Modellezés. Fizikai. Digitális. Diszkrét. Kvázideterminisztikus. Sztochasztikus. Determinisztikus

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Modellezés. Fizikai. Digitális. Diszkrét. Kvázideterminisztikus. Sztochasztikus. Determinisztikus"

Átírás

1 INNOVATÍV KUTATÁS-FEJLESZTÉS A WABERER S CÉGCSOPORTNÁL Szimuláció alkalmazása a WABERER S LOGISZTIKA KFT Új Raktár-logisztikai rendszerének tervezésében ECO-LOG-ING Esettanulmány Előzetes összefoglaló Logisztikai operációk tervezésekor eddig jellemzően a statikus tervezési módszerek és a tapasztalatokon alapuló becslés álltak rendelkezésünkre. Ezek a módszerek arra alkalmasak, hogy közelítő becslést adjanak egy raktár működtetéséhez szükséges gépi és emberi erőforrásokra, de arra nem, hogy a technológiai, folyamatszervezési és időbeni ütemezési változatokat hasonlítsunk össze. A logisztikai operáció feladata a hatékonyság folyamatos növelése. Ennek eszköze szimuláció nélkül a folyamatos kísérletezés és mérés volt, mellyel több változat valóságban történő kipróbálása után volt lehetséges az alternatívák közül legjobb változat éles bevezetése. Kérdés, hogy mennyire lehettünk biztosak abban, hogy az élesben bevezetett változat optimális? Új raktár tervezése esetén olyan technológiai és folyamatszervezési változatok közül kell dönteni, mely változatok teljesítményét és működési költségét statikus módszerekkel eleve csak megközelítőleg tudjuk kiszámolni, az alternatívák közötti döntés így meglehetősen bizonytalan. A meghozott döntések hosszú időre meghatározhatják a raktári operáció teljesítményét és költséghatékonyságát. Szimulációs szoftver alkalmazásával képesek vagyunk a valóságot modellezve kipróbálni az egyes tervváltozatokat. Olyan kérdésekben tudunk megalapozottan dönteni, mint az alkalmazott tárolási és anyagmozgatási technológia, az egyes operációk elhelyezése, a műszakok száma, a feladatok időbeni ütemezése, szinergiák feltárása. Az ismertetett esettanulmány a WABERER S LOGISZTIKA KFT új, tervezési fázisában lévő, vegyes technológiájú, finishing tevékenységet is magába foglaló raktári rendszerének stratégiai szintű szimuláció alapú rendszertervezése. A rendszertervezés során az elsődleges cél egy tervezési fázisban lévő leendő raktárépületbe telepítendő kiszolgáló erőforrások (raktári dolgozók, targoncák, rakodókapuk, be- és kitárolás előkészítő területek) összetételének meghatározása volt. A raktárban több, már meglévő, jelenleg különböző raktárakban kezelt külső Megbízó részére végzett összevont szolgáltatást. Ezen ügyfelek kiszolgálását korábban is a WABERER S LOGISZTIKA KFT végezte, ezért rendelkezésre álltak a megfelelő mennyiségű és minőségű adatok. Ezzel vált lehetővé a részletes, mezoszkopikus szintmélységű szimulációs modell elkészítésére, melynek során a teljes raktár globális viselkedése tetszőleges szempontból vizsgálható. A multikritériumos rendszer-szimuláció során a hat, eltérő logisztikai kiszolgálású Megbízó közös rendszerben történő kiszolgálás-elemzése, az előzetesen meghatározott 17 féle paraméter egyidejű globális optimális összetételének vizsgálata alapján történt, melynek célfüggvénye: a fajlagos költségek minimuma, az előforduló járatkésés maximális értéke mellett. 1

