A NEM VÁRT RITMUS. Néda Zoltán 1, Káptalan Erna 2. Plenáris előadás.
|
|
- Kinga Orosz
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 A EM VÁRT RITMUS éda Zoltán, Káptalan Erna 2 Babeş-Bolyai Tudományegyetem, Elméleti és Számítógépes Fizia Tanszé, zneda@phys.ubblu.ro 2 Báthory István Elméleti Líeum, Fizia Katedra, aptalane@yahoo.om A SZIKROIZÁCIÓ, MIT KOLLEKTÍV JELESÉG Számtalan természeti és társadalmi elenség során meggyőződhetün arról, hogy nagyszámú egyed özös (olletív) viseledése minőségileg ú és érdees elenségeet eredményez. Ezen elensége általában nem nyilvánvaló övetezményei a rendszert alotó egyede tuladonságaina. A rendszer egészét ellemző nemtriviális viseledést olletív elenségne nevezzü, utalva arra, hogy a fursa viseledés a rendszert alotó egyede özti ölsönhatásból, illetve az egyede nagy számából adódi. A fentie alapán önnyű megseteni, hogy a olletív viseledése egy nagyon tág elenségsoportot épviselne, és a fizia lasszius modellei és módszerei hasznosna bizonyulna ezen elensége leírására is. Egymással ölsönható ingaórá vagy oszilláló áramörö szinronizáióa talán a legismertebb olletív viseledés. A övetezőben oszillátorna fogun nevezni minden olyan rendszert, amelyne periodius dinamiáa van. em sa fiziai, hanem biológiai rendszere is lehetne oszillátoro. Az oszillátoro szinronizáióa a legtöbb fiziusna azt elenti, hogy a rendszert alotó egyede fázisai azonosa és időben azonosa is maradna. Ezen dinamius állapot azonban a szinronizáióna sa az egyi lehetséges formáa. Bizonyos eseteben, például, ha az oszillátoro özti fázisülönbség marad időben állandó, a rendszert ogosanszintén szinronizáltna teinthetü. A feladat lehet ennél soal bonyolultabb, ugyanis nagyon so oszillátor esetén nins egy ól értelmezett fázis, hiszen oszillátorna lehet teinteni bármely omplex periodius (ilius) folyamatot. Másfelől a fentebb értelmezett töéletesen szinronizált állapotoon ívül létezhetne részlegesen (pariálisan) szinronizált állapoto is, ahol az oszillátoro fázisai nagyrészt vagy sa megözelítően azonosa. Egy oszillátor-soaság szinronizáióána a ellemzésére egy q rendparamétert vezetün be, ami általában egy 0 és özötti szám. A rendparaméter a szinronizáió foát ellemzi, q = a töéletesen szinronizált állapotna felel meg, q = 0 bármely fata szinronizáió hiányát ellemzi és a 0 < q < esetben részleges szinronizáió van. A rendparaméter megválasztása nem mindig egyértelmű és nagymértében függ az oszillátor-soaság tuladonságaitól. Ebben a dolgozatban azon eseteet tárgyalu, amior a soaságot alotó oszillátoro rendszerében nins egy armester ai egy özös ritmust ditálna. Ilyen eseteben spontán szinronizáióról beszélün. A spontán szinronizáió nagyon gyaori elenség. Számos természeti és szoiális rendszerben megfigyelhető: mehaniailag apsolt ingá és metronómo, apsolt eletronius rezgőörö, tűzlegye periodius felvillanásai dél-elet Ázsiában, tüsö iripelése, béá breegése, együtt élő nő menstruáiós ilusaina egybeesése, vastaps, émiai reaióban levő oszilláió és egymástól távoli viharmagoban a villámlási ativitás esetén, stb []. Töéletesen azonos, egymással globálisan ölsönható (mindeni mindenivel) oszillátoro spontán szinronizáióa triviális, ha az oszillátoro özti ölsönhatás
2 fázisülönbség-söentő ellegű. Azonnal belátható azonban, hogy a fent leírt rendszer a valóságban nem létezi, ugyanis töéletesen egyforma egyede nem létezne. Jogos tehát a érdés, hogy ülönböző freveniáú oszillátoro szinronizálódhatna-e? Ha igen, aor mi enne a feltétele, és mi lesz a özös frevenia, amit minden egyed felvesz? A spontán szinronizáióna egy erősen nemtriviális és érdees megelenési lehetősége az is, amior ülönböző saátfreveniáú oszillátoro szinronizálódna anélül, hogy egy diret fázisülönbség-söentő ölsönhatás lenne az egyede özött. Ezen rendszereben a szinronizáió egy optimiziáóna a melléterméeént eleni meg és ezen rendszere leszne mad ülönösen érdeese számunra. FÁZIS- ÉS PULZUSCSATOLT OSZCILLÁTOROK SPOTÁ SZIKROIZÁCIÓJA. Kísérletileg megállapított tény, hogy nagyon so ingaóra vagy metronóm szinronizálódhat, anna ellenére, hogy saátfreveniáu ülönböző. Enne a feltétele azonban az, hogy a öztü levő ölsönhatás elég erős legyen. Egy so oszillátort tartalmazó rendszerre létezi egy ritius ölsönhatás-erősség, ami alatt a rendszer nem szinronizálódi, azonban ha az egyede özti ölsönhatás erőssége meghalada ezt a ritius értéet, aor megeleni a szinronizáió. Minél eltérőbbe az oszillátoro, annál nagyobb a ritius apsolás értée. Ezt az érdees fázisátalaulás-szerű elenséget íra le a Kuramoto modell [2]. A Kuramoto modell fázisapsolt rotátoro soaságát teinti. Teintsün darab globálisan satolt rotátort. A rotátoro ω örfreveniával rendelezne és állapotuat a φ fázisu ellemzi. Kuramoto és ishiava, Winfree [3] ötletét övetve a rendszer időbeli evolúióát egy apsolt elsőrendű differeniálegyenlet-rendszerrel özelítette meg. Modellüben az i-edi oszillátor mozgásegyenlete: dφ K = ω + sin( φ φ ), () dt = ahol K az oszillátoro özti satolás erősségét ellemző állandó. Az () differeniálegyenlet obboldalána az első taga egy szabad (a többi oszillátorral nem apsolt) oszillátor fázisána a saátfrevenia szerinti onstans sebességű változását íra le, a másodi tag pedig a rendszerben levő többi oszillátorral való ölsönhatást modellezi. Az () szerint minden oszillátor ölsönhat minden más