A mintapontok térinformatikai pontszerű elemzése a cukorrépa (Beta vulgaris L.) termésének és minőségének vizsgálata során

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A mintapontok térinformatikai pontszerű elemzése a cukorrépa (Beta vulgaris L.) termésének és minőségének vizsgálata során"

Átírás

1 A mtapotok térformatka potszerű elemzése a cukorrépa (Beta vulgars L.) terméséek és mőségéek vzsgálata sorá Tamás Jáos Buzás Istvá 2 Nagy Ildkó Debrece Egyetem Agrártudomáy Cetrum, Mezőgazdaságtudomáy Kar, Víz- és Köryezetgazdálkodás Taszék, Debrece 2 Kecskemét Főskola, Köryezettudomáy Itézet, Kecskemét tamas@gsserver.date.hu ÖSSZEFOGLALÁS A cukorrépa termesztés fokozott mőség géyéek teljesülését a övéy és a termőhely mtázásával lehet meghatároz. A mták térbel helyzetéek potszerű értékeléséhez elegedhetetle azok geodéza potosságú pozícóak smerete. Ez a GPS és a precízós mezőgazdaság terjedésével vált a gyakorlatba elérhetővé. Vzsgálatakhoz a Komárom mellett cserozjom talajo 2 ha területű mtateret jelöltük k. A 20 x 20 m-es szabályos rácshálóba vett betakarításkor talaj és övéymtákat, övéytermesztés, cukorpar valamt agrokéma paraméterekre vzsgáltuk. Az így kapott térbel adatbázs volt a tovább elemzések alapja. Az egyszerű átlag, a súlyozott átlag és a szórás értékere geometra aalógát alkalmaztuk, amely a közpot térbel átlag (KTÁ), a súlyozott közpot térbel átlag (SKTÁ), és a térbel súlyozott szórás kör (TSSK) bevezetéséek felelt meg. A robosztus térbel statsztka mutatók vzuálsa azoal értékelhető térbel absztrakcót jeleteek, amelyek több paraméter együttes vagy több dőpot dősoros elemzésére s alkalmasak. Ez az terpretácós techka egyedleg vesz fgyelembe mde mérés pot egymáshoz vszoyított térbel helyzetét (távolságát és ráyát), valamt a mért övéy és talaj paraméterek agyságát. A mtaterületet térformatka köryezetbe ábrázolva a övéy és talaj mért tulajdoságaak SKTÁ értéke a KTÁ koordátához vszoyítva dötőe éy- ráyba mutattak. Kvételt jeletett a talajmtapotokak az összes só, a mész és a molbdé tartalma. Új vzuáls értékeléskét a KTÁ-ra, mt orgóra vetítettük ráyvektorkét a paraméterek SKTÁ értéket. A mtaterület termésátlagára, yers és kyerhető cukortartalmára meghatároztuk a képzett ráyvektorok észak ráyra voatkozó forgásszöget, amelyek számszerűe jelezték a mtaterület heterogé voltát. A képzett térbel aalógák alkalmasak a mtavétel potok és a mért tulajdoságok térbel helyzetéek gyors vzuáls és meység meghatározására. Hátráyuk, hogy az eredet statsztka mutatókhoz hasolóa a térbel korrelácó szorosságára és ráyára em adak formácót. Kulcsszavak: cukorrépa, precízós mezőgazdaság, GIS, térbel statsztka SUMMARY Fulflmet of the creasg qualty requremets of sugar beet producto ca be aalysed wth samplg of plats ad sol at the cultvated area. Aalyses of the spatal characterstcs of samples requre exact geodetc postog. Ths s appled practce usg GPS precso agrculture. The examatos were made a sample area located orth-wester Hugary wth sugar beet test plat. Accordg to the tradtoal sample takg procedure N=60 samples were take regular 20 x 20 m grd, where besdes the plat ro ad macro elemets, the sugar dustral qualty parameters (Equatos -2) ad the agrocheal parameters of sols were aalysed. Tll ow, to ga values of mea, weghted mea ad stadard varace values, geometrc aalogues used geography were adapted, whch correspod to the mea cetre (Equato 3), the spatally weghted mea cetre (Equato 4), the stadard dstace (Equato 5), ad the stadard dstace crcle values. Robust spatal statstcal values provde abstractos, whch ca be vsually estmated mmedately, ad appled to aalyse several parameters parallel or tme seres (Fgure ). Ths terpretato techque cosders the spatal posto of each pot to aother dvdually (dstace ad drecto), ad the value of the plat ad sol parameters. Mappg the sample area GIS evromet, the coordates of the spatally weghted mea cetre values of the measured plat ad sol parameters correlated to the mea cetre values showed a orthwest drecto. Exceptos were the total salt ad calcum-carboate cotets, ad the molybdeum cocetrato of the sol samples (Table ). As a ew vsual aalyss, the spatally weghted mea cetre values of the parameters as egevectors were projected to the mea cetre values as org. To characterze the producto yeld, the raw ad dgested sugar cotets of the sample area, the absolute rotato agles of the geerated vectors were determed, whch dcate umercally the homogety of the area (Fgure 2). The geerated spatal aalogues are applcable to characterse vsually ad quattatvely the spatal postos of samplg pots ad the measured parameters a quck way. However, ther dsadvatage s that they do ot provde formato o the tghtess ad drecto of the spatal correlato smlarly to the orgal statstcal parameters. Keywords: sugar beet, precso agrculture, GIS, geostatstcs BEVEZETÉS ÉS IRODALMI ÁTTEKINTÉS A precízós mezőgazdaság, mt új termelés redszer, a termesztés techológa valamey elemére khat. A redszer az formácós techológa segítségével többek között lehetővé tesz a termőhely méteres potosságú mtázását, megsmerését és hatékoyabb khaszálását (Tamás, 200). A termőhelyek összehasolíthatóságáak az alapja a stadard mtavételezés eljárások kalakítása, ahol fotos követelméy a mtavétel hba potos leírása és mmalzálása (Kádár, 998). 32

