A dróthúzástól a KAIZEN-ig

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A dróthúzástól a KAIZEN-ig"

Átírás

1 A dróthúzástól a KAIZEN-ig okleveles fizikus GE Energy Hungary Prezentáció május 30.

2 Kilépni a szűk szakmai környezetből Áttekinteni az eddigi életutat Meghatározni az eljövendő feladatait 2/39

3 3/39

4 952. Szombathely 978. Debrecen, KLTE, okleveles fizikus 978. Egyesült Izzólámpa és Villamossági Rt. - Minőségfejlesztés - Hajdúböszörmény 985. Tungsram Rt. - Minőségfejlesztés - Budapest 989. GE Lighting Tungsram Rt. - Minőségfejlesztés 998. GE Lighting Tungsram Rt. - Hat Szigma 200. GE Power Sytems - Hat Szigma - Veresegyház GE Energy - Kaizen Mérnök 4/39

5 5/39

6 Fényforrásipar Gyémánt húzószerszámok elektrolitikus fúrása Molibdén huzal bencsmarking Molibdén huzal törékenység Spirálhőkezelések fejlesztése Molibdén fémgyártás fejlesztése szabadalommal Új típusú volfrámhuzal halogénlámpákhoz szabadalommal Nemzetközi Volfrámipari Szövetség V. Kongresszusa Normállámpák előégetési programja Autó stoplámpák spráltörékenységének csökkentése Molibdén Háziszabvány Háztartási halogénlámpák - szemcsehatár barázdálódás Vastag méretben spiralizálható volfrámhuzalok előállítása OMFB pályázatok (++) Fénycsőkatódok törékenysége Vákuumlámpák előégetési programja Kínai és japán volfrámtermékek teljeskörű minősítése /39

7 Stoplámpák Cél: 200 DPM minden hibára Tény: 2000 DPM spiráltörés Versenytársak: 0-50 DPM D típusú töret. Spirálgyártási technológia megváltoztatása Tény: 000 DPM 2. Előégetési program módosítása Tény: 200 DPM 3. Versenytárs huzaljának tesztelése Tény: 0 DPM 4. Új huzaltípus (GK 9S) kifejleszése Gyárthatóság (DFM), előkísérletek 5. Saját huzal tesztelése Tény: 8-2 DPM 6. Teljeskörű bevezetés Tény: < 50 DPM 7/39

8 Hat Szigma DMAIC 98- DFSS Adv Stat 99- DFSS Optimize 2000 DFSS Reliability 2000 BB DFSS DoE 99- SPAN Képzés típusa Kiképzett személyek száma Zöld Öves (2 5 nap) 279 DFSS/ Fels bb Statisztika (4 nap) 222 DFSS/Optimalizálás (3 nap) 77 DFSS/Megbízhatóság (3 nap) 9 Six Sigma Alapfokon (2 nap) 24 Fekete Öves (0 nap) 8 Összesen 829 8/39

9 Mérési idő csökkentése - egy project Probléma: egy termék valamennyi méretének ellenőrzése hat (!) órát igényel Felismerés: az egyes méretek értékei nem függetlenek egymástól, így 5 méret helyett csak 7 vizsgálandó, amivel a mérés ideje 2.8 órára csökkenthető Feladat: Bizonyítandó a méretek C korrelációja, és az első méretre új tűrések meghatározása Eszköz: C3 regressziós analízis C5 9/39

10 Regresssziós egyenesek Regression Plot Y = X R-Sq = 84. % Regression Plot Y = X R-Sq = 85.5 % C R 2 = C C C Új tűrés Régi (teljes) t rés Célérték Új (fél) t rés 0/39

11 I Chart for b I Chart for b3 Individual Value SL=4.034 X= SL=3.986 Individual Value SL=32.77 X= SL= Observation Number Observation Number I Chart for b5 I Chart for b7 3.0SL= SL= Individual Value 6.40 X=6.42 Individual Value 90.0 X= SL= SL= Observation Number Observation Number óra 3.5 óra 2.8 óra /39

12 I Chart for b I Chart for b3 Individual Value SL=4.034 X= SL=3.986 Individual Value SL=32.77 X= SL= Observation Number Observation Number I Chart for b5 I Chart for b7 3.0SL= SL= Individual Value 6.40 X=6.42 Individual Value 90.0 X= SL= SL= Observation Number Observation Number óra 3.5 óra 2.8 óra 2/39

13 A dinamikus SPAN modell Kérdések: - Hogyan lehet megfelelni annak a kihívásnak, hogy árumat (termék/szolgáltatás/információ) a vásárló az általa kívánt időpontban kapja meg? - Hogyan tudom statisztikusan mérni, hogy mi egy ilyen jellegű folyamatom jelenlegi képessége? Egy példa: Olyan árut állítok elő, amelynek a megrendeléstől számított 6 nap alatt kell eljutnia a vevőmhöz 3/39

14 Definíció: teljesítmény = elvárás napok száma teljesítési napok száma adatsor:..-4, -2, 0, 0,. 0,,, 2,..3, 5,..0,. Leíró statisztika: átlag/medián; szórás/iqr Jó-e a módszer? Nem igazán! A nulla közeli átlag vagy medián még nem ad valós felvilágosítást! % Confidence Interval for Mu % Confidence Interval for Median Descriptive Statistics 4 20 Variable: delta Anderson-Darling Normality Test A-Squared: P-Value: Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N Minimum st Quartile Median 3rd Quartile Maximum % Confidence Interval for Mu % Confidence Interval for Sigma % Confidence Interval for Median Miért? Ezzel csak a múltat írtuk le, nincs igazi modellünk a jövőbeni események pontos becslésére 4/39

15 Definíció: teljesítmény = elvárás napok száma teljesítési napok száma adatsor:..-4, -2, 0, 0,. 0,,, 2,..3, 5,..0,. Leíró statisztika: átlag/medián; szórás/iqr Jó-e a módszer? Nem igazán! A nulla közeli átlag vagy medián még nem ad valós felvilágosítást! % Confidence Interval for Mu % Confidence Interval for Median Descriptive Statistics 4 20 Variable: delta Anderson-Darling Normality Test A-Squared: P-Value: Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N Minimum st Quartile Median 3rd Quartile Maximum % Confidence Interval for Mu % Confidence Interval for Sigma % Confidence Interval for Median Miért? Ezzel csak a múltat írtuk le, nincs igazi modellünk a jövőbeni események pontos becslésére 5/39

