A felszínközeli szélsebesség XXI. században várható változása az ALADIN-Climate regionális éghajlati modell alapján

Hasonló dokumentumok
HAZÁNK SZÉLKLÍMÁJA, A SZÉLENERGIA HASZNOSÍTÁSA

REGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS AZ OMSZ-NÁL. Magyar Tudományos Akadémia szeptember 15. 1

Széladatok homogenizálása és korrekciója

Új regionális éghajlati projekciók a klímaváltozás magyarországi hatásainak vizsgálatára

A hazai regionális klímamodellek eredményeinek együttes kiértékelése

Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása

A XXI. SZÁZADRA BECSÜLT KLIMATIKUS TENDENCIÁK VÁRHATÓ HATÁSA A LEFOLYÁS SZÉLSŐSÉGEIRE A FELSŐ-TISZA VÍZGYŰJTŐJÉN

A klímamodellek eredményei mint a hatásvizsgálatok kiindulási adatai

Új klímamodell-szimulációk és megoldások a hatásvizsgálatok támogatására

lat klímamodellez Szépszó Gabriella Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Zsebeházi Gabriella Klímamodellezı Csoport Éghajlati Osztály

KlimAdat Az éghajlatváltozás magyarországi hatásainak feltérképezése regionális klímamodellszimulációk

ÚJ CSALÁDTAG A KLÍMAMODELLEZÉSBEN: a felszíni modellek, mint a városi éghajlati hatásvizsgálatok eszközei

Reprezentatív adatbázis létrehozása az éghajlatváltozási hatásvizsgálatok és a döntéshozatal támogatására

Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban

Az éghajlatváltozás városi hatásainak vizsgálata a SURFEX/TEB felszíni modellel

A REMO modell és adaptálása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál

SZINOPTIKUS-KLIMATOLÓGIAI VIZSGÁLATOK A MÚLT ÉGHAJLATÁNAK DINAMIKAI ELEMZÉSÉRE

AZ ELTE KLÍMAMODELLJEI: PRECIS ÉS S REGCM

A klímamodellezés nemzetközi és hazai eredményei - a gazdasági-társadalmi előrejelzések pillérei

BUDAPEST VÁROSI HŐSZIGET-HATÁSÁNAK MODELLEZÉSI LEHETŐSÉGEI

Az RCMTéR projekt: új éghajlati szcenáriók a Kárpát-medencére

Az OMSZ regionális klímamodelljei: ALADIN-Climate. és s REMO. pszó Gabriella. Ilona, Szépsz. Krüzselyi. lat

Az éghajlati modellek eredményeinek felhasználási lehetıségei

A PRECIS regionális klímamodell és adaptálása az ELTE Meteorológiai Tanszékén

A MEGÚJULÓ ENERGIAPOTENCIÁL EGER TÉRSÉGÉBEN A KLÍMAVÁLTOZÁS TÜKRÉBEN

NAP- ÉS SZÉLENERGIA POTENCIÁL BECSLÉS EGER TÉRSÉGÉBEN

Meteorológiai Tudományos Napok 2008 november Kullmann László

A GLOBÁLIS KLÍMAVÁLTOZÁS: Hazai hatások és válaszok

és s kommunikáci Szépszó Gabriella (szepszo.g@met.hu), Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Zsebeházi Gabriella Klímamodellezı Csoport Éghajlati Osztály

A klímamodellezés szépségei egy szélmalomharc tükrében

A jövőbeli hatások vizsgálatához felhasznált klímamodell-adatok Climate model data used for future impact studies Szépszó Gabriella

A regionális klímamodellek eredményeinek utó-feldolgozása és a NATéR számára szükséges paraméterek előállítása

A Balaton vízforgalmának a klímaváltozás hatására becsült változása

B z o ó L ász s l z M A A le l v e. v ta t g a O s r z s ágo g s o s Me M t e e t o e r o o r l o ógi g a i i a i Sz S o z l o g l ála l t a

A Balaton szél keltette vízmozgásainak modellezése

A jelenkori és a XIX. századi ózonadatok tendenciáinak vizsgálata

A klímaváltozás a Balatonnál a meteorológiai számítások tükrében

A HAZAI SZÉLKLÍMA REGIONÁLIS TENDENCIÁI A SZÉLENERGIA-HASZNOSÍTÁS TÜKRÉBEN

REGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS. Alkalmazkodás a klímaváltozáshoz november 28. 1

