ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROSTATISZTIKA. Készítette: Oblath Gábor. Szakmai felelős: Oblath Gábor január
|
|
- Kornélia Szekeres
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 MAKROSTATISZTIKA
2 MAKROSTATISZTIKA Készült a TÁMOP /2/A/KMR pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi Intézet, és a Balassi Kiadó közreműködésével.
3
4 ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROSTATISZTIKA Készítette: Oblath Gábor Szakmai felelős: Oblath Gábor január
5 MAKROSTATISZTIKA 7. hét A vásárlóerő-paritás mint a nemzetközi összehasonlítások statisztikai eszköze Mi a VEP, mire jó és mire nem? Készítette: Oblath Gábor Szakmai felelős: Oblath Gábor
6 Miről lesz szó? Mi a VEP (=PPP)? Az időbeli és a területi árindex analógiája Két ország (térség) nominális fejlettségi szintkülönbségének felbontása ár- és volumenszint különbségre Milyen VEP-ek vannak, hogyan számítják őket? Populárisak, félig és egészen hivatalosak Források Mire jó(k) a VEP (-ok)? nk-i összehasonlítások: ár- és volumen, szint és szerkezet Alkalmazások, illusztrációk
7 A VEP: területi árindex (Az időbeli és a területi árindex analógiája) Időbeli: Értékindex árindex volumenindex V t /V t-1 = (P t /P t-1 )*(Q t /Q t-1 ) De: van egy lényeges különbség: időbelinél a skála [= ármérce = numeraire ] azonos t és t-1-ben (pl. HUF, EUR stb.) Térbeli (pl.: GDP) GDP GDP HU HUF EU EUR HU PgdpHUF Qgdp EU PgdpEUR Qgdp PPP Területi árindex eltérő skálával (1 EUR vás. ereje = PPP HUF) Igazi területi vol. index Nem igazi értékindex (Mert: folyó áron, de eltérő ármércék) HU EU Ha csak a volumenkülönbség az érdekes, a fenti formula elegendő. Ha viszont
8 Hogyan jutunk azonos skálájú érték, illetve árindexhez? A nominális árfolyammal GDP GDP / HU HUF EU EUR E GDP GDP HU EUR EU EUR EUR-ban kifejezett értékindex PPP HU 1 PgdpHUF EU E PgdpEUR PPP/ E Qgdp Qgdp HU EU Relatív árszint: (EUR-ban kifejezve? %-a a hazai árszint a külföldinek?) A fenti formula szerint az azonos valutában kifejezett területi értékindex ár- és volumen- összetevőre bontható. A relatív árszint = VEP/árfolyam
9 2009: az EUR-ban kifejezett nominális GDP/fő arány (értékindex) felbontása ár- és volumenindexre HU-EU(27) 278 HUF/EUR 9300 EUR ( GDP GDP HU HUF EU EUR / POP) / / POP E GDP GDP HU EUR EU EUR / / POP POP PPP HU 1 PgdpHUF EU E PgdpEUR PPP / E Qgdp Qgdp HU EU / POP / POP Relatív nominális szint 39% GDP-HU(EUR)/ GDP-HU(PPP) 176/ / % Relatív árszint 14800/ % Relatív volumen
10 Levezetés: nama_gdp_c-gdp and main components - Current prices Last update Extracted on :08:20 Source of data Eurostat National currency per inhabitant Gross domestic product at market prices GEO/TIME European Union (27 countries) Hungary (HUF) Exchange rate (E) 3 European Union (27 countries) Hungary (HUF/EUR) 242,3 251,4 279,5 Euro per inhabitant Gross domestic product at market prices GEO/TIME =1/3 European Union (27 countries) =2/4 Hungary =6/5 HU rel nom szint(eur) (EU=100%) 34,1% 42,2% 39,4% PPS _Vásárlóerő-paritás 8 E u r o p e a n U n i o n ( 2 7 c o u n t r i e s ) NOM 9 H u n g a r y ( H U F / P P S ) 1 3 4, , , 6 Purchasing Power Standard per inhabitant Gross domestic product at market prices GEO/TIME =1/8 European Union (27 countries) =2/9 Hungary (PPS) =11/10 HU rel. reálszint(eur) (EU=100%) 61,5% 64,9% 62,7% 13=9/4=7/12 PPS/E (relatív árszint) HU 55,6% 65,0% 62,8% HU rel nom szint(eur) (EU=100%)= 14=12*13 Rel. reálszint*relatív árszint 34,1% 42,2% 39,4% VOL ÁR
11 Volumen és ár EU27= vol 2000price 2009vol 2009price BG CZ DE EE IE EL ES FR LV LT HU AU PL PT RO SI SK
12 A VEP-ek fajtái Terjedelem A gazdaság egészére (GDP PPP) Egyes felhasználási tételekre Azonos árukosár vs. területi árindex Árukosár (Pl. Big Mac index, UBS-index) Területi árindex: PWT, OECD-Eurostat (O-E) Felhasználási (keresleti) vs. termelési oldal (az utóbbi: kísérleti) Szintek vs. szerkezetek Szintek: EKS-módszer Szerkezet: G-K-módszer Populárisak (Big Mac), félhivatalos (PWT) hivatalosak (O-E), Világbank Egy populáris index
13 The Big Mac index An indigestible problem Why China needs more expensive burgers Oct 14th 2010
14 Burgernomics : When the chips are down The latest Big Mac index suggests the euro is still overvalued Jul 22nd 2010
15
16 Hogyan jön ki a 11%-os undervaluation? Aggregált Egyes termékekre Értelmezhetetlen
17 A számunkra (Európában) fontos VEP: a PPS (Purchasing Power Standard) PPS: az Eurostat által alkalmazott sajátos (és igen praktikus) vásárlóerő-paritás. Definíciója: 1 PPS =1 EUR vásárlóereje az EU egészére (korábban EU-15-re, most EU-27-re), minden termékcsoportra, felhasználási tételre, illetve a GDP egészére nézve Tehát a relatív árszint (PPS/árfolyam) az EU egészére =100 Az egyes országok esetében a relatív árszint azt mutatja, hogy egyes termékcsoportok, ill. felhasználási tételek (és végül: a GDP egészének) árszintje hány %-át teszi ki az EU átlagának (DE: majd EU-15-hez is viszonyítunk)
18 PPS (folyt.) 2002: Pl.: a GDP egészére 2002-ben: PPS_HU_GDP: 127,5; (árfolyam: 243 HUF/EUR; tehát relatív árszint: a GDP-re kb. 53 (=127,5/243) Pl.: a teljes végső fogyasztási kiadásra 2002-ben: PPS_HU_ fogy./árfolyam(eur/huf)= kb. 48 (=116/243) Ez azt jelenti, hogy 1. a hazai fogyasztás relatív (EU-15-höz viszonyított) árszintje jobban le volt maradva, mint a GDP árszintje; 2. a végső fogyasztás árszintje nálunk kb. 9%-kal VOLT alacsonyabb a GDP-énél (valamely tételeké tehát magasabb)
19 PPS (folyt.) 2008 (EU27=100): Pl.: a GDP egészére relatív árszint (PPS/E) 65 Pl.: a teljes végső fogyasztási kiadásra 60,5 Ez azt jelenti, hogy 1. a hazai fogyasztás relatív (EU27-hez viszonyított) árszintje jobban le volt maradva, mint a GDP árszintje; 2. a végső fogyasztási kiadás árszintje nálunk kb. 7%-kal alacsonyabb a GDP-énél (valamely tételeké nyilván a beruházásoké magasabb)