16 Egy kvázidinamikus modell percentilisek - excel percentilisek - Gauss-eloszlás percentilisei Új mérőszám: Excel SPAN: Gauss SPAN: SPAN (áthidalás, fesztáv, köz, ) P(95) P(5) = SPAN 22 nap (-3nap) = 25 nap a megfelelő valószínűségekkel számolunk A SPAN célértéke: nulla! Excel Gauss median - mean - P95 0 P P5-3 P5-4.5 SPAN 3 SPAN 7 Ez jobb? 6/39

17 Akkor mit tehetünk? Határidős teljesítés Élettartam elemzés Megbízhatósági eloszlások Lognormal, Weibull Csak pozitív (érték > 0) számokon értelmezett Ez baj? NEM! Olyan folyamatokra is értelmezhető, ahol nincs definiált elvárás, pl. tranzakcionális folyamatok fejlesztésére 7/39

18 Késések Főfolyamat Korai A folymat nem követ Weibull eloszlást, de szemmel láthatóan 3 részfolyamatra bontható! 8/39

19 A részfolyamatok már követik a Weibull eloszlást, és leírhatók az eta és beta paraméterekkel. A piros a főfolyamat! 9/39

20 A részfolyamatok már követik a Weibull eloszlást, és leírhatók az eta és beta paraméterekkel. A piros a főfolyamat! 20/39

21 Ha 6 nap volt az elvárt határidő, akkor a főfolyamatom csak 75 %-ban elégíti ki a vevői elvárásokat! 2/39

22 A főfolyamat SPAN értéke is kiszámolható: B95 - B5 Válasz: 5.44 nap (Excel: 3 nap) 22/39

23 Mely esetekben használható a módszer? Csak azonos (elvárt idejű) folyamatokra Műszaki területeken: - szállítási határidők - műveleti idők (pl transzferek esetében) - nem megfelelőségek elintézése Tranzakcionális területeken: - közigazgatás: okmánykiadás - bűnügyi felderítés - banki ügyintézés Komplex probléma: - autóvásárlás 23/39

24 Az 5S bevezetése március-április Kísérleti terület május-december Teljes gyártás A verseny indulása Karbantartás Irodai 5S tréning Raktár Irodai 5S Frissítő tréning operátoroknak 24/39

25 eligazítás 5S életképek Az első Kék Címke jelölés díjátadás 25/39

26 KAIZEN - Dolgozói Javaslati Rendszer Rendszer van, kettő is! Új javaslat Nincs szabályozás - gyári szabályzat Nincs értesítés - Nincs visszajelzés - megtekinthető Hosszú átfutás - előtte: 37 nap - utána: 47 nap Nincs jogorvoslat - Kaizen Mérnök Nincs jutalmazás - bónusz - ajándék Pontosításra visszaküldve Pontosításra visszaküldve Project nem zárható Muszakvezetoi értékelés Mérnöki Értékelés Kaizen Mérnök döntése Megvalósítás Mérnök Bevezetés megtörtént Bevezetés befejezése Kaizen Mérnök Értékel és zár A project zárható Befejezés Archiválás Nem illetékes MV Nem illetékes Mérnök Elutasított javaslat munkanap 3 munkanap 2 munkanap 5 munkanap 2 munkanap 26/39

27 ESS Weekly Status Report No of Suggestio Rejected Closed Active Fiscal Weeks 27/39

28 50 nap alatt 20%-kal több javaslatot valósítottunk meg! 28/39

29 29/39

30 Fényforrásiparban Szakirodalmi háttér felderítése (tanulás minden új feladat előtt) Alapstatisztikák készítése (átlag, szórás, Pareto stb.) Folyamatleírások (folyamattérképezés) Folyamatképesség indexek (cp, cpk, cpm, pp, ppk) Korreláció keresése (kezdetben mm papíron, majd excel) Kísérletezés (ma kísérlettervezés - DoE) Konferenciák, tanulmányutak Konkurens termékek vizsgálata (bencsmarking) Lehetséges hibák elemzése (FMEA) 8D (az első komplex megközelítés) Hat Szigmában Folyamatleírás (folyamattérképezés, kihozatalszámítások) Hibaazonosítás (Halszálka, Pareto, FMEA, RCA) Leíró statisztikák Mintavételezés, mintanagyság Hipotézisvizsgálatok (paraméteres és nem-paraméteres próbák) 30/39

31 Statisztikai folyamatszabályozás/spc (Minitab, SPC KISS, Lighthouse) DFSS/Optimalizálás (Berrymann-eszközök, QFD, szimulációk) DFSS/Megbízhatóságelemzés (Minitab, WinSmith) 5S/KAIZEN/LEAN 5S Kézikönyv és szabályzatok 5S Információs tábla 5S oktatások 7QC eszköz PDCA ciklus Dolgozói Javaslati Rendszer Értéktérképezés (VSM) Termeléskiegyenlítés (Heijunka) Gyors szerszámcsere (SMED) Poka Yoke Veszteségcsökkentés (mura, muri, muda vadászat) Húzó rendszer Kan-ban 3/39

32 32/39

33 Tudásátadás szervezeten belül Fényforrásipar Publikációk helye Belső jelentések, kiadványok Publikációk száma min μm 20 m 33/39

34 Hat Szigma Tananyag fejlesztés Átírt Újonnan fejlesztett Új felfogású 3 napos tréning Modulok száma oktatott munkatárs 5S/Kaizen/Lean Tréning típusa Oktatottak száma 5S a műhelyben Min 300 Irodai 5S 63 34/39

35 Tudásátadás szervezeten kívül Fényforrásipar Publikációk helye Publikációk száma Magyar 5 Nemzetközi 0 Hat Szigma Publikációk helye Publikációk száma Magyar 3 Nemzetközi + 7 ( ) 35/39

36 5S/Kaizen/Lean Publikációk helye Publikációk száma Magyar 4 Nemzetközi 2 Látogatások 0 fő 36/39

37 EOQ-MNB Hat Szigma Szakbizottság 2002: A 6s bevezetésének tanulságai egy multinál 2005: Az 5S rendszer alkalmazása és tapasztalatai MMT Hat Szigma Szeminárium 2004: Mérés a Hat Szigmában ISO 9000 FÓRUM Nemzeti Konferencia 2003: A Hat Szigma bevezetésének tanulságai 2005: A Hat Szigmától a Lean Managementig Magyar Termelékenységi Konferencia 2004: Az 5S bevezetése a GE Hungary Energy Divízióban 2005: Weibull elemzés és JIT Best Practice Fórum 2005: A Hat Szigmától a Karcsúsított Gyártásig Minőség és Megbízhatóság: 2004: Az 5S bevezetése a GE Hungary Energy Divízióban 37/39

