Termeléstervezés és ellátási lánc optimalizálás a gyakorlatban

Átírás

1 Partner in Change Termeléstervezés és ellátási lánc optimalizálás a gyakorlatban 1

2 Integrated Consulting Group Hungary Kft. 2

3 Integrálás Bevonás Co-creation Mérhető eredmények 3

4 Egyediségünk: a változás hard és soft elemeinek összehangolása outside the skin optimalizálás, stratégia, módszerek, folyamatok, rendszerek inside the skin készségek, cselekvések, viselkedések, attitűdök, hitek 4

5 Egyesítjük európai tapasztalatunkat a helyi sajátosságokkal és kultúrákkal 130 tanácsadó 12 ország 30 évnyi tapasztalat AIMMS Integrated Consulting Group Optasoft 5

6 Néhány ügyfelünk, akik értékelik megközelítésünket 6

7 Ellátási lánc optimalizálás 7

8 Trend Verseny Idő alapú Kvantitatív alapú Minőség alapú Költség alapú 8

9 MIT tanulmány (2011 vége) => 3000 menedzser / 30 iparág / 100 ország - Elsődleges prioritások: 50% Az információ és üzleti intelligencia növelése 60% Folyamatos innováció a versenyelőnyért - Egyértelmű összefüggés a hatékonyság és a számszerűsítés, egzakt analízis között - Cél: költségcsökkentés helyett profitabilitás növelése - Legnagyobb kihívás? nem az adatok hiánya, vagy minősége hanem az adatok és az üzleti hatékonyság közötti összefüggések felismerése! 9

10 Eljött az idő Vannak adatok Gyors döntés 10

11 Supply Chain analitika & Optimalizáció: 11

12 Supply Chain analitika & Optimalizáció: Forrás: BAIN 12

13 Lehetséges eszközök 13

14 Optimalizálás eszközei lehetnek Programozási nyelvek Táblázatkezelő szoftverek VIR Modellező nyelvek Megoldás Innovatív Innovatív Standard Innovatív Követelmények stabilitása Stabil követelmények Kifejlődő követelmények, korlátozott dimenzió Stabil követelmények Kifejlődő követelmények, korlátlan dimenzió Fejlesztési folyamat Néhány tervezési és megvalósítási iteráció Prototípus és folyamatos fejlesztés Néhány tervezési és megvalósítási iteráció Prototípus és folyamatos fejlesztés Fejlesztés ideje Hosszú Rövid Közepes/hosszú Rövid Végfelhasználó Több felhasználó Egyszemélyes alkalmazás Több felhasználó Több felhasználó Fejlesztés és karbantartás költsége Magas fejlesztési és karbantartási költség, alacsony licenc költség Alacsony költségek, de csak személyes alkalmazáskor Magas fejlesztési, karbantartási és licenc költség Közepes fejlesztési és licenc, alacsony karbantartási költség

15 AIMMS platform vezeti a Gartner Magic Quadrant vendor listáját 15

16 AIMMS - Advanced Integrated Mathematical Modelling Software Energetikai ipar Egészségügy és Gyógyszeripar Vegy- és Olajipar Élelmiszer- és Söripar Elektronikai ipar Szállítmányozás és Logisztika Szolgáltatás és Kereskedelem Korlátlan rugalmasság az üzleti folyamatok optimalizálásában Optimalizálás ereje Extrém bonyolultságú ütemezés kezelésére A feladatok, eszközök, pénzügyi erőforrások párhuzamos optimalizálása + Változók Korlátok Paraméterek Halmazok Egyenletek Átlátható struktúra Könnyen módosítható/bővíthető Személy független Megbízható számítások

17 Optimalizálás folyamata 1 LÉPÉS Modellalkotás NETWORK Paraméterek Korlátok Változók... + Paraméterek, korlátok, változók, kapcsolatainak DEFINIÁLÁSA AIMMS matematikai modell MŰKÖDÉSI FORMULÁK 2 LÉPÉS Optimalizálás AIMMS mathematikai modell + AIMMS solver AIMMS optimalizálás A LEGJOBB MEGOLDÁS KISZÁMÍTÁSA az adott paraméterek, korlátok és változók figyelembe vételével CÉLFÜGGVÉNYEK 17

