Agyi mikroelektródás rendszerek kiértékelése
|
|
- Klaudia Varga
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 BME VIK MIT Els éves doktoranduszi beszámoló Agyi mikroelektródás rendszerek kiértékelése Cserpán Dorottya Témavezetõk: Horváth Gábor és Somogyvári Zoltán Budapest, 2012
2 Absztrakt Munkám során agyi mérések kiértékelésével foglalkozom, különös tekintettel az egyes idegsejtek, vagy kisebb idegsejtcsoportokra összpontosítva. Az egyik f kutatási vonal egy olyan módszer fejlesztése, mely az in vivo extracelluláris mérésekb l rekonstruálja az idegsejt áramforrásainak tér és id beli eloszlását. A módszer lehet vé teszi pl. egyes idegsejtek szinaptikus bemeneteinek vizsgálatára, a dendritek terjed jel meggyelésére a többi mérési eszköznél jobb felbontással térben és id ben. A másik kutatási vonal célja a párhuzamosan, egymástól µm-re lév mérési pontokban rögzített jelek összehasonlítása különféle mértékek szerint. Az agy nagyobb területei között már ismertek a kapcsolatok, de a kisebb egységek közöttiek még nem. Az extracelluláris potenciál Az idegsejtek rendkívül változatos alakban jelennek meg, de alapvet en sejttestb l és az abból kiinduló nyúlványokból, a dendritekb l illetve axonokból állnak.a bemeneti jelek összegy jtésére szolgál a dendritfa, melyen akár mikrométerenként 2 szinaptikus bemenet is lehet. A mikrométeres szóma segítségével az axon iniciális szegmentumon kialakult jel pedig az axonon terjed az axon terminálisig, ahol az idegsejttel szinaptikus kapcsolatban álló többi idegsejtre továbbítódik a jel neurotranszmitterek segítségével. Ezen folyamatok részletesebb megértéséhez szükséges az idegsejtben zajló elektromos jelenségek tárgyalása. Nyugalmi állapotban az idegsejt belseje és a sejten kívüli tér között körülbelül -70 mv feszültség mérhet (nyugalmi membránpotenciál), melyet a membrán két oldalán eltér koncentrációban jelenlév ionok okoznak (Na +, K +, Cl, Ca 2+ ) Az extracelulláris potenciál az idegsejtek membránjain keresztül folyó transzmembrán és a membránok kapacitásából adódó kapacitív áramok ha tá sá ból adódik. Ezen áramok több jelenséghez is köthet ek [2] legfontosabb a szinaptikus aktivitás, de emellett a gyors akciós potenciálok, kálcium tüskék, bels áramok és rezonanciák, tüskék utáni hiperpolarizáció, réskapcsolatok és neuron-glia kölcsönhatások, ephaptikus hatás is hozzájárulnak. Az extracelluláris potenciálok vizsgálatára a leggyakrabban használt módszerek [2]: elektroencefalográa (EEG): a fejre helyezett elektródák segítségével az EP-k egy térben és id ben simított változata mérhet, id és térbeli felbontása gyenge. magnetoencelográa (MEG): ugyancsak nem invazív eljárás, az idegse- 2
3 jtek áramai által keltett mágneses mez ket méri 1 ms-os id beli és 2-3 mm-es térbeli pontossággal elektrokortikográa (ECoG) az EEG-hez hasonló eljárás, de itt az elektródákat közvetlenül az agy felszínére helyezik, így jobb felbontású, a koponya torzításaitól mentes adatok nyerhet ek az LFP mérésére alkalmas eszközök általában üveg vagy fém elektródák, melyek segítségével az agy mélyebb területei is vizsgálhatóak akár 40 khz-es mintavételezési frekvenciával és pár 10 mikrométeres térbeli felbontással feszültségfügg festékes képalkotás: membránhoz kötött feszültségre érzékeny festékek optikai meggyelésével közvetlenül lehet ség nyílik a lokalizált membránfeszültségek vizsgálatára, hátránya pl. az alacsony jel/zaj arány Multielektródák Több elektródát tartalmazó mérési eszköz, mely változatos geometriájú, anyagú lehet a különböz kísérleti igényeknek megfelel en: tetródok, drótos sztereotródok, mikro-drótos kötegek. Ezek hátránya a nehéz behelyezés, az alacsony térbeli felbontás és a rossz reprodukálhatóság. A jobb térbeli felbontás érdekében elkezd dött a többcsatornás mikroelektróda rendszerek gyártása, melyek közül a gyárilag tömegesen gyártható, nagyon nagy precizitással gyártható szilikon elektródák kiemelkednek.[3]. Az adat Mivel vizsgálódásaim egyik része alapvet en multielektródával mért extracelluláris potenciálok feldolgozására és ezek felhasználásával egyes idegsejtekhez köt d jelek feltérképezésére összpontosulnak, a következ jelfeldolgozási lépések szükségesek [6]: sz rés, jeldetektálás, klaszterezés. Természetesen léteznek különféle szoftverek ezen lépések megvalósítására, pl.: SpikeO- Matic, Wave Clus, Klustakwick, Neuroscope. 3
4 Nyitott kérdések scsd Áramforrás s r ségek meghatározása az extracelluláris potenciálból A piramissejtek a neocortexben rendezetten, az agykéreg felszínére me r le ge sen, egymással párhuzamosa párhuzamosan elhelyezked, hosszúkás dendritfákkal rendelkez idegsejtek. Idegsejtek csoportjainak elektromos jelenségeinek vizsgálatára egy bevett módszer a sejtek közé szúrt több csatornás elektródákkal történ mérés. A mért potenciál értékeket általában 2 tartományban vizsgálják: az alacsony frekvenciás komponens (LFP: Local Field Potential) az idegsejtek szinaptikus áramainak hatására alakul ki, a magas frekvenciás tartományban pedig az egyes idegsejtek akciós potenciáljainak lenyomata. Ezek nem függetlenek, a szinaptikus áramok egy sejtet tüzelésre (akciós potenciál kialakítására) késztethetnek, mely hatására újabb szinaptikus áramok alakulnak ki. Az agy egyes területein, például a neocortexben és a hippocampusban, egy réteges szervez dés is meggyelhet, ahol a rétegek különböz agyte rü le tek r l kapnak bemenetet, ezért az LFP-b l a idegsejt populációk rétegenkénti szinaptikus áramai meghatározhatóak A hagyományos CSD (Current Source Density) eljárás [8] esetén lineáris, többcsatornás elektróda mérései alapján határozzák meg pár 10 µm-es nagyságú idegszövet átlagos transzmembrán árams r ségét (C). Az elektródát a kéregre mer legesen (z irány) szúrják be, mert annak rétegeiben a változás kicsi, az elektródával párhuzamos irányban viszont nagy. Emiatt x-y sík irányában az extracelluláris potenciál (Φ) változását elhanyagolják, így a következ egyenlet alkalmazható: σ d2 Φ(z, t) = C(z, t), (1) dz 2 ahol d a mérési pontok közötti távolság, σ a közeg vezet képessége. Ez alapján az áramforráss r ségeket a j. elektróda magasságában z j a következ formulával közelíthetjük: C(z j ) = σ Φ(z j + h) 2Φ(z j ) Φ(z j h) h 2 (2) h az elektródák közti távolság [8]. Az inverz CSD (icsd) módszer [9] egy N paraméterrel leírható forrást tételez fel, az N pontban mért extracelluláris potenciálokból ez az N paraméter 4
