Alapszak KKK-k elemzése duo-mining eszközökkel. Jól-lét az információs társadalomban TÁMOP C-11/1/KONV

Átírás

1 Alapszak KKK-k elemzése duo-mining eszközökkel

2 Duo-mining (2004 óta) (Kruzslicz PTE) Duo-mining adat- és szövegbányászat együttes alkalmazása Alapformái: Illesztett numerikus és nominális attribútumok + szó attribútumok (külön forrás, külön előfeldolgozás, attribútum kiegyensúlyozás, hagyományos algoritmusok) Kombinált numerikus, nominális és szó attribútumokból származtatott (egy forrás, sablon alapú struktúra és űrlap alapú entitás azonosítás, de még hagyományos algoritmusok) Együttes illesztett vagy kombinált adat- és szövegelőkészítés (új, mindkét adattípuson hatékony algoritmusok alkalmazása) Alkalmazási területek: orvosi diagn. & terrorelhárítás véd.

3 Képzési és kimeneti követelmények (BA&BSc) (1) a szak megnevezése (2) a diploma megjelölése szint szakképzettség szakirányok angol nyelven is (3) képzési terület (4) képzési ág (5) képzési idő (6) összes kredit képzési ágon belül közös szakirányhoz kötött szabadon választható szakdolgozathoz gyakorlati ismeretek intézményen kívüli (7) képzés célja, kompetenciák ismeri alkalmas rendelkezik (8) tananyag és részkreditek alapozó szakmai differenciált (9) szakmai gyakorlat és kredit (10) nyelvi követelmények Hitéleti szakok kivételével Korpusz méret: 131 dokumentum

4 Sablon alapú kváziűrlap feldolgozás Dokumentum szerkezet azonosítása szükségessége A dokumentum sablon szövegei jelentősen torzítják a statisztikákat Részekre bontva célzottabb elemzések valósíthatóak meg (pl. listafeldolgozás) Adatkinyerés pontosítása entitás érték formájú űrlaprészek felismerésével Alkalmazott módszerek Fejlécek kinyerése sortávolság alapú gyakorisági stat.-tal 7. Az alapfokozat és a szakképzettség szempontjából meghatározó ismeretkörök: 8. A törzsanyag (a szakképzettség szempontjából meghatározó) ismeretek: 8. A törzsanyag (a szakképzettség szempontjából meghatározó ismeretkörök): 8. A törzsanyag (a szakképzettség szempontjából meghatározó) ismeretkörök: 8. A törzsanyag (a szakképzettség szempontjából meghatározó ismeretkörök)

5 Tananyagról készült szófelhők (8. blokk) Teljes szóhalmazról Extra stopszavazás és duplikátum mentesítés után

6 Alapképzések gyakorlat orientáltsága Numerikus elemzéssel Kredit kitöltöttség (6. blokk) Képzés közös: 51,2% Szakirányú: 68,7% Gyakorlati (min): 97,7% Szabadon választható: 100% Szakdolgozat: 100% Teljes gyak.átlag: 37,9% kr Gyakorlati 6 félév 7 félév 8 félév BA szint 38,62% (61 db) BSc szint 37,88% (16 db) 46,43% (8 db) 36,44% (38 db) 24,30% (3 db) 35,50% (5 db) Szöveges elemzéssel Feldolgozási lépések (8. blokk) Tokenelés Stopszavazás (spec. is!) Összetett szavak felbontása Szótövezés Szinonimák (pl. labor) nem Gyakorlat aránya: 39,2% eml. Szógyakoriság Említés (db) gyakorlat 158 elmélet 245

7 Bloom-féle taxonómia Bloom féle taxonómia Módosított változat Digitális tanulásra is

8 Célok és elsajátítandó szakmai kompetenciák top szógyakoriságai cél (6387) ismeri (4873) alkalmas (7276) képes (578) kompet. (430) rendelkezik (1338) 379 képzés 232 ismeret 142 cél 125 rendelkezik 125 elméleti 117 folytatás 104 képes 95 ciklus 94 kettő 90 mélységű 91 ismeret 73 módszer 55 folyamat 48 nevelés 48 működés 42 rendszer 42 eljárás 36 gyakorlati 36 gazdaság 34 fejlesztés 171 ellátás 144 feladat 74 alkalmazás 69 fejlesztés 67 nevelés 57 elemzés 56 ismeret 55 önálló 49 tevékenység 45 tervezés 44 képesség 27 készség 16 érték 15 magatartás 13 törekvő 13 kreativitás 13 együttműködés 12 kritikai 11kommunikációs 11 felelősségtudat 25 ismeret 17 alkalmazás 12 képesség 11 végzett 8 szervezet 8 szakmai 8 modern 6 speciális 6 korszerű 5 vezetés 87 képesség 70 készség 58 idegennyelv 57 kommunikációs 53 együttműködő 33 kapcsolatteremt 29 felelősségtudat 21 igény 20 minőség 19 ismeret Cél: az elméleti ismeretek olyan mélységű megszerzése, hogy a hallgató alkalmas legyen a tanulmányainak mester képzésbeli folytatására

9 Illeszkedés a Bloomtaxonómiára Tapasztalatok Bloom 1.3. szint rendben, talán a 4. is A 2. szint hiánya ellentmondás A 6. szint inkább a mester képzés dolga A cél és alkalmas ellentmondásban van az emlékezik és alkot szinten A többi dimenzióban egységes az alakzat konzekvens megfogalm.

10 Levenshtein és Jaccard távolságok Szintaktikus módszerek (vs. Szemantikus módszerek) Jaccard halmaz hasonlósági mérték és Levenshtein elem hasonlósági mérték alapján A M R N T F K I O B s=60,0% I N F O R M A T I K A B O T A N I K A s=36,8%

11 Szintaktikai alapú objektív szaktávolság Szintaktikus módszerek vs. Szemantikus módszerek Vegyített ill. Általános szakok és Sziget szakok toplistái Legkisebb maximális hasonlóság 0,189 gyógypedagógia 0,193 csecsemő és kisgyermeknevelő 0,203 orvosi laboratóriumi és képalkotó diag. analitikus 0,205 kommunikáció és médiatudomány 0,218 történelem 0,218 egészségügyi szervező 0,218 büntetés végrehajtási nevelő 0,219 pszichológia 0,227 alkalmazott látványtervezés 0,230 informatikus könyvtáros Legnagyobb minimális hasonlóság 0,086 katonai vezetői 0,078 mezőgazdasági szakoktató 0,076 igazgatásszervező 0,076 emberi erőforrások 0,075 testnevelő edző 0,074 nemzetközi gazdálkodási 0,074 katonai gazdálkodási 0,074 humánkineziológia 0,072 andragógia 0,069 bűnügyi igazgatási

12 Átfedési hálózat Tapasztalatok h=0,33-as vágás mellett 38 egyes csúcs Visszakaptuk a szakterületi besorolás egy finomított változatát Híd szakok: 15. élelmiszermérnök, 168. járműmérnök, 58. közszolgálati Szinonima szakok: túl sűrű szövésű részgráfok Informatika blokk: h(31.gi; 63.PTI) = 44%, h(31.gi; 84.MI) = 43% és h(63.pti; 84.MI) = 35%

13 50%-ban nem eltérő szakpárok listája Mintha elég lett volna egy üzleti alapszakot meghirdetni Hasonlóság Alapszak1 Alapszak2 0, bűnügyi igazgatási 87. rendészeti igazgatási 0, vegyészmérnöki 9. biomérnöki 0, kerámiatervezés 116. üvegtervezés 0, alkalmazott közgazdaságtan 29. gazdaságelemzés 0, mezőgazdasági mérnöki 76. növénytermesztő mérnöki 0, kereskedelem és marketing 82. pénzügy és számvitel 0, kereskedelem és marketing 72. nemzetközi gazdálkodási 0, szociális munka 94. szociálpedagógia 0, turizmus vendéglátás 49. kereskedelem és marketing 0, gazdálkodási és menedzsment 82. pénzügy és számvitel 0, turizmus vendéglátás 82. pénzügy és számvitel 0, fémművesség 118. formatervezés 0, turizmus vendéglátás 28. gazdálkodási és menedzsment 0, állattenyésztő mérnöki 65. mezőgazdasági mérnöki 0, gazdálkodási és menedzsment 72. nemzetközi gazdálkodási 0, gazdálkodási és menedzsment 49. kereskedelem és marketing 0, kameraman 127. gyártásszervező 0, táncművész 134. táncos és próbavezető 0, alkalmazott közgazdaságtan 58. közszolgálati 0, nemzetközi gazdálkodási 82. pénzügy és számvitel 0,506 Jól-lét 67. az munkaügyi információs és társ.bizt. társadalomban igazgatási 73. nemzetközi igazgatási 0, gazdaságelemzés 58. közszolgálati 0, turizmus vendéglátás 72. nemzetközi gazdálkodási

14 Egy ismeretkörre jutó kreditmennyiség Legmagasabb egy tárgyra jutó kreditértékek 225, előadóművészet (44 szakirány) 45,0 92. szlavisztika (14 szakirány) 45,0 33. germanisztika (8 szakirány) 40,6 70. műszaki szakoktató (11 szakirány) 21,7 66. mezőgazdasági szakoktató (5 szi) 21,7 88. romanisztika (6 szakirány) 16, vegyészmérnöki (1 szakirány) 15,0 83. politológia (1 szakirány) 14,4 97. tanító (2 szakirány) 14,0 6. anyagmérnöki (1 szakirány) 14,0 9. biomérnöki (1 szakirány) 14,0 17. energetikai mérnöki (1 szakirány) 14,0 94. szociálpedagógia (1 szakirány) 13, koreográfus (1 szakirány) Legalacsonyabb egy tárgyra jutó kreditértékek... 3,5 16. emberi erőforrások (52 tárgyelem) 3, csecsemő és kisgyermeknevelő (52 te.) 3, testnevelő edző (53 tárgyelem) 3,3 90. sportszervező (54 tárgyelem) 3, képi ábrázolás (56 tárgyelem) 3,0 38. humánkineziológia (59 tárgyelem) 3,0 14. egészségügyi szervező (69 tárgyelem) 3, táncos és próbavezető (60 tárgyelem) 2,8 4. andragógia (65 tárgyelem) 2,6 79. orvosi lab. és képalkotó diag. anal. (93 te.) 2, alkalmazott látványtervezés (73 tárgy.) 2,3 81. pedagógia (80 tárgyelem) 2,0 86. rekreációszerv. és egészségfejl. (93 tárgy.) 1,6 91. szabad bölcsészet (115 tárgyelem) Kombinált elemzés: egy tárgyra jutó kredit = tanulmányi idő * (1 + szakirányok száma) / 2 * 30 / ismeretkörök száma

15 Korpusz alapú mutatók Páronkénti kölcsönös információ: DF(a&b) DF(*) PMI(a, b) = log , ahol DF: dok. frekvencia DF(a) DF(b) Polaritási érték: SO( [a, b], x) = PMI(x, b) PMI(a, x) illetve ezek normalizált változatai

16 Páronkénti kölcsönös információ Érdekes PMI értékek informatika vs. információ kémia vs. fizika matematika vs. fizika matematika vs. statisztika informatika vs. statisztika informatika vs. matematika informatika vs. algebra informatika vs. geometria Informatika vs. PMI értékek adatbázis programozás alkalmazott rendszer bor nyelv modellezés gazdaság biztonság menedzsment egészség humán tér társadalom zene intelligencia PMI: a két fogalom független (0), erősen kapcsolódik (+), erősen kerüli egymást (-)

17 Polaritás vizsgálatok Gyakorlat (+1)? Elmélet ( 1) Tudomány (+1)? Művészet ( 1) kémia pedagógia zene irodalom társadalom fizika menedzsment informatika statisztika matematika gazdaság matematika gazdaság kémia statisztika fizika informatika menedzsment társadalom irodalom pedagógia zene SO: +1 pozitív, 0 semleges, -1 negatív