Adatbázis rendszerek. Molnár Bence. Szerkesztette: Koppányi Zoltán

HTML
DOWNLOAD

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Adatbázis rendszerek. Molnár Bence. Szerkesztette: Koppányi Zoltán"

Csongor Fodor
8 évvel ezelőtt
Látták:

1 Adatbázis rendszerek Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán

2 Tematika Indexek Tárolt (SQL) eljárások (SQL) Triggerek Tranzakciók Hibatűrés Piaci helyzet Adatbázisok kezelése

3 Az adatbázis-kezelő rendszerek jelenkora

4 Indexek Adatstruktúra, ami a táblában található adatok elérését gyorsítja. Ezáltal gyorsulnak a lekérdezések! Hátrányai: lassabb írás a táblába (az indexet is írni kell), nagyobb kapacitás igény. Egy vagy több attribútumra (függvények, kifejezések). vonatkozik

5 Index architektúrák Non-clustered (nem-csoportosított) Az adatok önkényes sorrendjével ellentétben az index kulcsokat sorrendben tároljuk a rekord pointerekkel (pl. sor; oszlop) együtt. Azaz az adatok sorrendje a táblában és az indexben eltérő. Clustered (csoportosított) A fizikai adatsorokat rendezi össze (a sorrendjük megváltoztatásával) az index blokkokkal, amelyek az adatsorokra mutatnak. Így, az adatok egymásutániságának köszönhetően nagymértékben gyorsulhat az olvasási sebesség. Cluster

6 Index típusok PostgreSQL: Hash tábla B-tree R-tree GiST (geometria) SP-GiST GIN (tömbök)

7 Hash tábla

8 B-tree

9 R-tree

10 Mit érdemes indexelni? Sokszor keresett adatok (WHERE...) Elsődleges és idegen kulcsok ( JOIN) Geometria (!) Nem érdemes ritkán használt attribútumok bináris adatok

11 Index létrehozása PostgreSQL példák: egy adott attribútumra: CREATE UNIQUE INDEX title_idx ON films (title); egy függvényre: CREATE INDEX ON films ((lower(title)));

12 Tárolt eljárás Mikor érdemes alkalmazni? Bemenő adatok függvényében, azokat feldolgozva, figyelembe véve ad eredményt, vagy frissíti az adatokat. Triggerek

13 Tárolt eljárások Tulajdonképpen egy program, amelyeket programozási eszközökkel (nyelvvel) hozunk létre, melyek lehetnek: Oracle: PL/SQL PostgreSQL: PL/pqSQL C, Python, Perl,...

14 Tárolt eljárások CREATE OR REPLACE FUNCTION RETURNS. AS $$ DECLARE...; BEGIN SELECT.. INTO... FROM..; LIMIT 1; RETURN...; END; $$ LANGUAGE plpgsql;

15 Triggerek Ravasz :) Esemény-feltétel-művelet szabály (+ tárolt eljárás/függvény) Események bekövetkeztekor beszúrás törlés módosítás tranzakciók befejeződése Ha a feltétel teljesül nem teljesül

16 Triggerek CREATE OR REPLACE FUNCTION bonusz_fv() RETURNS trigger AS $$ BEGIN -- NEW => az újonnan beszúrt sor -- ha az új sorban a jegy = bónusz pont jár IF NEW.jegy = 5 THEN NEW.bonusz = 10; END IF; RETURN NEW; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE TRIGGER bonusz BEFORE INSERT ON jegy FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE bonusz_fv();

17 Triggerek AFTER/BEFORE/INSTEAD UPDATE több OF OF attribútum/insert/delete művelet

18 Tranzakciók Mi a tranzakció? SQL utasítások sora (nincs méretkorlát) mindent vagy semmit elv COMMIT; ROLLBACK SAVEPOINT ACID: Atomicity, Durability. Consistency, Isolaton, Típusai: automatikus, explicit, implicit

19 ACID::A Atomicity (atomi): mindent vagy semmit A tipikus példa a banki átutalás szokott lenni: A számláról leveszünk Ft-ot, B számlára ráteszünk Ft-ot. Ha a tranzakció sikerül, akkor B-nél lesz a szóban forgó Ft, ha nem, akkor A-nál marad. A félkész állapotok, miszerint sehol sincs a pénz, vagy éppen mindkét helyen megvan, nem megengedhetőek. History szerepe