5 (C i ) megbecsülhet. A két mennyiség közötti kapcsolatot egy F mátrix segítségével kifejezve a j. pontban mért potenciál: Φ i = N F ij C j (3) j=1 Az scsd módszer Az scsd [10] modell célja, hogy multielektródás extracelluláris mérések felhasználásával egyes idegsejtek áramforrásainak tér és id beli eloszlását határozza meg. Ez a módszer már nem csak a réteges szerkezetben elrendez d piramissejtekre koncentrál (lineáris szegmens modell), hanem más morfológiájú sejtekre (gömbszimmetrikus héjmodell) is, a cél egy általánosan használható modell megalkotása (általánosított gömbhéjmodell). Egyik f feladatom az utóbbi két modell fejlesztése és alkalmazása a mérési adatokra, valamint ezek kiértékeléséb l biológiailag releváns kérdések megválaszolása. Lineáris szegmens modell A sejtet n db egy vonalban, az elektródával párhuzamosan elhelyezked pontforrásként kezeljük, ezek áramforráss r sége meghatározható a sejt-e lek tróda távolság ismeretében, mely apriori tudás segítségével egy erre alkalmas mérték segítségével kiszámolható. Ez a modell hosszúkás dendritfákkal rendelkez s sejtek (pl. piramissejt) alkalmazható, bizonyos feltételek teljesülése esetén (2.ábra). Gömbszimmetrikus héjmodell Bizonyos idegsejtekre, azok dendritfáinak morfológiája miatt nem használható a lineáris szegmens modell, ezért bevezettünk egy másik megközelítést, melyben a sejtet koncentrikus gömbhéjak rendszerével modellezzük. Ez például a thalamusban a relé sejtek esetén azért egy jó megközelítés, mert a dendritfa a sejttest gömbszer en körülveszi, továbbá a sejttesthez közelebbi illetve távolabbi részekre különböz inputok jönnek [7]. Különböz megközelítéseket vizsgáltunk a koncentrikus gömbhéjak vastagságát illet en: a gömbhéjak vastagságát az elektródák elhelyezkedése szabja meg, minden egyes elektródához egy gömbhéj tartozik a gömbhéjak azonos vastagságúak 5
6 z y Cortical depth x A β d z y d x α xi xj Neuron as a linesource Linear multi electrode array B Tilting angle (α) and direction (β) 1. ábra. Az idegsejt és a multielektróda pozíciója ideális esetben (bal oldal), illetve mikor az az elektróda nem párhuzamos az idegsejttel (jobb oldal). A multielektródán a fehér foltok az elektródákat jelölik, az idegsejteken lév fekete foltok pedig a feltételezett pontforrást. 6
7 EC Potential Neuron Electrode Current Source Density 2. ábra. Lineáris multielektródás mérés sematikus ábrája. A 16 csatornán (100 µm-e elektródaközökkel) rögzített extracelluláris potenciálból (EC) a lineáris szegmens modell számolt az áramforráss r ség tér- és id beli eloszlását a színkódolt ábra mutatja. A meleg színek az idegsejtbe folyó áramot jelzik, a hideg színek pedig az ellentétes irányú áramot. Az EC-ket és az scsd-t mutató ábrán is függ leges tengely az elektróda pozícióját, a vízszintes tengely az id t jelzi. [1] 7
8 a gömbhéjak azonos térfogatúak Utóbbi két esetben a gömbhéjakhoz tartozó potenciálokat harmadrend spline interpolációval határoztuk meg, melyekb l az adott héjakhoz rendelhet áramforrások az scsd módszerrel már kiszámíthatóak (3.ábra). Általánosított gömbhéjmodell Az el z két modell er s szimmetriafeltevéseinek enyhítését célzó modell a Legendre-polinomok segítségével felírható forrásokat tesz fel és ezek terét a gömbi multipól sorfejtéssel határozza meg. A modellben a 0. és az 1. rend gyelembevételével a gömbszimmetrikus tag mellet már egy aszimmetriát bevezet tag is szerepel. Agyi kapcsolatok elemzése Az agy összekötöttsége több szinten értelmezhet : Beszélhetünk az idegsejtek (mikroskála), idegsejtcsoportok (mezoskála), illetve agyterületek közti (makroskála) kapcsolatokról. Az anatómia kapcsolatok tanulmányozása már az el z század elején felkeltette a tudósok (Cajal, Brodmann) érdekl dését Ezeket a kapcsolatokat értelmezhetjük ziológiai oldalukról és statisztikai megfontontolások segítségével is. Ez utóbbi szemszögb l vizsgálva számos mennyiséget használhatunk az id sorok közötti összefüggések felfedezésére [11]: koherencia kölcsönös információ entrópiák spike-triggerd szórás Párhuzamosan több mikroelektródarendszerrel történ mérés esetén, mint a jelen esetben is, adott a lehet ség a elektródák segítségével mért id sorok közti összefüggések vizsgálatára makro- és mezoskálán. Az egymáshoz közeli (els illetve másodszomszédok, a kontaktpontokhoz képesti távolságot gyelembevéve) alapvet en korrelálnak, mivel pl. az egyikhez közelebbi sejttest idegsejt jeleit a másik is látja, csak eltér amplitúdóval (4.ábra). Az agyi kapcsolatok elemzése alapvet információkat hordoz a funkcionalitás megértésében minden szinten. Míg a makroskálás kapcsolatok már ismertek (pl.:[5, 4]), a mezoskálás összekötettések felderítetlenül maradtak megfelel technikai eszközök hiányában. Célom mikorelektródás mérések segítségével 8
9 3. ábra. Az ábra egy gömbszer, talamikus idegsejthez tartozó EC-t és áramforráss r ségeket mutatja be különböz modellek használata esetén 4 ms-os id ablakban. Az els részáblán azon csatorna és két szomszédja látszik, melyen legnagyobb a mért jel, azaz az akciós potenciál "lenyomata", a második ábra az EC-k tér- és id beli eloszlását mutatja. A fels sor jobboldali ábráján a standard szórás látszik. A középs sor ábrái a lineáris szegmens modellel számolt CSD mutatja, az baloldali alsó ábra a gömhéjmodell alkalmazásával készült, a középs pedig a hagyományos CSD-vel. A különböz modellek által becsült áramforráseloszlások nem teljesen egyeznek meg, de mindegyiken felfedezhet a dendritkus terjedés az akciós potenciál kiváltódása el tt és után is 9
