Az adatplatformok kora Budapest Data Fórum 2021

Átírás

1 Az adatplatformok kora Budapest Data Fórum 2021 Arató Bence

2 Trendek

3 Modern Data Stack

4

5 The Modern Data Stack

6 Open Data Ecosystem

7 Data Engineering Ecosystem

8 Elemzői vélemények

9 Elemzők - Gartner

10 Elemzők - EMA EMA - The 2021 State of Data and What s Next

11 Elemzők - EMA EMA - The 2021 State of Data and What s Next

12 Elemzők - EMA EMA - The 2021 State of Data and What s Next

13 Technikai trendek

14 Open Source Revival

15 Open Source Open Source (újra) népszerűsége Egyre több a jól használható open source eszköz A Modern Data Stack jelentős része ilyen Cloud alapú új üzleti modell Hagyományosan: open core + fizetős extrák, support Új modell: open source szoftver + fizetős felhőszolgáltatás VC perspektíva Minden második pitch: We are the open version of X

16 Open Source

17 Open Source Airbyte Pitch Deck

18 Open Source Airbyte Pitch Deck

19 Open Source

20 Data Governance és Data Quality

21 Data Governance, Data Quality Egyre kritikusabb az adatvagyon minősége Számos kapcsolódó terület Data Governance, Data Catalog, Data Lineage, Data Discovery Data Quality, Data Monitoring, Data Observability Erős innováció Hagyományos szállítók (pl. Informatica, IBM, Collibra, Alation) Startupok (pl. BigEye, Datafold, Monte Carlo) Nagy cégek belső fejlesztései

22 Data Governance, Data Quality

23 Data Governance, Data Quality

24 Data Airbnb

25 Data Airbnb

26 Data Sharing

27 Data Sharing

28 Data Sharing

29 Data Sharing

30 Cégvilág

31 Szállítók

32 Szállítók

33 Szállítók

34 Szállítók

35 Szállítók

36 Elemzői vélemények

37 Elemzők - Gartner

38 Elemzők - Gartner Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems

39 Elemzők - Gartner Gartner Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Analytical Use Cases Gartner Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Operational Use Cases

40 Elemzők - Forrester The Forrester Wave Cloud Data Warehouse, Q The Forrester Wave : Streaming Analytics, Q2 2021

41 Tőkepiac

42 Tőkepiac

43 Tőkepiac Data engines and platforms Starburst Dremio Databricks StarTree Firebolt Imply ETL and workflow Prefect Matillion Airbyte Data catalog and metadata Alation Acryl Data Atlan Stemma Databases Cockroach Labs TigerGraph Yugabyte Timescale Neo4j Data Quality and observability Monte Carlo BigEye Other Snowplow Jedox SafeGraph Streamlit Stemma $4.8M Acryl Data $9M Snowplow $10M Prefect $32M Starburst $100M Prefect $11.5M Atlan $16M Imply $70M Jedox $100M Matillion $100M AirByte $5.2M BigEye $17M StarTree $24M Alation $110M Dremio $135M TigerGraph $105M Monte Carlo $25M Streamlit $35M AirByte $26M Firebolt $127M Cockroach Labs $160M Databricks $1000M Yugabyte $48M SafeGraph $45M Timescale $40M Neo4j $325M January February March May April June

44 Céges események

45 Cloudera

46 Cloudera

47 Cloudera

48 Cloudera

49 Cloudera

50 Cloudera

51 Snowflake

52 Snowflake

53 Snowflake

54 Databricks

55 Databricks

56 Databricks

57 Confluent

58 Confluent

59 Confluent

60 Végül

61 A modern data technológiák komplexek és nehezen érthetőek! De van segítség!

62 Gently down the stream

63 Gently down the stream

64 Gently down the stream

65 Gently down the stream

66 Gently down the stream

67 Gently down the stream

68 Gently down the stream

69 Thank You