A dróthúzástól a KAIZEN-ig
|
|
- Lili Király
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 A dróthúzástól a KAIZEN-ig okleveles fizikus GE Energy Hungary Prezentáció május 30.
2 Kilépni a szűk szakmai környezetből Áttekinteni az eddigi életutat Meghatározni az eljövendő feladatait 2/39
3 3/39
4 952. Szombathely 978. Debrecen, KLTE, okleveles fizikus 978. Egyesült Izzólámpa és Villamossági Rt. - Minőségfejlesztés - Hajdúböszörmény 985. Tungsram Rt. - Minőségfejlesztés - Budapest 989. GE Lighting Tungsram Rt. - Minőségfejlesztés 998. GE Lighting Tungsram Rt. - Hat Szigma 200. GE Power Sytems - Hat Szigma - Veresegyház GE Energy - Kaizen Mérnök 4/39
5 5/39
6 Fényforrásipar Gyémánt húzószerszámok elektrolitikus fúrása Molibdén huzal bencsmarking Molibdén huzal törékenység Spirálhőkezelések fejlesztése Molibdén fémgyártás fejlesztése szabadalommal Új típusú volfrámhuzal halogénlámpákhoz szabadalommal Nemzetközi Volfrámipari Szövetség V. Kongresszusa Normállámpák előégetési programja Autó stoplámpák spráltörékenységének csökkentése Molibdén Háziszabvány Háztartási halogénlámpák - szemcsehatár barázdálódás Vastag méretben spiralizálható volfrámhuzalok előállítása OMFB pályázatok (++) Fénycsőkatódok törékenysége Vákuumlámpák előégetési programja Kínai és japán volfrámtermékek teljeskörű minősítése /39
7 Stoplámpák Cél: 200 DPM minden hibára Tény: 2000 DPM spiráltörés Versenytársak: 0-50 DPM D típusú töret. Spirálgyártási technológia megváltoztatása Tény: 000 DPM 2. Előégetési program módosítása Tény: 200 DPM 3. Versenytárs huzaljának tesztelése Tény: 0 DPM 4. Új huzaltípus (GK 9S) kifejleszése Gyárthatóság (DFM), előkísérletek 5. Saját huzal tesztelése Tény: 8-2 DPM 6. Teljeskörű bevezetés Tény: < 50 DPM 7/39
8 Hat Szigma DMAIC 98- DFSS Adv Stat 99- DFSS Optimize 2000 DFSS Reliability 2000 BB DFSS DoE 99- SPAN Képzés típusa Kiképzett személyek száma Zöld Öves (2 5 nap) 279 DFSS/ Fels bb Statisztika (4 nap) 222 DFSS/Optimalizálás (3 nap) 77 DFSS/Megbízhatóság (3 nap) 9 Six Sigma Alapfokon (2 nap) 24 Fekete Öves (0 nap) 8 Összesen 829 8/39
9 Mérési idő csökkentése - egy project Probléma: egy termék valamennyi méretének ellenőrzése hat (!) órát igényel Felismerés: az egyes méretek értékei nem függetlenek egymástól, így 5 méret helyett csak 7 vizsgálandó, amivel a mérés ideje 2.8 órára csökkenthető Feladat: Bizonyítandó a méretek C korrelációja, és az első méretre új tűrések meghatározása Eszköz: C3 regressziós analízis C5 9/39
10 Regresssziós egyenesek Regression Plot Y = X R-Sq = 84. % Regression Plot Y = X R-Sq = 85.5 % C R 2 = C C C Új tűrés Régi (teljes) t rés Célérték Új (fél) t rés 0/39
11 I Chart for b I Chart for b3 Individual Value SL=4.034 X= SL=3.986 Individual Value SL=32.77 X= SL= Observation Number Observation Number I Chart for b5 I Chart for b7 3.0SL= SL= Individual Value 6.40 X=6.42 Individual Value 90.0 X= SL= SL= Observation Number Observation Number óra 3.5 óra 2.8 óra /39
12 I Chart for b I Chart for b3 Individual Value SL=4.034 X= SL=3.986 Individual Value SL=32.77 X= SL= Observation Number Observation Number I Chart for b5 I Chart for b7 3.0SL= SL= Individual Value 6.40 X=6.42 Individual Value 90.0 X= SL= SL= Observation Number Observation Number óra 3.5 óra 2.8 óra 2/39
13 A dinamikus SPAN modell Kérdések: - Hogyan lehet megfelelni annak a kihívásnak, hogy árumat (termék/szolgáltatás/információ) a vásárló az általa kívánt időpontban kapja meg? - Hogyan tudom statisztikusan mérni, hogy mi egy ilyen jellegű folyamatom jelenlegi képessége? Egy példa: Olyan árut állítok elő, amelynek a megrendeléstől számított 6 nap alatt kell eljutnia a vevőmhöz 3/39
14 Definíció: teljesítmény = elvárás napok száma teljesítési napok száma adatsor:..-4, -2, 0, 0,. 0,,, 2,..3, 5,..0,. Leíró statisztika: átlag/medián; szórás/iqr Jó-e a módszer? Nem igazán! A nulla közeli átlag vagy medián még nem ad valós felvilágosítást! % Confidence Interval for Mu % Confidence Interval for Median Descriptive Statistics 4 20 Variable: delta Anderson-Darling Normality Test A-Squared: P-Value: Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N Minimum st Quartile Median 3rd Quartile Maximum % Confidence Interval for Mu % Confidence Interval for Sigma % Confidence Interval for Median Miért? Ezzel csak a múltat írtuk le, nincs igazi modellünk a jövőbeni események pontos becslésére 4/39
