ÉPÍTÉSI ÉS KERESKEDELMI amerikai magyar Kft BUDAPEST, Istenhegyi út 9/d. HUNGARY Tel: Fax:

Átírás

1 ÉPÍTÉSI ÉS KERESKEDELMI amerikai magyar Kft BUDAPEST, Istenhegyi út 9/d. HUNGARY Tel: Fax: NEMZETI MEGÚJULÓ ENERGIAHASZNOSÍTÁSI CSELEKVÉSI TERV háttértanulmánya D kötet MAGYARORSZÁG 2020-AS MEGÚJULÓ ENERGIAHASZNOSÍTÁSI TERV PROGRAM-JAVASLATA, MS EXCEL KÖZELÍTŐ MODELL, GREEN-X EXTRÉM VÁLTOZATOK KOMBINÁLT MÓDSZERE, VÁLTOZATOK OSZTÁLYOZÁSA ÉS RANGSOROLÁSA Készítette: a PYLON Kft. és munkacsoportja Témafelelős: Dr. Unk Jánosné ügyv.ig július

2

3 ÉPÍTÉSI ÉS KERESKEDELMI amerikai magyar Kft BUDAPEST, Istenhegyi út 9/d. HUNGARY Tel: Fax: D kötet MAGYARORSZÁG 2020-AS MEGÚJULÓ ENERGIAHASZNOSÍTÁSI TERV PROGRAM-JAVASLATA, MS EXCEL KÖZELÍTŐ MODELL, GREEN-X EXTRÉM VÁLTOZATOK KOMBINÁLT MÓDSZERE, VÁLTOZATOK OSZTÁLYOZÁSA ÉS RANGSOROLÁSA A szaktanulmányban részt vett szakértők és cégek: Dr. Unk Jánosné szakértő, ügyv.ig., PYLON Építési és Kereskedelmi Kft. Kapros Zoltán szakértő, egyéni vállalkozó

4

5 TARTALOMJEGYZÉK A GREEN-X EXTRÉM VÁLTOZATOK ALAPJÁN KIDOLGOZOTT MS-EXCEL HUNRES MODELL AZ OPTIMÁLIS CSELEKVÉSI TERV- VÁLTOZATOK MEGHATÁROZÁSÁRA 3 I. A GREEN-X extrém változatok (I., II., III. jelű) optimalizálása és kombinációja 3 II. AZ MS EXCEL KÖZELÍTŐ MODELL JAVASOLT ARÁNYOK SZERINTI PRÓBAFUTTATÁSA, LESZŰRHETŐ EREDMÉNYEI FELVETT VÁLTOZATOK: a 2020-ig tartó MEGÚJULÓ ENERGIA PROGRAMRA 9 II.1 GREEN-X SZERINTI EXTRÉM KÍNÁLATI GÖRBÉK SZERINTI KOMBINÁCIÓ... 9 II.2 GREEN-X SZERINTI EXTRÉM VÁLTOZAT PORTFÓLIÓK ARÁNYOSÍTÁSA II.3 II.4 VEGYES VÁLTOZAT: GREEN-X SZERINTI EXTRÉM KÍNÁLATI GÖRBÉK ÉS GREEN-X SZERINTI EXTRÉM VÁLTOZAT PORTFÓLIÓK ARÁNYOSÍTOTT VÁLTOZATA TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA MÁS-MÁS ARÁNYOKKAL SÚLYOZVA. 1. SZ. PÉLDA II.5 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 2. SZ. PÉLDA II.6 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 3. SZ. PÉLDA II.7 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 4. SZ. PÉLDA II.8 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 5. SZ. PÉLDA III. EXTRÉM KOMBINÁLT VÁLTOZATOK FŐBB INDIKÁTORAI A DÖNTÉS CÉLSTRUKTÚRÁHOZ 19 IV. 60 FÉLE INPUT BEÁLLÍTÁSSAL 60 DB KÜLÖNBÖZŐ KOMBINÁCIÓVAL ELŐÁLLÍTOTT, OPTIMALIZÁLT TERVVÁLTOZAT KIDOLGOZÁSA 5 FŐ INDIKÁTOR ALKALMAZÁSÁVAL 27 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet I