38 38/39

39 A szellemi és fizikai dolgozók együttgondolkodása Az elmélet és gyakorlat harmóniájának megértése Vezetőként a szakmai és erkölcsi értékeimért tiszteljenek A felnőttek oktatása, továbbképzése más módszereket kíván Az elmondott példák valósak/figyelemfelkeltőek legyenek A Karcsúsított Gyártás és a Toyota Termelési Rendszer kapcsolata - tudomány és filozófia - mérnök és operátor viszonya - a folyamatosság kérdése (a Kaizen Blitzről) A Lean Six Sigma módszerről LEAN TQM K A I Z E N Minoség Körök Dolgozói Javaslati Rendszer 5S Csoportmunka Egyéni fejlesztés Alaptevékenység 39/39

40 40/39

41 Aktivitás a gembán Magasabb színtű 5S tevékenység (irodai 5S, gyár környéke, stb) Taguchi veszteségfilozófiájának elterjesztése Minőségkörök szervezése Dolgozói Javaslati Rendszer továbbfejlesztése A Weibull-eloszlás további alkalmazási területeinek feltárása Publikácós tevékenység Hat Szigmás tapasztalatok összegyűjtése, leírása Hat Szigma magyarországi elterjesztésében részvétel Az 5S tapasztalatok összegyűjtése, leírása Aktív részvétel a különböző szakmai szervezetekben, fórumokon 4/39

42 Köszönöm a figyelmüket! Van egy kérdése? Tegye fel! 42/39

Határid s szolgáltatások teljesítményének mérése A dinamikus "SPAN" modell

Határid s szolgáltatások teljesítményének mérése A dinamikus SPAN modell A dolgozat szerkesztett formában megjelent a Magyar Min ség XVI. évfolyam 2. szám, 2007. februári számában Határid s szolgáltatások teljesítményének mérése A dinamikus "SPAN" modell Tóth Csaba László Kaizen

Részletesebben

Szıdy Noémi Fekete Öves Tóth Csaba László Fekete Öves április 12.

Szıdy Noémi Fekete Öves Tóth Csaba László Fekete Öves április 12. Six Sigma Workshop Szıdy Noémi Fekete Öves Tóth Csaba László Fekete Öves 202. április 2. . Példa Ön egy biztonságtechnikai terméket gyárt, szerel össze. A készterméket vevıje külföldrıl, on-line ellenırzi.

Részletesebben

A Hat Szigma bevezetésének tapasztalatai a Siemens Erőműtechnika Kft-nél

A Hat Szigma bevezetésének tapasztalatai a Siemens Erőműtechnika Kft-nél A Hat Szigma bevezetésének tapasztalatai a Siemens Erőműtechnika Kft-nél Sebestyén László 2004. november 16. Rekord nyereséget jelentett a Siemens 2004. november 11. csütörtök, 16:10 Szeptemberben végződött

Részletesebben

Hat Szigma Testre Szabva (Six Sigma for You 6S4U)

Hat Szigma Testre Szabva (Six Sigma for You 6S4U) Hat Szigma Testre Szabva (Six Sigma for You 6S4U) A Six Sigma módszertant az elmúlt 20 évben az igazán nagy vállalatok alkalmazták úgy, hogy minden számba jöhető embert kiképeztek Green Belt-nek. A tapasztalatok

Részletesebben

Miben különbözik a tranzakcionális Hat szigma a gyártásitól?

Miben különbözik a tranzakcionális Hat szigma a gyártásitól? Miben különbözik a tranzakcionális Hat szigma a gyártásitól? Sződy Noémi EOQ Hat szigma szakbizottság 2011. Március 1. 1 Relevancia Működő vállalkozások száma Magyarországon ~ 700 ezer Szolgáltatóipar

Részletesebben

Cash Flow Navigátor Tanácsadó Kft. Képzések. Tel.: +36 30 650 7588 info@cashflownavigator.hu Skype: nfeher01

Cash Flow Navigátor Tanácsadó Kft. Képzések. Tel.: +36 30 650 7588 info@cashflownavigator.hu Skype: nfeher01 Cash Flow Navigátor Tanácsadó Kft. Képzések Tel.: +36 30 650 7588 info@cashflownavigator.hu Skype: nfeher01 A Cash Flow Navigátor Tanácsadó Kft. Cégjegyzékszám: 20 09 066702 Adószám: 13443715-2-20 Főtevékenység:

Részletesebben

BME MVT. Dr. Topár József 1. Minőségmenedzsment MSc_ /2013 II felév

BME MVT. Dr. Topár József 1. Minőségmenedzsment MSc_ /2013 II felév 1 Bevezettük az ISO-t, aztán foglalkoztunk a TQM-mel, belevágtunk a SixSigmába, most pedig Leanezünk..?????? Módszer? Divat???? Vezetési eszköz? Gondolkodás mód?????? 2 3 Dr. Topár József 1 1. generáció

Részletesebben

A dróthúzástól a KAIZEN-ig

A dróthúzástól a KAIZEN-ig 2005. évi IIASA-Shiba Díj Pályázat A dróthúzástól a KAIZEN-ig Tóth Csaba László okleveles fizikus GE Hungary ZRt. Energy Divízió Veresegyház Terület: Kategória: Tárgykör: ipar egyéni a szervezeti hatékonyságot

Részletesebben

Minőség-képességi index (Process capability)

Minőség-képességi index (Process capability) Minőség-képességi index (Process capability) Folyamatképesség 68 12. példa Egy gyártási folyamatban a minőségi jellemző becsült várható értéke µ250.727 egység, a variancia négyzetgyökének becslése σ 1.286

Részletesebben

Ellenőrizze folyamata stabilitását!

Ellenőrizze folyamata stabilitását! Ellenőrizze folyamata stabilitását!, avagy mindig készítsen gyors spc grafikont cp / cpk elemzés előtt Lean Six Sigma projektjében Lean Six Sigma projekt végrehajtása során kevésbé tapasztalt folyamatfejlesztők

Részletesebben

A Hat Szigma képzés tapasztalatai

A Hat Szigma képzés tapasztalatai A Hat Szigma képzés tapasztalatai Tóth Csaba László okleveles fizikus Hat Szigma Fekete Öves IIASA-Shiba Minőségdíjas Thot Quality Management 978. KLTE TTK fizikus 978. EIVRT Alkatrészgyár Hajdúböszörmény

Részletesebben

Budapesti kihelyezett Six Sigma képzés

Budapesti kihelyezett Six Sigma képzés Partner a változásban Budapesti kihelyezett Six Sigma képzés 2018. ősz Green Belt képzési tematika Draft tájékoztató 2 1 GB képzés tematika: a tartalmi elemek fő fejezetei A képzés jellemzően az alábbiakban

