Hibacsomó-javítás hardware megvalósítása ciklikus Reed-Solomon-kódok segítségével

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Hibacsomó-javítás hardware megvalósítása ciklikus Reed-Solomon-kódok segítségével"

Átírás

1 CZESLAW KOáCIELNY Wrocíwi Műszki Egyetem Műszki Kibernetiki Intézet Hibcsomó-jvítás hrdwre megvlósítás ciklikus Reed-Solomon-kódok segítségével ETO Modern digitális hírközlő rendszerekben egyetlen elemi jel rendszerint egy bitnél több információt hordoz. Ezért jelenlegi gykorltbn elterjedt bináris hibjvító kódok, melyekben kódszó elemei bináris szimbólumok, nem túlzottn htékonyk. Ügy tűnik, hogy többszintű ciklikus kódok előnyösen lklmzhtók ngy sebességű bonyolult dtátviteli összeköttetésekben (4800, 9600 bit/s és e fölött), mágnesszlgos tároló rendszerekben stb. Ezekben rendszerekben hibcsomók dominálnk, és olyn kódok szükségesek, melyek hibcsomókt képesek jvítni. Szerencsére hibcsomó-jvító ciklikus kódok meglehetősen egyszerűen megvlósíthtók. Különösen ciklikus Reed Solomon-kódoknk vn jó hibcsomó-jvító képessége. Minden RS (Reed Solomon)-kód egyúttl mximális, zz z dott redundnci mellett minimális Hmming-távolság mximális. Ez kód optimális Reiger-korlát értelmében, ezért igen lklms hibcsomók jvításár. 1. Ciklikus RS-kódok Mtemtiki szempontból z RS-kód, mint minden ciklikus kód, ideál GF(q) test feletti, (x n 1) níodulusú polinom-lgebrábn. A kód generátor-polinomj: hol d y{x) = n\x-é)^x r +29r-^-K r i = l ( = 1 (l-l) zon kód minimális Hmming-távolság, melyet z (1.1) polinom generál, «GF(q) primitív eleme, GF(q) kompozit véges Glois-test és g GF(q), g^o, i = 0, 1,... r-1. A kompozit megjelölés zt jelenti, hogy testnek q=p" eleme vn (hol p prímszám), és p">2. Az (1.1) polinom áltl generált kód ciklikus (n,k) kód, melyre: kód hossz: n=q 1, z információs elemek szám: k=n r, redundáns elemek szám: r = n k = d l, minimális Hmming-távolság: d r +1. Minden V kódszó tekinthető egy GF(q) feletti n- dimenziós vektornk: \=[o 0,D lt...ívj. (1.2) Beérkezett: XII. 8. Az (1.2) vektorhoz kölcsönösen egyértelműen hozzárendelhető egy legfeljebb n 1-ed fokú, GF(q) feletti polinom: i=l (1.3) Gykorlti okokból szisztemtikus kódr vn szükség, zz v 0, v x,..., v r-1 pozíciók redundáns elemek, míg v r, v r+1,..., v n _ x z információs elemek. 2. A kódolási eljárás Jelölje fi(x)=ztn-vx n - (2.1) z információs polinomot, mellyel ekvivlens vektor: F,=[/ /, + i..../ -J. (2-2) A (2.2) vektor komponensei z információs szimbólumok, melyeket kódolni kell. A kódolási eljárás kódvektor redundáns részének TV=[/o>/i>...,/,-J-nek (2.3) kiszámítását jelenti. Ez következőképpen végezhető el: (2.4) hol Pi g [y] y-nk g(x) polinomml vló osztás során kpott mrdék. A teljes polinom: (2.5) természetesen kódpolinom, hiszen többszöröse g(x) generátorpolinomnk. így kódvektor következő: v = Uo> fi> fn-l]- Egy másik kódolási eljárás z H = (-l) (2.6) (2.7) fc-r dimenziós mátrixot hsználj fel, hol mátrix sorvektori: z R n-j = [ r n-j,0> r n-j,l> ' > T n-j,r-l) ( 2-8 ) i=i 119

2 HÍRADÁSTECHNIKA XXX. ÉVF. (1979) 4. SZ. összefüggésből számíthtók. Most redundáns vektor z F,- A:-dimenziós sorvektor és z R mátrix szorztávl egyenlő: F = F,.R. (2.10) hol es Az R mátrix trnszponált] r-k mátrix: R T = (-1) H, H, (2.11) (2.12) (2.13) Az előbbiekhez hsonlón R h [y] y-nk h(x)-sze\ vló osztás utáni mrdékát jelöli. h(x)-et pritáspolinomnk nevezik: h(x) = 3. A dekódolási eljárás A következő eljárás (x"-l)/g(x). d-1 számú ([x] = entier függvény) véletlen hib jvításár szolgál feltéve, hogy hibák kódvektor r = n k terjedelmű részében helyezkednek el. A kódvektor 0-dik és (n 1)- edik pozíciój kód ciklikus természete mitt szomszédos. Jelölje R. vett kódvektort és r(x) z ennek megfelelő polinomot. A vett vektor (polinom) kódvektor (polinom) és hibvektor (polinom) összege: B=V+E=[V f i..'n-j. hol V = (y 0, v x,..., v n _ x ) dott kódvektor, E = (e 0, e x,..., e n _^) hib vektor. Tehát n r(x) = v(x) + e(x) = 2 r -i-^ri n vett polinom, és Í=I «(*)=i: «-/ *"-' 1=1 - hibpolinom. A hibpolinomnk megkülönböztethetjük z információs szimbólumokt e t {x), illetve redundáns szimbólumokt e p (x) értintő részeit: e(x) = ei(x)+e p (x). (3.1) A htékony dekódolási eljárás lehetővé teszi e(x) meghtározását. A dekódolás során elsősorbn vett vektor szindrómájár vn szükség : v A szindrómpolinom S [ s o> s i> > s r-l]' (3.2) s(x) = RMx)] == Rfcf)] + ejx) = 2 W* r ~'> (3.3) mert / > RJLV(X)]=0 és R g [e p (x)) = e p (x). Ezután megvizsgáljuk á szindrómvektor H>(S) (3.4) Hmming-súlyát, vgyis nem null elemek számát. Három esetet különböztethetünk meg [2]: 1. H t = ^ nél nincs több hib vett vektorbn, és hibák csk rendundáns részben helyezkednek el, kkor szindrómvektor Hmming-súly: es e(x) = e p (x)=s(x). (3.5) (3.6) 2. H í-nél nem több hib következik be z információs pozíciókbn (és csk ott), kkor Ez zt jelenti, hogy ' ( <0- <',(*). (3-7) six^r^ix)]. (3.8) exz)-jyex*)] = ^)-s(z) (3-9) kódpolinom, és így nem null elémeinek szám (2í+l)-nél nem lehet kevesebb [3], Ezért 1, 2, információs szimbólumhíb esetén s(x) nem null elemeinek szám nem lehet kevesebb, mint 2t, 2t l,...,t+l. 3. H összesen nincs í-nél több hib, és redundáns részben bekövetkezett hibák szám z> kkor z információs pozíciókbn legfeljebb t z hib következett be. Ezek z információs részben levő hibák t + z + 1 nem null elemet okozhtnk s(x)-ben. Ez szám legfeljebb z-vel változht hibás redundáns pozíciók htásár. így h vett vektorbn hibák szám nem több í-nél, kkor w(s)sí+l. (3.10) Tehát (3.4) szindróm Hmming-súly lpján / vgy kevesebb hibát kijvíthtunk, h hibák kódszó pritásrészében következtek be. (3.2)-t kivonv vett vektorból kpjuk jvított vett vektort: U = R S = [r 0 s 0, r x SÍ,..., r,^ s r-1, r r,..., /" _]], (3.11) A 2. és 3. esetben á hibák jvítás érdekében minden információs pozíciót át kell tolni redundáns részbe. így r (x) =x -r(x) mod (x n -1) = 2 r N -rx n ~ l > (3-12) i=i hol N=n i mod (n). A (3.12) polinomnk megfelelő vektor: K = [K-> > r 0> r l> ' > r n--2> ^-o-j- ( 3-13 ) Ez vektor vett vektorból számú ciklikus blr léptetéssel kphtó. (3.13) szindrómáj 120

