2. Cím: Nézettségmérés új módszerei avagy Audience measurement Kulcsszavak: IPTV, felhasználói viselkedés, média, ajánlórendszerek

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "2. Cím: Nézettségmérés új módszerei avagy Audience measurement Kulcsszavak: IPTV, felhasználói viselkedés, média, ajánlórendszerek"

Átírás

1 ImpressTV Zrt. kutatási témák 1. Cím: Média tartalmak automatikus címkézése és adatbővítése Kulcsszavak: adatbányászat, statisztika, metaadat, felhasználói viselkedés, ajánlórendszerek Probléma: A média tartalmak (elsősorban filmek) ajánlására fejlesztett rendszerek esetében azzal szembesülünk, hogy nem minden tartalomra rendelkezünk megfelelő mennyiségű, a filmes tartalmakra vonatkozó metaadattal, illetve azzal, hogy a rendelkezésre álló metaadat minősége erősen ingadozik. Ez a televíziós szolgáltatók (IPTV és kábeltelevíziós szolgáltatók, Over the Top szolgáltatók) számára azért jelent problémát, mert az általuk megvásárolt és on-demand szolgáltatások keretében ajánlott tartalmak esetén fontos az, hogy a felhasználó rendkívül gyorsan megtalálja a neki tetsző tartalmakat, illetve hogy egy tartalom a lehető leggyorsabban ajánlható legyen (item cold start probléma). Feladat: A feladat egy olyan rendszer kialakítása, amely segítségével a felhasználói eseményekből (eventek) vonunk le a tartalmakra vonatkozó következtetéseket, illetve amelynek segítségével képesek leszünk arra, hogy a média tartalmakat automatikusan a rájuk vonatkozó címkékkel (tagekkel) lássuk el, elősegítve ezzel a tartalmak gyorsabb besorolását, a tartalom és metaadat alapú ajánló algoritmusok sebességének növelését, illetve az érthetőbb ajánlás magyarázatokat. Opcionális irány olyan módszerek kidolgozása, melyek külső forrásból további információkat szereznek (metaadat szolgáltatók, wikipedia, műsorok feliratainak feldolgozása, kommentek értelmezése) és beleépítik a meglévő adatok közé. Előfeltétel: programozói tudás, gépi tanulás, statisztikai ismeretek 2. Cím: Nézettségmérés új módszerei avagy Audience measurement Kulcsszavak: IPTV, felhasználói viselkedés, média, ajánlórendszerek Probléma: Annak ellenére, hogy az IPTV szolgáltatók és a kábeltelevíziós szolgáltatók elvben minden Set Top Boxról származó információt képesek loggolni, mérnöki szempontból mind a mai napig rendkívül kezdetleges megoldásokat használnak a szolgáltatók a televíziós tartalomfogyasztás pontos mérésére. A probléma sok esetben annyi, hogy a szolgáltatók hiába képesek 20 másodpercenként információt gyűjteni a felhasználói szokásokról, nem tudják az összegyűjtött nagy mennyiségű adatot kezelni. Feladat: A feladat főbb megoldandó kérdései a következők: hogyan tudjuk a nézettséget értelmezni (mi az, amit mérnünk kell, és mely adatok a fontosak) és vizualizálni (mit és hogyan tudunk megjeleníteni, illetve értelmezni), illetve hogyan nyerjük ki azt a preferenciát, hogy a felhasználó egy adott csatornát néz vagy pedig egy az adott csatorna programján belül egy adott tartalom (item) érdekli, valamint a szerkesztők milyen hatékonyan pozícionálják a műsorujságot az egyes csatornákon. A feladatot a hallgatók akár egyénileg, akár több hallgató csoportosan is választhatja, a feladat pedig több féléven át is folytatható. Előfeltétel: programozói tudás, statisztikai és adatvizualizációs eszközök, klaszterezési módszerek ismerete 1

2 3. Kereszt domén (cross domain) ajánlások Kulcsszavak: ajánlórendszerek, felhasználói viselkedés, IPTV Probléma: A Netflixhez hasonló videós tartalomszolgáltatók elterjedésével együtt jelentős probléma az európai IPTV és kábeltelevíziós szolgáltatók számára az, hogy az on-demand tartalomfogyasztás (VOD fogyasztás, PayTV fogyasztás) alacsony, a felhasználók az esetek 90%-ában elő televíziós tartalmakat fogyasztanak. Az üzleti cél tehát az, hogy a felhasználó számára releváns fizetős tartalmakat ajánljunk, ehhez azonban olyan ajánló algoritmusok kifejlesztésére van szükség, amelyek képesek arra, hogy az élő adásokon megismert felhasználói / tartalomfogyasztási szokások alapján on-demand (VOD vagy PayTV) tartalmakat ajánljanak. Feladat: A megoldandó ajánlási probléma az, hogy nem minden élő tartalomfogyasztási eseménynek (eventnek) van reális tartalma a számunkra, illetve nem minden felhasználónak van on-demand kölcsönzési eseménye, emiatt a lineáris tartalomfogyasztásból ki kell emelni azokat a faktorokat, amelyekből következtethetünk a VOD fogyasztásra (pl: míg az esti blockbuster film megnézése relevás ebből a szempontból, az esti hírek már kevésbé). A cél tehát az, hogy meg kell találni a két domain közötti összefüggést. A feladat első lépése az, hogy meg kell vizsgálni, hogy a tudományos világban más területeken milyen kutatások vannak hasonló cross-domain ajánlásokra, és a más tudományterületeken levő módszereket kell adaptálni a televíziós világra. A feladat megoldásához igény esetén az ImpressTV Zrt. a saját fejlesztésű adatbányászati keretrendszerét biztosítja, amihez Java programozói ismeret szükséges. A feladatot a hallgatók akár egyénileg, akár több hallgató csoportosan is választhatja, a feladat pedig több féléven át is folytatható. Előfeltétel: gépi tanulási és programozási ismeretek, illetve az ajánlórendszerben alkalmazott algoritmusok 4. Hibrid filtering média tartalmakra Kulcsszavak: adatbányászat, statisztika, felhasználói viselkedés, metaadatok, ajánlórendszerek Probléma: Az ajánlórendszerek fejlesztése során egyre inkább látszik az, hogy szükség van metaadat alapú rendszerek (Content-based filtering) és a felhasználói viselkedés alapú rendszerek (collaborative filtering) egyesítésére. Az általunk fejlesztett, a világ egyik legnagyobb tube oldalán, a Dailymotion.com-on futó ajánlórendszernél például azzal a problémával kerültünk szembe, hogy egy videóhoz sok címke (tag) tartozik, de ténylegesen csak a címkék kis része releváns. A hibrid szűrés egyik előnye pontosan az lenne, hogy a fogyasztási szokások elemzésével következtethetnénk arra, hogy mely tagek relevánsak, és melyek nem. Másik előnye a két megközelítés előnyének ötvözése (pl: újonnan bevezetett tartalmak ajánlása a meglévő fogyasztási szokások alapján) Feladat: A feladat során a hallgató egy modellt építene arra vonatkozóan hogy melyik metaadat releváns, és melyik nem. A feladat során első lépésben a kollaboratív szűréssel elősegítjük a metaadat szignifikancia feltárását, második lépésben pedig kombinálnánk a két eltérő algoritmus családot és kialakítanánk egy olyan rendszer prototípusát, amely az ajánlás generálás során a már ismert tartalmakra felhasználói viselkedést elemző algoritmusokat használ, az új tartalmakra pedig metaadat alapú szűrést. A feladat megoldásához igény esetén az ImpressTV Zrt. a saját fejlesztésű adatbányászati keretrendszerét biztosítja, amihez Java programozói ismeret szükséges. A feladatot a hallgatók akár egyénileg, akár több hallgató csoportosan is választhatja, a feladat pedig több féléven át is folytatható. Előfeltétel: programozás (Java), kollaborative és tartalom alapú szűrés, ajánlórendszer algoritmusok ismerete 2

