Városaink rangsora a környezeti infrastruktúra és a légszennyezettség objektív mutatói alapján

Átírás

1 Városaink rangsora a környezeti infrastruktúra és a légszennyezettség objektív mutatói alapján MAKRA LÁSZLÓ PAJTÓKNÉ TARI ILONA MIKA JÁNOS GÁL ANDRÁS Változó Föld, változó társadalom, változó ismeretszerzés Eger, X. 16.

2 ÁTTEKINTÉS: ELİZMÉNYEK KÖZMŐELLÁTÁS ÖSSZEFÜGGÉSEI (288 VÁROS) KÖZMŐ + LEVEGİMINİSÉGI SORRENDEK (97 VÁROS) ÖSSZESÍTETT RANGSOROK, GREEN CITY INDEX

3 ELŐZMÉNY 1: (Makra L. és Sümeghy Z., 2008): Központi Statisztikai Hivatal (KSH) és az ÁNTSZ évi adataira alapján végzett hasonló vizsgálatot, 88 város adataival.

4 ELŐZMÉNY 2: A évre 288 városra (Budapest nélkül) többcélú vizsgálat (pl. Ütőné Visi J. et al. Társadalomföldrajz szekció záró előadása): (népesség, városméret) mutató: A vizsgált 155 statisztikai mutató csoportosítása lakáshelyzet (8 mutató) népesség (12 mutató) közműellátottság (19) munkalehetőség, jövedelem (14) szennyvíz- és hulladék-elvezetés (11) szociális háló (20) szolgáltatások (10) turizmus (18) vállalkozások (10) bűnözés, baleset (6) kulturális infrastruktúra (12) oktatás (15)

5 KSH (2007) 23. Városok adatai Terület, népesség, népmozgalom, Nyilvántartott álláskeresők, Lakáshelyzet, Közműellátás, környezet, Nyugdíj, szociális ellátás, Egészségügy, Oktatás, kultúra, Személyi jövedelemadó, Igazságszolgáltatás, közúti közlekedési baleset, Regisztrált vállalkozások, Kereskedelem, vendéglátás, Idegenforgalom, Közlekedés, távközlés, Településenkénti adatok A települések fontosabb adatai, Idegenforgalmi adatok üdülőkörzetenként A kereskedelmi szálláshelyek és a magánszálláshelyek kapacitása és vendégforgalma üdülőkörzetenként, 2007

6 FAKTORANALÍZIS - ÖSSZEFÜGGÉSEK A kiindulási p db X 1, X 2,, X p változót m db (m < p) lineárisan független ún. faktor segítségével fejezzük ki. Minden egyes X változó kifejezhető az m db faktor lineáris függvényeként, azaz α ij X m = α F i ij j j= 1 ahol az konstansok a faktorsúlyok (sajátvektor együtthatók). Ezek négyzete reprezentálja az X i varianciájának az F j faktor által megmagyarázott részét. A módszer egyik fontos lépése a megtartott faktorok (m) számának meghatározása. Néhány tanulmány a Guttmann-kritériumot használja, mely szerint csupán azokat a faktorokat tartják meg, melyek λ k sajátértékére teljesül, hogy λ k > 1. Esetünkben azonban ez túl sok (25) faktort eredményezett, ezért csak 8 faktort tartottunk meg, amennyi a városrangsorok négyzetes rangszámait 75 %-os pontossággal reprodukálja. A megtartott faktorokra ún. faktor rotáció -t is alkalmaztunk, ún. varimax rotációt hajtottuk végre, melynek révén a faktorok korrelálatlanok maradnak és a legtöbb mutató valamelyik rotált faktor, mint koordináta tengely közelébe esik.