10 bizonyos agyterületeken belüli kapcsolatok feltérképezése, funkionális ér tel me zé se és ezen ismeret alkalmazása. Az in vivo elektródás méréseknél az elektróda pozíciójának pontos helye az agyi struktúrákhoz képest sokszor bizonytalan, hiszen a pozícionálás agyatlaszok segítségével történik, ám a különböz egyedek némileg eltérnek egymástól. A koherenciamátrix elemzésével összefügg egységeket találhatunk egyes területeken belül is, melyek összevetése az anatómiai atlaszokban találtakkal segíthet egy olyan eljárás kifejlesztésében, mely már a potenciálok rögzítése közben képes lenne az elektróda helyzetének beazonosítására. Célkit zések Doktoranduszi kutató munkám témája tehát alapvet en a agyi mikroelektródás mérések kiértéklése. Eddig f ként az scsd modell fejlesztésével foglalkoztam, mely egyes idegsejtek átamforráss r ség eloszlásának meghatározására szolgál. Vizsgálódásaim másik iránya pedig a mezoszkopikus kapcsolatrendszerek felderítését és annak alkalmazását az elektróda pozíciónálásban t zi ki célul a mérések és anatómia ismeretek összehasinlátását alapul véve. 10
11 4. ábra. Az s1 (1-16.csatorna), v1 (17-32.csatorna) és thalamikus (32-65.csatorna) elektródák koherencia mátrixa, a fekete vonalak agyterületek határát jelzik. Jól meggyelhet en az egy-egy multielektródával rögzített jelek közti koherencia nagyobb, az ezek közti koherenciában struktúrák ismerhet ek fel. 11
12 Irodalomjegyzék [1] Micro-electric imaging: Inverse solution for localization of single neuron currents based on extracellular potential measurements. Procedia Computer Science, 7(0): , [2] György Buzsaki, Anastassiou Costas A., and Christof Koch. The origin of extracellular elds and currents eeg, ecog, lfp and spikes. Nat Rev Neurosci, [3] Richárd Fiáth, László Grand, Bálint Kerekes, Anita Pongrácz, Éva Vázsonyi, Gergely Márton, Gábor Battistig, and István Ulbert. A novel multisite silicon probe for laminar neural recordings. Procedia Computer Science, 7(0): , [4] Edelman GM Izhikevich, EM. Large-scale model of mammalian thalamocortical systems. PNAS, 105: , [5] Joshua R. Sanes Je W. Lichtman, Jean Livet. A technicolour approach to the connectome. Nature Reviews Neuroscience, 9:417422, [6] M. S. Lewicki. A review of methods for spike sorting: the detection and classication of neural action potentials. Network: Computation in Neural Systems, 9(4):5378, [7] Acsády László. A talamokortikális rendszer és a tudat [8] Carla Nicholson and James A. Freeman. Theory of current source density analysis and determination of conductivity tensor for anuran crebellum. J. Neurophysiol., 38(2):356368, march,. [9] Ulbert I Dale AM Einevoll GT. Pettersen KH, Devor A. Current-source density estimation based on inversion of electrostatic forward solution: eects of nite extent of neuronal activity and conductivity discontinuities. J Neurosci Methods.,
13 [10] Zoltan Somogyvari, Laszlo Zalanyi, Istvan Ulbert, and Peter Erdi. Model-based source localization of extracellular action potentials. J. Neurosci. Meth., 147(2):126137, [11] O. Sporns. Brain connectivity. Scholarpedia, 2(10):4695,
Adatelemzési eljárások az idegrendszer kutatásban Somogyvári Zoltán
Adatelemzési eljárások az idegrendszer kutatásban Somogyvári Zoltán MTA KFKI Részecske és Magfizikai Intézet, Biofizikai osztály Az egy adatsorra (idősorra) is alkalmazható módszerek Példa: Az epileptikus
RészletesebbenAz egyedi neuronoktól az EEG hullámokig Somogyvári Zoltán
Az egyedi neuronoktól az EEG hullámokig Somogyvári Zoltán MTA KFKI Részecske és Magfizikai Intézet, Biofizikai osztály Az állati elektromosság felfedezése 1792 Galvani, De Viribus - Electricitatis in Motu
RészletesebbenMikroelektródás képalkotó eljárások Somogyvári Zoltán
Somogyvári Zoltán Magyar Tudományos Akadémia Wigner Fizikai Kutatóközpont Részecske és Magfizikai Intézet Elméleti Osztály Elméleti Idegtudomány és Komplex Rendszerek Kutatócsoport Az agy szürkeállománya
RészletesebbenDiplomamunka. A Poisson-egyenlet inverz megoldásai idegsejt áramforráss r ségének meghatározásához agyi mikroelektróda rendszerek mérései alapján
Diplomamunka A Poisson-egyenlet inverz megoldásai idegsejt áramforráss r ségének meghatározásához agyi mikroelektróda rendszerek mérései alapján Cserpán Dorottya Témavezet : Dr. Somogyvári Zoltán KFKI
RészletesebbenEgy idegsejt működése. a. Nyugalmi potenciál b. Transzport proteinek c. Akciós potenciál
Egy idegsejt működése a. Nyugalmi potenciál b. Transzport proteinek c. Akciós potenciál Nyugalmi potenciál Az ionok vándorlása 5. Alacsonyabb koncentráció ioncsatorna membrán Passzív Aktív 3 tényező határozza
Részletesebbena. Nyugalmi potenciál b. Transzport proteinek c. Akciós potenciál. Nyugalmi potenciál. 3 tényező határozza meg:
Egy idegsejt működése a. Nyugalmi potenciál b. Transzport proteinek c. Nyugalmi potenciál Az ionok vándorlása 5. Alacsonyabb koncentráció ioncsatorna membrán Passzív Aktív 3 tényező határozza meg: 1. Koncentráció
RészletesebbenEx vivo elektrofiziológia. Élettani és Neurobiológiai Tanszék
Ex vivo elektrofiziológia Élettani és Neurobiológiai Tanszék Bevezetés Def.: Élő sejtek vagy szövetek elektromos tulajdonságainak vizsgálata kontrollált körülmények között Módszerei: Klasszikus elektrofiziológia
RészletesebbenNusser Zoltan. Celluláris Idegélettani Laboratórium MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Budapest
Nusser Zoltan Celluláris Idegélettani Laboratórium MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Budapest Szinaptikus potenciálok térbeli és időbeli integrációja Feszültség-függő ioncsatornák sejtfelszíni