20 A PPS (folyt.) Az előbbiek lényege: a PPS (vásárlóerő-paritás) NEM CSAK a GDP-re vonatkozó PPS, hanem: a GDP PPS 283 db egyedi PPS-ből épül fel ezekből adódnak a GDP egyes felhasználási aggregátumaira vonatkozó PPS-ek (Az egyik legfőbb hiba, amit nemzetközi szint-összehasonlításokban elkövethető: a GDP különböző komponenseinek (fajlagos) szintjét nem a komponensek saját vásárlóerő-paritásán (PPS i -n), hanem a GDP vásárlóerő-paritásán ( (PPS GDP -n) hasonlítják össze.) Ezt a hibát pl. az Eurostat National Accounts database -ben, ill. AMECO-ban folyamatosan elkövetik nem jó (lásd később a példákat) jó A továbbiakban PPS helyett PPP-ről, ill. VEP-ről (vagyis nem az EU-specifikus PPPről, hanem általában a vásárlóerő-paritásról) lesz szó A VEP-ek túlnyomó többsége felhasználás (kereslet-) oldali, de már van termelésoldali is
21 Hol találunk PPP-ket, ill. PPP-n alapuló összehasonlításokat? EUROSTAT PWT Általában: Friss adatbázis: VEP-en átszámított termelékenységi szintek (termelés oldali) OECD-Eurostat kiadvány: (PPP OECD-Eurostat) Purchasing Power Parities and Real Expenditures 2005 Benchmark Year Coospace OECD: Purchasing Power Parities - Frequently Asked Questions (FAQs) Történelmi összehasonlítások:
22 Eurostat PPP database Purchasing power parities (PPPs) are indicators of price level differences across countries. They indicate how many currency units a particular quantity of goods and services costs in different countries. PPPs can be used as currency conversion rates to convert expenditures expressed in national currencies into an artificial common currency (the Purchasing Power Standard, PPS), thus eliminating the effect of price level differences across countries. Uses Convert national accounts aggregates into comparable volume aggregates. In particular, PPPs can be used to compare the Gross Domestic Product (GDP) of different countries without the figures being distorted by differing price levels in those countries. Analyse relative price levels across countries. For this purpose, the PPPs are divided by the current nominal exchange rate to obtain a price level index (PLI) which expresses the price level of a given country relative to others. Available Data Data are available for 37 countries: the 27 EU Member States, three candidate countries, three member states of the European Free Trade Association (EFTA) and four Western Balkan countries
23 Példák (OECD-Eurostat 2005-re) Nominális
24 Relatív árszintek
25 Relatív volumenek
26 Mire jók (illetve nem jók) a VEP-ek? Reál (volumen-) szintek és szerkezetek Árszintek és árszerkezetek, Óvatosan: reáljövedelmek, jövedelem-arányok nk-i összehasonlítására Mire nem jók? Növekedési indexek számítására Pl. termelési oldalra felhasználás oldali VEP-et használni; (illusztráció termelés oldaliról)
27 Nagyon jók: (a) Nemzetközi volumen szint és reál-szerkezeti összehasonlításokra A GDP-k reál-terjedeleme (a gazdaságok mérete ) A fejlettség (GDP/fő) és az általános munkatermelékenység (GDP/munka; 2 féle) Szerkezet: Külső: a GDP, ill. egyes felhasználási komponenseinek (fogy. felh. stb.) fajlagos szintje más országokhoz viszonyítva (EKS*) Belső: (GK**) a) pl. az egyes felhasználási komponensek GDP-n belüli súlya más országokhoz viszonyítva azonos árakon számítva (aggregált) b) pl. vásárolt fogyasztás/összes fogyasztás (szekorális) * Éltető Köves Szultc (nem additív) ugyanaz a probléma mint a láncindexeknél ** Geary Khamis (additív, de másik probléma ) Módszertani magyarázat: a végén kiegészítő információk
28 Kitérő Gerschenkron effect (a GK- PPP-t érinti) ennek elkerülése miatt használja az Eurostat és az OECD az EKS-módszert a volumen-összehasonlításokhoz The Gerschenkron effect applies to aggregation methods that use either a reference price structure or a reference volume structure to compare countries. For methods employing a reference price structure, a country s share of total GDP (that is the total for the group of countries being compared) will rise as the reference price structure becomes less characteristic of its own price structure For methods employing a reference volume structure, a country s share of total GDP will fall as the reference volume structure becomes less characteristic of its own volume structure The Gerschenkron effect arises because of the negative correlation between prices and volumes. In other words, expenditure patterns change in response to changes in relative prices because consumers switch their expenditure towards relatively cheap products. The EKS method does not use either a reference price structure or a reference volume structure when estimating real expenditures.
29 Nagyon jók: b) nemzetközi árszint és árszerkezeti összehasonlításokra RPLI (Relatív price level index) = külső relatív ár(szint) index (EKS-PPP) : Külső relatív ár(szint): PPP gdp /E; PPP con /E; PPP inv /E stb. (EU27=100) vagy: [(PPP gdp /E) HU ]/[(PPP gdp /E) CZ ], vagy [(PPP con /E) HU ]/[(PPP con /E) CZ ] Árszerkezeti összehasonlás (belső relatív árak) (elvben GK-PPP) Pl: P P HU C EU C P P HU I EU I vagy P P HU C HU GDP P P EU C EU GDP Részletesen a végén kiegészítő információk
30 Nem nagyon jók, de proxy-ként használhatók: jövedelmi összehasonlításokra Nemzeti jövedelmi aggregátumok reálértéke (pl. GNI, GNDI stb.) Munkajövedelmek reálértéke (alkalmas VEP megválasztása melyek lehetnek az alkalmas VEP-ek?) Tőkejövedelmek reálértéke (alkalmas VEP megválasztása melyik lehet az alkalmas VEP?) Reál-ráták: pl. vásárolt fogyasztás/háztartási jövedelem
31 VEP-ek és nemzetközi összehasonlítások néhány gyakori hiba/probléma Olyankor használjuk a VEP-et, amikor nem kellene Olyankor nem használjuk a VEP-et, amikor kellene Olyasmire használjuk, amire nem való Nem a megfelelő VEP-et használjuk két fokozat Nem kifogástalan, de értelmes használat (proxy) Kifejezetten értelmetlen használat
32 TILOS ilyen nemzetközi összehasonlításokat készíteni Oktatási, egészségügyi, kutatási stb. kiad EUR)/fő, Vagy: nominális arány a GDP-ben Helyes eljárás: két lehetőség: 1. X-tengely: GDP/fő EUR-ban 2. Vagy (eredeti X-tengely estén): Y-tengelyen VEP-en mért (reál) szintek, ill. arányok GDP/fő (PPP) - országok Nem szerencsés:
33 Félrevezető ilyen nemzetközi összehasonlításokat készíteni Oktatási, egészségügyi, kutatási stb. kiad nominális arány a GDP-ben erősen eltérő fejlettségű országokra (Pl HU vs. EU-15) Helyes eljárás: reál (VEP-en számított) arányokat összehasonlítani Idő
