Az ipari robotok definíciója
|
|
- Mariska Juhász
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Robot manipulátorok
2 Az ipari robotok definíciója Mechanikai struktúra vagy manipulátor, amely merev testek (szegmensek) sorozatából áll, melyeket összeillesztések (csuklók, ízületek) kapcsolnak össze A manipulátor szokásos részei: kar (mozgatás), kézcsukló (kézi funkciók), végberendezés (kívánt feladat elvégzése) Aktuátorok: a manipulátor mozgatása a csuklókon keresztül (elektronikus, hidraulikus, pneumatikus) Szenzorok: manipulátor állapotának és a környezet jellemzőinek mérésére Irányítórendszer: számítógép (irányítás, felügyelet)
3 Robot manipulátorok alkalmazásai Anyagkezelési műveletek alakformálás raktárak feltöltése és kirakodása gyártósorok felügyelete osztályozás csomagolás
4 Robot manipulátorok alkalmazásai Gyártási műveletek ív- és ponthegesztés festés ragasztás lézeres vágás őrlés és fúrás öntés csavarozás, huzalozás, rögzítés mechanikai és elektromos egységek összeszerelése elektronikus kártyák összeszerelése
5 Robot manipulátorok alkalmazásai A robotok szenzoraikkal együtt mérőműszerként is használhatók: 3 dimenziós objektumok vizsgálata kontúrok keresése gyártási hibák felkutatása
6 Manipulátorok szerkezete Nyílt kinematikai lánc pl. három elemű síkbeli kar Zárt kinematikai lánc pl. paralelogramma-kar
7 Manipulátorok szerkezete (1 szabadságfokú) transzlációs csukló: 1 tengely menti mozgás a szegmensek között Rotációs csukló: forgómozgás a linkek között
8 Manipulátorok szerkezete Mozgás szabadságfoka: a működtetett ízületek száma Szabadságfok: egy adott feladat végrehajtásához szükséges független paraméterek száma egy három dimenziós objektum tetszőleges pozícionálásához és orientálásához 6 szabadságfok szükséges Kinematikailag redundáns manipulátor: a mozgás szabadságfoka nagyobb mint a szabadságfok
9 Manipulátorok szerkezete Munkatér (workspace): a környezet azon része, amit a manipulátor el tud érni Alakja és térfogata függ a manipulátor szerkezetétől és a csuklók mechanikai korlátozásaitól A kar mozgásának szabadságfoka szerinti csoportosítás: Descartes henger gömb SCARA antropomorf
10 Descartes manipulátor Három (páronként merőleges) transzlációs csukló Szabadsági fok: x, y, z
11 Hengeres manipulátor Az első transzlációs csuklót rotációs csuklóval helyettesítjük Szabadsági fokok: r, θ, z
12 Gömbi manipulátor A második transzlációs csuklót is rotációs csuklóval helyettesítjük Szabadsági fokok: r, θ, φ
13 SCARA manipulátor Selective Compliance Assembly Robot Arm Két rotációs és egy transzlációs csukló, a mozgástengelyek párhuzamosak Nincs közvetlen összefüggés a mozgás szabadságfoka és a szabadsági fok között
14 Antropomorf manipulátor Antropomorf geometria: három rotációs csukló Az első csukló tengelye merőleges a másik két csukló tengelyére, amelyek párhuzamosak
15 Gömbcsukló Lényeg: a végszerszám pozíciójának és orientációjának szétcsatolása A kar feladata a pozícionálás, a csuklóé pedig az orientálás
16 Kinematika Kinematika: a csuklók pozíciója (szöge) és a végszerszám pozíciója és orientációja közti analitikus kapcsolat leírása Differenciális kinematika: a csuklók mozgása és a végszerszám mozgása közötti analitikus kapcsolat leírása a sebességek megadásával
17 Direkt és inverz kinematikai probléma Direkt kinematikai probléma: szisztematikus, általános módszer megadása a végszerszám mozgásának csuklómozgások függvényében való leírásához lineáris algebrai eszközök segítségével Inverz kinematikai probléma: a kívánt végszerszámmozgáshoz szükséges csuklómozgások kiszámítása A manipulátor dinamikája: a manipulátor mozgásegyenletei a rajta ható erők és momentumok függvényében (alapja: kinematikai modell)
18 Trajektóriatervezés és mozgásvezérlés Trajektóriatervezés: az állapotváltozók időfüggvényeinek meghatározása a kívánt mozgás tömör leírása alapján A generált trajektóriák által állítja elő a mozgásvezérlő rendszer a szükséges fizikai bemeneteket Manipulátor irányítása: az előírt trajektóriák bejárásához szükséges erők és nyomatékok időfüggvényeinek meghatározása
19 Kinematika
20 Kinematika Manipulátor ábrázolása: merev testek rotációs vagy transzlációs csuklókkal összekötött kinematikai lánca A lánc egyik végén van a kezdőpont (bázis), a másik végén pedig a végszerszám Az egész struktúra mozgása megkapható az egyes elemek egymáshoz képesti elemi mozgásainak kompozíciójával
21 Merev test pozíciója és orientációja (helyzete) Egy merev test helyzetét a három dimenziós térben egyértelműen megadja a pozíciója és egy referencia koord. rsz.-hez képesti orientációja
22 Forgatási (rotációs) mátrix R a test referencia koord. rsz.-hez képesti helyzetét írja le R 3 x 3-as ortogonális mátrix, azaz RTR=I, R-1=RT
23 Forgatási mátrixok további tulajdonságai Ha A és B forgatási mátrix, akkor C=AB is forgatási mátrix Forgatási mátrixok lehetséges sajátértékei: minden sajátérték 1 az egyik sajátérték 1, a másik kettő -1 az egyik sajátérték 1, a másik két komplex konjugált sajátérték exp(iφ) ill. exp(-iφ) Ha A forgatási mátrix, akkor det(a)=1
24 Elemi forgatások O-xyz koord. rsz. elforgatása a z tengely körül α szöggel
25 Elemi forgatások Forgatás α szöggel a z tengely körül: [ ] [ ] [] cos x ' = sin 0 sin y ' = cos 0 0 z '= 0 1 Az O-x'y'z' bázis O-xyz-re vonatkozó forgatási mátrixa: [ cos sin 0 R z = sin cos ]
26 Elemi forgatások Forgatás β szöggel a y tengely körül: [ cos 0 sin R y = sin 0 cos ] Forgatás γ szöggel az x tengely körül: [ R x = 0 cos sin 0 sin cos ]
27 Vektor ábrázolása Egy p pont (vektor) ábrázolása az O-xyz bázisban: [] px p= p y pz Vagy az O'-x'y'z' bázisban: [] p'x p '= p ' y p'z
28 Vektorok ábrázolása p= p x ' x ' p y ' y ' p z ' z ' = [ x ' y ' z ' ] p' p=r p' Az R rotációs mátrix a vektor koordináták O-x'y'z' és O-xyz bázisok közötti transzformációját ábrázolja Az ortogonalitásból következik: T p '=R p
29 Vektorok ábrázolása Az O'-x'y'z' bázist az O-xyz bázishoz képest α szöggel elforgatjuk a z tengely körül. Legyenek egy P pont koordinátái p' ill. p a két bázisban.
30 Vektorok forgatása A forgatási mátrix vektorok forgatási operátoraként is használható: Legyen p' egy vektor az O-xyz bázisban Ekkor az Rp' vektor egy R operátor szerint elforgatott vektor lesz, melynek a hossza megegyezik p' hosszával
31 Vektorok forgatása A forgatási mátrix három ekvivalens geometriai jelentése: Leírja két bázis egymáshoz képesti helyzetét: oszlopvektorai az elforgatott bázis tengelyeinek iránykoszinuszai az eredeti bázishoz képest Megmutatja az egy adott pont különböző (közös origójú) bázisokban való ábrázolásához szükséges koordináta-transzformációt Ugyanabban a bázisban leírja a vektorok forgatását
32 Forgatási mátrixok kompozíciója az aktuális bázisban i j Legyen R az i és j bázis egymáshoz képesti helyzetét leíró forgatási mátrix. Az egymás utáni forgatásokat jobbról történő mátrixszorzással írhatjuk le: R =R R 1 2 Az R 2 által kifejezett forgatás két lépésben kapható meg: Először elforgatjuk a megadott bázist R01 szerint, így kapjuk az O-x1y1z1 bázist. 1 Majd az O-x1y1z1 bázist elforgatjuk R 2 szerint, és így megkapjuk az O-x2y2z2 bázist.
33 Objektumok forgatása változó bázisban A teljes forgatás kifejezhető (egymáshoz képest definiált) tengely körüli elemi forgatási műveletek kompozíciójaként
34 Objektumok forgatása rögzített bázisban Az egymás utáni forgatásokat egy rögzített bázis tengelyeihez képest írjuk fel
35 ZYZ Euler-szögek A forgatási mátrixok paraméterei nem választhatók meg teljesen szabadon: az RTR=I ortogonalitási feltétel 6 db független egyenletet definiál 3 paraméter választható meg függetlenül a forgatási mátrixokban (minimális reprezentáció)
36 ZYZ Euler-szögek A ZYZ szögek által leírt forgatás a következő elemi forgatások kompozíciója: Forgassuk el a referencia bázist φ szöggel a z tengely körül: [ cos sin 0 R z = sin cos ] Forgassuk el az így kapott bázist θ szöggel a y' tengely körül: [ cos 0 sin R y ' = sin 0 cos ]
37 ZYZ Euler-szögek az így kapott bázist forgassuk el ψ szöggel a z'' tengely körül: [ cos sin 0 R z ' ' = sin cos ]
38 ZYZ Euler-szögek A forgatások kompozíciója: R=R z R y ' R z ' ' = [ c c c s s c c c s c c s s c c c s s c s c c s s s c s s c ]
39 Az Euler-szögek meghatározása Inverz probléma: adott egy forgatási mátrix, milyen Euler-szögek tartoznak hozzá? [ r 11 r 12 r 13 R= r 21 r 22 r 23 r 31 r 32 r 33 ] =atan2 r 23, r 13 2 =atan2 r 13 r 223, r 33 =atan2 r 32, r 31
40 Homogén transzformációk A két bázis origója különböző: Művelet: eltolás + forgatás p =o R p
41 Homogén transzformációk A két bázis origója különböző: [] p p= 1 Így a bázisok közötti transzformáció a következő alakban írható fel: 0 1 p=a p 1 ahol 0 [ A1= R1 0 o1 T ]
42 Homogén transzformációk A 0 és 1 bázis közötti transzformáció felírható így: Ahol a transzformációs mátrix a következőképp partícionálható:
43 Direkt kinematika
44 Direkt kinematika A manipulátor kinematikai láncot alkot. A lánc egyik vége egy végponthoz van rögzítve. A lánc másik végén egy végberendezés (szerszám, fogó stb.) található. A manipulátor mechanikai szerkezetét a mozgás szabadsági foka határozza meg. Az egyes szabadsági fokok általában egy-egy csuklóhoz tartoznak (csukló változók) Direkt kinematika célja: a végberendezés pozíciójának és orientációjának kiszámítása a csukló változók függvényében.
45 Direkt kinematika A végberendezés bázisához tartozó pozíció és orientáció leírása Az Ob-xbybzb bázisra vonatkozó direkt kinematikai függvényt a következő homogén transzformációs mátrix adja meg:
46 Direkt kinematika Ahol q a csuklóváltozók (n x 1-es) vektora, ne, se és ae a végberendezéshez rögzített bázis egységnyi hosszúságú vektorai, pe a végberendezés bázisának origója (az alap bázisban). ne, se, ae és pe a q vektor függvénye
47 Két szegmensű síkbeli kar
48 Két szegmensű síkbeli kar munkatere
49 Koordináta-transzformáció nyílt kinematikai láncban Az n. bázis 0. bázishoz képesti pozícióját és orientációját a következő transzformáció adja meg:
50 Denavit-Hartenberg konvenció Legyen i az i-1. és i. szegmenst összekötő csukló tengelyének száma A Denavit-Hartenberg konvenció célja: az i. bázis definiálása
51 Denavit-Hartenberg konvenció Legyen zi az i+1. csuklóhoz tartozó mozgás tengelye Legyen az O origó a z tengely valamint a z i i i-1 és zi tengelyek közös normálisának metszéspontjában Legyen O a közös normális és a z tengely metszéspontjában i' i-1
52 Denavit-Hartenberg konvenció Jelöljük ki az xi tengelyt zi-1 és zi közös normálisa mentén úgy, hogy az i. szegmenstől az i+1. szegmens felé mutasson Jelöljük ki az y tengelyt úgy, hogy jobb sodrású i koordinátarendszert kapjunk
53 Denavit-Hartenberg konvenció A konvenció a következő esetekben nem adja meg egyértelműen a bázist: a 0. bázisnál csak z iránya van megadva, O és x tetszőlegesen kijelölhető az n. bázisnál z nem egyértelműen definiált (mivel nincs n+1. n csukló), xn-nek pedig merőlegesnek kell lennie a zn-1 tengelyre. Az n. csukló általában rotációs, ezért z iránya ekkor n megegyezhet zn-1 irányával ha két egymás utáni tengely párhuzamos, akkor a közös normálisuk nem egyértelműen definiált ha két egymás utáni tengely metszi egymást, akkor x iránya i tetszőleges ha az i. csukló transzlációs, akkor z i-1 iránya tetszőleges
54 Denavit-Hartenberg konvenció Az i. bázis i+1. bázishoz képesti pozícióját és helyzetét egyértelműen meghatározzák: Az O és O közötti a távolság i i' i O di-vel jelölt koordinátája a zi-1 tengelyen i'
55 Denavit-Hartenberg konvenció A zi-1 és zi tengelyek közötti αi szög Az xi-1 és xi tengelyek közötti θi szög
56 Denavit-Hartenberg konvenció A négy paraméter közül kettő (ai és αi) minden esetben konstans, és csak az i. szegmens által összekötött csuklók geometriájától függ A maradék két paraméter közül csak az egyik változik az i-1. és i. szegmenst összekötő csukló típusától függően: ha az i. csukló rotációs, akkor θ i ha az i. csukló transzlációs, akkor d i
57 Denavit-Hartenberg konvenció Az i-1. és i. bázis közötti koordináta-transzformáció: Válasszuk ki az i-1. bázist A kiválasztott bázist toljuk el a z tengely mentén d -vel, majd i i forgassuk el a zi-1 tengely körül θi szöggel A transzformáció átviszi az aktuális bázist az i'-vel jelölt bázisba, és a következő homogén transzformációs mátrixszal írható le: [ c s s c i 1 Ai ' = i i i i di 0 1 ]
58 Denavit-Hartenberg konvenció Az i' bázist az xi' tengely mentén toljuk el ai-vel, és forgassuk el αi szöggel az xi' tengely körül így az aktuális bázis átkerül az i. bázisba A transzformáció homogén mátrixa a következő: [ c s i' Ai = 0 s c i i i i ai ]
59 Denavit-Hartenberg konvenció A két transzformáció kompozíciója (jobbról történő szorzással): [ c s c s s s c c c s i 1 i 1 i' A i qi =A i ' A i = 0 s c i i i i i i i i i i i i ai c a i s di 1 i i ]
60 Denavit-Hartenberg algoritmus 1. Keressük meg és sorszámozzuk be a csuklók tengelyeit, határozzuk meg a z0, zn-1 tengelyek irányát 2. Jelöljük ki a 0. bázist a következőképp: jelöljük ki az origót a z0 tengelyen, és válasszuk meg az x0 és y0 tengelyeket úgy, hogy jobb sodrású koordinátarendszert alkossanak. (Előnyös, ha a 0. bázis egybeesik az alap bázissal) Hajtsuk végre a 3-5. lépéseket i=1-től n-1-ig 3. Jelöljük ki az Oi origót zi ill. a zi-1 és zi tengelyek közös normálisának ill. zi-nek a metszéspontjában. Ha a zi-1 és zi tengelyek párhuzamosak, és az i. csukló rotációs, akkor az origót di=0 távolságra jelöljük ki; Ha az i. csukló transzlációs, akkor Oi-t tetszés szerinti referencia pozícióban jelöljük ki (pl. mechanikai határhelyzetben)
61 Denavit-Hartenberg algoritmus 4. Jelöljük ki az xi tengelyt zi-1 és zi közös normálisán úgy, hogy az i. csuklótól az i+1. csukló felé mutasson 5. Válasszuk meg az yi tengelyt úgy, hogy jobb sodrású koordinátarendszert kapjunk A befejezés: 6. Jelöljük ki az n. bázist. Ha az n. csukló rotációs, akkor a zn tengely legyen párhuzamos zn-1-gyel, ha pedig transzlációs, akkor zn tetszőleges lehet. Az xn tengelyt a 4. lépésnek megfelelően válasszuk meg. 7. i=1-től n-ig írjuk le az ai, di, αi, θi paramétereket 8. A 7. lépésben leírt paraméterek alapján számítsuk ki i=1-től n-ig az Aii-1(qi) transzformációs mátrixokat.
62 Denavit-Hartenberg algoritmus 9. Számítsuk ki a Tn0(q)=A10... Ann-1 homogén transzformációs mátrixot, amely megadja az n. bázis 0. bázishoz képesti pozícióját és helyzetét. 10. T0b és Ten felhasználásával számítsuk ki a Teb(q)=T0bTn0Ten mátrixot, amely megadja a végberendezés bázisának alap bázishoz képesti pozícióját és helyzetét.
63 Három szegmensű síkbeli kar Denavit-Hartenberg paraméterek:
64 Három szegmensű síkbeli kar Mivel minden csukló rotációs, ezért a homogén transzformációs mátrix a következő: ahol αi=0 és di=0, i=1,2,3, azaz:
65 Három szegmensű síkbeli kar A kiszámított direkt kinematikai függvény a következő: ahol:
66 Gömbi kar Denavit-Hartenberg paraméterek:
67 Gömbi kar Az egyes csuklókhoz tartozó transzformációs mátrixok:
68 Gömbi kar
69 Gömbi kar
70 Gömbi kar Az egyes csuklókhoz tartozó transzformációs mátrixok:
71 Gömbi kar A direkt kinematikai függvény:
72 Antropomorf kar Denavit-Hartenberg paraméterek:
73 Antropomorf kar A homogén transzformációs mátrix: Értékei az egyes csuklókra:
74 Antropomorf kar A direkt kinematikai függvény:
75 Gömbcsukló Denavit-Hartenberg paraméterek:
76 Gömbcsukló A homogén transzformációs mátrixok:
77 Gömbcsukló A transzformációs mátrixok értékei az egyes csuklókra:
78 Gömbcsukló A direkt kinematikai függvény:
79 A műveleti tér és a csuklóváltozók tere A végberendezés helyzete leírható a következő m dimenziós vektorral, ahol m n [] x= p Ahol p adja meg a végberendezés pozícióját, φ pedig az orientációját A végberendezésre vonatkozó feladatok (műveletek) független paraméterekkel definiálhatók. x tere: műveleti tér
80 A műveleti tér és a csuklóváltozók tere A csuklóváltozók terét (konfigurációs teret) a csuklóváltozók vektorai alkotják: [] q1 q= qn rotációs csuklónál qi=θ, transzlációs csuklónál pedig qi=di. A direkt kinematikai függvény tehát megadható a következőképp is: x=k(q), ahol k egy megfelelő (általában nemlineáris) vektor-vektor függvény
81 A műveleti tér és a csuklóváltozók tere Példa: tekintsük a három szegmensű síkbeli kart A végberendezés pozícióját és orientációját meghatározza: px (végberendezés x-koordinátája) py (végberendezés y-koordinátája) φ (végberendezés x0-tengellyel bezárt szöge) Emlékeztető: a rsz. homogén transzformációs mátrixa
82 A műveleti tér és a csuklóváltozók tere Példa (folyt.): A direkt kinematikai függvény felírható a következőképp: Három csuklóváltozóhoz tehát legfeljebb három független műveleti térbeli változó tartozhat.
83 Munkatér A munkatér az a térbeli halmaz, amelyet a végberendezés bázisának origója be tud járni, ha a manipulátor az összes fizikailag lehetséges mozgást elvégzi elérhető munkatér: az a térbeli halmaz, amelyet a végberendezés origója elérhet legalább egyféle orientációval jobbkezes munkatér: az a térbeli halmaz, amelyet a végberendezés origója többféle orientációval is elérhet (Hatnál kevesebb szabadságfokkal rendelkező manipulátor nem érhet el tetszőleges pozíciót és orientációt a 3 dimenziós térben)
84 Munkatér n szabadságfokú manipulátor esetén az elérhető munkatér a direkt kinematikai függvény pozícióra vonatkozó koordinátafüggvényeinek képtere, azaz:
85 Pontosság és megismételhetőség Ha a valós rendszer méretei különböznek a névleges (modell-) adatoktól, akkor eltérés lesz a ténylegesen elért és a direkt kinematikai függvény által számolt pozíció között. A lehetséges eltérés mértékét nevezzük pontosságnak (értéke tipikusan 1 mm alatt van), amely függ a manipulátor méreteitől és felépítésétől A megismételhetőség megadja a manipulátor képességének mértékét arra, hogy visszatérjen egy előzőleg már elért pozícióba (tanításon alapuló irányítási módszereknél van különös jelentősége)
86 Kinematikai redundancia A manipulátor kinematikailag redundáns, ha a mozgás szabadságfoka nagyobb, mint a megvalósítandó feladathoz szükséges független változók száma. n: csuklóváltozók terének dimenziója m: műveleti tér dimenziója r: az adott feladat megvalósításához szükséges műveleti térbeli paraméterek száma
87 Síkbeli kar kinematikai redundanciája csak végberendezés pozíció: funkcionális redundancia n=3=m=3, r=2 végberendezés pozíciója és orientációja: nem redundáns n=m=r=3 4 szabadságfokú síkbeli kar: mindig redundáns n=4, m=3
88 Direkt kinematika (összefoglalás) A direkt kinematikai egyenletek lehetséges formái:
89 Inverz kinematikai probléma Inverz kinematikai probléma: adott a végberendezés pozíciója és orientációja, határozzuk meg a csuklóváltozók értékeit! q=k 1 x A probléma megoldása alapvető ahhoz, hogy a végberendezésre vonatkozó előírt mozgásokhoz előállíthassuk a csuklóváltozók szükséges értékeit
90 Inverz kinematikai probléma A probléma nehézségei: A megoldandó egyenletrendszer általában nemlineáris, ezért nem mindig található zárt alakú megoldás. Több megoldás is létezhet. Végtelen számú megoldás is létezhet (pl. kinematikailag redundáns manipulátoroknál) Előfordulhat, hogy a manipulátor szerkezete miatt nem létezik megoldás
91 Három szegmensű síkbeli kar direkt kinematikai függvény
92 Három szegmensű síkbeli kar A végberendezés megadott pozíciójához és orientációjához tartozó θ1, θ2, θ3 csuklóváltozó értékeket keressük. A pozíciót és orientációt a következő minimális paraméterezéssel adjuk meg: px, py koordináták az x0-tengellyel bezárt φ szög A direkt kinematikai függvényt tehát felírhatjuk az alábbi alakban:
93 Három szegmensű síkbeli kar Tudjuk, hogy: W-re, a 2. bázis origójára a következő egyenletek igazak:
94 Három szegmensű síkbeli kar
95 Három szegmensű síkbeli kar Akkor létezik megoldás, ha Ekkor
96 Három szegmensű síkbeli kar Helyettesítsük vissza θ2-t a következő egyenletekbe: Így a következő egyenleteket kapjuk:
Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében
Infobionika ROBOTIKA X. Előadás Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika Készült a HEFOP-3.3.1-P.-2004-06-0018/1.0 projekt keretében Tartalom Direkt kinematikai probléma Denavit-Hartenberg konvenció
RészletesebbenInfobionika ROBOTIKA. IX. Előadás. Robot manipulátorok I. Alapfogalmak. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében
Infobionika ROBOTIKA IX. Előadás Robot manipulátorok I. Alapfogalmak Készült a HEFOP-3.3.1-P.-2004-06-0018/1.0 projekt keretében Tartalom Robot manipulátorok definíciója és alkalmazásai Manipulátorok szerkezete
RészletesebbenPneumatika az ipari alkalmazásokban
Pneumatika az ipari alkalmazásokban Manipulátorok Balanszer technika Pneumatikus pozícionálás Anyagmozgatási és Logisztikai Rendszerek Tanszék Manipulátorok - Mechanikai struktúra vagy manipulátor, amely
RészletesebbenRobotika. Kinematika. Magyar Attila
Robotika Kinematika Magyar Attila amagyar@almos.vein.hu Miről lesz szó? Bevezetés Merev test pozíciója és orientációja Rotáció Euler szögek Homogén transzformációk Direkt kinematika Nyílt kinematikai lánc
RészletesebbenInfobionika ROBOTIKA. XI. Előadás. Robot manipulátorok III. Differenciális kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében
Infobionika ROBOTIKA XI. Előadás Robot manipulátorok III. Differenciális kinematika Készült a HEFOP-3.3.1-P.-2004-06-0018/1.0 projekt keretében Tartalom A forgatási mátrix időbeli deriváltja A geometriai
RészletesebbenRobotok inverz geometriája
Robotok inverz geometriája. A gyakorlat célja Inverz geometriai feladatot megvalósító függvények implementálása. A megvalósított függvénycsomag tesztelése egy kétszabadságfokú kar előírt végberendezés
RészletesebbenRobotika. A robotok története - bevezetés. Magyar Attila amagyar@almos.vein.hu
Robotika A robotok története - bevezetés Magyar Attila amagyar@almos.vein.hu A robotok története Idő Irodalmi utalás, esemény Robot, vagy szerkezet Kr.e.1000 Kr.e. 800 Kr.e. 400 Kr.e. 300 Biblia (Ter.):
RészletesebbenSzámítógépes geometria (mester kurzus)
2010 sz, Debreceni Egyetem Csuklós szerkezetek animációja (Kép 1985-b l: Tony de Peltrie) Csontváz-modellek Csuklós szerkezet (robotkar) A robotkar részei: csuklók (joints) rotációs prizmatikus (transzlációs)
RészletesebbenDenavit-Hartenberg konvenció alkalmazása térbeli 3DoF nyílt kinematikai láncú hengerkoordinátás és gömbi koordinátás robotra
Budapesti M szaki És Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar M szaki Mechanikai Tanszék Denavit-Hartenberg konvenció alkalmazása térbeli 3DoF nyílt kinematikai láncú hengerkoordinátás és gömbi koordinátás
RészletesebbenSzámítási feladatok a Számítógépi geometria órához
Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához Kovács Zoltán Copyright c 2012 Last Revision Date: 2012. október 15. kovacsz@nyf.hu Technikai útmutató a jegyzet használatához A jegyzet képernyőbarát
RészletesebbenVIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja
VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag 2019. március 21. Mátrix rangja 1. Számítsuk ki az alábbi mátrixok rangját! (d) 1 1 2 2 4 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 0 1 1 2 1 0 1 1 1 1 2 3 1 3
RészletesebbenSzámítógépes Grafika mintafeladatok
Számítógépes Grafika mintafeladatok Feladat: Forgassunk a 3D-s pontokat 45 fokkal a X tengely körül, majd nyújtsuk az eredményt minden koordinátájában kétszeresére az origóhoz képest, utána forgassunk
Részletesebben17. előadás: Vektorok a térben
17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett
RészletesebbenTranszformációk síkon, térben
Transzformációk síkon, térben Leképezés, transzformáció Leképezés: Ha egy A ponttér pontjaihoz egy másik B ponttér pontjait kölcsönösen egyértelműen rendeljük hozzá, akkor ezt a hozzárendelést leképezésnek
Részletesebben2. E L Ő A D Á S D R. H U S I G É Z A
Mechatronika alapjai 2. E L Ő A D Á S D R. H U S I G É Z A elmozdulás erő nyomaték elmozdulás erő nyomaték Mechanizmusok Mechanizmus: általánosságban: A gép mechanikus elven működő részei Definíció: A
RészletesebbenVektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott
Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,
RészletesebbenINTELLIGENS ROBOTOK ÉS RENDSZEREK
INTELLIGENS ROBOTOK ÉS RENDSZEREK Mester Gyula Dr. Mester Gyula Robotkinematika 1 ROBOTMANIPULÁTOROK KINEMATIKÁJA Mester Gyula Dr. Mester Gyula Robotkinematika 2 1.1 ROBOTMANIPULÁTOROK GEOMETRIAI MODELLJE
RészletesebbenLineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31
Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós
RészletesebbenMatematika (mesterképzés)
Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,
RészletesebbenLineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I. 2005.márc.11. A csoport
Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I. 2005.márc.11. A csoport 1. Egy egyenesre esnek-e az A (2, 5, 1), B (5, 17, 7) és C (3, 9, 3) pontok? 5 pont Megoldás: Nem, mert AB (3, 12,
Részletesebben3D koordináta-rendszerek
3D koordináta-rendszerek z z y x y x y balkezes bal-sodrású x jobbkezes jobb-sodrású z 3D transzformációk - homogén koordináták (x, y, z) megadása homogén koordinátákkal: (x, y, z, 1) (x, y, z, w) = (x,
RészletesebbenTárgy. Forgóasztal. Lézer. Kamera 3D REKONSTRUKCIÓ LÉZERES LETAPOGATÁSSAL
3D REKONSTRUKCIÓ LÉZERES LETAPOGATÁSSAL. Bevezetés A lézeres letapogatás a ma elérhet legpontosabb 3D-s rekonstrukciót teszi lehet vé. Alapelve roppant egyszer : egy lézeres csíkkal megvilágítjuk a tárgyat.
RészletesebbenPanorámakép készítése
Panorámakép készítése Képregisztráció, 2009. Hantos Norbert Blaskovics Viktor Összefoglalás Panoráma (image stitching, planar mosaicing): átfedő képek összeillesztése Lépések: Előfeldolgozás (pl. intenzitáskorrekciók)
Részletesebben8. előadás. Kúpszeletek
8. előadás Kúpszeletek Kör A k kört egyértelműen meghatározza C(a,b) középpontja és r sugara. A P pont pontosan akkor van k-n, ha CP=r. Vektoregyenlet: p-c = r. Koordinátás egyenlet: (X-a)2 + (Y-b)2 =
RészletesebbenHajder Levente 2017/2018. II. félév
Hajder Levente hajder@inf.elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar 2017/2018. II. félév Tartalom 1 2 3 Geometriai modellezés feladata A világunkat modellezni kell a térben. Valamilyen koordinátarendszer
Részletesebbenx = cos αx sin αy y = sin αx + cos αy 2. Mi a X/Y/Z tengely körüli forgatás transzformációs mátrixa 3D-ben?
. Mi az (x, y) koordinátákkal megadott pont elforgatás uténi két koordinátája, ha α szöggel forgatunk az origó körül? x = cos αx sin αy y = sin αx + cos αy 2. Mi a X/Y/Z tengely körüli forgatás transzformációs
RészletesebbenVektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek
a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.
RészletesebbenÖsszeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens
Az R 3 tér geometriája Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok Vektor: irányított szakasz Jel.: a, a, a, AB, Jellemzői: irány, hosszúság, (abszolút érték) jel.: a Speciális
Részletesebben15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK
15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata
Részletesebben1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak
1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ
RészletesebbenMester Gyula 2003 Intelligens robotok és rendszerek
Mester Gyula 003 Intelligens robotok és rendszerek Robotmanipulátorok kinematikája Robotmanipulátorok dinamikája Robotmanipulátorok szabad mozgásának hagyományos irányítása Robotmanipulátorok adaptív irányítása
RészletesebbenLINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40
LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard
RészletesebbenIPARI ROBOTOK. Kinematikai strukturák, munkatértípusok. 2. előadás. Dr. Pintér József
IPARI ROBOTOK, munkatértípusok 2. előadás Dr. Pintér József Az ipari robotok kinematikai felépítése igen sokféle lehet. A kinematikai felépítés alapvetően meghatározza munkaterének alakját, a mozgási sebességét,
RészletesebbenLin.Alg.Zh.1 feladatok
Lin.Alg.Zh. feladatok 0.. d vektorok Adott három vektor ā (0 b ( c (0 az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Mennyi az ā b skalárszorzat? ā b 0 + + 8. Mennyi az n ā b vektoriális szorzat?
Részletesebbenazonosságot minden 1 i, l n, 1 j k, indexre teljesítő együtthatókkal, amelyekre érvényes a = c (j) i,l l,i
A Cochran Fisher tételről A matematikai statisztika egyik fontos eredménye a Cochran Fisher tétel, amely a variancia analízisben játszik fontos szerepet. Ugyanakkor ez a tétel lényegét tekintve valójában
RészletesebbenTérbeli transzformációk, a tér leképezése síkra
Térbeli transzformációk, a tér leképezése síkra Homogén koordináták bevezetése térben A tér minden P pontjához kölcsönösen egyértelműen egy valós (x, y, z) számhármast rendeltünk hozzá. (Descartes-féle
Részletesebben1. zárthelyi,
1. zárthelyi, 2009.10.20. 1. Írjuk fel a tér P = (0,2,4) és Q = (6, 2,2) pontjait összekötő szakasz felezőmerőleges síkjának egyenletét. 2. Tekintsük az x + 2y + 3z = 14, a 2x + 6y + 10z = 24 és a 4x+2y
RészletesebbenKinematika szeptember Vonatkoztatási rendszerek, koordinátarendszerek
Kinematika 2014. szeptember 28. 1. Vonatkoztatási rendszerek, koordinátarendszerek 1.1. Vonatkoztatási rendszerek A test mozgásának leírása kezdetén ki kell választani azt a viszonyítási rendszert, amelyből
RészletesebbenLin.Alg.Zh.1 feladatok
LinAlgZh1 feladatok 01 3d vektorok Adott három vektor ā = (0 2 4) b = (1 1 4) c = (0 2 4) az R 3 Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban 1 Mennyi az ā b skalárszorzat? 2 Mennyi az n = ā b vektoriális
RészletesebbenBevezetés az algebrába 1
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 1 BMETE92AX23 Egyenletrendszerek H406 2016-10-03 Wettl Ferenc
RészletesebbenMatematika A1a Analízis
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Vektorok StKis, EIC 2019-02-12 Wettl Ferenc ALGEBRA
RészletesebbenFelügyelt önálló tanulás - Analízis III.
Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:
RészletesebbenSzámítógépes Grafika mintafeladatok
Számítógépes Grafika mintafeladatok Feladat: Forgassunk a 3D-s pontokat 45 fokkal a X tengely körül, majd nyújtsuk az eredményt minden koordinátájában kétszeresére az origóhoz képest, utána forgassunk
RészletesebbenMátrixok 2017 Mátrixok
2017 számtáblázatok" : számok rendezett halmaza, melyben a számok helye két paraméterrel van meghatározva. Például lineáris egyenletrendszer együtthatómátrixa 2 x 1 + 4 x 2 = 8 1 x 1 + 3 x 2 = 1 ( 2 4
RészletesebbenVektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36
Vektorok Wettl Ferenc 2014. október 20. Wettl Ferenc Vektorok 2014. október 20. 1 / 36 Tartalom 1 Vektorok a 2- és 3-dimenziós térben 2 Távolság, szög, orientáció 3 Vektorok koordinátás alakban 4 Összefoglalás
RészletesebbenGeometria II gyakorlatok
Geometria II gyakorlatok Kovács Zoltán Copyright c 2011 Last Revision Date: 2012. május 8. kovacsz@nyf.hu Technikai útmutató a jegyzet használatához A jegyzet képernyőbarát technikával készült, a megjelenés
Részletesebben6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján
Közelítő és szimbolikus számítások 6. gyakorlat Sajátérték, Gersgorin körök Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor Vinkó Tamás London András Deák Gábor jegyzetei alapján . Mátrixok sajátértékei
RészletesebbenMATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: 2009. június 8.
EURÓPAI ÉRETTSÉGI 2009 MATEMATIKA HETI 5 ÓRA IDŐPONT: 2009. június 8. A VIZSGA IDŐTARTAMA: 4 óra (240 perc) ENGEDÉLYEZETT SEGÉDESZKÖZÖK : Európai képletgyűjtemény Nem programozható, nem grafikus kalkulátor
RészletesebbenBrósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Geometria III.
Geometria III. DEFINÍCIÓ: (Vektor) Az egyenlő hosszúságú és egyirányú irányított szakaszoknak a halmazát vektornak nevezzük. Jele: v. DEFINÍCIÓ: (Geometriai transzformáció) Geometriai transzformációnak
RészletesebbenSajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István
Sajátértékek és sajátvektorok A fizika numerikus módszerei I. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Lineáris transzformáció Vektorok lineáris transzformációja: általános esetben az x vektor iránya és nagysága
RészletesebbenHaladó lineáris algebra
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Haladó lineáris algebra BMETE90MX54 Lineáris leképezések 2017-02-21 IB026 Wettl Ferenc
RészletesebbenMatematika A2 vizsga mgeoldása június 4.
Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont
Részletesebben6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének
6. Függvények I. Elméleti összefoglaló A függvény fogalma, értelmezési tartomány, képhalmaz, értékkészlet Legyen az A és B halmaz egyike sem üreshalmaz. Ha az A halmaz minden egyes eleméhez hozzárendeljük
RészletesebbenROBOTTECHNIKA. Kinematikai strukturák, munkatértípusok. 2. előadás. Dr. Pintér József
ROBOTTECHNIKA 2. előadás Kinematikai strukturák, munkatértípusok Dr. Pintér József Kinematikai strukturák Az ipari robotok kinematikai felépítése igen sokféle lehet. A kinematikai felépítés alapvetően
RészletesebbenVektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit
Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. A térbeli irányított szakaszokat vektoroknak hívjuk. Két vektort egyenlőnek tekintünk, ha párhuzamos eltolással fedésbe hozhatók.
RészletesebbenMatematika szigorlat június 17. Neptun kód:
Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat
Részletesebben1. A komplex számok ábrázolása
1. komplex számok ábrázolása Vektorok és helyvektorok. Ismétlés sík vektorai irányított szakaszok, de két vektor egyenlő, ha párhuzamosak, egyenlő hosszúak és irányúak. Így minden vektor kezdőpontja az
RészletesebbenGyakorló feladatok I.
Gyakorló feladatok I. a Matematika Aa Vektorüggvények tárgyhoz (D D5 kurzusok) Összeállította: Szili László Ajánlott irodalmak:. G.B. Thomas, M.D. Weir, J. Hass, F.R. Giordano: Thomas-féle KALKULUS I.,
RészletesebbenGeometria II gyakorlatok
Geometria II gyakorlatok Kovács Zoltán Copyright c 2011 Last Revision Date: 2011. november 29. kovacsz@nyf.hu Technikai útmutató a jegyzet használatához A jegyzet képernyőbarát technikával készült, a megjelenés
RészletesebbenTranszformációk. Grafikus játékok fejlesztése Szécsi László 2013.02.26. t05-transform
Transzformációk Grafikus játékok fejlesztése Szécsi László 2013.02.26. t05-transform Koordinátarendszerek: modelltér Koordinátarendszerek: világtér Koordinátarendszerek: kameratér up right z eye ahead
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 8 VIII VEkTOROk 1 VEkTOR Vektoron irányított szakaszt értünk Jelölése: stb Vektorok hossza A vektor abszolút értéke az irányított szakasz hossza Ha a vektor hossza egységnyi akkor
RészletesebbenÖsszeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens
Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,
RészletesebbenLineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós
Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2010. szeptember 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest
Részletesebben0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles
Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)
Részletesebben2014/2015. tavaszi félév
Hajder L. és Valasek G. hajder.levente@sztaki.mta.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar 2014/2015. tavaszi félév Tartalom Geometria modellezés 1 Geometria modellezés 2 Geometria modellezés
Részletesebben1. Lineáris transzformáció
Lineáris transzformáció Lineáris transzformáció mátrixának felírása eg adott bázisban: Emlékeztető: Legen B = {u,, u n } eg tetszőleges bázisa az R n -nek, Eg tetszőleges v R n vektor egértelműen felírható
RészletesebbenVektorgeometria (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit
Vektorgeometria (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Tekintsünk a térben egy P (p 1, p 2, p 3 ) pontot és egy v = (v 1, v 2, v 3 ) = 0 vektort. Ekkor pontosan egy egyenes létezik,
Részletesebben1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)
Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő
RészletesebbenFeladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz
Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb
RészletesebbenLengyelné Dr. Szilágyi Szilvia április 7.
ME, Anaĺızis Tanszék 2010. április 7. , alapfogalmak 2.1. Definíció A H 1, H 2,..., H n R (ahol n 2 egész szám) nemüres valós számhalmazok H 1 H 2... H n Descartes-szorzatán a következő halmazt értjük:
RészletesebbenKeresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása
BUDAPEST MŰSZAK ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNY EGYETEM Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása Segédlet a Szilárdságtan c tárgy házi feladatához Készítette: Lehotzky Dávid Budapest, 205 február 28 ábra
RészletesebbenMatematika 11 Koordináta geometria. matematika és fizika szakos középiskolai tanár. > o < szeptember 27.
Matematika 11 Koordináta geometria Juhász László matematika és fizika szakos középiskolai tanár > o < 2015. szeptember 27. copyright: c Juhász László Ennek a könyvnek a használatát szerzői jog védi. A
RészletesebbenKvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla
Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,
RészletesebbenA Hamilton-Jacobi-egyenlet
A Hamilton-Jacobi-egyenlet Ha sikerül olyan kanonikus transzformációt találnunk, amely a Hamilton-függvényt zérusra transzformálja akkor valamennyi új koordináta és impulzus állandó lesz: H 0 Q k = H P
RészletesebbenLineáris algebra mérnököknek
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Lineáris algebra mérnököknek BMETE93BG20 Vektorok a 2- és 3-dimenziós tér Kf87 2017-09-05
RészletesebbenElső zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió
Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió Elméleti kérdések: E. Mikor nevezünk egy gráfot gyengén és mikor erősen összefüggőnek? Adjon példát gyengén összefüggő de erősen nem összefüggő
RészletesebbenTestek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.
Vektorok. Melyek egyenlőek az alábbi vektorok közül? (a) (, 2, 0), (b) az (, 0, ) pontból a (2, 2, ) pontba mutató vektor, (c) ( 2,, ) ( 2,, 2), (d) [ 2 0 ], (e) 2. 0 2. Írjuk fel az x + y + 2z = 0 és
RészletesebbenLineáris algebra. =0 iє{1,,n}
Matek A2 (Lineáris algebra) Felhasználtam a Szilágyi Brigittás órai jegyzeteket, néhol a Thomas féle Kalkulus III könyvet. A hibákért felelosséget nem vállalok. Hiányosságok vannak(1. órai lin algebrai
RészletesebbenKoordináta-geometria feladatok (emelt szint)
Koordináta-geometria feladatok (emelt szint) 1. (ESZÉV Minta (2) 2004.05/7) Egy ABC háromszögben CAB = 30, az ACB = 45. A háromszög két csúcsának koordinátái: A(2; 2) és C(4; 2). Határozza meg a harmadik
RészletesebbenBevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek
Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E
RészletesebbenKoordináta-geometria feladatok (középszint)
Koordináta-geometria feladatok (középszint) 1. (KSZÉV Minta (1) 2004.05/I/4) Adott az A(2; 5) és B(1; 3) pont. Adja meg az AB szakasz felezőpontjának koordinátáit! 2. (KSZÉV Minta (2) 2004.05/I/7) Egy
RészletesebbenKomplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18
Komplex számok Wettl Ferenc előadása alapján 2015.09.23. Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok 2015.09.23. 1 / 18 Tartalom 1 Számok A számfogalom bővülése 2 Algebrai alak Trigonometrikus alak Egységgyökök
RészletesebbenMiért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek
Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,
RészletesebbenNormák, kondíciószám
Normák, kondíciószám A fizika numerikus módszerei I. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Lineáris egyenletrendszerek Nagyon sok probléma közvetlenül lineáris egyenletrendszer megoldásával kezelhetı Sok numerikus
Részletesebben12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor
12. előadás Egyenletrendszerek, mátrixok Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor 2015 2016 1 Tartalom Matematikai alapok Vektorok és mátrixok megadása Tömbkonstansok Lineáris műveletek Mátrixok szorzása
RészletesebbenLineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )
Lineáris leképezések 1 Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y = (3x + 2y, x y leképezés? A linearitáshoz ellen riznünk kell, hogy a leképzés additív és homogén Legyen x = (x 1, R 2, y = (y 1, y 2 R 2, c R Ekkor
Részletesebben1. Az euklideszi terek geometriája
1. Az euklideszi terek geometriája Bázishoz tartozó skaláris szorzat Emékeztető Az R n vektortérbeli v = λ 2... és w = λ 1 λ n µ 1 µ 2... µ n λ 1 µ 1 +λ 2 µ 2 +...+λ n µ n. Jele v,w. v,w = v T u, azaz
Részletesebben10. Koordinátageometria
I. Nulladik ZH-ban láttuk: 0. Koordinátageometria. Melyek azok a P x; y pontok, amelyek koordinátái kielégítik az Ábrázolja a megoldáshalmazt a koordináta-síkon! x y x 0 egyenlőtlenséget? ELTE 00. szeptember
RészletesebbenMindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.
HA 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) HA 2 Halmazok HA 3 Megjegyzések A halmaz, az elem és az eleme fogalmakat nem definiáljuk, hanem alapfogalmaknak
RészletesebbenDiszkrét matematika I. gyakorlat
Vizsgafeladatok megoldása 2012. december 5. Tartalom Teljes feladatsor #1 1 Teljes feladatsor #1 2 Teljes feladatsor #2 3 Teljes feladatsor #3 4 Teljes feladatsor #4 5 Válogatott feladatok 6 Végső bölcsesség
RészletesebbenGeometria 1 normál szint
Geometria 1 normál szint Naszódi Márton nmarci@math.elte.hu www.math.elte.hu/ nmarci ELTE TTK Geometriai Tsz. Budapest Geometria 1 p.1/4 Vizsga 1. Írásban, 90 perc. 2. Index nélkül nem lehet vizsgázni!
Részletesebben9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell
9. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 75. 84. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix rangja 1. Gondolkodnivaló Tegyük fel, hogy egy elemi bázistranszformáció kezdetekor a sor- és oszlopindexek sorban helyezkednek
RészletesebbenTartalom. Nevezetes affin transzformációk. Valasek Gábor 2016/2017. tavaszi félév
Tartalom Motiváció Számítógépes Grafika Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar 2016/2017. tavaszi félév Transzformációk Transzformációk általában Nevezetes affin
RészletesebbenValasek Gábor Informatikai Kar. 2016/2017. tavaszi félév
Számítógépes Grafika Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar 2016/2017. tavaszi félév Tartalom 1 Motiváció 2 Transzformációk Transzformációk általában 3 Nevezetes
Részletesebben10. Feladat. Döntse el, hogy igaz vagy hamis. Név:...
1. Feladat. Döntse el, hogy igaz vagy hamis. Név:........................................... (1) (1 3) = (3 1). (hamis) () (1 ) = ( 1). (igaz). Feladat. Döntse el, hogy igaz vagy hamis. Név:...........................................
Részletesebben1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában
1. Reprezentáció elmélet 1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában A vektorok és az operátorok mátrixok formájában is felírhatók. A végtelen dimenziós ket vektoroknak végtelen sok sort tartalmazó oszlopmátrix
RészletesebbenLineáris egyenletrendszerek
Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,
RészletesebbenLINEÁRIS VEKTORTÉR. Kiegészítő anyag. (Bércesné Novák Ágnes előadása) Vektorok függetlensége, függősége
LINEÁRIS VEKTORTÉR Kiegészítő anyag (Bércesné Noák Ágnes előadása) Vektorok függetlensége, függősége Vektortér V 0 Halmaz T test : + ; + ; Abel csoport V elemeit ektoroknak neezzük. Abel - csoport Abel
Részletesebben11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba
11. Előadás Gondolkodnivalók Sajátérték, Kvadratikus alak 1. Gondolkodnivaló Adjuk meg, hogy az alábbi A mátrixnak mely α értékekre lesz sajátértéke a 5. Ezen α-ák esetén határozzuk meg a 5 sajátértékhez
Részletesebben