Val sz n s gsz m t s. Ketskem ty L szl

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Val sz n s gsz m t s. Ketskem ty L szl"

Átírás

1 Val sz n s gsz m t s Ketskem ty L szl Budapest, 998. szeptember 8.

2

3 AKolmogorov-f le val sz n s gi mez 7 I. Aval sz n s gsz m t s alapfogalmai s axi marendszere... 7 I.. ld k val sz n s gi mez kre... 7 I.. K s rletsorozat, az esem nyek relat v gyakoris ga... 8 I.3. A felt teles val sz n s g s az esem nyek f ggetlens ge... 9 I.4. Kidolgozott feladatok s gyakorlatok... 4 I.5. A val sz n s gi v ltoz 5 II. A val sz n s gi v ltoz fogalma... 5 II.. Az eloszl sf ggv ny fogalma II.. Diszkr t val sz n s gi v ltoz k II.3. Folytonos val sz n s gi v ltoz k II.4. Val sz n s gi v ltoz k transzform ci i II.5. A v rhat rt k... 7 II.6. Magasabb momentumok, sz r sn gyzet II.7. vektorv ltoz k 93 III.Val sz n s gi vektorv ltoz k, egy ttes eloszl sf ggv ny III..Val sz n s gi val sz n s gi v ltoz k egy ttes eloszl sa III..Diszkr t val sz n s gi v ltoz k egy ttes eloszl sa III.3.Folytonos vektorv ltoz k transzform ci i III.4.Val sz n s gi kovariancia s a korrel ci s egy tthat III.5.A felt teles v rhat rt k III.6.A feladatok s gyakorlatok...5 III.7.Kidolgozott Tartalomjegyz k EL SZ 5 II.8. Kidolgozott feladatok s gyakorlatok

4 t rv nyek 37 IV.Val sz n s gi egyenl tlens gek IV..Nevezetes v ltoz k sorozatainak konvergenci i...38 IV..Val sz n s gi nagy sz mok t rv nyei...40 IV.3.A karakterisztikus f ggv ny...4 IV.4.A hat reloszl s t telek...45 IV.5.Centr lis 4 TATALOMJEGYZ K IV.6.Kidolgozott feladatok s gyakorlatok...47 Jel l sek 59 Aj nlott irodalom 63 F GGEL K 65

5 jegyzet a BME Villamosm rn ki s Informatikai Kar Informatikus szak nak A Val sz n s gsz m t s c. tant rgy hoz k sz lt seg danyag. jegyzet az elm let szok sos fel p t s t k vetve n gy fejezetre tagol dik, A fejezetek szakaszokb l llnak. Az els fejezet tartalmazza a val sz n s gsz - a axi marendszer t, a val sz n s gi m rt k legfontosabb tulajdons gait m t s kisz m t s nak klasszikus m dszereit. A m sodik fejezet a val sz n s gi s a harmadik fejezet a val sz n s gi vektorv ltoz kkal foglakozik. v ltoz kkal, negyedik fejezetben kapnak helyet a nagy sz mok t rv nyei s a centr lis A t telek. A fejezetek v g n nagy sz m kidolgozott feladat s hat reloszl s megoldand gyakorlat tal lhat. A jegyzet v g n a felhaszn lt n ll an szimb lumok sszefoglal sa, t rgymutat, aj nlott irodalmak jegyz ke jel l sek, s f ggel kben a norm lis eloszl s t bl zata olvashat m g. c. tant rgy el k sz ti a T megkiszolg l s informatikai AVal sz n s gsz m t s rendszerekben s az Inform ci elm let c. tant rgyakat, de olyan m s is p tenek r, mint pl. a Matematikai statisztika, Sztochasztikus t rgyak V letlen sz mok gener l sa s szimul ci k, Megb zhat s gelm - folyamatok, Oper ci kutat s, stb. let, axiomatikus fel p t sben t rgyaljuk, eleve elfo- Aval sz n s gsz m t st alapfogalmakb l s alapt telekb l kiindulva jutunk el az egyszer bb gadott s den ci kon kereszt l az sszetettebb ll t sokhoz s fogalmak- t teleken A t telek nagy r sze bizony t sokkal egy tt szerepel, ami az elm leti hoz. jobb meg rt s t szolg lja. Ugyanezt seg tik a bemutatott p ld k s h tt r feladatok, valamint a mell kelt br k is. Az sszetett, bonyolult kidolgozott els olvas skor mell zni lehet, a f bb sszef gg sek an lk l is bizony t sokat meg rthet k. mondok k sz netet Dr. Gy r L szl akad mikusnak a k zirat Ez ton tnez s rt, a jegyzet szerkezeti fel p t s vel kapcsolatos tan csai rt gondos rt kes szakmai megjegyz sei rt, kieg sz t sei rt. K sz n m int r M rta s EL SZ 5

6 is, hogy k r ltekint en elolvasta a k ziratot, s seg tett a hib k, doktorandusznak pontatlans gok kik sz b l s ben. K sz nettel tartozom Gy ri S ndor informatikus hallgat nak is, aki sokat dolgozott a sz veg internet m sod ves h l zatra t tel vel. V gezet l k sz n m Salfer G bor tan rseg dnek a A TEXsz vegszerkeszt vel kapcsolatos tan csait, seg ts g t. L 998. szeptember 5. Budapest, 6 TATALOMJEGYZ K Ketskem ty L szl

7 Kolmogorov-f le val sz n s gi A mez alapfogalmai s axi- Aval sz n s gsz m t s marendszere alapfogalmak szeml letb l ered, mag t l rtet d fogalmakat jelentenek, Az egyszer bb fogalmak seg ts g vel nem lehet deni lni, hanem csu- amelyeket k r l rni lehet ket, illet leg p ld kat lehet mutatni r juk. p n az axi m k bizony t s n lk l elfogadott ll t sok, amelyek Hasonl an, Alapfogalom: V letlen k s rleten (K) olyan folyamatot, jelens get I... rt nk, amelynek kimenetele el re bizonyosan meg nem mondhat, csup n hogy elvileg milyen k s rletkimenetelek lehetnek. Av letlen k s rletet az, meg lehet gyelni, vagy v gre lehet hajtani azonos felt telek ak rh nyszor Egy szab lyos j t kkock val dobunk. Nem tudjuk el re megmondani az a.) de azt ll thatjuk, hogy az,,3,4,5,6 rt k k z l valamelyiket eredm nyt, Egy teljes, j l megkevert csomag magyark rty b l v letlenszer en kih zunk b.) 0 lapot. A v letlent l f gg, hogy melyik lesz az a 0 lap, de azt I. fejezet I.. annyira nyilv nval ak, hogy csup n a szeml letb l vezetj k le ket. mellett. I... lda: kapjuk. 7

8 8 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez hogy a 3 lap sszes ism tl s n lk li kombin ci ja k z l lehet tudjuk, valamelyik. csak Egy telefonk sz l ket gyelve m rj k a k t h v s k z tt eltelt id t. A c.) kimenetelek a[0 ) intervallum pontjai. lehets ges Alapfogalom: A K v letlen k s rlet lehets ges kimeneteleitelemi I... nevezz k. Av letlen k s rlet v grehajt sa sor n az elemi es- esem nynek halmaz b l mindig csak egy fog realiz l dni. Az elemi esem nyek em nyek az!, esetleg! i szimb lumokat fogjuk haszn lni. jel l s re Den ci : A K v letlen k s rlettel kapcsolatos sszes elemi esem ny I... halmaz t esem nyt rnek nevezz k s -val jel lj k. A kockadob s k s rlet vel kapcsolatos elemi esem nyek az a.) f g. rt kek, A k rtyah z s k s rlethez tartoz elemi esem nyek a 3-es csomag sszes b.) lapos r szhalmazai, a lapok sorrendj t nem gyelembev ve, f! :! 0 A telefonh v sok k z tti id tartamra vonatkoz k s rlethez tartoz elemi c.) az[0 ) intervallum pontjai. esem nyek Den ci : Az elemi esem nyek halmazait, az esem nyt r r szhalmazait I... esem nyeknek nevezz k, s a latin abc bet ivel jel lj k: A B C : : :. I... lda: a 3 k rtyacsomag egy 0 elemsz m kombin ci jag. Megjegyz s: Az esem nyek deni l s t gyakran logikai ll t sok megfogalmaz s val a.) Ilyenkor az esem nynek megfelel halmaz azokb l az elemi es- tessz k. em nyekb l ll, amelyek realiz l d sa eset n a logikai ll t s rt ke igaz. Az egyetlen elemi esem nyb l ll esem nyeket az egyszer s g kedv rt b.) szint n elemi esem nyeknek fogjuk nevezni, holott ma- atov bbiakban az elem s az elemb l ll egyelem halmaz fogalma nem tematikailag A legal bb k telem esem nyeket sszetett esem nynek is ne- ugyanaz! vezz k.

9 Den ci : Az A esem ny bek vetkezik, haak s rletv grehajt sa I..3. olyan elemi esem ny realiz l dott, ami az A eleme. ut n lda: a.) A kockadob s k s rlet vel kapcsolatos esem nyaf 4 6g I..3. esem ny-halmaz, melyet a p rosat dobunklogikai ll t ssal is deni- elemi lhatunk. A k rtyah z s k s rlethez tartoz esem ny pl. a. van sz a kih zott b.) alkot ; t ; ; 3 8 ; esem nyb l elemi db. A telefonh v sok k z tti id tartamra vonatkoz k s rlethez tartoz c.) pl. az t percen bel l fog cs ngeni, ami ppen a [0 5) intervallum esem ny Den ci : Az A esem ny maga ut n vonja a B esem nyt, ha az I..4. esem ny r szhalmaza a B esem nynek. Jel l s: A B. A A K v letlen k s rlet! elemi esem nyeit jellemzi az, hogy Megjegyz s: olyan B 6 esem ny, amely!-t maga ut n vonn. nincs lda: a.) Kockadob sn l a hatost dobunkesem ny maga ut n I..4. a p rosat dobunkesem nyt. vonja K rtyah z sn l a mind a n gy szt kih ztukesem ny maga ut n b.) a van piros sz n lapakih zottak k z ttesem nyt. vonja Telefonh v sn l az t percen bel l cs r gni fogmaga ut n vonja a c.) percen bel l cs r gni fogesem nyt, hiszen [0 5) [0 0). t z Den ci : Az A s B esem nyek ekvivalensek, haa B s B A I..5. egyszerre. Ekvivalens esem nyek k z tt nem tesz nk k l nbs get. teljes l Den ci : Lehetetlen esem nynek nevezz k azt a -vel jel lt esem nyt, I..6. amely a K b rmely v grehajt sa sor n soha nem fog bek vetkezni, az res halmaz. megfelel a konstans hamis ll t snak, olyan esem ny, azaz elvileg soha nem k vetkezhet be. ami Den ci : Biztos esem nynek nevezz k azt az esem nyt, amelyik I..7. K b rmely v grehajt sa sor n mindig bek vetkezik. Ez az esem ny nem a I. Aval sz n s gsz m t s alapfogalmai s axi marendszere 9 lapok k z tt ll t shoz tartoz k rtya-kombin ci k halmaza, amelyhez az 8 8 tartozik. pontjait deni lja. Jel l s: A B. m s, mint az esem nyt r. megfelel a kontans igaz ll t snak.

10 0 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez A kockadob sn l a 0-n l kisebb rt ket dobunkesem ny az-val, a a.) rt ket dobunkesem ny pedig -vel ekvivalens. negat v K rtyah z sn l van a lapok k z tt hetest l k l nb z -val, m g a b.) lap rt ke legal bb t z -vel ekvivalens. minden Telefonh v sn l valamikor cs r gni fog -val, soha nem fog cs r gni c.) -vel ekvivalens. pedig Den ci : Egy A esem ny ellentett esem nye azaz A -val jel lt I..8. ami pontosan akkor k vetkezik be, amikor A nem k vetkezikbe. A esem ny, Den ci : Az A s B esem nyek szorzat n azt az AB vagy ABvel I..0. jel lt esem nyt rtj k, amely pontosan akkor k vetkezik be,amikor A is Den ci : Az A s B esem nyek k l nbs g n azt az A n B - I... jel lt esem nyt rtj k, ami pontosan akkor k vetkezik be, amikor A vel T tel: Tetsz leges A B s C esem nyekre igazak az al bbiak: I... A + B B + A a.) (A + B) +C A +(B + C) b.) A + A A c.) AB BA d.) (AB)C A(BC) e.) AA A f.) A(B + C) (AB)+(AC) g.) A +(BC)(A + B)(A + C) h.) A A i.) A + B A B j.) A B A + B k.) I..5. lda: az A-nak az -ra vonatkoztatott komplementer halmaza, azaz A n A. Den ci : Az A s B esem nyek sszeg n azt az A + B-vel jel lt I..9. rtj k, amely pontosan akkor k vetkezik be, ha A s B k z l lega- esem nyt l bb az egyik bek vetkezik. (A + B az A s B esem nyek uni ja). s B is egyidej leg bek vetkezik. (AB az A s B esem nyek metszete). bek vetkezik, de B nem. ( A n B A B).

11 A A l.) A + A m.) A A n.) A + o.) A p.) A + A: r.) Mivel az esem nyek k z tti m veletek a halmazok k z tti Bizony t s: s metszet illetve akomplementer seg ts g vel voltak rtelmezve, s ott uni Den ci : Az A s B esem nyek egym st kiz r ak, haab, I... szorzatuk a lehetetlen esem ny. Egym st kiz r esem nyek egyidej leg azaz Den ci : Az A A ::: A n :::esem nyek (nem felt tlen l v ges I..3. elemsz m ) rendszereteljes esem nyrendszert alkot, ha i j -re A i A j A K v letlen k s rlet egy v grehajt sa sor n a teljes esem nyrendszer a.) k z l csak egyik k fog biztosan bek vetkezni. esem nyei lda: A francia k rty b l val h z sn l az A k rt h zok, A I..6. h zok, A 3 pikket h zok s A 4 treet h zokesem nyek teljes k r t Axi m k: A K v letlen k s rlettel kapcsolatos sszes esem nyek I... rendszere (az.n. esem nyalgebra) -algebra, azaz kiel g ti az al bbi tulajdons gokat: o o Ha A ) A is. o Ha A A ::: A n :::) 3 A i is. 8i I. Aval sz n s gsz m t s alapfogalmai s axi marendszere igazak a Boole algebra sszef gg sei, itt is rv nyesek lesznek. nem k vetkezhetnek be. (p ronk nt egym st kiz rj k) s 8i A i teljes l. Megjegyz s: b.) Az A s A k telem teljes esem nyrendszer. esem nyrendszert alkotnak. Megjegyz s:

12 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez nem felt tlen l esik egybe sszes r szhalmazainak halmazrendszer vel. a.) -ben csak a k s rlettel kapcsolatba hozhat.n. meggyelhet Nem z rjuk ki, hogy lehetnek -nak olyan A r szhalmazai, esem nyekvannak. amelyeket nem tudunk meggyelni, azaz lehet olyan kimenetel, v g n nem tudjuk megmondani, hogy A bek vetkezett-e vagy sem. ami axi m kkal ppen az ilyen A esem nyeket akarjuk kiz rni a tov bbi Az Az axi m k nyilv nval tulajdons gokat fogalmaznak meg. Az o pontban b.) azt k vetelj k meg, hogy a biztos esem ny meggyelhet legyen. A o -ben azt ll tjuk, hogy ha az A esem nyt meg tudjuk gyelni, akkor ellentettj t is meg tudjuk. A 3 o -ban pedig az az ll t s, hogy ha es- az egy rendszer t egyenk nt meg tudjuk gyelni, akkor azt az em nyeknek is meg fogjuk tudni gyelni, amely akkor k vetkezik be, ha a esem nyt Ha A B )AB is, azaz meggyelhet esem nyek szorzata is c.) meggyelhet. d.) Ha A A ::: A n ::: ) Y 8i Ha A B )AnB s B n A, azaz meggyelhet esem nyek e.) is meggyelhet ek. k l nbs gei A i A A B A 3 A 4 v laszt ssal, a 3 o axi m b l k vetkezik. b.) Az A vizsg latainkb l. felsorolt esem nyek k z l legal bb egy bek vetkezik. I... T tel: Az axi m kb l levezethet k -nek tov bbi tulajdons gai is: a.), azaz a lehetetlen esem ny ismeggyelhet. b.) Ha A B )A + B is, azaz a 3 o axi ma v ges sok esetre is igaz. is igaz, azaz meggyelhet esem nyek egy ttbek vetkez se is meggyelhet. Bizony t s: a.) Az o s o axi m kb l trivi lisan k vetkezik.

13 Ha A B,akkor o miatt A B is igaz, de akkor b.) miatt A + B c.) fenn ll, de jra a o axi m ra hivatkozva ekkor A + B AB is fenn ll. Az utols l p sben a I.. t tel j.) s i.) ll t sait haszn ltuk is fel. Az el z h z hasonl an, a o s 3 o axi m kb l valamint ade Morgan d.) k vetkezik. azonoss gokb l o miatt A B is igaz, gy c.) miatt (A n B )A B s e.) n A )B A is igaz. (B Axi m k: Adott egy :![0 ] halmazf ggv ny, melyet val sz n s gnek I... nevez nk. A f ggv ny kiel g ti az al bbi tulajdons gokat: o () o Ha A A ::: A n :::p ronk nt egym st kiz rj k, azaz 8i 6 j-re A i A j, akkor ( 8i A o axi m ban megfogalmazott tulajdons got a val sz n s g -additivit si a.) tulajdons g nak nevezz k. A meggyelhet esem nyek val sz n s geit kisz m that nak t telezz k b.) A (A) rt k az A esem ny bek vetkez s nek m rt ke, es lye. A fel. rendelkezik azokkal a tulajdons gokkal, amikkel minden halmazf ggv ny m rt k is rendelkezik (pl. hossz,ter let, t rfogat,t meg stb.) A o m s azt ll tja, hogy egym st kiz r esem nyek sszeg nek val sz n s ge axi ma az esem nyek val sz n s geinek sszege, mint ahogy pl. egym st nem fed r szekb l ll s kidom ter lete egyenl a r szek ter leteinek t Az o axi ma azt posztul lja, hogy legyen a biztos esem ny sszeg vel., sehhezk pest jellemezz k a t bbi esem ny bek vetkez s nek val sz n s ge es ly t. A zikai mennyis gekhez m r m szerek szerkeszthet k, az adott test egy zikai jellemz j nek elm leti rt k t nagy pontoss ggal hogy megbecs lhess k. Ilyen m szer a hosszm r sre a m terr d, Ugyan gy, mint m s m rt kn l, a val sz n - eset n is szerkeszthet m r m szer, amivel az elm leti val sz n s g s g j l becs lhet lesz. Ez a m r m szera k s bb rtelmezend sz m rt ke I. Aval sz n s gsz m t s alapfogalmai s axi marendszere 3 A i ) 8i (A i ): Megjegyz s: t megre a karosm rleg. relat v gyakoris g lesz. (L sd az I.3. szakaszt!)

14 4 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez Den ci : Az ( ) h rmast a K v letlen k s rlethez tartoz I..4. val sz n s gi mez nek nevezz k. Kolmogorov-f le T tel: Aval sz n s g axi marendszer b l levezethet ek a val sz n s g I..3. al bbi tulajdons gai: Ha A A ::: A n ::: esem nyek teljes esem nyrendszert alkotnak, c.) akkor (A i ), 8i B A + A B s A ( A B) gy (B) (A) +( A B). Mivel d.) A B) 0, m rk vetkezik az ll t s. ( B AB + AB s (AB)( AB) miatt (B) (AB)+( AB): e.) B n A B A gy az ll t s m r k vetkezik. Mivel Ha A A ::: A n tetsz legesek, akkor ( S n i n A i ) n () n+ S n i ahol a.) ( A); (A) b.) ( ) ; () 0 d.) Ha A B akkor (A) (B) e.) (AnB) (B) ; (AB): Bizony t s: a.) A A A+ A s o, o miatt () (A+ A)(A)+( A). b.) miatt az el z ll t sb l trivi lis. c.) Mivel 8i A i s az A A ::: A n ::: esem nyek egym st p ronk nt kiz rj k, az axi m kb l m r k vetkezik az ll t s. I..4. T tel: (oincare-t tel) (A j A j A ji ): j <j <<j in

15 n-re vonatkoz teljes indukci val: Bizony t s: esetben: n + A A +(A A ) s A (A A ) miatt I..3 t tel e.) ll t s t A (A +A )(A )+(A A )(A )+(A );(A A ): felhaszn lva: fel, hogy az ll t s igaz n esetben. Tegy k +-re az ll t s bizony t sa: n A i ( n+ n A i )( n n A i )+(A n+ ) ; ( A i ) n (A i A j )+ i<j<k n A i ) n n A A n )+(A n+ ) ; +() (A i A n+ )+ (A (A i A j A n+ ) ; + i<j n (A A A n A n+ ) +() a tagok felcser l s vel az ll t st kapjuk. ahonnan T tel: (Boole-egyenl tlens g) I..5. ( ) Kolmogorov-f le val sz n s gi mez. Akkor minden Legyen a.) n A i b.) nq A i n n (A i ) n ; A i : ; A i A +(A n A )+(A 3 n (A + A )) + +(A n n n egy diszjunkt felbont s, s Ez n A A ) (A n A ) (A ) A A i ): I. Aval sz n s gsz m t s alapfogalmai s axi marendszere 5 n+ A i + A n+ gy A i )+(A n+ ) ; (A n+ A i A n+ ): ( Az indukci s feltev s felhaszn l s val: n+ ( n (A i ) ; i<j (A i A j A k ) ; + + A A ::: A n eset n Bizony t s: a.) A 3 n (A + A ) A 3 ) (A 3 n (A + A )) (A 3 ).

16 6 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez n n n A A i A n ) A n n n i (A n ) : A n A i (A )+(A n A )+(A 3 n (A + A )) + n A i nq A i nq A i: A i n nq n A i ; A i akkor ( akkor ( Y i ) lim A (A n ): n! Y A ) lim(a i n ): n! i $ lim A A n n! A $ lim A i n n! a lim fenn ll x n ) limf(x f( n ) tulajdons g. n! n! a.) Legyen A 0 s C i A i n A i n (A i ) : n ; A ; A i : i C i C j ha i 6 j mert Ekkor i n A i ) (A j n A j )A i (A j A i ) A j ha i 6 j. (A Tov bb A i Aval sz n s g ;additivit sa miatt: n n n A + + b.) A De Morgan azonoss gb l: gy az a.) ll t s eredm ny t is felhaszn lva: I..6. T tel: (A val sz n s g folytonoss gi tulajdons ga) Ha ::: A n,... olyan esem nyek, hogy a.) A A A A n A b.) Ha A A ::: A n :::.olyan esem nyek, hogy A A A n Megjegyz s: A t tel elnevez se az rt jogos, mert folytonos f ggv nyekn l Bizony t s: (i :::): C i :

17 C i i A gy Legyen i A i,akkor B B B n b.) B i : B Y B i A i, ez rt B i Y A i, teh t alkalmazva aza.) i lim(b n ) lim ( ) ; (A n )) ; lim (A n B ) n! n! n! i ) lim B (A n ): n! lda: A klasszikus val sz n s gi mez, a diszkr t egyenletes eloszl s I... az esem nyt r v ges elemsz m elemi esem ny halmaza: Ekkor! :::! n g,az esem nyalgebra sszes r szhalmazainak rend- f! s mindegyik elemi esem ny bek vetkez s nek egyforma a val sz n s geszere, (f! g)(f! g) (f! n g). Mivel az sszes elemi esem nyek rendszere teljes esem nyrendszert alkot, ez rt () ( n g) ) p i (f! i g) n 8 i -re. n (f! tetsz leges esem ny, akkor (A) gy, (f!g) n haa!a f! i g) An ahol k k az A esem ny sz moss ga. Vagyis az esem nyek val sz n s ge A gy sz m that, hogy az esem nybek vetkez se szempontj b l ked- ilyenkor elemi esem nyek sz m t osztjuk a k s rlettel kapcsolatos sszes elemi vez sz m val. esem nyek val sz n s gi mez vel modellezhet a kockadob s, a p nzfeldob s, Klasszikus a rulettez s, a k rtyah z s, a lott h z s, a tot tippel s stb. lda: Geometriai val sz n s gi mez I... a K v letlen k s rlet elemi esem nyeinek halmaza egy v ges m rt k Alkosson I. ld k val sz n s gi mez kre 7 (C i ) lim (C i ) n n! (A ) ; (A i )) lim ( ( (A n ) ; (A 0 )) lim i (A n ) : n! n! lim n n! Mivel eredm ny t ( ( A i ); ( I.. ld k val sz n s gi mez kre!a

18 8 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez alakzatot. Ilyenkor az esem nyrendszer a geometriai alakzat m rhet geometriai r szhalmazait jelenti, s az A esem ny val sz n s g t a (A) (A) sz m tjuk, ahol a geometriai t r m rt k t jel li. Ha pl. intervallum, m don akkor hosszm rt k, ha s kidom, akkor ter letm rt k, ha test, akkor stb. t rfogatm rt k ha x s y k t v letlen l v lasztott 0 s k z es sz m, akkor ld ul, annak a val sz n s ge, hogy x + y< s xy < 0 6 lesz? mennyi most az egys gn gyzet lesz, az k rd ses esem ny pedig az al bbi br n 0 6 dx : x az esem nyek relat v gyakoris ga K s rletsorozat, lda: Amikor t zszer dobunk egy szab lyos j t kkock val, a kockadob shoz I.3.. tartoz t zszeres kis rletsorozatr l van sz. A lott h z sok soro- t bb mint harminc ven t tart kis rletsorozatk nt is felfoghat, gy az zata k s rletsz mra igaz az n>500: Ultiz sn l minden j t k el tt az oszt sn l n az I../b.) p ld ban eml tett K k s rletet, azaz itt is kis rletsorozatr l v grehajtjuk van sz. Den ci : Ha egy n-szeres k s rletsorozatban az A esem ny k A I.3.. k vetkezett be, akkor k A az A esem ny gyakoris ga, r n (A) k A -szor pedig n () besat rozott ter letnek felel meg: 0 8 A besat rozott ter let nagys ga: 0 I.3. Den ci : Tekints nk egy K v letlen k s rletet, s jel lje K n azt I.3.. k s rletet, amely a K n-szeres azonos k r lm nyek k z tti ism telt v gre- a hajt s b l ll. K n -t egy n-szereskis rletsorozatnak nevezz k. a relat v gyakoris ga.

19 Nyilv nval, hogy mind a gyakoris g, mind a relat v gyakoris g Megjegyz s: konkr t rt ke f ggav letlent l. A relat v gyakoris g rendelkezik az c.) Ha A A ::: A n :::egym st kiz r esem nyek, akkor r n ( A i ) sz zadban, mikor meggyelt k, hogy a relat v gyakoris g egyre kisebb XVII. ingadozik egy 0 s k z es sz m k r l. A klasszikus matema- m rt kben ppen ez alapj n deni lt k az esem nyek elm leti val sz n s g t: tikusok az rt k, amely k r l a relat v gyakoris g ingadozik. A relat v gyakoris g az alkalmas a val sz n s g mint zikai mennyis g m r s re. teh t az axi m iban a relat v gyakoris g a.)-c.) tulajdons gait Kolmogorov t a val sz n s gre, minthogy a hat r tmenet ezeket a tulajdons gokat r k tette megtartja. felt teles val sz n s g s az esem nyek A f ggetlens ge K v letlen k s rlet elemi esem nyei sz munkra v letlenszer en k vetkeznek A m gpedig az rt, mert a v geredm nyt befoly sol k r lm nyek bonyolult be, nem ismerj k pontosan. Viszont ismerj k az egyes esem nyek, komplexum t esem nyek bek vetkez si es lyeit a val sz n s get, vagy legal bbis elemi Ha viszont aza esem ny bek - k r lm nyeir l tov bbi inform ci kat szerz nk be, vagy bizonyos vetkez si felt telez ssel l nk, megv ltozhat az A bek vetkez si es lye, n het pontos t de cs kkenhet is. l. a kockadob s k s rletn l, a 6-os dob s esem nyval sz n s ge is, 0, ha tudjuk, hogy a dobott rt k p ratlan sz m, s 3, ha tudjuk, I.4 A felt teles val sz n s g s az esem nyek f ggetlens ge 9 al bbi tulajdons gokkal: I.3.. T tel: Egy adott n-szeres k s rletsorozatn l a.) r n :![0 ] b.) r n () r n (A i ): Megjegyz s: Az el z t tel azt ll tja, hogy a relat v gyakoris g ren- a val sz n s g tulajdons gaival. K s bb l tni fogjuk azt is, hogy delkezik n vekedt vel r n (A)! (A) is fenn ll. (Nagy sz mok Bernoulli-f le t r- n v nye). Ezt a t rv nyszer s get el sz r tapasztalati ton fedezt k fel a I.4. tetsz leges pontoss ggal m rhetj k ket. hogy a dobott rt k p ros volt.

20 0 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez v ltozik (v ltozna) az A esem ny val sz n s ge, ha az A-val Hogyan meggyelhet B esem ny bek vetkez s t ismerj k (ismern nk)? egyidej leg fel, hogy a K k s rlettel v grehajtottunk egy n hossz s g kis rletsorozatot. Tegy k Az A esem nyt k A -szor, a B esem nyt k B -szer, az AB esem nyt k AB -szer gyelt k meg. Ekkor a B esem ny bek vetkez s hez k pest pedig A esem ny bek vetkez s nek relat v gyakoris ga nyilv n r n (A jb ) k AB k az B az A esem nynek a B esem nyre vonatkoztatott relat v gyakoris g nak melyet nevez nk. Ez az ar ny azabek vetkez si es lyeit pontosabban t kr zi, a B bek vetkez s r l biztos tudom sunk van, mint azr n (A) k A ha : n felt teles relat v gyakoris g tulajdons gai nyilv n: A r n ( A i jb ) r n (A jb ) k AB k Az B n (A jb )! (AB) (B) : r AB k n k Bn rn(ab) r n(b) Den ci : Legyenek A B olyan esem nyek, hogy A tetsz leges I.4.. s (B) > 0: Akkor az A esem nynek a B-re vonatkoztatott felt teles a (A jb) (AB) (B) val sz n s g n T tel: Tekints k az ( ) Kolmogorov-f le val sz n s gi mez t. I.4.. B (B) > 0 r gz tett. a B (A) $ (A jb) felt teles val sz n s gre teljes lnek az al bbi Ekkor tulajdons gok: a.) 0 B (A) a.) 0 r n (A jb ) b.) r n (B jb ) c.) Ha A A ::: A n :::egym st kiz r esem nyek, akkor r n (A i jb) : t r s ut n, ha n! kapjuk, hogy sz mot rtj k. (8 A ) b.) B (B) B ( ) 0 c.) 8 A A ::: A n :::: A i A j (i 6 j) ) B ( A i ) B (A i ): Bizony t s:

21 B B B miatt B (B) (B) (B) s B, teh t B( ) ( ) (B) 0: b.) Mivel az A A ::: A n ::: esem nyrendszer egym st kiz r esem nyekb l c.) ll, ez rt A B A B ::: A n B ::: is egym st kiz r esem nyekb l ll rendszer, gy a val sz n s g -additivit si tulajdons g b l: ( (A i B). Mindk t oldalt osztva (B)-vel m r ad dik az ll t s. (A i B)) Az el z t tel azt ll tja, hogy ha B-t r gz tj k, s B $ fc C A B A g, a.) a (B B B ) kiel g ti a Kolmogorov val sz n s gi mez axi m it. akkor Vannak A B esem nyek, amelyekre (A jb) (A) teljes l, azaz A val sz n s ge b.) nem v ltozik meg, ha a B esem ny bek vetkez s t ismerj k Den ci : Legyenek A B tesz leges esem nyek. Az A s B I.4.. f ggetlenek, ha(ab) (A)(B) fenn ll. esem nyek Nem szabad sszekeverni az egym st kiz r esem nyek s a f ggetlen esem nyek b.) fogalmait! Ha k t esem ny egym st kiz rja, azaz AB, akkor egyik bek vetkez se igencsak meghat rozza a m sik bek vetkez s t: az pl. A bek vetkezik, akkor B biztosan nem k vetkezik be. F gget- ha esem nyek eset n, ha az egyik esem nybek vetkez s t ismerj k, nem len meg a m sik bek vetkez si val sz n s ge. v ltozik Az esem nyek f ggetlens g nek a fogalma k l nb zik a zikai rtelemben c.) f ggetlens g fogalm t l is. Azikai f ggetlens g azt jelenti, hogy vett okozat nem k vetkezm nye az oknak, teh t itt a f ggetlens g nem az szimmetrikus. I.4 A felt teles val sz n s g s az esem nyek f ggetlens ge a.) Mivel AB B, ez rt (AB) (B), teh t k vetkezik az ll t s. Megjegyz s: az A val sz n s ge f ggetlen a B bek vetkez s t l. Megjegyz s: Ha az A B esem nyek f ggetlenek s (A)(B) > 0,akkor (A jb ) a.) s (B ja) (B) is fenn ll, vagyis az egyik esem ny bek vetke- (A) z s nek ismerete, nem befoly solja a m sik esem ny val sz n s g t.

22 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez (A B)+(AB) (A) ) (A B)(A) ; (AB) a.) ; (A)(B) (A)( ; (B)) (A)( B) (A) ( AB) +(AB) (B) ) ( AB) (B) ; (AB) b.) ; (A)(B) (B)( ; (A)) (B)( A) (B) ( A B)+(A B)( B) ) ( A B)( B) ; (A B) c.) B) ; (A)( B)( B)( ; (A)) ( B)( A) ( T tel: Az s esem nyek mindena esem nyt l f ggetlenek. I.4.3. ( A) ( ) 00(A) ( )(A) ) s A f ggetlenek. Bizony t s: (A) (A) (A) ()(A) ) s A f ggetlenek. Den ci : Az A A ::: A n esem nyek p ronk nt f ggetlenek, I.4.3. ha(a i A j )(A i ) (A j ) (8 i 6 j): Den ci : Az A A ::: A n esem nyek teljesen f ggetlenek, I k f 3 ::: ng s 8 i <i < <i k n indexkombin ci ra ha T tel: Ha az A A ::: A n esem nyek teljesen f ggetlenek, I.4.4. p ronk nt is f ggetlenek. Ford tva ltal ban nem igaz. akkor I.4.. T tel: Ha az A B esem nyek f ggetlenek, akkor a.) A s B b.) A s B c.) A s B is f ggetlenek. Bizony t s: ) A B f ggetlenek. ) B A f ggetlenek. ) B A f ggetlenek. (A i A i A ik )(A i )(A i ) (A ik ).

23 Bizony t s: I.4.4 den ci ban, amikor k, ppen az I.4.3 den ci t kapjuk. Az megford t sra ellenp lda: A : Dobjunk egy szab lyos kock val egym s ut n k tszer. K els re p ratlant dobunk B: m sodikra p ratlant dobunk A: ak t dobott sz m sszege p ratlan. C: (A) (B) (C), (AB) (AC) (BC) 4 f ggetlenek. p ronk nt (ABC) 06 (A)(B)(C) 8 azaz teljesen nem f ggetlenek De! T tel: Ha az A A ::: A n esem nyek teljesen f ggetlenek, I.4.5. k z l k b rmelyiket azellentett esem ny re felcser lve, jra teljesen akkor Bizony t s: fel pl. A -et A -gyel. Ekkor a teljesen f ggetlens g felt telrendsze- Cser lj k csak azokat az sszef gg seket kell ellen rizni, amelyekben A szerepeltr ben Legyen egy ilyen pl. ( A A i A ik ) ahol <i < <i k n: hogy az eredeti rendszer teljesen f ggetlen volt: Kihaszn lva, A i A ik )(A )(A i ) (A ik )(A ) (A i A i3 A ik ) (A A f ggetlen a A i A i3 A ik szorzatesem nyt l, gy a I.4. t tel miatt azaz is az. De ekkor A A A i A ik )( A ) (A i A i3 A ik )( A )(A i ) (A ik ) ( teljes l A -re is a teljesen f ggetlens ghez sz ks ges felboml s. azaz T tel: (Szorz si szab ly) I.4.6. az A A ::: A n tetsz leges esem nyek gy, hogy Legyenek ny A i ) > 0: Ekkor A i! ny A i! (A ja ) (A ) : i A A i! A i! I.4 A felt teles val sz n s g s az esem nyek f ggetlens ge 3 ) A B C A B s C. f ggetlen rendszert kapunk. ( ny! n Y n A i A! n; Y n A i A Y n Bizony t s: 0 A i n Y n A n; Y n A n A i! ::: 0 Y n; C Y A

24 4 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez (A ja ) (A A ) ) : (A T tel: (A teljes val sz n s g t tele) I.4.7. A A ::: A n :::teljes esem nyrendszert, vagyis Alkosson j ) s ( A i. Tegy k fel tov bb, hogy (A i ) > 0 6 i minden i-re. Ekkor tetsz leges B esem nyre (B) Bizony t s: Mivel B B B A s i k vetkezik, hogy (B) ( A i B) A i (A i B) T tel: (Bayes t tele) I.4.8. A A ::: A n :::teljes esm nyrendszert, vagyis Alkosson (A i jb) j ) s ( A i : Tegy k fel tov bb, hogy (A i ) > 0 6 i (BjAi)(Ai) j (BjA j )(A j) felt teles val sz n s g den ci j b l: (A i jb ) (AiB) (B) : Asz ml l he- A (B ja i ) (A i ) -t rva, a nevez hely be pedig a teljes val sz n s g ly be kapott formul t helyettes tve azonnal ad dik az ll t s. t tel b l Feladat: A pr bagy rt s sor n k t szempontb l vizsg lj k a k szterm keket. I.5.. Az A esem ny azt jelenti, hogy egy v letlenszer en kiv lasztott anyaghib s, a B pedig az az esem ny, hogy a kiv lasztott gy rtm ny mintadarab m rethib s. Tudjuk, hogy (A) 0 5 (B) 0 3 s (AB) L that, hogy sszeszorz s s egyszer s t s ut n az ll t st kapjuk. A i A j (B ja i )(A i ) : (A i B) valamint (A i B) (A j B) aval sz n s g -additivit si tulajdons g b l (B ja i )(A i ) : A i A j minden i-re. Ekkor tetsz leges B esem nyre, ahol (B) > 0 : Bizony t s: I.5. Kidolgozott feladatok s gyakorlatok Mennyi annak a val sz n s ge, hogy valamelyik term k hib tlan?

25 Feladat: Mennyi ; A j B ha (A) 0 6 (B) 0 5 s (A+ I ? B) ; A j B (A B) B) (A);(AB) ;(B) (A+B);(B) ;(B) 0 6: ( Feladat: Egy fekete s feh r goly kat tartalmaz urn b l kih zunk I.5.3. n db goly t. A i jelentse azt az esem nyt, hogy az i-ediknek kih zott feh r. ( i n ). Fejezz k ki az A i esem nyek seg ts g vel az al bbi goly esem nyeket: : Mindegyik goly feh r, A : Legal bb egy goly feh r, B : ontosan egy goly feh r, C : Mindegyik goly ugyanolyan sz n. D A A A n A C D n nq Q A A j i i6j A i + nq A i. Feladat: be, tetsz leges A B esem nyekre I.5.4. Bizony tsa hogy ; ; A B ; ; + AB ; ; + A B 0 5! + (AB)) ( (AB)+ ; A B + ; AB + ; A B : Legyen (AB) +0 5 ; A B y +0 5 ; AB z +0 5 ; A B v +0 5: Mivel x x + y + z + v 0) (x +0 5) +(y +0 5) +(z +0 5) +(v +0 5) + y + z + v + x+y+z+v x Feladat: Ketten sakkoznak. Az A esem ny akkor k vetkezik be, I.5.5. a vil gossal j tsz nyer, a B esem ny akkor, ha a s t ttel j tsz m sik, ha pedig a C esem ny k vetkezik be. Fogalmazzuk meg szavakban, mit remin l az al bbi esem nyek: jelentenek I.5 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 5 ; A B ; (A + B) ; (A); (B)+ (AB) 0 63 B A + A + + A n : a. AB + A B

26 6 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez c. A + C? a. s b. a C esem nyt jelenti, c. B azaz nem a s t ttel j tsz nyer. j t kos Feladat: Egy c lt bla t z koncentrikus k rb l ll, s a sugarakra I.5.6. az < < < 0 rel ci. A k azt az esem nyt jelenti, hogy egy fenn ll az k sugar k rbe esik. Fogalmazzuk meg szavakban, mit jelentenek l v s al bbi esem nyek: B A +A 3 +A 6 C A A 4 A 6 A 8 D (A + A 3 ) A 6! az I.5.7. Feladat: Tegy k fel, hogy A B B A + B ) (A + B) (A)+(B); (AB) ; (AB) A Feladat: Bizony tsa be, hogy ; AB + A B (A) + (B) ; I.5.8. (AB)! ; AB + A B ; AB + ; A B (A) ; (AB) + (B) ; (AB). (A + B) (AB) 3 (B) 3 (A), gy (A)+(B);(AB) (A)+0 5(A); 3 (A) 7 6 (A), (A+B) Feladat: Legyen (A) 3 (A j B) 3 (B j A) 3 : Hat rozza I.5.0. meg a (A + B) s ( A j B) val sz n s geket! (AB) (A)(BjA) 9 (B) (AB)(AjB) gy(a + B) 3 +3 ; ( A j B)( A B)( B) 3, b. A B B A 6 C A D A 3 : val sz n s g esem nyek. Mutassuk meg, hogy ekkor (AB) ; AB! (A + B) ; ; A + B ; ; A B ) ll t s. Feladat: Ha az A s B esem nyekk z l az egyik felt tlen l bek vetkezik, I.5.9. (A j B) 3 (B j A) 3, mennyi a (A) s (B) val sz n s g? azaz (A) 6 7 s (B) 3 7 : ( ; (A + B)) ( ; (B)) 3 :

27 Feladat: (De M r lovag feladv nya) I.5.. esem nynek nagyobb a val sz n s ge: hogy egy kock val n gyszer Melyik legal bb egyszer hatost dobunk(a), vagy annak, hogy k t kock val dobva dobva legal bb egyszer k t hatosunk lesz(b)? huszonn gyszer K t k l nb z val sz n s gi mez r l van sz. Az els ben szab lyos kock val n gyszer dobunk. Az sszes elemi esem nyek sz ma egy 6 4 : n vizsg lt A esem ny ellentettje az az esem ny, hogy egyszer sem dobunk A hatost. Ilyen eset sszesen 5 4 lehet, vagyisazellentett esem ny val sz n - ; A ; 5 4 : gy az A esem ny val sz n s ge: ; ; 5 s ge: m sodik vizsg lt esem ny egy eg szen m s k s rlethez s esem nyt rhez A Most a v letlen k s rlet az, hogy k t szab lyos kock val dobunk 4- tartozik. Az sszes elemi esem ny most sokkal t bb: A m sodik esem ny szer. most az, hogy a dob ssorozatban egyszer sem dobunk dupl n ellentettje ::: L that, hogy az A esem nyval sz n s ge nagyobb. a A feladatot De M r lovag adta fel Blaise ascal francia Megjegyz s: aki ezen feladat kapcs n elkezdett vizsg l d sai nyom n matematikusnak, el a val sz n s gsz m t s els komoly eredm nyeihez. A feladatban jutott els pillant sra az t nik fel, hogy mindk t esem ny eset ben a egy bk nt sz m nak s a lehets ges kimenetelek sz m nak ar nya azonos: A- dob sok Feladat: Egy urn b l, ahol feh r s fekete goly k vannak, v letlenszer en I.5.. kivesz nk visszatev ssel k t goly t. Bizony tsuk be, hogy annak a Legyen a feh r goly k sz ma n, afeket k m (n m ). Ekkor k s rlet elemi esem nyeinek sz ma (n + m) akedvez esetek av letlen pedig n + m : Akeresett val sz n s g: p n +m Feladat: ( lya-f le urnamodell) I.5.3. urna r darab fekete s s darab feh r goly t tartalmaz. V letlenszer en Egy egy goly t. Akih zott goly t s m g plusz c darab ugyanolyan kih zunk goly t visszatesz nk az urn ba. Mennyi a val sz n s ge annak, hogy sz n I.5 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok : Ennek val sz n s ge ; A m sodik esem nyval sz n s ge gy hatost. a ; 35 ; (B) n l 4:6,aB-n l 4 : 36. val sz n s ge, hogy a goly k ugyanolyan sz n ek, nem lehet kisebb mint 0 5. (n+m).mivel (n ; m) 0 ) n +m n +nm + m ) p 0 5.