Részletesebben

Főbb szolgáltatásaink

Főbb szolgáltatásaink Cégbemutató 2007. Főbb szolgáltatásaink Stratégiai tanácsadás Folyamatmenedzsment tanácsadás (BPM, BPR) Lean Menedzsment és KAIZEN tanácsadás TQM rendszerek kialakítása, EFQM modell Minőségmenedzsment

Részletesebben

Hat Szigma Zöldöves Tanfolyam Tematikája

Hat Szigma Zöldöves Tanfolyam Tematikája Hat Szigma Zöldöves Tanfolyam Tematikája Megjegyzések: A tanfolyamon haszáljuk: - Minitab statisztikai (demo) és - Companion by Minitab projektek menedzselésére szolgáló (demo) szoftvert, átadunk: - egy

Részletesebben

Statisztikai folyamatszabályozás Minitab szoftverrel

Statisztikai folyamatszabályozás Minitab szoftverrel Statisztikai folyamatszabályozás Minitab szoftverrel A Minitab általános statisztikai szoftvert elsősorban statisztikai feladatok megoldására (oktatásra és minőségfejlesztésre) használják, és másodsorban

Részletesebben

A menedzsment szerepe a Lean és Six Sigma programok eredményességében

A menedzsment szerepe a Lean és Six Sigma programok eredményességében A menedzsment szerepe a Lean és Six Sigma programok eredményességében Van akinek sikerül, van akinek nem Vajon miért? Tóth Csaba László Kezdetben vala.. Thot Quality EOQ MNB 6σ és Lean Szakbizottság 2015.06.03.

Részletesebben

Továbblépés a TQM felıl a LEAN menedzsment bevezetése felé

Továbblépés a TQM felıl a LEAN menedzsment bevezetése felé Továbblépés a TQM felıl a LEAN menedzsment bevezetése felé Dr. Németh Balázs 2008. Március 27. Mőködési kiválóság szintjei Best Practice Hibátlan Folyamatok A legjobb gyakorlat Mások által is követésre

Részletesebben

Best Practice Felmérés tapasztalatai

Best Practice Felmérés tapasztalatai IFKA Minőségfejlesztési Központ A Mikulás is benchmarkol 5. Konferencia Best Practice Felmérés tapasztalatai Eredmények Gyakorlatok Feltételek összefüggései a Lean Menedzsment alkalmazásában Dr. Németh

Részletesebben

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT Bedzsula Bálint gyakornok Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Q. épület A.314. bedzsula@mvt.bme.hu http://doodle.com/bedzsula.mvt Az előző előadás

Részletesebben

A DOE (design of experiment) mint a hat szigma folyamat eszköze

A DOE (design of experiment) mint a hat szigma folyamat eszköze A DOE (design of experiment) mint a hat szigma folyamat eszköze 2.5 Z [mils] 0.5 0-0.5 2.4.27 0.40-0.47 Y [in] - -.34-2.22 -.32 X [in] -0.42 0.48.38 2.28-2.2, feketeöves GE Consumer & Industrial A DOE

Részletesebben

Six Sigma és Lean menedzselésének eszköze a Companion by Minitab

Six Sigma és Lean menedzselésének eszköze a Companion by Minitab Six Sigma és Lean menedzselésének eszköze a Companion by Minitab Lakat Károly L.K.Quality Bt. EOQ MNB 2019 február 28. L.K. Quality Bt. EOQ MNB Hat Szigma, Lean és Statisztikai Módszerek 1 Minőségi topográfia

Részletesebben

LEAN MASTER PROGRAM. Több, mint oktatás!

LEAN MASTER PROGRAM. Több, mint oktatás! LEAN MASTER PROGRAM Több, mint oktatás! LEAN MASTER PROGRAM 1. Lean menedzsment bevezetése 2. Akiknek ajánljuk 3. A képzés felépítése 4. További információk 2 1. Lean menedzsment bevezetése A Lean menedzsment

Részletesebben

VEZETÉSI TANÁCSADÓ ÉS RENDSZERFEJLESZTŐ KFT. 285.000Ft+ÁFA Hotel Mediterrán 2015. Szeptember 07. 210.000Ft+ÁFA Hotel Mediterrán 2015.

VEZETÉSI TANÁCSADÓ ÉS RENDSZERFEJLESZTŐ KFT. 285.000Ft+ÁFA Hotel Mediterrán 2015. Szeptember 07. 210.000Ft+ÁFA Hotel Mediterrán 2015. = VEZETÉSI TANÁCSADÓ ÉS Kvalikon tréning kalendárium 2015. II. félévre Tisztelt Partnerünk! Szeretném tájékoztatni a Kvalikon Kft. 2015. II. félévére meghirdetett programjairól. A képzést sikeresen elvégző

Részletesebben

LEAN FÓRUM. Eredmények Gyakorlatok Feltételek összefüggései a Lean Menedzsment alkalmazásában. Dr. Németh Balázs Január 23.

LEAN FÓRUM. Eredmények Gyakorlatok Feltételek összefüggései a Lean Menedzsment alkalmazásában. Dr. Németh Balázs Január 23. LEAN FÓRUM Eredmények Gyakorlatok Feltételek összefüggései a Lean Menedzsment alkalmazásában Dr. Németh Balázs 2007. Január 23. Témák Az egyes témák áttekintésének menete: Best Practice Lean menedzsment

Részletesebben

LEAN Menedzsment. Célcsoport

LEAN Menedzsment. Célcsoport LEAN Menedzsment Minden vállalat egyik alapvető célja, hogy fejlessze termékei/szolgáltatásai minőségét, csökkentse, a költségeket növelje versenyképességét. A felvázolt célok elérésének számos eszköze

Részletesebben

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris

Részletesebben

Gondolatok a. -ról. és egy picit azon túl. Tóth Csaba László Képesített Fekete Öves Kaizen Mérnök GE Energy Hungary

Gondolatok a. -ról. és egy picit azon túl. Tóth Csaba László Képesített Fekete Öves Kaizen Mérnök GE Energy Hungary Gondolatok a -ról Tóth Csaba László Képesített Fekete Öves Kaizen Mérnök GE Energy Hungary és egy picit azon túl Motivációk Az elmúlt egy évben nagyon sok, mindkét módszerrel kapcsolatos könyvet, cikket

Részletesebben

Define Measure Analyze Improve Control. F(x), M(ξ),

Define Measure Analyze Improve Control. F(x), M(ξ), 5.5.5. Six Sigma Minőségmenedzsment Statisztikai folyamatszabályozási (SPC) rendszer Erdei János Egy fegyelmezett és erősen mennyiségi szemléletű folyamatfejlesztési megközelítés, amely a gyártási, szolgáltatási

