SOMOGY-MEGYE TÁRSADALMI-GAZDASÁGI TÉRSZERKEZETÉNEK VIZSGÁLATA SZÁMÍTÓGÉPES FAKTOR- ÉS KLASZTERANALÍZIS EGYÜTTES ALKALMAZÁSÁVAL Kerese Tibor 1 1. Bevezetés A társadalmi-gazdasági tér sokdimenziós jellege, bonyolult felépítése megnehezíti jellemzőinek számszerű kifejezését, ami fontos feltétel a regionális elemzések szempontjából. A korábbi módszerekben gyakran a tér egy vagy néhány tipikus dimenzióját vizsgálták, így csak a területi struktúra egy részösszefüggéséről adtak képet. Ez közelíthette ugyan az egészet, de hibalehetőségeket is hordozott. A számítógépek elterjedésével helyi szinteken is (pl. önkormányzatok a területfejlesztésben) olyan átfogó vizsgálatokra van mód, melyek egyszerre veszik figyelembe a tér számtalan jellemzőjét. Különböző matematikai eljárások, pl. faktor- és klaszteranalízis alkalmazásával, az egyes változók és elemek közti összefüggéseket megmutatva, az elvont tulajdonságok kvantifikációját, az elemek sokszempontú csoportosítását teszik lehetővé. A térinformatikai módszerek pedig a gyors térbeli áttekintés és a kiindulási adatok egyszerű visszakeresésének lehetőségét biztosítják. A bemutatandó kutatásban ilyen összetett elemzéssel vizsgáljuk egy konkrét terület, Somogy megye térszerkezetét. A vizsgálatban a megye 239 települését a társadalom, a gazdaság és az infrastruktúra helyzetét jellemző 24 változóval írtuk le. 2. Somogy megye településeinek faktoranalízise A faktoranalízis során kapott faktormátrixból (1. melléklet) melyben a könnyebb áttekinthetőség érdekében kiemeltük a 0,5-nél magasabb értékeket - látható, hogy az első két faktor elég sok változóval korrelál, és jól különválik bennük a társadalom és a gazdaság tere. Az első faktorban a társadalom életkörülményeit közvetlenül kifejező lakásinfrastruktúra mutatói egyesülnek a népesség jövedelmével, képzettségi, gazdasági aktivitási jellemzőivel valamint a harmadik szektor arányával. Mivel a legjobb korrelációt a lakásinfrastruktúrával és a jövedelemmel mutatja, életkörülmény faktornak nevezhetjük el. A másodikban inkább gazdasági jellegű adatok kerültek magasabb korrelációs pozícióba. A legerőteljesebb együtthatók a különböző újszerű, tehát a gazdasági tér átalakulását mutató vállalkozások népességre vetített sűrűségével (egy főre jutó értékével) jelentkeznek. Ehhez csatlakozik még a telefonsűrűség, valamint ismét a tercier arány is. Ez lehet a gazdasági tér átalakulása, vagy NEMES NAGY J. (1996) elnevezése szerint a vállalkozói tér faktora. A másik három faktor, már csak néhány változóval korrelál jelentős, 0,5 fölötti együtthatóval. A harmadik és negyedik faktorban is különválik a társadalmi és a gazdasági tér. Előbbi néhány, a társadalom gazdasági aktivitását mutató változóval (aktív keresők, adófizetők és eltartottak aktívokra jutó aránya), valamint a jövedelemmel van erős kapcsolatban, ezért ezt "társadalmi egészség" faktornak nevezhetjük. Utóbbi az üzleti élet változásának jelzőszámaihoz (Kft-k, egyéni vállalkozások számának változása) kapcsolódik, így ezt vállalkozói dinamikának hívhatjuk. 1 Kerese Tibor: középiskolai tanár, Munkácsy Mihály Gimnázium, Kaposvár; PTE PhD hallgató; / kerese@mail.mmgsz.sulinet.hu / 1
Kerese Tibor SOMOGY MEGYE TÁRSADALMI-GAZDASÁGI 1. melléklet A derékszögű rotáció után kapott korrelációs mátrix A vizsgálat kiinduló adatai Faktor1 Faktor2 Faktor3 Faktor4 Faktor5 Aktív keresők aránya a lakónépességből Egy eltartottra jutó aktív keresők száma Felsőfokú végzettségűek aránya az aktív keresőkből Középfokú végzettségűek aránya az aktív keresőkből Szellemi foglalkozásúak aránya az aktív keresőkből Tercier szektorban dolgozók aránya az aktív keresőkből Személyi jövedelemadót fizetők aránya a lakónépességből Egy főre jutó adóköteles jövedelem Munkaerő-vonzási index (helyben dolgozók / aktív keresők) Regisztrált munkanélküliek aránya az aktív keresőkből Kiskereskedelmi forgalom egy főre jutó értéke Vendéglátó-ipari forgalom egy főre jutó értéke Egyéni vállalkozók egy főre jutó értéke (ezrelékben) Jogi szem. nélküli gazd. szerv. egy