15 Definíció: teljesítmény = elvárás napok száma teljesítési napok száma adatsor:..-4, -2, 0, 0,. 0,,, 2,..3, 5,..0,. Leíró statisztika: átlag/medián; szórás/iqr Jó-e a módszer? Nem igazán! A nulla közeli átlag vagy medián még nem ad valós felvilágosítást! % Confidence Interval for Mu % Confidence Interval for Median Descriptive Statistics 4 20 Variable: delta Anderson-Darling Normality Test A-Squared: P-Value: Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N Minimum st Quartile Median 3rd Quartile Maximum % Confidence Interval for Mu % Confidence Interval for Sigma % Confidence Interval for Median Miért? Ezzel csak a múltat írtuk le, nincs igazi modellünk a jövőbeni események pontos becslésére 5/39
16 Egy kvázidinamikus modell percentilisek - excel percentilisek - Gauss-eloszlás percentilisei Új mérőszám: Excel SPAN: Gauss SPAN: SPAN (áthidalás, fesztáv, köz, ) P(95) P(5) = SPAN 22 nap (-3nap) = 25 nap a megfelelő valószínűségekkel számolunk A SPAN célértéke: nulla! Excel Gauss median - mean - P95 0 P P5-3 P5-4.5 SPAN 3 SPAN 7 Ez jobb? 6/39
17 Akkor mit tehetünk? Határidős teljesítés Élettartam elemzés Megbízhatósági eloszlások Lognormal, Weibull Csak pozitív (érték > 0) számokon értelmezett Ez baj? NEM! Olyan folyamatokra is értelmezhető, ahol nincs definiált elvárás, pl. tranzakcionális folyamatok fejlesztésére 7/39
18 Késések Főfolyamat Korai A folymat nem követ Weibull eloszlást, de szemmel láthatóan 3 részfolyamatra bontható! 8/39
19 A részfolyamatok már követik a Weibull eloszlást, és leírhatók az eta és beta paraméterekkel. A piros a főfolyamat! 9/39
20 A részfolyamatok már követik a Weibull eloszlást, és leírhatók az eta és beta paraméterekkel. A piros a főfolyamat! 20/39
21 Ha 6 nap volt az elvárt határidő, akkor a főfolyamatom csak 75 %-ban elégíti ki a vevői elvárásokat! 2/39
22 A főfolyamat SPAN értéke is kiszámolható: B95 - B5 Válasz: 5.44 nap (Excel: 3 nap) 22/39
23 Mely esetekben használható a módszer? Csak azonos (elvárt idejű) folyamatokra Műszaki területeken: - szállítási határidők - műveleti idők (pl transzferek esetében) - nem megfelelőségek elintézése Tranzakcionális területeken: - közigazgatás: okmánykiadás - bűnügyi felderítés - banki ügyintézés Komplex probléma: - autóvásárlás 23/39
24 Az 5S bevezetése március-április Kísérleti terület május-december Teljes gyártás A verseny indulása Karbantartás Irodai 5S tréning Raktár Irodai 5S Frissítő tréning operátoroknak 24/39
25 eligazítás 5S életképek Az első Kék Címke jelölés díjátadás 25/39
26 KAIZEN - Dolgozói Javaslati Rendszer Rendszer van, kettő is! Új javaslat Nincs szabályozás - gyári szabályzat Nincs értesítés - Nincs visszajelzés - megtekinthető Hosszú átfutás - előtte: 37 nap - utána: 47 nap Nincs jogorvoslat - Kaizen Mérnök Nincs jutalmazás - bónusz - ajándék Pontosításra visszaküldve Pontosításra visszaküldve Project nem zárható Muszakvezetoi értékelés Mérnöki Értékelés Kaizen Mérnök döntése Megvalósítás Mérnök Bevezetés megtörtént Bevezetés befejezése Kaizen Mérnök Értékel és zár A project zárható Befejezés Archiválás Nem illetékes MV Nem illetékes Mérnök Elutasított javaslat munkanap 3 munkanap 2 munkanap 5 munkanap 2 munkanap 26/39
27 ESS Weekly Status Report No of Suggestio Rejected Closed Active Fiscal Weeks 27/39
28 50 nap alatt 20%-kal több javaslatot valósítottunk meg! 28/39
29 29/39
30 Fényforrásiparban Szakirodalmi háttér felderítése (tanulás minden új feladat előtt) Alapstatisztikák készítése (átlag, szórás, Pareto stb.) Folyamatleírások (folyamattérképezés) Folyamatképesség indexek (cp, cpk, cpm, pp, ppk) Korreláció keresése (kezdetben mm papíron, majd excel) Kísérletezés (ma kísérlettervezés - DoE) Konferenciák, tanulmányutak Konkurens termékek vizsgálata (bencsmarking) Lehetséges hibák elemzése (FMEA) 8D (az első komplex megközelítés) Hat Szigmában Folyamatleírás (folyamattérképezés, kihozatalszámítások) Hibaazonosítás (Halszálka, Pareto, FMEA, RCA) Leíró statisztikák Mintavételezés, mintanagyság Hipotézisvizsgálatok (paraméteres és nem-paraméteres próbák) 30/39
31 Statisztikai folyamatszabályozás/spc (Minitab, SPC KISS, Lighthouse) DFSS/Optimalizálás (Berrymann-eszközök, QFD, szimulációk) DFSS/Megbízhatóságelemzés (Minitab, WinSmith) 5S/KAIZEN/LEAN 5S Kézikönyv és szabályzatok 5S Információs tábla 5S oktatások 7QC eszköz PDCA ciklus Dolgozói Javaslati Rendszer Értéktérképezés (VSM) Termeléskiegyenlítés (Heijunka) Gyors szerszámcsere (SMED) Poka Yoke Veszteségcsökkentés (mura, muri, muda vadászat) Húzó rendszer Kan-ban 3/39
32 32/39
33 Tudásátadás szervezeten belül Fényforrásipar Publikációk helye Belső jelentések, kiadványok Publikációk száma min μm 20 m 33/39
34 Hat Szigma Tananyag fejlesztés Átírt Újonnan fejlesztett Új felfogású 3 napos tréning Modulok száma oktatott munkatárs 5S/Kaizen/Lean Tréning típusa Oktatottak száma 5S a műhelyben Min 300 Irodai 5S 63 34/39
