Sta t ti t s i zt z i t k i a 1. előadás
|
|
- Andrea Gulyás
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Statisztika 1 előadás
2 Témakörök Statisztikai alapfogalmak Statisztikai sorok Mennyiségi sorok csoportosítása Statisztikai táblák
3 Statisztika fogalma Gyakorlati tevékenység Adatok összessége Módszertan A statisztika, mint gyakorlati tevékenység a tömegesen előforduló jelenségek egyedeire vonatkozó információk gyűjtése, feldolgozása és elemzése, illetve ennek alapján a vizsgált jelenség egészének tömör, számszerű jellemzése
4 Statisztikai tevékenység ágai Statisztikai tevékenység ágazatai: Népességstatisztika: az emberi népességre vonatkozó adatok gyűjtése, feldolgozása, elemzése; Gazdaságstatisztika: gazdasági élet egészének legfőbb, számszerű mozzanatai (makro jellegű); Ágazati statisztikák: egyes népgazdasági ágak adatai (mikro jellegű); Vállalati, üzemi statisztika; Társadalomstatisztika: társadalmi élet nem gazdasági területeivel foglalkozik
5 A statisztikai munka fázisai Tervezés: a statisztikai munka céljának definiálása Adatgyűjtés: Kikérdezés (személyes interjú, telefon, posta) Megfigyelés Kísérlet Feldolgozás: adatok ellenőrzése, helyesbítése Elemzés: matematikai és logikai műveletek
6 Statisztikai alapfogalmak Sokaság: a statisztikai megfigyelés tárgyát képező egyedek összessége Sokaság típusai: Diszkrét sokaság: elkülönülő egységekből áll Folytonos sokaság: egységeit csak önkényesen lehet elkülöníteni egymástól Álló (stock) sokaság: a sokaságot időpontra vonatkozóan értelmezhetjük Mozgó (flow) sokaság: a sokaságot időtartamra vonatkozóan értelmezhetjük Véges számosságú sokaság Végtelen számosságú sokaság
7 Statisztikai alapfogalmak Statisztikai ismérv: A statisztikai ismérv a statisztikai sokaság egységeit jellemző tulajdonság Az ismérv lehetséges kimenetelei az ismrévváltozatok Típusai: Időbeli: időpont vagy időtartam megnevezéséből áll Területi: földrajzi megjelölés, pl: ország, megye, város, község Minőségi: pl nem, foglalkozás, hajszín Mennyiségi (számmal): pl életkor, testmagasság, lábméret Fajtái: diszkrét folytonos Közös Megkülönböztető
8 Példa: sokaság definiálása 2009 október 2-án a ME posztgraduális képzésben részt vevő hallgatói Statisztika előadáson az A/1 épületben Ismérv Közös Megkülönböztető Minőségi Posztgraduális képzés, magyar, egyetemista Szak, munkahelyi beosztás, nem, hajszín, Mennyiségi van 1 diplomája testmagasság, életkor felvett kreditek száma, Időbeli születési idő, érettségi időpontja Területi Miskolc, A/1 születési hely, lakhely
9 Statisztikai sokaság Sokaság: A Magyarországra érkező nyugat-európai turisták 2010 nyarán Ismérv típusa Közös Megkülönböztető Minőségi Mennyiségi Időbeli Területi
10 Statisztikai adat Statisztikai adat: A statisztikai adat valamely statisztikai sokaság tagjainak a száma vagy a sokaság valamilyen másféle számszerű jellemzője Típusai: Abszolút adatok Leszármaztatott adatok Mutatószámok: Azok az adatok, amelyekkel valamilyen rendszeresen megismétlődő társadalmi, gazdasági jelenséget statisztikailag jellemezni szoktunk
11 Mérési skálák A mérés a számok meghatározott szabályok szerinti hozzárendelése jelenségekhez (dolgokhoz, eseményekhez, tárgyakhoz), illetve ezek bizonyos tulajdonságaihoz Mérési skálák típusai: névleges skála, sorrendi skála, intervallum skála, arány skála
12 Nominális skála Jellemzői: A számok, megjelölések kötetlen hozzárendelését jelenti A számok, jelölések csak a sokaság egyedeinek azonosítására szolgálnak A legegyszerűbb és legkevésbé informatív mérési fokozat Semmi értelme sincs a kódszámok hányadosának vagy különbségének, sőt még azok nagyságrendjének sem Az egységekhez tartozó számértékeknek nincs mértékegysége Például: Az évfolyam hallgatóinak születési hely, nem, hajszín, stb alapján történő csoportosítása Két emberről csak annyit mondhatunk, hogy egyforma vagy nem
13 Ordinális skála Jellemzői: Az egységek a tulajdonságok szerint rangsorba állíthatók (Nemcsak azt mutatja, hogy két ember azonos vagy különböző, hanem pl: nagyobb, konzervatívabb, vallásosabb, stb) A skálaértékek bármilyen számértékek lehetnek számértékek nem hordoznak információt Nincs értelme a skálaértékkel végzett műveleteknek Például: (Egy társaságban a résztvevőket megkérjük, iskolai végzettség szerint álljanak csoportokba A csoportokat elrendezhetjük: általános, közép és felsőfokú végzettségűekből állókra Fontos, hogy a csoportok távolságának nincs jelentősége, állhatnak 5, 10, vagy 50 méterre egymástól)
14 Intervallumskála Jellemzői: A mennyivel több / nagyobb kérdésre is válasz tudunk adni A skálaértékek különbségei valós információt nyújtanak a sokaság egységeiről Skálaértékek különbségei is tényként kezelhető információt nyújtanak A skáláknak már van mértékegysége is A skála kezdőpontja a 0 pont önkényes Például: A rangsorba rendezett tulajdonságokat egyenlő közök választják el (Pl: IQ tesztek: , : egyenlő távolságok (Két ember összehasonlításánál mondhatjuk, hogy különböznek egymástól (nominális), egyik nagyobb a másiknál (ordinális) és meg tudjuk mondani, hogy mennyivel (intervallum)