34 VEP: egy teljesen értelmetlen és egy nem értelmetlen használat példája A.) Országok növekedési ütemének számítására: alkalmatlan, félrevezető B.) Relatív szintek változásának mérésére: elfogadható Purchasing Power Standard per inhabitant Gross domestic product at market prices GEO/TIME / /2008 European Union (27 countries) ,1 94,0 Hungary (PPS) ,5 90,8 HU rel. reál szint(eur) (EU=100%) 61,5% 64,9% 62,7% 102,0 96,6 Teljesen értelmetlen és tilos Nem pontos, kissé aggályos, de pl. a reálgazdasági felzárkózást így lehet vizsgálni
35 Általános elv A VEP-ek alapértelmezésben csak keresztmetszeti összehasonlításra alkalmasak Lehet idősort is készíteni, de csak az egyes éveken belül helyes összehasonlítani Évek között: konstans VEP-en korrekt az összehasonlítás (Általában nem nagy a különbség: bocsánatos hiba a folyó VEP-en való időbeni összehasonlítás)
36 A VEP használatának nem tökéletes, de elfogadható példája Az előbbi B.): Az elfogadható eset Az ideális eljárás: konstans VEP használata De vannak olyan felhasználási aggregátumok, amelyekre csak VEP-ek vannak, de nincsenek belföldi ár/volumenindexek (például: goods vs. services) Ilyenkor konstans VEP-ek sincsenek Egy példa: vannak folyó és konstans VEP-en számított idősorok is: (GDP/cap)
37 OECD: folyó és konstans VEP-en számított GDP/fő (OECD=100) Indicator Comparative Price Levels Per capita volume indices Current PPPs Constant 2005 PPPs Time Country Austria Belgium Czech Rep Denmark Estonia Finland France Germany Greece Hungary Iceland Ireland Italy Netherland Poland Portugal Slovak Rep Slovenia Spain Sweden Switzerland United King United Stat Euro area OECD - To data extracted on 14 Jan :49 UTC (GMT) from OECD.Stat
38 A VEP közgazdaságilag értelmetlen használatának példái TILOS lenne azt tenni, amit pl. az Eurostat tesz példa per capta gov consumption, ill. investment összehasonlítása a GDP PPP-jén Xls: ppp rossz módszer vagy Áruk vs. szolgáltatások/fő szintje a GDP PPP-jén Az ilyen összehasonlításoknak nincs semmiféle statisztikai/közgazdasági értelmük Illusztrációk
39 Példák a VEP közgazdaságilag értelmetlen, félrevezető (végül: helyes) használatára Ha egy felhasználási tételnek van saját VEP-je, TILOS ezt a tételt a GDP-VEP-en más országokkal összehasonlítani per capta gov, ill. investment összehasonlítása a GDP PPP-jén (Xls: ppp rossz módszer) Áruk vs. szolgáltatások/fő szintje a GDP PPP-jén Ha vannak termelési oldali VEP-ek, tilos felhasználási (pl. szolgáltatási ) VEP-et használni ( pozitív példa)
40 A rossz használat példája kormányzati fogyasztás/fő; EU27=100 (x tengely: nominális relatív szint; y tengely: GDP-PPP-n, ill. saját PPP-n mért relatív szint) rosszppp jóppp NL SE DK CZ MT SK EEHU LT PLV SI EL PT CY ES IT DE AU FI UK FR BE IE 60 BU RO EUR
41 A rossz használat példája (folyt.) beruházás/fő; EU27=100 (x tengely: nominális relatív szint; y tengely: GDP-PPP-n, ill. saját PPP-n mért relatív szint) rosszppp 2007jóppp IE PT CZ MT SK HU LT LV RO PL BU SI CY EE EL IT FR DE UK ES BE DK AUFI NL SE EUR
42 A rossz használat példája (folyt.) Per capita nominal, quasi-real and real level of expenditures on goods (left pane) ands services (right pane) in the CEE-NMS in 2008 (EU-15=100) Goods/cap (nom) Goods/cap (quasi_vol) Goods/cap (vol) Services/cap (nom) Services/cap (quasi_vol) Services/cap (vol) BU CZ EE LV LT HU PL RO SI SK 0 BU CZ EE LV LT HU PL RO SI SK Jó összehasonlítás a vol (mindegyik a saját PPP-jén) Nem eleve értelmetlen a nom (árfolyamon) összehasonlítási alap a vol -hoz Kvázi-vol (minden a GDP-PPP-n átszámítva): teljesen értelmetlen
43 Jó használat: termelési oldali VEP-en összehasonlítás (2005) Gross value added per hour worked (double deflated) 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 HU CZ PL SK 0,20 0,10 0,00 TOT MARKT ELECOM GOODS MexElec OtherG ELECTRICAL MACHINERY, POST AND COMMUNICATION SERVICES ELECOM TOTAL MANUFACTURING, EXCLUDING ELECTRICAL MexElec Source: Appendix tables to Robert Inklaar and Marcel P. Timmer (2008), GGDC Productivity Level Database: International Comparisons Of Output, Inputs And Productivity At The Industry Level, GGDC Research Memorandum GD-104, Groningen: University of Groningen
44 Termelési oldali VEP-en összehasonlítás (2005) (folyt.) Gross value added per hour worked (double deflated) 1,6 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 TOT MARKT ELECOM GOODS MexElec OtherG MSERV DISTR FINBU PERS NONMAR 0,2 0,0 HU CZ PL SK
45 Összefoglalva
46 Alkalmazások, illusztrációk Nemzetközi GDP árszint vs. fejlettség vs. termelékenység (erre használható a GDP-PPP) illusztrációk: külső és belső relatív árak Hazai A hazai GDP felhasználási tételeinek egy főre jutó szintje (volumene) nk.-i összehasonlításban A hazai GDP felhasználási szerkezete A nem piaci fogyasztás szerepe (Előtte: egy technikai és egy tartalmi kérdés )
47 A bruttó hazai termék felhasználása
48 Áttekintendő relatív nemzetközi árszintek GDP relatív árszint vs. fejlettségi/termelékenységi szint Szolgáltatások/áruk külső, ill. belső relatív árszintje A fogyasztás és beruházás külső, ill. belső relatív árszintje A háztartási fogyasztás, azon belül vásárolt fogyasztás és TTJ* külső, ill. belső relatív árszintje Országok 26 EU ( LU) Időszak: változó (néha a legfrissebb, de olykor ) * TTJ= természetbeni társadalmi juttatások a kormányzattól
49 A GDP/fő PPS-en és a GDP relatív árszintje, 2008 (EU27=100) _price DK RO BU LV LT y = 0,8245x + 15,602 R 2 = 0,8205 EE HU PL SK PT MT CZ SI FI FR IT ELCYES BE IE SE AU NL DE UK 20 0 GDP/cap A fenti szoros összefüggés egy lehetséges magyarázata a Balassa Samuelson hatás Magát a jelenséget Samuelson (1994) Penn-hatásnak nevezte (miért?)
50 P_GDP Relatív fejlettség és relatív árszint 26 EU-ország, (EU15=100) 140 P_GDP vs. V_GDP V_GDP
