IT kihívások és megoldások

Átírás

1 IT kihívások és megoldások Bányai Gábor PureSystems Sales Manager, Central (Cz, Sk, Hu)

2 Kevés a pénz... 2 * 2012 IBM Global Data Center Study

3 IT Költségvetés mégis 5 ügyfélből 1 az IT költségének több mint felét fejlesztésre tudja fordítani... $217 B $247 B est. $100 B 8% 29% 63% $130 B 11% 43% 46% $175 B 16% 33% 51% 12% 22% 66% 11% 20% 69% Új beruházás Energia és hűtés Source: IDC, 2012 Működtetés 3

4 Kis hatékonyságú Adatközpont Hatékony Adatközpont Technológia alkalmazása: 43% új technológia gyors alklamazása 1% virtuálizált szerverek használata 21% virtualizált tárolók használata 3% többszintű tároló megoldás Technológia alkalmazása: 86% új technológia gyors alklamazása 58% virtuálizált szerverek használata 93% virtualizált tárolók használata 87% többszintű tároló megoldás Következmény Fejlesztés 35% Következmény Fejlesztés 53% Működtetés 65% Működtetés 47% 4 Source: 2012 IBM Data Center Study: ( )

5 Infrastructure Application Platform Data Platform Delivering Infrastructure Services Delivering Platform Services Delivering Data Services 5

6 PureFlex Pure Application System Pre-integrated & Pre-entitled with unified support Separately Purchased PureApplication 6 Other ISV Apps Other IBM SW App Server Database Mgmt / Provisioning Monitoring Virtualization Operating Sys. Servers Storage Networking Alkalmazás platform Pattern konfigurált Központilag menedzselt Dinamikusan skálázható Magas rendelkezésű Integrált (HW,SW) Előre - insallált Előre - összeszerelt Egy P/N

7 A megtörtént jövő! PureApplication család W1500 x86 W1700 Power Installáció, konfigurálás, optimalizálás: kevesebb min 4 óra..! Telepítés: Web alkalmazás telepítése kevesebb 15 percen belül skálázás perceken belül 3 Menedzselés: VM s párhuzamos menedzselése egyetlen W rendszeren belül 4 Optimalizálás: 2.3X-os átviteli sebesség növekedés adat intenzív alkalmazások esetében 6 Application Platform Delivering Platform Services Installáció, konfigurálás, optimalizálás: kevesebb min 4 óra..! Telepítés: Web alkalmazás telepítése kevesebb 11 percen belül skálázás perceken belül 3 Menedzselés: VM s párhuzamos menedzselése egyetlen W rendszeren belül 4 Optimalizálás: 4.1X-os átviteli sebesség növekedés adat intenzív alkalmazások esetében 6 7

8 Mi a Pattern? Adott rendszerre az IBM és Független alalmazás fejlesztők tapasztalatai alapján készített konfigurációs leíró állomány, tesztelt, optimalizált és telepítésre előkészített formában. Egy alkalmazás előre definiált architektúrája Az alkalmazás minden komponensére vonatkozóan (pl. hardver, adatbázis, webszerver, stb) Operációs rendszerre installálva Komponensek közt integrálva Előre konfigurálva és hangolva Előre konfigurált rendszer felügyelet Előre konfigurált biztonság Eletút menedzsment (licensz gazdálkodás) Monitoring Lifecycle Management Telepítésre előkészített, többször is felhasználható konfigurációs állomány 8

9 A telepített Pattern a benne foglalt automatizmusok alapján kezeli az alkalmazás életciklusa során jelentkező terheléseket: Monitoring Lifecycle Management 9

10 Pattern -ek alkalmazásával elérhető Gyorsaság: gyors alklamazás implementáció, magasbb megtérülési ráta IT Solution Application Application Application Application Application Patterns Hatékonyság: csökkentett költség jobb erőforrás kihasználás Middleware Caching Monitoring Platform Patterns Egyszerűség: kevesebb tudás elegendő a professzionális működtetéshez Kontroll: kevesebb hiba kisebb kockázat Load balancing Storage Compute Management Database Virtualization Network Infrastructure Patterns 10