15 Arányskála Jellemzői: A legtöbb információt nyújtó skála A kezdőpont egyértelműen adott és rögzített, s így a skálaértékek egymáshoz való aránya is meghatározható (életkor, jövedelem, stb)
16
17 Statisztikai csoportosítás A csoportosítás a sokaság felosztása a sokaság egységeit jellemző megkülönböztető ismérv szerint Bármely osztályozástól elvárható: teljesek legyenek átfedésmentesek homogén osztályokat eredményezzen Azt a tulajdonságot, amely szerint a sokaságot csoportosítjuk, csoportképző ismérvnek nevezzük A csoportosítás típusai az ismérvek fajtái szerint: Időbeli csoportosítás: a statisztikai adatokat időszakok vagy időpontok szerint rendezzük Területi csoportosítás: a statisztikai adatokat területi (földrajz) tulajdonság szerint rendezzük Minőségi csoportosítás: a statisztikai adatokat minőségi megjelölés szerint rendezzük Mennyiségi csoportosítás: a statisztikai adatokat a számszerűen kifejezhető tulajdonságaik szerint rendezzük
18 Statisztikai csoportosítás Csoportosítás típusai: Időbeli Területi Minőségi mennyiségi Osztály Egységek száma C 1 f 1 C 2 f 2 C k Összesen f k N
19 Statisztikai sorok Statisztikai adatoknak meghatározott összefüggésben, valamilyen meghatározott ismérv szerinti felsorolása A sort létrehozó összefüggés származhat: Egy sokaság osztályozásából, Egy sokaság térbeli/időbeli összehasonlításából, Egyazon jelenséghez tartozó többféle sokaság felsorakoztatásából
20 Statisztikai sorok Típusai: Csoportosító sor: Egy fősokaság és a megfelelő részsokaságok nagyságát adja meg Tartozéka az összegző adat Azonos fajta és azonos mértékegységű adatokat tartalmaz Összehasonlító sor: A felsorolás célja kifejezetten az időbeli vagy a térbeli összehasonlítás Ez is azonos fajta és mértékegységű adatokat tartalmaz, de azok általában nem adhatók össze Leíró sor: Általában különbözőfajta, különböző mértékegységű adatokat tartalmaz, amelyek mindegyike egy meghatározott jelenségre, társadalmi vagy gazdasági egységre vonatkozik, azt több különböző szempontból jellemzi
21 Leíró sor (példa) Magyarország népességére és gazdaságára vonatkozó adatok (2004) Megnevezés A mutató értéke Terület (km 2 ) Népesség (ezer fő) Munkanélküliségi ráta (%) 6,1
22 Összehasonlító sorok
23 Idősorok Az idősorok a jelenségek, folyamatok időbeli alakulását mutatják, és lehetővé teszik statisztikai adatok időbeli összehasonlítását Típusai: Tartam idősor: valamilyen időtartam alatt történt folyamat alakulását mutatja, a mozgó sokaságokra vonatkozó adatokat kapcsolja egymáshoz Az adatai általában összegezhetőek Állapot idősor: a különböző időpontokra vonatkozólag végrehajtott időponti felvételek eredményeit sorolja fel, állósokaságokra vonatkozó adatokat kapcsol egymáshoz, adatai nem adhatóak össze
24 Idősorok (példa állapot idősorra) Magyarország népessége a népszámlálások eszmei időpontjában, fő Év Népesség száma
25 Idősorok (példa összehasonlító tartam idősorra) A házasságkötések számának alakulása Magyarországon Forrás: Ksh Év A házasságkötések száma (db)
26 Idősorok (példa csoportosító tartam idősorra) Egy kiskereskedelmi bolt forgalmának negyedéves adatai 2005-ben Negyedév Forgalom (eft) I 3880 II 4020 III 3975 IV 4665 Év összesen 16540
27 Területi összehasonlító sorok A GDP volumenének évi átlagos növekedési üteme (%) Ország Évi átlagos növekedési ütem Csehország 3,5 Horvátország 4,7 Magyarország 4,2 Szlovénia 3,4 Forrás: Ksh
28 Területi csoportosító sorok A felsőoktatási intézmények száma a magyarországi régiókban (db), 2006/2007 Régió Intézmények száma Észak- Magyarország 5 Közép-Dunántúl 8 Összesen 71 Forrás: Ksh
29 Csoportosító sorok
30 Minőségi csoportosító sorok Magyarországon a vendéglátóhelyek száma, db (2005) Üzlettípus Vendéglátóhelyek száma Étterem, cukrászda Munkahelyi vendéglátóhely 5819 Bár, borozó Összesen Forrás: Ksh
31 Minőségi összehasonlító sorok Magyarországon a férfiak és a nők születéskor várható átlagos élettartama (2005) Forrás: Ksh Nem Születéskor várható átlagos élettartam (év) Férfi 68,6 Nő 76,9
32 Mennyiségi sorok A dolgozók kereset szerinti megoszlása Kereset (eft) Dolgozók száma (fő) , , , ,1-1 Összesen 25
33 Mennyiségi sorok Jellemzői: A statisztikai adatok elemzésének egyik leggyakoribb esete A statisztikai sokaság mennyiségi ismérv szerinti csoportosításának eredménye A csoportosítást számszerűen meghatározott ismérv alapján végezzük A mennyiségi sor mindig két számsort tartalmaz, amelyikből az egyik mindig a mennyiségi ismérv változatait fejezi ki
34 Példa mennyiségi sorokra Egy vállalkozás 20 dolgozójának havi nettó átlagkeresetének rangsora (eft):