51 Bár az elmélet (pl. B-S) szerint a GDP relatív árszintje a relatív termelékenységtől függ, Az összefüggés a 30 országra együtt szorosabb a GDP/fő, mint a GDP/fog. tekintetében (de vannak fontos kivételek) Lehetséges magyarázatok: A munkatermelékenységnek nem jó mutatója a GDP/fogl. (lehet: jobb mutató a GDP/óra) Az összefüggés valójában nem a termelékenység vs. relatív árszint, hanem a fejlettség (GDP/fő) vs. relatív árszint között áll fenn (erre még nincs elmélet) A termelékenységnek nem a munkatermelékenység, hanem a teljes tényező-termelékenység a jó mutatója A munkatermelékenységnek is két mutatója van
52 A GDP/fő (x tengely) és a GDP/foglalk. ill. GDP/ledolgozott órák (y tengely), 2003 EU-15= GDP/fog.ill./óra ES GR SL HU SK PT CZ PL GDP/fő_PPS Becslés
53 Relatív termelékenység (2 mutató) és fejlettség, ; EU15=100 GDP H GDP EMP GDP * = * = H EMP EMP POP POP BE 118 0, , BU 35 1, ,10 39 CZ 54 1, ,11 73 DK 97 0, , DE 110 0, , EE 48 1, ,05 61 IE 104 1, , EL 69 1, ,93 84 ES 93 1, ,98 93 FR 115 0, ,88 97 IT 89 1, ,92 92 CY 70 1, ,09 87 LV 38 1, ,09 52 LT 48 1, ,99 56 HU 53 1, ,90 59 MT 69 1, ,87 70 NL 123 0, , AU 101 1, , PL 44 1, ,90 51 PT 56 1, ,06 71 RO 39 1, ,95 43 SI 74 1, ,07 83 SK 66 1, ,91 65 FI 97 1, , SE 102 1, , UK 98 1, , Forrás: Eurostat, saját számítás
54 Relatív termelékenység és fejlettség, 2008 (EU15=100) 90 GDP/emp, ill. GDP/h _GDP/emp 2008_GDP/h HU SK SK MT MT PT CZ CY SI SI EL CY 60 EE PL LT PT HU CZ 50 LV LT RO PL EE 40 RO LV BU 30 GDP/cap
55 Külső relatív árak: áruk és szolgáltatások (EU15=100) Bár nincs árkiegyenlítődés az áruknál, a BS-hatás (viszonylagosan) működni látszik Rel. külső ár Áruk Rel. Külső ár Szolgáltatások 60 HU CZ GDP/főPPS HU CZ 20 GDF/főPPS
56 Belső relatív árak: P_szolgáltatás/P_áruk a GDP/fővel, ill. a GDP relatív árszintjével (EU15=100) összehasonlítva 140 P-szolg/P-áruk 130 P-szolg/P-áruk 120 R 2 = 0, R 2 = 0, HU CZ CZ HU GDP/fő_PPS GDP rel. árszint
57 0.94 R P I _ S E R _ G O O D a t b e b g c y c z d e d k e e e s f i f r g r h u i e i t l t l v m t n l p l p t r o s e s i s k u k A szolgáltatás/áru relatív áralakulása az EU-ban: Nincs igazán világos minta
58 Pgdp, Pserv, Pgood a reálfejlettség (GDP/fő) függvényében új tagországok 70 b g 90 c z 90 e e 80 h u l t 90 l v 90 p l 80 r o s i 90 s k V _ G D P P _ G D P P _ G O O D P _ S E R V
59 Fogyasztás és beruházás: külső relatív árszintek (EU=100) BÁF külső relatív ár Végső fogy külső rel ár PL HU CZ 65% felett: ugrás GDP/fő PPS
60 Fogyasztás és beruházás: belső relatív árszintek (GDP árszint =100) Relatív árszint SK BÁF belső relatív ár Végső fogy. belső rel. ár CZ PL HU GDP/FŐ PPS
61 Háztartási fogyasztás A vásárolt, illetve állami TTJ (természetbeni társ juttatások) külső relatív árszintje 2002-ben (EU-15=100) (A bal oldalon látható, egymást keresztező vonalak később visszatérnek) Nagyítás Vásárolt fogy. külső rel. árszint TTJ külső rel árszint Expon. (TTJ külső rel árszint) Expon. (Vásárolt fogy. külső rel. árszint) GDP/főPPS Vásárolt fogy. külső rel. 90 árszint 80 TTJ külső rel árszint PT ES SL GR 50 PL 40 HU CZ GDP/főPPS
62 Háztartási fogyasztás (folyt.) A vásárolt, illetve állami TTJ belső relatív árszintje 2002-ben (GDP árszint=100) PL HU CZ Vásárolt fogy. belső rel. árszint TTJ belső rel árszint GR
63 A TTJ/fő és a GDP/fő PPP-n 2002-ben (EU_15=100) nagyítás 100 TTJ/fő_PPS HU CZ 90 IT SL PT ES DE 60 SK PL GR GDP/fő (PPS)
64 Az állami TTJ aránya A munkavállalói jövedelemhez folyó áron és reálértéken * (bal tengely) és a kettő különbsége (jobb tengely); reálérték-arány szerint sorba rendezve 60% 50% 40% TTJ arány munkavállalói jöv.-hez folyó áron TTJ arány munkavállalói jöv.-hez reálértéken kül HU % 15 20% % 0 0% de at uk es pt gr be nl it no fr fi pl sk dk se cz ee hu lt -5 * Reálérték-arány : a nominális munkavállalói jöv. háztartási fogy. PPP-vel deflálva.
65 Az állami TTJ aránya (folyt.) A rendlelkezésre álló háztartási jövedelemhez: folyó áron, ill. reálértéken * (bal tengely) és a kettő különbsége (jobb tengely); reálértékarány szerint sorba rendezve 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% TTJ arány rendelkezésre álló jövedelemhez folyó áron TTJ arány rendelkezésre álló jövhez reálértéken kül HU gr de it at es uk pt pl be sk fr no nl fi cz ee hu lt dk se
66 Összefoglalva Országok között nem folyó áron (árfolyamon) hanem PPP-n hasonlítunk össze reál-szinteket (volumeneket, vol./fő-ket) és szerkezeteket (pl.: fogyasztási, beruházási ráta) Minden felhasználási tételt a saját PPP-jén (nem pedig a GDP PPP-jén) hasonlítunk össze Más VEP-eket helyes alkalmazni a szint- (EKS), ill. szerkezeti (GK) összehasonlításhoz Nálunk a nem piaci fogyasztás volumene és súlya sokkal nagyobb, mint ami folyó áron látszik Implikációk: állami szerepvállalás mértéke bérlemaradás és kisebb súlyú piaci fogy. összefüggése
67 Kiegészítő információk
68 Purchasing power parities, external and internal relative prices Purchasing power parities (PPPs) are price ratios of specific items (e.g., goods and services) between a particular ( home ) country and a numeraire country (or region). The PPP for GDP may be obtained as a weighted average of individual PPPs for the major components of GDP. PPPi = Pi/Pi*, PPPgdp = Pgdp/Pgdp* [= ipppi, ( i=1)], where Pi and i are, respectively, the domestic price of, and weights belonging to, the i-th component of GDP, the sign (*) indicates the numeraire country (region). PPPgdp indicates the PPP for GDP, often referred to as the general PPP of a country.[1] External (or international) relative prices (also referred to as price level indices or comparative price levels ) are the ratios of PPPs to exchange rates. That is, RP(x)i = PPPi/E, RP(x)gdp = PPPgdp/E, where RP(x)i is the external relative price of the i-th component of GDP and E denotes the exchange rate (domestic currency per unit of foreign currency). RP(x)gdp is the general external relative price level of a country. The internal relative price (between items i and j), in turn, can be expressed as RP(i)i,j = PPPi/PPPj=RP(x)i/RP(x)j, where i represents a specific item (e.g., services ) and j can either represent another specific item (e.g., goods ) or the PPP for (external relative price of) the GDP. [1] The relationship in square brackets holds only for the so-called (Geary-Khamis) PPPs.