oszillátorral egy fázisülönbség söentő ölsönhatással: ha φ > φ, a -adi oszillátor fázisa gyorsabban nő, ha meg φ < φ, aor lassabban. Kuramoto és ishiava nagy érdeme, hogy ráötte arra, hogy ha a az egyede özti ölsönhatást harmonius formában választá meg, a apsolt differeniálegyenlet-rendszer szétválasztható egymástól független egyenleteé, és a szinronizáltság foát ellemző q rendparaméter átlagos értéére analitius eredménye apható. Rendparaméterne a: q = e i φ = 0 és özti mennyiséget teinthetü. A (2)-es épletben a szögletes záróel idő szerinti átlagolást elent. yilvánvalóan, ha a fáziso véletlenszerűen mutatna minden lehetséges irányba, a rendszer nem szinronizált és q = 0, ha azonban a rendszer töéletesen szinronizált, a fázisörön minden fazor egy irányba mutat, és ezáltal q =. A Kuramoto t (2)
3 modell egzat megoldása a termodinamiai határesetre vonatozi ( ), és azt az érdees eredményt ada, hogy egy adott oszillátorsoaság esetén létezi egy ritius K satoláserősség. Ha K K, a rendszer nem szinronizálódi és a stabil megoldás: q = 0 ; ha K > K a rendszerben részleges szinronizáió eleni meg, és a stabil megoldás: 0 < q <. A K ritius satoláserősség az oszillátoro saátfreveniáina a szórásától függ: minél ülönbözőbbe ezen saátfreveniá (minél nagyobb a szórás értée) annál nagyobb lesz K értée. A rendszerben egy érdees fázisátalaulás-szerű elenség tapasztalható, ezen fázisátalaulás so szempontból hasonló a ferromágneses rendszereben levő ferro-paramágneses fázisátalauláshoz. A Kuramoto modell magyarázatot ad tehát arra, hogy egy valós oszillátor- soaságban, ahol az oszillátoro saátfreveniái ülönbözőe, miért és mior elenhet meg bizonyos foú szinronizáió. agyon so természetbeli oszillátor esetén a fázis nem ól értelmezett mennyiség, és így az oszillátoro ölsönhatását nem a fáziso ülönbsége vezérli. Teintsü például az ázsiai tűzlegye esetét: egy tűzlégy fázisa nem értelmezhető, és a tűzlegye egymásról sa a felvillanás (pulzus-ibosátás) pillanatában szerezne informáiót. Feltehetően tehát az egyede özti ölsönhatás is sa a felvillanás időpontában hat. A természetbeli oszillátorona nagy többsége tüzelő ellegű (pl. a neurono), és a ölsönhatásu ezen tüzelése által valósul meg. Ezen pulzussatolt oszillátor-rendszerre is létezi egy egyszerű modell, amely elegánsan magyarázza a ülönböző saátfreveniáú oszillátoro szinronizálásána a lehetőségét [4]. A modell lényege az, hogy egy oszillátor tüzelése a többi oszillátor fázisát egy δ értéel megnöveli. Ezáltal egyetlen egy tüzelés lavinaszerű folyamatot eredményezhet, amelyben nagyon so más oszillátor tüzelni fog. A rendszerben bizonyos foú szinronizáió léphet fel, amelyben az oszillátoro együtt tüzelne. A szinronizáió foára egy ól értelmezett rendparaméter a legnagyobb tüzelési lavina relatív mérete (a legnagyobb lavinában tüzelő oszillátoro száma elosztva a rendszerben levő oszillátoro számával). A ölsönhatás erősségét a δ paraméter ellemzi. A fent leírt pulzussatolt rendszer úgy viseledi, mint a Kuramoto modell. Létezi egy δ rítius satolás, amely alatt a rendszer nem szinronizálódi, és amely felett részleges szinronizáió alaul i. A ritius satolás értée az oszillátoro φ i periódusaina a szórásától függ. Minél ülönbözőbb freveniáúa az oszillátoro, annál nagyobb δ értée. TÖBBMÓDUSÚ PULZUSCSATOLT OSZCILLÁTOROK MEGLEPŐ SZIKROIZÁCIÓJA Teintsün most olyan tüzelő ellegű oszillátoroat, amelye több módusban is műödhetne [5,6]. Vizsgálu először azt az egyszerű esetet, mior ezen móduso a pulzusibosátás periódusában ülönbözne egymástól. Legyene ugyanaor az oszillátoro valószerűbbe azáltal, hogy az oszilláió periódusa is ingadozhat (flutuálhat). Egy egyszerű absztrat modell ezen oszillátorora a övetező lehet. Egy oszillátor periódusa három egymást övető, ilusból áll: A B C A... A periódus első ilusát (részét) elölü A-val, és legyen ez a dinamiána a véletlenszerű (sztohasztius) része, melyből a periódusingadozás származi. Ezen A rész teinthető úgy is, mind egy sztohasztius reaióidő. Jelölü az A ilus időhosszát τ A -val, ami egy sztohasztius (véletlenszerű) változó lesz. A dinamia B ilusa legyen a periódus leghosszabb időtartama: τ B és legyen ez az az időhossz, amit az oszillátor periódusént övetni szeretne. Az oszillátor módusai abból származna, hogy τ B hossza ülönböző lehet. A legegyszerűbb
4 eset az, amior a B ilus hossza sa étféle lehet: τ BI vagy τ BII. Az egyszerűség edvéért tételezzü fel, hogy τ BII = 2 τ BI, vagyis létezi egy lassúbb módus, ( B = BII ), és egy gyorsabb módus, ( B = BI ). Amior az oszillátor dinamiáa a B részéhez ér, az oszillátor dönthet, hogy melyi módust választa. A periódus utolsó, C, ilusában történi a tüzelés. A tüzelés hossza legyen τ, erőssége meg /, ahol a rendszerben levő oszillátoro száma. Az i-edi oszillátor pulzusibosátása tehát f i = /, ha az oszillátor a C ilusban van, és f i f = 0, ha az oszillátor az A vagy B ilusban van. A rendszerben levő összes pulzuserősség = f i i=. A fentebb értelmezett absztrat oszillátoro nagyon általánosa, és a természetben so olyan rendszer található, amine a dinamiáa hasonló. Egy azonnali példa erre az emberi tapsolás [7]. Az eddig értelmezett többmódusú sztohasztius és tüzelő oszillátoro dinamiáa egyszerű, de még nem értelmeztü a öztü levő apsolást. Tételezzü fel, hogy ezen többmódusú oszillátor-soaság éla az, hogy az f pillanatnyi