ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROSTATISZTIKA. Készítette: Oblath Gábor. Szakmai felelős: Oblath Gábor január

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROSTATISZTIKA. Készítette: Oblath Gábor. Szakmai felelős: Oblath Gábor január"

Átírás

1 MAKROSTATISZTIKA

2 MAKROSTATISZTIKA Készült a TÁMOP /2/A/KMR pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi Intézet, és a Balassi Kiadó közreműködésével.

3

4 ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROSTATISZTIKA Készítette: Oblath Gábor Szakmai felelős: Oblath Gábor január

5 MAKROSTATISZTIKA 7. hét A vásárlóerő-paritás mint a nemzetközi összehasonlítások statisztikai eszköze Mi a VEP, mire jó és mire nem? Készítette: Oblath Gábor Szakmai felelős: Oblath Gábor

6 Miről lesz szó? Mi a VEP (=PPP)? Az időbeli és a területi árindex analógiája Két ország (térség) nominális fejlettségi szintkülönbségének felbontása ár- és volumenszint különbségre Milyen VEP-ek vannak, hogyan számítják őket? Populárisak, félig és egészen hivatalosak Források Mire jó(k) a VEP (-ok)? nk-i összehasonlítások: ár- és volumen, szint és szerkezet Alkalmazások, illusztrációk

7 A VEP: területi árindex (Az időbeli és a területi árindex analógiája) Időbeli: Értékindex árindex volumenindex V t /V t-1 = (P t /P t-1 )*(Q t /Q t-1 ) De: van egy lényeges különbség: időbelinél a skála [= ármérce = numeraire ] azonos t és t-1-ben (pl. HUF, EUR stb.) Térbeli (pl.: GDP) GDP GDP HU HUF EU EUR HU PgdpHUF Qgdp EU PgdpEUR Qgdp PPP Területi árindex eltérő skálával (1 EUR vás. ereje = PPP HUF) Igazi területi vol. index Nem igazi értékindex (Mert: folyó áron, de eltérő ármércék) HU EU Ha csak a volumenkülönbség az érdekes, a fenti formula elegendő. Ha viszont

8 Hogyan jutunk azonos skálájú érték, illetve árindexhez? A nominális árfolyammal GDP GDP / HU HUF EU EUR E GDP GDP HU EUR EU EUR EUR-ban kifejezett értékindex PPP HU 1 PgdpHUF EU E PgdpEUR PPP/ E Qgdp Qgdp HU EU Relatív árszint: (EUR-ban kifejezve? %-a a hazai árszint a külföldinek?) A fenti formula szerint az azonos valutában kifejezett területi értékindex ár- és volumen- összetevőre bontható. A relatív árszint = VEP/árfolyam

9 2009: az EUR-ban kifejezett nominális GDP/fő arány (értékindex) felbontása ár- és volumenindexre HU-EU(27) 278 HUF/EUR 9300 EUR ( GDP GDP HU HUF EU EUR / POP) / / POP E GDP GDP HU EUR EU EUR / / POP POP PPP HU 1 PgdpHUF EU E PgdpEUR PPP / E Qgdp Qgdp HU EU / POP / POP Relatív nominális szint 39% GDP-HU(EUR)/ GDP-HU(PPP) 176/ / % Relatív árszint 14800/ % Relatív volumen

10 Levezetés: nama_gdp_c-gdp and main components - Current prices Last update Extracted on :08:20 Source of data Eurostat National currency per inhabitant Gross domestic product at market prices GEO/TIME European Union (27 countries) Hungary (HUF) Exchange rate (E) 3 European Union (27 countries) Hungary (HUF/EUR) 242,3 251,4 279,5 Euro per inhabitant Gross domestic product at market prices GEO/TIME =1/3 European Union (27 countries) =2/4 Hungary =6/5 HU rel nom szint(eur) (EU=100%) 34,1% 42,2% 39,4% PPS _Vásárlóerő-paritás 8 E u r o p e a n U n i o n ( 2 7 c o u n t r i e s ) NOM 9 H u n g a r y ( H U F / P P S ) 1 3 4, , , 6 Purchasing Power Standard per inhabitant Gross domestic product at market prices GEO/TIME =1/8 European Union (27 countries) =2/9 Hungary (PPS) =11/10 HU rel. reálszint(eur) (EU=100%) 61,5% 64,9% 62,7% 13=9/4=7/12 PPS/E (relatív árszint) HU 55,6% 65,0% 62,8% HU rel nom szint(eur) (EU=100%)= 14=12*13 Rel. reálszint*relatív árszint 34,1% 42,2% 39,4% VOL ÁR

11 Volumen és ár EU27= vol 2000price 2009vol 2009price BG CZ DE EE IE EL ES FR LV LT HU AU PL PT RO SI SK

12 A VEP-ek fajtái Terjedelem A gazdaság egészére (GDP PPP) Egyes felhasználási tételekre Azonos árukosár vs. területi árindex Árukosár (Pl. Big Mac index, UBS-index) Területi árindex: PWT, OECD-Eurostat (O-E) Felhasználási (keresleti) vs. termelési oldal (az utóbbi: kísérleti) Szintek vs. szerkezetek Szintek: EKS-módszer Szerkezet: G-K-módszer Populárisak (Big Mac), félhivatalos (PWT) hivatalosak (O-E), Világbank Egy populáris index

13 The Big Mac index An indigestible problem Why China needs more expensive burgers Oct 14th 2010

14 Burgernomics : When the chips are down The latest Big Mac index suggests the euro is still overvalued Jul 22nd 2010

15

16 Hogyan jön ki a 11%-os undervaluation? Aggregált Egyes termékekre Értelmezhetetlen

17 A számunkra (Európában) fontos VEP: a PPS (Purchasing Power Standard) PPS: az Eurostat által alkalmazott sajátos (és igen praktikus) vásárlóerő-paritás. Definíciója: 1 PPS =1 EUR vásárlóereje az EU egészére (korábban EU-15-re, most EU-27-re), minden termékcsoportra, felhasználási tételre, illetve a GDP egészére nézve Tehát a relatív árszint (PPS/árfolyam) az EU egészére =100 Az egyes országok esetében a relatív árszint azt mutatja, hogy egyes termékcsoportok, ill. felhasználási tételek (és végül: a GDP egészének) árszintje hány %-át teszi ki az EU átlagának (DE: majd EU-15-hez is viszonyítunk)

18 PPS (folyt.) 2002: Pl.: a GDP egészére 2002-ben: PPS_HU_GDP: 127,5; (árfolyam: 243 HUF/EUR; tehát relatív árszint: a GDP-re kb. 53 (=127,5/243) Pl.: a teljes végső fogyasztási kiadásra 2002-ben: PPS_HU_ fogy./árfolyam(eur/huf)= kb. 48 (=116/243) Ez azt jelenti, hogy 1. a hazai fogyasztás relatív (EU-15-höz viszonyított) árszintje jobban le volt maradva, mint a GDP árszintje; 2. a végső fogyasztás árszintje nálunk kb. 9%-kal VOLT alacsonyabb a GDP-énél (valamely tételeké tehát magasabb)

19 PPS (folyt.) 2008 (EU27=100): Pl.: a GDP egészére relatív árszint (PPS/E) 65 Pl.: a teljes végső fogyasztási kiadásra 60,5 Ez azt jelenti, hogy 1. a hazai fogyasztás relatív (EU27-hez viszonyított) árszintje jobban le volt maradva, mint a GDP árszintje; 2. a végső fogyasztási kiadás árszintje nálunk kb. 7%-kal alacsonyabb a GDP-énél (valamely tételeké nyilván a beruházásoké magasabb)

20 A PPS (folyt.) Az előbbiek lényege: a PPS (vásárlóerő-paritás) NEM CSAK a GDP-re vonatkozó PPS, hanem: a GDP PPS 283 db egyedi PPS-ből épül fel ezekből adódnak a GDP egyes felhasználási aggregátumaira vonatkozó PPS-ek (Az egyik legfőbb hiba, amit nemzetközi szint-összehasonlításokban elkövethető: a GDP különböző komponenseinek (fajlagos) szintjét nem a komponensek saját vásárlóerő-paritásán (PPS i -n), hanem a GDP vásárlóerő-paritásán ( (PPS GDP -n) hasonlítják össze.) Ezt a hibát pl. az Eurostat National Accounts database -ben, ill. AMECO-ban folyamatosan elkövetik nem jó (lásd később a példákat) jó A továbbiakban PPS helyett PPP-ről, ill. VEP-ről (vagyis nem az EU-specifikus PPPről, hanem általában a vásárlóerő-paritásról) lesz szó A VEP-ek túlnyomó többsége felhasználás (kereslet-) oldali, de már van termelésoldali is

