Diplomatervezés 1 (BMEVIIIM914)
|
|
- Aurél Kiss
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Diplomatervezés 1 (BMEVIIIM914) T zsdei stratégiák teszteléséhez való grides keretrendszer fejlesztés Sali Dániel Attila M0EPW3 Mérnök Informatikus MSc. II.évf. vakond1@gmail.com Konzulens: Kápolnai Richárd IRÁNYÍTÁSTECHNIKA ÉS INFORMATIKA TANSZÉK május 14. 1
2 1. Bevezetés A t zsde, mint nyitott, központosított és könnyen hozzáférhet piac, a befektet k legkülönböz bb fajtái számára jelenti a meggazdagodás lehet ségét. A t zsde hasonlóan vonzó egyéni, százezer-millió Forint nagysárgrendben kockáztató befektet k és az akár milliárd dolláros nagyságrendben ügyleteket lebonyolító pénzintézetek és vállaltok számára. Ezen befeketet k mind alkalmaznak egyfajta kereskedési stratégiát, befektetéseiknek és lehet ségeiknek megfelel en, egyszer ökölszabályoktól, intuitív stratégiáktól kezdve bonyolult pénzügyi modellekig és számításokig. Mivel ez az eltér súlycsoportú befektet k egy közös piacon kereskednek, ezért elért eredményeik a kereskedési stratégiáik eredményességét mutatják Feladatkiírás A féléves feladatom egy t zsdei, kisbefektet i stratégiák elemzését lehet vé tev keretrendszer fejlesztése volt, amely lehet vé teszi új stratégiák könny hozzáadását, és azok felparaméterezését. Ezzel a keretrendszerrel lehet ség nyílna a kisbefektet k egyszer bb, sokszor jótanácsként szerzett stratégiáinak kvantitatív elemzésére, összehasonlítására, optimalizására a paraméterválasztás tekintetében. A keretrendszer a stragégiák elemzéséhez historikus t zsdei adatokat használna fel (ez a folyamat az ún. backtesting), ezeket az adatokat és a futtató felhasználó által megadott paramétereket átadva a tesztelend stratégiának. Ezt a keretrendszert szeretném a következ félévben továbbfejleszteni úgy, hogy a stratégiák ellen rzését nem a stratégiákat értékel felhasználó számítógépe végzi, hanem egy HPC (High Performance Computing, nagyteljesítmény számítástechnika) központ, a tervek szerint egy Grid végzi majd Részvény értékelés, backtesting A befektet k, részvényesek által alkalmazott kereskedési stratégiákat alapvet en két csoportba lehet sorolni[1]: Fundamentális elemzés: Az elemzés során az értékpapír valós, fundamentális értékét próbálja meg az elemz meghatározni, a múltbéli és jelenlegi piaci áraktól függetlenül, a kibocsátó pénzügyi beszámolói, eredménykimutatásai és a kibocsátóhoz kötheth hírek alapján. A fundamentális elemzést választó befektet azokkal az értékpapírokkal kereskedik, melynek jelenlegi piaci ára eltér az elemzése során megállapított fundamentális értékt l. Technikai elemzés: A technikai elemzés során a befektet feltételezi, hogy az értékpapírról ismert minden információ tükröz dik az értékpapír árában, ezért az értékpapír historikus kereskedési adatait, mint id sorokat elemzik, különböz trendeket és mintákat keresve. A technikai elemzés egyik fajtája a backtesting, a historikus adatokon végzett stratégia-szimuláció. 2
3 A Backtesting A backtesting során egy stratégiát, elméletet elemeznek, ellen riznek historikus adatokra, nem csak pénzügyi területen, hanem a zikában és a mérnöki tudományokban is, pénzügyi területen az értékpapír kereskedelem mellett a bankok alkalmazzák Value-at-risk (kockáztatott érték) analízishez, hogy meg tudják határozni az el írásoknak megfelel t ketartalékokat[2]. T zsdei historikus adatok és kereskedési stratégiák esetén az eljárás alapvet kérdése az, hogy: Milyen eredményt értem volna el, ha a ezt a stratégiát alkalmaztam volna?. Egy ilyen stratégia historikus elemzésénél törekedni kell az eredeti körülmények és környezet lehet legjobb visszaadására, de ezt tökéletesen megtenni nyilvánvalóan lehetetlen, a szerepl k száma, a tranzakciók mennyisége és s r sége miatt, ez hatalmas feldolgozandó és visszajátsszandó adatmennyiség lenne. A másik ok, amiért nem lehet tökéletes szimulációt végezni, az, hogy a historikus adatok visszajátszásával nem lehet a stratégia hatását érzékelni a környezetére, azaz nem lehet érzékelni a vizsgált porfólió változásainak a piacra fejtett hatását. Ez a hatás piac méretéhez képest elhanyagolható portfólió esetében a valóságban is gyelmen kívül hagyható, de egy nagybefektet esetén egy tranzakció már jelent s hatásokat idézhet el a piacon, amelyet backtesting eljárás esetén nem lehet szimulálni, a rögzített piaci viszonyok miatt Létez backtesting szoftverek A backtesting-et, mint stratégia elemzést a számítástechnika fejl dése tette lehet vé, jelenleg már bármilyen asztali PC-re vannak id sorelemzésre alkalmas szoftverek fejlesztve. Azonban e szoftverek tudása és ára is jelent sen eltér egymástól, az ingyenesen hozzáférhet szoftverek általában nem képesek több értékpapírból álló portfóliót kezelni, korlátozott a futtatható algoritmusok halmaza és a paraméterezés lehet sége[3]. A drágább (többszáz, többezer) USD árú szoftverek már képesek több értékpapírból álló portfólió elemzésére, a felhasználó deniálhat saját algoritmusokat és képesek nagyfelbontású historikus adatok kezelésére is, illetve optimalizálva vannak a modern, többmagos processzorokra[?, 5]. Az álatlam fejlesztett keretrendszer képes kezelni portfóliókat, illetve a felhasználó a biztosított interfészeket felhasználva szabadon fejleszthet algoritmusokat is, amelyeket szabadon paraméterezhet. Sajnos mivel a nagyfelbontású adatsorok csak nagyon drágán elérhet ek, ezért meg kellett elégedjek a szabadon hozzáférhet, napi felbontású adatokkal Fontosabb algoritmusok A backtest során a befektet k különböz bonyolultságú, jellemz en trend- vagy mintakeres algoritmusát szimuláljuk egy historikus id soron. Az algoritmusok az évek során egyre összetettebbek lettek, egyre elvontabb mintákat és trendeket kerestek. Az alábbiakban ismertetem a napjainkban leggyakrabban használt stratégiákat[6]: 3
4 Trend Following (trendkövet ): A trendkövet stratégiák akkor lépnek a piacra (vesznek értékpapírjaikat), mikor kialakul egy trend, majd a trend borulásánál hagyják el a piacot (adják el értékpapírjaikat). Ilyen stratégia például a mozgó átlagok stratégiája, mikor azt vizsgálják, mikor lép át vagy megy alá egy rövidebb id intervallumra vett mozgó átlag értékpapírérték egy hosszabb id intervallumra vett mozgó átlagértéket, az ilyen változásoknál vesz vagy ad el értékpapírokat. Counter Trend (trend ellen men ): A trend ellen men stratégiák az átlagosnál nagyobb árbeli eltéréseket keresik, az olyan helyzeteket, mikor egy értékpapírból túl sokat vesznek vagy adnak el. Dip Buyer (esésnél vásárló): Az esésnél vásárló stratégia a hirtelen és rendkívül gyors eladások pillanatában vásárolnak, bízva abban, hogyn visszaáll a az értékpapír hirtelen leesett árfolyama. Breakout (kitörés): A kitöréses stratégiánál egy meghatározott id intervallum árminimumát és maximumát véve gyelik, mint ársávot, tranzakciókat akkor végeznek, mikor a