35 Tudásátadás szervezeten kívül Fényforrásipar Publikációk helye Publikációk száma Magyar 5 Nemzetközi 0 Hat Szigma Publikációk helye Publikációk száma Magyar 3 Nemzetközi + 7 ( ) 35/39
36 5S/Kaizen/Lean Publikációk helye Publikációk száma Magyar 4 Nemzetközi 2 Látogatások 0 fő 36/39
37 EOQ-MNB Hat Szigma Szakbizottság 2002: A 6s bevezetésének tanulságai egy multinál 2005: Az 5S rendszer alkalmazása és tapasztalatai MMT Hat Szigma Szeminárium 2004: Mérés a Hat Szigmában ISO 9000 FÓRUM Nemzeti Konferencia 2003: A Hat Szigma bevezetésének tanulságai 2005: A Hat Szigmától a Lean Managementig Magyar Termelékenységi Konferencia 2004: Az 5S bevezetése a GE Hungary Energy Divízióban 2005: Weibull elemzés és JIT Best Practice Fórum 2005: A Hat Szigmától a Karcsúsított Gyártásig Minőség és Megbízhatóság: 2004: Az 5S bevezetése a GE Hungary Energy Divízióban 37/39
38 38/39
39 A szellemi és fizikai dolgozók együttgondolkodása Az elmélet és gyakorlat harmóniájának megértése Vezetőként a szakmai és erkölcsi értékeimért tiszteljenek A felnőttek oktatása, továbbképzése más módszereket kíván Az elmondott példák valósak/figyelemfelkeltőek legyenek A Karcsúsított Gyártás és a Toyota Termelési Rendszer kapcsolata - tudomány és filozófia - mérnök és operátor viszonya - a folyamatosság kérdése (a Kaizen Blitzről) A Lean Six Sigma módszerről LEAN TQM K A I Z E N Minoség Körök Dolgozói Javaslati Rendszer 5S Csoportmunka Egyéni fejlesztés Alaptevékenység 39/39
40 40/39
41 Aktivitás a gembán Magasabb színtű 5S tevékenység (irodai 5S, gyár környéke, stb) Taguchi veszteségfilozófiájának elterjesztése Minőségkörök szervezése Dolgozói Javaslati Rendszer továbbfejlesztése A Weibull-eloszlás további alkalmazási területeinek feltárása Publikácós tevékenység Hat Szigmás tapasztalatok összegyűjtése, leírása Hat Szigma magyarországi elterjesztésében részvétel Az 5S tapasztalatok összegyűjtése, leírása Aktív részvétel a különböző szakmai szervezetekben, fórumokon 4/39
42 Köszönöm a figyelmüket! Van egy kérdése? Tegye fel! 42/39
Határid s szolgáltatások teljesítményének mérése A dinamikus "SPAN" modell
A dolgozat szerkesztett formában megjelent a Magyar Min ség XVI. évfolyam 2. szám, 2007. februári számában Határid s szolgáltatások teljesítményének mérése A dinamikus "SPAN" modell Tóth Csaba László Kaizen
RészletesebbenSzıdy Noémi Fekete Öves Tóth Csaba László Fekete Öves április 12.
Six Sigma Workshop Szıdy Noémi Fekete Öves Tóth Csaba László Fekete Öves 202. április 2. . Példa Ön egy biztonságtechnikai terméket gyárt, szerel össze. A készterméket vevıje külföldrıl, on-line ellenırzi.
RészletesebbenA Hat Szigma bevezetésének tapasztalatai a Siemens Erőműtechnika Kft-nél
A Hat Szigma bevezetésének tapasztalatai a Siemens Erőműtechnika Kft-nél Sebestyén László 2004. november 16. Rekord nyereséget jelentett a Siemens 2004. november 11. csütörtök, 16:10 Szeptemberben végződött
RészletesebbenHat Szigma Testre Szabva (Six Sigma for You 6S4U)
Hat Szigma Testre Szabva (Six Sigma for You 6S4U) A Six Sigma módszertant az elmúlt 20 évben az igazán nagy vállalatok alkalmazták úgy, hogy minden számba jöhető embert kiképeztek Green Belt-nek. A tapasztalatok
RészletesebbenMiben különbözik a tranzakcionális Hat szigma a gyártásitól?
Miben különbözik a tranzakcionális Hat szigma a gyártásitól? Sződy Noémi EOQ Hat szigma szakbizottság 2011. Március 1. 1 Relevancia Működő vállalkozások száma Magyarországon ~ 700 ezer Szolgáltatóipar
RészletesebbenCash Flow Navigátor Tanácsadó Kft. Képzések. Tel.: +36 30 650 7588 info@cashflownavigator.hu Skype: nfeher01
Cash Flow Navigátor Tanácsadó Kft. Képzések Tel.: +36 30 650 7588 info@cashflownavigator.hu Skype: nfeher01 A Cash Flow Navigátor Tanácsadó Kft. Cégjegyzékszám: 20 09 066702 Adószám: 13443715-2-20 Főtevékenység:
RészletesebbenBME MVT. Dr. Topár József 1. Minőségmenedzsment MSc_ /2013 II felév
1 Bevezettük az ISO-t, aztán foglalkoztunk a TQM-mel, belevágtunk a SixSigmába, most pedig Leanezünk..?????? Módszer? Divat???? Vezetési eszköz? Gondolkodás mód?????? 2 3 Dr. Topár József 1 1. generáció
RészletesebbenA dróthúzástól a KAIZEN-ig
2005. évi IIASA-Shiba Díj Pályázat A dróthúzástól a KAIZEN-ig Tóth Csaba László okleveles fizikus GE Hungary ZRt. Energy Divízió Veresegyház Terület: Kategória: Tárgykör: ipar egyéni a szervezeti hatékonyságot
RészletesebbenMinőség-képességi index (Process capability)
Minőség-képességi index (Process capability) Folyamatképesség 68 12. példa Egy gyártási folyamatban a minőségi jellemző becsült várható értéke µ250.727 egység, a variancia négyzetgyökének becslése σ 1.286
RészletesebbenEllenőrizze folyamata stabilitását!