3 5. Ajánlási stratégiák, avagy «the Winner Takes it all» Kulcsszavak: felhasználói viselkedés, metaadatok, ajánlórendszerek Probléma: Az ajánlórendszerek televíziós szolgáltatóknál történő telepítése során többször szembesülünk azzal a problémával, hogy a felhasználónak többféle tartalomfogyasztási preferenciája van: pld az esetek 75%-ában komédiákat néz, 25%-ban pedig horrorfilmeket. A collaborative filtering algoritmusok esetén jellemző megfigyelés a The Winner Takes it all jelenség, mely szerint a user alapú modellezés során a legjellemzőbb preferencia érvényesül. Emiatt az ajánlások egysíkúvá válhatnak (elsősorban a mátrix faktorizációs módszereknél). Feladat: A feladat tehát az, hogy úgy ajánljuk az egyes videós és televíziós tartalmakat, hogy azok egyrészt illeszkedjenek a felhasználói preferenciákhoz, másrészt lehessen jól külön vehető preferenciákat kialakítani, illetve az ajánlási listában a preferenciák elosztását megfelelően kialakítani. Másik feladat annak a problémának a megoldása, hogyan lehet olyan ajánló algoritmust kialakítani, amely megfelelően diverz ajánlásokat szolgáltat, ugyanakkor megmarad az ajánlások pontossága is. A feladat megoldásához igény esetén az ImpressTV Zrt. a saját fejlesztésű adatbányászati keretrendszerét biztosítja, amihez Java programozói ismeret szükséges. A feladat több féléven át is folytatható. Előfeltétel: programozás (Java), algoritmuselmélet, statisztika 6. Tartalomajánló algoritmusok inkrementális tanulása Kulcsszavak: ajánlórendszer modellek, gépi tanulás Probléma: Az ajánlórendszerek ipari alkalmazásánál jelentős probléma a felhasználói és tartalom modellek frissen tartása és adaptív modellezése. Ennek az egyik legelterjedtebb megközelítése a teljes modellbázis időszakos újratanítása (pl: teljes mátrix faktorizációs algoritmus futtatása az összes felhasználóra és termékre), azonban ebben az esetben a tanítási idő (függően az ügyfél domain méretétől) nagyon hosszú is lehet. A megoldandó probléma ilyenkor az, hogy lehet megoldani a modellek frissitését anélkül hogy teljesen ujratanitsuk a modellt. Feladat: A feladat annak vizsgálata, hogyan lehet ezt mérni, és milyen tanítási stratégiát kell alkalmazni: pl Δt-ben érkező információt milyen matematikai formulával építsuk be a meglévő modellekbe, hogy az az elméleti modellhez konvergáljon. A feladat része emellett a meglevő, az adatbányászatban már ismeri algoritmusok(ials Implicit Alternating Least Squares, SGD Stochastic Gradient Descent vagy szomszéd módszer) kipróbálása, illetve annak kutatása, hogy az általunk preferált rendszerekhez van-e inkrementális módszer. A feladat több féléven át is folytatható: az első félév során a cél irodalmazás alapján a preferált módszer kiválasztása, második félében a kiválasztott módszerek implementálása. A feladathoz az ImpressTV Zrt. a saját fejlesztésű adatbányászati keretrendszerét biztosítja. Előfeltétel: programozói tudás (Java), analízis, gépi tanulás 3

4 7. Magas rendelkezésre állású, elosztott rendszerű taralomajánló módszerek Kulcsszavak: elosztott rendszerek, ajánlórendszer modellek, gépi tanulás Probléma: A big data elterjedésével egyre komolyabb probléma az, hogy egy adott felhasználónak egyre nagyobb halmazból kell ajánlanunk. A probléma minden esetben az, hogyan lehet predikciós időben elosztottá tenni az egyes kiértékeléseket úgy, hogy a szolgáltatási szerződésben (SLA-ban) meghatározott időn belül ( millisecumdum) választ adjunk. A megoldás érdekében elengedhetetlen az, hogy bizonyos számításokat párhuzamosítsunk. Feladat: A feladat a rendelkezésre álló elosztott rendszerek feltérképezése, illetve a feladatra leginkább alkalmas elosztott rendszer (pld Hadoop alváltozatai) felmérése és kiválasztása, majd következő félében a kiválasztott rendszer alapszintű implementálása. Meg kell találni azt a rendszert, amely a leginkább alkalmas az általunk használt ajánló algoritmusok futtatására, illetve ezen algoritmusok párhuzamosítására. A feladatot a hallgatók akár egyénileg, akár több hallgató csoportosan is választhatja, a feladat pedig több féléven át is folytatható. Előfeltétel: programozási tapasztalat, elosztott rendeszerek ismerete 8. Tartalomajánló algoritmusok elosztott rendszerű tanítása Kulcsszavak: elosztott rendszerek, adatbázisok, ajánlórendszer modellek, gépi tanulás Probléma: A big data elterjedésével egyre komolyabb probléma az, hogy az adatokon futatott gépi tanulás egy szerveren mind memória kapacítási korlátok miatt, mind a futási idő szignifikáns növekedése miatt az ajánlórendszer szolgáltatóknak egyre nehezebben kivitelezhető. Fontos szempont, hogy az algoritmusok tanulási ideje egy korláton belül maradjon ezzel fenntartva a modellfrissítés megfelelő gyakoriságát, illetve hogy a rendszertelepítések során rendelkezésre álló időben (change window) el tudják végezni mind a beállítási műveleteket, mind a gépi tanulás és élesítés folyamatát. A megoldás a standard modell építési módszerek (pl: mátrix faktorizáció, szomszéd módszerek) párhuzamosítása, illetve az elosztott környezet implementálása. Feladat: A feladat első lépése az ajánlórendszerek területén alkalmazott adatbányászati algoritmusok megismerése, illetve irodalomkutatás, hogy milyen párhuzamosított megodások születtek ezen módszerekre, opcionálisan a meglévő módszerek továbbfejlesztése. Következő lépés a rendelkezésre álló elosztott rendszerek feltérképezése (adatbázis, ill processzek futtatása), illetve a feladatra leginkább alkalmas megoldások felmérése és kiválasztása. A feladat több féléven át is folytatható: az első félév során a cél irodalmazás alapján a preferált módszer kiválasztása, második félében a kiválasztott módszerek implementálása. A feladatot a hallgatók akár egyénileg, akár több hallgató csoportosan is választhatja, a feladat pedig több féléven át is folytatható. Előfeltétel: programozási tapasztalat, elosztott rendszerek és adatbázisok ismerete Az ImpressTV-ről Az ImpressTV öt kontinensen jelen lévő, ajánlórendszer-szolgáltatást nyújtó vállalat, amely a Netflix Prize fináléjába jutott, magyar Gravity R&D Zrt. televíziós portfóliójának felvásárlásával jött létre 2014-ben. A céget brit, telekommunikációs területen tapasztalt befektetők vezetik, budapesti technológiai központjában pedig összeszokott, magyar fejlesztői csapat tevékenykedik. A vállalat főbb szolgáltatásai: személyre szabott ajánlások nyújtása, hirdetések targetálása, adatelemzés, prediktív elemzés és felhasználói adatbázissal kapcsolatos mérések, jellemzően nemzetközi telekommunikációs vállalatok és egyéb tartalomszolgáltatók számára. 4