2 A haza övéytermelés számos kísérletbe bzoyította a termőhely változékoyság hatását a meység és mőség paraméterekre (Buzás, 978; Elek és Kádár, 980; Ruzsáy, 98; Vajda, 984; Kulcsár, 999). A termelés sorá a cukorrépával támasztott mőség követelméyek elérése szempotjából a megfelelő klmatkus adottságokhoz alkalmazkodó fajták mellett, meghatározó a talajtulajdoságok feltárása (Csathó et al., 998; Kádár és Kss, 2000). A övéytermelés kísérlet tervezésbe a térbel varaca, a kezelések elhelyezése és mérete már korá a kutatások közpotjába került. Általáos cél volt a kezelések függetleségéek és a mtázás reprezetatvtásáak bztosítása (Fsher, 925; Youde és Mehlch, 937; Tukey, 977; Olver és Badr, 995; Berzsey és Dag, 2000). A övéytermeléssel kapcsolatos statsztka elemzések sorá a vzsgálat eredméyeket általába olya mutatók jellemzk, mt az átlag, medá, szórás, gyakorság, eloszlás, korrelácó, tred, cluster-, dszkrmaca-, főkompoes aalízs és a külöböző statsztka próbák (Cohra, 977; Sváb, 979; Huzsva és Nagy, 995; Nagy, 996). A mtavétel potok geodéza helyzetét értékelő geostatsztka elemzések amelyekkel többek között a regoáls változók térbel korrelácó s értékelhetőek többek között Krge (966), Mathero (965) és Jourel és Hujbregts (978) alapvető muká alapuló számítógépes algortmusok téryerése tette lehetővé. Hosszú deg a báyászatba és geológába alkalmazott elemzés módszert a 90-es évektől kezdték alkalmaz, többek között a köryezetvédelem és a mezőgazdaság területé, felhaszálva az alkalmazott térformatka lehetőségeket s (Webster és McBratey, 987; Webster és Olver, 990). Az általuk bemutatott potszerűe elemzett térbel módszer gyakorlat alkalmazását eredetleg a földrajztudomáyba a város lakosság (Thapar et al., 999; Wog, 999) lletve a krmál statsztka elemzések (Leve et al., 995) sorá alkalmazták. Az alábbakba a termőhely elemzésekre a módszer új adaptácóját mutatjuk be egy kísérlet mtatér adataak felhaszálásával, amely a precízós mezőgazdaság bevezetésével más övéyek esetébe s hatékoya haszálható. Írásukba elemezzük a talaj és övéy mták térbel szerkezetét és kapcsolatat, egy tovább publkácóba, pedg a térbel korrelácós és a becslés eljárások alkalmazhatóságát értékeljük. ANYAG ÉS MÓDSZER Vzsgálatakhoz a Komárom mellett Solum Rt. cserozjom talajá 2 ha területű mtateret jelöltük k. A 20 x 20 m-es szabályos rácshálóba m-es mélységből vett betakarításkor talajmtákat a Vas megye Növéy és Talajegészségügy labor vzsgálta az alább paraméterekre: ph (KCl); kötöttség (Ak), összes só (m/m%), CaCO 3 (m/m% Schebler módszer alapjá), humusz tartalom (%), M KCl oldható NO 3 -NO 2 trogé (mg/kg) és Mg (mg/kg), ALoldható P 2 O 5, K, Na (mg/kg), valamt 0.05 M EDTA + 0. M KCl oldható Z, Cu, M, Fe, Mo, Al, B, Cd, Cr, Co és Pb (mg/kg) tartalom. Az azoos helyről és dőbe vett, azoosa két egymás mellett sorból ugyaakkora területet reprezetáló rácspot övéy mtát a Petőház cukorgyár laborjába vzsgálták. Meghatározták a cukorrépa hektárokét gyökértermését (t/ha), a betakarított termés földdel való szeyezettségét (t/ha), a cukorrépa cukortartalmát (dgestó %), kálum-, átrum- és alfa-amo-n-tartalmát (mmol/kg). Ezek alapjá számoltuk a ettó gyökértermést (t/ha) amely a gyökértermés és a szeyezettség külöbsége, a hektárokét cukortermést (t/ha), azaz ettó gyökértermés és dgestó %-ak szorzatát és a cukorrépa haszos (vagy fehércukor) tartalmát (%) az. tapasztalat képlet segítségével: Haszos cukor (%) () = dgesto % [0,343(K+Na)+(0,094N)+0,2], () ahol K = a cukorrépa K tartalma (mmol/00 g) cukorrépa, Na = a cukorrépa Na tartalma (mmol/00 g) cukorrépa, N = a cukorrépa alfa-amo-n tartalma (mmol/00 g) cukorrépa (2). Equato : () whte sugar cotet of the sugar beet %, (2) where K = K cotet of the sugar beet, [mmol/00 g] sugar beet, Na = Na cotet of the sugar beet, [mmol/00 g] sugar beet, N = alfa-amo-n cotet of the sugar beet, [mmol/00 g] sugar beet. A haszos cukortartalom segítségével megállapítottuk a hektárokét haszos cukortermést (t/ha) azaz a ettó gyökértermés (t/ha) és a haszos cukor (%) értékéek szorzatát. A sűrűlé tsztaság háyadosát (Q %) a 2. képlet szert számítottuk: Q (%) () = 99,36,427(K +Na +N )/dgesto %, (2) ahol K = a cukorrépa K tartalma (mmol/kg) cukorrépa, Na = a cukorrépa Na tartalma (mmol/kg) cukorrépa, N = a cukorrépa alfa-amo-n tartalma (mmol/kg) cukorrépa (2). Equato 2: () thck juce purty quotet Q%, (2) where K = K cotet of the sugar beet, mmol kg - sugar beet, Na = Na cotet of the sugar beet, mmol kg - sugar beet, N = alfa-amo-n cotet of the sugar beet, mmol kg - sugar beet. 33

3 A mtavétel potokat :0000 méretaráyba ArcGIS 8.3, ArcVew 3.3, SURFER 8.0, GRAPHER 3.0 térformatka köryezetbe dolgoztuk fel. A derékszögű koordáta redszerbe rögzített mtavétel potokat a tovább térkép mukákhoz ± 0.5 m-es potossággal országos vetület redszerbe (EOV) redszerbe s traszformáltuk. A statsztka vzsgálatokra ArcAveue scrpteket, lletve EXCEL, GENSTAT 6.0 ver. moduljat haszáltuk. Az egyes szoftverek között adatcserét részbe put/output részbe bárs/ascii formátumba végeztük el. EREDMÉNYEK ÉS KÖVETKEZTETÉSEK A mták térbel helyzetéek potszerű értékeléséhez elegedhetetle azok geodéza potosságú pozícóak smerete. A hagyomáyos szátóföld mtavételezések sorá ez dő és eszközgéy matt csak kísérlet szte volt megoldható (Németh és Joláka, 2002; Szabó et al., 2002). A GPS és térformatka redszerek műszak fejlettsége és költségvszoya ezt a helyzetet mára techkalag megváltoztatták (Tamás, 200). Ez tesz lehetővé, hogy a cukorrépa mtavétel potokra az alábbakba bemutatott térbel statsztka aalógák a gyakorlatba s bevezethetőek legyeek. A módszerek egyarát alkalmazhatóak rácsszerű és a gyakorlatba sokkal gyakorbb radom jellegű mtavételre. A koordáták smeretébe a mtavétel potok közpot térbel átlagát (KTÁ) az alábbak szert határozzuk meg: (, ) = x = y x y =,, (3) ahol x, y = KTÁ koordátá, x, y az -k pot koordátája és az a potok száma () Equato 3: () where x, y = are coordates of mea cetre, x, y are co-ordates of pot, ad s the umber of pots. A fet módo meghatározott térbel pot a mtapotok geometra súlypotjába található és függetle az ott mért (pl. termés) értéktől, így térbel refereca potkét kezelhetjük. A súlyozott közpot térbel átlag (SKTÁ) számítása sorá vszot a mérés potok koordátát a mérés értékkel súlyozzuk az alábbak szert: (, ) w = x w = y x =, w y, (4) w w = w = ahol xw yw = SKTÁ koordáta, ahol w súlyérték az -k mért potba () Equato 4: () where ( x w, yw ) defes the weghted mea cetre ad w s the weght at measured pot. Az így számított SKTÁ koordáta pot a súlyértékek agysága és a mérés potok térbel helyzete függvéyébe valamlye ráyba és távolságba eltér a KTÁ helyzetétől. Egy mtapopulácó egy KTÁ pottal és számos, a mde mért adatra egyekét jellemző SKTÁ pottal jellemezhető. Az SKTÁ potértékhez térbel aalógakét súlyozott távolság értéket (STÉ) redelhetük a szórás térbel aalógájakét. Az STÉ távolság értékkét egy dmezós és em redelkezk két dmezós kterjedéssel. Lee és Wog (200) urbasztka jellegű térformatka mukájába javasolta aalógakét, hogy az STÉ-t az SKTÁ orgójú körrel jelezzék, ahol így a kör átmérőjéek agysága és kör helyzete a mért tulajdoság szórásáak vzuáls aalógáját jelet, azaz a térbel súlyozott szórás kört (TSSK). A térkép egységbe számolt sugár értéket (STÉ) az alábbak szert határozzuk meg: STÉ f 2 ( x x ) = = = + f = f ( y y ) 2, (5) STÉ = súlyozott távolság érték () x, y = KTÁ koordátá, x, y -dk potkoordátá, az a potok száma és f az x, y pothoz redelt súly (2) Equato 5: () weghted stadard dstace, (2) x, y = are co-ordates of mea cetre, x, y are co-ordates of pot, ad s the umber of pots ad f s the weght for x, y pot. Az ayag és módszer fejezetbe leírt tulajdoságokra kszámoltuk a 4. és 5. egyeletek paraméteret (. táblázat). A vzsgálat területre a KTÁ relatív derékszögű koordátá a 3. egyelet alapjá számolva térkép egységbe (m) x (35), y (55) és az STÉ 33,4. Abba az esetbe, ha STÉ sugarú körrel (TSSK) jelezzük az SKTÁ-k körül szórás agyságát akkor vzuálsa térhelyese hasolíthatjuk össze valamey a mérés potokba mért tulajdoság térbel helyzetét és agyságát (. ábra). Az. ábra baloldalá a skála orgója a vzsgálat potok által fedett terület mérta közepé va (KTÁ). A paramétereket koordáta helyese az. táblázat sorszáma szert ábrázoltuk. Az értékek megoszlása a vzsgált terület relatív heterogetását s mutatja. A talaj összes só, a mész és a molbdé tartalma kvételével a vzsgált tulajdoságok SKTÁ értéke ÉNY- tartomáyba találhatóak. Így a termésátlag SKTÁ értéke s ebbe az ráytartomáyba található azoba az összefüggés szorosságát a térbel kapcsolatok tovább elemzésével határozhatjuk meg (lásd írásuk II. részét). Az. ábra jobboldalá bemutatott TSSK-k vzuálsa jól jelzk a 3 paraméter térbel súlyozott helyzetét és szórását külööse, ha a mtavétel potokkal együtt ábrázoljuk őket. Azoos mtavétel potokat feltételezve dősoros vzsgálatok esetébe az. ábra baloldal ábrázolásáak megfelelőe ráyvektorokkal írhatóak le az egyes dőpotok azoos vagy azoos dőpot külöböző mért termés és talaj mőség tulajdosága. Az ráyvektor redelkezk ráyal és hosszúság értékkel, amely jelz a vzsgálat térek az dőbel és térbel varábltását. Így összehasolítható a geodézából smert relatív ráyszög ( φ) azaz két ráyvektor óramutató ráyába bezárt forgásszöge lletve az észak ráyal bezárt tájékozott ráyérték (φ) s. Míg az φ a övéy és talajtulajdoságok relatív térbel dőbe ráyváltozását képesek érzékeltet addg a φ ömagába s fotos formácó (2. ábra). 34