11 Pattern A géppel együtt szállított Megvásárolható addícionális tartalmak Alkalmazás Pattern Web App. Transac DB App BI app (Cognos) BPM Lotus Portal WCM Msg Broker MQ WS Commerce Script Nov informix Datamart app IBM App Rendszer Patterns Msg Ext. for web app IBM Connections WTX w/launch SOA policy SOA Gateway Sterling Script Nov WODM Nov InfoSphere Info server WAS 7, 8, 8.5 DB2 V9.7, v10.1 Worklight Mobile Maximo Független alkalmazás szállítók 100-ai Tervezett tartalmak Predictive ets Smart cloud Cont del. RAD SOA Insight MDM Unica 11

12 PDU PDU PDU PDU PureApplication hardveres felépítése Enet SW 64 PT Enet SW 64 PT V 7000 Expansion V 7000 Controller V 7000 Expansion V 7000 Controller Mgmt P 7 FW Firebird Mgmt 4 S Mgmt Mgmt 42 U 41 U 40 U 39 U 38 U 37 U 36 U 35 U 34 U 33 U 32 U 31 U 30 U 29 U 28 U 27 U 26 U 25 U 24 U 23 U 22 U 21 U 20 U 19 U 18 U 17 U 16 U 15 U 14 U 13 U 12 U 11 U 10 U 9 U 8 U 7 U 6 U 5 U 4 U 3 U 2 U 1 U 12

13 PureApplication System W1500: Pre-Optimized, Pre-Entitled Software All you can eat entitlement to run the following software on the full capacity of the purchased System Full stack monitoring (hardware, OS, entitled middleware) Virtualization & virtualization management Tooling for creating patterns Virtual System Patterns: IBM OS Image for Red Hat Linux Systems v1 (RHEL 64-bit v6.2) IBM WebSphere Application Server Hypervisor Edition v7 with IMP (WAS 7.0) IBM WebSphere Application Server Hypervisor Edition v8 with IMP (WAS 8.0) IBM WebSphere Application Server Hypervisor Edition v8.5 with IMP (WAS 8.5) IBM DB2 9.7 FP5 Enterprise Server Edition HV* IBM DB Enterprise Server Edition HV* Automation Framework HV (for migrating applications) Virtual Application Patterns: Java Pattern v1 (64-bit Java 7 SDK) IBM Workload Deployer Pattern for Web Applications v1 (with WAS v7) IBM Web Application Pattern v2 (with WAS v8) IBM Transactional Database for Cloud v1.1 (with DB2 9.7 FP5 & 10.1) IBM Data Mart for Cloud v1.1 (with DB2 9.7 FP5 & 10.1) 13 *DB2 ESE with options entitled: Storage Optimization Label-Based Access Control Optim Performance Manager

14 ..de a jelenlegi IT és költési sok az gyakorlat munka.. nem fenntartható 14 * 2012 IBM Global Data Center Study

15 Modern repülőgépekeknél 20TB adat/óra/motor 4 motoros gépnél 650TB/London Newyork út 15 * 2012 IBM Global Data Center Study

16 Okos mérők havi 1db leolvasás helyett 15 percenként 1 db leolvasás 2880 leolvasás havonta 5.5millió fogyasztó Magyarországon közel 300millió az EU-ban milliárd leolvasás/hó Magyarországon..de a jelenlegi IT költési gyakorlat nem fenntartható MWH a világ pillanyatnyi villamosenergia fogyasztás a világon Kb MWH az éves villamosenergia fogyasztás Magyarországon 3-4% megtakarítás/fogyasztó 16 * 2012 IBM Global Data Center Study

17 Eltérő adatterheléseknek eltérő a karakterisztikája System for Transactions System for Analytics powered by Netezza technology System for Operational Analytics Alkalmazásokhoz mint on-line kereskedelem Napi több milliós adat olvasási és írási műveletet igénylő on-line tranzakció kezelés Alkalmazásokhoz mint Ügyfél elemzés Petabyte-nyi adatot kezel és készít comlex analízist/riportot minimális adminisztrációval Alkalmazásokhoz mint Valós idejű csalás felderítés Komplex analíziseket készít miközben on-line írási olvasási műveleteket végez a valós idejőben meghozott döntések támogatására. 17