részvény árfolyama kilép ebb l a sávból. Gap (hézag): A hézag-stratégia alkalmazásánál hírek keltette éles árfolyamváltozásokat próbálnak meg kihasználni Rendelkezésre álló adatsorok A backtesting eljárás eredményessége és értelme múlik az eljáráshoz használt historikus adatsoron, hiszen a cél a múltbéli piaci viszonyok minél pontosabb szimulációja, ehhez pedig a lehet legrészletesebb értékpapír árfolyam adatsorok kellenek. Sajnos azonban a teljes részletesség adatsor (egy adott értékpapír összes tranzakciójával, ajánlatával) csak jelent s (990 euro) összegért cserében érhet el[7], ami sajnos e diplomamunka megírása céljából számomra megzethetetlen. Az ingyenesen, különböz, internetes keres k által elérhet vé tett adatok napi felbontásúak, azaz a napi nyitó-, minimum-, maximum- és osztalékkizetéssel kompenzált záróárfolyamot és a kereskedett részvények számát tartalmazza, ami csak egyszer, nap eleji vagy végi kereskedést tesz lehet vé a szimuláció során. Ezeket az adatokat részvényenként egy.csv fájlban (vessz vel elválasztott adatsorokat tartalmazó szövegfájlban) tudtam letölteni. Az általam elemzett részvényeknek pedig az S&P 500 indexet egy adott napon (2010. márc. 17) alkotó 500 legjelent sebb amerikai részvényeit választottam, mivel ezekhez a részvényekhez könnyen találtam több évre visszamen leg adatokat, illetve ezen részvényeknek magas a napi kereskedett volumene. Azonban ezek az részvényárfolyamok a letöltés után nem használhatóak fel azonnal, mivel sok olyan részvény van ezen az 500-as listán, melyhez nincs árdolyamadat a vizsgált id tartalom (2007. márc márc. 17) minden napjára. Ennek több oka is lehet, lehet, hogy az adott társaság még nem volt t zsdére bevezetve a hiányzó napokon, lehet, hogy aznap valamilyen oknál fogva 4
5 nem kereskedtek a részvénnyel, lehet, hogy megsz nt vagy átalakult az adott társaság. Ezért a hiányzó napi adatok kezelésére fel kell készíteni a keretrendszert, ennek több módja lehetséges, lehet kijelölni érvénytelen értékkel hiánypótló napi adatokat, vagy, amennyiben csak 1-1 napra hiányoznak adatok, akkor valamilyen interpolációval megbecsülni a kiesett napok adatait. Mivel sajnos kevés id állt rendelkezésemre az adatbeolvasás tökéletesítéséhez, ezért dátumok helyett sorszámmal láttam el a napi adatokat és egy részvényen belül 0-tól kezdve kihagyás nélkül sorszámoztam az elérhet napi adatokat. Ez azt jelenti, hogy nem fog megfelelni az általam alkalmazott adathalmaz a valóságnak, de mivel egyel re a keretrendszer m ködésének tesztelése és nem a pontos szimulációk elvégzése a cél, ezért ez most elfogadható. 2. Fejlesztések A fejlesztés kezdete el tt, a félév els hónapjaiban, a feladatkiírás értelmezése után egyeztettük a konzulensemmel a fejlesztend rendszerrel kapcsolatos elképzeléseinket. Meghatároztuk a fejlesztend rendszer legfontosabb funkcióit: Mivel a fejlesztend rendszer keretrendszer, ezért legfontosabb funkciója, hogy a felhasználó képes legyen saját backtest eljárást deniálni, ezt a rendszer teljes forráskódjának ismerete nélkül megtehesse, A felhasználó az általa választott id sorokon futtathassa az általa megírt algoritmusokat, a rendszer képes legyen az id sorok betöltésére és felhasználására, A felhasználó tetsz leges, általa megadott paraméterekkel futtathassa az id sorelemzést, ezzel megállapíthassa az adott id sorhoz a választott algoritmus számára legeredményesebb paraméterhalmazt, A keretrendszer által elvégzett elemzés eredményeit a felhasználó az általa választott módon értékelhesse ki, amennyiben az egyszer bb mutatóknál (hozam) több információt szeretne az elemzésb l kinyerni, A keretrendszer az elemzést nagy számításteljesítmény környezetben, egy Grid-ben végezze, hogy lehetséges legyen egyszerre több algoritmust futtatni, illetve egy algoritmust különböz paraméterekkel vizsgálni, az optimális paramétereket keresve. A keretrendszer fejlesztését Java nyelven végeztem, a Java 6 SE SDK-t használva, NetBeans 6.8 fejleszt eszközzel. Azért esett a választásom a Java nyelvre, mert mind a felhasználói felület, mind az id sorelemzést végz algoritmikus rész könnyen fejleszthet, a jöv félévre tervezett fejlesztések is integrálhatóak lesznek az ebben a félévben elkészült kezdeti rendszerrel. 5
6 2.1. Kit zött cél a félévre A félév elején konzulensem javaslatára azt a célt t ztük ki, hogy a félév végére legyen a tervezett keretrendszernek egy csak a felhasználó számítógépén futtatható verziója, mely már lehet vé teszi a felhasználónak új backtest algoritmusok fejlesztését és alkalmazását, de a számítások elvégzéséhez még a felhasználó számítógépét használja. E cél megvalósításához els nek a rendszer által használt bels és küls adatszerkezetek megtervezésére volt szükség, kiindulva a rendelkezésre álló adatsorok adatszerkezetéb l, a portfólióértékeléshez megkívánt entitások (részvény entitás, portfólió entitás) szerkezetéb l. Meg kellett határozni a felhasználó számára algoritmusfejlesztéshez felkínált interfészt, illetve a felhasználó algoritmusától megkövetelt interfészt. Deniálni kellett továbbá a felhasználónak az eredmények kiértékeléséhez biztosított interfészt. Cél volt még a futáshoz szükséges id sorok kezelésének megvalósítása, elmezhéshez használható id sorok beszerzése. A rendszer számára deniálni kellett egy id sor adatformátumot és megírni az adatformátumnak megfelel fájlok feldolgozását, memóriában lev bels adatszerkezetbe töltését Megvalósított fejlesztések A kit zött célokat bizonyos esetekben egyszer sített formában sikerült elérnem a félév során, elkélszült egy futtatható rendszer, mely képes a felhasználó által megadott algoritmust a megadott paraméterekkel a kiválasztott adatsorokon futtatni, majd a futás eredményét megjeleníti a felhasználónak. A legfontosabb funkcionalitásbeli egyszer sítés az, hogy az alkalmazott id sorok esetén a dátumokat gyelmen kívül hagytam, dátum helyett sorszámokat osztottam minden sornak az id sorokban, folytonosan, tehát ha két egymást követ adatsor között több, mint egy nap különbség volt, akkor is egymást követ sorszámokat kaptak. Ezzel el tudtam kerülni a hiányzó árfolyamadatok okozta problémát a hitelesség rovására, mivel a különböz részvények azonos sorszámú napi adatsorai eredetileg más napra vonatkozhattak. A másik jelent sebb egyszer sítés az, hogy az elemzések eredménye nem dolgozható fel a felhasználó által, hanem csak egy tranzakciós listát jelenít meg a rendszer a felhasználói felületen, mely tartalmazza a kereskedés napját, kereskedett részvény nevét, a portfólió tranzakció utáni értékét és a kereskedett mennyiséget. A rendszert úgy alakítottam ki, hogy képes legyen párhuzamosan elemzéseket végezni, az elemzések külön szálban futnak, de még nincs automatikus paraméter kiosztás, ezért még nem képes a rendszer automatikus paraméter optimalizációra. A rendszer egy Swing-es felületen keresztül használható, de ez a felület egy gyors prototípus, a jöv félévre átdolgozásra kerül. 6