Ellenőrizze folyamata stabilitását!, avagy mindig készítsen gyors spc grafikont cp / cpk elemzés előtt Lean Six Sigma projektjében Lean Six Sigma projekt végrehajtása során kevésbé tapasztalt folyamatfejlesztők
RészletesebbenA Hat Szigma képzés tapasztalatai
A Hat Szigma képzés tapasztalatai Tóth Csaba László okleveles fizikus Hat Szigma Fekete Öves IIASA-Shiba Minőségdíjas Thot Quality Management 978. KLTE TTK fizikus 978. EIVRT Alkatrészgyár Hajdúböszörmény
RészletesebbenBudapesti kihelyezett Six Sigma képzés
Partner a változásban Budapesti kihelyezett Six Sigma képzés 2018. ősz Green Belt képzési tematika Draft tájékoztató 2 1 GB képzés tematika: a tartalmi elemek fő fejezetei A képzés jellemzően az alábbiakban
RészletesebbenFőbb szolgáltatásaink
Cégbemutató 2007. Főbb szolgáltatásaink Stratégiai tanácsadás Folyamatmenedzsment tanácsadás (BPM, BPR) Lean Menedzsment és KAIZEN tanácsadás TQM rendszerek kialakítása, EFQM modell Minőségmenedzsment
RészletesebbenHat Szigma Zöldöves Tanfolyam Tematikája
Hat Szigma Zöldöves Tanfolyam Tematikája Megjegyzések: A tanfolyamon haszáljuk: - Minitab statisztikai (demo) és - Companion by Minitab projektek menedzselésére szolgáló (demo) szoftvert, átadunk: - egy
RészletesebbenStatisztikai folyamatszabályozás Minitab szoftverrel
Statisztikai folyamatszabályozás Minitab szoftverrel A Minitab általános statisztikai szoftvert elsősorban statisztikai feladatok megoldására (oktatásra és minőségfejlesztésre) használják, és másodsorban
RészletesebbenA menedzsment szerepe a Lean és Six Sigma programok eredményességében
A menedzsment szerepe a Lean és Six Sigma programok eredményességében Van akinek sikerül, van akinek nem Vajon miért? Tóth Csaba László Kezdetben vala.. Thot Quality EOQ MNB 6σ és Lean Szakbizottság 2015.06.03.
RészletesebbenTovábblépés a TQM felıl a LEAN menedzsment bevezetése felé
Továbblépés a TQM felıl a LEAN menedzsment bevezetése felé Dr. Németh Balázs 2008. Március 27. Mőködési kiválóság szintjei Best Practice Hibátlan Folyamatok A legjobb gyakorlat Mások által is követésre
RészletesebbenBest Practice Felmérés tapasztalatai
IFKA Minőségfejlesztési Központ A Mikulás is benchmarkol 5. Konferencia Best Practice Felmérés tapasztalatai Eredmények Gyakorlatok Feltételek összefüggései a Lean Menedzsment alkalmazásában Dr. Németh
RészletesebbenMinőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT
Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT Bedzsula Bálint gyakornok Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Q. épület A.314. bedzsula@mvt.bme.hu http://doodle.com/bedzsula.mvt Az előző előadás
RészletesebbenA DOE (design of experiment) mint a hat szigma folyamat eszköze
A DOE (design of experiment) mint a hat szigma folyamat eszköze 2.5 Z [mils] 0.5 0-0.5 2.4.27 0.40-0.47 Y [in] - -.34-2.22 -.32 X [in] -0.42 0.48.38 2.28-2.2, feketeöves GE Consumer & Industrial A DOE
RészletesebbenSix Sigma és Lean menedzselésének eszköze a Companion by Minitab
Six Sigma és Lean menedzselésének eszköze a Companion by Minitab Lakat Károly L.K.Quality Bt. EOQ MNB 2019 február 28. L.K. Quality Bt. EOQ MNB Hat Szigma, Lean és Statisztikai Módszerek 1 Minőségi topográfia
RészletesebbenLEAN MASTER PROGRAM. Több, mint oktatás!
LEAN MASTER PROGRAM Több, mint oktatás! LEAN MASTER PROGRAM 1. Lean menedzsment bevezetése 2. Akiknek ajánljuk 3. A képzés felépítése 4. További információk 2 1. Lean menedzsment bevezetése A Lean menedzsment
RészletesebbenVEZETÉSI TANÁCSADÓ ÉS RENDSZERFEJLESZTŐ KFT. 285.000Ft+ÁFA Hotel Mediterrán 2015. Szeptember 07. 210.000Ft+ÁFA Hotel Mediterrán 2015.
= VEZETÉSI TANÁCSADÓ ÉS Kvalikon tréning kalendárium 2015. II. félévre Tisztelt Partnerünk! Szeretném tájékoztatni a Kvalikon Kft. 2015. II. félévére meghirdetett programjairól. A képzést sikeresen elvégző
RészletesebbenLEAN FÓRUM. Eredmények Gyakorlatok Feltételek összefüggései a Lean Menedzsment alkalmazásában. Dr. Németh Balázs Január 23.
LEAN FÓRUM Eredmények Gyakorlatok Feltételek összefüggései a Lean Menedzsment alkalmazásában Dr. Németh Balázs 2007. Január 23. Témák Az egyes témák áttekintésének menete: Best Practice Lean menedzsment
RészletesebbenLEAN Menedzsment. Célcsoport
LEAN Menedzsment Minden vállalat egyik alapvető célja, hogy fejlessze termékei/szolgáltatásai minőségét, csökkentse, a költségeket növelje versenyképességét. A felvázolt célok elérésének számos eszköze
RészletesebbenHipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok
STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris
RészletesebbenGondolatok a. -ról. és egy picit azon túl. Tóth Csaba László Képesített Fekete Öves Kaizen Mérnök GE Energy Hungary
Gondolatok a -ról Tóth Csaba László Képesített Fekete Öves Kaizen Mérnök GE Energy Hungary és egy picit azon túl Motivációk Az elmúlt egy évben nagyon sok, mindkét módszerrel kapcsolatos könyvet, cikket
RészletesebbenDefine Measure Analyze Improve Control. F(x), M(ξ),
5.5.5. Six Sigma Minőségmenedzsment Statisztikai folyamatszabályozási (SPC) rendszer Erdei János Egy fegyelmezett és erősen mennyiségi szemléletű folyamatfejlesztési megközelítés, amely a gyártási, szolgáltatási
RészletesebbenNYF-MMFK Műszaki Alapozó és Gépgyártástechnológia Tanszék gépészmérnöki szak III. évfolyam
Tantárgy neve: INFORMATIKÁVAL TÁMOGATOTT MINŐSÉGMENEDZSMENT Tantárgy kódja: GM 2503 Meghirdetés féléve: 5. Össz-óraszám (elm. + gyak.): 28 5. 14 1 1 14 14 Összesen: 14 14 Előfeltétel (tantárgyi kód): GM
RészletesebbenLEAN OFFICE Best Practice Felmérés tapasztalatai
LEAN OFFICE Best Practice Felmérés tapasztalatai Eredmények Gyakorlatok Feltételek összefüggései a Lean Menedzsment alkalmazásában Dr. Németh Balázs Kvalikon Kft. 2013. December 10. Témák Az egyes témák
RészletesebbenCash Flow Navigátor. Six Sigma módszer bevezetés. Tanácsadó Kft. Tel.: +36 30 650 7588 info@cashflownavigator.hu Skype: nfeher01
Cash Flow Navigátor Tanácsadó Kft. Six Sigma módszer bevezetés Tel.: +36 30 650 7588 info@cashflownavigator.hu Skype: nfeher01 Strukturált folyamatfejlesztési módszerek Megközelítés Six Sigma Lean Szemlélet
Részletesebben6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.
6. Előadás Visszatekintés: a normális eloszlás Becslés, mintavételezés Reprezentatív minta A statisztika, mint változó Paraméter és Statisztika Torzítatlan becslés A mintaközép eloszlása - centrális határeloszlás
RészletesebbenSzellemi kirándulás és disputa a Minőség Campus-án
Szellemi kirándulás és disputa a Minőség Campus-án EOQ MNB Pódiumbeszélgetések a minőségről DR. KÖVESI JÁNOS - DR. TOPÁR JÓZSEF Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Menedzsment és Vállalatgazdaságtan
RészletesebbenVitorlát a tornádóban
Egyetemi prezentációs sablon Dr. M 1 Vitorlát a tornádóban Mit tudunk hozzáadni a fiatalok lendületéhez? Dr. Hoffer Ilona - Katona Viktória Budapesti Corvinus Egyetem Stratégia és Projektvezetés Tanszék
RészletesebbenFMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET
FMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET 1. Hibamód és hatás elemzés : FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) A fejlett nyugati piacokon csak azok a vállalatok képesek hosszabbtávon megmaradni, melyek gazdaságosan
RészletesebbenHat Sigma - Siker vagy ámítás?
A dolgozat szerkesztett formában megjelent a Magyar Minőség XVI. évfolyam 12. szám, 2007. decemberi számában Az első fázis - Definíció Hat Sigma - Siker vagy ámítás? Tóth Csaba László, Hat Szigma Fekete
RészletesebbenKutatásmódszertan és prezentációkészítés
Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 10. rész: Az adatelemzés alapjai Szerző: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Tizedik rész Az adatelemzés alapjai Tartalomjegyzék Bevezetés Leíró statisztikák I
RészletesebbenLEAN tréningek termékismertetõ
LEAN tréningek termékismertetõ Ez a JPÉ - lenne! Azonban nem mi, magyarok találtuk ki és mûködtetjük ötven (50) éve, hanem a Toyota japán szakemberei. Ezért nem mi taníthatjuk hanem, nekünk kell(-ene)
RészletesebbenPuding próbája. Kategória Magas Közepes Alacsony
Puding próbája, avagy folyamatfejlesztés Six Sigma módszerrel A Krémesen szép az élet Kft. az elmúlt hetekben több vevői reklamációt kapott 200 grammos poharas pudingkészítményeivel kapcsolatosan, mivel
RészletesebbenKépzés leírása. A résztvevő a vizsga keretében konkrét veszteségcsökkentő projektet valósít meg a munkahelyén.