főre jutó értéke (ezrelékben) KFT-k egy főre jutó értéke (ezrelékben) KFT-k számának változása 92-94 Egyéni vállalkozók számának változása 92-94 Egy főre jutó telefonok száma Összkomfortos és komfortos lakások aránya Központi fűtéssel felszerelt lakások aránya 3 vagy több szobás lakások aránya 1945 előtt épített lakások aránya 1980 és 1990 között épített lakások aránya Közüzemi vízvezetékkel ellátott lakások aránya.62076.19644.76295.13242.36811.33851.20183.81618 -.19598.15322.59565.45869.18281.85953.71184.46187.44093.74050.71935.44181.37636.85350.70738.50170.10270.45328.37955.21088.73226.28466.36907.75648.46333.63346.16794.58225.17266.40772.29747.76085 -.66600 -.33736 -.28124 -.15858.36468.80502.11998.43623.23464.82772.15695 -.13072.27780.42835.80662.33023 -.23968.38267.42352.78641.16001.38842.29173.63786.36424.49310.34029.40832.37033.28100.50526.49661 -.18267.64802 -.11284.46535.71979.22080 -.12297.62255.89804.43565.46395.14232.61804.81123.31358.48561.26523.42554.70298.21937.34467.22385 -.80258 -.34489 -.37269 -.19516 -.36698.78625.42016.44642.34938.47160.79170.34280.30301.16253.57241 2
Végül az ötödik faktor ismét több társadalmi jelenséggel, elsősorban a népesség képzettségi szintjével, a szellemiek és a harmadik szektor arányával, az ingázás mértékével, valamint ismét néhány infrastrukturális mutatóval (telefonellátottság, lakáskomfort) korrelál erősen. További változókkal, köztük a gazdaságiakkal is jelentős, bár 0,5 alatti a korreláció. Az 5. faktor tehát kicsit átfedi a korábbiakat, de a legnagyobb korrelációs értékeket mutató változók alapján a humánerőforrások, vagy tágabb értelemben innovációs potenciál faktoraként értelmezhetjük. A továbbiakban faktoronként elemezzük az egyes települések által kapott faktorértékeket. Életkörülmény faktor: A települések 2,28 és -2,44 közötti értékeket kaptak. A faktorértékek eloszlása viszonylag egyenletes. 44 település kapott 1-nél nagyobb és 40-1-nél kisebb faktorértéket, míg a tengely metszéspontja nagyjából 50 %-nál található. A húsz legjobb település között kizárólag a kaposvári és a balatoni agglomeráció települései találhatók, illetve a régi középváros Marcali. A leggyengébb mutatót elért települések viszont mind a közlekedési utaktól többnyire távol eső pusztuló népességű kis falvak közül kerülnek ki. Az első faktort ábrázoló térkép (2. melléklet) kitűnően mutatja a megye térszerkezetét. 2. melléklet Az életkörülmény faktor térképe Faktorérték 3 1.5 0.3-0.3-1.5-3 Szembetűnő, hogy a legnagyobb pozitív faktorokat a balatoni és a kaposvári agglomeráció települései kapták. Ezzel markánsan kirajzolódik a balatoni, valamint a Kaposvölgyi térszerkezeti vonal, illetve Kaposvár vonzáskörzetének települései. Közepes pozitív 3
Kerese Tibor SOMOGY MEGYE TÁRSADALMI-GAZDASÁGI értékekkel jelennek meg a megye kisvárosai és néhány balatoni háttértelepülés. Gyenge pozitív faktorú településsor jelzi az É-D-i Marcali-Barcs és a délnyugaton a határmenti erővonalat. Jelentős negatív faktorértékű összefüggő településcsoportok figyelhetők meg a térképen. Az egyik a megye délkeleti részén Kaposvár-Nagyatád-Barcs és a megyehatár által közrezárt területen. Itt találhatók a negatív rekordokat jelentő települések. A másik nagy negatív csoportosulás a megye északkeleti részén, Kaposvár és Siófok közötti "légüres térben" helyezkedik el. Jelentős depressziós térség a megye nyugati határmenti régiója is. A vállalkozói tér faktora: Kiugróan magas 7 és -0,8 közötti értékeket kaptak a települések. 6 település kapott kiugróan magas 3-nál nagyobb értéket, 10 pedig 1 és 3 közöttit. További 53 esik 0 és 1 közé, míg a többi 170 helység 0 és -0,8 között oszlik meg. A kimagasló pozitív érték valamint a faktorértékek eloszlása mutatja, hogy a gazdasági tér átalakulása, vagyis a vizsgálatban elsősorban szereplő az új értékeket hordozó vállalkozói formák eloszlása rendkívül differenciált. A húsz legmagasabb értéket kapott település közül az első 11 és további három Balaton-parti vagy közvetlen háttértelepülés, míg további négyet a megye nagyvárosai és Kaposvár agglomerációjában lévő települések alkotnak. Ezt magyarázhatja a Balaton speciális idegenforgalmi szerepköre. A húsz leggyengébb település pedig ismét a kis falvak közül került ki. A faktort ábrázoló térkép (3. melléklet) jól mutatja a vállalkozói tér erőteljes Balaton és város orientáltságát. 3. melléklet A vállalkozói tér faktor térképe. Faktorérték 3 1.5 0.3-0.3-1.5-3 4