7 2.3. Rendszer leírás Felhasználónak felkínált interfész A rendszer fejlesztését a bels adatszerkezet deniálásával kezdtem, a rendelkezésre álló adatsorok adataiból kiindulva. Az adatszerkezet az alábbi entitásokból áll: DailyData: Egy részvény napi árfolyamadatát (nyitó-, maximum-, minimumés osztalékkizetéssel korrigált záróárfolyamot) tartalmazó entitásosztály. Stock: Egy részvényt reprezentáló entitásosztály, tartalmazza a részvény kódját és a részvény adatsorát, mint DailyData-k dátumindexelt tömbjét. StockData: Egy id sort reprezentáló osztály, tartalmazza az id sor nevét (pl.: S&P 500), az id sor kezd - és végdátumát,a tartalmazott napok számát és egy név-stock hash-táblát, hogy név alapján gyorsan hozzá lehessen férni a részvény objektumhoz. StockDataFactory: Az id sorok betöltéséhez használt interfész, mely lehet vé teszi, hogy többféle forrásból származó id sorokat egységesen tudjuk memóriába tölteni. Parameter: A felhasználó által specikált, egy elemz algoritmusnak átadott paramétert jelképez. A paraméternek van egy kódja, mely azonosítja funkcióját a rendszerben, egy leírása, mely a felhasználónak szól és egy egész típusú értéke. A rendszer egyel re csak egész érték paramétereket kezel az egyszer ség miatt (nem kell típusinformációt tárolni a paraméterhez), de ez a gyakorlatban nem okoz sok kénylemetlenséget, mivel a legtöbb esetben x tizedesjegy hosszúságú racionális számok lennének az algoritmusok paraméterei, melyek könnyen alakíthatóak és visszaalakíthatóak egész számmá. Portfolio: Egy befektet i részvényportfóliót reprezentál, mely tartalmazza a birtokolt részvényösszetételt (hashmapként), a rendelkezésre álló készpénzt és a portfólió összértékét. Ez az osztály tartalmazza a részvények adásvételét implementáló metódusokat: buystock: Az adott napon vesz az adott részvényb l a megadott darabszámot, amennyiben van elég készpénz. sellstock: Elad az adott napon az adott részvényb l a megadott darabszámot, készpénzre váltva értéküket. liquidate: Eladja az adott napon az összes birtokolt részvényt, készpénzre váltva értéküket. addstocks: Eladja az összes birtokolt részvényt, majd a megadott részvényekb l vásárol, egyenl értékben. Ezeket az osztályokat használhatja a felhasználó ahhoz, hogy a backtest algoritmusát kifejlessze, a pontos interfészek kés bb kerülnek leírásra. 7
8 1. ábra. A keretrendszer futás közben A keretrendszer m ködése A keretrendszer az elemzést az id soradatok betöltésével és a felhasználó által adott backtest algoritmusosztály futás közbeni példányosításával kezdi, ehhez a StockDataFactory egy leszármazottját (jelen esetben a CSVStockDataFactory-t) használja. Ez után minden kereskedési napra (a kereskedési periódus hossza paraméterként megadandó, a kezel felületen beállítható) az alábbi lépéseket végzi a rendszer: 1. A felhasználó által megadott algoritmustól egy pontszámot kér minden egyes részvényhez, az adott napra. Minél magasabb a pontszám, annál nagyobb valószín séggel kerül bele a részvény a portfólióba. 2. A felhasználó által megadott n legmagasabb pontszámú részvényekb l egyenl értékben vesz, az addstocks függvényt meghívva. Mivel a rendszer nem foglalkozik a tranzakció költségeivel, ezért minden kereskedési nap eladja az összes birtokolt részvényt és újakat vásárol helyette. A tranzakciókat egy listában rögzíti, melyet majd a futás után megjelenít a felhasználói felületen. A felhasználó a rendszert a felhasználói felületén keresztül m ködtetheti, ahol megadhatja a csv fájlokat tartalmazó könyvtárat, a backtest algoritmust tartalmazó osztályt.jar és.class kiterjesztéssel, illetve a táblázatban megadhatja az algoritmusnak átadható paramétereket. 8
9 Felhasználótól elvárt komponensek A felhasználó feladata a backtest algoritmus kifejlesztése, az általa fejlesztett algoritmusnak a Backtest osztály leszármazottjának kell lennie. Implementálnia kell a score függvényt, mely paraméterként megkapja az értékelend részvény nevét, a StockData betöltött id sort, a felhasználó által a felületen beállított paraméterek listáját és a kereskedési napot. A függvény visszatérési értéke a részvényre adott pontszám. 3. Tervek következ félévre 3.1. Jelenlegi rendszer továbbfejlesztése A jelenlegi rendszert több területen is tovább kell fejleszteni, az alábbi fejlesztéseket tervezem a nyárra és a következ félévre: Egy robosztusabb, konvencióknak megfelel, átgondoltabb kezel felületet szeretnék fejleszteni, Az elemzés értékelését a felhasználó az általa írt osztállyal végezhesse, hasonlóan az algoritmus megadásához, A rendszer a Grid-et használja számításhoz, ehhez meg kell pontosan határozni, hogy a keretrendszerben hol húzodik a határ az interaktív, felhasználóval kommunikáló front-end és a számítást végz back-end között, hogyan lehet hatékonyan eljuttatni a Gridben a számítást végz géphez a használt id sorokat, A paraméteroptimalizálást, mint triviálisan párhuzamosítható problémát kezelni a továbbfejlesztett rendszerben. Összetettebb backtest algoritmusokat szeretnék fejleszteni (jelenleg csak egy véletlenszer pontozást végz algoritmus van implementálva, tesztelés céljából). 9
10 A. Munkanapló A hét: Konzulensemmel értelmeztük a feladatkiírást, kit ztük a féléves célt, a következ félévre tervezett módosításokat, adatsorokat gy jtöttem, kerestem hasonló szoftvereket. A hét: Backtest algoritmusokat kerestem tudományos cikkekben, elkezdtem az adatszerkezet deniálását és implementálását, az adatsorok betöltésének fejlesztését. A hét: Elkészítettem a keretrendszer els futtatható változatát, konzulensemmel rendszeresen egyeztetve. Megírtam a beszámolót. 10
11 Hivatkozások [1] Fundamental analysis, Wikipedia, Fundamental_analysis [2] A Review of Backtesting and Backtesting Procedures, Finance and Economics Discussion Series Divisions of Research & Statistics and Monetary Aairs Federal Reserve Board, Washington, D.C., [3] Ashkon Software: Predictor id sorelemz szoftver, com/predictor/ [4] Multicharts id sorelemz szoftver képességei, multicharts/compare/ [5] CompuVision id sorelemz szoftver képességei, com.au/featurecomparison.htm [6] Backtest Trading Strategies, Fidelity Investments, fidelity.com/backtesting/landing [7] TickDataMarket által forgalmazott id sorok árai, tickdatamarket.com/index.php?number=p070100&lg=gb [8] Yahoo! Finance, 11
4. Használati útmutatás
megbízható(másnéven: robusztus): mert a programozási hibák egy részét megakadályozza,a másik részét pedig futás közben kisz ri és támogatja a fejleszt t azok professzionális kezelésében. biztonságos: megakadályozza
RészletesebbenTúlreagálás - Az átlaghoz való visszatérés
Kerényi Péter http://www.cs.elte.hu/ keppabt 2011. április 7. T kepiaci hatékonyság 1. Fama: Ecient Capital Markets: a Review of Theory and Empirical Work Egységes modellé gyúrta a korábbi eredményeket.