18 IBM PureData System for Transactions Gyorsaság Iparági vezető DB2 teljesítmény Egyszerűség Adatbetöltésre kész órákon belül Egyszerűsített rendszermenedzsment PureData System for Transactions Skálázhatóság Magas rendelkezésre állású skálázható adatbázis telepítés percek alatt Hatékonyság Gyakorlatilag változtatás nélkül támogat meglevő DB2 alkalmazásokat Minimális vagy változtatás nélkül támogat meglevő Oracle alkalmazásokat 1 Magas skálázhatóságú transakciós adatszszolgáltatást nyújt 18 1 Based on internal DB2 10 tests and reported client experience from 28 Sep 2011 to 07 Mar 2012

19 DB2 purescale technológia (Mainframe Parallel Sysplex alapokon) Magas rendelkezélsre állású skálázható adtabázis (application transparency) Terhelést cluster-be kötött nodok közt teríti Mint egyetlen adatbázis rendszer lenne Egy node kiesése esetén sincs zavar a működésben A hibát a rendszer automatikusan észleli A terhelést automatikusan terheli át egy másik tagra A hibás node-ot a rendszer automatikusan újra indítja A terhelést a rendszer automatikusan újraosztja a tagok közt Új node-okat adhatunk a clusterhez Kicsiben kezd és bővíthető 19

20 beépített SZAKÉRTELEM Cluster telepítése egy óra, adatbázis telepítése PERCEK alatt patternek használatával Cluster pattern Automatikusan kreál, konfigurál telepít nagytalejesítményű cluster topológiát beépített redundanciával Adatbázis pattern Automatikusan kreál, konfigurál telepít IBM által meghatározott vagy ügyfél által specifikált tranzakciós adatbázist 20

21 Leállítás nélküli hardver bővítési lehetőség Appliance Upgrade Small to Medium Medium Appliance Upgrade Medium to Large Large 21

22 PDU PDU PDU PDU PureData for Transactions 3 standard konfigutáció 22 Configurations Small ¼ Rack Medium ½ Rack Large Full Rack Max Database clusters Max databases 30 (10 per cluster) 60 (10 per cluster) 120 (10 per cluster) Compute Chassis Node Cores Memory 1.5 TB 3.1 TB 6.1 TB V Exp User Capacity Raw SSD Storage (400 GB drives) Raw HDD Storage (900 GB drives) 18.6 TB 4.8 TB 32.4 TB Upgrade 37.2 TB 9.6 TB 64.0 TB Upgrade 74.4 TB 19.2 TB TB Cable Ingress/egress 42 U TOR switch 41 U TOR switch 40 U 39 U 38 U V7000 Exp 37 U 36 U V U 34 U 33 U V7000 Exp 32 U 31 U V U 29 U V7000 Exp 28 U V U 26 U V7000 Exp 25 U 24 U V U 22 U 21 U 20 U BlackTip x ITE BlackTip x ITE 19 U BlackTip x ITE BlackTip x ITE 18 U BlackTip x ITE BlackTip x ITE 17 U 16 U BlackTip x ITE BlackTip x ITE 15 U BlackTip x ITE BlackTip x ITE 14 U 13 U BlackTip x ITE BlackTip x ITE 12 U FSM1 FSM2 11 U 10 U BlackTip x ITE BlackTip x ITE 9 U BlackTip x ITE BlackTip x ITE 8 U BlackTip x ITE BlackTip x ITE 7 U 6 U BlackTip x ITE BlackTip x ITE 5 U BlackTip x ITE BlackTip x ITE 4 U 3 U BlackTip x ITE BlackTip x ITE 2 U Cable Ingress/egress 1 U Large

