Roncsolásmentes vizsgálatok minõsítési módszereinek tervezett belsõ alkalmazása az AGMI Rt-ben Klausz Gábor* Kulcsár Tibor*

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Roncsolásmentes vizsgálatok minõsítési módszereinek tervezett belsõ alkalmazása az AGMI Rt-ben Klausz Gábor* Kulcsár Tibor*"

Átírás

1 RmV-HELYZETKÉP Rocsolásmetes vizsgálatok miõsítési módszereiek tervezett belsõ alkalmazása az AGMI Rt-be Klausz Gábor* Kulcsár Tibor* Miõségbiztosítás A rocsolásmetes vizsgálatok megbízhatóságáak, adott célra való alkalmasságáak megállapítását teszi lehetõvé a vizsgálat szisztematikus eljárásred szeriti felülvizsgálata, az ú. vizsgálat-miõsítés. Az Európába atomerõmûveket mûködtetõ szervezetek hozták létre a Europea Network for Ispectio Qualificatio (ENIQ) evû hálózatot, melyek kiadváyai elsõsorba az üzem közbei elleõrzés (i-service ispectio) voatkozásába közölek iráyelveket a vizsgálatok miõsítéséhez. A fõ elvek azoba más területekre is adaptálhatók. A vizsgálatmiõsítés lefolytatását érdemes megfotoli olya esetekbe is, amikor egy hibása elvégzett rocsolásmetes vizsgálat biztosági és/vagy gazdasági következméyeivel kiemelte kell számoli, vagy az alkalmazott vizsgálati módszer boyolultsága miatt további biztosítékok szükségesek aak megállapításához, hogy a vizsgálat valóba megfelel-e a vele szembe támasztott követelméyekek, de új módszer bevezetése is idokolhatja a vizsgálat-miõsítést. A Europea methodology for qualificatio of o-destructive tests címû, EUR 1799 EN jelû ENIQ kiadváy ismerteti a rocsolásmetes vizsgálatok miõsítési módszertaát. Ebbõl a kiadváyból idéz éháy fejezetet a cikk, majd bemutatja a vizsgálatok megbízhatóságáak elleõrzésére kidolgozott, jeleleg tervezet szitû belsõ eljárásred fõbb godolatait az AGMI Rt-be. A miõsítés módszere * AGMI Ayagvizsgáló és Miõségelleõrzõ Rt. A vizsgálat-miõsítés folyamá mide olya téyezõt elemezi, értékeli kell, amely befolyásolhatja a vizsgálat kimeetelét, sikerességét: ez a <vizsgálati techológia mérõ/vizsgálóberedezés vizsgálószemély> hármas redszere együttese vagy ezek bármely kombiációja. A miõsítési eljárás egyszerûsített folyamata: a gyakorlati vizsga és a mûszaki bizoyítás. A gyakorlati vizsga lehet: ú. blid ( vak ) test : a teljes vizsgálati folyamatot miõsítik, beleértve a vizsgálószemély képességét is. A vizsgáló em ismeri a kimutatadó hibát. (A hiba esetükbe folytoossági hiáyt jelöl, haszálata a továbbiakba is ilye értelmû.) ú. o-blid test : a vizsgálószemély miõsítésétõl elválasztva, attól függetleül miõsíti a vizsgálati techológiát és a vizsgálóberedezést. A vizsgálószemély számára ismert a kimutatadó hiba. Bármelyik vizsga törtéhet valósághû vagy egyszerûsített próbadarab haszálatával. Vizsga valósághû próbadarabbal. A vizsgához felhaszált próbatest a vizsgálati darabbal teljese azoos kivitelû. Így a hibaviszoyok híve tükrözik a valóságot, a detektálás szempotjából legkedvezõtleebb, legboyolultabb hibamérettel és hibapozíciókkal. Az ilye vizsga vezet a legreálisabb eredméyre. Költséges módszer, és a téylegese elõforduló valódi hibák széles skálájáak csak egy része modellezhetõ. Vizsga egyszerûsített próbadarabbal. Ez esetbe az eredméyeket fizikai magyarázattal és modellezésekkel extrapoláli kell a valódi körülméyekhez. Gyorsabb és költségtakarékosabb módszer, mit az elõzõ. A mûszaki bizoyítás célja, hogy felsorakoztassa a vizsgálat sikerességét, eredméyességét alátámasztó valameyi bizoyítékot, beleértve a korábbi alkalmazási tapasztalatokat, laboratóriumi kísérleteket, matematikai modellezés eredméyeit, fizikai magyarázatokat stb. Gyakorlati és gazdasági okok korlátozhatják a vizsgálat-miõsítéshez felhaszáladó próbatestek számát, ezért a miõsítés sorá szerzett iformációk sem lehetek midig teljes körûek. A mûszaki bizoyítás további célja tehát, hogy: feloldja az esetekét csak részlegese elvégezhetõ gyakorlati vizsga korlátjait, a kapott vizsgálati eredméyekre alapozotta igazolja más lehetséges hibák kimutathatóságát és korrekt méret-meghatározását is, rögzítse a léyeges vizsgálati paraméterek megválasztásáak alapjait. A gyakorlati vizsga és a mûszaki bizoyítás alkalmazásáak aráya függ a miõsítés szigorúságát kifejezõ szitjétõl, a vizsgált objektumra voatkozó mûszaki követelméyredszertõl és a mûszaki bizoyításba felsorakoztatott bizoyítékok bizoyító erejétõl. A miõsítés módja tovább potosítható és potosítadó a emzeti sajátosságokat is figyelembe vevõ törvéyi és mûszaki szabályozások alapjá is. A belsõ eljárásred-tervezet fõbb godolatai Egy vizsgálat megbízhatóságát mérhetõvé tei, mérõszámmal elláti em köyû feladat. Mégis kíváatos olya megbízhatósági mutatók képzése, amelyek a lehetõségekhez képest objektív, és a vizsgálati techológia megfelelõ megválasztásával, valamit a vizsgálóeszközök folyamatos jó állapotáak biztosításával stabilizálhatók, esetleg tovább javíthatók. A vizsgálatok megbízhatóságához hasoló kérdéssel, a mérési bizoytalasággal az MSZ EN ISO/IEC 1705 jelû szabváy foglalkozik. A rocsolásmetes vizsgálatok területé a mérési bizoytalaság tapasztalatuk szerit Magyarországo még midig em egységese értelmezett problémaköréek egy lehetséges megközelítésekét az ismertetett vizsgálat-miõsítési eljárás egyes elemeit kívájuk kísérletképpe alkalmazi. Az elsõ lépéskét kitûzött céluk: a kiemelte fotos vizsgálati techológiák és vizsgálóeszközök megbízhatóságáak, teljesítõképességéek elemzése, értékelése a o-blid típusú gyakorlati vizsgára helyezve a hagsúlyt. (A személyzet miõsítése jele pillaatba em tárgya e tervezett eljárásredek, arra külö eljárásredet alkalmazuk.) A vizsgálat-miõsítés tervezett lépései: a) a vizsgálati feladat potos megfogalmazása, b) a detektáladó folytoossági hiáyok meghatározása, c) a próbatestek tervezése, legyártása, d) a vizsgálati techológia elkészítése, e) a vizsgálat megbízhatóságát elleõrzõ gyakorlati vizsga lefolytatása, f) a vizsgálati eredméyek kiértékelése: a detektálások biztoságáak értékelése, a reprodukálhatóság értékelése, a méret-meghatározás potosságáak megállapítása, g) a vizsgálat-miõsítési folyamat eredméyeiek dokumetálása. Tervezett eljárásredükbõl a fetiek közül itt a gyakorlati vizsga ( e pot) lefolytatását és a vizsgálat eredméyeiek kiértékelését ( f pot) emeljük ki vázlatosa, em lebecsülve a többi lépés fotosságát sem. 4 ANYAGVIZSGÁLÓK LAPJA 003/

