Szent István Egyetem Gödöllő

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Szent István Egyetem Gödöllő"

Átírás

1 Szent István Egyetem Gödöllő AZ IGF-I VIZSGÁLATA A TEJELŐ MARHÁK TERMELÉSI TULAJDONSÁGAIVAL ÖSSZEFÜGGÉSBEN DOKTORI ÉRTEKEZÉS Dr. Horvainé dr. Szabó Mária GÖDÖLLŐ 2002 I

2 A Doktori Iskola megnevezése: tudományága: vezetője: Témavezető: Állattenyésztés-tudományi Állattenyésztés-tudományok Dr. Horváth László egyetemi tanár, MTA doktora SZIE, Mezőgazdaság- és Környezettudományi Kar Halgazdálkodási Tanszék Dr. Dohy János prof. emeritus, az MTA rendes tagja SZIE, Mezőgazdaság- és Környezettudományi Kar Sertés- és Kisállattenyésztési Tanszék.. A Doktori Iskola vezetőjének jóváhagyása A témavezető jóváhagyása

3 TARTALOMJEGYZÉK TARTALOMJEGYZÉK Rövidítések jegyzéke V 1. BEVEZETÉS ÉS CÉLKITŰZÉSEK A TÉMA AKTUALITÁSA, JELENTŐSÉGE CÉLKITŰZÉSEK 2 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS A TEJTERMELÉS ÉLETTANI HÁTTERE A NAGY GENETIKAI ÉRTÉKET KÉPVISELŐ ÁLLATOK FELKUTATÁSÁNAK NEHÉZSÉGEI A TULAJDONSÁGOK GENETIKAI VÁLTOZATOSSÁGA A kvalitatív tulajdonságok A kvantitatív tulajdonságok A tulajdonságok közötti összefüggések becslésének módszere (high-low sampling) A marker tulajdonságok Közvetett szelekció és a variancia faktorok A NÖVEKEDÉSI HORMON ÉS A TEJTERMELÉS A növekedési hormon szerkezete és eredete A növekedési hormon képződése A GRF A szomatosztatin (SRIF, SRF) Az STH pulzatív képződésének kiváltása AZ STH SZINTÉZISÉRE HATÓ TÉNYEZŐK A genetikai potenciál variabilitása Nem genetikai tényezők hatása Az ivar hatása Az életkor hatása 18 A laktáció hatása Hormonális hatás A fotoperiódus hatása A hőmérséklet hatása A takarmányozás hatása A SOMATOTROPIN KÖTŐFEHÉRJÉI A SZOMATOTROPIN RECEPTOR A SZOMATOMEDINEK Az IGF-ek szerkezete Az IGF-ek szintézise és szekréciója KÖTŐFEHÉRJÉK ÉS AZ IGF-EK TRANSZPORTJA 25 I

4 TARTALOMJEGYZÉK A kötőfehérjék termelődésének helye Az IGF-ek kötőfehérjéinek élettani szerepe AZ IGF-EK RECEPTORA AZ IGF-EK BIOLÓGIAI AKTIVITÁSA Az IGF-ek anyagcsere hatásai Az IGF-ek sejtanyagcsere hatásai Az IGF-I differenciálódásra gyakorolt hatásai AZ IGF-EK GÉNJEI AZ STH ÉS AZ IGF-I ÖSSZEFÜGGÉSE AZ IGF-I NAPSZAKOS ÉS SZEZONÁLIS VÁLTOZÁSA AZ IGF-I KONCENTRÁCIÓJÁNAK VÁLTOZÁSA A LAKTÁCIÓ ALATT AZ ÉLETKOR HATÁSA A SZÉRUM IGF-I KONCENTRÁCIÓJÁRA A TAKARMÁNYOZÁS HATÁSA AZ IGF-I KONCENTRÁCIÓJÁRA A TESTTÖMEG ÉS AZ IGF-I KONCENTRÁCIÓ KAPCSOLATA AZ IVAR HATÁSA 36 A GENETIKAI POTENCIÁL HATÁSA A SZTEROIDOK HATÁSA AZ IGF-I KONCENTRÁCIÓ A TEJBEN ANYAG ÉS MÓDSZER A VIZSGÁLATI MINTA KIALAKÍTÁSA AZ ÁLLATOK ELHELYEZÉSE ÉS TAKARMÁNYOZÁSA A PLAZMA IGF-I MEGHATÁROZÁSA A vérminták gyűjtése Laboratóriumi vizsgálatok Statisztikai számítások, értékelések A TERMELÉSI PARAMÉTEREK MEGHATÁROZÁSA A testtömeg meghatározása A termelési adatok gyűjtése Statisztikai számítások, értékelések EREDMÉNYEK ISMERTETÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE AZ IGF-I KONCENTRÁCIÓ ÉS AZ ÉLETKOR ÖSSZEFÜGGÉSE 45 A vizsgálati állomány (n=85) jellemzése a havi értékek alapján A havi értékek megoszlása A vizsgálati állomány jellemzése az egyedi átlagos értékek alapján Az apai féltestvér csoportok jellemzése A Bellton ivadékok elemzése 55 A Legacy ivadékok elemezése 58 A Lincoln ivadékcsoport jellemzése A Showboy ivadékok elemzése A Stardow ivadékok elemzése Az apai féltestvér csoportok összehasonlító elemzése AZ IGF-I ÖRÖKLŐDHETŐSÉGE 70 II

5 TARTALOMJEGYZÉK Átlagos IGF-I koncentráció öröklődhetősége 70 A születéskori IGF-I koncentráció öröklődhetősége Az ivarérettség idejére jellemző átlagos IGF-I koncentráció öröklődhetősége A tenyészérettség idejére jellemző átlagos IGF-I koncentráció öröklődhetősége AZ IGF-I KONCENTRÁCIÓ ÉS A TESTTÖMEG ÖSSZEFÜGGÉSE A vizsgálati állomány (n=84) jellemzése a havi értékek alapján 73 A vizsgálati állomány (n=84) jellemzése az átlagos IGF-I koncentráció és a növekedés intenzitása alapján Az átlag alatti csoport jellemzése Az átlag feletti csoport jellemzése Az IGF-I koncentráció és a növekedés sebessége Az apai féltestvércsoportok jellemzése A PLAZMA IGF-I KONCENTRÁCIÓ ÉS A TEJTERMELÉSI TULAJDONSÁGOK ÖSSZEFÜGGÉSE A vizsgálati állomány (n=74) jellemzése a tejtermelési tulajdonságok alapján A vizsgálati csoport jellemzése az átlagos IGF-I koncentráció és a termelési tulajdonságok alapján Az átlag alatti csoport (n=42) jellemzése Az átlag feletti csoport (n=32) jellemzése ÚJ TUDOMÁNYOS EREDMÉNYEK Az IGF-I c.c. változása az életkorral Az IGF-I c.c. és a testtömeg összefüggései Az IGF-I c.c. és a tejtermelési tulajdonságok összefüggése KÖVETKEZTETÉSEK ÉS JAVASLATOK ÖSSZEFOGLALÁS SUMMARY 113 MELLÉKLETEK 119 V

6 RÖVIDÍTÉSEK JEGYZÉKE RÖVIDÍTÉSEK JEGYZÉKE ACTH ANOVA BGH, bgh BLAD BST, bst b CP C.V. df EDTA F FCM FSH G GRF HF h 2 -érték hgrf IGFs IGF-I IGF-II IGFBP K kb kda LH MANOVA MAS ML MOET MQ MS MSA NE adrenokortikotrop hormon Analysis of variance, varianciaanalízis szarvasmarha gonadotrop hormon Bovine Leucocyte Adhesion Deficiency, a szarvasmarhában a fehérvérsejtek tapadáskészségének hiánya szarvasmarha somatotrop hormon lineráris regressziós együttható Corpus pineale variációs koefficiens szabadságfok etiléndiamin-tetraecetsav fenotípus 4%-os zsírtartalomra korrigált tejmennyiség follikulus stimuláló hormon genotípus Growth Hormone-Releasing Factor, növekedési hormon releasing faktor holstein-fríz szarvasmarha fajta öröklődhetőségi együttható humán növekedési hormon releaising faktor Insulin-Like Growth Factors, szomatomedinek Insulin-Like Growth Factor-I, inzulinszerű növekedési faktor I Insulin-Like Growth Factor-II, inzulinszerű növekedési faktor II IGF binding-protein, IGF kötőfehérje környezet kilobázis kilo Dalton luteinizáló hormon Multivariate analysis of variance, többváltozós varianciaanalízis Marker Assisted Selection, markerekkel végzett szelekció maximum likelihood módszer Multiple Ovulation and Embryo Transfer Mean square, eltérésnégyzetek átlaga molekulasúly Multiplication-Stimulating Activity nemzetközi egység (IU=International Unit) IV

7 RÖVIDÍTÉSEK JEGYZÉKEK NEFA nem észterifikált zsírsavak NSILA Non Suppressible Insulin-Like Activity P szignifikancia szint PCR Polymerase Chain Reaction, polimeráz láncreakció PDM Predicted Difference of Milk, a tenyészbikák előrejelzett tejtermelés különbsége PL placentális laktogén PRL prolaktin QTL Quantitativ Trait Loci, mennyiségi tulajdonság lokusza r xy lineáris korrelációs koefficiens R többszörös korrelációs koefficiens RIA radioimmunoassay σ, s szórás s 2 szórásnégyzet, variancia SD, Standard Deviation, szórás SE Standard Error, standard hiba SF Sulfatation Factor, szulfációs faktor SQ Sum of Squares, eltérésnégyzetek összege SRIF szomatosztatin SS szomatosztatin STH szomatotrop hormon, szomatotropin, növekedési hormon (GH Growth Hormone) t t-próba szignifikancia vizsgálat, számított t-érték TSH tireotrop stimuláló hormon V F fenotípusos variancia V G genotípusos variancia környezeti variancia V K V

8 IV

9 1. BEVEZETÉS ÉS CÉLKITŰZÉSEK 1. BEVEZETÉS ÉS CÉLKITŰZÉSEK 1.1. A TÉMA AKTUALITÁSA, JELENTŐSÉGE Az agrártermelés - és ezen belül az állattenyésztés - fejlesztésének egyik alapvető kérdése az állatállományok genetikai tulajdonságainak folytonos javítása, ezzel a termelési színvonal hatékony emelése a jelenlegi generációhoz képest, figyelembe véve a várható jövőbeni gazdasági körülményeket, társadalmi igényeket [DOHY 1989; STRANDBERG ÉS MTSAI 1996]. A nemesítés lehetséges módozatai, mint például a szelekció hatékonysága dönti el a genetikai előrehaladást. A szelekció ma általánosan alkalmazott módszerei, - ha zavaró tényezők hatásával nem kell számolni - átlagosan évente 1 %-os genetikai előrehaladást eredményezhetnek. A kis várható előrehaladás mellett a másik problémát az időtényező okozza, mert például a tejelő állományok teljesítményellenőrzése, a hosszú generációintervallum miatt csak későn szolgáltathat adatokat a szelekció számára. Ezért vetődik fel egy olyan élettani-genetikai paraméter vizsgálatának szükségessége, amely a termelési tulajdonságokra kihat, illetve azokkal összefügg, az élet korai szakaszában mérhető, és ezzel lehetővé tenné - a fiatalkorú, még nem termelő állatok esetében is - az előszelekciót. Az élettani vizsgálatok révén egyre jobban ismertté válnak azok a folyamatok, amelyek döntő szerepet játszanak egy-egy termelési tulajdonság kialakításában. Jelen tanulmány arra az ismeretre épül, hogy a tejtermelés összetett hormonális szabályozás alatt áll. Az egyes fajták közötti és a fajtákon belüli eltérések a tejtermelést ellenőrző élettani folyamatok genetikai varianciájából erednek, ezért e folyamatok jobb megismerésével lehetővé válhatna a jelenlegi szelekciós rendszer javítása. A tejtermelés fenntartásában kiemelkedően fontos a galactopoesis alaphormonja a prolaktin (PRL). Emellett minden fajban nélkülözhetetlen a növekedési hormon (STH) és a tőgy alveolaris epithelsejtek nagymértékű metabolikus tevékenységét segítő pajzsmirigyhormonok, az inzulin, a glukagon és a kortikoidok jelenléte, valamint a hipofízis hátulsó lebenyének hormonja az oxitocin. A növekedési hormon szerepe az egyes fajokban nem egyforma, mivel a legtöbb fajban a PRL-hez képest másodlagos. A szarvasmarhában viszont a galaktopoesis legfontosabb hormonja az STH és nem a PRL [HUSVÉTH 2000]. A tejtermelés fenntartására a fokozott STH szekréció hatására a májban termelődő IGF-I faktor hat közvetlenül. Ezt az bizonyítja, hogy anti-igf-i szérum befecskendezése esetén a növekedési hormon adagolásának hatására a tejtermelés nem fokozódik, míg bsth napi befecskendezésével 5-25%-kal növelhető. 1