Részletesebben

NYF-MMFK Műszaki Alapozó és Gépgyártástechnológia Tanszék gépészmérnöki szak III. évfolyam

NYF-MMFK Műszaki Alapozó és Gépgyártástechnológia Tanszék gépészmérnöki szak III. évfolyam Tantárgy neve: INFORMATIKÁVAL TÁMOGATOTT MINŐSÉGMENEDZSMENT Tantárgy kódja: GM 2503 Meghirdetés féléve: 5. Össz-óraszám (elm. + gyak.): 28 5. 14 1 1 14 14 Összesen: 14 14 Előfeltétel (tantárgyi kód): GM

Részletesebben

LEAN OFFICE Best Practice Felmérés tapasztalatai

LEAN OFFICE Best Practice Felmérés tapasztalatai LEAN OFFICE Best Practice Felmérés tapasztalatai Eredmények Gyakorlatok Feltételek összefüggései a Lean Menedzsment alkalmazásában Dr. Németh Balázs Kvalikon Kft. 2013. December 10. Témák Az egyes témák

Részletesebben

Cash Flow Navigátor. Six Sigma módszer bevezetés. Tanácsadó Kft. Tel.: +36 30 650 7588 info@cashflownavigator.hu Skype: nfeher01

Cash Flow Navigátor. Six Sigma módszer bevezetés. Tanácsadó Kft. Tel.: +36 30 650 7588 info@cashflownavigator.hu Skype: nfeher01 Cash Flow Navigátor Tanácsadó Kft. Six Sigma módszer bevezetés Tel.: +36 30 650 7588 info@cashflownavigator.hu Skype: nfeher01 Strukturált folyamatfejlesztési módszerek Megközelítés Six Sigma Lean Szemlélet

Részletesebben

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12. 6. Előadás Visszatekintés: a normális eloszlás Becslés, mintavételezés Reprezentatív minta A statisztika, mint változó Paraméter és Statisztika Torzítatlan becslés A mintaközép eloszlása - centrális határeloszlás

Részletesebben

Szellemi kirándulás és disputa a Minőség Campus-án

Szellemi kirándulás és disputa a Minőség Campus-án Szellemi kirándulás és disputa a Minőség Campus-án EOQ MNB Pódiumbeszélgetések a minőségről DR. KÖVESI JÁNOS - DR. TOPÁR JÓZSEF Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Menedzsment és Vállalatgazdaságtan

Részletesebben

Vitorlát a tornádóban

Vitorlát a tornádóban Egyetemi prezentációs sablon Dr. M 1 Vitorlát a tornádóban Mit tudunk hozzáadni a fiatalok lendületéhez? Dr. Hoffer Ilona - Katona Viktória Budapesti Corvinus Egyetem Stratégia és Projektvezetés Tanszék

Részletesebben

FMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET

FMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET FMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET 1. Hibamód és hatás elemzés : FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) A fejlett nyugati piacokon csak azok a vállalatok képesek hosszabbtávon megmaradni, melyek gazdaságosan

Részletesebben

Hat Sigma - Siker vagy ámítás?

Hat Sigma - Siker vagy ámítás? A dolgozat szerkesztett formában megjelent a Magyar Minőség XVI. évfolyam 12. szám, 2007. decemberi számában Az első fázis - Definíció Hat Sigma - Siker vagy ámítás? Tóth Csaba László, Hat Szigma Fekete

Részletesebben

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 10. rész: Az adatelemzés alapjai Szerző: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Tizedik rész Az adatelemzés alapjai Tartalomjegyzék Bevezetés Leíró statisztikák I

Részletesebben

LEAN tréningek termékismertetõ

LEAN tréningek termékismertetõ LEAN tréningek termékismertetõ Ez a JPÉ - lenne! Azonban nem mi, magyarok találtuk ki és mûködtetjük ötven (50) éve, hanem a Toyota japán szakemberei. Ezért nem mi taníthatjuk hanem, nekünk kell(-ene)

Részletesebben

Puding próbája. Kategória Magas Közepes Alacsony

Puding próbája. Kategória Magas Közepes Alacsony Puding próbája, avagy folyamatfejlesztés Six Sigma módszerrel A Krémesen szép az élet Kft. az elmúlt hetekben több vevői reklamációt kapott 200 grammos poharas pudingkészítményeivel kapcsolatosan, mivel

Részletesebben

Képzés leírása. A résztvevő a vizsga keretében konkrét veszteségcsökkentő projektet valósít meg a munkahelyén.

Képzés leírása. A résztvevő a vizsga keretében konkrét veszteségcsökkentő projektet valósít meg a munkahelyén. Képzés megnevezése: LEAN Menedzsment Koordinátor Jelentkezés Mi a képzés célja és mik az előnyei? A résztvevő a vizsga keretében konkrét veszteségcsökkentő projektet valósít meg a munkahelyén. A résztvevő

Részletesebben

A L E A N menedzsmentalapjai. Toyota Production System Toyota Termelési Rendszer T P S Kelemen Tamás

A L E A N menedzsmentalapjai. Toyota Production System Toyota Termelési Rendszer T P S Kelemen Tamás A L E A N menedzsmentalapjai Toyota Production System Toyota Termelési Rendszer T P S F O L Y A M A T F E J L E S Z T É S Folyamatos fejlesztés?! Folyamatos fejlesztés?! ALAPELV Ez önmagában nem baj, csak

Részletesebben

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt Galbács Gábor KIUGRÓ ADATOK KISZŰRÉSE STATISZTIKAI TESZTEKKEL Dixon Q-tesztje Gyakori feladat az analitikai kémiában, hogy kiugrónak

Részletesebben

A lean menedzsment eszközei

A lean menedzsment eszközei A lean menedzsment eszközei Hozhat-e újat a lean menedzsment a TQM-hez képest? Jenei István együttműködő partnere Az előadás fő üzenetei A lean menedzsment (LM) is egy minőség- irányultságú menedzsmentrendszer

Részletesebben

ÚJDONSÁGOK A MINITAB STATISZTIKAI SZOFTVER ÚJ KIADÁSÁNÁL (MINITAB 18)

ÚJDONSÁGOK A MINITAB STATISZTIKAI SZOFTVER ÚJ KIADÁSÁNÁL (MINITAB 18) ÚJDONSÁGOK A MINITAB STATISZTIKAI SZOFTVER ÚJ KIADÁSÁNÁL (MINITAB 18) Előadó: Lakat Károly, L.K. Quality Bt. 2017 szeptember 27 EOQ MNB Szakbizottsági ülés Minitab 18 újdonságai Session ablak megújítása

Részletesebben

Pályázattal támogatott Egészségesen karcsú Lean menedzsment rendszerek

Pályázattal támogatott Egészségesen karcsú Lean menedzsment rendszerek VII. Országos Tanácsadói Konferencia Innováció növekedés - fenntarthatóság Pályázattal támogatott Egészségesen karcsú Lean menedzsment rendszerek Toldi Sándor ügyvezető igazgató, Pannon-Quality Menedzsment

Részletesebben

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció Tartalomjegzék Előszó... 6 I. Valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapok... 8 1. A szükséges valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapismeretek összefoglalása... 8 1.1. Alapfogalmak...