összpulzus erősségét a rendszerben egy megszabott f * érté örül tartsa. A rendszer tehát egyszerűen arra töreszi, hogy a tüzeléseet úgy optimizála, hogy: f f *. Az egyede egyetlen szabadsági foa az, hogy a móduso özött szabadon választhatna. Egy egyed, miután befeezte az A ilust, választhat, hogy a B I vagy a BII módust öveti (. ábra). Ha ebben az időpillanatban f < f *, az oszillátor a rövidebb periódusú, B I módust öveti, növelve ezáltal az egységnyi idő alatti pulzuso számát és ezáltal f értéét. Ha azonban f > f *, az oszillátor a hosszabb periódusú, B II módust választa, söentve az egységnyi idő alatti pulzuso számát és ezáltal f értéét. A fenti dinamiána tehát egy optimizáiós éla van: a rendszerben levő összpulzus erősségét f * örnyezetében tartani.. ábra: Kétmódusú tüzelő oszillátoro dinamiáa Ami azonban ebben a rendszerben történi, az soal több, mint egy egyszerű optimizáió! Ha f * értée nagyon nagy, minden oszillátor a B I módust választa, az oszillátoro összevissza villogna és szinronizáió nem eleni meg. Ha f * értée nagyon isi, minden oszillátor a B II módust választa, az oszillátoro megint össze-vissza villogna és szinronizáió úból nem eleni meg. A meglepetés az, hogy egy aránylag tág f * intervallumon az oszillátoro elezdene a ét módus özött váltogatni és ilyenor az oszillátoro tüzelései részlegesen szinronizálódna,a nna ellenére, hogy semmilyen fázisülönbség söentő ölsönhatás nins az egyede özött és hogy az oszillátoro saátperiódusai ülönbözőe és időben flutuálhatna. A rendszer szinrónizáiós foát egy q = p / p rendparaméterrel ellemezzü, ahol p egy olyan mennyiség, ami a rendszer f(t) eléne a periodiitását ellemzi, a p pedig egyetlen egy
5 egyed eléne a periodiitását ellemzi a hosszú periódusú B II módusban. A rendszer periodiitása alatt itt azt értü, hogy mennyire ól özelíthető az f(t) függvény egy tetszőleges periodius függvénnyel [6]. Számítógép-szimuláiós eredménye a q rendparaméter átlagos értéére a 2a és 2b ábrán látható. A 2a ábrán az átlagos rendparamétert ábrázolu az f * függvényében ülönböző számú oszillátorból álló rendszerere. A 2b ábrán rögzített f * esetén q értéét ábrázolu a rendszerben levő oszillátoro számána a függvényében. A 2a ábrán látható, hogy létezi egy olyan f * intervallum, amelyen az oszillátor-rendszer egy erősen periodius összelet ad, vagyis az oszillátoro pulzusai szinronizálódna. A szinronizáió megelenése és eltűnése hirtelen történi és a Kuramoto rendszerben megismert fázisátalaulásra emléeztet. Érdemes felfigyelni arra tényre, hogy ezen szinronizált állapotban q >, ami azt seteti, hogy a rendszer soal inább periodius mint egy egyed ülön! A 2b ábrán az is ól látható, hogy az oszillátoro számána a növelésével a rendszer periodiitása monotonon növeszi. A meglepetést oozó szinronizáió mellett ez egy úabb érdees eredmény, ami azt sugalla, hogy a periódusuban ingadozó oszillátorona egy ilyenszerű apsolásával pontos és ó periodiitású oszillátor észíthető. KÖVETKEZTETÉSEK A szinronizáió nagyon általános olletív elenség, amely so természeti és társadalmi rendszerben megeleni. Itt izelítőént bemutattun néhány érdees és meglepő eredményt valószerű oszillátor-soaságo esetére. Azon elenségere és modellere fóuszáltun, ahol so oszillátor ölsönhatása során nemtriviális szinronizáió alault i. A tárgyalt modelle hasznosa lehetne biológiai és társadalmi elensége megértéséhez és ezene modellezésére. 2. ábra: (a) Fázisátalaulás-szerű szinronizáió a étmodusú oszillátor soaságban. (b) A szinronizáió mértééne a változása a rendszerben levő oszillátoro számána a függvényében. IRODALOMJEGYZÉK. S. Strogatz; Syn. The Emerging Siene of spontaneous order (Hyperion, 2003) 2. Y. Kuramoto and I. ishiava; J. Stat. Phys. vol. 49, 569 (987) 3. A.T. Winfree, J. Theor. Biol. vol. 6, 5 (967) 4. R. Mirollo and S. Strogatz; SIAM, J. Appl. Math. vol. 50, 645 (990) 5. A. iitin, Z. éda and T. Vise; Phys. Rev. Lett. vol. 88, 590 (2002) 6. R. Sumi, Z. éda, A. Tunyzagi and Cs. Szász, Phys. Rev. E vol. 79, (2009) 7. Z. éda, E. Ravasz, Y. Brehet, T. Vise and A.L. Barabási, ature vol. 403, 849 (2000)
θ & új típusú differenciálegyenlet: vektormező egy körön lehetségesek PERIODIKUS MEGOLDÁSOK példa: legalapvetőbb modell az oszcillátorokra fixpont:
3. előadás & θ új típusú differenciálegyenlet: vektormező egy körön f ( θ ) lehetségesek PERIODIKUS MEGOLDÁSOK legalapvetőbb modell az oszcillátorokra példa: & θ sinθ θ & fixpont: θ & 0 θ θ & > 0 nyilak:
RészletesebbenDrótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1
Drótos G.: Fejezete az elméleti mechaniából 4. rész 4. Kis rezgése 4.. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan r pontoat nevezzü valamely oordináta-rendszerben, ahol a vizsgált tömegpont gyorsulása
Részletesebben3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás:
beütésszám. előadás TARTALOMJEGYZÉK Az alfa-bomlás Az exponenciális bomlástörvény Felezési idő és ativitás Poisson-eloszlás Bomlási sémá értelmezése Bomlási soro, radioatív egyensúly Az a bomlás: A Z X
Részletesebben1. Egyensúlyi pont, stabilitás
lméleti fizia. elméleti összefoglaló. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan pontoat nevezzü, ahol a tömegpont gyorsulása 0. Ha a tömegpont egy ilyen pontban tartózodi, és nincs sebessége,
RészletesebbenA SOKASÁG RITMUSA meglepô szinkronizációs folyamatok