2 Bevezetés Az esettanulmányként bemutatott WABERER S LOGISZTIKA új raktár-logisztikai rendszerének jellemzője a RENDSZER - jelleg, az a rendszertulajdonság melyből következően egy problémahalmaz egy-egy önálló részletét elszigetelt, kiragadott módon nem lehet vizsgálni. Minden egyes részelem/paraméter változtatása esetén a módosítás a többi rendszerelemre, ill. a rendszer globális viselkedésre is hatással van. (Példaként: ha egy raktári rendszert kiszolgáló targoncapark egyetlen típusának mennyiségét megnöveljük, nem feltétlenül növekszik, ill. nem egyenes arányban növekszik a teljes raktári rendszer átbocsájtási képessége, hiszen ha a folyamat szempontjából megelőző kiszolgáló folyamatok nem képesek a megnövekedett kapacitásnak megfelelő ütemben kiszolgálni a megnövelt targoncakapacitást, a többletberuházás feleslegesnek bizonyul.) A különböző gép/targonca típusokból álló, összetett algoritmusok által üzemeltett komplex anyagmozgató rendszerek esetén a hagyományos eszközökkel történő tervezés jellemzően empirikus módon, a korábbi gyakorlati tapasztalatokra épülő statikus módszerekkel történik. A gyakorlati tapasztalat szükségességének elismerése mellett, megállapítható, hogy ez a hagyományos módszer nem alkalmas összetett logisztikai rendszerek objektív értékelésre, összehasonlító elemzésére. Az ilyen módon tervezett rendszerek esetében gyakran csak a már megvalósult beruházás működése alapján lehet egyértelműen dönteni arról, hogy a tervezés megfelelő volt. Ezen túlmenően a tervezés során szükségszerűen felmerülő mi lenne ha? típusú kérdések alapján történő megoldási alternatívák objektív összehasonlító elemzése sem végezhető el. Egy összetett logisztikai a tervezési kockázatát szimulációs eszközök alkalmazásával lehet minimalizálni. A megfelelően felépített, és ellenőrzött input adatokkal ellátott szimuláció segítségével a rendszer virtuális modell állapotában tetszőleges módon vizsgálható, műszakilag reális alternatívák összehasonlító elemzésén túl a rendszer egyes részrendszereire vonatkozó részváltozatok analízise is elvégezhető. A szimulációs modellezés áttekintése Digitális diszkrét szimulációs modellezés Modellezés Fizikai Digitális Diszkrét Determinisztikus Analitikus Hybrid Vegyes Sztochasztikus Szimulációs Analóg Folytonos Kvázideterminisztikus Jelen esettanulmányul szolgáló szimulációs vizsgálat digitális diszkrét szimulációs modellezéssel történt. A paraméterek értékének megadásától függően az alábbi háromféle típust különböztethetünk meg. A determinisztikus szimuláció során a szimuláció paramétereit rögzített értéknek tekintjük, a sztochasztikus esetben a paramétereket a matematikai statisztikai jellemzőikkel adhatjuk meg, pl. eloszlás típus, várható érték, szórás, ferdeség, stb. A szimulációs szoftver a futtatások során ezen adatok felhasználásával állít elő pszeudo-véletlen számokat. A modellezés felosztása 2

3 Kvázi-determinisztikus szimuláció esetén az ismert eloszlásból, előre meghatározott konfidencia-szint figyelembevételével a sztochasztikus adatok a szimuláció futtatásához determinisztikus értékké alakíthatók. A szimulációs modellezés folyamata Egy logisztikai rendszer, ill. folyamat szimulációs vizsgálatához szükséges modell alkotás folyamatának első feladatai közé tartozik a megfelelő összetételű és kellő mélységű adatgyűjtési és adatelőkészítési feladatok. A szimulációs modell alkotás folyamatát, valamint a modellezés fő lépéseit a mellékelt folyamatábra szemlélteti. Abban az esetben adekvát egy szimulációs módszer alkalmazása, ha az alábbi feltételek egyidejűleg teljesülnek: A feladat más, egyszerűbb/analitikus úton nem oldható meg A szimulációs folyamat kivitelezhető algoritmusokkal leírható Amennyiben a fenti feltétel-vizsgálat alapján a szimulációs módszer alkalmazása megalapozott, akkor meghatározandók azon rendszerparaméterek és jellemzőik, amelyek alapján a szimulációs modell szükséges és elégséges mértéke megállapítható. Mind a túl részletes, mind a túl leegyszerűsített modell téves eredményhez vezethet. A probléma deklarálása, elemzése A rendszer felmérése, adatgyűjtés Modell készítés Modell ellenőrzés (verifikálás) Kísérletezés, analízis Értelmezés Dokumentálás Szimulációs modellezés folyamata A szükségesnél mélyebb modell veszélyforrásai: Felesleges, nem hasznosuló, ill. nem realizálható többletmunka A modell mélységének növelése a hibaforrások számának növekedését eredményezi A túl finom paraméterek alkalmazása esetén a paraméterek nehezen mérhetők A projekt túlburjánzása magában rejti a veszélyét külső résztvevők, projekttagok elfáradásának, amelyek végül a projekt kudarcát okozhatják Az esettanulmányban ismertetett szimuláció esetében a szimuláció mélységének meghatározásakor előzetesen figyelembe vett korlátok: 3

