisban tartják nyilván azt hogy ki melyik könyvet vette ki. A második esetben analitikus adatbázisról beszélünk. Az analitikus adatbázis egy olyan adatbázis, amelyiknek a tartalma ritkán változik. Az ilyen adatbázisokat általában statisztikai kimutatások készítésére, más szóval analitikus feldolgozásra használják. 3. oldal
4 Az adatbázis-kezelő környezetét az ábra mutatja: Információs rendszer felhasználó Alkalmazás DBMS Az adatbázis-kezelő közvetlenül is kapcsolatban állhat a felhasználókkal, de gyakran a felhasználó egy alkalmazói programot használ, amelyik az adatbázis szolgáltatásait használja. A felhasználóval való kapcsolat parancssoros vagy grafikus interfészen valósulhat meg. Az adatbázis-kezelőtől elvárjuk az is, hogy több alkalmazást, több felhasználót tudjon kezelni. A több felhasználó miatt szükség van a jogosultságok és a párhuzamos elérés kezelésére. Az adatbázis definíciójához és az alkalmazások együttműködéséhez szükség van egy adatmodell támogatására. Mivel az adatbázis-kezelőben sok adatot tárolnak, fontos hogy az adatbázis-kezelő hatékony legyen. A hatékonyság elsősorban a műveletek futásidejére jelent megszorítást. Az adatbázisban levő adatokat sok alkalmazás használja, ezért az adatvesztést mindenképpen el kell kerülni. Az adatbázis-kezelőnek lehetőséget kell adnia integritási feltételek megfogalmazására és lehetővé kell tennie az adatbázis helyreállítását akár rendszerösszeomlás esetén is. Adatbázis-kezelők szolgáltatásai Felsoroljuk, hogy egy adatbázis-kezelőnek milyen tulajdonságokkal kell rendelkeznie 1. Adatmodell támogatása Az adatmodell használatával tudjuk specifikálni az adatbázisban levő adatok formátumát és integritási feltételeit. Az alkalmazások közötti együttműködéshez és az adatbázis integritásának biztosításához az adatbázist pontosan specifikálni kell, ehhez ad eszközöket az adatmodell. 2. Konkurens hozzáférési lehetőség, tranzakció-kezelés Ha egyszerre többen férnek az adatbázishoz, akkor kezelni kell a zárolásokat, stb. A tranzakciókezelés az adatbázison végzett műveleteket olyan egységekre bontja, amelyek vagy teljesen lefutnak, vagy változatlan állapotban hagyják az adatbázist. 3. Több felhasználó, jogosultságok kezelése 4. Biztonsági másolatok készítése, helyreállíthatóság 5. Interfész az alkalmazások felé Adatdefiníciós, adatmanipulációs, lekérdező és vezérlő nyelvek. Adatmodellek Az adatok formátumának és jelentésének leírására használható fogalomrendszert nevezzük adatmodellnek. Általában elvárjuk, hogy egy adatmodellhez legyenek o jóldefiniált alapfogalmak, pontosan meghatározott szemantika, o kidolgozott elmélet, o tervezési módszerek, o szabványos jelölésrendszer. 4. oldal
5 Az adatmodellt három absztrakciós szintre lehet osztani o A fizikai szint az adatfájlok tárolási módját és fizikai megvalósítási módját adja meg. o A fogalmi szint leírja az adatbázis logikai felépítését. A fogalmi szinten van megadva, hogy az adatbázisban milyen adatok szerepelnek, és hogy az adatok között milyen kapcsolatok vannak. o Az alkalmazói szint megmondja, hogy kívülről hogyan lehet elérni az adatbázist. Az adatbázishoz kapcsolódó programok az alkalmazói szintet látják. Mindegyik szinten vannak sémák és előfordulások. A séma az adatok formáját, típusát ábrázolja. A sémában vannak megadva a táblák nevei és az, hogy egy táblában milyen oszlopok szerepelnek. Az adatbázisra vonatkozó megszorítások is a séma részét képezik. Az adatbázis előfordulás az adatbázisban levő konkrét értékekből áll. Logikai és fizikai adatfüggetlenség o Fizikai adatfüggetlenség: az adatbázis fizikai tárolási módja független a fogalmi szint szerkezetétől. Ilyenkor a fájlok fizikai formátumát, az indexek felépítését megváltoztathatjuk, úgy hogy az adattáblák nem változnak. o Logikai adatfüggetlenség: az alkalmazói programok függetlenek az adatbázis fogalmi szintjének szerkezetétől. Ilyenkor a fogalmi séma bővíthető vagy kisebb mértékben változtatható, attól még az alkalmazásokat nem kell átírni. A logikai adatfüggetlenség megvalósítható nézettáblák használatával. Fontosabb adatmodellek: o Történeti jelentőségű adatmodellek: hálós, hierarchikus. Ezeket manapság már szinte sehol nem használják. Közös jellemzők: adatok elérése API felületen keresztül, egyszerre egy rekordhoz tudunk hozzáférni. o Hierarchikus adatmodell: az adatbázis fába szervezett rekordokból áll. Bizonyos esetekben egy információt többször is el kell