A légkördinamikai modellek klimatológiai adatigénye Szentimrey Tamás

A jövő éghajlatának kutatása

Csapadékmaximum-függvények változása

ALADIN-Climate modellszimulációk eredményei

GLOBÁLIS ÉS REGIONÁLIS SKÁLÁN IS VÁLTOZIK AZ ÉGHAJLAT. Bartholy Judit

1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés

A jövıre vonatkozó éghajlati projekciók

A légkör mint erőforrás és kockázat

Szélenergetikai becslések mérési adatok és modellszámítások alapján

A REGIONÁLIS SZÉLKLÍMA TENDENCIÁINAK ELEMZÉSE A GLOBÁLIS KLÍMAVÁLTOZÁS FÜGGVÉNYÉBEN Doktori Értekezés (PhD) tézisei

AZ ALADIN MODELL KLÍMAVÁLTOZATA. Tóth Helga Kutatási és Fejlesztési Főosztály Numerikus Előrejelző Osztály

Ensemble előrejelzések: elméleti és gyakorlati háttér HÁGEL Edit Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 34

Készítette: Miklós Erika

1. Regionális projekciók 2. Regionális éghajlati modellezés 3. A regionális modellezés kérdései 4. Hazai klímadinamikai tevékenység 5.

Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul

Péliné Németh Csilla 1 Bartholy Judit 2 Pongrácz Rita 2 Radics Kornélia 3

A transznacionális vízgazdálkodás támogatása, a CarpatClim adatbázis. Bihari Zita Éghajlati Osztály, OMSZ

MAGYAR METEOROLÓGIAI TÁRSASÁG XXXIV. VÁNDORGYŰLÉS ÉS VII. ERDŐ ÉS KLÍMA KONFERENCIA DEBRECEN, AUGUSZTUS

Bevezetés az időjárás és az éghajlat numerikus (számszerű) előrejelzésébe

REGIONÁLIS MODELLFUTTATÁSOK ÉS EREDMÉNYEK ELEMZÉSE AZ ELTE METEOROLÓGIAI TANSZÉKÉN

Felhasználói igények és a tudomány felkészültsége az európai klímaszolgáltatások megteremtésére a DECM projekt

Éghajlati jövőkép a Kárpát-medence térségére, a becslések bizonytalansága

A felszíni adatbázisok jelentősége Budapest hőszigetének numerikus modellezésében

Kircsi Andrea, Hoffmann Lilla, Izsák Beatrix, Lakatos Mónika és Bihari Zita

Gondolatok a Balaton vízháztartásáról és vízszint-szabályozásáról az éghajlatváltozás tükrében

Miért van szükség szuperszámítógépre?

EGY BALATONI HIDRODINAMIKAI ELİREJELZİ RENDSZER FELÉ. TORMA PÉTER, doktorandusz BME Vízépítési és Vízgazdálkodási Tsz.

ÁLATALÁNOS METEOROLÓGIA 2. 01: METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK

Az éghajlatváltozás jövıben várható hatásai a Kárpát medencében

Magyar név Jel Angol név jel Észak É = North N Kelet K = East E Dél D = South S Nyugat Ny = West W

SKÁLAFÜGGŐ LÉGSZENNYEZETTSÉG ELŐREJELZÉSEK

Hidroszféra. Légkör. Tartalom. Klímaváltozás. Idıjárás és éghajlat. Éghajlati rendszer: a légkör és a vele kölcsönhatásban álló 4 geoszféra együttese

Dobor Laura I. éves KDI hallgató

Együttműködési tapasztalatok a klímaváltozás s hatásvizsgálatainálsvizsgálatain

A jövőbeli éghajlatváltozás tudományos vizsgálata

A klímaváltozás hatása a csapadékmaximum függvényekre

Regionális klímadinamikai kutatások: nemzetközi és hazai kitekintés. Meteorológiai Tudományos Napok, november 24. 1

A Középtávú Időjárási Előrejelzések Európai Központjában készülő időjárási modell előrejelzések informatikai háttere

Múltbeli időszakra vonatkozó modelleredmények validációja

A felszín szerepe a Pannonmedence. keveredési rétegvastagság napi menetének alakulásában

A SZÉL ENERGIÁJÁNAK HASZNOSÍTÁSA Háztartási Méretű Kiserőművek (HMKE)

Magyar Földtani és Geofizikai Intézet. XXIII. Konferencia a felszín alatti vizekről április 6 7., Siófok

Éghajlati információkkal a társadalom szolgálatában

4. Magyar Szélenergia Ipari Workshop és Konferencia

A GLOBÁLIS MELEGEDÉS ÉS HATÁSAI MAGYARORSZÁGON

A klímaváltozás hatása az agráriumra Lakatos Mónika, Kircsi Andrea, Zsebeházi Gabriella Országos Meteorológai Szolgálat, Éghajlati Osztály