4 A modell minden lényeges folyamatot megfelelő részletességgel képezzen le, az egyes változatok összehasonlításához minden szükséges statisztikai adat előállítható legyen, ill. a későbbi alkalmazás gyakorlati megvalósítása szempontjából lényeges korlát a Megbízóktól beszerzendő adatok lehető legkisebb mennyisége, és legkisebb felbontásának szükségessége. Ez utóbbi korlát az Ajánlat-megalapozó, új Operációk rendszerbevonási feltételeit vizsgáló szimuláció miatt is szükséges, mivel az Ajánlatkérők gyakran csak hiányos/becsült adatokat tudnak/hajlandók szolgáltatni az ajánlatkészítéshez. Ilyen körülmények között nem célszerű olyan modellt létrehozni, amely csak teljes-körű, rendkívül finom és részletes adatbázis rendelkezésre állása esetén használható. Ez csak a hibalehetőségek számát, az ajánlatkészítés időtartamát növelné meg oly mértékben, hogy a rendszer alkalmazása is megkérdőjelezhetővé válna. Alkalmazott szimulációs rendszer A szimulációs analízishez alkalmazott rendszerszoftver a SIEMENS által kifejlesztett Tecnomatix Plant Simulation elnevezésű szoftver. A Plant Simulation rendszerszoftver alapvetően anyagáramlási rendszerek modellezésére került kifejlesztésre, de a teljes mélységű programozhatóság adta rugalmassága révén széles körben használható. A szoftver diszkrét, eseményvezérelt, objektumorientált szimulációs rendszer szoftver. A diszkrét eseményvezérelt rendszerkezelés lényege: a folyamatosan előre haladó időben a rendszer csak a szimuláció szempontjából jelentéssel bíró, meghatározó események diszkrét pillanatait vizsgálja, a futtatása során a változást nem okozó időintervallumok nem kerülnek megjelenítésre. Esettanulmány A feladat bemutatása A bemutatott feladat a WABERER S LOGISZTIKA részére végzett raktári erőforrástervezés. A feladat során egy még tervezési állapotban lévő raktárépületbe telepítendő kiszolgáló erőforrások (raktári dolgozók, targoncák, kapuk, kiszolgáló területek) összetételének meghatározása volt az elsődleges cél. A tervezett raktárban több, már A modellezett raktár képernőy-képe meglévő, de különböző raktárakban kezelt ügyfél elhelyezését tervezte a WABERER S LOGISZTIKA KFT. 4