5 Az ImpressTV ügyfelei között tudhatja többek közt a Magyar Telekomot, az Ivi.ru-t, Oroszország vezető video streaming szolgáltatóját, valamint a CenturyLink-et, az USA egyik legnagyobb telekommunikációs vállalatát is. Az ImpressTV 21 algoritmus optimális kombinációját használja a lehető legpontosabb, valós idejű ajánlások megtalálásához. A metaadatok felhasználása mellett a cég élen jár az ajánlások fogyasztói viselkedés és fogyasztási körülmények (eszköz, hely, idő, stb.) alapján történő kialakításában. Az ImpressTV a végfelhasználót helyezi a működése középpontjába: a legfontosabb cél nem a filmes tartalmak katalogizálása, hanem a tévénézők ízlésének mélyebb megismerése és kiszolgálása. 5

Gépi tanulás a gyakorlatban. Bevezetés

Gépi tanulás a gyakorlatban. Bevezetés Gépi tanulás a gyakorlatban Bevezetés Motiváció Nagyon gyakran találkozunk gépi tanuló alkalmazásokkal Spam detekció Karakter felismerés Fotó címkézés Szociális háló elemzés Piaci szegmentáció analízis

Részletesebben

1 2 3 4 5 Meta adat: bármilyen adat, ami a tartalomhoz kapcsolódik. Pl. filmek esetén a rendező, a főszereplő, a műfaj. Tranzakciós adat: felhasználó és az elemek közötti interakció során keletkező adat.

Részletesebben

The nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data.

The nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs rendszerek Tanszék Adatelemzés intelligens módszerekkel Hullám Gábor Adatelemzés hagyományos megközelítésben I. Megválaszolandó

Részletesebben

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 3. Előadás A beszerzési logisztikai folyamat Design tervezés Szükséglet meghatározás Termelés tervezés Beszerzés

Részletesebben

Perszonalizált tartalomajánló szolgáltatás IPTV és OTT rendszerek számára

Perszonalizált tartalomajánló szolgáltatás IPTV és OTT rendszerek számára MEDIANET 2015 Perszonalizált tartalomajánló szolgáltatás IPTV és OTT rendszerek számára ZIBRICZKY DÁVID ImpressTV david.zibriczky@impresstv.com Kulcsszavak: ajánlórendszer, IPTV, OTT, adatbányászat, gépi

Részletesebben

Webanalitika a mindennapokban

Webanalitika a mindennapokban Webanalitika a mindennapokban NEEK konferencia 2015.02.19. www.gemius.hu Rólunk A Gemius világszerte Piaci igények széleskörű ismerete Nemzetközi háttér, folyamatos fejlesztés Innovatív üzleti megoldások

Részletesebben

BARANGOLÁS AZ E-KÖNYVEK BIRODALMÁBAN Milyen legyen az elektonikus könyv?

BARANGOLÁS AZ E-KÖNYVEK BIRODALMÁBAN Milyen legyen az elektonikus könyv? BARANGOLÁS AZ E-KÖNYVEK BIRODALMÁBAN Milyen legyen az elektonikus könyv? Készítették: Névery Tibor és Széll Ildikó PPKE I. évf. kiadói szerkesztő hallgatók, közösen 1 BEVEZETŐ Az elektronikus könyv valamilyen

Részletesebben

RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult

RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult Miről lesz szó? Telenor bemutatása Eszközválasztás háttere Igények

Részletesebben

Tudományos célú videoportál

Tudományos célú videoportál Tudományos célú videoportál Kovács András NIIF Intézet Videoportál workshop 2009. október 27. Tartalom Bevezető Nemzetközi példák Előzmények Projekt részletek Célok Funkcionalitás, alkalmazások

Részletesebben

Tartalom. Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben.

Tartalom. Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben. Tartalom Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben. Előszó 1. Az adatbányászatról általában 19 1.1. Miért adatbányászat? 21 1.2. Technológia a rejtett információk

Részletesebben

Big Data az adattárházban

Big Data az adattárházban Big Data az adattárházban A párbaj folytatódik? Néhány fontos Big Data projekt Cég Téma Adat Újfajta Mennyiség Saját adat? Típus Google Influenza Google I big I Előjelzés előjelzés Farecast Xoom Chicagoi

Részletesebben

Tudásalapú információ integráció

Tudásalapú információ integráció Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás

Részletesebben

FIGYELEMFELKELTŐ HIRDETÉS BANNERES KAMPÁNY TÖBB REKLÁMHÁLÓZATBAN

FIGYELEMFELKELTŐ HIRDETÉS BANNERES KAMPÁNY TÖBB REKLÁMHÁLÓZATBAN FIGYELEMFELKELTŐ HIRDETÉS BANNERES KAMPÁNY TÖBB REKLÁMHÁLÓZATBAN A sikeres kampányok tervezésében az internet a médiamix mára már kihagyhatatlan elemévé vált. A jóváhagyott költésgvetések tervezéséhez

Részletesebben

Tévénézési trendek Magyarországon és innovatív megoldások

Tévénézési trendek Magyarországon és innovatív megoldások Tévénézési trendek Magyarországon és innovatív megoldások Nielsen Ügyfélkonferencia 2011. május 11. Előadó: Vörös Csilla Copyright 2011The Nielsen Company Tartalom Eszközellátottság és -használat Növekvő

Részletesebben

Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon

Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon Mi az IMDG? Nem memóriában futó relációs adatbázis NoSQL hagyományos relációs adatbázis Más fajta adat tárolás Az összes adat RAM-ban van, osztott

Részletesebben

Ön a megfelelő mennyiségű és minőségű információk alapján hozza meg döntéseit? Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16.

