INTENZÍV TERÁPIÁRA SZORULÓ BETEGEK SZOROS VÉRCUKORSZABÁLYOZÁSÁT ÉS OPTIMÁLIS ENERGIA BEVITELÉT CÉLZÓ MODELLALAPÚ KLINIKAI PROTOKOLL FEJLESZTÉSE
|
|
- Brigitta Magyarné
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Halász Lilla INTENZÍV TERÁPIÁRA SZORULÓ BETEGEK SZOROS VÉRCUKORSZABÁLYOZÁSÁT ÉS OPTIMÁLIS ENERGIA BEVITELÉT CÉLZÓ MODELLALAPÚ KLINIKAI PROTOKOLL FEJLESZTÉSE KONZULENS Homlok József BUDAPEST, 2015
2 Tartalomjegyzék 1. Bevezetés TGC STAR protokoll ICING modell SI érték SWEET Táplálás Táplálás a Christchurch-i kórházban Táplálás a gyulai Pándy Kálmán Kórházban Energia-nitrogén egyensúly Kitekintés Irodalomjegyzék
3 1. Bevezetés Az emberi szervezet metabolikus egyensúlyának fenntartására az intenzív osztályokon fekvő kritikus állapotú betegek esetén az egyik legnagyobb kihívás az ott dolgozó intenzív terápiás szakorvosok számára. A nemzetközi, ill. a hazai orvosi gyakorlatban is számos módszert alkalmaznak. Az ún. szoros vércukor szabályozást (tight glycemic control, TGC) lehetővé tevő módszereknek igen bonyolult élettani folyamatokat kell szélsőséges körülmények között kezelnie. Az elmúlt évtizedekben számos eredmény született ezen a területen, több intenzív felügyelet alatt álló betegek vércukorháztartását leíró modell, ill. a modell alapján működő TGC módszer jelent meg. Ezek közül a STAR (Stochastic TARget) volt képes a betegek normális vércukorszint tartományban töltött idejét lényegesen megemelni és ezzel párhuzamosan a klinikai komplikációk számát is mérhetően csökkenteni. A vérglükóz egy adott céltartományban való tartása mellett fontos tényezőt játszik a tápanyaggal bevitt energia és fehérje mennyisége a klinikai kimenet szempontjából. A túlzott katabolizmus elkerülése érdekében megfelelő mennyiségű fehérjét és ehhez arányos energiát kell biztosítani a betegek számára, szigorúan kerülve a túltáplálás okozta komplikációkat. 2. TGC Intenzív osztályon fekvő betegeknél gyakran előforduló probléma a stressz által okozott hiperglikémia és a nagyfokú inzulin rezisztanicia. Ezen a betegcsoporton belül a hiperglikémia kapcsolatba hozható a növekvő halálozási aránnyal. A glikémiás variabilitás, illetve annak gyenge szabályozása is szoros összefüggésben van a mortalitási ráta növekedésével. Az úgynevezett szoros vércukor szabályozás (Tight Glycemic Controll-TGC) szignifikánsan tudja csökkenteni a helytelenül beállított táplálék illetve inzulinadagolásból származó haláleseteket, valamint a kialakuló szervelégtelenségek számát és súlyosságát. 3. STAR protokoll Az egyszerű modell alapú protokollok, amelyek csak inzulint használnak a vércukorszint szabályozására csak részben voltak sikeresek a klinikai tesztek során. A csúszó skálás és más, erre a célra kifejlesztett metódusok nem voltak minden esetben hatékonyak. A modellek lehetőséget adnak minden beteg egyéni gyógyszeradagolásának kidolgozására, ahol a modell paramétereit a megfigyelt, vagy a mért állapot szerint határozhatjuk meg. 3
4 Általánosan elmondható, hogy minden glikémiás kontroll protokollnak csökkentenie kell a megnövekedett vércukor szintet egy szabályozott, előre meghatározható módon, és azt egy szűk tartományon belül tartania. Figyelembe kell vegye a betegek közötti különbségeket, különösképpen a gyógyszeres terápiákat és az élettani állapotok változását, ahogyan a páciens állapota fejlődik az intenzív osztályon eltöltött idővel. Ezenfelül legyen adaptív, ismerje fel a beteg metabolikus állapotában történt változásokat, különös tekintettel az inzulin érzékenységre. Munkám során a modell alapú protokollok közül a STAR protokollt ismertem meg. A STAR TGC protokoll a beteg adataitól függően ajánlja a beteg számára adható inzulin és táplálék mennyiségét, és kiszámítja a beavatkozás után várható vércukor szintet valamint az lehetséges változását a következő 1-3 órás időszakra. A STAR beállítás explicit módon célozza meg a klinikailag meghatározott célértékeket. 5% alá csökkenti annak a valószínűségét, hogy a vércukorszint 72-80mg/dl alá süllyed. Minden beavatkozáskor a nővér választ az 1, 2 vagy 3 órás kezelések között, amennyiben a vércukor szint mg/dl tartományon belül van. Ezzel biztosítva, hogy nem áll fenn az alacsony vércukorszint. Ha a vércukorszint a mg/dl tartományon kívül van, akkor csak 1 órás kezelés alkalmazható a beteg biztonsága érdekében. A STAR klinikai implementációját illusztrálja a következő ábra. 1. ábra STAR klinikai implementálása A vércukorszint megmérése után a mért értéket beviszik egy tableten, laptopon vagy más eszközön futó programba. A modell ezek után számítja ki a már korábban említett 1, 2 vagy 3 órás kezeléseket. 4
5 3.1. ICING modell A STAR protokoll által is használt ICING modellt a következő egyenletek írják le: Ahol a vér glükóz, a plazma inzulin, pedig a szövetközi tér inzulin koncentrációjának változását írja le. Az exogén inzulinbevitelt az függvény reprezentálja. 5
6 2. ábra - ICING modell Paraméterek Leírás Értéke Intesztinális inzulin transzport endogén glükóz kitisztulása inzulin érzékenység plazma inzulin eloszlás Plazma inzulin csökkenés endogén glükóz felszabadulás vérglükóz eloszlás 6