3 KOSCIELNY C: HIBACSOMÓ-JAVlTÁS HARDWARE MEGVALÓSÍTÁSA CIKLIKUS REED SOLOMQN KÓDOK SEGÍTSÉGÉVEL s (x) = R g [r (x)], S = [sg, sf,..., «?_J. (3.14) Ezért, h szindróm súly f-nél ngyobb, meg kell htározni s (x)-et = 1,2,..., k esetére. H vlmilyen ms/r-r fennáll, hogy: w(s m )st. S m = [sz,s?,...,su], (3.15) kkor hibjvítás következőképpen végezhető el: U m K m S m [r n _ m, jí' n _ m _i] -[«?....-.Ci.o,...,0]. (3.16) A dekódolási eljárás utolsó lépése (3.16) vektor n m hellyel vló jobbr léptetése, és következő jvított vektor (polinom) képzése: u(x)=x n - m -u m (x) mod (x"-l). (3.17) H (3.15) feltétel egyetlen = 1, 2,..., k esetére sem teljesül, ez zt jelenti, hogy hibák nem tolhtók be pritás pozíciókb, vgy pedig leglább t+1 hib következett be. 4. Műveletek GF(q)-bn Hogy kódolási és dekódolási eljárásokt elvégezhessük, ismernünk kell GF(g, )-bn értelmezett ritmetiki műveletek végrehjtási módját. Abbn z esetben, h q=p, hol p = tetszőleges prímszám, GF(p) műveletek jól ismert modulo (p) ritmetiki műveletek. A feldt jóvl bonyolultbb, h q p-nek vlmilyen htvány. Legyen q=p n, n = egész szám, kkor GF(q) multipliktív csoportj [GF(^) minden nem null eleme] előállíthtó GF(q) primitív elemeinek htványként: hol es ' = Ko> t,l> n > i,n-l}> x'= 2!, i _, n-i (mod p(x)), p(x) = x" + 2Pn-t'^~'- (4.1) (4.2) (4.3) Ez GF(q) felett primitív, n-ed fokú polinom. A legegyszerűbb módszer GF(</)-beli műveletek elvégzésére z összes q 1 vektor (4.1) kiszámítás. Ekkor, mivel oc rendje q í, szorzás szbály következő : '-* = ' + *(mod(g-l)). (4.4) Az összedás művelete következőképpen végezhető el: k + s = [( k>0 + s>0 ) p, ( M _i+ <!,, _!),,], (4.5) hol (x + y) p mod p összedást jelöli. Vegyük észre, hogy (4.1) vektor, 0 elemei következő lineáris rekurzív relációból is kiszámíthtók: n-l i,o=- 2Pf i-j-n,o' i=n,n + \,...,q-2, (4.6) hol f 0 z 1 vektor első eleme és Py k 4.3 polinoniegyütthtói. (3.8)-b behelyettesítve z 0 0 = l, 1 0 =..., = = n -i o kezdőértékeket, kiszámíthtjuk (4.6) összefüggés áltl generált sorozt periódusát: 0,0' l, 0> ' n-l, 0> > q-2' (4.7) Ezután kereséssel megállpíthtó, hogy GF((/) tetszőleges nem null ' eleméhez tlálhtó-e olyn m(j), melyre teljesül, hogy ij = x0, í = l, 2,..., q 2, / = 1,2,...,n-l, (4.8) hol x = i + m(j)(mod(q 1)). Ez jelentősen egyszerűsíti GF(<7) multipliktív csoportjánk kiszámítását. 1. péld: műveletek hrdwre megvlósítás GF(16) bn GF(16) multipliktív csoportj z l = [ i 0, t>1, i 2, i 3 ], í = 0, 1,..., 14 vektorok hlmzávl ábrázolhtó, hol. x' = i 0, + itx x + (>2 -x 2 + i 3 -x 3 (mod p(x)), és p(x)=x 4 +x+1 egy negyedfokú primitív polinom GF(2) felett. Mivel z'<4-re x l mod p(x) zonos x'-vel: 0,, =!, u = 0, h zv/> í',/<4. Az x 4 + x + l polinomml meghtározott rekurzív reláció: o = i-i, o + A /-3, o ( m o d 2 )> í = 4, 5,..., 14, így z ezen reláció áltl generált sorozt egy periódus, h 0 0 =l, 1> o= 2)0 = 3 0 =0: Észrevehetjük, hogy j j = x 0, x= í + 3 / (mod 15), í = 0, 1, 14, / = 0, 1,2, 3. így GF(16) minden nem null elemét egyszerűen felírhtjuk: Mivel GF(16) krkterisztikáj 2, z összedás megegyezik kivonássl. A GF(16) feletti összedót z 1. ábr muttj. << k i %o %1 i,2 %3 K,1 k,2 k.3 -e- - m,2 1. ábr. Összedó GF (16) -bn "0/77,3 E33 _-j<c3l 121

4 HÍRADÁSTECHNIKA XXX. ÉVF. (1979) 4. SZ. i,0 i,1 %3 oc k - nl szorzó GF(16)- br, u i k,0 b k,2 2. ábr. Szorzó GF (16) -bn k,3 jh 636-KC2] ^12, 2 = i, 0 + i, 1 ^12,3 = ű i, 0 + i, Az ct 12 -nel szorzó ármkör 3. ábrán láthtó. A GF(16) test esetében mod 2 összedok szám 1-től 5-ig változht. Beláthtó, hogy, z ármkörök optimális megvlósításkor minimlizálási problém is fellép. A GF(16) feletti szorzás hrdwre megvlósítás jóvl bonyolultbb. Szerencsére hibcsomókt jvító kódolási és dekódolási eljárás során csk egyetlen, GF(</)-beli konstns elemmel történő szorzásr vn szükség, és ez művelet viszonylg egyszerű. A GF(16)-beli. 1 és oc A közötti szorzást megvlósító áltlános hálóztot 2. ábr muttj. A doboz" itt modulo 2 összedok hálóztát trtlmzz. A mod 2 összedók szám, kpcsolásuk és cstlkozásuk szorzó ármkör be- és kimenetéhez kombinációs hálóztoknál hsznált módszerekkel htározhtó meg. GF(16) esetén A(k) függvény kiszámíthtó, z eredményt z 1. táblázt trtlmzz. Észrevehetjük, hogy: ^ b kt0 =A(k) 5 A1 =A(A+3 (mod 15)) b ki2 =A(k+2 (mod 15)) Z> M =A(k + l (mod 15)). H például k =12, kkor *12,0 = <,0+ <,l+ i,2+ i,3 i=, 1,0 Az A(íc) függvény GI (16)-r Te A(k) A(k) 0 di,0 8 1 Cli,3 9 *,i + (,3 2 t,z 10 i,o+,i2+«<,3 3»,i 11 cti,i+t,2+i,3 1. táblázt 4 ÖÍ,O+ j,3 12»,o+i,i+i,2+«i,3 5 i, 2+cn,3 13 ű(,0+ fi,2+ <Jí,3 6 í,i+ « í,o+j,i + flí,3 5. A kódolási és dekódolási eljárás hrdwre megvlósítás Az MSI és LSI ármkörök és mikroprocesszorok lklmzás bizonyár kiterjeszti hibjvító módszerek lklmzását digitális átviteli rendszerekben és más információs rendszerekben is. A kódoló és hibjvító ármkör egy GF(q) feletti véges utomt, mely 4. ábrán láthtó elemekből épül fel. A g(x) generátorpolinom szerinti kódolót z 5. ábr muttj. A kódoló k információs szimbólumot kp forrástól, továbbítj zokt z átviteli cstornár és egyidejűleg g(x) generátorpolinomnk megfelelően visszcstolt léptetőregiszterre. A k léptető jel ideje ltt C vezérlő jel értéke 1, z 1. kpu nyit, 2. kpu zár, z ármkör képzi jr g [/,(:r)]-et. k lépés után számolás befejeződik, és következő r órimpulzus htásár kódoló kimenetén kódvektor redundáns elemei lépnek ki. Egy /i(x) pritáspolinom szerinti ekvivlens kódolót mutt 6. ábr. Itt z információs elemek beolvsás után z ármkört n-szer léptetik. A kódoló kimenetén kilép k drb információs szimbólum, és z utolsó r szimbólum lkotj kódvektor redundáns részét. Nyilvánvló, hogy feltüntetett kódolóknk lehetnek egyéb, egyenértékű változti is. Az RS-kód áltlános dekódolójánk vázltát 7. ábr muttj. A hibjvító képességet 3./ fejezet tárgylt, ám ez dekódoló csk z információs elemek hibáit jvítj, mivel vevőben rendszerint nincs szükség redundáns elemekre (természetesen hibjvítás után). A dekódolási eljárás kétfázisú. Az első, n órimpulzusnyi fázisbn felső regiszter n-szer, z lsó pedig /c-szor lép. így n órimpulzus után z lsó regiszter trtlm k információs szimbólum, felsőé szind- z=x+y x- órimpulzus után y=5-x 5= 0 vgy 1 H63?-fE5! IH636-KC3I 3. ábr. GF (16)-bn «i -nel szorzó kpcsolás 4. ábr. RS-kódoló és -dekódoló ármkör elemel: ) összedó GF (q) -bn, b) c-vel szorzó GF (q) -bn, c) memórielem, d) kpu 122