6 II MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

7 A GREEN-X EXTRÉM VÁLTOZATOK ALAPJÁN KIDOLGOZOTT MS-EXCEL HUNRES MODELL AZ OPTIMÁLIS CSELEKVÉSI TERV-VÁLTOZATOK MEGHATÁROZÁSÁRA I. A GREEN-X EXTRÉM VÁLTOZATOK (I., II., III. JELŰ) OPTIMALIZÁLÁ- SA ÉS KOMBINÁCIÓJA A megelőző munkák (A, B, C kötet) eredménye; a 3 különböző (az I., II., III. jelű) extrém változat 3 kínálati görbe segítségével volt jellemezhető és ábrázolható (a C kötetben). A görbék x tengelyén a megújuló energiával elért bruttó végsőenergia-felhasználás szerepel, míg y tengelyen egy meghatározott olyan fajlagos érték, amely az egyes benchmark projekttípusok hatékonyságát jellemzi az adott cél szempontjából. A görbéken a projekttípusok hatékonyság szerint sorba rendezve szerepelnek, oly módon, hogy egy-egy projekttípus 2020-ig elérhető fenntartható potenciálját egy szakasz hossza határozza meg. Így a teljes kínálati görbe minden extrém változat szerint 0 x ,3 GWh/év közötti tartományban van, ahol a maximális érték a szerzők által 2020-ig fenntartható módon biztosítható megújuló energia alapú bruttó hő- és villamos energiát jelenti. A Magyarország számára 2020-ig elérendő célként kijelölt 13%-os megújuló energetikai részarány ,8 GWh/év értéket jelent. A kínálati görbét a célértékre állított merőleges kettévágja úgy, hogy a merőlegestől balra a megjelölt szempont szerint megvalósítandó, míg jobbra a nem megvalósítandó, de megvalósítható technológiák; hasznosítási módok szerepelnek. A fenti módon 3 db extrém portfólió jött létre (lásd 1.ábra, 2. ábra, 3. ábra, ami azonos a C kötet 51., 52., 53. ábráival a 113., 115. és 117. oldalakon), amelyeket a célok szerint súlyozva kell optimalizálni a feladat értelmében. Forrás: PYLON Kft., Kapros Z. 1.ábra: Legkisebb költség szerint kiválasztott technológiák meghatározása, kínálati görbéje MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

8 Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. 2. ábra: A II. munkahelynövelő hatékony forgatókönyv szerint kiválasztott technológiák kínálati görbéje Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. 3. ábra: III. éghajlat és környezetkímélő forgatókönyv szerint kiválasztott technológiák kínálati görbéje 4 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

9 A kínálati görbék alatti terület matematikailag is jellemzi a célkitűzés elérésére vonatkozó jellemző mutatószámot. Az extrém portfóliót kijelölő merőleges egyenestől balra, a kínálati görbe alatti terület így meghatározza a portfólióval elérhető döntési szempont (költség, munkahelyteremtés, ÜHG kiváltás) maximumát, míg a merőlegestől jobbra, a kínálati görbe alatti terület a 13%-os célkitűzés növelése esetén is megmutatja a további lehetőségeket. A szerzők 2020-ig a maximális elérhető fenntartható potenciált 29,54%-ra becsülték (a vállalt 13% illetve a későbbi 20%-kal szemben). Az extrém változatok adott súlyozás szerinti összeillesztését több különböző transzformációval lehet megvalósítani, azonban az eltérő transzformációk eltérő végeredményeket hoznak a kombinált portfólióban. Kétféle alapvető transzformációs módszert volt célszerű alkalmazni, melyek eredményei szabadon választott mértékben érvényesülnek a végeredményben. Az első változatban a transzformáció a merőleges balra mozgatásával szűkíti le a kombinált portfólióba jutott projektek számát. Abban az esetben, ha egy célszempont fontossága (pl. a legkisebb költség) például: 40%, a komplex portfólióba csak a célszempont szerinti kínálati görbéből az X=18 727,8 x 40% = 7491,1 GWh/év összértékű, a merőlegestől balra eső projektek kerülnek és emellett helyet adnak más projektnek. Így biztosított az, hogy a célkitűzést legjobban segítő projekttípusok is megvalósításra kerülhetnek az optimalizált portfólióba az eredeti kínálati görbe változatlansága mellett. 1. változat Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. 4. ábra: Legkisebb költség szerint kiválasztott technológiák meghatározása, kínálati görbéje, 40%-os szűkítés, 1. módszer Mivel vannak olyan benchmark projekttípusok, amelyek több szempont szerint is beleférnek az optimalizált portfólióba, de abban csak a fenntartható potenciál mértékéig szerepelhetnek, a kínálati görbék módosított metszéseinek összege nem adja ki az energiafelhasználás célértékét, ilyenkor a merőlegeseket arányosan jobbra tolva, addig bővítjük az optimális portfólió nagyságát, amíg a ,8 GWh/év bruttó végenergia felhasználás nem teljesül. Ekkor maximum 3 projekttípust kivéve a kombinált portfólióba bekerült minden típus a 2020-ig elérhető fenntartható potenciál 100%-os értékével szerepel A kombinálás első változata tehát az extrém változatok extrémitását tovább növeli a kínálati görbe alatti területek maximális méretét biztosítja és így ad megoldást. Előnye a módszernek, hogy súlyozások szerint a három döntési szempontok értékét biztosítva, optimum kapható, MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