2 Miõségbiztosítás RmV-HELYZETKÉP A megbízhatóságot elleõrzõ vizsgálat: Alapgodolat: agy számú (pl. 100), egymástól függetle, a vizsgálati paraméterek újbóli beállítását is magába foglaló vizsgálat lefolytatása 3. fokozatú szakember közremûködésével, szigorúa azoos és elõzõleg zsûri jóváhagyott vizsgálati techológia alapjá. Cél: a detektálási biztoság, reprodukálhatóság és a méret-meghatározás potosságáak megállapításához szükséges adatok, mérési eredméyek létrehozása. A vizsgálati eredméyek kiértékelése: A detektálás biztoságáak értékelése: Detektáltak tekithetõ a hiba, ha a róla kapott idikáció a vizsgálati eljárásak megfelelõ jel/zaj viszoy alapjá felismerhetõ. A detektálás η D megbízhatóságára alkalmazható képlet pl.: D η = D 100% ahol: D a sikeres detektálással végzõdõ vizsgálatok száma az összes vizsgálat száma A reprodukálhatóság értékelése: Reprodukált a hiba, ha detektált és megítélt súlyossága, besorolása, paraméterei és jellemzõi léyegébe azoosak a agy számú mérés átlagértékeivel. A reprodukálhatóságra jellemzõ η R mérõszám származtatása: R η = R 100% ahol: R a reprodukált detektálással végzõdõ vizsgálatok száma az összes vizsgálat száma A hibaméret-meghatározás potosságáak értékelése: A hibaméret-meghatározás módja magá viseli a szóba forgó vizsgálati eljárásra jellemzõ sajátosságokat; pl. ultrahagos eljárásál a hibaméret meghatározása többyire reflexió-képesség mérésére vezethetõ vissza; radiográfiai eljárásál vetített áryékképet értékelük, mérük; örvéyáramú eljárásál elektromos jel külöbözõ paramétereit mérjük; vizuális vizsgálatál a valódi hibaméret megadása is lehetséges. A hibaméret-meghatározás potossága alatt a feti, hibamérettel korreláltatott, eljárás-specifikus adatok meghatározási potosságát kell értei, em pedig a hiba valódi méretétõl való eltérést. (Természetese törekedi kell arra, hogy a két érték lehetõség szerit közelítse egymáshoz, de ez már egy másik kérdéskörhöz, a hibafeltárásokhoz, és - az erre épülõ tapasztalatok alapjá - a miél valósághûbb hibamodellezéshez vezet.) A mérési potosságot jellemzõ szórást matematikai módszerrel, a detektált mérési eredméyekbõl számíthatjuk ki: σ ahol: σ M a mérési eredméyek torzítatla szórása x i a detektált hiba méretével korreláltatott i., eljárás-specifikus adat az összes vizsgálat száma A mérési bizoytalaság fogalma tulajdoképpe itt, a hibaméret meghatározása kapcsá jeleik meg értelmezhetõ módo. Megjegyzés: természetese em szabad megfeledkezük, pl. a hiba elhelyezkedési koordiátáiak megállapításáról sem, hisze ez is szerepet játszhat a hiba súlyosságáak megítélésébe. (Ezzel most részleteibe em kíváuk foglalkozi.) A vizsgálat egészéek megbízhatóságára a detektálási biztoság, a reprodukálhatóság és a hibaméret-meghatározás potossága együttese ad iformációt. Összefoglalás Mérési bizoytalaság becslése Pitér László* M = x i xi i= 1 i= 1 ( 1) A rocsolásmetes vizsgálati eredméyek megbízhatósága fotos kérdés, külööse, ha az eredméyekre alapozott dötések biztosági és gazdasági következméyeivel fokozotta kell számoli. A vizsgálatmiõsítés a vizsgálat teljesítõ képességéek potos megállapításával, behatárolásával a helyes dötések meghozatalát hivatott elõsegítei. A cikk megírásával az volt a céluk, hogy rövide ismertessük a vizsgálat-miõsítés általuk értelmezett alapgodolatát, a kidolgozott és jóváhagyott vizsgálati techológia alapjá elvégzett gyakorlati vizsga és az elméleti megfotolásokat tartalmazó mûszaki bizoyítás szerepét, majd bemutassuk, hogy mideapi gyakorlatukba hogya gyõzõdhetük meg saját maguk is az elvégzett vizsgálataik megbízhatóságáról. Nem titkolt szádékuk az építõ jellegû kritikák és észrevételek kiprovokálásával a téma kimozdítása az e területe tapasztalható bizoytalaság és esetekéti taácstalaság állapotából. Az MSZ EN ISO/IEC 1705:001 bevezetése, illetve a emzeti szabváy voatkozó követelméye ( szakasz) értelmébe a vizsgálólaboratóriumak redelkezie kell olya eljárással, amely alkalmas a mérési bizoytalaság becslésére, és az eljárást alkalmazia kell. Egyes esetekbe a vizsgálati módszer jellege eleve kizárhatja a mérési bizoytalaság szigorú, metrológiai és statisztikai szempotból is érvéyes kiszámítását. Ilye esetekbe a laboratóriumak legalább meg kell kíséreli a bizoytalaság összes téyezõjéek felfedését, és ésszerû becslést kell végezie, továbbá biztosítai kell, hogy az eredméyre voatkozó jeletés em ad téves elképzelést a bizoytalaságról. Az ésszerû becslések a módszer alkalmazásával kapcsolatos ismereteke, a mérés alkalmazási területé kell alapulia, és alkalmazi kell * tudomáyos osztályvezetõ, Építésügyi Miõségelleõrzõ Iovációs Kht. például a korábbi tapasztalatokat és az érvéyesítéshez (validáláshoz) haszált adatokat. A mérési bizoytalaság becslésekor szükséges szigorúság foka olya téyezõktõl függ, mit például. a vizsgálati módszer követelméyei, a vevõ követelméyei (ha kokrét méréstartomáy, határérték vagy valamilye meghatározott követelméyérték megadott), azokak a szûk határokak az ismerete, amelyektõl függ egy követelméyek való megfelelésre voatkozó dötés meghozatala. Azokba az esetekbe, ahol egy jól ismert vizsgálati módszer elõírja a mérési bizoytalaság fõ forrásaira voatkozó értékek korlátait, továbbá elõírja a számított eredméyek bemutatásáak módját, a laboratóriumról fel kell tételezi, hogy ezeket a feltételeket kielégíti, ha követi a vizsgálati módszerre és a jeletésre voatkozó utasításokat. A szabváyos vizsgálati módszereket em kell validáli a mérési ANYAGVIZSGÁLÓK LAPJA 003/ 43

3 RmV-HELYZETKÉP bizoytalaság szempotjából sem, de valamilye mérési bizoytalasági adatot meg kell adi. A laboratóriumak akkor kell (számítással meghatározott vagy ésszerû becslés, illetve összehasolító módszer alapjá) közölie vizsgálati jegyzõköyvbe (értelemszerûe, ahol lehetséges) a mérési bizoytalaságot, ha a vizsgálati eredméyek érvéyessége, vagy alkalmazása szempotjából ez léyeges, a bizoytalaság befolyásolja egy elõírt határérték betartását, illetve ezt a vevõ kéri. A mérési bizoytalaság fotossági mutatója: az ISO/IEC 1705 elõdje: az ISO/IEC Guide 5 útmutatóba 3-szor fordul elõ, az ISO/IEC szer említi, míg az ISO 9001:000 em említi. Az ISO/IEC 1705 hatálybalépése óta, a mérési bizoytalaság kezelésével kapcsolatba éritett szereplõk gyakorlati megközelítései - éháy kérdésbe - meglehetõse elletmodásosak. Miért tapasztalható értetleség a mérési bizoytalasággal kapcsolatba? Mi az újdoság a több mit 10 éve elfogadott, számos vizsgálati szabváyba említett és meghoosodott mûszaki fogalommal kapcsolatba? Mi okozza a ehézséget az ISO/IEC 1705 követelméyét kielégítõ Mérési bizoytalaság becslése eljárás elkészítését? Mi a hazai és a emzetközi gyakorlat a vizsgálólaboratóriumok akkreditálása esetébe? A VIM*/GUM** szerit a mérési bizoytalaság: a mérési eredméyhez társított paraméter, amely a méredõ meyiségek megalapozotta/ésszerûe tulajdoítható értékek szóródását jeleti. A paraméter lehet például a szórás. A mérési bizoytalaságak általába több összetevõje va. Ezek egy része a mérési sorozatok eredméyeiek statisztikai eloszlásából számítható ki és tapasztalati szórással jellemezhetõ. A mérési eredméy a méredõ meyiség értékéek a legjobb becslése. A mérési bizoytalaság összes összetevõje beleértve a redszeres hibákból adódókat is (pl. korrekciókhoz, a haszálati etalookhoz kapcsolódó összetevõk) hozzájárulak a szóródáshoz. Értelmezés szerit a mérési bizoytalaság: a mérési eredméybe fellépõ lehetséges hiba mértéke, becslés, amely azt az értéktartomáyt jellemzi, amelybe a méredõ meyiség valódi értéke bee fekszik. Egy mérési eredméy miõsége értékelhetetle, ha a mérés bizoytalasága em számszerûsített, ismerete alapvetõe fotos, ha valamilye célból figyelembe kell vei a mérés eredméyét. Ugyaazo mérések elvégzése eseté (pl. más laboratórium, személy, beredezés, vizsgálati eljárás, köryezeti feltétel) valószíûleg eltérõ eredméyek adódak, felmerül ilyekor a kérdés: kiek a mérési eredméye elfogadható, téylegese mely laboratórium és személyzete készült fel a vizsgálat és mérés szakszerû elvégzésére? Az igazi felkészültségi elleõrzés: laboratóriumok közötti összehasolító vizsgálatokba való részvétel, illetve eek megfelelõ eredméyei. Az elõadásba bemutatott eljárás a mérési bizoytalaság becslése témakör voatkozó dokumetumai felhaszálásával készült. A felhaszálható, illetve alkalmazadó dokumetumok köre az egységes értelmezés érdekébe folyamatosa bõvül. Elõkészületbe va a mérési bizoytalaság becslését rocsolásmetes vizsgálatok területé tárgyaló EA-dokumetum kiadása, eek alapjá várható NAR-dokumetumkét segédlet közreadása. * Nemzetközi Metrológiai Értelmezõ Szótár ** Útmutató a mérési bizoytalaság kifejezéséhez Az elõadás célja, hogy az általáos formai és tartalmi követelméyek bemutatásával elõsegítse: a vizsgálólaboratóriumok részérõl készítedõ, az ISO/IEC 1705 követelméyét kielégítõ eljárások egységes megközelítését; a szakirodalom egyszerû, közérthetõ és gyakorlatias lefordítását a miõségügyi szabályozás yelvezetére; a mérési bizoytalaság becsléséek felhaszálóbarát módo törtéõ kezelését; a vizsgálólaboratóriumok akkreditálásra törtéõ felkészülését. Mérési bizoytalaság becslése Készítette: év mukakör Elleõrizte: év mukakör Jóváhagyta: év mukakör Kiadás: Kiadás dátuma: Példáy száma: VIZSGÁLÓLABORATÓRIUM Eljárás Nyilvátartott példáy Nem yilvátartott példáy.. Készítette Elleõrizte Jóváhagyta Tartalomjegyzék Miõségbiztosítás E-xx Kiadás: Dátum: aa_bb_cc 1/ 1. Az eljárás célja: Alkalmazási terület Illetékesség és felelõsség Fogalmak és rövidítések Az eljárás leírása A bizoytalaság A-típusú kiértékelési módszere Statisztikai jellemzõk meghatározása A bizoytalaság B-típusú kiértékelési módszere A mérési bizoytalaság becsléséek folyamata, a bizoytalaság becslése és közlése Hivatkozások Bizoylat Melléklet Az eljárás célja: az akkreditálás mûszaki területébe tartozó mérések sorá: meghatározi a mérési bizoytalaság becsléséek folyamatát, illetve az eek sorá alkalmazadó általáos szabályokat a bizoytalaság becsléséek szabályozott keretek között törtéõ elvégzése és dokumetálása érdekébe, az eljárás alapjá az ISO/IEC 1705 követelméyeiek kielégítése. 44 ANYAGVIZSGÁLÓK LAPJA 003/