A legmagasabb pozitív értékű települések sorával markánsan kirajzolódik a Balatonerőtengely. Ennek árnyékában szinte elveszik a kaposvári agglomeráció közepes pozitív értékű csoportosulása is. Csak néhány kisebb pozitív érték jelzi a megye kisvárosait. Érdekes, hogy néhány perifériális kistelepülés is jelentős pozitív értéket kapott a faktortérben. A vállalkozói térben is nagy összefüggő negatív területek rajzolódnak ki, melyek nagyjából megegyeznek az előző faktor szerinti depressziós területekkel. A társadalmi egészség faktora: A legnagyobb pozitív érték 4,18, míg a legnagyobb negatív -2,87 volt. A faktorértékek eloszlása néhány kiugró települést leszámítva viszonylag egyenletes. Érdekes, hogy a húsz legmagasabb értéket kapott település közül a nyolc legjobb szétszórtan a megye minden részében fekvő, többnyire kistelepülés lett. Ezt követi néhány Balaton-parti vagy agglomerálódó falu. Ugyanakkor a negatív csúcsokat általában megyehatár menti, kisebb részt a Belső-Somogy északi felében lévő kistelepülések adják. A térképen (4. melléklet) ez a faktor szabálytalanabb elrendeződést mutat, inkább kisebb nagyobb gócokba tömörülnek a pozitív értékű települések. 4. melléklet A társadalmi egészség faktor térképe. Faktorérték 3 1.5 0.3-0.3-1.5-3 Itt is kirajzolódik a Balaton-part és a kaposvári agglomeráció, de jónéhány ezektől távolabb eső település is erős pozitív faktorértékeket kapott, míg a Dél-Belső-Somogy közepes falvai egy harmadik összefüggő pozitív csoportot alkotnak. Ennek okaira további 5
Kerese Tibor SOMOGY MEGYE TÁRSADALMI-GAZDASÁGI vizsgálatokkal deríthető fény. Ismét jelentős negatív terület a Kaposvár-Marcali közti térség, valamint a megye nyugati és keleti határmenti térsége. A gazdasági dinamika faktora: 3,95 és -3,02 közötti faktorértékek az előző faktoréhoz hasonlóan oszlanak el. 25 helység -1-nél kisebb, 28 viszont 1-nél nagyobb értéket kapott. Érdekes, hogy a legjobbak között alig találunk Balaton-parti helységeket, melyek a vállalkozói tér faktorában kiemelkedőek voltak. Sokkal inkább kistelepülések kaptak erős pozitív értékeket. A negatív póluson elhelyezkedő 20 település közt viszont több Balaton-parti is található. A faktorértékeket ábrázoló térkép (5. melléklet) mutatja a gazdasági dinamika faktorértékeinek szeszélyes térbeli eloszlását. 5. melléklet A vállalkozói dinamika faktor térképe Faktorérték 3 1.5 0.3-0.3-1.5-3 A térszerkezeti vonalak nem rajzolódnak ki, a pozitív értékű települések szabálytalanul, a negatívokkal sokszor keveredve helyezkednek el. A többi faktor szerint jól kirajzolódó negatív értékű településhalmazok sem figyelhetők meg. Ez talán jelzi azt, hogy a depressziós területek néhány települése megindulhatott a fejlődés útján, de jelezheti a 90-es évek furcsa magyar valóságát, a munkanélküliekből lett "kényszervállalkozók" tömegét is. A legfeltűnőbb, hogy a többi faktornál többnyire kiugróan pozitív Balaton-part településsora, itt jelentős negatív értékeket kapott. Ez annak is köszönhető, hogy a vizsgált időszak nem éppen a balatoni fellendülés korszaka (angolnavész, algásodás, stb.), másrészt az is szerepet játszhatott, hogy a Balaton-parti vállalkozási "bumm", a rendszerváltás évei után már kissé lecsengőben volt. 6