RészletesebbenFunkcionális konnektivitás vizsgálata fmri adatok alapján
Funkcionális konnektivitás vizsgálata fmri adatok alapján Képalkotási technikák 4 Log Resolution (mm) 3 Brain EEG & MEG fmri TMS PET Lesions 2 Column 1 0 Lamina -1 Neuron -2 Dendrite -3 Synapse -4 Mikrolesions
RészletesebbenA membránpotenciál. A membránpotenciál mérése
A membránpotenciál Elektromos potenciál különbség a membrán két oldala közt, E m Cink Galvani (1791) Réz ideg izom A membránpotenciál mérése Mérési elv: feszültségmérő áramkör Erősítő (feszültségmérő műszer)
RészletesebbenEx vivo elektrofiziológia. Élettani és Neurobiológiai Tanszék
Ex vivo elektrofiziológia Élettani és Neurobiológiai Tanszék Bevezetés Def.: Élő sejtek vagy szövetek elektromos tulajdonságainak vizsgálata kontrollált körülmények között Módszerei: Klasszikus elektrofiziológia
RészletesebbenOptika gyakorlat 6. Interferencia. I = u 2 = u 1 + u I 2 cos( Φ)
Optika gyakorlat 6. Interferencia Interferencia Az interferencia az a jelenség, amikor kett vagy több hullám fázishelyes szuperpozíciója révén a térben állóhullám kép alakul ki. Ez elektromágneses hullámok
RészletesebbenTranszportfolyamatok a biológiai rendszerekben
A nyugalmi potenciál jelentősége Transzportfolyamatok a biológiai rendszerekben Transzportfolyamatok a sejt nyugalmi állapotában a sejt homeosztázisának (sejttérfogat, ph) fenntartása ingerlékenység érzékelés
RészletesebbenEgy idegsejt működése
2a. Nyugalmi potenciál Egy idegsejt működése A nyugalmi potenciál (feszültség) egy nem stimulált ingerelhető sejt (neuron, izom, vagy szívizom sejt) membrán potenciálját jelenti. A membránpotenciál a plazmamembrán
RészletesebbenAz akciós potenciál (AP) 2.rész. Szentandrássy Norbert
Az akciós potenciál (AP) 2.rész Szentandrássy Norbert Ismétlés Az akciós potenciált küszöböt meghaladó nagyságú depolarizáció váltja ki Mert a feszültségvezérelt Na + -csatornákat a depolarizáció aktiválja,
RészletesebbenCELLULÁRIS SZÍV- ELEKTROFIZIOLÓGIAI MÉRÉSI TECHNIKÁK. Dr. Virág László
CELLULÁRIS SZÍV- ELEKTROFIZIOLÓGIAI MÉRÉSI TECHNIKÁK Dr. Virág László Intracelluláris mikroelektród technika Voltage clamp technika Patch clamp technika Membrane potentials and excitation of impaled single
RészletesebbenPhD DISSZERTÁCIÓ TÉZISEI
Budapesti Muszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fizikai Kémia Tanszék MTA-BME Lágy Anyagok Laboratóriuma PhD DISSZERTÁCIÓ TÉZISEI Mágneses tér hatása kompozit gélek és elasztomerek rugalmasságára Készítette:
RészletesebbenDebreceni Egyetem Orvos- és Egészségtudományi Centrum Biofizikai és Sejtbiológiai Intézet
Debreceni Egyetem Orvos- és Egészségtudományi Centrum Biofizikai és Sejtbiológiai Intézet Az ioncsatorna fehérjék szerkezete, működése és szabályozása Panyi György www.biophys.dote.hu Mesterséges membránok
RészletesebbenMennyire nyitott az emberi agy?
Székely György Mennyire nyitott az emberi agy? A reneszánsz tudósainak munkái nyomán egyre élénkebbé vált az érdeklődés a koponyában lévő kocsonyás anyag iránt, melynek csábító ismeretlenségében zajlanak
RészletesebbenGyógyszerészeti neurobiológia. Idegélettan
Az idegrendszert felépítő sejtek szerepe Gyógyszerészeti neurobiológia. Idegélettan Neuronok, gliasejtek és a kémiai szinapszisok működési sajátságai Neuronok Információkezelés Felvétel Továbbítás Feldolgozás
RészletesebbenÉrzékszervi receptorok
Érzékszervi receptorok működése Akciós potenciál Érzékszervi receptorok Az akciós potenciál fázisai Az egyes fázisokat kísérő ionáram változások 214.11.12. Érzékszervi receptorok Speciális sejtek a környezetből
RészletesebbenMembránpotenciál, akciós potenciál
A nyugalmi membránpotenciál Membránpotenciál, akciós potenciál Fizika-Biofizika 2015.november 3. Nyugalomban valamennyi sejt belseje negatív a külső felszínhez képest: negatív nyugalmi potenciál (Em: -30
RészletesebbenAz agyi jelek adaptív feldolgozása MENTÁ LIS FÁ R A DT S ÁG MÉRÉSE
Az agyi jelek adaptív feldolgozása MENTÁ LIS FÁ R A DT S ÁG MÉRÉSE Bevezetés I. A fáradtság lehet fizikai: a normál testi funkciók hiánya mentális: csökkent agyi aktivitás vagy kognitív funkciók. Megjelenhet
RészletesebbenAz idegsejtek diverzitása
Az idegsejtek diverzitása Készítette Dr. Nusser Zoltán előadása és megadott szakirodalma alapján Walter Fruzsina II. éves PhD hallgató A neurobiológia hajnalán az első idegtudománnyal foglalkozó kutatók
RészletesebbenBevezetés a központi idegrendszer élettanába. Témák
Bevezetés a központi idegrendszer élettanába Dr Berényi Antal Szegedi Tudományegyetem Élettani Intézet 2019. Április 1. 1 Témák I. rész: Az idegtudomány keretrendszere II. rész: Idegsejthálózatok kapcsolatrendszere
RészletesebbenMembránpotenciál. Nyugalmi membránpotenciál. Akciós potenciál
Membránpotenciál Vig Andrea 2014.10.29. Nyugalmi membránpotenciál http://quizlet.com/8062024/ap-11-nervous-system-part-5-electrical-flash-cards/ Akciós potenciál http://cognitiveconsonance.info/2013/03/21/neuroscience-the-action-potential/
RészletesebbenAz ioncsatorna fehérjék szerkezete, működése és szabályozása. A patch-clamp technika
Az ioncsatorna fehérjék szerkezete, működése és szabályozása. A patch-clamp technika Panyi György 2014. November 12. Mesterséges membránok ionok számára átjárhatatlanok Iontranszport a membránon keresztül:
RészletesebbenAkusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel
Akusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel Fürjes Andor Tamás BME Híradástechnikai Tanszék Kép- és Hangtechnikai Laborcsoport, Rezgésakusztika Laboratórium 1 Tartalom A geometriai akusztika
RészletesebbenTárgy. Forgóasztal. Lézer. Kamera 3D REKONSTRUKCIÓ LÉZERES LETAPOGATÁSSAL
3D REKONSTRUKCIÓ LÉZERES LETAPOGATÁSSAL. Bevezetés A lézeres letapogatás a ma elérhet legpontosabb 3D-s rekonstrukciót teszi lehet vé. Alapelve roppant egyszer : egy lézeres csíkkal megvilágítjuk a tárgyat.