28 8 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez n-edik h z s ut n a-szor h ztukkiafekete, s b-szer a feh r goly t? az + b n). (a r(r+c)(r+c)(r+3c)(r+(a)c)s(s+c)(s+c)(s+(b)c). (r+s)(r+s+c)(r+s+c)(r+s+3c)(r+s+(n)c) minden m s olyan h z ssorozatnak, ahol a-szor h ztuk ki a fekete, s De a feh r goly t is ugyanekkora a val sz n s ge. A k l nb z kimenetelek b-szer ; n a gy a keresett val sz n s g: sz ma ; n r(r+c)(r+c)(r+3c)(r+(a)c)s(s+c)(s+c)(s+(b)c) (r+s)(r+s+c)(r+s+c)(r+s+3c)(r+s+(n)c). a Feladat: Ha egy szab lyos p nz rm t n-szer feldobunk, mennyi I.5.4. hogy k-val t bbsz r fogunk fejet kapni, mint r st? aval sz n s ge, Ha a fejdob sok sz m t f, az r sok t i jel li, fenn kell llnia, f +i n s f ;i k. Innen k vetkezik, hogy f n +k s i n;k, hogy hossz s g ppen fejet ; n ; n n n+k f; dobunk f dob ssorozatban n minden hossz s g sorozat egyform n ; n val sz n s g, s ezek Ugyanis, ; n n k z tt ; f olyan k l nb z dob ssorozat lehet, ahol a fejek sz ma ppen f Feladat: Egy minden oldal n befestett fakock t a lapokkal p rhuzamos I.5.5. s kokban 000 azonos m ret kis kock ra f r szelnek sz t. A kapott kock kb l v letlenszer en kiv lasztunk egyet. Mennyi a val sz n s ge, kis a kock nak ppen k oldala festett? (0 k 3). hogy sszes eset n 000. Kedvez esetek k 0-n l 8 3 (abels 8 8 kisn gyzetben l v mindegyik r szkocka j ), k -n l 6 64 (mindegyik 8 a bels 8 8-as n gyzethez tartoz an), k -n l 8 (minden len lapon 8 ilyen kocka) s v g l k 3-n l 8 (a cs csok n l lehet ilyen eset). van Feladat: Egy kalapban az angol ABC 6 bet je van. Visszatev ssel I szer h zva, a kih zott bet ket sorban egy pap rra fel rva, mennyi hogy a kapott sz b l legfeljebb k t bet t felcser lve ppen a aval sz n s ge, sz j n ki? STATISZTIKA n : l. annak az esem nynek a val sz n s ge, hogy az els a mindig fekete s az utols b h z skor pedig csupa feh r goly t fo- h z skor gunk h zni: (0 k n). vagyis n s k parit s nak meg kell egyeznie. Annak val sz n s ge, hogy egy (kedvez esetek).

29 ;3 Az sszes eset n 6 kedvez esetek sz ma k + ; azonos bet k egym s k zti cser it le kell vonni). 50(az ; 3 ; Feladat: Egy szab lyos rm vel n-szer dobva, mennyi a val sz n s ge, I.5.7. hogy a fejdob sok sz ma p ratlan lesz? Aval sz n s g ppen 0 5. Ugyanis, ha tekint nk egy olyan amelyben a fejek sz ma p ratlan, akkor ha az els dob st kicse- sorozatot, az ellenkez j re, olyan sorozatot kapunk, melyben a fejek sz ma m r r ln nk lesz. Azaz a p ros s a p ratlan fejdob sos sorozatok k z tt k lcs n sen p ros lek pez s hozhat l tre, vagyis mindegyik k ugyanolyan val sz n. egy-egy rtelm Feladat: Egy szab lyos rm vel n-szer dobva, mennyi a val sz n s ge, I.5.8. hogy ; n,d: ; ; ; n, b: ha p ratlan ; n n, ha n p ros, c: ; s n 0, Feladat: Egy kalapban h rom c dula van, amelyekre az 3 I.5.9. vannak fel rva. V letlenszer en egyes vel kih zzuk a c dul kat. sz mjegyek a val sz n s ge annak, hogy a h z skor lesz olyan c dula, amelyikre Mennyi az a sz m van fel rva, ah nyadikk nt kih ztuk azt? ppen Az sszes eset n 3!6. Ezek k z tt a nem kedvez eset kett van: 3 s 3. Akeresett val sz n s g: 3. csak Feladat: Feldobunk h rom szab lyos p nz rm t. Mennyi a val sz n s ge I.5.0. az A B C esem nyeknek, ahol A: legal bb k t rm vel fejet B: pontosan k t rm vel fejet dobunk, C: legfeljebb k t rm vel dobunk, dobunk? fejet I.5 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 9 ; a. el sz r az n-edikre j n fej? b. ugyanannyi fejet dobunk, mint r st? c. pontosan k t fejet dobunk? d. legal bb k t fejet dobunk? a: ; n n ; n. n ;

30 30 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez (vagy kett, vagy h rom fejet dobunk) ;; 3 (A) 3 ; ; (B) ; fejet ; : ; dobunk) (h rom + ; 3 3; Feladat: A 905 lott h z s el tt mennyi a val sz n s ge, hogy I tal latunk lesz? k k tal latn l: ; 5 -n l 5 ; 85, 3 ; k k 3-n l ; 5 4-n l ; 5 4 k 3; 85, ; 85 ; 85 4, v g l 5-n l 5; : ; k s Feladat: Egy urn ban feh r s fekete goly k vannak, melyeket I.5.. ut n visszatev s n lk l kih zunk. Az A vagy a B esem nynek nagyobb-e egym s (A) K(N)(N;) K N s (B) (N)(N;)K K N Feladat: Egy csomag 5 lapos francia k rty b l 3 lapot tal lomra I.5.4. visszatev s n lk l kih zunk. Mennyi a val sz n s ge annak, hogy (C) (nem h rom fejet dobunk) Az lehets ge sz ma ; , 5 sszes lott h z sok n sz ma esetek akedvez, aval sz n s ge, ahol A: az els goly feh r, s B: az utols goly feh r? Ha N agoly k sz ma, ebb l K a feh rek, akkor N! N!, azaz a k t esem ny ugyanolyan val sz n s g. Feladat: Ha n egyforma l d ba elhelyez nk n egyforma goly t I.5.3. hogy b rmely l d ba ugyanolyan val sz n s ggel tessz k b rmelyik go- gy, ly t, mennyi a val sz n s ge annak, hogy mindegyik l d ban lesz goly? sszes eset n n,akedvez esetek sz ma pedig: n!. a. a tre kir ly a kih zott lapok k z tt lesz? b. pontosan k t tre lesz a leosztott lapok k zt? c. a tre kir ly s a tre sz a kih zott lapok k zt van? d. van tre a leosztott lapok k z tt?

31 3) b: ( 3 )( 39 ) 5 3) ( 3) d: ; ( Feladat: Legal bb h ny szab lyos p nzdarabot kell feldobni ahhoz, I.5.5. hogy 90%-n l nagyobb legyen a val sz n s ge annak, hogy van k z tt k 39 3) 3) : (nem dobunk fejet) ; n 0 9 ) n 4: Feladat: Egy sz rakozott polg r elfelejtette bankk rty j nak szem lyi I.5.6. azonos t (IN) k dj t, csak abban biztos, hogy a n gy sz mjegy k z tt Az sszes lehets ges vari ci k sz ma: : Ennek sz ks ges id : 4590 m sodperc. Egy r ban 3600 m sodperc van, be t s hez a val sz n s g: p : gy Feladat: Egy rm t n-szer feldobunk, a fejval sz n s ge p. I.5.7. p n -nel annak val sz n s g t, hogy az n dob s sor n p ros sz m Jel lj k n (; p) p n + p ( ; p n ) p 0 : p Feladat: Ha az egys gn gyzetben v letlenszer en kiv lasztunk I.5.8. (x y) pontot, akkor mennyi a val sz n s ge, hogy az a t glalap, melynek egy orig s az ellent tes cs csai olyan lesz, hogy a ker lete kisebb -n l, a az pedig ugyanakkor kisebb lesz 0 6-n l? ter lete most az egys gn gyzet lesz, az k rd ses esem ny pedigaz besat rozott ter letnek felel meg: br n I.5 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 3 (5 ) 5 a: ( (50 ) c: 5 ( ( 5 fej? pontosan k t h rmas, s az els jegy biztosan nem a nulla volt. Ha t z volt be t egy lehets ges vari ci t, akkor mennyi az es lye an- m sodpercenk nt nak, hogy egy r n bel l eltal lja a helyes azonos t sz mot? fejet dobtunk. Mennyi p n? n p ( ; p) +p p n; ( ; p) + p ( ; p) +p p n p 0 ( ; p) n n + p ( ; p) i ( + ( ; p)n ) : i0 Ha az rme szab lyos, p n 0 5:

32 3 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez 0 6 dx : x Feladat: (A Buon-t probl ma, 777.) I.5.9. szob ban egym st l d t vols gban p rhuzamosan padl r sek futnak. Egy egys<dhossz s g t t, mekkora a val sz n s ge, hogy a t ppen Leejtve padl r st fog metszeni? egy A t helyzet t egy rtelm en a felez pontj nak a fels padl r st l vett y t vols g val s a padl r sek ir ny val bez rt sz g vel jellemezz k. a k r lm nyekkel, hogy melyik k t r s ltal meghat rozott s vba Azokkal a k z ppont, s hogy a p rhuzamosokra mer leges falt l milyen messze esik a k z ppont nem foglalkozunk, mert a t metszi a padl r stesem ny van ezek nincsenek hat ssal. bek vetkez s re 0 y d s 0. A t leejt se ut n y s egy rtelm en Nyilv n vagyis a v letlen k s rlet elemi esem nyei azon (y ) pont- meghat rozhat, melyek elemei a [0 d] s [0 ] intervallumok ltal meghat rozott t glalapnakp rok, (Ez a t glalap az esem nyt r). Metsz s egyszerre csak egy 0 8 A besat rozott ter let nagys ga: 0 padl r sn l k vetkezhet be, mert s<d. A metsz s csak akkor k vetkezhet

33 ha 0 y s sin, vagy ha (d ; y) s sin teljes l. A felt teleknek be, (y ) pontp rok tartom ny t az al bbi br n besat roztuk: megfelel 0 s sin d s [; cos ] 0 s a ter lete pedig d. t glalap a keresett val sz n s g: (a t metszi a padl r st) s d. gy Mivel a val sz n s g kapcsolatos -vel, lehet s g van statisztikus Megjegyz s: eszk z kkel a becsl s re. Ha nagyon sokszor v grehajtjuk a v - k s rletet, s sz moljuk a metsz sek bek vetkez s t, azaz a vizsg lt letlen akkor ezt a k s rletek sz m val elosztva (relat v gyako- esem nygyakoris g t, a fenti val sz n s get j l lehet k zel teni. Ebb l -t kifejezvekapjuk a ris g) 885-ben Stephan Smith angol matematikus 300-szer v grehajtva k zel t st. Feladat: V lasszunk ki egy pontot v letlenszer en az egys gn gyzetben, I melynek koordin t it jel lje (a b). Tekintveap(x) ax ;bx+ mekkora a val sz n s ge annak, hogy a p(x) 0egyenletnek van polinomot, gy ke? val s Egy polinomnak akkor van val s gy ke, ha a diszkrimin nsa azaz D 4b ; 4a 0: Innen k vetkezik, hogyav letlenszer - pozit v, kiv lasztott pont koordin t i k z tt fenn kell llnia a b a rel ci nak. en megfelel tartom nyt az egys gn gyzetben bes t t tett k: Ennek I.5 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 33 A s t t tett ter let nagys ga T a k s rletet, -re t kapott.

34 34 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez bes t t tett tartom ny ter lete megegyezik a keresett val sz n s ggel, A az egys gn gyzet ter lete. mivel Feladat: V lasszunk ki egy pontot v letlenszer en az egys gn gyzetben, I.5.3. melynek koordin t it jel lje (a b). Mekkora a val sz n s ge annak, Egym st metsz egyenesekt l egyenl t vols gra fekv pontok helye az egyenesek sz g nek felez egyenese. Az oldalegyenesek s m rtani tl egyeneseinek sz gfelez i az oldalegyenesekkel 5 -os sz get z rnak az A vizsg lt esem nypontjai ez rt az oldalak s a sz gfelez k ltal hat rolt be. br n jel lt magass gvonal m tg 5 : A bes t t tett ter let most Az a keresett val sz n s ggel egyezik meg: is (a pont k zelebb van az oldalhoz) T 4 m gy (van val s gy k) x dx 3 : 0 hogy a pont k zelebb van a n gyzet egy oldal hoz, mint egy tl j hoz? tartom nyba esnek: tg 5 p ; : Feladat: Az egys gintervallumban v letlenszer en kijel lve k t I.5.3. mekkora a val sz n s ge, hogy a keletkez h rom szakaszb l h rom- pontot, sz g szerkeszthet?

35 Jel lj k a k t pontnak a 0-t l vett t vols gait rendre x-el s Az (x y) p r ilyenkor egy pontot hat roz meg az egys gn gyzetben, y-nal. teh t most is a v letlen k s rlethez tartoz esem nyt r. A h romsz g ami a keletkez h rom szakasz a b c hosszainak ki kell el g tenie szerkeszt s hez az a + b c, a + c b s b + c a egyenl tlens geket. Az egyidej leg a h rom szakasz az a x b y ; x s c ; y. gy a x<yesetben szerkeszthet s ge az al bbi egyenl tlens gek egyidej fenn ll s t h romsz g meg x y-t l: k veteli y x esetben a fenti egyenl tlens geknek a x 0 5 x;0 5 y s y Az rendszer fog megfelelni. A k t krit riumrendszerhez tartoz tartom nyt 0:5 Feladat: Egy szob ban egym st l d t vols gban p rhuzamosan I futnak. Leejtve egys<d tm r j p nzdarabot, mennyi a va- padl r sek hogy a p nz ppen egy padl deszka belsej be esik, azaz nem l sz n s ge, a padl r st? metszi I.5 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 35 x +(y ; x) ; y () y 0 5 x +( ; y) y ; x () y x +0 5 (y ; x) +(; y) x () x 0 5: bes t t tett k az egys gn gyzetben: gyakeresett val sz n s g 0 5 lesz.

36 36 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez Ap nzk z ppontj nak s-n l nagyobb t vols gra kell lennie padl r st l, gy a val sz n s g p ; sd. mindk t Feladat: Egy d 0cm oldalhossz s g n gyzetr csos padl zatra I leejt nk egy s 3cm tm r j p nzdarabot. Mennyi a val sz n s ge, hogy a p nz teljes terjedelm vel egy n gyzet belsej be a. fog esni? Mennyi a val sz n s ge, hogy h sszor v grehajtva a k s rletet, az esem ny b. tsz r k vetkezik be? ppen a. Ahhoz, hogy a p nzdarab benne legyen a n gyzetben, a bels 7 cm oldalhossz s g n gyzetbe kell esnie, ap nzk z ppontj nak p 49. b. Az el z p val sz n s ggel: ; 0 5 p ( ; p) 5 0 gyaval sz n s g Feladat: Egy d 0cm oldalhossz s g n gyzetr csos padl zatra I leejt nk egy s 3cm hossz t t. Mennyi a val sz n s ge, hogy a t Akeresett val sz n s g p ; 4sd;s hogy a t a v zszintes oldalt metszi, B pedig azt, hogy a t f gg leges jelenti, keresztez, akkor meghat rozand a (A + B) val sz n s g. oincare oldalt l ttuk, hogy (A) (B) (AB) 4 d 0 0 s d dxdyd s : Ak pletben x s y at k z p- d koordin t i, pedig a t egyenes nek a v zszintessel bez rt sz ge. pontj nak (AB) val sz n s g a k t oldalt egyszerre metsz t elhelyezked sekhez A (x y ) pontok alkotta t rr sz t rfogat nak s a d d has b tartoz ar nya. t rfogat nak 5 k plettel sz molhatjuk ki. teljes eg sz ben egy n gyzet belsej be ker l? d : Ha A aztazesem nyt t tel b l: (A + B) (A) +(B) ; (AB). A Buon-t probl m n l Az AB szorzatesem ny val sz n s ge s s jcos j sin 0

37 Feladat: Egy a b oldalhossz s g t glalapon kiv lasztunk I egy pontot. Mennyi a val sz n s ge, hogy a pont k zelebb van egy K t pont k z tt egyenl t vols gra l v pontok m rtani helye sszek t szakasz felez mer legese. gy a keresett esem nynek apontokat (feh r) alakzat k t szimmetrikus trap zb l ll. Mivel a trap zok Ak z ps k z pvonalai az tl k meghat rozta h romsz g k z pvonal val egyeznek a hosszuk. A trap z magass g 0 5. gy a feh r alakzat ter lete ppen meg, lesz. Ez rt a bes t t tett alakzat ter lete is, gyakeresett val sz n s g Feladat: Ketten megbesz lik, hogy 0 s ra k z tt egy meghat rozott I helyen tal lkoznak. Meg llapod s szerint, aki kor bban rkezik percet v r a m sikra, s csak azut n t vozik. Mennyi a tal lkoz s val sz n s ge, 0 ha mindketten v letlenszer en rkeznek? Jel lje x az egyik, y a m sik ember v letlen meg rkez s nek Az (x y) p r egy v letlen pontot hat roz meg az egys gn gyzetben. idej t. A tal lkoz shoz fenn kell llnia a jx ; yj < 3 I.5 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 37 cs cshoz, mint ak z pponthoz? megfelel tartom nyt az al bbi br n bes t t t ssel szeml ltethetj k: 0 5. rel ci nak, melyet kiel g t pontok bes t t tve l that k az al bbi br n: Az br r l k zvetlen l leolvashat, hogy a keresett val sz n s g: ; :

38 38 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez Feladat: Egy egys gnyi hossz s g szakaszon tal lomra v lasztunk I k t pontot. Mennyi a val sz n s ge annak, hogy ezek k zelebb vannak x<yesetben, hogy y ; x< ; y s y ; x<x.(azy<xesetben fenn ll a krit riumok x ; y< ; x s x ; y<ylenn nek.) Az egys gn gyzeten ezek Feladat: Egy temeletes h zban az emeletek k z tt 6 mt vols g I van, a f ldszint s az els emelet k z tt 8 m. Ha a liftajt m, mennyi a annak, hogy a lift megakad sakor az ajt t teljes eg sz ben fal val sz n s ge takarja? A lift teljesen a fal m g tti takar sban van a f ldszinten 4 kereszt l, az : : 3. s 4. emeleten - m-en t. A lift ssz tja m-en 6+34m. gy a keresett val sz n s g: p 34 : 8+4 Feladat: Az ABCD egys gn gyzeten v letlenszer en kiv lasztva I pontot, mennyi a val sz n s ge, hogy a pont k zelebb lesz a n gyzet egy Egy pontt l s egy egyenest l azonos t vols gban fekv pontok helye a s kban a parabola. gy a n gyzet pontjai k z l azok lesznek m rtani k zelebb, mint az alapon fekv AB oldalhoz, amelyek felette ak z pponthoz azon parabola vonal nak, melynek a k z ppont a f kusza, s az AB vannak egym shoz, mint b rmelyik v gponthoz? A vizsg lt esem nyhez tartoz pontok (x y) koordin t ira bejel lve a rel ci knak eleget tev pontok alkotta tartom nyt: Ezek alapj n a keresett val sz n s g: 3 : k z ppontj hoz, mint az AB oldalhoz? a direktrisze. Ha AB az x tengelyre esik, s az A pont ppenaz vonala

39 ; +0 5 dx (x : 0 5) ; 3 Feladat: Egy egys gnyi hossz szakaszt elt r nk, majd a hosszabbik I.5.4. r szt jb l elt rj k. Mennyi a val sz n s ge, hogy a keletkez h rom Jel lje az els t r s ut n keletkezett hosszabbik szakasz hossz t (0 5 x ) : A m sodik t r sn l ezt az x hossz s g szakaszt t rj k x y ( ; y) x +; x xy () x y: Miut n az els felt tel trivi lisan x a szerkeszthet s g felt tele: ; x y x x ; teljes l, I.5 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 39 orig, akkor a parabola egyenlete: y (x ; 0 5) +0 5: Akeresett ter let: ; 0 szakaszb l lehet h romsz get szerkeszteni? xy s ( ; y) x hossz szakaszok keletkeznek, ahol 0 y : A h rom kett : most a xy b (; y) x s ; x: H romsz g akkor szerkesz- szakaszhossz thet, ha xy +(; y) x ; x () x 0 5 xy+; x ( ; y) x () ; y (0 ) : A felt teleknek megfelel tartom ny s t t tett az al bbi br n:

40 40 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez ln ; Feladat: Sz moljuk ki annak felt teles val sz n s g t, hogy k t I.5.4. dobva mindk t rt k p ros felt ve, hogy sszeg k legal bb t z! kock val Legyen A: K t szab lyos kock val dobva mindk t rt k p ros B: A dobott rt kek sszege nem kisebb mint 0. (B) (Az lesz s 0 vagy vagy ) (A dob sok eredm nye (6 4),(4 6),(5 5) sszeg (5 6) (6 5) vagy (6 6)) 6. (A) : (AB) (A dob sok vagy (6 4) (4 6) vagy (6 6)) 3 36 eredm nye (AB) B) Feladat: A 3 lapos magyar k rty b l h rom lapot h zunk egym s I ut n visszatev s n lk l. Mennyi a val sz n s ge annak, hogy az els 7 : A harmadiknak h zott lap hetes. A kere- val sz n s get a a szorz si szab lyb l sz molhatjuk: (A () 7 A () 9 A (3) 7 ) sett () 7 ) (A() 9 ja () 7 ) (A(3) 7 ja () (A 7 A () (A () 7 ) (A() 9 ja () 7 ) 4 3 meghat rozhatjuk: (3) 7 ja () 7 A () 9 ) gyakeresett val sz n s g (A Feladat: Egy rekeszben 5 teniszlabda van, melyek k z l 9 m g I Az els j t khoz kivesz nk tal lomra h rom labd t, majd a haszn latlan. ut n visszarakjuk azokat a rekeszbe. (Nyilv n, ha volt k z tt k haszn latlan, j t k az a j t k sor n elveszti ezt a tulajdons g t.) A m sodik j t khoz tal lomra vesz nk ki h rom labd t. Mennyi a val sz n s ge annak, ism t az ut bb kivett labd k mind m g haszn latlanok lesznek? hogy Vezess k be az al bbi esem nyeket: i : Az els j t khoz ppen i db haszn latlan labd t vett nk ki, i A 3. 0 : A m sodik j tszm hoz h rom haszn latlant vett nk ki. B A besat rozott ter let nagys ga: T 0 5 ; dx x ; ; ; x 0 5 ; x ; dx a biztos esem nynek megfelel t glalap ter lete: 0 5 gyakeresett val sz n s g: p (ln ; 0 5) ln 4 e :. A den ci t haszn lva (A j (B). L thatjuk, hogy a felt teles val sz n s g most nagyobb, mint a felt tel n lk li. kih zott lap hetes, a m sodik kilences, a harmadik ism t hetes? Legyenek A () 7 : Az els nek h zott lap hetes, A() 9 : A m sodiknak kih zott lap 9-es, A (3) ). Az egyes t nyez ket egyszer en 9

41 hogy az A i esem nyek teljes esem nyrendszert alkotnak. L that, B esem nynek az A i esem nyekre vonatkoz felt teles val sz n s gei: A (9;i A i ) 3 ) j (B az i esem nyek val sz n s gei: m g (9 A ) i)( 6 3;i) i (A 3 i0 ( 5 Feladat: Hat doboz mindegyik ben hat-hat darab goly van, I rendre darab feh r sz n tal lhat (a t bbi fekete). melyekk z tt dobozt v letlenszer en kiv lasztunk, majd abb l visszatev ssel h rom Egy kih zunk. Ha azt tapasztaljuk, hogy mindh rom goly feh r sz n, goly t annak a val sz n s ge, hogy a csupa feh r goly t tartalmaz dobozt mennyi ki? v lasztottuk Legyenek A i -k a k vetkez esem nyek: Azt a dobozt v lasztottuk, amelyikben i db feh r goly van, i Nyilv nval, ezek az esem nyek teljes esem nyrendszert alkotnak, s mindegyik k hogy egyform n 6 val sz n s g. Legyen tov bb B az az esem ny, bek vetkez se hogy Visszatev ssel h zva mindegyik goly sz ne feh r. (BjA i ) ; i (A 6 j B) (BjA6)(A6) 6 (BjA i)(a i) : Feladat: Bizony tsuk be, hogy ha (A) 0 8 (b) 0 8,akkor I ! (AB) ;(AB) (A+B) (A)+(B);(AB) ). 0 6 (AB) Feladat: Dobjunk k t kock val! Mondjunk olyan esem nyeket I a k s rlettel kapcsolatban, amelyek f ggetlenek, s olyanokat, amelyek ezzel l. A: Az egyik kock n kettest dobunk, B: A m sik h rmast dobunk, C: Van hatos a k t dobott rt k k z tt, D: A kock n (C)(D) (CD) 6 3 I.5 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 4 (i 0 3): ( 5 3 ) (i 0 3): 3 ) A teljes val sz n s g t tel t alkalmazva: (B) (B j A i ) (A i ) 0 045: i ABayes-t telt alkalmazva: nem f ggetlenek egym st l! dobott rt kek nem egyenl ek. Az A s B f ggetlenek, C s D nem, hiszen

42 4 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez Feladat: Ha (AjB) 0 7, (BjA) 0 6 (A j B) 0 3, I mennyi (A)? akkor (AB) 0 7(B) 0 6(A) ) (B) 67(A): M sr szt (AB)+(A B)0 6(A)+0 3( B)0 6(A)+0 3;0 3(B) (A) Feladat: H rom szab lyos kock val dobunk. Mennyi a val sz n s ge I annak, hogy van hatos rt k nk, ha tudjuk, hogy mindegyik dob s , (AB) (B) ; ( AB) 8 ; 3 (B) (AB) (B) 9 7 : Feladat: Egy urn ban b darab fekete s r darab feh r goly van. I kih znak egy goly t. A kih zott goly t s m g ugyanolyan v letlenszer en c darabot visszatesznek az urn ba. A k s rlet eredm ny t nem ismerve, sz n b l m sodszorra mi h zunk az urn b l. Felt ve, hogy a m sodik h z skor goly t h zunk, mennyi a val sz n s ge annak, hogy az els h z skor fekete fekete volt az eredm ny? is b+c, ( Bj A) b+r+c b, (A) b+r+c (BjA)(A) A)( A), ahol (BjA) (BjA)(A)+(Bj b s ( A) b+r r. gy(ajb) b+r b+c. b+r+c egyik kock n hatos van, akkor (AB) (B) , gy, Feladat: Egy l d ban 00 darab dob kockavan, melyek k z l 99 I.5.5. szab lyos, egy pedig hamis olyan rtelemben, hogy vele mindig hatos teljesen csak. Ha v letlenszer en kivesz nk egy kock t a l d b l s azzal dobhat dobva mindig hatost kapunk, mennyi a val sz n s ge, hogy ppen a t zszer 470(A) +0 3, ahonnan (A) 46: p ros lett? Ha B: Mindegyik dob s p ros, A: Van hatos dob s. : gy (A j B) 6 A : Az els h z s fekete volt, B: A m sodik goly fekete. t telt alkalmazva: (AjB) ABayes Feladat: H rom szab lyos kock val dobunk. Mennyi a val sz n s ge I.5.5. annak, hogy a dob sok k z tt van hatos, ha mindegyik kock n k l nb z rt k van? Ha B: Mindh rom kock n m s-m s eredm ny van, A: Az 36 (AjB) 0 5. hamis kock t vett k ki el z leg?

43 Legyen A: A hamis kock t v lasztottuk ki, B: T zszer dobva hatost kapunk. A Bayes t telt alkalmazva: mindig (BjA)(A) A)( A), ahol (A) 0 0, ( A)0 99 (BjA)(A)+(Bj (Bj A) 6 0 : Behelyettes tve: (AjB) : (BjA) Feladat: K t b n z, x s y egym st l f ggetlen l hazudnak, I mondanak igazat 3 illetve 3 val sz n s ggel. Felt ve, hogy x azt illetve A: x azt ll tja, hogy y hazudik, B: y igazat mond. (x hazudik) 3 (B) 3 (Aj B) (x igazat (AjB) mond) 3 ; B 3 (AjB)(B) B)( B) : (AjB)(B)+(Aj Feladat: K t urna k z l az egyikben n fekete s m feh r, a I N fekete s M feh r goly van. Az els b l tal lomra trakunk m sikban a m sodikba, majd onnan tal lomra visszavesz nk egyet. Megint az egyet h zva, mennyi a val sz n s ge a feh rnek? els b l A vissza, rakunk : Az els urn b l feh ret rakunk a m sodikba, a m sodikb l feket t A vissza, rakunk 3 : Az els urn b l feket t rakunk a m sodikba, a m sodikb l feh ret A vissza, rakunk 4 : Az els urn b l feket t rakunk a m sodikba, a m sodikb l feket t A vissza, rakunk Harmadszorra az els rn b l feh ret h zunk. B: 4 Feladat: K t j t kos felv ltva h z egy-egy goly t visszatev s I egy urn b l, amiben egy feh r s h rom fekete goly van. Az a j t kos n lk l amelyik el sz r h z feh ret. Mennyi a val sz n s ge, hogy az els nek nyer, j t kos fog nyerni? h z I.5 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 43 (AjB) ll tja, hogy y hazudik, mennyi a val sz n s ge, hogy y igazat mond? : ABayes-t telt alkalmazva: (BjA) : Az els urn b l feh ret rakunk a m sodikba, a m sodikb l feh ret A A A 3 A 4 teljes esem nyrendszer. A teljes val sz n s g t tel b l: (BjA i )(A i ):::. (B)

44 44 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez A: Az els h z s ut n nyer a kezd j t kos, B: A harmadik h z s ut n nyer a kezd j t kos, C: Nyer a kezd j t kos. Nyilv n: Feladat: Egy kalapban t z c dula van, melyekre a I sz mjegyek vannak fel rva. Visszatev ssel kivesz nk k t c dul t. 6 a meg i j X 0)val sz n s geket! (i 0 ::: 8). (Y (X 0) 9 00 s i-t h ztunk+i-t s 0- t h ztunk) (0- t (X0) 9,hai ::: 9. Feladat: Egy perzsa sah egyszer egy el t ltnek azt mondta, hogy I szerint elhelyezhet 50 feh r s 50 fekete goly t k t egyforma v z ba. tetsz s egyikb l majd a sah kih z egy goly t, s ha az feh r, megkegyelmez. Az viszont akih zott goly fekete, vagy kider l, hogy nem mindegyik goly Ha a v z kba berakva, esetleg a kiv lasztott v z ban nem volt semmilyen volt az t let hal l. Hogyan kell sz tosztania az el t ltnek a goly kat, hogy goly, Az optim lis strat gia az, ha az egyik v z ba egy feh r goly t a m sikba az sszes t bbit. Ekkor a teljes val sz n s g t tel t al- tesz nk, (A feh ret ; : Minden m s sz - h z) sah kalmazva: Feladat: A bin ris szimmetrikus csatorna egy olyan bin ris bemenet I s bin ris kimenet csatorna, melynek minden bemenete p 0 0 az ellenkez j re v lt a kimenetkor (q ;p). A0 forr sbitet val sz n s ggel az forr sbitet -gyel k ldj k t. Adek dol t bbs gi d nt st 000-val, Ha a 0 s forr sbitek el fordul s nak egyar nt 0 5 aval sz n s ge, hoz. adja meg a dek dol s hibaval sz n s g t! akkor (-est vesz nk j 0- st adnak) 3p q + p 3 (0- st vesz nk j -est adnak) 3p q + p 3. Gyakorlat: Legyen A B. Adja meg az sszes olyan X I.5.. melyre A X A B teljes l! esem nyt, (C) (A) +(B) : Jel lje Y a sz mjegyek sszeg t, X pedig a sz mjegyek szorzat t. Adjuk (Y ijx 0), (Y ijx 0)0,hai>9. amegkegyelmez s val sz n s ge maxim lis legyen? toszt sn l cs kken ez a val sz n s g. (Hib zunk) (3p q + p 3 +3p q + p 3 ) 98 0 ;4 :

45 Gyakorlat: Legyen A A ::: A n. Bizony tsa be, hogy I.5.3. (A A A n ) (A )+(A )++ (A n ) ; (n ; ). Gyakorlat: Bizony tsa be, hogy minden A B eset n I.5.4. (AB) ; (AC)j (B M C) B M C $ B C + C B! j Gyakorlat: Bizony tsa be, hogy minden A B eset n I (AB) ; (A) (B) 4! ; Gyakorlat: Bizony tsa be, hogy minden A B eset n I.5.6. (AB) ; A B 4! Gyakorlat: Bizony tsa be, hogy minden A B eset n I.5.7. (A M B) (A) + (B) ; (AB)! Gyakorlat: Bizony tsa be, hogy minden A B C eset n I.5.8. (AB)+(AC) ; (BC) (A)! Gyakorlat: Bizony tsa be, hogy minden A B C eset n I.5.9. (A + B + C) ; (ABC) (B M C)! Gyakorlat: Bizony tsa be, hogy minden A B C eset n I.5.0. (A M B) (A M C) + (B M C)! Gyakorlat: Bizony tsa be, hogyha (A) 0 9 s (B) 0 8, I.5.. (AB) 0 7! akkor Gyakorlat: A K k s rlet abban ll, hogy v letlenszer en kiv lasztunk I.5.. egy n elem permut ci t. Jelentse A ij azt az esem nyt, amikor a permut ci ban az i-edik elem a j-edik helyen ll. Fejezze ki A ij - kiv lasztott seg ts g vel az al bbi esem nyeket: k az els elem a m sodikt l balra ll, A: az els elem sorsz ma legfeljebb j. B: n A i. ll tsuk I.5 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 45 I.5.. Gyakorlat: Legyen A B. Adja meg az A B-t tartalmaz legsz kebb ;algebr t! I.5.3. Gyakorlat: Legyen A A ::: A n s A el A-t egym st kiz r esem nyek sszegek nt!

46 46 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez Gyakorlat: Egy egyetemi vfolyamon a l nyok k z l 60-nak a I.5.4. barna, 40-nek a haja s a szeme is barna, 0 l nynak a haja s a szeme haja N gyen llnak az au- el tt - 0 Ft-os rm vel a kez kben, amikor oda rkezem. Mekkora tomata hogy jut nekem a k v b l? Mekkoraannakaval sz n s ge, aval sz n s ge, Gyakorlat: Melyik lott sz m lesz a legnagyobb val sz n s ggel I.5.6. m sodik legnagyobb kih zott sz m? a Gyakorlat: Mennyi a val sz n s ge annak, hogy a k vetkez I.5.7. lott sz mok legnagyobbika kisebb lesz, mint ar k vetkez h t kih zott heti Gyakorlat: Mennyi a val sz n s ge annak, hogy a lott n a kih zott I.5.8. t sz m k z l nagys g szerint ak z ps 50-n l kisebb? Gyakorlat: Egy sakkt bl n tal lomra elhelyez nk 8 b sty t. Menynyi I.5.9. a val sz n s ge annak, hogy a b sty k nem tik egym st? Gyakorlat: Egy kalapban az angol ABC 6 bet je van. Visszatev ssel I szor kih zunk egy bet t s le rjuk azt. Mennyi a val sz n s ge hogy legfeljebb k t bet csere ut n a le rt sz b l megkapjuk a DEB- annak, sz t? ECEN Gyakorlat: Egyszerre n szab lyos dob kock val dobunk. Menynyi I.5.. a val sz n s ge annak, hogy Gyakorlat: Egy urn ban a darab feh r s b darab fekete goly I.5.. (a b ). Visszatev s n lk l kivesz nk k t goly t az urn b l. Mennyi van. k z l legal bb az egyik barna. H ny barnaszem l nyvan az vfolyamon? Gyakorlat: Egy k v automata 0 Ft-os rm kkel m k dik. Egy I Ft-os rm t 0.98 val sz n s ggel fogad el. Az automata ki- tetsz leges jelz je mutatja, hogy m g 4 adag k v van benne. hogy n iszom a 4 adag k z l az els t? sz mainak legkisebbike? a. az sszes kock val ugyanazt az rt ket kapjuk? b. legal bb egy hatost dobunk? c. pontosan egy hatost dobunk? aval sz n s ge annak, hogy

47 Gyakorlat: Harminc sz mozott goly t rakunk sz t nyolc k l nb z I.5.3. l d ba. Az elhelyez skor b rmelyik goly t ugyanakkora val sz n s ggel b rmelyik l d ba. Keress k meg annak az elhelyez snek a val sz n s g t, tehet nk amelyn l h rom l da res, kett ben h rom goly van, kett ben hat Gyakorlat: Tekints k az sszes olyan n hossz s g sorozatot, I.5.4. a 0 sz mokb l llnak. Hat rozzuk meg annak a val sz n s g t, amelyek pontosan m + db 0- t tartalmaz, melyek k z l kett a sorozat v g n b. van Gyakorlat: Ketten p nzfeldob ssal j tszanak. Andr s nyer, ha I.5.5. szab lyos rme dob si sorozat ban h rom fej hamarabb k vetkezik, mint egy fej- r s-fej sorozat. Viszont B laanyer, ha mindez ford tva t rt nik, azaz a fej- r s-fej sorozat el bb j n, mint a fej-fej-fej. Egyenl ek a j t k nyer si a Milyen legyen a fej dob s nak p val sz n s ge, hogy a j t k fair es lyei? legyen? Gyakorlat: Legyen A az az esem ny, hogy lott h z sn l egyik I.5.6. sz m sem nagyobb mint 50, sb pedig az az esem ny, hogy min- kih zott kih zott sz m p ros. Sz moljuk ki a (A) (B) (AB) (A + B) degyik val sz n s geket! Gyakorlat: Mennyi a val sz n s ge annak, hogy a lott h z sn l I.5.7. legnagyobb s legkisebb sz m k l nbs ge ppen k? (4 k 89): kih zott Gyakorlat: Egy res t glalap alak szob ban, melynek falai 0 I m ter hossz ak, leejt nk egy goly t. Mennyi a val sz n s ge, hogy s goly egy olyan pontban fog meg llni, amely k zelebb van a szoba egy a mint a szoba k z ppontj hoz? sark hoz, I.5 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 47 a. a k t goly azonos sz n? b. a k t goly k l nb z sz n? s egyben db goly ker l! hogy egy v letlen l v lasztott ilyen sorozat: a. 0-val kezd dik c. pontosan m db -est tartalmaz d. pontosan m 0 db 0- t, m db -est s m db -est tartalmaz.