7 ÖSSZEFÜGGÉSEK: Az első faktor egyértelműen a városi népesség számával függ össze, s ehhez a 157 mutatóból 74 tartozott. A második faktor (29 mutató) leginkább a turisztikai látogatottsággal. A harmadik (20 mutató) a vagyoni jóléttel összefüggő tulajdonságokat koncentrálja. A fennmaradó faktorokban rendre a kommunális ellátottság, a népesség illetve a szociális ellátottság elemei dominálnak (9, 8 és 8 mutató), de mindháromba esnek más elemek is. Ez még inkább igaz a két utolsó faktor (6, illetve 3 mutató) kevésbé tisztán kirajzolódó kulturális- és baleseti jellegű dominanciája esetében. Jelmagyarázat a következő 2 kockához: sárga alap: városmérettel normált mutató

8 Terület km2 Népesség Lakásszám Lakásszám egy km2-re Új lakás Háztartás villamos energiával Megszűnt lakás Összes gáz m3 Ebből háztartási Vízszolgáltatás m3 Ebből lakossági vízfogyasztás Fűtési gázfogyasztók Villamosenergia fogyasztás MWh Vízvezeték km Vízhálózatba kapcsolt lakás Vízvezeték km per városméret Szennyvízét elvezető lakás Szennyvízcsatorna km Szemétgyűjtésbe vont lakás Elszállított települési szemét Lakosságtól elszállított szemét Mezőgazdasági vállalkozások sz. Ipari, építőipari vállalkozások sz. Szolgáltatási vállalkozás Összes vállalkozás Társas vállalkozás Ebből KFT Betéti társaság Egyéni vállalkozás Telefonvonal ISDN vonal Kábel TV-s lakás Kiskereskedelmi üzlet Élelmiszer üzlet és áruház Ruházati üzlet Festék, barkács építőanyag üzlet Jármű és üzemanyag telep Gyógyszertár Vendéglátóhely Ebből cukrászda Személygépkocsi Sérüléses közlekedési baleset Közlekedési balesetet szenved. sz. Lakosok száma a megye %-ában Népsűrűség fő/km2 Élve születés Válás ezer lakosra Nyugdíjellátást kap Saját jogú nyugdíjasok Szociális étkeztetést kap 1. FAKTORHOZ TARTOZÓ Tartós bentlakásban gondoz. száma Baleset százezer lakosra Önkorm. bentlakásban gondoz. száma Közgyógy-igazolv. rendelkezők sz. Háziorvos, házi gyerekorvos Háziorvos és beteg találkoz. száma Házi gyerekorvos és beteg tal. száma Háziorvosi és gyermekorvosi kezelés Házi és gyerek kezelés per 1000 fő Száz férőhelyre jutó bölcsődés Óvodai férőhely Óvodás gyermek Óvodai gyerekcsoport Óvodai pedagógus Általános iskolai osztályterem Ált. iskolai osztály Ált. iskolai tanuló Egy osztályba járó ált. isk. tan. száma Ált. iskolai pedagógus Középisk. napp. tag. tan. ezer lakosra Könyvtári egység Könyvtári olvasó Múzeumlátogató ezer lakosra Mozilátogató ezer lakosra