20 ACID::C Consistency (konzisztens): konzisztencia megőrzés (a tranzakció után is megmarad). Nem lehetnek befejezetlen írási műveleteket (nincs félig írt rekord). Referenciális integritás: nem lehet a referenciákat, hivatkozásokat (pl. az idegen kulcsokat) megsérteni, törölni (ROLLBACK). Nem lehet egy adott típusban más típust tárolni. Nem lehet megszorításokat (CONSTRAINTS) átlépni. Több felhasználó esetén: lockolás (lásd később)

21 ACID::I Isolation (izolált): az egyszerre futó tranzakciók nincsenek hatással egymásra (akár nem is láthatják). Ez magába foglalja a konkurens hozzáférés biztonságos használatát. Az isolation level hatással) dirty records repeatable read phantom records (csak a SELECT-ekre van

22 ACID::D Durability (tartós): COMMIT után az eredmény végérvényesen az adatbázisba kerül. Ez igaz bármilyen helyzetben (hirtelen elmegy az áram, a szerver támadás alatt van, becsapódik egy repülőgép.

23 Tranzakció típusok Automatikus: általános eset, felhasználó kiad egy parancsot, a szerver végrehajtja (és közben tranzakciót nyit, zár) Explicit: felhasználó nyitja (BEGIN TRANSACTION) és zárja (COMMIT/ ROLLBACK) a tranzakciót. Implicit: szerver nyitja a tranzakciót, de a felhasználó zárja (COMMIT/ROLLBACK).

24 Tranzakció kezelés adatbázisokban A heavyweight adatbázis-kezelők megpróbálnak ACID-teljesek lenni, pl.: PostgreSQL, SQL Server, Oracle Más adatbázisok feladnak pár elvet, így hatékonyabb és gyorsabb adatkezelést biztosítanak, de bizonyos funkcionalitásokat ezáltal nem tudnak biztosítani. Erre jó példa a manapság elterjedőben lévő NoSQL adatbázisok!

25 Zárolás (lock[olás]) Többfelhasználós Az környezetben adott felhasználó zárolja az adott rekordot, amelyet éppen ír vagy módosít, így az aktuális tranzakció befejeztéig (COMMIT/ROLLBACK) más nem férhet hozzá. optimista pesszimista

26 Zárak dirty read non-repeatable phantom dead nincs read lock súlya műveleteknek... read (fontossága) az egyes

27 Hibatűrés SPOF: single point of failure Replikáció file/blokk szint WAL: Write Ahead Logging PITR: Point-In-Time Recovery Warm Standby Hot Standby

28 Adatbázis klaszterek Felhasználók; kiszolgálók; adatok

29 Piaci eloszlás

30 Adatbázisok kezelése Közvetlenül Vastag a szerverről kliens (desktop) Vékony kliens (böngészőből)

31 Gyakorlati ötletek

32 Adat generálás Pilot projekthez (vagy HF) Teszteléshez váratlan adatok Excel RAND() / VÉL() RANDBETWEEN() / VÉLETLEN.KÖZÖTT() Webes generátorok Máshonnan szerzett adatok

33 Adat beolvasás Excel CSV Elválasztó Idézőjel Karakter kódolás különleges karakterek Sorvége Üres mezők PDF Copy - Paste Text to columns (Szövegből oszlopok) OCR Optikai karakter felismerés

34 Elemzések Excel-ben Ctrl+F Filter VLOOKUP() / FKERES() Rendezett vagy rendezetlen lista Összetett kulcs? HLOOKUP() / VKERES() CONCATENATE() / ÖSSZEFŰZ() TRIM() / KIMETSZ()

35 Mintavideók OCR: -VAWTQ VLOOKUP: irgmua Text to Columns: ckpf8

36 Forrás Wikipedia tranzakci-243-1x1.aspx

37 Köszönöm a figyelmet! Adatbázis rendszerek

Hasonló dokumentumok

Adatbázis rendszerek. 4. előadás Redundancia, normalizálás

Adatbázis rendszerek. 4. előadás Redundancia, normalizálás Adatbázis rendszerek 4. előadás Redundancia, normalizálás Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán HF tapasztalatok HF tapasztalatok [ABR] az email címbe! Ne emailbe küldjük a házikat, töltsétek fel