4 A 2. ábra a gyökértermés tovább áryaltabb vzsgálatát tesz lehetővé. A három ábrázolt téyező esetébe az észak ráyal bezárt SKTÁ ráyvektorok tájékozott ráyértéke: yerscukor % φa= 2 26, kyert cukor (%) φb= 6 34 és a termésátlag (t/ha) φc= Gyakorlatba szte elképzelhetetle, hogy a három fotos SKTÁ mutató a KTÁ értékkel esse egybe, vszot térbel vszoyuk a gyakorlat övéytermelés számára új terpretácós lehetőségeket bztosít. A fet térbel vzsgálatok értelemszerűe a térbel bzoytalaságra és hbára hagsúlyozotta érzékeyek ezért az egzakt alkalmazhatóságukak feltétele, hogy valamey mtavétel paramétert azoos léptékbe, vetület redszerbe valamt térkép távolság egységbe ábrázoljuk és értékeljük, valamt értelemszerűe a vzsgálat sorá a mértékegységet szté e változtassuk meg. A mtaterület SKTÁ koordátá (m-es térkép egységbe) és súlyértéke. táblázat Mért tulajdoság() SKTÁ x koordáta(2) SKTÁ y koordáta(3) STÉ(4) SKTÁ x ráyú összes súlyértéke(5) SKTÁ y ráyú összes súlyértéke(6) Súlyok összege(7) Termésátlag [t/ha] (8) ph 2 (9) Kötöttség [Ak] 2 (0) Összes só [m/m%] 2 () Szésavas mész [m/m%] 2 (2) Humusz [m/m%] 2 (3) Szeyezettség [t/ha] (4) Sűrűlé [%] (5) , Kyert cukor [t/ha] (6) Nyers cukor [t/ha] (7) Haszos cukor [t/ha] (8) Cukor [%] (9) K répa [mmol/kg] (20) Na répa [mmol/kg] (2) Alfa-amo N [mmol/kg] (22) No 3 -No 2 [mg/kg] 2 (23) P 2 O 5 [mg/kg] 2 (24) K 2 O [mg/kg] 2 (25) Na [mg/kg] 2 (26) Mg [mg/kg] 2 (27) Z [mg/kg] 2 (28) Cu [mg/kg] 2 (29) M [mg/kg] 2 (30) Fe [mg/kg] 2 (3) Mo [mg/kg] 2 (32) Al [mg/kg] 2 (33) B [mg/kg] 2 (34) Cd [mg/kg] 2 (35) Cr [mg/kg] 2 (36) Co [mg/kg] 2 (37) Pb [mg/kg] 2 (38) cukorrépa övéy(39); 2 talaj(40) Table : Values of the spatally weghted mea ceters map uts ad weghts Characters aalysed(), x coordate of the spatally weghted mea ceter(2), y coordate of the spatally weghted mea ceter(3), Stadard dstace(4), Total weght of x drecto(5), Total weght of y drecto(6), Total samplg weghts(7), Average yeld tha - (8), ph [KCl](9), Saturato percetage(0), Total salt [m/m%](), CaCo 3 [m/m%](2), Humus [m/m%](3), Cotamato of the sugar beet [m/m%](4), Dgesto [%](5), Net sugar beet yeld [t ha - ](6), Raw sugar yeld [t ha - ](7), Whte sugar yeld [t ha - ](8), Q [%](9), K- cotet of the sugar beet [mmol kg - ] sugar beet(20), Na cotet of the sugar beet [mmol kg - ] sugar beet(2), Alfa-amo N cotet of the sugar beet [mmol kg - ] sugar beet(22), NO 3 -N+NO 2 -N mol KCl soluble [mg kg - ] sol(23), P 2 O 5 soluble [mg kg - ] sol(24), K 2 O soluble [mg kg - ](25), Na soluble [mg kg - ] sol(26), Mg mol KCl soluble [mg kg - ] sol(27), Elemets sol samples [mg kg - ](28-38), Sugarbeet(39), 2 Sol(40) 35

5 . ábra: Az elemzett tulajdoságok SKTÁ értékeek térbel elhelyezkedése (baloldal ábra) és az TSSK-k térkép ábrázolása (jobb oldal ábra) x koordáta() (3) (4) 20 y koordáta(2) 0 Fgure : Left ste: Spatal patter of spatally weghted mea of the aalysed parameters; Rght ste: Vsualzato of the stadard dstace crcles x coordate(), y coordate(2), Lme cotet(3), Molybdeum(4) 2. ábra: A KTÁ-ra vetített yerscukor (A), kyert cukor (B) és a termésátlag (C) SKTÁ ráyvektora C, () Φc É Φa A, Φb B, Fgure 2: Egevectors ad rotatos agels of raw sugar (A), dgested sugar (B), ad yeld (C) where orgo s the mea ceter North drecto() ÖSSZEGZÉS A leggyakrabba haszált statsztka mutatók em veszk fgyelembe a mtavétel potok térbel helyzetét. A földrajz elemzésekbe alkalmazott módszerek aalógáját felhaszálva mutattuk be a vzuálsa s megjeleíthető térbel statsztka módszer övéytermesztés alkalmazhatóságát egy tezíve mtázott 2 ha agyságú cukorrépa területre voatkozóa. Az elemzés elvégzéséek alapja a mtavétel potok potszerű geodéza pozícójáak a meghatározása. A közpot térbel átlag (KTÁ), a súlyozott közpot térbel átlag (SKTÁ), és térbel súlyozott szórás kör (TSSK) az egyszerű átlag, a súlyozott átlag és a szórás geometra aalógájáak felel meg. A KTÁ és az SKTÁ egy-egy pottal, míg az TSSK körrel képezhető le a térformatka köryezetbe. A precízós mezőgazdaságba, ahol a térbel pozícó meghatározás a termelés redszer alapja, a bemutatott robosztus geostatsztka mutatók hasolóa, vagy a térbelség folytá agyobb hatékoysággal alkalmazhatóak, mt a már jól smert alap statsztka értékek. 36