10 1. BEVEZETÉS ÉS CÉLKITŰZÉSEK Vizsgálni kell tehát azt a faktort - jelen dolgozatban - IGF-I-t (Insulin-like growth factor- I) régebbi nevén a szomatomedin C-t -, amely biokémiai-élettani paraméterként összefüggést mutathat a termelési (tejtermelési) tulajdonságokkal. Következésképpen a tejtermelés megítélésében a genetikai háttér és a termelés elemzése mellett segítséget jelenthet ennek a hormonnak az életkor függvényében történő vizsgálata CÉLKITŰZÉSEK A dolgozat alapjául szolgáló kísérlet abból a feltételezésből indult ki, hogy ha a felnevelés alatt a kérdéses hormon koncentrációjában egyedenként mérhető különbséget találunk, és ha ez az egyedi különbség, később, mint termelési különbség is jelentkezik a vizsgált egyedek között, úgy ez a jelleg felhasználható lenne a nőivarú állományok előszelekciós paramétereként. A kísérleti tematika négy vizsgálati területet foglal magában:! Nyomon követni a vérplazma IGF-I koncentrációjának változását: # az életkorral, # a testtömeggel # az ivar- és tenyészérettséggel, valamint a növekedés sebességével összefüggésben.! A vérplazma IGF-I koncentrációváltozás genetikai háttérelemzése ivadékcsoportok (apai féltestvércsoportok) alapján.! Az IGF-I koncentráció öröklődhetőségének becslése.! Összefüggés keresése az IGF-I felnevelés alatti koncentrációja és a tejtermelési tulajdonságok, valamint szerviz periódus hossza és az első vemhesülési életkor között. 2

11 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS Az emlősállatok tejtermelő-képessége szaporodási ciklusuk alapvető és meghatározó alkotóeleme, hiszen azzal, hogy biztosítja az utód táplálásához szükséges táplálóanyagokat, egyben biztosítja a ciklus örökkévalóságát is. A különböző állatfajok tejének összetétele és mennyisége eltérő, mintegy előrevetítve, a fajok közötti adaptációt az újszülöttek speciális szükségleteinek kielégítésére. A tej és tejtermékek ősidők óta részét képezik az emberi táplálkozásnak, és jelenleg a nyugati országokban a fehérje szükségletnek körülbelül a 30%-át ezek a termékek fedezik. Éppen azért, hogy a táplálék szükségletet fedezni lehessen, a tenyésztők kezdettől fogva törekedtek a tejtermelő fajok (szarvasmarha, juh és kecske) genetikai képességeinek javítására, ezzel termelékenységük fokozására. Ebben az összefüggésben a tenyésztési-nemesítési eljárások, így többek között a szelekció, főként a tejtermelési tulajdonságok javítására irányultak. Ennek okai: a tejtermelés kiemelkedő ökonómiai szerepe, a genetikai javítást lehetővé tevő, relatív nagy variancia, valamint a tejtermelési tulajdonságokkal összefüggő tenyésztési döntések viszonylag alacsony költségei voltak [BONAITI ÉS MTSAI 1994; SCHAEFFER 1994]. A szelekció hagyományos módszerei lehetővé tették a különböző szarvasmarha fajták genetikai képességének oly mértékű javítását, hogy napjainkban a fejlett országokban már a túltermelés problémája jelentkezett. Egy 1983-ban kiadott tanulmányban CUNNINGHAM összehasonlította a tejelő tehenek nemesítésének 1960 és 1980-as évek közötti nyugat-európai és észak-amerikai rendszerét. A szerző megállapította, hogy az Egyesült Államokban a tehenek termelékenységének hirtelen növekedése együtt járt az állatlétszám jelentős csökkenésével. Ugyanakkor Európában a tejelő állatok termelékenységének javulása fokozatosan valósult meg. Ez a fejlődés az egyedek genetikai értékének érzékelhető növekedésében (hatékonyabb szelekciós rendszer, a holstein-fríz vér tömeges beáramoltatása stb.), valamint a tenyésztési feltételek szignifikáns javulásában (takarmányozás, egészségi állapot stb.) rejlik. A tejtermeléssel kapcsolatosan, ahogyan azt GOFFINET [1984] és FREEMAN [1988] megállapították, nem lehet figyelmen kívül hagyni a megtermelt tej önköltségét. A kvótarendszer korszakában, üzemi szinten, fenntartva az állandó mennyiségű napi tejtermelést, a termelés rentabilitásának növelése csak az állomány létszámának csökkentése révén valósítható meg, aminek viszont előfeltétele az állatok genetikai képességének jelentékeny javulása. 3

12 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS CUNNINGHAM [1987] 16 országra vonatkozóan készítette el a tej túltermelés helyzetét elemező tanulmányát. Kimutatta, hogy az új szelekciós programok közös nevezője, az egy állat által megtermelt zsír- és fehérjetartalom mennyiségének javítása kell, hogy legyen, és a szelekció a továbbiakban nem irányulhat a tejmennyiség javítására. Ezek alapján nyitottnak kell lenni minden új tudományos haladással szemben azért, hogy a tejtermelés gazdaságosságát folytonosan javítani lehessen [FREEMAN 1988]. Így olyan új szelekciós kritériumokra irányul a figyelem, mint például a rusztikusság, a fertilitás, a hosszú élettartam, a tőgy rezisztencia, az egészségi állapot [MALMBERG 1992; ERIKSSON ÉS SOLBU 1993], vagy az ún. másodlagos tulajdonságok, vagy funkcionális tulajdonságok [BECH-ANDERSEN ÉS MTSAI 1993; SIGURDSSON ÉS BANOS 1995]. Ugyanakkor magát a szelekciót is új alapokra kell helyezni, ami egyrészt az eljárás hatékonyságát javítaná, másrészt annak időigényességét csökkenthetné. A tenyészérték eddig rutinszerűen alkalmazott becslési eljárásainak pontosságát tovább lehet javítani azoknak a genetikai információknak figyelembevételével, amelyeket a mennyiségi tulajdonságok lokuszaihoz (Quantitative Traits Loci, QTL) kapcsolódó DNS markerek nyújtanak. Egy adott marker és egy kérdéses mennyiségi tulajdonság közötti biztos (statisztikailag bizonyított) pozitív vagy negatív kapcsoltság lehetővé teszi a markereknek az állatok szelekciójában való felhasználását, vagyis segítségével azoknak az állatoknak tenyésztésre történő kijelölését (akár termelésük előzetes ismerete nélkül is), amelyek rendelkeznek a marker által képviselt tulajdonság génjével. Az ilyen szelekciót markerek által támogatott szelekciónak (Marker Assisted Selection, MAS) nevezzük A TEJTERMELÉS ÉLETTANI HÁTTERE Az egyes fajták közötti és a fajtákon belüli eltérések a tejtermelést ellenőrző élettani folyamatok genetikai varianciájából erednek. Ezért ezeknek a folyamatoknak a jobb megismerésével lehetővé válhatna a jelenlegi szelekciós rendszer javítása. Ugyanakkor a valamilyen módon a tejtermelésre ható élettani folyamatokról, a genetikai variancia és a tejtermelési tulajdonságok öröklődéséről rendelkezésre álló eddigi ismereteink még elég hiányosak ahhoz, hogy lehetővé tegyék az újabb érdekes témákra irányuló szelekciót [PETERSON ÉS MTSAI 1982; BURNY ÉS MTSAI 1988]. A tejtermelést, a galactopoesist (folyamatosan, hosszan tartó tejszekréció) [HUSVÉTH 2000] a tejmirigy (glandula lactifera, mamma, mastos) szintézisének kapacitása limitálja, és természetes feltétele, hogy a tőgy parenchymája időről időre megújuljon. A tejtermelés fenntartásában kiemelkedően fontos a galactopoesis alaphormonja a prolaktin (PRL). Emellett minden fajban nélkülözhetetlen a növekedési hormon és a tőgy alveolaris epithelsejtek nagymértékű metabolikus tevékenységét segítő pajzsmirigyhormonok, az inzulin, a glukagon és a kortikoidok, valamint a hipofízis hátulsó lebenyében tárolódó, a hipotalamusz n. paraventriculus régiójában szintetizáló 4

13 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS hormon az oxitocin jelenléte. Az oxitocin közvetlen úton is fokozza a tejtermelést azáltal, hogy a tőgy alveolaris epithel tight juctionjait fellazítja, és az anyagtranszport mértékét ezen keresztül jelentősen növeli [RUDAS ÉS FRENYÓ 1997]. Erről a kérődzőkben, főként a szarvasmarhában és a kecskében ahol a PRL nem galaktopoetikus hatású a PRL-hoz nagyon hasonló szerkezetű növekedési hormon (szomatotrop hormon, STH, ill. GH) gondoskodik úgy, hogy a rendszeres fejés (szopás) következtében megnövekszik a tőgy parenchymájának STH-felvételi kapacitása (recepciója). A növekedési hormon jelzéseire a fejést követő perc alatt osztódásnak indul a mirigyhámsejtek egy része, azaz megfiatalodik a tőgy tejképző állománya. E hormon szabályozó tevékenysége rövidtávon biztosítja a galactopoesis fenntartását, illetve fokozását anélkül, hogy a takarmányfelvétel, illetve a szöveti raktárak kiürülése arányosan növekedne [HUSVÉTH 2000]. A tejképződés során a tejmirigy jelentős mennyiségű energiát használ fel ahhoz, hogy a kiinduló vegyületek a tej alkotórészeivé váljanak. BEDŐ [1979] szerint 20 kg tej termeléséhez közel 146,3 MJ energia szükséges. A felhasznált energiát kérődzőkben elsősorban az előgyomrokban folyó mikrobás fermentáció során keletkező rövid szénláncú zsírsavakból (illózsírsavak), főként ecetsavból, propionsavból és vajsavból nyeri a szervezet. Ugyanakkor, ha energiadeficit lép fel, ami adódhat a csúcsteljesítményből, vagy éppen a nem megfelelő takarmányozásból, akkor a 4000 szervezet zsírraktárában deponált zsírsavak mobilizációja kerül előtérbe, és 3000 az ezek oxidációjából származó energiát hasznosítja a tejmirigy. Ismert, hogy a nagytermelésű tehenek a laktáció kezdetén negatív energia mérleget mutatnak, mivel nem tudják felvenni a takarmányból a tejtermeléshez szükséges energiát. Így katabolikus anyagforgalmi állapot alakul ki, melynek következményeként az ellési testtömegük akár 20%-át is elveszthetik. OLDHAM ÉS MTSAI [1989] megfigyelése szerint az energiahiány a laktációk számával egyenes arányban változik (2-1. ábra). A galactopoesis alatt a tejmirigy tápláló szubsztrátumokkal való ellátottsága szigorúan attól függ, hogyan tudja mobilizálni a testi tartalékokat, valamint attól a képességétől, hogy hogyan tudja kumulatív energia állapot (MJ) laktáció (hét) 2-1. ábra: A kumulált energia mérleg tartamának és intenzitásának változása a laktációk számával összefüggésben OLDHAM ÉS MTSAI nyomán [1989] I. II. III. IV. 5