Az innovációs potenciál faktora: A települések 3,37 és -2 közötti értékeket kaptak. 30 település kapott egynél nagyobb és 30-1-nél kisebb értéket. A megyeszékhely és a megye többi városának kitüntetett szerepét jelzi, hogy a 20 legjobb értéket kapott település közt található Balatonlellét és Lengyeltótit kivéve a megye 10 városa, valamint a kaposvári és a balatoni agglomeráció több települése is. A leggyengébb faktorokat többnyire városoktól távoli kistelepülések kapták. A faktortérképen (6. melléklet) kirajzolódnak ugyan a fő térszerkezeti irányok, de az első két faktorénál nehezebben kivehetők. 6. melléklet Az innovációs potenciál faktor térképe Faktorérték 3 1.5 0.3-0.3-1.5-3 A legmagasabb pozitív értékek azonban többnyire ezek mentén, illetve a városok esetében figyelhető meg. Közepes pozitív értéket kaptak a vonalak mentén elhelyezkedő egyéb települések. A többi térképen kirajzolódó negatív faktorú halmazokat több jó értéket kapott település szabdalja, így azok kevésbé egyértelműek. 3. A faktorok klaszteranalízise Az egyes faktorok elemzése után elvégeztük a települések faktorérték szerinti klaszteranalízisét. A klaszteranalízis eredménye a települések közti hasonlóságokat és különbségeket szemléletesen megjelenítő dendrogram (7. melléklet). 7
Kerese Tibor SOMOGY MEGYE TÁRSADALMI-GAZDASÁGI 7. melléklet A települések klaszteranalízisével kapott dendrogram * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * Dendrogram using Average Linkage (Within Group) fak_összes Rescaled Distance Cluster Combine C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+ Csököly 49 ---+ Nemesvid 140 -+ +-+ Felsőmocsolád 57 --- Lad 117 -+ Babócsa 15 ---+ +-+ Kisgyalán 110 -+ Patosfa 151 ---+ Porrog 155 -+ Gamás 63 ---+-+ Tengőd 219 -+ Inke 83 -+ +-+ Szabás 200 - Nagycsepely 134 -+-+ Beleg 33 -+ Hedrehely 73 -+ Istvándi 84 -+-+ +-+ Bedegkér 32 -+ +-+ Kisbárapáti 108 ---+ +-+ Somogyacsa 176 -----+ Ecseny 55 ---+ Somogydöröcsk 182 -+ +-----+ +---+ Potony 158 ---+ Kálmáncsa 99 -----+ Kisbajom 107 -----+---+ Visnye 228 -----+ Somogybükkösd 180 -------+ +-+ Somogyfajsz 184 -+ Iharos 81 ---+ +---+ Pusztakovácsi 159 -+ +-+ Nagykorpád 135 -+ Somogygeszti 185 -+-+-+ Gige 65 -+ +-+ Mike 128 ---+ Kára 101 -----+ Szentborbás 205 ---------------+ Hencse 74 -----------+ Szilvásszentm 208 -----+ +-+ Bakháza 16 -----+ Somodor 175 ---+ +---+ +---+ Szentgáloskér 206 -----+ Heresznye 75 ---+ Varászló 225 -+ +-+ Bolhás 37 ---+ +-+ Bábonymegyer 29 ---+ +-+ Tarany 215 -+ Zselickislak 238 ---+-+ +---+ +---+ Szenta 203 ---+ +-+ Lulla 122 ---+ Zics 235 ---+-+ Pogányszentpé 153 ---+ +-+ Edde 56 ---+ Hács 71 -+ +-+ +-----+ Bálványos 30 ---+ 8
Kelevíz 102 ---------------+ Bőszénfa 41 -------+ Sérsekszőlős 171 -----+ +-------------+ Komlósd 112 -------+ Somogybabod 179 -------------------------+ Nagyszakácsi 136 ---+ Nemesdéd 138 -+ +-+ Drávatamási 54 ---+ +---+ Büssü 43 -----+ +---+ Kőkút 113 ---+ +---+ Szenyér 207 ---+-+ Pamuk 148 ---+ Rinyabesenyő 162 -----+---+ Somogyaracs 177 -----+ Főnyed 60 ---+ +---+ Patalom 149 ---+-+ Nikla 141 --- Somogyzsitfa 198 --- Somogyvámos 196 ---+ +---+ +-------------+ Őrtilos 147 ----- +---+ Hajmás 70 -----+ Csákány 44 ---------+ Tikos 220 -------+ Kercseliget 103 -----------------+ Bolhó 38 -+ Miklósi 129 - Cserénfa 45 -+-+ Bélavár 35 -+ +-+ Táska 217 ---+ +-+ Csombárd 48 -----+ Kaposhomok 91 ---+ +-----+ Nyim 142 -+ Porrogszentpá 157 --- Visz 229 -+ +-+ Somogymeggyes 187 -+ +-+ Torvaj 221 -+- Gyugy 69 -+ +- Teleki 218 ---+ Csömend 50 -----+ +-+ Rinyaszentkir 164 -----+ Szőkedencs 211 ---+ +-+ Somogycsicsó 181 -----+ +---+ Somogyegres 183 ---+ Kisasszond 106 ---------+ Péterhida 152 -----------+ Somogysimonyi 190 ---+ +-------+ Zala 232 -+ +---+ Tótújfalu 222 ---+ +-+ Rinyakovácsi 163 -------+ +---+ Hosszúvíz 79 ---------+ +-+ Rinyaújnép 166 -------------+ Kisberény 109 -----------+ Libickozma 121 -------+ Hollád 77 -----+ +-----------+ Somogyszentpá 191 ---+ Gadács 61 ---+ Polány 154 -+ +-----+ Drávagárdony 53 -+ +-+ Kaposkeresztú 92 - Fiad 58 -+- Gadány 62 - Nemeskisfalud 139 - +-+ +---+ +-----+ Újvárfalva 224 - Kazsok 98 - Szegerdő 201 -+ Kastélyosdomb 97 ---+ 9