6 IRODALOM Berzsey Z.-Dag Q. Lap (2000): Külöböző teyészdejű kukorca-(zea mays L.) hbrdek övekedésaalízse Hut.-Parsos modellel és többváltozós módszerekkel. Növéytermelés, Buzás I. (978): A tápayagellátás hatása a cukorrépa mőségére. Témadokumetácó. AGROINFORM, Budapest Cohra, W. G. (977): Samplg Techques. 3rd edto. Joh Wley ad Sos, New York Csathó, P.-Áredás, T.-Németh, T. (998): New, evrometally fredly fertlser advsory system, based o the data set of the Hugara log-term feld trals set up betwee 960 ad 995. Commucatos Sol Scece ad Plat Aalyss, Elek É.-Kádár I. (980): Állókultúrák és szátóföld övéyek mtavétel módszere. MÉM NAK, Budapest, -55. Fsher, R. A. (925): Statstcal Methods for Research Workers. Olver ad Boyd, Edburgh Huzsva L.-Nagy J. (995): Kísérletek optmalzálása a földművelés, övéytermesztés kutatások tervezésébe. Növéytermelés, Jourel, A. G.-Hujbregts, C. (978): Mg Geostatstcs. Acade Press, Kádár I. (998): A szeyezett talajok vzsgálatáról. Kármetesítés kézköyv 2. Köryezetvédelm Msztérum, Budapest, -5. Kádár I.-Kss E. (2000): A cukorrépa (Beta vulgars L.) műtrágyázása karboátos vályog cserozjom talajo. Növéytermelés, Krge, D. G. (966): Two-dmesoal weghted movg average tred surfaces for ore-evaluato. Joural of the South Afrca Isttute of Mg ad Metallurgy, Kulcsár L. (999): A cukorrépa N-felvételéek vzsgálata külöböző termőhelyeke. Agrokéma és Talajta, Lee, J.-Wog, S. W. (200): Statstcal aalyss wth ArcVew GIS. Joh Wley ad Sos, New York, -9. Leve, N.-Km, K. E.-Ntz, L. H. (995): Spatal aalyss of Hoolulu motor vechcle crashes I. Spatal patters. Accdet Aalyss ad Preveto, Mathero, G. (965): La Theore des Varables Regoalsees et ses Applcatos. Masso, Pars Nagy J. (996): A övéyszám és a talajművelés kölcsöhatása a kukorcatermesztésbe. Növéytermelés, Németh T.-Joláka M. (2002): A precízós övéytermesztés eleme. I: Nagy J. (szerk.): EU koform mezőgazdaság és élelmszerbztoság. Debrece Egyetem, 2-2. Olver, M.-Badr, L. (995): Determg the spatal scale of varato sol radom cocetrato. Mathematcal Geology, Ruzsáy L. (98): A műtrágyázás és az ötözés hatása a cukorrépa termésére és a gyökér beltartalm értékére. Növéytermelés, Sváb J. (979): Többváltozós módszerek a bometrába. Mezőgazdaság Kadó, Budapest Szabó J.-Bakos J.-Dobos A.-Cserveák R.-Pásztor L.-Pográy K. (2002): Üzem sztű agrár-geoformácós redszer a mezőgazdaság szaktaácsadás támogatására. I: Nagy J. (szerk.): EU koform mezőgazdaság és élelmszerbztoság. Debrece Egyetem, Tamás J. (200): Precízós Mezőgazdaság. Mezőgazdaság Szaktudás Kadó, Budapest, -60. Thapar, N.-Wog, D.-Lee, J. (999): The chagg geography of populato cetrods the Uted States betwee 970 ad 990. The Geographcal Bullet, Tukey, J. W. (977): Exploratory Data Aalyss. Addso.-Wesley, Readg, MA Vajda I. (984): A cukorrépa termesztése. Mezőgazdaság Kadó, Budapest Webster, R.-McBratey, A. B. (987): Mappg sol fertlty at Broom s Bar by smple krgg. Joural of the Scece of Food ad Agrculture, Webster, R.-Olver, M. A. (990): Statstcal methods sol ad lad resource survey. Oxford Uversty Press, Oxford Wog, D. W. (999): Geostatstcs as measures of spatal segregato. Urba Geography, Youde, W. J.-Mehlch, A. (937): Selecto of effcet methods for sol samplg. Cotrbutos of the Boyce Thompso Isttute for Plat Research,

Statisztika. Eloszlásjellemzők

Statisztika. Eloszlásjellemzők Statsztka Eloszlásjellemzők Statsztka adatok elemzése A sokaság jellemzése középértékekkel A sokaság jellemzéséek szempotja A sokaság jellemzéséek szempotja: A sokaság tpkus értékéek meghatározása. Az

Részletesebben

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Descriptive Statistics

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Descriptive Statistics Mskolc Egyetem Gazdaságtudomáy Kar Üzlet Iformácógazdálkodás és Módszerta Itézet Descrptve Statstcs Petra Petrovcs Mskolc Egyetem Gazdaságtudomáy Kar Üzlet Iformácógazdálkodás és Módszerta Itézet DESCRIPTIVE

Részletesebben

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága Azoos évleges értékű, htelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérés bzoytalasága Zeleka Zoltá* Több mérés feladatál alkalmazak súlyokat. Sokszor ezek em egyekét, haem külöböző társításba kombácókba

Részletesebben

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Descriptive Statistics

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Descriptive Statistics Mskolc Egyetem Gazdaságtudomáy Kar Üzlet Iformácógazdálkodás és Módszerta Itézet Descrptve Statstcs Petra Petrovcs Mskolc Egyetem Gazdaságtudomáy Kar Üzlet Iformácógazdálkodás és Módszerta Itézet DESCRIPTIVE

Részletesebben

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Descriptive Statistics

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Descriptive Statistics Descrptve Statstcs Petra Petrovcs DESCRIPTIVE STATISTICS Defto: Descrptve statstcs s cocered oly wth collectg ad descrbg data Methods: - statstcal tables ad graphs - descrptve measures Descrptve measure

Részletesebben

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése 3 4 Tartalomegyzék. BEVEZETÉS 5. A MÉRÉS 8. A mérés mt folyamat, fogalmak 8. Fotosabb mérés- és műszertechka fogalmak 4.3 Mérés hbák 8.3. Mérés hbák csoportosítása eredetük szert 8.3. A hbák megeleítés

Részletesebben

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI Az Eötvös Lórád Tudomáyegyetem Természettudomáy Kará a Fzka Kéma Taszék évek óta kéma-szakos taárhallgatókak matematka bevezetõ elõadásokat tart. Az elõadások célja az,

Részletesebben

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB B Elem

Részletesebben

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika ... Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB

Részletesebben

INNOVÁCIÓ. Eszközök, környezet, Fejlesztési ötletek, variációs paraméterek. Kísérletterv kidolgozás. Konstrukciós elvárások megoldási ötletek

INNOVÁCIÓ. Eszközök, környezet, Fejlesztési ötletek, variációs paraméterek. Kísérletterv kidolgozás. Konstrukciós elvárások megoldási ötletek Termékjellemzők optmalzálásáál haszálatos formácós módszerta 1 Bevezetés Koczor Zoltá, Némethé Erdőd Katal, Kertész Zoltá, Szecz Péter Óbuda Egyetem, RKK, Mőségráyítás és Techológa Szakcsoport Napjak aktuáls

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet

Részletesebben

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I. 25-26. o)

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I. 25-26. o) Ismérvek között kapcsolatok szorosságáak vzsgálata 1. Egy ks smétlés: mérés skálák (Huyad-Vta: Statsztka I. 5-6. o) A külöböző smérveket, eltérő mérés sztekkel (skálákkal) ellemezhetük. a. évleges (omáls)

Részletesebben

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet A biostatisztika alapfogalmai, kofideciaitervallum Dr. Boda Krisztia PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Iformatikai Itézet Mitavétel ormális eloszlásból http://www.ruf.rice.edu/~lae/stat_sim/idex.html

Részletesebben

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata 6. év OTKA zárójeletés: Vezető kutató:kalszky Sádor OTKA ylvátartás szám T 4993 A pályázat címe: Rugalmas-képlékey tartószerkezetek topológa optmalzálásáak éháy külöleges feladata (Részletes jeletés) Az

Részletesebben

Matematikai statisztika

Matematikai statisztika Matematka statsztka 8. elıadás http://www.math.elte.hu/~arato/matstat0.htm Kétmtás eset: függetle mták + + + = + ) ( ) ( ) ( Y Y X X Y X m m m t m Ha smert a szórás: (X elemő, σ szórású, Y m elemő, σ szórású),