Ön a megfelelő mennyiségű és minőségű információk alapján hozza meg döntéseit? Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Ön a megfelelő mennyiségű és minőségű információk alapján hozza meg döntéseit? Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Tracsek Ferenc igazgató Alapvető változások kora Az IT iparágban alapvető

Részletesebben

Üzleti modellen alapuló webes tudásprezentáció

Üzleti modellen alapuló webes tudásprezentáció Üzleti modellen alapuló webes tudásprezentáció Pataki Máté, Micsik András Bevezetés Számos projekt küzd azzal a problémával, hogy a projekt menete során felhalmozott nagy mennyiségű, hasznos információ,

Részletesebben

TV MÉG MINDIG CSÚCSFORMÁBAN

TV MÉG MINDIG CSÚCSFORMÁBAN TV MÉG MINDIG CSÚCSFORMÁBAN BIG PICTURE (MEME) Vörös Csilla 2014. November 12. TARTALOM Változások kora - Helyzetkép Időeltolásos tévénézés TV+ Kitekintés Jövőkép 2 VÁLTOZÁSOK KORA HELYZETKÉP 2014. OKTÓBER:

Részletesebben

MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK

MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK IT felhasználás dimenziói Felhasználók száma / jellege Kapacitás mérete / jellege Számítási feladat / szoftverkörnyezet Adatok mérete

Részletesebben

Enabling and Capitalising of Urban Technologies

Enabling and Capitalising of Urban Technologies PILOT TEVÉKENYSÉG Pilot tevékenység neve Laborok megvalósítása a Pinkafeld Campuson Projektirányító / Projekt partner Burgenland GmbH Főiskola Motiváció és Célok / Célcsoport A legjelentősebb villamos

Részletesebben

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2015

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2015 TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2015 NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS 2015. AUGUSZTUS 6. INTERNETES ESZKÖZELLÁTOTTSÁG TV+ Survey 2015, TV-s 4+ személyek Van a háztartásban INTERNET 74% ASZTALI SZÁMÍTÓGÉP LAPTOP OKOSTELEFON*

Részletesebben

Multimédia anyagok szerkesztése kurzus hatékonyságnövelése web alapú projekt módszer alkalmazásával

Multimédia anyagok szerkesztése kurzus hatékonyságnövelése web alapú projekt módszer alkalmazásával Multimédia anyagok szerkesztése kurzus hatékonyságnövelése web alapú projekt módszer alkalmazásával Béres Ilona Heller Farkas Főiskola Turcsányi-Szabó Márta ELTE-IK Média és Oktatásinformatika Tanszék

Részletesebben

SSADM Dokumentáció Adatbázis Alapú Rendszerek

SSADM Dokumentáció Adatbázis Alapú Rendszerek SSADM Dokumentáció Adatbázis Alapú Rendszerek Videó-megosztó oldal Szeged, 2012. 1. Csapattagok Sipos Norbert (SINRABT.SZE) Szűcs Dávid (SZDQACT.SZE) Várkonyi Zoltán (VAZSACT.SZE) 1.1. A projekt bemutatása

Részletesebben

AZ ÚJGENERÁCIÓS TANKÖNYVEK FEJLESZTÉSE

AZ ÚJGENERÁCIÓS TANKÖNYVEK FEJLESZTÉSE AZ ÚJGENERÁCIÓS TANKÖNYVEK FEJLESZTÉSE A projekt célja Tanulásra és alkotásra ösztönző tanításitanulási környezet kialakítása A tanítás és tanulás hatékonyságát elősegítő módszertani újdonságok beépítése

Részletesebben

Mire jók az ajánlórendszerek? Tikk Domonkos

Mire jók az ajánlórendszerek? Tikk Domonkos Mire jók az ajánlórendszerek? Tikk Domonkos 10 February 2009 MI FÁN TEREM AZ AJÁNLÓRENDSZER? Speciális információszűrők, amelyek felhasználói és termékprofilokat építenek tanuló algoritmusok segítésével.

Részletesebben

Innovatív trendek a BI területén

Innovatív trendek a BI területén Innovatív trendek a BI területén 1 Technológiai trendek 3 BI-TREK kutatás Felmérés az üzleti intelligencia hazai alkalmazási trendjeiről Milyen BI szoftvereket használnak a hazai vállalatok? Milyen üzleti

Részletesebben

PLATFORMOK, KÉPERNYŐK ÉS NÉZŐK

PLATFORMOK, KÉPERNYŐK ÉS NÉZŐK PLATFORMOK, KÉPERNYŐK ÉS NÉZŐK HTE 2013 Vörös Csilla 2013. október 4. TARTALOM Digitális Mérés Technológiája Analóg Földi Lekapcsolás és Mérés Platformváltók Platformok és Nézettség Képernyő Tények Kitekintés

Részletesebben

OPEN SPACE FÓRUM TÉMA JEGYZET

OPEN SPACE FÓRUM TÉMA JEGYZET OPEN SPACE FÓRUM TÉMA JEGYZET Téma neve/címe: Integrált ügyfélszolgálat kialakítása Téma gazdája: Lakatos András Jegyzetkészítő: Lakatos András További résztvevők: Csiba András Kovács István Lackó Péter

Részletesebben

Teljesen elosztott adatbányászat alprojekt

Teljesen elosztott adatbányászat alprojekt Teljesen elosztott adatbányászat alprojekt Hegedűs István, Ormándi Róbert, Jelasity Márk Big Data jelenség Big Data jelenség Exponenciális növekedés a(z): okos eszközök használatában, és a szenzor- és

Részletesebben

Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt.

Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt. Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt. Tartalom BI mérföld kövek Kezdeti architektúra és kontextus Lokális Adattárház Kialakítása CRM Evolúció Üzleti Intelligencia kiaknázó eszközök

Részletesebben

Output menedzsment felmérés. Tartalomjegyzék

Output menedzsment felmérés. Tartalomjegyzék Összefoglaló Output menedzsment felmérés 2009.11.12. Alerant Zrt. Tartalomjegyzék 1. A kutatásról... 3 2. A célcsoport meghatározása... 3 2.1 Célszervezetek... 3 2.2 Célszemélyek... 3 3. Eredmények...

Részletesebben

Alternatív zártláncú tartalomtovábbítás értékesítőhelyek számára

Alternatív zártláncú tartalomtovábbítás értékesítőhelyek számára Alternatív zártláncú tartalomtovábbítás értékesítőhelyek számára António Felizardo Hungaro DigiTel Kft. 2015. okt. 8. Igény Kapacitás - Adatforgalom Alkalmazások Felhasználó Hálózat Egyik a másikat gerjeszti,

Részletesebben

Bevezetés a kvantum informatikába és kommunikációba Féléves házi feladat (2013/2014. tavasz)

Bevezetés a kvantum informatikába és kommunikációba Féléves házi feladat (2013/2014. tavasz) Bevezetés a kvantum informatikába és kommunikációba Féléves házi feladat (2013/2014. tavasz) A házi feladatokkal kapcsolatos követelményekről Kapcsolódó határidők: választás: 6. oktatási hét csütörtöki

Részletesebben

Gyors sikerek adatbányászati módszerekkel

Gyors sikerek adatbányászati módszerekkel Gyors sikerek adatbányászati módszerekkel Kezdő adatbányászati workshop Petrócziné Huczman Zsuzsanna 2015.10.13. Bemutatkozás BME, műszaki informatika szak, adatbányászati szakirány Citibank Data Explorer

Részletesebben

MOBILITÁS VÁLLALATI KÖRNYEZETBEN MEGOLDÁS KONCEPCIÓ

MOBILITÁS VÁLLALATI KÖRNYEZETBEN MEGOLDÁS KONCEPCIÓ MOBILITÁS VÁLLALATI KÖRNYEZETBEN MEGOLDÁS KONCEPCIÓ 1 Mobil eszközök növekedési trendje 2 A mobil eszközök előnyei Támogatják a mobilitást, könnyű velük utazni, terepen munkát végezni Széles applikáció

Részletesebben

Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6.

Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6. Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6. 1 2 3 4 5 Bevezetés Pentaho-ról röviden - áttekintő Mindennapi BI egyszerűen a Pentaho 4 újdonságai Pentaho összefoglaló Alkalmazás

Részletesebben

TERC V.I.P. hardverkulcs regisztráció

TERC V.I.P. hardverkulcs regisztráció TERC V.I.P. hardverkulcs regisztráció 2014. második félévétől kezdődően a TERC V.I.P. költségvetés-készítő program hardverkulcsát regisztrálniuk kell a felhasználóknak azon a számítógépen, melyeken futtatni

Részletesebben

Videóportálok a felsőoktatásban

Videóportálok a felsőoktatásban Kovács András NIIF Intézet NetworkShop 2009, Szeged 2009. április 15. Mire jó egy Nemzeti videóportál? Információs Infrastruktúra Fejlesztési Intézet Multimédia repozitórium-ok: Felsőoktatás-kutatás:

Részletesebben

CÍM. Hybrid Broadcast Broadband TV

CÍM. Hybrid Broadcast Broadband TV CÍM Hybrid Broadcast Broadband TV Bevezetés Az IPTV piacot a mai napig zárt rendszerű egyedi fejlesztésű rendszerek uralják. Az új szabványosítási folyamatnak ( Connected TV, HbbTV ) eredményeképpen ez

Részletesebben

A VPP szabályozó központ működési modellje, és fejlődési irányai. Örményi Viktor 2015. május 6.

A VPP szabályozó központ működési modellje, és fejlődési irányai. Örményi Viktor 2015. május 6. A VPP szabályozó központ működési modellje, és fejlődési irányai Örményi Viktor 2015. május 6. Előzmények A Virtuális Erőművek kialakulásának körülményei 2008-2011. között a villamos energia piaci árai

Részletesebben

A SEPA megvalósítását támogató szabályozói háttér

A SEPA megvalósítását támogató szabályozói háttér A SEPA megvalósítását támogató szabályozói háttér dr. Kotulyák Éva jogtanácsos MKB Bank Zrt. MSE Jogi Munkacsoport 2013. május 09. TÉMAKÖRÖK 1. Aktuális szabályozás módszer és tartalom 2. Aktuális gyakorlati

Részletesebben

KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató

KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató Hasonló, mégis más Ez se rossz amíg ezt ki nem próbáltad!

Részletesebben

Crossplatform mobil fejlesztőkörnyezet kiválasztását támogató kutatás

Crossplatform mobil fejlesztőkörnyezet kiválasztását támogató kutatás Crossplatform mobil fejlesztőkörnyezet kiválasztását támogató kutatás A Mobil multimédiás kliens fejlesztői eszközkészlet létrehozása című kutatás-fejlesztési projekthez A dokumentum célja A dokumentum

Részletesebben

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2014. MÁJUS NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS 2014. OKTÓBER 9. A MAGYAR NÉPESSÉG MEGOSZLÁSA ÉS ESZKÖZELLÁTOTTSÁGA 9,4 M Összes személy Van a háztartásban A tévés háztartásban élő 4 éven felüli

Részletesebben

Multimédia mintarendszerek a Sulinet + hálózatban

Multimédia mintarendszerek a Sulinet + hálózatban Multimédia mintarendszerek a Sulinet + hálózatban 2014. január 9. Sulinet + nyílt nap Budapest Ilyés Gábor osztályvezető Multimédia szolgáltatások NIIF Intézet NIIF Kollaborációs infrastruktúra Több mint

Részletesebben

Cafeteria szolgáltatások

Cafeteria szolgáltatások Cafeteria szolgáltatások Teljes körű cafeteria rendszer építés, tanácsadás. Nyilvántartó rendszer A Quick.Cafe elsősorban a munkavállalók cafeteria választásának megkön nyítését szolgáló szoftver. Interneten,

Részletesebben

SZOFTVERES SZEMLÉLTETÉS A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA OKTATÁSÁBAN _ Jeszenszky Péter Debreceni Egyetem, Informatikai Kar jeszenszky.peter@inf.unideb.

SZOFTVERES SZEMLÉLTETÉS A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA OKTATÁSÁBAN _ Jeszenszky Péter Debreceni Egyetem, Informatikai Kar jeszenszky.peter@inf.unideb. SZOFTVERES SZEMLÉLTETÉS A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA OKTATÁSÁBAN _ Jeszenszky Péter Debreceni Egyetem, Informatikai Kar jeszenszky.peter@inf.unideb.hu Mesterséges intelligencia oktatás a DE Informatikai

Részletesebben

MICROSOFT DYNAMICS NAV RENDSZER SAAS MODELLBEN

MICROSOFT DYNAMICS NAV RENDSZER SAAS MODELLBEN Az ERP bevezetések 30%-a amiatt hiúsul meg, mert a bevezetést tervező vállalat nem tudja előteremteni az igényeinek megfelelő ERP rendszer bevezetéséhez szükséges erőforrást, vagy úgy gondolja, hogy az

Részletesebben

Palaczk Péter A marketing folyamatok adattárház alapú támogatása

Palaczk Péter A marketing folyamatok adattárház alapú támogatása Palaczk Péter A marketing folyamatok adattárház alapú támogatása A hatékony marketingtámogatás alapjai Infrastrukturális feltételek Működő vállalati adattárház Megbízható ügyféladatok Beüzemelt adatbányászati

Részletesebben

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében): Követelményrendszer 1. Tantárgynév, kód, kredit, választhatóság: Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K 2. Felelős tanszék: Informatika Szakcsoport 3. Szak, szakirány, tagozat: Műszaki

Részletesebben

Az Invitel Távközlési Zrt.

Az Invitel Távközlési Zrt. Az Invitel Távközlési Zrt. által egyéni előfizetők számára nyújtott elektronikus hírközlési és médiaszolgáltatások Általános Szerződési Feltételei 1. számú melléklete Szolgáltatások leírása Hatályba lépés

Részletesebben

Feladataink, kötelességeink, önkéntes és szabadidős tevékenységeink elvégzése, a közösségi életformák gyakorlása döntések sorozatából tevődik össze.

Feladataink, kötelességeink, önkéntes és szabadidős tevékenységeink elvégzése, a közösségi életformák gyakorlása döntések sorozatából tevődik össze. INFORMATIKA Az informatika tantárgy ismeretkörei, fejlesztési területei hozzájárulnak ahhoz, hogy a tanuló az információs társadalom aktív tagjává válhasson. Az informatikai eszközök használata olyan eszköztudást

Részletesebben

Projektvezetői döntések támogatása webbányászattal

Projektvezetői döntések támogatása webbányászattal NETWORKSHOP 2008 2008. március 17-19. Dunaújváros, Dunaújvárosi Főiskola Projektvezetői döntések támogatása webbányászattal Bóta László Ph.D. hallgató (BME) Eszterházy Károly Főiskola, Eger BI (Business

Részletesebben

ÉRTÉKESÍTÉSI FOLYAMATOK FEJLESZTÉSE KONCEPCIONÁLIS MEGKÖZELÍTÉS GALAMB ANDRÁS ÉRTÉKESÍTÉSI TRÉNER, COACH SALES MENTOR

ÉRTÉKESÍTÉSI FOLYAMATOK FEJLESZTÉSE KONCEPCIONÁLIS MEGKÖZELÍTÉS GALAMB ANDRÁS ÉRTÉKESÍTÉSI TRÉNER, COACH SALES MENTOR ÉRTÉKESÍTÉSI FOLYAMATOK FEJLESZTÉSE KONCEPCIONÁLIS MEGKÖZELÍTÉS GALAMB ANDRÁS ÉRTÉKESÍTÉSI TRÉNER, COACH SALES MENTOR Melyik tréningcéget válasszam? Avagy mi a helyes koncepcionális megközelítés egy fejlesztésnél?!