48 48 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez Gyakorlat: Egy 0cm oldalhossz s g n gyzetr csos h l zatra I.5.9. egy 3cm tm r j k ralak p nzdarabot. Mennyi a val sz n s ge, leejt nk Gyakorlat: Egy 0 cm oldalhossz s g n gyzetr csos padl zatra I ledobunk egy cm lhossz s g j t kkock t. Mennyi a val sz n s ge, Gyakorlat: Mennyi a val sz n s ge, hogy egy egys gnyi szakaszt I.5.3. h rom r szre t r nk, a keletkez szakaszokb l hegyessz g v letlenszer en Gyakorlat: Az ABCD n gyzetben tal lomra v lasztunk egy I.5.3. Mennyi a val sz n s ge, hogy k zelebb lesz az AB oldalhoz, mint pontot. Gyakorlat: Egy d sz less g l cekb l ll padl zatra ledobunk I s d hossz s g t t. Mennyi a val sz n s ge, hogy a t k t padl r st egy Gyakorlat: Az egys gk r ker let n v letlenszer en kiv lasztunk I pontot: A B s C-t. Mennyi a val sz n s ge, hogy a BAC sz g h rom Gyakorlat: Legyen (a b) az egys gn gyzet egy v letlen l I pontja s p(x) 3 x3 ;a x+b egy harmadfok polinom. Mennyi kiv lasztott hogy p(x)-nek pontosan egy, illetve pontosan h rom val s aval sz n s ge, van? gy ke Gyakorlat: Tal lomra kiv lasztunk egy pontot az egys gk r I majd egy Q pontot a k rlapon. Mennyi a val sz n s ge, hogy a ker let n, Gyakorlat: A (0 ) s (0 3) szakaszokon v lasztunk tal lomra I pontot, legyenek ezek x s y. Mennyi a val sz n s ge, hogy az x y egy-egy Gyakorlat: A [0 ] intervallumon tal lomra kiv lasztunk k t sz mot. I Mennyi a val sz n s ge, hogy az egyik sz m t bb, mint k tszerese lesz hogy a p nzdarab lefedi egy n gyzet cs cs t? hogy a kocka teljes terjedelm vel a padl zat egy n gyzet ben lesz? h romsz g szerkeszthet? a n gyzet k z ppontj hoz? fog egyszerre metszeni? nagyobb lesz 60 -n l? Q szakasz hossza nagyobb mint? s hossz s g szakaszokb l szerkeszthet h romsz g? a m siknak?

49 Gyakorlat: V lasszunk ki egy X s Y pontot az egys gintervallumban! I Tekints k azt a t glalapot, melynek oldalhosszai X s Y. Mennyi a hogy a keletkez t glalap ker lete nagyobb, mint s ter lete val sz n s ge, mint 0 5? kisebb, Gyakorlat: Egy urn ban b darab fekete s r darab feh r goly I.5.4. v letlenszer en kih znak egy goly t. A kih zott goly t s m g ugyano- van. sz n b l c darabot visszatesznek az urn ba. Ezt megteszik egym s ut n lyan Igazolja, hogy ezek ut n, a fekete goly kih z s nak val sz n s ge n-szer. b! b+r Gyakorlat: Magyar k rty val huszonegyez nk. A k rtya rt kei: I.5.4. fels 3, kir ly4, hetes7, nyolcas8, kilences9, tizes0, sz. als, a val sz n s ge, hogy -et h zunk, ha a 9-et el rt k az t dik h z s Mennyi Gyakorlat: Egy kalapban t z c dula van, melyekre a I sz mjegyek vannak fel rva. Visszatev ssel kivesz nk k t c dul t. 5 Y a sz mjegyek sszeg t, X pedig a sz mjegyek szorzat t. Adjuk meg Jel lje a Gyakorlat: Egy rekeszben 5 teniszlabda van, melyek k z l 9 I haszn latlan. H rom j t khoz kivesz nk tal lomra h rom labd t, majd m g az a j t k sor n elveszti ezt a tulajdons g t.) Mennyi a val sz n s ge haszn latlan, annak, hogy mindh rom kiv telhez j s haszn lt labda ker l Gyakorlat: Egy sz vegszerkeszt a karaktereket 7 bitbe k dolja, I ezt egy parit sbittel eg sz ti ki gy, hogyaz-esek sz ma p ros legyen. s I.5 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 49 Gyakorlat: Vegy nk egy v letlen (a b) pontot az egys gn gyzetb l. I Mennyi annak a val sz n s ge, hogy a p(x) ax ; bx +polinomnak nincs val s gy ke? ut n? (Y i j X>0) val sz n s geket! (i 0 ::: 8). Gyakorlat: El sz r feldobunk egy szab lyos rm t. Ha fej, egyszer, I ha r s k tszer dobunk egy szab lyos dob kock val. Mennyi a val sz n s ge, hogy lesz hatos? a j t k ut n visszarakjuk azokat a rekeszbe. (Nyilv n, ha volt k z tt k akez nkbe?

50 50 I. FEJEZET AKolmogorov-f le val sz n s gi mez ezt az rt, hogy p ratlan parit ssal szlelni tudja a hib z st. Tegy k Teszi hogy nyolc bitet egy olyan csatorn n k ldi t, amely egy bitet 0 fel, ront el. Milyen val sz n s ggel kapunk a kimeneten gy nyolc val sz n s ggel hogy az hib s, de m gsem tudjuk azt szlelni? bitet, Gyakorlat: A vizsg z k 75%-a A szakos, 5%-a B szakos s I C szakos. Annak az esem nynek a val sz n s ge, hogy egy hall- 0%-a t st kap, az A szakosok eset ben 0 4, ab szakosokn l 0 7 s a C gat 0 6. Ha egy szem lyr l tudjuk, hogy t sre vizsg zott, akkor szakosokn l Gyakorlat: H rom egyforma doboz k z l kett ben piros, egyben I piros s feh r goly van. V letlenszer en kiv lasztunk egy dobozt, abb l egy goly t. Ha ez piros, mennyi a val sz n s ge, hogy a dobozban s goly sz ne feh r? marad Gyakorlat: Egy szab lyos kock val addig dobunk jra s jra, I el sz r hatost nem kapunk. Mennyi a val sz n s ge, hogy ek zben am g n veli jobban az t s tal latom felt teles val sz n s g t? A : az els melyik sz m a 40-es, B : kih zt k a 40-es sz mot, C : a 40-es sz m a kih zott Gyakorlat: Egy szab lyos dob kock val addig dobunk, am g t st I.5.5. kapunk. Mennyi a val sz n s ge, hogy ezalatt nem dobunk hatost? nem Gyakorlat: H rom szab lyos dob kock val dobunk! A: az szszeg I , B: mindegyik p ros, C: van k z tt k h rmas. Sz molja ki a Gyakorlat: Bizony tsa be, hogy a Boole egyenl tlens g v gtelen I esem ny eset n is fenn ll.(a folytonoss gi t telt haszn lja!) sok milyen val sz n s ggel lehet A B illetve C szakos? pontosan egyest dobunk? I Gyakorlat: Egyetlen szelv nnyel lott zok. Sz maim k z tt a 40-es a k z ps. Az al bbi h rom esem ny esetleges bek vetkez se k z l kih zott sz mok k z tt a harmadik. (A (B + C)) s a ((A + C) B) val sz n s geket!

51 sz mok r szhalmazai k z l, csak azokkal fogunk a tov bbiakban Aval s amelyek intervallumok rendszer b l egyes t ssel, metsz ssel s foglalkozni, el ll that k. Ezek az.n. Borel-m rhet halmazok, komplemens-k pz ssel fogalm t a II.. den ci ban adjuk meg. A gyakorlatban minden melynek gy a ny lt, z rt, f lig ny lt, f lig z rt intervallumok, az pesz halmaz, halmazok, a f legyenesek s a ny lt s z rt val s r szhalmazok, egyelem az eg sz sz megyenes maga is Borel-m rhet ek. A k vetkez t telben valamint felhaszn ljuk a -algebra fogalm t, ami az esem nyalgebra axi m in l T tel: Ha < < < 3 :::a V halmaz r szhalmazainak -algebr i, II... \ akkor < i szint n -algebra. 8i Az rt igaz, mert V mindegyik t nyez -algebr ban benne van, akkor a a.) r szben is benne kell, hogy legyen. k z s Ha egy A V r szhalmaz benne van a metszetben, az csak gy lehet, b.) mindegyik komponens -algebr ban is benne van. De mivel a kompo- ha -algebr k, benn kakomplemens halmaz is benne van,deakkor nensek metszet kben is benne van a V na. a II. fejezet A val sz n s gi v ltoz II.. Aval sz n s gi v ltoz fogalma m r szerepelt. Bizony t s: 5

52 5 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz Ha r szhalmazok egy rendszere benne van a metszetben, akkor minden c.) benne van, de akkor az egyes t s k is benne van minden komponensben Den ci : Az A B C : : : V halmazrendszert tartalmaz szszes II... -algebra metszet t ami az el z t tel szerint magais-algebra halmazrendszer ltal gener lt -algebr nak nevezz k, s (A B C : : :)-val a jel lj k. Den ci : A balr l z rt, jobbr l ny lt val s intervallumok ltal II... -algebr t, Borel-f le -algebr nak nevezz k, s B-vel jel lj k: gener lt Den ci : Legyen ( ) Kolmogorov-f le val sz n s gi mez. II..3. X :! f ggv nyt val sz n s gi v ltoz nak nevezz k, ha minden Az B eset n A f! X (!) Bg, azaz a Borel-halmazok k pe az X B meggyelhet esem ny lesz. lek pez sn l M rt kelm leti terminol gi val, X m rhet f ggv ny. L that, Megjegyz s: hogy az X val sz n s gi v ltoz minden! elemi esem nyhez egy val s T tel: Az fa A f! X (!) Bg BBg esem nyrendszer II... melyet az X ltal gener lt -algebr nak nevez nk, s (X)-el -algebra, Bizony t s: o f! X (!) g, mert B. o Ha A f! X (!) Bg (X), akkor A f! X (!) n Bg is, hiszen B. nb ( [ 3 f! X(!) B o g! X(!) i X(!) B i ) (X), hiszen! A ha ha! A, akkor (X) A A. 0 B i B. Ha X(!) c, azaz a val sz n s gi v ltoz konstansf ggv ny, akkor b.) f g. (X) komponensben, gy a metszet kben is. B (f[a b) a b g) : sz mot rendel. jel l nk. [ [ II... lda: a.) Ha X az A esem ny indik tor f ggv nye, azaz

53 Den ci : Legyen ( ) Kolmogorov-f le val sz n s gi mez, II... val sz n s gi v ltoz. Ekkor a Q X : B! [0 ] halmazf ggv ny, X b.) Ha B B ::: B n :::diszjunkt Borel-halmazok, akkor Q X ( S b.) B i X Q S (!) X! [ B f! X (!) B i g i B i ) Amikor egy K v letlen k s rlethez hozz rendel nk egy X val sz n s gi Megjegyz s: v ltoz t, akkor egy ttal egy lek pez st hajtunk v gre az absztrakt teh t a v letlen k s rlet egy matematikai modellje. v ltoz v ltoz k deni l sa az esetek t bbs g ben term szetes Aval sz n s gi II. Az eloszl sf ggv ny fogalma 53 II.. Az eloszl sf ggv ny fogalma den ci ja Q X (B) $ (f! X(!) Bg) jel (X B) (B B) melynek X val sz n s gi v ltoz eloszl sa. az II... T tel: A Q X halmazf ggv ny tulajdons gai: a.) Q X () : Q X (B i ). Megjegyz s: AQ X kiel g ti a val sz n s g axi m it. Bizony t s: a.) Q X () (f! X(!) g) () : Q X (B i ) : (f! X (!) B i g) ) s az ( B Q X ) Kolmogorov-f le val sz n s gi mez k k z tt. A ( nehezen kezelhet ( ) strukt ra helyett egy jobban ki- matematikailag s kiismert ( B Q X ) strukt r ra t r nk t, ahol az esem nyeket dolgozott Borel-halmazok seg ts g vel fogjuk megfogalmazni, az esem nyek val sz - a n s geit pedig az eloszl ssal kalkul ljuk a tov bbiakban. Aval sz n s gi ad dik. Gondoljunk csak p ld ul a kockadob s k s rletre, a rulettt rcsa m don megforgat s ra, a Duna pillanatnyi v zmagass g ra, vagy a legk ze- sz letend csecsem tests ly ra stb. Sokszor, b r az elemi esem nyek lebb sz mok, de val sz n s gi v ltoz val egy-egy rtelm megfeleltet s l tes - nem thet k zt k s a val s sz mok egy r szhalmaza k z tt, s gy a val sz n s gi

54 54 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz seg ts g vel ugyan gy t rgyalhat a jelens g. l. a k rtyah z sn l a v ltoz sorsz mozzuk, minden addigi esem ny ekvivalens m don tfogal- k rty kat mazhat. a val sz n s gi v ltoz k az eredeti k s rlet egyszer s t - Felhaszn lhat k is. l. k s bb l tni fogjuk, hogy egy n-szeres hossz s g k s rletsorozat s re egyetlen val sz n s gi v ltoz meggyel se is lehets ges. helyett Den ci : Az F X (x) Q X (( x)) x f ggv nyt az X II... v ltoz eloszl sf ggv ny nek nevezz k. val sz n s gi F X (x) Q X (( x))(f! X(!) <xg) $ Megjegyz s: (X <x) x vagyis F X :! [0 ]val s f ggv ny. $ T tel: Aval sz n s gi v ltoz eloszl sa s eloszl sf ggv nye k lcs n sen II... egy rtelm en meghat rozz k egym st. A II.. t telt nem bizony tjuk, csak annyit jegyz nk meg, Megjegyz s: a bizony t s azon m lik, hogy a f legyenesek ltal gener lt -algebra hogy A t telnek az a fontos zenete van a sz - hogy az eloszl sf ggv ny seg ts g vel is kisz m that k az esem nyek munkra, val sz n s gei. F X balr l folytonos, azaz lim b.) F X(x) F X (y) minden y -re. x!y; Legyen x<y, akkor A x f! X(!) <xga y f! X(!) <yg, s a.) az I..3. t tel d.) pontja szerint F X (x) (A x ) (A y )F X (y), gy maga a Borel-f le -algebra. II..3. T tel: (Az F X eloszl sf ggv ny tulajdons gai) a.) F X monoton nemcs kken, azaz F X (x) F X (y), hax<y. c.) lim F X(x) s lim x! F X(x) 0. x!+ Bizony t s: ami az ll t s volt.

55 b.) Legyen h n tetsz leges monoton fogy nullsorozat. (pl. h n n y tetsz leges r gz tett val s sz m. Legyen n $ A y;hn f! X(!) <y; h n g : Ekkor nyilv n B B n B B i. M sr szt B i f! X(!) <yg is B! fenn ll, B i ) 9n : X(!) <y; h n ) X(!) <y ha ugyanis, is. ha X(!) <y ) 9n : X(!) <y; h n Ford tva: F X (y) (X <y)( lim F X(x). x!y; lim F X(x) bizony t sa: x!+ ) B i.! i lim B (B n ) lim (X ) <y; h n ) n! n! x n!szigor an n veked tetsz leges sz msorozat (pl. x n n Legyen ilyen): A B i tartalmaz s trivi lisan igaz, a m sik ir ny tartalmaz s igazol sa:! tetsz leges, ekkor Legyen lim F X(x) 0bizony t sa: x! i lim (B n ) limf ) X (x n ) limf X B (x). x! n! n! X (x) (X <x)(;x >;x) F ; (;X ;x) ; (Y ;x), ahol Y ;X. lim X(x) lim (Y ; y) ; 0. y!+ F x! y!+ F Y (y), II. Az eloszl sf ggv ny fogalma 55 ilyen.) Aval sz n s g folytonoss gi tulajdons g b l (I..6. t tel): c.) A n A ekkor B xn $ B B n B B i. ) K : X(!) <K ) 9 n : X(!) <K<x n ) X(!) 9 B n )!! ) B i : gy a folytonoss gi t telb l: () ( A lim (Y <;x) lim ;x!+ (Y <;x) (Y ;x) s mint ahogy az el bb l ttuk. gy

56 56 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz Mindegyik ll t s bizony t sa hasonl m don t rt nik, ez rt Bizony t s: a c.) ll t s igazol s t r szletezz k. csak x X(!) yg f! x X(!)g\f! X(!) yg f! x<yf! y<x(!)g f! x X(!)g s f! x X(!)g[ Mivel X(!) yg : f! Aoincare-t telb l: (f! x X(!)g + f! X(!) yg) () (X y) +(x X) ; (x X y) (X y) +; (X <x) ; (x X y): (*) (x X y) (X y) ; (X <x). Innen: Y n f! X(!) <y+ h n g : ha! f! X(!) yg, akkor Ugyanis, f! X(!) <y+ h n g minden n indexre, teh t! Y n f! X(!) <y+ h n g is. Y n f! X(!) <y+ h n g akkor minden n-re f! X(!) <y+ h n g teh t! f! X(!) yg is. A folytonoss gi t rv nyb l:! (X y) ( Y X(!) <y+ h n g) lim f! (X <y+h n )F X (y +0): n! II..4. T tel: Tetsz leges x<yeset n a.) (x X<y)F X (y) ; F X (x) b.) (x <X<y)F X (y) ; F X (x +0) c.) (x X y) F X (y +0); F X (x) d.) (x <X y) F X (y +0); F X (x +0) e.) (X x) F X (x +0); F X (x): Ha most 0 h n szigor an cs kken nullsorozat, akkor megmutathat, hogy f! X(!) yg! M sr szt, ha! n Ez ut bbit (*)-ba behelyettes tve kapjuk az ll t st.

57 HaF X folytonos az x helyen, akkor F X (x) F X (x +0) s az Bizony t s: ll t s igazolja a k vetkezm nyt. e.) Eloszl sf ggv nyekre p ld kat a k vetkez szakaszokban b s gesen Megjegyz s: adunk majd. Den ci : Az X val sz n s gi v ltoz t diszkr tnek nevezz k, ha II.3.. megsz ml lhat (sorozatba rendezhet ), vagyis 8! -ra rt kk szlete Den ci : A p i (f! X(!) x i g) $ (X x i )(i :::) II.3.. sszess g t az X diszkr t val sz n s gi v ltoz eloszl s nak val sz n s gek T tel: Az X diszkr t val sz n s gi v ltoz p p ::: p n :::eloszl s ra II.3.. teljes l, hogy a.) 0 p i b.) p i : a.) Trivi lis, mivel az A i Mivel az A i f! X(!) x i g (i :::) esem nyek teljes esem nyrendszert b.) alkotnak, gy az I..3 t tel c.) r sze miatt igaz az ll t s. X F p (x) i, m sr szt: p i F X (x i +0); F (x i ) : i<x x a diszkr t val sz n s gi v ltoz eloszl sf ggv nye olyan l pcs s f ggv ny, Azaz melynek az ugr helyei az x x ::: x n ::: helyeken vannak, s az II.3 Diszkr t val sz n s gi v ltoz k 57 K vetkezm ny: HaF X folytonos az x helyen, akkor (X x) 0: II.3. Diszkr t val sz n s gi v ltoz k X(!) E fx x ::: x n :::g : nevezz k. Bizony t s: f! X(!) x i g esem ny val sz n s g r l van sz. II.3.. T tel: Az X diszkr t val sz n s gi v ltoz F X eloszl sf ggv ny re: ugr s nagys ga rendre p p ::: p n :::.

58 58 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz Mivel x f! <xg Bizony t s: A A i f! X(!) x X(!) i g i<x x i<x x az A i esem nyek egym st p ronk nt kiz rj k, k vetkezik az ll t s els s M sr szt p i (X x i )(x i X x i )F X (x i +0); F X (x i ): r sze. lda: Indik tor val sz n s gi v ltoz II.3.. ( ) Kolmogorov-f le val sz n s gi mez, A egy pozit v Legyen ak vetkez : X(!) indik tor val sz n s gi v ltoz nak nevez nk. Jel l s: X I(A). melyet X eloszl sa : p 0 (X 0)p p (X ); p: Az Vegye felx azt az rt ket, ah nyszor A bek vetkezett a k s rletsorozatot. X lehets ges rt kei teh t 0 ::: n:az egyes rt kek k s rletsorozatban. p k (X k) ; n A A A {z } + (n;k);szor p k ( ; p) n;k ; n A jobb oldalon ll esem nyek egym st kiz rj k, s mindegyik k val sz n s ge a f ggetlens g miatt p k q n;k. A tagok sz ma n! ; n elem olyan ism tl ses permut ci ir l van sz, ahol k illetve n ; k elem n megegyezik. n k0 n p k p q n;k (p + q) n n. k k k0; n s p param ter binomi lis eloszl s val sz n s gi v ltoz nak nevezz k. X-et val sz n s g esem ny: p (A) > 0. AzX :! f ggv ny den ci ja! A.Ekkor X diszkr t val sz n s gi v ltoz, 0! A lda: Binomi lis eloszl s val sz n s gi v ltoz II.3.. ( ) Kolmogorov-f le val sz n s gi mez, A egy poz- Legyen it v val sz n s g esem ny: p (A) > 0. Hajtsunk v gre egy n-szeres felv tel nek val sz n s gei, azaz X eloszl sa: k k p k q n;k k 0 ::: n: Ugyanis {z } k-szor A A A {z } (n;k)-szer f! X(!) kg AA A + AA A + A A A AA {z } (n;k)-szor {z } (k)-szer AA A : {z } k;szor k!(n;k)! k mert A p k val sz n s gek eloszl st alkotnak, hiszen a binomin lis t tel szerint: n X B(n p). Jel l s: B( p)i(a) teh t a binomi lis eloszl s az indik tor eloszl s kiter- Nyilv n jeszt se.

59 p k n;k+ k p q p k (k 3 ::: n) p 0 q n : a.) Ha [(n +)p], ahol [x] az eg szr szt jel li, akkor p p k (k b.) ::: n). 0 k p k p k)p k q n;k+ n;k+ p q. k A fenti azonoss gb l ad dik, hogy p k p k b.) +)p k illetve p k p k () n;k+ (n n;k+ k () +)p k. Innen m r l that, hogy ha az indexre [(n +)p], (n a hozz tartoz eloszl s rt k nagyobb a t bbin l. Az is megmu- akkor hogy ha (n+)p maga is eg sz sz m, akkor az (n+)p tathat, tartoz val sz n s gek egyenl ek, s a t bbin l nagyobbak indexekhez lda: oisson-eloszl s val sz n s gi v ltoz II.3.3. egy X val sz n s gi v ltoz rt kk szlete a term szetes sz mok halmaza: Ha II.3 Diszkr t val sz n s gi v ltoz k 59 II.3.. bra A binomi lis eloszl s n 0 p 0:5 param terekkel II.3.3. T tel: A binomi lis eloszl s p k elemeire teljes l, hogy Bizony t s: n k)p k q n;k ( n ( a.) p ;p () p k ;p () lesznek. N f0 ::: n :::g eloszl sa pedig p k (X k) k k! e; k E ::: ahol >0 akkor X-et param ter oisson-eloszl s val sz n - 0 s gi v ltoz nak nevezz k. Jel l s: X o():

60 60 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz k0 k0 k e; e ; k! T tel: lim II.3.4. n! p!0 k e ; e : k! ; k n q n;k k p e; azaz a oisson-eloszl s a binomik! k az A esem ny p val sz n s ge pedig 0-hoz tart, mik zben az np szorzat n, lland. Jel lje b(k n p) ; n k k p q n;k. A II.3.3 t telben l ttuk, most Bizony t s: b(k n p) b(k n p) n;k+ p q k np+(;k)p k(;p)! k k( ; p)! k a felt telek miatt. M sr szt b(0 n p) ( ; p) n 0 ; n )n! e ; is. gy b( n p) ( b( n p)! b( n p) miatt b( n p)! A oisson-eloszl s j l alkalmazhat olyan n-szeres k s rletsorozat Megjegyz s: modellez s hez, ahol a k s rletek sz ma nagyon nagy, viszont a meg- esem ny val sz n s ge 0-hoz k zeli. gyelt ld ul: II.3.. bra Aoisson-eloszl s param terrel param terekkel Afenti val sz n s gek val ban eloszl st alkotnak, mert p k k0 np lis eloszl s hat resete, amikor a k s rletek sz ma (n) minden hat ron t hogy, hiszen np ( ; k)p! b(0 n p)! miatt b( n p)! e; : Hasonl an : e; : Folytatva az elj r st, a t tel ll t s t kapjuk. egy adott t rfogatban id egys g alatt elboml atomi r szecsk k sz ma a mikroszk p l t ter be beker lt egysejt ek sz ma

61 eml tett esetekben binomi lis eloszl s alkalmaz sa k r lm nyes lenne, Az a binomi lis egy tthat k sz mol sa a nagy n miatt t lcsordul shoz, mert lda: Geometriai eloszl s val sz n s gi v ltoz II.3.4. K egy v letlen k s rlet, s ( ) a hozz tartoz Kolmogorov-f le Legyen mez, A egy pozit v val sz n s g esem ny: p (A) > 0. val sz n s gi K k s rlethez tartoz k s rletsorozatot addig hajtsuk v gre, am g az A A benemk vetkezik. Az X val sz n s gi v ltoz t rtelmezz k gy, esem ny aza esem ny bek vetkez s hez sz ks ges ism tl sek sz m t. X-et p mint geometriai eloszl s val sz n s gi v ltoz nak nevezz k. Jel l s: param ter G(p): X lehets ges rt kei : 3:4 ::: azaz a pozit v eg sz sz mok. X eloszl sa: X p k (X k) (; p) k p q k p, hiszen f! X(!) kg A A A {z } (k)-szer k k II.3 Diszkr t val sz n s gi v ltoz k 6 id egys g alatt a telefonk zpontba be rkez h v sok sz ma id egys g alatt bek vetkez r di akt v boml sok sz ma egy s tem nyszeletben tal lhat mazsol k sz ma egy k nyvoldalon tal lhat sajt hib k sz ma stb. illetve sz mol si pontatlans gokhoz vezethet. II.3.3. bra A geometriai eloszl s p 6 param terrel A, s a f ggetlen v grehajt s miatt az esem ny val sz n s ge: q q q p q k p: A geometriai sor sszegz k plet t felhaszn lva l thatjuk be, hogy ezek a val sz n s gek val ban eloszl st alkotnak: p k k p q q k p ;q p p : p k0

62 6 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz T tel: (A geometriai eloszl s r kifj tulajdons ga) II.3.5. m + k jx >m)(x k) 8m k-ra, azaz annak felt teles val - (X hogy a k vetkez k v grehajt s v g n bek vetkezik az A esem ny, sz n s ge, az el z m meggyel s alatt nem k vetkezett be ugyanannyi, amennyiben annak val sz n s ge, hogy ppen a k-adik v grehajt s ut n k vetkezik mint az A esem ny. be Bizony t s: (X m + k j X>m) (Xm+k X>m) q qm+k p q m q k p (X k) : (Xm+k) (X>m) qm+k p m+ q p Den ci : Legyen X az ( )-n rtelmezett val sz n s gi v ltoz, II.4.. melynek rt kk szlete kontimuum sz moss g. Jel lje F X az eloszl s- X-et folytonos val sz n s gi v ltoz nak nevezz k, ha F X abszol f ggv nyt. folytonos, azaz l tezik olyan iemann integr lhat f X :! f ggv ny, melyre fenn ll az F X (x) x f X (t) dt f X f ggv nyt az X val sz n s gi v ltoz (vagy az F X eloszl sf ggv ny) Az nevezz k. Ha F X abszol t folytonos, akkor folytonos is s r s gf ggv ny nek X (x) df dx A diszkr t val sz n s gi v ltoz k nem folytonosak, m r csak az rt sem, a.) eloszl sf ggv ny k nem folytonos. mert A geometriai eloszl s r kifj tulajdons g t a k vetkez k pp Megjegyz s: interpret lni: att l, hogy egy esem ny az ism telt v grehajt s sor n r - lehet gen fordult el, m g nem fog a bek vetkez si val sz n s g megn ni! (X>m) qm+k p m p q 0 II.4. Folytonos val sz n s gi v ltoz k (x ) sszef gg s. s majdnem minden tt dierenci lhat, azaz pl. v ges sok helyen lehet csak f X (x) ha x folytonoss gi pontja f X -nek. t r spontja. Megjegyz s: L teznek olyan val sz n s gi v ltoz k, melyek se nem diszkr tek, se nem b.) Ezek az ltal nos val sz n s gi v ltoz k, melyekkel a tov b- folytonosak. biakban mi nem foglalkozunk a gyakorlatban ritk n fordulnak el. l.

63 ha x 0 p ;t dt ha x>0 e T tel: (A s r s gf ggv ny tulajdons gai) II.4.. X az ( )-n rtelmezett folytonos val sz n s gi v ltoz. Akkor Legyen + b.) a.) Mivel F X monoton nem cs kken, s df X (x) x!+ F X(x) A s r s gf ggv ny a folytonos val sz n s gi v ltoz kn l ugyanazt a szerepet a.) t lti be, mint diszkr t val sz n s gi v ltoz kn l az eloszl s. Ugyanis tetsz leges a s x>0 -ra (a X<a+x) F X (a+x);f X (a) a x kicsi, akkor f X (a) f X (a ) gy (a X<a+ x) f X (a) x: Ha az X val sz n s gi v ltoz az a k rnyezet ben az f X (a) rt kkel Teh t val sz n s ggel tart zkodik. (Az f X (a) rt k lehet -n l nagyobb ar nyos is!) f X (x) $ 0 ha 6 9 df X (x) dx : b.) lda: (Az egyenletes eloszl s val sz n s gi v ltoz ) II.4.. X az [a b] intervallumon egyenletes eloszl s, ha eloszl sf ggv nye: Az x;a b;a U([a b]): Ekkor a s r s gf ggv ny: f X (x) b;a x (a b) X Jel l s: 0 x (a b) II.4 Folytonos val sz n s gi v ltoz k 63 az az X ltal nos val sz n s gi v ltoz, melynek eloszl sf ggv nye: 8 < F X (x) x : az f X :! s r s gf ggv nyre teljes l, hogy a.) f X (x) 0 f X (t) dt : Bizony t s: f X (x) ha x folytonoss gi dx pontja f X -nek, k vetkezik az ll t s. + b.) lim lim f X (t) dt x x!+ f X (t) dt: Megjegyz s: a+x f X (t) dt f X (a ) x ahol a a <a+x. 8 < 0 x a a<x b: F X (x) : x>b :

64 64 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz hossz s g szakaszon azonos val sz n s ggel veszi fel rt keit. b rmely ha c c + [a b], akkor Teh t, (c X<c+)F X (c +); F X (c) c+;a ; c;a b;a. egyr szt nem f gg a r szintervallum c kezd pontj t l, m sr szt Aval sz n s g ppen a r szintervallum s a teljes intervallum hosszainak ar ny val lda: (Az exponenci lis eloszl s val sz n s gi v ltoz ) II.4.. X val sz n s gi v ltoz > 0 param ter exponenci lis eloszl s, ha Az ;x ; e x>0 F X (x) : 0 x 0 II.4.. bra Az [ 3] intervallumon egyenletes eloszl s eloszl sf ggv nye II.4.. bra Az [ 3] intervallumon egyenletes eloszl s s r s gf ggv nye Megjegyz s: Az X U([a b]) val sz n s gi v ltoz ra jellemz, hogy b;a b egyenl. eloszl sf ggv nye

65 s r s gf ggv ny 0 (x) ;x e x>0 A F : X(x) f X egy bk nt 0 Exponenci lis eloszl ssal a gyakorlatban berendez sek lettartam t Megjegyz s: szok s modellezni. De exponenci lis eloszl s nak tekinthet t meg- modellekben a kiszolg l si id s az j ig nyek rendszerbe val kiszolg l si ideje is, vagy a r dioakt v atomok elboml si ideje is. be rkez si bra A 0 5 param ter exponenci lis eloszl sok II.4.3. eloszl sf ggv nyei bra A 0 5 param ter exponenci lis eloszl sok II.4.4. s r s gf ggv nyei II.4 Folytonos val sz n s gi v ltoz k 65 Jel l s: X E():

66 66 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz T tel: (Az exponenci lis eloszl s r kifj tulajdons ga) II.4.. X folytonos eloszl s val sz n s gi v ltoz (X <x)f (x) Legyen elos- Akkor (X <x+t jx x) (X <t) 8 0 <x t-re () zl sf ggv nnyel. >0: F (x) ; e ;x x> 0 vagyis X E () : 9 X az rt r kifj, mert annak felt teles val sz n s ge, hogy Megjegyz s: legfeljebb x + t-ig l, ha m r x-et meg lt egyenl annak val sz n s g vel, X X legfeljebb t ideig l, azaz a t l l si kond ci k az id m l s val nem hogy hiszen 0 s t k z tt ugyanaz a t l l si es ly mint x s x + t cs kkennek, A t tel azt ll tja, hogy az exponenci lis eloszl s az egyetlen r kifj a k z tt. folytonos eloszl sok k z tt. ( Bizony t s: 0 <x ttetsz legesek, ekkor Legyenek <x+ t jx x) (xx<x+t) (Xx) (X e ;t (X <t): ; ) F X (x+t);f X (x) ;F (x) X <x+ t jx x) (X <t) G(x);G(x+t) G(x) (X ;e;(x+t) +e ;x +e ;x G(x + t) G(x)G(t): azaz G(t) (G(t)) G(3t) G(t)G(t) (G(t)) 3 G(nt) (G(t)) n : Teh t nt s-re: ; G( s n ) n s azaz G( n )(G(s)) n : G(s) M sr szt G m ; ; s m m s n (G (s)) n azaz s -gyel G( m m ) (G()) n : gy ; G n n racion lis sz mra fenn ll G(r) (G()) r : Mivel Q <r 0 tetsz leges Teh t is s az exponenci lis f ggv nyek folytonosak, gy 8x >0 val s sz mra is G kell llnia G(x) (G()) x -nek. De G(); F () < miatt 9 >0 fenn G() e ; legyen. Behelyettes t s ut n G(x) e ;x 8x >0 azaz hogy (x) ; e ;x XE () : F lda: (A norm lis eloszl s val sz n s gi v ltoz ) II.4.3. X val sz n s gi v ltoz s >0param ter norm lis eloszl s, Az eloszl sf ggv nye F X (x) (x) p ha Az X s r s gf ggv nye: f X (x) ' (x) 0 (x) '(x) p ' e ; x s 0 (x) (x) p ; (t;) dt x : e p e ; (x;) e ; t Legyen G(x) ; F (x) (X x) : Ekkor 8 0 <x t-ra ; G(t) x Jel l s: X N( ): x. Ha X N(0 ), akkor standard norm lis eloszl sr l besz l nk. Ilyenkor x dt:

67 bra Az N ( 0 5) N (0 ) s N ( )norm lis eloszl sok II.4.5. eloszl sf ggv nyei bra Az N ( 0 5) N (0 ) s N ( )norm lis eloszl sok II.4.6. s r s gf ggv nyei x!+ '(x) p c.) '(0) '(x) > 0 8x : II.4 Folytonos val sz n s gi v ltoz k 67 II.4.3. T tel: (A ' Gauss-f ggv ny tulajdons gai) a.) '(;x) '(x), vagyis ' p ros f ggv ny. lim lim '(x) 0: b.) x! d.) ' inexi s helyei a + s, azaz' 00 () ' 00 (+) 0:

68 68 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz Az a.) s b.) ll t sok nyilv nval ak. Bizony t s: s d.) ' 0 (x) ;x p c.) e ; x ;x'(x) 0, x 0 00 (x) ;'(x) ; x' 0 (x) '(x)(x ; ) 0, x ' + inexi s pontok. ) e ; t dt + t + u r J(r )det cos ; +u ) (t dtdu e r ; h r ddr ;e ; r i e r ;x ; (t +u ) dtdu tt rve e '(x) c.) e ; x p () k p xk k k! s ahonnan m r k vetkezik az ll t s. k0 + e.) '(x)dx. ' 00 (0) ;'(0) < 0 ) a0helyen maximum van e.) e ; t dt e ; u du a t r cos u r sin pol rkoordin t kra: ;r sin sin r cos + +, ahonnan m r k vetkezik az ll t s. II.4.4. T tel: (A eloszl sf ggv ny tulajdons gai) a.) (x) ; (;x) 8x>0, azaz grakonja szimmetrikus a (0 )-ra, b.) szigor an monoton n veked, (x) + p c.) (x ; x3!3 + + ()k x k+ + ) 8x >0 k! k (k+) lim (x) lim (x) d.) 0: x! x! Bizony t s: ;x a.) (;x) '(t) dt ; '(t) dt ; '(;t) dt ; '(t) dt x x ; (x): b.) Igaz, mert 0 (x) '(x) > 0 (II.4.3 t tel c.) r sze). d.) Nyilv nval k vetkezm nye a II.4.3 t tel e.) r sz nek.

69 T tel: Legyen X diszkr t val sz n s gi v ltoz II.5.. fx k k 0 :::g rt kk szlettel s p k (X x k ) eloszl s- A Legyen t : A! B tetsz leges f ggv ny, B fy j j 0 :::g: sal. az Y t(x) diszkr t val sz n s gi v ltoz rt kk szlete B, eloszl sa Akkor 8x k :t(x k )y j p k lesz. egym st s Y y g eset n f! kiz rj k, X(!) f! x (!) k j g, a j )y k :t(x k 8x lda: Ha X B (n p) s t(x) n ; x, akkor II.5.. t(x) B (n ; p), hiszen (Y k) (X n ; k) Y ; n;k n ( ; p) n;(n;k) ; n k k ( ; p) p n;k : p n;k 0 ; k e; ha k 0 k! i e; ha k : i! ha x 0 x x>0 ha T tel: Ha X olyan folytonos val sz n s gi v ltoz, hogy II.5.. (X A) valamely A halmazra, s t : A! B szigor an monoton F Y (y) X (t (y)) ha t sz.m. " F ; F X (t (y)) ha t sz.m. # illetve dt (y) dy Mivel t szigor an monoton, ez rt invert lhat is. Ha t n veked Bizony t s: (cs kken ), akkor az inverze is n veked (cs kken ). Ha t szigor an n veked, az f! t(x(!)) <yg s az f! X(!) <t (y)g n v esem nyek monoton ekvivalensek, a t lek pez s invert lhat s ga miatt. F Y (y) (Y < y) (t(x) <y) (X <t (y)) F X (t (y)): gy t szigor an monoton cs kken, akkor az f! t(x(!)) <yg s az Ha II.5 Val sz n s gi v ltoz k transzform ci i 69 II.5. Val sz n s gi v ltoz k transzform ci i (Y y j ) Bizony t s: Mivel az f! X(!) x k g n v esem nyek k l nb z k indexek val sz n s g -additivit s b l m r k vetkezik az ll t s. II.5.. lda: Ha X o() s t(x),akkor az Y t(x) rt kk szlete B f0 ::: g s eloszl sa < 8 (Y k) : i0 f ggv ny, akkor az Y t(x) is folytonos val sz n s gi v ltoz lesz, s f Y (y) f X (t (y)) : f! X(!) >t (y)g n v esem nyek ekvivalensek, s F Y (y) (Y < y)

70 70 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz (t(x) <y) (X >t (y)) ; F X (t (y)): Deriv l s ut n ad dik a a k plet. s r s gf ggv nyekre lda: Ha az X standard norm lis eloszl s val sz n s gi v ltoz, II.5.3. mi a s r s gf ggv nye azy X val sz n s gi v ltoz nak? x>0: (Y < x)(x <x)(jxj < p x) Ha (; p x<x< p x)( p x) ; (; p x)( p x) ; ) deriv l s ut n a s r s gf ggv nyt: f Y (x) '( p x) p x kapjuk lda: Ha az X param ter norm lis eloszl s val sz n s gi II.5.4. mi a s r s gf ggv nye azy e X val sz n s gi v ltoz nak? (Y az v ltoz, <x) e <x (X <ln x) F X (ln x) ; ln x;, gy X ; (Y Y p ; (ln x;) e : f (x) x II.5. t tel speci lis esete az al bbi, mely v letlensz m gener l sokn l A hasznos. T tel: Ha U a [0 ] intervallumon egyenletes eloszl s s F (y) II.5.3. szigor an monoton n vekv eloszl sf ggv ny azon az intervallumon, ahol egy <F(y) <, akkor az Y F (U) val sz n s gi v ltoz eloszl sf ggv nye 0 F (y) lesz. ppen Bizony t s: is megjegyezz k, hogy egy szigor an monoton n vekv f ggv nynek El sz r az inverze. (Y < y)(f (U) <y)(f (F (U)) <F(y)) l tezik <F(y)) F (y) mert F (y) [0 ] : (U A II.5.3 t tel lehet s get ad arra, hogy a sz m t g pek egyenletes Megjegyz s: eloszl s v letlen sz mokat gener l rutinja seg ts g vel tetsz leges in- F (y) eloszl sf ggv nyhez tartoz v letlen sz mokat el ll tsunk s vert lhat szimul ci s programokhoz felhaszn ljuk. azokat T tel: Ha X eloszl sf ggv nye F (y) egy szigor an monoton n vekv II.5.4. eloszl sf ggv ny azonazintervallumon, ahol 0 <F(y) <,akkor az p x e ; x ha x>0:.n. lognorm lis eloszl s val sz n s gi v ltoz ). Ak vetkez t tel az el z megford t sa: U F (X) val sz n s gi v ltoz egyenletes eloszl s lesz [0 ]-en.