RészletesebbenSzívelektrofiziológiai alapjelenségek. Dr. Tóth András 2018
Szívelektrofiziológiai alapjelenségek 1. Dr. Tóth András 2018 Témák Membrántranszport folyamatok Donnan egyensúly Nyugalmi potenciál 1 Transzmembrán transzport A membrántranszport-folyamatok típusai J:
RészletesebbenTermodinamikai egyensúlyi potenciál (Nernst, Donnan). Diffúziós potenciál, Goldman-Hodgkin-Katz egyenlet.
Termodinamikai egyensúlyi potenciál (Nernst, Donnan). Diffúziós potenciál, Goldman-Hodgkin-Katz egyenlet. Biológiai membránok passzív elektromos tulajdonságai. A sejtmembrán kondenzátorként viselkedik
RészletesebbenModern Fizika Labor Fizika BSC
Modern Fizika Labor Fizika BSC A mérés dátuma: 2009. február 23. A mérés száma és címe: 17. Folyadékkristályok Értékelés: A beadás dátuma: 2009. március 2. A mérést végezte: Zsigmond Anna Márton Krisztina
RészletesebbenIdegrendszer egyedfejlődése. Az idegszövet jellemzése
Idegrendszer egyedfejlődése. Az idegszövet jellemzése Központi idegrendszer egyedfejlődése: Ektoderma dorsális részéből velőcső Velőcső középső és hátsó részéből: gerincvelő Velőcső elülső részéből 3 agyhólyag:
Részletesebben6. Ismertesse a tűzoltás módjait és a kézi tűzoltó készüléket! Tűzoltás eredményessége függ: - a tűzeset körűlményétől - a tüzet észlelő személy
6. Ismertesse a tűzoltás módjait és a kézi tűzoltó készüléket! Tűzoltás eredményessége függ: - a tűzeset körűlményétől - a tüzet észlelő személy gyorsaságától, határozottságától - tűzjelzés eredményességétől
RészletesebbenA látás alapjai. Látás Nyelv Emlékezet. Általános elv. Neuron idegsejt Neuronális hálózatok. Cajal és Golgi 1906 Nobel Díj A neuron
Látás Nyelv Emlékezet A látás alapjai Általános elv Külvilág TÁRGY Érzékszervek (periféria) Felszálló (afferens) pálya AGY Kéregalatti és kérgi területek Szenzoros, majd motoros és asszociációs területek
RészletesebbenEgy csodálatos elme modellje
Egy csodálatos elme modellje A beteg és az egészséges agy információfeldolgozási struktúrái Bányai Mihály1, Vaibhav Diwadkar2, Érdi Péter1 1 RMKI, Biofizikai osztály 2 Wayne State University, Detroit,
RészletesebbenAtomi er mikroszkópia jegyz könyv
Atomi er mikroszkópia jegyz könyv Zsigmond Anna Julia Fizika MSc III. Mérés vezet je: Szabó Bálint Mérés dátuma: 2010. október 7. Leadás dátuma: 2010. október 20. 1. Mérés leírása A laboratóriumi mérés
RészletesebbenÉrzékelési folyamat szereplői. Az érzékelés biofizikájának alapjai. Receptor felépítése. Az inger jellemzői MILYEN? HOL? MENNYI? MEDDIG?
külső, belső környezet ei Érzékelési folyamat szereplői Az érzékelés biofizikájának alapjai specifikus transzducer központi idegrendszer Az jellemzői Receptor felépítése MILYEN? HOL? MENNYI? MEDDIG? Magasabb
Részletesebben7. Laboratóriumi gyakorlat KIS ELMOZDULÁSOK MÉRÉSE KAPACITÍV ÉS INDUKTÍV MÓDSZERREL
7. Laboratóriumi gyakorlat KIS ELMOZDULÁSOK MÉRÉSE KAPACITÍV ÉS INDUKTÍV MÓDSZERREL 1. A gyakorlat célja Kis elmozulások (.1mm 1cm) mérésének bemutatása egyszerű felépítésű érzékkőkkel. Kapacitív és inuktív
Részletesebben= 163, 63V. Felírható az R 2 ellenállásra, hogy: 163,63V. blokk sorosan van kapcsolva a baloldali R 1 -gyel, és tudjuk, hogy
Határozzuk meg és ellenállások értékét, ha =00V, = 00, az ampermérő 88mA áramot, a voltmérő,v feszültséget jelez! Az ampermérő ellenállását elhanyagolhatóan kicsinek, a voltmérőét végtelen nagynak tekinthetjük
RészletesebbenKÉSZÍTETTE: BALOGH VERONIKA ELTE IDEGTUDOMÁNY ÉS HUMÁNBIOLÓGIA SZAKIRÁNY MSC 2015/16 II. FÉLÉV
KÉSZÍTETTE: BALOGH VERONIKA ELTE IDEGTUDOMÁNY ÉS HUMÁNBIOLÓGIA SZAKIRÁNY MSC 2015/16 II. FÉLÉV TÉNYEK, CÉLOK, KÉRDÉSEK Kísérlet központja Neuronok és réskapcsolatokkal összekötött asztrocita hálózatok
RészletesebbenAz idegsejtek kommunikációja. a. Szinaptikus jelátvitel b. Receptorok c. Szignál transzdukció neuronokban d. Neuromoduláció
Az idegsejtek kommunikációja a. Szinaptikus jelátvitel b. Receptorok c. Szignál transzdukció neuronokban d. Neuromoduláció Szinaptikus jelátvitel Terjedő szignál 35. Stimulus PERIFÉRIÁS IDEGRENDSZER Receptor
RészletesebbenII. félév, 8. ANATÓMIA elıadás JGYTFK, Testnevelési és Sporttudományi Intézet. Idegrendszer SYSTEMA NERVOSUM
II. félév, 8. ANATÓMIA elıadás JGYTFK, Testnevelési és Sporttudományi Intézet Idegrendszer SYSTEMA NERVOSUM Mit tanulunk? Megismerkedünk idegrendszerünk alapvetı felépítésével. Hallunk az idegrendszer
RészletesebbenTARTALOMJEGYZÉK EL SZÓ... 13
TARTALOMJEGYZÉK EL SZÓ... 13 1. A TÖLTÉS ÉS ELEKTROMOS TERE... 15 1.1. Az elektromos töltés... 15 1.2. Az elektromos térer sség... 16 1.3. A feszültség... 18 1.4. A potenciál és a potenciálfüggvény...