9 2. FAKTORHOZ 1000 lakásban lakók Kereskedelmi szállásférőhely Keresk. szálláshely per 1 km2 Kereskedelmi vendégéjszaka Ker. vendégéj. Per 1000 fő Külföldiek kereskedelmi vendégéjsz. Átlagos ottlét éjszaka Egy férőhelyre jutó vendégéjszaka Magánszállás férőhely Magán férőhely per 1 km2 Magánszem. vendégéjszaka Magán vendégéj. Per 1000 fő Külföldiek magánszállás vendégéjszaka Átlagos idő éjszaka Egy szállásadóra jutó vendégéjszaka Szállás férőhely július 31. Szállás férőhely per 1 km2 Vendégéjszaka Külföldi vendégéjszaka Vendéglátóhely tízezer lakosra Vállalkozás ezer lakosra Fogyasztás egy háztartásban kwh Egyéni vállalkozás per 1000 lakos Egy lakásra jutó vez. gázfogyasztás m3 Egy pedagóg. jutó ált isk. tan. száma Telefonvonal ezer lakosra Kiskeresk. üzlet tízezer lakosra Villamos energiával per 1000 lakás Bűncselekmény százezer lakosra 3. FAKTORHOZ 5. FAKTORHOZ Belföldi vándorlási különbözet Adózó, ezer lakosra Adóalap/fő Ft Adó /fő Ft Álláskeresők az aktív korúak %-ában 180 napon túl állásker. aktívak %-ában 180 napon túl az össz. állásker. %-ában Szellemi foglalk. álláskeresők %--ában Pályakezdők az álláskeresők %-ában Rendszeres segélyt kapók átl. száma Szociális segélyt kap ezer lakosból Közgyógy igazolvány ezer lakosból Ált. isk. napp. tag.. tanuló ezer lakosra Max 7 éves/összes lakás Évi vízfogyasztás egy lakosra m3 Közkifolyó Személygépkocsi 1000 lakosra Bűnelkövető százezer lakosra Lakosok száma vált hez képest Belf. vándorlási különb. ezer lakosra 4. FAKTORHOZ Megszűnt lakás 100 régire Könyvtári egység ezer lakosra Kábel TV-s lakások aránya Vízzel ellátott lakás/1000 lakás Szennyvízcsat. km per városméret Egy lakosra jutó elvez. szennyvíz m3 Lakosságtól szemét per lakosság Szemétgyűjtésbe vont üdülő Átlagos nyugdíj Új lakás 1000 régire Halálozás Házasság ezer lakosra Élveszületés ezer lakosra Halálozás ezer lakosra Term. szaporodás/fogyás ezer lakosra Tartós bentlakásban per 1000 fő Nyilvántartott álláskeresők száma 6. FAKTORHOZ Fűtési gáz per 1000 lakás Vezetékes gázfogyasztók Könyvtári olvasó ezer lakosra Házi segítséget kap Idősek nappali férőhelyei Idősek nappali ellátottai Házi és idősek napközi Házi és idősek per 1000 lakos 7. FAKTORHOZ Felsőfokú képzésben ezer lakosra Nappali felsőfokú ezer lakosra Óvodai csoportlétszám Közkifolyó per városméret 1 km ivóvízre jutó szennyvíz vezeték Szemétgyűjt. vont lakások aránya % 8. FAKTORHOZ Baleset százezer lakosra Baleseti sérült százezer lakosra Kölcsönzött egység egy olvasóra

10 LEVEGŐMINŐSÉGI ADATOK

11 ÉVI ÁTLAGOS MINŐSÍTÉS NO 2

12 VÁROSOK LEVEGŐMINŐSÉGI ADATOKKAL (96+1)

13 Jelen elemzésünk a KSH és az Országos Légszennyezettségi Mérőhálózat (OLM) városi levegőminőségi mérőállomásait dolgozza fel, kiegészítve Szerencs (KSH-) adataival, a évre az alábbi mutatókra Kommunális ellátás Hulladék-elvezetés Légszennyezettség Villamos energiával per 1000 lakás Fogyasztás egy háztartásban kwh Vízzel ellátott lakás /1000 lakás Vízvezeték km per városméret Évi vízfogyasztás egy lakosra m 3 Egy lakásra jutó vez. gázfogyasztás m 3 Fűtési gázellátás per 1000 lakás Közkifolyó per városméret Szennyvízcsat. km / városméret Egy lakostól elvez. szennyvíz m 3 1 km ivóvízre jutó szennyvíz vez. Lakosságtól szemét 1 főre vetítve Szemétgy. vont lakások aránya % Átlagos SO 2 konc.* Maximális SO 2 konc.* Átlagos NO 2 konc.* Maximális NO 2 konc.* Átl. ülepedő por konc.** Max. ülep. por konc.** *µg/m 3 **(g/m 2 ) 30 nap