Kerese Tibor SOMOGY MEGYE TÁRSADALMI-GAZDASÁGI Bonnya 39 -------+ Patca 150 -----------------+ Nagyberény 132 ---+ Somogyaszaló 178 -+ +-+ Ádánd 14 ---+ Ságvár 167 ----- Somogytúr 194 ---+ Siójut 173 ----- Várda 226 -+ Látrány 120 --- Ordacsehi 144 -+ +-------+ Kiskorpád 111 -+ +-+ Som 174 - Vörs 231 - Mezőcsokonya 127 -+-+ Zimány 236 - +-+ Jákó 85 - Magyaregres 124 -+ +---+ Kaposszerdahe 94 -----+ Ráksi 161 -------+ +-----+ Kereki 104 ---------+ Sántos 168 -------------+ Balatonöszöd 22 -+ Kőröshegy 114 -+---+ Orci 143 -+ +---------+ +---+ Zselicszentpá 239 -----+ Kaposgyarmat 90 -------+ Pusztaszemes 160 ---+ Háromfa 72 -+ Simonfa 172 -+-+ +-----+ Szabadi 199 -+ +-+ +---+ Karád 96 ---+ Kánya 100 -+ +-+ Lakócsa 118 -+-+ Csurgónagymar 51 -+ Vízvár 230 ---+-+ Rinyaújlak 165 ---+ +-+ Baté 28 -----+ +-----+ Nagyberki 133 -+ Fonó 59 -----+-+ Gölle 66 -+ Buzsák 42 -+ Szólád 209 -+-+ Kéthely 105 - Szőlősgyörök 212 - +-----+ Somogysárd 189 -+ Hetes 76 ---+-+ Kadarkút 87 -+ Magyaratád 123 --- Balatonújlak 27 ---+ Csoma 47 -------+ Szorosad 210 -----------------------+ NAGYATÁD 10 -----+ TAB 12 ---+ MARCALI 9 -----+-+ Igal 80 -----+ +---+ Mosdós 130 -------+ +-+ +-----------+ Szentbalázs 204 -----------+ +-+ Taszár 216 -------------+ +---------+ KAPOSVÁR 1 ---------------+ BARCS 5 -------+ CSURGÓ 6 ---+ +-----+ Mernye 125 -------+ Juta 86 -----+ Kaposmérő 93 -+ +-----+ Balatonszabad 23 -----+ +---+ 10
Böhönye 40 ---+ Somogyszob 193 -+ LENGYELTÓTI 8 ---+-+ Kaposújlak 95 ---+ +-+ +-+ Balatonszentg 26 -----+ Kaposfő 89 -----+ +-+ Somogyjád 186 ---+ Berzence 34 ---+ Darány 52 -+ +-+ Lábod 119 -+ +- +-+ +---+ Zákány 234 -+- Kutas 116 -+ Mesztegnyő 126 ---+ Somogyudvarhe 195 -----+ +-+ Balatonendréd 19 ---------+ Gyékényes 68 ---+ Tapsony 214 -+ +-----+ Szulok 213 ---+ Segesd 170 -+ Somogysámson 188 - Kötcse 115 -+-+ Porrogszentki 156 -+ +-----+ Somogyszil 192 ---+-+ Sávoly 169 ---+ Iharosberény 82 -+ +-+ Osztopán 145 -+-+ Öreglak 146 -+ +-+ Somogyvár 197 ---+-+ +-----+ Nágocs 137 ---+ +-+ Bodrog 36 -------+ Bárdudvarnok 31 -------+ Szenna 202 ---+ +---+ Nagybajom 131 -------+ Andocs 13 -+ Kapoly 88 -+-+ Vése 227 -+ +-+ +---+ Homokszentgyö 78 ---+ +-+ Csokonyavison 46 ---+ Görgeteg 67 -+ +-+ +-+ Zselickisfalu 237 ---+ +-+ Gálosfa 64 -------+ Törökkoppány 223 ---------+ Balatonfenyve 18 -------------------+ Balatonmáriaf 21 -----------------------------------+ Zamárdi 233 ---------------+ FONYÓD 7 -----------+ SIÓFOK 11 ---------+ +-----------+ +-------------+ BALATONFÖLDVÁ 3 -----------+ BALATONLELLE 4 ---+ Balatonszársz 24 ---+---+ +-----------+ Balatonszemes 25 ---+ +-+ BALATONBOGLÁR 2 -------+ +---------+ Balatonkeresz 20 ---------+ +---+ Balatonberény 17 -------------------+ Ezen jól elkülöníthetők az egyes településcsoportok. Mindenekelőtt a 11 Balaton-parti település válik élesen külön a dendrogram alján. A többi egy nagyobb 121 és egy kisebb 107 elemet magába foglaló csoportra válik szét. Ezek összevonására a 22. lépésben kerül csak sor. Mindkettő további három-három csoportra bontható. Ezekben kisebb alcsoportok szintén elkülöníthetők, de ezekre vizsgálatunk nem terjed ki, így összesen hét klasztert különítünk el. A városokat és a nagyobb lélekszámú falvakat tartalmazó a dendrogram középső részén elhelyezkedő - nagy csoport összevonása a 13-15. lépésben történt. A három alcsoport közül egy kicsi, 8 elemű (középen) tartalmazza a megye 4 jelentősebb nem Balaton-parti városát, 11
Kerese Tibor SOMOGY MEGYE TÁRSADALMI-GAZDASÁGI Kaposvárt, Nagyatádot, Marcalit és Tabot, valamint négy községet, melyek közül három a kaposvári agglomeráció tagja, a negyedik pedig a gyógy-idegenforgalmi központ Igal. Három város, Barcs, Csurgó, Lengyeltóti és a vizsgálat óta szintén városi rangot kapott Nagybajom, 45 nagyobb létszámú községgel került összevonásra az így összesen 49 települést tartalmazó klaszterben (ld. az előző alatt). Végül a harmadik alcsoportba (ld. az előző felett) 50 község került. A főleg kis falvakat tartalmazó, a dendrogram felső részén található településcsoport három alcsoportjának összevonására csak a 17-18. lépésben került sor. Ez jelezheti, hogy a kistelepülések közt is éles differencia van. A 7 klaszter rangsorolását a bennük szereplő települések faktorértékeinek átlagai alapján