69 In the EKS method, Fisher type PPPs are calculated as the geometric mean of Laspeyres type PPPs and Paasche type PPPs. comparison with the EKS-S method, it is useful to present the formulas used for the EKS som ewhat differently. For a EKS-módszer: ország-párok kombinálása 2. The formula for the Laspeyres type PPP ca n be broken down as follows: (1) where: L = P n11 i n 11 n 10 n 11 n n n n 11 n10 10 n11 n10 i 1 p p i,11 i 1 p i,10 i 1 p i,11 i 1 n11 n10 1 n11 n 1 10 n11 n10 n n10 n n 11 n10 n11 n10 n11 n10 i,11 p ~ i,10 p ~ 11 p 10 i 1 - P i,11 is the price relative for product i that is representative in both countries. n 11 is the total number of these cases; - P i,10 is the price relative for product i that is representative only in the first country. n 10 is the total number of these cases; - P i,01 is the price relative for product i that is representative only in the second country. n 01 is the total number of these cases; n n n - ~ p 11 p i,11 11 n 11 i 1 initial price relatives., ~ p 10 p i,10 10 n The formula for the Paasche type PPP can be broken down in a similar way: i 1 and p ~ p 01 p i,01 i,10 01 n 01 i 1 are geometric averages of the (2) n11 n11 n P ~ ~ P p p n 01 n11 n The formula for the Fisher type PPP is then: (3) F 0.5 n n n n11 n10 n11 n10 n11 n 01 n11 P L P P ~ P p ~ ~ ~ 11 p10 p11 p n11 n 11 n n11 n 11 n n10 n11 n ~ p ~ ~ 11 p p 0.5 n 01 n 11 n n 01 n 01 EKS 5. Thus, the w eighting schem e in the EKS m ethod is: (4) 0.5 n w 11 ; n 11 n 10 n 11 n 01 n 0.5 n 10 w 10 ; n 11 n 10 w n 11 n n 01 01
70 G-K módszer: referencia-ország The GKmethod 32. When applied at the basic heading level, the GKmethod provides a way of calculating PPPs from observed price and quantity data. Let p ij and q ij denote the price and quantities of i-th product in j-th country. Also let Pi denote the international average price of i-th commodity. The GKmethod is defined through the systemof interrelated equations below. M pq ij ij j j 1 i 1 P i M and j N j 1 /PPP q ij N i 1 pq ij i ij PPP, Pq ij
71 VEP (PPP), illetve indexek Szintek: PPP..= P..(belföld)/P..(külföld) Relatív árszint..(rpl..)= PPP.../E E >Árfolyam Ami igaz a szintekre, az indexekre ( ) is igaz: [PL: PPP =PPP(2004)/PPP(2002)] PPPgdp(HU/EMU) = Pgdp(HU) /Pgdp(EMU) Pgdp > GDP deflátor Relatív árszint változása: RPL = PPP /E GDP-VEP változása RPL ' PPP' E' Pgdp(HU) /Pgdp(EMU) [Relatív GDPdeflátor változása] = E *RPL Árfolyamindex (belföldi valuta/eur)
MAKROSTATISZTIKA. 2011. január
MAKROSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi
RészletesebbenEGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN
EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi
RészletesebbenÁprilisban 14%-kal nőtt a szálláshelyek vendégforgalma Kereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2014. április
Közzététel: 2014. június 10. Következik: 2014. június 11. Fogyasztói árak, 2014. május Sorszám: 77. Áprilisban 14%-kal nőtt a szálláshelyek vendégforgalma Kereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2014. április
RészletesebbenVilággazdaság 2005. április 19. Mire jó a vásárlóerő-paritás? A hazai felhasználás szintje és szerkezete nemzetközi összehasonlításban 1
Világgazdaság 2005. április 19. Mire jó a vásárlóerő-paritás? A hazai felhasználás szintje és szerkezete nemzetközi összehasonlításban 1 Köztudott, hogy ha a hazai GDP/fő reálszintjét össze akarjuk hasonítani
RészletesebbenIP/09/473. Brüsszel, 2009. március 25
IP/09/473 Brüsszel, 2009. március 25 A mobiltelefon-használat nő, míg a fogyasztói árak csökkennek: a Bizottság jelentése szerint az európai távközlési ágazat ellenáll a gazdasági lassulásnak 2008-ban
Részletesebbenhalálos iramban Németh Dávid vezető elemző
halálos iramban Németh Dávid vezető elemző 2016.11.10. 1 innováció vezető innovátor követő innovátor mérsékelt innovátor lemaradó innovátor ki a gazdagabb? 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 versenyképesség alakulása
RészletesebbenAdatok és tények a magyar felsőoktatásról II. Forrás: Adatok a felsőoktatásról és a diplomások foglalkoztatásáról, GVI
Adatok és tények a magyar felsőoktatásról II. Forrás: Adatok a felsőoktatásról és a diplomások foglalkoztatásáról, GVI- 2013. 04. 17. 1: A GDP és a felsőfokú végzettségűek arányának összefüggése Forrásév
RészletesebbenJanuárban változatlan maradt a fogyasztóiár-színvonal (Fogyasztói árak, 2014. január)
Közzététel: 2014. február 14. Következik: 2014. február 20. Népmozgalom Sorszám: 26. Januárban változatlan maradt a fogyasztóiár-színvonal (Fogyasztói árak, 2014. január) Januárban változatlan maradt a
RészletesebbenFelzárkóztak az árak és lemaradtak a bérek? Tévhitek, tények és közgazdasági összefüggések*
Tanulmányok Felzárkóztak az árak és lemaradtak a bérek? Tévhitek, tények és közgazdasági összefüggések* Oblath Gábor, az MTA KRTK Közgazdaságtudományi Intézetének és az ELTE TÁTK Közgazdaságtudományi Tanszékének
RészletesebbenMűködőtőke-befektetések Adatok és tények
Német-Magyar Ipari és Kereskedelmi Kamara 1. Konjunktúrafórum 13. november. Működőtőke-befektetések Adatok és tények Működőtőke-befektetések állománya Magyarországon 1.1.31., származási ország szerint,
RészletesebbenAugusztusban 1,3% volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. augusztus)
Közzététel: 2013. szeptember 11. Következik: 2013. szeptember 12. Mezőgazdasági árak Sorszám: 137. Augusztusban 1,3% volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. augusztus) Augusztusban a fogyasztói árak 1,3%-kal
RészletesebbenFogyasztói árak, 2009. augusztus
Közzététel: 2009. szeptember 11. Sorszám: 146. Következik: 2009. szeptember 14. Mezőgazdasági árak Fogyasztói árak, 2009. augusztus 2009. augusztusban az egyhavi átlagos fogyasztóiár-csökkenés 0,3% volt.
RészletesebbenMilyen új tanulságokkal szolgál a válság utáni időszak az euro bevezetése szempontjából?
Milyen új tanulságokkal szolgál a válság utáni időszak az euro bevezetése szempontjából? Darvas Zsolt Az euro bejövetele a magyarokhoz Konferencia a GKI 25. születésnapja alkalmából Budapesti Kongresszusi
RészletesebbenFogyasztói árak, 2007. február
Közzététel: 2007. március 13. Sorszám: 47. Következik: 2007. március 14. Ipar Fogyasztói árak, 2007. február 2007. februárban az egyhavi átlagos fogyasztóiár-emelkedés 1,2% volt, 2006. februárhoz viszonyítva
Részletesebbendr. Lorenzovici László, MSc orvos, közgazdász egészségügy közgazdász
dr. Lorenzovici László, MSc orvos, közgazdász egészségügy közgazdász Rólunk Piacvezetők Romániában Kórházfinanszírozás Kórházkontrolling, gazdálkodásjavítás Egészséggazdaságtani felmérések 2 Az egészségügyről
RészletesebbenTerületi kormányzás és regionális fejlődés
Területi kormányzás és regionális fejlődés Pálné Kovács Ilona MTA Székház, 2014. november 20. Regionális kormányzás kiment a divatból? Területi jelző néha elmarad (Oxford Handbook of Governance 2014. 800
RészletesebbenNemzetgazdasági teljesítmény mutatói
Nemzetgazdasági teljesítmény mutatói A nemzetgazdasági össztermelés és a halmozódás problémája. A GDP pontos értelmezése, különbözõ megközelítései. A GDP nagysága és felhasználása Magyarországon. További
RészletesebbenNövekedés, munkahelyteremtés és egyensúly Magyarországon: Az Európai Bizottság 2016-os országjelentése és ajánlásai
Növekedés, munkahelyteremtés és egyensúly Magyarországon: Az Európai Bizottság 216-os országjelentése és ajánlásai Székely P. István Országigazgató, Európai Bizottság és Címzetes egyetemi tanár, Budapesti
RészletesebbenFebruárban leginkább az energia és élelmiszer árak mozgatták az inflációt
Közzététel: 2012. március 13. Következik: 2012. március 13. Mezőgazdasági árak Sorszám: 45. Februárban leginkább az energia és élelmiszer árak mozgatták az inflációt (Fogyasztói árak, 2012. február) Februárban
RészletesebbenA magyar gazdaság versenyképessége közép-európai összehasonlításban
Wiener Institut für Internationale Wirtschaftsvergleiche The Vienna Institute for International Economic Studies www.wiiw.ac.at KPMG Konferencia 2015 május 15 A magyar gazdaság versenyképessége közép-európai
RészletesebbenBérezési tanulmány
Bérezési tanulmány 2009-2010 Magyar bérköltségek és foglalkoztatás nemzetközi összehasonlításban Dirk Wölfer 2009.12.09 1 Befektetési döntések Beruházási motívumok gazdaságosság költségcsökkentés piacbıvítés
RészletesebbenFoglalkoztatottság összefüggései a szegénységgel és roma aspektusai. 2015. április 22. Budapest, MTA
Foglalkoztatottság összefüggései a szegénységgel és roma aspektusai 2015. április 22. Budapest, MTA Vázlat Foglalkoztatottság Jövedelmek Szegénység Roma statisztikák Munkanélküliségi ráta 12,0 Munkanélküliségi
RészletesebbenAdócsalás elleni küzdelem: az Európai Bizottság tanulmányt adott ki az uniós szintű áfa-hiányról 2009 november 01., vasárnap 22:22
Az adókijátszás és adócsalás elleni stratégiája keretében az Európai Bizottság a mai napon tett közzé egy külső tanácsadó cég által készített, 25 tagállamra kiterjedő tanulmányt a fizetendő és ténylegesen
RészletesebbenAz Európai Unió és Magyarország II.