35 Gyakorisági sor A gyakoriság azt mutatja, hogy a mennyiségi ismérv szerint képzett egy-egy osztályba (osztályközbe) a sokaságnak hány egysége tartozik A gyakorisági sorok általános sémája Ismérvérték X i Gyakoriság f i X 1 f 1 X 2 f 2 X i X k Összesen f i f k N
36 Gyakorisági sor (példa alapján) A vállalat dolgozóinak havi nettó kereset szerinti megoszlása Nettó átlagkereset (eft) x i Létszám (fő) f i Összesen 20
37 Relatív gyakorisági sor A relatív gyakoriságok azt mutatják, hogy a mennyiségi ismérv szerint képzett egy-egy osztályba (osztályközbe) a sokaságnak hányad része (hány százaléka) tartozik Képlete: g i = f i N (i = 1,, Az eloszlás, illetve a megoszlás, azt mutatja meg, hogy az ismérvértékek hogyan oszlanak meg az egyes osztályok között A gyakorisági sorok általános sémája: Ismérvérték X i k) Relatív gyakoriság g i (%) X 1 g 1 X 2 g 2 X i g i X k g k Összesen 100
38 Relatív gyakorisági sor (példa alapján) A vállalat dolgozóinak havi nettó kereset szerinti megoszlása Nettó átlagkereset (eft) x i Létszám (fő) f i Relatív gyakoriság g i (%) = 15 g 1 = Összesen
39 Értékösszeg sor Az értékösszegsor a mennyiségi ismérv alapján kialakított osztályokhoz (osztályközökhöz) az azokba tartozó egységek ismérvértékeinek összegét rendeli Képlete: s i =f i * x Az értékösszegsor általános sémája Ismérvérték X i Étékkösszeg s i X 1 s 1 X 2 s 2 X i X k Összesen s i s k s
40 Értékösszeg sor (példa alapján) A vállalat dolgozóinak havi nettó kereset szerinti megoszlása Nettó átlagkereset (eft) x i Létszám (fő) f i Értékösszeg eft 60 3 s 1 = 3 60 = Összesen
41 Relatív értékösszeg sor Relatív értékösszegen egy olyan megoszlási viszonyszámot értünk, amely az egyes osztályok (osztályközök) értékösszegét (S i ) a teljes értékösszeghez (S) viszonyítja Képlete: z i = k s i=1 i s i = s s i Az értékösszegsor általános sémája Ismérvérték X i Relatív értékösszeg (%) Z i X 1 z 1 X 2 z 2 X i z i X k z k Összesen 100
42 Relatív értékösszeg sor (példa alapján) A vállalat dolgozóinak havi nettó kereset szerinti megoszlása Nettó átlagkereset (eft) x i Értékösszeg Ft Relatív értékösszeg % z 1 = = 8, , , , , ,4 Összesen ,0
43 Kumulált gyakorisági és relatív gyakorisági sorok A kumulált gyakoriságok (jele: f i ), illetve kumulált relatív gyakoriságok (jele: g i ) adatai azt mutatják, hogy az adott értéknek megfelelő és annál kisebb ismérvértékek hányszor (f i ), illetve milyen arányban (g i ) fordulnak elő A kumulált gyakorisági, illetve kumulált relatív gyakorisági sort úgy képezzük, hogy a gyakoriságokat (f i ), illetve relatív gyakoriságokat (g i ) rendre halmozva összeadjuk
44 Kumulált gyakorisági és relatív gyakorisági sorok (példa alapján) A vállalat dolgozóinak havi nettó kereset szerinti megoszlása Nettó átlagkereset (eft) x i Létszám (fő) f i f i Relatív gyakoriság g i (%) g i Összesen
45 Kumulált értékösszeg és relatív értékösszeg sorok (példa alapján) A vállalat dolgozóinak havi nettó kereset szerinti megoszlása Értékösszeg eft s i Ft Relatív értékösszeg % z i % ,6 8, ,5 20, ,1 39, ,7 67, ,7 86, ,4 100, ,0 -
46 Statisztikai táblák A statisztikai sorok összefüggő rendszere Formai követelmények: Cím A tábla fej- és oldalrovata egyértelműen írja le az ismérvváltozatokat Forrás Adatok magyarázata
47 Statisztikai táblák Táblák csoportosítása: Rendeltetés szerint: Feldolgozói Közlési Munkatábla Csoportosítás szerepe szempontjából: Egyszerű Csoportosító Kombinációs
48 Egyszerű tábla Magyarország népességére és gazdaságára vonatkozó adatok (2004) Megnevezés A mutató értéke Terület (km 2 ) Népesség (ezer fő) Munkanélküliségi ráta (%) 6,1 Forrás: Ksh
49 Csoportosító tábla A felsőoktatási intézmények száma a magyarországi régiókban (db), 2006/2007 Régió Intézmények száma Közép-Magyarország 39 Közép-Dunántúl 8 Nyugat-Dunántúl 4 Dél-Dunántúl 3 Észak- Magyarország 5 Észak-Alföld 6 Dél- Alföld 6 Összesen 71 Forrás: Ksh
50 Kombinációs tábla A Stat Kft dolgozóinak megoszlása nemek szerint, fő Végzettség Dolgozók neme Férfi Nő Összesen Vezető Beosztott Összesen
51 Köszönöm a figyelmet!
Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás
Statisztika 3. előadás Statisztika fogalma Gyakorlati tevékenység Adatok összessége Módszertan A statisztika, mint gyakorlati tevékenység a tömegesen előforduló jelenségek egyedeire vonatkozó információk
Részletesebben2. előadás. Viszonyszámok típusai
2. előadás Viszonyszámok típusai Mérési skálák Nominális /névleges skála: kötetlen hozzárendelése a számoknak Sorrendi / Ordinális skála: sokaság egyedeinek egy közös tulajdonság szerinti sorbarendezése
RészletesebbenBevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás
Gazdaságstatisztika 1. előadás Kóczy Á. László Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Oktatók Előadó Kóczy Á. László (koczy.laszlo@kgk.bmf.hu) Fogadóóra: szerda 11:30 11:55, TA125 Gyakorlatvezető
Részletesebben1. Előadás. Statisztikai alapfogalmak. A statisztikai munka fázisai. Statisztikai adatok csoportosításának lehetőségei. Statisztikai sorok, táblák.