23 Software Stacks Computer Nodes Red Hat Enterprise Linux 6.2 IBM DB2 Enterprise Server Edition 10.1 FP1, plus purescale Storage Optimization Workload Management TSM for policy-based backup and restore tiszta vas install (nincs virtualizálás) Manager Nodes Optim Performance Manager (OPM) Data Studio IBM Workload Deployer (IWD) System Console ** IBM Internal Use Only **

24 Kérdések..de a jelenlegi IT költési gyakorlat nem fenntartható 24 * 2012 IBM Global Data Center Study

25 PureApplication System x86 Configurations (W1500) Small Rack x86 32 Cores 0.5 TB RAM 64 Cores 1 TB RAM 2.4 TB SSD, 24 TB HDD Large Rack x86 96 Cores 1.5 TB RAM 192 Cores 3.1 TB RAM 384 Cores 6.1 TB RAM 608 Cores 9.1 TB RAM 6.4 TB SSD,48 TB HDD PureApplication System POWER 7+ Configurations (W1700) Small Rack Power Cores 0.5 TB RAM 64 Cores 1 TB RAM 2.4 TB SSD, 24 TB HDD Large Rack Power Cores 1.5 TB RAM 192 Cores 3.1 TB RAM 384 Cores 6.1 TB RAM 608 Cores 9.1 TB RAM TB SSD, 48 TB HDD

26 10TB data/modern airplan enginengine/half hour Thi is 650TB/London Newyork flight (Harness The Power of Big Data book) One meter reading/month to reading/15minutes is 96million reads/ day at 1million meter 2,8miliárd olvasás/months EU-ban, Horváthok, Románok Bulgárok nélkül 253millió villanyóra van, 3-4%(6%) csökkenést várnak a bevezetéstől MWH a mai energiafelhasználás a világban ELMÜ-ÉMÁSZ területén 2.9millió órát olvas le a Posta van (2.2m telephelyen) Magyarországon..de a jelenlegi 3,8m IT költési háztartás gyakorlat van, 5.5m nem villmosenergia fenntartható fogyasztó Paks és a Mátrai ligniterőmű adja a haza termelés 55%-át, 11ft/kwh paks, 14ft/kwh Mátrai, átlag vétel 14,84 ft/kwh 26 GB-TB-PB-EB-ZB-YB (giga,tera,peta,exa,zetta, yotta) 2009 WW 0.8ZB 2010 WW >1ZB 2011 WW 1.8ZB (80%YoY) 2012 WW 2,7 ZB 2016 estimated 35ZB * 2012 IBM Global Data Center Study

27 A megtörtént jövő! A megtérülési ráta és mód ügyfélspecifikus Cost to IT Cost to Business IT labor rate at $82 per hour 27

28 PureSystems család Infrastructure Application Platform Data Platform Delivering Infrastructure Services Delivering Platform Services Delivering Data Services 28