Az Európai Unió és Magyarország II. Jánosi Imre ELTE TTK Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék janosi@lecso.elte.hu 1. Európai intézmények: döntéshozatal, politikák 2. A közösségi jogrend sajátosságai 3.
RészletesebbenA magyarországi bérfelzárkózás lehetőségei és korlátai
A magyarországi bérfelzárkózás lehetőségei és korlátai MKT 2017. június 8. Palócz Éva Kopint-Tárki Zrt. palocz@kopint-tarki.hu www.kopint-tarki.hu A magyar gazdaság teljesítménye 2010 óta, a régióban 120
RészletesebbenELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROSTATISZTIKA. Készítette: Oblath Gábor. Szakmai felelős: Oblath Gábor január
MAKROSTATISZTIKA MAKROSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék,
RészletesebbenAz idegenekkel szembeni attitűdök változása a menekültkrízis hatására
Az idegenekkel szembeni attitűdök változása a menekültkrízis hatására Örkény Antal ELTE Szociológiai Doktori Iskola vezetője Menedék Egyesület elnöke Elméleti megfontolások 1 Az idegen mint szociológiai
RészletesebbenELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter
MAKROÖKONÓMIA MAKROÖKONÓMIA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az
RészletesebbenGazdaságra telepedő állam
Gazdaságra telepedő állam A magyar államháztartás mérete jóval nagyobb a versenytársakénál Az állami kiadások jelenlegi szerkezete nem ösztönzi a gazdasági növekedést Fókusz A magyar államháztartás mérete
RészletesebbenFORGÁCS ANNA 1 LISÁNYI ENDRÉNÉ BEKE JUDIT 2
FORGÁCS ANNA 1 LISÁNYI ENDRÉNÉ BEKE JUDIT 2 Hátrányos-e az új tagállamok számára a KAP támogatások disztribúciója? Can the CAP fund distribution system be considered unfair to the new Member States? A
RészletesebbenELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROSTATISZTIKA. Készítette: Oblath Gábor. Szakmai felelős: Oblath Gábor január
MAKROSTATISZTIKA MAKROSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék,
RészletesebbenGondolatok a nemzetközi referenciaárazás témájában. Sinkovits Balázs META ülés, április 11., NEAK nagytárgyaló
Gondolatok a nemzetközi referenciaárazás témájában Sinkovits Balázs META ülés, 2017. április 11., NEAK nagytárgyaló Mit jelent a gyakorlatban a nemzetközi referenciaárazás? Csaknem valamennyi európai ország......különböző
RészletesebbenSérülékeny gazdaság: sérülékeny állam, sérülékeny háztartások
Sérülékeny gazdaság: sérülékeny állam, sérülékeny háztartások A magyar társadalom 2012-ben: trendek és perspektívák EU összehasonlításban Budapest, november 22-23. Oblath Gábor Palócz Éva MTA KRTK KTI
RészletesebbenMAKROSTATISZTIKA január
MAKROSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi
RészletesebbenEmbargó után, kvótakivezetés előtt
Embargó után, kvótakivezetés előtt Tejpiaci helyzet kihívások a tejágazatban 2014. november 27. Tudásmegosztó nap, Székesfehérvár Varga Sándor szakértő A tejkvóta megszüntetése Helyünk az EU tejágazatában
RészletesebbenAz euró bevezetésének feltételei és kihívásai
Az euró bevezetésének feltételei és kihívásai Szapáry György Az euró tíz éves évfordulójának alkalmából az Európai Bizottság megbízásából Darvas Zsolttal készített tanulmány alapján Megválaszolandó kérdések
RészletesebbenA Megújuló Energiaforrás Irányelv és a Nemzeti Cselekvési Terv szerepe a 2020 as célok elérésében
A Megújuló Energiaforrás Irányelv és a Nemzeti Cselekvési Terv szerepe a 2020 as célok elérésében Szélenergia a tények szélenergia integrációja Magyarországon, EWEA Budapest, 2009 június 12. EUROPEAN COMMISSION
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation
RészletesebbenVárosi közlekedés fenntarthatósága
Városi közlekedés fenntarthatósága Rossen Tkatchenko PhD hallgató 2017.01.21. Budapesti Corvinus Egyetem A munkám témája a személyes városi mobilitás Hipotéziseim a következők: Az autóvásárlók túlnyomó
RészletesebbenELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROSTATISZTIKA. Készítette: Oblath Gábor. Szakmai felelős: Oblath Gábor január
MAKROSTATISZTIKA MAKROSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék,
RészletesebbenGrafikonok jegyzéke List of figures
Grafikonok jegyzéke List of figures 1. A népesség nemek és korcsoportok szerint, január 1.... IX Population by sex and age-groups, 1 January 2. Népmozgalom ezer lakosra... IX Vital events per thousand
RészletesebbenLóránt Károly: Az Európai Unió és Magyarország gazdasági helyzete Magyar Közgazdasági Társaság Fejlődésgazdasági Szakosztály
Lóránt Károly: Az Európai Unió és Magyarország gazdasági helyzete 213 Magyar Közgazdasági Társaság Fejlődésgazdasági Szakosztály 213.1.7 A GDP/fő hosszú távú alakulása (212. évi US$, 1 alapú log skála)
RészletesebbenMárciusban 2,2%-os volt az infláció (Fogyasztói árak, március)
Közzététel: 2013. április 11. Következik: 2013. április 12. Ipar Sorszám: 58. Márciusban 2,2%-os volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. március) Márciusban a fogyasztói árak 2,2%-kal voltak magasabbak,
RészletesebbenFEJLŐDÉSGAZDASÁGTAN. Készítette: Szilágyi Katalin. Szakmai felelős: Szilágyi Katalin. 2011. január
FEJLŐDÉSGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi
RészletesebbenNincs nominál felzárkózás
A bérszínvonal és a bérfelzárkózás meghatározói Magyarországon Dr. Pogátsa Zoltán Nyugat-Magyarországi Egyetem Nincs nominál felzárkózás 2004-ben, a csatlakozás évébenegy magyar átlagpolgár nominál4 500
RészletesebbenA háztartási energiafelhasználás jellemzőinek és alakító tényezőinek vizsgálata egy Borsod-Abaúj-Zemplén megyei felmérés tükrében
Miskolci Egyetem Gazdálkodástani Intézet A háztartási energiafelhasználás jellemzőinek és alakító tényezőinek vizsgálata egy Borsod-Abaúj-Zemplén megyei felmérés tükrében Horváth Klaudia 2015 TARTALOMJEGYZÉK
RészletesebbenA rezsicsökkentés lakossági energiafelhasználásra gyakorolt hatásának vizsgálata az LMDI index dekompozíciós módszer alkalmazásával
Magyar Energia Szimpózium, 2017 A rezsicsökkentés lakossági energiafelhasználásra gyakorolt hatásának vizsgálata az LMDI index dekompozíciós módszer alkalmazásával Sebestyénné Szép Tekla, PhD egyetemi
RészletesebbenBalatoni András Rippel Géza Fogyasztás helyett a megtakarítások és a beruházások a hosszú távú jólét alapjai
Balatoni András Rippel Géza Fogyasztás helyett a megtakarítások és a beruházások a hosszú távú jólét alapjai Az elmúlt időszakban bejárta a hazai sajtót egy adat, ami az egy főre jutó háztartási fogyasztási
RészletesebbenA hazai szállítmányozók és logisztikai szolgáltatók szerepe a gazdaságban
Karmazin György Magyar Logisztikai, Beszerzési és Készletezési Társaság (MLBKT) regionalitásért és rendezvényekért felelős alelnök BI-KA Logisztika Kft. tulajdonos A hazai szállítmányozók és logisztikai
RészletesebbenDecemberben 0,4% volt az infláció (Fogyasztói árak, december és év)
Közzététel: 2014. január 15. Következik: 2014. január 16. Építőipar Sorszám: 10. Decemberben 0,4% volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. december és 2013. év) Decemberben a fogyasztói árak 0,4%-kal voltak
RészletesebbenREGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B
REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/a/KMR-2009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA
RészletesebbenA BIZOTTSÁG HATÁROZATA
2010.7.22. Az Európai Unió Hivatalos Lapja L 189/19 A BIZOTTSÁG HATÁROZATA (2010. július 19.) a 2004/49/EK irányelv 7. cikkében említett közös biztonsági célokról (az értesítés a C(2010) 4889. számú dokumentummal