Képzés megnevezése: LEAN Menedzsment Koordinátor Jelentkezés Mi a képzés célja és mik az előnyei? A résztvevő a vizsga keretében konkrét veszteségcsökkentő projektet valósít meg a munkahelyén. A résztvevő
RészletesebbenA L E A N menedzsmentalapjai. Toyota Production System Toyota Termelési Rendszer T P S Kelemen Tamás
A L E A N menedzsmentalapjai Toyota Production System Toyota Termelési Rendszer T P S F O L Y A M A T F E J L E S Z T É S Folyamatos fejlesztés?! Folyamatos fejlesztés?! ALAPELV Ez önmagában nem baj, csak
RészletesebbenModern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt
Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt Galbács Gábor KIUGRÓ ADATOK KISZŰRÉSE STATISZTIKAI TESZTEKKEL Dixon Q-tesztje Gyakori feladat az analitikai kémiában, hogy kiugrónak
RészletesebbenA lean menedzsment eszközei
A lean menedzsment eszközei Hozhat-e újat a lean menedzsment a TQM-hez képest? Jenei István együttműködő partnere Az előadás fő üzenetei A lean menedzsment (LM) is egy minőség- irányultságú menedzsmentrendszer
RészletesebbenÚJDONSÁGOK A MINITAB STATISZTIKAI SZOFTVER ÚJ KIADÁSÁNÁL (MINITAB 18)
ÚJDONSÁGOK A MINITAB STATISZTIKAI SZOFTVER ÚJ KIADÁSÁNÁL (MINITAB 18) Előadó: Lakat Károly, L.K. Quality Bt. 2017 szeptember 27 EOQ MNB Szakbizottsági ülés Minitab 18 újdonságai Session ablak megújítása
RészletesebbenPályázattal támogatott Egészségesen karcsú Lean menedzsment rendszerek
VII. Országos Tanácsadói Konferencia Innováció növekedés - fenntarthatóság Pályázattal támogatott Egészségesen karcsú Lean menedzsment rendszerek Toldi Sándor ügyvezető igazgató, Pannon-Quality Menedzsment
RészletesebbenTöbb valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció
Tartalomjegzék Előszó... 6 I. Valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapok... 8 1. A szükséges valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapismeretek összefoglalása... 8 1.1. Alapfogalmak...
RészletesebbenEllátási Lánc Menedzsment
Ellátási Lánc Menedzsment A 21. század első évtizedeire a nemzetközi verseny erősödése a termék-életciklusok rövidülése a magasabb minőségi szinten és alacsonyabb fogyasztói árakon történő fogyasztói igény
RészletesebbenLean menedzsment alapjai - tételek
Lean menedzsment alapjai - tételek Az alábbi tételek visszaköszönnek majd a vizsgán. A válaszok a főbb kiindulási gondolatokat közlik, természetesen mindegyikhez átfogóbb (kidolgozott) válaszokat kell
RészletesebbenMinőségmenedzsment. 1. Minőséggel kapcsolatos alapfogalmak. Minőségmenedzsment - Török Zoltán - 2013. BKF és BKF SZKI
Minőségmenedzsment oktató: Török Zoltán, PMP Minőségmenedzsment 1. Minőséggel kapcsolatos alapfogalmak Bevezetés a tárgyba Mi a minőség? A minőségmenedzsment lényege, főbb tartalmi elemei Török Zoltán,
RészletesebbenHat Sigma - Siker vagy ámítás?
A dolgozat szerkesztett formában megjelent a Magyar Minőség XVI. évfolyam 12. szám, 2007. decemberi számában Hat Sigma - Siker vagy ámítás? Tóth Csaba László, Hat Szigma Fekete Öves, Kaizen Mérnök GE Hungary
RészletesebbenStatisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban. Molnár Zsolt PTE, AITI
Statisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban Molnár Zsolt PTE, AITI Bevezetés Research vs. Science Kutatás Tudomány Szerkezeti háttér hiánya Önkéntesek (lelkes kisebbség) Beosztottak (parancsot teljesítő
RészletesebbenMinőségellenőrzés. Miről lesz szó? STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS (SPC) Minőségszabályozás. Mikor jó egy folyamat? Ellenőrzés Szabályozás
STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS (SPC) Erdei János Miről lesz szó? Mit értünk folyamatok stabilitásán, szabályozottságán? Mit jelent a folyamatképesség, és hogyan mérhetjük azt? Hogyan vehetjük észre a
RészletesebbenSzervezet neve, címe. Kapcsolattartó/kérdőívet kitöltő neve, címe. Főbb szolgáltatások, ellátások. Ellátottak száma/férőhely ill.
1. oldal (9) I. ALAPADATOK Szervezet neve, címe Kapcsolattartó/kérdőívet kitöltő neve, e-mail címe Főbb szolgáltatások, ellátások Ellátottak száma/férőhely ill. ágyszám/év Alkalmazotti létszám Jogállás
RészletesebbenGondolatok a. és egy picit azon túl
Gondolatok a -ról Tóth Csaba László Képesített Fekete Öves Kaizen Mérnök GE Energy Hungary és egy picit azon túl Motivációk Az elmúlt egy évben nagyon sok, mindkét módszerrel kapcsolatos könyvet, cikket
RészletesebbenLEAN FÓRUM VERSENYKÉPESSÉG KONFERENCIA. "Legjobb gyakorlatok a Lean menedzsment alkalmazás területén" 2011. Április 14-15. Tisztelt Partnerünk!
"Legjobb gyakorlatok a Lean menedzsment alkalmazás területén" Tisztelt Partnerünk! Idén már negyedik alkalommal kerül megrendezésre az országos Lean Fórum Versenyképességi Konferencia, az elmúlt évek sikeres
RészletesebbenMatematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája
Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája 2015 Tematika Matematikai statisztika 1. Időkeret: 12 héten keresztül heti 3x50 perc (előadás és szeminárium) 2. Szükséges előismeretek:
RészletesebbenKockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével
Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése
RészletesebbenEgymintás próbák. Alapkérdés: populáció <paramétere/tulajdonsága> megegyezik-e egy referencia paraméter értékkel/tulajdonsággal?
Egymintás próbák σ s μ m Alapkérdés: A populáció egy adott megegyezik-e egy referencia paraméter értékkel/tulajdonsággal? egymintás t-próba Wilcoxon-féle előjeles
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
RészletesebbenSTATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika
RészletesebbenIf Japan can why can t we? NBC News Folyamatos fejlesztés (continuous improvement) A management szerepe. 6 sigma 1. 6 sigma 2
The Origin of Six Sigma Excerpted from Harry, Mikel, and Schroeder, Richard,"Six Sigma - The Breakthrough Management Strategy Revolutionizing Corporation", Doubleday, New York, 2000, pp.9-11. Motorola,
RészletesebbenLEAN 4.0 azaz hogyan tudja a Lean menedzsment az Ipar 4.0-át támogatni és lehetőségeit kiaknázni.