RészletesebbenAz idegi működés strukturális és sejtes alapjai
Az idegi működés strukturális és sejtes alapjai Élettani és Neurobiológiai Tanszék MTA-ELTE NAP B Idegi Sejtbiológiai Kutatócsoport Schlett Katalin a kurzus anyaga elérhető: http://physiology.elte.hu/agykutatas.html
RészletesebbenTranszformátor rezgés mérés. A BME Villamos Energetika Tanszéken
Transzformátor rezgés mérés A BME Villamos Energetika Tanszéken A valóság egyszerűsítése, modellezés. A mérés tervszerűen végrehajtott tevékenység, ezért a bonyolult valóságos rendszert először egyszerűsítik.
RészletesebbenFAM eszközök vizsgálatára vonatkozó szabványok felülvizsgálata
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Nagyfeszültségű Laboratórium FAM eszközök vizsgálatára vonatkozó szabványok felülvizsgálata Cselkó Richárd Dr. Berta István, Dr. Kiss István, Dr. Németh Bálint,
RészletesebbenHibrid mágneses szerkezetek
Zárójelentés Hibrid mágneses szerkezetek OTKA T046267 Négy és fél év időtartamú pályázatunkban két fő témakörben végeztünk intenzív elméleti kutatásokat: (A) Mágneses nanostruktúrák ab initio szintű vizsgálata
RészletesebbenUjfalussy Balázs Idegsejtek biofizikája Harmadik rész
MI A TITKA? Ujfalussy Balázs Idegsejtek biofizikája Harmadik rész Az idegi ingerlékenység Idegrendszerünk rengeteg apró, soknyúlványú sejtből, idegsejtek milliárdjaiból épül fel. Ezek a sejtek a beérkező
RészletesebbenA LÁTÁS BIOFIZIKÁJA AZ EMBERI SZEM GEOMETRIAI OPTIKÁJA. A szem törőközegei. D szem = 63 dioptria, D kornea = 40, D lencse = 15+
A LÁTÁS BIOFIZIKÁJA A SZÍNLÁTÁS ELMÉLETE ELEKTRORETINOGRAM Két kérdés: Sötétben minden tehén fekete Lehet-e teniszt játszani sötétben kivilágított hálóval, vonalakkal, ütőkkel és labdával? A szem törőközegei
RészletesebbenJeltárolás. Monitorozás
Jeltárolás Monitorozás 2/10 a jeleket általában rögzíteni kell a feldolgozás előtt, de a folyamatos monitorozás is nélkülözhetetlen papiríró, oszcilloszkóp, audiomonitor papiríró: toll, vagy hő; súrlódás,
Részletesebben1. ZÁRTTÉRI TŰZ SZELLŐZETÉSI LEHETŐSÉGEI
A tűz oltásával egyidőben alkalmazható mobil ventilálás nemzetközi tapasztalatai A zárttéri tüzek oltására kiérkező tűzoltókat nemcsak a füstgázok magas hőmérséklete akadályozza, hanem annak toxicitása,
RészletesebbenModern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 5. mérés: Elektronspin rezonancia. 2008. március 18.
Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: 28. március 18. A mérés száma és címe: 5. mérés: Elektronspin rezonancia Értékelés: A beadás dátuma: 28. március 26. A mérést végezte: 1/7 A mérés leírása:
RészletesebbenIONCSATORNÁK. Osztályozás töltéshordozók szerint: pozitív töltésű ion: Na+, K+, Ca2+ negatív töltésű ion: Cl-, HCO3-
Ionáromok IONCSATORNÁK 1. Osztályozás töltéshordozók szerint: 1. pozitív töltésű ion: Na+, K+, Ca2+ 2. negatív töltésű ion: Cl-, HCO3-3. Non-specifikus kationcsatornák: h áram 4. Non-specifikus anioncsatornák
Részletesebben1. Egy lineáris hálózatot mikor nevezhetünk rezisztív hálózatnak és mikor dinamikus hálózatnak?
Ellenörző kérdések: 1. előadás 1/5 1. előadás 1. Egy lineáris hálózatot mikor nevezhetünk rezisztív hálózatnak és mikor dinamikus hálózatnak? 2. Mit jelent a föld csomópont, egy áramkörben hány lehet belőle,
RészletesebbenSpin Hall effect. Egy kis spintronika Spin-pálya kölcsönhatás. Miért szeretjük mégis? A spin-injektálás buktatói
Spin Hall effect Egy kis spintronika Spin-pálya kölcsönhatás Miért nem szeretjük a spin-pálya pálya kölcsönhatást? Miért szeretjük mégis? A spin-injektálás buktatói Spin Hall effect: a kezdetek Dyakonov
RészletesebbenEHA kód:...2009-2010-1f. As,
MŰSZAKI FIZIKA I. RMINB135/22/v/4 1. ZH A csoport Név:... Mérnök Informatikus EHA kód:...29-21-1f ε 1 As = 9 4π 9 Vm µ = 4π1 7 Vs Am 1) Két ± Q = 3µC nagyságú töltés közti távolság d = 2 cm. Határozza
RészletesebbenElektronika 2. TFBE1302
Elektronika 2. TFBE1302 Mérőműszerek Analóg elektronika Feszültség és áram mérése Feszültségmérő: V U R 1 I 1 igen nagy belső ellenállású mérőműszer párhuzamosan kapcsolandó a mérendő alkatrésszel R 3
RészletesebbenTermészettudományi Kutatóközpont, Magyar Tudományos Akadémia (MTA-TTK) Agyi Képalkotó Központ (AKK)
Szimultán multi-slice EPI szekvenciák: funkcionális MRI kompromisszumok nélkül? Kiss Máté, Kettinger Ádám, Hermann Petra, Gál Viktor MTA-TTK Agyi Képalkotó Központ Természettudományi Kutatóközpont, Magyar
Részletesebbena. Szinaptikus jelátvitel b. Receptorok c. Szignál transzdukció neuronokban d. Neuromoduláció. Szinaptikus jelátvitel.
Az idegsejtek kommunikációja a. Szinaptikus jelátvitel b. eceptorok c. Szignál transzdukció neuronokban d. Neuromoduláció Szinaptikus jelátvitel Terjedő szignál 35. Stimulus eceptor végződések Érző neuron
RészletesebbenNagyon köszönöm a disszertáció alapvetően pozitív megítélését és a gondos bírálatot. A következőkben válaszolok a feltett kérdésekre.