Részletesebben

Ellátási Lánc Menedzsment

Ellátási Lánc Menedzsment Ellátási Lánc Menedzsment A 21. század első évtizedeire a nemzetközi verseny erősödése a termék-életciklusok rövidülése a magasabb minőségi szinten és alacsonyabb fogyasztói árakon történő fogyasztói igény

Részletesebben

Lean menedzsment alapjai - tételek

Lean menedzsment alapjai - tételek Lean menedzsment alapjai - tételek Az alábbi tételek visszaköszönnek majd a vizsgán. A válaszok a főbb kiindulási gondolatokat közlik, természetesen mindegyikhez átfogóbb (kidolgozott) válaszokat kell

Részletesebben

Minőségmenedzsment. 1. Minőséggel kapcsolatos alapfogalmak. Minőségmenedzsment - Török Zoltán - 2013. BKF és BKF SZKI

Minőségmenedzsment. 1. Minőséggel kapcsolatos alapfogalmak. Minőségmenedzsment - Török Zoltán - 2013. BKF és BKF SZKI Minőségmenedzsment oktató: Török Zoltán, PMP Minőségmenedzsment 1. Minőséggel kapcsolatos alapfogalmak Bevezetés a tárgyba Mi a minőség? A minőségmenedzsment lényege, főbb tartalmi elemei Török Zoltán,

Részletesebben

Hat Sigma - Siker vagy ámítás?

Hat Sigma - Siker vagy ámítás? A dolgozat szerkesztett formában megjelent a Magyar Minőség XVI. évfolyam 12. szám, 2007. decemberi számában Hat Sigma - Siker vagy ámítás? Tóth Csaba László, Hat Szigma Fekete Öves, Kaizen Mérnök GE Hungary

Részletesebben

Statisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban. Molnár Zsolt PTE, AITI

Statisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban. Molnár Zsolt PTE, AITI Statisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban Molnár Zsolt PTE, AITI Bevezetés Research vs. Science Kutatás Tudomány Szerkezeti háttér hiánya Önkéntesek (lelkes kisebbség) Beosztottak (parancsot teljesítő

Részletesebben

Minőségellenőrzés. Miről lesz szó? STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS (SPC) Minőségszabályozás. Mikor jó egy folyamat? Ellenőrzés Szabályozás

Minőségellenőrzés. Miről lesz szó? STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS (SPC) Minőségszabályozás. Mikor jó egy folyamat? Ellenőrzés Szabályozás STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS (SPC) Erdei János Miről lesz szó? Mit értünk folyamatok stabilitásán, szabályozottságán? Mit jelent a folyamatképesség, és hogyan mérhetjük azt? Hogyan vehetjük észre a

Részletesebben

Szervezet neve, címe. Kapcsolattartó/kérdőívet kitöltő neve, címe. Főbb szolgáltatások, ellátások. Ellátottak száma/férőhely ill.

Szervezet neve, címe. Kapcsolattartó/kérdőívet kitöltő neve,  címe. Főbb szolgáltatások, ellátások. Ellátottak száma/férőhely ill. 1. oldal (9) I. ALAPADATOK Szervezet neve, címe Kapcsolattartó/kérdőívet kitöltő neve, e-mail címe Főbb szolgáltatások, ellátások Ellátottak száma/férőhely ill. ágyszám/év Alkalmazotti létszám Jogállás

Részletesebben

Gondolatok a. és egy picit azon túl

Gondolatok a. és egy picit azon túl Gondolatok a -ról Tóth Csaba László Képesített Fekete Öves Kaizen Mérnök GE Energy Hungary és egy picit azon túl Motivációk Az elmúlt egy évben nagyon sok, mindkét módszerrel kapcsolatos könyvet, cikket

Részletesebben

LEAN FÓRUM VERSENYKÉPESSÉG KONFERENCIA. "Legjobb gyakorlatok a Lean menedzsment alkalmazás területén" 2011. Április 14-15. Tisztelt Partnerünk!

LEAN FÓRUM VERSENYKÉPESSÉG KONFERENCIA. Legjobb gyakorlatok a Lean menedzsment alkalmazás területén 2011. Április 14-15. Tisztelt Partnerünk! "Legjobb gyakorlatok a Lean menedzsment alkalmazás területén" Tisztelt Partnerünk! Idén már negyedik alkalommal kerül megrendezésre az országos Lean Fórum Versenyképességi Konferencia, az elmúlt évek sikeres

Részletesebben

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája 2015 Tematika Matematikai statisztika 1. Időkeret: 12 héten keresztül heti 3x50 perc (előadás és szeminárium) 2. Szükséges előismeretek:

Részletesebben

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése

Részletesebben

Egymintás próbák. Alapkérdés: populáció <paramétere/tulajdonsága> megegyezik-e egy referencia paraméter értékkel/tulajdonsággal?

Egymintás próbák. Alapkérdés: populáció <paramétere/tulajdonsága> megegyezik-e egy referencia paraméter értékkel/tulajdonsággal? Egymintás próbák σ s μ m Alapkérdés: A populáció egy adott megegyezik-e egy referencia paraméter értékkel/tulajdonsággal? egymintás t-próba Wilcoxon-féle előjeles

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen

Részletesebben

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika

Részletesebben

If Japan can why can t we? NBC News Folyamatos fejlesztés (continuous improvement) A management szerepe. 6 sigma 1. 6 sigma 2

If Japan can why can t we? NBC News Folyamatos fejlesztés (continuous improvement) A management szerepe. 6 sigma 1. 6 sigma 2 The Origin of Six Sigma Excerpted from Harry, Mikel, and Schroeder, Richard,"Six Sigma - The Breakthrough Management Strategy Revolutionizing Corporation", Doubleday, New York, 2000, pp.9-11. Motorola,

Részletesebben

LEAN 4.0 azaz hogyan tudja a Lean menedzsment az Ipar 4.0-át támogatni és lehetőségeit kiaknázni.