5 KOSCIELNY C: HIBACSOMÓ-JAVlTÁS HARDWARE MEGVALÓSÍTÁSA CIKLIKUS REED SOLOMON KÓDOK SEGÍTSÉGÉVEL C-/-C ő. ábr. g(x) szerinti RS-kódoló vázlt ]H 636- KC5\ Párhuzmos bemenet L~l 1 1 Kimenet A (15,9)-cs JiS-kód GF(16) felett ekvivlens generátorpolinomji 2. táblázt h g(x) 1 X 6 X 5 +ft 1 4 -X 4 +«4 -x 3 +«6 x 2 + ts 9 x+ 6 2 x 6 + «5 x x 4 4-«s - X 3 + K 1 2 x 2 + <5 3 x+ ec ábr. h(x) szerinti RS-kódoló vázlt róm lesz. Ez idő ltt küszöbármkör T kimenetén 1 lesz. A dekódolás második fázisábn, mely ismét n órimpulzusnyi, küszöbármkör kimenete szindróm súlyától függ: h h!ii(s )>í, w(s )^t. A felső regiszter most is n-szer lép, de z lsó csk z utolsó k lklomml. így z utolsó k lépésnél 4 x e + «io X 5 + < «1 1 ' X 4 + «x 3 +«9 x 2 +«8 x+ «9 7 3* + «9 x 8 X E + «5 x 5 + x 4 +«1 4 -x 3 +ec 4 X 2 + «2 5 +«7 x 4 +ec 2 x x 11 x e + «1 2 x 5 +. X 4 + Í C 7 ' X x x+ <* et l 2 -x+«3 2 + «X + «6 13 X 6 + «E x s + x 4 +«1 1 'X 3 + x 2 + «8 x X x 5 + -X 4 -f (C 13 -X 3 + «s X 2 + «4 x+ ÍC 9 dekódoló kimenetén jvított információs szimbólumok jelennek meg. 2. péld: A (15,9)-es RS-kód minimális távolság d = 7, kódolójánk és dekódolójánk megvlósítás. 1. Kpu S r-1 Küszöb rmkor T 3 BE IH 636-KC7I Kló 7. ábr. Hibcsomó-jvító RS-kódoló áltlános vázlt 123

6 HÍRADÁSTECHNIKA XXX. ÉVF. (1979) 4. SZ. 8. ábr. GF(ld) feletti, (16,9)-es RS-kód dekódolój y H 636-KC8] ábr. GFfl6^ feletti, hibcsomó-jvító, ^16,9^-es RS-kód dekódolój Összefogllás [H 636- KG 9 j <A 9 -y o(4y C e -y u' 3.y y c( 3.y [H 636-KC1Ö] 10. ábr. A. 8. ábrán láthtó ármkör jvsolt visszcstoló hálózt Mivel GF(16)-bn 8 primitív elem vn, z (1.1) képletben helyett k, k = l, 2, 4, 7, 8, 11, 13, 14 helyettesítendő. Az ily módon kiszámított generátorpolinomokt 2. táblázt trtlmzz. Feltételezve, hogy generátorpolinom minden együtthtójánk külön szorzó ármkör felel meg, A=14-re olyn kódolót és dekódolót kpunk, melyben mod 2 összedok szám minimális. A kódoló és dekódoló ármköri megvlósítás 8. és 9. ábrákon láthtó. Az ábrákon z összedó és szorzómű z 1. és 2. ábrákon láthtókkl zonosk, memóriszimbólum 4 db bináris tárolóként értelmezendő. A 8. ábr ármkörét következő funkcionális elemekből lehet megépíteni: 24 flip-flop, 45 mod 2 öszszedó és 8 AND kpu. A regiszter visszcstolását 10. ábr szerint módosítv, mod 2 összedok számát 6-tl csökkenthetjük. A cikk lpján megállpíthtó, hogy kódoláselmélet gykorlti lklmzás új és nem könnyű elméleti feldtokt vet fel. Ezek közül legfontosbbk : kódoló és dekódoló elemszámánk minimlizálás, kódolási és dekódolási eljárás számítógépes szimulációj, kódoló és dekódoló ármkörök számítógéppel segített tervezése. Végül ezúton fejezem ki hálás köszönetemet dr. Osváth Lászlónk nyelvi segítségért, vlmint dr. Gordos Géz docensnek, ki BME Hírdástechniki Elektronik Intézetében töltött 3 hónp ltt kuttómunkámt és e cikk megírását mindenben támogtt. IRODALOM [1] Reiger, S. H.: Codes for the correction of clustered errors. IRE Trnsctions, IT 6, 1960 [2] Szwj, Z.: On step by step decoding of the BGH binry codes. IEEE Trnsctions, IT 13, 1967 [3] Peterson, W. W. Weldon, E. J.: Error-correcting codes. the MIT Press,

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.) Dr. Vincze Szilvi Trtlomjegyzék.) Vektortér foglm.) Lineáris kombináció, lineáris függetlenség és lineáris függőség foglm 3.) Generátorrendszer, dimenzió, bázis 4.) Altér, rng, komptibilitás Vektortér

Részletesebben

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika Dr Vincze Szilvi 24/25-ös tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási módszereik

Részletesebben

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

2010/2011 es tanév II. féléves tematika 2 február 9 Dr Vincze Szilvi 2/2 es tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási

Részletesebben

Középiskolás leszek! matematika. 13. feladatsor 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Középiskolás leszek! matematika. 13. feladatsor 1. 2. 3. 4. 5. 6. Középiskolás leszek! mtemtik Melyik számot jelentheti A h tudjuk hogy I felennyi mint S S egyenlõ K és O összegével K egyenlõ O és L különbségével O háromszoros L-nek L negyede 64-nek I + S + K + O + L

Részletesebben

1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2

1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2 A 004/005 tnévi Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny második fordulójánk feldtmegoldási MATEMATIKÁBÓL ( I ktegóri ) feldt Oldj meg vlós számok hlmzán következő egyenletet: log log log + log Megoldás:

Részletesebben

1. Végezd el a kijelölt mûveleteket a betûk helyére írt számokkal! Húzd alá azokat a mûveleteket,

1. Végezd el a kijelölt mûveleteket a betûk helyére írt számokkal! Húzd alá azokat a mûveleteket, Számok és mûveletek + b b + Összedásnál tgok felcserélhetõk. (kommuttív tuljdonság) ( + b) + c + (b + c) Összedásnál tgok csoportosíthtók. (sszocitív tuljdonság) b b ( b) c (b c) 1. Végezd el kijelölt

Részletesebben

IV. Algebra. Algebrai átalakítások. Polinomok

IV. Algebra. Algebrai átalakítások. Polinomok Alger Algeri átlkítások olinomok 6 ) Öttel oszthtó számok pl: -0-5 0 5 áltlánosn 5 $ l lkú, hol l tetszôleges egész szám Mtemtiki jelöléssel: 5 $ l hol l! Z ) $ k+ vgy$ k- hol k! Z $ m- vgy $ m+ lkú, hol

Részletesebben

KÓDOLÁSTECHNIKA PZH. 2006. december 18.