10 ami azt jelenti, hogy a cselekvési tervben a munkahelyteremtés, az ÜHG kiváltás és a költség valamelyikének input célértéke csak úgy javítható, ha ugyanakkor legalább egy másik célérték romlik. Több a támogathatóság határán lévő projekttípus megvalósítása viszont totálisan gátolva lenne az ilyen optimumra alapozott cselekvési terv esetén. Figyelemmel arra, hogy a 2020-ra vállalt 13%-os célkitűzés nem tekinthető elégséges és végleges mértéknek, nagyobb távon a további évekre, a megújulók további növelésének hazai technológiai megalapozottsága kérdésessé válna, így hosszú távon a megújulók fejlesztése nagyobb költségekkel és szinte kizárólag import módon történhetne. Az alkalmazott transzformáció másik típusánál nem csak a határpontokat kijelölő merőlegest mozdítjuk balra, hanem arányosan lecsökkentjük a görbe megrajzolásánál eredetileg figyelembe vett fenntartható potenciál adatokat is. Ebben az esetben tehát lehetővé válik, hogy minden olyan projekttípus, amely az eredeti extrém változat portfóliójában már szerepelt, biztosan bekerüljön az extrém változatok kombinált portfóliójába is, bár nem feltétlenül a teljes fenntarthatósági potenciál mennyiségében (lásd 5. ábra). Forrás: PYLON Kft., Kapros Z. 5. ábra: Legkisebb költség szerint kiválasztott technológiák meghatározása, kínálati görbéje, 40%-os szűkítés, 2. módszer A második módszer előnye, hogy a cselekvési terv teljesülésének több lábon állása biztosítható, a hosszú távon is sikeres innováció megalapozható. Ugyanakkor a döntés a három fő cél súlyai között hatékonyan érvényre juthat a cselekvési tervben. Hátránya, hogy nem ad matematikailag optimális megoldást. A szerzők által (HUNRES) javasolt vegyes módszerben a költség munkahelyteremtés ÜHG kibocsátás csökkentés célrendszer fontossága közötti súlyok megadása után mind a két felvázolt módszer szerint meghatározták a Green-X modell szerinti cselekvési terv célportfóliót. Majd a két módszer eredményét különböző mértékben figyelembe véve volt célszerű meghatározni a súlyoknak megfelelő kombinált cselekvési terv számait. A kapott végeredményt bizonyos mértékig korrigálni kell, ugyanis a projekttípusok között szerepelnek olyan nagy kapacitásúak, melyekhez tartozó bruttó végenergia felhasználás nem 6 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

11 osztható bizonyos nagyságnál kisebb egységekre (diszkretizálás 6. ábra). Így ezek esetében, ha 0-nál nagyobb értékkel szerepelnek a portfólióban legalább 1 projektnek megfelelő végenergia felhasználás a korrigálás után is biztosítva van, illetve 1-nél nagyobb projekt szám esetém kerekítéssel meghatározni a projekt számát. A fenti korrigálások miatt a ,8 GWh/év végösszegként csak úgy teljesülhetett, ha a legnagyobb potenciált jelentő, 1.1 projekttípus (családi biomassza) korrigálása is megtörtént. Forrás: PYLON Kft., Kapros Z. 6. ábra: Diszkretizálás szemléltetése nagy teljesítményű projektek esetén Így az input súlyszámok megadásával az output eredményindikátorok változásával modellezhető például az egységnyi költségváltozások hatása a munkahelyteremtésre, vagy ÜHG kiváltásra stb. MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