14 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS csökkenteni a perifériás szövetek energia szükségletét. Ez a mobilizációs képesség, és a tartalékok orientációja a tejmirigy felé, szigorú hormonális szabályozás alatt áll [HART ÉS MTSAI 1978; BAUMAN és CURRIE 1980]. Ennek alapján indokoltnak tűnik az a feltevés, hogy az állatok tejtermelése során megfigyelt genetikai különbségek függenek az endokrin rendszertől. Számos tanulmány bizonyította, hogy a vérben több hormon koncentrációjában, mind a fiatal borjaknál [SERJSEN ÉS MTSAI 1984; LOVENDHAL ÉS MTSAI 1988], mind pedig a teheneknél [FLUX ÉS MTSAI 1984; BARNES ÉS MTSAI 1985; BOCZEK ÉS MTSAI 1988] szignifikáns eltérés van az eltérő genetikai értékű populációk között. A fajták között megfigyelt különbségek még kifejezettebbek, ha korlátozott táplálkozási időszakot, vagy pontos hormon, illetve metabolit adagolást alkalmaznak [LAND ÉS MTSAI 1983; POLLACK ÉS MTSAI 1984; LOVENDHAL ÉS MTSAI 1987]. A laktáció szabályozásában résztvevő hormonok közül a növekedési hormon (STH, GH, vagy szomatotrop hormon) meghatározó szerepet játszik. Már 1978-ban HART ÉS MTSAI megfigyelték, hogy a nagy tejtermelő-képességgel rendelkező fajták plazma STH koncentrációja nagyobb, mint a kevésbé termelékeny fajtáké. A Holstein-fríz fajtában BONCZEK ÉS MTSAI [1988] és KAZMER ÉS MTSAI [1986 c ] szintén nagyobb vér STH koncentrációt figyeltek meg a nagyobb tejtermelésű csoportokban. PEEL és BAUMANN [1987] párhuzamot mutattak ki a nagy tejtermelésű tehenek magas plazma STH tartalma, és az exogén szomatotrop hormonnal kezelt állatok között. Az STH kezelés tapasztalatai [CHILLIARD, 1988 a, b ] révén vált ismertté a hormon laktációban betöltött szerepe, és DAVIS ÉS MTSAI [1988 a ] mutatták ki, hogy a vegyület a tejmirigyre nem közvetlenül hat. Az STH hatása a tőgyszövetre a máj közvetítők, a somatomedinek (vagy Insulin-like Growth Factors, IGF-ek) révén fejeződik ki úgy, hogy fokozza az inzulinszintet. Az inzulinra, amely szabályozza a szénhidrát-, zsír- és fehérje anyagcserét, pedig feltétlenül szükség van a galactopoesis fenntartása érdekében [KEMÉNY 1974; LENCSÉS 1980]. A kortizol, a tiroxin és az inzulin együtt az ún. laktogén komplexumot alkotja, melynek mennyisége és szerepe megnő a galactopoesis időszakában. Érdekes megfigyelés, hogy tejelő tehenekben és kecskékben, inzulin kezelés hatására csökkent a tejtermelés és a tejcukor mennyisége, viszont a tej fehérje- és zsírtartalma nőtt. Több kísérlet igazolta [PROSSER ÉS MTSAI 1987 a ; DAVIS ÉS MTSAI 1987; LEMAL ÉS MTSAI 1989], hogy a plazma IGF koncentrációja az STH adagolás válaszreakciójaként megnő. Másfelől, GLIMM ÉS MTSAI [1988], CAMPBELL és BAUMRUCKER [1986] bizonyították az IGF-I receptor jelenlétét a tőgyszövet sejtmembránján. Az IGF-I rekombináns infúziója szignifikáns növekedést eredményezet a kecskék tejtermelésére [PROSSER ÉS MTSAI 1988]. BAUMANN ÉS MTSAI [1985 b ] és DAVIS ÉS MTSAI [1988 a ] megállapították, hogy az STH hatásmechanizmusáról szerzett új endokrinológiai ismeretek beépítése a szelekció klasszikus technológiáiba lehetővé kell, hogy tegyék a tejtermelő állományok termelési 6

15 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS potenciáljának javítását genetikai értékük növekedése és/vagy a szelekció költségeinek csökkentése révén A NAGY GENETIKAI ÉRTÉKET KÉPVISELŐ ÁLLATOK FELKUTATÁSÁNAK NEHÉZSÉGEI A jelenlegi szelekciós rendszerben a tenyésztők nagy jelentőséget tulajdonítanak azoknak az eljárásoknak, amelyek a teljesítmény gyors megváltoztatását teszik lehetővé. Ennek egyik alapvető feltétele a nagy genetikai értéket képviselő állatok felkutatása. A kvantitatív genetika fő tétele, hogy számos tulajdonság, beleértve a gazdasági szempontból fontosabb tulajdonságokat is, több lokusz szegregációja révén fejeződik ki [FALCONER 1981]. Ha ezekben a lokuszokban a kedvező allélek gyakoriságát növelni akarjuk, akkor ez felveti annak szükségességét, hogy a kedvező géneket hordozó egyedeket felkutassuk, és ezeket az állatokat használjuk fel a párosítások során. A kedvező gének azonosításának lehetősége behatárolt, mivel:! Ha adott tulajdonság genetikai varianciája kicsi, és kicsi a tulajdonság h 2 -értéke, akkor nehezebb a nagy genetikai értékű egyedek felismerése, és ezzel kevésbé lesz hatékony a szelekció is. Hiszen az egyedek között mutatkozó nagy fenotípusos variancia hátterében nagy környezeti variancia áll.! Nehéz azoknak a kedvező géneknek a meghatározása, amelyek ivar által meghatározott tulajdonságokat alakítanak ki (olyan tulajdonságok, amelyek autoszomális öröklődésűek, tehát mindkét ivar örökíti, de fenotípusos megjelenésük ivarhoz kötött, vagyis csak az egyik ivarban mérhető [NAGY 2000]), vagy fenotípusos megjelenésük az egyedfejlődés bizonyos szakaszára korlátozódik. Ez jellemzi a reprodukciós és a tejtermelő-képességet meghatározó tulajdonságokat is. TILAKARATNE ÉS MTSAI [1980] szerint a tejtermelésben ma általánosan alkalmazott ivadékok teljesítményén alapuló szelekciós program esetében a remélt genetikai előrehaladás behatárolt, mivel a tenyészbikák genetikai potenciáljának becslését csak későn, és viszonylag nagyszámú leányuk termelése alapján, lehet elvégezni. Továbbá ez a szelekciós módszer a generáció-intervallum meghosszabbodásához vezet, ami a szarvasmarha fajban jelenleg átlagosan 6-7 év. Elméletileg a genetikai előrehaladás behatároltsága feloldható, ha saját tejtermelési tulajdonságaik alapján, és a lehető legkorábban lehetne megbecsülni a bikák genetikai értékét [PETERSON ÉS MTSAI 1982; SEJRSEN ÉS LOVENDHAL 1986] A TULAJDONSÁGOK GENETIKAI VÁLTOZATOSSÁGA Genetikai szempontból a laktáció, mint mennyiségi tulajdonság, folyamatos eloszlást mutat a populációban, és számos, egyenként kishatású gén által meghatározott. 7

16 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS Számos tanulmánynak volt az a célja, hogy olyan tulajdonságokat találjanak, amelyek a nagy genetikai értékkel rendelkező állatok kiválasztását direkt vagy indirekt módon lehetővé teszik A kvalitatív tulajdonságok A kvalitatív (minőségi) tulajdonságok egyszerű öröklésmenetűek, és csak egy, vagy kevés számú gén, vesz részt kialakításukban. A környezeti hatások fenotípusos kifejeződésükre nem, vagy csak kis mértékben hatnak. Azoknak a tulajdonságoknak az esetében, melyek öröklődését a mendeli szabályoknak megfelelően kodomináns, autoszomális gének irányítják, vagy recesszív allélok, melyek csak homozigóta formában (aa) jelennek meg, a fenotípusból közvetlenül a genotípusra lehet következtetni. Ennek megfelelően felírható az F=G összefüggés, ami nagymértékben leegyszerűsíti a tulajdonságok javítását célzó szelekciót. Teljes dominancia érvényesülése esetén, amikor a homozigóta domináns (AA) és heterozigóta genotípusok (Aa) fenotípusos megjelenése között nincs különbség, vagyis ugyanahhoz a fenotípusos megjelenéshez két eltérő genotípus rendelhető, akkor a fenotípusos szelekció nem alkalmazható. POLLAK ÉS MTSAI [1984] tanulmányukban a minőségi tulajdonságokat felosztották:! nagyhatású gének által kialakított tulajdonságokra, és! kishatású gének által ellenőrzött tulajdonságokra, amelyeknél az allél expressziót csak laboratóriumi módszerekkel lehet megfigyelni. Az élettani tulajdonságok többsége a minőségi tulajdonságok csoportjába tartozik, és elvileg kémiai anyagok termelésére, átalakítására, alkalmazására, korlátozására, vagy megsemmisítésére képes biológiai reakciók együttesének eredményeként jönnek létre. A minőségi tulajdonságoknak, mint előrejelző faktoroknak(markereknek), meghatározó jelentőségük lehetne az állatok termelési potenciáljának korai becslésében, amennyiben közöttük szoros korreláció mutatható ki A kvantitatív tulajdonságok Ismert, hogy az állattenyésztésben fontos kvantitatív (mennyiségi) tulajdonságok öröklődése összetett. Számos lokusz ellenőrző, és a környezeti tényezők módosító, hatása alatt áll. Szokásos módszerekkel mérhetők, mértékegységekkel kifejezhetők, és gyakran folyamatos eloszlást mutatnak a populációban (pl. a tejtermelés, napi testtömeggyarapodás stb.). Így öröklődésük jellemzésére az F=G+K összefüggés írható fel, ami utal a javításukat célzó szelekció nehézségeire. Általánosságban a kvantitatív tulajdonságok tanulmányozása matematikai-statisztikai elemzések és az öröklődhetőség számítása alapján történik: átlagok, és a tulajdonságok között megfigyelt varianciák, kovarianciák alapján. Ismert, hogy a fenotípusos variancia és kovariancia értékeit fel lehet osztani genetikai és környezeti összetevőkre (V F =V G +V K ). 8

17 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS A metabolizmust ellenőrző tulajdonságokhoz kapcsolt genetikai paraméterek statisztikai értelmezése során az alábbi megfontolásokat veszik figyelembe:! Ismert, hogy az öröklődhetőség összefügg a varianciával és a kovarianciával. Ugyancsak elfogadott, hogy bizonyos tulajdonságok metabolitikus kontrollja adott feltételek között változatlan marad. Ebből az a következtetés vonható le, hogy az állati szervezet metabolitikus kontrolljának bizonyos genotípusos összetevői adott populáción belül azonosak. Ha alacsony vagy nulla a becsült h 2 -érték, ez nem a genetikai kontroll hiányát jelenti, hanem inkább a populációban a genetikai variancia hiányára utal, vagyis a populáció egyöntetűségét írja le.! A különböző tulajdonságok között megfigyelt fenotípusos korreláció kapcsolatban van a genetikai és a környezeti korrelációval. Valójában a nullától eltérő genetikai korrelációs érték különböző tényezőkre vezethető vissza: $ egy tulajdonság varianciája közvetlenül kifejeződésre jut egy másik tulajdonság varianciájában, $ a metabolitikus kontrolltól függetlenek a tulajdonságok, de a két tulajdonság azonos lokuszban lévő allélok hatása alatt áll (pleiotrópia), $ a metabolitikus kontroll, vagy a pleiotrópia szintjén semmilyen közvetlen összefüggés nincs a két tulajdonság között, de a két tulajdonság lokuszai ugyanazon a kromoszómán helyeződnek el. Végül a termelési és az anyagcsere tulajdonságok között a genetikai korrelációk részben mint átmeneti, vagy időszakos összefüggések jelenhetnek meg. Ha az anyagcseretermékek a markerek, melyek egy szintézis termékei, vagy résztermékei, akkor az élettani folyamat anyagcsereterméke és a végső termék között korreláció van [PETERSON ÉS MTSAI 1982] A tulajdonságok közötti összefüggések becslésének módszere (high-low sampling) Ez a módszer egy tulajdonság alapján egymástól jól elkülöníthető osztályokba sorolja a populáció egyedeit. Az adatok elemezése a különböző osztályokban mért tulajdonságok átlagai közötti különbséget jelzi, és nem teszi lehetővé a tulajdonságok közötti kapcsolatok lineáris fejlődésének becslését. Gyakorlati szempontból, a különböző csoportok osztályokba sorolása alapulhat a tulajdonságok fenotípusos megjelenésén, vagy az egyedek genetikai potenciáljának becslésén (pl. az apák előrejelzett genetikai értékén). Az esetek többségében a vizsgálati minta kialakításának különböző módszereivel kapcsolatban a fenotípuson alapuló csoportosítás a genetikai hatások és a környezeti tényezők összetévesztése miatt (különösen a nagy genetikai potenciállal rendelkező egyedek esetében, a kiválasztás előtti és utáni folyamatos környezeti hatás) gondokat okozhat. Viszont genetikai kritériumok használata esetén, a környezeti tényezők a különböző csoportok minden egyedére véletlenszerű hatást fognak gyakorolni. Ennélfogva a különböző csoportok között megfigyelt átlagok közötti különbségek 9

18 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS elemzése jobban lehetővé teszi a tulajdonságok közötti genetikai, mint a fenotípusos összefüggések becslését A marker tulajdonságok Mint ahogyan az előző korszakot a genetikában a klasszikus mendeli, majd az erre épülő populációgenetika korszakának lehet nevezni, úgy jelen korunkat a géntérkép készítés kezdeti koraként tarthatják számon [HILLEL 1996]. Mint minden új eljárás gyakorlatban történő elterjedésének, úgy a géntechnológiai eljárások elterjedésének is vannak sajátos nehézségei. Ezek egyike, hogy a kísérleti eredmények többségét még nem vizsgálták gyakorlati körülmények között, vagy ha igen, az eredményeknek mintegy 80 %-a hibásnak mutatkozott [HINES 1990; DUNNINGTON ÉS MTSAI 1992; LAMONT ÉS MTSAI 1996]. További nehézséget okoz jelenleg a vizsgálatok meglehetősen magas költsége. Ugyancsak megnehezíti a fingerprintnek az állattenyésztésben való elterjedését, hogy alkalmazásának genetikai alapját képező géntérképek additív modell feltételezésével készülnek. Háziállataink géntérképének készítésére nemzetközi együttműködések alakultak, melyek a laborvizsgálatok eredményeinek összehasonlíthatósága érdekében közös referencia állományok egyedein dolgoznak. A gazdasági állatfajok géntérképének továbbfejlesztésén dolgozó munkacsoportok: a szarvasmarha [LEVEZIEL 1966]. a juh [MADDOX ÉS MTSAI 1996], a kecske [VAIMAN ÉS MTSAI 1996], a ló [MICKELSON ÉS MTSAI 1976], a sertés [ROBIC ÉS MTSAI 1997], a nyúl (VISHER ÉS HALEY, 1995]. A szarvasmarha géntérképe jelenleg 269 lokuszt tartalmaz, ebből 249 mikroszatellit, és 20 a strukturális gén [MA ÉS MTSAI 1996]. BARENDSE ÉS MTSAI [1996] többmint 740 DNS polimorfizmust mutattak ki 347 édestestvér egyeden, és 700 egymáshoz kapcsolódó lokuszt azonosítottak a munkacsoportjuk által készített közepes sűrűségű génkapcsolódási térképen. A szarvasmarha-tenyésztés vonatkozásában fontos fejlemény, hogy hat izomrost specifikus gén helyét sikerült a géntérképen bejelölni [RYAN ÉS MTSAI 1997] és, hogy a szarvasmarha tejtermelését, tejének összetételét determináló A és B allélek hatását gyakorlati körülmények között is sikerült kimutatni [SABOUN ÉS MTSAI 1996]. A tejelő szarvasmarha genom térképezésének a tenyésztésben és az állatorvoslásban egyaránt hasznos eredménye annak az eljárásnak a kidolgozása, amellyel a tehéntej kappa kazein A és B allélját, és a genom CD18 lokuszának normál és mutáns alléját (BLAD) ugyanazon az agar gélen szimultán el lehet különíteni [ZSOLNAY ÉS FÉSÜS 1996]. BLATTMAN ÉS MTSAI [1996] a szarvasmarha ovulációs szintjét befolyásoló lokuszok felderítésért 77 mikroszatellit markert vizsgált három olyan elit bika ivadékain és unokáin, melyeket termelő populáció kialakítására szántak. A vizsgált markerek a 7. és 23. kromoszómán mutattak ki QTL-ovulációs szint kapcsolódást. 10

19 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS A különböző fajok genetikai feltérképezése folyamán kitűnt, hogy a genetikai szerveződés nem véletlenszerű folyamat: a génblokkok (kapcsolódások) az evolúció alatt változatlanul megőrződtek [O BRIEN ÉS MTSAI 1997]. Ebből a tényből adódik például, hogy a humán és az egér genomban mintegy 130 homológ (hasonló) kromoszóma szegmens őrződött meg és, hogy a szarvasmarha, juh és kecske génjei kromoszómális elrendeződésének hasonlósága, hasonló genetikai struktúrája, és hasonló kariotípusa lehetővé teszik olyan primerek létrehozását, amelyek a szarvasmarha és juh homológ kromoszómáin kölcsönösen alkalmasak QTL feltárására. GOLDSTEIN ÉS MTSAI [1997] vizsgálatában 1036 bovin mikroszatellit primer 58 %-a mutatkozott alkalmasnak a juh egy valamelyik lokuszának PCR segítségével történő megsokszorozására. Az így kapott lokuszok 67 %-a volt polimorf. Az IGF-I marker által lefedett DNS szekvenciához 0,032 kg átlagos napi testtömeggyarapodás többlet, és 0,22 cm-rel vékonyabb szalonnavastagság társult (P<0.01) sertésekben [CASA-CARILLO ÉS MTSAI 1997]. A lokusz behatárolása a IGF-I-el jobbról és balról szomszédos DNS területet lefedő markerek segítségével történt, a statisztikai valószínűséget a maximális valószínűség (maximum likelihood) módszerrel becsülték. Annak a valószínűségnek a becslése, hogy egy populációban a szülők milyen fokon örökítik át ivadékaikba saját teljesítményüket (tenyészértékbecslés) az állattenyésztés központi kérdése, mint ahogyan fontos érdeke fűződik a becslés pontosságának javításához is. A tenyészérték eddig rutinszerűen alkalmazott becslési eljárásainak pontosságát tovább lehet javítani, azoknak a genetikai információknak figyelembevételével, amelyeket a mennyiségi tulajdonságok lokuszaihoz (QTL) kapcsolódó DNS markerek nyújtanak. Egy adott marker és egy kérdéses mennyiségi tulajdonság közötti biztos (statisztikailag bizonyított), pozitív vagy negatív kapcsoltság lehetővé teszi a markereknek az állatok szelekciójában való felhasználását (MAS), vagyis segítségével azoknak az állatoknak tenyésztésre történő kijelölését (akár termelésük előzetes ismerete nélkül is), amelyek rendelkeznek a marker által képviselt tulajdonság génjével. A genetikai markereknek általában nincs saját funkciójuk, többnyire csupán jelzik a DNS molekula bizonyos szakaszainak polimorfizmusát. Ezen a területen a gének százai helyezkednek el. PCR technikával nyomon követhető a marker által jelölt szekvencia öröklődése, és kiegészítő mérésekkel az is megfigyelhető, hogy az öröklődéssel együtt jár-e az ivadékokban a teljesítmény növekedése. Ha igen, úgy a marker által jelölt gén és a közelében lévő egy, vagy több génnek kedvező hatása érvényesül. Nem szükséges annak ismerete, hogy melyek ezek a kedvező hatású gének, de a genetikai markerek által nyújtott információt felhasználhatjuk a szelekcióban, mert azok az állatok, amelyek örökítik a marker által jelölt DNS szakaszt, vagy gént, a vele társult kedvező hatásokat is örökíteni fogják. 11

20 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS A MAS alkalmazásának gazdaságosságát a szelektált tulajdonság variabilitása, valamint a marker megtalálási költségének a hagyományos tenyészérték megállapítás költségeivel való összehasonlításával lehet eldönteni [SOLLER ÉS BECKMAN 1986]. Az utóbbiba bele kell érteni a marker és a tulajdonság közötti kapcsoltsági fázis megállapításának költségeit is, ha a kettő nem azonos. LEVIN ÉS MTSAI [1994] szerint a DNS markerek alkalmazása a szelekcióban akkor a leghasznosabb, ha a szelektált tulajdonságnak alacsony az örökölhetőségi értéke; ha mérése nehézségekkel jár, vagy költséges (pl. betegségekkel szembeni ellenállóképesség); ha csupán az egyik ivaron, vagy post mortem mutatkozik meg (pl. tejtojástermelés, vágottárú minőség). Minthogy ezek a tulajdonságok gazdaságilag nagyon fontosak, a markereknek a klasszikus tenyésztési eljárásokkal való együttes alkalmazása elsősorban a tenyésztési központokban (de ma már a gyakorlati tenyésztői munkában is) egyre gyakoribbá válik. A szarvasmarha tenyésztésben is a genetikai előrehaladás felgyorsulása várható a géntechnológiai és az embriótechnológiai módszerek összekapcsolásától, melynek egyik előnye, hogy az embrió-biotechnológia sok édestestvér egyidejű előállítása révén csökkenti a genetikai variabilitást, növelve ezzel a genetikai szelekció pontosságát, amit hagyományos eljárással csak sok száz (apai féltestvér) ivadék vizsgálata esetén lehetne elérni [RIEGER 1996]. Az összekapcsolás másik előnyét a közvetlen genom szelekció adja, melynek segítségével a vizsgált apaállat ivadékai közül teljesítményük és fingerprintjük összehasonlítása alapján viszonylag korán, és nagy biztonsággal ki lehet jelölni a tulajdonságot jól örökítő egyedeket. Egyúttal minősíteni lehet az apaállatot is genetikai értéke szerint. PETERSON ÉS MTSAI [1982] csakúgy, mint WOOLLIAMS és SMITH [1988] összefoglalták a marker tulajdonságok felismerésének és alkalmazásának várható hasznát.! Egy olyan szelekciós index, amely két termelési tulajdonságra, és mint marker a metabolizmusra épül, növelheti a szelekció megbízhatóságát, hozzájárulhat az adott termelési tulajdonságban elérhető nyereség optimalizálásához.! A hímekre megállapított marker kritérium lehetővé tenné a szelekciót olyan fontos tulajdonságok esetében is, amely genetikailag a lányok tejtermeléséhez kötöttek. A szelekciós rendszerben a marker faktorok eredményeként csökkenthető a szükséges bikák száma [GILL ÉS MTSAI 1986].! A marker kritériumok másik alkalmazása az utánpótlásra meghagyott nőivarú állomány korai szelekciójában, vagy az embrió transzferben (MOET program = Multiple Ovulation and Embryo Transfer) rejlik.! A marker tulajdonságok alkalmazásának köszönhetően a két ellés közötti idő várható csökkenése révén erősen növekszik a genetikai előrehaladás, közepes korrelációs értékek ellenére is. 12

21 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS Közvetett szelekció és a variancia faktorok A közvetett szelekció fogalmát úgy is definiálhatjuk, mint a javítani kívánt tulajdonságon kívül egy másik tulajdonságra ható szelekció. Valójában, ha X tulajdonságot kívánjuk javítani (pl. a tejtermelést), szelektálhatunk a Y indikátor tulajdonságra, és elérhetünk egy bizonyos genetikai előrehaladást a korrelációs válaszreakción keresztül, ami a két tulajdonságot összekapcsolja. CRx = iy h2 y h 2 x r A σ px = iy h2 y r Aσ AX = r A iy h 2 y Rx ix h 2 x σ Ax ix h 2 x σ Ax ix h 2 x Ahol: X és Y =a két tanulmányozott tulajdonság r A =a genetikai korreláció X és Y között h 2 = az öröklődhetőségi értékszám i = szelekciós intenzitás σ P = fenotípusos szórás σ A =additív genetikai szórás Legyen X tulajdonságnak Rx a közvetlen válasza, és CRx a közvetett válasza. A közvetett szelekció értéke a közvetlen szelekcióhoz viszonyítva kifejezhető a két válasz közötti aránnyal [FALCONER 1981]. Ilyen feltételek esetén az indirekt szelekció nem lehet nagyobb, mint a direkt szelekció, kivéve, ha a jelző tulajdonság öröklődhetősége nagyobb, mint a javítani kívánt tulajdonságé, és a két tulajdonság közötti genetikai korreláció nagy, vagy ha a szelekciós intenzitás a jelző tulajdonság esetében nagyobb. Valószínű, hogy azok a körülmények, amelyek lehetővé tennék, hogy a közvetett szelekció mennyiségileg nagyobb legyen, mint a közvetlen szelekció, alapvetően azokban a technikai nehézségekben rejlik majd, amelyek a keresett tulajdonság közvetlen szelekciójának alkalmazásában találhatóak, vagyis:! ha a kutatott tulajdonság mérési hibái csökkentik az öröklődhetőséget,! ha a kutatott tulajdonság csak az egyik ivarban mérhető, de a jelző tulajdonság mindkettőben megnyilvánul. Ebben az utolsó esetben, egyenlőség esetén a szelekciós intenzitás kétszer nagyobb lesz az indirekt szelekció alkalmazásával, mint a direkt szelekcióéval. De FALCONER [1981] szerint még kedvezőbb lenne az egyik ivart közvetlenül a keresett tulajdonságra szelektálni, míg a másikat a marker tulajdonságra. WOOLLIAMS és SMITH [1988] a termelési tulajdonság és a jelző kritériumok közötti genetikai kovariancia nagyságának jelentőségét hangsúlyozva kimutatták, hogy állandó genetikai korrelációnál a jelző faktor öröklődhetősége javítható a mérések számának növelésével (a képlet alapján). n (1+(n-1)t) ahol: n =mérések száma t= ismétlődhetőség WOOLLIAMS és SMITH [1988] a várható genetikai előrehaladás becslésére végzett szimulációs kísérletének eredményei a tervezett szelekciós sémával összefüggésben a tulajdonságok közötti összefüggések jelentőségét bizonyítják: 13