Válasz Dr. Tamás Gábor bírálói véleményére Tisztelt Professzor Úr, Nagyon köszönöm a disszertáció alapvetően pozitív megítélését és a gondos bírálatot. A következőkben válaszolok a feltett kérdésekre.
RészletesebbenMembránszerkezet Nyugalmi membránpotenciál
Membránszerkezet Nyugalmi membránpotenciál 2011.11.15. A biológiai membránok fő komponense. Foszfolipidek foszfolipid = diglicerid + foszfát csoport + szerves molekula (pl. kolin). Poláros fej (hidrofil)
RészletesebbenÉrtékelési útmutató az emelt szint írásbeli feladatsorhoz
Értékelési útmutató az emelt szint írásbeli feladatsorhoz 1. C 1 pont 2. B 1 pont 3. D 1 pont 4. B 1 pont 5. C 1 pont 6. A 1 pont 7. B 1 pont 8. D 1 pont 9. A 1 pont 10. B 1 pont 11. B 1 pont 12. B 1 pont
RészletesebbenKeresés képi jellemzők alapján. Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék
Keresés képi jellemzők alapján Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék Lusta gépi tanulási algoritmusok Osztályozás: k=1: piros k=5: kék k-legközelebbi szomszéd (k=1,3,5,7)
RészletesebbenÉrzékelési folyamat szereplői. Az érzékelés biofizikájának alapjai. Inger Modalitás Receptortípus. Az inger jellemzői MILYEN? HOL? MENNYI? MEDDIG?
külső, belső környezet ei Érzékelési folyamat szereplői Az érzékelés biofizikájának alapjai specifikus transzducer központi idegrendszer Az jellemzői MILYEN? HOL? MENNYI? MEDDIG? Magasabb szintű kódolás
RészletesebbenPázmány Péter Katolikus Egyetem. Információs Technológiai és Bionikai kar. Kerekes Bálint Péter
Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai kar Kerekes Bálint Péter A HUMÁN AGYKÉREG IN VITRO VIZSGÁLATA KOMBINÁLT KÉT-FOTON IMAGING, ELEKTROFIZIOLÓGIAI, ÉS ANATÓMIAI MÓDSZEREKKEL
RészletesebbenLátás Nyelv - Emlékezet. ETE47A001/2016_17_1/
Látás Nyelv - Emlékezet http://www.cogsci.bme.hu/~ktkuser/kurzusok/bm ETE47A001/2016_17_1/ A látás alapjai Általános elv AGY Külvilág TÁRGY Érzékszervek (periféria) Felszálló (afferens) pálya Kéregalatti
RészletesebbenLátás. Látás. A környezet érzékelése a látható fény segítségével. A szem a fényérzékelés speciális, páros szerve (érzékszerv).
Látás A szem felépítése és működése. Optikai leképezés a szemben, akkomodáció. Képalkotási hibák. A fotoreceptorok tulajdonságai és működése. A szem felbontóképessége. A színlátás folyamata. 2014/11/18
RészletesebbenEgyváltozós függvények 1.
Egyváltozós függvények 1. Filip Ferdinánd filip.ferdinand@bgk.uni-obuda.hu siva.banki.hu/jegyzetek 015 szeptember 1. Filip Ferdinánd 015 szeptember 1. Egyváltozós függvények 1. 1 / 5 Az el adás vázlata
RészletesebbenÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA
ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA Az áramkörök szimulációja révén betekintést nyerünk azok működésébe. Meg tudjuk határozni az áramkörök válaszát különböző gerjesztésekre, különböző üzemmódokra. Végezhetők analóg
RészletesebbenAZ IDEGSEJTEK KÖZTI SZINAPTIKUS KOMMUNIKÁCIÓ Hájos Norbert. Összefoglaló
AZ IDEGSEJTEK KÖZTI SZINAPTIKUS KOMMUNIKÁCIÓ Hájos Norbert Összefoglaló Az idegsejtek közt az ingerületátvitel döntően kémiai természetű, míg az idegsejten belül az elektromos jelterjedés a jellemző. A
RészletesebbenKészítette: Geda Dávid
Készítette: Geda Dávid A ph fogalma A ph (pondus Hidrogenii, hidrogénion-kitevő) egy dimenzió nélküli kémiai mennyiség, mely egy adott oldat kémhatását (savasságát vagy lúgosságát) jellemzi. A tiszta víz
RészletesebbenTeremakusztikai méréstechnika
Teremakusztikai méréstechnika Tantermek akusztikája Fürjes Andor Tamás 1 Tartalomjegyzék 1. A teremakusztikai mérések célja 2. Teremakusztikai paraméterek 3. Mérési módszerek 4. ISO 3382 szabvány 5. Méréstechnika
RészletesebbenANALÍZIS II. Példatár
ANALÍZIS II. Példatár Többszörös integrálok 3. április 8. . fejezet Feladatok 3 4.. Kett s integrálok Számítsa ki az alábbi integrálokat:...3. π 4 sinx.. (x + y) dx dy (x + y) dy dx.4. 5 3 y (5x y y 3
RészletesebbenComputational Neuroscience
Computational Neuroscience Zoltán Somogyvári senior research fellow KFKI Research Institute for Particle and Nuclear Physics Supporting materials: http://www.kfki.hu/~soma/bscs/ BSCS 2010 Lengyel Máté:
RészletesebbenSegítség az outputok értelmezéséhez
Tanulni: 10.1-10.3, 10.5, 11.10. Hf: A honlapra feltett falco_exp.zip-ben lévő exploratív elemzések áttanulmányozása, érdekességek, észrevételek kigyűjtése. Segítség az outputok értelmezéséhez Leiro: Leíró
RészletesebbenMérés és adatgyűjtés
Mérés és adatgyűjtés 4. óra - levelező Mingesz Róbert Szegedi Tudományegyetem 2011. március 18. MA lev - 4. óra Verzió: 1.3 Utolsó frissítés: 2011. május 15. 1/51 Tartalom I 1 A/D konverterek alkalmazása
RészletesebbenMit látnak a robotok? Bányai Mihály Matemorfózis, 2017.