tárolni, vannak olyan kapcsolatok, amiket csak ronda trükkökkel lehet megvalósítani. Az összetettebb keresések és lekérdezések sokszor fabejárás implementálását igénylik az alkalmazói programban. o Hálós adatmodell: az egyes rekordok között 1:n kapcsolatokat lehet megadni. A kapcsolatok expliciten el vannak tárolva, ezért bizonyos integritási szabályok könnyen megvalósíthatók, de a kapcsolatok módosítása nehézkes. A hálós adatbázist kezelő programokban sok mutatóüldözési feladatot kell megoldani. o Manapság használatos adatmodellek o A relációs modellben az adatbázis adattáblákból áll. A rekordok közötti kapcsolatokat nem tároljuk el közvetlenül, hanem a kapcsolatokat a táblákban szereplő azonos értékekkel reprezentáljuk. A legtöbb relációs adatbáziskezelőnek van saját API felülete, amelyiken keresztül a táblákat úgy tudjuk kezelni, mintha rekordokból álló fájlok lennének. Összetett lekérdezéseket és frissítéseket SQL-ben tudunk leírni. A relációs modell előnyei: egyszerű, pontosan definiált alapfogalmak és kidolgozott elmélet; vannak tervezési módszerek, amelyekkel az adatbázis integritása biztosítható. A relációs modell hátránya: bizonyos adatokat nem lehet benne tárolni: CAD és egyéb tervek, verziókövetés, multimédia klipek és metaadatok, térinformatikai adatok. o Adatbányászati rendszerekben többdimenziós adatmodellt szoktak használni. Az adatokat egy többdimenziós kockában tároljuk, lehetőség van gyakorlatilag bármilyen összesítéskombináció lekérdezésére. A többdimenziós adatmodell lehetővé teszi nagy adatbázisok statisztikai elemzését. Adatbányászati rendszereket az üzleti döntéselőkészítési folyamatban használnak. o Az objektumrelációs adatmodellről: ez lényegében a relációs modell bővítése összetett adattípusokkal. Az új adattípusok lehetnek sor vagy mező-típusok. A sortípus esetén egy tábla azonos típusú objektumokból áll. Összetett mező-típus lehet például a BLOB (binary large object) típusú mező. 5. oldal
Adatbázis, adatbázis-kezelő
Adatbázisok I. rész Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázis: Nagy adathalmaz Közvetlenül elérhető háttértárolón (pl. merevlemez) Jól szervezett Osztott Adatbázis-kezelő szoftver hozzáadás, lekérdezés, módosítás,
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati személyzeti
RészletesebbenProgramozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila
Programozás Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2010. április 22. Bevezetés Adatbáziskezelés
RészletesebbenAdatmodellezés. 1. Fogalmi modell
Adatmodellezés MODELL: a bonyolult (és időben változó) valóság leegyszerűsített mása, egy adott vizsgálat céljából. A modellben többnyire a vizsgálat szempontjából releváns jellemzőket (tulajdonságokat)
RészletesebbenAdatbázis-kezelés. alapfogalmak
Adatbázis-kezelés alapfogalmak Témakörök Alapfogalmak Adatmodellek Relációalgebra Normalizálás VÉGE Adatbázis-kezelő rendszer Database Management System - DBMS Integrált programcsomag, melynek funkciói:
RészletesebbenAdatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis-kezelő rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati
RészletesebbenAdatbázis-kezelés az Excel 2013-ban
Molnár Mátyás Adatbázis-kezelés az Excel 2013-ban Magyar nyelvi verzió Csak a lényeg érthetően! www.csakalenyeg.hu Csak a lényeg érthetően! Microsoft Excel 2013 Kimutatás készítés relációs adatmodell alapján
RészletesebbenAdatbázismodellek. 1. ábra Hierarchikus modell
Eddig az adatbázisokkal általános szempontból foglalkoztunk: mire valók, milyen elemekből épülnek fel. Ennek során tisztáztuk, hogy létezik az adatbázis fogalmi modellje (adatbázisterv), amely az egyedek,
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS ALAPOK I.
ADATBÁZIS-KEZELÉS ALAPOK I. AZ ADATBÁZIS FOGALMA Az adatbázis tágabb értelemben egy olyan adathalmaz, amelynek elemei egy meghatározott tulajdonságuk alapján összetartozónak tekinthetők. Az adatbázis-kezelőknek
RészletesebbenAdatmodellek. 2. rész
Adatmodellek 2. rész Makány György Alapfogalmak JEL ADAT INFORMÁCIÓ ADATHALMAZ ADATÁLLOMÁNY ADATBÁZIS 2 Alapfogalmak JEL ADATHALMAZ észlelhető, felfogható fizikai érték ADAT a valós világ egy jelenségéből
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu
ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu Számonkérés 2 Papíros (90 perces) zh az utolsó gyakorlaton. Segédanyag nem használható Tematika 1. félév 3 Óra Dátum Gyakorlat 1. 2010.09.28.
RészletesebbenInformatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára
Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára 2010-2011 Őszi félév Heizlerné Bakonyi Viktória HBV@ludens.elte.hu Titkosítás,hitelesítés Szimmetrikus DES 56 bites kulcs (kb. 1000 év) felcserél, helyettesít
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS. Adatbázis-kezelő rendszerek
ADATBÁZIS-KEZELÉS Adatbázis-kezelő rendszerek Adat (Data) Észlelhető, felfogható ismeret Jelsorozat Tény, közlés Valakinek vagy valaminek a jellemzője Adatbázis (Data Base, DB) Hosszú ideig évekig meglévő
RészletesebbenAz adatbázisrendszerek világa
Az adatbázisrendszerek világa Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 1.1. Az adatbázisrendszerek fejlődése 1.2. Az adatbázis-kezelő rendszerek áttekintése
RészletesebbenMezők viszonya a relációs adatbázis tábláiban
Mezők viszonya a relációs adatbázis tábláiban A normalizálás megértéséhez szükségünk van néhány további fogalom ismeretére, ezért most kisebb kitérőt teszünk. Megismerjük - a funkcionális függés, - a teljes
RészletesebbenAz adatbáziskezelés alapjai
Az adatbáziskezelés alapjai Klárné Barta Éva Az adatokat fájlokba szervezve tárolják a számítógépek háttértárain, elsődlegesen a merevlemezeken. Az első adatfeldolgozó rendszerek néhány fájlban tárolt
RészletesebbenAz adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata:
ADATSZERVEZÉS Az adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata: fájlrendszerek (a konvencionális módszer) és adatbázis rendszerek (a haladóbb
RészletesebbenMS ACCESS 2010 ADATBÁZIS-KEZELÉS ELMÉLET SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1
SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1 ADATBÁZIS-KEZELÉS MS ACCESS 2010 A feladat megoldása során a Microsoft Office Access 2010 használata a javasolt. Ebben a feladatban a következőket fogjuk gyakorolni: Adatok importálása
RészletesebbenCsima Judit szeptember 6.
Adatbáziskezelés, bevezető Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2017. szeptember 6. Csima Judit Adatbáziskezelés, bevezető 1 / 20 Órák, emberek heti két óra: szerda 14.15-16.00
RészletesebbenAdatbázisok. 4. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 24.
Adatbázisok 4. gyakorlat Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása 2014. szeptember 24. 2014. szeptember 24. Adatbázisok 1 / 20 Az adatbázisok szolgáltatásai
RészletesebbenADATBÁZISKEZELÉS ADATBÁZIS
ADATBÁZISKEZELÉS 1 ADATBÁZIS Az adatbázis adott (meghatározott) témakörre vagy célra vonatkozó adatok gyűjteménye. - Pl. A megrendelések nyomon követése kereskedelemben. Könyvek nyilvántartása egy könyvtárban.
RészletesebbenAdatbázisok elmélete
Adatbázisok elmélete Adatbáziskezelés, bevezető Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Katona Gyula Y. (BME SZIT) Adatbázisok elmélete
RészletesebbenTájékoztató. Használható segédeszköz: -
A 35/2016. (VIII. 31.) NFM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján. Szakképesítés, azonosítószáma és megnevezése 54 213 05 Szoftverfejlesztő Tájékoztató A vizsgázó az első lapra írja fel a nevét!
RészletesebbenAdatbázis-lekérdezés. Az SQL nyelv. Makány György
Adatbázis-lekérdezés Az SQL nyelv Makány György SQL (Structured Query Language=struktúrált lekérdező nyelv): relációs adatbázisok adatainak visszakeresésére, frissítésére, kezelésére szolgáló nyelv. Születési
Részletesebbenw w w. h a n s a g i i s k. h u 1
w w w. h a n s a g i i s k. h u Adatbázis-kezelés Adatbázisok Az adatbázisok rendezett adatok halmaza. Rendezett adatok közt sokkal gyorsabban lehet keresni! Napjainkban a relációs típusú adatbázis terjedt
RészletesebbenINFORMATIKA TANMENET SZAKKÖZÉPISKOLA 9.NY OSZTÁLY HETI 4 ÓRA 37 HÉT/ ÖSSZ 148 ÓRA
MINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI ELJÁRÁS MELLÉKLET Tanmenetborító Azonosító: ME-III.1./1 Változatszám: 2 Érvényesség kezdete: 2013. 09. 01. Oldal/összes: 1/6 Fájlnév: ME- III.1.1.Tanmenetborító SZK- DC-2013 INFORMATIKA
RészletesebbenINFORMATIKA ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNYEK AZ ÉRETTSÉGI VIZSGA RÉSZLETES TEMATIKÁJA
A témakörök előtt lévő számok az informatika tantárgy részletes vizsgakövetelménye és a vizsga leírása dokumentumban szereplő témaköröket jelölik. KÖVETELMÉNYEK 1.1. A kommunikáció 1.1.1. A kommunikáció
RészletesebbenAdatba zis é s szoftvérféjlészté s (wéb-programoza s)