18 A jövő (jelen?) a cloud megoldásoké 18

19 AIMMS PRO Az AIMMS PRO lehetővé teszi, hogy az optimalizálás egy vállalati megoldássá váljon, ahelyett, hogy csak egy menő technológiai eszköz lenne. Az átlátható licencek, alkalmazásfrissítés és a szerveren futó optimalizáció kiküszöböli a felhasználók mikro menedzselésének szükségességét. Végül, de nem utolsó sorban egyszerűbbé és gyorsabbá teszi az implementációt. Andries Steyn Projekt Koordinátor 19

20 AIMMS PRO lehetővé teszi, hogy saját, világméretű applikáció gyűjteményt hozzon létre Valós idejű teljesítmény dashboard: 1. Globális, regionális, országos 2. Termelés, szállítás, erőforrások 3. Éves, Havi, Heti, Napi horizont Különböző verziójú optimalizálók: Hosszútáv Középtáv Rövidtáv Hasonló optimalizáló alkalmazások a föld bármely országának Ország specifikus alkalmazásokon átívelő Globális lábnyom és folyamat optimalizáló További alkalmazások költségmentes hozzáadása: Karrier választás Beszállítói portfolió Termelési mennyiség optimalizáló Stb

21 AIMMS PRO segít az érintetteknek együttműködni Az eredmények megoszthatók a tulajdonosokkal A sales, ügyfélszolgálat meghívása, a kapott terv adatok ellenőrzésére Tervező dolgozik a kapacitásterven A szkenáriók megvitatása a kollégákkal 21

22 Ellátási lánc döntési szintjei 22

23 Supply Chain Management Purchase Production Distribution Service Strategic Planning Supply Chain Optimization Sales MRP Scheduling Distribution Demand fulfilment Shop-floor 23

24 MÁR CSAK EGY JÓ TERV KÉNE 24

26 Interaktív demonstráció 26

27 Interaktív demonstráció 27

28 Demonstráció 28

30 Demonstráció 30

31 Egy elektronikai cég gyártás ütemezés optimalizálása 31

33 Mi az a PCB? 33

34 Hol van a PCB gyártás az ellátási láncban? Alapanyag-gyártó PCB Beültető T5 beszállító T4 beszállító T3 beszállító Összeszerelő Végszerelő Autógyártó T2 beszállító T1 beszállító 34

35 Komplexitás számokban NYÁK-ot gyártunk évente? féle NYÁK-ot gyártunk egy évben? féle típus van gyártásban egy időben? műveleti lépés szükésges egy NYÁK elkészítéséhez? technikai paraméter határoz meg egy NYÁK-ot? lehetséges elméleti technológia lefutás létezik a fentiek alapján? fő foglalkozik termelés tervezéssel és programozással? cca. 2 millió db féle típus lépés 25+ paraméter milliárd 10 k használt 1 fő rész időben 35

36 Komplexitás a termelésben 55 gép, gépcsoport, technológiai lépés termékenként, típus egyidőben a termelésben, Több ezer lehetséges műveleti sor, átlagos kiszállítási idő, 1..3 nap nettó technológiai átfutási idő? 36

37 Szervezeti komplexitás (folyamat, résztvevők összetettsége) Ahogyan mi a komplexitás kezelését gondoljuk Szervezetfejlesztés Komplex hatékonyágnövelés, Operációkutatási módszerek LEAN Business Intelligence, 6 sigma, OR Analitikai komplexitás (probléma összetettsége) 37

38 Job shop Flow shop Gyártási szigetek Gyártási cellák Műveleti útvonal Termék áramlás Job shop Flow shop A job shop még a matematikusok számára is az egyik leginkább összetett optimalizálási probléma 38