A SOKASÁG RITMUSA meglepô szinkronizáiós folyamatok éda Zoltán, Babeş-Bolyai Tudományegyetem, Kolozsvár, Románia Káptalan Erna, Báthory István Elméleti Líeum, Kolozsvár, Románia Rég ismertbölsesség, hogy
RészletesebbenKiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok
Kiegészítő részelőadás. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 04 05 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)
Részletesebben1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 +
. Fourier-soro. Bevezet definíció Enne a fejezetne a célja, hogy egy szerint periodius függvényt felírjun mint trigonometrius függvényeből épzett függvénysorént. Nyilván a cos x a sin x függvénye szerint
RészletesebbenTizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc
Tizenegyedi gyaorlat: Parciális dierenciálegyenlete Dierenciálegyenlete, Földtudomány és Környezettan BSc A parciális dierenciálegyenlete elmélete még a özönséges egyenleteénél is jóval tágabb, így a félévben
RészletesebbenDigitális Fourier-analizátorok (DFT - FFT)
6 Digitális Fourier-analizátoro (DFT - FFT) Eze az analizátoro digitális műödésűe és a Fourier-transzformálás elvén alapulna. A digitális Fourier analizátoro a folytonos időfüggvény mintavételezett jeleit
RészletesebbenDr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)
A Fibonacci-sorozat általános tagjára vontozó éplet máséppen is levezethető A 149 Feladatbeli eljárás alalmas az x n+1 ax n + bx, n 1 másodrendű állandó együtthatós lineáris reurzióal adott sorozato n-edi
RészletesebbenA CSOPORT 4 PONTOS: 1. A
A CSOPORT 4 PONTOS:. A szám: pí= 3,459265, becslése: 3,4626 abszolút hiba: A szám és a becslés özti ülönbség abszolút értée Pl.: 0.000033 Relatív hiba: Az abszolút hiba osztva a szám abszolút értéével
RészletesebbenA JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA
A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projet eretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszéén az ELTE Közgazdaságtudományi
RészletesebbenNumerikus módszerek. 9. előadás
Numerikus módszerek 9. előadás Differenciálegyenletek integrálási módszerei x k dx k dt = f x,t; k k ' k, k '=1,2,... M FELADAT: meghatározni x k t n x k, n egyenletes időlépés??? t n =t 0 n JELÖLÉS: f
RészletesebbenEzt kell tudni a 2. ZH-n
Ezt ell tudni a. ZH-n Turányi Tamás ELTE Kémiai Intézet A sebességi együttható nyomásfüggése 1 Sebességi együttható nyomásfüggése 1. unimoleulás bomlás mintareació: H O bomlása H O + M = OH + M uni is
RészletesebbenA feladatok megoldása
A feladato megoldása A hivatozáso C jelölései a i egyenleteire utalna.. feladat A beérezési léps felszíne fölött M magasságban indul a mozgás, esési ideje t = M/g. Ezalatt a labda vízszintesen ut utat,
Részletesebben6. HMÉRSÉKLETMÉRÉS. A mérés célja: ismerkedés a villamos elven mköd kontakthmérkkel; exponenciális folyamat idállandójának meghatározása.
6. HMÉRSÉKLETMÉRÉS A mérés célja: ismeredés a villamos elven möd ontathmérel; exponenciális folyamat idállandójána meghatározása. Elismerete: ellenállás hmérséletfüggése; ellenállás és feszültség mérése;
RészletesebbenI. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL
A primitív függvény és a határozatlan integrál 5 I A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL Gyaorlato és feladato ( oldal) I Vizsgáld meg, hogy a övetező függvényene milyen halmazon van primitív
RészletesebbenKiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok
Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 204 205 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)
RészletesebbenSZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI
Dr. Pásztor Endre SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI A probléma felvetése, bevezetése. Az ideális termius hatáso (η tid ) folytonosan növeszi a ompresszor
RészletesebbenMechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése
echanzmuso vegyes dnamáána elemzése ntonya Csaba ranslvana Egyetem, nyagsmeret Kar, Brassó. Bevezetés Komple mechanzmuso nemata és dnama mozgásvszonyana elemzése nélülözhetetlen a termétervezés első szaaszaban.
Részletesebben6. Bizonyítási módszerek
6. Bizonyítási módszere I. Feladato. Egy 00 00 -as táblázat minden mezőjébe beírju az,, 3 számo valamelyiét és iszámítju soronént is, oszloponént is, és a ét átlóban is az ott lévő 00-00 szám öszszegét.
RészletesebbenDiszkrét matematika I. középszint Alapfogalmakhoz tartozó feladatok kidolgozása
Diszrét matematia I. özépszint Alapfogalmahoz tartozó feladato idolgozása A doumentum a övetező címen elérhető alapfogalmahoz tartozó példafeladato lehetséges megoldásait tartalmazza: http://compalg.inf.elte.hu/~merai/edu/dm1/alapfogalma.pdf
RészletesebbenDr Mikó Balázs Mesterséges intelligencia Szakértői rendszerek 3.1 (2002.02.26. 17:38)
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM GÉPGYÁRTÁSTECHNOLÓGIA TANSZÉK Dr Mió Balázs Mesterséges intelligencia Szaértői rendszere Otatási segédlet a Technológiai tervező rendszere Tárgyhoz 3.1 (2002.02.26.
RészletesebbenLegfontosabb bizonyítandó tételek
Legfontosabb bizonyítandó tétele 1. A binomiális tétel Tetszőleges éttagú ifejezés (binom) bármely nem negatív itevőj ű hatványa polinommá alaítható a övetez ő módon: Az nem más, mint egy olyan n tényezős
RészletesebbenMIT TANULHATUNK A BIG DATÁBÓL, AVAGY HOGYAN VÁLASZTUNK KOMMUNIKÁCIÓS CSATORNÁT?