12 8 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

13 II. AZ MS EXCEL KÖZELÍTŐ MODELL JAVASOLT ARÁNYOK SZERINTI PRÓBAFUTTATÁSA, LESZŰRHETŐ EREDMÉNYEI FELVETT VÁLTOZATOK: A 2020-IG TARTÓ MEGÚJULÓ ENERGIA PROGRAMRA II.1 GREEN-X SZERINTI EXTRÉM KÍNÁLATI GÖRBÉK SZERINTI KOMBINÁCIÓ ALAPOK Módszertan: A 3 extrém változatot egy-egy kínálati görbe jellemzi. A változatok kombinációjánál meghatározzuk azt a bruttó végenergia felhasználási értéket, amelyeket az egyes kínálati görbék esetében figyelembe veszünk. Így a három extrém változat kombinációja egy sajátos korrigált eredményt hoz létre (lásd 1. Táblázat). 1. Táblázat: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék szerinti kombináció MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

14 II.2 GREEN-X SZERINTI EXTRÉM VÁLTOZAT PORTFÓLIÓK ARÁNYOSÍTÁSA ALAPOK Módszertan: A 3 extrém változat egy-egy kínálati portfóliót alkotott meg a GREEN-X módszertan szerint. A létrejött portfóliókban lévő benchmark projekt típusok mindegyike megmarad a kombinált portfólióban is, azonban az egyes projekttípusok által kijelölt kihasználtsága megváltozik (lásd 2. Táblázat). 2. Táblázat: GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása 10 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

15 II.3 VEGYES VÁLTOZAT: GREEN-X SZERINTI EXTRÉM KÍNÁLATI GÖRBÉK ÉS GREEN-X SZERINTI EXTRÉM VÁLTOZAT PORTFÓLIÓK ARÁNYOSÍTOTT VÁLTO- ZATA ALAPOK Módszerek súlyaránya: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék szerinti módszer: 60,0% GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók szerinti módszer: 40,0% Módszertan: Az extrém változatok kombinációját két módszer szerint elvégezve eltérő eredményt kapunk. Az eltérő eredmények súlyozott átlagai adják meg a projekttípusokra a végleges célkitűzést. A korrigált végeredmény itt is figyelembe veszi, hogy nagyobb teljesítményű rendszerek esetében az adódott célértékeket diszkretizálni kell. Az emiatt az összesen sorban jelentkező különbségeket a 1.1. projekttípus korrigálásával kezeljük. (lásd 3. Táblázat). 3. Táblázat: Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék ill. GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

16 II.4 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA MÁS-MÁS ARÁNYOKKAL SÚLYOZVA. 1. SZ. PÉLDA Extrém változatok kombinációja. Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék illetve GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása ALAPOK Módszerek súlyaránya: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék szerinti módszer: 65,0% GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók szerinti módszer: 35,0% 4. Táblázat: Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék ill. GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása 12 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

17 II.5 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 2. SZ. PÉLDA Extrém változatok kombinációja. Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék illetve GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása ALAPOK Módszerek súlyaránya: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék szerinti módszer: 50,0% GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók szerinti módszer: 50,0% 5. Táblázat: Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék ill. GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

18 II.6 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 3. SZ. PÉLDA Extrém változatok kombinációja. Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék illetve GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása ALAPOK Módszerek súlyaránya: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék szerinti módszer: 70,0% GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók szerinti módszer: 30,0% 6. Táblázat: Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék ill. GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása 14 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

19 II.7 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 4. SZ. PÉLDA Extrém változatok kombinációja. Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék illetve GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása ALAPOK Módszerek súlyaránya: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék szerinti módszer: 30,0% GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók szerinti módszer: 70,0% 7. Táblázat: Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék ill. GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

20 II.8 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 5. SZ. PÉLDA Extrém változatok kombinációja. Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék illetve GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása ALAPOK Módszerek súlyaránya: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék szerinti módszer: 40,0% GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók szerinti módszer: 60,0% 8. Táblázat: Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék ill. GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása 16 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