KÓDOLÁSTECHNIKA PZH. 2006. december 18. KÓDOLÁSTECHNIKA PZH 2006. december 18. 1. Hibajavító kódolást tekintünk. Egy lineáris bináris blokk kód generátormátrixa G 10110 01101 a.) Adja meg a kód kódszavait és paramétereit (n, k,d). (3 p) b.)

Részletesebben

Vektorok. Vektoron irányított szakaszt értünk.

Vektorok. Vektoron irányított szakaszt értünk. Vektorok Vektoron irányított szkszt értünk A definíció értelmében tehát vektort kkor ismerjük, h ismerjük hosszát és z irányát A vektort kövér kis betűkkel (, b stb) jelöljük, megkülönböztetve z, b számoktól,

Részletesebben

Mátrixok és determinánsok

Mátrixok és determinánsok Informtik lpji Mátriok és erminánsok számok egyfjt tábláztát mátrink hívjuk. mátriok hsználhtóság igen sokrétő kezdve mtemtikávl, folyttv számítástechnikán és fizikán keresztül, egészen z elektrotechnikáig.

Részletesebben

OPTIMALIZÁLÁS LAGRANGE-FÉLE MULTIPLIKÁTOR SEGÍTSÉGÉVEL

OPTIMALIZÁLÁS LAGRANGE-FÉLE MULTIPLIKÁTOR SEGÍTSÉGÉVEL OPTIMALIZÁLÁS LAGRANGE-FÉLE MULTIPLIKÁTOR SEGÍTSÉGÉVEL HAJDER LEVENTE 1. Bevezetés A Lgrnge-féle multiplikátoros eljárást Joseph Louis Lgrnge (1736-1813) olsz csillgász-mtemtikus (eredeti nevén Giuseppe

Részletesebben

Néhány szó a mátrixokról

Néhány szó a mátrixokról VE 1 Az Néhány szó mátrixokról A : 11 1 m1 1 : m......... 1n n : mn tábláztot, hol ij H (i1,,m, j1,,n) H elemeiből képzett m n típusú vlós mátrixnk nevezzük. Továbbá zt mondjuk, hogy A-nk m sor és n oszlop

Részletesebben

Házi feladatok megoldása. Harmadik típusú nyelvek és véges automaták. Házi feladatok megoldása. VDA-hoz 3NF nyelvtan készítése

Házi feladatok megoldása. Harmadik típusú nyelvek és véges automaták. Házi feladatok megoldása. VDA-hoz 3NF nyelvtan készítése Hrmdik típusú nyelvek és véges utomták Formális nyelvek, 10. gykorlt Házi feldtok megoldás 1. feldt Melyik nyelvet fogdj el következő utomt? c q 0 q 1 q 2 q 3 q 1 q 4 q 2 q 4 q 2 q 0 q 4 q 3 q 3 q 4 q

Részletesebben

Hibajavító kódolás (előadásvázlat, 2012. november 14.) Maróti Miklós

Hibajavító kódolás (előadásvázlat, 2012. november 14.) Maróti Miklós Hibajavító kódolás (előadásvázlat, 2012 november 14) Maróti Miklós Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: test, monoid, vektortér, dimenzió, mátrixok Az előadáshoz ajánlott

Részletesebben

Házi feladatok megoldása. Automaták analízise, szintézise és minimalizálása. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása

Házi feladatok megoldása. Automaták analízise, szintézise és minimalizálása. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása Automták nlízise, szintézise és minimlizálás Formális nyelvek, 11. gykorlt Célj: Az utomták nlízisének és szintézisének gykorlás, utomt minimlizáió Foglmk: Anlízis és szintézis, nyelvi egyenlet és egyenletrendszer

Részletesebben

Számítógépes Hálózatok 2012

Számítógépes Hálózatok 2012 Számítógépes Hálózatok 22 4. Adatkapcsolati réteg CRC, utólagos hibajavítás Hálózatok, 22 Hibafelismerés: CRC Hatékony hibafelismerés: Cyclic Redundancy Check (CRC) A gyakorlatban gyakran használt kód

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Lineáris egyenletrendszerek Összeállított: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. Leontieff-modellek Leontieff-modellek: input-output modellek gzdság leírásár legyen n féle, egymássl összefüggésben

Részletesebben

Absztrakt vektorterek

Absztrakt vektorterek Absztrkt vektorterek Összeállított: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 213. 1. 8. Absztrkt vektorterek /1. Absztrkt vektortér definíciój Legyen V egy hlmz, egy test (pl. vlós vgy komplex számtest), és

Részletesebben

6. Laboratóriumi gyakorlat KAPACITÍV SZINTÉRZÉKELŐK

6. Laboratóriumi gyakorlat KAPACITÍV SZINTÉRZÉKELŐK 6. Lbortóriumi gykorlt KAPAITÍV SZINTÉRZÉKELŐK. A gykorlt célj A kpcitív szintmérés elvének bemuttás. A (x) jelleggörbe ábrázolás szigetelő és vezető olyékok esetén. Egy stbil multivibrátor elhsználás

Részletesebben

Numerikus módszerek 2.

Numerikus módszerek 2. Numerikus módszerek 2. 12. elődás: Numerikus integrálás I. Krebsz Ann ELTE IK 2015. május 5. Trtlomjegyzék 1 Numerikus integrálás 2 Newton Cotes típusú kvdrtúr formulák 3 Hibformulák 4 Összetett formulák

Részletesebben

Aszimmetrikus hibák számítási módszere, a hálózati elemek sorrendi helyettesítő vázlatai. Aszimmetrikus zárlatok számítása.

Aszimmetrikus hibák számítási módszere, a hálózati elemek sorrendi helyettesítő vázlatai. Aszimmetrikus zárlatok számítása. VEL.4 Aszimmetrikus hiák számítási módszere, hálózti elemek sorrendi helyettesítő vázlti. Aszimmetrikus zárltok számítás. Szimmetrikus összetevők módszere Alpelve, hogy ármilyen tetszőleges szimmetrikus

Részletesebben

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára 8. évfolym AMt2 feltlp MATEMATIKA FELADATLAP 8. évfolymosok számár 15:00 ór NÉV: SZÜLETÉSI ÉV: HÓ: NAP: Tolll olgozz! Zseszámológépet nem hsználhtsz. A feltokt tetszés szerinti sorrenen olhto meg. Minen

Részletesebben

Hibadetektáló és javító kódolások

Hibadetektáló és javító kódolások Hibadetektáló és javító kódolások Számítógépes adatbiztonság Hibadetektálás és javítás Zajos csatornák ARQ adatblokk meghibásodási valószínségének csökkentése blokk bvítése redundáns információval Hálózati

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek lineáris elsőfokú, z ismeretlenek ( i -k) elsőfokon szerepelnek. + + n n + + n n m + m +m n n m m n n mn n m (m n)(n )m A A: együtthtó mátri Megoldás: milyen értékeket vehetnek