21 Hol találunk PPP-ket, ill. PPP-n alapuló összehasonlításokat? EUROSTAT PWT Általában: Friss adatbázis: VEP-en átszámított termelékenységi szintek (termelés oldali) OECD-Eurostat kiadvány: (PPP OECD-Eurostat) Purchasing Power Parities and Real Expenditures 2005 Benchmark Year Coospace OECD: Purchasing Power Parities - Frequently Asked Questions (FAQs) Történelmi összehasonlítások:

22 Eurostat PPP database Purchasing power parities (PPPs) are indicators of price level differences across countries. They indicate how many currency units a particular quantity of goods and services costs in different countries. PPPs can be used as currency conversion rates to convert expenditures expressed in national currencies into an artificial common currency (the Purchasing Power Standard, PPS), thus eliminating the effect of price level differences across countries. Uses Convert national accounts aggregates into comparable volume aggregates. In particular, PPPs can be used to compare the Gross Domestic Product (GDP) of different countries without the figures being distorted by differing price levels in those countries. Analyse relative price levels across countries. For this purpose, the PPPs are divided by the current nominal exchange rate to obtain a price level index (PLI) which expresses the price level of a given country relative to others. Available Data Data are available for 37 countries: the 27 EU Member States, three candidate countries, three member states of the European Free Trade Association (EFTA) and four Western Balkan countries

23 Példák (OECD-Eurostat 2005-re) Nominális

24 Relatív árszintek

25 Relatív volumenek

26 Mire jók (illetve nem jók) a VEP-ek? Reál (volumen-) szintek és szerkezetek Árszintek és árszerkezetek, Óvatosan: reáljövedelmek, jövedelem-arányok nk-i összehasonlítására Mire nem jók? Növekedési indexek számítására Pl. termelési oldalra felhasználás oldali VEP-et használni; (illusztráció termelés oldaliról)

27 Nagyon jók: (a) Nemzetközi volumen szint és reál-szerkezeti összehasonlításokra A GDP-k reál-terjedeleme (a gazdaságok mérete ) A fejlettség (GDP/fő) és az általános munkatermelékenység (GDP/munka; 2 féle) Szerkezet: Külső: a GDP, ill. egyes felhasználási komponenseinek (fogy. felh. stb.) fajlagos szintje más országokhoz viszonyítva (EKS*) Belső: (GK**) a) pl. az egyes felhasználási komponensek GDP-n belüli súlya más országokhoz viszonyítva azonos árakon számítva (aggregált) b) pl. vásárolt fogyasztás/összes fogyasztás (szekorális) * Éltető Köves Szultc (nem additív) ugyanaz a probléma mint a láncindexeknél ** Geary Khamis (additív, de másik probléma ) Módszertani magyarázat: a végén kiegészítő információk

28 Kitérő Gerschenkron effect (a GK- PPP-t érinti) ennek elkerülése miatt használja az Eurostat és az OECD az EKS-módszert a volumen-összehasonlításokhoz The Gerschenkron effect applies to aggregation methods that use either a reference price structure or a reference volume structure to compare countries. For methods employing a reference price structure, a country s share of total GDP (that is the total for the group of countries being compared) will rise as the reference price structure becomes less characteristic of its own price structure For methods employing a reference volume structure, a country s share of total GDP will fall as the reference volume structure becomes less characteristic of its own volume structure The Gerschenkron effect arises because of the negative correlation between prices and volumes. In other words, expenditure patterns change in response to changes in relative prices because consumers switch their expenditure towards relatively cheap products. The EKS method does not use either a reference price structure or a reference volume structure when estimating real expenditures.

29 Nagyon jók: b) nemzetközi árszint és árszerkezeti összehasonlításokra RPLI (Relatív price level index) = külső relatív ár(szint) index (EKS-PPP) : Külső relatív ár(szint): PPP gdp /E; PPP con /E; PPP inv /E stb. (EU27=100) vagy: [(PPP gdp /E) HU ]/[(PPP gdp /E) CZ ], vagy [(PPP con /E) HU ]/[(PPP con /E) CZ ] Árszerkezeti összehasonlás (belső relatív árak) (elvben GK-PPP) Pl: P P HU C EU C P P HU I EU I vagy P P HU C HU GDP P P EU C EU GDP Részletesen a végén kiegészítő információk

30 Nem nagyon jók, de proxy-ként használhatók: jövedelmi összehasonlításokra Nemzeti jövedelmi aggregátumok reálértéke (pl. GNI, GNDI stb.) Munkajövedelmek reálértéke (alkalmas VEP megválasztása melyek lehetnek az alkalmas VEP-ek?) Tőkejövedelmek reálértéke (alkalmas VEP megválasztása melyik lehet az alkalmas VEP?) Reál-ráták: pl. vásárolt fogyasztás/háztartási jövedelem

31 VEP-ek és nemzetközi összehasonlítások néhány gyakori hiba/probléma Olyankor használjuk a VEP-et, amikor nem kellene Olyankor nem használjuk a VEP-et, amikor kellene Olyasmire használjuk, amire nem való Nem a megfelelő VEP-et használjuk két fokozat Nem kifogástalan, de értelmes használat (proxy) Kifejezetten értelmetlen használat

32 TILOS ilyen nemzetközi összehasonlításokat készíteni Oktatási, egészségügyi, kutatási stb. kiad EUR)/fő, Vagy: nominális arány a GDP-ben Helyes eljárás: két lehetőség: 1. X-tengely: GDP/fő EUR-ban 2. Vagy (eredeti X-tengely estén): Y-tengelyen VEP-en mért (reál) szintek, ill. arányok GDP/fő (PPP) - országok Nem szerencsés:

33 Félrevezető ilyen nemzetközi összehasonlításokat készíteni Oktatási, egészségügyi, kutatási stb. kiad nominális arány a GDP-ben erősen eltérő fejlettségű országokra (Pl HU vs. EU-15) Helyes eljárás: reál (VEP-en számított) arányokat összehasonlítani Idő

34 VEP: egy teljesen értelmetlen és egy nem értelmetlen használat példája A.) Országok növekedési ütemének számítására: alkalmatlan, félrevezető B.) Relatív szintek változásának mérésére: elfogadható Purchasing Power Standard per inhabitant Gross domestic product at market prices GEO/TIME / /2008 European Union (27 countries) ,1 94,0 Hungary (PPS) ,5 90,8 HU rel. reál szint(eur) (EU=100%) 61,5% 64,9% 62,7% 102,0 96,6 Teljesen értelmetlen és tilos Nem pontos, kissé aggályos, de pl. a reálgazdasági felzárkózást így lehet vizsgálni

35 Általános elv A VEP-ek alapértelmezésben csak keresztmetszeti összehasonlításra alkalmasak Lehet idősort is készíteni, de csak az egyes éveken belül helyes összehasonlítani Évek között: konstans VEP-en korrekt az összehasonlítás (Általában nem nagy a különbség: bocsánatos hiba a folyó VEP-en való időbeni összehasonlítás)

36 A VEP használatának nem tökéletes, de elfogadható példája Az előbbi B.): Az elfogadható eset Az ideális eljárás: konstans VEP használata De vannak olyan felhasználási aggregátumok, amelyekre csak VEP-ek vannak, de nincsenek belföldi ár/volumenindexek (például: goods vs. services) Ilyenkor konstans VEP-ek sincsenek Egy példa: vannak folyó és konstans VEP-en számított idősorok is: (GDP/cap)

37 OECD: folyó és konstans VEP-en számított GDP/fő (OECD=100) Indicator Comparative Price Levels Per capita volume indices Current PPPs Constant 2005 PPPs Time Country Austria Belgium Czech Rep Denmark Estonia Finland France Germany Greece Hungary Iceland Ireland Italy Netherland Poland Portugal Slovak Rep Slovenia Spain Sweden Switzerland United King United Stat Euro area OECD - To data extracted on 14 Jan :49 UTC (GMT) from OECD.Stat

38 A VEP közgazdaságilag értelmetlen használatának példái TILOS lenne azt tenni, amit pl. az Eurostat tesz példa per capta gov consumption, ill. investment összehasonlítása a GDP PPP-jén Xls: ppp rossz módszer vagy Áruk vs. szolgáltatások/fő szintje a GDP PPP-jén Az ilyen összehasonlításoknak nincs semmiféle statisztikai/közgazdasági értelmük Illusztrációk

39 Példák a VEP közgazdaságilag értelmetlen, félrevezető (végül: helyes) használatára Ha egy felhasználási tételnek van saját VEP-je, TILOS ezt a tételt a GDP-VEP-en más országokkal összehasonlítani per capta gov, ill. investment összehasonlítása a GDP PPP-jén (Xls: ppp rossz módszer) Áruk vs. szolgáltatások/fő szintje a GDP PPP-jén Ha vannak termelési oldali VEP-ek, tilos felhasználási (pl. szolgáltatási ) VEP-et használni ( pozitív példa)

40 A rossz használat példája kormányzati fogyasztás/fő; EU27=100 (x tengely: nominális relatív szint; y tengely: GDP-PPP-n, ill. saját PPP-n mért relatív szint) rosszppp jóppp NL SE DK CZ MT SK EEHU LT PLV SI EL PT CY ES IT DE AU FI UK FR BE IE 60 BU RO EUR