RészletesebbenMezőgazdasági termelői árak, december
Közzététel: 2009. február 12. Sorszám: 22. Következik: 2009. február 13. Bruttó hazai termék (GDP) Mezőgazdasági termelői árak, 2008. december Az agrár termelőiár-szintje 2008. decemberben 22,6%-kal mérséklődött
RészletesebbenMELLÉKLETEK. a következőhöz: A BIZOTTSÁG JELENTÉSE. Az Európai Unió Szolidaritási Alapja évi éves jelentés
EURÓPAI BIZOTTSÁG Brüsszel, 5.3.. COM(5) 8 final ANNEXES to 3 MELLÉKLETEK a következőhöz: A BIZOTTSÁG JELENTÉSE Az Európai Unió Szolidaritási Alapja 3. évi éves jelentés HU HU I. MELLÉKLET: AZ EU SZOLIDARITÁSI
RészletesebbenMAGYARORSZÁG NEMZETI SZÁMLÁI NATIONAL ACCOUNTS HUNGARY
KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL HUNGARIAN CENTRAL STATISTICAL OFFICE MAGYARORSZÁG NEMZETI SZÁMLÁI NATIONAL ACCOUNTS HUNGARY 2005 2006 BUDAPEST, 2008 KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL, 2008 HUNGARIAN CENTRAL
RészletesebbenMAKROSTATISZTIKA január
MAKROSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi
RészletesebbenJúliusban 1,8%-os volt az infláció (Fogyasztói árak, július)
Közzététel: 2013. augusztus 13. Következik: 2013. augusztus 14. Bruttó hazai termék (GDP) előzetes Sorszám: 120. Júliusban 1,8%-os volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. július) Júliusban a fogyasztói
RészletesebbenFogyasztói árak, 2008. február
Közzététel: 2008. március 11. Sorszám: 47. Következik: 2008. március 12.Mezőgazdasági árak Fogyasztói árak, 2008. február 2008. februárban az egyhavi átlagos fogyasztóiár-emelkedés 1,1% volt, 2007. februárhoz
RészletesebbenÁttekintés a kapcsolt erőművek európai helyzetéről
Áttekintés a kapcsolt erőművek európai helyzetéről Dr. Kiss Csaba MKET, elnökhelyettes COGEN Europe, igazgatóság tagja Alstom Power, ügyvezető igazgató TARTALOM 2014 COGEN Europe Cogeneration Snapshot
RészletesebbenA gazdasági felzárkózás nemzetközi és hazai tapasztalatai
A gazdasági felzárkózás nemzetközi és hazai tapasztalatai Virág Barnabás, ügyvezető igazgató Versenyképességi és Növekedési Fórum 2016 2016. június 24. 1 Az előadás fő üzenetei Versenyképesség és növekedés
RészletesebbenELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június
GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi
RészletesebbenAZ ELVESZETT MOBILINTERNET
NAGY PÉTER PÁPAI ZOLTÁN MCLEAN ALIZ PAPP BERTALAN AZ ELVESZETT MOBILINTERNET NYOMÁBAN A MAGYAR MOBIL SZÉLESSÁV PENETRÁCIÓS LEMARADÁS LEHETSÉGES OKAI Verseny és Szabályozás 2016 2017.02.22. A lemaradás
RészletesebbenAtipikus munkaformák és a részmunkaidős foglalkoztatás társadalmi hatásai
Mérlegen az atipikus foglalkoztatás Friedrich Ebert Stiftung és a Jól-Lét Alapítvány konferenciája Budapest, 2012. május 14., Benczúr Szálló Atipikus munkaformák és a részmunkaidős foglalkoztatás társadalmi
RészletesebbenCashback 2015 Deposit Promotion teljes szabályzat
Cashback 2015 Deposit Promotion teljes szabályzat 1. Definitions 1. Definíciók: a) Account Client s trading account or any other accounts and/or registers maintained for Számla Az ügyfél kereskedési számlája
RészletesebbenA gazdasági fejlődés felgyorsításának feltétele a közoktatás megújítása
Csapó Benő www.staff.u-szeged.hu/~csapo A gazdasági fejlődés felgyorsításának feltétele a közoktatás megújítása Gazdasági és Szociális Tanács Budapest, 2008. december 2. NEVELÉSTUDOMÁNYI INTÉZET Simor
RészletesebbenA JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA
A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-8/2/A/KMR-29-41pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA
RészletesebbenMELLÉKLET. a következőhöz: A BIZOTTSÁG JELENTÉSE. Az Európai Unió Szolidaritási Alapja évi éves jelentés
EURÓPAI BIZOTTSÁG Brüsszel, 3..4. COM(3) 856 final ANNEXES to 3 MELLÉKLET a következőhöz: A BIZOTTSÁG JELENTÉSE Az Európai Unió Szolidaritási Alapja. évi éves jelentés HU HU I. MELLÉKLET: JELENTŐS KATASZTRÓFÁKRA
RészletesebbenELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június
OKTATÁSGAZDASÁGTAN OKTATÁSGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék,
RészletesebbenDecemberben 0,9%-kal csökkentek a fogyasztói árak (Fogyasztói árak, 2014. december és 2014. év)
Közzététel: 2015. január 14. Következik: 2015. január 15. Mezőgazdasági termelői árak Sorszám: 9. Decemberben 0,9%-kal csökkentek a fogyasztói árak (Fogyasztói árak,. december és. év) Decemberben a fogyasztói
RészletesebbenA magyar gazdaságról: helyzetkép és kilátások
A magyar gazdaságról: helyzetkép és kilátások MAVZ Közgyűlés 206 206. május 26. Palócz Éva Kopint-Tárki Zrt. palocz@kopint-tarki.hu www.kopint-tarki.hu Az EU országok egy főre eső GDP-je vásárlóerőparitáson
RészletesebbenHíves Tamás. Az iskoláztatási, szakképzési, lemorzsolódási és munkapiaci adatok elemzése
Híves Tamás Az iskoláztatási, szakképzési, lemorzsolódási és munkapiaci adatok elemzése 1. Adatok a középfokú továbbtanulásról Tanulók száma és aránya a nappali oktatásban év szakiskola szakközépiskola
RészletesebbenGazdasági helyzetértékelés évi kilátások
Gazdasági helyzetértékelés 2016. évi kilátások Szeged 2016. január 15. Palócz Éva Kopint-Tárki Zrt. palocz@kopint-tarki.hu www.kopint-tarki.hu jan márc júl szept nov jan márc júl szept nov jan márc júl
RészletesebbenA gazdasági növekedés mérése
A gazdasági növekedés mérése Érték-, volumen- és árindexek 25.) Az alábbi táblázat két egymást követő év termelési mennyiségeit és egységárait mutatja egy olyan gazdaságban, ahol csupán három terméket
RészletesebbenKereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2008. január október
Közzététel: 2008. december 8. Következik: 2008. december 9. Bruttó hazai termék, 2008. III. negyedév Sorszám:209. Kereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2008. január október 2008. január októberben 2007
RészletesebbenA JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA
A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE
RészletesebbenEEA, Eionet and Country visits. Bernt Röndell - SES
EEA, Eionet and Country visits Bernt Röndell - SES Európai Környezetvédelmi Ügynökség Küldetésünk Annak elősegítése, hogy az EU és a tagállamok a szükséges információk alapján hozhassák meg a környezet
RészletesebbenGazdasági, menedzsment és minőségbiztosítási ismeretek
Gazdasági, menedzsment és minőségbiztosítási ismeretek Jánosi Imre Kármán Környezeti Áramlások Hallgatói Laboratórium, Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest Északi
RészletesebbenA K+F és az innováció támogatása II. Nemzeti Fejlesztési Tervünkben (2007-2013) Dr. Halm Tamás elnökhelyettes Nemzeti Fejlesztési Hivatal
A K+F és az innováció támogatása II. Nemzeti Fejlesztési Tervünkben (2007-2013) Dr. Halm Tamás elnökhelyettes Nemzeti Fejlesztési Hivatal 900 800 700 600 Kohéziós támogatások 2000-2013 (Phare, ISPA, SAPARD,
RészletesebbenJanuárban 1,4%-kal csökkentek a fogyasztói árak (Fogyasztói árak, 2015. január)
Közzététel: 2015. február 11. Következik: 2015. február 12. Építőipar Sorszám: 23. Januárban 1,4%-kal csökkentek a fogyasztói árak (Fogyasztói árak, 2015. január) Januárban a fogyasztói árak átlagosan
RészletesebbenElőadó: Vadász Iván alelnök. Adótanácsadók Egyesülete
MABISZ konferencia Egy érzékeny téma, ami mindenkit érdekel: az adó. Rövid és hosszú távú érdekek az adóztatásban: hogyan jár jobban az állam, ha keményebben adóztat vagy ha csökkenti a költségvetési kiadásokat?