RészletesebbenProjekt beszámoló. NEWSIT News basedearlywarning System forintradaytrading: Hír alapú Korai Figyelmeztető Rendszer Napon belüli Kereskedéshez
Projekt beszámoló Projekt azonosítója: Projektgazda neve: Projekt címe: DAOP-1.3.1-12-2012-0080 Pénzügyi Innovációs Iroda Kft. NEWSIT News basedearlywarning System forintradaytrading: Hír alapú Korai Figyelmeztető
RészletesebbenA Markowitz modell: kvadratikus programozás
A Markowitz modell: kvadratikus programozás Harry Markowitz 1990-ben kapott Közgazdasági Nobel díjat a portfolió optimalizálási modelljéért. Ld. http://en.wikipedia.org/wiki/harry_markowitz Ennek a legegyszer
RészletesebbenTŐZSDEI STRATÉGIÁK TESZTELÉSÉHEZ VALÓ GRIDES KERETRENDSZER FEJLESZTÉSE
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Irányítástechnika és Informatika Tanszék Sali Dániel Attila TŐZSDEI STRATÉGIÁK TESZTELÉSÉHEZ VALÓ GRIDES KERETRENDSZER
RészletesebbenGráfRajz fejlesztői dokumentáció
GráfRajz Követelmények: A GráfRajz gráfokat jelenít meg grafikus eszközökkel. A gráfot többféleképpen lehet a programba betölteni. A program a gráfokat egyedi fájl szerkezetben tárolja. A fájlokból betölthetőek
RészletesebbenProgramozás alapjai Bevezetés
Programozás alapjai Bevezetés Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék Programozás alapjai Bevezetés SWF1 / 1 Tartalom A gépi kódú programozás és hátrányai A magas szintÿ programozási nyelv fogalma
RészletesebbenOpenCL alapú eszközök verifikációja és validációja a gyakorlatban
OpenCL alapú eszközök verifikációja és validációja a gyakorlatban Fekete Tamás 2015. December 3. Szoftver verifikáció és validáció tantárgy Áttekintés Miért és mennyire fontos a megfelelő validáció és
RészletesebbenKeresés és rendezés. A programozás alapjai I. Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék Farkas Balázs, Fiala Péter, Vitéz András, Zsóka Zoltán
Keresés Rendezés Feladat Keresés és rendezés A programozás alapjai I. Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék Farkas Balázs, Fiala Péter, Vitéz András, Zsóka Zoltán 2016. november 7. Farkas B., Fiala
RészletesebbenA tudás alapú társadalom iskolája
Ollé János A tudás alapú társadalom iskolája A társadalom iskolája Az oktatásban csak nehezen lehet találni olyan életkori szakaszt, képzési területet, ahol ne lenne állandó kérdés a külvilághoz, környezethez
RészletesebbenTársadalmi és gazdasági hálózatok modellezése
Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése 9. el adás Bevezetés az ökonozikába El adó: London András 2015. november 2. Motiváció Komplex rendszerek modellezése statisztikus mechanika és elméleti zika
RészletesebbenGépi tanulás és Mintafelismerés
Gépi tanulás és Mintafelismerés jegyzet Csató Lehel Matematika-Informatika Tanszék BabesBolyai Tudományegyetem, Kolozsvár 2007 Aug. 20 2 1. fejezet Bevezet A mesterséges intelligencia azon módszereit,
RészletesebbenBetBulls Opciós Portfolió Manager
BetBulls Opciós Portfolió Manager Ennek a modulnak a célja, hogy ügyfeleinknek lehetőséget biztosítson virtuális számlanyitásra és részvény, valamint opciós pozíciók vásárlására, eladására a naponta frissülő,
RészletesebbenTartalom Keresés és rendezés. Vektoralgoritmusok. 1. fejezet. Keresés adatvektorban. A programozás alapjai I.
Keresés Rendezés Feladat Keresés Rendezés Feladat Tartalom Keresés és rendezés A programozás alapjai I. Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék Farkas Balázs, Fiala Péter, Vitéz András, Zsóka Zoltán
RészletesebbenINTERNETES HIRDETMÉNY Portfolio Online Tőzsde, Portfolio Online Tőzsde Pro, Portfolio Online Tőzsde mobil és táblagép applikáció
Erste Befektetési Zrt. Központi Ügyfélszolgálat 1138 Budapest, Népfürdő utca 24-26. Telefonszám: (06-1) 235-5151 Fax szám: (06-1) 235-5190 INTERNETES HIRDETMÉNY Portfolio Online Tőzsde, Portfolio Online
RészletesebbenL'Hospital-szabály. 2015. március 15. ln(x 2) x 2. ln(x 2) = ln(3 2) = ln 1 = 0. A nevez határértéke: lim. (x 2 9) = 3 2 9 = 0.
L'Hospital-szabály 25. március 5.. Alapfeladatok ln 2. Feladat: Határozzuk meg a határértéket! 3 2 9 Megoldás: Amint a korábbi határértékes feladatokban, els ként most is a határérték típusát kell megvizsgálnunk.
RészletesebbenA Ket. végrehajtási rendeletei
ELŐADÁSOK NYOMDAKÉSZ ANYAGA A MAGYAR ELEKTRONIKUS KÖZIGAZGATÁSI RENDSZER BIZTONSÁGI ANALÍZISE Krasznay Csaba, krasznay@ik.bme.hu Szigeti Szabolcs, szigi@ik.bme.hu Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi
RészletesebbenMacsinka Klára. Doktori értekezés (tervezet) Témavezető: Dr. habil. Koren Csaba CSc egyetemi tanár
Macsinka Klára A területhasználati funkciókhoz tartozó tényleges parkolási igények modellezése (meghatározásának módszertana) a fenntartható közlekedés elvei szerint Doktori értekezés (tervezet) Témavezető:
RészletesebbenDr. Saxné Dr. Andor Ágnes Márta. Immateriális javak a számviteli gyakorlatban
Dr. Saxné Dr. Andor Ágnes Márta egyetemi tanársegéd, Budapesti Corvinus Egyetem Immateriális javak a számviteli gyakorlatban A szerző a SZAKma 2012. novemberi számában a szellemi tőkével kapcsolatos hazai
Részletesebbennednim kidötö iapórue lekkegészéhen dzük a sétrégevözs nételüret
nednim kidötö iapórue lekkegészéhen dzük a sétrégevözs nételüret Minden ötödik európai nehézségekkel küzd a szövegértés területén AZ EU SZÖVEGÉRTÉSI KÉSZSÉGGEL FOGLALKOZÓ MAGAS SZINTŰ SZAKÉRTŐI CSOPORTJA
RészletesebbenTÁJÉKOZTATÓ. K&H többször termő 4 származtatott zártvégű alap
TÁJÉKOZTATÓ a K&H többször termő 4 származtatott zártvégű alap befektetési jegyeinek forgalomba hozatalához a Magyar Nemzeti Bank Pénzügyi Stabilitási Tanácsa által kiadott engedély száma: H-KE-III-290/2014.
RészletesebbenElső Kötet Közszolgálat 3.2 K ÖZSZOLGÁLAT
3.2 K ÖZSZOLGÁLAT A közigazgatás és társadalmi közszolgáltatások elektronikus kiszolgálásával összefüggő összes jelenség ide sorolandó. Általában ide tartozik a (nem üzleti célú) táv-ügyintézés; az elektronikus
RészletesebbenHelyi Esélyegyenlőségi Program. Dorogháza Község Önkormányzata
Helyi Esélyegyenlőségi Program Dorogháza Község Önkormányzata 2013-2018 Tartalom Helyi Esélyegyenlőségi Program (HEP)... 3 Bevezetés... 3 A település bemutatása... 3 Értékeink, küldetésünk... 5 Célok...