végeztük el. A klaszterek faktorátlagaiból (8. melléklet) megállapítható, hogy az egyes csoportot alkotó 11 Balaton-parti település magasan kiemelkedik a vállalkozói tér faktorában és legjobb átlagot érte el az életkörülmények és a társadalmi egészség faktorában is. 8. melléklet A klaszteranalízis alapján kijelölhető csoportok faktorátlagai Összes faktor átlaga Klaszter Telpülések száma Életkörülmény faktor átlaga Vállalkozói tér faktor átlaga Társadalmi egészség faktor átlaga Vállakozói dinamika faktor átlaga Innovációs potenciál faktor átlaga 1 11 1.298 1.643 3.635 0.603-1.022 1.633 2 8 1.057 1.296 0.686 0.547 0.213 2.543 3 49 0.402 0.460 0.038 0.190 0.626 0.697 4 50 0.126 0.754-0.225 0.458-0.249-0.109 5 58-0.121-0.730-0.288 0.158 0.499-0.242 6 19-0.620-0.820-0.402-1.804 0.537-0.612 7 44-0.681-0.699-0.267-0.412-1.087-0.939 A vállalkozói dinamika faktorában igen rossz átlagértéket kaptak ezek, míg az innovációs potenciáljuk a második legjobb lett. A második csoportot jelentő 4 város és 4 község az első három faktor szerint második legmagasabb átlagokat kapta, a negyedik szerint csak a középmezőnybe tartozik, míg magasan a legjobb az innovációs potenciál terén. A 49 települést tartalmazó 3. csoport a legjobb faktorátlagot kapta a gazdasági dinamika terén, viszont a többi területen csak közepes értékeket mutatott fel, sőt az életkörülmények és a társadalmi egészség faktorban a 4. csoport mögé szorult. A negyedik csoportba tartozik az az 50 község, amely az életkörülmény és a társadalmi egészség faktor szerint jó átlageredményű, de a gazdasági faktorok és az innovációs potenciál terén jelentősen elmarad a 3. csoporttól. Az utolsó három településcsoport is jelentős szóródást mutat az öt faktor átlagaiban. Az 5. és a 6. csoport a gazdasági dinamikában igen jó, míg a többi területen gyenge. Sőt a 6. csoport három faktor szerint is a legrosszabb. A leggyengébb, 33 települést tartalmazó 7. csoport, a gazdasági dinamika és az innovációs potenciál faktor átlagában lett a legrosszabb. Bár három faktornál ez a csoport jobb, mint a 6., összesített átlaguk alapján ezek képviselik a somogyi települések legesélytelenebb, legfejletlenebb lemaradó részét. 12
A faktorok klaszteranalízise alapján elkülönített településcsoportokat bemutató térképen (9. melléklet) látható a megye féloldalas fejlettsége. Az egyes klaszter települései az északi határ mentén a Balaton partján rendeződnek vonalba, kirajzolva a legerősebb térszerkezeti vonalat. A 8 kettes csoportba tartozó település közül hat a keleti megyehatár északi feléhez közel, míg Marcali a Balaton közelében található. Nagyatád egyedül képviseli az egyes és a kettes klasztert is a megye délnyugati felében, mivel Barcs és Csurgó a beszűkült "élmezőnyből" kiszorulva, csak a harmadik klaszterbe került. A fő térszerkezeti irányok jól felismerhetők. Legegyértelműbben a Balaton partján húzódó vonal látható, mely a 7-es főút és a Budapest-Zágráb vasúti fővonal mentén sorakozó 1-es csoportba tartozó településeivel a megye főtengelye. Ez az Adria-folyosó része (ERDŐSI F., 1996), mely Magyarország második, bár az első Budapest-Bécs tengelytől mesze elmaradó kommunikációs tengelye. Innen érkezik az input innovációk 15 %-a (70 % Bécs felől). A tranzit részesedése még viszonylag kicsi, 10 % körüli, de a szlovén és horvát autópályaépítések és az élénkülő olasz kapcsolatok miatt jelentős növekedés várható. Kár, hogy ezt nálunk csak erős késéssel követi hasonló irányú fejlesztés (M7), hiszen az EU egyik legdinamikusabb területével Padániával, köti (kötné) össze Magyarországot ez a vonal, így jelentősége a jövőben mindenképpen növekedni fog. A 2. csoportban lévő centrumtelepülésekkel együtt a 3. csoport települései jelenítik meg a megye másodlagos erővonalait, melyek többnyire az itt ábrázolt közlekedési fővonalak mentén helyezkednek el. Közülük a K-Ny-i Kapos-völgyi a legjelentősebb, mely a 61-es főút és a Dombóvár-Kaposvár-Gyékényes nemzetközi vasúti fővonal szétválása következtében nyugat felé kettéágazik. A