21 A példaként felvetett próbafuttatások számításai nagy általánosságban már jóval kiegyensúlyozottabb nagyságrendeket és azon belüli kedvezőbb összetettebb struktúrákat eredményeznek a három extrém (a C kötetben dokumentált) alapváltozathoz képest. Osztályozva a bemutatott nyolc változatot, fele részük (a 2., 3., 7. és 8. sz.) jó minősítést kapott, első közelítésben, a hagyományos szakértői javaslat (1) változatához (a C2 kötetben dokumentált) képest. Ezek között a következő alapok arányai preferálhatók: I. Legkisebb kts. súlyértéke II. Legtöbb munkahely súlyértéke III. Legnagyobb ÜHG megtak. súlyértéke Extrém kínálati göbe szerinti arány Extrém változat portfóliók szerinti arány 2 40% 30% 30% 3 40% 30% 30% 60/ 40% 7 40% 30% 30% 30% 70% 8 40% 30% 30% 40% 60% A másik felvett 4 db példa közepes osztályzatot kapott, ezek az előzőekben bemutatott 1., 4., 5., 6. sz. példákkal jellemezhetők, ahol az extrém kínálati görbék szerinti arányok 45, 50, 65-70% között, az extrém változat portfóliók szerinti arányok 55-50, 35-30% között mozognak. MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

22 18 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

23 III. EXTRÉM KOMBINÁLT VÁLTOZATOK FŐBB INDIKÁTORAI A DÖNTÉS CÉLSTRUKTÚRÁHOZ Első közelítésben mintegy 7 db főbb indikátor kiválasztása történt, amelyek kellő komplexitással jellemzik az adott programot. Ezek: a beépített kapacitások (MW e, ill. MW th ) a beruházási költségigény között (MFt) a beruházási támogatás között (MFt) a működési támogatási kassza 2020-ban (MFt/év) az összes kifizetett támogatás között (MFt) az értékesíthető szén-dioxid kvóta 2020-ban (kt/év) a fenntartható új munkahelyteremtés 2020-ig (emberév/10 év) Az indikátorok ellenőrzésére 3 db kombinált Minta-változat futtatása készült el (lásd 9. Táblázat súlyozott változatainak input adatait). Sorszám Legkisebb költség súlya Legtöbb munkahely-teremtés súlya Legnagyobb ÜHG megtakarítás súlya Extrém portfólió típusok szűkítésével kombináció Extrém portfólió típusok megőrzése melletti kombináció 1 45% 30% 25% 40% 60% 2 30% 55% 15% 65% 35% 3 55% 10% 35% 50% 50%. 9. Táblázat: Extrém változatok input adattáblái A futtatások eredményeinek dokumentált összesítését a csatolt Minta-1, Minta-2, Minta-3 ADATLAP-ok és a vonatkozó jellemző diagramok tartalmazzák. * * * A kapott eredmények értékelése során a kutatói team az indikátorok redukálása ill. kiegészítése mellett döntött, mivel a döntéshozó politikusok és az érdekelt befektetők legfeljebb 5 markáns szempont (indikátor) szerint hozzák meg döntéseiket, miközben a beruházási költségigényt (0. sorszámmal), mint jellemző indikátort is ismerniük kell. Ezek: 1. Összes kifizetett támogatás között (a politikusok döntési szempontja) 2. Működési támogatási kassza 2020-ban (politikusok és vállalkozók döntési szempontja) 3. Fenntartható munkahely-teremtés 2020-ig (politikusok döntési szempontja) 4. Értékesíthető széndioxid kvóta (politikusok és vállalkozók döntési szempontja) 5. Nettó vállalkozói befektetés között (politikusok és vállalkozók döntési szempontja) Az egyes kombinált programváltozatok további értékelését a vázolt indikátorok számított eredményei határozzák, ill. alapozzák meg a továbbiakban, a mintegy 60-féle input beállítások futtatása során. MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

24 ADATLAP sorszám: Minta - 1 Döntési célstruktúra Legkisebb költség Legtöbb munkahely-teremtés Legnagyobb ÜHG megtakarítás 45,0% 30,0% 25,0% Kombinációs módszerek súlya GREEN-X szerinti kínálati görbék szerinti elfogadott projekttípusok további szűkítéseinek kombinációja: GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók típusainak megőrzése melletti kombinációs módszer: 40,0% 60,0% INDIKÁTOROK Megújuló energia típusa Beépített teljesítmény 2020-ban összes Beruházási költségigény között Beruházási támogatás között Működési támogatás kassza ban Összes kifizetett támogatás között Értékesíthető szén-dioxid kvóta 2020-ban Fenntartható új munkahelyteremtés 2020-ig MW e ill. MW th MFt MFt MFt/év MFt kt/év Emberév/ 10 év Mindösszesen Villamos energia és kapcsolt Vízenergia Geotermikus energia Fotovillamos napenergia Szélenergia Szilárd biomassza Biogáz Hő- és hidegener gia Geotermikus Napenergia Biomassza Hőszivattyú Cselekvési program főbb adatai 20 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