Részletesebben

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek Eponenciális és logritmikus egyenletek, Eponenciális és logritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek Eponenciális egyenletek 60 ) = ; b) = ; c) = ; d) = 0; e) = ; f) = ; g) = ; h) =- 7

Részletesebben

PÉLDA: Négyezer-hatszázöt 4 6 0 5 Jel Szám

PÉLDA: Négyezer-hatszázöt 4 6 0 5 Jel Szám 3. TESZTFÜZET JAVÍTÓKULCS / 2 ELEMI SZÁMOLÁSI KÉSZSÉG Minden helyes megoldás esetén 1, ármilyen hiányosság vgy hi esetén 0 pontot kell dni. SZÁMÍRÁS A BETŰVEL MEGADOTT SZÁMOKAT ÍRD LE SZÁMJEGYEKKEL! 03

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Bevezetés a programozásba. 3. Előadás Algoritmusok, tételek

Bevezetés a programozásba. 3. Előadás Algoritmusok, tételek Bevezetés progrmozásb 3. Elődás Algortmusok, tételek ISMÉTLÉS Specfkácó Előfeltétel: mlyen körülmények között követelünk helyes működést Utófeltétel: mt várunk kmenettől, m z összefüggés kmenet és bemenet

Részletesebben

7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei

7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei 7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei Elsıfokú függvények: f : A R A R, A és f () = m, hol m; R m 0 Az elsıfokú függvény képe egyenes. (lásd késı) m: meredekség,

Részletesebben

Egy látószög - feladat

Egy látószög - feladat Ehhez tekintsük z 1. ábrát is! Egy látószög - feldt 1. ábr Az A pont körül kering C pont, egy r sugrú körön. A rögzített A és B pontok egymástól távolság vnnk. Az = CAB szöget folymtosn mérjük. Keressük

Részletesebben

VI. Deriválható függvények tulajdonságai

VI. Deriválható függvények tulajdonságai 1 Deriválhtó függvének tuljdonsági VI Deriválhtó függvének tuljdonsági Ebben fejezetben zt vizsgáljuk, hog deriválhtó függvének esetén derivált milen összefüggésben vn függvén más tuljdonságivl, és hogn

Részletesebben

6. Tárkezelés. Operációs rendszerek. Bevezetés. 6.1. A program címeinek kötése. A címleképzés. A címek kötésének lehetőségei

6. Tárkezelés. Operációs rendszerek. Bevezetés. 6.1. A program címeinek kötése. A címleképzés. A címek kötésének lehetőségei 6. Tárkezelés Oerációs rendszerek 6. Tárkezelés Simon Gyul Bevezetés A rogrm címeinek kötése Társzervezési elvek Egy- és többrtíciós rendszerek Szegmens- és lszervezés Felhsznált irodlom: Kóczy-Kondorosi

Részletesebben

Formális nyelvek I/2.

Formális nyelvek I/2. Formális nyelvek I/2. Véges utomták minimlizálás Fülöp Zoltán SZTE TTIK Informtiki Intézet Számítástudomány Alpji Tnszék 6720 Szeged, Árpád tér 2. Véges utomták minimlizálás Két utomt ekvivlens, h ugynzt

Részletesebben

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára 8. évfolym AMt1 feltlp MATEMATIKA FELADATLAP 8. évfolymosok számár 11:00 ór NÉV: SZÜLETÉSI ÉV: HÓ: NAP: Tolll olgozz! Zseszámológépet nem hsználhtsz. A feltokt tetszés szerinti sorrenen olhto meg. Minen

Részletesebben

Ennek két lépéssel balra történõ ciklikus eltolása az alábbi.

Ennek két lépéssel balra történõ ciklikus eltolása az alábbi. CIKLIKUS KÓDOK (Az alábbiak feltételezik a "Hiradástechnika" c. könyv "7. Hibakorlátozó kódolás" fejezetének és a modulo-2 algebra alapjainak ismeretét.) 1. Alapfogalmak Definíció: egy lineáris kód ciklikus,

Részletesebben

GAZDASÁGI MATEMATIKA I.

GAZDASÁGI MATEMATIKA I. GAZDASÁGI MATEMATIKA I.. A HALMAZELMÉLET ALAPJAI. Hlmzok A hlmz, hlmz eleme lpfoglom (nem deniáljuk ket). Szokásos jelölések: hlmzok A, B, C (ngy bet k), elemek, b, c (kis bet k), trtlmzás B ( eleme z

Részletesebben

Ellenállás mérés hídmódszerrel

Ellenállás mérés hídmódszerrel 1. Lbortóriumi gykorlt Ellenállás mérés hídmódszerrel 1. A gykorlt célkitűzései A Whestone-híd felépítésének tnulmányozás, ellenállások mérése 10-10 5 trtománybn, híd érzékenységének meghtározás, vlmint

Részletesebben

Heves Megyei Középiskolák Palotás József és Kertész Andor Matematikai Emlékversenye évfolyam (a feladatok megoldása)

Heves Megyei Középiskolák Palotás József és Kertész Andor Matematikai Emlékversenye évfolyam (a feladatok megoldása) Okttási Hivtl E g r i P e d g ó g i i O k t t á s i K ö z p o n t Cím: 00 Eger, Szvorényi u. 7. Postcím: 00 Eger, Szvorényi u. 7. elefon: /50-90 Honlp: www.oktts.hu E-mil: POKEger@oh.gov.hu Heves Megyei

Részletesebben

PÉLDA: Négyezer-hatszázöt 4 6 0 5 Jel Szám

PÉLDA: Négyezer-hatszázöt 4 6 0 5 Jel Szám 7. TESZTFÜZET JAVÍTÓKULCS / 2 ELEMI SZÁMOLÁSI KÉSZSÉG Minden helyes megoldás esetén 1, ármilyen hiányosság vgy hi esetén 0 pontot kell dni. SZÁMÍRÁS A BETŰVEL MEGADOTT SZÁMOKAT ÍRD LE SZÁMJEGYEKKEL! 02

Részletesebben

A 2013/2014. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

A 2013/2014. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató Okttási Hivtl A 013/014 tnévi Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Jvítási-értékelési útmuttó 1 Oldj meg vlós számok hlmzán egyenletet! 3 5 16 0

Részletesebben

Határozott integrál. Newton -Leibniz szabály. alkalmazások. improprius integrál

Határozott integrál. Newton -Leibniz szabály. alkalmazások. improprius integrál Htározott integrál definíció folytonos függvények esetén definíció korlátos függvények esetén Newton -Leibniz szbály integrálási szbályok lklmzások improprius integrál Legyen z f függvény [, b]-n értelmezett

Részletesebben

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára 8. évfolym TMt2 feldtlp MATEMATIKA FELADATLAP 8. évfolymosok számár tehetséggondozó változt 15:00 ór NÉV: SZÜLETÉSI ÉV: HÓ: NAP: Tolll dolgozz! Zseszámológépet nem hsználhtsz. A feldtokt tetszés szerinti

Részletesebben

E5CN Alkalmazási segédlet

E5CN Alkalmazási segédlet PNSPO! E5N Alklmzási segédlet 2 TARTALOMJEGYZÉK Bekötések...4 Beállítások...6 Egyszerű ON-OFF szbályozás beállítás...6 Egyszerű ON-OFF szbályozás beállítás (risztási funkcióvl)...6 PID szbályozás beállítás...7

Részletesebben

13. Egy x és egy y hosszúságú sorozat konvolúciójának hossza a. x-y-1 b. x-y c. x+y d. x+y+1 e. egyik sem

13. Egy x és egy y hosszúságú sorozat konvolúciójának hossza a. x-y-1 b. x-y c. x+y d. x+y+1 e. egyik sem 1. A Huffman-kód prefix és forráskiterjesztéssel optimálissá tehető, ezért nem szükséges hozzá a forrás valószínűség-eloszlásának ismerete. 2. Lehet-e tökéletes kriptorendszert készíteni? Miért? a. Lehet,

Részletesebben

Juhász István Orosz Gyula Paróczay József Szászné Dr. Simon Judit MATEMATIKA 10. Az érthetõ matematika tankönyv feladatainak megoldásai

Juhász István Orosz Gyula Paróczay József Szászné Dr. Simon Judit MATEMATIKA 10. Az érthetõ matematika tankönyv feladatainak megoldásai Juhász István Orosz Gyul Próczy József Szászné Dr Simon Judit MATEMATIKA 0 Az érthetõ mtemtik tnkönyv feldtink megoldási A feldtokt nehézségük szerint szinteztük: K középszint, könnyebb; K középszint,

Részletesebben

f (ξ i ) (x i x i 1 )

f (ξ i ) (x i x i 1 ) Villmosmérnök Szk, Távokttás Mtemtik segédnyg 4. Integrálszámítás 4.. A htározott integrál Definíció Az [, b] intervllum vlmely n részes felosztásán (n N) z F n ={,,..., n } hlmzt értjük, melyre = <

Részletesebben

Vektoralgebra. Ebben a részben a vektorokat aláhúzással jelöljük

Vektoralgebra. Ebben a részben a vektorokat aláhúzással jelöljük Vektorlger VE Vektorlger Een részen vektorokt láhúzássl jelöljük Vektorlger VE Szdvektorok Helyzetvektorok (kötött vektorok) Az irányított szkszok hlmzán z eltolás, mint ekvivlenci reláció, áltl generált

Részletesebben

kötőanyagban legkisebb mélységig beágyazott szemcsék figyelembevételével történik. Sok kutató a amilyen például

kötőanyagban legkisebb mélységig beágyazott szemcsék figyelembevételével történik. Sok kutató a amilyen például NME Közleményeí, Miskolc, III Sorozt, Gépészet, 30 (1985) kötet, 157164 A GYÉMÁNTSZEMCSÉS KORONGOKKAL TÖRTÉNŐ KÖSZÖRÜLÉS TERMELÉKENYSÉGÉNEK ELMÉLETI ANALIZISE"' M D UZUNJAN Ösuefogllás A cikk megdj gyémántszemcsés

Részletesebben

Környezetfüggetlen nyelvek

Környezetfüggetlen nyelvek Környezetfüggetlen nyelvek Kiegészítő nyg z Algoritmuselmélet tárgyhoz VI. ( ónyi Ivnyos Szó: Algoritmusok könyv mellé) Friedl Ktlin BM SZI friedl@cs.me.hu 2016. feruár 24. A reguláris nyelveket véges

Részletesebben

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM LKLMZOTT MECHNIK TNSZÉK MECHNIK-SZILÁRDSÁGTN GYKORLT (kidolgozt: Szüle Veronik, eg Ts; Trni Gáor mérnöktnár) Mtemtiki összefoglló, kiinduló feldtok Mátrilgeri összefoglló: ) Mátri

Részletesebben

FELVÉTELI VIZSGA, július 15.

FELVÉTELI VIZSGA, július 15. BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR FELVÉTELI VIZSGA, 8. július. Írásbeli vizsg MATEMATIKÁBÓL FONTOS TUDNIVALÓK: ) A feleletválsztós feldtok (,,A rész) esetén egy vgy

Részletesebben

Els gyakorlat. vagy más jelöléssel

Els gyakorlat. vagy más jelöléssel Els gykorlt Egyszer egyenletek, EHL PDE A gykorlt elején megismerkedünk prciális dierenciálegyenletek (mostntól: PDE-k) lpfoglmivl. A félév során sokt fog szerepelni z ún. multiindex jelöl, melynek lényege,

Részletesebben

A vasbeton vázszerkezet, mint a villámvédelmi rendszer része

A vasbeton vázszerkezet, mint a villámvédelmi rendszer része Vsbeton pillér vázs épületek villámvédelme I. Írt: Krupp Attil Az épületek jelentős rze vsbeton pillérvázs épület formájábn létesül, melyeknél vázszerkezetet rzben vgy egzben villámvédelmi célr is fel

Részletesebben

Kovács Judit ELEKTRO TEC HNIKA-ELEKTRONIKA 137

Kovács Judit ELEKTRO TEC HNIKA-ELEKTRONIKA 137 ELEKTROTECHNIKA-ELEKTRONIKA Kovács Judit A LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK GAUSS-FÉLE ELIMINÁCIÓVAL TÖRTÉNŐ MEGOLDÁSÁNAK SZEREPE A VILLAMOSMÉRNÖK SZAKOS HALLGATÓK MATEMATIKA OKTATÁSÁBAN ON THE ROLE OF GAUSSIAN

Részletesebben

Házi feladatok megoldása. Veremautomaták. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása. Formális nyelvek, 12. gyakorlat

Házi feladatok megoldása. Veremautomaták. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása. Formális nyelvek, 12. gyakorlat Veremutomták Formális nyelvek, 12. gykorlt Házi feldtok megoldás 1. feldt Oldjuk meg következő egyenletrendszert! X () Y = X X Y = Y Célj: A környezet-független nyelvek hsználtávl kpsoltos lpfeldtok egykorlás

Részletesebben

Lineáris programozás

Lineáris programozás Lieáris progrmozás Lieáris progrmozás Lieáris progrmozás 2 Péld Egy üzembe 4 féle terméket állítk elő 3 féle erőforrás felhszálásávl. Ismert z erőforrásokból redelkezésre álló meyiség (kpcitás), termékek

Részletesebben

VEKTOROK ÉS MÁTRIXOK

VEKTOROK ÉS MÁTRIXOK DR NAGY TAMÁS VEKTOROK ÉS MÁTRIXOK Miskolc, A bemuttott kuttó munk TÁMOP-B-//KONV-- jelű projekt részeként z Európi Unió támogtásávl, z Európi Szociális Alp társfinnszírozásávl vlósul meg This reserch

Részletesebben

Visontay Péter (sentinel@sch.bme.hu) 2002. január. 1. Alapfogalmak

Visontay Péter (sentinel@sch.bme.hu) 2002. január. 1. Alapfogalmak Kódelmélet összefoglaló Visontay Péter (sentinel@schbmehu) 2002 január 1 Alapfogalmak Kódolás: a k hosszú u üzenetet egy n hosszú c kódszóba képézzük le Hibák: a csatorna két végén megjelenő c bemeneti

Részletesebben

Matematika A1a - Analízis elméleti kérdései

Matematika A1a - Analízis elméleti kérdései Mtemtik A1 - Anlízis elméleti kérdései (műszki menedzser szk, 2018. ősz) Kör egyenlete Az (x 0, y 0 ) középpontú, R sugrú kör egyenlete síkon (x x 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 = R 2. Polinom Az x n x n + n 1 x n

Részletesebben

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok /0 SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM LKLMZOTT MECHNIK TNSZÉK MECHNIK-SZILÁRDSÁGTN GYKORLT (kidolgozt: Szüle Veronik, eg Ts; Trni Gábor mérnöktnár) Mtemtiki összefoglló, kiinduló feldtok Mátrilgebri összefoglló:

Részletesebben

Algebrai struktúrák, mátrixok

Algebrai struktúrák, mátrixok A számítástudomány mtemtiki lpji Algebri struktúrák, mátrixok ef.: Algebri struktúrán olyn nemüres hlmzt értünk melyen leglább egy művelet vn definiálv. ef.: A H nemüres hlmzon értelmezett kétváltozós

Részletesebben

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet   takach november 30. 1 Diszkrét matematika I, 12 előadás Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach 2005 november 30 Vektorok Definíció Egy tetszőleges n pozitív egész számra n-komponensű