RészletesebbenA Reálszisztéma Értékpapír-forgalmazó és Befektető Zrt. 2010. évről szóló nyilvánosságra hozatali kötelezettségének teljesítése
A Reálszisztéma Értékpapír-forgalmazó és Befektető Zrt. 2010. évről szóló nyilvánosságra hozatali kötelezettségének teljesítése Társaságunk a 164/2008. (VI.27.) Korm. rendeletnek megfelelően az alábbi
RészletesebbenTaylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!
Taylor-polinomok 205. április.. Alapfeladatok. Feladat: Írjuk fel az fx) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Megoldás: A feladatot kétféle úton is megoldjuk. Az els megoldásban induljunk el
RészletesebbenINFORMATIKA 1-4. évfolyam
INFORMATIKA 1-4. évfolyam Célok - A számítógépes munkaszabályainak és a legfontosabb balesetvédelmi előírások megismerése. - A számítógép és perifériáinak kezelési tudnivalóinak megismerése. - Az életkoruknak
RészletesebbenTervezett erdőgazdálkodási tevékenységek bejelentése
Tervezett erdőgazdálkodási tevékenységek bejelentése ERDŐGAZDÁLKODÁSI HATÓSÁGI BEJELENTÉSEK/ TERVEZETT ERDŐGAZDÁLKODÁSI TEV. BEJELENTÉSE A Tervezett erdőgazdálkodási tevékenységek bejelentése a fakitermelési
RészletesebbenA C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök.
A C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök. Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék A C programozási nyelv III. (Pointerek, tömbök) CBEV3 / 1 Mutató (pointer) fogalma A mutató olyan változó,
RészletesebbenMAGYAR POSTA TAKARÉK HARMÓNIA VEGYES BEFEKTETÉSI ALAP
DIÓFA ALAPKEZELŐ ZRT. MAGYAR POSTA TAKARÉK HARMÓNIA VEGYES BEFEKTETÉSI ALAP Tájékoztató és Kezelési Szabályzat Közzétéve: 2016. január 13. Hatályos: 2016. január 13. Tartalom Tájékoztató...11 A Tájékoztatóban
RészletesebbenTűgörgős csapágy szöghiba érzékenységének vizsgálata I.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Tudományos Diákköri Konferencia Tűgörgős csapágy szöghiba érzékenységének vizsgálata I. Szöghézag és a beépítésből adódó szöghiba vizsgálata
RészletesebbenOnline algoritmusok. Algoritmusok és bonyolultságuk. Horváth Bálint március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok március 30.
Online algoritmusok Algoritmusok és bonyolultságuk Horváth Bálint 2018. március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok 2018. március 30. 1 / 28 Motiváció Gyakran el fordul, hogy a bemenetet csak részenként
RészletesebbenÁltalános statisztika II. Kriszt, Éva Varga, Edit Kenyeres, Erika Korpás, Attiláné Csernyák, László
Általános statisztika II Kriszt, Éva Varga, Edit Kenyeres, Erika Korpás, Attiláné Csernyák, László Általános statisztika II Kriszt, Éva Varga, Edit Kenyeres, Erika Korpás, Attiláné Csernyák, László Publication
RészletesebbenJEGYZŐKÖNYV. Készült: Szentbékkálla Község Önkormányzata Képviselő-testületének 2014. november 26-án 16:00 órakor megtartott nyilvános üléséről.
KÉPVISELŐ-TESTÜLETE Ikt.szám: 240-12/2014/ÁBR. JEGYZŐKÖNYV Készült: Szentbékkálla Község Önkormányzata Képviselő-testületének 2014. november 26-án 16:00 órakor megtartott nyilvános üléséről. Az ülés helye:
RészletesebbenA C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök.
A C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök. Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék A C programozási nyelv III. (Pointerek, tömbök) CBEV3 / 1 Mutató (pointer) fogalma A mutató olyan változó,
RészletesebbenMemoLuX Kft. MINİSÉGÜGYI KÉZIKÖNYV. Jelen példány sorszáma: 0. Verzió: Lapszám: Fájlnév: 4/0 1/30 MMKv4.doc
1/30 Jelen példány sorszáma: 0 MINİSÉGÜGYI KÉZIKÖNYV MemoLuX Kft. A minıségügyi kézikönyv sem egészben, sem részben nem másolható az Ügyvezetı Igazgató engedélye nélkül. 2/30 Elosztási lista példány 1
RészletesebbenAz AAA AUTO csoport 2008 során több mint 60 000 gépkocsit értékesített, most pedig összegzi 2008 piaci folyamatait
Az AAA AUTO csoport 2008 során több mint 60 000 gépkocsit értékesített, most pedig összegzi 2008 piaci folyamatait Prága / Budapest, 2009. február 6. Az előzetes értékesítési eredmények szerint az AAA
RészletesebbenMUNKATERV A MÉLIUSZ JUHÁSZ PÉTER KÖNYVTÁR KÖNYVTÁRELLÁTÁSI SZOLGÁLTATÓ RENDSZERBEN 2015. VÉGZETT MUNKÁJÁHOZ
MUNKATERV A MÉLIUSZ JUHÁSZ PÉTER KÖNYVTÁR KÖNYVTÁRELLÁTÁSI SZOLGÁLTATÓ RENDSZERBEN VÉGZETT MUNKÁJÁHOZ 2015. AZ INTÉZMÉNY SZÉKHELYE: DEBRECEN AZ INTÉZMÉNY VEZETŐJÉNEK NEVE: DR. KOVÁCS BÉLA LÓRÁNT 2 Tartalom
RészletesebbenSzakmai program 2015
2015 Célok és feladatok a szakközépiskolai képzésben A szakközépiskolában folyó nevelés-oktatás továbbépíti, kiszélesíti és elmélyíti az általános iskolai tantárgyi követelményeket. A szakközépiskolában
RészletesebbenAz AEGON Magyarország Önkéntes és Magánnyugdíjpénztár önkéntes pénztári ágazatának 2008. évi gazdálkodásáról nyilvánosságra hozandó adatok
Az AEGON Magyarország Önkéntes és Magánnyugdíjpénztár önkéntes pénztári ágazatának 2008. évi gazdálkodásáról nyilvánosságra hozandó adatok I. A Pénztár egészére vonatkozó adatok 1. A pénztár tárgyév eleji
RészletesebbenGráfokkal megoldható hétköznapi problémák
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Gráfokkal megoldható hétköznapi problémák Szakdolgozat Készítette Vincze Ágnes Melitta Konzulens Héger Tamás Budapest, 2015 Tartalomjegyzék Bevezetés
RészletesebbenA tervezésben résztvevő döntéshozóknak szóló ajánlások a TÁMOP 5.1.3-as program tapasztalatai alapján
A tervezésben résztvevő döntéshozóknak szóló ajánlások a TÁMOP 5.1.3-as program tapasztalatai alapján Autonómia Alapítvány Közösségfejlesztők Egyesülete Lechner Lajos Tudásközpont Szociális Szakmai Szövetség
RészletesebbenP-GRADE fejlesztőkörnyezet és Jini alapú GRID integrálása PVM programok végrehajtásához. Rendszerterv. Sipos Gergely sipos@sztaki.
P-GRADE fejlesztőkörnyezet és Jini alapú GRID integrálása PVM programok végrehajtásához Rendszerterv Sipos Gergely sipos@sztaki.hu Lovas Róbert rlovas@sztaki.hu MTA SZTAKI, 2003 Tartalomjegyzék 1. Bevezetés...
RészletesebbenMAGYARORSZÁG NYUGDÍJRENDSZERE (1997-2013) 2013. Október 5-7.