Részletesebben

Adatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék

Adatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék Adatfeldolgozás, adatértékelés Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Mskolc Egyetem, Hdrogeológa Mérökgeológa Taszék A vzsgált köryezet elemek, lletve a felszí alatt közeg megsmerése céljából számtala külöböző

Részletesebben

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet) Matematka statsztka elıadás III. éves elemzı szakosokak Zemplé Adrás 9. elıadásból részlet Y közelítése függvéyével Gyakor eset, hogy em smerjük a számukra érdekes meység Y potos értékét pl. holap részvéy-árfolyam,

Részletesebben

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statsztka I. 4. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre KÖZÉPÉRTÉKEK A statsztka sor általáos jellemzésére szolgálak, a statsztka sokaságot egy számmal jellemzk. Számított középértékek: matematka számítás eredméyekét

Részletesebben

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése 3. előadás A sokaság/mnta eloszlásának jellemzése tpkus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vzsgálata, a sokaság/mnta eloszlásgörbéjének elemzése. Eloszlásjellemzők Középértékek helyzet (Me,

Részletesebben

Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel-

Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel- ACÉLOK KÉMIAI LITY OF STEELS THROUGH Cserjésé Sutyák Áges *, Szilágyié Biró Adrea ** beig s s 1. E kutatás célja, hogy képet meghatározásáak kísérleti és számítási móiek tosságáról, és ezzel felfedjük

Részletesebben

VIZSGÁLATI EREDMÉNYEK

VIZSGÁLATI EREDMÉNYEK A műtrágyázás üzemi számításának menete 1. A gazdaság (tábla) talajtípusának meghatározása és szántóföldi termőhelyi kategóriákba sorolása 2. A táblán termesztendő növény termés-mennyiségének mennyiségének

Részletesebben

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab öbbváltozós regresszók Paraméterbecslés-. A paraméterbecslés.. A probléma megfogalmazása A paramétereket kísérletleg meghatározott y értékekre támaszkodva becsülk. Ha darab ksérletet (megfgyelést, mérést

Részletesebben

MINTAVÉTEL A MARKETINGKUTATÁSBAN, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A DIVIZÍV ÉS AZ AGGLOMERATÍV RÉTEGZÉSRE

MINTAVÉTEL A MARKETINGKUTATÁSBAN, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A DIVIZÍV ÉS AZ AGGLOMERATÍV RÉTEGZÉSRE MINTAVÉTEL A MARKETINGKUTATÁSBAN, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A DIVIZÍV ÉS AZ AGGLOMERATÍV RÉTEGZÉSRE Molár László egyetem taársegéd 1. BEVEZETÉS A statsztkusok a mtaagyság meghatározására számos módszert dolgoztak

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus

Részletesebben

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya II RÉZ 2 EJEZE 2 Az együttműködő vllamoseerga-redszer teljesítméy-egyesúlya 2 A frekveca és a hatásos teljesítméy között összefüggés A fogyasztó alredszerbe a fogyasztók hatásos wattos teljesítméyt lletve

Részletesebben

VASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE

VASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE BUDAPET MŰZAK É GAZDAÁGTUDOMÁY EGYETEM Építőmérök Kar Hdak és zerkezetek Taszéke VABETO ÉPÜLETEK MEREVÍTÉE Oktatás segédlet v. Összeállította: Dr. Bód stvá - Dr. Farkas György Dr. Kors Kálmá Budapest,.

Részletesebben

AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN

AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN Molár László Ph.D. hallgató Mskolc Egyetem, Gazdaságelmélet Itézet 1. A MINTANAGYSÁG MEGHATÁROZÁSA EGYSZERŐ VÉLETLEN (EV) MINTA

Részletesebben

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

1. A radioaktivitás statisztikus jellege A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a

Részletesebben

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz Feladatok és megoldások a. het gyakorlathoz dszkrét várható érték Építőkar Matematka A. Egy verseye öt ő és öt férf verseyző dul. Tegyük fel, hogy cs két azoos eredméy, és md a 0! sorred egyformá valószíű.

Részletesebben

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE MSc GEOFIZIKA / 4. BMEEOAFMFT3 GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK REDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE A gravtácós aomálák predkcója Külöböző feladatok megoldása sorá - elsősorba

Részletesebben

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai 05..04. szórások vizsgálata z F-próba Hogya foguk hozzá? Nullhipotézis: a két szórás azoos, az eltérés véletle (mitavétel). ullhipotézishez tartozik egy ú. F-eloszlás. Szabadsági fokok: számláló: - evező:

Részletesebben

Laboratóriumi mérések

Laboratóriumi mérések Laboratórum mérések. Bevezetı Bármlye mérés ayt jelet, mt meghatároz, háyszor va meg a méredı meységbe egy másk, a méredıvel egyemő, ökéyese egységek választott meység. Egy mérés eredméyét tehát két adat

Részletesebben

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük. Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:

Részletesebben

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása. A Secretary problem. Optmáls választás megtalálása. A Szdbád problémáa va egy szté lasszusa tethető talá természetesebb vszot ehezebb változata. Ez a övetező Secretary problem -a evezett érdés: Egy állásra

Részletesebben

GEODÉZIA I. NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM ERDŐMÉRNÖKI KAR Erdőmérnöki Szak. Dr. Bácsatyai László. Kézirat. Sopron, 2002.

GEODÉZIA I. NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM ERDŐMÉRNÖKI KAR Erdőmérnöki Szak. Dr. Bácsatyai László. Kézirat. Sopron, 2002. A geodéza tárgya, felosztása, alapfogalmak NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM ERDŐMÉRNÖKI KAR Erdőmérök Szak Dr. Bácsatya László GEODÉZIA I. Kézrat Sopro, 00. . A geodéza tárgya, felosztása, alapfogalmak A gyűjtögető,

Részletesebben

Agrárinformatika a precíziós gazdálkodásban GAZDÁLKODJ OKOSAN TÉRINFORMATIKÁVAL!

Agrárinformatika a precíziós gazdálkodásban GAZDÁLKODJ OKOSAN TÉRINFORMATIKÁVAL! GAZDÁLKODJ OKOSAN TÉRINFORMATIKÁVAL! AGRÁRINFORMATIKAI MEGOLDÁSOK A HATÉKONYABB TERMELÉSÉRT ESRI MAGYARORSZÁG KFT 2016. FEBRUÁR 18 Precíziós gazdálkodás A precíziós mezőgazdaság magába foglalja a termőhelyhez

Részletesebben

Megoldás a, A sebességből és a hullámhosszból számított periódusidőket T a táblázat

Megoldás a, A sebességből és a hullámhosszból számított periódusidőket T a táblázat Fzka feladatok: F.1. Cuam A cuam hullám formájáak változása, ahogy a sekélyebb víz felé mozog (OAA) (https://www.wdowsuverse.org/?page=/earth/tsuam1.html) Az ábra, táblázat a cuam egyes jellemzőt tartalmazza.

Részletesebben

Statisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés NBG GI866G4. Statisztika fogalma. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma

Statisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés NBG GI866G4. Statisztika fogalma. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma Statsztka Sportszervező BSc képzés NBG GI866G4 010-011-es taév II félév Statsztka alapfogalmak Oktató: Dr Csáfor Hajalka főskola doces Vállalkozás-gazdaságta Tsz E-mal: hcsafor@ektfhu Statsztka alapfogalmak

Részletesebben

A születéskor várható élettartam nemek szerinti térbeli különbségei

A születéskor várható élettartam nemek szerinti térbeli különbségei DR. BÁLINT LAJOS A születéskor várható élettartam emek szert térbel külöbsége A taulmáy a 005 009 között, születéskor várható élettartamok fotosabb kstérség ellemzőt mutata be a eleleg hatályos besorolás

Részletesebben

Befektetett munka. Pontosság. Intuícióra, tapasztalatra épít. Intuitív Analóg Parametrikus Analitikus MI alapú

Befektetett munka. Pontosság. Intuícióra, tapasztalatra épít. Intuitív Analóg Parametrikus Analitikus MI alapú ..4. Óbuda Egyetem ák Doát Gépész és ztoságtechka Mérök Kar yagtudomáy és Gyártástechológa Itézet Termelés olyamatok II. Költségbecslés Dr. Mkó alázs mko.balazs@bgk.u-obuda.hu z dı- és költségbecslés eladata