4 Miõségbiztosítás. Alkalmazási terület Az eljárást az akkreditálás mûszaki területébe tartozó vizsgálatok sorá kell alkalmazi. 3. Illetékesség és felelõsség Az eljárásba szabályozottak végrehajtásába az alábbiak illetékesek és felelõsek: laboratóriumvezetõ, vizsgálószemély, miõségügyi megbízott. 4. Fogalmak és rövidítések Nemzetközi Metrológiai Értelmezõ Szótár alábbi hivatkozásai alapjá Meyiség értéke 1.19 Valódi érték 1.0 Kovecioális valódi érték (meyiség), helye érték.4 Mérési módszer.5 Mérési eljárás.6 Méredõ meyiség, mért meyiség.7 Befolyásoló meyiség 3.1 Mérési eredméy 3. Értékmutatás (mérõeszközé) 3.5 Mérési potosság 3.6 Megismételhetõség (mérési eredméyeké) 3.7 Reprodukálhatóság (mérési eredméyeké) 3.8 Tapasztalati szórás 3.9 Mérési bizoytalaság 3.10 Hiba (mérési hiba) 4.1 Mérõeszköz 4.6 Értékmutató mûszer, jelzõ (mérõ) mûszer 4.7 Regisztráló (mérõ) eszköz 4.10 Aalóg mérõeszköz 4.11 Digitális mérõeszköz 4.1 Értékmutató szerkezet, kijelzõ szerkezet 4.13 Regisztráló szerkezet 5.1 Névleges tartomáy 5.4 Mérési tartomáy 5.18 Potosság 5.19 Potossági osztály 6.11 Kalibrálás EAL-R alábbi hivatkozásai alapjá: B1 Számtai közép átlaga B6 Kiterjesztési téyezõ B9 Kiterjesztett bizoytalaság B11 Bemeeti becslés B1 Bemeeti meyiség B14 Kimeeti becslés B15 Kimeeti meyiség B17 Valószíûségi eloszlás B18 Véletle változó B1 Szórás B Stadard mérési bizoytalaság B3 A-típusú értékelési eljárás B4 B-típusú értékelési eljárás EA u u s u me U X Europea co-operatio for Accreditatio (Európai Akkreditálási Együttmûködés) eredõ mérési bizoytalaság stadard mérési bizoytalaság mérõeszköz kiterjesztett bizoytalasága vizsgálat kiterjesztett mérési bizoytalasága valós érték x i x s s valós érték becslése (mért érték) számtai közép vagy átlag szóráségyzet szórás RmV-HELYZETKÉP 5. Az eljárás leírása A laboratóriumak meg kell határozia, hogy az akkreditált vizsgálatok közül a mérési bizoytalaság melyik vizsgálatál em értelmezhetõ. Eek dokumetáltságáért, aktuális állapotba tartásáért és jóváhagyásáért a laboratóriumvezetõ felelõs. Ha egyes esetekbe a vizsgálati módszer jellege eleve kizárja a mérési bizoytalaság szigorú, metrológiai és statisztikai szempotból is érvéyes kiszámítását, meg kell kíséreli a bizoytalaság összes téyezõjéek felfedését, és ésszerû becslést kell végezi a bizoytalaság értékére voatkozóa. (Biztosítai kell, hogy az eredméy megadása em ad téves elképzelést a bizoytalaságról.) A szükséges szigorúság fokát a vizsgálati módszer és a vevõ követelméyei, illetve azokak a határokak az ismerete alapjá kell figyelembe vei, amelyektõl függ egy elõírt határértékhez viszoyított megfelelés megállapítása. Az ésszerû becslést a mérés alkalmazási területé a vizsgálati módszerrel kapcsolatos ismeretek és a korábbi tapasztalatok alapjá kell elvégezi. A mérési bizoytalaságot befolyásoló téyezõk (források): a mérést végzõ személyek képzettsége, gyakorlata, egészségi állapota, látása stb., a mérés/vizsgálat sorá elkövetett emberi hibák (pl. aalóg eszköz leolvasásáak a mérést végzõ személy által okozott torzítása), a mita meghatározásáak, a mitavételi eljárásak, a mitavételek a bizoytalaságai (em reprezetatív mitavétel, azaz a mért mita em feltétleül képviseli a méredõ meyiséget), a mita vizsgálat elõtti kezeléséek módja (szállítás, raktározás stb.), a mita-elõkészítés módja, a vizsgálati tárgy jellemzõi (pl. a felület állapota), tulajdoságai, állapota, ezek hatása, a vizsgálati köryezet és elõkészítéséek módja, laboratóriumi köryezeti (pl. hõmérséklet) és vizsgálati hatások, a méredõ meyiség hiáyos defiíciója, a méredõ meyiség defiíciójáak em tökéletes realizációja, az adott jellemzõ méréséhez alkalmas mérõeszköz kiválasztása, a mérõeszköz alkalmassága (az adott mérési feladathoz), állapota (pl. mérõképesség), potossága (hitelesített/kalibrált), felhaszált etalook, alkalmazott módszerek, a vizsgálati módszerek értelmezésébõl eredõ bizoytalaságok, a mérések száma (kevés számú mérés eseté a mérési bizoytalaság értelemszerûe agyobb), a mérési/vizsgálati eredméyek feldolgozásából és az eredméyek értelmezésébõl eredõ hibák. A befolyásoló téyezõket és azok hatásait egy adott esetre a redelkezésre álló adatok és elemzés alapjá kell meghatározi. A bizoytalaság meghatározása sorá a befolyásoló téyezõket meg kell adi, és mide összetevõre meg kell állapítai, illetve becsüli a mérési eredméyre gyakorolt hatását. A bizoytalaság A-típusú kiértékelési módszere (A bizoytalaság kiértékeléséek az észlelési sorozatok statisztikai elemzése alapuló módszere) A méredõ vagy a vizsgáladó tárgy adott jellemzõje viszoylag álladó, ezért a mérés és/vagy vizsgálat sokszor megismételhetõ, a mérés és/vagy vizsgálat a tárgy adott jellemzõjét (tulajdoságát) em változtatja meg, azaz a mérési/vizsgálati adatok alapjá statisztikai számítások végezhetõk. ANYAGVIZSGÁLÓK LAPJA 003/ 45