41 A rossz használat példája (folyt.) beruházás/fő; EU27=100 (x tengely: nominális relatív szint; y tengely: GDP-PPP-n, ill. saját PPP-n mért relatív szint) rosszppp 2007jóppp IE PT CZ MT SK HU LT LV RO PL BU SI CY EE EL IT FR DE UK ES BE DK AUFI NL SE EUR

42 A rossz használat példája (folyt.) Per capita nominal, quasi-real and real level of expenditures on goods (left pane) ands services (right pane) in the CEE-NMS in 2008 (EU-15=100) Goods/cap (nom) Goods/cap (quasi_vol) Goods/cap (vol) Services/cap (nom) Services/cap (quasi_vol) Services/cap (vol) BU CZ EE LV LT HU PL RO SI SK 0 BU CZ EE LV LT HU PL RO SI SK Jó összehasonlítás a vol (mindegyik a saját PPP-jén) Nem eleve értelmetlen a nom (árfolyamon) összehasonlítási alap a vol -hoz Kvázi-vol (minden a GDP-PPP-n átszámítva): teljesen értelmetlen

43 Jó használat: termelési oldali VEP-en összehasonlítás (2005) Gross value added per hour worked (double deflated) 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 HU CZ PL SK 0,20 0,10 0,00 TOT MARKT ELECOM GOODS MexElec OtherG ELECTRICAL MACHINERY, POST AND COMMUNICATION SERVICES ELECOM TOTAL MANUFACTURING, EXCLUDING ELECTRICAL MexElec Source: Appendix tables to Robert Inklaar and Marcel P. Timmer (2008), GGDC Productivity Level Database: International Comparisons Of Output, Inputs And Productivity At The Industry Level, GGDC Research Memorandum GD-104, Groningen: University of Groningen

44 Termelési oldali VEP-en összehasonlítás (2005) (folyt.) Gross value added per hour worked (double deflated) 1,6 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 TOT MARKT ELECOM GOODS MexElec OtherG MSERV DISTR FINBU PERS NONMAR 0,2 0,0 HU CZ PL SK

45 Összefoglalva

46 Alkalmazások, illusztrációk Nemzetközi GDP árszint vs. fejlettség vs. termelékenység (erre használható a GDP-PPP) illusztrációk: külső és belső relatív árak Hazai A hazai GDP felhasználási tételeinek egy főre jutó szintje (volumene) nk.-i összehasonlításban A hazai GDP felhasználási szerkezete A nem piaci fogyasztás szerepe (Előtte: egy technikai és egy tartalmi kérdés )

47 A bruttó hazai termék felhasználása

48 Áttekintendő relatív nemzetközi árszintek GDP relatív árszint vs. fejlettségi/termelékenységi szint Szolgáltatások/áruk külső, ill. belső relatív árszintje A fogyasztás és beruházás külső, ill. belső relatív árszintje A háztartási fogyasztás, azon belül vásárolt fogyasztás és TTJ* külső, ill. belső relatív árszintje Országok 26 EU ( LU) Időszak: változó (néha a legfrissebb, de olykor ) * TTJ= természetbeni társadalmi juttatások a kormányzattól

49 A GDP/fő PPS-en és a GDP relatív árszintje, 2008 (EU27=100) _price DK RO BU LV LT y = 0,8245x + 15,602 R 2 = 0,8205 EE HU PL SK PT MT CZ SI FI FR IT ELCYES BE IE SE AU NL DE UK 20 0 GDP/cap A fenti szoros összefüggés egy lehetséges magyarázata a Balassa Samuelson hatás Magát a jelenséget Samuelson (1994) Penn-hatásnak nevezte (miért?)

50 P_GDP Relatív fejlettség és relatív árszint 26 EU-ország, (EU15=100) 140 P_GDP vs. V_GDP V_GDP

51 Bár az elmélet (pl. B-S) szerint a GDP relatív árszintje a relatív termelékenységtől függ, Az összefüggés a 30 országra együtt szorosabb a GDP/fő, mint a GDP/fog. tekintetében (de vannak fontos kivételek) Lehetséges magyarázatok: A munkatermelékenységnek nem jó mutatója a GDP/fogl. (lehet: jobb mutató a GDP/óra) Az összefüggés valójában nem a termelékenység vs. relatív árszint, hanem a fejlettség (GDP/fő) vs. relatív árszint között áll fenn (erre még nincs elmélet) A termelékenységnek nem a munkatermelékenység, hanem a teljes tényező-termelékenység a jó mutatója A munkatermelékenységnek is két mutatója van

52 A GDP/fő (x tengely) és a GDP/foglalk. ill. GDP/ledolgozott órák (y tengely), 2003 EU-15= GDP/fog.ill./óra ES GR SL HU SK PT CZ PL GDP/fő_PPS Becslés

53 Relatív termelékenység (2 mutató) és fejlettség, ; EU15=100 GDP H GDP EMP GDP * = * = H EMP EMP POP POP BE 118 0, , BU 35 1, ,10 39 CZ 54 1, ,11 73 DK 97 0, , DE 110 0, , EE 48 1, ,05 61 IE 104 1, , EL 69 1, ,93 84 ES 93 1, ,98 93 FR 115 0, ,88 97 IT 89 1, ,92 92 CY 70 1, ,09 87 LV 38 1, ,09 52 LT 48 1, ,99 56 HU 53 1, ,90 59 MT 69 1, ,87 70 NL 123 0, , AU 101 1, , PL 44 1, ,90 51 PT 56 1, ,06 71 RO 39 1, ,95 43 SI 74 1, ,07 83 SK 66 1, ,91 65 FI 97 1, , SE 102 1, , UK 98 1, , Forrás: Eurostat, saját számítás

54 Relatív termelékenység és fejlettség, 2008 (EU15=100) 90 GDP/emp, ill. GDP/h _GDP/emp 2008_GDP/h HU SK SK MT MT PT CZ CY SI SI EL CY 60 EE PL LT PT HU CZ 50 LV LT RO PL EE 40 RO LV BU 30 GDP/cap

55 Külső relatív árak: áruk és szolgáltatások (EU15=100) Bár nincs árkiegyenlítődés az áruknál, a BS-hatás (viszonylagosan) működni látszik Rel. külső ár Áruk Rel. Külső ár Szolgáltatások 60 HU CZ GDP/főPPS HU CZ 20 GDF/főPPS

56 Belső relatív árak: P_szolgáltatás/P_áruk a GDP/fővel, ill. a GDP relatív árszintjével (EU15=100) összehasonlítva 140 P-szolg/P-áruk 130 P-szolg/P-áruk 120 R 2 = 0, R 2 = 0, HU CZ CZ HU GDP/fő_PPS GDP rel. árszint

57 0.94 R P I _ S E R _ G O O D a t b e b g c y c z d e d k e e e s f i f r g r h u i e i t l t l v m t n l p l p t r o s e s i s k u k A szolgáltatás/áru relatív áralakulása az EU-ban: Nincs igazán világos minta

58 Pgdp, Pserv, Pgood a reálfejlettség (GDP/fő) függvényében új tagországok 70 b g 90 c z 90 e e 80 h u l t 90 l v 90 p l 80 r o s i 90 s k V _ G D P P _ G D P P _ G O O D P _ S E R V

59 Fogyasztás és beruházás: külső relatív árszintek (EU=100) BÁF külső relatív ár Végső fogy külső rel ár PL HU CZ 65% felett: ugrás GDP/fő PPS

60 Fogyasztás és beruházás: belső relatív árszintek (GDP árszint =100) Relatív árszint SK BÁF belső relatív ár Végső fogy. belső rel. ár CZ PL HU GDP/FŐ PPS

61 Háztartási fogyasztás A vásárolt, illetve állami TTJ (természetbeni társ juttatások) külső relatív árszintje 2002-ben (EU-15=100) (A bal oldalon látható, egymást keresztező vonalak később visszatérnek) Nagyítás Vásárolt fogy. külső rel. árszint TTJ külső rel árszint Expon. (TTJ külső rel árszint) Expon. (Vásárolt fogy. külső rel. árszint) GDP/főPPS Vásárolt fogy. külső rel. 90 árszint 80 TTJ külső rel árszint PT ES SL GR 50 PL 40 HU CZ GDP/főPPS

62 Háztartási fogyasztás (folyt.) A vásárolt, illetve állami TTJ belső relatív árszintje 2002-ben (GDP árszint=100) PL HU CZ Vásárolt fogy. belső rel. árszint TTJ belső rel árszint GR

63 A TTJ/fő és a GDP/fő PPP-n 2002-ben (EU_15=100) nagyítás 100 TTJ/fő_PPS HU CZ 90 IT SL PT ES DE 60 SK PL GR GDP/fő (PPS)

64 Az állami TTJ aránya A munkavállalói jövedelemhez folyó áron és reálértéken * (bal tengely) és a kettő különbsége (jobb tengely); reálérték-arány szerint sorba rendezve 60% 50% 40% TTJ arány munkavállalói jöv.-hez folyó áron TTJ arány munkavállalói jöv.-hez reálértéken kül HU % 15 20% % 0 0% de at uk es pt gr be nl it no fr fi pl sk dk se cz ee hu lt -5 * Reálérték-arány : a nominális munkavállalói jöv. háztartási fogy. PPP-vel deflálva.