25 Támogatás [MFt/év] emisszió csökkentés [kt/év] Önfogyasztással csökkentett termelés [GWh/év] Energia termleés [ktoe/év] Megújuló energia alapú villamosenergia termelés összesen Jellemző diagramok Megújuló energia alapú hő- és hidegenergia termelés összesen Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Forrás: PYLON Kft. Kapros Éves Z. támogatási igények összesen (Beruházási és üzemeltetési) Minta-1/1. ábra: Megújuló energia alapú villamosenergia-termelés összesen ÉV Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Napenergia Hőszivatttyú Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Új beruházásokkal termelt projekt alapon validálhatóan és értékesíthtően kiváltott szén-dioxid egység Minta-1/2. ábra: Megújuló energia alapú hő- és hidegenergia termelés összesen Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Hőszivatttyú Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Minta-1/3. ábra: Éves támogatási igények összesen (Beruházási és üzemeltetési) Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Hőszivatttyú Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Minta-1/4. ábra: Új beruházásokkal termelt projekt alapon validálhatóan és értékesíthetően kiváltott szén-dioxid egység MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

26 ADATLAP sorszám: Minta - 2 Döntési célstruktúra Legkisebb költség Legtöbb munkahely-teremtés Legnagyobb ÜHG megtakarítás 30,0% 55,0% 15,0% Kombinációs módszerek súlya GREEN-X szerinti kínálati görbék szerinti elfogadott projekttípusok további szűkítéseinek kombinációja: GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók típusainak megőrzése melletti kombinációs módszer: 65,0% 35% INDIKÁTOROK Megújuló energia típusa Beépített teljesítmény 2020-ban összes Beruházási költségigény között Beruházási támogatás között Működési támogatás kassza ban Összes kifizetett támogatás között Értékesíthető szén-dioxid kvóta 2020-ban Fenntartható új munkahelyteremtés 2020-ig MW e ill. MW th MFt MFt MFt/év MFt kt/év Emberév/ 10 év Mindösszesen Villamos energia és kapcsolt Vízenergia Geotermikus energia Fotovillamos napenergia Szélenergia Szilárd biomassza Biogáz Hő- és hidegenergia Geotermikus Napenergia Biomassza Hőszivattyú Cselekvési program főbb adatai 22 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

27 Támogatás [MFt/év] emisszió csökkentés [kt/év] Önfogyasztással csökkentett termelés [GWh/év] Energia termleés [ktoe/év] Jellemző diagramok Megújuló energia alapú villamosenergia termelés összesen Megújuló energia alapú hő- és hidegenergia termelés összesen Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Minta-2/1. ábra: Megújuló energia alapú villamosenergia-termelés összesen Éves támogatási igények összesen (Beruházási és üzemeltetési) Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. ÉV Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Napenergia Hőszivatttyú Új beruházásokkal termelt projekt alapon validálhatóan és értékesíthtően kiváltott Minta-2/2. ábra: Megújuló energia szén-dioxid alapú egység hő- és hidegenergia termelés összesen Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Hőszivatttyú Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Minta-2/3. ábra: Éves támogatási igények összesen (Beruházási és üzemeltetési) Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Hőszivatttyú Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Minta-2/4. ábra: Új beruházásokkal termelt projekt alapon validálhatóan és értékesíthetően kiváltott szén-dioxid egység MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

28 ADATLAP sorszám: Minta - 3 Döntési célstruktúra Legkisebb költség Legtöbb munkahely-teremtés Legnagyobb ÜHG megtakarítás 55,0% 10,0% 35,0% Kombinációs módszerek súlya GREEN-X szerinti kínálati görbék szerinti elfogadott projekttípusok további szűkítéseinek kombinációja: GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók típusainak megőrzése melletti kombinációs módszer: 50% 50% INDIKÁTOROK Megújuló energia típusa Beépített teljesítmény 2020-ban összes Beruházási költségigény között Beruházási támogatás között Működési támogatás kassza ban Összes kifizetett támogatás között Értékesíthető szén-dioxid kvóta 2020-ban Fenntartható új munkahelyteremtés 2020-ig MW e ill. MW th MFt MFt MFt/év MFt kt/év Emberév/ 10 év Mindösszesen Villamos energia és kapcsolt Vízenergia Geotermikus energia Fotovillamos napenergia Szélenergia Szilárd biomassza Biogáz Hő- és hidegenergia Geotermikus Napenergia Biomassza Hőszivattyú Cselekvési program főbb adatai 24 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