5 Mivel ezen ügyfelek kiszolgálásának rendelkezésre álltak megfelelő mennyiségű és minőségű, az egyes operációk viselkedését leíró adatok, lehetővé vált a kellő részletességű, mezoszkop mélységű szimuláció elkészítése, melynek során a teljes raktár globális viselkedése tetszőleges szempontból vizsgálható. Az elkészült szimuláció tartalmazza a hat külön Megbízó összes tevékenységét egy közös erőforrással kiszolgálva. A tevékenységek tartalmazzák az árufogadást, átvételt, betárolást, komissiózást, pozíciók utántöltését, kitárolást, végellenőrzést, és rakodást. A teljes folyamat vizsgálata kiegészült az alábbi egyedi folyamatokkal: copacking tevékenység, valamint a járatterv elkészülésének időpontjáig végzett előkomissiózás. A szimuláció során humán erőforrások figyelembe vétele teljes körű, ennek megfelelően a raktári dolgozók jogosultság, ill. tevékenység szerint az alábbi csoportosításra kerültek: átvevő-ellenőr, komissiózó, általános targoncakezelő, rakodó és csomagoló. Ezen túlmenően figyelembe vételre került a folyamatos üzemből adódó műszakváltások, ill. az előírások szerinti munkaszünetek. Az alkalmazott raktárkiszolgáló eszközpark inhomogén, a járművek rakodása kézi raklapemelővel, az átvevő területek homlokvillás, és toló-oszlopos technológiával kiszolgáltak, a komissiózás egyaránt történhet kézi raklapemelővel, ill. elektromos raklapemelővel. A raktár tárolási rendszere a feladathoz illesztett vegyes kialakítású, a komissiózásra is alkalmas középfolyosós elrendezésű, toló-oszlopos géppel kiszolgált állványsoros, illetve a nagy intenzitású homogén rakatok tárolására alkalmas ún. szűkfolyosós raktár technológia. Ennek következtében a raktárban ötféle targoncatípus üzemeltethető, tetszőleges összetételben. Optimalizálás A szimulációs modell megépítése, működésének megfelelőség-ellenőrzése (verifikálása) és az egyes futtatások kiértékelése sok esetben nem elegendő. Gyakori igény a rendszer paramétereinek valamilyen célfüggvény szerint történő optimalizálása. Amennyiben egyetlen paraméter meghatározása a cél, akkor viszonylag egyszerű módon, akár pár jól megválasztott érték futtatásával meghatározható egy, a keresett optimumot elfogadható mértékben közelítő alternatíva. Több, egymástól nem független paraméter optimális összetételének meghatározása összetett feladat. A vázolt, globális optimumkeresési feladat kezelésére többféle algoritmus ismert. Ezek közül a legáltalánosabban használható, legnagyobb referenciával rendelkező módszer a természetben zajló evolúciós fejlődést leképező genetikus algoritmus (GA). VÉGE Igen START Inicializálás (Kezdeti populáció létrehozása) Kiértékelés (Fitness-érték meghatározása) Skálázás (Fitness-értéknől származtatott rátermettségi érték) Kiválasztás, szelekció (A szaporodásra történő kiválasztás) Keresztezés, rekombináció (A szülők génállományából az új egyed génállományának képzése) Mutáció (A létrejött génállományba zajok, véletlenszerű eltérések keltése) Reprodukció (Az új egyedekből az új populáció létrehozása) Kilépési feltétel Nem A GA általános folyamatábrája 5