71 Bizony t s: is megjegyezz k, hogy egy szigor an monoton n vekv f ggv nynek El sz r az inverze. Legyen y [0 ] tetsz leges! l tezik <y)(f (X) <y)(f (F (X)) <F (y)) (U T tel: (Line ris transzform ci ) II.5.5. X folytonos val sz n s gi v ltoz, s t(x) ax + b a 6 0 akkor az Ha Y t(x) ax + b line ris transzform lt val sz n s gi v ltoz eloszl sf ggv nye F Y (y) Y (y) jaj f X f ; y;b ha a>0 F ; X y;b X F ; ; y;b : a ha a<0, s r s gf ggv nye pedig t tel azt mondja ki, hogy a norm lis eloszl scsal d a line ris Ak vetkez n zve z rt: transzform ci ra (x) ( x; ), a.) '( x; ) vagyis a standard norm lis eloszl s s r s gf ggv - s eloszl sf ggv ny vel tesz leges s > 0 param ter ny vel eloszl s s r s gf ggv ny s eloszl sf ggv ny el ll that. norm lis ( x; ) p a.) x; ; t dt p e u; t + u dt du t ; (u;) e II.5 Val sz n s gi v ltoz k transzform ci i 7 (X <F (y)) F (F (y)) y, ez rt U U ([0 ]) : a a Bizony t s: A II.5. t tel egyszer k vetkezm nye. II.5.6. T tel: (A norm lis eloszl s transzform ci s tulajdons gai) b.) ' (x) Bizony t s: x du (x) b.) az a.) mindk t oldal t deriv ljuk. II.5.7. T tel: (Folytonos val sz n s gi v ltoz diszkretiz l sa) y k I (x [r k r k )), Legyen X folytonos val sz n s gi v ltoz, s t(x) k

72 7 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz 0 ha x 6 [rk r k ) I (x [r k r k )) ) k r k [r x ha s (Y y k ) rt kk szlettel f X (u)du eloszl ssal. k r r k y k )(r k X<r k ) Bizony t s: f (Y X (u)du: k r k k ;x dx ; e ;x k k e ; n ; p) n;j k n X< j j p p ( ; p) n;j k 0 ::: n: L that, hogy ( j j0; j j0 EX x i (X x i ) ahol 0 r k szigor an n veked sorozat, : Ekkor Y t(x) diszkr t val sz n s gi v ltoz lesz f::: y y 0 y y :::g k r II.5.5. lda: Legyen X E () t(x) [x]+: Ekkor Y t(x) G ; ; e ; : Hiszen (Y k) ; ; ; ; e k ; ; ; e : Ha feladatunk valamely f::: y y 0 y y :::g ; k (Y y k ) k 0 ::: eloszl s diszkr t val sz - p rt kk szlet, n s gi v ltoz sz m t g pes szimul l sa, akkor a II.5.7 t tel azon speci lis p j : eset t kell alkalmazni, amikor X U (0 ) s r k k j II.5.6. lda: (Binomi lis eloszl s v letlen sz mok gener l sa sz m t g ppel) k Legyen X U (0 ) v letlen sz m. Legyen Y k, ha Y B (n p) v letlen sz m lesz. II.6. Av rhat rt k II.6.. Den ci : Az X diszkr t val sz n s gi v ltoz nak akkor l tezz k v rhat rt ke, ha a.) a jx i j(x x i ) sor konvergens. Ekkor az X v rhat rt k n az sor sszeget rtj k.

73 rt k n az EX Egy val sz n s gi v ltoz nak nem felt tlen l l tezik a v rhat rt ke. a.) l tni fogunk ellenp ld kat. K s bb Az.n. Stieltjes-integr l seg ts g vel a v rhat rt k mind a diszkr t, b.) a folytonos esetben azonos m don deni lhat. Legyen F (x) egy mind eloszl sf ggv ny, slegyen g(x) folytonos s korl tos -en. Legyen to- f[x k x k+ ) k 0 ::: lim v bb x k lim x k g k! k! a sz megyenes egy v gtelen feloszt sa, melynek a noms g t () sup (x k+ ; x k ) jel li. K pezz k a <k< g (x k )(F(x k+) ; F (x k )) k ahol x k az [x k x k+ ) intervallum egy pontja. A iemannintegr l sszegeket, l tez s nek bizony t sa szinte sz szerint tvihet erre az esetre s gy kimutathat, hogy ha a ( ) intervallum feloszt s t minden is, hat ron t l s r tj k, azaz, ha ()! 0, akkor az integr lk zel t hat r rt khez, amelyet sszegek g(x)df (x)-szel je- egy konverg lnak s a g(x) f ggv nynek az F (x) s lyf ggv nyre vonatkoz Stieltjesintegr lj nal l nk, nevezz k. A Stieltjes-integr l den ci j b l k vetkezik, ha F (x) egy diszkr t val sz n s gi v ltoz eloszl sf ggv nye, vagyis hogy (x) l pcs s f ggv ny, m gpedig F (x) ugr shelyei x x ::: x n ::: s az F g(x)df (x) g(x n )p n : K nnyen bel that tov bb, hogy ha F (x) szakaszonk nt n sima eloszl sf ggv ny, sf 0 (x) f(x) akkor g(x)df (x) g(x)f(x)dx: Ugyanis, ha F (x) az (a b) intervallumban minden tt dif- akkor a Lagrange-k z p rt kt tel szerint ferenci lhat, (x k+ ) ; F (x k )f(x 0 k )(x k+ ; x k ),aholx k <x 0 k <x k+, s gyha F Av rhat rt k 73 II.6 + b.) Az X folytonos val sz n s gi v ltoz nak akkor l tezz k v rhat rt ke, ha az jxjf X (x)dx improprius integr l konvergens. Ekkor az X v rhat + x f X (x)dx sz mot rtj k. Megjegyz s: x n helyen F (x) ugr sa p n F (x n +0); F (x n ),akkor

74 74 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz g (x k )(F (x k+) ; F (x k )) v rhat rt k Stieltjes-integr llal rhat fel: EX g (x 0 k ) f(x0 k )(x k+ ; x k ) T tel: Legyen g :! tetsz leges val s f ggv ny. Ekkor, ha II.6.. Y g(x) val sz n s gi v ltoz, s l tezik a v rhat rt ke, akkor az a.) ha X diszkr t : EY Bizony t s: eset: Diszkr t az X diszkr t val sz n s gi v ltoz rt kk szlete a V megsz ml hat Legyen az Y g (X) diszkr t val sz n s gi v ltoz pedig sz mhalmaz, yw g (x) (X x) xv :g(x)y (X x) eset: Folytonos fel, hogy g dierenci lhat. Ekkor a II.5.. t telt alkalmazva: Tegy k EY yf Y (y) dy yf X (g (y)) dy T tel: Legyen az X val sz n s gi v ltoz nak v rhat rt ke EX: II.6.. az Y a X + b val sz n s gi v ltoz nak is l tezik v rhat rt ke, s Ekkor Bizony t s: a II.6.. t telt a g(x) ax + b line ris f ggv nyre! Alkalmazzuk x k x0 k,akkor a k k sszeg ppen a g(x)f(x)dx iemann-integr l integr l k zel t sszege! Teh t, ha most g(x) x, mind a diszkr t, mind a folytonos esetben a + x df X (x): g(x i ) (X x i ) + b.) ha X folytonos: EY g(x) f X (x)dx: W fy y g (x) x V g : Ekkor den ci szerint: X EY y (Y y) y yw yw X X g (x) (X x) : xv :g(x)y xv g 0 (g (y)) v grehajtva azy g(x) v ltoz cser t: g(x)f X (x) dx: EY aex + b:

75 EX EX (a x i + b)p i a p i + b x p i a EX + b : i f X (x)dx lda: (Az indik tor eloszl s v rhat rt ke) II.6.. eloszl s : (X )p (X 0); p q: EX p +0q p: Az Az eloszl s : p k (X k) ; n EX n k n k0 np n EX 0 k0 k p k n k0 k ; n k p k q n;k p k ( ; p) n;k ; n n! pk q n;k (k)!(n;k)! (n)! pk q n;!(n;)! ; k n q n; np (p + q) n np azaz EX np: p k p k k k k! e; k k e; ; e (k)! lda: (A geometriai eloszl s v rhat rt ke) II.6.4. eloszl s : p k (X k) (; p) k p q k p, k 3 ::: Az EX k k p k k k q k p k (k ; ) q k p + EX-et kifejezve EX ;q p ad dik. ahonnan k II.6 Av rhat rt k 75 a.) diszkr t eset: + + b.) folytonos eset: + (ax + b)f X (x)dx a xf X (x)dx + b a EX + b : K vetkezm ny: Akonstans val sz n s gi v ltoz v rhat rt ke nmaga. II.6.. lda: (A binomi lis eloszl s v rhat rt ke) k k p k q n;k k 0 ::: n: n k k p q n;k ; k n k (n)! q n np n;(k) pk (k)!(n;(k))! np n k 0 lda: (A oisson-eloszl s v rhat rt ke) II.6.3. eloszl s : p k (X k) k k! e; k 0 :::: Az k (k)! k k e ; e : q k p q EX +,

76 76 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz EX x f X (x)dx ; e;x 0 : 0+ EX EX x f X (x)dx x f X (x)dx dx b;a b;a hx p e x h; p e ; x i + ; dx x ' (x)dx 0: x; '( )dx x Den ci : Az X val sz n s gi v ltoz n-edik momentum n az II.7.. n val sz n s gi v ltoz v rhat rt k t rtj k, ha az l tezik. Jel l s: n X a.) diszkr t esetben: n b.) folytonos esetben : n II.6.5. lda: (Az egyenletes eloszl s v rhat rt ke) + b x a i b b ;a a+b : b;a a II.6.6. lda: (Az exponenci lis eloszl s v rhat rt ke) + EX x f X (x)dx e ;x dx ;xe ;x 0 + e x ;x dx 0 0 II.6.7. lda: (A norm lis eloszl s v rhat rt ke) a.) Standard norm lis eloszl s + x b.) Az ltal nos eset, X N( ): (y +)'(y)dy y'(y)dy + '(y)dy 0+ : Teh t a norm lis eloszl s param tere a v rhat rt ket jelenti. II.7. Magasabb momentumok, sz r sn gyzet EX n. Megjegyz s: x n i (X x i): + x n f X (x)dx:

77 Den ci : Az X val sz n s gi v ltoz sz r sn gyzet n vagy varianci j n II.7.. az Y (X; EX) val sz n s gi v ltoz v rhat rt k t rtj k az l tezik). Jel l s: X E(X ; EX) : (amennyiben X val sz n s gi v ltoz sz r sa a sz r sn gyzet pozit v n gyzetgy ke: Az a.) diszkr t esetben: X b.) folytonos esetben : X T tel: Legyen X olyan val sz n s gi v ltoz, melynek l tezik II.7.. Ekkor minden val s x eset n: sz r sn gyzete. A bizony t sban felhaszn ljuk a v rhat rt k addit v tulajdons g t, Bizony t s: melyet majd a III.4.6. t telben bizony tunk. g(x) E(X ; x) E(X ; X x + x )EX ; x EX + x : Legyen g 0 (x) x ; EX 0,akkor ha x EX s g 00 (x) > 0, ez rt az Mivel Az X val sz n s gi v ltoz rt kei a v rhat rt k k r l Megjegyz s: a legkisebb m rt kben az sszes val s sz m k z l, s ezt a min- ingadoznak ingadoz st, bizonytalans got jellemzi a sz r sn gyzet. Ha teh t egy im lis v ltoz nak nagy a sz r sa, rt keit bizonytalanul tudjuk csak val sz n s gi Ha a sz r sn gyzet kicsi, a bizonytalans gunk a v ltoz rt keit megbecs lni. cs kken. Ad abszurdum, a konstans sz r sn gyzete 0. illet en HaX diszkr t, akkor Bizony t s: 0 X i ; EX) (X x i ) (x i6ex 8i:x (X () x i )(X 6 EX) 0 () i6ex 8i:x II.7 Magasabb momentumok, sz r sn gyzet 77 X +p E(X ; EX) : Megjegyz s: (x i ; EX) (X x i ): + (x; EX) f X (x)dx: X E(X ; EX) E(X ; x) : x EX hely minimumhely, ami m r igazolja az ll t st. II.7.. T tel: X 0 () (X EX) : (x i ; EX) (X x i ) () 8i () 8i : x i 6 EX ) (X x i )0 () () (X EX) :

78 78 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz T tel: (Steiner formula) II.7.3. X E(X ; a) ; [E(X ; a)] minden a -re. Speci lisan a 0-ra Legyen a tetsz leges! Bizony t s: ; a) E(X ; ax + a )EX ; a EX + a E(X ; a)] [EX ; a] [EX] ; a EX + a : [E(X E(X ; a) ; [E(X ; a)] EX ; [EX] : gy X E(X ; EX) E(X ; X EX +[EX] ) Viszont EX ; EX EX +[EX] EX ; [EX] amib l m r k vetkezik az K vetkezm ny: Mivel X E(X ; EX) 0 ) II.7.. [EX], teh t, ha X m sodik momentuma ( gy a sz r sn gyzete is) EX T tel: (ax +b) a X, minden a b -re. Azaz a sz r sn gyzet II.7.4. eltol s invari ns. Bizony t s: (ax + b) E(aX + b) ; [E(aX + b)] a EX +ab EX + b ; a [EX] ; ab EX ; b a (EX ; [EX] )a X: X;EX X ~X lda: (Az indik tor eloszl s sz r sn gyzete) II.7.. X (; p) p +(0; p) q q p + p q p q(q + p) pq p( ; p): lda: (A binomi lis eloszl s sz r sn gyzete) II.7.. X EX ; [EX] EX n k n k0 k p k n k0 ; ) ; n k k p q n;k + (k k ; n k k p q n;k k n! pk q n;k + EX (k;)!(n;k)! n k k p q n;k ; k ; n k k p q n;k k X EX ; [EX] : ll t s. l tezik, akkor a v rhat rt knek is l teznie kell! II.7.3. Den ci : Egy X val sz n s gi v ltoz standardiz ltj n az line ris transzform lt val sz n s gi v ltoz t rtj k. Megjegyz s: E ~ X 0 ~ X : n k n k n k

79 0 n (n ; )p n; (n;)! pk; q n;;(k;) + np (k;)!(n;;(k;))! ; n; p q n;; + np n (n ; ) p (p + q) n; + np n p ; np + np: X n p ; np + np ; (np) np( ; p) npq: gy EX k0 k k k q k p k k0 k e; + (k;)! ; (k ; ) +k ; q k p q EX +EX q EX + p ; : Innen EX -et kifejezve: EX ;p p : X EX ; [EX] ;p p ; p q p ;p p : gy (b;a) : II.7 Magasabb momentumok, sz r sn gyzet 79 n (n ; ) p n k II.7.3. lda: (A oisson-eloszl s sz r sn gyzete) EX k p k k (k ; ) p k + k p k k k; + e ; e + + : (k;)! e ; k gy X EX ; [EX] + ; : II.7.4. lda: (A geometriai eloszl s sz r sn gyzete) II.7.5. lda: (Az egyenletes eloszl s sz r sn gyzete) EX + x f X (x)dx b x b;a dx b;a a x 3 h i b 3 b 3 ;a 3 3 a +ab+b 3 b;a a X EX ; [EX] a +ab+b 3 ; (a+b) 4 a ;ab+b II.7.6. lda: (Az exponenci lis eloszl s sz r sn gyzete) + EX x f X (x)dx e ;x dx ;x e ;x 0 + xe x ;x dx ;x, gy X EX ; [EX] ; ; : dx xe 0 II.7.7. lda: (A norm lis eloszl s sz r sn gyzete)

80 80 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz EX + x f X (x)dx x; '( )dx x p e ; x dx p e ; x dx 0+: x ' (x)dx + + y'(y)dy x p x e ; x dx '(y)dy : X EX ; [EX] + ; : Teh t a norm lis Innen Mivel lim F (x), ez rt a c.) tulajdons g s r l. x! 0 ha x +x ha x> x;0 8 Feladat: Egy csomag magyar k rty b l tal lomra kih zunk egy II.8.. Vegye fel X ak rtya pont rt k t! (als :, fels :3, kir ly:4, sz:, lapot. nyolcas:8, kilences:9, tizes:0). Adjuk meg s br zoljuk a eloszl sf ggv ny t! hetes:7, a.) Standard norm lis eloszl s + x EX x f X (x)dx h e ; x i + ) x + p (; gy X EX ; [EX] ; 0: b.) Az ltal nos eset, X N( ): + (y + ) '(y)dy + y '(y)dy + eloszl s param tere a sz r st jelenti. II.8. Kidolgozott feladatok s gyakorlatok II.8.. Feladat: Mutassuk meg, hogy az F (X) f ggv ny nem lehet eloszl sf ggv ny! X rt kk szlete a f g sz mhalmaz. Mindegyik i rt ket (X i) 8 val sz n s ggel veheti fel. gy az eloszl sf ggv ny:

81 F X (x) >< >: ha x 0 ha <x3 8 ha 3 <x4 8 ha 4 <x7 38 ha 7 <x8 48 ha 8 <x9 58 ha 9 <x0 68 ha 0 <x 78 Feladat: Av letlen k s rlet az, hogy n darab dobozba v letlenszer en II.8.3. goly kat helyez nk el gy, hogy minden elhelyez sn l b rmelyik kiv laszt sa egyform n val sz n. Akkor llunk meg, ha szrevessz k, doboz az egyes sz m dobozba beker lt az els goly. Jel lje X a k s rlet hogy, annak, hogy nem ebbe ker l a goly q n jel lj k azt az esem nyt, hogy az egyes dobozba ker l a goly, akkor a val elhelyez s t addig kell folytatnunk, am g A el sz r be nem k vetkezik, goly k teh t X geometriai eloszl s lesz. Az eloszl sa: (X k) q k p ; k n k0 ::: : n n Feladat: Mennyi a val sz n s ge, hogy a hagyom nyos 90/5 lott h z s II.8.4. sor n valamennyi kih zott sz m p ros lesz? II.8 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 8 8 ha <x befejez d sekor az elhelyezett goly k sz m t. Adjuk meg az X eloszl s t! Annak a val sz n s ge, hogy az egyes sz m dobozba ejt nk egy goly t p n n. Ha A-

82 8 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz (45 X eloszl sa, (X k) k )( 45 5;k) Az arra amikor k 5,azazakeresett val sz n s g: k rd s (45 vonatkozik, 5) 5 )( 45 0 ) (X Geometriai m dszerrel lehet meghat rozni az eloszl sf gg- Az al bbi br n s t t tve mutatjuk az X<xesem nynek megfelel v nyt. tartom nyt: A ter let nagys ga ;( ; x), gyf X (x) Deriv l s ut n kapjuk a s r s gf ggv nyt: f X (x) 4 ; 8x ( 90 ha x 0 0 ; ( ; x) ha 0 <x 0 5 x>0 5 ha 0 <x 0 5 ha Feladat: Egy egys gnyi hossz s g szakaszt tal lomra v lasztott II.8.6. k t r szre osztunk. Mi a keletkezett szakaszok k z l a kisebbik pontj val ha x 0 0 ha 0 <x< x ha x k A k ) ( 90 5 ) Feladat: Az egys gn gyzeten kiv lasztunk v letlenszer en egy II.8.5. Jel lje X apontnakalegk zelebbi oldalt l vett t vols g t. Ad- pontot. juk meg az X val sz n s gi v ltoz s r s gf ggv ny t! 8 <. : egy bk nt. 0 hossz nak s r s gf ggv nye? Jel lj k Y -nal a kiv lasztott pont orig t l vett t vols g t! 8 Ekkor nyilv n Y U [0 ], s eloszl sf ggv nye F Y (x) <. : Akeletkez szakaszok k z l a r videbb hossz t jel lj k X-el! A k t v ltoz k z tt az al bbi kapcsolat ll fenn: X Y 0 5 ha Y X gy el- : > 0 5 Y ha Y ; oszl sf ggv nye kifejezhet Y eloszl sf ggv ny vel:

83 X (x) (X <x)(x <x Y 0 5) + (X <x Y>0 5) F (Y < x Y 0 5) + ( ; Y < x Y > 0 5) ha x 0 0 +(; ( ; x)) x ha x (0 0 5) x ha x 0 5 Feladat: Egy szob ban t telefon m k dik, melyek k z l b rmelyik II.8.7. megsz lalhat a t bbiekt l teljesen f ggetlen l X id n bel l, ahol X exponenci lis eloszl s val sz n s gi v ltoz. Mennyi az es lye param ter hogy egys gnyi id n bel l pontosan k t telefonk sz l k fog cs r gni? annak, AzA: egy telefon megcs rren egys gnyi id n bel lesem ny p (X <) F X () ; e : Mivel t f ggetlen l val sz n s ge: k sz l k nk van, a feladat tfogalmazhat gy, mintha az A esem nyre zemel vonatkoz tsz r s k s rletsorozatr l volna sz. gy a binomi lis gyelembev ve, val sz n s ge, hogy az A esem ny pontosan eloszl st annak be: ; 5 p ( ; p) 3 0(; e) (e) : k vetkezik k tszer Feladat: Egy automata zacsk kba cukork t adagol. A zacsk k X II (gramm), (gramm) param ter norm lis eloszl s nak s ly t zacsk k z tt legal bb egy olyan van, amelynek a s lya 99 s kiv lasztott gramm k z esik? 0 Legyen A : a zacsk s lya 99 s 0 gramm k z esik esem ny. Az A bek vetkez s nek val sz n s g t az eloszl sf ggv nye seg ts g vel hat rozhatjuk meg: (A) (99 X<0) ; 9900 ; (0 5) ; (;0 5) (0 5) ; 0 383: A h rom zacsk kiv laszt sa n 3 s (A) param ter binomi lis eloszl ssal modellezhet, ami alapj n a keresett val sz n s g: ; ; ( ; (A)) : 0 ((A)) Legyen az X val sz n s gi v ltoz folytonos eloszl s- Feladat: II.8.9. olyan, hogy >F(x) > 0 esetben szigor an monoton n veked is. f ggv nye be, hogy ekkor az Y 3F (X)+4 val sz n s gi v ltoz egyenletes Bizony tsa (Y < x) (3F (X) +4 < x) (X < F ( x;4 (F ( x;4 3 )) x;4 3. F II.8 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 83 8 (Y < x)+ ( ; x<y) <, : azaz X U [0 0 5] : tekinthetj k. Mennyi a val sz n s ge annak, hogy h rom v letlenszer en F X (0) ; F X (99) ; 000 eloszl s a [4 7] intervallumon! 3 ))

84 84 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz Feladat: Legyen az X val sz n s gi v ltoz folytonos eloszl sf ggv nye II.8.0. olyan, hogy >F(x) > 0 esetben szigor an monoton n veked is. Bizony tsa be, hogy ekkor az Y ln (Y < x)(ln F (X) <x)(f (X) > e;x ) (F (X) e ;x ); (X <F (e ;x )) ; e ;x ) Y E(): ; Feladat: Ha az X val sz n s gi v ltoz s r s gf ggv nye f(x), II.8.. mi a s r s gf ggv nye azy jxj val sz n s gi v ltoz nak? akkor (Y < x)(jxj <x)(;x <X<x)F (x) ; F (;x), ut n kapjuk a s r s gf ggv nyt: f Y (x) f(x) +f(;x), x>0. deriv l s Feladat: Ha X -param ter oisson-eloszl s val sz n s gi II.8.. akkor mi az eloszl sa az Y X +val sz n s gi v ltoz nak? v ltoz, Ha x 0, akkor (Y < x) ( X ; ; X x ; FX ; x ; x. gy F Y (x) ; x ha 0 x A : s r s gf ggv nyt deriv l ssal x> ha x 0 sohasem teljes l.) Deriv l s ut n: f Z(x) (; x) ;,hax<0 5 ;x Feladat: Ha X a [0,] intervallumon egyenletes eloszl s, akkor II.8.4. a s r s gf ggv nye azy jx ; j val sz n s gi v ltoz nak? mi eloszl sa param ter F (X) exponenci lis! Mivel X f0 :::g)y f 3 5 ::: n + :::g s (X k) (Y k +) k k! e;. Feladat: Ha az X a [0 ] intervallumon egyenletes eloszl s II.8.3. v ltoz, mi a s r s gf ggv nye azy X s a Z X +X val - val sz n s gi sz n s gi v ltoz knak? < x) 0, mert ez lehetetlen. Ha x > 0, akkor (Y < x) ( X < x) ; X> x, azaz x, ha m g az is fenn ll, hogy x hat rozhatjuk meg: f Y (x) x ; ha x> (k l nben 0). M sr szt < ; X ; x x ha x 0 5 (Z x) : (Az ;x ;x X< <x +X x>0 5 ha (k l nben 0).

85 (Y < x)(jx ; j <x)( ; x<x<+x) +x ( + x) ; F X ( ; x) ; ;x x ha x [0 ] X F Feladat: Ha X -param ter exponenci lis eloszl s val sz n s gi II.8.5. v ltoz, akkor mi a s r s gf ggv nye azy 3X +3 val sz n s gi Y x;3 e; 3, x>3. 3 (x) f (Y < x) (X <x ) ; e ;x x > 0. f Y (x) ;x x> 0. xe II.8.7. Feladat: Ha X-param ter exponenci lis eloszl s val sz n s gi v ltoz, akkor mi a s r s gf ggv nye azy (Y < x)(0 < X X ; X> p <x) x > X x X p ; F X ( p ). ; Deriv l s ut n f Y (x) x x p 3 e; p x, x>0. x addig folytatjuk, am g a dob sok sorozat ban mind a fej, mind p nzfeldob st r sok sz ma el ri a k sz mot. Jel lje X az ehhez sz ks ges dob sok az gy (X n) (Y k Z n ; k) +(Y n ; k Z k) ; n ; n ; n k n. n k Feladat: A [0 ] szakaszon v letlenszer en kiv lasztunk k t pontot. II.8.9. Legyen a k t pont t vols ga X. Adja meg X s r s gf ggv ny t! II.8 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 85, ha x>: vagyis Y U[0 ]. v ltoz nak? (Y x)(x < x;3 x;3 3 ); e; 3,hax3. < Feladat: Ha X-param ter exponenci lis eloszl s val sz n s gi II.8.6. v ltoz, akkor mi a s r s gf ggv nye azy p X val sz n s gi v ltoz nak? val sz n s gi v ltoz nak? II.8.8. Feladat: Egy szab lyos p nzdarabbal v gz nk dob sokat. A sz m t. Adja meg az X eloszl s t! Jel lje Y a fejek sz m t, Z az r sok sz m t az n dob s k z tt. k n +

86 86 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz Jel lje Y illetve Z ak t pont orig t l vett t vols g t! Ekkor jy ; Zj, (X <x) (Y ; x<z<y + x) : Geometriai val sz n - X m dszerrel: (Y Z) egy v letlen pont az egys gn gyzetben, gy s gsz m t si (Y ; x) <Z<(Y + x) felt telnek megfelel tartom ny: az Akeresett eloszl sf ggv ny: F X (x) ha x 0 0 ; ( ; x) ha x (0 ) ha x A p ) f(x) N : p 0 Feladat: Az egys gnyi oldal n gyzet k t tellenes oldal n tal lomra II.8.. v lasztunk egy-egy pontot. Jel lj k X-el a k t pont t vols g t! Adja q (x ; y) + t ; p -re X X (t) (X <t) ; (x ; y) +<t F ; x ; p t ; <y<x+ p t ; Feladat: Az egyetemen nagyon sok telefonk sz l k van, amelyek II.8.. egym st l f ggetlen l romlanak el azonos val sz n s ggel. Az v 360 tlagosan olyan nap van, hogy egyetlen k sz l k sem romlik el. napj b l h ny olyan nap lesz, amikor vagy -n l t bb telefon romlik el? V rhat an, 8 < : : Feladat: Az A param ter milyen rt k n l lesz az f(x) Ae ;x II.8.0. f ggv ny s r s gf ggv ny? Mennyi ekkor a v rhat rt k s a sz r s- x n gyzet? p p e ; x meg az F X (x) : (X <x) eloszl sf ggv nyt! ; ; ; p t ; p t ; ; (t ; ) :

87 ln 30: Ez rt (X ) ; (X ); (X 0); 30 Feladat: Az X U (0 ) val sz n s gi v ltoz seg ts g vel gener ljunk II.8.3. Y G (0 5) eloszl s val sz n s gi v ltoz t! i j0 Feladat: Egy k pzeletbeli diktat r ban a Nagy Testv raz II.8.4. rendeleteket hozta: al bbi A hadsereg ut np tl s nak biztos t sa v gett minden csal d k teles gyermeket sz lni. A demogr ai robban s elker l se v gett minden csal dban, ha m r sz letett, t bb gyermek nem sz lethet. A Nagy Testv rv gtelen b lcsess ge k vetkezt ben, nem meg a l ny ar ny! Hiszen, ha N csal d van az orsz gban, a k v ltozik N 4 N k+ k + Feladat: Legyen X oisson-eloszl s >0 param terrel, II.8.5. X +.Adjuk meg Y v rhat rt k t s sz r sn gyzet t! Y II.8.6. Feladat: Legyen Xn s p param ter binomi lis eloszl s va- v ltoz, Y +X.Adjuk meg Y v rhat rt k t s sz r s t! l sz n s gi EY n k0 n k p ( ; p) n;k ::: k +k; ; ; n k p ( ; p) n;k ; (EY ) ::: stb. k +k II.8 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 87 Jel lje X az egy nap alatt meghib sodott telefonk sz l kek X nyilv n oisson-eloszl s. Mivel (X 0)e ; ) sz m t! ( + ln 30) : Az X napok v rhat sz ma: 360 ; ; 30 ( + ln 30) 307: Legyen q i j 3 j q 0 : Ekkor Y i ha q i < X 4 q i+ i 0 :::. Hogyan v ltoztatja meg a Nagy Testv rezen k t rendelete a -l ny ar nyt? sz ma nyilv n N lesz. A l nyok pedig: N 4 + N 8 + N k k N: k EY EX + + Y 4 X 4: n k0 Y

88 88 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz II.8.7. Feladat: Ha az X s r s gf ggv nye f X (x) ) dx ln ( + x ) (+x Feladat: Legyen X N( ), azaz, param ter norm lis II.8.8. val sz n s gi v ltoz! Adjunk k pletet EX n -re! eloszl s Ha ~ X X; ~ X 0, gy a standardiz lt minden p ratlan hatv ny nak v rhat rt ke 0. E ~ X n (n ; )(n ; 3) (n ; )!, mivel E ~ X. M sr szt EX n E n n k n;k E ~ X k is fenn ll. Behelyettes tve kaphatjuk a v geredm nyt. k k0; Feladat: Egy j t kos 03 zseton indul t k vel rulettezik. Az II.8.9. strat gi ja, hogy addig folytatja a j t kot, am g vagy nyer, vagy pedig elf- a az sszes zsetonja. Minden forgat s el tt a piros mez re rak megdupl zva ogy el z t tet. Mennyi a nyerem ny nek av rhat rt ke? (Az egyszer s g az j t kos a 0-dik j t k ut n mindegyik zsetonj t elveszti: k; ; 0 0 ; ( ; ) ; EY k 0 ) (X 0) ; 0 : Feladat: Egy r ten h rom szarvas legel szik gyan tlanul. Egym sr l II nem tudva h rom vad sz lopakodik a tiszt shoz, s egyszerre t zelnek Mindegyik l v s tal l, s hal los. avadakra. a l v sek ut n a r tr l elszalad szarvasok sz m nak v rhat Mennyi X az elfut szarvasok sz ma: X f0 g : (X ) (Mindegyik vad sz ugyanazt a szarvast l vi le) EX 0 9 X 6 8 : EX (x ), (+x ) l tezik-e rt ke? v rhat akkor mert l tezik, Nem x divergens. jel li a standardiz ltat, akkor ~ X N(0 ). x n; ' (x) dx (n ; ) E ~ X n;. Mivel E ~ X n x n ' (x) dx (n ; ) kedv rt tekints k a piros s fekete forgat sok val sz n s geit -nek!) X a piros forgat shoz sz ks ges k s rletsz m: X G ; : a j t kos nyeres ge. A nyeres g, ha nyer a j t kos mindig zseton. A Y 03: (X >0) 0 0: Av rhat nyeres g teh t 0 zseton! rt ke s sz r sa? (Elvileg t bb vad sz is l het ugyanarra a szarvasra...) (X 0) (Mindegyik vad sz m s-m s a szarvasra l ) 6 7 (X ); (X 0); (X ) 8 7

89 Gyakorlat: Az egys gn nyzeten tal lomra kiv lasztunk egy II.8.. Jel lje X a s a hozz legk zelebb ll cs cs t vols g t. Adja meg pontot. Gyakorlat: Legyen X E () s Y X : Adja meg Y s r s gf ggv ny t! II.8.. Gyakorlat: Legyen az X val sz n s gi v ltoz eloszl sf ggv nye II.8.3. (x) : Legyen Y maxf0 Xg Z minf0 ;Xg V jxj s W ;X: F p Adja meg Y X: Gyakorlat: Egy h ztart si g p gy ri nk lts ge Ft. A II.8.7. a gy r v garanci t ad, ami szerint a hib s g pet ingyen kicser li, term kre az ven bel l meghib sodik. A gy r szakemberei szerint a g p amennyiben 30 v v rhat rt k exponenci lis eloszl s. A termel i r a g p lettartama plussz a garanci lis cser k nk lts g nek v rhat rt ke. Mekkora nk lts ge a termel i r? legyen II.8.8. Gyakorlat: X E () seg ts g vel gener ljon egy Y G ; Gyakorlat: Egy gy rtm nynak az egy sz zal ka selejtes. A darabokat II.8.9. ezres vel dobozokba csomagolj k. Mennyi a val sz n s ge, hogy egy Gyakorlat: Egy szab lyos p nz rm t addig dobunk fel jra s II.8.0. m g meg nem kapjuk a m sodik fej et is. Mennyi annak a val sz n s ge, jra, az els fej ut n a m sodik fej ig ugyanannyi dob sra van sz ks g, mint hogy dob s kellett az els fej ig? ah ny II.8 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 89 X eloszl s- s s r s gf ggv ny t! Fejezze ki Y Z V s W eloszl sf ggv ny t F (x)-szel! Gyakorlat: A (0 ) intervallumban kijel l nk h rom pontot v letlenszer en. II.8.4. Hat rozzuk meg a k z ps pont 0;t l val t vols g nak eloszl sf ggv ny t! Gyakorlat: Egy csomag 3 lapos magyar k rty b l kih zunk egy II.8.5. Legyen X akih zott lap rt ke. Adja meg s br zolja X eloszl s- lapot. f ggv ny t! Sz molja ki a 7 5 <X<0 esem ny val sz n s g t! II.8.6. Gyakorlat: Legyen X U (0 ) s Y s r s gf ggv ny t! 3 val sz n s gi v ltoz t! v letlenszer en kiv lasztott dobozban nincs h romn l t bb hib s?

90 90 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz II.8.. Gyakorlat: Tekints k az f(x) 3x x [ ] s r s gf gg- Az X U (0 ) seg ts g vel ll tsunk el olyan Y val sz n s gi v ltoz tv nyt! amelynek s r s gf ggv nye ppen f(x)! Gyakorlat: Milyen b rt kn l lesz az f(x) b p x ; x ( 3) II.8.. s r s gf ggv ny? f ggv ny Gyakorlat: Egy norm lis eloszl s val sz n s gi v ltoz 0 II.8.3. vesz fel 0 -n l kisebb rt ket, s 0 5 val sz n s ggel 3 6- val sz n s ggel Gyakorlat: Egy sz m t g pes szerv zben egy h nap h sz munkanapj b l II.8.4. tlagosan kett n nincsen reklam ci. oisson-eloszl st felt te- mennyi annak a val sz n s ge, hogy egy adott napon h rom, vagy lezve, t bb reklam ci rkezik? h romn l Gyakorlat: Legyen X U (a b) s Y X n : Adja meg Y eloszl sf ggv ny t! II.8.5. Gyakorlat: Egy teg addig t zel egy c lpontra, am g el nem II.8.6. A tal lat val sz n s ge minden l v sn l p. Mennyi az egy tal lathoz tal lja. Gyakorlat: Az A k nyvben az egy oldalon tal lhat sajt hib k II.8.7. X o() m g a B k nyvben ugyanez Y o() : Igaz-e a sz ma k t ll t s egyszerre: (i) Az A k nyvben h romszor annyi sajt hiba k vetkez mint ab k nyvben. (ii) A B k nyvben tsz r akkora egy hibamentes van Gyakorlat: A boltban rult izz k %-a hib s. Ha vesz nk 00 II.8.8. akkor h ny darab lesz benne rossz a legnagyobb val sz n s ggel, s darabot, Gyakorlat: Egy MFt nk lts g sz m t g p termel i r t II.8.9. meghat rozni. A sz m t g p lettartama exponenci lis eloszl s 0 v kell akkor kicser lj k, ha a m sodik is elromlik egy ven bel l, akkor elromlik, a g p r t. A termel i r legyen az az rt k, mely mellett a kiad s visszaadjuk 7 n l nagyobb rt ket. Mennyi a v rhat rt ke s sz r sa? sz ks ges tlagos l szerk szlet, a mun ci? oldalnak a val sz n s ge, mint aza k nyvben? mekkora ez a val sz n s g? v rhat rt kkel. Garanci t v llalunk gy, hogy ha az els vben a g p s a bev tel v rhat rt ke megegyezik. (A visszavett g pek rt ktelenek.)

91 Gyakorlat: Egy m r s elv gz s hez k t lehet s g nk van. Vagy II.8.0. dr ga k sz l kkel m r nk egyet, ahol a m r s hib ja N (0 ) eloszl s, egy egy olcs k sz l kkel m r nk h romszor, s a m r seredm nyeket tlagoljuk, vagy ahol viszont a m r s hib ja m r N (0 6) eloszl s. Melyik m r si Gyakorlat: Egy dobozban a sziv rv ny h t sz n vel egyez sz n II.8.. goly k vannak. Addig h zzuk ki a goly kat visszatev ssel a dobozb l, valamennyi sz n goly t ki nem h ztunk egyszer. Mi az ehhez sz ks ges am g h z ssz m eloszl sa? X Gyakorlat: Legyen az X val sz n s gi v ltoz eloszl sf ggv nye II.8.. F (x) s r s gf ggv nye pedig f(x): Bizony tsa be, hogy EF (X) : ex x ) x : Sz molja ki az X medi nj t, vagyis azt az (+e Gyakorlat: Legyen az X val sz n s gi v ltoz olyan, hogy II.8.5. (0 <X<) : Bizony tsa be, hogy X<EX! Gyakorlat: Egy baromudvarban a gondoz gy r j r l lees II.8.6. k vet az egyik liba lenyelte. A gondoz k nytelen a lib k lev g s val rt kes visszaszerezni a k vet. Addig v gja le a v letlenszer en elkapott megpr b lni am g valamelyik begy ben meg nem tal lja a k v t. Ha sszesen 50 lib kat, van a farmon, mennyi a k nyszer s gb l lev gott lib k sz m nak v rhat liba rt ke? Gyakorlat: Legyen (a b) az egys gn gyzet egy v letlen l II.8.7. pontja. Jel lje Xa pont orig t l vett euklideszi t vols g t. kiv lasztott Gyakorlat: X B ; s Y X : Mi Y eloszl sa, II.8.8. Legyen a v rhat rt ke? mennyi s II.8 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 9 technika adja a pontosabb m r st? Gyakorlat: Legyen X logisztikus eloszl s, azaz s r s gf ggv nye: II.8.3. f X (x) M X sz mot, amelyre (X <M X ) (X M X ) teljes l. II.8.4. Gyakorlat: Legyen X f0 :::g olyan val sz n s gi v ltoz, melynek l tezik a v rhat rt ke. Bizony tsa be, hogy EX (X i) : Mennyi X v rhat rt ke?

92 9 II. FEJEZET Aval sz n s gi v ltoz Gyakorlat: Az orig b l kiindulva egy bolha ugr l a sz megyenesen. II.8.9. Minden ugr sa egys gnyi hossz s a t bbit l f ggetlen l p val sz - jobbra, ; p val sz n s ggel balra t rt nik. Az t dik ugr s ut n n s ggel a bolha hely t. Adja meg ennek az eloszl s t! meggyelj k Gyakorlat: Az X norm lis eloszl s val sz n s gi v ltoz v rhat II rt ke ;5 s tudjuk, hogy (;5 X<0)0 3: Mennyi (;5 <X<4)? Gyakorlat: L tezik-e az F (x) xln x ; x + x [ e] eloszl sf ggv ny II.8.3. val sz n s gi v ltoz nak m sodik momentuma? Gyakorlat: Egy szab lyos p nz rm t addig dobok fel ism telten, II am g k t fejet, vagy k t r st nem kapok. Mennyi a dob sok sz m nak Gyakorlat: Legyen X E (), ahol 0 s Y [X] azaz II eg szr sze. Mennyi az Y diszkr t val sz n s gi v ltoz v rhat rt ke? X Gyakorlat: Egy j t kos rulettezik. H rom t tet tesz meg: egyegy II Ft-os zsetont tesz a fekete 3 sz mra, a fekete mez re s a p ratlan tsz r megism telve ezt a strat gi t, mennyi a j t kos nyeres g nek mez re. v rhat rt ke? (A rulett rcs n 0-t l 36-ig llnak a sz mok, (vesztes g nek) fekete, 8 piros, a 0- s z ld sz n.a fekete sz mok k z tt 9 db p ros s 8 db p ratlan van. Ha valaki sz mra tesz, a t tet s m g annak 36-szoros t 9 be. A fekete vagy p ratlan mez k n a nyeres g k tszeres. A 0-ra nem sepri fogadni. Ha 0- s p r g ki, minden megrakott t tet a bank viszi el.) lehet II.8.3. Gyakorlat: Az X val sz n s gi v ltoz s r s gf ggv nye f X (x) 8 ;x ha 0 x e x ha <x 3e : Mennyi EX? < : 0 egy bk nt v rhat rt ke s sz r sa?