Ivóvízbázisok sérülékenysége a klímaváltozással szemben. Rotárné Szalkai Ágnes, Homolya Emese, Selmeczi Pál

Szoláris energia-bevétel számítása összetett városi felszínek esetén

OMSZ klímaszolgáltatások, rácsponti adatbázisok kialakítása az éghajlati monitoringhoz

44. METEOROLÓGIAI TUDOMÁNYOS NAPOK. Klímaváltozás és alkalmazkodás MEGHÍVÓ

NEMZETKÖZI TÖREKVÉSEK GLOBÁLIS CÉLOK

IPCC AR5 Tények és jövőkép Globális és regionális változások

REGIONÁLIS ÉGHAJLATI JÖVŐKÉP EURÓPA KÁRPÁT-MEDENCE - MAGYARORSZÁG. Bartholy Judit

A DUNA, mint az emberi. és s elszenvedıje. Mika János. Eszterházy Károly Fıiskola, Eger Országos Meteorológiai Szolgálat. Budapest, október 20.

Beszámoló a szél- és napenergia-projekt tevékenységéről

A domborzat mikroklimatikus hatásai Mérési eredmények és mezőgazdasági vonatkozások

Elszórtan vagy többfelé? Milyen választ adnak a modellek és mi a valóság?

BARTHOLY JUDIT. Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai Tanszék Budapest

A víz helye és szerepe a leíró éghajlat-osztályozási módszerekben*

Az INTRO projekt. Troposzféra modellek integritásvizsgálata. Rédey szeminárium Ambrus Bence

Szórványosan előfordulhat zápor, akkor esni fog vagy sem?

Átírás:

A felszínközeli szélsebesség XXI. században várható változása az ALADIN-Climate regionális éghajlati modell alapján Illy Tamás Országos Meteorológiai Szolgálat

A felszínközeli szélsebesség XXI. században várható változása az ALADIN-Climate regionális éghajlati modell alapján Illy Tamás Országos Meteorológiai Szolgálat 1. Bevezetés 2. Módszertan 3. Validációs eredmények 4. Projekció 5. Összegzés

1. Bevezetés 214 Diplomamunka: Szélenergia becslések regionális éghajlati modellek alapján. m-es szélsebesség vizsgálata Havi átlagok alapján Magassági szél a 1 m-es szélből származtatva profil illesztéssel Referencia: HUGRID, CARPATCLIM Módszertan fejlesztése Több szint vizsgálata 6 órás időbeli felbontás Modellszinti adatok felhasználása Más referencia

1. Bevezetés 214 Diplomamunka: Szélenergia becslések regionális éghajlati modellek alapján. m-es szélsebesség vizsgálata Havi átlagok alapján Magassági szél a 1 m-es szélből származtatva profil illesztéssel Referencia: HUGRID, CARPATCLIM Módszertan fejlesztése Több szint vizsgálata 6 órás időbeli felbontás Modellszinti adatok felhasználása Más referencia CÉLKITŰZÉS Modellezett szélsebesség vizsgálata több magassági szinten profil validáció (1981-2) Jövőbeli lehetséges megváltozások - RCP8.5 221-25, 271-2, referencia: 1971-2 Szélsebesség Potenciális teljesítmény

2. Módszertan Modellszimulációk ALADIN-Climate domborzat ALADIN_ERA-Interim Horizont. felbontás 1 km Vertikális szintek 31 Output frekvencia 6 h ALADIN_EUR44 Peremfeltételek ERA-Interim re-analízis EUR44 ALADIN-Climate Peremfeltételek felbontása 8 km 5 km Modellezett időszak 198-21 195-2 Szcenárió - RCP 8.5

2. Módszertan Modellszimulációk ALADIN-Climate domborzat ALADIN_ERA-Interim Horizont. felbontás 1 km Vertikális szintek 31 Output frekvencia 6 h ALADIN_EUR44 Peremfeltételek ERA-Interim re-analízis EUR44 ALADIN-Climate Peremfeltételek felbontása 8 km 5 km Modellezett időszak 198-21 195-2 Szcenárió - RCP 8.5 Szélsebesség 1 m, 5 m, 75 m, m, 125 m, 15 m

Referencia ERA-Interim re-analízis modellszinti szélsebesség Re-analízis: megfigyelésekből és rövidtávú előrejelzésekből adatasszimilációs technikával előállított globális 3 D-s meteorológiai mezők. Felszínkövető-nyomási hibrid vertikális koordináta 6 szint (Dee et. al. 211: The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system, Q. J. R. Meteorol. Soc. 137: 553 597)