22 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS! A marker tulajdonságra alapuló egyszerű szelekció az állatok korai szelekcióját teszi lehetővé. Ehhez mindkét ivarban teljesítményellenőrző tesztet kell végezni. A tömegszelekció rövid tartama ellenére a tejtermelésre kapott eredmény közelit az ivadékvizsgálati teszt eredményéhez, ha a ko-heritabilitás felülmúlja a tejtermelés öröklődhetőségét.! A család-indexen alapuló közvetett szelekció, amit a Juvenil MOET nukleusz elnevezésű szelekciós sémában alkalmaznak, sokkal hatékonyabbá válik, ha a tejtermelés számított javulása nagyobb annál, amit az ivadékvizsgálati teszt esetén kapnánk, és ha a ko-heritabilitás értéke kevesebb, mint a fele a tejtermelés öröklődhetőségi értékének.! Az ivadékvizsgálat, mivel hatékony szelekciós módszer, versenyképes lehet a MOET adult módszerével. De összehasonlítva a Juvenil MOET még hatékonyabb, mivel nagy ko-héritabilitás mellett, a marker tulajdonságra végzett szelekció sokkal megbízhatóbb választ eredményez, mint ami az ivadékvizsgálati módszerrel remélhető. A tejtermelésben a marker tulajdonság alapján számított genetikai előrehaladás ivadékvizsgálati tesztben 0,27-es ko-heritabilitási koefficiens, és 0,15-0,20 közötti C.V. érték mellett 2,2-2,9 %, felnőtt MOET alapján 2,3-3,1 % és Juvenil MOET alapján pedig 4,3-5,7 %-os értékű. Másfelől a kiinduló szelekció pontosságának növekedésével fordítottan arányos a bikák közötti tejtermelőképesség genetikai varianciájának csökkenése, ami a vártnál kisebb eredményre vezetett [WOOLLIAMS és SMITH 1988] A NÖVEKEDÉSI HORMON ÉS A TEJTERMELÉS A tőgymirigy mindig a kutatás tárgyát képezte a biológusok és a szelekcióval foglalkozók számára. Egyértelmű, hogy a tőgymirigy működési mechanizmusára vonatkozó újabb ismeretek hozzájárulhatnak a termelési technológiák javításához. Így a termelők számára lehetővé válik, hogy termelésükkel alkalmazkodjanak a különböző ökonómiai, társadalmi és politikai változásokhoz. A termelés növelésére kínálkozó lehetőségek: 1. A napi fejések számának növelése. A napi háromszori fejés 20 %-kal növeli a tejtermelést a tehenek [PEARSON ÉS MTSAI 1979], 30 %-kal a kecskék esetében [HENDERSON ÉS MTSAI 1985], anélkül, hogy a tej összetételére, vagy az állatok egészségi állapotára kedvezőtlen hatással lenne. WILDE ÉS MTSAI [1987] naponta kétszer, illetve háromszor fejt kecskék tejtermelését hasonlították össze egy rövidebb (10 napos) és egy hosszabb (260 napos) időszakra vonatkozóan. A szerzők kimutatták, hogy több mechanizmus működik, főként a sejtek enzimaktivitására vonatkozóan, ami a fejések számával fokozódik függetlenül attól, hogy a fejés rövid, vagy hosszabb időszakig tart. 2. Stimuláló anyagokkal (növekedési hormon) történő kezelés. Az első kísérleteket ASIMOV ÉS KROUNZE 1937-ben végezték ben BAUMAN ÉS MTSAI kezeltek első 14

23 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS alkalommal genetikai úton előállított növekedési hormonnal. Ettől kezdődően számos kísérlet igazolta a hormon pozitív hatását a laktációra. Ökonómiai szempontból kívánatos lenne a tejtermelést tartósan megváltoztató módosításokat alkalmazni, ami elérhető lenne az állatok genetikai potenciáljának javítása révén, vagy az állat fejlődésének stratégiai szempontból meghatározó időszakában alkalmazott konkrét kezeléssel. Az üszőknél a tőgyszövet allometrikus növekedésének két időszaka ismert, ezek a pubertás és a vemhesség. Az allometrikus növekedés első időszaka különösen érzékeny a takarmányozási változásokra, és bizonyos, a tőgymirigy növekedését befolyásoló hormonok, főként az STH [SEJRSEN ÉS MTSAI 1986] hatására. Ezt támasztja alá, hogy a parenchima fejlődése és a tejtermelés növekedett, ha a tehenet 2 és fél hónapos korban két héten keresztül bgh-val kezelték [SANDELS ÉS MTSAI 1987]. Ugyanakkor idősebb korban (16 hónapos életkor) alkalmazott hosszabb ideig tartó (5 hónapos) kezelés a kezelt állatok későbbi tejtermelésére már nem volt hatással [GRINGS ÉS MTSAI 1990]. A vemhesség ideje alatt a sejtek alapvető növekedése és differenciálódása következik be. A tőgy parenchima teljes DNS mennyisége az ellés előtti két hónap alatt megkettőződik [CAPUCO ÉS MTSAI 1990]. A tőgy fejlődését szabályozó élettani folyamatok összetettségét igazolja az a tény is, hogy bgh készítmény adása erősen megnöveli a tejtermelést az ellés után [AKERS ÉS MTSAI 1990]. Másfelől úgy tűnik, hogy a takarmányozási tényezők azok, amelyek döntő mértékben meghatározzák az STH szintézisét és koncentrációját a vérben. Endokrinológiai vizsgálatok nyilvánvalóvá tették, hogy az STH milyen szerepet játszik a tőgy fejlődésében és működésében. Több szerző pozitív kapcsolatot mutatott ki az STH szérum koncentrációja és a tejtermelő szarvasmarhák genetikai értéke között [PEEL ÉS BAUMAN 1987; GIBSONE ÉS MTSAI 1990; MCDANIEL ÉS MTSAI 1990] A növekedési hormon szerkezete és eredete A szarvasmarha szomatotropin (bsth) egyszerű fehérje, 191 aminosavból épül fel (MS = 22 kda), molekulák között két diszulfid híddal. Fiziko-kémiai alapon, a bsth molekula viszonylagosan stabilnak tekinthető. A tercier struktúra ellenáll az erős lúgoknak, és az enyhe hőkezelésnek is [KOSTYO 1974]. Amíg a humán szomatotropinban jellemző szerkezeti különbségekkel rendelkező változatok léteznek (két láncos változat, 20 kda-os változat stb.) [KOSTYO ÉS WILHELMI. 1976; CHAPMAN ÉS MTSAI 1981], addig a szarvasmarha szomatotropin esetében csak két változatot izoláltak, és azonosítottak [SANTOME ÉS MTSAI 1976]. A két változat közül az egyik fölöslegben lévő alanin maradvánnyal rendelkezik az N-terminális végén. Ez a fölöslegben lévő alanin a natív fehérjének a folyamatos jeladásából származik. A másik változat, ami a hipofízis kivonatból izolált STH 30 %-át teszi ki, a 126. pozícióban lévő leucint helyettesítő valin maradvánnyal rendelkezik. A változás eredete allél változatban keresendő. A somatotropin a többi fehérje hormonhoz hasonlóan, mint például a TSH, ACTH, FSH, LH, prolaktin (PRL) stb. a hipofízis elülső lebenyén termelődik. 15

24 2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS A növekedési hormon képződése A felnőtt emlősöknél, az STH képződés pulzáló típusú, ami az éjszaka folyamán számos csúcs kialakulásából adódik. Ennek a szintézisnek a biológiai jelentősége nem tisztázott. Megállapítást nyert, hogy az STH képződés hibái az emberben együtt járnak a növekedési egyensúly megbomlásával [BLATT ÉS MTSAI 1984]. BICK ÉS MTSAI (1990) patkányban mutatták ki, hogy az STH kezelés jelentősen (3-5-szörös) megnöveli az IGF-I szintézisét, ugyanúgy a mrns-ének transzkripcióját, ha az állat a napi STH dózist frakcionált módon kapja. Amennyiben ugyanezt a dózist infúzióval adják be, a válasz reakció kisebb. Az STH képződés pulzáló jellege szükségessé teszi a gyakori vérminta vételt (8h). Az STH képződés a szarvasmarhában aszinkronikus, ellentétben azzal, amit a patkányban megfigyeltek [GLUCKMAN ÉS MTSAI 1987], és nincs éjszakai ritmus [RENAVILLE ÉS MTSAI 1981], viszont a laktáció és a táplálkozás befolyásolja [RONGE ÉS MTSAI 1988]. Az STH képződése egy kettős hipotalamikus rendszertől függ, a GRF (Growth Hormone- Releasing Factor) stimulálja az STH képződést, a szomatosztatin (SRIF, SRF) pedig gátolja ezt a szintézist A GRF A GRF-ot (Growth Hormone-Releasing Factor) először a pankreasz mirigyből izolálták, amely egy különleges típusú akromegáliáért (fej, végtagok beteges megnagyobbodása) felelős. Két GRF-et izoláltak: az egyik 40, a másik 44 aminosavból áll, ez utóbbi rendelkezik élettani hatással. A GRF kezelés 5 percen belül az STH képződéséhez vezet, mely maximumát 15 percen belül éri el. Ha a GRF-ot 5 napon át adják a borjaknak, akkor megfigyelhető az alapszint növekedése, a csúcsok és a görbe alatti terület kiterjedése. Tejelő holstein-fríz tehenekben két hetes hgrf analóg kezelés megemelte az IGF-I koncentrációt és a tejhozamot anélkül, hogy a tej összetétele, vagy a takarmányfogyasztás megváltozott volna [HODATE ÉS MTSAI 1996] A szomatosztatin (SRIF, SRF) A SRIF 14 aminosavból álló kis fehérje, ami alapvetően a hipotalamuszban, de a központi idegrendszerben, a pancreasban és az emésztőcsatornában is képződik. A SFIR hatása gyors, és a molekula élettartama rövid (2 perc). Ez a molekula negatív hatással van az STH képződésére. Valójában egy növekvő állatban alkalmazott szomatosztatin infúzió gátolja az STH képződés pulzatív (lüktető) jellegét. Ugyanakkor bárányokban a SRIF kezelés gátolja az STH választ arginin stimuláció révén anélkül, hogy a növekedési hormon alapszintjét megváltoztatná [GLUCKMAN ÉS MTSAI 1987]. 16

Tóth-Petrovics Ágnes: Szaporasági teljesítmények növelése exogén hormonális kezelések nélkül

Tóth-Petrovics Ágnes: Szaporasági teljesítmények növelése exogén hormonális kezelések nélkül Tóth-Petrovics Ágnes: Szaporasági teljesítmények növelése exogén hormonális kezelések nélkül Tejtermelő tehenek szaporításának nehézségei tenyésztői szemmel A tejtermelés világszerte szinte kizárólag holstein

Részletesebben

Szelekció. Szelekció. A szelekció típusai. Az allélgyakoriságok változása 3/4/2013

Szelekció. Szelekció. A szelekció típusai. Az allélgyakoriságok változása 3/4/2013 Szelekció Ok: több egyed születik, mint amennyi túlél és szaporodni képes a sikeresség mérése: fitnesz Szelekció Ok: több egyed születik, mint amennyi túlél és szaporodni képes a sikeresség mérése: fitnesz

Részletesebben

Hátterükben egyetlen gén áll, melynek általában számottevő a viselkedésre gyakorolt hatása, öröklési mintázata jellegzetes.

Hátterükben egyetlen gén áll, melynek általában számottevő a viselkedésre gyakorolt hatása, öröklési mintázata jellegzetes. Múlt órán: Lehetséges tesztfeladatok: Kitől származik a variáció-szelekció paradigma, mely szerint az egyéni, javarészt öröklött különbségek között a társadalmi harc válogat? Fromm-Reichmann Mill Gallton

Részletesebben

ÁLLATTENYÉSZTÉSI GENETIKA

ÁLLATTENYÉSZTÉSI GENETIKA TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 project ÁLLATTENYÉSZTÉSI GENETIKA University of Debrecen University of West Hungary University of Pannonia The project is supported by the European Union and co-financed by

Részletesebben

Többgénes jellegek. 1. Klasszikus (poligénes) mennyiségi jellegek. 2.Szinte minden jelleg több gén irányítása alatt áll

Többgénes jellegek. 1. Klasszikus (poligénes) mennyiségi jellegek. 2.Szinte minden jelleg több gén irányítása alatt áll Többgénes jellegek Többgénes jellegek 1. 1. Klasszikus (poligénes) mennyiségi jellegek Multifaktoriális jellegek: több gén és a környezet által meghatározott jellegek 2.Szinte minden jelleg több gén irányítása

Részletesebben

Tejtermelési adatok vizsgálata egy hazai magyartarka tenyészetben Analysis of milk production data in a Hungarian Simmental Cattle farm

Tejtermelési adatok vizsgálata egy hazai magyartarka tenyészetben Analysis of milk production data in a Hungarian Simmental Cattle farm Egri Edit 1, 2 - Holló István 2 - Húth Balázs 2 - Holló Gabriella 2 Tejtermelési adatok vizsgálata egy hazai magyartarka tenyészetben Analysis of milk production data in a Hungarian Simmental Cattle farm

Részletesebben

y ij = µ + α i + e ij

y ij = µ + α i + e ij Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai

Részletesebben

Általános állattenyésztés

Általános állattenyésztés Általános állattenyésztés 10. Előadás Tenyésztési (párosítási) eljárások 1. Előadás-vázlat Fajtatiszta tenyésztés Kombinációs párosítás Vérfrissítés Rokontenyésztés, beltenyésztés Vérvonaltenyésztés Szintetikus

Részletesebben

Szent István Egyetem. Az ivarérés idejét maghatározó QTL-ek genetikai térképezése tyúkban. Szabó Gyula Doktori értekezés

Szent István Egyetem. Az ivarérés idejét maghatározó QTL-ek genetikai térképezése tyúkban. Szabó Gyula Doktori értekezés Szent István Egyetem Az ivarérés idejét maghatározó QTL-ek genetikai térképezése tyúkban Szabó Gyula Doktori értekezés Gödöllő 2004 A doktori iskola Neve: Állattenyésztés-tudományi Doktori Iskola Tudományága:

Részletesebben

Az endokrin szabályozás általános törvényszerűségei

Az endokrin szabályozás általános törvényszerűségei Az endokrin szabályozás általános törvényszerűségei a kémiai és idegi szabályozás alapelvei hormonok szerkezete, szintézise, tárolása, szekréciója hormonszintet meghatározó tényezők hormonszekréció szabályozása

Részletesebben

HOLSTEIN-FRÍZ KERESZTEZETT TEHÉNÁLLOMÁNYOK KÜLLEMI TULAJDONSÁGAINAK ALAKULÁSA

HOLSTEIN-FRÍZ KERESZTEZETT TEHÉNÁLLOMÁNYOK KÜLLEMI TULAJDONSÁGAINAK ALAKULÁSA Holstein-fríz keresztezett tehénállományok küllemi tulajdonságainak alakulása 1(6) HOLSTEIN-FRÍZ KERESZTEZETT TEHÉNÁLLOMÁNYOK KÜLLEMI TULAJDONSÁGAINAK ALAKULÁSA BÁDER P. 1 - BÁDER E. 1 BARTYIK J 2.- PORVAY

Részletesebben

A VÁGÁSI KOR, A VÁGÁSI SÚLY ÉS A ROSTÉLYOS KERESZTMETSZET ALAKULÁSA FEHÉR KÉK BELGA ÉS CHAROLAIS KERESZTEZETT HÍZÓBIKÁK ESETÉBEN

A VÁGÁSI KOR, A VÁGÁSI SÚLY ÉS A ROSTÉLYOS KERESZTMETSZET ALAKULÁSA FEHÉR KÉK BELGA ÉS CHAROLAIS KERESZTEZETT HÍZÓBIKÁK ESETÉBEN A vágási kor, a vágási súly és a rostélyos keresztmetszet alakulása fehér kék belga és charolais keresztezett hízóbikák esetében 1 () A VÁGÁSI KOR, A VÁGÁSI SÚLY ÉS A ROSTÉLYOS KERESZTMETSZET ALAKULÁSA

Részletesebben

Az adenohipofizis. Az endokrin szabályozás eddig olyan hormonokkal találkoztunk, amelyek közvetlen szabályozás alatt álltak:

Az adenohipofizis. Az endokrin szabályozás eddig olyan hormonokkal találkoztunk, amelyek közvetlen szabályozás alatt álltak: Az adenohipofizis 2/10 Az endokrin szabályozás eddig olyan hormonokkal találkoztunk, amelyek közvetlen szabályozás alatt álltak: ADH, aldoszteron, ANP inzulin, glukagon szekretin, gasztrin, CCK, GIP eritropoetin

Részletesebben

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10

Részletesebben

Endokrinológia. Közös jellemzők: nincs kivezetőcső, nincs végkamra - hámsejt csoportosulások. váladékuk a hormon

Endokrinológia. Közös jellemzők: nincs kivezetőcső, nincs végkamra - hámsejt csoportosulások. váladékuk a hormon Közös jellemzők: Endokrinológia nincs kivezetőcső, nincs végkamra - hámsejt csoportosulások váladékuk a hormon váladékukat a vér szállítja el - bő vérellátás távoli szervekre fejtik ki hatásukat (legtöbbször)

Részletesebben

HORMONÁLIS SZABÁLYOZÁS

HORMONÁLIS SZABÁLYOZÁS HORMONÁLIS SZABÁLYOZÁS Hormonok: sejtek, sejtcsoportok által termelt biológiailag aktív kémiai anyagok, funkciójuk a szabályozás, a célsejteket a testnedvek segítségével érik el. Kis mennyiségben hatékonyak,

Részletesebben

ELSŐ TERMÉKENYÍTÉS IDEJE TEJELŐ TEHÉNÁLLOMÁNYOKNÁL

ELSŐ TERMÉKENYÍTÉS IDEJE TEJELŐ TEHÉNÁLLOMÁNYOKNÁL Első termékenyítés ideje tejelő tehénállományoknál 1 (6) ELSŐ TERMÉKENYÍTÉS IDEJE TEJELŐ TEHÉNÁLLOMÁNYOKNÁL BÁDER E. 1 - GERGÁCZ Z. 1 - GYÖRKÖS I. 2 - BÁDER P. 1 - KOVÁCS A. 1 - GYÖRFFY E. 1 - BOROS N.

Részletesebben

A BIOETANOL GYÁRTÁS MELLÉKTERMÉKEI MINT ALTERNATÍV FEHÉRJEFORRÁSOK. Mézes Miklós Szent István Egyetem Takarmányozástani Tanszék

A BIOETANOL GYÁRTÁS MELLÉKTERMÉKEI MINT ALTERNATÍV FEHÉRJEFORRÁSOK. Mézes Miklós Szent István Egyetem Takarmányozástani Tanszék A BIOETANOL GYÁRTÁS MELLÉKTERMÉKEI MINT ALTERNATÍV FEHÉRJEFORRÁSOK Mézes Miklós Szent István Egyetem Takarmányozástani Tanszék MELLÉKTERMÉKEK FELHASZNÁLÁSÁNAK CÉLJA - Nagy mennyiségben és folyamatosan

Részletesebben

AZ ŐZHÚS ZSÍRSAVÖSSZETÉTELÉNEK ÖSSZEHASONLÍTÓ ÉRTÉKELÉSE

AZ ŐZHÚS ZSÍRSAVÖSSZETÉTELÉNEK ÖSSZEHASONLÍTÓ ÉRTÉKELÉSE Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi kar Egzotikusállat és Vadegészségügyi Tanszék AZ ŐZHÚS ZSÍRSAVÖSSZETÉTELÉNEK ÖSSZEHASONLÍTÓ ÉRTÉKELÉSE Dr. Marosán Miklós és Dr. Tóth Tamás Budapest 2015. 03.

Részletesebben

Tudománytörténeti visszatekintés

Tudománytörténeti visszatekintés GENETIKA I. AZ ÖRÖKLŐDÉS TÖRVÉNYSZERŰSÉGEI Minek köszönhető a biológiai sokféleség? Hogyan történik a tulajdonságok átörökítése? Tudománytörténeti visszatekintés 1. Keveredés alapú öröklődés: (1761-1766,

Részletesebben

A Hardy-Weinberg egyensúly. 2. gyakorlat

A Hardy-Weinberg egyensúly. 2. gyakorlat A Hardy-Weinberg egyensúly 2. gyakorlat A Hardy-Weinberg egyensúly feltételei: nincs szelekció nincs migráció nagy populációméret (nincs sodródás) nincs mutáció pánmixis van allélgyakoriság azonos hímekben

Részletesebben

A kromoszómák kialakulása előtt a DNS állomány megkettőződik. A két azonos információ tartalmú DNS egymás mellé rendeződik és egy kromoszómát alkot.

A kromoszómák kialakulása előtt a DNS állomány megkettőződik. A két azonos információ tartalmú DNS egymás mellé rendeződik és egy kromoszómát alkot. Kromoszómák, Gének A kromoszóma egy hosszú DNS szakasz, amely a sejt életének bizonyos szakaszában (a sejtosztódás előkészítéseként) tömörödik, így fénymikroszkóppal láthatóvá válik. A kromoszómák két

Részletesebben

ÁLLATTENYÉSZTÉSI GENETIKA

ÁLLATTENYÉSZTÉSI GENETIKA TÁMOP-4..2-08//A-2009-000 project ÁLLATTENYÉSZTÉSI GENETIKA University of Debrecen University of West Hungary University of Pannonia The project is supported by the European Union and co-financed by European

Részletesebben

A szarvasmarha növekedési hormon és növekedési hormon receptor gének AluI polimorfizmusának vizsgálata magyar holstein-fríz bikanevelő állományban

A szarvasmarha növekedési hormon és növekedési hormon receptor gének AluI polimorfizmusának vizsgálata magyar holstein-fríz bikanevelő állományban A szarvasmarha növekedési hormon és növekedési hormon receptor gének AluI polimorfizmusának vizsgálata magyar holstein-fríz bikanevelő állományban Doktori értekezés tézisei Kovács Katalin Gödöllő 2006

Részletesebben

Molekuláris biológiai eljárások alkalmazása a GMO analitikában és az élelmiszerbiztonság területén

Molekuláris biológiai eljárások alkalmazása a GMO analitikában és az élelmiszerbiztonság területén Molekuláris biológiai eljárások alkalmazása a GMO analitikában és az élelmiszerbiztonság területén Dr. Dallmann Klára A molekuláris biológia célja az élőlények és sejtek működésének molekuláris szintű

Részletesebben

ÁLLATTENYÉSZTÉSI GENETIKA

ÁLLATTENYÉSZTÉSI GENETIKA TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 project ÁLLATTENYÉSZTÉSI GENETIKA University of Debrecen University of West Hungary University of Pannonia The project is supported by the European Union and co-financed by

Részletesebben

BERGAFAT F 100 HARMADIK GENERÁCIÓS HIDROGÉNEZETT PÁLMAOLAJ

BERGAFAT F 100 HARMADIK GENERÁCIÓS HIDROGÉNEZETT PÁLMAOLAJ BERGAFAT F 100 HARMADIK GENERÁCIÓS HIDROGÉNEZETT PÁLMAOLAJ A PROBLÉMA KÉRŐDZŐK A tejtermelés az ellést követően komoly energia ellátási, takarmányozási nehézségeket támaszt. Sajnálatos módon az ellést

Részletesebben

Mangalica specifikus DNS alapú módszer kifejlesztés és validálása a MANGFOOD projekt keretében

Mangalica specifikus DNS alapú módszer kifejlesztés és validálása a MANGFOOD projekt keretében Mangalica specifikus DNS alapú módszer kifejlesztés és validálása a MANGFOOD projekt keretében Szántó-Egész Réka 1, Mohr Anita 1, Sipos Rita 1, Dallmann Klára 1, Ujhelyi Gabriella 2, Koppányné Szabó Erika

Részletesebben

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA) Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA) Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date:

Részletesebben

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis 1. feladat Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve 2. feladat Az iskola egy évfolyamába tartozó diákok átlagéletkora 15,8 év, standard deviációja 0,6 év. A 625 fős évfolyamból hány diák fiatalabb

Részletesebben

Az idegrendszer és a hormonális rednszer szabályozó működése

Az idegrendszer és a hormonális rednszer szabályozó működése Az idegrendszer és a hormonális rednszer szabályozó működése Az idegrendszer szerveződése érző idegsejt receptor érző idegsejt inger inger átkapcsoló sejt végrehajtó sejt végrehajtó sejt központi idegrendszer

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria Bódis Emőke 2016. 04. 25. J J 9 Korrelációanalízis Regresszióanalízis: hogyan változik egy vizsgált változó értéke egy másik változó változásának függvényében. Korrelációs

Részletesebben

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 11. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Összefüggés vizsgálatok A társadalmi gazdasági élet jelenségei kölcsönhatásban állnak, összefüggnek egymással. Statisztika alapvető feladata: - tényszerűségek

Részletesebben

Az ember összes kromoszómája 23 párt alkot. A 23. pár határozza meg a nemünket. Ha 2 db X kromoszómánk van ezen a helyen, akkor nők, ha 1db X és 1db

Az ember összes kromoszómája 23 párt alkot. A 23. pár határozza meg a nemünket. Ha 2 db X kromoszómánk van ezen a helyen, akkor nők, ha 1db X és 1db Testünk minden sejtjében megtalálhatók a kromoszómák, melyek a tulajdonságok átörökítését végzik. A testi sejtekben 2 x 23 = 46 db kromoszóma van. Az egyik sorozat apánktól, a másik anyánktól származik.

Részletesebben

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell Példa STATISZTIKA Egy gazdálkodó k kukorica hibrid termesztése között választhat. Jelöljük a fajtákat A, B, C, D-vel. Döntsük el, hogy a hibridek termesztése esetén azonos terméseredményre számíthatunk-e.

Részletesebben

AZ IGF-I VIZSGÁLATA A TEJELŐ MARHÁK TERMELÉSI TULAJDONSÁGAIVAL ÖSSZEFÜGGÉSBEN

AZ IGF-I VIZSGÁLATA A TEJELŐ MARHÁK TERMELÉSI TULAJDONSÁGAIVAL ÖSSZEFÜGGÉSBEN SZENT ISTVÁN EGYETEM AZ IGF-I VIZSGÁLATA A TEJELŐ MARHÁK TERMELÉSI TULAJDONSÁGAIVAL ÖSSZEFÜGGÉSBEN DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI Dr. Horvainé dr. Szabó Mária GÖDÖLLŐ 2002 A Doktori Iskola megnevezése: tudományága:

Részletesebben

Populációgenetikai. alapok

Populációgenetikai. alapok Populációgenetikai alapok Populáció = egyedek egy adott csoportja Az egyedek eltérnek egymástól morfológiailag, de viselkedésüket tekintve is = genetikai különbségek Fenotípus = külső jellegek morfológia,

Részletesebben

Prenatalis diagnosztika lehetőségei mikor, hogyan, miért? Dr. Almássy Zsuzsanna Heim Pál Kórház, Budapest Toxikológia és Anyagcsere Osztály

Prenatalis diagnosztika lehetőségei mikor, hogyan, miért? Dr. Almássy Zsuzsanna Heim Pál Kórház, Budapest Toxikológia és Anyagcsere Osztály Prenatalis diagnosztika lehetőségei mikor, hogyan, miért? Dr. Almássy Zsuzsanna Heim Pál Kórház, Budapest Toxikológia és Anyagcsere Osztály Definíció A prenatális diagnosztika a klinikai genetika azon

Részletesebben

Értékmérő tulajdonságok a szarvasmarha tenyésztésben. Novotniné Dr. Dankó Gabriella Debreceni Egyetem MÉK

Értékmérő tulajdonságok a szarvasmarha tenyésztésben. Novotniné Dr. Dankó Gabriella Debreceni Egyetem MÉK Értékmérő tulajdonságok a szarvasmarha tenyésztésben Novotniné Dr. Dankó Gabriella Debreceni Egyetem MÉK A szarvasmarha legfontosabb értékmérő tulajdonsága a tej- és hústermelő képesség A szarvasmarha

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs [Biomatematika 2] Orvosi biometria Visegrády Balázs 2016. 03. 27. Probléma: Klinikai vizsgálatban három különböző antiaritmiás gyógyszert (ß-blokkoló) alkalmaznak, hogy kipróbálják hatásukat a szívműködés

Részletesebben

HORMONOK BIOTECHNOLÓGIAI ELŐÁLLÍTÁSA

HORMONOK BIOTECHNOLÓGIAI ELŐÁLLÍTÁSA Az élettudományi-klinikai felsőoktatás gyakorlatorientált és hallgatóbarát korszerűsítése a vidéki képzőhelyek nemzetközi versenyképességének erősítésére TÁMOP-4.1.1.C-13/1/KONV-2014-0001 HORMONOK BIOTECHNOLÓGIAI

Részletesebben

Az egyetlen automatizált állományelemző program.

Az egyetlen automatizált állományelemző program. Az egyetlen automatizált állományelemző program. Bemutatkozás Peter van Beek, MSc Key Account Manager, Európa és Közel- Kelet Holland tenyésztői családból származom A Wageningen Egyetemen szereztem meg

Részletesebben

Beszámoló feltöltése (zárójelentés)

Beszámoló feltöltése (zárójelentés) Beszámoló feltöltése (zárójelentés) Az OTKA kutatási feladat keretében született eredményeket folyamatosan publikáltuk, ezért e helyen a beszámolási útmutató szerint az elvégzett munkát csupán röviden

Részletesebben

ÁLLATTENYÉSZTÉSI GENETIKA

ÁLLATTENYÉSZTÉSI GENETIKA TÁMOP-4..-08//A-009-000 project ÁLLATTENYÉSZTÉSI GENETIKA University of Debrecen University of West Hungary University of Pannonia The project is supported by the European Union and co-financed by European

Részletesebben

Domináns-recesszív öröklődésmenet

Domináns-recesszív öröklődésmenet Domináns-recesszív öröklődésmenet Domináns recesszív öröklődés esetén tehát a homozigóta domináns és a heterozigóta egyedek fenotípusa megegyezik, így a három lehetséges genotípushoz (példánkban AA, Aa,

Részletesebben

ISMÉTLŐDŐ STRESSZ HATÁSAINAK VIZSGÁLATA ZEBRADÁNIÓN (DANIO RERIO)

ISMÉTLŐDŐ STRESSZ HATÁSAINAK VIZSGÁLATA ZEBRADÁNIÓN (DANIO RERIO) ISMÉTLŐDŐ STRESSZ HATÁSAINAK VIZSGÁLATA ZEBRADÁNIÓN (DANIO RERIO) Buza Eszter, Váradi László, Csenki Zsolt, Müller Tamás, Jeney Zsigmond, Mézes Miklós Szent István Egyetem Mezőgazdaság-és Környezettudományi

Részletesebben

ELTÉRŐ TARTÁSTECHNOLÓGIÁK HATÁSA A TEJELŐ TEHÉNÁLLOMÁNYOK ÉLETTARTAMÁRA. Báder Ernő - Kertész Tamás Kertészné, Győrffy Eszter- Kovács Anita

ELTÉRŐ TARTÁSTECHNOLÓGIÁK HATÁSA A TEJELŐ TEHÉNÁLLOMÁNYOK ÉLETTARTAMÁRA. Báder Ernő - Kertész Tamás Kertészné, Győrffy Eszter- Kovács Anita Eltérő tartástechnológiák hatása a tejelő tehénállományok élettartamára 1 (6) ELTÉRŐ TARTÁSTECHNOLÓGIÁK HATÁSA A TEJELŐ TEHÉNÁLLOMÁNYOK ÉLETTARTAMÁRA Báder Ernő - Kertész Tamás Kertészné, Győrffy Eszter-

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát

Részletesebben

Hormonális szabályozás

Hormonális szabályozás Hormonális szabályozás A Bárdos-Husvéth-Kovács: Gazdasági állatok anatómiájának és élettanának alapjai (Mezőgazda Kiadó, 2007) tankönyv ábráinak felhasználásával Szabályozás: kommunikáció! Vezérlés és

Részletesebben

A bioüzemanyag-gyártás melléktermékeinek felhasználása, a tejtermelő tehenek takarmányozásában

A bioüzemanyag-gyártás melléktermékeinek felhasználása, a tejtermelő tehenek takarmányozásában A bioüzemanyag-gyártás melléktermékeinek felhasználása, a tejtermelő tehenek takarmányozásában Dr. Gergácz Zoltán Ügyvezető igazgató Agárdi Farm Kft. Seregélyes-Elzamajor Agárdi Farm Kft. Tehenészete Seregélyes-Elzamajor

Részletesebben

Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 10. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Varianciaanalízis A különböző tényezők okozta szórás illetőleg szórásnégyzet összetevőire bontásán alapszik Segítségével egyszerre több mintát hasonlíthatunk

Részletesebben

TAKARMÁNYOZÁSTAN. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

TAKARMÁNYOZÁSTAN. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A TAKARMÁNYOZÁSTAN Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 A létfenntartás táplálóanyag szükséglete A gazdasági állatok a takarmány táplálóanyagait elsőként létfenntartásra

Részletesebben

Az állóképesség fejlesztés elméleti alapjai. Dr. Bartha Csaba Sportigazgató-helyettes MOB Egyetemi docens TF

Az állóképesség fejlesztés elméleti alapjai. Dr. Bartha Csaba Sportigazgató-helyettes MOB Egyetemi docens TF Az állóképesség fejlesztés elméleti alapjai Dr. Bartha Csaba Sportigazgató-helyettes MOB Egyetemi docens TF Saját gondolataim tapasztalataim a labdarúgó sportoló állóképességének fejlesztéséről: Kondicionális

Részletesebben

BIOLÓGIA HÁZIVERSENY 1. FORDULÓ BIOKÉMIA, GENETIKA BIOKÉMIA, GENETIKA

BIOLÓGIA HÁZIVERSENY 1. FORDULÓ BIOKÉMIA, GENETIKA BIOKÉMIA, GENETIKA BIOKÉMIA, GENETIKA 1. Nukleinsavak keresztrejtvény (12+1 p) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 1. A nukleinsavak a.-ok összekapcsolódásával kialakuló polimerek. 2. Purinvázas szerves bázis, amely az

Részletesebben

Genetikai panel kialakítása a hazai tejhasznú szarvasmarha állományok hasznos élettartamának növelésére

Genetikai panel kialakítása a hazai tejhasznú szarvasmarha állományok hasznos élettartamának növelésére Genetikai panel kialakítása a hazai tejhasznú szarvasmarha állományok hasznos élettartamának növelésére Dr. Czeglédi Levente Dr. Béri Béla Kutatás-fejlesztés támogatása a megújuló energiaforrások és agrár

Részletesebben

Apor Vilmos Katolikus Iskolaközpont Helyi tanterv Szabadon választható tantárgy: biológia 11-12. évfolyam

Apor Vilmos Katolikus Iskolaközpont Helyi tanterv Szabadon választható tantárgy: biológia 11-12. évfolyam 1 Apor Vilmos Katolikus Iskolaközpont Helyi tanterv Szabadon választható tantárgy: biológia 11-12. évfolyam 2 Tantárgyi struktúra és óraszámok A tantárgy heti óraszáma A tantárgy éves óraszáma 11. évfolyam

Részletesebben

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége [GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 10. előadás: 9. Regressziószámítás II. Kóczy Á. László koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet A standard lineáris modell

Részletesebben

A mangalica sertés takarmányozásának sajátosságai. Sárközi Tamás UBM Feed kft

A mangalica sertés takarmányozásának sajátosságai. Sárközi Tamás UBM Feed kft A mangalica sertés takarmányozásának sajátosságai Sárközi Tamás UBM Feed kft Az előadás tárgya 1, Malac takarmányozás 2, Koca takarmányozás 3, Hízó takarmányozás 4, Malacszám növelésének lehetősége A SERTÉSTAKARMÁNYOZÁSI

Részletesebben

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015 A mérés problémája a pedagógiában Dr. Nyéki Lajos 2015 A mérés fogalma Mérésen olyan tevékenységet értünk, amelynek eredményeként a vizsgált jelenség számszerűen jellemezhetővé, más hasonló jelenségekkel

Részletesebben

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 11. Előadás Portfólió probléma Portfólió probléma Portfólió probléma Adott részvények (kötvények,tevékenységek,

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 6.

Matematikai geodéziai számítások 6. Matematikai geodéziai számítások 6. Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 6.: Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre

Részletesebben

Juh és szarvasmarha tenyésztési programok fejlesztését megalapozó kutatások

Juh és szarvasmarha tenyésztési programok fejlesztését megalapozó kutatások Komlósi István Juh és szarvasmarha tenyésztési programok fejlesztését megalapozó kutatások című MTA doktori értekezésének a bírálata A Magyar Tudományos Akadémia Doktori Tanácsának a megtisztelő felkérése

Részletesebben

Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 projekt

Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 projekt Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 projekt ÁLLATGENETIKA Debreceni Egyetem Nyugat-magyarországi Egyetem Pannon Egyetem A projekt az Európai Unió támogatásával, az

Részletesebben

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika

Részletesebben

A sertéshústermelés takarmányozásának a hatékonysága

A sertéshústermelés takarmányozásának a hatékonysága Feed Price/100 kg A sertéshústermelés takarmányozásának a hatékonysága A sertéshústermelés hatékonyságát alapvetően befolyásolja a takarmányárak és a sertés felvásárlási árának szintje és aránya. A takarmány

Részletesebben

Nanosomia A kivizsgálás indikációi, irányai. Dr. Halász Zita egyetemi docens Semmelweis Egyetem I. sz. Gyermekklinika, Budapest

Nanosomia A kivizsgálás indikációi, irányai. Dr. Halász Zita egyetemi docens Semmelweis Egyetem I. sz. Gyermekklinika, Budapest Nanosomia A kivizsgálás indikációi, irányai Dr. Halász Zita egyetemi docens Semmelweis Egyetem I. sz. Gyermekklinika, Budapest Az ideális növekedés alapfeltétele adequat táplálkozás, energia bevitel krónikus

Részletesebben

XXI. századi lehetőségek a húsmarhatenyésztésben. Dr. Komlósi István egyetemi tanár Debreceni Egyetem

XXI. századi lehetőségek a húsmarhatenyésztésben. Dr. Komlósi István egyetemi tanár Debreceni Egyetem XXI. századi lehetőségek a húsmarhatenyésztésben Dr. Komlósi István egyetemi tanár Debreceni Egyetem Tenyészcélok a húsmarhatenyésztésben Termelési Reprodukciós Vágási tulajdonságok Termelési tulajdonságok

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 6.