93 vektorv ltoz k, val sz n s gi Val sz n s gi v ltoz k egy ttes eloszl sa gyakran nem lehet a v letlen jelens get egyetlen sz madattal jellemezni. Nagyon l. amikor az id j r si helyzetet pr b lj k el rejelezni, megadj k a h m rs klet, csapad kmennyis g, l gnyom s, sz ler ss g stb. adatokat, v rhat azaz a prognosztiz lt helyzetet egy vektorral jellemzik. A vektor kom- val sz n s gi v ltoz k, rt keik a v letlent l f ggnek. Felmer lhet ponensei egyes komponensek k z tt fenn ll kapcsolatok k rd se is. az Den ci : Legyen ( ) Kolmogorov-f le val sz n s gi mez. III... Tekints k az X :! p f ggv nyt! Az X (X X ::: X p ) T vektorv ltoz, ha minden B B p p-dimenzi s Borel-halmazra val sz n s gi X(!) Bg teljes l. f! B p a B B B p alak halmazok ltal gener lt - Megjegyz s: ahol B i B tetsz leges egydimenzi s Borel-halmaz. algebra, Den ci : A Q X (B) (f! X(!) Bg), B B p az X val sz n s gi III... vektorv ltoz eloszl sa. Den ci : Legyen (x x ::: x p ) T x p, s a hozz tartoz III..3. Borel-halmaz B x ( x ) ( x ) ( x p ): p-dimenzi s Ekkor az F X (x) F X X ::: X p (x x ::: x p )Q X (B x ) III. fejezet Val sz n s gi vektorv ltoz k III.. 93

94 94 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k (X <x X <x ::: X p <x p ) f ggv nyt az X val sz n s gi vektorv ltoz eloszl sf ggv ny nek, illetveazx X ::: X p komponens val sz n s gi T tel: Az X val sz n s gi vektorv ltoz eloszl sa s eloszl sf ggv nye III... k lcs n sen egy rtelm en meghat rozz k egym st. x i <x i akkor F X (x ::: x i ::: x p ) F X (x ::: x i ::: x p ): ha lim i!+ F X(x ::: x i ::: x p ) s lim 9x i! F X(x ::: x i ::: x p )0: 8x Az egyszer s g kedv rt csak p esetben modjuk ki ezt a tulajdons got. d.) ltal nos eset t rgyal s t l sd a III.7.. feladatban.) (Az T [a b) [c d) tetsz leges p dimenzi s t gla. Ekkor Legyen X (a c) +F X (b d) ; F X (a d) ; F X (b c) 0: F Az a.), b.) s c.) ll t sok az egydimenzi s esethez, hasonl an Bizony t s: r szletez s kt l itt eltekint nk. A d.) ll t s nem szerepelt az bizony that ak esetben, ott a neki megfelel alak a tetsz leges [a b) intervallum egydimenzi s F X (b) ; F X (a) 0, ami a monotonit si tulajdons ggal esik egybe. eset n 0 ha x + x 0 F (x x ) > 0 x + x ha kiel g ti a.), b.) s c.)-t, de d.) nem teljes l r. A bizony t s azon f ggv ny hogy megmutatjuk, hogy d.) baloldal n a (X T ) val sz n s g ll, m lik, nyilv nval an nemnegat v. Deni ljuk az al bbi esem nyeket: ami f! X (!) <ag A f! X (!) <bg B f! X (!) <cg C v ltoz k egy ttes eloszl sf ggv ny nek nevezz k. Megjegyz s: A t telt nem bizony tjuk. III... T tel: (Az egy ttes eloszl sf ggv ny tulajdons gai) a.) F X minden v ltoz j ban monoton nem cs kken f ggv ny, azaz8 i -re, F X minden v ltoz j ban balr l folytonos f ggv ny, azaz b.) lim 0 i ;0 F X (x ::: y ::: x p )F X (x ::: x 0 i ::: x p ): y!x c.) T bbdimenzi s esetben sz ks g van d.)-re, mert pl p esetben az

95 f! X (!) <dg : D Ekkor (BD); (ABD + BCD) (BD); (ABD); (BCD)+ (ABCD) A B s C D, gy az elnyel d s miatt: Mivel (BD) ; (AD) ; (BC)+(AB), ppen az ll t s. ami III..4. Den ci : Ha X (X X ::: X p ) T val sz n s gi vektorv l- eloszl sf ggv nye F X s j <j < <j k p egy tetsz leges k elemtoz indexkombin ci, akkor az indexekhez tartoz X j X j ::: X jk kompo- val sz n s gi v ltoz k egy ttes eloszl sf ggv nyeazf X egy k-dimenzi s nens vagy vet leti eloszl sf ggv nye. perem- A r szletes bizony t st a val sz n s g folytonoss gi tulajdons g val Bizony t s: lehetne elv gezni. Ekkor az l that be, hogy hogy a ford tott ll t s nem igaz, p esetben adunk ellenp ld t: Arra, X s X olyan val sz n s gi v ltoz k, melyek csak a 0 s + Legyenek Ekkor F Xi (x) 0 5 ; " " perem X ha x 0 ha <x0 0 5 ha 0 <x 0 75 ha <x III. Val sz n s gi vektorv ltoz k, egy ttes eloszl sf ggv ny 95 0 (X T )(a X <b c X <d) AB CD BD(A + C) (BD) ; (BD (A + C)) ; T tel: Ha a X X ::: X p val sz n s gi v ltoz k egy ttes eloszl sf ggv nye III..3. F X ismert, akkor b rmely vet leti eloszl sf ggv nye megha- Ford tva ltal ban nem igaz: ha ismerj k az sszes alacsonyabb t rozhat. vet leti eloszl sf ggv nyt, az egy ttes eloszl sf ggv ny nem l- dimenzi s l that el. F X X ::: X n (x x ::: x n ). F Xi X i ::: X ik (x i x i ::: x ik ) lim j! 8x jfi i ::: i k g rt keket vehetik fel az al bbi eloszl st bl zat szerint X n X 0 + X perem " ; " ahol 0 <"<0 5 tetsz leges. 8 >< >:

96 96 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k vet leti eloszl sf ggv ny, ami nyilv n nem hat rozza meg az egy ttes ak t mely az " param tert is tartalmazza. eloszl sf ggv nyt, Den ci : Legyenek X X ::: X p val sz n s gi v ltoz k az III..5. ) Kolmogorov-f le val sz n s gi mez n. ( X X ::: X p p ronk nt f ggetlenek, ha8 i<j n -re a.) Xi Xj (x y) F Xi (x) F Xj (y) teljes l 8 x y -re. F X X ::: X p teljesen f ggetlenek, ha8 k p s b.) i <i < <i k p indexkombin ci ra 8 F Xi X i ::: X ik (x i x i ::: x ik ) ky j F Xij (x ij ) 8x i x i ::: x ik -re. T tel: Ha X X ::: X p teljesen f ggetlenek, akkor p ronk nt III..4. f ggetlenek. A megford t s ltal ban nem igaz. is A t tel els fele nyilv nval, hiszen a teljes f ggetlens g felt telrendszere Bizony t s: a p ronk nti f ggetlens g felt telrendszer t is tartalmazza. Az val sz n s gi v ltoz k egy ttes Diszkr t eloszl sa Ha X s Y diszkr t val sz n s gi v ltoz k E fx x ::: x n :::g illetve a.) fy y ::: y n :::g rt kk szletekkel, akkor az D ij (f! X(!) x i g\f! Y (!) y j g) $ (X x i Y y j ) r j :::) val sz n s gek sszess g t a k t diszkr t val sz n s gi (i e n x (i) x (i) ::: x (i) o n ::: (i ::: p). (i) rendre ugyanazon a p ld n alapulhat, mint amikor megmutattuk, hogy a ellenp lda f ggetlen esem nyek rendszere nem felt tlen l alkot teljesen f g- p ronk nt getlen esem nyrendszert. (l sd I.4.4 t telt). III.. III... Den ci : v ltoz egy ttes eloszl s nak nevezz k. b.) Az X X ::: X p diszkr t val sz n s gi v ltoz k rt kk szleteit jel lje

97 az r i i ::: i p (X x () i Ekkor X x () ::: X p x (p) az X X ::: X p diszkr t val sz n s gi v ltoz k egy ttes eloszl sa. sszess ge III... Den ci : Ha adott az X X ::: X p diszkr t val sz n s gi v l- n i i ::: i p (X x () i toz k X x () ::: X p x (p) o i r ) 8i k p egy ttes eloszl sa, s j <j < <j k p, akkor az X j X j ::: X jk v ltoz k egy ttes eloszl s t k-dimenzi s vet leti- vagy peremeloszl snak val sz n s gi nevezz k. T tel: A diszkr t val sz n s gi v ltoz k egy ttes eloszl sa kiel g ti III... az al bbi tulajdons gokat: a.) 0 r i i ::: i p r i i ::: i p p ::: i i 8i c.) (X j x j X j x j ::: X jk x jk ) l fj j ::: j k g 8i n (!) x () n i! o! X (!) x () i o X n X p (!) x (p) o i esem ny val sz n s g r l van sz.! p b.) Mivel az A i i ::: i p A folytonoss gi t tel k vetkezm nye ez a tulajdons g, melynek r szletez s t l c.) eltekint nk. Speci lisan, az ll t s p esetben: (X x i ) j (X x i Y y j ) s (Y y j ) Az X s Y diszkr t val sz n s gi v ltoz k f ggetlenek, ha 8 i j-re a.) x i Y y j )(X x i ) (Y y j ): (X III. Diszkr t val sz n s gi v ltoz k egy ttes eloszl sa 97 i i p ) val sz n s gek i diszkr t b.) r i i ::: i p : Bizony t s: a.) Nyilv nval, hiszen az A i i ::: i p esem nyek teljes esem nyrendszert alkotnak, igaz az ll t s. (X x i Y y j ): III... T tel:

98 98 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k Az X X ::: X p diszkr t val sz n s gi v ltoz k teljesen f ggetlenek, ha b.) k p-re s 8 j <j < <j k p eset n 8 kq lda: (olinomi lis eloszl s) III... ( ) Kolmogorov-f le val sz n s gi mez, A A ::: A r egy Legyen r A i : Ekkor, r p i : Hajtsunk v gre egy n-szeres k s rlet- Vegye fel X i azt az rt ket, ah nyszor A i bek vetkezett a k s rletsorozatbansorozatot. Az X X ::: X r val sz n s gi v ltoz k egy ttes eloszl s t p p ::: p r param ter polinomi lis eloszl snak nevezz k. Az X i val sz n s gi n v ltoz k rt kei a 0 ::: n sz mok k z esnek. Az X X ::: X r n i0 8k r X i n. Az n! p k r! pk pkr r (p + p + + p r ) n :!k!k k val sz n s gi v ltoz k egy ttes Folytonos eloszl sa III.3.. Den ci : Az X X ::: X p (X j x j X j x j ::: X jk x jk ) (X j x j ) : A bizony t st nem r szletezz k, csak annyit jegyz nk meg, Bizony t s: az X i val sz n s gi v ltoz k teljes f ggetlens ge ekvivalens a kapcso- hogy latos A i f! X i (!) x i g n v esem nyek teljes f ggetlens g vel. r esem nyb l ll teljes esem nyrendszer, azaz A i A j ha 0 < (A i )p i, akkor val sz n s gi v ltoz k rt kei k z tt szoros sszef gg s van: X ::: X r val sz n s gi v ltoz k egy ttes eloszl sa: X k X k ::: X r k r ) (X n! p k r! p k p kr r. A fenti val sz -!k!k k n s gek val ban eloszl st alkotnak, hiszen: k +k ++k r n A binomi lis eloszl s speci lis polinomi lis eloszl s, amikor Megjegyz s:. A teljes esem nyrendszer ilyenkor A s az ellentettje. Teh t a poli- r eloszl s a binomi lis eloszl s t bbdimenzi s kiterjeszt se. A polinomi linomi lis eloszl s X i komponensei egyenk nt B(n p i ) eloszl s ak, azaz a polinomi lis eloszl s egydimenzi s peremeloszl sai binomi lisak. III.3. folytonos val sz n s gi v ltoz k egy ttes s r s gf ggv ny n azt az f X X ::: X p (x x ::: x p ) iemann-integ-

99 F X X ::: X p (x x ::: x p F X X ::: Xp (x x ::: Den ci : Az f X X ::: X p (x x ::: x p ) egy ttes s r s gf ggv nyegyk-dimenzi s III.3.. vet leti s r s gf ggv ny n ( k p) valamely i <i < <i k p indexkombin ci ra az X i X i ::: X ik f X X ::: X p (t t ::: t p )dt j dt j dt jp;k azaz az egy ttes s - az sszes t bbi a kiv lasztott index kombin ci ban nem r s gf ggv nyt indexhez tartoz v ltoz ra kell kiintegr lni a teljes sz megyene- szerepl hogy el ll tsuk a k-dimenzi s vet leti s r s gf ggv nyt sen, j ::: j p;k fi i ::: i k g : fj y alak, akkor a k t val sz n s gi v ltoz egy ttes eloszl sa k tdimenzi s x norm lis, ahol a peremeloszl sokra X N( ) Y N( ) gy pl. f Y (y) p e ; (y; ) f X Y (x y) dx %(y; ) + III.3 Folytonos val sz n s gi v ltoz k egy ttes eloszl sa 99 r lhat f ggv nyt rtj k, melyre: x x p x f X X ::: X p (t t ::: t p )dt p dt p dt, f X X ::: X p (x x ::: x p ),hax (x x ::: x p ) T folytonoss gi pontja f X X ::: X p (x x ::: x p )-nek. val sz n s gi v ltoz k egy ttes s r s gf ggv ny t rtj k. III.3.. T tel: f Xi X i ::: X ik (x i x i ::: x ik ) Bizony t s: A III..3 t tel egyszer k vetkezm nye. III.3.. lda: (A k tdimenzi s norm lis eloszl s) Ha X s Y egy ttes s r s gf ggv nye f X Y (x y) p ;% exp (;% h (x; ) ) ; % (x)(y; ) ; (y; ) + i f X Y (x y) p e ; (y; ) p p e; (;% ) h x; ;% i : teljes l. Ugyanis megmutathat, hogy e; (;% ) h x; i + %(y; ) dx p ;% p ; (y; ) : e p m g tt az N + Az %(y ; ) p ; % eloszl s s r s g- integr l f ggv nye ll, gy az integr l rt ke.

100 00 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k bra Ak tdimenzi s norm lis eloszl s s r s gf ggv nye. A III.3. tengelyt tartalmaz s kmetszetei harangg rb k, a szimmetria T tel: Legyenek X X ::: X p folytonos val sz n s gi v ltoz k III.3.. ( ) Kolmogorov-f le val sz n s gi mez n. az X X ::: X p p ronk nt f ggetlenek () 8 i<jn -re a.) Xi Xj (x y) f Xi (x) f Xj (y) teljes l 8 x y -re. f X X ::: X p teljesen f ggetlenek () 8 k p s b.) i <i < <i k p indexkombin ci ra 8 f Xi X i ::: X ik (x i x i ::: x ik ) ky j f Xij (x ij ), 8x i x i ::: x ik. Az III..5 den ci b l egyszer en deriv l ssal k vetkezik az Bizony t s: ll t s. F X Y szimmetriatengelyre mer leges s kmetszetek pedig ellipszisek. + + Megjegyz s: p esetben az el z t telek speci lis alakjai: f X Y (x y), f X (x) f X Y (x y)dy, f Y (y) f X Y (x y)dx ha X s Y f ggetlenek f X Y (x y) f X (x)f Y (y) (8 x y ): III.3.3. T tel: (Az egy ttes s r s gf ggv ny tulajdons gai) a.) f X X ::: X p (x x ::: x p ) 0

101 A III.. t tel a.) s c.) pontj b l, valamint az egy ttes Bizony t s: III.3. den ci j b l k zvetlen l k vetkezik. s r s gf ggv ny vektorv ltoz k transzform ci i Val sz n s gi T tel: Jel lje az X (X X ::: X p ) T val sz n s gi vektorv ltoz III.4.. s r s gf ggv ny t f X (x), amely elt nik a D p tartom nyon k v l. u : D! H( p ) bijekt v (k lcs n sen egy-egy rtelm ) transzform ci. Legyen Ekkor az Y u(x) val sz n s gi vektorv ltoz s r s gf ggv ny t f Y (y) fx (u (y)) det(j(y)) ahol J(y) H y y H, 0 p Legyen D egy tetsz leges p-dimenzi s Borel-halmaz, Bizony t s: (D) B pedig az sk pe, vagyis az a p-dimenzi s Borel-halmaz, melyet u D-re k pez. Ekkor nyilv n (Y D) (X u (D)) (X B). u s r s gf ggv nyek seg ts g vel: (Y D) A f Y (y) dy, m sr szt D u (D) f X (x) dx D X s Y val sz n s gi v ltoz az ( ) Kolmogorov-f le val sz n s gi Legyen mez n. Jel lje f X Y (x y) az egy ttes s r s gf ggv ny ket. Ekkor a III.4 Val sz n s gi vektorv ltoz k transzform ci i b.) f X X ::: X p (t t ::: t p ) dt p :::dt dt : III.4. A II.5. transzform ci s t tel t bbdimenzi s ltal nos t sa az al bbi: az al bbi m don sz m 0 B p (y) C p B C alek pez s Jacobi-m trixa. C B B p (y) p f X (u (y)) det(j(y) dy. (X u (D)) Ak t integr l sszehasonl t s b l m r k vetkezik az ll t s. III.4.. T tel: (K t folytonos val sz n s gi v ltoz sszeg nek eloszl sa)

102 0 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k f Z (x) f X Y (t x ; t) dt Ez ut bbi esetben f Z az f X s f Y y ) szereposzt ssal. Ilyenkor J(y 0 Z X + Y s Y egy ttes s r s gf ggv nye: A Z Y (y y )f X Y (y ; y y ) : f f Z (y ) f Z (x) f X Y (t y ; t) dt k pletet. Ha X s Y f ggetlenek, akkor a f X (t) f Y (x ; t)dt F Z (z) (Z <z) (X + Y < z) Z d dz (z) f f X Y (x z ; x) dx: (x y) dydx X Y f d dz (x y)dy dx X Y f Mivel f ggetlen esetben az sszeg s r s gf ggv ny re a k t komponens b.) konvol ci j t kaptuk, f ggetlen val sz n s gi v l- s r s gf ggv nyeinek eset n az sszeg val sz n s gi v ltoz t a komponens v ltoz k konvol ci j natoz k is nevezz k. Z X + Y val sz n s gi v ltoz s r s gf ggv nye: + + f X Y (x ; t t) dt. Ha X s Y f ggetlenek is, akkor + + f X (x ; t) f Y (t)dt: f Z (x) f X (t) f Y (x ; t) dt s r s gf ggv nyek konvol ci ja. Bizony t s: Alkalmazzuk a III.4. t telt az u (x x )x + x y u (x x )x y y ; y u (y y )x ) u y (y y )x gy det(j(y y )) : Innen Z s r s gf ggv ny t a III.3. t telt felhaszn lva sz molhatjuk: + + f Z (y ) f Z Y (y y )dy f X Y (y ; y y )dy : Az ut bbi integr lban az y ; y t v ltoz transzform ci val kapjuk az + III.3. t telb l kapjuk, hogy f X Y (x y) f X (x) f Y (y) gy + + f X (x ; t) f Y (t)dt. Megjegyz s: z;x a.) Az el z t tel egy m sik bizony t sa az al bbi: f X Y (x y) dydx: Mindk t oldalt z szerint deriv lva kapjuk meg a s r s gf ggv nyt: z;x z;x

103 lda: Legyenek X Y U (0 ) f ggetlenek, Z X + Y! Sz moljuk III.4.. ki Z s r s gf ggv ny t! f Z (z) f X (z;x)f Y (x) dx dx 8 >< >: dx z ha z ( ) z 0 ha z (0 ) X s Y val sz n s gi v ltoz az ( ) Kolmogorov-f le val sz n s gi Legyen mez n. Jel lje f X Y (x y) az egy ttes s r s gf ggv ny ket. Ekkor a f Z (x) f Z (x) f X Y (t x + t) dt f X (t) f Y (x + t) dt A III.4. t telhez hasonl an, az y u (x x ) x ; x Bizony t s: m dos t ssal. T tel: (Diszkr t val sz n s gi v ltoz k sszeg nek eloszl sa) III.4.4. X s Y diszkr t nemnegat v eg sz rt k val sz n s gi v ltoz k, akkor Ha melynek eloszl sa: (Z k) k 0 (Z k) k 0 k 0 (X )(Y k ; ) Bizony t s: f! Z(!) kg (X Y k ; ) k 0 k f! X(!) Y (!) k ; g, s a 0 III.4 Val sz n s gi vektorv ltoz k transzform ci i 03 Z (0 ) lehet csak. Legyen z (0 ) tetsz leges. A konvol ci s k pletb l: z dx z ha z (0 ) 0 minf zg : maxf0 zg III.4.3. T tel: (K t folytonos val sz n s gi v ltoz k l nbs g nek eloszl sa) Z X ; Y val sz n s gi v ltoz s r s gf ggv nye: + + f X Y (x + t t) dt. Ha X s Y f ggetlenek is, akkor + + f X (x + t) f Y (t)dt: Z X + Y szint n diszkr t nemnegat v eg sz rt k val sz n s gi v ltoz, (X k ; Y ) k 0 :::. Ha m g az is igaz, hogy X s Y f ggetlenek, akkor (X k ; )(Y ) k 0 :::: komponensesem nyek egym st p ronk nt kiz rj k. gy a val sz n s g -

104 04 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k tulajdons g b l (ld. I.. axi m k, o tulajdons g) m r k vetkezik addit v ll t s. az lda: Legyenek X o() Y o() f ggetlenek (ld. II.3.3. III.4.. Akkor p ld t!). (+)k k! e ;(+) (+)k k! e ;(+) (+)k k! e ;(+) k 0 k!!(k;)! k; k 0 k; e; e; (k;)!! n (i) x (i) ::: x (i) o n ::: (i ::: p) egy ttes eloszl - x pedig fr i i ::: i p (X x () i sukat X x () ::: X p x (p) g : p! tetsz leges p-v ltoz s val s f ggv ny. Ekkor az Legyen g(x X ::: X p ) val sz n s gi v ltoz, s l tezik a v rhat rt ke: Y (p) i x ): p Az X X ::: X p folytonos val sz n s gi v ltoz k egy ttes s r s gf ggv ny t b.) jel lje f X X ::: X p (x x ::: x p ): Legyen g : p! tetsz leges val s f ggv ny. Ekkor az Y g(x X ::: X p ) val sz n s gi p-v ltoz s s l tezik a v rhat rt ke: v ltoz, EY Bizony t s: eset: Diszkr t g(x x ::: x p )f X X ::: X p (x x ::: x p )dx p dx dx : + a diszkr t X (X X ::: X p ) T vektor rt k val sz n s gi v ltoz Legyen a V megsz ml lhat vektorhalmaz, az Y g (X) diszkr t va- rt kk szlete v ltoz pedig W fy y g (x) x V g : l sz n s gi den ci szerint: Ekkor (X + Y k) (X )(Y k ; ) k 0 k + k 0 ::: azaz X + Y o( + ): III.4.5. T tel: a.) Az X X ::: X p diszkr t val sz n s gi v ltoz k rt kk szleteit jel lje rendre (i) i i p )g: EY g ; x i x i ::: x ip (X x () i X x () i ::: X p p) ::: i i 8(i + +

105 yw g (x) (X x) xv :g(x)y (X x) eset: Folytonos III.4.. t telt alkalmazzuk, arra az u : p ;! p transzform ci ra, ahol A u (X X ::: X p ) g (X X ::: X p ) Y u (X X ::: X p ) X X X p u p (X X ::: X p ) X (y x ::: x p) ( EY lesz, gy f Y X ::: Xp (y x ::: x p ) X X ::: X p (g (y x ::: x p ) x ::: x p ) f yf Y (y) (y x ::: x yf X X ::: X p (g (y x ::: x p ) x ::: x p ) ha y g (x x ::: x (y x ::: (y x ::: (y x ::: x azy g (x x ::: x p ) v ltoz transzform ci t az integr lban, v grehajtva igazoltuk az ll t st: m ris y g (x x ::: x p ) dx p dx dx p dx dy g (x x ::: x p ) f X X ::: X p (x x ::: x p )dx p dx T tel: Az Y X +X ++X p val sz n s gi v ltoz v rhat III.4.6. l tezik, amennyiben a X i tagok v rhat rt ke l tezik, s EY EX + rt ke Az el z t tel k vetkezm nye, amikor g(x x ::: x p ) Bizony t s: + x + + x p : x III.4 Val sz n s gi vektorv ltoz k transzform ci i 05 X EY y (Y y) y yw yw X X g (x) (X x) : xv :g(x)y xv :... Az inverztranszform ci Jacobi determin ns nak abszol t rt ke 0 egy bk nt amib l a III.3.. t telt felhaszn lva integr l ssal kapjuk: f Y (y) f X X ::: X p (g (y x ::: x p ) x ::: x p ) dx p dx : gy y f X X ::: X p (g (y x ::: x p ) x ::: x p ) EX + + EX p : III.4.7. T tel: Legyenek az X s Y val sz n s gi v ltoz k f ggetlenek,

106 06 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k l tezz k a v rhat rt k k. Ekkor a Z XY val sz n s gi v ltoz nak is s a v rhat rt ke, s EZ EX EY. l tezik EZ 8i EZ + 8j xf X (x)dx xyf X Y (x y)dydx + (y)dy EX EY: Y yf 8y j x i y j (X x i )(Y y j ) xyf X (x)f Y (y)dydx T tel: Legyenek az X s Y val sz n s gi v ltoz k f ggetlenek, III.4.8. l tezz k a sz r sn gyzet k. Ekkor (X Y ) X + Y: s (X Y )E(X Y ) ; [E(X Y )] Bizony t s: E [X X Y + Y ] ; [(EX) EX EY +(EY ) ] EX E(X Y )+EY ; (EX) EX EY ; (EY ) EX ; (EX) + EY ; (EY ) X + Y: a III.4.7 t tel ll t s t, miszerint f ggetlens g eset n Felhaszn ltuk Y )(EX) (EY ). E(X Den ci : Legyenek X s Y val sz n s gi v ltoz k az ( ) III.5.. val sz n s gi mez n. Tegy k fel, hogy l tezik a sz r sn gy- Kolmogorov-f le Ekkor az X s Y kovarianci j n a Z (X ; EX) (Y ; EY ) zet k. v ltoz v rhat rt k t rtj k. val sz n s gi Den ci : Az X s Y val sz n s gi v ltoz k korrel ci s egy tthat j n III.5.. standardiz ltjaik kovarianci j t rtj k. (X Y )cov( ~ X ~ Y ) cov(x Y ) XY. Jel l s: Bizony t s: Alkalmazzuk a III.4.5 t telt g(x y) x y -ra! a.) diszkr t eset: x i y j (X x i Y y j ) 8x i x i (X x i ) 8xi! y j (Y y j ) EX EY: j 8y + + b.) folytonos eset: + + III.5. Akovariancia s a korrel ci s egy tthat Jel l s: cov(x Y )E [(X ; EX) (Y ; EY )]. Megjegyz s: cov(x X) X:

107 cov(x Y )E((X ; EX) (Y ; EY )) Bizony t s: E(X Y ; X EY ; Y EX +(EX) (EY )) E(X Y ) ; (EX) (EY ) ; (EY ) (EX) +(EX) (EY ) E(X Y ) ; (EX) (EY ): T tel: Ha X s Y f ggetlenek, akkor cov(x Y )0 s III.5.. Y )0: A t tel megford t sa ltal ban nem igaz. (X A t tel a III.4.7 s a III.5. t telek egyszer k vetkezm nye. Bizony t s: megford t sra k t ellenp lda: A X s Y diszkr t val sz n s gi v ltoz, 0 rt kk szletekkel. Legyen eloszl sukat az al bbi t bl zatban l thatjuk: Egy ttes perem X EY 4 () EX Y )() () 0+00 E(X Y )E(X Y ) ; (EX) (EY )0:X s Y nem f ggetlenek, mert cov(x (X 0 Y ) 4 6 (X 0)(Y ) 4 : pl. esetre ellenp lda: Folytonos U(0 ), azaza(0 ) intervallumon egyenletes eloszl s val sz n s gi X EY sin x dx 0 ;cos EZ 0 (sin X cos X) 0 5E(sin X) 4 E(YZ)E cos x dx 0 sin 4 ;cos 8 cov(y Z)0 de nem f ggetlenek, hiszen (Y + Z ): Ha Y s gy f ggetlenek lenn nek, akkor az Y + Z val sz n s gi v ltoz s r s gf gg- Z az Y (y) p ; ; ; p py + fy ; y y (0 ) s r s gf ggv ny fy y f v ny t nmag val val konvolv l s val lehetne kisz m tani, ahol f Y (y) f Z (y) p y ( ) ak t komponens azonos s r s gf ggv nye. Ekkor viszont ;y III.5 Akovariancia s a korrel ci s egy tthat 07 III.5.. T tel: cov(x Y )E(X Y ) ; (EX) (EY ): Y n X 0 + Y perem v ltoz. Y sin X s Z cosx. Hat rozzuk meg cov(y Z)-t! 0 0 sin x dx 0: (Y + Z )0-nak kellene fenn llnia! (Ld. a II.. k vetkezm nyt!)

108 08 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k Den ci : Az X s Y val sz n s gi v ltoz k korrel latlanok, ha III.5.3. Y )cov(x Y )E(X Y ) ; (EX) (EY )0: (X A korrel latlans g a f ggetlens g sz ks ges, de nem felt tlen l el gs ges a.) felt tele. cov(x Y ) 8i ;( x i (X x i )) ( 8j 8i cov(x Y ) x i y j (X x i Y y j ); 8j x f X (x)dx y f Y (y)dy T tel: Ha az X s Y val sz n s gi v ltoz k sz r sn gyzetei l teznek, III.5.3. gy (X Y ) X + Y cov(x Y ): Bizony t s: (X Y )E[(X Y ) ] ; [E(X Y )] E [X XY + Y ] ; [(EX) (EX)(EY )+(EY ) ] EX EXY + EY ; (EX) (EX)(EY ) ; (EY ) p p p -re ppen a III.5.3 t telt kapjuk. Tegy k fel, hogy az Bizony t s: igaz valamely p -re! Ekkor ll t s ( X i ) ( X i + p X i )+ X p+ +cov( i<j%i j ::: p p X i X p+ ) p T tel: Tetsz leges a b eset n cov(ax + by Z) III.5.5. (X Z) +bcov (Y Z) : acov E ((ax + by )Z) ae(xz)+be(yz) s Bizony t s: (ax + by )EZ aex EZ +bey EZ miatt, a III.5.. t telre hivatkozva E Megjegyz s: b.) Diszkr t esetben a kovariancia sz m t sa: y j (Y y j )): Folytonos esetben a kovariancia sz m t sa: xyf X Y (x y)dxdy; : X + Y cov(x Y ). III.5.4. T tel: ( X i ) cov(x i X j ): X i + i<j p+ p+ cov(x i X p+ ) ) ll t s. cov(x i X j )+ bizony thatjuk az ll t st.

109 T tel: Ha az X s Y val sz n s gi v ltoz k sz r sn gyzetei l teznek, III.5.6. akkor (X Y ). Legyen ~ X X;EX X Bizony t s: s ~ Y Y ;EY Y cov(x Y ) ;EY (X Y ). XY Y III.5.3 t telt felhaszn lva: A ( ~ X ~ Y ) ~X + ~Y cov( ~ X ~ Y )+(X Y ) () 0 T tel: Ha az X s Y val sz n s gi v ltoz k sz r sn gyzetei l teznek, III.5.7. gy (X Y ) () 9 a b : (X a Y + b) : Bizony t s: ~ X X;EX Legyen s ~ Y Y ;EY a b : (X a Y + b), ( ~ X ~ Y ), 9 ( ~ X ~ Y )( (X Y )), 0 Y ) r ad sul (X Y )sgn(a): (X levezet sben felhaszn ltuk a II.7. s III.5.6 t tel eredm nyeit. A III.5.4. Den ci : Az X (X X ::: X p ) T val sz n s gi vektorv l- v rhat rt k vektor n a komponens val sz n s gi v ltoz k v rhat toz ll vektort rtj k: EX (EX EX ::: EX p ) T : rt keib l III.5.5. Den ci : Az X (X X ::: X p ) T val sz n s gi vektorv l- kovarianciam trix n a (cov(x i X j )) ::: p toz pp-s m trixot rtj k. j ::: p T tel: szimmetrikus s pozit v szemidenit, azaz T s III.5.8. a p -re a T a 0. 8 Legyen a p tetsz leges! Bizony t s: T a E(a T (X; EX) (X ; EX) T a) EY 0, ahol a Y a T (X; EX) p III.5 Akovariancia s a korrel ci s egy tthat 09 Y X ak t standardiz lt val sz n s gi v ltoz. cov( ~ X ~ Y )E ; X;EX (X Y ) : K vetkezm ny: jcov(x Y )j X Y. X Y a standardiz lt val sz n s gi v ltoz. a i (X i ; EX i ). III.5.. lda: (A polinomi lis eloszl s v rhat rt k-vektora s kovarianciam trixa

110 0 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k polinomi lis eloszl st a III.. p ld ban adtuk meg. A X X ::: X r val sz n s gi v ltoz k mindegyik re igaz, hogy Az i B(n p i ) azaz binomi lis eloszl s ak. Ez rt X (np np ::: np r ) T n (p p ::: p r ) T n p. EX ki kell sz molnunk a cov(x i X j ) kovarianci kat. Akovarianciam trixhoz i X j ) E(X 8k (n;)! p k j)!k r! p k i)!(k!(k k kj j p kr r p n(n)p i p j, mert a szumma m g tt az n; p p ::: p r param ter eloszl s val sz n s gei llnak, melyek sszege. polinomi lis cov(x i X j )E(X i X j );(EX i )(EX j )n(n)p i p j ;np i np j gy ;n p i p j,hai 6 j. Akovarianciam trix diagon lis ban a biomi lis komponensek sz r sn gyzetei, teh t cov(x i X i ) X i n p i ( ; p i )... p r ;np p r np r q r ;np x y, akkor E (XY ) + % ( + ) ; A : xy f X Y (x y) dxdy + %(y ; ) dy % (X Y ): A s r s gf ggv ny a % k i k j (X k ::: X i k i ::: X j k j ::: X r k r ) 8k n r ++k +k k n(n)p i p j i k ++k r n n p i q i llnak. Teh t: 0 B q ;np p ;np p r np p np q ;np p r ;np C B C B III.5.. lda: (A komponensek korrel ci ja k tdimenzi s norm lis esetben.) X s Y egy ttes s r s gf ggv nye Ha X Y (x y) f p ;% exp (;% h (x; ) ) ; % (x)(y; ) ; (y; ) + i p e ; (y; ) y x e; (;% ) h x; i + %(y; ) dx! dy p p ;% p e ; (y; ) y % + %: Teh t cov(x Y ) % kovarianciam trix s a ( ) T v rhat rt k-vektor seg ts g vel m trixos fel r sban is

111 det e; (x;)t (x;) x : p T tel: Ha X s Y egy ttes eloszl sa norm lis, akkor X s Y III.5.9. s csak akkor f ggetlenek, ha korrel latlanok. akkor A f ggetlens gb l mindig k vetkezik a korrel latlans g. Bizony t s: (X Y ) 0 akkor az egy ttes s r s gf ggv nyre: Ha Legyen A (A) > 0 tetsz leges esem ny, X fx x :::g pedig a.) tetsz leges diszkr t val sz n s gi v ltoz. Ekkor (X x i j A) egy i A) (Xx i ::: az X felt teles eloszl sa A-ra n zve. (A) Legyen A A ::: teljes esem nyrendszer, X fx x :::g pedig b.) tetsz leges diszkr t val sz n s gi v ltoz. Ekkor a egy (X x i j A j ) :::g j :::g eloszl sokat az X-nek az ff j j :::g rendszerre vonatkoz felt teles eloszl s nak nevezz k. fa Legyen X fx x :::g s Y fy y :::g diszkr t val sz n s gi v ltoz c.) )-n. Ekkor a ff (X x i j Y y j ) i :::g j :::g ( Az X-nek az Y -ra vonatkoz regresszi j n,vagy felt teles v rhat rt k n b.) az E (X j Y )-vel jel lt diszkr t val sz n s gi v ltoz t rtj k, melynek azt K fr (y j ) $ E (X j Y y j ) j :::g eloszl sa pedig rt kk szlete (E (X j Y )r(y j )) (Y y j ) j :::: III.6 Afelt teles v rhat rt k megadhat : f (x) f X Y (x y) exp (x; h ) (y;) ; i f X (x) f + Y (y) teljes l, ami m r igazolja a f ggetlens get. III.6. A felt teles v rhat rt k Diszkr t eset: III.6.. Den ci : eloszl sokat az X-nek az Y -ra vonatkoz felt teles eloszl s nak nevezz k. III.6.. Den ci : a.) E (X j Y y j ) $ 8x i x i (X x i j Y y j ) $ r (y j ) az X felt teles v rhat rt ke az Y y j felt tel mellett.

112 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k eset: Folytonos X s Y folytonos val sz n s gi v ltoz ( )-n F X Y (x y) s Legyen X Y (x y+y);f X Y (x y) F y Y (y+y);f Y (y) F y X Y <y+y) (X<x yy <y+y) (yy III.6.3. Den ci : Az F XjY (x jy) $ X Y F X Y (x y+y);f X Y (x y) F (y+y);f Y (y) Y Den ci : A felt teles eloszl sf ggv ny x-szerinti parci lis deriv lt-f ggv ny t III.6.4. az X-nek az Y -ra vonatkoz felt teles s r s gf ggv ny nek Y jx (yjx)f X (x) f + F X Y f Y jx (yju) f X (u)du f X Y (x y) f (y). Y f X Y (x y) f Y jx (y jx) f X (x), f Y (y) f X Y (x y)dx Den ci : Az X-nek Y -ra vonatkoz felt teles v rhat rt k n III.6.5. regresszi j n az E(X jy )r(y ) val sz n s gi v ltoz t rtj k, ahol vagy xf X Y (x y)dx f X Y (x y)egy ttes eloszl s-, illetve egy ttes s r s gf ggv nnyel. Tekints k az al bbi f ggv nyt: (X <x y Y < y +y)! f Y (y) (y! 0): f Y (y) k tv ltoz s f ggv nyt az X-nek az Y -ra vonatkoz felt teles eloszl sf ggv ny nek nevezz k. f Y (y) nevezz k: f XjY (x jy) $ III.6.. T tel: (Bayes-formula) f XjY (x jy). + Bizony t s: + f Y jx (y jx) f X (x)dx ) ll t s. + + a regresszi s g rbe. r(y) x f XjY (x jy) dx f Y (y) III.6.. T tel: (A regresszi tulajdons gai) a.) E (E(X jy )) EX. b.) E (h(y ) X jy )h(y ) E (X jy ).

113 Diszkr t a.) eset: (X j Y )) E E (E (X j Y y j ) (Y y j ) j 8y 8x i x i (X x i Y y j ) 8x i x i (X x i )EX: f X Y (x y) f x (y) f Y (y) dxdy Y Diszkr t b.) eset: ) X j Y y j ) E x (h(y i h(y j ) (X x i j Y y j )h(y j )E (X j Y y j ) : i 8x eset: Folytonos y tetsz leges. Ekkor Legyen Diszkr t eset: c.) (X x i j Y y j )(X x i ) ) E (X j Y y j ) eset: Folytonos X Y (x y) f X (x) f Y (y) ) f XjY (x jy )f X (x) f T tel: Legyen d :! tetsz leges f ggv ny. Ekkor III.6.3. (X ; r(y )) E (X ; d(y )), ahol r(y ) E(X jy ). Speci lisan, ha E III.6 Afelt teles v rhat rt k 3 c.) Ha X s Y f ggetlenek, akkor E(X jy )EX. Bizony t s: x i (X x i j Y y j ) (Y y j ) 8y j i 8x j 8y Folytonos eset: E (E(X jy )) E (r (Y )) r (y)f Y (y) dy x x f X (x) dx EX: f X Y (x y) dydx E (h (Y ) X j Y y) h (y) x f XjY (x jy) dx h (y) x f XjY (x jy) dx h (y) E(X jy y ): 8x i x i (X x i j Y y j ) 8x i x i (X x i )EX ) E (X j Y )E(X): + + r(y) x f XjY (x jy )dx x f X (x)dx EX ) E (X jy )EX: d(y) EX, akkor E (X ; E (X jy )) E (X ; EX) X.