Részletesebben

Tulajdonságok. Teljes eseményrendszer. Valószínőségi változók függetlensége. Példák, szimulációk

Tulajdonságok. Teljes eseményrendszer. Valószínőségi változók függetlensége. Példák, szimulációk Valószíőségszámítás és statsztka elıadás fo. BSC/B-C szakosokak 3. elıadás Szeptember 26 p 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 A bomáls és a hpergeom. elo. összehasolítása 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 k Hp.geom

Részletesebben

Matematikai statisztika

Matematikai statisztika Matematikai statisztika PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS alapszak, A szakiráy Arató Miklós Valószíűségelméleti és Statisztika Taszék Természettudomáyi Kar 2019. február 18. Arató Miklós (ELTE) Matematikai statisztika

Részletesebben

a NAT /2013 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

a NAT /2013 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz Nemzeti Akkreditáló Testület RÉSZLETEZÕ OKIRAT a NAT-1-1586/2013 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz A Halászati és Öntözési Kutatóintézet Környezetanalitikai Központ Vizsgáló Laboratórium (5540

Részletesebben

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése A határozatla esetek kiküszöbölése 9 VII A határozatla esetek kiküszöbölése 7 A l Hospital szabály A véges övekedések tétele alapjá egy függvéy értékét egy potba közelíthetjük az köryezetébe felvett valamely

Részletesebben

KTK. Dr. Herman Sándor Dr. Rédey Katalin. Statisztika I. PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM. Közgazdaságtudományi Kar. Alapítva: 1970

KTK. Dr. Herman Sándor Dr. Rédey Katalin. Statisztika I. PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM. Közgazdaságtudományi Kar. Alapítva: 1970 Dr. Herma Sádor Dr. Rédey Katal Statsztka I. PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM KTK Közgazdaságtudomáy Kar Alapítva: 97 Mde jog fetartva. Jele köyvet vagy aak részletet a szerző egedélye élkül bármlye formába vagy

Részletesebben

( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn

( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn Feladatok közepek közötti egyelőtleségekre (megoldások, megoldási ötletek) A továbbiakba szmk=számtai-mértai közép közötti egyelőtleség, szhk=számtaiharmoikus közép közötti egyelőtleség, míg szk= számtai-égyzetes

Részletesebben

i 0 egyébként ábra. Negyedfokú és ötödfokú Bernstein polinomok a [0,1] intervallumon.

i 0 egyébként ábra. Negyedfokú és ötödfokú Bernstein polinomok a [0,1] intervallumon. 3. Bézer görbék 3.1. A Berste polomok 3.1. Defícó. Legye emegatív egész, tetszőleges egész. A ( ) B (u) = u (1 u) polomot Berste polomak evezzük, ahol ( ) = {!!( )! 0, 0 egyébkét. A defícóból közvetleül

Részletesebben

VIZSGÁLATI JEGYZİKÖNYV TALAJVIZSGÁLAT

VIZSGÁLATI JEGYZİKÖNYV TALAJVIZSGÁLAT í á ő á é ö é é é é é í é ő á á ö é é é ó á á é é é é ő á á ő é ő í é é ü ő é é á é é ő á é ö é ü á ó ű é é é ő é é ü ö ö á á ó é á é á ó é ü á á é é ő á é é ó á á í á ö ü é ö ö á á ő é á á á á á á é ó

Részletesebben

Arrhenius-paraméterek becslése közvetett és közvetlen mérések alapján

Arrhenius-paraméterek becslése közvetett és közvetlen mérések alapján Tudomáyos Dákkör Dolgozat SZABÓ BOTOND Arrheus-paraméterek becslése közvetett és közvetle mérések alapá Turáy Tamás. Zsély Istvá Gyula Kéma Itézet Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Természettudomáy Kar Budapest,

Részletesebben

REOIL. növeli a transzformátorok élettartamát. www.ekofluid.sk/hu/

REOIL. növeli a transzformátorok élettartamát. www.ekofluid.sk/hu/ 5 öveli a traszformátorok öveli a traszformátorok A techológia előyei A költségek csökketéseek folyamatos kéyszere és a zavartala eergiaellátás ehézségei szükségessé teszik a traszformátorok tervezett

Részletesebben

Regresszió és korreláció

Regresszió és korreláció Regresszó és korrelácó regresso: vsszatérés, hátrálás; vsszafordulás correlato: vszo, összefüggés, kölcsöösség KAD 01.11.1 1 (vsszatérés, hátrálás; vsszafordulás) Regresszó és korrelácó Gakorlat megközelítés

Részletesebben

Labormérések minimumkérdései a B.Sc képzésben

Labormérések minimumkérdései a B.Sc képzésben Labormérések mmumkérdése a B.Sc képzésbe 1. Ismertesse a levegő sűrűség meghatározásáak módját a légyomás és a levegő hőmérséklet alapjá! Adja meg a képletbe szereplő meységek jeletését és mértékegységét!

Részletesebben

Insperger T., Stépán G., Marási folyamatok dinamikai stabilitása, Gépgyártás, XLI(7-8) (2011), pp Marási folyamatok dinamikai stabilitása

Insperger T., Stépán G., Marási folyamatok dinamikai stabilitása, Gépgyártás, XLI(7-8) (2011), pp Marási folyamatok dinamikai stabilitása Isperger T., Stépá G., Marás folyamatok damka stabltása, Gépgyártás, XLI(7-8) (2), pp. 4-43.. Bevezetés Marás folyamatok damka stabltása Isperger Tamás Stépá Gábor Forgácsolás folyamatok tervezésekor gyakra

Részletesebben

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege A multkrtérumos elemzés célja, alkalmazás területe, adat-transzformácós eljárások, az osztályozás eljárások lényege Cél: tervváltozatok, objektumok értékelése (helyzetértékelés), döntéshozatal segítése

Részletesebben

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- 5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- FÉLE RELATIVITÁSI ELV m, m,,m r, r,,r r, r,, r 6 db oordáta és sebességompoes 5.. Dama Mozgásegyelete: m r = F F, ahol F jelöl a

Részletesebben

Kényszereknek alávetett rendszerek

Kényszereknek alávetett rendszerek Kéyszerekek alávetett redszerek A koordátákak és sebességekek előírt egyeleteket kell kelégítee a mozgás olyamá. (Ezeket a eltételeket, egyeleteket s ayag kölcsöhatások bztosítják, de ezek a kölcsöhatások

Részletesebben

A matematikai statisztika elemei

A matematikai statisztika elemei A matematikai statisztika elemei Mikó Teréz, dr. Szalkai Istvá szalkai@almos.ui-pao.hu Pao Egyetem, Veszprém 2014. március 23. 2 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék 3 Bevezetés................................

Részletesebben

Regresszió és korreláció

Regresszió és korreláció Regresszó és korrelácó regresso: vsszatérés, hátrálás; vsszafordulás correlato: vszo, összefüggés, kölcsöösség KAD 016.11.10 1 (vsszatérés, hátrálás; vsszafordulás) Regresszó és korrelácó Gakorlat megközelítés

Részletesebben

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet: Fő cél: jóslás Történhet: Regresszó 1 változó több változó segítségével Lépések: Létezk-e valamlyen kapcsolat a 2 változó között? Kapcsolat természetének leírása (mat. egy.) A regresszós egyenlet alapján

Részletesebben

KOMMUNÁLIS SZENNYVÍZISZAP KOMPOSZTÁLÓ TELEP KÖRNYEZETI HATÁSAINAK ÉRTÉKELÉSE 15 ÉVES ADATSOROK ALAPJÁN

KOMMUNÁLIS SZENNYVÍZISZAP KOMPOSZTÁLÓ TELEP KÖRNYEZETI HATÁSAINAK ÉRTÉKELÉSE 15 ÉVES ADATSOROK ALAPJÁN KOMMUNÁLIS SZENNYVÍZISZAP KOMPOSZTÁLÓ TELEP KÖRNYEZETI HATÁSAINAK ÉRTÉKELÉSE 15 ÉVES ADATSOROK ALAPJÁN KARDOS LEVENTE 1*, SIMONNÉ DUDÁS ANITA 1, VERMES LÁSZLÓ 1 1 Szent István Egyetem Kertészettudományi

Részletesebben

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum) Az átlagra voatkozó megbízhatósági itervallum (kofidecia itervallum) Határozzuk meg körül azt az itervallumot amibe előre meghatározott valószíűséggel esik a várható érték (µ). A várható értéket potosa

Részletesebben

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version Irodalom.

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version   Irodalom. r etskemétyászló matematkus http://wwwketskemetyhu laszlo@ketskemetyhu kela@sztbmehu : +36/70/3 00 5 0 egjelet az ötvös adó godozásába orgalmazza a Cytotechft egjeleés éve: 005 Jellemzők: 459 o, 94 cm

Részletesebben

STATISZTIKA. ltozók. szintjei, tartozhatnak: 2. Előad. Intervallum skála. Az adatok mérési m. Az alacsony mérési m. Megszáml Gyakoriság módusz

STATISZTIKA. ltozók. szintjei, tartozhatnak: 2. Előad. Intervallum skála. Az adatok mérési m. Az alacsony mérési m. Megszáml Gyakoriság módusz A változv ltozók k mérés m sztje STATISZTIKA. Előad adás Az adatok mérés m sztje, Cetráls mutatók A változv ltozók k az alább típusba t tartozhatak: Nomáls (kategorkus és s dszkrét) Ordáls Itervallum skála

Részletesebben

MINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI ELJÁRÁS SZERVEZETI EGYSÉGEKEN BELÜLI DÖNTÉSI FOLYAMATOK SZABÁLYOZÁSA

MINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI ELJÁRÁS SZERVEZETI EGYSÉGEKEN BELÜLI DÖNTÉSI FOLYAMATOK SZABÁLYOZÁSA MINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI ELJÁRÁS SZERVEZETI EGYSÉGEKEN BELÜLI DÖNTÉSI FOLYAMATOK SZABÁLYOZÁSA ÁR-01 OLDAL: 1. 1. AZ ELJÁRÁS CÉLJA Szabályoz, hogy a szervezete belül kk, hol és mlye dötéseket hozak meg. Beazoosíta,

Részletesebben

Komplex számok (el adásvázlat, 2008. február 12.) Maróti Miklós

Komplex számok (el adásvázlat, 2008. február 12.) Maróti Miklós Komplex számok el adásvázlat, 008. február 1. Maróti Miklós Eek az el adásak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudi: test, test additív és multiplikatív csoportja, valós számok és tulajdoságaik.

Részletesebben

Backtrack módszer (1.49)

Backtrack módszer (1.49) Backtrack módszer A backtrack módszer kombatorkus programozás eljárás, mely emleárs függvéy mmumát keres feltételek mellett, szsztematkus kereséssel. A módszer előye, hogy csak dszkrét változókat kezel,

Részletesebben

Komposztkezelések hatása az angolperje biomasszájára és a komposztok toxicitása

Komposztkezelések hatása az angolperje biomasszájára és a komposztok toxicitása KTIA_AIK_12-1-2013-0015 projekt Komposztkezelések hatása az angolperje biomasszájára és a komposztok toxicitása Szabó Anita Kamuti Mariann Mazsu Nikolett Sáringer-Kenyeres Dóra Ragályi Péter Rékási Márk

Részletesebben

Példák 2. Teljes eseményrendszer. Tulajdonságok. Példák diszkrét valószínőségi változókra

Példák 2. Teljes eseményrendszer. Tulajdonságok. Példák diszkrét valószínőségi változókra Valószíőségszámítás és statsztka elıadás fo. BSC/B-C szakosokak 3. elıadás Szeptember 28 dszkrét valószíőség változókra X(ω)=c mde ω-ra. Elevezés: elfajult eloszlás. P(X=c)=1. X akkor 1, ha egy adott,

Részletesebben

Mérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Mérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1 Mérés adatok feldolgozása 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc Bevezetés A mérés adatok külöböző formába, általába ömlesztve jeleek meg Ezeket az adatokat külöböző szempotok szert redez kértékel

Részletesebben

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága Sorozatok, határérték fogalma. Függvéyek határértéke, folytoossága 1) Végtele valós számsorozatok Fogalma, megadása Defiíció: A természetes számok halmazá értelmezett a: N R egyváltozós valós függvéyt

Részletesebben

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0 Komplex számok 1 Adjuk meg az alábbi komplex számok valós, illetve képzetes részét: a + i b i c z d z i e z 5 i f z 1 A z a + bi komplex szám valós része: Rez a, képzetes része Imz b Ez alapjá a megoldások

Részletesebben

A tápiószentmártoni B és L Bt. 500-ak klubja kísérletének bemutatása 2013 szeptember 13., péntek 07:27

A tápiószentmártoni B és L Bt. 500-ak klubja kísérletének bemutatása 2013 szeptember 13., péntek 07:27 B és L Bt. tulajdonosa Babicz Károly, aki a családjával és testvérével Babicz Lászlóval közösen végzi a gazdálkodást a Pest megyei Tápiószentmártonban. A Babicz testvérek már az 1990-es évek elejétől elkezdték

Részletesebben

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +... . Függvéysorok. Bevezetés és defiíciók A végtele sorokál taultuk, hogy az + x + x + + x +... végtele összeg x < eseté koverges. A feti végtele összegre úgy is godolhatuk, hogy végtele sok függvéyt aduk

Részletesebben

Bevezetés a hipotézis vizsgálatba. Hipotézisvizsgálatok. Próbák leírása. Kétoldali és egyoldali hipotézisek. Illeszkedésvizsgálatok

Bevezetés a hipotézis vizsgálatba. Hipotézisvizsgálatok. Próbák leírása. Kétoldali és egyoldali hipotézisek. Illeszkedésvizsgálatok Bevezetés a hpotézs vzsgálatba Lásd előadás ayagát. Kétoldal és egyoldal hpotézsek Hpotézsvzsgálatok Ebbe a ejezetbe egyajta határozókulcsot szereték ad a hpotézsvzsgálatba haszált próbákhoz. Először dötsük

Részletesebben

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet Iformácós redszerek elmélet alapja Iformácóelmélet Glbert-Moore Szemléltetése hasoló a Shao kódhoz A felezőpotokra a felezős kódolás A felezőpot értéke bttel hosszabb kfejtést géyel /2 0 x x x p p 2 p

Részletesebben

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje. 24. tétel valószíűségszámítás elemei. valószíűség kiszámításáak kombiatorikus modellje. GYORISÁG ÉS VLÓSZÍŰSÉG meyibe az egyes adatok a sokaságo belüli részaráyát adjuk meg (törtbe vagy százalékba), akkor

Részletesebben

Elektrokémiai fémleválasztás. Felületi érdesség: definíciók, mérési módszerek és érdesség-változás a fémleválasztás során

Elektrokémiai fémleválasztás. Felületi érdesség: definíciók, mérési módszerek és érdesség-változás a fémleválasztás során Elektrokémiai fémleválasztás Felületi érdesség: defiíciók, mérési módszerek és érdesség-változás a fémleválasztás sorá Péter László Elektrokémiai fémleválasztás Felületi érdesség fogalomköre és az érdesség

Részletesebben

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Review of Correlation & Regression

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Review of Correlation & Regression Mskolc Egetem Gazdaságtudomán Kar Üzlet Informácógazdálkodás és Módszertan Intézet Revew of Correlaton & Regresson Petra Petrovcs Mskolc Egetem Gazdaságtudomán Kar Üzlet Informácógazdálkodás és Módszertan

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer? 01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó

Részletesebben

X = 9,477 10 3 mol. ph = 4,07 [H + ] = 8,51138 10 5 mol/dm 3 Gyenge sav ph-jának a számolása (általánosan alkalmazható képlet):

X = 9,477 10 3 mol. ph = 4,07 [H + ] = 8,51138 10 5 mol/dm 3 Gyenge sav ph-jának a számolása (általánosan alkalmazható képlet): . Egy átrium-hidroxidot és átrium-acetátot tartalmazó mita 50,00 cm 3 -es részletée megmérjük a ph-t, ami,65-ek adódott. 8,65 cm 3 0, mol/dm 3 kocetrációjú sósavat adva a mitához, a mért ph 5,065. Meyi

Részletesebben

Miért pont úgy kombinálja kétfokozatú legkisebb négyzetek módszere (2SLS) az instrumentumokat, ahogy?