1. Előadás Statisztikai alapfogalmak. A statisztikai munka fázisai. Statisztikai adatok csoportosításának lehetőségei. Statisztikai sorok, táblák. A statisztika fogalma gyakorlati tevékenység, amelynek
Részletesebben[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika
[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 1. előadás Kóczy Á. László koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Óbudai Egyetem Oktatók Előadó Kóczy Á. László (koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu)
RészletesebbenMegoldások. Az ismérv megnevezése közös megkülönböztető 2007. szeptember 10-én Cégbejegyzés időpontja
Megoldások 1. feladat A sokaság: 2007. szeptember 12-én a Miskolci Egyetem GT-204-es tankör statisztika óráján lévő tagjai az A 1 épület III. em. 53-as teremben 8-10-ig. Közös ismérv Megkülönböztető ismérv
RészletesebbenBevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI
Gazdaságstatisztika 2. előadás Egy ismérv szerinti rendezés Kóczy Á. László KGK VMI Áttekintés Gyakorisági sorok Grafikus ábrázolásuk Helyzetmutatók Szóródási mutatók Az aszimmetria mérőszámai Koncentráció
RészletesebbenStatisztikai alapfogalmak
i alapfogalmak statisztikai sokaság: a megfigyelés tárgyát képező egyedek összessége 2 csoportja van: álló sokaság: mindig vmiféle állapotot, állományt fejez ki, adatai egy adott időpontban értelmezhetők
RészletesebbenStatisztika I. 2. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 2. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztikai sorok Meghatározott szempontok szerint kiválasztott két vagy több logikailag összetartozó statisztikai adat, statisztikai sort képez. általában
RészletesebbenBevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés
Gazdaságstatisztika 2. előadás Egy ismérv szerinti rendezés Kóczy Á. László KGK VMI Áttekintés Gyakorisági sorok Grafikus ábrázolásuk Helyzetmutatók Szóródási mutatók Az aszimmetria mérőszámai Koncentráció
Részletesebben1. előadás Horváthné Csolák Erika
1. előadás Horváthné Csolák Erika tanársegéd ppt: Dr. Varga Beatrix anyaga A statisztika fogalma gyakorlati tevékenység, amelynek eredményeképpen statisztikai adatokhoz jutunk; e tevékenység eredményeképpen
RészletesebbenViszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat
Viszonyszámok Viszonyszám Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a viszonyítandó adat Viszonyítás tárgya (viszonyítandó adat) B: a viszonyítás alapja V viszonyítadóadat
RészletesebbenStatisztika. Dr Gősi Zsuzsanna. Egyetemi adjunktus. Sportmenedzsment Tanszék
Statisztika Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus Sportmenedzsment Tanszék Kötelező irodalom - Számonkérés Pintér József Ács Pongrác Bevezetés a sportstatisztikába Dialóg Campus Kiadó 2007 Honlap: www.dialog-kiado.hu
RészletesebbenStatisztika I. 1. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 1. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre A STATISZTIKA FOGALMA 1. Gyakorlati számbavételi tevékenység tömegjelenségek számbavétele, elemzése összefüggések feltárása következtetések levonása Célja:
RészletesebbenSTATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása
A változók mérési szintjei STATISZTIKA I. 3. Előadás Az adatok mérési szintjei, Viszonyszámok A változók az alábbi típusba tartozhatnak: Nominális (kategorikus és diszkrét) Ordinális Intervallum skála
RészletesebbenMatematikai statisztika
Matematikai statisztika PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS alapszak, A szakirány Arató Miklós Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék Természettudományi Kar 2019. február 11. Arató Miklós (ELTE) Matematikai
RészletesebbenKÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység
KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL A vizsgarészhez rendelt követelménymodul azonosító száma, megnevezése: 2144-06 Statisztikai szervezői és elemzési feladatok A vizsgarészhez rendelt vizsgafeladat megnevezése:
RészletesebbenStatisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus
Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus Gyakorisági sorok Mennyiségi ismérv jellemző rangsor készítünk. (pl. napi jegyeladások száma) A gyakorisági sor képzése igazából tömörítést jelent Nagyszámú
RészletesebbenÁruforgalom tervezése. 1. óra A gazdasági statisztika alapjai Alapfogalmak, viszonyszámok
Áruforgalom tervezése 1. óra A gazdasági statisztika alapjai Alapfogalmak, viszonyszámok Alapvető gazdasági számítások 1. Egy vállalkozás tevékenysége nagyon összetett. Szükség van arra, hogy ismerjük
RészletesebbenA mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015
A mérés problémája a pedagógiában Dr. Nyéki Lajos 2015 A mérés fogalma Mérésen olyan tevékenységet értünk, amelynek eredményeként a vizsgált jelenség számszerűen jellemezhetővé, más hasonló jelenségekkel
RészletesebbenMintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás
STATISZTIKA, BIOMETRIA. Előadás Mintavétel, mintavételi technikák, adatbázis Mintavétel fogalmai A mintavételt meg kell tervezni A sokaság elemei: X, X X N, lehet véges és végtelen Mintaelemek: x, x x
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai változók Adatok megtekintése
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai változók Adatok megtekintése Statisztikai változók A statisztikai elemzések során a vizsgálati, vagy megfigyelési egységeket különbözı jellemzık
RészletesebbenA statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -
A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be - Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra, Géczi-Papp Renáta SPSS alapok Statistical Package for Social Sciences SPSS nézetek: Data View Variable
RészletesebbenBevezető Mi a statisztika? Mérés Feldolgozás Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés Feladatok. Statisztika I.
Statisztika I. 1. előadás: A statisztika alapfogalmai Kóczy Á. László koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Óbudai Egyetem A kurzusról A kurzus célja
RészletesebbenA statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -
A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be - Petrovics Petra PhD Hallgató SPSS (Statistical Package for the Social Sciences ) 2 file: XY.sav - Data View XY.spv - Output Ez lehet hosszabb név is Rövid
Részletesebben5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése
5. Előadás Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése Grafikus ábrázolás fontossága Grafikus ábrázolás során elkövethető hibák: Mondanivaló szempontjából nem megfelelő ábratípus kiválasztása Tárgynak megfelelő
RészletesebbenStatisztikai. Statisztika Üzleti szakügyintéző felsőfokú szakképzés I. évfolyam VS 210-4 (NFG ÜS302G4) 2010-2011-es tanév I. félév
Statisztika Üzleti szakügyintéző felsőfokú szakképzés I évfolyam VS 210-4 (NFG ÜS302G4) 2010-2011-es tanév I félév Statisztikai alapfogalmak Oktató: Dr Csáfor Hajnalka főiskolai docens Vállalkozás-gazdaságtan
RészletesebbenTudnivalók a tantárgyról. Leíró és matematikai statisztika. Tudnivalók a tantárgyról/2. A tananyagról. Honlap: zempleni.elte.hu
Leíró és matematikai statisztika Matematika alapszak, matematikai elemző szakirány Zempléni András Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék Matematikai Intézet Természettudományi Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem
RészletesebbenBevezetés az SPSS program használatába
Bevezetés az SPSS program használatába Statisztikai szoftver alkalmazás Géczi-Papp Renáta SPSS alapok Statistical Package for Social Sciences SPSS nézetek: Data View Variable View Output Viewer Sintax
RészletesebbenSTATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra
STATISZTIKA Gyakorló feladatok az első zh-ra A változás átlagos üteme év Kenyér Ft/ kg bázisindex % 2002 151 100,0 2003 156 103,3 2004 178 117,9 2005 173 114,6 2006 179 118,5 2007 215 142,4 I = n 1 l i
RészletesebbenÁltalános statisztika I. Havasy, György Molnár, Máténé Szunyogh, Zsuzsanna Tóth, Mártonné Korpás, Attiláné Csernyák, László
Általános statisztika I Havasy, György Molnár, Máténé Szunyogh, Zsuzsanna Tóth, Mártonné Korpás, Attiláné Csernyák, László Általános statisztika I Havasy, György Molnár, Máténé Szunyogh, Zsuzsanna Tóth,
RészletesebbenSándorné dr. Kriszt Éva dr. Csesznák Anita. Statisztika I. Szerkesztette Sándorné dr. Kriszt Éva. Nemzedékek Tudása Tankönyvkiadó, Budapest
Sándorné dr. Kriszt Éva dr. Csesznák Anita Ország Gáborné Statisztika I. Szerkesztette Sándorné dr. Kriszt Éva Nemzedékek Tudása Tankönyvkiadó, Budapest TARTALOMJEGYZÉK Előszó... 9 1. A statisztika alapfogalmai...11
RészletesebbenMatematikai statisztika elıadás, földtudományi BSc (geológus szakirány) 2014/ félév Arató Miklós
Matematikai statisztika elıadás, földtudományi BSc (geológus szakirány) 2014/2015 2. félév Arató Miklós 1. elıadás: Bevezetés Irodalom, követelmények A félév célja Matematikai statisztika tárgya Történet
RészletesebbenFüggetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat
Varga Beatrix, Horváthné Csolák Erika Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat 4. előadás Üzleti statisztika A sokaság/minta több ismérv szerinti vizsgálata A statisztikai elemzés egyik ontos eladata
RészletesebbenSTATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.
Centrális mutatók STATISZTIKA I. 4. Előadás Centrális mutatók 1/51 2/51 Középértékek Helyzeti középértékek A meghatározása gyakoriság vagy sorszám alapján Számítás nélkül Az elemek nagyság szerint rendezett
RészletesebbenStatisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes
RészletesebbenStatisztikai alapok. Leíró statisztika Lineáris módszerek a statisztikában
Statisztikai alapok Leíró statisztika Lineáris módszerek a statisztikában Tudományosan és statisztikailag tesztelhető állítások? A keserűcsokoládé finomabb, mint a tejcsoki. A patkány a legrondább állat,
RészletesebbenELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június
GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi
RészletesebbenÁltalános és gazdasági statisztika. Csugány Julianna
Általános és gazdasági statisztika Csugány Julianna MÉDIAINFORMATIKAI KIADVÁNYOK Általános és gazdasági statisztika Csugány Julianna Eger, 2015 Hungarian Online University Ágazati informatikai együttműködés
RészletesebbenMatematikai statisztikai elemzések 2.
Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Prof. Dr. Závoti József Matematikai statisztikai elemzések 2. MSTE2 modul Helyzetmutatók, átlagok, kvantilisek. A szórás és szóródás egyéb mérőszámai.
Részletesebben9.3. Külkereskedelmi statisztika...77 9.4. Pénzügystatisztika, az államháztartás információs rendszere...77 9.5. Agrárstatisztikai információs
Kovács Péter Statisztikai alapismeretek Tartalomjegyzék BEVEZETÉS...4. A STATISZTIKA ALAPFOGALMAI...5.. A statisztika tárgy, tudományági besorolása...5.. Alapfogalmak...6.3. A statisztikai munka fázisai...8.4.