Mit látnak a robotok? Bányai Mihály Matemorfózis, 2017. Vizuális feldolgozórendszerek feladatai Mesterséges intelligencia és idegtudomány Mesterséges intelligencia és idegtudomány Párhuzamos problémák
RészletesebbenSzámítógépes képelemzés 7. előadás. Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék
Számítógépes képelemzés 7. előadás Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék Momentumok Momentum-alapú jellemzők Tömegközéppont Irányultáság 1 2 tan 2 1 2,0 1,1 0, 2 Befoglaló
RészletesebbenModern Fizika Labor Fizika BSC
Modern Fizika Labor Fizika BSC A mérés dátuma: 2009. május 4. A mérés száma és címe: 9. Röntgen-fluoreszencia analízis Értékelés: A beadás dátuma: 2009. május 13. A mérést végezte: Márton Krisztina Zsigmond
Részletesebben5. házi feladat. AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: Az ered transzformáció: mivel az origó xpont, így nincs szükség homogénkoordinátás
5. házi feladat 1.feladat A csúcsok: A = (0, 1, 1) T, B = (0, 1, 1) T, C = (1, 0, 0) T, D = ( 1, 0, 0) T AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: 1 0 0 T AB = 0 1 0, elotlási rész:(i T AB )A = (0, 0, )
RészletesebbenI. DOZIMETRIAI MENNYISÉGEK ÉS MÉRTÉKEGYSÉGEK
1 I. DOZIMETRIAI MENNYISÉGEK ÉS MÉRTÉKEGYSÉGEK 1) Iondózis/Besugárzási dózis (ro: Doza de ioni): A leveg egy adott V térfogatában létrejött ionok Q össztöltésének és az adott térfogatban található anyag
RészletesebbenTöbbváltozós adatelemzési módszerek alkalmazása gyártási folyamatok monitoringjára és optimalizálásra
Többváltozós adatelemzési módszerek alkalmazása gyártási folyamatok monitoringjára és optimalizálásra Heinold László AIB-Vincotte Hungary Kft. 1 A többváltozós megközelítés A többváltozós megközelítés
RészletesebbenVéletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.
Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza
RészletesebbenAz agykérgi gátló idegsejt hálózatok konvergens és divergens elemeinek a vizsgálata. Ph.D. tézisek. Szabadics János
Az agykérgi gátló idegsejt hálózatok konvergens és divergens elemeinek a vizsgálata Ph.D. tézisek Szabadics János Témavezető: Tamás Gábor, Ph.D. Összehasonlító Élettani Tanszék, Szegedi Tudományegyetem,
RészletesebbenMérési struktúrák
Mérési struktúrák 2007.02.19. 1 Mérési struktúrák A mérés művelete: a mérendő jellemző és a szimbólum halmaz közötti leképezés megvalósítása jel- és rendszerelméleti aspektus mérési folyamat: a leképezést
RészletesebbenSTATISZTIKAI PROBLÉMÁK A
STATISZTIKAI PROBLÉMÁK A HULLÁMTÉR REPRODUKCIÓ TERÜLETÉN 2012. május 3., Budapest Firtha Gergely PhD hallgató, Akusztikai Laboratórium BME Híradástechnikai Tanszék firtha@hit.bme.hu Tartalom A hangtér
RészletesebbenNeurovaszkuláris csatolás
Neurovaszkuláris csatolás Farkas Eszter 2016. október 20. Az első bizonyíték a neurovaszkuláris csatolásra Kognitív feladat végzése az agytérfogat változásával jár (Mosso, 1881) A Roy-Sherrington elv Neurovaszkuláris
RészletesebbenA LÁTÁS BIOFIZIKÁJA AZ EMBERI SZEM GEOMETRIAI OPTIKÁJA FOTORECEPTOROK A LÁTÁS MOLEKULÁRIS MECHANIZMUSA A SZÍNLÁTÁS ELMÉLETE ELEKTRORETINOGRAM
A LÁTÁS BIOFIZIKÁJA AZ EMBERI SZEM GEOMETRIAI OPTIKÁJA FOTORECEPTOROK A LÁTÁS MOLEKULÁRIS MECHANIZMUSA A SZÍNLÁTÁS ELMÉLETE ELEKTRORETINOGRAM Két kérdés: Sötétben minden tehén fekete Lehet-e teniszt játszani
RészletesebbenSynchronization of cluster-firing cells in the medial septum
Synchronization of cluster-firing cells in the medial septum Balázs Ujfalussy and Tamás Kiss 25. december 9. Tartalom Miért burstöl a Wang-féle sejt? - bifurkációk Xpp-vel. Az ANDREW-project második félideje
RészletesebbenMikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése
KLASSZIKUS FIZIKA LABORATÓRIUM 8. MÉRÉS Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése Mérést végezte: Enyingi Vera Atala ENVSAAT.ELTE Mérés időpontja: 2011. október 12. Szerda délelőtti csoport
RészletesebbenHőmérséklet-szabályozás
Áttekintés PB501158 PB501159 Állítható termosztátok O (kék gomb) záró érintkez vel a ventilátor indításának vezérléséhez, ha a h mérséklet meghaladja a kijelzett maximum értéket. C (piros gomb) nyitó érintkez
Részletesebbenklorid ioncsatorna az ABC (ATP Binding Casette) fehérjecsaládba tartozik, amelyek általánosságban részt vesznek a gyógyszerek olyan alapvetı
Szegedi Tudományegyetem Farmakológiai és Farmakoterápiai Intézet Igazgató: Prof. Dr. Varró András 6720 Szeged, Dóm tér 12., Tel.: (62) 545-682 Fax: (62) 545-680 e-mail: varro.andras@med.u-szeged.hu Opponensi
RészletesebbenTesztelések és alkalmazási példák komplex elektromos impedancia mérő eszközzel
Tesztelések és alkalmazási példák komplex elektromos impedancia mérő eszközzel Karotázs Tudományos, Műszaki és Kereskedelmi Kft. Projektbemutató előadás Elektromos Impedancia Mérésére Termékcsoport Fejlesztés
RészletesebbenHűtőházi szakági tervezés mezőgazdasági és ipari célokra.
Hűtőházi szakági tervezés mezőgazdasági és ipari célokra. Lényegi eltérések: Légállapot különbség: A hőmérséklet külső csúcsérték - az alapul vett értékkel az általános felmelegedés miatt egyre feljebb
RészletesebbenAz idegsejt elektrokémiai és
Mottó: Mert az angyal a részletekben lakik. Petri György: Mosoly Az idegsejt elektrokémiai és fiziológiai működésének alapjai. ELTE, 2006. október 6. Tartalom Az idegsejt felépítése Az idegi elektromosság
RészletesebbenGépi tanulás és Mintafelismerés
Gépi tanulás és Mintafelismerés jegyzet Csató Lehel Matematika-Informatika Tanszék BabesBolyai Tudományegyetem, Kolozsvár 2007 Aug. 20 2 1. fejezet Bevezet A mesterséges intelligencia azon módszereit,
RészletesebbenMŰSZAKI ISMERETEK. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010
MŰSZAKI ISMERETEK Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 Az előadás áttekintése Méret meghatározás Alaki jellemzők Felületmérés Tömeg, térfogat, sűrűség meghatározása
RészletesebbenA mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv
Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési
RészletesebbenBAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
Részletesebben