114 4 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k Bizony t s: (X ; d(y )) E (X ; r(y )+r(y ) ; d(y )) E E (X ; r(y )) + E (r(y ) ; d(y )) +E ((X ; r(y )) (r(y ) ; d(y ))) : E ((X ; r(y )) (r(y ) ; d(y ))) E [E ((X ; r(y )) (r(y ) ; d(y ))) jy ] Mivel E [(r(y ) ; d(y )) E ((X ; r(y )) jy )] E [(r(y ) ; d(y )) (E (X jy ) ; r(y ))] E [(r(y ) ; d(y )) 0]0 gy (X ; d(y )) E (X ; r(y )) + E (r(y ) ; d(y )) E (X ; r(y )) ) E ; a : b f XjY (x jy ) f X Y (x y) Az kapjuk, hogy: f XjY (x jy ) f XjY (x jy )dx + x % (y ; ), hiszen Den ci : Legyen X s Y k t adott val sz n s gi v ltoz. Az III.6.6. X+b val sz n s gi v ltoz az Y -nak a X-re vonatkoz line ris regresszi ja, a E(Y ; a X ; b ) min ha E(Y ; ax ; b)) : 8a b T tel: a (X Y ) Y X b EY ; (X Y ) Y X EX: III.6.4. Legyen h(a b) $ E(Y ;ax;b)) : A line ris regresszi meghat roz s hoz Bizony t s: ezt a k tv ltoz s f ggv nyt kell minimaliz lni. A ;E [(Y ; ax ; ;E [Y ; ax ; b] 0: + bex E(XY ) aex + b EY ) b EY ; aex ) aex aex +(EY ; aex)ex E(XY ) ) ) ll t s. III.6.. lda: (egresszi norm lis eloszl s eset n) X s Y egy ttes s r s gf ggv nye Legyen X Y (x y) f p ;% exp (;% h (x; ) ) ; % (x)(y; ) ; + (y; ) i y alak, azaz a k t val sz n s gi v ltoz egy ttes eloszl sa k tdimenzi s % s x norm lis. Megmutatjuk, hogy E(X jy )ay + b, ahol a f Y (y) den ci b l, a formul k behelyettes t se ut n p (;% ) h x; i + %(y; ) : e; p ;% + gy E(X jy y) l that a felt teles s r s gf ggv ny r gz tett y mellett a + amint %(y ; ) v rhat rt k s p ; % sz r sn gyzet norm lis eloszl s s r s gf ggv nye. l tez s nek sz ks ges felt tele, hogy:

115 EX EX Norm lis esetben mint ahogy az a III.6. p ld n l l that Megjegyz s: a line ris regresszi s s a regresszi s sszef gg sek egybeesnek. volt Feladat: Legyen T [a b ) [a b ) [a p b p ) tetsz leges III.7.. t gla, s " " ::: " p f0 g tetsz legesek (0 vagy diadikus p-dimenzi s 8(" " ::: " p) () j F X (" a +(;" )b " a +(;" )b ::: " p a p +(;" p )b p ) 0 ahol j p A bizony t s azon m lik, hogy megmutatjuk, hogy az egyenl tlens g bal oldal n a (X T ) val sz n s g ll, ami nyilv nval an nemnegat v. az al bbi esem nyeket: A i f! X i (!) <a i g Deni ljuk i f! X i (!) <b i g : B (X T )(a X <b a X <b ::: a p X p <b p ) Ekkor B py p A i ) A B i : Teh t a oincare-t telt alkalmazva kapjuk, hogy p p i (B) j ; A () j (A A ji B). ip <<j <j j A jk B jk ) A jk B jk A jk : gy Mivel j A j A ji B)F X (" a +(; " ) b ::: " p a p +(; " p ) b p ),ahol (A j " j " ji a t bbi " j 0: M sr szt (B) F X (b b ::: b p ), " az az eset, amikor mindegyik " j 0. Visszahelyettes tve ppen az teh t py III.7 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 5 Y ) Y X b EY ; (X Y ) Y X EX EX (X a pozit v denit, s ez volt az ll t s. III.7. Kidolgozott feladatok s gyakorlatok Bizony tsuk be, hogy ekkor sz mok). " i : ( A A A p B B B p ) ( A B) (B) ; (A B), ahola A i s 0 (X T )(B) ; ( (A i B)) ll t st kapjuk.

116 6 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k III.7.. Feladat: Legyen X s Y k t azonos eloszl s val sz n s gi v l- Igaz-e, hogy E X X+Y E Y Y +X? toz. esem nyrendszert, ahol (A) (B) (C) 3 :X 8 < : s Y ha! A 0 ha! C s (Y 0) (Y ) (Y ) Z X;Y 8 < : X+Y Viszont () 3 ; 9 60,vagyis E X ha! A 0 ha! B : Ekkor (X 0) (X ) (X ) 3 ha! A 3 ha! B ; s 3 + ; ; EZ Feladat: Egy szab lyos kock val dobunk ism telten. X az els III.7.3. Y a m sodik dob s eredm nye. Sz moljuk ki (X X + Y )-t! dob s, Egyr szt, a f ggetlens g miatt cov(x X + Y )cov(x X)+ Y ) X m sr szt (X +Y ) X + Y X: gy (X X + cov(x ) cov(x X+Y ) X(X+Y ) Y X p XX Feladat: Legyen X s Y k t p 0 5 param ter f ggetlen indik tor III.7.4. val sz n s g v ltoz. Mutassuk meg, hogy X + Y s jx ; Y j b r + Y 0)(X 0)(Y 0)0 5, (X + Y ) (X )(Y 0)+(X 0)(Y )0 5, (X + Y ) (X )(Y )0 5. (jx ; Y j 0)(X 0)(Y 0)+ (X )(Y )0 5, (jx ; Y j )(X )(Y 0)+ (X 0)(Y )0 5. E(X + Y )EX + EY, E (jx ; Y j) 0 5, (X ((X + Y )jx ; Y j) E (jx ; Y j) 0 5. gy cov(x + Y jx ; Y j) E + Y 0 jx ; Y j ) 0 de (X + Y 0) (jx ; Y j ) (X ltal ban nem. Egy ellenp lda: alkosson A B C olyan teljes ha! C 8 < : ha! B azaz X s Y azonos elos- 3 zl s ak. ha! C Y ; E Y +X ; 9 : X+Y p : korrel latlanok, de nem f ggetlenek! (X ) (X 0) (Y ) (Y 0) ; X + Y s jx ; Y j nem lehetnek f ggetlenek, mert pl.

117 Feladat: K t azonos k pess g atl ta versenyt fut. Mindkettej k III.7.5. eredm ny t m 0 s 0 param ter norm lis eloszl ssal Feladat: Ha X s Y f ggetlen val sz n s gi v ltoz k, hat rozzuk III.7.6. meg V minfx Y g s W maxfx Y g eloszl sf ggv ny t! (V < x); (V x) ; (X x Y x) ; (X x) (Y x) ; ( ; F X (x)) ( ; F Y (x)) : Feladat: K t szab lyos kock val dobunk. Jelentse X a hatos III.7.7. sz m t, Y pedig a dobott sz mok sszeg t. Adjuk meg X s Y dob sok Az al bbi t bl zatban az oszlopok tetej n szerepelnek az X rt kei, a sorok elej n pedig az Y rt kk szlet nek megfelel sz - lehets ges llnak. Az (i j) koordin t knak megfelel cell ban a (X i Y j) mok tal lhat k. val sz n s gek peremeloszl sa X III.7 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 7 jellemezhetj k m sodpercekben. Mennyi a val sz n s ge, hogy az egyik legal bb 0 m sodperccel legy zi a m sikat? versenyz X Y N (0 0 ) ) X ; Y N ; 0 p 0 0 (jx ; Y j0 ) ; (jx ; Y j < 0 ) ; (;0 <X; Y < 0 ) ; p p 0 0 : (W <x) (X <x Y<x) (X <x) (Y < x)f X (x) F Y (x): egy ttes eloszl s t! X 0 Y peremeloszl sa Y

118 8 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k ld ul a t bl zat nyolcadik sor nak s m sodik oszlop nak keresztez d s ben az rt ll Y 8felt teleknek: a (6 ) s a ( 6). AzY eloszl s t a sorokban X val sz n s gek sszead s val, az X eloszl s t pedig az oszlopokban ll ll sszead s val kapjuk meg. L that az is, hogy X nem f ggetlen val sz n s gek Y -t l, hiszen pl. (X Y )06 (X ) (Y ) 36 : Feladat: Az X s Y val sz n s gi v ltoz k egy ttes eloszl s t III.7.8. az al bbi t bl zat: tartalmazza azaz p p 3p 6p 5p 5p 30p Feladat: El sz r egy szab lyos kock val dobunk, majd a dobott III.7.9. megfelel en kih zunk lapokat egy 3 lapos k rtyacsomagb l. Jel lje rt knek akih zott lapok k z tt tal lhat gur s lapok sz m t, Y pedig legyen a X kir lyok sz ma. Adja meg a (X 4 Y )val sz n s get! kih zott Haakock val 3-t dobunk, (X 4 Y )0nyilv n, n gyn l kevesebb lapb l nem lehet n gy gur st kih zni. Ha a kock val mert dobunk esem ny : kir ly s gur s nem kir ly. 4-et (4 akkorakeresett (X 4 Y j4-et dobunk a kock val) )( 8 ) p 3 4 ). Haakock n ( kapunk, az esem ny: kir ly s gur s nem kir ly s egy b. t st (4 (X 4 Y j t t dobtunk a kock val) )( 8 )( 0 ) p 3 : V g l, ha a ) 5 ( hatos volt, a keresett esem ny: kir ly, gur s nem kir ly s dob s egy b. (4 (X 4 Y j hatot dobtunk a kock val) )( 8 )( 0 ) 3 p 3 6 ) (, mert a 36 dob si lehet s gb l csak kett felel meg az 36 X 0 Y Mekkora a p param ter rt ke? F ggetlen-e X s Y? Mivel az egy ttes eloszl s elemeinek sszege, gy 60p, 60 :X s Y f ggetlenek, mert minden lehets ges rt kp rn l tel- a f ggetlens g felt tele, pl. (X ) 6 (Y ) 0 s jes l (X Y ) 60 stb. : A teljes val sz n s g t tel b l: (X 4 Y ) 6 (p + p + p 3 ) :

119 Feladat: Legyen az X s Y egy ttes s r s gf ggv nye III.7.0. y) e ;x;y 0 <x y< (egy bk nt f(x y) 0). Hat rozza meg f(x ;x;y dy e ;x e e ;y dy e ;x x>0:f Y (y) 0 0 ;x;y dx e ;y e e ;x dx e ;y y > 0: Mivel f(x y) f X (x) f Y (y) 0 0 f(x y) (x + xy + y)dy x y + y hxy f Y (y) y +0 4 teljesen hasonl an. L that, hogy nem f ggetlenek, 0 4 f X Y (x y) 6 f X (x)f Y (y): mert Feladat: Ultiz sn l a 3 lapos magyar k rty b l kett t talonba III.7.. osztanak. Jel lje X a talonba ker lt piros sz n lapok, Y pedig az szok ( 0 Y 0) ) (X ( 3 ) 0 ( Y ) )+( 3 )( 7 ) 3 (X ) ( ) 3 ) ( i (3 (X Y ) ) 3 63 ) 3 63 ( (7 Y 0) ) 3 (X ) (7 63 (X Y ) ) ( (X Y )0: ) 4 (E(XY EX ) cov (X Y )0, de nem f ggetlenek! ) 63 III.7.3. Feladat: Legyen a (X Y ) T s r s gf ggv nye: f (x y) ( x+y + xy e; x+y e; x y [ ] III.7 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 9 a perems r s gf ggv nyeket! F ggetlen-e X s Y? f X (x) gy X s Y f ggetlenek! III.7.. Feladat: Legyen az X s Y egy ttes s r s gf ggv nye 0 <x< s 0 <y< ha (x + y + xy) : 0 egy bk nt Hat rozza meg a perems r s gf ggv nyeket! F ggetlen-e X s Y? f X (x) x + 0 sz m t! Adja meg X s Y egy ttes eloszl s t! F ggetlen-e X s Y? 63 (X 0 Y )(3 )( (3 0 Y ) ) 3 (X ) 3 63 (X Y 0)(7 )( ) ( ( 3 ) ( 3 63 ) 7 63 EY val sz n s gi v ltoz p r egy ttes e : egy bk nt

120 0 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k xy dy '(x) hasonl an: f Y (y) '(y) ) e Nem k tdimenzi s norm lis eloszl s, mert m s a s r s gf ggv nye. b.) kellene. '(x)'(y) X ha X X 0 ha 0 X< 3 X vagy ha X< ha X< 3 4 vagy X< 4 X 0 X perem X 4 4 X perem Feladat: Legyen X a [0 ] intervallumon egyenletes eloszl s III.7.5. v ltoz, Y : sin (X) s Z : cos(x) : Sz molja ki a (Y Z) T val sz n s gi EY Y EY 4 4 x dx 0 EZ sin a.) Adja meg a perems r s gf ggv nyeket! b.) K tdimenzi s norm lis eloszl s -e (X Y ) T? a.) f X (x) '(x)'(y)dy + X Y N (0 ) : Feladat: Legyen az X U (0 ) val sz n s gi v ltoz kettes III.7.4. fel rva: X 0 X X :::: F ggetlenek-e az X s X dig- sz mrendszerben itek? : Egy ttes eloszl sukat az al bbi t bl zat tartalmazza:, 0 ahonnan m r leolvashat, a f ggetlens g t nye. p r kovarianciam trix t! cos x dx sin x dx 0 5 0

121 Z EZ ) cos x dx 0 5 E(YZ) : Feladat: Egy szab lyos p nz rm t addig dob lok, am g m sodszorra III.7.6. nem kapok fejet. Jel lje X a sz ks ges dob sok sz m t. Adja meg X Y +Y Y Y G (0 5) f ggetlenek ) EX EY +EY k k 0 5 (Y l) (Y k ; l) l Feladat: Legyenek X s Y f ggetlen, azonos f(x) s r s gf ggv ny III.7.7. val sz n s gi v ltoz k. Sz moljuk ki a (X <Y) val sz n s get! (X <Y) (X ; Y < 0) F X;Y (0) : Mivel f ;Y (x) f(;x) gy a konvol ci s k pletb l f X;Y (x) gy F X;Y (0) 0 (z) f f (z) F (z) dz f X;Y (x)dx + x) dx dz (z f : f (t) f (x + t) dt ad dik. f (t) f (x + t) dtdx z (z) f dy dz (y) f Feladat: X E () f ggetlenek. Mennyi a III.7.8. ; Legyenek Y X <Y ; val sz n s g? Y ; X Mivel X; X s Y ; Y III.7 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 0 5 sin x dx 0) 0 0 X v rhat rt k t s sz r s t! k +4: (X k) (Y + Y k) (k ; )0 5 k : l 0 0 h i F (z) Teh t (X <Y) : azonos eloszl s ak s f ggetlenek, szint n az el z feladat eredm ny t felhaszn lva, a keresett val sz n s g : Feladat: Legyenek X X ::: X n f ggetlen, azonos eloszl s, III.7.9. val sz n s g v ltoz k. Mennyi a (max fx ::: X n g <X ) va- folytonos l sz n s g?

122 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k Jel lje f(x) F(x) ak z s s r s gf ggv nyt, illetve eloszl sf ggv nyt, s legyen Y maxfx ::: X n g!ekkor Y (x) (n ; ) (F (x)) n; f(x): (a III.7.6. feladat megold s t n-re ltal nos tva f s deriv lva) f Y ;X (t) gy F Y ;X (0) 0 n : f Y (t + z)f(z)dz (n ; ) (F (t + z)) n; f(t + z)f(z)dzdt (n ; ) (F (t + z)) n; f(t + z)dtdz 0 f(z)(f (z)) n dz Feladat: (K t val sz n s gi v ltoz szorzat nak eloszl sa) III.7.0. X s Y val sz n s gi v ltoz az ( ) Kolmogorov-f le val sz n - Legyen mez n. Jel lje f X Y (x y) az egy ttes s r s gf ggv ny ket. Bizony tsuk s gi hogy a Z X Y val sz n s gi v ltoz s r s gf ggv nye: be, J(y y ) y f X Y (t x t ) f X (t) f Y ( x t ) y y ; dt + f X Y ( x t t) dt + Alkalmazva a transzform ci s t telt, a Z X Y s Y egy ttes s r s gf ggv nye: f Z Y (y y )f X Y ( y f X ( x t ) f Y (t) u (y y )x y det(j(y. ) y )) y f X Y ( y (Y < X ) (Y ; X < 0) F Y ;X (0) f Y ;X (t)dt ahol f Y ;X (t) akonvol ci s k pletb l sz molhat : (n ; ) (F (t + z)) n; f(t + z)f(z)dz: 0 f(z) (F (z)) n h i n + dt: f Z (x) t t Ha X s Y f ggetlenek is, akkor + dt: f Z (x) t t Legyen most u (x x )x x y u (x x )x y y u (y y )x y ) D H f(y y ) j y 60g 0 y y ) y : Innen Z s r s gf ggv ny t + + kiintegr l ssal sz molhatjuk: f Z (y ) f Z Y (y y )dy y y ) y dy.

123 ut bbi integr lban az y y Az t dy dt ; y t f X Y (y y f X (t) f Y ( x t ) dt + f X ( x t ) f Y (t) be, hogy a Z X Y f Z (x) f X Y (x t t) jtj dt X (t) f Y ( t x ) jtj x dt f X Y (t t x ) jtj x dt. f A transzform ci s t telt alkalmazva, a Z X Y Y egy ttes s r s gf gg- s f Z Y (y y )f X Y (y y y ) jy j : Innen Z s r s gf ggv ny t kiintegr l ssav nye: sz molhatjuk: Az ut bbi integr lban az y y X Y (y y y f ) jyj y dy dt f X (x t) f Y (t) jtj dt: Feladat: Legyenek X Y N(0 ) f ggetlenek. Hat rozzuk III.7.. a Z X Y s r s gf ggv ny t! meg III.7 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 3 v ltoz transzform ci val kapjuk + az f Z (y ) y ) y dy k pletet. Ha X s Y f ggetlenek, akkor f X Y (x y) f X (x) f Y (y) gy + f Z (x) dt: t t Feladat: (K t val sz n s gi v ltoz h nyados nak eloszl sa) III.7.. X s Y val sz n s gi v ltoz az ( ) Kolmogorov-f le val sz n - Legyen s gi mez n. Jel lje f X Y (x y) az egy ttes s r s gf ggv ny ket. Bizony tsuk val sz n s gi v ltoz s r s gf ggv nye: + + Ha X s Y f ggetlenek is, akkor + + f Z (x) f X (x t) f Y (t) jtj dt: Legyen most u (x x ) x x y u (x x )x y y u y y )x ) (y u (y y )x y det(j(y y )) jy j : ) x ) j x 60g H D f(x y y ) y J(y f Z (y ) f Z Y (y y )dy f X Y (y y y ) jy j dy. t y v ltoz transzform ci val + kapjuk az f Z (y ) dy k pletet. Ha X s Y f ggetlenek, akkor f X Y (x y) f X (x) f Y (y) gy + f Z (x) X f Y ( t x ) t x + dt (t) f

124 4 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k f Z (x) p + dz x 0 +) : (x jyj (x y +) dy: ; exp Z eloszl s t Cauchy- vagy t ( szabads gfok Student) eloszl snak Megjegyz s: nevezz k. Feladat: Tekints k a T [; ] [ ] t glalapon v letlenszer en III.7.3. kiv lasztott pontot! Igaz-e, hogy pol rkoordin t i f ggetlenek X + Y s arctg Y X Ekkor ( <t <u) (X + Y <t Y <Xtg u) : Az orig n tmen tg u egyenes mindig felezi az orig k z ppont, t sugar k r te- meredeks g gy ( <t <u) ( <t ) ( <u) ( <t ) ) r let t, f ggetlenek. Feladat: A f rak testmagass g t X N (75 0) a n k t III.7.4. N (65 8) val sz n s gi v ltoz kkal modellezve, mekkora annak a val - Y hogy egy tetsz legesen kiv lasztott f r 0 (cm)-rel alacsonyabb, sz n s ge, egy tetsz legesen kiv lasztott n? mint Feladat: Egy aut X (km)-t tud defekt n lk l megtenni, ahol III.7.5. E (), azaz (X <x); e ;x x > 0: Egy 000 (km) hossz s g X mennyi annak a val sz n s ge, hogy az aut legfeljebb egy defektet kap? ton 0 ;4 ). ( f Z (x) jyj ' (xy) ' (y) dy V grehajtva azy p x +z v ltoz cser t: p x + e; z p z + e; x jzj z p x + dz h ;e ; z i +) (x 0 lesznek? Jel lje s a pol r, X Y pedig a descartes-i koordin t kat. : s egy ttes eloszl sf ggv nye:

125 X X az els illetve m sodik defektig megtett t, Y a defektek sz ma. (Y 0) (X 000) e III.7.6. Feladat: Az (X Y ) T b.) E (X + Y )? (X + Y )? c.) (0 X<7 Y )? x e ;t e ;(x;t) dt xe ;x ) 0 x te ;t dt ; e ;x [+x] : Akeresett val sz n s g: 0 EX + EY 5+ 4 X + Y b.) c.) (0 X<7 Y ) 7 e;4y dydx e;4 56 : Feladat: K t biatlon versenyz X, illetve Y ra alatt futja a III.7.7. km-es t vot, ahol X s Y f ggetlen exponenci lis eloszl s val sz n s gi 0 szervez nk akik 5 km-n l v ltj k egym st, mennyi a val sz n s ge, csapatot 0 perc alatt teljes tik a 0 km-es t vot? hogy A 0 km-t X+Y ; X+Y < x e ;t e ;(x;t) dt 4 (e ;x ; e ; x ) ) 0 f X+Y (t) dt 4 0 ( ; e;0 8 h (e;0 84 i ; ) : )+ III.7 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 5 (Y ) (X < 000 X + X 000) (X < 000) ; (X + X < 000) e mert a X + X kon- vol ci s r s gf ggv nye: (X + X <x) (Y 0)+ (Y ) e : val sz n s gi v ltoz p r egy ttes s r s gf ggv nye f(x y) e;4y ha <x<9 s y>0 (egy bk nt f(x y) 0). a.) F ggetlen-e X s Y? f X (x) 8 x [ 9] f Y (y) 4e ;4y y >0: a.) F ggetlenek! v ltoz k, illetve param terekkel. Ha a k t versenyz b l id alatt teljes tik. A konvol ci s s r s gf ggv ny: f X+Y (x)

126 6 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k (X k j X + Y n) n (k ::: n; ) : hogy (X k j X + Y n) qk pq n;k p n q i pq n;i p n : n) (Xk X+Y n) (X+Y n;k) (Xk)(Y n) (X+Y Feladat: Legyenek X o() s Y o() f ggetlenek. III.7.9. meg, hogy X-nek az X + Y n felt telre vonatkoz felt teles Mutassuk l j0 l l;j e; e; l! e;(+) (l;j)! l! l j0 j!(l;j)! j l;j (+)l Azaz X + Y o( + ) : (X k j X + Y n) n;k) (Xk Y n) (X+Y k n;k e; e; (n;k)! k! (+) n ;(+) n! k!(n;k)! e + + n;k n;k) (Xk X+Y n) (X+Y Feladat: Egy ty k X o() toj st tojik. Minden toj sb l III f ggetlen l p val sz n s ggel kel ki kiscsirke. Mennyi a kiscsirk k egym st l Jel lje akikelt kiscsirk k sz m t! Y k j X n) ; n k k p ( ; p) n;k ) E (Y j X n) (Y n0 n n! e; p EX p : (np) Feladat: Az el z feladat jel l seivel adjuk meg E (X j Y k) III.7.3. sorozatot, illetve aze (X j Y ) regresszi t! regresszi s kjxn)(xn) (Y k) (Y (n k)p k (;p) n;k n n! e; ((;p))n;k (n;k)! e ;(;p) : gy E (X j Y k) n (X n j Y k) nk nk ((;p))n;k (n;k)! e ;(;p) (; p) + k n nk III.7.8. Feladat: Legyenek X Y G (p) f ggetlenek. Bizony tsa be, qn; p n; p n q eloszl sa binomi lis! (X + Y l) (X j) (Y l ; j) l! l! l e ;(+) : j0 k n! ez pedig a B eloszl s! n + sz m nak v rhat rt ke? np () E (Y j X) Xp) : gy EY Legyen n k. (X n j Y k) mk ( m k )p k (;p) m;k m m! e; n;k ((;p)) e ;(;p) (n;k)! (; p) + k: Ebb l m r l that, hogy E (X j Y )Y +(; p) :

127 Feladat: Dobjunk n-szer egy szab lyos dob kock val. Jel lje III.7.3. a hatosok sz m t, Y pedig a p ros dob sok sz m t! Sz moljuk ki az X n! k 6) ( l;k 3) ( n;l ) k!(l;k)!(n;l)!( ( n l)( ) n ; l l k0 III Feladat: Legyen ; X X Y (x y) f l) (Xk Y l) (Y ; k l ; l;k l 3 azaz E (X j Y )Y 3 : 3 3 k; k ;r exp ; (;r ) (x ; rxy + y ) p ;r exp y exp ; p ;r exp y exp ; p v ltoz cser t: p x;ry ;r p x;ry ;r p u y v ) J (u v) p x;ry ; r r ;r 0 ;rv p ; u +v cos v sin J( ) cos u hogy kapjuk, exp p ; r dd 4 + arcsin r: ; Feladat: Legyenek V W U (0 ) f ggetlenek. Ha III p ;lnv cos W s Y p ;lnv sin W akkor bizony tsuk be, X Ezen az eredm nyen alapszik a standard norm lis eloszl s (Megjegyz s: sz mok gener l s nak Box-M ller m dszere.) v letlen III.7 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 7 E (X j Y ) regresszi t! Ha k l akkor (X k j Y l) k; 3 k ; 3 l;k : gy E (X j Y l) ; r Y N ;; 0 0 r : Hat rozzuk meg a (X 0 Y 0) val sz n s get! az egy ttes s r s gf ggv ny. (X 0 Y 0) f X Y (x y)dxdy dxdy v grehajtva az 0 ;r exp dudv pol rkoordin t kra tt rve: ; sin sin cos ; arcsinr 0 hogy X Y N(0 ) f ggetlenek!

128 8 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k T Z z) f U Z (t z)texp ; t (t f T p X + Y Z arctg Y X J(X Y ) p ) +Y X transzform ci t v gre- f (x f (p y arctg y x ) hajtva X Y exp (x +y ) ; + x T Z y) +y px m %d d d %d d d! Ezen az eredm nyen alapulva lehet el rt v rhat rt k-vektor, (Megjegyz s: kovarianciam trix s kbeli norm lis v letlen vektorokat gener lni.) s ; % d III Feladat: Ha X X X V W V W X A + m Y ; akkor sz moljuk ki a N A keresett mennyis g azt adja meg, hogy mekkora a val sz n s ge (Megjegyz s: annak, hogy az X k tdimenzi s norm lis vektor rt kei az ; T ; x ; " egyenlet ellipszis belsej be essenek. Az.n. x ; v rhat rt k-vektor, tengelyei pedig a a centrumpontja sz r sellipszis saj tvektorainak ir ny ba mutatnak. A szimmetriatengelyek kovarianciam trix hosszainak ar nya a saj t rt keinek ar ny t adja, m g a tengelyek Legyen tetsz leges! ; ">0 Ekkor T ; X ; <" () Y T Y <" ahol ; X El sz r hogy U ;lnv E ; s felhaszn ljuk, U (0 ) f ggetlenek: Ez rt f U Z (u z) exp; ; u W Z u>0 z (0 ) : V grehajtva at p U Z Z transzform ci t: : Most az X T cos Z Y T sin Z ami m r igazolja az ll t st. III Feladat: Mutassuk meg, hogy ha X Y N(0 ) f ggetlenek, m N m + d X akkor p m + %d X + ; % d Y p Legyenek V m + d X,W m + %d X + ; % d Y m m 0 d p A %d m A : : Ekkor norm lis eloszl s transzform ci s t rv ny b l: N ; m A A T, ami m r igazolja az elj r st. T ; X ; <" val sz n s get, ahol ">0 tetsz leges! ; X ; hosszai f ggnek "-t l.)

129 Y ; ; X ; N ; 0 E : Mivel Y T Y E ; T ; X ; <" ; E ; ; X ; ez rt Gyakorlat: Legyenek X Y G (p) f ggetlenek. Adja meg a III.7.. (X Y ) val sz n s get! Gyakorlat: Egy aut szerel m helybe rkezvek t aut van el tt nk, III.7.. az egyiket ppen szerelik. Felt telezve, hogy a szerel si id k egym st l E () eloszl s val sz n s gi v ltoz k, mennyi a val sz n s ge, hogy f ggetlen ( r n) bel l megjav tj k? aut nkat Gyakorlat: Legyenek X Y E () f ggetlenek. Bizony tsa be, III.7.3. minfx Y ge () s, hogy maxfx Y g eloszl sa megegyezik X + Y hogy Gyakorlat: Akar csonyf nkon 5 db egym ssal sorosan szszekapcsolt III.7.4. sz nes g vil g t. Az izz k lettartamai egym st l f ggetlen, exponenci lis eloszl s val sz n s gi v ltoz k, melyek v rhat k l n-k l n 30 ra. Amikor elalszik a f ny, azonnal kicser lem a ki gett izz t. rt ke Gyakorlat: Akar csonyf nkon 5 db egym ssal sorosan szszekapcsolt III.7.5. sz nes g vil g t. Az izz k lettartamai egym st l f ggetlen, exponenci lis eloszl s val sz n s gi v ltoz k. Milyen kellene, k l n-k l n legyen az izz k lettartam nak v rhat rt ke ahhoz, hogy 00 r s hogy Gyakorlat: K t kiv l Forma -es versenyz k rideje az id m r III.7.6. edz sen egyar nt egyenletes eloszl s az : 0 : 0 id intervallumban. ra ezredm sodperc pontoss ggal tud m rni.) Mennyi a val sz n s ge, (Az azonos id t fognak menni egy adott k rben? Kisebb vagy nagyobb hogy a val sz n s ge, hogy ha mindegyik knek k t k s rlete van, akkor a annak eredm ny minimuma azonos? k t-k t Gyakorlat: Tegy k fel, hogy minden h ten t zmilli szelv nnyel III.7.7. Mennyi annak a val sz n s ge, hogy t z h ten kereszt l nem lesz fogadnak. III.7 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 9 <" ; e ; " : eloszl s val! Adja meg az izz cser k k z tti id tartam eloszl s t! zemel s alatt 95%-os val sz n s ggel ne kelljen izz t cser lnem? t s tal lat?

130 30 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k Gyakorlat: inc nkben db p rhuzamosan kapcsolt izz vil g t. III.7.8. Az izz k lettartamai egym st l f ggetlen, k l n-k l n exponenci lis val sz n s gi v ltoz k, melyek v rhat rt ke 6 h nap. Csak akkor eloszl s izz t cser lni, ha m r mindkett ki gett. Vezesse le az izz cser k szoktam Gyakorlat: Legyenek X Y N (0 ) f ggetlenek, s III.7.9. jx + Y j : Hat rozza meg Z s r s gf ggv ny t! Z Gyakorlat: Legyenek X Y E () f ggetlenek, s III.7.0. jx ; Y j : Hat rozza meg Z s r s gf ggv ny t! Z Z X + Gyakorlat: Egy csomag 3 lapos magyar k rty b l kih zunk III.7.. n lk l 0 lapot. Legyen X p X z X t X m rendre a kih zott piros, visszatev s t k s makk sz n lapok sz ma! Adja meg (X p X z X t X m ) T eloszl s t! z ld, a (X p <X z ) val sz n s g? Mennyi Gyakorlat: Legyenek X X ::: X n E () teljesen f ggetlenek. III.7.3. Hat rozza meg a k (X + X + :::+ X k <X + X + :::+ X k + X k+ ) p ( k n ; ) : val sz n s get! f X Y (x y) a (x + xy + y ) ha 0 <x y< Gyakorlat: H romszor dobunk egy szab lyos dob kock val. III.7.5. akapott hatosok sz ma, Y akapott p ros rt kek sz ma. Adja meg X s X Gyakorlat: rja fel k t f ggetlen val sz n s gi v ltoz egy ttes III.7.6. s r s gf ggv ny t, ha az els standard norm lis, a m sodik pedig 0 k zti id tartam eloszl sf ggv ny t! III.7.. Gyakorlat: Legyenek X Y E () f ggetlenek, s Y: Hat rozza meg Z s r s gf ggv ny t! a Z v rhat Mennyi rt ke s sz r sa? III.7.4. Gyakorlat: Az X s Y egy ttes s r s gf ggv nye : 0 egy bk nt Mennyi az a rt ke? F ggetlen-e X s Y? Y egy ttes eloszl s t, kovariancia m trixukat. F ggetlen-e X s Y? param ter exponenci lis eloszl s!

131 Gyakorlat: Az [ ] [ ] n gyzeten egym s ut n sorsolunk III.7.7. ki v letlen pontokat. Akkor llunk meg, amikor a kisorsolt pont el sz r III.7.8. Gyakorlat: Ha a v (X Y ) T k z ppont, egys gnyi sugar k rlemezen, mi a s r s gf ggv nye a orig hossz nak, kvk p X + Y ;nek? vektor Gyakorlat: Legyen az X s Y egy ttes eloszl sf ggv nye: III.7.0. X Y (x y) x 3 y 0 x 0 y : Mennyi a F Gyakorlat: Hat rozza meg az orig k z ppont sugar k rlapon III.7.. vett egyenletes eloszl s kovarianciam trix t! Gyakorlat: Legyen az (X Y ) T val sz n s gi vektorv ltoz s r s gf ggv nye III.7.. f(x y) 7 [6x y ; xy +6y +8x ; 36x + 8] x [0 ] Gyakorlat: K t ember mindegyike addig dob fel egy-egy szab lyos III.7.3. p nz rm t, am g az els fej ki nem j n. Mennyi a val sz n s ge, hogy Gyakorlat: Egy j l megkevert csomag 3 lapos magyar k rty b l III.7.4. leosztunk 8-at. Legyen X, ha a leosztott lapok k z tt van piros, X 0, ha nincs. Legyen tov bb Y,havan a nyolc lap k z tt sz, s s 0k l nben. Adja meg X s Y egy ttes eloszl s t! Y Gyakorlat: K t busz egym st l f ggetlen l X, illetve Y id III.7.5. ri el a meg ll t, ahol n v rakozom. B rmelyik busszal tudom az alatt X. X+Y III.7 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 3 esik bele az orig k z ppont egys gk rbe. Mi a pontok sz m nak eloszl sa? vektor egyenletes eloszl s az Gyakorlat: Ha X Y U (0 ), akkor mi az (X + Y X ; Y ) T III.7.9. val sz n s gi v ltoz v rhat rt k-vektora s kovarianciam trixa? k tdimenzi s (0 5 X Y 0 5) val sz n s g? y [0 ] : F ggetlenek a komponensek? ehhez mindkett nek ugyanannyi dob sra van sz ks ge? utamat folytatni. Mennyi a val sz n s ge, hogy x > 0 id n bel l befut valamelyik, ha X Y E () f ggetlenek? III.7.6. Gyakorlat: Legyenek X Y U (0 ) f ggetlenek, Z Sz molja ki Z s r s gf ggv ny t!

132 3 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k Gyakorlat: Legyen X U (0 ) : Xseg ts gvel gener ljon III.7.7. orig k z ppont egys gk r ker let n egyenletes eloszl s k tdimenzi s az Gyakorlat: Egy m szerben egy bizonyos f egys g tlagos lettartama III.7.8. v, a be p tett ellen rz rendszer pedig 3 v. A haszn lat sor n sem regszik s egyik k t nkremenetele sem f gg a m sikt l. Mennyi egyik hogy az ellen rz rendszer el bb romlik el, mint a f egys g? aval sz n s ge, (Seg ts g: X E ; a f egys g, Y E ; 3 az ellen rz egys g lettartama, Gyakorlat: Legyenek X o(0 5) s Y o(0 ) f ggetlenek! III.7.9. Mennyi (X + Y )? Gyakorlat: Legyenek X G (0 5) s Y G ( 5) f ggetlenek! III Mennyi (X + Y k) (k 3 4 :::)? y y [ 3] s r s gf ggv nyek konvol ci s s r s gf ggv ny t, f X+Y (t)-t! 5 Gyakorlat: Legyenek X Y U (0 ) f ggetlenek, III.7.3. X ; Y. Sz molja ki Z s r s gf ggv ny t! Z Gyakorlat: Legyenek X Y U (0 ) f ggetlenek, Z X;Y. III ki Z eloszl sf ggv ny t! Sz molja Gyakorlat: Bin ris, rt k egyform n val sz n szimb lumot III k ld nk t zajos csatorn n, ahol a szimb lumhoz t le f ggetlen kimenete pozit v, akkor mellett, egy bk nt - mellett d nt nk. csatorna a hib s d nt s val sz n s ge? Mennyi Gyakorlat: Egy fogorvosi rendel be rkezve, ketten vannak III az egyiknek ppen most kezdt k el a kezel s t. A fogorvos egy el tt nk, hogy egys gnyi id n bel l sorra ker l nk? Oldjuk meg a feladatot val sz n s ge, akkor is, ha p rhuzamosan k t orvos fogad egyszerre! v letlen pontot! (Seg ts g: Z cos X Y sin X). f ggetlenek. Mennyi (Y < X)?) III.7.3. Gyakorlat: Sz molja ki az f X (x) x [0 ] s az f Y (y) f(x) 0 5(; 0 5 jxj) x (; ) s r s gf ggv ny zaj ad dik. Ha a p cienssel 0,5 param ter exponenci lis id alatt v gez. Mennyi annak a

133 Gyakorlat: Egy berendez s X ideig m k dik hibamentesen, III Y id kell a jav t s hoz, ahol X E () s Y E () egym st l f gget- s Mennyi annak a val sz n s ge, hogy a g pet a T>0id tartam alatt lenek. k tszer kellett jav tani? legal bb Gyakorlat: Legyenek X N (5 ) s Y N (4 3) f ggetlenek. III Adja meg a (X <Y) val sz n s get! Gyakorlat: Egy zemben k t g p zemel egym st l f ggetlen III s X ideig, ahol X, X E (0 ) : A folyamatos gy rt shoz az egyik X zemeltet se is elegend, a m sik g p tartal k. Ha az ppen m szakban g p g p meghib sodik, azonnal a tartal kot ll tj k zembe. Melegtartal k ll a tartal k g p is lland an be van kapcsolva, azaz ilyenkor a folyamatos eset n id maxfx X g: A hidegtartal kol s eset n a tartal k g pet csak m k d si id X + X lesz. Hat rozza meg a folyamatos zemeltet s zemeltet si v rhat rt k t meleg- s hidegtartal kol s eset n! idej nek Gyakorlat: Legyen X E (). Hat rozza meg a cov (X X ) III sz mot! Gyakorlat: Legyenek X X ::: X n f ggetlen, azonos eloszl s III.7.4. val sz n s gi v ltoz k. Tegy k fel, hogy (X i > 0) : Bizony tsa be, X ++X k k +X n! n ++X +X X Gyakorlat: Legyen az X val sz n s gi v ltoz olyan, hogy III.7.4. (X >0) (X <0) EX a E jxj b: Sz molja ki a jxj X X Gyakorlat: Legyenek X X ::: X n f ggetlen, azonos eloszl s III val sz n s gi v ltoz k. (X i ) (X i ) 4 (X i 0) az Y n III.7 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 33 Gyakorlat: Az emberek tests ly t N (75 ) eloszl ssal modellezz k. III Ha egy n gyszem lyes lift 30 (kg)-os sszteherb r s, akkor menynyi a val sz n s ge, hogy egy n gy f s csoport t ls lyos lesz? az zembe ll t s pillanat ban kapcsolj k be. Teh t ilyenkor a folyamatos hogy E cov -t! (i ::: n) : Sz m tsa ki X i val sz n s gi v ltoz v rhat rt k t s sz r s t!

134 34 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k Gyakorlat: Legyenek X s Y f ggetlen val sz n s gi v ltoz k. III be, hogy (XY ) X Y +(EX) Y +(EY ) X: Bizony tsa Gyakorlat: Legyenek X X ::: X n U (0 ) teljesen f ggetlenek. III Ezek kijel lnek n +db r szintervallumot (0 ) ;en. Jel lje Y k k-adik r szintervallum hossz t (k ::: n+): Mutassa meg, hogy a k n+! EY Gyakorlat: Fodr szn l sorunkra v runk. Mekkoraaval sz n s ge, III hogy az tlagosn l tov bb v rakozunk, ha a v rakoz si id E ()? Gyakorlat: X X ::: X n f ggetlen, azonos eloszl s val sz n s gi III Legyenek v ltoz k, melyeknek l tezik a v rhat rt k k s sz r suk: X i i EX i X i d : Fejezze ki s d f ggv ny ben a n n n X i cov X i mennyis geket! i Gyakorlat: Egy kalapban egy-egy c dul ra fel vannak rva az III sz mjegyek. Egym s ut n, visszatev s n lk l kivesz nk k t c dul t. az els, Y a m sodik h z s eredm nye. Adja meg (X Y )-t! F ggetlen-e X s Y? X Gyakorlat: Bizony tsa be, hogy ha X s Y azonos sz r s III.7.5. v ltoz k, akkor X + Y s X ; Y korrel latlanok! val sz n s gi Gyakorlat: Legyenek X Y N (0 ) f ggetlenek! V X+Y III.7.5. W X ; Y +.Adja meg a (V W) T vektor kovarianciam trix t! s Gyakorlat: Legyenek X Y f ggetlen val sz n s gi v ltoz k, III EX 4 EY 0 X Y : Hat rozza meg az al bbi mennyi- ahol s geket: E (5X ; 6Y ) EXY (5X ; 6Y +8) cov (5X 6Y )! Gyakorlat: Ultiz sn l a 3 lapos magyar k rty b l kett t talonba III osztanak. Jel lje X a talonba ker lt piros sz n lapok, Y pedig az s III Gyakorlat: H rom szab lyos kock val dobunk. Jel lje Y a dobott rt kek sszeg t. Adja meg EY -t s Y -t! III Gyakorlat: Legyen X N(0 ). Sz molja ki (X X 3 )-t! szok sz m t! Sz molja ki X s Y kovarianci j t!

135 Gyakorlat: Bizony tsa be, hogy ha EX EX 3 0,akkor X III Y korrel latlanok! s Gyakorlat: Az X s Y egy ttes s r s gf ggv nye: III X Y (x y) 0x y 0 y x : Hat rozza meg adott X x felt tel f f X Y (x y) 0: Sz molja ki az f XjY (x j y) felt teles s r s gf ggv nyt! egy bk nt Sz molja ki a kovarianciam trixot! Sz molja ki az E (X j Y y) Gyakorlat: Dobjunk n-szer egy szab lyos dob kock val. Jel lje III X a hatosok sz m t, Y pedig a p ros dob sok sz m t! Sz molja ki az X Y (x y) d exp f ; x +y sd Gyakorlat: Legyenek X Y N(0 ) f ggetlen val sz n s gi III.7.6. egy s kbeli vektor komponensei: V (X Y ) T : Adja meg a vektor v ltoz k III.7.6. Gyakorlat: Legyen (X Y ) T N : meg azt a line ris transzform ci t, melynek eredm nyek pp a komponensek Adja f ggetlen standard norm lis eloszl s ak lesznek! III.7 Kidolgozott feladatok s gyakorlatok 35 eset n az Y felt teles s r s gf ggv ny t! Gyakorlat: Legyen az X s Y val sz n s gi v ltoz k egy ttes III f X Y (x y) 5 (x ; xy + y ) ha 0 x 0 y s r s gf ggv nye regresszi s f ggv nyt! Gyakorlat: Egy k tdimenzi s val sz n s gi v ltoz els koordin t j nak III s r s gf ggv nye f X (x) x (0 <x<) : Ha az els ko- x, akkor ilyen felt tel mellett a m sodik koordin ta (Y ) +x ordin ta exponenci lis eloszl st k vet. Hat rozza meg annak a val sz - param ter n s g t, hogy a k t koordin ta sszege kisebb mint! E (Y j X) regresszi t! III Gyakorlat: Legyen az X Y egy ttes s r s gf ggv nye : Hat rozza meg Z max fjxj jy jg x y s r s gf ggv ny t! hossz nak az eloszl sf ggv ny t! III Gyakorlat: X s Y egy ttes eloszl sa k tdimenzi s norm lis, ( ) T kovarianciam t- s v rhat rt k-vektorral rixszal. Fejezze ki az E (Y j X) regresszi t komponensei s X seg ts g vel!

136 36 III. FEJEZET Val sz n s gi vektorv ltoz k

137 T tel: (A Markov-egyenl tlens g) IV... Y 0 olyan val sz n s gi v ltoz, melynek l tezik a v rhat rt ke: Legyen 0. Ekkor 8 >0 eset n (Y > ) EY : EY Bizony t s: val sz n s gi v ltoz eset ben: Diszkr t (Y > ) ) ll t s. val sz n s gi v ltoz eset ben: Folytonos (x)dx x x f Y (x)dx f Y (x)dx ( ; F Y ()) Y f 0 Az egyenl tlens gben most akkor kapunk nem semmitmond ll t st, ha a.) EY. K l nben a Markov-egyenl tlens g csak annyit jelentene, hogy val sz n s g nem nagyobb, mint egy -n l nagyobb sz m... Teh t egy >0 nem azt sugallja mint ltal ban a matematikai t telekben most hogy tetsz legesen kicsi pozit v sz m, hanem ppen ellenkez leg,, nagy. most IV. fejezet Val sz n s gi t rv nyek IV.. Nevezetes egyenl tlens gek EY 8i i i y y (Y i (Y y i ) (Y y y ) i ) i> y i> y EY (Y > ) ) ll t s. Megjegyz s: 37

138 38 IV. FEJEZET Val sz n s gi t rv nyek A Markov-egyenl tlens get a k vetkez m don fogalmazhatjuk t, ha b.) a EX helyettes t st: 8 >0 eset n (Y > EY ) v grehajtjuk : Innen viszont azolvashat le, hogy Y kicsi val sz n s ggel vehet csak a saj t v rhat rt k n l sokkal nagyobb rt keket, vagyis Y hajlamosa fel v rhat rt ke k zel ben felvenni rt k t. l. annak val sz - hogy egy nemnegat v val sz n s gi v ltoz a v rhat rt k nek n s ge, nagyobb rt ket felvegyen, 0,-n l kisebb. tsz r s n l T tel: (A Csebisev-egyenl tlens g) IV... X olyan val sz n s gi v ltoz, amelynek v ges a sz r sn gyzete: Legyen X<. Ekkor minden ">0 eset n (jx ; EXj ") X ". Alkalmazzuk a Markov-egyenl tlens get Y (X ; EX) Bizony t s: " helyettes t ssel: ; EXj ") ((X ; EX) " ) E(X;EX) " X " : (jx "-r l ugyanaz elmondhat, mint a Markov-egyenl tlens g eset n -r l: a.) X esetben lesz csak nem-trivi lis az egyenl tlens g. " A Csebisev-egyenl tlens g is tfogalmazhat, ha " X: b.) >0eset n (jx ; EXj X).Vagyis a val sz n s gi Minden a v rhat rt ke k r l ingadozik, s ann l kisebb m rt kben, v ltoz kisebb a sz r sa. l. egy val sz n s gi v ltoz nem t rhet el jobban min l rt k t l, mint a sz r sa h romszorosa, csak legfeljebb 9 0 av rhat val sz n s ggel. v ltoz k sorozatainak konvergenci i Val sz n s gi Den ci : Legyenek X X ::: X n ::: s X val sz n s gi v ltoz k IV... az ( ) Kolmogorov-f le val sz n s gi mez n. Azt mondjuk, hogy n o az A! lim konverg l X n (!) X(!) esem ny egy val - ha X-hez, n! (A) sz n s g :. v n! X: X Jel l s: Megjegyz s: IV.. a.) Az X X ::: X n ::: val sz n s gi v ltoz -sorozat egy val sz n s ggel

139 Az X X ::: X n ::: val sz n s giv ltoz -sorozat L r -ben (vagy r-edik b.) tart X-hez, ha E (jx n ; Xj r )! 0 (n!): momentumban) L r! X: n X Jel l s: Az X X ::: X n :::val sz n s giv ltoz -sorozat sztochasztikusan konverg l c.) X-hez, ha 8">0eset n (f! jx n (!) ; X(!)j >"g)! 0 (n! ): st n! X: X Jel l s: folytonos. e n! X: X Jel l s: IV... T tel: Ha X n L st n! X akkor Xn X Ha T tel: IV..3. st e akkor X n! X is, azaz a sztochasztikus X!! X is, azaz az L -beli konver- k vetkezik a sztochasztikus konvergencia, gy az eloszl sban val genci b l is. Az ll t s megford t sa ltal ban nem igaz! konvergencia IV..4. T tel: Ha X n IV. Val sz n s gi v ltoz k sorozatainak konvergenci i 39 Az X X ::: X n :::val sz n s giv ltoz -sorozat eloszl sban konverg l d.) ha lim X-hez, F Xn (x) F X (x) minden olyan x -ben, ahol F X (x) n! T tel: Az eloszl sban val konvergenci b l nem k vetkezik sem IV... egy val sz n s ggel val, sem az L r -ben val, sem a sztochasztikus kon- az vergencia. Bizony t s: L sd a IV.6.5. feladatot! konvergenci b l k vetkezik az eloszl sban val konvergencia. Bizony t s: L sd a IV.6.6. feladatot! Bizony t s: L sd a IV.6.7. feladatot! v st akkor X n! X is, de a megford t s l- X,! tal ban nem igaz. Bizony t s: L sd nyi [] 37. oldal!

140 40 IV. FEJEZET Val sz n s gi t rv nyek Legyen U U(0 ) s f n k (x) k 0 x ha n ahol n N tet- ha x k k ::: n: Aval sz n s giv ltoz -sorozat den ci ja: X m sz leges, f n k (U) ahol m n + k: Ekkor X m " (0 ) eset n (jx m ; Xj >") ; U< n konvergencia viszont nem teljes l, mert az X m! 0 egyetlen U (0 ) val sem igaz! Ugyanis tetsz leges x (0 ) eset n s minden n N- realiz ci ra T tel: Az egy val sz n s ggel val konvergencia s az L r -beli IV..5. k z l egyik sem k vetkezik a m sikb l ltal nos esetben. konvergencia X n v L r! X n X 3 7 st e n! X ) X n X ) 5 nagy sz mok t rv nyei azt a meggyel st t masztj k al elm letileg is, A egy val sz n s gi v ltoz t sokszor meggyelve, az tlag rt k mindig hogy az elt r s cs kken, azaz az tlag rt kek konverg lnak is a v rhat n vekedt vel rt khez. A k l nb z nagy sz mok t telei a meggyel s-sorozat k r lm - s a konvergencia tipus ban t rnek el egym st l. Ha a konvergencia nyeiben gyenge t rv nyr l, ha egy val sz n s g, akkor er s alakr l sztochasztikus, T tel: (A nagy sz mok t tel nek Csebisev-f le gyenge alakja) IV.3.. az X X ::: X n :::val sz n s gi v ltoz k p ronk nt f ggetlenek Legyenek azonos eloszl s ak (azonos eloszl sf ggv nnyel rendelkez k) az ( ) s val sz n s gi mez n. L tezz k a k z s EX i v rhat Kolmogorov-f le IV... lda: (Gyeng n igen, er sen nem konvergens val sz n s giv ltoz -sorozat k n n k n st! X, ahol X 0, hiszen tetsz leges : Az egy val sz n s ggel n re l tezik k, hogy f n k (x) legyen.) Bizony t s: L sd a IV.6.8. feladatot! Megjegyz s: sszegezve a fejezetben kimondott t teleket, a konvergenci k k z tti er sorrend:! X! X: IV.3. A nagy sz mok t rv nyei k zel van az elm leti v rhat rt khez. Az is igaz, hogy a meggyel sek besz l nk. rt k k s a k z s d X i sz r sn gyzet k.

141 a n X+X++Xn st n val sz n s giv ltoz -sorozatra Z n Z Ekkor n E X ++X n +X n n ; EZ Z n n n ; EZ n j") (jz n ; j ") Z n " (jz d n"! 0 (n!), ami m r igazolja az ll t st. T tel: (A nagy sz mok t tel nek Bernoulli-f le gyenge alakja) IV.3.. ( ) Kolmogorov-f le val sz n s gi mez, A egy pozit v Legyen esem ny: p (A) > 0: Hajtsunk v gre egy v gtelen k s rletsorozatot, val sz n s g vagyis gyelj k meg az A bek vetkez seit az ::: n ::: -edik Legyen X i I (A) vagyis az i-edik v grehajt skor a meggyelt v grehajt skor! A esem ny indik tor val sz n s gi v ltoz ja. X i -k teljesen f ggetlenek s azonos eloszl s ak: p 0 (X i 0)( A)q p (X i ) p EX i p X i pq: Legyen Z n X+X++Xn n (A) r n (A) st! p azaz 8">0 eset n Ekkor A t tel speci lis esete a IV.3. t telnek. Bizony t s: a Csebisev-egyenl tlens gnek a Ekkor (jz n ; EZ n j") (jr n (A) ; pj ") Z n pq n" " 4n"! 0 (n!) felel meg, mert p q 4 mindig teljes l. A t tel azt mondja ki, hogy a relat v gyakoris g j l k zel ti Megjegyz s: esem ny elm leti val sz n s g t, ahogyan azt m r a I.. axi m k ut n az T tel: (A nagy sz mok t tel nek Kolmogorov-f le er s alakja) IV.3.3. az X X ::: X n :::val sz n s gi v ltoz k teljesen f ggetlenek az Legyenek X i i IV.3 Anagy sz mok t rv nyei 4!,vagyis 8">0 eset n (jz n ; j ")! 0 (n!): Bizony t s: EX i n n. n A p ronk nti f ggetlens g miatt: n n X X i n n d d n : i n L that teh t, hogy Z n minden indexre teljes ti a Csebisev-egyenl tlens g felt tel t, gy: r n (A) a relat v gyakoris g. (jr n (A) ; pj ")! 0 (n!): tett megjegyz s nkben el re jelezt k. Kolmogorov-f le mez n. L tezz k a k z s EX i ( ) val sz n s gi a sz r sn gyzet kre teljes lj k a s rt k k v rhat < felt tel.

142 4 IV. FEJEZET Val sz n s gi t rv nyek a n X+X++Xn v n val sz n s giv ltoz -sorozatra Z n Z Ekkor A felt telrendszerben er sebb f ggetlens get t telezt nk fel, Megjegyz s: az azonos eloszl st nem tett k fel, csup n annak egy sz ks ges felt tel t, de Den ci : A Z X +iy komplex rt k val sz n s gi v ltoz IV.4.. rt k n az EZ EX + i EY komplex sz mot rtj k. v rhat Den ci : Az X val sz n s gi v ltoz karakterisztikus f ggv ny n IV.4.. a ' X (t) Ee ixt (t ) f ggv nyt rtj k. Mivel e ixt cos(xt)+isin(xt) ) Megjegyz s: X (t) E cos(xt)+i E sin(xt): ' esetben: X (t) Diszkr t cos(x j t)(x x j )+i ' 8j 8j + ' X (t) cos(xt) f X (x)dx + i esetben: folytonos sin(xt) f X (x)dx. hogy a karakterisztikus f ggv ny a s r s gf ggv ny Fourier-transzform ltja. L that, 8z z ::: z n komplex sz mokra n! vagyis lim ( Z n ) : n! hiszen X i i d < : Az ll t s viszont a IV..4 t tel szerint i er sebb, mint a IV.3. t tel volt. Bizony t s: L sd nyi [] oldal. IV.4. Akarakterisztikus f ggv ny sin(x j t)(x x j ) + IV.4.. T tel: (A karakterisztikus f ggv ny tulajdons gai) a.) j' X (t)j s ' X (0) : b.) ' X egyenletesen folytonos -en. c.) ' X pozit v szemidenit f ggv ny, azaz 8n 8t t ::: t n s ' X (t k ; t l ) z k z l 0 : n l k d.) ' X (;t) ' X (t):

143 e.) Ha X X ::: X p teljesen f ggetlenek, akkor ' X+X ++X p (t) f.) Ha X els n momentuma l tezik, akkor ' X n k0 + tetsz leges. Mivel ">0 Legyen b.) o(t ) valamint n EX k '(k) X (0) i k : k + ' X (t) e ;itx dx f X (x)dx< " 4 : Fel fogjuk haszn lni, hogy " jxj>a + + je ixt ; e ixt jf X (x)dx " jxj>a +A" n k f X (x)dx ) 9A " : ;A " je ixt ; e ixt jf X (x)dx+ ' X (;t) E ; e ix(;t) E (cos(;xt)) + i E (sin(;xt)) d.) E (cos(xt)) ; i E (sin(xt)) ' X (t). py j ' Xj (t) : IV.4 A karakterisztikus f ggv ny 43 n-szer dierenci lhat s ' X (t) k (it) k k! g.) Minden eloszl st egy rtelm en meghat roz a karakterisztikus f ggv nye. Ha X folytonos, akkor f X (x) + (x ): (Inverzi s formula). Bizony t s: X (t)j E( ixt e )E() 'X (0) E(e 0 ) E () : j' a.) je ixt ; e ixt j < jx t ; x t j s je ixt ; e ixt j < : j' X (t ) ; ' X (t )j (e ixt ; e ixt ) f X (x)dx " +A je ixt ; e ixt jf X (x)dx je ixt e jf ixt (x)dx+ f X ; (x)dx X A " jt ; t j+ " 4 <", ;A " jxj>a " t j < " ; jt ha A " : e it kx z k! 0: n n l k c.) ' X (t k ; t l )z k z l E

144 44 IV. FEJEZET Val sz n s gi t rv nyek py X i! py ' (k) X gy n k0 py py j ' Xj (t): ixt f X (x)dx ' 0 + X (t) e (ix) k e ixt f X (x)dx. (0) ik + x k f X (x)dx i k k : py n k0 (k) X (0) ' X N(0 ), akkor f X (x) '(x) p Ha e ; x, s gyafourier-transzform ltra: + + i '(x)dx cos(xt) m sodik integr l az rt 0, mert az integrandus p ratlan f ggv ny. t- A deriv lva midk t oldalt: szerint ' 0 X (t) + h p e ; x i + sin(xt) (;x) p sin(xt) e ; x dx t tel a.) pontja szerint ' X (0), akarakterisztikusf ggv ny kiel g ti IV.. y 0 ;t y y(0)kezdeti rt k-feladatot! az dierenci legyenlet megold s b l a standard norm lis eloszl s karakterisztikus A f ggv ny re: ' X (t) e ; t (t ) : e.) Felhaszn ljuk, hogy ha X X ::: X p teljesen f ggetlenek, akkor E EX i.! k e ix kt ' X+X ++X p (t) E ; e i(x+x++xp)t E E ; e ix kt k + f.) ' X (t) ixe ixt f X (x)dx ::: X (t) + ' (k) ATaylor-formul b l a t 0 0helyen: ' X (t) k! t k +o (t n ) k (it) k + o(t n ). k! g.) Az ll t st nem bizony tjuk. IV.4.. lda: (A standard norm lis eloszl s karakterisztikus f ggv nye) + + ' X (t) sin(xt) '(x)dx cos(xt) '(x)dx: + ;x sin(xt) '(x)dx + t ; p cos(xt) e ; x dx 0; t ' X (t) mivel a

145 it; t ' X (t) E ; e ixt E e i(x+)t e it E e ix(t) gy ' X+X ++X p (t) p j p j py j s j ' Xj (t) p j ). j py j exp i j t ; j t p j lda: (Az exponenci lis eloszl s karakterisztikus f ggv nye) IV.4.4. most X E(). Legyen 0 itx e ;x dx e e (it;)x dx 0 speci lisan a ;b ' X (t) eitb ;e ;itb bit Ha (it;)x e it; : 0 it; dx b;a [eitx ] b a eitb ;e ita (b;a)it : b;a sin(bt) b : p j j T tel: (Helly-t tel) IV.4.. X s X X ::: X n :::val sz n s gi v ltoz az ( ) Kolmogorov- Legyen f le val sz n s gi mez n. Ekkor X n e T tel: (A centr lis hat reloszl s t tel) IV.5.. az X X ::: X n :::val sz n s gi v ltoz k p ronk nt f ggetlenek Legyenek! : IV.5 Centr lis hat reloszl s t telek 45 IV.4.. lda: (A karakterisztikus f ggv ny ltal nos norm lis esetben) most X N( ). Ekkor a standardiz ltra ~ X X; N(0 ) Legyen hiszen ( ~ X<x) (X < x + ) ( x + ) (x) (ld. a igaz, II.5.6 t telt.), felhaszn lva a IV.4. p lda eredm ny t. e lda: (A konvol ci sz m t sa norm lis esetben) IV.4.3. X X ::: X p teljesen f ggetlen, norm lis eloszl s val sz n s gi v l- Ha toz k, X i N( i i ),akkor a IV.4. t tel e.) pontja szerint: exp j ; t it Azaz teljesen f ggetlen norm lis eloszl sok konvol ci ja is norm lis: X j N( ' X (t) IV.4.5. lda: (Az egyenletes eloszl s karakterisztikus f ggv nye) Ha X U([a b]), akkor ' X (t) b e itx a! X () ' Xn (t)! ' X (t) egyenletesen. Bizony t s: A t tel bizony t sa megtal lhat nyi [] 7. oldal n. IV.5. Centr lis hat reloszl s t telek

146 46 IV. FEJEZET Val sz n s gi t rv nyek azonos eloszl s ak (azonos eloszl sf ggv nnyel rendelkez k) az ( ) s val sz n s gi mez n. L tezz k a k z s EX i v rhat Kolmogorov-f le a Z n X+X++Xn;n p Ekkor n Z N(0 ), hogyz n olyan ( X+X++Xn;n e Z vagyis F Zn (x) (Z n <x)! A Helly-t tel alapj n (ld. IV.4. t telt) azt fogjuk bizony tani, Bizony t s: hogy Z n ' Zn karakterisztikus f ggv nyeinek sorozata egyenletesen konverg l (t) e ; t -h z, a standard norm lis eloszl s karakterisztikus f ggv ny hez. X i -k azonos eloszl s ak, gy k z s karakterisztikus f ggv ny k van, Mivel jel lj nk ' Xi (t) g(t) -vel. Ekkor az X i ; val sz n s gi v ltoz k melyet karakterisztikus f ggv nye: k z s $ ' Xj;(t) e ;it ' Xj (t) e ;it g(t): (t) f ggetlens g miatt: ' Xi+X++X n;n(t) [ (t)] n : A ' Zn (t) ' X +X ++Xn;n p gy (t) n E(X i ;) 0 s E (X i ; ) X i a (t) els k t deriv ltja Mivel s a IV.4. t tel miatt m sodik tagig 0 k r l Taylor-sorba fejthet : l tezik, t n o ; o() vagyis n hogy n t + o()! t Felhaszn ltuk, y n n y! e y,hay n! y (n!). ; n Az el z t tel r mutat a norm lis eloszl snak az elm letben Megjegyz s: j tszott fontos szerep nek ok ra: tetsz leges eloszl s val sz n s gi v l- tlaga norm lis eloszl st k vet. Teh t, ha egy v letlen jelens get sok toz k nem jelent s, f ggetlen hat s sszegek nt kapunk, akkor az j l egyenk nt a norm lis eloszl ssal. Tipikusan ilyenek a m r sekb l sz rmaz k zel thet a Duna k zepes v z ll sa, a napi k z ph m rs klet stb. Az elekt- adatok: rt k k s a k z s X i sz r sn gyzet k. val sz n s giv ltoz -sorozathoz l tezik p n <x)! (x) (n!) 8x : p n i n : h t + o(t ): + ie(xi;) t + (i) E(X i;)! (t)! t + o(t ); t gy ' Zn (t) p n i n t + o ; n t n : n h t A t v ltoz r gz t se ut n: n o h (t) ; n Zn ( t + o()) i n ; t! e (n!): ' (n!) s, hogy Vagyis ' Zn (t)! e ; t egyenletesen, azaz F Zn (x)! (x) (n!) 8x :

147 eloszt k zpontban is norm lis eloszl s nak tekinthet a lakoss gi fogyaszt s, romos hiszen nagyon sok kisfogyaszt ered jek nt ll el. Lehet, hogy egyes fogyaszt k k l n-k l n nem a norm lis eloszl s szerint fogyasztanak, az de az tlagos fogyaszt st a nagy sz mok t rv nye rtelm ben biztosan T tel: (A MoivreLaplace-t tel, 733.) IV.5.. ( ) Kolmogorov-f le val sz n s gi mez, A egy pozit v Legyen k s rletn l! Legyen X i A!! A 0 indik tor val sz n s gi v ltoz ja. Az X i -k teljesen f ggetlenek s esem ny eloszl s ak: azonos X i pq: a Z n X+X++Xn;np p Ekkor np(;p) olyan Z N(0 ), hogy Z n e Z, vagyis! Bizony t s: A IV.5. t tel speci lis esete, amikor az X i eloszl s ak. ad sul indik tor Zn (x) (Z n <x)(n S n < p n p q x + n p) mivel F n (A) S n X+X++Xn r S n k) ; n (n k q n;k, amib l az eloszl sf ggv nyre: k p S n < p npqx + np) k p q n;k (n n npqx+np; k p k< ; k n q n;k (x) p p k k;np ; k n p q n;k : k <x p npq Feladat: Egy c lpontra 00 l v st adnak le. A tal lat val sz n s ge IV.6.. minden l v sn l 0 4. Milyen hat rok k z fog esni 90%-os val sz n s ggel IV.6 Kidolgozott feladatok sgyakorlatok 47 tekinthetj k norm lisnak modelljeinkben. val sz n s g esem ny: p (A) > 0: Hajtsunk v gre egy v gtelen k s rletsorozatot, vagyis gyelj k meg az A bek vetkez seit az ::: n :::-edik vagyis az i-edik v grehajt skor az p 0 (X i 0)( A)q p (X i )(A) p EX i p val sz n s giv ltoz -sorozathoz l tezik F Zn (x) (Z n <x)! (x) (n!) 8x : I(A) azaz n a relat v gyakoris g s n S n B(n p), gy Teh t a t tel azt ll tja, hogy lim e ; t dt (8x ): x k;np n! p npq <x IV.6. Kidolgozott feladatok s gyakorlatok a tal latok sz ma?

148 48 IV. FEJEZET Val sz n s gi t rv nyek Jel lj k X-szel a tal latok sz m t! A l v ssorozat felfoghat n 00hossz s g k s rletsorozatnak, ahol a meggyelt esem ny a c l- egy eltal l sa. Ez rt binomi lis eloszl s n 00 s p 0 4 param terekkel. pont EX np X npq : A Csebisev- gy alkalmazzuk erre az esetre " p 0X v laszt ssal: egyenl tlens get ; jx ; EXj > p 0X ; jx ; 80j > p 480 0, ahonnan ; jx ; 80j p 480 ; 80 ; p 480 X 80 + p 480 (58 X 0) 0 9 ad dik, azaz a l v sek 58 s 0 k z fognak esni Feladat: Egy automata min s gvizsg l n elem mint t IV.6.. ellen riz le egy gy rt soron el ll tott sz m t g pes alkatr szt megb l. A ut n milyen val sz n s ggel ll thatjuk, hogy a mint b l meghat rozott vizsg lat selejtar nyak szlet elm leti p selejtval sz n s g t l legfeljebb 0 0-dal most " 000-rel alkalmazzuk: (jx ; 0 5 pj000) 0 5 ; p 0 0 ; 0 5 pq Egy-egy do- tlagosan 5000 csavar ker l. A csavarok sz m nak sz r sa a tapasztalabozba szerint 0 darab. Mit mondhatunk annak val sz n s g r l, hogy egy a csavarok sz ma 4900 s 500 k z esik, ha az eloszl st nem ismerj k? dobozban Jel lje X acsavarok sz m t! Ekkor a Csebisev-egyenl tlens gb l: (4900 X 500) (jx ; 5000j 00) ; : Feladat: Legyen X standard norm lis eloszl s val sz n s gi IV.6.4. A standard norm lis eloszl s t bl zat nak haszn lata n lk l bi- v ltoz! zony tsa be, hogy ekkor fenn ll a (;3 <X<3) ; Markov-egyenl tlens gb l: (jxj > 3) EjXj 3 A amib l m r k vetkezik (;3 <X<3) ; 3 3 legal bb 90%-os val sz n s ggel. t r el? X most a selejtes term kek sz m t jel lje a mint ban! Ekkor selejtar ny a mint ban X 0 5 lesz. Nyilv n X B(00000 p), aholap is- a meretlen. EX np 0 5 p X npq 0 5 pq. A Csebisev-egyenl s get 40 ; X Alevezet sben felhaszn ltuk, hogy pq p ; p 0 5. IV.6.3. Feladat: Egy zemben csavarokat csomagolnak. p 8 egyenl tlens g! p, p.

149 Egy ellenp ld t fogunk adni, amely eloszl sban konverg l val sz n s giv ltoz -sorozat lesz, de a m sik h rom rtelemben nem konverg l. Legyen A tetsz leges (A) I( A) indik tor val sz n s gi v ltoz. Az X Y azonos eloszl s, hiszen Y 0 (X 0)( A) q 0 (Y 0)(A) p Mivel F Xn (x) F Y (x) ez rt X n x> 0 <x 0 0 x Konverg ljon az X X ::: X n ::: val sz n s giv ltoz -sorozat sztochasztikusan X-hez, azaz 8">0 eset n (f! jx n (!) ; X(!)j >"g)! 0 (n!): ">0 tetsz leges! Legyen Xn (x) (X n <x)(x n <x X<x+ ") +(X n <x Xx + ") F (X <x+ ") +(X >X n + ") (X <x+ ") +(jx n ; Xj >") X (x + ")+(jx n ; Xj >"): M sr szt: F X (x;") (X <x;") (X n <x X<x;")+(X n x X < x;") F (X n <x)+(x <X n ; ") F Xn (x) +(jx n ; Xj >"). egyenl tlens gb l: Ak t X (x ; ") ; (jx n ; Xj >") F Xn (x) F X (x + ") +(jx n ; Xj >"). F fenti egyenl tlens gben n!hat r tmenetet k pezve: A X (x). gy9 lim F F Xn (x) s F X (x): n! "!0 F X (x + ") Ehhez az ll t shoz a Markov-egyenl tlens get fogjuk felhaszn lni. Legyen X 0 olyan val sz n s gi v ltoz, melynek l tezik a v rhat IV.6 Kidolgozott feladatok sgyakorlatok 49 IV.6.5. Feladat: Bizony tsuk be a IV... t telt! esem ny, legyen X I(A) s p (X )(A) q (Y )( A) : Deni ljuk a sorozatot gy, hogyx n X 8n-re. Ekkor nyilv n: 8 F Xn (x) F X (x) F Y (x) < : : e! Y,dejX n ; Y j miatt a m sik h rom rtelemben nem konverg lhat X n az Y -hoz. IV.6.6. Feladat: Bizony tsa be a IV... t telt! X (x ; ") lim inf F Xn (x) lim sup F Xn (x) F X (x + "): F x folytonoss gi ponja F X (x) -nek, akkor lim Ha F X (x ; ") lim "!0 IV.6.7. Feladat: Bizony tsa be a IV..3. t telt!

150 50 IV. FEJEZET Val sz n s gi t rv nyek rt ke: EX 0. Ekkor 8" >0 eset n (X > ") EX " : Legyen "> 0 A n olyan esem nyek, melyek val sz n s gei (A n ) Legyenek n3 n A! Megmutatjuk, : n A! 0 a sorozat b r sztochasztikusan konverg l az X 0-hoz, de m r els hogy nem. momentumban X n Y n st X: De E (jx n ; Xj) EX n n 3! n L v X n! X de Xn hogy arra, Ellenp lda Ellenp lda arra, hogy X n ) X n v L de amint l ttuk, Xn 6! X: X! L v n 6! X. Legyenek A n -ek olyan dex X,!! A n3 n hat r a val sz n s gi v ltoz pedig n A! 0 IV.6.9. Feladat: Igazolja, hogy ha X n st st s Y n! Y,akkor X n + X! (jx n + Y n ; (Y + X)j ") (jx n ; Xj " + jy n ; Y j") (jx n ; Xj ") + (jy n ; Y j")! 0: IV.6.0. Feladat: Igazolja, hogy ha X n X n Y n st st s Y n! Y,akkor X! jx n Y n ; XY j jx n Y n ; X n Y + X n Y ; XY j n ; X + XjjY n ; Y j + jy jjx n ; Xj jx n ; XjjY n ; Y j + jxjjy n ; Y j + jx ekkor (jx n ; Xj >") EjXn;Xj "! 0(n!): tetsz leges, arra, hogy a t tel nem megford that : Ellenp lda A n : sorozat elemeinek den ci ja: X n (!) L that, hogy (jx n ; Xj >")(X n >") n,han> 3 p ", azaz n!a momentumban val konvergencia nem igaz. IV.6.8. Feladat: Bizony tsa be a IV..5. t telt! 6! X: A IV.. p lda itt is j, mert ha m n + k: E (jx m ; Xj) EX m n! 0 teljesen f ggetlen esem nyek, ahol (A n ) n : Legyen a sorozat elemeinek den ci ja: X n (!) L Mivel E (jx n ; Xj) EX n n! ) X n 6! X: Viszont X 0: v n X hogy megmutathat,! X: st! X + Y! st! X Y!

151 jjx ; Xj : Legyen ">0 tetsz leges! (jx n Y n ; XY j >") jy n jx n ; XjjY n ; Y j > " ; 3 + jxjjyn ; Y j > " ; 3 + jy jjxn ; Xj > " 3 : ; jx n ; XjjY n ; Y j > " ; 3 jxn ; Xj > p " 3 + Tov bb : ; ; n ; Y j > p " jy! M sr szt, y>0 3 0: ha tetsz leges, ; Y j > " 3 jy n ; Y j > " 3y n jxjjy ; IV.6.. Feladat: Igazolja, hogy ha X n X akkor n st a valamely a>0 sz mra,! jx ; aj a ; a > <X n : 8 >0-hoz 9n0 : n>n 0 n ; < ; jx n ; aj < a ; a < <X n : ; eset n n n>n 0! j Xn (!) > a A n n aj a jx! 0 (n!): Mivel > ; " n aj > a jx + : gy lim sup ; " A nagy sz mok t tel b l k vetkezik, hogy n X i n ; aj > a jx + ; A " n X i X i n X i st m m +d!! st m s! st m + d : Felhaszn lva azel z k t feladat eredm ny t, m r! Feladat: Legyenek X X ::: X n f ggetlen, azonos eloszl s IV.6.3. v ltoz k, EX i m>0: Tekints k a Z n np Y Y :::Y n val - val sz n s g sz n s gi v ltoz t, ahol Y k k k v : Igazoljuk, hogy Z n! m! i X IV.6 Kidolgozott feladatok sgyakorlatok 5 (jxj >y)! 0 ha n y! 0: + Ebb l m r k vetkezik, hogy (jx n Y n ; XY j >")! 0: st! a is! s legyen ">0 tetsz leges! A $ Q >" (A fjx n ; aj > jx n aj "g) X n ; a o X n ; a >" + X n ; a X n ; a >" A >" A >" X n ; a, smivel tetsz leges volt, m r k vetkezik az ll t s. IV.6.. Feladat: Legyenek X X ::: X n f ggetlen, azonos eloszl s val sz n s g v ltoz k, EX i m X i d : Igazolja, hogy n n k vetkezik az ll t s.

Val sz n s gsz m t s. Ketskem ty L szl

Val sz n s gsz m t s. Ketskem ty L szl Val sz n s gsz m t s Ketskem ty L szl Budapest, 1998. szeptember 18. Tartalomjegyz k EL SZ 5 I. AKolmogorov-f le val sz n s gi mez 7 I.1. Aval sz n s gsz m t s alapfogalmai s axi marendszere... 7 I..

Részletesebben

Scherlein Márta Dr. Hajdu Sándor Köves Gabriella Novák Lászlóné MATEMATIKA 2. A FELMÉRŐ FELADATSOROK ÉRTÉKELÉSE

Scherlein Márta Dr. Hajdu Sándor Köves Gabriella Novák Lászlóné MATEMATIKA 2. A FELMÉRŐ FELADATSOROK ÉRTÉKELÉSE Scherlein Márta Dr. Hajdu Sándor Köves Gabriella Novák Lászlóné MATEMATIKA 2. A FELMÉRŐ FELADATSOROK ÉRTÉKELÉSE A felm r feladatsorok rt kel se A felm r feladatsorokat A, B, C, D v ltozatban k sz tett

Részletesebben

II. orsza gos magyar matematikaolimpia XXIX. EMMV Szatma rne meti, februa r 28. ma rcius 3. VIII. oszta ly

II. orsza gos magyar matematikaolimpia XXIX. EMMV Szatma rne meti, februa r 28. ma rcius 3. VIII. oszta ly VIII. oszta ly 1. feladat. Az n N terme szetes sza mot szerencse snek nevezzu k, ha n2 felı rhato n darab egyma suta ni terme szetes sza m o sszegeke nt. Bizonyı tsd be, hogy: 1) a 1 szerencse s sza m;

Részletesebben

Matematikai és matematikai statisztikai alapismeretek

Matematikai és matematikai statisztikai alapismeretek Kézirat a Matematikai és matematikai statisztikai alapismeretek című előadáshoz Dr. Győri István NEVELÉSTUDOMÁNYI PH.D. PROGRM 1999/2000 1 1. MTEMTIKI LPOGLMK 1.1. Halmazok Halmazon mindig bizonyos dolgok

Részletesebben

VII. Az Al kot m ny b r s g el n k nek v g z se

VII. Az Al kot m ny b r s g el n k nek v g z se VII. Az Al kot m ny b r s g el n k nek v g z se 711/I/2003. AB eln ki v gz s 1779 711/I/2003. AB eln ki v gz s Az Al kot m ny b r s g el n ke jog sza b ly alkot m ny elle ness g nek ut la gos vizs g la

Részletesebben

MATEMATIKA 5. KOMPETENCIÁK, ÓRATERV, TANMENET FEJLESZTÉSI FELADATOK, TEVÉKENYSÉGEK

MATEMATIKA 5. KOMPETENCIÁK, ÓRATERV, TANMENET FEJLESZTÉSI FELADATOK, TEVÉKENYSÉGEK Dr. Czeglédy István Dr. Czeglédy Istvánné Dr. Hajdu Sándor Novák Lászlóné Zankó Istvánné MATEMATIKA 5. KOMPETENCIÁK, ÓRATERV, TANMENET FEJLESZTÉSI FELADATOK, TEVÉKENYSÉGEK KOMPETENCIÁK, ÓRATERV, TANMENET

Részletesebben

Tartalom Bevezet s 9 lland jel l sek 11 I. A matematika t rt neti fejl d se 13 1. A matematika elvi k rd sei 15 1.1. A matematika, mint tudom ny s tant rgy............ 15 1.2. A matematika saj toss gai.....................

Részletesebben

33. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2006. már ci us 27., hétfõ TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 3887, Ft

33. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2006. már ci us 27., hétfõ TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 3887, Ft A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2006. már ci us 27., hétfõ 33. szám Ára: 3887, Ft TARTALOMJEGYZÉK 62/2006. (III. 27.) Korm. r. Az egyes pénzbeli szociális ellátások elszámolásának szabályairól...

Részletesebben

A f ldm vel s gyi s vid kfejleszt si miniszter 81/2009. (VII. 10.) FVM rendelete

A f ldm vel s gyi s vid kfejleszt si miniszter 81/2009. (VII. 10.) FVM rendelete 2009/96. sz m M A G Y A R K Z L N Y 24407 A f ldm vel s gyi s vid kfejleszt si miniszter 81/2009. (VII. 10.) FVM rendelete a k lcs n s megfeleltet s k r be tartoz ellenдrz sek lefolytat s val, valamint

Részletesebben

Analı zis elo ada sok

Analı zis elo ada sok Vajda Istva n Neumann Ja nos Informatika Kar O budai Egyetem 1 / 13 Specia lis differencia la si szaba lyok Logaritmikus differencia la s f (x)g (x) g (x) = e ln f (x) = e g (x) ln f (x) = f (x) g (x)

Részletesebben

Val sz s gsz m t s Ketskem ty L szl Budapest, 998. szeptember 8. 66 IV. FEJEZET Val sz s gi t rv yek (x) x (x) x (x) x,5 3,,99865 3,6,9998489,,5398784 3,5,99885579 3,6,9998469,,579597 3,,99934 3,6,999857,,6794

Részletesebben

Scherlein Márta Dr. Hajdu Sándor Köves Gabriella Novák Lászlóné MATEMATIKA 3. A FELMÉRŐ FELADATSOROK ÉRTÉKELÉSE

Scherlein Márta Dr. Hajdu Sándor Köves Gabriella Novák Lászlóné MATEMATIKA 3. A FELMÉRŐ FELADATSOROK ÉRTÉKELÉSE Scherlein Márta Dr. Hajdu Sándor Köves Gabriella Novák Lászlóné MATEMATIKA 3. A FELMÉRŐ FELADATSOROK ÉRTÉKELÉSE A felm r feladatsorok rt kel se A felm r feladatsorok n gy v ltozat t dolgoztuk ki. Az A

Részletesebben

Valószínűségszámítás feladatgyűjtemény

Valószínűségszámítás feladatgyűjtemény Valószínűségszámítás feladatgyűjtemény Összeállította: Kucsinka Katalin Tartalomjegyzék Előszó 4 1. Kombinatorika 5 2. Eseményalgebra 14 3. Valószínűségszámítás 21 3.1. Klasszikus valószínűség.....................

Részletesebben

TEE Eger, Kertalja u. szennyv zcsatorna, v zvezet k, csapad k

TEE Eger, Kertalja u. szennyv zcsatorna, v zvezet k, csapad k TEE Eger, Kertalja u. szennyv zcsatorna, v zvezet k, csapad k ereszcsatorna bekƒt sek p t se p t si munka Kƒzbeszerz si rtes t sz ma: 2014/71 Beszerz s t rgya: p t si beruhƒzƒs Hirdetm ny t pusa: Tƒj koztat

Részletesebben

A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2008. jú ni us 25., szerda. 93. szám. Ára: 2400, Ft

A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2008. jú ni us 25., szerda. 93. szám. Ára: 2400, Ft A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2008. jú ni us 25., szerda 93. szám Ára: 2400, Ft A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2008. jú ni us 25., szerda 93. szám Ára: 2400, Ft TARTALOMJEGYZÉK

Részletesebben

EN 215-1 HD 1215-2. CD-ST VK.51.H4.47 Danfoss 05/2001 13

EN 215-1 HD 1215-2. CD-ST VK.51.H4.47 Danfoss 05/2001 13 RA-N t pus termosztatikus szelepek elñobe ll t ssal EN 215-1 HD 1215-2 Alkalmaz s Egyenes szelep Sarokszelep Tér-sarok UK sarokszelep Az RA-N t pus szeleptesteket k tcs ves, szivatty s t vhñoell t vagy

Részletesebben

MATEMATIKA I. RÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNY A) KOMPETENCIÁK

MATEMATIKA I. RÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNY A) KOMPETENCIÁK MATEMATIKA I. RÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNY Az érettségi követelményeit két szinten határozzuk meg: - középszinten a mai társadalomban tájékozódni és alkotni tudó ember matematikai ismereteit kell

Részletesebben

Dr. Hajdu Sándor fôiskolai docens Köves Gabriella fôiskolai adjunktus Novák Lászlóné tanár Scherlein Márta tanító. Matematika 3.