7 A máj által vezérelt plazma inzulin celarance telítődése glükóz szint a gyomorban glükóz szint a belekben [mmol] [mmol] glükóz átvitel a gyomor és a belek között glükóz átvitel a belek és a keringési rendszer között maximális glükóz felvétel a belekből Az elsődleges hepatikus 1.67 inzulin clearance 1. táblázat - A modellben szereplő paraméterek és értékeik 3.2. SI érték A TGC segítségével képesek vagyunk a kritikus állapotú betegek eredményeinek javítására, azonban ennek megvalósítása nehéz. A glikémás szint és variabilitása a TGC-ben a változékonyság függvénye az inzulin érzékenységben. Ez a stressz szintjéből és fejődéséből ered és függetlenül egymástól kapcsolatba hozhatók az elhalálozással. Az inzulin érzékenység definiálja az inzulin koncentráció és a glükóz szállítása közötti metabolikus egyensúlyt. Az inzulin által közvetített glükóz szállítás a fő módja a kritikus állapotú betegek glikémiás állapotának csökkentésére és szabályozására. A modell alapú eljárások megoldást kínálnak azon fiziológiai paraméterek meghatározására, amelyeket nem tudunk direkt mérni. A modell alapú SI értéket az intenzív osztályon fekvő betegek számára kifejlesztett glükóz-inzulin rendszer modell segítségével, integrál módszert alkalmazva határozhatjuk meg. 7
8 3. ábra - Glükóz-inzulin rendszer modellje Az SI paraméter reprezentálja az egész test inzulin érzékenységét. A paraméter meghatározza az exogén inzulin és a táplálék hatására adott glikémiás választ. Ez a válasz relatív hatása a megváltoztatott endogén glükóz termelésnek, a periférikus és máj által termelt inzulin-közvetített glükóz felvételnek és az endogén inzulin szekréciónak. Az SI értékét minden betegnek, minden órában meghatározzuk a klinikai adatok és a MATLAB környezetbe implementált modell segítségével. Ha a vércukor szint mérésének időtartama több, mint 1 óra, akkor az értékek lineáris interpolációval határozhatóak meg SWEET A SWEET egy in silico szimulációs környezet, ahol virtuális betegekkel lehet a STAR protokoll hatását vizsgálni. A szimuláció során különböző beállításokkal, a különböző terápiák lehetséges kimenetelét tudjuk vizsgálni. A szimuláció virtuális betegfelvétettel kezdődik. Ezek után a program meghatározza a beteg állapotát jellemző SI érték időbeli változását. Az SI érték meghatározása után nyílik arra lehetőség, hogy ténylegesen megvizsgáljuk a különböző terápiákat, illetve azt, hogy hogyan reagált volna a beteg egy esetleges másik terápiára, és annak hatására hogyan változott volna a vércukor szintje. 8
9 4. Táplálás A stressz által okozott hiperglikémiás állapot megakadályozása egy fontos/kritikus kérdés az intenzív osztályokon. A már hitelesített modellek a vércukorszint változását írják le. A modell alapú vércukorszint szabályozás fenn tudja tartani a normál glikémiás állapotot, elkerülve a hiper-, illetve hipoglikémiát, így csökkentve a halálozási arányt. Az ICING modellen alapuló STAR protokollt már alkalmazzák a gyulai Pándy Kálmán Kórházban, illetve az Új-Zélandi Christchurch Kórházban. Annak ellenére, hogy a két kórházban ugyanazt a protokollt alkalmazzák, más-más táplálási elveket követnek. A gyulai kórházban a táplálást minden nap újramérve, minden beteg számára külön határozzák meg, viszonylag magas a szénhidráttartalommal. Ezzel szemben a Christchurch-i kórházban a testalkatot, a kort és a nemet figyelembe véve az ACCP (American College of Clinical Pharmacy) irányelvei alapján határozzák meg a táplálást. Lényeges különbség, hogy Gyulán az inzulint infúzióban, Christchurch-ben pedig bolusban adják. Mindezeket figyelembe véve felvetődik a kérdés, hogy van-e lényeges különbség a két kezelés kimenetele között. Mi az arány a megcélzott energia bevitel és az aktuálisan szállított energia között? Milyen különbséget jelent a kezelések időtartama közötti különbség? A két táplálást nem csak az energia bevitel és a táplálék összetétel alapján hasonlították össze, hanem vizsgálták az energia-nitrogén egyensúlyt és értékelték a megfelelő fehérje beviteléhez szükséges táplálékot időszakokra lebontva Táplálás a Christchurch-i kórházban A célzott napi energia bevitelt három, beteg specifikus tényező (A, B,C) és állandó alap energia célérték figyelembe vételével számítják. ahol vonatkozik a beteg testalkatára., kis testalkatú, átlagos testalkatú és nagy testalkatú betegek esetében. a korfaktor. 39 év alatt, 40 és 59 év között, 60 és 79 év között és 80 év felett. A tényező pedig a beteg nemére utal. Nők esetén, míg férfiak esetén Táplálás a gyulai Pándy Kálmán Kórházban A kezelés során az energia célértéke nagyban függ a beteg súlyától és attól, hogy mennyi ideje fekszik az intenzív osztályon. Az első 2 napban az energia mennyisége ezt követő napokban egy magasabb szint elérése a cél, ezt a szintet a beteg állapota határozza meg. A bevitt fehérje célértéke az energia célértékét alapul véve számolható, figyelve az energia-nitrogén egyensúlyra.. Az 9
10 4.3. Energia-nitrogén egyensúly A fehérje átlagos nitrogéntartalma, azaz fehérje nitrogént tartalmaz. Ez azt jelenti, hogy számításaink során az összefüggéssel megkapjuk a nitrogénprotein konverziót. Az abnormális katabolikus folyamatok elkerülése érdekében ezt az egyensúlyi értéket között kell tartani. Az energia-nitrogén egyensúly a célérték eloszlásfüggvényében egy széles tartományt mutat, amely a gyulán kezelt betegek tudatos táplálásának eredménye, míg az kiemelkedően magas egyensúlyi érték a christchurch-i betegek esetén az alultápláltságra hívja fel a figyelmet. Szemléletes ábrát kapunk, ha ábrázoljuk az E-N egyensúly kumulatív eloszlás függvényét. A kumulatív eloszlás függvény x tengelyén az E-N egyensúlyi értékek szerepelnek, az y tengelyen pedig az egyes értékek vagy annál kisebb értékek előfordulásának valószínűségét adja meg. 4. ábra - Gyulán kezelt betegek E-N egyensúlyának kumulatív eloszlása 10
11 5. ábra - Christchurch-i betegek E-N egyensúlyának kumulatív eloszlásfüggvénye Az ábrákon jól látható, hogy a gyulán alkalmazott táplálás mellett, ahol különös figyelmet fordítanak az E-N egyensúlyra, sokkal nagyobb százalékban sikerült a betegek E-N egyensúlyi állapotát a céltartományban tartani. Ezzel szemben a Christchurch-i kórházban, ahol nem figyelnek erre az E-N egyensúlyra, csak kis százalékban sikerült a céltartományon belül maradni. 5. Kitekintés A félév során a STAR protokoll működésével ismerkedtem meg. A protokollt már eredményesen alkalmazzák intenzív osztályokon a vércukorszint szabályozásra. Azonban az intenzív osztályon fekvő betegek kezelése esetén fontos tényező a táplálás, és annak minőségi összetétele. Meg kell találni azt az optimális tápanyag értéket, amely biztosítja a beteg számára a megfelelő fehérje szintet. Ha a fehérjeszint túl alacsony, akkor a szervezet az izmok lebontásából próbál fehérjéhez jutni. Ez az energia-nitrogén egyensúly, amelyre már a gyulai kórházban figyelnek, azonban a protokollba még nincs beépítve. Célom ennek az E-N egyensúlynak a beépítése a protokollba. Első lépésben azt szeretném elérni, hogy az alkalmazás kiírja az orvos számára, hogy az optimális fehérjeszint eléréséhez mennyi táplálékra van még szüksége a szervezetnek, és ehhez milyen összetételű táplálékot kell adni a betegnek, természetesen figyelve arra, hogy a beteg vércukor szintje is a céltartományon belül maradjon. A következő lépés megkeresni azokat a pontokat a kontrollerben, ahová az E-N szabályalkotó beépíthető. 11
12 6. Irodalomjegyzék 1. Pretty, C.G., et al., Variability of insulin sensitivity during the first 4 days of critical illness: implications for tight glycemic control. 2. Jozsef Homlok et al., Comprehensive study on the implementation of accurate glycaemic control protocol, STAR in two Intensive Care Units using different feeding regimes 3. Lin, J., et al., A physiological Intensive Control Insulin-Nutrition-Glucose (ICING) model validated in critically ill patients. 4. Evans, A., et al., Stochastic targeted (STAR) glycemic control: design, safety, and performance. 5. Finney, S.J., et al., Glucose control and mortality in critically ill patients. 6. Chase, J.G., et al., Model-based insulin and nutrition administration for tight glycaemic control in critical care. 12
Illyés Attila; Havas Attila; Szabó Némedi Noémi; J. Geoffrey Chase; Benyó Balázs; Homlok József. Siófok, 2013. 05. 23.
A táplálási célértékek biztosítása és az optimális glükóz kontroll STAR protokollal stressz indukálta hyperglikaemiával társuló kritikus állapotú betegek esetében Illyés Attila; Havas Attila; Szabó Némedi
RészletesebbenFekete László Zsoltné XX. Országos Járóbeteg Szakellátási Konferencia Balatonfüred 2018.szept
Fekete László Zsoltné XX. Országos Járóbeteg Szakellátási Konferencia Balatonfüred 2018.szept. 19-21. Diabeteszes betegeket megtanítsuk az ÖNMENEDZSELÉSRE A kezelés irányítása a napi rutin során! - önálló
RészletesebbenA diabetes mellitus laboratóriumi diagnosztikája
A diabetes mellitus laboratóriumi diagnosztikája Laborvizsgálatok célja diabetes mellitusban 1. Diagnózis 2. Monitorozás 3. Metabolikus komplikációk kimutatása és követése Laboratóriumi tesztek a diabetes
RészletesebbenNemekre szabott terápia: NOCDURNA
Nemekre szabott terápia: NOCDURNA Dr Jaczina Csaba, Ferring Magyarország Kft. Magyar Urológus Társaság XXI. Kongresszusa, Debrecen Régi és új megfigyelések a dezmopresszin kutatása során 65 év felett megnő
RészletesebbenCaronax - 4 féle gombakivonatot tartalmazó étrend-kiegészítő
Caronax - 4 féle gombakivonatot tartalmazó étrend-kiegészítő Tisztelettel köszöntöm a kedves érdeklődőt! A Max-Immun Kft. 2013 júliusában bízta meg cégünket az angliai székhelyű Bujtar Medical Ltd.-t (Company
RészletesebbenTáplálási végpontok: még mindig csak hiedelmek? Dr. Molnár Csilla DE-OEC AITT
Táplálási végpontok: még mindig csak hiedelmek? Dr. Molnár Csilla DE-OEC AITT Malnutríciós ördögi kör szepszisben Súlyos szövıdmények pl.pneumonia Csökkent táplálkozás és energiafelvétel Tovább csökkenı
RészletesebbenA táplálási célértékek biztosítása és optimális glükóz kontroll SPRINT/STAR protokollokkal kritikus állapotú betegek esetében
A táplálási célértékek biztosítása és optimális glükóz kontroll SPRINT/STAR protokollokkal kritikus állapotú betegek esetében Illyés Attila; Havas Attila; Szabó Némedi Noémi; J. Geoffrey Chase; Benyó Balázs
Részletesebben1. Gauss-eloszlás, természetes szórás
1. Gauss-eloszlás, természetes szórás A Gauss-eloszlásnak megfelelő függvény: amely egy σ szélességű, µ középpontú, 1-re normált (azaz a teljes görbe alatti terület 1) görbét ír le. A természetben a centrális
RészletesebbenA megbízható pontosság
A megbízható pontosság Tájékoztató a vércukormérő rendszerek pontosságáról Ismerje meg, mire képesek az Accu-Chek termékek! Vércukor-önellenőrzés A vércukor-önellenőrzés szerves része mind az 1-es, mind
RészletesebbenAZ inzulinkezelés modern szemlélete
AZ inzulinkezelés modern szemlélete dr. Hosszúfalusi Nóra Semmelweis Egyetem III. sz. Belgyógyászati Klinika Belgyógyászati Kötelező Szinten Tartó Tanfolyam 2013. november 16. Az inzulinkezelés célja...cukorbetegek
RészletesebbenÚjonnan felfedezett cukoranyagcsere eltérések előfordulása korai kardiológiai rehabilitációban
Dr. Simon Attila, Dr. Gelesz Éva, Dr. Szentendrei Teodóra, Dr. Körmendi Krisztina, Dr. Veress Gábor Újonnan felfedezett cukoranyagcsere eltérések előfordulása korai kardiológiai rehabilitációban Balatonfüredi
RészletesebbenKét diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat
Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat Szűcs Mónika SZTE ÁOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet Orvosi fizika és statisztika I. előadás 2016.11.09 Orvosi
Részletesebben1. szemináriumi. feladatok. Ricardói modell Bevezetés
1. szemináriumi feladatok Ricardói modell Bevezetés Termelési lehetőségek határa Relatív ár Helyettesítési határráta Optimális választás Fogyasztási pont Termelési pont Abszolút előny Komparatív előny
Részletesebbenmi a cukorbetegség? DR. TSCHÜRTZ NÁNDOR, DR. HIDVÉGI TIBOR
mi a cukorbetegség? DR. TSCHÜRTZ NÁNDOR, DR. HIDVÉGI TIBOR az OkTaTÓaNyag a magyar DiabeTes Társaság vezetôsége megbízásából, a sanofi TámOgaTásával készült készítette a magyar DiabeTes Társaság edukációs
RészletesebbenFUSION VITAL ÉLETMÓD ELEMZÉS
FUSION VITAL ÉLETMÓD ELEMZÉS STRESSZ ÉS FELTÖLTŐDÉS - ÁTTEKINTÉS 1 (2) Mérési információk: Életkor (év) 41 Nyugalmi pulzusszám 66 Testmagasság (cm) 170 Maximális pulzusszám 183 Testsúly (kg) 82 Body Mass
RészletesebbenA tisztítandó szennyvíz jellemző paraméterei
A tisztítandó szennyvíz jellemző paraméterei A Debreceni Szennyvíztisztító telep a kommunális szennyvizeken kívül, időszakosan jelentős mennyiségű, ipari eredetű vizet is fogad. A magas szervesanyag koncentrációjú
RészletesebbenHOZZA ÉLETÉT EGYENSÚLYBA INZULINNAL
HOZZA ÉLETÉT EGYENSÚLYBA INZULINNAL A kiadvány 3 részben mutatja be az inzulinterápiát: 1 2 3 BEVEZETÉS AZ ELSŐ LÉPÉSEK EGYENSÚLYBAN MARADNI 1 BEVEZETÉS 2 AZ ELSŐ LÉPÉSEK 3 EGYENSÚLYBAN MARADNI EGY KÜLÖNLEGES
Részletesebben"Surviving Sepsis Campaign" irányelv: reszuszcitációs protokollok NEM kellenek
"Surviving Sepsis Campaign" irányelv: reszuszcitációs protokollok NEM kellenek Dr. Csomós Ákos egyetemi docens Semmelweis Egyetem, AITK, Budapest Az ellenfél: Prof. Rudas László, Szeged A vizsgálat célja:
RészletesebbenA Műegyetem a horizonton Partnerség európai dimenzióban 2014
A Műegyetem a horizonton Partnerség európai dimenzióban 2014 Biotechnológia, egészség és környezetvédelem kiemelt kutatási terület Szarka András 1 Egy mindenkiért, mindenki a műegyetemi biotechnológiáért!
RészletesebbenKiválósági ösztöndíjjal támogatott kutatások az Építőmérnöki Karon c. előadóülés
Kiválósági ösztöndíjjal támogatott kutatások az Építőmérnöki Karon c. előadóülés Hazay Máté hazay.mate@epito.bme.hu PhD hallgató Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Tartószerkezetek Mechanikája
RészletesebbenSTATISZTIKAI PROBLÉMÁK A
STATISZTIKAI PROBLÉMÁK A HULLÁMTÉR REPRODUKCIÓ TERÜLETÉN 2012. május 3., Budapest Firtha Gergely PhD hallgató, Akusztikai Laboratórium BME Híradástechnikai Tanszék firtha@hit.bme.hu Tartalom A hangtér
RészletesebbenALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN!
A1 A2 A3 (8) A4 (12) A (40) B1 B2 B3 (15) B4 (11) B5 (14) Bónusz (100+10) Jegy NÉV (nyomtatott nagybetűvel) CSOPORT: ALÁÍRÁS: ALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN! 2011. december 29. Általános tudnivalók:
RészletesebbenA 2-es típusú diabetes szövődményeinek megelőzési lehetőségei az alapellátásban
A 2-es típusú diabetes szövődményeinek megelőzési lehetőségei az alapellátásban Dr. Nagy Attila, Dr. Sándor János, Dr. Ádány Róza (Debreceni Egyetem, NK, Megelőző Orvostani Intézet.) Az Országos Egészségbiztosítási
RészletesebbenÚj terápiás lehetőségek (receptorok) a kardiológiában
Új terápiás lehetőségek (receptorok) a kardiológiában Édes István Kardiológiai Intézet, Debreceni Egyetem Kardiomiociták Ca 2+ anyagcseréje és új terápiás receptorok 2. 1. 3. 6. 6. 7. 4. 5. 8. 9. Ca
RészletesebbenBiomatematika 2 Orvosi biometria
Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.05. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)
RészletesebbenElso elemzés Example Athletic
50 KHz R 520 Xc 69 [Víz és BCM zsír nélkül] A mérés 11.07.2005 Ido 15:20 dátuma: Név: Example Athletic Születési dátum: 22.07.1978 Keresztnév: Kor:: 26 Év Neme: férfi Magasság: 1,70 m Mérés sz.: 1 Számított
RészletesebbenKritikus állapotú betegek intrahospitalis transzportja
Kritikus állapotú betegek intrahospitalis transzportja XII. Magyar Sürgősségi Orvostani Kongresszus A MSOTKE - MOT közös tudományos rendezvénye Kaposvár 2013. november 7-9. Gőbl Gábor Budapest Problematika
RészletesebbenMarkov modellek 2015.03.19.
Markov modellek 2015.03.19. Markov-láncok Markov-tulajdonság: egy folyamat korábbi állapotai a későbbiekre csak a jelen állapoton keresztül gyakorolnak befolyást. Semmi, ami a múltban történt, nem ad előrejelzést
RészletesebbenSTATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika
RészletesebbenDr. Péter Ádám Magyar Honvédség Egészségügyi Központ Központi Aneszteziológiai és Intenzív Terápiás Osztály
A személyre szabott ellátás és az ellátó tapasztalata számít, nem a protokollok Dr. Péter Ádám Magyar Honvédség Egészségügyi Központ Központi Aneszteziológiai és Intenzív Terápiás Osztály Milyen ellátótválasztanánk
RészletesebbenDr. Kóti Tamás, Soós Mányoki Ildikó, Dr. Daróczi János
Dr. Kóti Tamás, Soós Mányoki Ildikó, Dr. Daróczi János 2013. szeptember 14. Bevezetés A Szent Kristóf Szakrendelő kontrolling és minőségbiztosítási csoportja 2009 óta végez részletes szakmai és gazdasági
RészletesebbenXVII. econ Konferencia és ANSYS Felhasználói Találkozó
XVII. econ Konferencia és ANSYS Felhasználói Találkozó Hazay Máté, Bakos Bernadett, Bojtár Imre hazay.mate@epito.bme.hu PhD hallgató Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Tartószerkezetek Mechanikája
RészletesebbenHidraulikus hálózatok robusztusságának növelése
Dr. Dulovics Dezső Junior Szimpózium 2018. Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése Előadó: Huzsvár Tamás MSc. Képzés, II. évfolyam Témavezető: Wéber Richárd, Dr. Hős Csaba www.hds.bme.hu Az előadás
RészletesebbenAl-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása
l--si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása evezetés Farkas János 1, Dr. Roósz ndrás 1 doktorandusz, tanszékvezető egyetemi tanár Miskolci Egyetem nyag- és Kohómérnöki Kar Fémtani Tanszék
RészletesebbenIII. Melléklet az alkalmazási előírás és a betegtájékoztató azonos módosításai
III. Melléklet az alkalmazási előírás és a betegtájékoztató azonos módosításai Megjegyzés: Ezek az alkalmazási előírásnak és a betegtájékoztatónak a bizottsági határozat idején érvényes módosításai. A
Részletesebben4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis
1. feladat Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve 2. feladat Az iskola egy évfolyamába tartozó diákok átlagéletkora 15,8 év, standard deviációja 0,6 év. A 625 fős évfolyamból hány diák fiatalabb
RészletesebbenMódszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!
BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012.. Név:... Neptun kód:... Érdemjegy:..... STATISZTIKA II. VIZSGADOLGOZAT Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető pontszám 21 20 7 22
RészletesebbenAccu-Chek Combo Nagyobb biztonság az elzáródások gyorsabb észlelésének köszönhetően BIZTONSÁG
Accu-Chek Combo Nagyobb biztonság az elzáródások gyorsabb észlelésének köszönhetően BIZTONSÁG Accu-Chek Combo rendszer a cukorbetegség korszerű kezelése, gyors elzáródás-észleléssel Az Accu-Chek Combo
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
RészletesebbenAz orvosi biotechnológiai mesterképzés megfeleltetése az Európai Unió új társadalmi kihívásainak a Pécsi Tudományegyetemen és a Debreceni Egyetemen
Az orvosi biotechnológiai mesterképzés megfeleltetése az Európai Unió új társadalmi kihívásainak a Pécsi Tudományegyetemen és a Debreceni Egyetemen Azonosító szám: TÁMOP-4.1.2-8/1/A-29-11 Az orvosi biotechnológiai
RészletesebbenÚtmutató a jelentésekhez TERÁPIAIRÁNYÍTÓ SZOFTVER DIABÉTESZ KEZELÉSÉHEZ
Útmutató a jelentésekhez TERÁPIAIRÁNYÍTÓ SZOFTVER DIABÉTESZ KEZELÉSÉHEZ 2. oldal: Adherence Report (Betartási jelentés): Ez a jelentés a beteg adott időszakbeli viselkedéséről nyújt információt. A jelentés
RészletesebbenSzerkesztette: dr Lázár Sarnyai Nóra
Szerkesztette: dr Lázár Sarnyai Nóra A cukorbetegség (diabetes mellitus) a szénhidrátanyagcsere zavara, amely a vérben, illetve a testnedvekben megemelkedett cukorszinttel és kóros anyagcseretermékekkel
RészletesebbenA biológiailag aktív Sugar Crush táplálékkiegészítő nyílt, nem randomizált kísérleti tanulmánya KÍSÉRLETI EREDMÉNYEK
A biológiailag aktív Sugar Crush táplálékkiegészítő nyílt, nem randomizált kísérleti tanulmánya KÍSÉRLETI EREDMÉNYEK Vezető kutató: Ph.D., Doctor of Medical Science, Professor Ametov A.S., Head of the
RészletesebbenElso elemzés Example Anorexia
50 KHz R 739 Xc 62 [Víz és BCM zsír nélkül] A mérés 11.07.2005 Ido 15:11 dátuma: Név: Example Anorexia Születési dátum: 05.02.1981 Keresztnév: Kor:: 24 Év Neme: no Magasság: 1,65 m Mérés sz.: 1 Számított
Részletesebbenakkreditálása Dr. Dán D n Anikó Központi Laboratórium rium
Point of care vizsgálatok akkreditálása Dr. Dán D n Anikó Kenézy Gyula KórhK rház-ri. Központi Laboratórium rium Ki törődik t a minőséggel? Technikai fejlődés Gyártók szerepe Laboratóriumok szerepe - személyi
RészletesebbenStatisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban. Molnár Zsolt PTE, AITI
Statisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban Molnár Zsolt PTE, AITI Bevezetés Research vs. Science Kutatás Tudomány Szerkezeti háttér hiánya Önkéntesek (lelkes kisebbség) Beosztottak (parancsot teljesítő
RészletesebbenA szövetek tápanyagellátásának hormonális szabályozása
A szövetek tápanyagellátásának hormonális szabályozása Periódikus táplálékfelvétel Sejtek folyamatos tápanyagellátása (glükóz, szabad zsírsavak stb.) Tápanyag raktározás Tápanyag mobilizálás Vér glükóz
RészletesebbenPontműveletek. Sergyán Szabolcs Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar február 20.
Pontműveletek Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar 2012. február 20. Sergyán (OE NIK) Pontműveletek 2012. február 20. 1 / 40 Felhasznált irodalom
RészletesebbenMatematikai geodéziai számítások 10.
Matematikai geodéziai számítások 10. Hibaellipszis, talpponti görbe és közepes ponthiba Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 10.: Hibaellipszis, talpponti görbe és Dr. Bácsatyai, László
RészletesebbenVÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Döntési Alapfogalmak
Vállalkozási VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Tantárgyfelelős: Prof. Dr. Illés B. Csaba Előadó: Dr. Gyenge Balázs Az ökonómiai döntés fogalma Vállalat Környezet Döntések sorozata Jövő jövőre vonatkozik törekszik
RészletesebbenNGB_IN040_1 SZIMULÁCIÓS TECHNIKÁK dr. Pozna Claudio Radu, Horváth Ernő
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM Műszaki Tudományi Kar Informatika Tanszék BSC FOKOZATÚ MÉRNÖK INFORMATIKUS SZAK NGB_IN040_1 SZIMULÁCIÓS TECHNIKÁK dr. Pozna Claudio Radu, Horváth Ernő Fejlesztői dokumentáció GROUP#6
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.22. Valószínűségi változó Véletlentől függő számértékeket (értékek sokasága) felvevő változókat valószínűségi változóknak nevezzük(jelölés: ξ, η, x). (pl. x =
RészletesebbenMit tud a QFD? Dr. Topár József 1
Vevői igények A VEVŐ HANGJA A QFD olyan egyszerű szisztematikus módszert kínál, amellyel a vevő hangját a termékbe beépíthetjük. A QFD eredménye : Szisztematikusan tervek elkészítése arra, hogy hogyan
RészletesebbenCareLink. szoftver ÚTMUTATÓ A JELENTÉSEKHEZ. Terápiairányító szoftver diabétesz kezeléséhez
CareLink szoftver Terápiairányító szoftver diabétesz kezeléséhez ÚTMUTATÓ A JELENTÉSEKHEZ Az útmutató használata Az alábbi szakaszok a CareLink szoftver által készített jelentéseket és azok részeit ismertetik.
Részletesebben1. szemináriumi. feladatok. két időszakos fogyasztás/ megtakarítás
1. szemináriumi feladatok két időszakos fogyasztás/ megtakarítás 1. feladat Az általunk vizsgál gazdaság csupán két időszakig működik. A gazdaságban egy reprezentatív fogyasztó hoz döntéseket. A fogyasztó
RészletesebbenTáplálásterápia bevezetése kórházunkban. Bozóné Kegyes Réka dietetikus Szt. Lukács Eü. Non-profit Kft. Dombóvár
Táplálásterápia bevezetése kórházunkban Bozóné Kegyes Réka dietetikus Szt. Lukács Eü. Non-profit Kft. Dombóvár Európa Tanácsi határozat 2003. november 12. Elfogadhatatlan az alultáplált betegek száma Európa
RészletesebbenMinőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT
Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT Bedzsula Bálint gyakornok Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Q. épület A.314. bedzsula@mvt.bme.hu http://doodle.com/bedzsula.mvt Az előző előadás
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát
RészletesebbenT ER ÁP I AI R Á NY Í T Ó S Z O FT V ER D I A BÉT E SZ K EZ EL ÉS ÉH E Z
T ER ÁP I AI R Á NY Í T Ó S Z O FT V ER D I A BÉT E SZ K EZ EL ÉS ÉH E Z Útmutató a jelentésekhez Report Interpretation Guide 2007 Medtronic MiniMed. Minden jog fenntartva. MP6025274-201 120707 A CareLink
RészletesebbenAZ EGÉSZSÉGESEN ÉS A FOGYATÉKOSSÁG NÉLKÜL LEÉLT ÉVEK VÁRHATÓ SZÁMA MAGYARORSZÁGON
AZ EGÉSZSÉGESEN ÉS A FOGYATÉKOSSÁG NÉLKÜL LEÉLT ÉVEK VÁRHATÓ SZÁMA MAGYARORSZÁGON DR. PAKSY ANDRÁS A lakosság egészségi állapotát jellemző morbiditási és mortalitási mutatók közül a halandósági tábla alapján
RészletesebbenJAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ
Nemzeti Erőforrás Minisztérium Korlátozott terjesztésű! Érvényességi idő: az írásbeli vizsgatevékenység befejezésének időpontjáig A minősítő neve: Vízvári László A minősítő beosztása: főigazgató-helyettes
RészletesebbenTudományos információk a klinikai táplálás tárgyköréből
Tudományos információk a klinikai táplálás tárgyköréből INFO XIV./50. 2012. Tisztelt Kollégák! A Fresenius Kabi INFO 50. számát tartják kezükben. Az elmúlt 14 évben igyekeztünk beszámolni a volumenterápia
RészletesebbenGyógyszertár működési jogszabályok vs. standardok. dr. Horváth Sziklai Attila, hivatalvezető Magyar Gyógyszerészi Kamara
Gyógyszertár működési jogszabályok vs. standardok dr. Horváth Sziklai Attila, hivatalvezető Magyar Gyógyszerészi Kamara Szabályozott vagy szabványosított? vagy vagy és párhuzamos kiegészit párhuzamos Szabályozási
RészletesebbenXV. Országos JáróbetegSzakellátási Konferencia és X. Országos JáróbetegSzakdolgozói Konferencia. Balatonfüred, 2013. szeptember 12-14.
XV. Országos JáróbetegSzakellátási Konferencia és X. Országos JáróbetegSzakdolgozói Konferencia Balatonfüred, 2013. szeptember 12-14. Gellai Nándor gyógytornász-fizioterapeuta Dr. Berecz Zsuzsanna reumatológus
RészletesebbenELEKTROLIT VIZSGÁLATOK 1. ELEKTROLITOK
ELEKTROLIT VIZSGÁLATOK 1. ELEKTROLITOK - A SZERVEZET VÍZTEREI (KOMPARTMENTEK) -A VÉRPLAZMA LEGFONTOSABB ELEKTROLITJAI *nátrium ion (Na + ) *kálium ion ( ) *klorid ion (Cl - ) TELJES TESTTÖMEG: * szilárd
RészletesebbenSzá molá si feládáttí pusok á Ko zgázdásá gtán I. (BMEGT30A003) tá rgy zá rthelyi dolgozátá hoz
Szá molá si feládáttí pusok á Ko zgázdásá gtán I. (BMEGT30A003) tá rgy zá rthelyi dolgozátá hoz 1. feladattípus a megadott adatok alapján lineáris keresleti, vagy kínálati függvény meghatározása 1.1. feladat
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.08. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)
RészletesebbenGNTP. Személyre Szabott Orvoslás (SZO) Munkacsoport. Kérdőív Értékelő Összefoglalás
GNTP Személyre Szabott Orvoslás (SZO) Munkacsoport Kérdőív Értékelő Összefoglalás Választ adott: 44 fő A válaszok megoszlása a válaszolók munkahelye szerint Személyre szabott orvoslás fogalma Kérdőív meghatározása:
RészletesebbenRadon-koncentráció relatív meghatározása Készítette: Papp Ildikó
Radon-koncentráció relatív meghatározása Készítette: Papp Ildikó Elméleti bevezetés PANNONPALATINUS regisztrációs code PR/B10PI0221T0010NF101 A radon a 238 U bomlási sorának tagja, a periódusos rendszer
RészletesebbenInvitel Távközlési Zrt. Általános Szerződési Feltételek üzleti előfizetők számára nyújtott elektronikus hírközlési szolgáltatásokra
Invitel Távközlési Zrt. 2040 Budaörs, Puskás Tivadar u. 8-10. Általános Szerződési Feltételek üzleti előfizetők számára nyújtott elektronikus hírközlési szolgáltatásokra Jelen ÁSZF hatályba lépésének napja:
RészletesebbenPulsioFlex. Rugalmas és betegcentrikus. Optimális a flexibilis perioperatív monitorozásra: Integrált CO Trend monitorozás (ProAQT)
PulsioFlex Rugalmas és betegcentrikus Optimális a flexibilis perioperatív monitorozásra: Integrált CO Trend monitorozás (ProAQT) Bővíthető moduláris monitorozási platform A PulsioFlex a StepWISE Intelligens
RészletesebbenAz α értékének változtatásakor tanulmányozzuk az y-x görbe alakját. 2 ahol K=10
9.4. Táblázatkezelés.. Folyadék gőz egyensúly kétkomponensű rendszerben Az illékonyabb komponens koncentrációja (móltörtje) nagyobb a gőzfázisban, mint a folyadékfázisban. Móltört a folyadékfázisban x;
RészletesebbenÚtmutató a jelentésekhez. Terápiairányító szoftver diabétesz kezeléséhez
Útmutató a jelentésekhez Terápiairányító szoftver diabétesz kezeléséhez p2 Vezérlőpult és Epizód összefoglaló jelentés: Ez a jelentés összegzést ad a beteg vércukor-, szénhidrát- és inzulinadatairól a
RészletesebbenAz éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban
Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR hatásvizsgálói konzultációs workshop 2015. június 23.
RészletesebbenA jövő éghajlatának kutatása
Múzeumok Éjszakája 2018.06.23. A jövő éghajlatának kutatása Zsebeházi Gabriella Klímamodellező Csoport Hogyan lehet előrejelezni a következő évtizedek csapadékváltozását, miközben a következő heti is bizonytalan?
RészletesebbenBAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
RészletesebbenAz inzulinkezelés modern szemlélete
Az inzulinkezelés modern szemlélete dr. Hosszúfalusi Nóra Semmelweis Egyetem III. sz. Belgyógyászati Klinika Belgyógyászati Kötelező Szinten Tartó Tanfolyam 2014. december 6. Amiről szó lesz: Glikémiás
RészletesebbenIntelligens közlekedési rendszerek hazai bevezetésének várható hatása az úthálózaton a torlódásos időszakok alakulására
Intelligens közlekedési rendszerek hazai bevezetésének várható hatása az úthálózaton a torlódásos időszakok alakulására ECALL WORK-SHOP 2013. NOVEMBER 12. Dr. Jankó Domokos Biztonságkutató Mérnöki Iroda
RészletesebbenBiometria az orvosi gyakorlatban. Regresszió Túlélésanalízis
SZDT-09 p. 1/36 Biometria az orvosi gyakorlatban Regresszió Túlélésanalízis Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Logisztikus regresszió
RészletesebbenEGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN
EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi
RészletesebbenSorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK
Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK Sorozat fogalma Definíció: Számsorozaton olyan függvényt értünk, amelynek értelmezési tartománya a pozitív egész
RészletesebbenDózis-válasz görbe A dózis válasz kapcsolat ábrázolása a legáltalánosabb módja annak, hogy bemutassunk eredményeket a tudományban vagy a klinikai
Dózis-válasz görbe A dózis válasz kapcsolat ábrázolása a legáltalánosabb módja annak, hogy bemutassunk eredményeket a tudományban vagy a klinikai gyakorlatban. Például egy kísérletben növekvő mennyiségű
RészletesebbenSúlyos sérülésekhez társuló vérzés ellátása - európai ajánlás
Súlyos sérülésekhez társuló vérzés ellátása - európai ajánlás 2010 - Nardai Gábor, Péterfy Kórház, Baleseti Központ XI. Magyar Sürgősségi Orvostani Kongresszus, 2010 Debrecen Súlyos sérülésekhez társuló
RészletesebbenHORMONKEZELÉSEK. A hormonkezelés típusai
HORMONKEZELÉSEK A prosztatarák kialakulásában és progressziójában kulcsszerepük van a prosztatasejtek növekedését, működését és szaporodását elősegítő férfi nemi hormonoknak, az androgéneknek. Az androgének
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
RészletesebbenIII. melléklet. Az alkalmazási előírás és a betegtájékoztató vonatkozó fejezeteinek módosításai. Megjegyzés:
III. melléklet Az alkalmazási előírás és a betegtájékoztató vonatkozó fejezeteinek módosításai Megjegyzés: Az alkalmazási előírás, a címke és a betegtájékoztató a referál eljárás eredménye. Lehetséges,
RészletesebbenMi újat adott nekem a Táplálásterápia című könyv? Gyimesi Nóra
Mi újat adott nekem a Táplálásterápia című könyv? Gyimesi Nóra A szerző - Dr. Télessy István Sok generációra visszanyúló gyógyszerész családba született. A Szegedi Orvostudományi Egyetem gyógyszerészkarán
RészletesebbenTELEPÜLÉSI CSAPADÉKVÍZGAZDÁLKODÁS: Érdekek, lehetőségek, akadályok
TELEPÜLÉSI CSAPADÉKVÍZGAZDÁLKODÁS: Érdekek, lehetőségek, akadályok Dr. Buzás Kálmán BME, Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék A hazai csapadékvízgazdálkodás jelen gyakorlata, nehézségei és jövőbeli lehetőségei
RészletesebbenMagspektroszkópiai gyakorlatok
Magspektroszkópiai gyakorlatok jegyzıkönyv Zsigmond Anna Fizika BSc III. Mérés vezetıje: Deák Ferenc Mérés dátuma: 010. április 8. Leadás dátuma: 010. április 13. I. γ-spekroszkópiai mérések A γ-spekroszkópiai
RészletesebbenEGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN
EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi
RészletesebbenSzénhidrátok monoszacharidok formájában szívódnak fel a vékonybélből.
Vércukorszint szabályozása: Szénhidrátok monoszacharidok formájában szívódnak fel a vékonybélből. Szövetekben monoszacharid átalakítás enzimjei: Szénhidrát anyagcserében máj központi szerepű. Szénhidrát
RészletesebbenAz elhízás hatása az emberi szervezetre. Dr. Polyák József Pharmamedcor Kardiológiai Szakambulancia 1137. Budapest, Katona J. u. 27.
Az elhízás hatása az emberi szervezetre Dr. Polyák József Pharmamedcor Kardiológiai Szakambulancia 1137. Budapest, Katona J. u. 27. Melyek az élő szervezet elemi életjelenségei közül minőségében testtömeg
RészletesebbenOszcillátor tervezés kétkapu leírófüggvényekkel
Oszcillátor tervezés kétkapu leírófüggvényekkel (Oscillator design using two-port describing functions) Infokom 2016 Mészáros Gergely, Ladvánszky János, Berceli Tibor October 13, 2016 Szélessávú Hírközlés
RészletesebbenLogisztikus regresszió október 27.
Logisztikus regresszió 2017. október 27. Néhány példa Mi a valószínűsége egy adott betegségnek a páciens bizonyos megfigyelt jellemzői (pl. nem, életkor, laboreredmények, BMI stb.) alapján? Mely genetikai
RészletesebbenCukorbetegek hypertoniájának korszerű kezelése. Dr. Balogh Sándor OALI Főigazgató főorvos Budapest
Cukorbetegek hypertoniájának korszerű kezelése Dr. Balogh Sándor OALI Főigazgató főorvos Budapest Hypertonia diabetesben 1-es típusú diabetes 2-es típusú diabetes Nephropathia diabetica albuminuria (intermittáló
RészletesebbenLaboratóriumi vizsgálatok összehasonlító elemzése 2010-2013
Laboratóriumi vizsgálatok összehasonlító elemzése 2010-2013 dr. Kramer Mihály tanácsadó Magyar Diagnosztikum Gyártók és Forgalmazók Egyesülete (HIVDA) 2014.08.30 MLDT 57 Nyíregyháza 1 Célkitűzések Négy
RészletesebbenRariga Judit Globális külkereskedelem átmeneti lassulás vagy normalizálódás?
Rariga Judit Globális külkereskedelem átmeneti lassulás vagy normalizálódás? 2012 óta a világ külkereskedelme rendkívül lassú ütemben bővül, tartósan elmaradva az elmúlt évtizedek átlagától. A GDP növekedés
RészletesebbenJAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ. Gyakorló Ápoló, Ápoló szakképesítés Diagnosztika-terápia modul. 1. vizsgafeladat október 06.
Nemzeti Erőforrás Minisztérium Korlátozott terjesztésű! Érvényességi idő: az írásbeli vizsgatevékenység befejezésének időpontjáig A minősítő neve: Vízvári László A minősítő beosztása: főigazgató JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI
RészletesebbenSepsis management state-of-art
Gondos Tibor Sepsis management state-of-art Semmelweis Egyetem Egészségtudományi Kar Budapest A Surviving Sepsis Campaign A kezdet Barcelona Declaration (2002. 10. 02.) European Society of Intensive Care
RészletesebbenA főgyógyszerész feladatai
A főgyógyszerész feladatai Gazdálkodás Jó (keret)gazda A főgyógyszerész feladatai Gazdálkodás Jó (keret)gazda Üzemgazdasági szemszög A főgyógyszerész feladatai Gazdálkodás Jó (keret)gazda Üzemgazdasági
Részletesebben