Matematikai geodéziai számítások 6. Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Dr. Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 6. MGS6 modul Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi

Részletesebben

Korrelációs kapcsolatok elemzése

Korrelációs kapcsolatok elemzése Korrelációs kapcsolatok elemzése 1. előadás Kvantitatív statisztikai módszerek Két változó közötti kapcsolat Független: Az X ismérv szerinti hovatartozás ismerete nem ad semmilyen többletinformációt az

Részletesebben

Bábolna. Takarmányozási Program. Húsmarha / Tehén Kiegészítő takarmányok

Bábolna. Takarmányozási Program. Húsmarha / Tehén Kiegészítő takarmányok Bábolna Takarmányozási Program Húsmarha / Tehén Kiegészítő takarmányok 1 Tisztelt Partnerünk! Szeretnénk megragadni az alkalmat, hogy röviden bemutassuk szarvasmarha takarmányozási programunkat. Takarmány

Részletesebben

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision

Részletesebben

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Biomatematika 2 Orvosi biometria Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.05. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)

Részletesebben

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése 4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól

Részletesebben

HH1, HH2, HH3 haplotipusok

HH1, HH2, HH3 haplotipusok A genetikai vizsgálatok lehetővé tették hogy sokkal több információt kapjunk a teheneinkről fiatalabb korukban, sokkal előbb mint régebben. Ez mellett, a genetikusok most már kideríthetik azokat a tulajdonságokat

Részletesebben

dr. Kranjec Ferenc A modern holstein-fríz tehén reprodukciós jellegzetességei, annak javítására alkalmazható módszerek

dr. Kranjec Ferenc A modern holstein-fríz tehén reprodukciós jellegzetességei, annak javítására alkalmazható módszerek dr. Kranjec Ferenc A modern holstein-fríz tehén reprodukciós jellegzetességei, annak javítására alkalmazható módszerek Bodrog, Szerencsi MGZRT. A petefészek ellés utáni ciklusba lendülése Tejtermelés,

Részletesebben

LIMOUSIN TENYÉSZÜSZŐK VÁLASZTÁSI MUTATÓINAK VIZSGÁLATA

LIMOUSIN TENYÉSZÜSZŐK VÁLASZTÁSI MUTATÓINAK VIZSGÁLATA Limousin tenyészüszők választási mutatóinak vizsgálata 1 () LIMOUSIN TENYÉSZÜSZŐK VÁLASZTÁSI MUTATÓINAK VIZSGÁLATA KOVÁCS A. 1 -BÁDER E. 1 - MIHÁLYFI I. 2 -GYÖRKÖS I. 3 1 Nyugat-Magyarországi Egyetem Mezőgazdaság-

Részletesebben

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András A kockázat fogalma A kockázat (def:) annak kifejezése, hogy valami nem kívánt hatással lesz a valaki/k értékeire, célkitűzésekre. A kockázat

Részletesebben

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Gyógytápszerek (kilokalória/adag) Három gyógytápszer A B C 30 5 00 10 05 08 40 45 03 50 35 190 Kérdések: 1. Van-e

Részletesebben

VÁLASZ OPPONENSI VÉLEMÉNYRE

VÁLASZ OPPONENSI VÉLEMÉNYRE VÁLASZ OPPONENSI VÉLEMÉNYRE Dr. Taller János Tudományos főmunkatárs Pannon Egyetem, Georgikon Kar, Növénytudományi és Biotechnológiai Tanszék Biotechnológiai Kutatócsoport Farkas Valéria Tejtermelést és

Részletesebben

Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai.

Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai. Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai. Mikroökonometria, 12. hét Bíró Anikó A tananyag a Gazdasági Versenyhivatal Versenykultúra Központja és a Tudás-Ökonómia Alapítvány támogatásával készült

Részletesebben

X PMS 2007 adatgyűjtés eredményeinek bemutatása X PMS ADATGYŰJTÉS

X PMS 2007 adatgyűjtés eredményeinek bemutatása X PMS ADATGYŰJTÉS X PMS ADATGYŰJTÉS 2007 1 Tartalom Összefoglalás...3 A kutatásba beválasztott betegek életkora... 4 A kutatásba bevont betegek nem szerinti megoszlása... 5 Az adatgyűjtés során feltárt diagnózisok megoszlása...

Részletesebben

Mellékelten továbbítjuk a delegációknak a D048897/03 számú dokumentumot.

Mellékelten továbbítjuk a delegációknak a D048897/03 számú dokumentumot. Az Európai Unió Tanácsa Brüsszel, 2017. február 14. (OR. en) 6294/17 AGRILEG 42 VETER 16 FEDŐLAP Küldi: az Európai Bizottság Az átvétel dátuma: 2017. február 13. Címzett: a Tanács Főtitkársága Biz. dok.

Részletesebben

Válasz. Dr. Rózsa László PhD bírálatára

Válasz. Dr. Rózsa László PhD bírálatára Válasz Dr. Rózsa László PhD bírálatára Tisztelettel köszönöm Dr. Rózsa László igazgató úrnak építő szándékú opponensi véleményét. Hálás vagyok a kedvező értékelésért, a dolgozat nyilvános vitára történő

Részletesebben

Dózis-válasz görbe A dózis válasz kapcsolat ábrázolása a legáltalánosabb módja annak, hogy bemutassunk eredményeket a tudományban vagy a klinikai

Dózis-válasz görbe A dózis válasz kapcsolat ábrázolása a legáltalánosabb módja annak, hogy bemutassunk eredményeket a tudományban vagy a klinikai Dózis-válasz görbe A dózis válasz kapcsolat ábrázolása a legáltalánosabb módja annak, hogy bemutassunk eredményeket a tudományban vagy a klinikai gyakorlatban. Például egy kísérletben növekvő mennyiségű

Részletesebben

A Kecskeméti Jubileum paradicsomfajta érésdinamikájának statisztikai vizsgálata

A Kecskeméti Jubileum paradicsomfajta érésdinamikájának statisztikai vizsgálata Borsa Béla FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet 2100 Gödöllő, Tessedik S.u.4. Tel.: (28) 511 611 E.posta: borsa@fvmmi.hu A Kecskeméti Jubileum paradicsomfajta érésdinamikájának statisztikai vizsgálata

Részletesebben

Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet

Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Evolúció Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Mi az evolúció? Egy folyamat: az élőlények tulajdonságainak változása a környezethez való alkalmazkodásra Egy

Részletesebben

mangalica sertésn Prof. dr. Bali Papp Ágnes TÁMOP-4.2.1/B Szellemi, szervezeti és K+F infrastruktúra fejlesztés a Nyugatmagyarországi

mangalica sertésn Prof. dr. Bali Papp Ágnes TÁMOP-4.2.1/B Szellemi, szervezeti és K+F infrastruktúra fejlesztés a Nyugatmagyarországi élelmiszer-előá őshonos mangalica sertésn Prof.dr. Bali Papp Ágnes TÁMOP-4.2.1/B Szellemi, szervezeti és K+F infrastruktúra fejlesztés a Nyugatmagyarországi Egyetemen c. kutatási projekt A SZÁNTÓFÖLDTŐL

Részletesebben

Jövőbeni kilátások a szarvasmarhatenyésztésben

Jövőbeni kilátások a szarvasmarhatenyésztésben Mezőhegyes, 2014. április 8. Jövőbeni kilátások a szarvasmarhatenyésztésben Horn Péter Az egy főre eső évi GDP és az állati eredetű élelmiszerek aránya az összes energia-bevitelhez képest GDP $/fő Az állati

Részletesebben

Teljesítmény modellek alkalmazása a brojlerek táplálóanyag szükségletének meghatározására

Teljesítmény modellek alkalmazása a brojlerek táplálóanyag szükségletének meghatározására Teljesítmény modellek alkalmazása a brojlerek táplálóanyag szükségletének meghatározására Dr. Halas Veronika és Dukhta Galyna Kaposvári Egyetem Takarmányozástani Tanszék XXI. Kaposvári Baromfitenyésztési

Részletesebben

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek 14. Az előrejelzési modellek felépítése

Részletesebben

OPTICON ELJÁRÁSSAL GAZDASÁGOSABB TERMELÉS - MAGYARORSZÁGON VÉGZET TELEPI KISÉRLET -

OPTICON ELJÁRÁSSAL GAZDASÁGOSABB TERMELÉS - MAGYARORSZÁGON VÉGZET TELEPI KISÉRLET - OPTICON ELJÁRÁSSAL GAZDASÁGOSABB TERMELÉS - MAGYARORSZÁGON VÉGZET TELEPI KISÉRLET - Tehenészet: MILKMEN Kft., Magyarország Összehasonlítás: deukalac UDP 41 és AminoPlus MILKMEN Kft. 800 nagy tejtermelésű

Részletesebben

A biodízelgyártás során keletkező melléktermékek felhasználása gazdasági haszonállatok takarmányozásában

A biodízelgyártás során keletkező melléktermékek felhasználása gazdasági haszonállatok takarmányozásában Nemzeti Agrárgazdasági Kamara Vidékfejlesztési Minisztérium A bioüzemanyag-gyártás melléktermékeinek felhasználása a takarmányozásban Budapest, 2013. július 8. A biodízelgyártás során keletkező melléktermékek

Részletesebben

ÖREGEDÉS ÉLETTARTAM, EGÉSZSÉGES ÖREGEDÉS

ÖREGEDÉS ÉLETTARTAM, EGÉSZSÉGES ÖREGEDÉS ÖREGEDÉS ÉLETTARTAM, EGÉSZSÉGES ÖREGEDÉS Mi az öregedés? Egyrészről az idő múlásával definiálható, a születéstől eltelt idővel mérhető, kronológiai sajátosságú, Másrészről az idő múlásához köthető biológiai,

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus

Részletesebben

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető! BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012.. Név:... Neptun kód:... Érdemjegy:..... STATISZTIKA II. VIZSGADOLGOZAT Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető pontszám 21 20 7 22

Részletesebben

A BREEDPLAN-t a nagy húsmarhatenyésztı országok széles körben használják Magyarország

A BREEDPLAN-t a nagy húsmarhatenyésztı országok széles körben használják Magyarország BSI.1 1 A BREEDPLAN-t a nagy húsmarhatenyésztı országok széles körben használják Magyarország BSI.2 2 MI A TENYÉSZÉRTÉK? Egy állat GENETIKAI ÉRTÉKÉNEK becslése egy adott tulajdonságban pl. 400-napos súlyban,

Részletesebben

TERMELÉSÉLETTAN. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 projekt

TERMELÉSÉLETTAN. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 projekt Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 projekt TERMELÉSÉLETTAN Debreceni Egyetem Nyugat-magyarországi Egyetem Pannon Egyetem A projekt az Európai Unió támogatásával,

Részletesebben

Az adatok értékelése és jelentéskészítés: Az (átfogó) vizsgálati összefoglalás benyújtása

Az adatok értékelése és jelentéskészítés: Az (átfogó) vizsgálati összefoglalás benyújtása Az adatok értékelése és jelentéskészítés: Az (átfogó) vizsgálati összefoglalás benyújtása Webszeminárium az információs követelményekről 2009. november 30. Valamennyi rendelkezésre álló információ értékelése

Részletesebben

Varianciaanalízis 4/24/12

Varianciaanalízis 4/24/12 1. Feladat Egy póker kártya keverő gép a kártyákat random módon választja ki. A vizsgálatban 1600 választott kártya színei az alábbi gyakorisággal fordultak elő. Vizsgáljuk meg, hogy a kártyák kiválasztása

Részletesebben

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris

Részletesebben