RészletesebbenA sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos
Középérték Középérték A középérték a statisztikai adatok tömör számszerű jellemzése. helyzeti középérték: módusz medián számított középérték: számtani átlag kronológikus átlag harmonikus átlag mértani
RészletesebbenKorrelációs kapcsolatok elemzése
Korrelációs kapcsolatok elemzése 1. előadás Kvantitatív statisztikai módszerek Két változó közötti kapcsolat Független: Az X ismérv szerinti hovatartozás ismerete nem ad semmilyen többletinformációt az
RészletesebbenÁltalános statisztika I Havasy, György Molnár, Máténé Szunyogh, Zsuzsanna Tóth, Mártonné Korpás, Attiláné Csernyák, László
Általános statisztika I Havasy, György Molnár, Máténé Szunyogh, Zsuzsanna Tóth, Mártonné Korpás, Attiláné Csernyák, László Általános statisztika I Havasy, György Molnár, Máténé Szunyogh, Zsuzsanna Tóth,
Részletesebben3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:
Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika Biomatematika 2. előadás Néhány egyszerű definíció: A statisztika olyan tudomány, amely a tömegjelenségekkel kapcsolatos tapasztalati törvényeket megfigyelések
Részletesebben6. A kereskedelmi készletek elszámoltatása, az értékesítés elszámoltatása 46. Összefoglaló feladatok 48.
Tartalomjegyzék 1. Alapvető gazdasági számítások 4. 1.1. A gazdasági számítások jelentősége egy vállalkozás életében 4. 1.2. A gazdasági számításokkal szemben támasztott követelmények 4. 1.3. Milyen feladatokat
RészletesebbenMi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat
Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Tények, fogalmak olyan megjelenési formája, amely alkalmas emberi eszközökkel történő értelmezésre, feldolgozásra, továbbításra. Az adatokból gondolkodás vagy gépi feldolgozás
RészletesebbenStatisztika 3. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus Koncentráció mérése Koncentráció általában a jelenségek tömörülését, összpontosulását értjük. Koncentráció meglétéről gyorsan tájékozódhatunk, ha sokaságot
RészletesebbenBiomatematika 2 Orvosi biometria
Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.05. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.08. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
Részletesebben1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő
Figyelem! A példasor nem tartalmazza valamennyi típuspéldát. A dolgozatban az órán leadott feladatok közül bármely típusú előfordulhat. A példasor már a második dolgozat anyagát gyakorló feladatokat is
RészletesebbenMatematika feladatbank I. Statisztika. és feladatgyűjtemény középiskolásoknak
Matematika feladatbank I. Statisztika Elméleti összefoglaló és feladatgyűjtemény középiskolásoknak ÍRTA ÉS ÖSSZEÁLLÍTOTTA: Dugasz János 2011 Fapadoskonyv.hu Kft. Dugasz János Tartalom Bevezető 7 Adatok
RészletesebbenA Debreceni Egyetem Intézményfejlesztési Terve
A Debreceni Egyetem Intézményfejlesztési Terve 2016 2020 HELYZETÉRTÉKELÉS HÁTTÉRTÁBLÁK I/2. melléklet 2016. március 1. Háttértábla száma Táblázat címe Forrás TABL_01 Az egy főre jutó GDP, 2008 2013 KSH
RészletesebbenA sokaság/minta eloszlásának jellemzése
3. előadás A sokaság/mnta eloszlásának jellemzése tpkus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vzsgálata, a sokaság/mnta eloszlásgörbéjének elemzése. Eloszlásjellemzők Középértékek helyzet (Me,
RészletesebbenMérés és skálaképzés. Kovács István. BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék
Mérés és skálaképzés Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Miröl is lesz ma szó? Mi is az a mérés? A skálaképzés alapjai A skálaképzés technikái Összehasonlító skálák Nem összehasonlító
RészletesebbenMicrosoft Excel 2010. Gyakoriság
Microsoft Excel 2010 Gyakoriság Osztályközös gyakorisági tábla Nagy számú mérési adatokat csoportokba (osztályokba) rendezése -> könnyebb áttekintés Osztályokban szereplő adatok száma: osztályokhoz tartozó
RészletesebbenSTATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy
STATISZTIKAI ADATOK Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy statisztikai adatok A 2000-től kiadott Munkaerőpiaci Tükörben publikált munkaerőpiaci folyamatokat leíró táblázatok
RészletesebbenStatisztika I. 2. előadás: Statisztikai táblák elemzése. Kóczy Á. László. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Óbudai Egyetem
Statisztika I 2 előadás: Statisztikai táblák elemzése Kóczy Á László koczylaszlo@kgkuni-obudahu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Óbudai Egyetem Eddig statisztikai alapfogalmak
RészletesebbenStatisztikai alapfogalmak
Statisztika I. KÉPLETEK 2011-2012-es tanév I. félév Statisztikai alapfogalmak Adatok pontossága Mért adat Abszolút hibakorlát Relatív hibakorlát Statisztikai elemzések viszonyszámokkal : a legutolsó kiírt
RészletesebbenTerületi statisztikai elemzések
Területi statisztikai elemzések KOTOSZ Balázs, SZTE, kotosz@eco.u-szeged.hu Módszertani dilemmák a statisztikában 2016. november 18. Budapest Apropó Miért különleges a területi adatok elemzése? A számításokhoz
RészletesebbenSTATISZTIKAI ADATOK. Szerkesztette Bálint Mónika. Összeállította busch irén Fazekas Károly Köllő János Lakatos Judit
STATISZTIKAI ADATOK Szerkesztette Bálint Mónika Összeállította busch irén Fazekas Károly Köllő János Lakatos Judit statisztikai adatok A 2000-től kiadott Munkaerőpiaci Tükörben publikált munkapiaci folyamatokat
RészletesebbenStatisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statsztka I. 3. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Vszonyszámok Statsztka munka: adatgyűjtés, rendszerezés, összegzés, értékelés. Vszonyszámok: Két statsztka adat arányát kfejező számok, Az un. leszármaztatott
RészletesebbenGAZDASÁGI STATISZTIKA
GAZDASÁGI STATISZTIKA Dr. Kun István GÁBOR DÉNES FŐISKOLA Tantárgy: Gazdasági statisztika Kódszám: 224 Lapszám: 1 TÉMAKÖRÖK A STATISZTIKA ALAPFOGALMAI STATISZTIKAI SOROK STATISZTIKAI TÁBLÁK ÖSSZETETT VISZONYSZÁMOK
Részletesebben7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1
52. feladat Stat Jenő egyetemi hallgató autóbusszal jár az egyetemre. Néhány napon át megmérte, hogy mennyit kell várnia az első egyetem felé közlekedő autóbuszra. A következő időket tapasztalta (percben):
Részletesebben2013 ŐSZ. 1. Ismertesse a mérési skálák tulajdonságait és a közöttük lévő összefüggéseket.
GAZDASÁGSTATISZTIKA KIDOLGOZOTT ELMÉLETI KÉRDÉSEK AZ 1. ZH-HOZ 2013 ŐSZ (Jelen kérdések az első zh összes elméleti témakörét összegzik, melyeket egymásra épülő sorrendben, illetve tematika szerinti bontásban
RészletesebbenMódszertani Intézeti Tanszéki Osztály
BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012. Név:... Kód:...... Eredmény:..... STATISZTIKA I. VIZSGA; NG KM ÉS KG TQM SZAKOKON MINTAVIZSGA Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás Bevezetés A tudományos életben megfigyeléseket teszünk, kísérleteket végzünk. Ezek többféle különbözı eredményre
RészletesebbenSTATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy
STATISZTIKAI ADATOK Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy A 2000-től kiadott Munkaerőpiaci Tükörben publikált munkaerőpiaci folyamatokat leíró táblázatok teljes anyaga letölthető
Részletesebben1. óra: Területi statisztikai alapok viszonyszámok, középértékek
1. óra: Területi statisztikai alapok viszonyszámok, középértékek Tér és társadalom (TGME0405-GY) gyakorlat 2018-2019. tanév Viszonyszámok Viszonyszá m Viszonyítandó adat (A) Viszonyítási alap (B) 1. Megoszlási
RészletesebbenVargha András Károli Gáspár Református Egyetem Budapest
Vargha András Károli Gáspár Református Egyetem Budapest Kötelező irodalom a kurzushoz Vargha András: Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal (2. kiadás). Pólya Kiadó,
RészletesebbenMUNKAANYAG. Bernáth Julianna. Alapvető statisztikai módszerek a vállalkozás tevékenységét érintő javaslatok előkészítéséhez
Bernáth Julianna Alapvető statisztikai módszerek a vállalkozás tevékenységét érintő javaslatok előkészítéséhez A követelménymodul megnevezése: A beszerzés és az értékesítés előkészítése, megszervezése
RészletesebbenMatematikai statisztikai elemzések 1.
Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Prof. Dr. Závoti József Matematikai statisztikai elemzések 1. MSTE1 modul A statisztika alapfogalmai, feladatai, táblázatok, grafikus ábrázolás. Leíró
RészletesebbenNők munkaerő-piaci helyzete - esélyek és veszélyek Budapesten Simonyi Ágnes Budapest, 2012 február 28
Nők munkaerő-piaci helyzete - esélyek és veszélyek Budapesten Simonyi Ágnes Budapest, 2012 február 28 Átgondolandó A nők foglalkoztatási helyzetének fővárosi sajátosságai - esélyek Női munkanélküliség
RészletesebbenAz oktatási infrastruktúra I
Az oktatási infrastruktúra I. 2006. 10. 10. Magyarország megyéinek HI mutatói (2003) (Forrás: Obádovics Cs. Kulcsár L., 2003) Az oktatási rendszer vizsgálata: alapfogalmak SZINTEK (intézmények programok)
RészletesebbenBevándorlók Magyarországon: diverzitás és integrációs törésvonalak
Bevándorlók Magyarországon: diverzitás és integrációs törésvonalak Gödri Irén Globális migrációs folyamatok és Magyarország Budapest, 2015. november 16 17. Bevezető gondolatok (1) A magyarországi bevándorlás
RészletesebbenStatisztika összefoglalás
Statisztika összefoglalás 1 / 18. oldal 1. Alapfogalmak Statisztika: a tömegesen előforduló jelenségek vizsgálatával foglalkozik, ezekre vonatkozóan adatokat gyűjt, feldolgoz, elemez és közzé tesz. o a
Részletesebben2009 szeptemberében megvizsgálták a magyarországi jogi személyiségű építőipari kft-ket. Töltse ki a táblázat hiányzó részeit!
2. feladat 2009 szeptemberében megvizsgálták a magyarországi jogi személyiségű építőipari kft-ket. Töltse ki a táblázat hiányzó részeit! Megnevezés Közös Ismérv Megkülönböztető jogi személyiségű területi
RészletesebbenKistérségi gazdasági aktivitási adatok
Kistérségi gazdasági aktivitási adatok 1. A KMSR rendszerben alkalmazott statisztikai módszerek Előadó: Dr. Banai Miklós 2. A KMSR rendszer által szolgáltatott adatok, jelentések Előadó: Kovács Attila
RészletesebbenEloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás ( lecke) 27. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok
Eloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás (7-8. lecke) Illeszkedés-vizsgálat 7. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok elemzésére Illeszkedés-vizsgálat Gyakorisági sorok
RészletesebbenVENDÉGLÁTÓIPARI ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA
VENDÉGLÁTÓIPARI ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA A vizsga részei Középszint Emelt szint 120 perc 15 perc 180 perc 20 perc 100 pont 50 pont 100 pont 50 pont A vizsgán használható
RészletesebbenA harmadik országbeli állampolgárok munkaerő-piaci helyzetére és beilleszkedésre vonatkozó II. negyedéves KSH adatgyűjtés
A harmadik országbeli állampolgárok munkaerő-piaci helyzetére és beilleszkedésre vonatkozó 2014. II. negyedéves KSH adatgyűjtés 2016. március 18. Szikráné Lindner Zsófia Központi Statisztikai Hivatal 1.
RészletesebbenKÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. 2005. ÉVI MIKROCENZUS 9. Iskolázottsági adatok
KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL 2005. ÉVI MIKROCENZUS 9. Iskolázottsági adatok BUDAPEST, 2006 KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL, 2006 ISBN-10: 963-235-055-3 (nyomdai) ISBN-13: 978-963-235-055-4 (nyomdai) ISBN-10:
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz
RészletesebbenTERHESSÉGMEGSZAKÍTÁSOK A DÉL-ALFÖLDÖN
KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL Szegedi Igazgatósága TERHESSÉGMEGSZAKÍTÁSOK A DÉL-ALFÖLDÖN Szeged, 2005. november 7. Központi Statisztikai Hivatal Szegedi Igazgatósága, 2005 ISBN 963 215 872 5 Igazgató:
RészletesebbenNyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 7. MA3-7 modul. Helyzetmutatók, átlagok, kvantilisek
Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Prof. Dr. Závoti József Matematika III. 7. MA3-7 modul Helyzetmutatók, átlagok, kvantilisek SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi terméket a szerzői jogról
RészletesebbenIdősorok elemzése [leíró statisztikai eszközök] I
Leíró és matematikai statisztika Matematika alapszak, matematikai elemző szakirány Zempléni András Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék Matematikai Intézet Természettudományi Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem
RészletesebbenMódszertani leírás a Munkaerő-felmérés II. negyedévi Megváltozott munkaképességűek a munkaerőpiacon című kiegészítő felvételhez
Az alapfelvétel jellemzői Módszertani leírás a Munkaerő-felmérés 2011. II. negyedévi Megváltozott munkaképességűek a munkaerőpiacon című kiegészítő felvételhez A Központi Statisztikai Hivatal a lakosság
RészletesebbenMatematikai statisztikai elemzések 1.
Matematikai statisztikai elemzések 1. A statisztika alapfogalmai, feladatai, Prof. Dr. Závoti, József Matematikai statisztikai elemzések 1.: A statisztika alapfogalmai, feladatai, statisztika, osztályozás,
RészletesebbenA GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.
FŐBB MUTATÓK A regionális GDP adatok minősége alapvetően 3 tényezőtől függ: az alkalmazott számítási módszertől a felhasznált adatok minőségétől a vizsgált területi egység nagyságától. A TERÜLETI EGYENLŐTLENSÉGEK
RészletesebbenBevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus
Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár PhD kurzus Mi a statisztika? A sokaság (a sok valami) feletti áttekintés megszerzése, a sokaságról való információszerzés eszköze. Célja: - a sokaságot
RészletesebbenKÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés
KÖFOP-2.1.2-VEKOP-15-2016-00001 A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés A Jó Állam Véleményfelmérés bemutatása Demeter Endre Nemzeti Közszolgálati Egyetem JÓ ÁLLAM VÉLEMÉNYFELMÉRÉS CÉLJAI Hiányzó
RészletesebbenEgy főiskolán 100 hallgatóra 5 számítógép jut. 300 számítógép van a főiskolán. A viszonyszám fajtája:
Statisztika 1 NG-KM I. évfolyam BGF KKK MINTA 2011. február 1. Nevezze meg az alábbi mondatokban értelmezett viszonyszám fajtáját, adja meg értékét, majd írja le szövegesen és számadatokkal, hogy mi van
RészletesebbenStatisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.
Statisztika I. 4. előadás Mintavétel http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.htm Kóczy Á. László KGK-VMI koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Sokaság és minta Alap- és mintasokaság A mintasokaság az a részsokaság,
RészletesebbenStatisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék
Statisztika Politológus képzés Daróczi Gergely Politológia Tanszék 2012. április 17. Outline 1 Leíró statisztikák 2 Középértékek Példa 3 Szóródási mutatók Példa 4 Néhány megjegyzés a grafikonokról 5 Számítások
Részletesebben55 345 01 0010 55 01 Európai Uniós üzleti
A 10/2007 (II. 27.) SzMM rendelettel módosított 1/2006 (II. 17.) OM rendelet Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről alapján. Szakképesítés,
RészletesebbenStatisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.
Statisztika I. 4. előadás Mintavétel http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.htm Kóczy Á. László KGK-VMI koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Sokaság és minta Alap- és mintasokaság A mintasokaság az a részsokaság,
Részletesebbenbiometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
RészletesebbenAz oktatási infrastruktúra I
Az oktatási infrastruktúra I. 2017. 11. 21. Az oktatási rendszer vizsgálata: alapfogalmak SZINTEK (intézmények programok) INTÉZMÉNYEK (szintek- programok) PROGRAMOK (intézmények szintek) A programok jellemzői:
RészletesebbenMunkaerő piaci helyzetkép. Csongrád megye
CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONT Munkaerő piaci helyzetkép Csongrád megye 2011. április 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-512 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu
Részletesebben