RészletesebbenKereskedelmi szálláshelyek forgalma 2010. január október
Közzététel: 2010. 6. Következik: 2010. 7. Előzetes adatok az ipari termelés változásáról, 2010. október Sorszám:189. Továbbra is várjuk mindazok észrevételeit, véleményét, akik forgatják, használják a
RészletesebbenStatistical Dependence
Statistical Dependence Petra Petrovics Statistical Dependence Deinition: Statistical dependence exists when the value o some variable is dependent upon or aected by the value o some other variable. Independent
RészletesebbenJúniusban 1,9%-os volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. június)
Közzététel: 2013. július 11. Következik: 2013. július 12. Ipar Sorszám: 105. Júniusban 1,9%-os volt az infláció (Fogyasztói árak, 2013. június) Júniusban a fogyasztói árak 1,9%-kal voltak magasabbak, mint
Részletesebben3. melléklet: Innovációs és eredményességi mutatók Összesített innovációs index, 2017 (teljesítmény a 2010-es EU-átlag arányában)
3. melléklet: Innovációs és eredményességi mutatók 3.1. Összesített innovációs index, 2017 (teljesítmény a 2010-es EU-átlag arányában) 3.1.1. Az EU innovációs eredménytáblája (European Innovation Scoreboard)
RészletesebbenEgyenlőtlenség és szegénység a mai magyar társadalomban és a társadalom értékválasztásaiban
A konferenciája a magyarországi mélyszegénységről és egy lehetséges segélyezési reform szakpolitikai elemeiről Courtyard Budapest City Center 2012. március 29 Egyenlőtlenség és szegénység a mai magyar
RészletesebbenMELLÉKLETEK. a következőhöz: A BIZOTTSÁG JELENTÉSE AZ EURÓPAI PARLAMENTNEK ÉS A TANÁCSNAK
EURÓPAI BIZOTTSÁG Brüsszel, 2017.2.28. COM(2017) 99 final ANNEXES 1 to 4 MELLÉKLETEK a következőhöz: A BIZOTTSÁG JELENTÉSE AZ EURÓPAI PARLAMENTNEK ÉS A TANÁCSNAK a Közösség területén közlekedő haszongép
RészletesebbenÁprilisban 0,1%-kal csökkentek a fogyasztói árak
Közzététel:. május 13. Következik:. május 14. Mezőgazdasági termelői árak Sorszám: 64. Áprilisban 0,1%-kal csökkentek a fogyasztói árak (Fogyasztói árak,. április) Áprilisban a fogyasztói árak 0,1%-kal
Részletesebbenlakáshitelezés az EU tükrében Harmati László Vezérigazgató-helyettes
Homerun? a magyar lakáshitelezés az EU tükrében Harmati László Vezérigazgató-helyettes 1 Tartalom 1. Az EU lakáshitel-piaca és Magyarország 2. A hazai lakáshitelezés fejlődése. Mi van a számok mögött?
RészletesebbenA PISA 2003 vizsgálat eredményei. Értékelési Központ december
A PISA 2003 vizsgálat eredményei Értékelési Központ 2004. december PISA Programme for International Students Assessment Monitorozó jellegű felmérés-sorozat Három felmért terület Szövegértés, matematika,
RészletesebbenA világbanki számítások magyarázata, a fogalmak értelmezése
A világbanki számítások magyarázata, a fogalmak értelmezése Világténykép HVG 2008. február 06. Először vált összehasonlíthatóvá a Föld országainak elsöprő többsége az egy főre jutó hazai össztermék alapján.
RészletesebbenKereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2008. január február
Közzététel: 2008. április 7. Következik: 2008. április 8. Előzetes adatok az ipari termelés változásáról, 2008. február Sorszám:60. Kereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2008. január február 2008. január
RészletesebbenAES Borsodi Energetikai Kft
Biomassza energetikai i célú felhasználásának tapasztalatai Szabó Zoltán AES Borsodi Energetikai Kft 2010. február 24. Tartalom Az AES Corporation és az AES Borsodi Erőmű Megújuló energiatermelésre való
RészletesebbenVÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN
VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az
RészletesebbenPán-európai közvéleménykutatás a foglalkoztatás biztonságára és az egészségre vonatkozóan Reprezentatív eredmények az Európai Unió 27 tagországában
Pán-európai közvéleménykutatás a foglalkoztatás biztonságára és az egészségre vonatkozóan Reprezentatív eredmények az Európai Unió 2 tagországában Eredményeket tartalmazó csomag az EU2 és Magyarország
RészletesebbenA BIZOTTSÁG ÉS A TANÁCS KÖZÖS FOGLALKOZTATÁSI JELENTÉSÉNEK TERVEZETE
EURÓPAI BIZOTTSÁG Brüsszel, 2015.11.26. COM(2015) 700 final A BIZOTTSÁG ÉS A TANÁCS KÖZÖS FOGLALKOZTATÁSI JELENTÉSÉNEK TERVEZETE amely a következőt kíséri: a Bizottság közleménye a 2016. évi éves növekedési
RészletesebbenSzámlakezelés az ELO DocXtraktor modullal
ELOECMSzakmai Kongresszus2013 Számlakezelés az ELO DocXtraktor modullal Kovács Eszter Kovacs.eszter@pentatrade.hu Projekt bemutatása A Cég Cégcsoport Éves árbevétel 140 mrd FT > 5 500 dolgozó ( 1 000 fı
RészletesebbenHelyzetkép a magyar gazdaságról
Helyzetkép a magyar gazdaságról Borsod-Abaúj Zemplén megyei Kereskedelmi és Iparkamara XLIII. Küldöttgyűlése 213. április 3. Palócz Éva KOPINT-TÁRKI Zrt. palocz@kopint-tarki.hu Az előadás témái Rövid visszatekintés,
RészletesebbenMagyar Energetikai Társaság Budapest, 2014 február 10
Magyar Energetikai Társaság Budapest, 2014 február 10 Hol tart jelenleg a magyar energetika az ipari nagyfogyasztók szemszögéből Dr. Nagy Zoltán Linde Group 1 Energia-intenzív termelő vállalatok verseny
RészletesebbenKonjunktúrajelentés 2009
Konjunktúrajelentés 2009 Az üzleti helyzet és várakozások A befektıi környezet A DUIHK 15. konjunktúrafelmérése Dirk Wölfer 2009. április 21. 1 Mőködı tıke befektetések az újrabefektetett tıke stabilizálja
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.
Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics PhD Student Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise
Részletesebben