6 Az esettanulmány esetében a vizsgált raktár logisztikai erőforrásigényének meghatározása ilyen, több paraméteres optimumkeresési feladat, amelynek megoldására az ismertetett esetben is alkalmazott optimumkeresési eljárás a genetikus algoritmus. Genetikus algoritmus Az algoritmus a darwini evolúciós elméletre és a genetika alapjaira épül. A modell egyszerre több lehetséges megoldási változattal, egyedekkel dolgozik, amelyek összességét populációnak nevezzük. Az egyedek között véletlenszerű eloszlásban előfordulnak optimum-közeli és akár teljesen elfogadhatatlan megoldások is. Az algoritmus - a természethez hasonló módon - a populáció ciklikus frissítésével működik, amely során újabb és újabb generációk jönnek létre. Míg az élőlények jellemzőit a kromoszómákban tárolt génállományuk, a genetikus algoritmus egyedeit a megoldási változat paraméter-kombinációja írja le. Az egyes generációk létrehozásának módja az öröklődés jegyeit hordozza. A szelekció alapján a rátermettebb egyedek nagyobb valószínűséggel szaporodnak, mint a kevésbé életképesek. A rátermettséget a GA terminológiájában a fitness-érték jelenti, mely megfelelően megválasztott fitness-függvény segítségével határozható meg. A generációk között a folyamatosságot a szülő egyedek génkombinációjának másolása (rekombináció), a továbbfejlődést, a körfolyamatba történő esetleges véletlenszerű módosítás, a mutáció garantálja. A célfüggvény jellegváltozása Az ismertetett esetben a célfüggvény: a négyféle eltérő jogosultsággal és feladatkörrel rendelkező kiszolgáló személyzet műszakonkénti száma, ill. az ötféle targonca típus pontos összetételének meghatározása. Ez jelen esetben 17 különböző rendszer-paraméter egyidejű optimumkeresését jelentette. A célfüggvény: a költségoptimum, amely tartalmazza a dolgozók műszakonként eltérő időés teljesítményarányos járulékterhekkel növelt bérköltségeit, az egyes berendezések üzemóra-, és naptári nap arányos költségeit. A során. A költségszámítás során a beruházási költség meghatározott A célfüggvény értékének jellegváltozása az optimalizációs futtatás során időtávra szóló diszkontált költsége is figyelembe vételével a teljes komplex költség kimutatásra került. Az erőforrás-összetétel meghatározása a WABERER S LOGISZTIKA által összeállított mértékadó archív tényadat alapján összeállított ki-, beszállítási feladatra történt. Az optimalizálás során a generációnkénti legjobb egyedek értékváltozása hiperbolikus módon konvergál a globális optimum értékéhez, egyben az optimum egyre lassuló megközelítését ábrázolja. 6

7 Eredmények, továbbfejlesztés lehetőségei A szimulációs modellmegoldás innovatív jellemzői A WABERER S LOGISZTIKA által a szimulációs analízissel szemben előzetesen megfogalmazott/elvárt eredmények összetettsége és mélysége miatt a szimulációs modell mezoszkopikus szintű megoldását igényelte. Ennek következtében a szimulációs modell a raktár-kiszolgálási folyamat leképezéseként az összes, modellanalízis szempontjából lényeges folyamatkezelési algoritmust is tartalmazza. A szimulációs analízis fontosabb eredményei A rendszer-szimuláció során az alábbi paraméterek kerültek meghatározásra: Kiszolgáló erőforrások optimális összetétele és időbeni megoszlása A raktár-logisztikai rendszer szűk keresztmetszetei, A raktár-logisztikai rendszer rendszertartalékok. A továbbfejleszthető szimulációs modell-megoldás a szimuláció szinergikus jellegének megfelelően - az optimálisnak ítélt erőforrás-összetételen túl, további részletes vizsgálatokra, ill. előre nem tervezett rendszertartalékok, ill. fejlesztési lehetőségek feltárására is alkalmassá vált. (pl.: A szimulációs modell alkotás során a WABERER S LOGISZTIKA raktári rendszerében használt WMS által eddig nem alkalmazott új algoritmusok lehetőségeit is feltárta a WMS továbbfejlesztéséhez.) A szimulációs modellmegoldás innovatív jellege A szimulációs rendszermodell továbbfejlesztés eredményeként realizálható, a WABERER S LOGISZTIKA szempontjából néhány lényeges további innovatív rendszerlehetőségei pl: Az általános Ajánlatadáshoz szükséges, tevékenység-alapú költségképzési metódus objektív megalapozása Az eltérő Megbízói igényeknek megfelelő, adaptív WMS folyamatkezelési algoritmusok fejlesztés előtti tesztelése A folyamatos változás-kezelés tervezhetősége, objektív döntéselőkészítése o Nem tervezett rendszer-állapotok rendszerszerű kezelése o Sorbanállási feladatok valós környezeti rendszerben történő vizsgálata A szimulációs modell-megoldás továbbfejlesztési lehetőségei Az ismertetett modell-megoldás evolutív módon történő rendszerkialakítása miatt a WABERER S LOGISZTIKA különböző szintű rendszerirányítási igényeinek megfelelően továbbfejleszthető. 7