29 Támogatás [MFt/év] emisszió csökkentés [kt/év] Önfogyasztással csökkentett termelés [GWh/év] Energia termleés [ktoe/év] Megújuló energia alapú villamosenergia termelés összesen Jellemző diagramok Megújuló energia alapú hő- és hidegenergia termelés összesen Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Minta-3/1. ábra: Megújuló energia alapú villamosenergia-termelés összesen Éves támogatási igények összesen (Beruházási és üzemeltetési) Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. ÉV Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Napenergia Hőszivatttyú Minta-3/2. ábra: Megújuló energia alapú hő- és hidegenergia termelés összesen Új beruházásokkal termelt projekt alapon validálhatóan és értékesíthtően kiváltott szén-dioxid egység Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Hőszivatttyú Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Minta-3/3. ábra: Éves támogatási igények összesen (Beruházási és üzemeltetési) Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Hőszivatttyú Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Minta-3/4. ábra: Új beruházásokkal termelt projekt alapon validálhatóan és értékesíthetően kiváltott szén-dioxid egység MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

30 26 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

31 IV. 60 FÉLE INPUT BEÁLLÍTÁSSAL 60 DB KÜLÖNBÖZŐ KOMBINÁCIÓ- VAL ELŐÁLLÍTOTT, OPTIMALIZÁLT TERVVÁLTOZAT KIDOLGOZÁ- SA 5 FŐ INDIKÁTOR ALKALMAZÁSÁVAL Az MS-EXCEL közelítő modell működőképességének legpregnánsabb bizonyítéka, hogy számtalan, de jelen tanulmányban is rengeteg változat, így az 5 csoportba sűrített kombinált változatok mindegyikéhez alváltozati arányt rendelve, összesen 60 db tervváltozat futtatása készült el, azaz a következő csoportokra, ezen belüli kombinált arányokra: 1) Green-X extrém kínálati görbék szerinti 30% és Green-X extrém változat portfóliók szerinti 70% arányokra; 2) Green-X extrém kínálati görbék szerinti 40% és Green-X extrém változat portfóliók szerinti 60% arányokra; 3) Green-X extrém kínálati görbék szerinti 50% és Green-X extrém változat portfóliók szerinti 50% arányokra; 4) Green-X extrém kínálati görbék szerinti 60% és Green-X extrém változat portfóliók szerinti 40% arányokra; 5) Green-X extrém kínálati görbék szerinti 70% és Green-X extrém változat portfóliók szerinti 30% arányokra. A alváltozatnak a 3 forgatókönyv szerinti aránymegoszlásai azonosak, a jobb összehasonlíthatóság érdekében. Táblázatos összeállítás készült a 60 cselekvési tervváltozatra, mindegyik esetében a választott 5 főbb indikátor meghatározásával, ill. kiszámításával (lásd 10. Táblázat). MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

32 10. Táblázat: A 60+1 db MS-Excel modell szerinti Cselekvési Tervváltozat számított indikátorainak összesítése 28 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

33 10. Táblázat folytatása MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

34 A kapott eredmények értékelését pontozással volt célszerű külön-külön, minden egyes indikátorra elvégezni, így az egyes változatok (sorszám szerint megkülönböztetve) kaptak egy-egy pontszámot minden egyes indikátorra. A pontozásnál az alábbiak szerint volt célszerű eljárni: I. Abban az esetben, ha a legalacsonyabb érték a legkedvezőbb (1. beállítás) I.1 A legalacsonyabb érték (X min ) kapja a legmagasabb pontszámot, azaz Y max = 100 I.2 A legmagasabb érték (X max ) a legalacsonyabbhoz képest arányosan kevesebb, de legalább egy pontot kap, azaz Y min = [max(1; {(Y max *X min ) / X max })] I.3 A köztes értékek (X közt ) pontszáma a legjobb és a legrosszabb elem által kijelölt egyenesre illeszkedik azaz, Y közt = [{(X max X közt ) * (Y max [max(1; {(Y max *X min ) / X max })])} / (X max X min )] + + [max(1; {(Y max *X min ) / X max })] A pontozást a 7. ábra szemlélteti: 7. ábra: Pontozás szemléltetése, ha a legalacsonyabb érték a legkedvezőbb 30 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