65 Az állami TTJ aránya (folyt.) A rendlelkezésre álló háztartási jövedelemhez: folyó áron, ill. reálértéken * (bal tengely) és a kettő különbsége (jobb tengely); reálértékarány szerint sorba rendezve 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% TTJ arány rendelkezésre álló jövedelemhez folyó áron TTJ arány rendelkezésre álló jövhez reálértéken kül HU gr de it at es uk pt pl be sk fr no nl fi cz ee hu lt dk se

66 Összefoglalva Országok között nem folyó áron (árfolyamon) hanem PPP-n hasonlítunk össze reál-szinteket (volumeneket, vol./fő-ket) és szerkezeteket (pl.: fogyasztási, beruházási ráta) Minden felhasználási tételt a saját PPP-jén (nem pedig a GDP PPP-jén) hasonlítunk össze Más VEP-eket helyes alkalmazni a szint- (EKS), ill. szerkezeti (GK) összehasonlításhoz Nálunk a nem piaci fogyasztás volumene és súlya sokkal nagyobb, mint ami folyó áron látszik Implikációk: állami szerepvállalás mértéke bérlemaradás és kisebb súlyú piaci fogy. összefüggése

67 Kiegészítő információk

68 Purchasing power parities, external and internal relative prices Purchasing power parities (PPPs) are price ratios of specific items (e.g., goods and services) between a particular ( home ) country and a numeraire country (or region). The PPP for GDP may be obtained as a weighted average of individual PPPs for the major components of GDP. PPPi = Pi/Pi*, PPPgdp = Pgdp/Pgdp* [= ipppi, ( i=1)], where Pi and i are, respectively, the domestic price of, and weights belonging to, the i-th component of GDP, the sign (*) indicates the numeraire country (region). PPPgdp indicates the PPP for GDP, often referred to as the general PPP of a country.[1] External (or international) relative prices (also referred to as price level indices or comparative price levels ) are the ratios of PPPs to exchange rates. That is, RP(x)i = PPPi/E, RP(x)gdp = PPPgdp/E, where RP(x)i is the external relative price of the i-th component of GDP and E denotes the exchange rate (domestic currency per unit of foreign currency). RP(x)gdp is the general external relative price level of a country. The internal relative price (between items i and j), in turn, can be expressed as RP(i)i,j = PPPi/PPPj=RP(x)i/RP(x)j, where i represents a specific item (e.g., services ) and j can either represent another specific item (e.g., goods ) or the PPP for (external relative price of) the GDP. [1] The relationship in square brackets holds only for the so-called (Geary-Khamis) PPPs.

69 In the EKS method, Fisher type PPPs are calculated as the geometric mean of Laspeyres type PPPs and Paasche type PPPs. comparison with the EKS-S method, it is useful to present the formulas used for the EKS som ewhat differently. For a EKS-módszer: ország-párok kombinálása 2. The formula for the Laspeyres type PPP ca n be broken down as follows: (1) where: L = P n11 i n 11 n 10 n 11 n n n n 11 n10 10 n11 n10 i 1 p p i,11 i 1 p i,10 i 1 p i,11 i 1 n11 n10 1 n11 n 1 10 n11 n10 n n10 n n 11 n10 n11 n10 n11 n10 i,11 p ~ i,10 p ~ 11 p 10 i 1 - P i,11 is the price relative for product i that is representative in both countries. n 11 is the total number of these cases; - P i,10 is the price relative for product i that is representative only in the first country. n 10 is the total number of these cases; - P i,01 is the price relative for product i that is representative only in the second country. n 01 is the total number of these cases; n n n - ~ p 11 p i,11 11 n 11 i 1 initial price relatives., ~ p 10 p i,10 10 n The formula for the Paasche type PPP can be broken down in a similar way: i 1 and p ~ p 01 p i,01 i,10 01 n 01 i 1 are geometric averages of the (2) n11 n11 n P ~ ~ P p p n 01 n11 n The formula for the Fisher type PPP is then: (3) F 0.5 n n n n11 n10 n11 n10 n11 n 01 n11 P L P P ~ P p ~ ~ ~ 11 p10 p11 p n11 n 11 n n11 n 11 n n10 n11 n ~ p ~ ~ 11 p p 0.5 n 01 n 11 n n 01 n 01 EKS 5. Thus, the w eighting schem e in the EKS m ethod is: (4) 0.5 n w 11 ; n 11 n 10 n 11 n 01 n 0.5 n 10 w 10 ; n 11 n 10 w n 11 n n 01 01

70 G-K módszer: referencia-ország The GKmethod 32. When applied at the basic heading level, the GKmethod provides a way of calculating PPPs from observed price and quantity data. Let p ij and q ij denote the price and quantities of i-th product in j-th country. Also let Pi denote the international average price of i-th commodity. The GKmethod is defined through the systemof interrelated equations below. M pq ij ij j j 1 i 1 P i M and j N j 1 /PPP q ij N i 1 pq ij i ij PPP, Pq ij

71 VEP (PPP), illetve indexek Szintek: PPP..= P..(belföld)/P..(külföld) Relatív árszint..(rpl..)= PPP.../E E >Árfolyam Ami igaz a szintekre, az indexekre ( ) is igaz: [PL: PPP =PPP(2004)/PPP(2002)] PPPgdp(HU/EMU) = Pgdp(HU) /Pgdp(EMU) Pgdp > GDP deflátor Relatív árszint változása: RPL = PPP /E GDP-VEP változása RPL ' PPP' E' Pgdp(HU) /Pgdp(EMU) [Relatív GDPdeflátor változása] = E *RPL Árfolyamindex (belföldi valuta/eur)

MAKROSTATISZTIKA. 2011. január

MAKROSTATISZTIKA. 2011. január MAKROSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Áprilisban 14%-kal nőtt a szálláshelyek vendégforgalma Kereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2014. április

Áprilisban 14%-kal nőtt a szálláshelyek vendégforgalma Kereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2014. április Közzététel: 2014. június 10. Következik: 2014. június 11. Fogyasztói árak, 2014. május Sorszám: 77. Áprilisban 14%-kal nőtt a szálláshelyek vendégforgalma Kereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2014. április

Részletesebben

Világgazdaság 2005. április 19. Mire jó a vásárlóerő-paritás? A hazai felhasználás szintje és szerkezete nemzetközi összehasonlításban 1

Világgazdaság 2005. április 19. Mire jó a vásárlóerő-paritás? A hazai felhasználás szintje és szerkezete nemzetközi összehasonlításban 1 Világgazdaság 2005. április 19. Mire jó a vásárlóerő-paritás? A hazai felhasználás szintje és szerkezete nemzetközi összehasonlításban 1 Köztudott, hogy ha a hazai GDP/fő reálszintjét össze akarjuk hasonítani

Részletesebben

IP/09/473. Brüsszel, 2009. március 25

IP/09/473. Brüsszel, 2009. március 25 IP/09/473 Brüsszel, 2009. március 25 A mobiltelefon-használat nő, míg a fogyasztói árak csökkennek: a Bizottság jelentése szerint az európai távközlési ágazat ellenáll a gazdasági lassulásnak 2008-ban

Részletesebben

halálos iramban Németh Dávid vezető elemző

halálos iramban Németh Dávid vezető elemző halálos iramban Németh Dávid vezető elemző 2016.11.10. 1 innováció vezető innovátor követő innovátor mérsékelt innovátor lemaradó innovátor ki a gazdagabb? 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 versenyképesség alakulása

Részletesebben

Adatok és tények a magyar felsőoktatásról II. Forrás: Adatok a felsőoktatásról és a diplomások foglalkoztatásáról, GVI

Adatok és tények a magyar felsőoktatásról II. Forrás: Adatok a felsőoktatásról és a diplomások foglalkoztatásáról, GVI Adatok és tények a magyar felsőoktatásról II. Forrás: Adatok a felsőoktatásról és a diplomások foglalkoztatásáról, GVI- 2013. 04. 17. 1: A GDP és a felsőfokú végzettségűek arányának összefüggése Forrásév

Részletesebben

Januárban változatlan maradt a fogyasztóiár-színvonal (Fogyasztói árak, 2014. január)

Januárban változatlan maradt a fogyasztóiár-színvonal (Fogyasztói árak, 2014. január) Közzététel: 2014. február 14. Következik: 2014. február 20. Népmozgalom Sorszám: 26. Januárban változatlan maradt a fogyasztóiár-színvonal (Fogyasztói árak, 2014. január) Januárban változatlan maradt a