MIT TANULHATUNK A BIG DATÁBÓL, AVAGY HOGYAN VÁLASZTUNK KOMMUNIKÁCIÓS CSATORNÁT? Törö János, 1,2 Kertész János 1,3 1 BME, Elméleti Fizia Tanszé 2 MTA BME Morfodinamia utatócsoport 3 Department of Networ
RészletesebbenAzonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.
Kvantum statisztika A kvantummechanika előadások során már megtanultuk, hogy az anyagot felépítő részecskék nemklasszikus, hullámtulajdonságokkal is rendelkeznek aminek következtében viselkedésük sok szempontból
Részletesebben123 Legyen mármost adva egy (1) lefedő rendszer, melyben ni *- 6, 1 ~ i :s és legyen p i az n 2hez tartozó prímszámo valamelyie. Eor ezen pi- (2) érte
Egy ongruenciarenslszereről szóló problémáról Az írta : ERDÖS PÁL (l) x-ai(mod ni), 1 < n1 < n 2
RészletesebbenA kanonikus sokaság. :a hőtartály energiája
A kanonikus sokaság A mikrokanonikus sokaság esetén megtanultuk, hogy a megengedett mikroállapotok egyenértéküek, és a mikróállapotok száma minimális. A mikrókanónikus sokaság azonban nem a leghasznosabb
RészletesebbenA TERMODINAMIKA II., III. ÉS IV. AXIÓMÁJA. A termodinamika alapproblémája
A TERMODINAMIKA II., III. ÉS IV. AXIÓMÁJA A termodinamika alapproblémája Első észrevétel: U, V és n meghatározza a rendszer egyensúlyi állapotát. Mi történik, ha változás történik a rendszerben? Mi lesz
RészletesebbenHoltsáv és kotyogás kompenzálása mechanikai irányítási rendszerekben
Holtsáv és otyogás ompenzálása mechaniai irányítási rendszereben A mechaniai irányítására alalmazott lineáris vagy folytonos nemlineáris irányítási algoritmusoal megvalósított szabályozási rendszer tulajdonságait
RészletesebbenA 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató
Otatási Hivatal A 015/016 tanévi Országos Középisolai Tanulmányi Verseny másodi forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értéelési útmutató 1 Egy adott földterület felásását három munás
RészletesebbenAz enzimkinetika alapjai
217. 2. 27. Dr. olev rasziir Az enziinetia alapjai 217. árcius 6/9. Mit ell tudni az előadás után: 1. 2. 3. 4. 5. Miért van szüség inetiai odellere? A Michaelis-Menten odell feltételrendszere A inetiai
RészletesebbenÁltalános Szerződési Feltételek
Általános Szerződési Feltétele 2010. március 1-től ötött Pénzügyi Lízingszerződésehez (Személygépjármű, Kishaszongépjármű, Motorerépár finanszírozásához) Érvényes pénzügyi lízing szerződésere 2011. március
RészletesebbenH + H + X H 2 + X 2 NO + O 2 = 2 NO 2
ÖSSZETETT REAKCIÓK MECHANIZMUSA I. Györeació - Gyöö, atomo ombinációja, reombinációja semleges moleuláá. - Gyaorlatilag nem igényel ativálási energiát. - Azonban az ütözésü inetius energiája ismét szétlöheti
RészletesebbenA képzési program kiértékelése
A épzési program iértéelése Elhelyezési és rízisintervenciós özpontoban tevéenyedő ifjusági dolgozó interdiszciplináris ompetencia fejlesztése Tréner ID: Kedves épző! A jelen érdőív célja a projet eretén
RészletesebbenGaljorkin módszerek Spektrális módszer
Galorin módszere Spetrális módszer Előadó: Szépszó Gabriella szepszo.g@met.hu 07. otóber 6. Véges ülönbséges módszer Legyen a vizsgálandó függvény egy egyváltozós függvény: f=f) A 0 L intervallumon vizsgálódun
RészletesebbenStatisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.
Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy
RészletesebbenUniverzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza
Univerzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza odor@mfa.kfki.hu 1. Bevezetõ, dinamikus skálázás, kritikus exponensek, térelmélet formalizmus, renormalizáció, topológius fázis diagrammok,
RészletesebbenIntelligens elosztott rendszerek. Információfúzió (valószínűségi alapon, Kálmán-szűrőt használva, Dempster-Shafer elmélet alapján)
Intelligens elosztott rendszere Információfúzió (valószínűségi alapon, Kálmán-szűrőt használva, Dempster-Shafer elmélet alapján) Patai Béla BME I.E. 414, 463-26-79 patai@mit.bme.hu, http://www.mit.bme.hu/general/staff/patai
RészletesebbenNEM RUGALMAS SZILÁRD TESTEK INSTABILITÁSI VIZSGÁLATÁNAK LEHETSÉGES MODELLEZÉSE
NEM RUGALMAS SZILÁRD TESTE INSTABILITÁSI VIZSGÁLATÁNA LEHETSÉGES MODELLEZÉSE utatási Jelentés (OTA 6 ). Célitőzés: A utatás az instabilitás lefolyásána nemlineáris vizsgálatát alapul véve a modellezés
RészletesebbenFüggvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány
Függvénye hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, onvergenciatartomány Taylor-sor, ) Állítsu elő az alábbi függvénye x helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel) éa állapítsu meg a hatványsor
RészletesebbenBAYES-ANALÍZIS A KOCKÁZATELEMZÉSBEN, DISZKRÉT VALÓSZÍNŰSÉG ELOSZLÁSOK ALKALMAZÁSA 3
Balogh Zsuzsanna Hana László BAYES-ANALÍZIS A KOCKÁZATELEMZÉSBEN, DISZKRÉT VALÓSZÍNŰSÉG ELOSZLÁSOK ALKALMAZÁSA 3 Ebben a dolgozatban a Bayes-féle módszer alalmazási lehetőségét mutatju be a ocázatelemzés
RészletesebbenDIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC
016.03.1. BSC MATEMATIKA II. ELSŐ ÉS MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC AZ ELSŐRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET FOGALMA Az elsőrendű közönséges differenciálegyenletet
Részletesebben3. Lineáris differenciálegyenletek
3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra
RészletesebbenA migrációs potenciál mértéke a Kárpátmedencei magyarság és cigányság körében
A migrációs potenciál mértéke a Kárpátmedencei magyarság és cigányság körében Budapest, 2002. május A kutatást a Gazdasági Minisztérium megbízásából a Balázs Ferenc Intézet (mintakészítés és adatfelvétel)
RészletesebbenFeladatok Differenciálegyenletek II. témakörhöz. 1. Határozzuk meg a következő elsőrendű lineáris differenciálegyenletek általános megoldását!