Részletesebben

II.4. A SZÁZHOLDAS PAGONY. A feladatsor jellemzői

II.4. A SZÁZHOLDAS PAGONY. A feladatsor jellemzői II.4. A SZÁZHOLDAS PAGONY Tárgy, tém A feldtsor jellemzői Kombintorik, kombinációk számánk meghtározás, z ezzel kpcsoltos ismeretek elmélyítése. Előzmények Cél Lehetőségek fáj, szorzási szbály. A gykorlti

Részletesebben

4. előadás: A vetületek általános elmélete

4. előadás: A vetületek általános elmélete 4. elődás: A vetületek áltlános elmélete A vetítés mtemtiki elve Két mtemtikilg meghtározott felület prméteres egyenletei legyenek következők: x = f 1 (u, v), y = f 2 (u, v), I. z = f 3 (u, v). ξ = g 1

Részletesebben

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása Okttási Hivtl Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny 00/0 Mtemtik I ktegóri (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az forduló feldtink megoldás Az x vlós számr teljesül hogy Htározz meg sin x értékét! 6 sin x os x + 6 = 0

Részletesebben

Határozzuk meg, hogy a következő függvényeknek van-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és abszolút szélsőértéke (

Határozzuk meg, hogy a következő függvényeknek van-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és abszolút szélsőértéke ( 9 4 FÜGGVÉNYVIZSGÁLAT Htározzuk meg, hogy következő függvényeknek vn-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és bszolút szélsőértéke (41-41): 41 f: f, R 4 f: 4 f: f 5, R f 5 44 f: f, 1, 1 1, R

Részletesebben

Diszkrét matematika II. feladatok

Diszkrét matematika II. feladatok Diszkrét matematika II. feladatok 1. Gráfelmélet 1.1. Könnyebb 1. Rajzold le az összes, páronként nem izomorf 3, 4, illetve 5 csúcsú egyszerű gráfot! 2. Van-e olyan (legalább kétpontú) gráf, melyben minden

Részletesebben

TERMOELEKTROMOS HŰTŐELEMEK VIZSGÁLATA

TERMOELEKTROMOS HŰTŐELEMEK VIZSGÁLATA 9 MÉRÉEK A KLAZKU FZKA LABORATÓRUMBAN TERMOELEKTROMO HŰTŐELEMEK VZGÁLATA 1. Bevezetés A termoelektromos jelenségek vizsgált etekintést enged termikus és z elektromos jelenségkör kpcsoltár. A termoelektromos

Részletesebben

Óravázlatok: Matematika 2. Tartományintegrálok

Óravázlatok: Matematika 2. Tartományintegrálok Órvázltok: Mtemtik 2. rtományintegrálok Brth Ferenc zegedi udományegyetem, Elméleti Fiziki nszék készültség: April 23, 23 http://www.jte.u-szeged.hu/ brthf/oktts.htm) ontents 1. A kettős integrál 1 1.1.

Részletesebben

1. Laboratóriumi gyakorlat ELMÉLETI ALAPFOGALMAK

1. Laboratóriumi gyakorlat ELMÉLETI ALAPFOGALMAK . Lortóriumi gykorlt LMÉLTI ALAPFOGALMAK. Műveleti erősítők A műveleti erősítőket feszültség erősítésre, összehsonlításr illetve különöző mtemtiki műveletek elvégzésére hsználják (összedás, kivonás, deriválás,

Részletesebben

A Riemann-integrál intervallumon I.

A Riemann-integrál intervallumon I. A Riemnn-integrál intervllumon I. A htározott integrál foglm és kiszámítás Boros Zoltán Debreceni Egyetem, TTK Mtemtiki Intézet, Anĺızis Tnszék Debrecen, 2017. március 6. Zárt intervllum felosztási A továbbikbn,

Részletesebben

Alapfogalmak a Diszkrét matematika II. tárgyból

Alapfogalmak a Diszkrét matematika II. tárgyból Alapfogalmak a Diszkrét matematika II. tárgyból (A szakirány, 2015-2016 tavaszi félév) A számonkérés során ezeknek a definícióknak, tételkimondásoknak az alapos megértését is számon kérjük. A példakérdések

Részletesebben

Szombathelyi Csónakázó- és Horgásztó

Szombathelyi Csónakázó- és Horgásztó Szombthelyi Csónkázó- és Horgásztó Előzmények A Sporthorgász Egyesületek Vs Megyei Szövetségének horgászti kezelésében lévő Gersekráti Sárvíz-tó után z idei évben elkészült Szombthelyi Csónkázóés horgásztó

Részletesebben

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM ALKALMAZOTT MECHANIKA TANSZÉK 1 MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozt: Szüle Veronik, eg ts) Mtemtiki összefoglló 11 Mátrilgeri összefoglló: ) Mátri értelmezése, jelölése: Mátri:

Részletesebben

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Mtemtik középszint 061 ÉRETTSÉGI VIZSGA 007. október 5. MATEMATIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM Fontos tudnivlók Formi előírások:

Részletesebben

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM ALKALMAZOTT MECHANIKA TANSZÉK MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozt: Szüle Veronik, eg ts) Mtemtiki összeoglló Mátrilgeri összeoglló: ) Mátri értelmezése, jelölése: Mátri: skláris

Részletesebben

IX. A TRIGONOMETRIA ALKALMAZÁSA A GEOMETRIÁBAN

IX. A TRIGONOMETRIA ALKALMAZÁSA A GEOMETRIÁBAN 4 trigonometri lklmzás geometrián IX TRIGONOMETRI LKLMZÁS GEOMETRIÁN IX szinusz tétel Feldt Számítsd ki z háromszög köré írhtó kör sugrát háromszög egy oldl és szemen fekvő szög függvényéen Megoldás z

Részletesebben

Környezetfüggetlen nyelvek

Környezetfüggetlen nyelvek Környezetfüggetlen nyelvek Kiegészítő nyg z Algoritmuselmélet tárgyhoz ( ónyi Ivnyos Szó: Algoritmusok könyv mellé) Friedl Ktlin BM SZI friedl@cs.me.hu 2017. ugusztus 3. A reguláris nyelveket véges utomtákkl

Részletesebben

A Gray-kód Bináris-kóddá alakításának leírása

A Gray-kód Bináris-kóddá alakításának leírása A Gray-kód Bináris-kóddá alakításának leírása /Mechatronikai Projekt II. házi feladat/ Bodogán János 2005. április 1. Néhány szó a kódoló átalakítókról Ezek az eszközök kiegészítő számlálók nélkül közvetlenül

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens átrixok Összeállított: dr. Leitold Adrie egyetemi doces 28.9.8. átrix átrix: tégllp lkú számtáblázt 2 2 22 2 Amx = O m m2 Jelölés: A, A mx, ( ij ) mx átrix típus (redje): m x, A R m x m: sorok szám : oszlopok

Részletesebben

Ptolemaios-tétele, Casey-tétel, feladatok

Ptolemaios-tétele, Casey-tétel, feladatok Kutov ntl Ptolemios, sey, feldtok Kutov ntl (Kposvár) Ptolemios-tétele, sey-tétel, feldtok Ptolemios-tétel: H egy konvex négyszög szemközti oldli és, ill. és d; átlói e és f, kkor + d e f. Egyenlőség kkor

Részletesebben

Vektoralgebra előadás fóliák. Elméleti anyag tételek, definíciók, bizonyítás vázlatok. Bércesné Novák Ágnes 1. Források, ajánlott irodalom:

Vektoralgebra előadás fóliák. Elméleti anyag tételek, definíciók, bizonyítás vázlatok. Bércesné Novák Ágnes 1. Források, ajánlott irodalom: Bevezetés számítástudomány mtemtiki lpji Vektorlger elődás fóliák Elméleti nyg tételek, definíciók, izonyítás vázltok Bércesné Novák Ágnes Források, jánlott irodlom: Hjós György: Bevezetés geometriá, Tnkönyvkidó,

Részletesebben

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára 8. évfolym Mt2 feldtlp MATEMATIKA FELADATLAP 8. évfolymosok számár 15:00 ór NÉV: SZÜLETÉSI ÉV: HÓ: NAP: Tolll dolgozz! Zsebszámológépet nem hsználhtsz. A feldtokt tetszés szerinti sorrendben oldhtod meg.

Részletesebben

Kinematika: A mechanikának az a része, amely a testek mozgását vizsgálja a kiváltó okok (erők) tanulmányozása nélkül.

Kinematika: A mechanikának az a része, amely a testek mozgását vizsgálja a kiváltó okok (erők) tanulmányozása nélkül. 01.03.16. RADNAY László Tnársegéd Debreceni Egyetem Műszki Kr Építőmérnöki Tnszék E-mil: rdnylszlo@gmil.com Mobil: +36 0 416 59 14 Definíciók: Kinemtik: A mechnikánk z része, mely testek mozgását vizsgálj

Részletesebben

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára 8. évfolym Mt1 feldtlp MATEMATIKA FELADATLAP 8. évfolymosok számár 11:00 ór NÉV: SZÜLETÉSI ÉV: HÓ: NAP: Tolll dolgozz! Zsebszámológépet nem hsználhtsz. A feldtokt tetszés szerinti sorrendben oldhtod meg.

Részletesebben

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára 8. évfolym Mt1 feldtlp MATEMATIKA FELADATLAP 8. évfolymosok számár 11:00 ór NÉV: SZÜLETÉSI ÉV: HÓ: NAP: Tolll dolgozz! Zsebszámológépet nem hsználhtsz. A feldtokt tetszés szerinti sorrendben oldhtod meg.

Részletesebben

Arányosság. törtszámot az a és a b szám arányának, egyszer en aránynak nevezzük.

Arányosság. törtszámot az a és a b szám arányának, egyszer en aránynak nevezzük. Arányosság Az törtszámot z és szám rányánk, egyszeren ránynk nevezzük. Az rány értéke zt ejezi ki, hogy z szám hányszor ngyo számnál, illetve szám hányszor kise z számnál. Az rányokkl végezhet két legontos

Részletesebben

Minta feladatsor I. rész

Minta feladatsor I. rész Mint feldtsor I. rész. Írj fel z A számot htványként! A / pont/. Mekkor hosszúságú dróttl lehet egy m m-es tégllp lkú testet z átlój mentén felosztni két derékszögű háromszögre? Adj meg hosszúságot mértékegységgel!

Részletesebben

PÁLYÁZATI ÚTMUTATÓ. a Társadalmi Megújulás Operatív Program keretében

PÁLYÁZATI ÚTMUTATÓ. a Társadalmi Megújulás Operatív Program keretében PÁLYÁZATI ÚTMUTATÓ Társdlmi Megújulás Opertív Progrm keretében Munkhelyi képzések támogtás mikro- és kisválllkozások számár címmel meghirdetett pályázti felhívásához Kódszám: TÁMOP-2.1.3/07/1 v 1.2 A projektek

Részletesebben

Egyházashollós Önkormányzata Képviselőtestületének 9/ 2004. (IX.17) ÖR számú rendelete a helyi hulladékgazdálkodási tervről

Egyházashollós Önkormányzata Képviselőtestületének 9/ 2004. (IX.17) ÖR számú rendelete a helyi hulladékgazdálkodási tervről Egyházshollós Önkormányzt Képviselőtestületének 9/ 24. (IX.7) ÖR számú rendelete helyi hulldékgzdálkodási tervről Egyházshollós Önkormányztánk Képviselőtestülete z önkormányzti törvény (99. évi LXV. tv.)

Részletesebben

0.1 Deníció. Egy (X, A, µ) téren értelmezett mérhet függvényekb l álló valamely (f α ) α egyenletesen integrálhatónak mondunk, ha

0.1 Deníció. Egy (X, A, µ) téren értelmezett mérhet függvényekb l álló valamely (f α ) α egyenletesen integrálhatónak mondunk, ha Vegyük észre, hogy egy mérhet f függvény pontosn kkor integrálhtó, h f dµ =. lim N Ez indokolj következ deníciót. { f α >N}. Deníció. Egy X, A, µ téren értelmezett mérhet függvényekb l álló vlmely f α

Részletesebben

A vezetői munka alapelemei - Döntéselmélet, döntéshozatal lehetséges útjai

A vezetői munka alapelemei - Döntéselmélet, döntéshozatal lehetséges útjai A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji Szkgyógyszerész-jelöltek képzése Király Gyul Az operációkuttás rövid Mérföldkövek törtéete II. világháború ltt strtégii és tktiki ktoi

Részletesebben

4. Hatványozás, gyökvonás

4. Hatványozás, gyökvonás I. Nulldik ZH-bn láttuk:. Htványozás, gyökvonás. Válssz ki, hogy z lábbik közül melyikkel egyezik meg következő kifejezés, h, y és z pozitív számok! 7 y z z y (A) 7 8 y z (B) 7 8 y z (C) 9 9 8 y z (D)

Részletesebben

5. KOMBINÁCIÓS HÁLÓZATOK LEÍRÁSÁNAK SZABÁLYAI

5. KOMBINÁCIÓS HÁLÓZATOK LEÍRÁSÁNAK SZABÁLYAI 5. KOMBINÁCIÓS HÁLÓZATOK LEÍRÁSÁNAK SZABÁLYAI 1 Kombinációs hálózatok leírását végezhetjük mind adatfolyam-, mind viselkedési szinten. Az adatfolyam szintű leírásokhoz az assign kulcsszót használjuk, a

Részletesebben

Vektorok (folytatás)

Vektorok (folytatás) Vektorok (folyttás) Vektor szorzás számml (sklárrl) Vektor szorzás számml b 1 c 2b c 2 ( 1 ) 2 Az vektor k-szoros (k R, vgyis k egy vlós szám) z vektor, melynek hossz k, irány pedig k > 0 esetén irányávl

Részletesebben

5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke?

5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke? . Logritmus I. Nulldik ZH-bn láttuk:. Mennyi kifejezés értéke? (A) Megoldás I.: BME 0. szeptember. (7B) A feldt ritmus definíciójából kiindulv gykorltilg fejben végiggondolhtó. Az kérdés, hogy -öt hánydik

Részletesebben

TENGELY szilárdsági ellenőrzése

TENGELY szilárdsági ellenőrzése MISKOLCI EGYETEM GÉP- ÉS TERMÉKTERVEZÉSI TASZÉK OKTATÁSI SEGÉDLET GÉPELEMEK c. tntárgyhoz TEGELY szilárdsági ellenőrzése Összeállított: Dr. Szente József egyetemi docens Miskolc, 010. A feldt megfoglmzás

Részletesebben

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás 1 Mátrixösszeadás és skalárral szorzás Mátrixok tömör jelölése T test Az M = a i j T n m azt az n sorból és m oszlopból álló mátrixot jelöli, amelyben az i-edik sor j-edik eleme a i j T Példák [ ] Ha M

Részletesebben

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára 8. évfolym TMt1 feldtlp MATEMATIKA FELADATLAP 8. évfolymosok számár tehetséggondozó változt 11:00 ór NÉV: SZÜLETÉSI ÉV: HÓ: NAP: Tolll dolgozz! Zseszámológépet nem hsználhtsz. A feldtokt tetszés szerinti

Részletesebben

A torokgerendás fedélszerkezet erőjátékáról 1. rész

A torokgerendás fedélszerkezet erőjátékáról 1. rész A torokgerendás fedélszerkezet erőjátékáról. rész Bevezetés Az idő múlik, kívánlmk és lehetőségek változnk. Tegnp még logrléccel számoltunk, m már elektronikus számoló - és számítógéppel. Sok teendőnk

Részletesebben