XXV. NEMZETI MINŐSÉGÜGYI KONFERENCIA LEAN 4.0 azaz hogyan tudja a Lean menedzsment az Ipar 4.0-át támogatni és lehetőségeit kiaknázni. Dr. Németh Balázs Kvalikon Kft. 2018. Szeptember 14. Termelő vállalat
RészletesebbenFolyamatmenedzsment és kulcs folyamatmutatók az egészségügyben
Folyamatmenedzsment és kulcs folyamatmutatók az egészségügyben Tóth Csaba László Motivációk Ismeretkutatás Ki a vevő? A minőség költsége Mutatószámok Tapasztalataim Mi a teendő? Javaslataim Egy eset Kockázatelezmés
RészletesebbenBiometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió
SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás
RészletesebbenBevezetés az ökonometriába
Bevezetés az ökonometriába Többváltozós lineáris regresszió: modellszelekció Ferenci Tamás MSc 1 tamas.ferenci@medstat.hu 1 Statisztika Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Negyedik előadás, 2010. október
RészletesebbenLEAN egyszerűen. http:// ://www.lehel-management.hu/ Kákonyi. Előadó: Lehel
ÚJ J KIHÍVÁSOK ÚJ J VÁLASZOKV LEAN egyszerűen en http:// ://www.lehel-management.hu/ Előadó: Kákonyi Lehel Bemutatkozunk Folyamatoptimalizálás Amit az Önök k figyelmébe ajánlok Leánykori nevén: Toyota
RészletesebbenFolyamatfejlesztési projektek a szolgáltató központokban
Folyamatfejlesztési projektek a szolgáltató központokban PMSZ, 2013.május 16. Sződy Noémi 12 év Szolgáltatói szektorra specializált folyamat- és szervezetfejlesztés Nemzetközi projektek I. Lean IT konferencia
RészletesebbenMinőségelmélet kommunikációs dosszié MINŐSÉGELMÉLET. Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié
MINŐSÉGELMÉLET Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié MISKOLCI EGYETEM Műszaki Anyagtudományi Kar Energia- és Minőségügyi Intézet Minőségügyi Intézeti Kihelyezett Tanszék MISKOLC,
RészletesebbenXX. Nemzeti Konferencia
ISO 9000 FÓRUM XX. Nemzeti Konferencia Divatokon, trendeken túl. Lean - TQM - ISO, folyamatfejlesztés integrált alkalmazása a gyakorlatban Dr. Németh Balázs 2013. Szeptember 12. Történeti áttekintés Genichi
RészletesebbenTartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE
Tartalomjegyzék 5 Tartalomjegyzék Előszó I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE 1. fejezet: Kontrollált kísérletek 21 1. A Salk-oltás kipróbálása 21 2. A porta-cava sönt 25 3. Történeti kontrollok 27 4. Összefoglalás
RészletesebbenHipotézis vizsgálatok
Hipotézis vizsgálatok Hipotézisvizsgálat Hipotézis: az alapsokaság paramétereire vagy az alapsokaság eloszlására vonatkozó feltevés. Hipotézis ellenőrzés: az a statisztikai módszer, amelynek segítségével
RészletesebbenSTATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 7. Előadás Egyenletes eloszlás Binomiális eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell /56 Matematikai statisztika Reprezentatív mintavétel
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból
RészletesebbenKAIZEN manager. képzés Budapesten március 27 (hétfő) 6 nap 6 nap (3+3 nap) 1143 Budapest, Semsey Andor utca 25. fszt/1. (Vinçotte irodaház)
KAIZEN manager képzés Budapesten A KÉPZÉS IDŐPONTJA ÉS HELYE: dátum: időtartam: ütemezés: helyszín: A KÉPZÉS KÖLTSÉGEI*: kedvezményes ár: 2017. március 27 (hétfő) 6 nap 6 nap (3+3 nap) 1143 Budapest, Semsey
RészletesebbenMAGYAR MINŐSÉGHÉT KONFERENCIA
MAGYAR MINŐSÉGHÉT KONFERENCIA LEAN módszerek és megoldások az energiahatékonysággal összhangban Dr. Németh Balázs Kvalikon Kft. 2016. MÁJUS 13. Lean filozófia A Lean filozófia lényege, hogy a veszteségek
RészletesebbenFolyamatfejlesztés Lean szemléletben. Gergely Judit A.A. Stádium Kft.
Folyamatfejlesztés Lean szemléletben Gergely Judit A.A. Stádium Kft. Bemutatkozás A.A. Stádium Kft. 1984 alapítva műszaki diagnosztika 1996 termelékenység-fejlesztés (TPM, Lean ) Túl az 50-en! Szakmai
RészletesebbenHat Sigma - Siker vagy ámítás?
A dolgozat szerkesztett formában megjelent a Magyar Minőség XVI. évfolyam 12. szám, 2007. decemberi számában Hat Sigma - Siker vagy ámítás? Tóth Csaba László, Hat Szigma Fekete Öves, Kaizen Mérnök GE Hungary
RészletesebbenA képzés elvégzése tökéletes alapot nyújt a lean menedzsment megismeréséhez is.