14 No Város (1-50) Fő 1 Debrecen Miskolc Szeged Pécs Győr Nyíregyháza Kecskemét Székesfehérvár Szombathely Szolnok Tatabánya Kaposvár Békéscsaba Érd 15 Veszprém Zalaegerszeg Sopron Eger Nagykanizsa Dunaújváros Hódm.vásárhely Salgótarján Cegléd Baja Ózd Dunakeszi 27 Szekszárd Vác Gödöllő 30 Gyöngyös 31 Pápa Gyula M. magyaróvár Hajdúböszörm. 35 Kiskunfélegyháza Szigetszentmiklós 37 Esztergom Orosháza Kazincbarcika Ajka Szentes Kiskunhalas Budaörs Jászberény Komló Nagykőrös 47 Szentendre Tata Makó Siófok Szerencs 9587

15 Szeged Eger Szentendre Szerencs A négy város lakosságszáma logaritmikus skálán

16 VÁROS-RANGSOROK KITÜNTETETT PONTOK A NÉGY KIVÁLASZTOTT VÁROS

17 Villamos energia fogyasztók 1000 lakásra (db.) Fogyasztás egy átlagos háztartásban (kwh) Vízzel ellátott lakás 1000 lakásonként (db.) Vízvezeték hossza / lineáris városméret (km/km) Évi vízfogyasztás egy lakosra (m3/fı) 1. Kistelek 2574 Paks 3550 Gyır 1000 Pécs 59,7 Budaörs 65,1 10%. Sümeg 1433 Herend 2668 Siklós 1000 Zalaegerszeg 28,2 Kaposvár 44,3 50%. Szolnok 1123 Balatonfüred 2031 Kkfháza 955 Dombóvár 13,1 Dombóvár 34,3 90%. Orosháza 997 Dunaújváros 1627 Ózd 820 Herend 6,6 Szerencs 26,4 záró Békéscsaba 623 Tiszaújváros 1073 Mohács 538 Visegrád 4,1 Putnok 19,0 Szeged 85. helyezés helyezés hely helyezés 38,5 12. helyezés 43,8 Eger , ,6 Sztendre , ,4 Szerencs , ,4 Egy lakásra jutó vez. gázfogyasztás (m3/lakás) Főtési gázellátás per 1000 lakás (db.) Közkifolyó per városméret (db./km) Szennyvízcsat. hossza városméret (km/km) Egy lakostól elvez. szennyvíz (m3/fı) 1. Visegrád 3162 Nyékládháza 1216 Nyíregyháza 25,2 Miskolc 35,5 Budaörs 47,0 10%. Mór 1692 Hódmezıvás. 924 Hajdúszobosz. 11,0 Szombathely 20,3 Zalaegerszeg 39,3 50%. Balatonalmádi 1221 Tapolca 762 Szekszárd 2,0 Bátonyterenye 9,2 Kıszeg 28,7 90%. Veszprém 853 Nagykanizsa 451 Siófok 0,2 Hajdúnánás 4,1 Fehérgyarmat 19,3 záró Dunaújváros 415 Sümeg 179 nincs adat - Kistelek 1,1 Kistelek 4,1 Szeged 93. helyezés helyezés hely. 6,9 3. helyezés 32,8 7. helyezés 41,7 Eger , , ,3 Sztendre , , ,9 Szerencs , , ,3