29 PureApplication System W1500 (x86) W W W W W W Compute Storage Network Chassis Power Mmgt Node 29 Processor Compute Node Memory/Compute Node Network cards/compute Node Fibre cards/compute Node 8 core, 2.6GHz Intel Sandy Bridge EP processor, 115 W Dual Processor, 16-core, 256GB memory 256GB (8 2x16GB, 1333 MHz, DDR3, LP RDIMMS(1.35V)) 1 x EN port 10Gb Ethernet Mezz Adapter 1 x FC port 8Gb Fibre Channel Mezz Adapter # Compute nodes # Cores Memory 512 GB 1 TB 1.5 TB 3.1 TB 6.1 TB 9.7 TB Solid State Drive (SSD) 6 x 400GB 2.5 in. SSD (E-MLC) 16 x 400GB 2.5 in. SSD (E-MLC) Hard Disk Drive (HDD) 40 x 600 GB 2.5 in. 10k HDD 80 x 600 GB 2.5 in. 10k HDD Storage Controller 1 x IBM Storwize V7000 Disk System 2 x IBM Storwize V7000 Disk System Storage Expansion 1 x IBM Storwize V700 Storage Drawer 2 x IBM Storwize V700 Storage Drawer Total Storage SSD 2.4 TB unformatted / 1.6 TB usable 6.4 TB unformatted / 4.8 TB usable Total Storage HDD 24.0 TB unformatted / 21.6 TB usable 48.0 TB unformatted / 43.2 TB usable Top of Rack Switches (TOR) Transceivers Network / Chassis Fibre / Chassis BLADE Network Technologies TOR G8264 switches for Customer Data Center & Rack to Rack communications Choice of: 10GbE Fibre, 1GbE Fibre, 1GbE Copper, Direct Attach Cabling (DAC / Twinax) 2 x EN4093 BNT 10GbE 2 x FC5022 Brocade 48 16GbFC Chassis 1 x Accipiter Chassis 3 x Accipiter Chassis Power Distribution Unit (PDU) 4 x 60A 1ph - North America 4 x 32A 1ph - International 2 x PureSystems Manager (PSM) 2 x Virtualization System Manager (VSM) 4 x 60A 3ph - North America 4 x 32A 3ph - International Rack Rack 1.3 M 19 Enterprise Rack 2.0 M 19 Enterprise Rack Specs Weight Power Kg (815 lb) Max: 5.5 kw Typical: 4.68 kw Kg (850 lb) Max: 6.5 kw Typical: 5.52 kw Dimensions Height: 1240 mm (49 in) / Depth: 1000 mm (39.4 in) / Width: 610 mm (24 in) 936 Kg (2027 lb) Max: 7.9 kw Typical: 5.9kW Label: 14kW 953 Kg (2095 lb) Max: 10.4 kw Typical: 7.8 kw Label: 17.4 kw 1016 Kg (2232 lb) Max: 15.4 kw Typical: 11.6 kw Label: 24.3 kw 1088 Kg (2391 lb) Max: 21.2 kw Typ.: 15.9 kw Label: 31.1 kw Height: m (79.3 in) / Depth: m (43.3 in) / Width: m (25.4 in)

30 PureApplication System W1700 W W W W Processor 8 core, 3.61GHz Power7+ Compute Compute Node Quad Processor, 32-core, 512GB memory Memory/Compute Node 512GB (8 2x16GB, 1066 MHz, DDR3, LP RDIMMS(1.35V)) Network cards/compute Node 2 x Emulex 4-port 10GbE Network Adapter Mezz (Wildcat 2+2) Fibre cards/compute Node 2 x Qlogic 2-port 8Gb Fibre Channel Expansion Card (Ninja) # Compute nodes # Cores Memory 1.5 TB 3.1 TB 6.1 TB 9.7 TB Solid State Drive (SSD) 16 x 400GB 2.5 in. SSD (E-MLC) Storage Network Chassis Hard Disk Drive (HDD) 80 x 600 GB 2.5 in. 10k HDD Storage Controller 2 x IBM Storwize V7000 Disk System Storage Expansion 2 x IBM Storwize V700 Storage Drawer Total Storage SSD 6.4 TB unformatted / 4.8 TB usable Total Storage HDD 48.0 TB unformatted / 43.2 TB usable Top of Rack Switches (TOR) BLADE Network Technologies (BNT) TOR switches for Customer Data Center & Rack to Rack communications Transceivers Choice of: 10GbE Fibre, 1GbE Fibre or Copper Network / Chassis 2 x COMPASS BNT 10Gb Fibre / Chassis 2 x Pharos FC Brocade 48 port Chassis 3 x Accipiter Chassis Power Power Distribution Unit (PDU) 4 x 60A 3ph North America / 4 x 32A 3ph International Rack Rack 2.0 M 19 Enterprise Rack Weight 936 Kg (2027 lb) 953 Kg (2095 lb) 1016 Kg (2232 lb) 1088 Kg (2391 lb) Specs. Power Max: 9.3 kw Typical: 8.7 kw Max: 13.4 kw Typical: 12.4 kw Max: 21.8 kw Typical: 20.0 kw Max: 31.5 kw Typical: 28.8 kw 30 Dimensions Height: m (79.3 in) / Depth: m (43.3 in) / Width: m (25.4 in)