Dr. Hajdu Sándor fôiskolai docens Köves Gabriella fôiskolai adjunktus Novák Lászlóné tanár Scherlein Márta tanító. Matematika 3. Dr. Hajdu Sándor fôiskolai docens Köves Gabriella fôiskolai adjunktus Novák Lászlóné tanár Scherlein Márta tanító Matematika 3. PROGRAM általános iskola 3. osztály számára Átdolgozott kiadás MÛSZAKI KÖNYVKIADÓ,

Részletesebben

38. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2006. áp ri lis 5., szerda TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 1311, Ft. Oldal

38. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2006. áp ri lis 5., szerda TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 1311, Ft. Oldal A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2006. áp ri lis 5., szerda 38. szám Ára: 1311, Ft TARTALOMJEGYZÉK 79/2006. (IV. 5.) Korm. r. A fel sõ ok ta tás ról szóló 2005. évi CXXXIX. tör vény egyes

Részletesebben

Alt. Tenor. Bass 1,2. Organ S.1,2 B.1,2. Org. 74 Andantino. Trumpet in C ad lib. Sopran 1,2. "Az üdvözítõt régenten, mint megígérte az Isten"

Alt. Tenor. Bass 1,2. Organ S.1,2 B.1,2. Org. 74 Andantino. Trumpet in C ad lib. Sopran 1,2. Az üdvözítõt régenten, mint megígérte az Isten Trumpet in C d lib. Soprn 1,2 74 Andntino Krácsonyi ének - kóruskntát Gárdonyi Géz: Krácsonyi ének címû verse, Krácsonyi álom címû színmûvének részletei, és régi mgyr egyházi dllmok felhsználásávl - Lczó

Részletesebben

Iterativ algoritmusok kezdeti rt k be ll t sa Balogh L szl egyetemi hallgat BME Villamosm rn ki s Informatikai Kar Villamosm rn ki Szak A munka a BME

Iterativ algoritmusok kezdeti rt k be ll t sa Balogh L szl egyetemi hallgat BME Villamosm rn ki s Informatikai Kar Villamosm rn ki Szak A munka a BME Iterativ algoritmusok kezdeti rt k be ll t sa Balogh L szl egyetemi hallgat BME Villamosm rn ki s Informatikai Kar Villamosm rn ki Szak A munka a BME M r stechnika s Inform ci s Rendszerek Tansz k n k

Részletesebben

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

Analízisfeladat-gyűjtemény IV. Oktatási segédanyag a Programtervező matematikus szak Analízis. című tantárgyához (003 004. tanév tavaszi félév) Analízisfeladat-gyűjtemény IV. (Függvények határértéke és folytonossága) Összeállította

Részletesebben

matematikai statisztika 2006. október 24.

matematikai statisztika 2006. október 24. Valószínűségszámítás és matematikai statisztika 2006. október 24. ii Tartalomjegyzék I. Valószínűségszámítás 1 1. Véletlen jelenségek matematikai modellje 3 1.1. Valószínűségi mező..............................

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 5 V ELEmI ALGEbRA 1 BINÁRIS műveletek Definíció Az halmazon definiált bináris művelet egy olyan függvény, amely -ből képez -be Ha akkor az elempár képét jelöljük -vel, a művelet

Részletesebben

Bevezetés. Párhuzamos vetítés és tulajdonságai

Bevezetés. Párhuzamos vetítés és tulajdonságai Bevezetés Az ábrázoló geometria célja a háromdimenziós térben elhelyezkedő alakzatok helyzeti és metrikus viszonyainak egyértelműen és egyértelműen visszaállítható (rekonstruálható) módon történő való

Részletesebben

A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2008. már ci us 17., hétfõ. 44. szám. Ára: 250, Ft

A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2008. már ci us 17., hétfõ. 44. szám. Ára: 250, Ft A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2008. már ci us 17., hétfõ 44. szám Ára: 250, Ft A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2008. már ci us 17., hétfõ 44. szám TARTALOMJEGYZÉK 2008:

Részletesebben

2007/9. szám TURISZTIKAI ÉRTESÍTÕ 401 AZ ÖNKORMÁNYZATI ÉS TERÜLETFEJLESZTÉSI MINISZTÉRIUM HIVATALOS ÉRTESÍTÕJE

2007/9. szám TURISZTIKAI ÉRTESÍTÕ 401 AZ ÖNKORMÁNYZATI ÉS TERÜLETFEJLESZTÉSI MINISZTÉRIUM HIVATALOS ÉRTESÍTÕJE XIII. ÉVFOLYAM 9. SZÁM 2007. SZEPTEMBER 30. 2007/9. szám TURISZTIKAI ÉRTESÍTÕ 401 AZ ÖNKORMÁNYZATI ÉS TERÜLETFEJLESZTÉSI MINISZTÉRIUM HIVATALOS ÉRTESÍTÕJE A Turisz ti kai Ér te sí tõ Szer kesz tõ sé ge

Részletesebben

Dr. Hajdu Sándor fôiskolai docens Köves Gabriella fôiskolai adjunktus Novák Lászlóné tanár Scherlein Márta tanító. Matematika 2.

Dr. Hajdu Sándor fôiskolai docens Köves Gabriella fôiskolai adjunktus Novák Lászlóné tanár Scherlein Márta tanító. Matematika 2. Dr. Hajdu Sándor fôiskolai docens Köves Gabriella fôiskolai adjunktus Novák Lászlóné tanár Scherlein Márta tanító Matematika 2. PROGRAM általános iskola 2. osztály számára Átdolgozott kiadás MÛSZAKI KÖNYVKIADÓ,

Részletesebben

A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA

A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2006. áp ri lis 19., szerda 46. szám I. kötet Ára: 1679, Ft TARTALOMJEGYZÉK 20/2006. (IV. 19.) BM r. A belügyminiszter irányítása alá tartozó szervek, valamint

Részletesebben

Tá voktatá si segédlet

Tá voktatá si segédlet Tá voktatá si Segédlet Dr. Pá nczél Zoltá n Csomagolá stechnika Széchényi Istvá n Főiskola Győr 1996 1 1. Csomagolá si alapismeretek A vilá gon mindig nagyobb tá volsá got kell közbensőá llomá sok közbeiktatá

Részletesebben

Scherlein Márta Dr. Hajdu Sándor Köves Gabriella Novák Lászlóné MATEMATIKA 3. MÓDSZERTANI AJÁNLÁSOK ELSŐ FÉLÉV

Scherlein Márta Dr. Hajdu Sándor Köves Gabriella Novák Lászlóné MATEMATIKA 3. MÓDSZERTANI AJÁNLÁSOK ELSŐ FÉLÉV Scherlein Márta Dr. Hajdu Sándor Köves Gabriella Novák Lászlóné MATEMATIKA 3. MÓDSZERTANI AJÁNLÁSOK ELSŐ FÉLÉV M dszertani aj nl sok A sz mok 200-ig Kompetenci k, fejleszt si feladatok: gazdas gi nevel

Részletesebben

I Sorozat Flakonf v g p

I Sorozat Flakonf v g p Min s gi Yuken m rk j jap n hidraulika szivatty. 100 pontos olvad k t ml falvastags g szab lyoz (opci ) Z r egys g 10.4 Fuji sz nes LCD rint k perny Alulr l f j rendszer 10 250 L rm ret m anyag term kek

Részletesebben

AZ EGÉSZSÉGÜGYI MINISZTÉRIUM HIVATALOS LAPJA FELHÍVÁS!

AZ EGÉSZSÉGÜGYI MINISZTÉRIUM HIVATALOS LAPJA FELHÍVÁS! LVII. ÉVFOLYAM 1. SZÁM 1-120. OLDAL 2007. január 9. AZ EGÉSZSÉGÜGYI MINISZTÉRIUM HIVATALOS LAPJA ÁRA: 1113 FT FELHÍVÁS! Fel hív juk tisz telt Ol va só ink fi gyel mét a köz löny utol só ol da lán köz zé

Részletesebben

Bevezetés a valószínűségszámításba és alkalmazásaiba: példákkal, szimulációkkal

Bevezetés a valószínűségszámításba és alkalmazásaiba: példákkal, szimulációkkal Bevezetés a valószínűségszámításba és alkalmazásaiba: példákkal, szimulációkkal Arató Miklós, Prokaj Vilmos és Zempléni András 2013.05.07 Tartalom Tartalom 1 1. Bevezetés, véletlen kísérletek 4 1.1 Bevezetés...................................

Részletesebben

Valószínűségszámítás

Valószínűségszámítás Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Informatikai Intézet Tómács Tibor Valószínűségszámítás programtervező informatikusok részére Eger, 010. szeptember 0. Tartalomjegyzék 1. Véletlen események...............................

Részletesebben

TEE Szoftverek licenc-csomag beszerz se

TEE Szoftverek licenc-csomag beszerz se TEE Szoftverek licenc-csomag beszerz se Kƒzbeszerz si rtes t sz ma: 2014/98 Beszerz s t rgya: Szolg ltat smegrendel s Hirdetm ny t pusa: T j koztat az elj r s eredm ny rƒl (1-es minta)/k /2013.07.01 K

Részletesebben

Ajánlat. Gyertyaláng III. Érvényes: 2015. január 1-től

Ajánlat. Gyertyaláng III. Érvényes: 2015. január 1-től Ajánlat Gyertyaláng III. Érvényes: 2015. január 1-től UNIQA Biztosító Zrt. 1134 Budapest, Károly krt. 70 74. Tel.: +36 1 5445-555 Fax: +36 1 2386-060 Gyertyaláng III. Temetési biztosítás Ajánlatszám: Ajánlat

Részletesebben

A SZOCIÁLIS ÉS MUNKAÜGYI MINISZTÉRIUM ÉS AZ ORSZÁGOS MUNKAVÉDELMI ÉS MUNKAÜGYI FÕFELÜGYELÕSÉG HIVATALOS LAPJA FELHÍVÁS! Tartalom

A SZOCIÁLIS ÉS MUNKAÜGYI MINISZTÉRIUM ÉS AZ ORSZÁGOS MUNKAVÉDELMI ÉS MUNKAÜGYI FÕFELÜGYELÕSÉG HIVATALOS LAPJA FELHÍVÁS! Tartalom VI. ÉVFOLYAM 1. szám 2008. ja nu ár 25. A SZOCIÁLIS ÉS MUNKAÜGYI MINISZTÉRIUM ÉS AZ ORSZÁGOS MUNKAVÉDELMI ÉS MUNKAÜGYI FÕFELÜGYELÕSÉG HIVATALOS LAPJA Munkaügyi Közlöny Szerkesztõsége 1054 Budapest, Alkotmány

Részletesebben

A földmûvelésügyi és vidékfejlesztési miniszter 18/2009. (III. 6.) FVM rendelete. 2009/27. szám M A G Y A R K Ö Z L Ö N Y 5065

A földmûvelésügyi és vidékfejlesztési miniszter 18/2009. (III. 6.) FVM rendelete. 2009/27. szám M A G Y A R K Ö Z L Ö N Y 5065 2009/27. szám M A G Y A R K Ö Z L Ö N Y 5065 1. (1) A ren de let cél ja a mo ni tor ing ada tok egy sé ges rend - szer alap ján tör té nõ adat szol gál ta tá si ke re te i nek meg ha tá - ro zá sa. (2)

Részletesebben

Feltétel. Perfekt Vagyonés üzemszünet biztosítás. Érvényes: 2007. januártól

Feltétel. Perfekt Vagyonés üzemszünet biztosítás. Érvényes: 2007. januártól Feltétel Perfekt Vagyonés üzemszünet biztosítás Érvényes: 2007. januártól Perfekt Vagyon- és üzemszünet biztosítás feltételei TARTALOMJEGYZÉK 1. ÁLTALÁNOS FELTÉTELEK 3 1.1 A BIZTOSÍTÁSI SZERZÔDÉS HATÁLYA

Részletesebben

HELYI TANTERV MATEMATIKA tanításához Szakközépiskola 9-12. évfolyam

HELYI TANTERV MATEMATIKA tanításához Szakközépiskola 9-12. évfolyam HELYI TANTERV MATEMATIKA tanításához Szakközépiskola 9-12. évfolyam Készült az EMMI kerettanterv 51/2012. (XII. 21.) EMMI rendelet alapján. Érvényesség kezdete: 2013.09.01. Utoljára indítható:.. Dunaújváros,

Részletesebben

LVII. ÉVFOLYAM 2. SZÁM ÁRA: 874 Ft 2006. ja nu ár 27.

LVII. ÉVFOLYAM 2. SZÁM ÁRA: 874 Ft 2006. ja nu ár 27. LVII. ÉVFOLYAM 2. SZÁM ÁRA: 874 Ft 2006. ja nu ár 27. T A R T A L O M Szám Tárgy O l d a l Törvények 2006: X. tv. A szövetkezetekrõl --------------------------------------- 370 2006: XI. tv. Az ál lat

Részletesebben

Matematika 7. PROGRAM. általános iskola 7. osztály nyolcosztályos gimnázium 3. osztály hatosztályos gimnázium 1. osztály. Átdolgozott kiadás

Matematika 7. PROGRAM. általános iskola 7. osztály nyolcosztályos gimnázium 3. osztály hatosztályos gimnázium 1. osztály. Átdolgozott kiadás Dr. Czeglédy István fôiskolai tanár Dr. Czeglédy Istvánné vezetôtanár Dr. Hajdu Sándor fôiskolai docens Novák Lászlóné tanár Dr. Sümegi Lászlóné szaktanácsadó Zankó Istvánné tanár Matematika 7. PROGRAM

Részletesebben

166. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2005. de cem ber 22., csütörtök TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 2921, Ft. Oldal

166. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2005. de cem ber 22., csütörtök TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 2921, Ft. Oldal A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2005. de cem ber 22., csütörtök 166. szám Ára: 2921, Ft TARTALOMJEGYZÉK 289/2005. (XII. 22.) Korm. r. A felsõoktatási alap- és mesterképzésrõl, valamint a

Részletesebben

75. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2007. jú ni us 15., péntek TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 2478, Ft. Oldal

75. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2007. jú ni us 15., péntek TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 2478, Ft. Oldal A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2007. jú ni us 15., péntek 75. szám Ára: 2478, Ft TARTALOMJEGYZÉK 2007: LXI. tv. A cég nyil vá nos ság ról, a bí ró sá gi cég el já rás ról és a vég el szá

Részletesebben

(Margitszigeti sétány, 1940 körül; MNM) Copyright Márai Sándor jogutódai L. C. Gaal (Toronto)

(Margitszigeti sétány, 1940 körül; MNM) Copyright Márai Sándor jogutódai L. C. Gaal (Toronto) A borítóillusztráció Gruber Ferenc fotójának felhasználásával készült (Margitszigeti sétány, 1940 körül; MNM) A borító Kiss László munkája. Copyright Márai Sándor jogutódai L. C. Gaal (Toronto) Kiadja

Részletesebben

A SZOCIÁLIS ÉS MUNKAÜGYI MINISZTÉRIUM HIVATALOS LAPJA TARTALOM

A SZOCIÁLIS ÉS MUNKAÜGYI MINISZTÉRIUM HIVATALOS LAPJA TARTALOM V. ÉVFOLYAM 1. szám 2007. ja nu ár 31. A SZOCIÁLIS ÉS MUNKAÜGYI MINISZTÉRIUM HIVATALOS LAPJA Szo ci á lis Közlöny Szerkesztõsége 1054 Budapest, Akadémia u. 3. Telefon: 475-5745 Megjelenik szükség szerint.

Részletesebben

PRCX PRCX. Perdületes mennyezeti befúvóelem

PRCX PRCX. Perdületes mennyezeti befúvóelem Perdületes mennyezeti befúvóelem PRCX PRCX befúvóelem TLS csatlakozódobozzal. TLS opciós tartozék, melyet külön kell megrendelni. Leírás PRCX perdu letes mennyezeti befu vo k fo eleme a re sekkel ella

Részletesebben

Matematika 7. PROGRAM. általános iskola 7. osztály nyolcosztályos gimnázium 3. osztály hatosztályos gimnázium 1. osztály. Átdolgozott kiadás

Matematika 7. PROGRAM. általános iskola 7. osztály nyolcosztályos gimnázium 3. osztály hatosztályos gimnázium 1. osztály. Átdolgozott kiadás Dr. Czeglédy István fôiskolai tanár Dr. Czeglédy Istvánné vezetôtanár Dr. Hajdu Sándor fôiskolai docens Novák Lászlóné tanár Dr. Sümegi Lászlóné szaktanácsadó Zankó Istvánné tanár Matematika 7. PROGRAM

Részletesebben

hogy a megismert fogalmakat és tételeket változatos területeken használhatjuk Az adatok, táblázatok, grafikonok értelmezésének megismerése nagyban

hogy a megismert fogalmakat és tételeket változatos területeken használhatjuk Az adatok, táblázatok, grafikonok értelmezésének megismerése nagyban MATEMATIKA Az iskolai matematikatanítás célja, hogy hiteles képet nyújtson a matematikáról mint tudásrendszerről és mint sajátos emberi megismerési, gondolkodási, szellemi tevékenységről. A matematika

Részletesebben

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Analízis I. példatár kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény Összeállította: Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia Miskolc, 013. Köszönetnyilvánítás

Részletesebben

MATEMATIKA 6. KOMPETENCIÁK, ÓRATERV, TANMENET FEJLESZTÉSI FELADATOK, TEVÉKENYSÉGEK

MATEMATIKA 6. KOMPETENCIÁK, ÓRATERV, TANMENET FEJLESZTÉSI FELADATOK, TEVÉKENYSÉGEK Dr. Andrási Tiborné Dr. Czeglédy István Dr. Czeglédy Istvánné Dr. Hajdu Sándor Novák Lászlóné Zankó Istvánné MATEMATIKA 6. KOMPETENCIÁK, ÓRATERV, TANMENET FEJLESZTÉSI FELADATOK, TEVÉKENYSÉGEK KOMPETENCIÁK,

Részletesebben

Programoza s I. 11. elo ada s Oszd meg e s uralkodj! elvu algoritmusok. Sergya n Szabolcs

Programoza s I. 11. elo ada s Oszd meg e s uralkodj! elvu algoritmusok. Sergya n Szabolcs 11. elo ada s Oszd meg e s uralkodj! elvu algoritmusok Sergya n Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu O budai Egyetem Neumann Ja nos Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Inte zet 1 / 24 Tartalom

Részletesebben

155. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2008. ok tó ber 31., péntek TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 1110, Ft. Oldal

155. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2008. ok tó ber 31., péntek TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 1110, Ft. Oldal A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2008. ok tó ber 31., péntek 155. szám Ára: 1110, Ft TARTALOMJEGYZÉK 2008: LXI. tv. A köz al kal ma zot tak jog ál lá sá ról szóló 1992. évi XXXIII. tör -

Részletesebben

A TÓ. Hajléktalan emberek Magyarország nagyvárosaiban február 3-án. F Hajléktalan népszámlálás Budapest

A TÓ. Hajléktalan emberek Magyarország nagyvárosaiban február 3-án. F Hajléktalan népszámlálás Budapest A TÓ Hajléktalan emberek Magyarország nagyvárosaiban 28. február 3-án F3 28 Hajléktalan népszámlálás 28. 28. február 2-án este minden regisztrátornak jelentkező önkéntes (páros) kapott egy dossziét, az

Részletesebben

A MAGYAR BÁNYÁSZATI ÉS FÖLDTANI HIVATAL HIVATALOS LAPJA

A MAGYAR BÁNYÁSZATI ÉS FÖLDTANI HIVATAL HIVATALOS LAPJA XV. ÉVFOLYAM 2. SZÁM 2007. MÁJUS 10. A MAGYAR BÁNYÁSZATI ÉS FÖLDTANI HIVATAL HIVATALOS LAPJA Szer kesz tõ ség: 1051 Bp., Arany Já nos u. 25. Te l.: 301-2924 Megjelenik szükség szerint Ára: 924 Ft I. Jogszabályok

Részletesebben

Scherlein Márta tanító Dr. Hajdu Sándor fôiskolai docens Köves Gabriella fôiskolai adjunktus Novák Lászlóné tanár. Matematika 4.

Scherlein Márta tanító Dr. Hajdu Sándor fôiskolai docens Köves Gabriella fôiskolai adjunktus Novák Lászlóné tanár. Matematika 4. Scherlein Márta tanító Dr. Hajdu Sándor fôiskolai docens Köves Gabriella fôiskolai adjunktus Novák Lászlóné tanár Matematika 4. PROGRAM általános iskola 4. osztály számára Átdolgozott kiadás MÛSZAKI KÖNYVKIADÓ,

Részletesebben

148. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2006. de cem ber 5., kedd TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 1701, Ft. Oldal

148. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2006. de cem ber 5., kedd TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 1701, Ft. Oldal A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2006. de cem ber 5., kedd 148. szám Ára: 1701, Ft TARTALOMJEGYZÉK 2006: C. t v. A kül föl di bi zo nyít vá nyok és ok le ve lek el is me ré sé rõl szóló 2001.

Részletesebben

123. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2007. szep tem ber 21., péntek TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 1155, Ft

123. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2007. szep tem ber 21., péntek TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 1155, Ft A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2007. szep tem ber 21., péntek 123. szám TARTALOMJEGYZÉK 241/2007. (IX. 21.) Korm. r. A köz al kal ma zot tak jog ál lá sá ról szó ló 1992. évi XXXIII. tör

Részletesebben

79. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2005. jú ni us 14., kedd TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 1472, Ft. Oldal

79. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2005. jú ni us 14., kedd TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 1472, Ft. Oldal A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2005. jú ni us 14., kedd 79. szám TARTALOMJEGYZÉK 2005: XLVI. tv. A ma gyar ál lam pol gár ság ról szóló 1993. évi LV. tör vény és a kül föl di ek be uta

Részletesebben

T A R T A L O M A HONVÉDELMI MINISZTÉRIUM HIVATALOS LAPJA. CXXXIII. ÉVFOLYAM 11. SZÁM 2006. május 12. 943 Ft. Szám Tárgy Oldal.

T A R T A L O M A HONVÉDELMI MINISZTÉRIUM HIVATALOS LAPJA. CXXXIII. ÉVFOLYAM 11. SZÁM 2006. május 12. 943 Ft. Szám Tárgy Oldal. CXXXIII. ÉVFOLYAM 11. SZÁM 2006. május 12. A HONVÉDELMI MINISZTÉRIUM HIVATALOS LAPJA 943 Ft T A R T A L O M Szám Tárgy Oldal Jog sza bá lyok 95/2006. (IV. 18.) Korm. ren de let 11/2006. (IV. 10.) HM ren

Részletesebben

RAP-4 ELEKTROMECHANIKUS SOROMPÓ

RAP-4 ELEKTROMECHANIKUS SOROMPÓ RAP-4 ELEKTROMECHANIKUS SOROMPÓ JELLEMZO K A RAP 4 egy elektromechanikus sorompo ami beja ratokhoz (auto parkolo, gya rak, ko rha zak stb.) haszna lando. A fe m doboz egy motort e s egy veze rlo egyse

Részletesebben

Összefoglaló valószínűségszámításból a Gépészmérnök Msc szak hallgatói számára

Összefoglaló valószínűségszámításból a Gépészmérnök Msc szak hallgatói számára Összefoglaló valószínűségszámításból a Gépészmérnök Msc szak hallgatói számára Matematikai alapszöveg: Bálint Péter, BME Differenciálegyenletek Tanszék Konzultáció, kiegészítések gépészmérnöki szempontok

Részletesebben

Fafizika 10. elıad. A faanyag szilárds NYME, FMK,

Fafizika 10. elıad. A faanyag szilárds NYME, FMK, Fafizika 10. elıad adás A faanyag szilárds rdságának jellemzése Prof. Dr. Molnár r SándorS NYME, FMK, Faanyagtudományi nyi Intézet A szils zilárdsági és rugalmassági gi vizsgálatok konkrét céljai lehetnek

Részletesebben

A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA

A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2007. jú li us 11., szerda 93. szám Ára: 588, Ft TARTALOMJEGYZÉK 2007: CIII. tv. A pénz mo sás meg elõ zé sé rõl és meg aka dá lyo zá sá ról szó ló 2003.

Részletesebben

147. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2005. no vem ber 10., csütörtök TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 2116, Ft. Oldal

147. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2005. no vem ber 10., csütörtök TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 2116, Ft. Oldal A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2005. no vem ber 10., csütörtök 147. szám Ára: 2116, Ft TARTALOMJEGYZÉK 246/2005. (XI. 10.) Korm. r. A vil la mos ener gi á ról szóló 2001. évi CX. tör vény

Részletesebben

10. Valószínűségszámítás

10. Valószínűségszámítás . Valószínűségszámítás.. Események A valószínűségszámítás nagyon leegyszerűsítve események bekövetkezésének valószínűségével foglalkozik. Példák: Ha egy játékban egy dobókockával dobunk, akkor a kockadobás

Részletesebben

CXIV. ÉVFOLYAM ÁRA: 1357 Ft 2. SZÁM

CXIV. ÉVFOLYAM ÁRA: 1357 Ft 2. SZÁM CXIV. ÉVFOLYAM ÁRA: 1357 Ft 2. SZÁM AZ IGAZSÁGÜGYI MINISZTÉRIUM HIVATALOS LAPJA B U D A P E S T, 2 0 0 6. F E B R U Á R 2 8. TARTALOM Oldal TÖRVÉNY 2003. évi CXXIX. tv. a köz be szer zé sek rõl (egy sé

Részletesebben

II. rész JOGSZABÁLYOK. A Kormány rendeletei. A Kormány 219/2004. (VII. 21.) Korm. rendelete. 9372 M A G Y A R K Ö Z L Ö N Y 2004/102.

II. rész JOGSZABÁLYOK. A Kormány rendeletei. A Kormány 219/2004. (VII. 21.) Korm. rendelete. 9372 M A G Y A R K Ö Z L Ö N Y 2004/102. 9372 M A G Y A R K Ö Z L Ö N Y 2004/102. szám II. rész JOGSZABÁLYOK A Kormány rendeletei A Kormány 219/2004. (VII. 21.) Korm. rendelete a felszín alatti vizek védelmérõl A Kor mány a kör nye zet vé del

Részletesebben

VICTORIA Lakásbiztosítás

VICTORIA Lakásbiztosítás VICTORIA Lakásbiztosítás Ny.sz.: 1020V03 www.victoria-volksbanken.hu Tisz telt Ügy fe lünk! A VICTORIA Lakásbiztosítás Alap, Bővített és Callisto csomagjai megoldást nyújtanak az előre nem látható, hirtelen

Részletesebben

PIAC- ÉS ORSZÁGTANULMÁNY

PIAC- ÉS ORSZÁGTANULMÁNY A ma gyar la kos ság bel föl di uta zá sai PIAC- ÉS ORSZÁGTANULMÁNY Ké szí tet te: a Ma gyar Tu riz mus Rt. Ku ta tá si Igaz ga tó sá gá nak meg bí zá sá ból a M.Á.S.T. Pi ac- és Köz vé le mény ku ta tó

Részletesebben

MATEMATIKA 1-12. ÉVFOLYAM

MATEMATIKA 1-12. ÉVFOLYAM MATEMATIKA 1-12. ÉVFOLYAM SZERZŐK: Veppert Károlyné, Ádám Imréné, Heibl Sándorné, Rimainé Sz. Julianna, Kelemen Ildikó, Antalfiné Kutyifa Zsuzsanna, Grószné Havasi Rózsa 1 1-2. ÉVFOLYAM Gondolkodási, megismerési

Részletesebben

40. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2006. áp ri lis 7., péntek TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 207, Ft. Oldal

40. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2006. áp ri lis 7., péntek TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 207, Ft. Oldal A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2006. áp ri lis 7., péntek 40. szám Ára: 207, Ft TARTALOMJEGYZÉK 83/2006. (IV. 7.) Korm. r. A pénzbeli és természetbeni szociális ellátások igénylésének és

Részletesebben

Valószínűségszámítás és statisztika. István Fazekas

Valószínűségszámítás és statisztika. István Fazekas Valószínűségszámítás és statisztika István Fazekas Tartalomjegyzék 1. fejezet. A valószínűségszámítás alapfogalmai 5 1.1. A valószínűség 5 1.2. Halmazalgebrák és σ-algebrák 11 1.3. A feltételes valószínűség

Részletesebben

MATEMATIKA TANTERV Bevezetés Összesen: 432 óra Célok és feladatok

MATEMATIKA TANTERV Bevezetés Összesen: 432 óra Célok és feladatok MATEMATIKA TANTERV Bevezetés A matematika tanítását minden szakmacsoportban és minden évfolyamon egységesen heti három órában tervezzük Az elsı évfolyamon mindhárom órát osztálybontásban tartjuk, segítve

Részletesebben

Kötelező gépjármű-felelősségbiztosítás Ügyfél-tájékoztató

Kötelező gépjármű-felelősségbiztosítás Ügyfél-tájékoztató Kötelező gépjármű-felelősségbiztosítás Ügyfél-tájékoztató 1. A biz to sí tó tár sa ság ra vo nat ko zó ada tok UNION Vienna Insurance Group Biz to sí tó Zrt. 1082 Bu da pest, Ba ross u. 1. H-1461 Bu da

Részletesebben

10288 M A G Y A R K Z L N Y 2004/120. sz $)A (" m II. r $)A (& sz JOGSZABLYOK A Korm $)A (" ny tagjainak rendeletei Az igazs $)A (" g (9 gy-miniszter

10288 M A G Y A R K Z L N Y 2004/120. sz $)A ( m II. r $)A (& sz JOGSZABLYOK A Korm $)A ( ny tagjainak rendeletei Az igazs $)A ( g (9 gy-miniszter A MAGYAR KZTRSASG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2004. au gusz tus 26., cs $)A (9 trtk 120. sz $)A (" m TARTALOMJEGYZK 27/2004. (VIII. 26.) IM r. A b $)A (* r (. s (" gi v (& grehajt (" ssal kapcsolatos egyes

Részletesebben

Matematika 8. PROGRAM. általános iskola 8. osztály nyolcosztályos gimnázium 4. osztály hatosztályos gimnázium 2. osztály. Átdolgozott kiadás

Matematika 8. PROGRAM. általános iskola 8. osztály nyolcosztályos gimnázium 4. osztály hatosztályos gimnázium 2. osztály. Átdolgozott kiadás Dr. Czeglédy István fôiskolai tanár Dr. Czeglédy Istvánné vezetôtanár Dr. Hajdu Sándor fôiskolai docens Novák Lászlóné tanár Dr. Sümegi Lászlóné szaktanácsadó Zankó Istvánné tanár Matematika 8. PROGRAM

Részletesebben

P (A) = i. P (A B i )P (B i ) P (B k A) = P (A B k)p (B k ) P (A) i P (A B i)p (B i )

P (A) = i. P (A B i )P (B i ) P (B k A) = P (A B k)p (B k ) P (A) i P (A B i)p (B i ) 6. A láncszabály, a teljes valószínűség tétele és Bayes-tétel Egy (Ω, A, P ) valószín ségi mez n értelmezett A 1,..., A n A események metszetének valószín sége felírható feltételes valószín ségek segítségével

Részletesebben

ᔗ勗 tér ᔗ厗k n ü 2011. c u 04- n k h ó ᔗ厗k n ü Község 2011. c u 04- n megt rtott közmegh llg tásáról Ü h : Község Műᔗ勗elᔗ勗ᔗ勗ésᔗ勗 házáᔗ勗 ᔗ勗 ᔗ勗 tér n nn k: ᔗ勗oᔗ勗ák ᔗ勗ál olgármester eᔗ勗th ᔗ勗stᔗ勗áᔗ勗 l olgármester

Részletesebben

115. szám 1. kö tet* A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2007. au gusz tus 31., péntek TARTALOMJEGYZÉK. 1 2. kö tet ára: 5124, Ft

115. szám 1. kö tet* A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2007. au gusz tus 31., péntek TARTALOMJEGYZÉK. 1 2. kö tet ára: 5124, Ft A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2007. au gusz tus 31., péntek 115. szám 1. kö tet* 1 2. kö tet ára: 5124, Ft TARTALOMJEGYZÉK 1. kö tet: 224/2007. (VIII. 31.) Korm. r. A köz al kal ma zot

Részletesebben

Valószín ségelmélet házi feladatok

Valószín ségelmélet házi feladatok Valószín ségelmélet házi feladatok Minden héten 3-4 házi feladatot adok ki. A megoldásokat a következ órán kell beadni, és kés bb már nem lehet pótolni. Csak az mehet vizsgázni, aki a 13 hét során kiadott

Részletesebben

A SZOCIÁLIS ÉS MUNKAÜGYI MINISZTÉRIUM ÉS AZ ORSZÁGOS MUNKAVÉDELMI ÉS MUNKAÜGYI FÕFELÜGYELÕSÉG HIVATALOS LAPJA. Tartalom

A SZOCIÁLIS ÉS MUNKAÜGYI MINISZTÉRIUM ÉS AZ ORSZÁGOS MUNKAVÉDELMI ÉS MUNKAÜGYI FÕFELÜGYELÕSÉG HIVATALOS LAPJA. Tartalom VI. ÉVFOLYAM 9. szám 2008. szep tem ber 25. A SZOCIÁLIS ÉS MUNKAÜGYI MINISZTÉRIUM ÉS AZ ORSZÁGOS MUNKAVÉDELMI ÉS MUNKAÜGYI FÕFELÜGYELÕSÉG HIVATALOS LAPJA Munkaügyi Közlöny Szerkesztõsége 1054 Budapest,

Részletesebben

172. szám II. kö tet. II. rész JOGSZABÁLYOK. A Kormány tagjainak A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA

172. szám II. kö tet. II. rész JOGSZABÁLYOK. A Kormány tagjainak A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2005. de cem ber 29., csütörtök 172. szám II. kö tet TARTALOMJEGYZÉK 125/2005. (XII. 29.) GKM r. A köz úti jár mû vek mû sza ki meg vizs gá lá sá ról szóló

Részletesebben

A LEGFÕBB ÜGYÉSZSÉG HIVATALOS LAPJA. BUDAPEST, 2006. szeptember 30. LIV. ÉVFOLYAM ÁRA: 525 Ft 9. SZÁM TARTALOM UTASÍTÁSOK KÖZLEMÉNYEK SZEMÉLYI HÍREK

A LEGFÕBB ÜGYÉSZSÉG HIVATALOS LAPJA. BUDAPEST, 2006. szeptember 30. LIV. ÉVFOLYAM ÁRA: 525 Ft 9. SZÁM TARTALOM UTASÍTÁSOK KÖZLEMÉNYEK SZEMÉLYI HÍREK LIV. ÉVFOLYAM ÁRA: 525 Ft 9. SZÁM A LEGFÕBB ÜGYÉSZSÉG HIVATALOS LAPJA BUDAPEST, 2006. szeptember 30. TARTALOM UTASÍTÁSOK 20/2006. (ÜK. 9.) LÜ utasítás a vádelõkészítéssel, a nyomozás törvényessége feletti

Részletesebben

AZ EGÉSZSÉGÜGYI MINISZTÉRIUM HIVATALOS LAPJA

AZ EGÉSZSÉGÜGYI MINISZTÉRIUM HIVATALOS LAPJA LVIII. ÉVFOLYAM 14. SZÁM 3657-3768. OLDAL 2008. július 7. AZ EGÉSZSÉGÜGYI MINISZTÉRIUM HIVATALOS LAPJA ÁRA: 1365 FT TARTALOM I. RÉSZ Személyi rész II. RÉSZ Törvények, országgyûlési határozatok, köztársasági

Részletesebben

Dr. Hajdu Sándor fôiskolai docens Köves Gabriella fôiskolai adjunktus Novák Lászlóné tanár Scherlein Márta tanító. Matematika 1.

Dr. Hajdu Sándor fôiskolai docens Köves Gabriella fôiskolai adjunktus Novák Lászlóné tanár Scherlein Márta tanító. Matematika 1. Dr. Hajdu Sándor fôiskolai docens Köves Gabriella fôiskolai adjunktus Novák Lászlóné tanár Scherlein Márta tanító Matematika. PROGRAM általános iskola. osztály számára Átdolgozott kiadás Mûszaki Könyvkiadó,

Részletesebben

Programoza s I. 10. elo ada s Rendezett to mbo k. Sergya n Szabolcs

Programoza s I. 10. elo ada s Rendezett to mbo k. Sergya n Szabolcs 10. elo ada s Rendezett to mbo k Sergya n Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu O budai Egyetem Neumann Ja nos Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Inte zet 1 / 5 Tartalom 1 Kerese sek rendezett

Részletesebben

LIX. ÉVFOLYAM ÁRA: 1365 Ft 4. SZÁM TARTALOM MAGYARORSZÁG ALAPTÖRVÉNYE. Ma gyar or szág Alap tör vé nye (2011. áp ri lis 25.)...

LIX. ÉVFOLYAM ÁRA: 1365 Ft 4. SZÁM TARTALOM MAGYARORSZÁG ALAPTÖRVÉNYE. Ma gyar or szág Alap tör vé nye (2011. áp ri lis 25.)... LIX. ÉVFOLYAM ÁRA: 1365 Ft 4. SZÁM A LEGFÕBB ÜGYÉSZSÉG HIVATALOS LAPJA BUDAPEST, 2011. áp ri lis 30. TARTALOM MAGYARORSZÁG ALAPTÖRVÉNYE Ma gyar or szág Alap tör vé nye (2011. áp ri lis 25.)... Oldal Melléklet

Részletesebben

Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa

Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa 1. Mutasd meg, hogy a tízes számrendszerben felírt 111111111111 tizenhárom jegyű szám összetett szám, azaz

Részletesebben

MATEMATIKAI KOMPETENCIATERÜLET A

MATEMATIKAI KOMPETENCIATERÜLET A MATEMATIKAI KOMPETENCIATERÜLET A Matematika 6. évfolyam TANULÓI MUNKAFÜZET 2. FÉLÉV A kiadvány KHF/4356-14/2008. engedélyszámon 2008.11.25. időponttól tankönyvi engedélyt kapott Educatio Kht. Kompetenciafejlesztő

Részletesebben

72. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2005. május 31., kedd TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 506, Ft. Oldal

72. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2005. május 31., kedd TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 506, Ft. Oldal A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2005. május 31., kedd 72. szám Ára: 506, Ft TARTALOMJEGYZÉK 2005: XXXVII. tv. Má jus 9-e Eu ró pa Nap já vá nyil vá ní tá sá ról... 3520 2005: XXXVIII. tv.

Részletesebben

Matematika emelt szintû érettségi témakörök 2013. Összeállította: Kovácsné Németh Sarolta (gimnáziumi tanár)

Matematika emelt szintû érettségi témakörök 2013. Összeállította: Kovácsné Németh Sarolta (gimnáziumi tanár) Matematika emelt szintû érettségi témakörök 013 Összeállította: Kovácsné Németh Sarolta (gimnáziumi tanár) Tájékoztató vizsgázóknak Tisztelt Vizsgázó! A szóbeli vizsgán a tétel címében megjelölt téma kifejtését

Részletesebben

Az Európai Unió regionális politikája

Az Európai Unió regionális politikája Az Európai Unió regionális politikája Dr. Csapó János Az életszínvonal alakulása (regionális különbségek) az EU-ban A regionális politika céljainak c meghatároz rozása A regionális politika célja c egy

Részletesebben

Lehet vagy nem? Konstrukciók és lehetetlenségi bizonyítások Dr. Katz Sándor, Bonyhád

Lehet vagy nem? Konstrukciók és lehetetlenségi bizonyítások Dr. Katz Sándor, Bonyhád Dr. Katz Sándor: Lehet vagy nem? Lehet vagy nem? Konstrukciók és lehetetlenségi bizonyítások Dr. Katz Sándor, Bonyhád A kreativitás fejlesztésének legközvetlenebb módja a konstrukciós feladatok megoldása.

Részletesebben

MATEMATIKA 5 8. ALAPELVEK, CÉLOK

MATEMATIKA 5 8. ALAPELVEK, CÉLOK MATEMATIKA 5 8. ALAPELVEK, CÉLOK Az iskolai matematikatanítás célja, hogy hiteles képet nyújtson a matematikáról mint tudásrendszerről és mint sajátos emberi megismerési, gondolkodási, szellemi tevékenységről.

Részletesebben

12. sz m A MAGYAR K ZT RSAS G HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2008. ja nu r 25., p ntek TARTALOMJEGYZ K. ra: 250, Ft. Oldal

12. sz m A MAGYAR K ZT RSAS G HIVATALOS LAPJA. Budapest, 2008. ja nu r 25., p ntek TARTALOMJEGYZ K. ra: 250, Ft. Oldal A MAGYAR K ZT RSAS G HIVATALOS LAPJA Budapest, 2008. ja nu r 25., p ntek 12. sz m ra: 250, Ft TARTALOMJEGYZ K 1001/2008. ( 25.) Korm. h. A Magyar Nemzeti VagyonkezelД Z rtk r en m k dд R szv nyt r sa s

Részletesebben

97. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, jú li us 12., kedd TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 506, Ft. Oldal

97. szám A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA. Budapest, jú li us 12., kedd TARTALOMJEGYZÉK. Ára: 506, Ft. Oldal A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2005. jú li us 12., kedd 97. szám Ára: 506, Ft TARTALOMJEGYZÉK 2005: LXXXV. tv. Az adó zás rend jé rõl szóló 2003. évi XCII. tör vé ny mó do sí tá sá ról

Részletesebben

A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA

A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG HIVATALOS LAPJA Budapest, 2006. már ci us 21., kedd 31. szám I. kö tet Ára: 4807, Ft TARTALOMJEGYZÉK 57/2006. (III. 21.) Korm. r. A gyám ha tó sá gok ról, valamint a gyer mek vé del

Részletesebben

A nonprofit számvitel alapjai

A nonprofit számvitel alapjai Nonprofit Képzési Füzetek Dr. Baráth Katalin A nonprofit számvitel alapjai Nonprofit Szolgáltató Központ Zalaegerszeg, 2010 NONPROFIT KÉPZÉSI FÜZETEK Dr. Baráth Katalin Nonprofit számvitel alapjai Landorhegy

Részletesebben