18 Szennyvíz vezetékek / ivóvízvezetékek hossza (m/km) Lakosságtól elszállított szemét 1 fıre vetítve (m3/fı) Szemétgyőjtésbe vont lakások aránya (%) Átlagos NO 2 koncentráció (µg/m 3 ) Maximális NO 2 koncentráció (µg/m 3 ) 1. Balatonfőzfı 1479 Komló 1022 Pápa 100,0 Fonyód 5,85 Hódmezovásárh. 29,00 10%. Bátonyterenye 1007 Herend 443 Kaposvár 99,8 Orosháza 11,77 Pásztó 54,37 50%. Veszprém 716 Nyékládháza 301 Pécs 94,9 Mátészalka 24,45 Mátészalka 84,00 90%. Pásztó 387 Mosonmagyar. 210 Cegléd 77,5 Miskolc Búza t. 39,60 Miskolc Búza t. 154,10 záró Kistelek 135 Berhida 151 Balatonalmádi 65,8 Esztergom 56,28 Komló A 357,50 Szeged 28. helyezés helyezés hely. 98,4 71. (83-ból) 37, (83-ból) 156,00 Eger , , ,27 Sztendre , , ,71 Szerencs 6. 1, ,7 nincs adat nincs adat Átlagos SO 2 koncentráció (µg/m 3 ) Maximális SO 2 koncentráció (µg/m 3 ) Átlagos ülepedı por koncentráció (g/m 2 *30 nap) Maximális ülepedı por koncentráció (g/m 2 *30 nap) 1. Dombóvár 0,40 Balassagyarmat 1,00 Kiskunfélegyháza 2,50 Nyékládháza 3,59 10%. Székesfehérvár 0,50 Visegrád 1,00 Balatonalmádi 3,68 Várpalota 8,70 50%. Gyula 1,67 Szekszárd 13,00 Vásárosnamény 5,86 Mór 15,00 90%. Százhalombatta A 4,70 Nagykanizsa 45,58 Dorog 9,63 Nagykanizsa 30,84 záró Putnok A 16,30 Putnok A 302,90 Zalaegerszeg 14,8 Visegrád 57,52 Szeged 30. (74-bıl) 1, (74-bıl) 14, (90-bıl) 4, (90-bıl) 19,40 Eger 51 3, , , ,33 Sztendre 22 1,00 7 1, , ,73 Szerencs nincs adat nincs adat nincs adat nincs adat

19 ÖSSZESÍTETT EREDMÉNYEK Közmőellátottság (7 mutató) + átlagos helyezési számok Hulladék, csatorna (6 mutató) + átlagos helyezési számok Levegıminıség (6 mutató) + átlagos helyezés Összesített helyezés és Green-City Index 1. Budaörs 22,4 Budaörs 17,2 Nyékládháza 2,0 Budaörs 30,2 2. Mátészalka 26,1 Dunaújváros 19,7 Fonyód 2,5 Várpalota 30,7 3. Szentendre 27,7 Szeged 24,3 Balatonfőzfı 7,5 Fehérgyarmat 31,9 4. Százhalombatta 31,0 Szolnok 24,7 Fehérgyarmat 9,0 Mátészalka 32,1 5. Tata 31,0 Százhalombatta 27,8 Pásztó 9,8 Balatonfőzfı 33,2 Szeged 27. hely 46,3 3. hely 24,3 69. hely 52,2 28. hely 41,2 Eger 82 67, , , ,4 Sztendre 3 27, , , ,9 Szerencs 63 55, ,8 nincs adat ,1

20 Következtetések A faktoranalízis jól interpretálható csoportokat eredményezett a 288 város sorrendjét befolyásoló tényezők között, mégis a közművek városmérettel normált mutatói hat különböző faktorhoz is tartoznak. A sorrend szempontjából is vizsgált 97 város között gyakran nagyságrendi, a légszennyezettségi mutatók esetén néha ennél is nagyobb különbségek vannak. A kommunális-, illetve a hulladék- és csatorna ellátás terén a legjobb összesített eredmény is kb. 20-as helyezési számot jelent. A levegőminőség szerinti sorrend ennél egyértelműbb. A Green-City index szerint Budaörs, Várpalota, Fehérgyarmat és Mátészalka az első négy helyezett. Ez okot ad előzetes várakozásunk átértékelésére. Ugyanakkor, a kiválasztott négy város, Szeged, Eger, Szentendre és Szerencs ezen index alapján a középmezőnyben foglalt helyet.

21