Miért pont úgy kombinálja kétfokozatú legkisebb négyzetek módszere (2SLS) az instrumentumokat, ahogy? Mért pot úgy kombálja kétfokozatú legksebb égyzetek módszere (2SLS az strumetumokat, ahogy? Kézrat A Huyad László 60. születésapjára készülő köyvbe Kézd Gábor 2004. júlus A Budapest Corvus Egyetem rövd

Részletesebben

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL 86 Összefoglaló gyaorlato és feladato V GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL 5 Halmazo, relácó, függvéye Bzoyítsd be, hogy ha A és B ét tetszőleges halmaz, aor a) P( A) P( B) P( A B) ; b) P( A) P ( B )

Részletesebben

Hibridspecifikus tápanyag-és vízhasznosítás kukoricánál csernozjom talajon

Hibridspecifikus tápanyag-és vízhasznosítás kukoricánál csernozjom talajon Hibridspecifikus tápanyag-és vízhasznosítás kukoricánál csernozjom talajon Karancsi Lajos Gábor Debreceni Egyetem Agrár és Gazdálkodástudományok Centruma Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási

Részletesebben

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. A valószínűségszámítás és a statisztika tárgya. Cél

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. A valószínűségszámítás és a statisztika tárgya. Cél Valószíűségszámítás és statsztka előadás fo. BSC/B-C szakosokak 1. előadás szeptember 13. 1. előadás: Bevezetés Irodalom, követelméyek A félév célja Valószíűségszámítás tárgya Törtéet Alapfogalmak Valószíűségek

Részletesebben

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június ÖKONOMETIA Készült a TÁMOP-4.1.-08//A/KM-009-0041pályázat projet eretébe Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudomáy Taszéé az ELTE Közgazdaságtudomáy Taszé az MTA Közgazdaságtudomáy Itézet és a

Részletesebben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,

Részletesebben

Szalay Sándor a talaj-növény rendszerről Prof. Dr. Győri Zoltán intézetigazgató, az MTA doktora a DAB alelnöke

Szalay Sándor a talaj-növény rendszerről Prof. Dr. Győri Zoltán intézetigazgató, az MTA doktora a DAB alelnöke Debreceni Egyetem Agrár- és Műszaki Tudományok Centruma Mezőgazdaságtudományi Kar Élelmiszertudományi, Minőségbiztosítási és Mikrobiológiai Intézet Szalay Sándor a talaj-növény rendszerről Prof. Dr. Győri

Részletesebben

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat Megállapítható változók elemzése Függetleségvzsgálat, lleszkedésvzsgálat, homogetásvzsgálat Ordáls, omáls esetre s alkalmazhatóak a következő χ próbá alapuló vzsgálatok: 1) Függetleségvzsgálat: két valószíűség

Részletesebben

Populáció nagyságának felmérése, becslése

Populáció nagyságának felmérése, becslése http:/zeus.yf.hu/~szept/kuzusok.htm Populáció agyságáak felméése, becslése Becsült paaméteek: N- az adott populáció teljes agysága (egyed, pá, stb) D- dezitás (sűűség), egységyi felülete/téfogata számított

Részletesebben

Hajtástechnika \ Hajtásautomatizálás \ Rendszerintegráció \ Szolgáltatások MOVITRAC B. Üzemeltetési utasítás. Kiadás: 2009. 05.

Hajtástechnika \ Hajtásautomatizálás \ Rendszerintegráció \ Szolgáltatások MOVITRAC B. Üzemeltetési utasítás. Kiadás: 2009. 05. Hajtástechka \ Hajtásautomatzálás \ Redszertegrácó \ Szolgáltatások MOVITRAC B Kadás: 2009. 05. 16810961 / HU Üzemeltetés utasítás SEW-EURODRIVE Drvg the world Tartalomjegyzék 1 Fotos tudvalók... 5 1.1

Részletesebben

68665 számú OTKA pályázat zárójelentés 2007. 07. 01. 2011. 07. 31.

68665 számú OTKA pályázat zárójelentés 2007. 07. 01. 2011. 07. 31. 68665 számú OTKA pályázat zárójelentés File: OTKAzáró2011 2007. 07. 01. 2011. 07. 31. A kutatás munkatervének megfelelően a könnyen oldható elemtartalmak szerepét vizsgáltuk a tápláléklánc szennyeződése

Részletesebben

Reakciómechanizmusok leírása. Paraméterek. Reakciókinetikai bizonytalanságanalízis. Bizonytalanságanalízis

Reakciómechanizmusok leírása. Paraméterek. Reakciókinetikai bizonytalanságanalízis. Bizonytalanságanalízis Megbízható kémiai modellek kifejlesztése sok mérési adat egyidejő feldolgozása alajá uráyi amás www.turayi.eu ELE Kémiai Itézet Reakciókietikai Laboratórium Eddig dolgoztak eze a témá: (témavezetık: uráyi

Részletesebben

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok . gyakorlat - Hatváysorok és Taylor-sorok 9. március 3.. Adjuk meg az itt szereplő sorok kovergeciasugarát és kovergeciaitervallumát! + a = + Azaz a hatváysor kovergeciasugara. Az biztos, hogy a (-,) yílt

Részletesebben

Minták előkészítése MSZ-08-0206-1:78 200 Ft Mérés elemenként, kül. kivonatokból *

Minták előkészítése MSZ-08-0206-1:78 200 Ft Mérés elemenként, kül. kivonatokból * Az árajánlat érvényes: 2014. október 9től visszavonásig Laboratóriumi vizsgálatok Talaj VIZSGÁLATI CSOMAGOK Talajtani alapvizsgálati csomag kötöttség, összes só, CaCO 3, humusz, ph Talajtani szűkített

Részletesebben

A solti kísérleti terület talajvizsgálati eredményei. Vizsgálat típusa: Bővített talajvizsgálat (H2) P 2 O 5 K 2 O Na Mg NO 2- NO 3 - N

A solti kísérleti terület talajvizsgálati eredményei. Vizsgálat típusa: Bővített talajvizsgálat (H2) P 2 O 5 K 2 O Na Mg NO 2- NO 3 - N 1.sz. táblázat ph KCl KA Só % A solti kísérleti terület talajvizsgálati eredményei. Vizsgálat típusa: Bővített talajvizsgálat (H2) Humusz % CaCO 3 % P 2 O 5 K 2 O Na Mg NO 2- NO 3 - N mg/kg SO 4 Cu Mn

Részletesebben

A lakosság egészségi állapotát befolyásoló tényezők

A lakosság egészségi állapotát befolyásoló tényezők A lakosság egészség állapotát befolyásoló téyezők Számos kockázat téyező befolyásolja a lakosság egészség állapotát. Szükséges eze kockázat téyezőkre való odafgyelés az egyé, a család, a házorvos, a mukahely,

Részletesebben

KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA

KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA Műszak Földtudomány Közlemények, 84. kötet,. szám (03), pp. 63 69. KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY

Részletesebben

Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat:

Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat: JÁRATTERVEZÉS Kapcsolatok szert: Sugaras, gaárat: Járattípusok Voalárat: Körárat: Targocás árattervezés egyszerű modelle Feltételek: az ayagáram determsztkus, a beszállítás és kszállítás dőpot em kötött

Részletesebben

A figurális számokról (IV.)

A figurális számokról (IV.) A figurális számokról (IV.) Tuzso Zoltá, Székelyudvarhely A továbbiakba külöféle számkombiációk és összefüggések reprezetálásáról, és bizoyos összegek kiszámolásáról íruk. Sajátos összefüggések Az elekbe

Részletesebben

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat Kísérlettervezés - biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert u-próba Feltétel: egy ormális eloszlású sokaság σ variaciájáak számszerű értéke ismert. Hipotézis: a sokaság µ várható értéke

Részletesebben