tervezett 9-es autóút a jövőben bizonyára megerősíti ezt a térszerkezeti vonalat, hiszen a megye nagy részét és Tolnán keresztül a Dél-Alföldet bekapcsolhatja az "Adria" folyosóba. A tengely jelentőségét növelheti a taszári katonai repülőtér polgári célú hasznosítása, és Kaposvár Dél-dunántúli társ-régióközpontá való előlépése is. A megye nyugati részén látható az É-D-i futású, a 68-as (E611-es) főút mentén haladó, Marcali-Barcs vonal is, amelyet Nagyatádtól északra vasúti szárnyvonal is némileg megerősít. Kár, hogy a vasútvonal déli részét Nagyatád-Barcs közt felszedték, mert a délszláv országok normalizálódásával újra induló É-D-i forgalom minden bizonnyal ennek a vonalnak a szerepét is növelni fogja. A szintén É-D-i irányú Kaposvár-Fonyód erővonalat a két város között vezető másodrendű vasútvonal jelöli ki, amelyet azonban közút nem erősített meg. Az É-D közúti főirányt jelentő 67-es utat ugyanis keletebbre helyezték el Balatonlelle felé, utóbbi térszervező ereje pedig még alig jelentkezett. Érdekes, hogy az egykor fontos Barcs- Gyékényes másodrendű vasútvonal ma már szintén nem jelent térszervező erőt. Több, a megye területén csak rövid szakaszon található térszerkezeti vonal is sejthető a főútvonalak meghosszabbításában. További vizsgálatok deríthetik ki, hogy a határon túl is folytatódnak-e a települések társadalmi-gazdasági jellemzőiben Somogyban feltérképezhető erővonalak. A további településcsoportok elrendeződése az alábbiak szerint alakul. A közepes faktorátlagú 4. klaszter települései legnagyobb részben a kaposvári agglomeráció külső gyűrűjében és a Balaton hátterében találhatók. A leggyengébb faktorértékeket felmutató 5., 6, és 7. klaszter településeinek többsége a megye határai mentén, illetve a térszerkezet erővonalai közötti perifériákon található. Érthető módon a leggyengébb klaszterbe tartozik a zsáktelepülések többsége. Jelentősebb összefüggő hátrányos területek alakultak ki aprófalvakból Marcali környékén a Boronka területen és a Marcali-háton, Tab környékén a Külső-Somogyban, valamint Kadarkút környékén, a Belső-Somogy és a Zselic határán. 13
Kerese Tibor SOMOGY MEGYE TÁRSADALMI-GAZDASÁGI 9. melléklet A településklaszterek térképe SIÓFOK Balatonszabadi Zamárdi Siójut BALATONFÖLDVÁR Balatonszárszó Kőröshegy Balatonendréd Ságvár Ádánd Balatonszemes BALATONLELLE BALATONBOGLÁR Balatonöszöd Szólád Kereki Bálványos Lulla Nyim Som Nagyberény Teleki Sérsekszőlős Torvaj FONYÓD Nagycsepely Kötcse Pusztaszemes Zala Ordacsehi Látrány Visz Kapoly TAB Bábonymegyer Balatonberény Balatonmáriafürdő Balatonfenyves Szőlősgyörök Somogytúr Karád Somogymeggyes Kánya Tengőd Balatonszentgyörgy Balatonkeresztúr Gyugy Zics Somogyegres Balatonújlak LENGYELTÓTI Somogybabod Nágocs Buzsák Vörs Bedegkér Kéthely Kisberény Hács Miklósi Szegerdő Hollád Somogyszentpál Andocs Fiad Tikos Főnyed Táska Kára Öreglak Gamás Szorosad Kisbárapáti Sávoly Somogysámson Somogyacsa Bonnya MARCALI Törökkoppány Nikla Somogyvár Felsőmocsolád Somogydöröcske Szőkedencs Somogyvámos Polány Csömend Somogyzsitfa Pamuk Igal Ecseny Gadács Pusztakovácsi Somogygeszti Libickozma Edde Csákány Gadány Kelevíz Szentgáloskér Osztopán Somogyfajsz Mernye Ráksi Nemesvid Hosszúvíz Alsóbogát Somogyszil Nagyszakácsi Mesztegnyő Somogyjád Somodor Somogysimonyi Bodrog Kazsok Szenyér Várda Magyaregres Magyaratád Tapsony Büssü Patalom Csombárd Somogyaszaló Varászló Újvárfalva Gölle Nemeskisfalud Nemesdéd Mezőcsokonya Zimány Hetes Vése Böhönye Juta Kisgyalán Somogysárd Orci Nagybajom Fonó Inke Pogányszentpéter KAPOSVÁR Taszár Csoma Kaposújlak Nagyberki Iharosberény Kaposfő Baté Szabadi Kaposmérő Iharos Kiskorpád Segesd Sántos Kaposhomok Mosdós Kutas Kercseliget Bárdudvarnok Jákó Kaposszerdahely Kaposkeresztúr Kisasszond Szentbalázs Somogycsicsó Beleg Szenna Cserénfa Kisbajom Csököly Gige Csurgónagymarton Somogyszob Zselickislak Zselicszentpál Őrtilos Somogybükkösd Porrog Patca Szabás Kaposgyarmat Porrogszentkirály Porrogszentpál Simonfa Rinyakovácsi Zákány Zselickisfalud Hajmás CSURGÓ Bolhás