Adatba zis é s szoftvérféjlészté s (wéb-programoza s) Tartalomjegyzék Rendszer:... 2 Erőforrás:... 2 Ismeretelméleti alapfogalmak... 2 Információ:... 2 Az adatok egymás közötti viszonya... 2 Hír:... 2
RészletesebbenINFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010
INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 2. Adatbáziskezelés eszközei Adatbáziskezelés feladata Adatmodell típusai Relációs adatmodell
RészletesebbenADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK
ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK 1 Adattárolás Háttértárak Fájlok Fájlkezelő rendszer 2 Adattárolás Az adatok, információk bináris formában kerülnek tárolásra. Értelmezés kérdése, hogy egy bitsorozatnak milyen
RészletesebbenTöbb felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása
4. gyakorlat Több felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása Eszközök az adatok biztonsági mentésére,
RészletesebbenAdatbázis-kezelés Access XP-vel. Tanmenet
Adatbázis-kezelés Access XP-vel Tanmenet Adatbázis-kezelés Access XP-vel TANMENET- Adatbázis-kezelés Access XP-vel Témakörök Javasolt óraszám 1. Bevezetés az Access XP használatába 2 tanóra (90 perc)
RészletesebbenGazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév
Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév Egyed: minden olyan dolog, amit minden más dologtól jól meg tudunk különböztetni és amiről adatokat akarunk tárolni. (pl.
RészletesebbenADATBÁZISOK ADATBÁZIS-KEZELŐ RENDSZEREK. Debrenti Attila
ADATBÁZISOK ADATBÁZIS-KEZELŐ RENDSZEREK Debrenti Attila Az adatbázis fogalma 2 Számos egzakt, tudományos definíció. Hétköznapi definíció: az adatbázis valamilyen jól definiált rendszer szerint tárolt adatokból
Részletesebben2012.02.08. Ajánlott irodalom. Adatbázisok I.
Ajánlott irodalom Adatbázisok I. Szendrői Etelka főiskolai docens Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@pmmk.pte.hu Ullmann, Jeffry David, Adatbázisrendszerek: Alapvetés Kovács László (2004)
RészletesebbenVASVÁRI PÁL GIMNÁZIUM HELYI TANTERVE 2013, Tantárgy megnevezése: INFORMATIKA
VASVÁRI PÁL GIMNÁZIUM HELYI TANTERVE 2013, Tantárgy megnevezése: INFORMATIKA Heti óraszám 9. évf. 10. évf. 11. évf. 12.é vf. Általános képzés.d... osztály 3 3 4 4 Érettségi előkészítő 2 2 2 12. évfolyam
RészletesebbenStruktúra nélküli adatszerkezetek
Struktúra nélküli adatszerkezetek Homogén adatszerkezetek (minden adatelem azonos típusú) osztályozása Struktúra nélküli (Nincs kapcsolat az adatelemek között.) Halmaz Multihalmaz Asszociatív 20:24 1 A
RészletesebbenHaladó irodai számítógépes képzés tematika
Haladó irodai számítógépes képzés tematika Word haladó Haladó szövegszerkesztés Szöveg effektusok alkalmazása Az automatikus javítási beállítások használata Szöveg körbefuttatása, szövegtörés A szövegirány
RészletesebbenBGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei
1. Mi az elsődleges következménye a gyenge logikai redundanciának? inkonzisztencia veszélye felesleges tárfoglalás feltételes függés 2. Az olyan tulajdonság az egyeden belül, amelynek bármely előfordulása
RészletesebbenABAP dictionary objektumok SAP adatmodell Táblák kezelése. Az SAP programozása 1. Tarcsi Ádám
ABAP dictionary objektumok SAP adatmodell Táblák kezelése Az SAP programozása 1. Tarcsi Ádám 1. Data dictionary Tarcsi Ádám, ELTE Informatikai Kar: Az SAP programozása 1. 2 Adat modellezés az SAP-ban Adatmodellezés
RészletesebbenAdatmodellezés, alapfogalmak. Vassányi István
Adatmodellezés, alapfogalmak Vassányi István Alapok A helyes modell az információs rendszer későbbi használhatóságánakazalapja, olyanmint a jómunkaruha: véd, de nem akadályozza a munkát Objektum-orientált
Részletesebben5. Gyakorlat. 5.1 Hálós adatbázis modell műveleti része. NDQL, hálós lekérdező nyelv:
5. Gyakorlat 5.1 Hálós adatbázis modell műveleti része NDQL, hálós lekérdező nyelv: A lekérdezés navigációs jellegű, vagyis a lekérdezés megfogalmazása során azt kell meghatározni, hogy milyen irányban
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS. Modellek
ADATBÁZIS-KEZELÉS Modellek MODELLEZÉS Információsűrítés, egyszerűsítés Absztrakciós lépésekkel eljutunk egy egyszerűbb modellig, mely hűen tükrözi a modellezni kívánt világot. ADATMODELL Információ vagy
RészletesebbenMagas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I.
Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I. Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek. Alapvetés. 4.fejezet Magas szintű adatmodellek (4.1-4.3.fej.) (köv.héten folyt.köv. 4.4-4.6.fej.) Az adatbázis modellezés
RészletesebbenINFORMATIKA ÉRETTSÉGI VIZSGA ÁLTALÁNOS KÖVETELMÉNYEI
1. oldal, összesen: 6 oldal INFORMATIKA ÉRETTSÉGI VIZSGA ÁLTALÁNOS KÖVETELMÉNYEI A vizsga formája Középszinten: gyakorlati és szóbeli. Emeltszinten: gyakorlati és szóbeli. Az informatika érettségi vizsga
RészletesebbenFejlesztési specifikációk
Fejlesztési specifikációk Általános követelmények 1. A feladatok leírása csak a tárolandó adatokat tartalmazza. A szükséges táblákat (beleértve a törzs vagy szótár táblákat) a programozóknak kell megtervezni
RészletesebbenAZ INFORMATIKA ÉRETTSÉGI VIZSGA ÁLTALÁNOS KÖVETELMÉNYEI
AZ INFORMATIKA ÉRETTSÉGI VIZSGA ÁLTALÁNOS KÖVETELMÉNYEI A vizsga formája Középszinten: gyakorlati és szóbeli Emeltszinten: gyakorlati és szóbeli Az informatika érettségi vizsga célja Az informatika érettségi
RészletesebbenAZ Informatika érettségi VIZSGA ÁLTALÁNOS követelményei
AZ Informatika érettségi VIZSGA ÁLTALÁNOS követelményei A vizsga formája Középszinten: gyakorlati és szóbeli Emeltszinten: gyakorlati és szóbeli Az informatika érettségi vizsga célja Az informatika érettségi
RészletesebbenIntelligens közlekedési rendszerek (ITS)
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Intelligens közlekedési rendszerek (ITS) Térinformatika (GIS) közlekedési alkalmazásai Közlekedési adatbázisok
RészletesebbenAdatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 21.
Adatbázisok 3. gyakorlat Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása 2016. szeptember 21. 2016. szeptember 21. Adatbázisok 1 / 24 Az adatbázisok szolgáltatásai
RészletesebbenAdatbázis terv- Könyvtár
Adatbázis terv- Könyvtár 1.1 Bevezetés A magas színvonalú kiszolgálás érdekében fontos, hogy a könyvtár nyilvántartsa a nála kikölcsönözhető könyveket. A könyvtár néhány könyvéből több példányt is tart.
RészletesebbenAdatbázisok gyakorlat
Adatbázisok gyakorlat 4. gyakorlat Adatmodellezés II Relációs adatbázisséma készítése E-K modellből Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Antal Gábor 1 Közérdekű Honlap: http://antalgabor.hu
RészletesebbenAdatbázis rendszerek Gy: Az adattárolás fejlődése
Adatbázis rendszerek 1. 2. Gy: Az adattárolás fejlődése 1/22 B ITv: MAN 2017.09.17 Papír alapú adattárolás Lyukkártya 2/22 Probléma: 3/22 Papír alapú adattárolás Lyukszalag 4/22 Papír alapú adattárolás
RészletesebbenInformatika tanterv nyelvi előkészítő osztály heti 2 óra
Informatika tanterv nyelvi előkészítő osztály heti Számítógép feladata és felépítése Az informatikai eszközök használata Operációs rendszer Bemeneti egységek Kijelző egységek Háttértárak Feldolgozás végző
RészletesebbenA szürke háttérrel jelölt fejezet/alfejezet szövege a CD-mellékleten található. A CD-melléklet használata. 1. Elméleti áttekintés 1
A szürke háttérrel jelölt fejezet/alfejezet szövege a CD-mellékleten található meg. A CD-melléklet használata Bevezetés xi xiii 1. Elméleti áttekintés 1 1.1. Adatmodellezés 3 1.2. Táblák, oszlopok és sorok
Részletesebben2 Access 2016 zsebkönyv
2 Access 2016 zsebkönyv BBS-INFO Kiadó, 2016. 4 Access 2016 zsebkönyv Bártfai Barnabás, 2016. Minden jog fenntartva! A könyv vagy annak oldalainak másolása, sokszorosítása csak a szerző írásbeli hozzájárulásával
RészletesebbenAdatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra
Adatbázis rendszerek. előadás Relációs algebra Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Bevezetés Relációs algebra általában A relációs algebra néhány tulajdonsága: Matematikailag jól definiált Halmazelméletből
RészletesebbenAdatbáziskezelés. Indexek, normalizálás NZS 1
Adatbáziskezelés Indexek, normalizálás NZS 1 Fáljszervezés módjai Soros elérés: a rekordok a fájlban tetszőleges sorrendben, például a felvitel sorrendjében helyezkednek el. A rekord azonosítója vagyis
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin
ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin 1. Alapfogalmak...1 1.1. Adat... 1 1.2. Információ... 1 1.3. Egyed, Tulajdonság, Kapcsolat... 1 1.4. Adatmodellek... 2 1.5. Adatbázis (DATABASE, DB)... 3 2. A relációs
RészletesebbenAB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis
AB1 ZH mintafeladatok 1. Töltse ki, és egészítse ki! Matematikai formalizmus arra, hogy hogyan építhetünk új relációkat a régi relációkból. Az adatoknak egy jól strukturált halmaza, amelyből információ