8 A szimulációs modellezés közép- és hosszú-távú továbbfejlesztésének logisztikai rendszertervezői szempontból javasolt lehetséges szintjei és továbbfejlesztési irányai: Stratégia szintű, hosszú távú továbbfejlesztési lehetőségek Globális, stratégiai szintű rendszerintegráció, a WABERER S Cégcsoport szempontjából globális rendszer-optimum vizsgálat lehetőségének kialakítása és rendszerbe illesztése. További, új raktár-logisztikai ingatlanfejlesztés során előzetes, stratégiai szintű rendszerkialakítási alternatívák összehasonlító elemzése Taktikai szintű közép távú továbbfejlesztési lehetőségek Eddig nem vizsgált Operációk/Megbízók/Logisztikai szolgáltatások további összevonásának/átcsoportosításának erőforrás-, ill. költségelemzése, Működő logisztikai operációk folyamatainak időbeni vizsgálata, feladatok átütemezésében rejlő hatékonyságnövelési lehetőségek feltárása, műszaktervek készítése Működő logisztikai operációk különböző folyamatszervezési változatainak vizsgálata, hatékonyság növelési javaslatok kipróbálása Az összevont rendszerben végzett logisztikai szolgáltatások esetén a logisztikai költségráfordítások Megbízók szerint történő meghatározása, Új Megbízó/Operáció rendszerbe illesztésének előzetes erőforrás- és logisztikai költség-igényének meghatározása, Volumenek, feladatok jellegének megváltozása esetén a szükséges erőforrások technológiai alternatívája közötti választás, és a szükséges erőforrások meghatározása Operatív szintű rövid, ill. közép távú továbbfejlesztési lehetőségek Operatív szintű rendszerintegráció, a WMS rendszer dinamikus rendszeroptimum szerinti működtetéshez szimuláció-alapú feladatütemező add-on kialakítása és rendszerbe illesztése, Új logisztikai szolgáltatási képességek, ill. logisztikai portfólió bővítés előzetes erőforrás-, és költség-meghatározása 8

9 Rendszertervezői megjegyzések A logisztikai outsourcing Tenderkiírások alapján készítendő Ajánlatok szimuláció alapon történő logisztikai költség-meghatározáshoz szükséges Megbízói feladatok megváltozásának szükségessége: Egy előzetes szimulációs analízis megalapozottsága meghatározó mértékben függ az input adatok megfelelőségétől. A Megbízói igények globális, mennyiségi, ill. statikus, pl. az egyes kiszolgálási időablakokon belüli átlagos eloszlási jellemzőkkel rendelkező input adatokkal a rendszer-szimuláció nem eredményez a valós állapotot kellően leképező végeredményt. A kellően megalapozott eredmények érdekében a valós állapotot minél jobban leíró, megfelelő mélységű adatbázis szükséges. Ezért a logisztikai outsourcing Tenderkiírásokra készítendő Ajánlatok logisztikai költségeinek objektív meghatározásához szükséges a potenciális Megbízók által összeállított logisztikai igények valós, mennyiségi/minőségi, valamint ezek időbeni megoszlását tartalmazó adatszolgáltatás, ill. igényspektrum kellő adatmélységű megléte és ismerete. Az adatszolgáltatás összeállítása lehetséges egy elmúlt, - a Megbízó által kiválasztott - mértékadó időszak pl. ERP/WMS archív adatok alapján képzett, ennek hiányában, ill. egy új szolgáltatás esetében egy mértékadó jövőbeni állapot alapján a Megbízóval közösen meghatározott igénybevételi adatspektrum alapján. Ez az előzetes, belső adatok megosztását igénylő együttműködés előzetes bizalmi helyzetet igényel a potenciális Megbízó, valamint a lehetséges Logisztikai Szolgáltató között, melynek napi gyakorlata jelenleg nem általános. Ezen anomália feloldása többek között az előzetes, Ajánlati szakaszban történő együttműködés jogi garanciális feltételeinek kialakítását, valamint az általános üzleti bizalom meglétét igényli. Összefoglalás A modern szimulációs eszköz alkalmazása lehetővé teszi tetszőleges bonyolultságú logisztikai, termelés-ellátó/kiszolgáló rendszer objektív és globális módon történő dinamikus rendszervizsgálatát, a rendszerparaméterek, erőforrások tetszőleges/cégspecifikus célfüggvény(ek) szerinti optimalizálását. A Stratégiai tervezési fázisban lehetőség nyílik a logisztikai beruházás költséghatékonyságának előzetes analízisére, a beruházás pénzügyi kockázatainak minimalizálására, ezzel egyidejűleg az üzletileg eredményes üzemeltetés előzetes rendszerfeltételeinek meghatározására. A globális jellemzők megállapításán túl elvégezhető az egyes rendszerelemek lokális paramétereinek vizsgálata, ami objektív módon kiküszöböli a rendszerkiszolgáló berendezések számának mind a túl-, mind az alulméretezését. 9