LEAN 4.0 azaz hogyan tudja a Lean menedzsment az Ipar 4.0-át támogatni és lehetőségeit kiaknázni. XXV. NEMZETI MINŐSÉGÜGYI KONFERENCIA LEAN 4.0 azaz hogyan tudja a Lean menedzsment az Ipar 4.0-át támogatni és lehetőségeit kiaknázni. Dr. Németh Balázs Kvalikon Kft. 2018. Szeptember 14. Termelő vállalat

Részletesebben

Folyamatmenedzsment és kulcs folyamatmutatók az egészségügyben

Folyamatmenedzsment és kulcs folyamatmutatók az egészségügyben Folyamatmenedzsment és kulcs folyamatmutatók az egészségügyben Tóth Csaba László Motivációk Ismeretkutatás Ki a vevő? A minőség költsége Mutatószámok Tapasztalataim Mi a teendő? Javaslataim Egy eset Kockázatelezmés

Részletesebben

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás

Részletesebben

Bevezetés az ökonometriába

Bevezetés az ökonometriába Bevezetés az ökonometriába Többváltozós lineáris regresszió: modellszelekció Ferenci Tamás MSc 1 tamas.ferenci@medstat.hu 1 Statisztika Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Negyedik előadás, 2010. október

Részletesebben

LEAN egyszerűen. http:// ://www.lehel-management.hu/ Kákonyi. Előadó: Lehel

LEAN egyszerűen. http:// ://www.lehel-management.hu/ Kákonyi. Előadó: Lehel ÚJ J KIHÍVÁSOK ÚJ J VÁLASZOKV LEAN egyszerűen en http:// ://www.lehel-management.hu/ Előadó: Kákonyi Lehel Bemutatkozunk Folyamatoptimalizálás Amit az Önök k figyelmébe ajánlok Leánykori nevén: Toyota

Részletesebben

Folyamatfejlesztési projektek a szolgáltató központokban

Folyamatfejlesztési projektek a szolgáltató központokban Folyamatfejlesztési projektek a szolgáltató központokban PMSZ, 2013.május 16. Sződy Noémi 12 év Szolgáltatói szektorra specializált folyamat- és szervezetfejlesztés Nemzetközi projektek I. Lean IT konferencia

Részletesebben

Minőségelmélet kommunikációs dosszié MINŐSÉGELMÉLET. Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié

Minőségelmélet kommunikációs dosszié MINŐSÉGELMÉLET. Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié MINŐSÉGELMÉLET Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié MISKOLCI EGYETEM Műszaki Anyagtudományi Kar Energia- és Minőségügyi Intézet Minőségügyi Intézeti Kihelyezett Tanszék MISKOLC,

Részletesebben

XX. Nemzeti Konferencia

XX. Nemzeti Konferencia ISO 9000 FÓRUM XX. Nemzeti Konferencia Divatokon, trendeken túl. Lean - TQM - ISO, folyamatfejlesztés integrált alkalmazása a gyakorlatban Dr. Németh Balázs 2013. Szeptember 12. Történeti áttekintés Genichi

Részletesebben

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE Tartalomjegyzék 5 Tartalomjegyzék Előszó I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE 1. fejezet: Kontrollált kísérletek 21 1. A Salk-oltás kipróbálása 21 2. A porta-cava sönt 25 3. Történeti kontrollok 27 4. Összefoglalás

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok

Hipotézis vizsgálatok Hipotézis vizsgálatok Hipotézisvizsgálat Hipotézis: az alapsokaság paramétereire vagy az alapsokaság eloszlására vonatkozó feltevés. Hipotézis ellenőrzés: az a statisztikai módszer, amelynek segítségével

Részletesebben

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 7. Előadás Egyenletes eloszlás Binomiális eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell /56 Matematikai statisztika Reprezentatív mintavétel

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból

Részletesebben

KAIZEN manager. képzés Budapesten március 27 (hétfő) 6 nap 6 nap (3+3 nap) 1143 Budapest, Semsey Andor utca 25. fszt/1. (Vinçotte irodaház)

KAIZEN manager. képzés Budapesten március 27 (hétfő) 6 nap 6 nap (3+3 nap) 1143 Budapest, Semsey Andor utca 25. fszt/1. (Vinçotte irodaház) KAIZEN manager képzés Budapesten A KÉPZÉS IDŐPONTJA ÉS HELYE: dátum: időtartam: ütemezés: helyszín: A KÉPZÉS KÖLTSÉGEI*: kedvezményes ár: 2017. március 27 (hétfő) 6 nap 6 nap (3+3 nap) 1143 Budapest, Semsey

Részletesebben

MAGYAR MINŐSÉGHÉT KONFERENCIA

MAGYAR MINŐSÉGHÉT KONFERENCIA MAGYAR MINŐSÉGHÉT KONFERENCIA LEAN módszerek és megoldások az energiahatékonysággal összhangban Dr. Németh Balázs Kvalikon Kft. 2016. MÁJUS 13. Lean filozófia A Lean filozófia lényege, hogy a veszteségek

Részletesebben

Folyamatfejlesztés Lean szemléletben. Gergely Judit A.A. Stádium Kft.

Folyamatfejlesztés Lean szemléletben. Gergely Judit A.A. Stádium Kft. Folyamatfejlesztés Lean szemléletben Gergely Judit A.A. Stádium Kft. Bemutatkozás A.A. Stádium Kft. 1984 alapítva műszaki diagnosztika 1996 termelékenység-fejlesztés (TPM, Lean ) Túl az 50-en! Szakmai

Részletesebben

Hat Sigma - Siker vagy ámítás?

Hat Sigma - Siker vagy ámítás? A dolgozat szerkesztett formában megjelent a Magyar Minőség XVI. évfolyam 12. szám, 2007. decemberi számában Hat Sigma - Siker vagy ámítás? Tóth Csaba László, Hat Szigma Fekete Öves, Kaizen Mérnök GE Hungary

Részletesebben

A képzés elvégzése tökéletes alapot nyújt a lean menedzsment megismeréséhez is.