Feladatok Differenciálegyenletek II. témakörhöz 1. Határozzuk meg a következő elsőrendű lineáris differenciálegyenletek általános megoldását! (a) (b) 2. Tekintsük az differenciálegyenletet. y y = e x.
Részletesebben1. Komplex szám rendje
1. Komplex szám redje A hatváyo periódiusa ismétlőde. Tétel Legye 0 z C. Ha z egységgyö, aor hatváyai periódiusa ismétlőde. Ha z em egységgyö, aor bármely ét, egész itevőjű hatváya ülöböző. Tegyü föl,
RészletesebbenMolekuláris dinamika I. 10. előadás
Molekuláris dinamika I. 10. előadás Miről is szól a MD? nagy részecskeszámú rendszerek ismerjük a törvényeket mikroszkópikus szinten minden részecske mozgását szimuláljuk? Hogyan tudjuk megérteni a folyadékok,
Részletesebben15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK
15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a
RészletesebbenAz impulzusnyomatékok általános elmélete
Az impulzusnyomatékok általános elmélete November 27, 2006 Az elemi kvantummechanika keretében tárgyaltuk már az impulzusnyomatékot. A továbbiakban általánosítjuk az impulzusnyomaték fogalmát a kvantummechanikában
RészletesebbenAz információs entrópia felhasználása polipeptidek konformációs sokaságainak és belső dinamikájának jellemzésére
Az információs entrópia felhasználása polipeptide onformációs soaságaina és belső dinamiájána jellemzésére dotori dolgozat Gyimesi Gergely Témavezető: Dr. Závodszy Péter Dr. Szilágyi András Külső onzulens:
Részletesebbenösszeadjuk 0-t kapunk. Képletben:
814 A ferde kifejtés tétele Ha egy determináns valamely sorának elemeit egy másik sor elemeihez tartozó adjungáltakkal szorozzuk meg és a szorzatokat összeadjuk 0-t kapunk Képletben: n a ij A kj = 0, ha
RészletesebbenExponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek
Gyaorló feladato Eponenciális és logaritmusos ifejezése, egyenlete. Hatványozási azonosságo. Számítsd i a övetező hatványo pontos értéét! g) b) c) d) 7 e) f) 9 0, 9 h) 0, 6 i) 0,7 j), 6 ), l). A övetező
RészletesebbenKorrelációs vizsgálatok a Paksi Atomerımő rekonstruált környezeti mérıállomásainak adatai alapján
Korrelációs vizsgálato a Pasi Atomerımő reonstruált örnyezeti mérıállomásaina adatai alapán agy Ferenc Balázs 1, Deme Sándor 2, *Zagyvai Péter 2 1 diplomázó egyetemi hallgató, MTA EK, Budapest, 2 MTA EK
RészletesebbenDÖNTÉSI MODELL KIALAKÍTÁSA KÖZBESZERZÉSI ELJÁRÁS SORÁN ELŐSZÓ
Dr. Gyarmati József mk. őrnagy ZMNE BJKMK Katonai Logisztikai Minőségügyi és Közlekedésmérnöki Tanszék DÖNTÉSI MODELL KIALAKÍTÁSA KÖZBESZERZÉSI ELJÁRÁS SORÁN Absztrakt A cikk egy olyan algoritmust mutat
RészletesebbenBeadási határidő: 2009.11.22. (éjfél). Beadandó: a program, valamint teljes dokumentáció szövegszerkesztővel
1. Készítsen programot, amely meghatározza a leghosszabb harmadfokú árvízvédelmi készültségű folyószakaszt! 2. Készítsen programot, amely meghatározza a legmagasabb vízállást tartalmazó árvízvédelmi készültségű
RészletesebbenÉRZÉKENYSÉGVIZSGÁLAT TERMELÉSTERVEZÉSI ÉS TERMELÉSÜTEMEZÉSI MODELLEKNÉL
ÉRZÉKENYSÉGVIZSGÁLAT TERMELÉSTERVEZÉSI ÉS TERMELÉSÜTEMEZÉSI MODELLEKNÉL MTA DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI KOLTAI TAMÁS A MŰSZAKI TUDOMÁNY KANDIDÁTUSA BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM BUDAPEST,
RészletesebbenTELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE ÉS BAYES-TÉTEL
TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE ÉS AYES-TÉTEL A TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE Egy irály úgy szeretné izgalmasabbá tenni az elítéltjeine ivégzését, hogy három ládiába elhelyez 5 arany és 5 ezüst érmét. Ha a ivégzésre
RészletesebbenÁllapottér modellek tulajdonságai PTE PMMK MI BSc 1
Állapottér modelle tulajdonságai 28..22. PTE PMMK MI BSc Kalman-féle rendszer definíció Σ (T, X, U, Y, Ω, Γ, ϕ, η) T az időhalmaz X a lehetséges belső állapoto halmaza U a lehetséges bemeneti értée halmaza
RészletesebbenTÁVÉRZÉKELÉS (EG527-ABBAB) 1. feladat: Egyszerő mérések és számolások digitális légifényképeken
Nyugat-magyarországi Egyetem Erdımérnöi Kar Geomatiai, Erdıfeltárási és Vízgazdálodási Intézet Földmérési és Távérzéelési Tanszé TÁVÉRZÉKELÉS (EG527-ABBAB) 1. feladat: Egyszerő mérése és számoláso digitális
Részletesebben1 Műszaki hőtan Termodinamika. Ellenőrző kérdések-02 1
1 Műszaki hőtan Termodinamika. Ellenőrző kérdések-02 1 Kérdések. 1. Mit mond ki a termodinamika nulladik főtétele? Azt mondja ki, hogy mindenegyes termodinamikai kölcsönhatáshoz tartozik a TDR-nek egyegy
Részletesebbenegyenlőtlenségnek kell teljesülnie.