10 A túlméretezés felesleges pénzügyi befektetést jelent, ami rontja a beruházás megtérülését az alulméretezés a rendszerben növeli várakozási időket, ami az egyéb, kapcsolódó rendszer, pl. a szállítmányozás kihasználatlanságát növeli, egyidejűleg rontja pl. az OTIF (On Time In Full) mérőszám értékét, ezzel a kiszolgálás minőségi megfelelőségét. Természetesen csak megfelelően bonyolult logisztikai rendszer esetében van létjogosultsága a szimuláció alapú rendszertervezés alkalmazásának. Az ismertetett WABERER S LOGISZTIKA innovációs esettanulmánya alapján a kellően bonyolult, összetett logisztikai rendszerek/folyamatok esetében ma már mind a stratégiai, taktikai szintű tervezés, mind az üzemeltetés, operatív szintű rendszerirányítás szintjén lehetőség van egy többcélú, rendszer-integrálható szimulációs modellanalízis kialakítására és alkalmazására. Kanczler Zalán/WABERER S LOGISZTIKA Lukovich Gábor, Simon László/ECO-LOG-ING 10

Egy magyarországi élelmiszergyártó üzem termelésének és termelés-kiszolgálásának szimulációs vizsgálata, tapasztalatai

Egy magyarországi élelmiszergyártó üzem termelésének és termelés-kiszolgálásának szimulációs vizsgálata, tapasztalatai Egy magyarországi élelmiszergyártó üzem termelésének és termelés-kiszolgálásának szimulációs vizsgálata, tapasztalatai Simon László, logisztikai rendszertervező, ECO-LOG-ING Bt. A feladatok jelentős részénél

Részletesebben

Lukovich Gábor Logisztikai rendszerfejlesztő

Lukovich Gábor Logisztikai rendszerfejlesztő Lukovich Gábor Logisztikai rendszerfejlesztő Intra-logisztikai rendszerek Lay-out tervezése/fejlesztése Logisztikai informatikai rendszerek tervezése Egymással kölcsönhatásban lévő részfeladatok rendszere

Részletesebben

Logisztikai szimulációs módszerek

Logisztikai szimulációs módszerek Üzemszervezés Logisztikai szimulációs módszerek Dr. Juhász János Integrált, rugalmas gyártórendszerek tervezésénél használatos szimulációs módszerek A sztochasztikus külső-belső tényezőknek kitett folyamatok

Részletesebben

KIHÍVÁSOK ÉS VÁLASZOK LOGISZTIKAI RENDSZEREK TERVEZÉSE SORÁN. Lukovich Gábor logisztikai tanácsadó