MAGYARORSZÁG NYUGDÍJRENDSZERE (1997-2013) 2013. Október 5-7. 1 TARTALOM: I. Előzmény 1997-(röviden) 1. MAGÁNNYUGDÍJ RENDSZER II. NYUGDÍJREFORM FOLYAMATOK MAGYARORSZÁGON 2009-2013 1. KORHATÁREMELÉS 2. MAGÁNNYUGDÍJ
RészletesebbenPenta Unió Zrt. Az Áfa tükrében a zárt illetve nyílt végű lízing. Név:Palkó Ildikó Szak: forgalmi adó szakirámy Konzulens: Bartha Katalin
Penta Unió Zrt. Az Áfa tükrében a zárt illetve nyílt végű lízing Név:Palkó Ildikó Szak: forgalmi adó szakirámy Konzulens: Bartha Katalin Tartalom 1.Bevezetés... 3 2. A lízing... 4 2.1. A lízing múltja,
RészletesebbenEgyedi megjelenési és reklám / hirdetési lehet ségek a Gazdivonal.hu portálon
Gazdivonal közösségi portál Egyedi i és reklám / hirdetési lehet ségek a Gazdivonal.hu portálon Ár kialakítás Ár kialakítás VIP Ár kialakítás VIP+ El fizetés: * * * * 1 hónap * * * * 3 hónap * * * * 6
RészletesebbenPénzügyi matematika. Vizsgadolgozat I. RÉSZ. 1. Deniálja pontosan, mit értünk amerikai vételi opció alatt!
NÉV: NEPTUN KÓD: Pénzügyi matematika Vizsgadolgozat I. RÉSZ Az ebben a részben feltett 4 kérdés közül legalább 3-ra kell hibátlan választ adni ahhoz, hogy a vizsga sikeres lehessen. Kett vagy kevesebb
RészletesebbenÜzleti lehetőségek a fenntartható építés terén
(HUSK/1001/1.1.2/0046) Üzleti lehetőségek a fenntartható építés terén Ez a dokumentum az EUROPÉER Európai Fejlődésért és Együttműködésért Közhasznú Alapítvány (www.europeer.eu) és a Regionálna rozvojová
RészletesebbenSzimulációs technikák
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM Műszaki Tudományi Kar Informatikai tanszék Szimulációs technikák ( NGB_IN040_1) 2. csapat Comparator - Dokumentáció Mérnök informatikus BSc szak, nappali tagozat 2012/2013 II.
RészletesebbenRandom Capital Zrt. Végrehajtási politika. Hatályba lépés dátuma: 2010. április 1.
Hatályba léptette: A 2010.04.01-i vezérigazgatói utasítás Hatályba lépés dátuma: 2010. április 1. Érvényes: Visszavonásig TARTALOMJEGYZÉK 1. Megbízás felvétele...3 2. Megbízás végrehajtásának szempontjai...3
RészletesebbenSzéchenyi István Szakképző Iskola
A SZAKKÖZÉPISKOLAI SZAKMACSOPORTOS ALAPOZÓ OKTATÁS EMELT SZINTŰ ISKOLAI PROGRAMJA 11-12. évolyam Érvényes a 2003-2004-es tanévtől felmenő rendszerben Átdolgozva, utolsó módosítás: 2004. április 26. Az
RészletesebbenAlkalmazások fejlesztése A D O K U M E N T Á C I Ó F E L É P Í T É S E
Alkalmazások fejlesztése A D O K U M E N T Á C I Ó F E L É P Í T É S E Követelmény A beadandó dokumentációját a Keszthelyi Zsolt honlapján található pdf alapján kell elkészíteni http://people.inf.elte.hu/keszthelyi/alkalmazasok_fejlesztese
RészletesebbenINFORMATIKA HELYI TANTERV
INFORMATIKA HELYI TANTERV Az alsó tagozatos informatikai fejlesztés során törekedni kell a témához kapcsolódó korosztálynak megfelelő használatára, az informatikai eszközök működésének bemutatására, megértésére
RészletesebbenTÁJÉKOZTATÓJA CONCORDE NEMZETKÖZI RÉSZVÉNY ALAPOK ALAPJA. Alapkezelő: Concorde Alapkezelő zrt. (1123 Budapest, Alkotás utca 50.) 2015. január 15.
ÁLTAL KEZELT CONCORDE NEMZETKÖZI RÉSZVÉNY ALAPOK ALAPJA TÁJÉKOZTATÓJA Alapkezelő: Concorde Alapkezelő zrt. (1123 Budapest, Alkotás utca 50.) 2015. január 15. Tartalomjegyzék DEFINÍCIÓK... 5 I. A BEFEKTETÉSI
RészletesebbenMATEMATIKA. 5 8. évfolyam
MATEMATIKA 5 8. évfolyam Célok és feladatok A matematikatanítás célja és ennek kapcsán feladata: megismertetni a tanulókat az őket körülvevő konkrét környezet mennyiségi és térbeli viszonyaival, megalapozni
RészletesebbenÉrdekes informatika feladatok
A keres,kkel és adatbázissal ellátott lengyel honlap számos díjat kapott: Spirit of Delphi '98, Delphi Community Award, Poland on the Internet, Golden Bagel Award stb. Az itt megtalálható komponenseket
RészletesebbenZávodni Zsolt zsolt.zavodni@quaestor.hu PTP alkalmazásgazda. WebBróker Online kereskedési rendszer
Závodni Zsolt zsolt.zavodni@quaestor.hu PTP alkalmazásgazda WebBróker Online kereskedési rendszer Interneten keresztül elérhető szolgáltatások: WebBróker, WebBróker DEMO, Tőzsdeadatok, Árfolyamok, Elemzések,
RészletesebbenTehát a jelenlegi gondolkodási mód (paradigma) alapja hibás, ezért nem lehet azt változtatással (reformmal) továbbéltetni. Ezért II.