Részletesebben

Felzárkóztak az árak és lemaradtak a bérek? Tévhitek, tények és közgazdasági összefüggések*

Felzárkóztak az árak és lemaradtak a bérek? Tévhitek, tények és közgazdasági összefüggések* Tanulmányok Felzárkóztak az árak és lemaradtak a bérek? Tévhitek, tények és közgazdasági összefüggések* Oblath Gábor, az MTA KRTK Közgazdaságtudományi Intézetének és az ELTE TÁTK Közgazdaságtudományi Tanszékének

Részletesebben

Működőtőke-befektetések Adatok és tények

Működőtőke-befektetések Adatok és tények Német-Magyar Ipari és Kereskedelmi Kamara 1. Konjunktúrafórum 13. november. Működőtőke-befektetések Adatok és tények Működőtőke-befektetések állománya Magyarországon 1.1.31., származási ország szerint,

Részletesebben

Augusztusban 1,3% volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. augusztus)

Augusztusban 1,3% volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. augusztus) Közzététel: 2013. szeptember 11. Következik: 2013. szeptember 12. Mezőgazdasági árak Sorszám: 137. Augusztusban 1,3% volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. augusztus) Augusztusban a fogyasztói árak 1,3%-kal

Részletesebben

Fogyasztói árak, 2009. augusztus

Fogyasztói árak, 2009. augusztus Közzététel: 2009. szeptember 11. Sorszám: 146. Következik: 2009. szeptember 14. Mezőgazdasági árak Fogyasztói árak, 2009. augusztus 2009. augusztusban az egyhavi átlagos fogyasztóiár-csökkenés 0,3% volt.

Részletesebben

Milyen új tanulságokkal szolgál a válság utáni időszak az euro bevezetése szempontjából?

Milyen új tanulságokkal szolgál a válság utáni időszak az euro bevezetése szempontjából? Milyen új tanulságokkal szolgál a válság utáni időszak az euro bevezetése szempontjából? Darvas Zsolt Az euro bejövetele a magyarokhoz Konferencia a GKI 25. születésnapja alkalmából Budapesti Kongresszusi

Részletesebben

Fogyasztói árak, 2007. február

Fogyasztói árak, 2007. február Közzététel: 2007. március 13. Sorszám: 47. Következik: 2007. március 14. Ipar Fogyasztói árak, 2007. február 2007. februárban az egyhavi átlagos fogyasztóiár-emelkedés 1,2% volt, 2006. februárhoz viszonyítva

Részletesebben

dr. Lorenzovici László, MSc orvos, közgazdász egészségügy közgazdász

dr. Lorenzovici László, MSc orvos, közgazdász egészségügy közgazdász dr. Lorenzovici László, MSc orvos, közgazdász egészségügy közgazdász Rólunk Piacvezetők Romániában Kórházfinanszírozás Kórházkontrolling, gazdálkodásjavítás Egészséggazdaságtani felmérések 2 Az egészségügyről

Részletesebben

Területi kormányzás és regionális fejlődés

Területi kormányzás és regionális fejlődés Területi kormányzás és regionális fejlődés Pálné Kovács Ilona MTA Székház, 2014. november 20. Regionális kormányzás kiment a divatból? Területi jelző néha elmarad (Oxford Handbook of Governance 2014. 800

Részletesebben

Nemzetgazdasági teljesítmény mutatói

Nemzetgazdasági teljesítmény mutatói Nemzetgazdasági teljesítmény mutatói A nemzetgazdasági össztermelés és a halmozódás problémája. A GDP pontos értelmezése, különbözõ megközelítései. A GDP nagysága és felhasználása Magyarországon. További

Részletesebben

Növekedés, munkahelyteremtés és egyensúly Magyarországon: Az Európai Bizottság 2016-os országjelentése és ajánlásai

Növekedés, munkahelyteremtés és egyensúly Magyarországon: Az Európai Bizottság 2016-os országjelentése és ajánlásai Növekedés, munkahelyteremtés és egyensúly Magyarországon: Az Európai Bizottság 216-os országjelentése és ajánlásai Székely P. István Országigazgató, Európai Bizottság és Címzetes egyetemi tanár, Budapesti

Részletesebben

Februárban leginkább az energia és élelmiszer árak mozgatták az inflációt

Februárban leginkább az energia és élelmiszer árak mozgatták az inflációt Közzététel: 2012. március 13. Következik: 2012. március 13. Mezőgazdasági árak Sorszám: 45. Februárban leginkább az energia és élelmiszer árak mozgatták az inflációt (Fogyasztói árak, 2012. február) Februárban

Részletesebben

A magyar gazdaság versenyképessége közép-európai összehasonlításban

A magyar gazdaság versenyképessége közép-európai összehasonlításban Wiener Institut für Internationale Wirtschaftsvergleiche The Vienna Institute for International Economic Studies www.wiiw.ac.at KPMG Konferencia 2015 május 15 A magyar gazdaság versenyképessége közép-európai

Részletesebben

Bérezési tanulmány

Bérezési tanulmány Bérezési tanulmány 2009-2010 Magyar bérköltségek és foglalkoztatás nemzetközi összehasonlításban Dirk Wölfer 2009.12.09 1 Befektetési döntések Beruházási motívumok gazdaságosság költségcsökkentés piacbıvítés

Részletesebben

Foglalkoztatottság összefüggései a szegénységgel és roma aspektusai. 2015. április 22. Budapest, MTA

Foglalkoztatottság összefüggései a szegénységgel és roma aspektusai. 2015. április 22. Budapest, MTA Foglalkoztatottság összefüggései a szegénységgel és roma aspektusai 2015. április 22. Budapest, MTA Vázlat Foglalkoztatottság Jövedelmek Szegénység Roma statisztikák Munkanélküliségi ráta 12,0 Munkanélküliségi

Részletesebben

Adócsalás elleni küzdelem: az Európai Bizottság tanulmányt adott ki az uniós szintű áfa-hiányról 2009 november 01., vasárnap 22:22

Adócsalás elleni küzdelem: az Európai Bizottság tanulmányt adott ki az uniós szintű áfa-hiányról 2009 november 01., vasárnap 22:22 Az adókijátszás és adócsalás elleni stratégiája keretében az Európai Bizottság a mai napon tett közzé egy külső tanácsadó cég által készített, 25 tagállamra kiterjedő tanulmányt a fizetendő és ténylegesen

Részletesebben

Az Európai Unió és Magyarország II.

Az Európai Unió és Magyarország II. Az Európai Unió és Magyarország II. Jánosi Imre ELTE TTK Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék janosi@lecso.elte.hu 1. Európai intézmények: döntéshozatal, politikák 2. A közösségi jogrend sajátosságai 3.

Részletesebben

A magyarországi bérfelzárkózás lehetőségei és korlátai

A magyarországi bérfelzárkózás lehetőségei és korlátai A magyarországi bérfelzárkózás lehetőségei és korlátai MKT 2017. június 8. Palócz Éva Kopint-Tárki Zrt. palocz@kopint-tarki.hu www.kopint-tarki.hu A magyar gazdaság teljesítménye 2010 óta, a régióban 120

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROSTATISZTIKA. Készítette: Oblath Gábor. Szakmai felelős: Oblath Gábor január

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROSTATISZTIKA. Készítette: Oblath Gábor. Szakmai felelős: Oblath Gábor január MAKROSTATISZTIKA MAKROSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék,

Részletesebben

Az idegenekkel szembeni attitűdök változása a menekültkrízis hatására

Az idegenekkel szembeni attitűdök változása a menekültkrízis hatására Az idegenekkel szembeni attitűdök változása a menekültkrízis hatására Örkény Antal ELTE Szociológiai Doktori Iskola vezetője Menedék Egyesület elnöke Elméleti megfontolások 1 Az idegen mint szociológiai

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter MAKROÖKONÓMIA MAKROÖKONÓMIA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az

Részletesebben

Gazdaságra telepedő állam

Gazdaságra telepedő állam Gazdaságra telepedő állam A magyar államháztartás mérete jóval nagyobb a versenytársakénál Az állami kiadások jelenlegi szerkezete nem ösztönzi a gazdasági növekedést Fókusz A magyar államháztartás mérete

Részletesebben

FORGÁCS ANNA 1 LISÁNYI ENDRÉNÉ BEKE JUDIT 2

FORGÁCS ANNA 1 LISÁNYI ENDRÉNÉ BEKE JUDIT 2 FORGÁCS ANNA 1 LISÁNYI ENDRÉNÉ BEKE JUDIT 2 Hátrányos-e az új tagállamok számára a KAP támogatások disztribúciója? Can the CAP fund distribution system be considered unfair to the new Member States? A

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROSTATISZTIKA. Készítette: Oblath Gábor. Szakmai felelős: Oblath Gábor január

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROSTATISZTIKA. Készítette: Oblath Gábor. Szakmai felelős: Oblath Gábor január MAKROSTATISZTIKA MAKROSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék,

Részletesebben

Gondolatok a nemzetközi referenciaárazás témájában. Sinkovits Balázs META ülés, április 11., NEAK nagytárgyaló

Gondolatok a nemzetközi referenciaárazás témájában. Sinkovits Balázs META ülés, április 11., NEAK nagytárgyaló Gondolatok a nemzetközi referenciaárazás témájában Sinkovits Balázs META ülés, 2017. április 11., NEAK nagytárgyaló Mit jelent a gyakorlatban a nemzetközi referenciaárazás? Csaknem valamennyi európai ország......különböző

Részletesebben

Sérülékeny gazdaság: sérülékeny állam, sérülékeny háztartások

Sérülékeny gazdaság: sérülékeny állam, sérülékeny háztartások Sérülékeny gazdaság: sérülékeny állam, sérülékeny háztartások A magyar társadalom 2012-ben: trendek és perspektívák EU összehasonlításban Budapest, november 22-23. Oblath Gábor Palócz Éva MTA KRTK KTI

Részletesebben

MAKROSTATISZTIKA január

MAKROSTATISZTIKA január MAKROSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Embargó után, kvótakivezetés előtt

Embargó után, kvótakivezetés előtt Embargó után, kvótakivezetés előtt Tejpiaci helyzet kihívások a tejágazatban 2014. november 27. Tudásmegosztó nap, Székesfehérvár Varga Sándor szakértő A tejkvóta megszüntetése Helyünk az EU tejágazatában

Részletesebben

Az euró bevezetésének feltételei és kihívásai

Az euró bevezetésének feltételei és kihívásai Az euró bevezetésének feltételei és kihívásai Szapáry György Az euró tíz éves évfordulójának alkalmából az Európai Bizottság megbízásából Darvas Zsolttal készített tanulmány alapján Megválaszolandó kérdések

Részletesebben

A Megújuló Energiaforrás Irányelv és a Nemzeti Cselekvési Terv szerepe a 2020 as célok elérésében

A Megújuló Energiaforrás Irányelv és a Nemzeti Cselekvési Terv szerepe a 2020 as célok elérésében A Megújuló Energiaforrás Irányelv és a Nemzeti Cselekvési Terv szerepe a 2020 as célok elérésében Szélenergia a tények szélenergia integrációja Magyarországon, EWEA Budapest, 2009 június 12. EUROPEAN COMMISSION

Részletesebben

Correlation & Linear Regression in SPSS

Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation

Részletesebben

Városi közlekedés fenntarthatósága

Városi közlekedés fenntarthatósága Városi közlekedés fenntarthatósága Rossen Tkatchenko PhD hallgató 2017.01.21. Budapesti Corvinus Egyetem A munkám témája a személyes városi mobilitás Hipotéziseim a következők: Az autóvásárlók túlnyomó

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROSTATISZTIKA. Készítette: Oblath Gábor. Szakmai felelős: Oblath Gábor január

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROSTATISZTIKA. Készítette: Oblath Gábor. Szakmai felelős: Oblath Gábor január MAKROSTATISZTIKA MAKROSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék,

Részletesebben

Grafikonok jegyzéke List of figures

Grafikonok jegyzéke List of figures Grafikonok jegyzéke List of figures 1. A népesség nemek és korcsoportok szerint, január 1.... IX Population by sex and age-groups, 1 January 2. Népmozgalom ezer lakosra... IX Vital events per thousand

Részletesebben

Lóránt Károly: Az Európai Unió és Magyarország gazdasági helyzete Magyar Közgazdasági Társaság Fejlődésgazdasági Szakosztály

Lóránt Károly: Az Európai Unió és Magyarország gazdasági helyzete Magyar Közgazdasági Társaság Fejlődésgazdasági Szakosztály Lóránt Károly: Az Európai Unió és Magyarország gazdasági helyzete 213 Magyar Közgazdasági Társaság Fejlődésgazdasági Szakosztály 213.1.7 A GDP/fő hosszú távú alakulása (212. évi US$, 1 alapú log skála)

Részletesebben

Márciusban 2,2%-os volt az infláció (Fogyasztói árak, március)

Márciusban 2,2%-os volt az infláció (Fogyasztói árak, március) Közzététel: 2013. április 11. Következik: 2013. április 12. Ipar Sorszám: 58. Márciusban 2,2%-os volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. március) Márciusban a fogyasztói árak 2,2%-kal voltak magasabbak,

Részletesebben

FEJLŐDÉSGAZDASÁGTAN. Készítette: Szilágyi Katalin. Szakmai felelős: Szilágyi Katalin. 2011. január

FEJLŐDÉSGAZDASÁGTAN. Készítette: Szilágyi Katalin. Szakmai felelős: Szilágyi Katalin. 2011. január FEJLŐDÉSGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Nincs nominál felzárkózás

Nincs nominál felzárkózás A bérszínvonal és a bérfelzárkózás meghatározói Magyarországon Dr. Pogátsa Zoltán Nyugat-Magyarországi Egyetem Nincs nominál felzárkózás 2004-ben, a csatlakozás évébenegy magyar átlagpolgár nominál4 500

Részletesebben

A háztartási energiafelhasználás jellemzőinek és alakító tényezőinek vizsgálata egy Borsod-Abaúj-Zemplén megyei felmérés tükrében

A háztartási energiafelhasználás jellemzőinek és alakító tényezőinek vizsgálata egy Borsod-Abaúj-Zemplén megyei felmérés tükrében Miskolci Egyetem Gazdálkodástani Intézet A háztartási energiafelhasználás jellemzőinek és alakító tényezőinek vizsgálata egy Borsod-Abaúj-Zemplén megyei felmérés tükrében Horváth Klaudia 2015 TARTALOMJEGYZÉK

Részletesebben

A rezsicsökkentés lakossági energiafelhasználásra gyakorolt hatásának vizsgálata az LMDI index dekompozíciós módszer alkalmazásával

A rezsicsökkentés lakossági energiafelhasználásra gyakorolt hatásának vizsgálata az LMDI index dekompozíciós módszer alkalmazásával Magyar Energia Szimpózium, 2017 A rezsicsökkentés lakossági energiafelhasználásra gyakorolt hatásának vizsgálata az LMDI index dekompozíciós módszer alkalmazásával Sebestyénné Szép Tekla, PhD egyetemi

Részletesebben

Balatoni András Rippel Géza Fogyasztás helyett a megtakarítások és a beruházások a hosszú távú jólét alapjai

Balatoni András Rippel Géza Fogyasztás helyett a megtakarítások és a beruházások a hosszú távú jólét alapjai Balatoni András Rippel Géza Fogyasztás helyett a megtakarítások és a beruházások a hosszú távú jólét alapjai Az elmúlt időszakban bejárta a hazai sajtót egy adat, ami az egy főre jutó háztartási fogyasztási

Részletesebben

A hazai szállítmányozók és logisztikai szolgáltatók szerepe a gazdaságban

A hazai szállítmányozók és logisztikai szolgáltatók szerepe a gazdaságban Karmazin György Magyar Logisztikai, Beszerzési és Készletezési Társaság (MLBKT) regionalitásért és rendezvényekért felelős alelnök BI-KA Logisztika Kft. tulajdonos A hazai szállítmányozók és logisztikai

Részletesebben

Decemberben 0,4% volt az infláció (Fogyasztói árak, december és év)

Decemberben 0,4% volt az infláció (Fogyasztói árak, december és év) Közzététel: 2014. január 15. Következik: 2014. január 16. Építőipar Sorszám: 10. Decemberben 0,4% volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. december és 2013. év) Decemberben a fogyasztói árak 0,4%-kal voltak

Részletesebben

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/a/KMR-2009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA

Részletesebben

A BIZOTTSÁG HATÁROZATA

A BIZOTTSÁG HATÁROZATA 2010.7.22. Az Európai Unió Hivatalos Lapja L 189/19 A BIZOTTSÁG HATÁROZATA (2010. július 19.) a 2004/49/EK irányelv 7. cikkében említett közös biztonsági célokról (az értesítés a C(2010) 4889. számú dokumentummal

Részletesebben

Mezőgazdasági termelői árak, december

Mezőgazdasági termelői árak, december Közzététel: 2009. február 12. Sorszám: 22. Következik: 2009. február 13. Bruttó hazai termék (GDP) Mezőgazdasági termelői árak, 2008. december Az agrár termelőiár-szintje 2008. decemberben 22,6%-kal mérséklődött

Részletesebben

MELLÉKLETEK. a következőhöz: A BIZOTTSÁG JELENTÉSE. Az Európai Unió Szolidaritási Alapja évi éves jelentés

MELLÉKLETEK. a következőhöz: A BIZOTTSÁG JELENTÉSE. Az Európai Unió Szolidaritási Alapja évi éves jelentés EURÓPAI BIZOTTSÁG Brüsszel, 5.3.. COM(5) 8 final ANNEXES to 3 MELLÉKLETEK a következőhöz: A BIZOTTSÁG JELENTÉSE Az Európai Unió Szolidaritási Alapja 3. évi éves jelentés HU HU I. MELLÉKLET: AZ EU SZOLIDARITÁSI

Részletesebben

MAGYARORSZÁG NEMZETI SZÁMLÁI NATIONAL ACCOUNTS HUNGARY

MAGYARORSZÁG NEMZETI SZÁMLÁI NATIONAL ACCOUNTS HUNGARY KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL HUNGARIAN CENTRAL STATISTICAL OFFICE MAGYARORSZÁG NEMZETI SZÁMLÁI NATIONAL ACCOUNTS HUNGARY 2005 2006 BUDAPEST, 2008 KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL, 2008 HUNGARIAN CENTRAL

Részletesebben

MAKROSTATISZTIKA január

MAKROSTATISZTIKA január MAKROSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Júliusban 1,8%-os volt az infláció (Fogyasztói árak, július)

Júliusban 1,8%-os volt az infláció (Fogyasztói árak, július) Közzététel: 2013. augusztus 13. Következik: 2013. augusztus 14. Bruttó hazai termék (GDP) előzetes Sorszám: 120. Júliusban 1,8%-os volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. július) Júliusban a fogyasztói

Részletesebben

Fogyasztói árak, 2008. február

Fogyasztói árak, 2008. február Közzététel: 2008. március 11. Sorszám: 47. Következik: 2008. március 12.Mezőgazdasági árak Fogyasztói árak, 2008. február 2008. februárban az egyhavi átlagos fogyasztóiár-emelkedés 1,1% volt, 2007. februárhoz

Részletesebben

Áttekintés a kapcsolt erőművek európai helyzetéről

Áttekintés a kapcsolt erőművek európai helyzetéről Áttekintés a kapcsolt erőművek európai helyzetéről Dr. Kiss Csaba MKET, elnökhelyettes COGEN Europe, igazgatóság tagja Alstom Power, ügyvezető igazgató TARTALOM 2014 COGEN Europe Cogeneration Snapshot

Részletesebben

A gazdasági felzárkózás nemzetközi és hazai tapasztalatai

A gazdasági felzárkózás nemzetközi és hazai tapasztalatai A gazdasági felzárkózás nemzetközi és hazai tapasztalatai Virág Barnabás, ügyvezető igazgató Versenyképességi és Növekedési Fórum 2016 2016. június 24. 1 Az előadás fő üzenetei Versenyképesség és növekedés

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi

Részletesebben

AZ ELVESZETT MOBILINTERNET

AZ ELVESZETT MOBILINTERNET NAGY PÉTER PÁPAI ZOLTÁN MCLEAN ALIZ PAPP BERTALAN AZ ELVESZETT MOBILINTERNET NYOMÁBAN A MAGYAR MOBIL SZÉLESSÁV PENETRÁCIÓS LEMARADÁS LEHETSÉGES OKAI Verseny és Szabályozás 2016 2017.02.22. A lemaradás

Részletesebben

Atipikus munkaformák és a részmunkaidős foglalkoztatás társadalmi hatásai

Atipikus munkaformák és a részmunkaidős foglalkoztatás társadalmi hatásai Mérlegen az atipikus foglalkoztatás Friedrich Ebert Stiftung és a Jól-Lét Alapítvány konferenciája Budapest, 2012. május 14., Benczúr Szálló Atipikus munkaformák és a részmunkaidős foglalkoztatás társadalmi

Részletesebben

Cashback 2015 Deposit Promotion teljes szabályzat

Cashback 2015 Deposit Promotion teljes szabályzat Cashback 2015 Deposit Promotion teljes szabályzat 1. Definitions 1. Definíciók: a) Account Client s trading account or any other accounts and/or registers maintained for Számla Az ügyfél kereskedési számlája

Részletesebben

A gazdasági fejlődés felgyorsításának feltétele a közoktatás megújítása

A gazdasági fejlődés felgyorsításának feltétele a közoktatás megújítása Csapó Benő www.staff.u-szeged.hu/~csapo A gazdasági fejlődés felgyorsításának feltétele a közoktatás megújítása Gazdasági és Szociális Tanács Budapest, 2008. december 2. NEVELÉSTUDOMÁNYI INTÉZET Simor

Részletesebben

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-8/2/A/KMR-29-41pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA

Részletesebben

MELLÉKLET. a következőhöz: A BIZOTTSÁG JELENTÉSE. Az Európai Unió Szolidaritási Alapja évi éves jelentés

MELLÉKLET. a következőhöz: A BIZOTTSÁG JELENTÉSE. Az Európai Unió Szolidaritási Alapja évi éves jelentés EURÓPAI BIZOTTSÁG Brüsszel, 3..4. COM(3) 856 final ANNEXES to 3 MELLÉKLET a következőhöz: A BIZOTTSÁG JELENTÉSE Az Európai Unió Szolidaritási Alapja. évi éves jelentés HU HU I. MELLÉKLET: JELENTŐS KATASZTRÓFÁKRA

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június OKTATÁSGAZDASÁGTAN OKTATÁSGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék,

Részletesebben

Decemberben 0,9%-kal csökkentek a fogyasztói árak (Fogyasztói árak, 2014. december és 2014. év)

Decemberben 0,9%-kal csökkentek a fogyasztói árak (Fogyasztói árak, 2014. december és 2014. év) Közzététel: 2015. január 14. Következik: 2015. január 15. Mezőgazdasági termelői árak Sorszám: 9. Decemberben 0,9%-kal csökkentek a fogyasztói árak (Fogyasztói árak,. december és. év) Decemberben a fogyasztói

Részletesebben

A magyar gazdaságról: helyzetkép és kilátások

A magyar gazdaságról: helyzetkép és kilátások A magyar gazdaságról: helyzetkép és kilátások MAVZ Közgyűlés 206 206. május 26. Palócz Éva Kopint-Tárki Zrt. palocz@kopint-tarki.hu www.kopint-tarki.hu Az EU országok egy főre eső GDP-je vásárlóerőparitáson

Részletesebben

Híves Tamás. Az iskoláztatási, szakképzési, lemorzsolódási és munkapiaci adatok elemzése

Híves Tamás. Az iskoláztatási, szakképzési, lemorzsolódási és munkapiaci adatok elemzése Híves Tamás Az iskoláztatási, szakképzési, lemorzsolódási és munkapiaci adatok elemzése 1. Adatok a középfokú továbbtanulásról Tanulók száma és aránya a nappali oktatásban év szakiskola szakközépiskola

Részletesebben

Gazdasági helyzetértékelés évi kilátások

Gazdasági helyzetértékelés évi kilátások Gazdasági helyzetértékelés 2016. évi kilátások Szeged 2016. január 15. Palócz Éva Kopint-Tárki Zrt. palocz@kopint-tarki.hu www.kopint-tarki.hu jan márc júl szept nov jan márc júl szept nov jan márc júl

Részletesebben

A gazdasági növekedés mérése

A gazdasági növekedés mérése A gazdasági növekedés mérése Érték-, volumen- és árindexek 25.) Az alábbi táblázat két egymást követő év termelési mennyiségeit és egységárait mutatja egy olyan gazdaságban, ahol csupán három terméket

Részletesebben

Kereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2008. január október

Kereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2008. január október Közzététel: 2008. december 8. Következik: 2008. december 9. Bruttó hazai termék, 2008. III. negyedév Sorszám:209. Kereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2008. január október 2008. január októberben 2007

Részletesebben

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE

Részletesebben

EEA, Eionet and Country visits. Bernt Röndell - SES

EEA, Eionet and Country visits. Bernt Röndell - SES EEA, Eionet and Country visits Bernt Röndell - SES Európai Környezetvédelmi Ügynökség Küldetésünk Annak elősegítése, hogy az EU és a tagállamok a szükséges információk alapján hozhassák meg a környezet

Részletesebben

Gazdasági, menedzsment és minőségbiztosítási ismeretek

Gazdasági, menedzsment és minőségbiztosítási ismeretek Gazdasági, menedzsment és minőségbiztosítási ismeretek Jánosi Imre Kármán Környezeti Áramlások Hallgatói Laboratórium, Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest Északi

Részletesebben

A K+F és az innováció támogatása II. Nemzeti Fejlesztési Tervünkben (2007-2013) Dr. Halm Tamás elnökhelyettes Nemzeti Fejlesztési Hivatal

A K+F és az innováció támogatása II. Nemzeti Fejlesztési Tervünkben (2007-2013) Dr. Halm Tamás elnökhelyettes Nemzeti Fejlesztési Hivatal A K+F és az innováció támogatása II. Nemzeti Fejlesztési Tervünkben (2007-2013) Dr. Halm Tamás elnökhelyettes Nemzeti Fejlesztési Hivatal 900 800 700 600 Kohéziós támogatások 2000-2013 (Phare, ISPA, SAPARD,

Részletesebben

Januárban 1,4%-kal csökkentek a fogyasztói árak (Fogyasztói árak, 2015. január)

Januárban 1,4%-kal csökkentek a fogyasztói árak (Fogyasztói árak, 2015. január) Közzététel: 2015. február 11. Következik: 2015. február 12. Építőipar Sorszám: 23. Januárban 1,4%-kal csökkentek a fogyasztói árak (Fogyasztói árak, 2015. január) Januárban a fogyasztói árak átlagosan

Részletesebben

Előadó: Vadász Iván alelnök. Adótanácsadók Egyesülete

Előadó: Vadász Iván alelnök. Adótanácsadók Egyesülete MABISZ konferencia Egy érzékeny téma, ami mindenkit érdekel: az adó. Rövid és hosszú távú érdekek az adóztatásban: hogyan jár jobban az állam, ha keményebben adóztat vagy ha csökkenti a költségvetési kiadásokat?

Részletesebben

Kereskedelmi szálláshelyek forgalma 2010. január október

Kereskedelmi szálláshelyek forgalma 2010. január október Közzététel: 2010. 6. Következik: 2010. 7. Előzetes adatok az ipari termelés változásáról, 2010. október Sorszám:189. Továbbra is várjuk mindazok észrevételeit, véleményét, akik forgatják, használják a

Részletesebben

Statistical Dependence

Statistical Dependence Statistical Dependence Petra Petrovics Statistical Dependence Deinition: Statistical dependence exists when the value o some variable is dependent upon or aected by the value o some other variable. Independent

Részletesebben

Júniusban 1,9%-os volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. június)

Júniusban 1,9%-os volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. június) Közzététel: 2013. július 11. Következik: 2013. július 12. Ipar Sorszám: 105. Júniusban 1,9%-os volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. június) Júniusban a fogyasztói árak 1,9%-kal voltak magasabbak, mint

Részletesebben

3. melléklet: Innovációs és eredményességi mutatók Összesített innovációs index, 2017 (teljesítmény a 2010-es EU-átlag arányában)

3. melléklet: Innovációs és eredményességi mutatók Összesített innovációs index, 2017 (teljesítmény a 2010-es EU-átlag arányában) 3. melléklet: Innovációs és eredményességi mutatók 3.1. Összesített innovációs index, 2017 (teljesítmény a 2010-es EU-átlag arányában) 3.1.1. Az EU innovációs eredménytáblája (European Innovation Scoreboard)

Részletesebben

Egyenlőtlenség és szegénység a mai magyar társadalomban és a társadalom értékválasztásaiban

Egyenlőtlenség és szegénység a mai magyar társadalomban és a társadalom értékválasztásaiban A konferenciája a magyarországi mélyszegénységről és egy lehetséges segélyezési reform szakpolitikai elemeiről Courtyard Budapest City Center 2012. március 29 Egyenlőtlenség és szegénység a mai magyar

Részletesebben

MELLÉKLETEK. a következőhöz: A BIZOTTSÁG JELENTÉSE AZ EURÓPAI PARLAMENTNEK ÉS A TANÁCSNAK

MELLÉKLETEK. a következőhöz: A BIZOTTSÁG JELENTÉSE AZ EURÓPAI PARLAMENTNEK ÉS A TANÁCSNAK EURÓPAI BIZOTTSÁG Brüsszel, 2017.2.28. COM(2017) 99 final ANNEXES 1 to 4 MELLÉKLETEK a következőhöz: A BIZOTTSÁG JELENTÉSE AZ EURÓPAI PARLAMENTNEK ÉS A TANÁCSNAK a Közösség területén közlekedő haszongép

Részletesebben

Áprilisban 0,1%-kal csökkentek a fogyasztói árak

Áprilisban 0,1%-kal csökkentek a fogyasztói árak Közzététel:. május 13. Következik:. május 14. Mezőgazdasági termelői árak Sorszám: 64. Áprilisban 0,1%-kal csökkentek a fogyasztói árak (Fogyasztói árak,. április) Áprilisban a fogyasztói árak 0,1%-kal

Részletesebben

lakáshitelezés az EU tükrében Harmati László Vezérigazgató-helyettes

lakáshitelezés az EU tükrében Harmati László Vezérigazgató-helyettes Homerun? a magyar lakáshitelezés az EU tükrében Harmati László Vezérigazgató-helyettes 1 Tartalom 1. Az EU lakáshitel-piaca és Magyarország 2. A hazai lakáshitelezés fejlődése. Mi van a számok mögött?

Részletesebben

A PISA 2003 vizsgálat eredményei. Értékelési Központ december

A PISA 2003 vizsgálat eredményei. Értékelési Központ december A PISA 2003 vizsgálat eredményei Értékelési Központ 2004. december PISA Programme for International Students Assessment Monitorozó jellegű felmérés-sorozat Három felmért terület Szövegértés, matematika,

Részletesebben

A világbanki számítások magyarázata, a fogalmak értelmezése

A világbanki számítások magyarázata, a fogalmak értelmezése A világbanki számítások magyarázata, a fogalmak értelmezése Világténykép HVG 2008. február 06. Először vált összehasonlíthatóvá a Föld országainak elsöprő többsége az egy főre jutó hazai össztermék alapján.

Részletesebben

Kereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2008. január február

Kereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2008. január február Közzététel: 2008. április 7. Következik: 2008. április 8. Előzetes adatok az ipari termelés változásáról, 2008. február Sorszám:60. Kereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2008. január február 2008. január

Részletesebben

AES Borsodi Energetikai Kft

AES Borsodi Energetikai Kft Biomassza energetikai i célú felhasználásának tapasztalatai Szabó Zoltán AES Borsodi Energetikai Kft 2010. február 24. Tartalom Az AES Corporation és az AES Borsodi Erőmű Megújuló energiatermelésre való

Részletesebben

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az

Részletesebben

Pán-európai közvéleménykutatás a foglalkoztatás biztonságára és az egészségre vonatkozóan Reprezentatív eredmények az Európai Unió 27 tagországában

Pán-európai közvéleménykutatás a foglalkoztatás biztonságára és az egészségre vonatkozóan Reprezentatív eredmények az Európai Unió 27 tagországában Pán-európai közvéleménykutatás a foglalkoztatás biztonságára és az egészségre vonatkozóan Reprezentatív eredmények az Európai Unió 2 tagországában Eredményeket tartalmazó csomag az EU2 és Magyarország

Részletesebben

A BIZOTTSÁG ÉS A TANÁCS KÖZÖS FOGLALKOZTATÁSI JELENTÉSÉNEK TERVEZETE

A BIZOTTSÁG ÉS A TANÁCS KÖZÖS FOGLALKOZTATÁSI JELENTÉSÉNEK TERVEZETE EURÓPAI BIZOTTSÁG Brüsszel, 2015.11.26. COM(2015) 700 final A BIZOTTSÁG ÉS A TANÁCS KÖZÖS FOGLALKOZTATÁSI JELENTÉSÉNEK TERVEZETE amely a következőt kíséri: a Bizottság közleménye a 2016. évi éves növekedési

Részletesebben

Számlakezelés az ELO DocXtraktor modullal

Számlakezelés az ELO DocXtraktor modullal ELOECMSzakmai Kongresszus2013 Számlakezelés az ELO DocXtraktor modullal Kovács Eszter Kovacs.eszter@pentatrade.hu Projekt bemutatása A Cég Cégcsoport Éves árbevétel 140 mrd FT > 5 500 dolgozó ( 1 000 fı

Részletesebben

Helyzetkép a magyar gazdaságról

Helyzetkép a magyar gazdaságról Helyzetkép a magyar gazdaságról Borsod-Abaúj Zemplén megyei Kereskedelmi és Iparkamara XLIII. Küldöttgyűlése 213. április 3. Palócz Éva KOPINT-TÁRKI Zrt. palocz@kopint-tarki.hu Az előadás témái Rövid visszatekintés,

Részletesebben

Magyar Energetikai Társaság Budapest, 2014 február 10

Magyar Energetikai Társaság Budapest, 2014 február 10 Magyar Energetikai Társaság Budapest, 2014 február 10 Hol tart jelenleg a magyar energetika az ipari nagyfogyasztók szemszögéből Dr. Nagy Zoltán Linde Group 1 Energia-intenzív termelő vállalatok verseny

Részletesebben

Konjunktúrajelentés 2009

Konjunktúrajelentés 2009 Konjunktúrajelentés 2009 Az üzleti helyzet és várakozások A befektıi környezet A DUIHK 15. konjunktúrafelmérése Dirk Wölfer 2009. április 21. 1 Mőködı tıke befektetések az újrabefektetett tıke stabilizálja

Részletesebben

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics. Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics PhD Student Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise

Részletesebben