39 A megoldás fő elemei Integrált termelésirányítási és optimalizálási rendszer MAGIC kapcsolat Gyors optimalizálás (sok dimenziós nagy méretű probléma) Grafikus felhasználói felület Adatkarbantartás Kimutatások, grafikus és a felhasználó által alakítható módon Fejlesztési koncepció Egyedi agilis szoftverfejlesztés Részvételen alapuló transzparens fejlesztés Változásmenedzsment AIMMS platform Vezető matematikai modellező (best practice) Rugalmas Karbantartott és folyamatosan fejlesztett optimalizáló rendszer Megoldó motor (szolver) választási lehetőség Szerviz hálózat az ügyfél biztonságáért AIMMS optimization 39

40 Miről szól a szoftver? Ügyfélszolgálat Tervezés Termelés Input Megrendelések Lépések Műszaknaptár (gépek, emberek) Munkaerő kapacitás Munkaerő képességi mátrix Műhelyek Gépek, munkahelyek AIMMS Output Feladatok elvégzési sorrendje Feladatok kezdési időpontja Gépfoglaltság Emberi erőforrás kihasználtság Határidő teljesítés Gépkihasználtság Emberi erőforrás kihasználtság Kapcsolódó folyamatok Célfüggvény 40

41 A rendszer ma teljesen automatikusan működik ERP Adatcsere adatbázis Optimalizáló algoritmus Üzemi terminálok. Minden dolgozó itt látja a neki előírt feldolgozási sorrendet, és rögzíti az elvégzett munkát. 41

42 Már a bevezetés során volt látványos fejlődés Előtte Közben Utána Kiszállítási pontosság (DoT) ~75% 85% >92% Termelés tervezés ösztönös tudatos tudományos Ügyfél kommunikáció reaktív reaktív proaktív Kapacitás kihasználtság nagyon alacsony alacsony megfelelő Dolgozói tudatosság nem volt alacsony magas 42

43 Sales force optimalizálás 43

45 Célok meghatározása Általános hatékonyság növekedés Látogatási frekvencia betartása értékesítési és kihelyezési célok elérése Működési költségek minimalizálása Futott km csökkentése Napi látogatásszám növelése A boltokban töltött idő növelése (értékteremtés)

46 TransIT Törzsadatok kezelése Útvonaltervezés Fél-automata Rögzített útvonalak tervezése Idő ablakok Prioritások (Fix napok) Kompok kizárása Látogatási idő Geokódolás Sebességprofilok Szabadságok figyelembe vétele Útvonalak exportja

47 AIMMS WRIGLEY CENTER Raw material Production I WRIGLEY CENTER AIMMS KILOMETER NUMBER FREQUENCY OF VISITS FIELD MAN. AREA MAN. AREA MAN. FIELD MAN. AREA MAN. Optasoft Member of the ICG Group 47

48 A rendszer működése Útvonalterv PDF Területi vezető Módosítások kezelése Tényleges látogatások adatai WERA Gördülő tervezés Területi képviselő Visszacsatolás Az útvonalak optimalizálása AIMMS Túra terv optimalizálása ORACLE Tervező Útvonalterv PDF A tervezett látogatások követése 48

49 Futott km Futott km, összesen May 2011 May 2012 Több látogatás alacsonyabb futott km km /látogatás May 2011 May

50 Napi látogatásszám (országos átlag) Cél: látogatás/nap P11 P1 P2 P3 P4 P5 P

51 Tervteljesítés (%, országos átlag) Cél: 92% 79.2% 86.8% 92.9% 96.0% 5 1 P6 P7W1 P7W2 P7W3 51

52 Boltban töltött idő (óra, országos átlag) Több boltban több időt töltve több értéket tudunk teremteni 5 2 March 2012 April 2012 May 2012 June

53 Összegzés Elkötelezet csapat (vezetői, támogatói és végrehajtó szinten is) Maximális együttműködés (fejlesztők, támogatói csapat és a felhasználók) Siker tényezők Rendszeres és konzisztens, kétirányú kommunikáció Stabil technikai háttér