RészletesebbenAdatigények. Koncepcionális séma (magas szintű modell) Logikai séma (alacsony szintű modell) Belső séma (fizikai szerkezet, hozzáférési módok)
Adatbáziskezelés Adatmodell és adatbázis Alapfogalmak: Adatmodell: olyan koncepciók gyűjteménye, amelyek egy adatbázis szerkezetét (egy megadott jelölésrendszer segítségével) egyértelműen leírják. Tartalmazza
RészletesebbenAdatmodellezés adatbázis-kezelés az MS ACCES segítségével
Kálmán Endre, Sütő Gergely, Péteri József Adatmodellezés adatbázis-kezelés az MS ACCES segítségével Szerzők: KÁLMÁN ENDRE programozási osztályvezető 1. fejezet SÜTŐ GERGELY főiskolai adjunktus 2. fejezet
RészletesebbenFogalmak: Adatbázis Tábla Adatbázis sorai: Adatbázis oszlopai azonosító mező, egyedi kulcs Lekérdezések Jelentés Adattípusok: Szöveg Feljegyzés Szám
Fogalmak: Adatbázis: logikailag összefüggő információ vagy adatgyőjtemény. Tábla: logikailag összetartozó adatok sorokból és oszlopokból álló elrendezése. Adatbázis sorai: (adat)rekord Adatbázis oszlopai:
RészletesebbenMicrosoft Access alapok
Microsoft Access alapok Képzési program Cím: 1027 Budapest, Csalogány utca 23. (a) A tanfolyam célja (a képzés során megszerezhető kompetencia) A tanfolyamot azoknak ajánljuk, akik már jártasságát szereztek
RészletesebbenAdatbáziskezelés alapjai ADATBÁZISKEKZELÉS 1
Adatbáziskezelés alapjai ADATBÁZISKEKZELÉS 1 Adatbáziskezelő programok ÖSSZETEVŐI: adatbáziskezelő rendszer felhasználói felület lehet karakteres vagy grafikus SZOFTVEREK MS Access MS SQL Server Open Office
RészletesebbenNORMALIZÁLÁS. Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF
NORMALIZÁLÁS Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF FUNKCIONÁLIS FÜGGŐSÉG Legyen adott R(A 1,, A n ) relációséma, valamint P, Q {A 1,, A n } (magyarán P és Q a séma attribútumainak részhalmazai)
Részletesebbenmodell, amiben csak bináris sok-egy kapcsolatok (link, memberowner,
Informatika szigorlat 10-es tétel: Adatmodellezés Adatmodellezésnek azt az absztrakciós folyamatot nevezzük, amelyben a valós (mikró)világ tényeit, valamint a tények közötti kapcsolatokat tükröző adatokat,
RészletesebbenAdatbázisok - 1. előadás
Óbudai Egyetem Alba Regia Műszaki Kar (AMK) Székesfehérvár 2015. október 15. Köszönet A tárgyat korábban Kottyán László tanította. Köszönöm neki, hogy az általa elkészített
RészletesebbenRELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás
RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK Egyed-kapcsolat modellről átírás A RELÁCIÓS ADATMODELL Az adatokat egyszerűen reprezentálja: kétdimenziós adattáblákban Minden sor azonos számú oszlopból áll; egy sor egy rekord,
RészletesebbenAdatszerkezetek 1. előadás
Adatszerkezetek 1. előadás Irodalom: Lipschutz: Adatszerkezetek Morvay, Sebők: Számítógépes adatkezelés Cormen, Leiserson, Rives, Stein: Új algoritmusok http://it.inf.unideb.hu/~halasz http://it.inf.unideb.hu/adatszerk
RészletesebbenCélkitűzések Az Oracle10 g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése
BEVEZETÉS Célkitűzések Az Oracle10g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése A relációs adatbázis-kezelés elméleti és gyakorlati vonatkozásainak áttekintése Az SQL, PL/SQL nyelvek használatának
RészletesebbenRÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNYEK INFORMATIKÁBÓL
RÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNYEK INFORMATIKÁBÓL 1. Információs társadalom 1.1. A kommunikáció 1.1.1. A jelek csoportosítása 1.1.2. Kód, kódolás, bináris kód 1.1.3. A kommunikáció általános modellje
RészletesebbenHELYI TANTERV. Informatika
HELYI TANTERV Informatika 9. évfolyam Témák Új Tananyag feldolgozása Gyakorlás, helyi felhasználás Összefoglalás, ellenőrzés, hiánypótlás Összóraszám Az informatikai eszközök használata 7 1 8 Információs
RészletesebbenInformatika. Középszintű érettségi vizsga témakörök. 1. Információs társadalom. 2. Informatikai alapismeretek hardver
Informatika Középszintű érettségi vizsga témakörök 1. Információs társadalom 1.1. A kommunikáció 1.1.1. A kommunikáció általános modellje Ismerje a kommunikáció modelljét és tudjon gyakorlati példákat
RészletesebbenInformatika tagozat osztályozóvizsga követelményei
Tartalom 9. évfolyam... 1 10. évfolyam... 4 11. évfolyam... 6 12. évfolyam... 8 9. évfolyam Az informatikai eszközök használata Az egészséges munkakörnyezet megteremtése Neumann elvű számítógép felépítése
RészletesebbenTranzakció-kezelés, alapfogalmak. Vassányi István, 2012.
Tranzakció-kezelés, alapfogalmak Vassányi István, 2012. ACID tulajdonságok Tranzakció: az üzleti folyamat egy logikailag összetartozó lépéssorozata atomicity: nem valósulhat meg részlegesen consistency:
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS FÉLÉVES FELADAT
ÓBUDAI EGYETEM Neumann János Informatikai Kar Nappali Tagozat ADATBÁZIS-KEZELÉS FÉLÉVES FELADAT NÉV: MÁK VIRÁG NEPTUN KÓD: A DOLGOZAT CÍME: Jani bácsi székadatbázisa Beadási határidő: 14. oktatási hét
RészletesebbenADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK
ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK Adattárolás Háttértárak Fájlok Fájlkezelő rendszer 2 Adattárolás Az adatok, információk bináris formában kerülnek tárolásra. Értelmezés kérdése, hogy egy bitsorozatnak milyen
RészletesebbenMultimédiás adatbázisok
Multimédiás adatbázisok Multimédiás adatbázis kezelő Olyan adatbázis kezelő, mely támogatja multimédiás adatok (dokumentum, kép, hang, videó) tárolását, módosítását és visszakeresését Minimális elvárás
RészletesebbenKÉPZÉS NEVE: Informatikai statisztikus és gazdasági tervezı TANTÁRGY CÍME: Adatbáziskezelés III. (elmélet+gyakorlat) Készítette: Kupcsikné Fitus Ilona
Leonardo da Vinci Kísérleti projekt által továbbfejlesztett Szakmai program KÉPZÉS NEVE: Informatikai statisztikus és gazdasági tervezı TANTÁRGY CÍME: Adatbáziskezelés III. (elmélet+gyakorlat) Készítette:
RészletesebbenADATBÁZIS RENDSZEREK. Adatbázisok története, alapfogalmak, adatmodellek. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence
ADATBÁZIS RENDSZEREK Adatbázisok története, alapfogalmak, adatmodellek Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence 2018.01.14. BEMUTATKOZÁS Molnár Bence molnar.bence@epito.bme.hu e-mail tárgya: [ABR] aktív
RészletesebbenAccess XP alapokon Tartalomjegyzék
Access XP alapokon Tartalomjegyzék Kapcsolódhat a fejezetben elkészítendő raktárrendszerhez egy számlázó program?...4 1. Az Access eszközigénye, telepítése...4 Az én Office programom nem tartalmazza az
RészletesebbenLOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK EXCEL ALAPOK
LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK EXCEL ALAPOK Lénárt Balázs tanársegéd TANTERV Hét Dátum Előadó Előadások Időpont: szerda 8:30-10:00, helye: LFSZÁMG Dátum Gyakvezető 1. 9. 11. Tokodi Adatbázis kezelés
RészletesebbenNyilvántartási Rendszer
Nyilvántartási Rendszer Veszprém Megyei Levéltár 2011.04.14. Készítette: Juszt Miklós Honnan indultunk? Rövid történeti áttekintés 2003 2007 2008-2011 Access alapú raktári topográfia Adatbázis optimalizálás,
RészletesebbenTudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése
Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése 1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Természetes nyelv feldolgozás 2 Tudásalapú információ-kereső rendszerek
RészletesebbenAdatszolgáltatás a Postai Informatikai Rendszer számára. Dr. Nyuli Attila Alkalmazásfejlesztési és Üzemeltetési Osztály
Adatszolgáltatás a Postai Informatikai Rendszer számára Dr. Nyuli Attila Alkalmazásfejlesztési és Üzemeltetési Osztály Jelenlegi helyzet: Elérni kívánt célok: Postai adatszolgáltatás változásai - áttekintés
RészletesebbenIV.4. FELHŐ ALAPÚ BIZTONSÁGOS ADATTÁROLÁSI MÓDSZER ÉS TESZTKÖRNYEZET KIDOLGOZÁSA
infokommunikációs technológiák IV.4. FELHŐ ALAPÚ BIZTONSÁGOS ADATTÁROLÁSI MÓDSZER ÉS TESZTKÖRNYEZET KIDOLGOZÁSA BEVEZETÉS Mit jelent, hogy működik a felhő alapú adattárolás? Az adatainkat interneten elérhető
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. Molnár Bence. Szerkesztette: Koppányi Zoltán és Berényi Attila
Adatbázis rendszerek Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán és Berényi Attila A tárgyról A tárgyról 2 kredit 1 zárthelyi 2 házi feladat 70%-os jelenlét hibrid előadások http://web.fmt.bme.hu/abr http://www.fmt.bme.hu/fmt/htdocs/oktatas/
RészletesebbenAlkalmazásokban. Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft.