35 11. Táblázat: A főbb indikátorok döntési szempont szerint rangsorolt pontszámai. 1. beállítás esetén MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

36 11. Táblázat folytatása 32 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

37 II. Abban az esetben, ha a legmagasabb érték a legkedvezőbb (2. beállítás) II.1 A legmagasabb elem (X max ) kapja a legmagasabb pontszámot, azaz Y max = 100 II.2 II.3 A legalacsonyabb elem a legmagasabbhoz képest arányosan kevesebbet, de legalább 1 pontot kap, azaz Y min = [max(1; {(Y max *X min ) / X max })] A köztes elem (X közt ) pontszáma a legjobb és a legrosszabb elem által kijelölt egyenesre illeszkedik, azaz Y közt = [(X közt X min ) * (Y max [max(1; {(Y max *X min ) / X max })]) / (X max X min )] + [max(1; {(Y max *X min ) / X max })] A pontozást a 8. ábra szemlélteti. 8. ábra: Pontozás szemléltetése, ha a legmagasabb érték a legkedvezőbb MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

38 12. Táblázat: A főbb indikátorok döntési szempont szerint rangsorolt pontszámai. 2. beállítás esetén 34 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

39 12. Táblázat folytatása MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

40 Mind az 5 output- vagy eredményindikátor szerint minden beállítás 5 db részpontszámot kapott, amely így kifejezi az egyes szempontok szerinti hatékonyságát a beállításnak. Az egyes részpontszámok a szempont fontosságát kifejező súlyszázalékkal való szorzatainak összege meghatározza minden egyes beállítás pontszámát. E pontszám alapján a különböző beállítások rangsorolhatóvá váltak. A beállításoktól függően a legjobb tervváltozatok rangsorolására is eltérő eredmények kaphatók, azaz: 1. beállítás esetén a legjobb 5 tervváltozat: az 54, 51, 39, 42 és 27. sorszámú változatok, amelyek értékelési pontszáma: 48, 48-49, 49 között változik (lásd 13. Táblázat) 2. beállítás esetén a legjobb tervváltozatot: a 25, 49, 16, 37 és 4. sorszámú változatot érték el, amelyek értékelési pontszáma 56, 57, között változik (lásd 14. Táblázat) A kapott eredmények közül az első öt helyen rangsoroltak kifejezik azokat a megoldásokat, amelyek a cselekvési terv szempontjából legfontosabb döntési szempontokat a leghatékonyabban szolgálják. A cselekvési terv véglegesítésénél elsősorban a legelőrébb rangsorolt változatok közül érdemes választani, azonban mivel lehetnek olyan egyedi szempontok illetve szándékok, amelyek érvényesítését a cselekvési tervben is véglegesíteni kell (például innovációs minta vagy modell üzemű projektek), a döntéshozónak meg kell adni a lehetőséget az indokolt módosításnak. Azonban tisztában kell lenni azzal, hogy a módosítások nagy valószínűséggel a kiemelt döntési szempontok érvényesülésének a hatékonyságát rontják. Az 1. beállítás rangsorolásában a hagyományos PYLON változat a 45. helyre szorult, viszont a 2. beállítás rangsorolásában a 12. helyezést érte el, 53 pontértékkel. 36 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

41 13. Táblázat: Döntési szempontok szerinti pontszámok összesítője. 1. beállítás MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet

42 14. Táblázat: Döntési szempontok szerinti pontszámok összesítője. 2. beállítás 38 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010

43 A LEGJOBB CSELEKVÉSI TERVVÁLTOZATOK (1. sz. beállítás 1 5. változata és a 2. sz. beállítás 1 5. változata) TELJES CSELEKVÉSI TERV-PROGRAM SZÁMÍTÁSAI, TÁBLÁZATOS EREDMÉNYEI terjedelmük, és kiemelt fontosságuk miatt, külön kötetben (az E kötetben) kerültek dokumentálásra, külön, pótlólagos megrendelés alapján végzett teljesítéssel MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet