AZ INFORMATIKAI BIZTONSÁG SPECIÁLIS TÉMAKÖREI. Hungarian Cyber Security Package

Átírás

1 AZ INFORMATIKAI BIZTONSÁG SPECIÁLIS TÉMAKÖREI Hungarian Cyber Security Package

2 Behatolásvédelem Hálózatbiztonsági események érzékelése Szekeres Balázs Kabai András

3 Tartalom Hálózatbiztonsági incidensek Hálózatbiztonsági incidensek érzékelése IDS, IPS Egyéb érzékelési lehetőségek Esettanulmány/bemutató

4 Mi az a CERT? CERT: Computer Emergency Response Team, azaz számítástechnikai vészhelyzetekre reagáló csoport CSIRT: Computer Security Incident Response Team, azaz számítástechnikai biztonsági incidensekre reagáló csoport Constituency: képviseltek köre, támogatottak köre Biztonsági Incidens: bármely esemény, melynek negatív hatása van az informatikai rendszer biztonságára (bizalmasság, sértetlenség, rendelkezésre állás)

5 Biztonsági incidensek Computer fingerprinting: Információ gyűjtés a cél számítógépről Technikák: probing, scanning, DNS interrogation, Ping. Malicious code (kártékony kód): A cél host kompromittálása külső, kártékony kód futtatásával Technikák: Tudatos vagy tudatlan kód futtatás Denial of Service: A szabvány kommunikációtól eltérő kommunikáció hatására a cél host, illetve szolgáltatás túlterhelése Technikák: pl. SYN Flood (SYN-SYN/ACK-ACK)

6 Biztonsági incidensek Jogosulatlan hozzáférés információhoz: Jogosulatlan hozzáférési kísérletek a tárolt adatokhoz Technikák: Lokális vagy távoli hozzáférési kísérletek a jogosultsági rendszer megkerülésével Jogosulatlan hozzáférés adatátvitelhez: Jogosulatlan adatátvitel eltérítés vagy megosztás a hálózaton vagy a számítógépben. Technikák: Hálózati csomagok elkapása, eltérítése

7 Biztonsági incidensek Jogosulatlan információ módosítás: Az elektronikusan tárolt adatok jogosulatlan módosítása Technikák: Lokális vagy távoli adat módosítás vagy létrehozás Jogosulatlan hozzáférés kommunikációs eszközökhöz: Jogosulatlan kommunikációs eszköz használat Technikák: A kommunikációs eszköz beállításainak jogosulatlan módosítása

8 Biztonsági incidensek Felderítés computer fingerprinting, social engineering Sérülékenység keresés penetration teszt Kihasználás kártékony kód futtatás További támadások zombi hálózat Nyomok eltüntetése logok törlése

9 Védekezés Mélységben tagolt védelem!!!! Megfelelőség kezelés (mit védünk? szabályzatok) Kockázat kezelés (mitől védjük?) Identitás kezelés (felhasználó, eszköz, szoftver, stb.) Jogosultság kezelés (felhasználó, eszköz, szoftver, stb.) Felelősség kezelés (ki, mit és miért csinál?) Rendelkezésre állás kezelés (erőforrások?) Konfiguráció kezelés (sérülékenységek, frissítések?) Incidens kezelés (mit csinálunk, ha baj van?)

10 Felelősség kezelés Hálózatok, hostok, eszközök monitorozása betartásra kerülnek-e a megfogalmazott szabályok Valós idejű és visszamenőleges elemzések: Napló (log) elemzés: hálózat, alkalmazás, stb. Elérés ellenőrzés: hálózati elemek, alkalmazások, stb. Forgalom ellenőrzés: adatforgalom mennyiségi és minőségi ellenőrzése Host alapú behatolás érzékelés: adott host sértetlensége, fájl, rendszer változások Hálózati behatolás érzékelés: támadások, gyanús viselkedések, rendellenes tevékenységek azonosítása

11 Felelősség kezelés fontossága Nagyobb rálátás az IT komponensekre: különböző monitoring technikák egyidejű alkalmazása Események nyomon követése: incidens céljának, idejének, forrásának, okának és felelősének meghatározása Jogi kérdések: bizonyító erejű adatok gyűjtése Teljesség biztosítása: az összegyűjtött információk teljesek, az eseménysor objektívan megítélhető Pontosság: az egyes eseményekről minden adat rendelkezésre áll (dátum, idő, adattartalom, stb.) Ellenőrizhetőség: az információk változatlanok a rögzítés óta (hash, auditálható folyamat, stb.)

12 Implementációs kérdések Mit monitorozzunk? Szervezet céljainak és biztonsági folyamatainak meghatározása Alapvető üzleti/szervezeti folyamatok meghatározása Kulcs folyamatokhoz kapcsolódó kritikus IT és humán erőforrások meghatározása Milyen technológiával monitorozzunk? Valós idejű vagy utólagos elemzések az egyes erőforrásokhoz

13 Implementációs kihívások Log formátum változatossága: különböző eszközök különböző formátumban naplóznak Log fájlok biztonsága: a támadó ne tudja megváltoztatni Erőforrások rendelkezésre állása: a logoláshoz, az elemzéshez és a bizonyításhoz (IT és humán) Korrelációk felismerése: különböző érzékelt jelek összetartozásának felismerése Incidens kezelési folyamatok támogatása: megfelelő mennyiségű és minőségű információ biztosítása a válaszintézkedések megtételéhez

14 Hálózati monitoring típusok Rendelkezésre állás monitorozása: adott IT erőforrások rendelkezésre állásának folyamatos vizsgálata (pl. webszerver) Forgalom monitorozása: adott ponton áthaladó csomagok vizsgálata (mennyiségi és típus vizsgálat) Sávszélesség vizsgálat: sávszélesség kihasználtsága és anomáliák keresése Protokoll és alkalmazás vizsgálat: a forgalom monitorozás egy fajtája, a csomagok adattartalmát is vizsgáljuk Behatolás detektálás (IDS) és behatolás védelem (IPS)

15 Miért nem elég a tűzfal? Önmagában nem alkalmas vírusszűrésre Protokollnak megfelelő forgalmat átengedi Miért nem elég a vírusvédelem? Már ismert vírusokat ismeri fel Nem minden támadás vírus Behatolás érzékelő eszköz is szükséges! Nem helyettük, hanem együtt!!!! IDS IPS

16 IDS IPS feladata IDS feladata: Minden észlelt hálózati aktivitásról eldönteni, hogy legális vagy nem, azaz detektálni a támadásokat IPS feladata: az érzékelt támadásokra válasz automatikus válasz intézkedéseket tenni (pl. port blokkolás) Általános felépítés: Érzékelő (sensor): gyűjti a hálózati/host adatokat Elemző (analyzer): értékeli a gyűjtött adatokat Signature alapú: támadási mintákhoz hasonlít Anomália alapú: normális forgalomtól eltérő forgalomra jelez Riasztási mechanizmus: jelzés és/vagy beavatkozás

17 IDS IPS bekötési módok In-line (sorba kötés): átfolyik rajta minden adat, ekkor IPS-ként blokkolni is tud bizonyos forgalmakat.

18 IDS IPS bekötési módok SPAN (tükrözés): a monitoring portra kitükrözik a switch adott portjainak ki és bemenő kommunikációját, azaz az eszköz másolatot kap belőle (IDS mód)

19 IDS IPS bekötési módok TAP (fizikai duplikálás): eszköz segítségével a teljes hálózati forgalmat egy adott pontban fizikailag duplikálunk és ezt a jelet kapja meg az eszköz monitoring portja (IDS mód)

20 Signature alapú elemző Legelterjedtebb és kiforrottabb megoldások Támadási adatbázis a támadási mintákra (rendszeres frissítés ajánlott!!) A vizsgált forgalmat a támadási adatbázissal összehasonlítja és dönt Minél nagyobb a támadási adatbázis, annál erőforrás igényesebb csökkenthető a nem releváns támadási minták kivételével Nem ismeri fel az adatbázisban még nem szereplő támadásokat Fals pozitív jelzések

21 Anomália alapú elemző Anomaly based vagy behavior based A normális viselkedéstől jelentősen eltérő aktivitások vizsgálata Kérdés, hogy mi minősül jelentősen eltérő aktivitásnak?! Mesterséges intelligencia alapúak A fals pozitív jelzéseknek nagy a kockázata

22 Host alapú IDS Feladata egy adott host elleni támadások érzékelése A host-on keletkezett logok elemzésével következtetnek a támadásra

23 Host alapú IDS Előnye: egyszerű és olcsó Hátrányai: Csak a host-ot elért, loggolt eseményt jelzi Az IDS agent a védett host erőforrásait használja, azaz a nem megfelelően méretezett hostok működési paramétereit rontja

24 Hálózati IDS A figyelt hálózati szegmens forgalmát figyeli és ott keres támadásra utaló jeleket

25 Hálózati IDS Előnyei: A hálózati szegmensen található összes eszköz védelme megoldható A támadás már a hálózatba való belépésekor érzékelhető és elhárítható (IPS mód) A támadó számára az érzékelő eszköz nem vagy nehezen észlelhető

26 Hálózati IDS Hátrányai: Nagy sebességű hálózatok védelme nagyon erőforrás igényes Az eszközök drágák, több eszköz alkalmazása jelentősen növeli a védekezés költségeit Csak a titkosítás nélküli forgalmat képesek monitorozni A swithcelt hálózatoknál a switch monitoring portjára kitükrözött forgalmat tudjuk kezelni, ami gátolja az IPS módot

27 A fals pozitív probléma Normális hálózati aktivitás, ami mégis kártékonynak lett minősítve: Legális applikációk, amik nem teljes mértékben felelnek meg az RFC-knek Olyan legális applikációk aktivitása, amit nem ismer az IDS A signature-k (minták) túl általános megfogalmazása Egyes aktivitások egyes hálózatokon normálisak, míg másokon kártékonyak (pl. IRC) Egy rosszul kezelt IDS rövid idő alatt rengeteg fals pozitív jelzést generálhat. Minden fals pozitív jelzés kiszűrése erőforrás igényes folyamat

28 A fals negatív probléma Fals negatív jelzés minden olyan jelzés, aminek meg kellett volna történnie, de mégsem történt meg: Signature alapú IDS-nél az új támadás minták frissítési ideje A támadó a támadás közben változtathatja a támadási módot, összezavarva az IDS-t Azonos sérülékenységet kihasználó 2 támadásból csak az egyikről rendelkezik mintával Anomália vagy host alapú IDS-nél a tanítás során már kompromittált fájlt vagy aktivitást normálisnak értékeli Túlterhelt IDS eldobhat csomagokat vizsgálat nélkül A fals negatív hamis biztonság érzetet kelt, illetve átenged támadásokat

29 Mit kell tenni az IDS alkalmazása után? IDS monitoring és válaszadási policy: hogyan és ki monitoroz, milyen a válaszadási folyamat Incidens kezelés: ki és mit tesz incidens esetén Forensic analízis és adat megőrzés: mit kezdünk a keletkező bizonyítékokkal Jelentések: ki, kinek és mit jelent? Mikor kell külső partnert bevonni (pl. CERT, rendőrség, stb.) Az IDS csak egy eszköz a támadások felismerésére, a megoldást a hatékony szervezeti válaszadási folyamatok biztosítják

30 Egyéb érzékelési lehetőségek Céljuk: a hálózatbiztonsági események érzékelése általában nem egy szervezet védelmében (pl. mintagyűjtés, botnet felderítés, 0-day események, stb.) Korai figyelmeztetések generálása Példák: Honeypot Honeynet

31 Mi az a Honeypot Mézescsupor, csali A kérdés: Hogyan tudunk védekezni az ellenség ellen, ha nem tudjuk ki az ellenség A cél: A számítógép és hálózat támadások motivációit, taktikáit és eszközeit megismerni, azaz Megismerni az ellenségünket (Know Your Enemy!) A honeypot egy olyan IT erőforrás, aminek értéke a jogosulatlan vagy tiltott kihasználásában rejlik. Nincs általánosan elfogadott definíció, ez a megfogalmazás a honepots levelező listán született a résztvevők általános egyetértésével

32 A honeypot értéke Sokan alkalmazzák úgy, hogy nem tudják miért: Because It Is Cool!!! A honeypot nem produktív eszköz, azaz minden bemenő vagy kijövő forgalom próbálkozás, támadás vagy kompromittálás Elsődleges értéke az információ (kártékony kódok, kártékony site-ok, kártékony IP címek, botnetek azonosítása, stb.) Másodlagos értéke az azonosítás és a válaszadás lehet

33 Előnyök hátrányok Előnyök: Nagy mennyiségű, kis méretű adatok Kevés fals pozitív Működik titkosított és IPv6 környezetben is Egyszerű koncepció, kicsi erőforrás igény Új támadások és fals negatívok gyűjtése Hátrányok: Korlátozott nézőpont Nehézkes az üzembe állítása (nincs sok dobozos megoldás) Kockázatok Jogi kérdések

34 Szerver honeypotok Argos Honeyd Nepenthes HIHAT HoneyBow HoneyTrap Spam traps Proxy Wireless HTTPSinkholing

35 Kliens honeypotok Capture-HPC PhoneyC CaffeineMonkey SpyBye Spidermonkey Honeyc HoneyClient

36 Infrastruktúra honeypotok Honeynets: Honeywall Surf-IDS Global Distributed Honeynets: Honeystick Honeyspider Honeymole

37 Minden más HoneyJax defcon2007.pdf Google Honeypots HoneyTokens

38 Honeynet Mi az a honeynet: high-interaction honeypot, amit arra terveztek, hogy részletes információkat kapjon el Az információknak szervezetenként különböző értékei vannak Olyan architektúra, ami élő rendszerekből áll, nem szoftverekből vagy termékekből Minden forgalom, ami eléri vagy ami elhagyja biztosan kártékony

39 Honeynet Hogyan működik a honeynet: Magas szinten kontrollált hálózat, ahol minden bejövő és kimenő csomag monitorozva van, azaz elfogva és analizálva: Adat kontroll Adat elfogás Adat analízis

40 Honeynet architektúra

41 Honeynet adat elfogás és analízis Cél több szinten elfogni az összes aktivitást: Hálózati aktivitás Applikáció aktivitás Rendszer aktivitás Az adat analízis a legkritikusabb része a honeyneteknek, szükséges egy metodológia az információk összes elemének elemzéséhez. (pl. The honeynet projekt Walleye)

42 Globális honeynet megosztott rendszer

43 Globális honeynet A megfelelő üzemeltetéshez kiterjedt erőforrások szükségesek (megfelelő együttműködések) Megjelentek már a honeynet detektáló és anti-honeynet technológiák A személyes adatok védelme egy nagyon fontos probléma lehet

44 Honeypotot alkalmazó szervezetek Üzleti alkalmazások: Symantec, Websense, Sophos, Google, McAfee, stb. CERT-ek és kutatók: Brazilian Distributed Honeypot projekt SURFnet Honeynet Project Shadowserver Artemis Project Mwcollect ARAKIS Leurre.com ISP-k és kormányzatok:????

45 Köszönjük a figyelmet!