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval
RészletesebbenNGB_IN040_1 SZIMULÁCIÓS TECHNIKÁK dr. Pozna Claudio Radu, Horváth Ernő
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM Műszaki Tudományi Kar Informatika Tanszék BSC FOKOZATÚ MÉRNÖK INFORMATIKUS SZAK NGB_IN040_1 SZIMULÁCIÓS TECHNIKÁK dr. Pozna Claudio Radu, Horváth Ernő Fejlesztői dokumentáció GROUP#6
Részletesebben5 3 0,8 0,2. Számolja ki a 3
Megoldási útmutató, eredménye A feladato megoldásaor mindig ismételje át a feladatban szereplő fogalma definícióit. A szüséges fogalma, definíció: valószínűségi változó, diszrét-, folytonos valószínűségi
RészletesebbenValószínűségi változók. Várható érték és szórás
Matematikai statisztika gyakorlat Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Valószínűségi változók 2016. március 7-11. 1 / 13 Valószínűségi változók Legyen a (Ω, A, P) valószínűségi mező. Egy X :
RészletesebbenIdő és tér. Idő és tér. Tartalom. Megjegyzés
Tartalom Az idő és tér fogalma és legfontosabb sajátosságaik. Megjegyzés Ez egy rövid, de meglehetősen elvont téma. Annyiból érdekes, hogy tér és idő a világunk legalapvetőbb jellemzői, és mindannyian
RészletesebbenNumerikus integrálás
Közelítő és szimbolikus számítások 11. gyakorlat Numerikus integrálás Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor Vinkó Tamás London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1. Határozatlan integrál
RészletesebbenNagy Péter: Fortuna szekerén...
Nagy Péter: Fortuna szekerén... tudni: az ész rövid, az akarat gyenge, hogy rá vagyok bízva a vak véletlenre. És makacs reménnyel mégis, mégis hinni, hogy amit csinálok, az nem lehet semmi. (Teller Ede)
RészletesebbenDEnzero 2014/1. Debrecen január december 31.
Fenntartható energetia megújuló energiaforráso optimalizált integrálásával (DEnzero) ÁMOP-4...A-//KONV--4 DEnzero 4/. Debrecen 3. január. 4. december 3. Fenntartható energetia megújuló energiaforráso optimalizált
RészletesebbenValószínőségszámítás feladatok A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 21. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.
Valószínőségszámítás feladato A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 2. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.. Egyszerre dobun fel három érmét. Mi anna a valószínősége, hogy mindegyine ugyanaz az oldala erül felülre? 2. Két teljesen
RészletesebbenA REAKCIÓKINETIKA ALAPJAI
A REAKCIÓKINETIKA ALAPJAI Egy kémiai reakció sztöchiometriai egyenletének általános alakja a következő formában adható meg k i=1 ν i A i = 0, (1) ahol A i a reakcióban résztvevő i-edik részecske, ν i pedig
Részletesebben2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL
01/2008:20236 javított 8.3 2.2.36. AZ IONKONCENRÁCIÓ POENCIOMERIÁ MEGHAÁROZÁA IONZELEKÍ ELEKRÓDOK ALKALMAZÁÁAL Az onszeletív eletród potencálja (E) és a megfelelő on atvtásána (a ) logartmusa özött deáls
RészletesebbenÖSSZEFÜGGÉSEK A LINEÁRIS REGRESSZIÓS MODELLBEN
MÓDSETANI TANULMÁNOK ÖSSEFÜGGÉSEK A LINEÁIS EGESSIÓS MODELLBEN D HAJDU OTTÓ A tanulmány a lineáis egessziós modell alavető mutatóit tágyala E mutatókat egymásból vezeti le olymódon hogy azok statisztikai
RészletesebbenA RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZEREK MŰVELETTÍPUSON ALAPULÓ KAPACITÁSELEMZÉSÉNEK EGYSZERŰSÍTÉSE
A RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZEREK MŰVELETTÍPUSON ALAPULÓ KAPACITÁSELEMZÉSÉNEK EGYSZERŰSÍTÉSE 1. BEVEZETÉS Juász Vitor P.D. allgató A modern, profitorientált termelővállalato elsődleges célitűzései özé tartozi
RészletesebbenFELADATOK ÉS MEGOLDÁSOK
3. osztály Egy asztal körül 24-en ülnek, mindannyian mindig igazat mondanak. Minden lány azt mondja, hogy a közvetlen szomszédjaim közül pontosan az egyik fiú, és minden fiú azt mondja, hogy mindkét közvetlen
Részletesebbenfile:///l:/valsz%c3%a1mstatv%c3%a9gleges/bernoulli/introduction...
1 / 5 2011.03.17. 14:23 Virtuális laboratóriumo > 10. Bernoulli ísérlete > 1 2 3 4 5 6 1. Bevezetés Alapelmélet A Bernoulli ísérlet folyamat, melyne névadója Jacob Bernoulli a valószínűségszámítás egyi
RészletesebbenNémeth László Matematikaverseny, Hódmezővásárhely április 8. A osztályosok feladatainak javítókulcsa
Németh László Matematikaverseny, Hódmezővásárhely 2013. április 8. A 9-10. osztályosok feladatainak javítókulcsa 1. Jelöljük x-szel az adott hónapban megkezdett 100 kb-s csomagok számát. Az első szolgáltatónál
Részletesebben2 ahol α a relére jellemző belső szög. A fázisszögrelé karakterisztikája az alábbi ábrán figyelhető meg.
VEL.6 mpedancia-mérés szög- és mérlegelven. A távolsági védelem elve, elépítése egymérőelemes esetben. ülönböző zárlato impedanciamérése. Távolsági védelme oozatszámítása. mpedanciamérés szögelv segítségével
RészletesebbenÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA
ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA Az áramkörök szimulációja révén betekintést nyerünk azok működésébe. Meg tudjuk határozni az áramkörök válaszát különböző gerjesztésekre, különböző üzemmódokra. Végezhetők analóg
RészletesebbenLAKOSSÁGI MEGTAKARÍTÁSOK: TÉNYEZÕK ÉS INDIKÁTOROK AZ ELÕREJELZÉSHEZ
2002. ELSÕ ÉVFOLYAM 3. SZÁM 81 MOSOLYGÓ ZSUZSA LAKOSSÁGI MEGTAKARÍTÁSOK: TÉNYEZÕK ÉS INDIKÁTOROK AZ ELÕREJELZÉSHEZ A közgazdasági elméletek egyik alapvetõ témája a lakossági megtakarítások vizsgálata.