Melyik gondolkodási mód elıtt áll történelmi lehetıség? I. Vértes András, a GKI (Gazdaságkutató Intézet) elnöke kedden (2010. június 29-én) Budapesten sajtótájékoztatót tartott, amelyen a kormány 29 pontos
RészletesebbenBudaörs BUDAÖRS VÁROS ÖNKORMÁNYZATA 2010. ÉVI KÖLTSÉGVETÉSE
Budaörs BUDAÖRS VÁROS ÖNKORMÁNYZATA 2010. ÉVI KÖLTSÉGVETÉSE Tartalomjegyzék 2010. évi költségvetés általános indoklása Budaörs Város Önkormányzat 2010. évi költségvetésének általános indokolása...1 oldal
RészletesebbenDiverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 11. Előadás Portfólió probléma Portfólió probléma Portfólió probléma Adott részvények (kötvények,tevékenységek,
RészletesebbenNYÍLTVÉGŰ INGATLAN ALAPOK ALAPJA
Az ERSTE ALPOK NYÍLTVÉGŰ INGATLAN ALAPOK ALAPJA tájékoztatója Alapkezelő: Erste Alapkezelő Zrt. Letétkezelő: Erste Bank Hungary Zrt. Forgalmazó: Erste Befektetési Zrt. Lajstromozási száma: 1111-143 Hatály:
Részletesebbenalkalmas automatikus módszer kidolgozása a Hat Szigma módszerével
ÁLTALÁNOS ÉS IRÁNYÍTÁSI KÉRDÉSEK 1.2 1.7 A pénzügyi problémák feltárására alkalmas automatikus módszer kidolgozása a Hat Szigma módszerével Tárgyszavak: Tárgyszavak: Hat Szigma; könyvelés; vállalatvezetés;
RészletesebbenProgramozás I gyakorlat
Programozás I. - 9. gyakorlat Sztringkezelés, mutatók Tar Péter 1 Pannon Egyetem M szaki Informatikai Kar Rendszer- és Számítástudományi Tanszék Utolsó frissítés: November 2, 2009 1 tar@dcs.vein.hu Tar
RészletesebbenAz egyetemi publikációs adatbázis
2008. január 23. Vázlat 1 2 3 4 Miért éri meg az új rendszer? A tanulásra fordított energia már a mostani, 2007-es adatszolgáltatáson megtérül. A publikációk azonosítása A publikáció kutatási eredmény,
RészletesebbenFELHASZNÁLÓI ÚTMUTATÓ
Számítástechnikai Fejlesztı Kft. FELHASZNÁLÓI ÚTMUTATÓ E-SZIGNÓ KÁRTYAKEZELİ ALKALMAZÁS ver. 1.0 2010. november 9. MICROSEC SZÁMÍTÁSTECHNIKAI FEJLESZTİ KFT. 1022 BUDAPEST, MARCZIBÁNYI TÉR 9. Felhasználói
RészletesebbenRövid távú modell III. Pénzkereslet, LM görbe
Rövid távú modell III. Pénzkereslet, Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Makroökonómia Rövid távú modell III. Pénzkereslet, Félév végi dolgozat 40 pontos vizsga május 23. hétf 10 óra május
RészletesebbenFELHASZNÁLÓI LEÍRÁS a DIMSQL Integrált Számviteli Rendszer Készlet moduljának használatához
FELHASZNÁLÓI LEÍRÁS a DIMSQL Integrált Számviteli Rendszer Készlet moduljának használatához - 1 - www.dimenzio-kft.hu Tartalomjegyzék A. BEVEZETÉS... 4 I. BEÁLLÍTÁSOK, PARAMÉTEREK, NAPLÓFORMÁTUMOK... 4
RészletesebbenACCORDE PRÉMIUM ALAPOK ALAPJA TÁJÉKOZTATÓJA ÉS KEZELÉSI SZABÁLYZATA
ACCORDE PRÉMIUM ALAPOK ALAPJA TÁJÉKOZTATÓJA ÉS KEZELÉSI SZABÁLYZATA Alapkezelő: Accorde Alapkezelő Zrt. (Székhely: 1123 Budapest, Alkotás utca 50.) Forgalmazó: Concorde Értékpapír Zrt. (Székhely: 1123
RészletesebbenBIZOTTSÁGI SZOLGÁLATI MUNKADOKUMENTUM A HATÁSVIZSGÁLAT ÖSSZEFOGLALÁSA. amely a következő dokumentumot kíséri. Javaslat A TANÁCS IRÁNYELVE
EURÓPAI BIZOTTSÁG Brüsszel, 2012.5.10. SWD(2012) 126 final BIZOTTSÁGI SZOLGÁLATI MUNKADOKUMENTUM A HATÁSVIZSGÁLAT ÖSSZEFOGLALÁSA amely a következő dokumentumot kíséri Javaslat A TANÁCS IRÁNYELVE a közös
RészletesebbenÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA
ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA Az áramkörök szimulációja révén betekintést nyerünk azok működésébe. Meg tudjuk határozni az áramkörök válaszát különböző gerjesztésekre, különböző üzemmódokra. Végezhetők analóg
RészletesebbenINFORMATIKA Emelt szint 11-12.
INFORMATIKA Emelt szint 11-12. Az informatika tantárgy ismeretkörei, fejlesztési területei hozzájárulnak ahhoz, hogy a tanuló az információs társadalom aktív tagjává válhasson. Az informatikai eszközök
RészletesebbenIrinyi József Általános Iskola 4274 Hosszúpályi Szabadság tér 30. 031154. HELYI TANTERV Informatika 4. osztály 2013
Irinyi József Általános Iskola 4274 Hosszúpályi Szabadság tér 30. 031154 HELYI TANTERV Informatika 4. osztály 2013 Informatika az általános iskola 4. évfolyama számára (heti 1 órás változat) Az alsó tagozatos
RészletesebbenA technikai elemzések értelmezése
A technikai elemzések értelmezése A technikai elemzések értelmezése 1. Technikai Elemzés (Technical Analysis) 6. Gyakorlat Technikai elemzés értelmezése Mi az a technikai elemzés (TA)? A piaci mozgásokat
RészletesebbenTİKEPIACI TÁJÉKOZTATÁS PÉNZÜGYI ESZKÖZ EGYES ADATAIRÓL+
TERMÉKLEÍRÁS ÉS BEFEKTETÉSI STRATÉGIA BEFEKTETÉSI CÉLOK Ez egy 5 éves, euróban (EUR) denominált indexhez kötött kifizetéső átváltható kötvény (a továbbiakban Kötvény), amit a Citigroup Funding Inc (a továbbiakban
RészletesebbenRandom Capital Zrt. EL ZETES TÁJÉKOZTATÓ
Random Capital Zrt. EL ZETES TÁJÉKOZTATÓ 1. A TÁRSASÁGRA VONATKOZÓ ALAPVET TUDNIVALÓK: 1.1. A Társaság adatai: a) Név: Random Capital Broker Zártkör en M köd Részvénytársaság b) Székhely: H 1052 Budapest,
RészletesebbenÖnálló labor beszámoló Képek szegmentálása textúra analízis segítségével. MAJF21 Eisenberger András május 22. Konzulens: Dr.
Önálló labor beszámoló Képek szegmentálása textúra analízis segítségével 2011. május 22. Konzulens: Dr. Pataki Béla Tartalomjegyzék 1. Bevezetés 2 2. Források 2 3. Kiértékelő szoftver 3 4. A képek feldolgozása
RészletesebbenPANNÓNIA NYUGDÍJPÉNZTÁR ITÖ-51 SZABÁLYZAT. Befektetési Politika ÖNKÉNTES ÁGAZAT. Módosítás dátuma
PANNÓNIA NYUGDÍJPÉNZTÁR ITÖ-51 SZABÁLYZAT Befektetési Politika ÖNKÉNTES ÁGAZAT Sorszám 1.0 1.1 MÓDOSÍTÁSOK JEGYZÉKE Módosítás leírása Módosítás dátuma Módosította Jóváhagyó Pénztári ágazatok szétválasztása,
RészletesebbenOEP Gregorics Tibor: Minta dokumentáció a 3. házi feladathoz 1. Feladat. Elemzés 1
OEP Gregorics Tibor: Minta dokumentáció a 3. házi feladathoz 1. Feladat Különféle élőlények egy túlélési versenyen vesznek részt. A lények egy pályán haladnak végig, ahol váltakozó terep viszonyok vannak.
RészletesebbenDigitális stratégia 2025
Digitális stratégia 2025 (Részletes beszámoló) A program tíz cselekvési területe 1. Gigabit alapú optikai kábelhálózat kiépítése 2025-ig A nagyteljesítményű szélessávú internet hálózat a digitálizáció
RészletesebbenDr. Ábrahám István * A BOLOGNAI FOLYAMAT ÉS A TANKÖNYVEK
Dr. Ábrahám István * A BOLOGNAI FOLYAMAT ÉS A TANKÖNYVEK A fels oktatásban legalapvet bb változás az elmúlt id szakban a hallgatói létszámok területén történt: az utóbbi néhány évben, évtizedben mintegy
RészletesebbenKonjunktúrajelentés 2004/1.