Nagykorpád Szenta Szilvásszentmárton Gálosfa Mike Bőszénfa Gyékényes Berzence NAGYATÁD Kadarkút Lábod Hencse Hedrehely Kőkút Visnye Somogyudvarhely Tarany Rinyabesenyő Rinyaszentkirály Kuntelep Görgeteg Lad Bélavár Háromfa Bakháza Homokszentgyörgy Patosfa Rinyaújlak Csokonyavisonta Vízvár Rinyaújnép Kálmáncsa Heresznye Somogyaracs Településcsoportok (a települések száma) Bolhó Babócsa Péterhida Komlósd Szulok Istvándi 1 (11) 2 (8) 3 (49) 4 (50) 5 (58) 6 (19) 7 (44) BARCS Darány Kastélyosdombó Drávatamási Drávagárdony Potony Tótújfalu Lakócsa Szentborbás 4. Összegzés A felvett adatmátrix faktoranalízise öt faktort eredményezett, melyek kumulált varianciamagyarázata 69,2 %-ra adódott. A faktorstruktúrában jól tükröződött a társadalom és a gazdaság tere. A korrelációs mátrix elemzése alapján az egyes faktoroknak a következő neveket adhattuk: életkörülmény, vállalkozói tér, társadalmi egészség, vállalkozói dinamika és 14
innovációs potenciál faktora. A kapott faktorértékek térinformatikai ábrázolása már felhasználható a területi eltérések leírására. A kartogramokon a megye településeinek adott faktor szerinti differenciálódása szemléltethető. Az egyes faktorok települési értékei által mutatott térbeli képben a hasonlóságok mellett jelentős eltérések is mutatkoztak, amelyből észlelhető a társadalmi-gazdasági tér részelemeinek különböző szintű fejlettsége, ezen keresztül az összetett módszerek szükségessége. A kapott faktorértékek alapján a településeket klaszteranalízist alkalmazva csoportosítottuk. A dendrogramon fejlettség szerint jól elhatárolódott 7 településcsoport, ezeket különböző színekkel térképen ábrázolva szemléletesen kirajzolódik Somogy megye térszerkezete. Ennek segítségével megállapítható az egyes települések átlagos fejlettségi szintje is, a faktortérképekről pedig az előny vagy a lemaradás jellege relatív mértéke. Ezek diagnosztizálása segítséget nyújthat a terület- és településfejlesztésben. Irodalom ABONYINÉ PALOTÁS JOLÁN (1999): Általános statisztika alkalmazása a Társadalmi-gazdasági földrajzban (JATEPress, Szeged, 1999) BELUSZKY PÁL - SIKOS T. TAMÁS (1979): A faktor- és clusteranalízis alkalmazása a területi kutatásokban. Borsod-Abaúj-Zemplén megye falusi települései tipizálásának példáján (Szigma, 12. 1979. 3-4. 191-210. p.) ERDŐSI FERENC (1996): Magyarország kommunikációs tengelyeinek alakulása (Tér és Társadalom, 1996/1, 59-77.p.) ERDŐSI FERENC (2000): A kommunikáció szerepe a terület és településfejlesztésben (VÁTI, 2000) FASMANN, HEINZ (1991): Faktorökológia - Kutatási koncepció zsákutcában? (Tér és Társadalom, 1991/1, 73-87.p.) Fejezetek a regionális gazdaságtan tanulmányozásához; (Szerk.:RECHNITZER JÁNOS MTA-RKK Győr-Pécs, 1994) Magyarország társadalmi gazdasági földrajza; (Szerk.: TÓTH JÓZSEF, ELTE, Budapest 1994.) Népszámlálási kötetek, Somogy megye 1990 (KSH Budapest 1991) NEMES NAGY JÓZSEF (1994): A Dél-Dunántúl a piacgazdasági átmenetben (Tér és Társadalom, 1994/1-2, 25-37.p.) NEMES NAGY JÓZSEF (1987): A regionális gazdasági fejlődés összehasonlító vizsgálata (Akadémiai K. Budapest 1987.) NEMES NAGY JÓZSEF (1996): Centrumok és perifériák a piacgazdasági átmenetben (Földrajzi Közlemények 1996/1, 31-48.p.) NEMES NAGY JÓZSEF (1998): Tér a társadalomkutatásban (MTA, 1998) RECHNITZER JÁNOS (1996): A regionális folyamatok sajátosságai és jövőbeli fejlődési irányai (Magyar Tudomány, 1996/11, 1347-1359.p.) RECHNITZER JÁNOS (1993): Innovációs pontok és zónák, változási pontok a térszerkezetben (In.: Társadalmi egyenlőtlenségek Magyarországon, Szerk: Egyedi Gy., KJK 1993 127-142.p.) Matematikai és statisztikai módszerek alkalmazási lehetőségei a területi kutatásokban (szerk. SIKOS T. TAMÁS, Bp., Akad. K., 1984, p. 259-268). Somogy megye Statisztikai Évkönyve 1990, 1992, 1994, 1995; KSH Kaposvár Somogy megyei területfejlesztési koncepció - A térszerkezet fejlesztése; (Szerk.: RUZSÁNYI LÁSZLÓ, URB, 1996) TÓTH JÓZSEF (1995): A statisztika válsága vagy a válság statisztikája (Statisztikai szemle, 1995/6., 445-446.p.) 15