Részletesebben

Ügyfél megelégedettségi kérdőív 2007. Összefoglaló. A kutatásról

Ügyfél megelégedettségi kérdőív 2007. Összefoglaló. A kutatásról Ügyfél megségi kérdőív 2007 Összefoglaló A kutatásról Az AGB Nielsen Media Research 2007 szeptemberében globális felmérést készített ügyfelei körében. A kutatást a londoni székhelyű Britsh Market Research

Részletesebben

Jogi és menedzsment ismeretek

Jogi és menedzsment ismeretek Jogi és menedzsment ismeretek Értékesítési politika Célja: A marketingcsatorna kiválasztására és alkalmazására vonatkozó elvek és módszerek meghatározása Lépései: a) a lehetséges értékesítési csatornák

Részletesebben

Ionogram releváns területeinek meghatározása és elemzésének automatikus megvalósítása

Ionogram releváns területeinek meghatározása és elemzésének automatikus megvalósítása Ionogram releváns területeinek meghatározása és elemzésének automatikus megvalósítása Előadó: Pieler Gergely, MSc hallgató, Nyugat-magyarországi Egyetem Konzulens: Bencsik Gergely, PhD hallgató, Nyugat-magyarországi

Részletesebben

SZOLNOKI MŰSZAKI SZAKKÖZÉP- ÉS SZAKISKOLA

SZOLNOKI MŰSZAKI SZAKKÖZÉP- ÉS SZAKISKOLA SZOLNOKI MŰSZAKI SZAKKÖZÉP- ÉS SZAKISKOLA Rendszerszintű megközelítés (Keretrendszer) Tradíciók Értékek Normák Jó gyakorlatok Közös célok Következetesség Döntések tények és érvek alapján!!idő!! MIR Eszköz

Részletesebben

Hely- és kontextusfüggő alkalmazások fejlesztését támogató keretrendszer mobil környezetben

Hely- és kontextusfüggő alkalmazások fejlesztését támogató keretrendszer mobil környezetben Department of Distributed Systems Hely- és kontextusfüggő alkalmazások fejlesztését támogató keretrendszer mobil környezetben MTA SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztály - Mátételki Péter matetelki@sztaki.hu

Részletesebben

Egyéni projektek a felnőttkori gyógypedagógiai fejlesztésben. Mentálisan akadálymentes közlekedés

Egyéni projektek a felnőttkori gyógypedagógiai fejlesztésben. Mentálisan akadálymentes közlekedés Egyéni projektek a felnőttkori gyógypedagógiai fejlesztésben Mentálisan akadálymentes közlekedés A gyógypedagógiai vizsgálatok, megfigyelések célja Az ügyfél megismerése (meglévő képességek, készségek;

Részletesebben

Vajda Éva. Bevezetés a keresőmarketingbe

Vajda Éva. Bevezetés a keresőmarketingbe Vajda Éva Bevezetés a keresőmarketingbe Alapfogalmak Fizetett hivatkozások - hirdetés Organikus találatok - ki kell "érdemelni" jó honlappal Organikus vs fizetett hivatkozás Organikus - keresőoptimalizálás

Részletesebben

A térségfejlesztés modellje

A térségfejlesztés modellje Szereplők beazonosítása a domináns szervezetek Közigazgatás, önkormányzatok Szakmai érdekképviseletek (területi szervezetei) Vállalkozók Civil szervezetek Szakértők, falugazdászok A térségfejlesztés modellje

Részletesebben

Beszédfelismerés alapú megoldások. AITIA International Zrt. Fegyó Tibor

Beszédfelismerés alapú megoldások. AITIA International Zrt. Fegyó Tibor Beszédfelismerés alapú megoldások AITIA International Zrt. Fegyó Tibor fegyo@aitia.hu www.aitia.hu AITIA Magyar tulajdonú vállalkozás Célunk: kutatás-fejlesztési eredményeink integrálása személyre szabott

Részletesebben

ÁSZF 1. melléklet. GST-Max Kereskedelmi és Szolgáltató Kft. 1021 Budapest, Völgy utca 32/b. részéről

ÁSZF 1. melléklet. GST-Max Kereskedelmi és Szolgáltató Kft. 1021 Budapest, Völgy utca 32/b. részéről ÁSZF 1. melléklet GST-Max Kereskedelmi és Szolgáltató Kft. 1021 Budapest, Völgy utca 32/b részéről Click&Flow licenc, éves szoftverkövetés és kapcsolódó szolgáltatások díjai érvényes: 2015.08.01-től 1/7

Részletesebben

Tisztelettel köszöntöm a RITEK Zrt. Regionális Információtechnológiai Központ bemutatóján. www.ritek.hu

Tisztelettel köszöntöm a RITEK Zrt. Regionális Információtechnológiai Központ bemutatóján. www.ritek.hu Tisztelettel köszöntöm a RITEK Zrt. Regionális Információtechnológiai Központ bemutatóján. www.ritek.hu BEVEZETŐ az ASP-szolgáltatásról Az ASP-szolgáltatás (Application Service Providing) előnyei A megrendelő

Részletesebben

Hőmennyiségmérők elektronikus leolvasásának

Hőmennyiségmérők elektronikus leolvasásának Hőmennyiségmérők elektronikus leolvasásának egy működő referenciája Az elmúlt időszakban a Kamstrup több mint 2 millió hőmennyiségmérőt telepített szerte a világban. A telepített mérők mérési adatainak

Részletesebben

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4.

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Omnit Solutions 2007 óta a piacon BI & adattárház tanácsadás 20 fős csapat Oracle, IBM és Pentaho

Részletesebben

Az Invitel Távközlési Zrt. tájékoztatása a lakossági akciók lezárásáról

Az Invitel Távközlési Zrt. tájékoztatása a lakossági akciók lezárásáról Az Invitel Távközlési Zrt. tájékoztatása a lakossági akciók lezárásáról 2016. május 1. Definíciók Új előfizetőnek minősül az az ügyfél, aki az akcióban érintett szolgáltatásra vonatkozó előfizetői szerződés

Részletesebben

ELTE Informatikai Kooperációs Kutatási és Oktatási Központ. Az ELTE-Soft KMOP-1.1.2-08/1-2008-0002 jelű pályázat zárórendezvénye 2012.05.31.