Referencia ERA-Interim re-analízis modellszinti szélsebesség Re-analízis: megfigyelésekből és rövidtávú előrejelzésekből adatasszimilációs technikával előállított globális 3 D-s meteorológiai mezők. Felszínkövető-nyomási hibrid vertikális koordináta 6 szint Feladat: modellszinti adatokból adott felszín feletti magasság szélsebességének számítása

Feladat: modellszinti adatokból adott felszín feletti magasság szélsebességének számítása 25 225 lvl 56 Felszín feletti magasság [m] 2 175 15 125 75 5 25 MODELL REFERENCIA lvl 57 lvl 58 lvl 59 lvl 6 2 4 6 8

Feladat: modellszinti adatokból adott felszín feletti magasság szélsebességének számítása 25 225 lvl 56 Felszín feletti magasság [m] 2 175 15 125 75 5 25 MODELL REFERENCIA lvl 57 lvl 58 lvl 59 lvl 6 2 4 6 8

Feladat: modellszinti adatokból adott felszín feletti magasság szélsebességének számítása 25 225 1.) Modellszintek magasságának kiszámolása [,, ] Felszín feletti magasság [m] 2 175 15 125 75 5 MODELL REFERENCIA h=135 m h=74 m 25 2 4 6 8

Feladat: modellszinti adatokból adott felszín feletti magasság szélsebességének számítása 25 225 1.) Modellszintek magasságának kiszámolása [,, ] 2.) Interpoláció Profil:.2 Két interpolált érték súlyozott átlaga Felszín feletti magasság [m] 2 175 15 125 75 5 25 MODELL REFERENCIA h=135 m h=74 m 2 4 6 8

Feladat: modellszinti adatokból adott felszín feletti magasság szélsebességének számítása 25 225 h=225 m 1.) Modellszintek magasságának kiszámolása [,, ] 2.) Interpoláció Profil:.2 Két interpolált érték súlyozott átlaga Ismétlés minden szintre, minden rácspontra Felszín feletti magasság [m] 2 175 15 125 75 5 25 MODELL REFERENCIA h=135 m h=74 m h=35 m 2 4 6 8

Feladat: modellszinti adatokból adott felszín feletti magasság szélsebességének számítása 25 225 h=225 m 1.) Modellszintek magasságának kiszámolása [,, ] 2.) Interpoláció Profil:.2 Két interpolált érték súlyozott átlaga Ismétlés minden szintre, minden rácspontra Felszín feletti magasság [m] 2 175 15 125 75 5 25 MODELL REFERENCIA h=135 m h=74 m h=35 m 2 4 6 8

Feladat: modellszinti adatokból adott felszín feletti magasság szélsebességének számítása 25 225 1.) Modellszintek magasságának kiszámolása [,, ] 2.) Interpoláció Profil:.2 Két interpolált érték súlyozott átlaga Ismétlés minden szintre, minden rácspontra Felszín feletti magasság [m] 2 175 15 125 75 5 25 MODELL REFERENCIA 2 4 6 8

3. Validációs eredmények Éves átlagos relatív hibák (1981-2) 1 m -15 % m -8 % 15 m -1 % AL_EUR44 AL_ERAI 1 m -28 % m -25 % 15 m -22 % %

4,5 4, 3,5 3, 2,5 2, Szélsebesség átlagos éves menete Magyarországon ERAI 1m HUGRID 1m CARPATCLIM AL_ERAI_1m AL_EUR44_1m 7, 6, 5, 4, 3, Szélsebesség 2 éves menete Magyarországon ERAI 1m ERAI m ERAI 15m AL_ERAI 1m AL_ERAI m AL_ERAI 15m 1,5 J F M Á M J J A Sz O N D 2, Nagy bizonytalanság a referenciákban AL_EUR44: alulbecslés, de az éves menet megfelelő AL_ERAI: kisebb hibák de az éves menetet nem adja vissza Hiba a felszínen nagyobb Évek közötti változékonyságot a modell jól követi

Rácspontbeli szélprofil (1981-2) AL_EUR44: konstans negatív hiba AL_ERAI: negatív és pozitív hiba Szárazföld és tenger feletti szélprofil eltérő jellegét jól reprodukálja a modell Felszín feletti magasság [m] 16 14 12 8 6 4 2 ERAI AL_ERAI A AL_EUR44 1 2 3 4 5 6 7 A B Felszín feletti magasság [m/s] 16 14 12 8 6 4 2 ERAI AL_ERAI AL_EUR44 1 2 3 4 5 6 7 C 16 14 12 8 6 4 2 ERAI AL_ERAI AL_EUR44 1 2 3 4 5 6 7 B

Rácspontbeli szélprofil (1981-2) AL_EUR44: konstans negatív hiba AL_ERAI: negatív és pozitív hiba Szárazföld és tenger feletti szélprofil eltérő jellegét jól reprodukálja a modell m AL_ERAI-ERAI C A B Felszín feletti magasság [m/s] 16 14 12 8 6 4 2 ERAI AL_ERAI AL_EUR44 Felszín feletti magasság [m] 1 2 3 4 5 6 7 C 16 14 12 8 6 4 2 16 14 12 8 6 4 2 ERAI AL_ERAI AL_EUR44 1 2 3 4 5 6 7 ERAI AL_ERAI AL_EUR44 1 2 3 4 5 6 7 A B

4. Projekció Szélsebesség megváltozása 221-25: tartomány nagy részén enyhe növekedés 271-2: Alpok és déli területek csökkenés Éves átlagban 4-6 % változás Évek közötti változékonyság: 5-6 % (Szórás/éves átlag) 221-215 271-2 m +6 % m +4 % 15 m +6 % 15 m +4 % %

m Évszakos változások Nyár kivételével egységes kép Nyáron erős növekedés a tengerek felett (2-3 %) m Éves MAM JJA SON DJF 221-25 6 4 6 7 9 271-2 4 2 5 4 7 A m-es szélsebesség magyarországi relatív megváltozása (referencia időszak: 1971-2). %

m Évszakos változások Nyár kivételével egységes kép Nyáron erős növekedés a tengerek felett (2-3 %) Felszín feletti magasság [m] 1971-2 221-25 271-2 16 14 C - JJA + 19% 12 + 2% + 22% 8 + 23% 6 + 24% 4 2 + 29% 2, 2,5 3, 3,5 4, 4,5 5, %

Szélprofilok B pontban B pontbeli szélprofil nyári növekedés nem változik a magassággal Télen a növekedés erősebb a felszíntől távolodva Felszín feletti magasság [m] 1971-2 221-25 271-2 16 14 B - JJA 12 8 6 4 2 2, 2,5 3, 3,5 4, 4,5 5, A B Felszín feletti magasság [m] 1971-2 221-25 271-2 16 14 B - DJF 12 8 6 4 2 2, 2,5 3, 3,5 4, 4,5 5,

m Potenciális teljesítmény megváltozása Átlagos éves változás hazánkban: 8-13 % Tengereken nyári növekedés Ősz, tél: Kárpátok mentén növekedés Alpok: csökkenő tendencia % Éves MAM JJA SON DJF 221-25 13 7 13 13 16 271-2 8 3 7 7 14 A potenciális teljesítmény magyarországi relatív megváltozása m-es magasságban (referencia időszak: 1971-2).

4. Projekció Kitekintés: Tobin et al. 214: Assessing climate change impacts on European wind energy from ENSEMBLES high-resolution climate projections ENSEMBLES 6 GCM, 1 RCM 15 regionális szimuláció (25 km) A1B szcenárió É-Európa: enyhén növekvő potenciál D-Európa: enyhén csökkenő potenciál (1971-2) (231-26) (271-2)

5. Összegzés Szélsebesség vizsgálata új módszertan alkalmazásával Validáció referencia: ERA-Interim re-analízis Modell többnyire alulbecsli a szélsebességet Az átlagos hiba a magassággal csökken Projekció (RCP8.5) Csekély pozitív változások a szélsebességben (hazánkban + 4-6 %) Érdekes lokális erősödések a tengeri rácspontok felett Okait érdemes lenne vizsgálni (pl. szélirány, napi menet) Potenciális teljesítmény (hazánkban +8-13 %) További tervek: több modell bevonása a vizsgálatba!

5. Összegzés Szélsebesség vizsgálata új módszertan alkalmazásával Validáció referencia: ERA-Interim re-analízis Modell többnyire alulbecsli a szélsebességet Az átlagos hiba a magassággal csökken Projekció (RCP8.5) Csekély pozitív változások a szélsebességben (hazánkban + 4-6 %) Érdekes lokális erősödések a tengeri rácspontok felett Okait érdemes lenne vizsgálni (pl. szélirány, napi menet) Potenciális teljesítmény (hazánkban +8-13 %) További tervek: több modell bevonása a vizsgálatba! KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! email: illy.t@met.hu