KOPINT-DATORG Konjunktúra-, Piackutató és Számítástechnikai Rt. Konjunktúrajelentés 2004/1. A világgazdaság és a magyar gazdaság helyzete és kilátásai 2004 tavaszán 2004. március A tanulmányt készítő munkacsoport
RészletesebbenJavaslat AZ EURÓPAI PARLAMENT ÉS A TANÁCS RENDELETE
EURÓPAI BIZOTTSÁG Brüsszel, 2016.5.25. COM(2016) 289 final 2016/0152 (COD) Javaslat AZ EURÓPAI PARLAMENT ÉS A TANÁCS RENDELETE a területi alapú tartalomkorlátozás, illetve a vevő állampolgársága, a belső
RészletesebbenSzimuláció RICHARD M. KARP és AVI WIGDERSON. (Készítette: Domoszlai László)
Szimuláció RICHARD M. KARP és AVI WIGDERSON A Fast Parallel Algorithm for the Maximal Independent Set Problem című cikke alapján (Készítette: Domoszlai László) 1. Bevezetés A következőkben megadott algoritmus
RészletesebbenSzeged Megyei Jogú Város Smart City Jövőképe
Szeged Megyei Jogú Város Verzió: 1.0 Készítette: Clarity Consulting Kft. Készült: 2016. január 6. 1/47 Tartalomjegyzék VEZETŐI ÖSSZEFOGLALÓ... 3 1.1. SZEGED SMART CITY VÍZIÓJA... 5 1.2. A SMART CITY VÍZIÓ
RészletesebbenEnergiaipar: a jég hátán is megél?
OTDK-dolgozat 2015 Energiaipar: a jég hátán is megél? A szektor kereskedelmi engedélyes vállalkozásainak beszámolóelemzése az elmúlt évek tükrében Energy industry: can he always make do? The recent year
RészletesebbenSZOLNOKI FŐISKOLA Ú T M U T A T Ó
SZOLNOKI FŐISKOLA Ú T M U T A T Ó írásbeli dolgozatok készítéséhez 2005. S Z O L N O K Összeállította: Fülöp Tamás főiskolai adjunktus Átdolgozta: Mészáros Ádám tanársegéd Konzulens és lektor Dr. Kacsirek
RészletesebbenA kiválasztási kritériumokat tartalmazó tanulmány és az online kérdőív kialakítása
A mesterpedagógusi és kutatótanári fokozatokba sorolható pedagógusok pedagógiai innovációs tevékenységeinek elemzése, javaslat a pilotban részt vevők körére (T-TUDOK) A kutatási/fejlesztési feladat A T-Tudok
RészletesebbenÖSSZEVONT TÁJÉKOZTATÓ. a KEG Közép-európai Gázterminál Nyilvánosan Működő Részvénytársaság
Ez a Tájékoztató a Tőkepiacról szóló 2001. évi CXX. törvény ( Tpt. ), a 2003/71/EK irányelvnek a tájékoztatóban foglalt információk formátuma, az információk hivatkozással történő beépítése, a tájékoztatók
RészletesebbenAz AEGON Magyarország Önkéntes és Magánnyugdíjpénztár önkéntes pénztári ágazatának 2007. évi gazdálkodásáról nyilvánosságra hozandó adatok
Az AEGON Magyarország Önkéntes és Magánnyugdíjpénztár önkéntes pénztári ágazatának 2007. évi gazdálkodásáról nyilvánosságra hozandó adatok I. A Pénztár egészére vonatkozó adatok 1. A pénztár tárgyév eleji
RészletesebbenGyakornoki szabályzata
Szent-Györgyi Albert Gimnázium és Szakközépiskola Gyakornoki szabályzata Tartalomjegyzék 1. A szabályzat területi, személyi hatálya... 3 2. A szabályzat időbeli hatálya... 3 3. A szabályzat módosítása...
RészletesebbenGrafikonrajzoló. Felhasználói kézikönyv. UNIQA Biztosító Zrt.
Grafikonrajzoló Felhasználói kézikönyv UNIQA Biztosító Zrt. 1 Tartalomjegyzék I. Eszközalapok kiválasztása... 3 1. Kiválasztott eszközalapok - felső sáv... 3 2. Kereső/szűrő sáv... 4 3. Eszközalapokat
RészletesebbenJava és web programozás
Budapesti M szaki Egyetem 2013. szeptember 18. 2. El adás Komplex szám public class Complex { private float repart_; private float impart_; public Complex() { repart_ = 0; impart_ = 0; public Complex(float
RészletesebbenFelügyeletet ellátó szerv neve és elérhetősége: Pénzügyi Szervezetek Állami Felügyelete, 1013 Budapest, Krisztina krt. 39.
AZ ERSTE BEFEKTETÉSI ZRT. ÜZLETSZABÁLYZATA Székhely: 1138 Budapest, Népfürdő u. 24-26. Adószám: 10361966-2-41 Felügyeletet ellátó szerv neve és elérhetősége: Pénzügyi Szervezetek Állami Felügyelete, 1013
Részletesebben1. K ORLÁTLAN SÁVSZÉLESSÉG ÉS
1. K ORLÁTLAN SÁVSZÉLESSÉG ÉS TÁROLÓKAPACITÁS Bartolits István Az adatátviteli és tárolási kapacitások korlátainak jelentős csökkenése új szolgáltatások és új üzleti modellek megjelenését eredményezi.
RészletesebbenIndexált betét az FHB Bankban
Indexált betét az FHB Bankban Indexált betét bemutatása Olyan strukturált befektetési lehetőség, amely keretében az Ügyfélnek lehetősége van a normál betéti kamatoknál magasabb kamatot elérni. A prémium
RészletesebbenERSTE NYÍLTVÉGŰ INGATLAN BEFEKTETÉSI ALAP
ERSTE NYÍLTVÉGŰ INGATLAN BEFEKTETÉSI ALAP tájékoztatója Alapkezelő: Erste Alapkezelő Zrt. Letétkezelő: Erste Bank Hungary Zrt. Forgalmazó: Erste Befektetési Zrt. Ingatlanértékelő: ESTON International Ingatlantanácsadó
RészletesebbenMunkaügyi Központja 2014. I. NEGYEDÉV
Munkaügyi Központja A MUNKAERİ-GAZDÁLKODÁSI FELMÉRÉS ÖSSZEFOGLALÓJA 2014. I. NEGYEDÉV Pápa Zirc Devecser Ajka Veszprém Várpalota Sümeg Balatonalmádi Tapolca Balatonfüred Veszprém megye 8200 Veszprém, Megyeház
RészletesebbenALPOLGÁRMESTER. Javaslat. a Budapest XXI. Kerület Csepel Önkormányzata Lakóépület felújítási programja (2005) módosítására
BUDAPEST XXI. KERÜLET CSEPEL ÖNKORMÁNYZATA ALPOLGÁRMESTER Javaslat a Budapest XXI. Kerület Csepel Önkormányzata Lakóépület felújítási programja (2005) módosítására Készítette: Ghazal Mónika igazgatóhelyettes
RészletesebbenMATEMATIKA 5 8. ALAPELVEK, CÉLOK
MATEMATIKA 5 8. ALAPELVEK, CÉLOK Az iskolai matematikatanítás célja, hogy hiteles képet nyújtson a matematikáról mint tudásrendszerről és mint sajátos emberi megismerési, gondolkodási, szellemi tevékenységről.
RészletesebbenHosszú Zsuzsanna Körmendi Gyöngyi Tamási Bálint Világi Balázs: A hitelkínálat hatása a magyar gazdaságra*
Hosszú Zsuzsanna Körmendi Gyöngyi Tamási Bálint Világi Balázs: A hitelkínálat hatása a magyar gazdaságra* A hitelkínálat elmúlt évekbeli alakulását, szerepének jelentőségét vizsgáljuk különböző megközelítésekben,
RészletesebbenPEDAGÓGUSOK ÉS AZ IKT KOMPETENCIATERÜLET
PEDAGÓGUSOK ÉS AZ IKT KOMPETENCIATERÜLET Dr. Buda András Debreceni Egyetem Neveléstudományok Intézete buda@delfin.unideb.hu A konferencia címében szereplő multimédia kifejezés fogalmának meghatározásakor
Részletesebben