5 RmV-HELYZETKÉP A bizoytalaság a középérték tapasztalati szórása, a középértéket átlagolással (vagy megfelelõ regresszió számítással) kell meghatározi. Statisztikai jellemzõk meghatározása e x xi x i x = s = s = s 1 Az eredõ mérési bizoytalaságot (u) általába a stadard mérési bizoytalaság (u s ) és a mérés sorá haszált mérõeszközre voatkozó (közölt) mérési (kiterjesztett) bizoytalaság (u me ) összegzésébõl számítható az alábbiak szerit. ume u = u + s Az eredõ mérési bizoytalaságból meghatározható kiterjesztett mérési bizoytalaság (U): U = ku számításáál k = téyezõ vehetõ figyelembe. A bizoytalaság B-típusú kiértékelési módszere (A bizoytalasága kiértékeléséek az észlelési sorozatok statisztikai elemzésétõl eltérõ, más módszere.) Ha midezek a feltételek em állak fe, más módszereket kell alkalmazi a mérési bizoytalaság becsléséhez (pl. mérõeszköz kalibrálási bizoyítváyba közölt mérési bizoytalasági adata, mérõeszköz becsült bizoytalasági adata, mérõeszköz potossági osztálya, korábbi mérési adat, gyártó által megadott mûszaki adat, szakirodalmi hivatkozás, korrekciós érték, vizsgálati elõírásba megadott bizoytalasági/mérési potossági érték, mérõ/vizsgáló személy tapasztalata). A) Ha X meyiségre csak egyetle érték ismeretes például egy mérési eredméy, egy elõzõ mérés eredméye, egy irodalomból származó hivatkozás, vagy egy korrekciós érték, akkor az x i értékéek ezt az értéket kell haszáli. Az eze x i értékhez tartozó u (x i ) stadard bizoytalaságot kell elfogadi, ha azt megadták. Ellekezõ esetbe az egyértelmû bizoytalasági adatokból számítással kell meghatározi. Ilye típusú adatok hiáyába a bizoytalaságot tapasztalat alapjá kell kiszámítai. B) Ha elmélet vagy tapasztalat alapjá feltételezés tehetõ az X meyiség valószíûségi eloszlására, akkor eze eloszlás várható értéke az x i becslése és a variacia égyzetgyöke az x i -hez tartozó stadard bizoytalaság becslése. C) Ha X meyiségek csak a felsõ (a + ) vagy az alsó (a ) határértéke becsülhetõ (pl. egy hõmérséklettartomáy a mérõeszköz gyártója által megadva), akkor eze határokkal egyeletes eloszlást kell feltételezi az X meyiség lehetséges értékeire. 1 A B) esetek megfelelõe ez az x = ( a + a i + ) becslésre vezet, amelyhez tartozó stadard bizoytalaság égyzetét az u = ( a + a ) s + képlet 1 1 szerit kell meghatározi. 1 A határértékek külöbségét a-val jelölve u = a s képlet alapjá számítható. 3 Ha az X meyiségrõl ics egyéb ismeret, csak a lehetséges határértékei, akkor az egyeletes eloszlás a em megfelelõ ismeretszit miatt egy elfogadható valószíûségi leírás. De ha ismeretes, hogy a kérdéses meyiség értékei a lehetséges tartomáy határaiak közelébe valószíûbbek, mit a tartomáy határaiak közelébe, akkor a háromszög vagy a ormális eloszlás jobb modell lehet. Ha a határértékekhez közelebbi értékek valószíûbbek, mit a tartomáy közepére esõ értékek, akkor az U eloszlás megfelelõbb. j Miõségbiztosítás A mérési bizoytalaság becsléséek folyamata, a bizoytalaság becslése és közlése A mérési bizoytalaság becsléséek folyamatát az M1. melléklet szemlélteti. A laboratóriumak a mérésre vagy vizsgálatra voatkozó szabváyba meghatározott vizsgálati módszert úgy kell tekiteie, hogy: ha az elõírást tartalmaz a mérési eredméy bizoytalaságáak kiértékelésére (pl. a szórás kiszámítása), akkor aak meghatározására elégséges a szabváy elõírásait alkalmazi, ha a szabváy meghatározza a mérési bizoytalaság tipikus értékét, akkor aak betartása eseté a laboratórium felkészültsége bizoyított a szabváyos módszer szeriti vizsgálatokra, ha a szabváy implicit magába foglalja a mérési eredméybe a mérési bizoytalaságot, akkor ics további teivaló. Megjegyzés: A vizsgálólaboratóriumtól em lehet elvári, hogy a szabváyra való hivatkozáso vagy a szabváyba meghatározott bizoytalasági adato túlmeõ iformációkat szolgáltasso. A szabváyba meghatározott vizsgálati módszert úgy kell tekitei, hogy az magába foglalja a szabváyos mérési eredméy bizoytalaságáak becslését is, és ezzel kapcsolatosa további követelméyt csak a szabváyosító szervezet hozhat. A szabváyos vizsgálati módszereket em kell validáli a mérési bizoytalaság szempotjából sem, de valamilye mérési bizoytalasági adatot meg kell adi.* *A laboratóriumak akkor kell (számítással meghatározott vagy ésszerû becslés, illetve összehasolító módszer alapjá) közölie vizsgálati jegyzõköyvbe (értelemszerûe ahol lehetséges) a mérési bizoytalaságot, ha a vizsgálati eredméyek érvéyessége vagy alkalmazása szempotjából ez léyeges, a bizoytalaság befolyásolja egy elõírt határérték betartását, illetve ezt a vevõ kéri. Egyelõre csak a kvatitatív mérések területét lehet figyelembe vei, a kvalitatív mérések területe a tudomáyos kutatás témája. A becslés a meglévõ tudásbáziso (pl. korábbi mérési adatok, laboratóriumközi összehasolító mérések figyelem bevétele) alapuljo. A bizoytalaság megadása elégséges iformációt biztosítso az etaloértékkel vagy a megegedett határértékkel való összehasolításhoz. A közreadott ágazat-specifikus elõírásokat (pl. ÚTLAB Szövetség Mukabizottság ajálásai) és a tipikus vizsgálatokra kidolgozott becslési példákat az egységesség érdekébe célszerû figyelembe vei, illetve alkalmazi. A mérési bizoytalaság becsléséél figyelemmel kell lei az ésszerû megfotolásokra (gazdasági megfotolások, adott helyzetbe való jeletõsége, elhayagolható hatások), a bizoytalaság mérési eredméyre való hatására, az alkalmazhatóságra, a szigorúság elõírt mértékére. Ha a végzett mérés jellege lehetõvé teszi (meyiségmérés eseté), a mérési bizoytalaságot a korábbiakba leírtak figyelembevételével az alábbiak szerit kell meghatározi. Eredõ mérési bizoytalaság = Az elvégzett sorozatmérések átlagából számított szórás (stadard mérési bizoytalaság) + a mérõeszköz bizoytalasága*. *Megjegyzés: Mérõeszközt éritõe szükség szerit figyelembe kell vei a köryezeti feltételeket és a mérõeszköz leolvashatóságát is (pl. digitális eredméykijelzésél em állapítható meg, hogy téylegese meyi a 0 és 1 közötti érték). A bizoytalaság becsléséek dokumetálására a Mérési bizoytalaság becslési lap bizoylat redszeresített. A laboratórium által végzett tipikus a laboratóriumvezetõ által kijelölt vizsgálatokra egységes mérési bizoytalaság becslést kell végezi. Eek tervszerû végzéséért a laboratóriumvezetõ felelõs. A vizsgálatokét kidolgozott becslési lapokat jóváhagyást követõe az eljárás mellékletekét kell kiadi. Ha a tipikus vizsgálatokra elvégzett becslések alapjá általáos megállapítás tehetõ adott vizsgálat mérési bizoytalaságát éritõe, 46 ANYAGVIZSGÁLÓK LAPJA 003/

6 Miõségbiztosítás eek eredméyét fel lehet haszáli a bizoytalaság megadása sorá. Idokolt esetbe azoba a mérési eredméyek felhaszálásával a mérési bizoytalaság becslését az eljárásba szabályozottak alapjá el kell végezi. A mérési bizoytalaság becslésével kapcsolatba keletkezett bizoylatokat a vizsgálati dokumetáció részéek kell tekitei, illetve erre voatkozó igéy eseté az ezekbe való betekités lehetõségét biztosítai szükséges. Eek a szabályozásak megfelelõ végzéséért, illetve biztosításáért a vizsgáló személy és a laboratóriumvezetõ felelõs. A mérõeszköz bizoytalaságára adott értéket szükség szerit a mérési eredméy dimeziójára (mértékegységéek megfelelõe) át kell számítai (pl. %-ba megadott bizoytalaságál a mérõeszköz végkitérésére az adott mérési tartomáyba). Példa mérési bizoytalaság közlésére: ha a becslés alapjá a kiterjesztett mérési bizoytalaság értéke U = 0,-re adódik, akkor U = 0, vagy U = Mért érték ±0, formába adható meg. A mérési bizoytalaságot legfeljebb két értékes jegyre kell megadi. 6. Hivatkozások EAL-R: Guide to the Expressio of Ucertaity i Calibratio (Útmutató a mérési bizoytalaság meghatározására, magyar fordítás megjelet: Mérésügyi Közleméyek 1998/3., oldal) Alkalmazási magyarázatok az MSZ EN ISO/IEC 1705 szabváyhoz (NAR-0) Segédlet mérési bizoytalaság számításához kalibrálásál (NAR-- VIII) EA-4/0: Expressio of the Ucertaity of Measuremet i Calibratio (Agol yelve olvasható az EA holapjá ( ÚTLAB Szövetség: Mérési bizoytalaság meghatározására alakult Mukabizottság ajálásai (Vizsgálati elõírások eredméyképzésre voatkozó elõírásai) A mérési bizoytalaság jeletõsége a kijelölt vizsgáló, taúsító és elleõrzõ tevékeységbe (Lazur Lajos, MEEI, Metrológia és Miõség 00/1) 7. Bizoylat E-xx/aa_bb_cc 8. Melléklet Mérési bizoytalaság becslési lap M1. A mérési bizoytalaság becsléséek folyamata Mx Mérési bizoytalaság becslési lap Lapazoosító:, vizsgálat) Lapazoosító: Mérést/vizsgálatot végzõ Laboratórium Mérési feladat (vizsgálati tárgy) Mérés helye és ideje Vizsgálati elõírás Vizsgálati elõírásba megadott bizoytalasági/mérési potossági érték Mérõeszköz/vizsgálóberedezés azoosítása (pl. típus, gyári szám, hitelesítési/kalibrálási bizoyítváy száma, érvéyessége) Mérõeszköz/vizsgálóberedezés bizoytalasága (az adott mérési tartomáyba) Mért érték(ek) (Valós érték/ek becslése) RmV-HELYZETKÉP Mérési bizoytalaság becslési lap u me x i Számtai közép vagy átlag Szóráségyzet s Szórás s Stadard mérési bizoytalaság (s-ek vehetõ) u s Célszerûe, az adatrögzítés és számítás számára EXCEL mukalap formájába kidolgozadó! Eredõ mérési bizoytalaság Kiterjesztett mérési bizoytalaság Dátum/aláírás Vizsgáló személy Mérési bizoytalaság értékelése Befolyásoló téyezõk u U elfogadott em elfogadott, itézkedés szükséges Dátum/aláírás Laboratóriumvezetõ ANYAGVIZSGÁLÓK LAPJA 003/ 47

Mérési bizonytalanság becslése (vizsgálólaboratóriumok munkája során)

Mérési bizonytalanság becslése (vizsgálólaboratóriumok munkája során) III. Roncsolásmentes Anyagvizsgáló Konferencia és Kiállítás Eger, 2003. április 7-11. Szóbeli előadás kézirat Előadó: Pintér László tudományos osztályvezető, Építésügyi Minőségellenőrző Innovációs Kht.

Részletesebben

Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel-

Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel- ACÉLOK KÉMIAI LITY OF STEELS THROUGH Cserjésé Sutyák Áges *, Szilágyié Biró Adrea ** beig s s 1. E kutatás célja, hogy képet meghatározásáak kísérleti és számítási móiek tosságáról, és ezzel felfedjük

Részletesebben

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum) Az átlagra voatkozó megbízhatósági itervallum (kofidecia itervallum) Határozzuk meg körül azt az itervallumot amibe előre meghatározott valószíűséggel esik a várható érték (µ). A várható értéket potosa

Részletesebben

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési

Részletesebben

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet A biostatisztika alapfogalmai, kofideciaitervallum Dr. Boda Krisztia PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Iformatikai Itézet Mitavétel ormális eloszlásból http://www.ruf.rice.edu/~lae/stat_sim/idex.html

Részletesebben

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat Kísérlettervezés - biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert u-próba Feltétel: egy ormális eloszlású sokaság σ variaciájáak számszerű értéke ismert. Hipotézis: a sokaság µ várható értéke

Részletesebben

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus

Részletesebben

Méréstani összefoglaló

Méréstani összefoglaló PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR FIZIKAI INTÉZET Méréstai összefoglaló (köryezettudomáyi szakos hallgatók laboratóriumi mérési gyakorlataihoz) Összeállította: Dr. Német Béla Pécs 2008 1 Bevezetés

Részletesebben

INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR Követelméyspecifikáció 30 MB KÁLMÁN MIKLÓS ÉS RÁCZ JÓZSEF PROJEKTMENEDZSERI ÉS PROJEKTELLENŐRI FELADATOK 1 A követelméyspecifikáció szerepe Meghatározza azokat a követelméyeket

Részletesebben

A matematikai statisztika elemei

A matematikai statisztika elemei A matematikai statisztika elemei Mikó Teréz, dr. Szalkai Istvá szalkai@almos.ui-pao.hu Pao Egyetem, Veszprém 2014. március 23. 2 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék 3 Bevezetés................................

Részletesebben

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai 05..04. szórások vizsgálata z F-próba Hogya foguk hozzá? Nullhipotézis: a két szórás azoos, az eltérés véletle (mitavétel). ullhipotézishez tartozik egy ú. F-eloszlás. Szabadsági fokok: számláló: - evező:

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21. Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy

Részletesebben

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje. 24. tétel valószíűségszámítás elemei. valószíűség kiszámításáak kombiatorikus modellje. GYORISÁG ÉS VLÓSZÍŰSÉG meyibe az egyes adatok a sokaságo belüli részaráyát adjuk meg (törtbe vagy százalékba), akkor

Részletesebben

Átfolyó-rendszerű gázvízmelegítő teljesítményének és hatásfokának meghatározása Gazdaságossági számításokhoz

Átfolyó-rendszerű gázvízmelegítő teljesítményének és hatásfokának meghatározása Gazdaságossági számításokhoz Átfolyó-redszerű gázvízmelegítő teljesítméyéek és hatásfokáak meghatározása Gazdaságossági számításokhoz Szuyog Istvá 005 Készült az OTKA T-0464 kutatási projekt keretébe A Gázipari oktatási laboratórium

Részletesebben

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük. Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:

Részletesebben

REOIL. növeli a transzformátorok élettartamát. www.ekofluid.sk/hu/

REOIL. növeli a transzformátorok élettartamát. www.ekofluid.sk/hu/ 5 öveli a traszformátorok öveli a traszformátorok A techológia előyei A költségek csökketéseek folyamatos kéyszere és a zavartala eergiaellátás ehézségei szükségessé teszik a traszformátorok tervezett

Részletesebben

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési adatok feldolgozása A mérési eredmény megadása A mérés dokumentálása A vállalati mérőeszközök nyilvántartása 2 A mérés célja: egy

Részletesebben

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága Sorozatok, határérték fogalma. Függvéyek határértéke, folytoossága 1) Végtele valós számsorozatok Fogalma, megadása Defiíció: A természetes számok halmazá értelmezett a: N R egyváltozós valós függvéyt

Részletesebben

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése A határozatla esetek kiküszöbölése 9 VII A határozatla esetek kiküszöbölése 7 A l Hospital szabály A véges övekedések tétele alapjá egy függvéy értékét egy potba közelíthetjük az köryezetébe felvett valamely

Részletesebben

Projektalapító okirat. Projektindító dokumentum 30 MB. Projektalapító okirat. Projektindító dokumentum. Projektalapító okirat

Projektalapító okirat. Projektindító dokumentum 30 MB. Projektalapító okirat. Projektindító dokumentum. Projektalapító okirat Projektidító dokumetum INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR Projektalapító okirat Projektidító dokumetum 30 MB Projektalapító okirat Projektidító dokumetum Projektalapító okirat KÁLMÁN MIKLÓS ÉS RÁCZ JÓZSEF PROJEKTMENEDZSERI

Részletesebben

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet): A umerikus sorozatok fogalma, határértéke (A TÁMOP-4-8//A/KMR-9-8 számú projekt keretébe írt egyetemi jegyzetrészlet): Koverges és diverges sorozatok Defiíció: A természetes számoko értelmezett N R sorozatokak

Részletesebben

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai közzétéve a szerző egedélyével) Öfüggő szekuder-változó csoport keresése: egy bevezető példa Ez a módszer az állapothalmazo értelmezett partíció-párok elméleté alapul. E helye em lehet céluk az elmélet

Részletesebben

AZ ÖSSZETÉTEL OPTIMALIZÁLÁSA A VOLUMETRIKUS ASZFALTKEVERÉK- ELLENÕRZÉS MÓDSZERÉVEL

AZ ÖSSZETÉTEL OPTIMALIZÁLÁSA A VOLUMETRIKUS ASZFALTKEVERÉK- ELLENÕRZÉS MÓDSZERÉVEL 36 MIXCONTROL AZ ÖSSZETÉTEL OPTIMALIZÁLÁSA A VOLUMETRIKUS ASZFALTKEVERÉK- ELLENÕRZÉS MÓDSZERÉVEL Subert Istvá deformáció-elleálló keverékvázat lehet létrehozi. Kiidulási feltétel az alkalmazás helyéek

Részletesebben

Gyakorló feladatok II.

Gyakorló feladatok II. Gyakorló feladatok II. Valós sorozatok és sorok Közgazdász szakos hallgatókak a Matematika B című tárgyhoz 2005. október Valós sorozatok elemi tulajdoságai F. Pozitív állítás formájába fogalmazza meg azt,

Részletesebben

Vác Város Önkormányzat 11 /2004. (IV.30.) számú rendelet az önkormányzati beruházások és felújítások rendjéről

Vác Város Önkormányzat 11 /2004. (IV.30.) számú rendelet az önkormányzati beruházások és felújítások rendjéről Vác Város Ökormáyzat 11 /2004. (IV.30.) számú redelet az ökormáyzati beruházások és felújítások redjéről Vác Város Képviselőtestülete az ökormáyzati beruházások és felújítások egységes szemléletű gyors

Részletesebben

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +... . Függvéysorok. Bevezetés és defiíciók A végtele sorokál taultuk, hogy az + x + x + + x +... végtele összeg x < eseté koverges. A feti végtele összegre úgy is godolhatuk, hogy végtele sok függvéyt aduk

Részletesebben

Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész 2011.

Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész 2011. Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész 2011. 1 Kalibrálás 2 Kalibrálás A visszavezethetőség alapvető eszköze. Azoknak a műveleteknek az összessége, amelyekkel meghatározott feltételek mellett megállapítható

Részletesebben

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő. 3. SOROZATOK 3. Sorozatok korlátossága, mootoitása, kovergeciája Defiíció. Egy f : N R függvéyt valós szám)sorozatak evezük. Ha A egy adott halmaz és f : N A, akkor f-et A-beli értékű) sorozatak evezzük.

Részletesebben

Kutatói pályára felkészítı modul

Kutatói pályára felkészítı modul Kutatói pályára felkészítı modul Kutatói pályára felkészítı kutatási ismeretek modul Tudomáyos kutatási alapayag feldolgozása, elemzési ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet

Részletesebben

Matematikai statisztika

Matematikai statisztika Matematikai statisztika PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS alapszak, A szakiráy Arató Miklós Valószíűségelméleti és Statisztika Taszék Természettudomáyi Kar 2019. február 18. Arató Miklós (ELTE) Matematikai statisztika

Részletesebben

A brexit-szavazás és a nagy számok törvénye

A brexit-szavazás és a nagy számok törvénye Mûhely Medvegyev Péter kadidátus, a Corvius Egyetem egyetemi taára E-mail: peter.medvegyev@uicorvius.hu A brexit-szavazás és a agy számok törvéye A 016. év, de vélhetőe az egész évtized legfotosabb politikai

Részletesebben

Elektrokémiai fémleválasztás. Felületi érdesség: definíciók, mérési módszerek és érdesség-változás a fémleválasztás során

Elektrokémiai fémleválasztás. Felületi érdesség: definíciók, mérési módszerek és érdesség-változás a fémleválasztás során Elektrokémiai fémleválasztás Felületi érdesség: defiíciók, mérési módszerek és érdesség-változás a fémleválasztás sorá Péter László Elektrokémiai fémleválasztás Felületi érdesség fogalomköre és az érdesség

Részletesebben

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. Cél. Matematikai statisztika előadás survey statisztika MA szakosoknak. A matematikai statisztika tárgya

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. Cél. Matematikai statisztika előadás survey statisztika MA szakosoknak. A matematikai statisztika tárgya Matematikai statisztika előadás survey statisztika MA szakosokak 206/207 2. félév Zempléi Adrás. előadás: Bevezetés Irodalom, követelméyek A félév célja Matematikai statisztika tárgya Törtéet Alapfogalmak

Részletesebben

2. egy iskola tanulói, a változók: magasságuk cm-ben, súlyuk (tömegük) kilóban; 3. egy iskola tanulói, a változó: tanulmányi átlaguk;

2. egy iskola tanulói, a változók: magasságuk cm-ben, súlyuk (tömegük) kilóban; 3. egy iskola tanulói, a változó: tanulmányi átlaguk; Statisztika Tegyük fel, hogy va egy halmazuk, és tekitsük egy vagy több valószíűségi változót, amelyek a halmaz mide elemé felveszek valamilye értéket. A halmazt populációak vagy sokaságak evezzük. Példák:

Részletesebben

Kidolgozott feladatok a nemparaméteres statisztika témaköréből

Kidolgozott feladatok a nemparaméteres statisztika témaköréből Kidolgozott feladatok a emparaméteres statisztika témaköréből A tájékozódást mideféle szíkódok segítik. A feladatok eredeti szövege zöld, a megoldások fekete, a figyelmeztető, magyarázó elemek piros szíűek.

Részletesebben

Matematika B4 I. gyakorlat

Matematika B4 I. gyakorlat Matematika B4 I. gyakorlat 2006. február 16. 1. Egy-dimeziós adatredszerek Va valamilye adatredszer (számsorozat), amelyről szereték kiszámoli bizoyos dolgokat. Az egyes értékeket jelöljük z i -vel, a

Részletesebben

Populáció. Történet. Adatok. Minta. A matematikai statisztika tárgya. Valószínűségszámítás és statisztika előadás info. BSC/B-C szakosoknak

Populáció. Történet. Adatok. Minta. A matematikai statisztika tárgya. Valószínűségszámítás és statisztika előadás info. BSC/B-C szakosoknak Valószíűségszámítás és statisztika előadás ifo. BSC/B-C szakosokak 6. előadás október 16. A matematikai statisztika tárgya Következtetések levoása adatok alapjá Ipari termelés Mezőgazdaság Szociológia

Részletesebben

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR. Kálmán Miklós és Rácz József. Tervezési dokumentáció Rendszerterv

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR. Kálmán Miklós és Rácz József. Tervezési dokumentáció Rendszerterv INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB Tervezési dokumetáció Redszerterv Kálmá Miklós és Rácz József 2016.10.26. MMK Iformatikai projektelleőr képzés 1 Tervezési dokumetáció Redszerterv Megvalósítási tervek

Részletesebben

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása Rudas Tamás: A hibahatár a becsült meyiség függvéyébe a mért ártrefereciák téves értelmezéséek egyik forrása Megjelet: Agelusz Róbert és Tardos Róbert szerk.: Mérésről mérésre. A választáskutatás módszertai

Részletesebben

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

1. A radioaktivitás statisztikus jellege A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a

Részletesebben

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó. I. Függelék A valószíűségszámítás alapjai I.1. Alapfogalamak: Véletle jeleség: létrejöttét befolyásoló összes téyezőt em ismerjük. Tömegjeleség: a jeleség adott feltételek mellett akárháyszor megismételhető.

Részletesebben

Laboratóriumok Vizsgálatainak Jártassági Rendszere MSZ EN ISO/IEC 17043:2010 szerint

Laboratóriumok Vizsgálatainak Jártassági Rendszere MSZ EN ISO/IEC 17043:2010 szerint ÚTLAB Közgyűlés Budapest 2012. május 14. Laboratóriumok Vizsgálatainak Jártassági Rendszere MSZ EN ISO/IEC 17043:2010 szerint BORS Tibor főmunkatárs Jártassági Vizsgálatokat Szervező Iroda Irodavezető

Részletesebben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,

Részletesebben

Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I

Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I Kalibrálás és mérési bizonytalanság Drégelyi-Kiss Ágota I. 120. dregelyi.agota@bgk.uni-obuda.hu Kalibrálás Azoknak a mőveleteknek az összessége, amelyekkel meghatározott feltételek mellett megállapítható

Részletesebben

Az új építőipari termelőiár-index részletes módszertani leírása

Az új építőipari termelőiár-index részletes módszertani leírása Az új építőipari termelőiár-idex részletes módszertai leírása. Előzméyek Az elmúlt évekbe az építőipari árstatisztikába egy új, a korábba haszálatos költségalapú áridextől eltérő termelői ár alapú idexmutató

Részletesebben

Függvényhatárérték-számítás

Függvényhatárérték-számítás Függvéyhatárérték-számítás I Függvéyek véges helye vett véges határértéke I itervallumo, ha va olya k valós szám, melyre az I itervallumo, ha va olya K valós szám, melyre I itervallumo, ha alulról és felülről

Részletesebben

MÉRÉSMETODIKAI ALAPISMERETEK FIZIKA. kétszintű érettségire felkészítő. tanfolyamhoz

MÉRÉSMETODIKAI ALAPISMERETEK FIZIKA. kétszintű érettségire felkészítő. tanfolyamhoz MÉRÉSMETODIKAI ALAPISMERETEK a FIZIKA kétszitű érettségire felkészítő tafolyamhoz A fizika mukaközösségi foglalkozásoko és a kétszitű érettségi való vizsgáztatásra felkészítő tafolyamoko 004-009-be elhagzottak

Részletesebben

kismintás esetekben vagy olyanokban, melyeknél a tanulóalgoritmust tesztadatokon szeretnénk

kismintás esetekben vagy olyanokban, melyeknél a tanulóalgoritmust tesztadatokon szeretnénk ÚJRAMINTAVÉTELEZÉSI ELJÁRÁSOK A jackkife (zsebkés) és bootstrap (cipőhúzó a saját kallatyújáál fogva) eljárások agol elevezése is arra utal, hogy itt ad hoc eljárásokról va szó, melyek azoba agyo haszosak

Részletesebben

Megjegyzések. További tételek. Valódi határeloszlások. Tulajdonságok. Gyenge (eloszlásbeli) konvergencia

Megjegyzések. További tételek. Valódi határeloszlások. Tulajdonságok. Gyenge (eloszlásbeli) konvergencia Valószíűségszámítás és statisztika előadás ifo. BSC/B-C szakosokak 6. előadás október 5. Megjegyzések. A tétel feltételei gyegíthetőek: elég, ha a függetle, azoos eloszlású változók várható értéke véges.

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18. Statisztika. zárthelyi dolgozat 009. március 8.. Ismeretle m várható értékű, szórású ormális eloszlásból a következő hatelemű mitát kaptuk:, 48 3, 3, 83 0,, 3, 97 a) Számítsuk ki a mitaközepet és a tapasztalati

Részletesebben

Populáció nagyságának felmérése, becslése

Populáció nagyságának felmérése, becslése http:/zeus.yf.hu/~szept/kuzusok.htm Populáció agyságáak felméése, becslése Becsült paaméteek: N- az adott populáció teljes agysága (egyed, pá, stb) D- dezitás (sűűség), egységyi felülete/téfogata számított

Részletesebben

Nevezetes sorozat-határértékek

Nevezetes sorozat-határértékek Nevezetes sorozat-határértékek. Mide pozitív racioális r szám eseté! / r 0 és! r +. Bizoyítás. Jelöljük p-vel, illetve q-val egy-egy olya pozitív egészt, melyekre p/q r, továbbá legye ε tetszőleges pozitív

Részletesebben

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR 2016. 10. Mai témáink o A hiba fogalma o Méréshatár és mérési tartomány M é r é s i h i b a o A hiba megadása o A hiba

Részletesebben

Statisztikai hipotézisvizsgálatok

Statisztikai hipotézisvizsgálatok Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Milye problémákál haszálatos? A gyakorlatba agyo gyakra szükségük lehet arra, hogy mitákból származó iformációk alapjá hozzuk sokaságra voatkozó dötéseket. Például egy

Részletesebben

KÍSÉRLETTERVEZÉS ÉS ÉRTÉKELÉS A MIKROBIOLÓGIAI GYAKORLATBAN

KÍSÉRLETTERVEZÉS ÉS ÉRTÉKELÉS A MIKROBIOLÓGIAI GYAKORLATBAN KÍSÉRLETTERVEZÉS ÉS ÉRTÉKELÉS A MIKROBIOLÓGIAI GYAKORLATBAN DR. REICHART OLIVÉR 005. Budapest Lektorálta: Zukál Edre Tartalom BEVEZETÉS 3. VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPOK 5.. Kombiatorikai alapösszefüggések

Részletesebben

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q 2 + + q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q 2 + + q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha . Végtele sorok. Bevezetés és defiíciók Bevezetéskét próbáljuk meg az 4... végtele összegek értelmet adi. Mivel végtele sokszor em tuduk összeadi, emiatt csak az első tagot adjuk össze: legye s = 4 8 =,

Részletesebben

NUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk.

NUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk. NUMERIKUS SOROK II. Ebbe a részbe kizárólag a kovergecia vizsgálatával foglalkozuk. SZÜKSÉGES FELTÉTEL Ha pozitív (vagy em egatív) tagú umerikus sor, akkor a kovergecia szükséges feltétele, hogy lim a

Részletesebben

Villamos gépek tantárgy tételei

Villamos gépek tantárgy tételei Villamos gépek tatárgy tételei 7. tétel Mi a szerepe az áram- és feszültségváltókak? Hogya kapcsolódak a hálózathoz, milye előírások voatkozak a biztoságos üzemeltetésükre, kiválasztásukál milye adatot

Részletesebben

Adatkezelési tájékoztató

Adatkezelési tájékoztató Adatkezelési tájékoztató A VITAMED PHARMA Kft. (6720 Szeged, Szécheyi tér 2/A fsz. 6., cg.: 06-09-009134, képviseletébe dr. Zoltai Gergely ügyvezető, a továbbiakba: Adatkezelő) a gazdasági tevékeysége

Részletesebben

A FUNDAMENTÁLIS EGYENLET KÉT REPREZENTÁCIÓBAN. A függvény teljes differenciálja, a differenciális fundamentális egyenlet: U V S U + dn 1

A FUNDAMENTÁLIS EGYENLET KÉT REPREZENTÁCIÓBAN. A függvény teljes differenciálja, a differenciális fundamentális egyenlet: U V S U + dn 1 A FUNDAMENÁLIS EGYENLE KÉ REPREZENÁCIÓBAN A differeciális fudametális egyelet A fudametális egyelet a belső eergiára: UU (S V K ) A függvéy teljes differeciálja a differeciális fudametális egyelet: U S

Részletesebben

Ingatlanfinanszírozás és befektetés

Ingatlanfinanszírozás és befektetés Nyugat-Magyarországi Egyetem Geoiformatikai Kar Igatlameedzser 8000 Székesfehérvár, Pirosalma u. 1-3. Szakiráyú Továbbképzési Szak Igatlafiaszírozás és befektetés 2. Gazdasági matematikai alapok Szerzı:

Részletesebben

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI MÉRÉSI EREDMÉYEK POTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI. A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk

Részletesebben

A figurális számokról (IV.)

A figurális számokról (IV.) A figurális számokról (IV.) Tuzso Zoltá, Székelyudvarhely A továbbiakba külöféle számkombiációk és összefüggések reprezetálásáról, és bizoyos összegek kiszámolásáról íruk. Sajátos összefüggések Az elekbe

Részletesebben

3.1. A Poisson-eloszlás

3.1. A Poisson-eloszlás Harmadik fejezet Nevezetes valószíűségi változók Valamely valószíűségi változóhoz kapcsolódó kérdésekre akkor tuduk potos választ adi, ha a változó eloszlása ismert, vagy megközelítőleg ismert. Ebbe a

Részletesebben

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban Rikker Tamás tudományos igazgató WESSLING Közhasznú Nonprofit Kft. 2013. január 17. Kis történelem 1920-as években, a Bell Laboratórium telefonjainak

Részletesebben

V. Deriválható függvények

V. Deriválható függvények Deriválható függvéyek V Deriválható függvéyek 5 A derivált fogalmához vezető feladatok A sebesség értelmezése Legye az M egy egyees voalú egyeletes mozgást végző pot Ez azt jeleti, hogy a mozgás pályája

Részletesebben

Matematika I. 9. előadás

Matematika I. 9. előadás Matematika I. 9. előadás Valós számsorozat kovergeciája +-hez ill. --hez divergáló sorozatok A határérték és a műveletek kapcsolata Valós számsorozatok mootoitása, korlátossága Komplex számsorozatok kovergeciája

Részletesebben

Kontra József A pedagógiai kutatások módszertana

Kontra József A pedagógiai kutatások módszertana Kotra József A pedagógiai kutatások módszertaa egyetemi jegyzet A kiadváyt A kompetecia-alapú pedagógusképzés regioális szervezeti, tartalmi és módszertai fejlesztése (TÁMOP - 4.1..-08/1/B-009-0003) című

Részletesebben

Hosszmérés finomtapintóval 2.

Hosszmérés finomtapintóval 2. Mechatroika, Optika és Gépészeti Iformatika Taszék kiadva: 0.0.. Hosszmérés fiomtapitóval. A mérések helyszíe: D. épület 53-as terem. Az aktuális mérési segédletek a MOGI Taszék holapjá érhetők el, a www.mogi.bme.hu

Részletesebben

XXII. Nemzetközi Köztisztasági Szakmai Fórum és Kiállítás

XXII. Nemzetközi Köztisztasági Szakmai Fórum és Kiállítás XXII. Nemzetközi Köztisztasági Szakmai Fórum és Kiállítás Alkalmazott Kutatási Noprofit Kft. Szombathely 2012. április 24-25-26. Elektroikai hulladékok szelektív begyűjtése és komplex kezelése Chrabák

Részletesebben

Eddig megismert eloszlások Jelölése Eloszlása EX D 2 X P(X = 1) = p Ind(p) P(X = 0) = 1 p. Leíró és matematikai statisztika

Eddig megismert eloszlások Jelölése Eloszlása EX D 2 X P(X = 1) = p Ind(p) P(X = 0) = 1 p. Leíró és matematikai statisztika Leíró és matematikai statisztika Matematika alapszak, matematikai elemző szakiráy Zempléi Adrás Valószíűségelméleti és Statisztika Taszék Matematikai Itézet Természettudomáyi Kar Eötvös Lorád Tudomáyegyetem

Részletesebben

Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész. Előadások (2.) 2011.

Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész. Előadások (2.) 2011. Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész Előadások (2.) 2011. 1 Méréstechnika előadás 2. 1. Mérési hibák 2. A hiba rendszáma 3. A mérési bizonytalanság 2 Mérési folyamat A mérési folyamat négy fő

Részletesebben

kiértékelésének technikája

kiértékelésének technikája 1 H NMR titrálások felvételéek és kiértékeléséek techikája Midazokak, akik elıször próbálkozak NMR titrálásokkal. Készítette: Dr. Lázár Istvá DE Szervetle és Aalitikai Kémiai Taszék Debrece, 2006. jauár

Részletesebben

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya II RÉZ 2 EJEZE 2 Az együttműködő vllamoseerga-redszer teljesítméy-egyesúlya 2 A frekveca és a hatásos teljesítméy között összefüggés A fogyasztó alredszerbe a fogyasztók hatásos wattos teljesítméyt lletve

Részletesebben

VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK. 1.ea.

VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK. 1.ea. VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK 1.ea. 1. Bevezetés - (Mire jók a véletleített algoritmusok, alap techikák) 1.1. Gyorsredezés Vegyük egy ismert példát, a redezések témaköréből, méghozzá a gyorsredezés algoritmusát.

Részletesebben

A 27/2012 (VIII. 27.) NGM rendelet (12/2013 (III. 28.) rendelet által módosított szakmai és vizsgakövetelménye alapján.

A 27/2012 (VIII. 27.) NGM rendelet (12/2013 (III. 28.) rendelet által módosított szakmai és vizsgakövetelménye alapján. A 27/2012 (VIII. 27.) NGM redelet (12/2013 (III. 28.) redelet által módosított szakmai és vizsgakövetelméye alapjá. Szakképesítés azoosítószáma és megevezése 53 341 01 Igatlavagyo-értékelő és - közvetítő

Részletesebben

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB B Elem

Részletesebben

Statisztika. Eloszlásjellemzők

Statisztika. Eloszlásjellemzők Statsztka Eloszlásjellemzők Statsztka adatok elemzése A sokaság jellemzése középértékekkel A sokaság jellemzéséek szempotja A sokaság jellemzéséek szempotja: A sokaság tpkus értékéek meghatározása. Az

Részletesebben

HIVATALI FOLYAMATOK FEJLESZTÉSE

HIVATALI FOLYAMATOK FEJLESZTÉSE Cgád Város Ökormáyzat HIVATALI FOLYAMATOK FEJLESZTÉSE MINŐSÉGÜGYI ME 05 1. AZ CÉLJA Az eljárás célja a hvatal folyamatok fejlesztéséek szabályozása. Jele eljárás meghatározza a fejlesztés lefolytatásáak

Részletesebben

SZÁMÍTÓGÉPPEL INTEGRÁLT SZÁLLÍTÁS MODELLEZÉSE (MODELING OF COMPUTER INTEGRATED TRANSPORTATION)

SZÁMÍTÓGÉPPEL INTEGRÁLT SZÁLLÍTÁS MODELLEZÉSE (MODELING OF COMPUTER INTEGRATED TRANSPORTATION) SZÁMÍTÓGÉPPEL INTEGRÁLT SZÁLLÍTÁS MODELLEZÉSE (MODELING OF COMPUTER INTEGRATED TRANSPORTATION) Csiszár Csaba, csiszar@kku.bme.hu Westsik György Budapesti Műszaki Egyetem Közlekedésméröki Kar Közlekedésüzemi

Részletesebben

ÖSSZEFÜGGÉSVIZSGÁLAT, PARAMÉTERBECSLÉS

ÖSSZEFÜGGÉSVIZSGÁLAT, PARAMÉTERBECSLÉS ÖSSZEFÜGGÉSVIZSGÁLAT, PARAMÉTERBECSLÉS Összefüggésvizsgálat, paraméterbecslés A kísérletek sorá a redszer állapotát ellemző paraméterek kapcsolatát vizsgáluk. A yert adatok alapá felállítuk a redszer matematikai

Részletesebben

A Kormány 82/2010. (III. 25.) Korm. rendelete a betéti kamat és az értékpapírok hozama számításáról és közzétételérõl

A Kormány 82/2010. (III. 25.) Korm. rendelete a betéti kamat és az értékpapírok hozama számításáról és közzétételérõl M A G Y A R K Ö Z L Ö N Y 200. évi 43. szám 809 A Kormáy 82/200. (III. 25.) Korm. redelete a betéti kamat és az értékpapírok hozama számításáról és közzétételérõl A Kormáy a hitelitézetekrõl és a pézügyi

Részletesebben

TESTLab KALIBRÁLÓ ÉS VIZSGÁLÓ LABORATÓRIUM AKKREDITÁLÁS

TESTLab KALIBRÁLÓ ÉS VIZSGÁLÓ LABORATÓRIUM AKKREDITÁLÁS TESTLab KALIBRÁLÓ ÉS VIZSGÁLÓ LABORATÓRIUM AKKREDITÁLÁS ACCREDITATION OF TESTLab CALIBRATION AND EXAMINATION LABORATORY XXXVIII. Sugárvédelmi Továbbképző Tanfolyam - 2013 - Hajdúszoboszló Eredet Laboratóriumi

Részletesebben

Intervallum Paraméteres Hipotézisek Nemparaméteres. Statisztika december 2.

Intervallum Paraméteres Hipotézisek Nemparaméteres. Statisztika december 2. Itervallum Paraméteres Hipotézisek Nemparaméteres Statisztika Hipotézisvizsgálat Székely Balázs 2010. december 2. Itervallum Paraméteres Hipotézisek Nemparaméteres Előadás vázlat 1 Itervallumbecslések

Részletesebben

FOLYADÉKSZÁLLÍTÓ RENDSZER LINEÁRIS PARAMÉTER-ÉRZÉKENYSÉG ELEMZÉSE 2 1. BEVEZETÉS

FOLYADÉKSZÁLLÍTÓ RENDSZER LINEÁRIS PARAMÉTER-ÉRZÉKENYSÉG ELEMZÉSE 2 1. BEVEZETÉS Pokorádi László Szoloki Tudomáyos Közleméyek XVII. Szolok, 3 FOLYADÉKSZÁLLÍTÓ RENDSZER LINEÁRIS PARAMÉTER-ÉRZÉKENYSÉG ELEMZÉSE Techikai redszerek matematikai modellvizsgálata sorá figyelembe kell veük,

Részletesebben

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér 13. www.u-szeged.hu www.palyazat.gov.

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér 13. www.u-szeged.hu www.palyazat.gov. Pályázat címe: Új geerációs sorttudomáyi kézés és tartalomfejlesztés, hazai és emzetközi hálózatfejlesztés és társadalmasítás a Szegedi Tudomáyegyeteme Pályázati azoosító: TÁMOP-4...E-5//KONV-05-000 Sortstatisztika

Részletesebben

IKT eszközök használata az oktatásban

IKT eszközök használata az oktatásban IKT eszközök haszálata az oktatásba CZÉDLINÉ BÁRKÁNYI Éva Szegedi Tudomáyegyetem Juhász Gyula Pedagógusképző Kar, Szeged czedli@jgypk.u-szeged.hu Tíz éve már, hogy a mitegy egyed százados közoktatási gyakorlat

Részletesebben

Általános rendelkezések

Általános rendelkezések 305/2005. (XII. 25.) Korm. redelet a közérdekű adatok elektroikus közzétételére, az egységes közadatkereső redszerre, valamit a közpoti jegyzék adattartalmára, az adatitegrációra voatkozó részletes szabályokról

Részletesebben

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3 Dr. Tóth László, Fejezetek az elemi számelméletből és az algebrából (PTE TTK, 200) Számelméleti függvéyek Számelméleti függvéyek értékeire voatkozó becslések A τ() = d, σ() = d d és φ() (Euler-függvéy)

Részletesebben

1. ALGORITMUSOK MŰVELETIGÉNYE

1. ALGORITMUSOK MŰVELETIGÉNYE 1 ALGORITMUSOK MŰVELETIGÉNYE Az ismertetésre kerülő adatszerkezeteket és algoritmusokat midig jellemezzük majd a hatékoyság szempotjából Az adatszerkezetek egyes ábrázolásairól megállapítjuk a helyfoglalásukat,

Részletesebben

305/2005. (XII. 25.) Korm. rendelet

305/2005. (XII. 25.) Korm. rendelet 305/2005. (XII. 25.) Korm. redelet a közérdekű adatok elektroikus közzétételére, az egységes közadatkereső redszerre, valamit a közpoti jegyzék adattartalmára, az adatitegrációra voatkozó részletes szabályokról

Részletesebben

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab öbbváltozós regresszók Paraméterbecslés-. A paraméterbecslés.. A probléma megfogalmazása A paramétereket kísérletleg meghatározott y értékekre támaszkodva becsülk. Ha darab ksérletet (megfgyelést, mérést

Részletesebben

Virág Katalin. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Virág Katalin. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet Függetleségvizsgálat Virág Katali Szegedi Tudomáyegyetem, Bolyai Itézet Függetleség Függetleség Két változó függetle, ha az egyik változó megfigyelése a másik változóra ézve em szolgáltat iformációt; azaz

Részletesebben

Optika. sin. A beeső fénysugár, a beesési merőleges és a visszavert, illetve a megtört fénysugár egy síkban van.

Optika. sin. A beeső fénysugár, a beesési merőleges és a visszavert, illetve a megtört fénysugár egy síkban van. Optika Mi a féy? Látható elektromágeses sugárzás. Geometriai optika (modell) Féysugár: ige vékoy párhuzamos féyyaláb Ezt a modellt haszálva az optikai jeleségek széles köréek magyarázata egyszerű geometriai

Részletesebben

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA Leíró statisztika Első közelítésbe a statisztikai tevékeységeket égy csoportba sorolhatjuk, de ezek között ics éles határ:. adatgyűjtés, 2. az adatok áttekithetővé tétele,

Részletesebben