Részletesebbenvalós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.
2. Közönséges differenciálegyenlet megoldása, megoldhatósága Definíció: Az y függvényt a valós számok H halmazán a közönséges differenciálegyenlet megoldásának nevezzük, ha az y = y(x) helyettesítést elvégezve
Részletesebbenelméletioanyag aomunkafüzethez
VÁLLALATIRÁNYÍTÁSI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK INFORMÁCIÓS RENDSZEREK II. elméletioanyag aomunafüzethez Gyaorlatvezető: Szalay Zsigmond Gábor egyetemi aduntus 2007. Vállalatirányítási Információs Rendszere
Részletesebben2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját!
1. Egy 27 fős osztályban mindenki tesz érettségi vizsgát angolból vagy németből. 23 diák vizsgázik angolból, 12 diák pedig németből. Hány olyan diák van az osztályban, aki angolból és németből is tesz
RészletesebbenBIOMATEMATIKA ELŐADÁS
BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 6. Differenciálegyenletekről röviden Debreceni Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csanád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Elsőrendű differenciálegyenletek Definíciók Kezdetiérték-probléma
RészletesebbenFrank megállt kocsijával a folyó előtt, ami enyhén szakadékos partjával és sötét vizével tiszteletet parancsolt. Mindennek lehetett nevezni, csak jó
1. Frank megállt kocsijával a folyó előtt, ami enyhén szakadékos partjával és sötét vizével tiszteletet parancsolt. Mindennek lehetett nevezni, csak jó barátnak nem. A motort nem állította le, halk zúgása
RészletesebbenSzervomotor pozíciószabályozása
Szervomotor pozíciószabályozása 1. A gyaorlat célja Egyenáramú szervomotor pozíciószabályozásána tervezése. A pozíció irányítási algoritms megvalósítása valós iben. A pozíció szabályozás tranzienséne archiválása,
RészletesebbenKísérlettervezés alapfogalmak
Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement
RészletesebbenValószínűségszámítás feladatok
Valószínűségszámítás feladato A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 0. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.. Egyszerre dobun fel három érmét. Mi anna a valószínűsége, hogy mindegyine ugyanaz az oldala erül felülre?. Két dobóocát
RészletesebbenStatisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1
Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában
RészletesebbenA hőterjedés dinamikája vékony szilikon rétegekben. Gambár Katalin, Márkus Ferenc. Tudomány Napja 2012 Gábor Dénes Főiskola
A hőterjedés dinamikája vékony szilikon rétegekben Gambár Katalin, Márkus Ferenc Tudomány Napja 2012 Gábor Dénes Főiskola Miről szeretnék beszélni: A kutatás motivációi A fizikai egyenletek (elméleti modellek)
RészletesebbenMatematika III előadás
Matematika III. - 3. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 19 Skalármezők
RészletesebbenCompton-effektus. Zsigmond Anna. jegyzıkönyv. Fizika BSc III.
Compton-effektus jegyzıkönyv Zsigmond Anna Fizika BSc III. Mérés vezetıje: Csanád Máté Mérés dátuma: 010. április. Leadás dátuma: 010. május 5. Mérés célja A kvantumelmélet egyik bizonyítékának a Compton-effektusnak
RészletesebbenKészletek - Rendelési tételnagyság számítása -1
Készlete - Rendelési tételnagyság számítása -1 A endelési tételnagyság meghatáozása talán a legészletesebben tágyalt édésö a észletgazdálodási szaiodalomban. Enne nagyészt az az oa, hogy mind az egyszee
RészletesebbenStatisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes
RészletesebbenApróvadgazdálkodás SzTE MGK Dr. Majzinger István SZEGEDI TUDOMÁNYEGYETEM MEZŐGAZDASÁGI KAR ÁLLATTUDOMÁNYI ÉS VADGAZDÁLKODÁSI INTÉZET
SZEGEDI TUDOMÁNYEGYETEM MEZŐGAZDASÁGI KAR ÁLLATTUDOMÁNYI ÉS VADGAZDÁLKODÁSI INTÉZET APRÓVAD-GAZDÁLKODÁS (VADGAZDA MÉRNÖK BSc. SZAKOS HALLGATÓKNAK) DR. MAJZINGER ISTVÁN HÓDMEZŐVÁSÁRHELY 2008. 3. kiadás
RészletesebbenAz anya-gyermek interakció újszerû statisztikai megközelítése*
Az anya-gyerme interació újszerû statisztiai megözelítése* Hunyadi László CSc, a Budapesti Corvinus Egyetem tanára Email: laszlo.hunyadi@sh.hu Kalmár Magda CSc, az ELTE egyetemi tanára Email: almag@freemail.hu
RészletesebbenEGYTENGELYŰ EREDŐ REOLÓGIA, ÉS RELAXÁCIÓ MINT
I n t e r n a t i o n a l S o c i e t y f o r R o c k M e c h a n i c s Mérnökgeológia-Kőzetmechanika 2012 Konferencia, Budapest EGYTENGELYŰ EREDŐ REOLÓGIA, ÉS RELAXÁCIÓ MINT DEVIATORIKUS KÚSZÁS Fülöp
RészletesebbenM. 33. Határozza meg az összes olyan kétjegyű szám összegét, amelyek 4-gyel osztva maradékul 3-at adnak!
Magyar Ifjúság 6 V SOROZATOK a) Három szám összege 76 E három számot tekinthetjük egy mértani sorozat három egymás után következő elemének vagy pedig egy számtani sorozat első, negyedik és hatodik elemének
RészletesebbenFRAKTÁLOK ÉS A KÁOSZ
FRAKTÁLOK ÉS A KÁOSZ Meszéna Tamás Ciszterci Rend Nagy Lajos Gimnáziuma és Kollégiuma, Pécs, meszena.tamas@gmail.com, az ELTE Fizika Tanítása doktori program hallgatója ÖSSZEFOGLALÁS A fraktálok olyan
Részletesebben