ELTE Informatikai Kooperációs Kutatási és Oktatási Központ. Az ELTE-Soft KMOP-1.1.2-08/1-2008-0002 jelű pályázat zárórendezvénye 2012.05.31. ELTE Informatikai Kooperációs Kutatási és Oktatási Központ Az ELTE-Soft KMOP-1.1.2-08/1-2008-0002 jelű pályázat zárórendezvénye 2012.05.31. Stratégiai jellemzők Cél hazai szoftveripar versenyképességének

Részletesebben

ENELFA záró konferencia 2014. január. 21. századi oktatási trendek, e-learning - Cesim OnService pilot tréningek

ENELFA záró konferencia 2014. január. 21. századi oktatási trendek, e-learning - Cesim OnService pilot tréningek ENELFA záró konferencia 2014. január 21. századi oktatási trendek, e-learning - Cesim OnService pilot tréningek Children must be taught how to think, not what to think. Margaret Mead A jelenlegi felsőoktatási

Részletesebben

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

Történet John Little (1970) (Management Science cikk) Információ menedzsment Szendrői Etelka Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@witch.pmmf.hu Vezetői információs rendszerek Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems) Döntések információn

Részletesebben

1. fejezet Bevezetés a web programozásába (Balássy György munkája)... 11 Az internet működése... 11

1. fejezet Bevezetés a web programozásába (Balássy György munkája)... 11 Az internet működése... 11 Tartalomjegyzék 1. fejezet Bevezetés a web programozásába (Balássy György munkája)... 11 Az internet működése... 11 Géptől gépig... 11 Számok a gépeknek... 13 Nevek az embereknek... 14 Programok egymás

Részletesebben

Projekt beszámoló. NEWSIT News basedearlywarning System forintradaytrading: Hír alapú Korai Figyelmeztető Rendszer Napon belüli Kereskedéshez

Projekt beszámoló. NEWSIT News basedearlywarning System forintradaytrading: Hír alapú Korai Figyelmeztető Rendszer Napon belüli Kereskedéshez Projekt beszámoló Projekt azonosítója: Projektgazda neve: Projekt címe: DAOP-1.3.1-12-2012-0080 Pénzügyi Innovációs Iroda Kft. NEWSIT News basedearlywarning System forintradaytrading: Hír alapú Korai Figyelmeztető

Részletesebben

INNOVÁCIÓS FELMÉRÉS. Vállalkozás kapcsolódása az innovációs folyamathoz. Cég neve: Cég fő tevékenysége:

INNOVÁCIÓS FELMÉRÉS. Vállalkozás kapcsolódása az innovációs folyamathoz. Cég neve: Cég fő tevékenysége: Vállalkozás kapcsolódása az innovációs folyamathoz Cég neve: Cég fő tevékenysége: 1. Tudás megszervezése 1.1. Általános adatok Vállalkozásban foglalkoztatottak létszáma: Vezetők száma: Fejlesztést végzők

Részletesebben

Infinety Online Média és Marketing Kft. Általános bemutatkozás

Infinety Online Média és Marketing Kft. Általános bemutatkozás Infinety Online Média és Marketing Kft. Általános bemutatkozás Tartalom 1 Kik vagyunk, mit csinálunk 2 Mennyi látogatót érünk el 3 Szolgáltatásaink médiapartnereink részére 4 Miért csináljuk 5 Médiapartnereink

Részletesebben

SZÉLES TAMÁS I SZABÓ JÓZSEF I ROZGONYI LÁSZLÓ I BALLAI ÉVA DIGITÁLIS SZÉP ÚJ VILÁG

SZÉLES TAMÁS I SZABÓ JÓZSEF I ROZGONYI LÁSZLÓ I BALLAI ÉVA DIGITÁLIS SZÉP ÚJ VILÁG SZÉLES TAMÁS I SZABÓ JÓZSEF I ROZGONYI LÁSZLÓ I BALLAI ÉVA DIGITÁLIS SZÉP ÚJ VILÁG Debreceni Mozgóképkultúra Alapítvány 2011 Tartalomjegyzék Széles Tamás - A média és annak tartalmi sajátosságai 1. Bevezető

Részletesebben

icollware szoftver portfolió

icollware szoftver portfolió icollware szoftver portfolió Mandász Gábor 2013. július 18. Tartalom 1. Előzmények Szakértői terület megismerése Elektronikus csoportmunka rendszerek fejlesztése 3D technológiai kutatások 2. Célok Meglévő

Részletesebben

Gyakornoki álláslehetőségek a Robert Bosch Elektronika Kft.-nél

Gyakornoki álláslehetőségek a Robert Bosch Elektronika Kft.-nél Gyakornoki álláslehetőségek a -nél A gyakorlat helye:, Hatvan (gépjármű elektronika üzletág) A gyakorlat időtartama: 2-6 hónap, vagy akár több Elméletbõl már felkészültél. Szeretnél gyakorlati tapasztalatot

Részletesebben

részvétel a kulturális, társadalmi és/vagy szakmai célokat szolgáló közösségekben és hálózatokban. Az informatika tantárgy fejlesztési feladatait a

részvétel a kulturális, társadalmi és/vagy szakmai célokat szolgáló közösségekben és hálózatokban. Az informatika tantárgy fejlesztési feladatait a INFORMATIKA Az informatika tantárgy ismeretkörei, fejlesztési területei hozzájárulnak ahhoz, hogy a szakközépiskolás tanuló az információs társadalom aktív tagjává válhasson. Az informatikai eszközök használata

Részletesebben

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach Konzorciumi partnerek 1 Konzorcium Budpesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Méréstechnika és Információs Rendszerek

Részletesebben

Statisztika oktatása és alkalmazása a mérnöki területen

Statisztika oktatása és alkalmazása a mérnöki területen Statisztika oktatása és alkalmazása a mérnöki területen 1,2 1:, Neumann János Informatikai Kar, Élettani Szabályozások Csoport 2: Budapesti Corvinus Egyetem, Statisztika Tanszék MTA Statisztikai Tudományos

Részletesebben

Elektronikus szolgáltatás igénylés. 2009-11-11 HBONE Workshop 2009. Pintér Tamás york@niif.hu

Elektronikus szolgáltatás igénylés. 2009-11-11 HBONE Workshop 2009. Pintér Tamás york@niif.hu Elektronikus szolgáltatás igénylés 2009-11-11 HBONE Workshop 2009 Pintér Tamás york@niif.hu Elektronikus Nemzeti szolgáltatás Információs Infrastruktúra igénylés Fejlesztési napjainkban Intézet NIIF szolgáltatás

Részletesebben

Podoski Péter és Zabb László

Podoski Péter és Zabb László Podoski Péter és Zabb László Bevezető Algoritmus-vizualizáció témakörében végeztünk kutatásokat és fejlesztéseket Felmértük a manapság ismert eszközök előnyeit és hiányosságait Kidolgoztunk egy saját megjelenítő

Részletesebben

az MTA SZTAKI elearning osztályának adaptív tartalom megoldása Fazekas László Dr. Simonics István Wagner Balázs

az MTA SZTAKI elearning osztályának adaptív tartalom megoldása Fazekas László Dr. Simonics István Wagner Balázs elibrary ALMS az MTA SZTAKI elearning osztályának adaptív tartalom megoldása Fazekas László Dr. Simonics István Wagner Balázs Miért van szüks kség elearningre Élethosszig tartó tanulás A dolgozó ember

Részletesebben

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Szolgáltatás menedzsment. tanulmányokhoz

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Szolgáltatás menedzsment. tanulmányokhoz IV. évfolyam szakirány BA TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ Szolgáltatás menedzsment tanulmányokhoz TÁVOKTATÁS Tanév (2014/2015) II. félév A KURZUS ALAPADATAI Tárgy megnevezése: Szolgáltatás menedzsment Tanszék: Tantárgyfelelős

Részletesebben

Szövegbányászati rendszer fejlesztése a Magyar Elektronikus Könyvtár számára

Szövegbányászati rendszer fejlesztése a Magyar Elektronikus Könyvtár számára Szövegbányászati rendszer fejlesztése a Magyar Elektronikus Könyvtár számára Vázsonyi Miklós VÁZSONYI Informatikai és Tanácsadó Kft. BME Információ- és Tudásmenedzsment Tanszék 1/23 Tartalom A MEK jelenlegi

Részletesebben

Közösség aktivizáció. Milyen akciók, játékok, marketingtrükkök válnak be a közösségi oldalakon, amire szívesen megadják adataikat az olvasók?

Közösség aktivizáció. Milyen akciók, játékok, marketingtrükkök válnak be a közösségi oldalakon, amire szívesen megadják adataikat az olvasók? Közösség aktivizáció Milyen akciók, játékok, marketingtrükkök válnak be a közösségi oldalakon, amire szívesen megadják adataikat az olvasók? Hogyan vegyük rá a felépített közösségeinket termékeink, szolgáltatásaink

Részletesebben

Sorsz. Feladat Időtart. Ütemezés Új arculattal jelenjen meg a portál: főoldalhoz 1.1

Sorsz. Feladat Időtart. Ütemezés Új arculattal jelenjen meg a portál: főoldalhoz 1.1 1. sz. Melléklet Szakmai ajánlat Sorsz. Feladat Időtart. Ütemezés Új arculattal jelenjen meg a portál: főoldalhoz 1.1 (nyitólap) és al/főmenükhöz új design és a hozzájuk 1 hónap tartozó színvilág (template)

Részletesebben

A főnökön is lehet változtatni

A főnökön is lehet változtatni A főnökön is lehet változtatni Futótűzként terjednek el a 360 fokos felmérések a cégeknél, amelyek a vezetők teljesítményét hívatottak mérni. Ennek során a nagyfőnök, a beosztottak és más vezetők is véleményt

Részletesebben

Egy hirtelen ötlet. 2013. december 30. felmerült egy kérdés: Vajon mi jellemző a magyar fiatalok közösségi média használatára?

Egy hirtelen ötlet. 2013. december 30. felmerült egy kérdés: Vajon mi jellemző a magyar fiatalok közösségi média használatára? Egy hirtelen ötlet 2013. december 30. felmerült egy kérdés: Vajon mi jellemző a magyar fiatalok közösségi média használatára? Megoldás: Google kérdőív + Facebook hirdetések Kutatás a Facebookon Előadó:

Részletesebben

FoodManufuture FP7 projekt

FoodManufuture FP7 projekt FoodManufuture FP7 projekt Virtuális és kibővített (augmented) valóság - Élelmiszeripari igények és alkalmazási lehetőségek dr. Sebők András Campden BRI Magyarország FoodManufuture workshop Budapest, Vidékfejlesztési

Részletesebben

Szoftver újrafelhasználás

Szoftver újrafelhasználás Szoftver újrafelhasználás Szoftver újrafelhasználás Szoftver fejlesztésekor korábbi fejlesztésekkor létrehozott kód felhasználása architektúra felhasználása tudás felhasználása Nem azonos a portolással

Részletesebben

DAT adatcserefájl AutoCAD MAP DWG mapobject konvertáló program dokumentáció

DAT adatcserefájl AutoCAD MAP DWG mapobject konvertáló program dokumentáció H - 1161 Budapest Rákóczi út 76. Tel./Fax.: +36-1-4010159 http://www.pageos.hu toni@pageos.hu DAT adatcserefájl AutoCAD MAP DWG mapobject konvertáló program dokumentáció A program használható a TOPOBASE

Részletesebben

Leolvasói rendszer kialakításának koncepciója ipari mobil eszközökkel (ipari PDA-val)

Leolvasói rendszer kialakításának koncepciója ipari mobil eszközökkel (ipari PDA-val) Leolvasói rendszer kialakításának koncepciója ipari mobil eszközökkel (ipari PDA-val) A leolvasási feladat AS Szerver DB Számlázási, ügyfélszolgálati adatbázis Adatgyűjtő szerver Mobil adatgyűjtő AS szerver

Részletesebben

Intelligens partner rendszer virtuális kórházi osztály megvalósításához

Intelligens partner rendszer virtuális kórházi osztály megvalósításához Intelligens partner rendszer virtuális kórházi osztály megvalósításához 1. Célkitűzések A pályázat célja egy virtuális immunológiai osztály kialakítása, amelynek segítségével a különböző betegségekkel

Részletesebben

Értékesítések (összes, geográfiai -, ügyfelenkénti-, termékenkénti megoszlás)

Értékesítések (összes, geográfiai -, ügyfelenkénti-, termékenkénti megoszlás) Saját vállalkozás Értékesítések (összes, geográfiai -, ügyfelenkénti-, termékenkénti megoszlás) Piaci részesedés Haszonkulcs Marketing folyamatok Marketing szervezet Értékesítési/marketing kontrol adatok

Részletesebben

OTT tartalomszolgáltatások hazai is nemzetközi jogi útvesztője

OTT tartalomszolgáltatások hazai is nemzetközi jogi útvesztője OTT tartalomszolgáltatások hazai is nemzetközi jogi útvesztője Dr. Bartóki-Gönczy Balázs Trendek, szabályozási kihívások Hírközlési Igazgatóság 2014.10.09. Az átalakuló médiarendszer 2 Átalakuló tartalomfogyasztás

Részletesebben

Rendszám felismerő rendszer általános működési leírás

Rendszám felismerő rendszer általános működési leírás Rendszám felismerő rendszer általános működési leírás Creativ Bartex Solution Kft. 2009. A rendszer funkciója A rendszer fő funkciója elsősorban parkolóházak gépkocsiforgalmának, ki és beléptetésének kényelmesebbé

Részletesebben

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András 2009. szeptember 10.

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András 2009. szeptember 10. Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása Nick Gábor András 2009. szeptember 10. A Generali-Providencia Magyarországon 1831: A Generali Magyarország első biztosítója 1946: Vállalatok államosítása 1989:

Részletesebben

Új utak az értékesítésben avagy mikor váltja be az online értékesítés a hozzá fűzött reményeket?

Új utak az értékesítésben avagy mikor váltja be az online értékesítés a hozzá fűzött reményeket? Új utak az értékesítésben avagy mikor váltja be az online értékesítés a hozzá fűzött reményeket? Kővári Zoltán V. MABISZ NEMZETKÖZI BIZTOSÍTÁSI KONFERENCIA, 2014. november 6. Online értékesítés eredményei

Részletesebben