MINŐSÉGMENEDZSMENT A KÉPZÉSRŐL Minőségmenedzsment képzésünk segítségével a résztvevők az alapfogalmak megismerésén túl többek között az általános, szabványos (ISO 9000-es sorozat) és az ágazat-specifikus
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs
[Biomatematika 2] Orvosi biometria Visegrády Balázs 2016. 03. 27. Probléma: Klinikai vizsgálatban három különböző antiaritmiás gyógyszert (ß-blokkoló) alkalmaznak, hogy kipróbálják hatásukat a szívműködés
RészletesebbenPROBLÉMAMEGOLDÁSI FOLYAMAT ÉS MÓDSZEREK
PROBLÉMAMEGOLDÁSI FOLYAMAT ÉS MÓDSZEREK Előadó: György Péter TEQUA International Kft. - TÜV Akadémia 1 TEQUA International Ltd. - TUV Academy FOUNDATION Ingenierbüro für technisches Qualitätsmanagement
RészletesebbenKísérlettervezés alapfogalmak
Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement
RészletesebbenLEAN MENEDZSMENT KÉPZÉSI PROGRAM
A képzési program moduljai: AURUM Oktatási Központ Kft. LEAN MENEDZSMENT KÉPZÉSI PROGRAM A program célja: Lean alapok 3 nap 5S alapok 4 nap Shop-floor management 3 nap Lean office 3 nap Lean HR 3 nap Kaizen
RészletesebbenBiostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October
Biostatisztika VIII Mátyus László 19 October 2010 1 Ha σ nem ismert A gyakorlatban ritkán ismerjük σ-t. Ha kiszámítjuk s-t a minta alapján, akkor becsülhetjük σ-t. Ez további bizonytalanságot okoz a becslésben.
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus
RészletesebbenKísérlettervezés alapfogalmak
Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Kísérlettervezés Cél: a modell paraméterezése a valóság alapján
RészletesebbenAz IT alkalmazásának lehetőségei az üzleti folyamatok fejlesztésében
Az IT alkalmazásának lehetőségei az üzleti folyamatok fejlesztésében Készítette: Kocsi Balázs Témavezető: Budai István Debreceni Egyetem Műszaki Kar Országos Tudományos Diákköri Konferencia Óbudai Egyetem
RészletesebbenAdatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei
Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció
RészletesebbenMérőrendszer analízis és fejlesztés dióhéjban. alapok
CASH FLOW NAVIGÁTOR Tanácsadó K. Six Sigma különszám 3. 1-3 4 5-6 7-8 9 10 11 12 Folyama érkép 5 miért?,halszálka elkészítése diagram, vagy ok-okozat mátrix? - Mi a következő lépés? Kockázatkezelés FMEA
RészletesebbenMinitab 16 újdonságai május 18
Minitab 16 újdonságai 2010. május 18 Minitab 16 köszöntése! A Minitab statisztikai szoftver új verziója több mint hetven újdonságot tartalmaz beleértve az erősebb statisztikai képességet, egy új menüt
RészletesebbenSKIK Thot Quality Management Kaposvár június 8.
Megtiszteltetés, hogy újra Önök között lehetek Tóth Csaba László Szombathely, 1952 1978. KLTE, Debrecen, (fém)fizikus 1978-1997: Egyesült Izzó, Tungsram, GE Lighting Hajdúböszörmény, Budapest, K+F 1998-2000:
RészletesebbenA problémamegoldás lépései
A problémamegoldás lépései A cél kitűzése, a csoportmunka megkezdése egy vagy többféle mennyiség mérése, műszaki-gazdasági (például minőségi) problémák, megoldás célszerűen csoport- (team-) munkában, külső
RészletesebbenELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június
GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi
RészletesebbenA Mikulás is benchmarkol - 8. konferencia 2014 december 4. Dr. Topár József Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME)
A Mikulás is benchmarkol - 8. konferencia 2014 december 4. Dr. Topár József Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) 1 Növekvő bevétel Továbbfejlesztett megoldások Elégedett vevők Magasabb
RészletesebbenLean szemlélet és könyvtár
Lean szemlélet és könyvtár Magyar Könyvtárosok Egyesület 50. vándorgyűlés Keszthely, 2018. július 5. Miszler Tamás Csorba Győző Könyvtár Bevezetés TQM? Lean? TQM - Vevőközpontúság (fogyasztóközpontú fejlesztés)
RészletesebbenÁltalánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg
LMeasurement.tex, March, 00 Mérés Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg a mérendő mennyiségben egy másik, a mérendővel egynemű, önkényesen egységnek választott
RészletesebbenHipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás
STATISZTIKA Hipotézis, sejtés 11. Előadás Hipotézisvizsgálatok, nem paraméteres próbák Tudományos hipotézis Nullhipotézis felállítása (H 0 ): Kétmintás hipotézisek Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H
RészletesebbenLean menedzsment alapjai - tételek
Lean menedzsment alapjai - tételek Az alábbi tételek visszaköszönnek majd a zh-n. A válaszok a főbb kiindulási gondolatokat közlik, természetesen mindegyikhez átfogóbb (kidolgozott) válaszokat kell adni.
RészletesebbenAz új szabványok támogató szerepe a működési kiválóság gyakorlatára
Az új szabványok támogató szerepe a működési kiválóság gyakorlatára Az út amin jár(hat)unk. Nagy István gyártási osztályvezető, MIR megbízott Vasúti Berendezések Kft. A hazai kötöttpályás közlekedés első
RészletesebbenBest Practice Felmérés Menedzsment módszerek
Best Practice Felmérés Menedzsment módszerek Dr. Németh Balázs Kvalikn Kft. 007. Június 18. Best Practice felmérés területei Fejlesztés Gyártás Irányítás Minıség HR 1 Vizsgált módszerek Irányítás Gyártás
RészletesebbenSzimulációs esettanulmány: hol kezdjem a fejlesztést?
Szimulációs esettanulmány: hol kezdjem a fejlesztést? 2013.12.11. Péczely György A.A. Stádium Kft. Tartalom Alaphelyzet A gyártósor rövid bemutatása A fejlesztési Workshopról Hogyan tovább? Fő kérdések
Részletesebben