Tudásmodellezés Kereskedelmi Alkalmazásokban Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft. Tudásmenedzsment Adat -> Információ -> Tudás Intézményi tudásvagyon hatékony kezelése az üzleti célok megvalósításának
RészletesebbenKészítette: Enisz Krisztián, Lugossy Balázs, Speiser Ferenc, Ughy Gergely 2010.11.29. 1
Készítette: Enisz Krisztián, Lugossy Balázs, Speiser Ferenc, Ughy Gergely 2010.11.29. 1 /17 Tartalomjegyzék A térinformatikáról általánosságban Célok Felhasznált eszközök Fejlesztés lépései Adatbázis Grafikus
RészletesebbenInczédy György Középiskola, Szakiskola és Kollégium Nyíregyháza, Árok u. 53. TANMENET. Informatika szakmacsoport
TANMENET Informatika szakmacsoport Programozási gyakorlatok III. tantárgy 12. évfolyam A osztály 2013/2014 tanév Heti óraszám: Éves óraszám: 3 óra 96 óra Készítette: Szikszai Gusztáv tanár Ellenőrizte:.
RészletesebbenAlkalmazások típusai Szoftverismeretek
Alkalmazások típusai Szoftverismeretek Prezentáció tartalma Szoftverek csoportjai Operációs rendszerek Partíciók, fájlrendszerek Tömörítés Vírusok Adatvédelem 2 A szoftver fogalma A szoftver teszi használhatóvá
RészletesebbenAdatbázisok I 2012.05.11. Adatmodellek komponensei. Adatbázis modellek típusai. Adatbázisrendszer-specifikus tervezés
Adatbázisok I Szemantikai adatmodellek Szendrői Etelka PTE-PMMK Rendszer és Szoftvertechnológiai Tanszék szendroi@pmmk.pte.hu Adatmodellek komponensei Adatmodell: matematikai formalizmus, mely a valóság
RészletesebbenTartalomjegyzék. Tartalomjegyzék 1. Az SQL nyelv 1 Az SQL DDL alapjai 2
Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék 1 Az SQL nyelv 1 Az SQL DDL alapjai 2 Adatbázis parancsok 2 Táblaparancsok 2 A táblázat létrehozása 2 A táblázat módosítása 3 A tábla törlése 3 Indextábla létrehozása 3
RészletesebbenKiskunmajsa és környéke turisztikai térinformatikai alkalmazás
Kiskunmajsa és környéke turisztikai térinformatikai alkalmazás Tartalomjegyzék 1. A RENDSZER RÖVID LEÍRÁSA...3 1.1. Elvárt funkciók:...3 1.2. Specifikáció...3 1.3. Funkciók ismertetése...3 2. RÉSZLETES
RészletesebbenOpen Access - tájékoztató, dokumentáció szerzőknek és adminisztrátoroknak
Open Access - tájékoztató, dokumentáció szerzőknek és adminisztrátoroknak Az elérhetőség jelölése az MTMT-ben Bevezetés A közlemények teljes szövegének olvashatóságát, hozzáférhetőségét (pl. open access)
RészletesebbenEgyetemi adatbázis nyilvántartása és weben
Egyetemi adatbázis nyilvántartása és weben keresztül történő elérése Bara Levente Dező László Farkas Kinga Gere Árpád Keresztes Anna March 6, 2009 1 Contents 1 Egyetemi adatbázis nyilvántartása és weben
RészletesebbenDW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt
DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt Követelmény felmérés DW séma tervezése Betöltési modul tervezése Fizikai DW tervezése OLAP felület tervezése Hardver kiépítése Implementáció Tesztelés, bevezetés
RészletesebbenA hierarchikus adatbázis struktúra jellemzői
A hierarchikus adatbázis struktúra jellemzői Az első adatbázis-kezelő rendszerek a hierarchikus modellen alapultak. Ennek az volt a magyarázata, hogy az élet sok területén első közelítésben elég jól lehet
RészletesebbenTartalom. Konfiguráció menedzsment bevezetési tapasztalatok. Bevezetés. Tipikus konfigurációs adatbázis kialakítási projekt. Adatbázis szerkezet
Konfiguráció menedzsment bevezetési tapasztalatok Vinczellér Gábor AAM Technologies Kft. Tartalom 2 Bevezetés Tipikus konfigurációs adatbázis kialakítási projekt Adatbázis szerkezet Adatbázis feltöltés
Részletesebben