A képzés elvégzése tökéletes alapot nyújt a lean menedzsment megismeréséhez is. MINŐSÉGMENEDZSMENT A KÉPZÉSRŐL Minőségmenedzsment képzésünk segítségével a résztvevők az alapfogalmak megismerésén túl többek között az általános, szabványos (ISO 9000-es sorozat) és az ágazat-specifikus

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs [Biomatematika 2] Orvosi biometria Visegrády Balázs 2016. 03. 27. Probléma: Klinikai vizsgálatban három különböző antiaritmiás gyógyszert (ß-blokkoló) alkalmaznak, hogy kipróbálják hatásukat a szívműködés

Részletesebben

PROBLÉMAMEGOLDÁSI FOLYAMAT ÉS MÓDSZEREK

PROBLÉMAMEGOLDÁSI FOLYAMAT ÉS MÓDSZEREK PROBLÉMAMEGOLDÁSI FOLYAMAT ÉS MÓDSZEREK Előadó: György Péter TEQUA International Kft. - TÜV Akadémia 1 TEQUA International Ltd. - TUV Academy FOUNDATION Ingenierbüro für technisches Qualitätsmanagement

Részletesebben

Kísérlettervezés alapfogalmak

Kísérlettervezés alapfogalmak Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement

Részletesebben

LEAN MENEDZSMENT KÉPZÉSI PROGRAM

LEAN MENEDZSMENT KÉPZÉSI PROGRAM A képzési program moduljai: AURUM Oktatási Központ Kft. LEAN MENEDZSMENT KÉPZÉSI PROGRAM A program célja: Lean alapok 3 nap 5S alapok 4 nap Shop-floor management 3 nap Lean office 3 nap Lean HR 3 nap Kaizen

Részletesebben

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October Biostatisztika VIII Mátyus László 19 October 2010 1 Ha σ nem ismert A gyakorlatban ritkán ismerjük σ-t. Ha kiszámítjuk s-t a minta alapján, akkor becsülhetjük σ-t. Ez további bizonytalanságot okoz a becslésben.

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus

Részletesebben

Kísérlettervezés alapfogalmak

Kísérlettervezés alapfogalmak Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Kísérlettervezés Cél: a modell paraméterezése a valóság alapján

Részletesebben

Az IT alkalmazásának lehetőségei az üzleti folyamatok fejlesztésében

Az IT alkalmazásának lehetőségei az üzleti folyamatok fejlesztésében Az IT alkalmazásának lehetőségei az üzleti folyamatok fejlesztésében Készítette: Kocsi Balázs Témavezető: Budai István Debreceni Egyetem Műszaki Kar Országos Tudományos Diákköri Konferencia Óbudai Egyetem

Részletesebben

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció

Részletesebben

Mérőrendszer analízis és fejlesztés dióhéjban. alapok

Mérőrendszer analízis és fejlesztés dióhéjban. alapok CASH FLOW NAVIGÁTOR Tanácsadó K. Six Sigma különszám 3. 1-3 4 5-6 7-8 9 10 11 12 Folyama érkép 5 miért?,halszálka elkészítése diagram, vagy ok-okozat mátrix? - Mi a következő lépés? Kockázatkezelés FMEA

Részletesebben

Minitab 16 újdonságai május 18

Minitab 16 újdonságai május 18 Minitab 16 újdonságai 2010. május 18 Minitab 16 köszöntése! A Minitab statisztikai szoftver új verziója több mint hetven újdonságot tartalmaz beleértve az erősebb statisztikai képességet, egy új menüt

Részletesebben

SKIK Thot Quality Management Kaposvár június 8.

SKIK Thot Quality Management Kaposvár június 8. Megtiszteltetés, hogy újra Önök között lehetek Tóth Csaba László Szombathely, 1952 1978. KLTE, Debrecen, (fém)fizikus 1978-1997: Egyesült Izzó, Tungsram, GE Lighting Hajdúböszörmény, Budapest, K+F 1998-2000:

Részletesebben

A problémamegoldás lépései

A problémamegoldás lépései A problémamegoldás lépései A cél kitűzése, a csoportmunka megkezdése egy vagy többféle mennyiség mérése, műszaki-gazdasági (például minőségi) problémák, megoldás célszerűen csoport- (team-) munkában, külső

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi

Részletesebben

A Mikulás is benchmarkol - 8. konferencia 2014 december 4. Dr. Topár József Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME)

A Mikulás is benchmarkol - 8. konferencia 2014 december 4. Dr. Topár József Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) A Mikulás is benchmarkol - 8. konferencia 2014 december 4. Dr. Topár József Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) 1 Növekvő bevétel Továbbfejlesztett megoldások Elégedett vevők Magasabb

Részletesebben

Lean szemlélet és könyvtár

Lean szemlélet és könyvtár Lean szemlélet és könyvtár Magyar Könyvtárosok Egyesület 50. vándorgyűlés Keszthely, 2018. július 5. Miszler Tamás Csorba Győző Könyvtár Bevezetés TQM? Lean? TQM - Vevőközpontúság (fogyasztóközpontú fejlesztés)

Részletesebben

Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg

Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg LMeasurement.tex, March, 00 Mérés Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg a mérendő mennyiségben egy másik, a mérendővel egynemű, önkényesen egységnek választott

Részletesebben

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás STATISZTIKA Hipotézis, sejtés 11. Előadás Hipotézisvizsgálatok, nem paraméteres próbák Tudományos hipotézis Nullhipotézis felállítása (H 0 ): Kétmintás hipotézisek Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H

Részletesebben

Lean menedzsment alapjai - tételek

Lean menedzsment alapjai - tételek Lean menedzsment alapjai - tételek Az alábbi tételek visszaköszönnek majd a zh-n. A válaszok a főbb kiindulási gondolatokat közlik, természetesen mindegyikhez átfogóbb (kidolgozott) válaszokat kell adni.

Részletesebben

Az új szabványok támogató szerepe a működési kiválóság gyakorlatára

Az új szabványok támogató szerepe a működési kiválóság gyakorlatára Az új szabványok támogató szerepe a működési kiválóság gyakorlatára Az út amin jár(hat)unk. Nagy István gyártási osztályvezető, MIR megbízott Vasúti Berendezések Kft. A hazai kötöttpályás közlekedés első

Részletesebben

Best Practice Felmérés Menedzsment módszerek

Best Practice Felmérés Menedzsment módszerek Best Practice Felmérés Menedzsment módszerek Dr. Németh Balázs Kvalikn Kft. 007. Június 18. Best Practice felmérés területei Fejlesztés Gyártás Irányítás Minıség HR 1 Vizsgált módszerek Irányítás Gyártás

Részletesebben

Szimulációs esettanulmány: hol kezdjem a fejlesztést?

Szimulációs esettanulmány: hol kezdjem a fejlesztést? Szimulációs esettanulmány: hol kezdjem a fejlesztést? 2013.12.11. Péczely György A.A. Stádium Kft. Tartalom Alaphelyzet A gyártósor rövid bemutatása A fejlesztési Workshopról Hogyan tovább? Fő kérdések

Részletesebben