KIHÍVÁSOK ÉS VÁLASZOK LOGISZTIKAI RENDSZEREK TERVEZÉSE SORÁN. Lukovich Gábor logisztikai tanácsadó KIHÍVÁSOK ÉS VÁLASZOK LOGISZTIKAI RENDSZEREK TERVEZÉSE SORÁN Lukovich Gábor logisztikai tanácsadó KÉRDÉSEK ÉS IGÉNYEK MI az Optimális megoldás Fejlesztés fő céljai Versenyképesség növelés, meghatározó

Részletesebben

GYERMELY Rt. KÉSZTERMÉK MAGASRAKTÁR Lukovich Gábor logisztikai tanácsadó KÉSZTERMÉK RAKTÁR TELEPÍTÉS I. KÉSZTERMÉK RAKTÁR TELEPÍTÉS II. MAGASRAKTÁR FUNKCIÓI Homogén késztermék rakatok Fogadása Tárolása

Részletesebben

Számítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok

Számítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok BLSZM-10 p. 1/18 Számítógépes döntéstámogatás Genetikus algoritmusok Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu BLSZM-10 p. 2/18 Bevezetés 1950-60-as

Részletesebben

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 3. Előadás A beszerzési logisztikai folyamat Design tervezés Szükséglet meghatározás Termelés tervezés Beszerzés

Részletesebben

Integrált Raktár Informatikai és Termelés-kiszolgáló rendszerek Fejlesztésének és bevezetésének rendszertervezői tapasztalatai Lukovich Gábor

Integrált Raktár Informatikai és Termelés-kiszolgáló rendszerek Fejlesztésének és bevezetésének rendszertervezői tapasztalatai Lukovich Gábor Integrált Raktár Informatikai és Termelés-kiszolgáló rendszerek Fejlesztésének és bevezetésének rendszertervezői tapasztalatai Lukovich Gábor Az Integrált Raktár Informatikai és Termelés-kiszolgáló Rendszerek

Részletesebben

Termelési logisztika tervezése

Termelési logisztika tervezése Termelési logisztika tervezése Anyagáramlás tervezése: Raktárak, üzemek elhelyezésének tervezése. Az anyagáramlási utak minimálisra adódjanak. A kapcsolódás az anyagmozgató rendszerekhez a legkedvezőbb

Részletesebben

Darabárus raktárak készletezési folyamatainak vizsgálata szimulációs eljárás segítségével

Darabárus raktárak készletezési folyamatainak vizsgálata szimulációs eljárás segítségével Bóna Krisztián: Darabárus raktárak készletezési folyamatainak vizsgálata szimulációs eljárás segítségével 1. Bevezető Napjaink kedvelt módszerei közé tartoznak a számítógépes operációkutatási módszerek,

Részletesebben

Kvantitatív módszerek

Kvantitatív módszerek Kvantitatív módszerek szimuláció Kovács Zoltán Szervezési és Vezetési Tanszék E-mail: kovacsz@gtk.uni-pannon.hu URL: http://almos/~kovacsz Mennyiségi problémák megoldása analitikus numerikus szimuláció

Részletesebben

Operációs rendszerek II. Folyamatok ütemezése

Operációs rendszerek II. Folyamatok ütemezése Folyamatok ütemezése Folyamatok modellezése az operációs rendszerekben Folyamatok állapotai alap állapotok futásra kész fut és várakozik felfüggesztett állapotok, jelentőségük Állapotátmeneti diagram Állapotátmenetek

Részletesebben

Logisztikai szimulációk, ipari esettanulmányok

Logisztikai szimulációk, ipari esettanulmányok Logisztikai szimulációk, ipari esettanulmányok 20 éves a Bay-Logi Környezetmenedzsment és Logisztikai Osztálya Ladányi Richárd Tóth Norbert A tevékenységünk jellemzése ezen a területen Változatos feladatok

Részletesebben

Dr. habil. Maróti György

Dr. habil. Maróti György infokommunikációs technológiák III.8. MÓDSZER KIDOLGOZÁSA ALGORITMUSOK ÁTÜLTETÉSÉRE KIS SZÁMÍTÁSI TELJESÍTMÉNYŰ ESZKÖZÖKBŐL ÁLLÓ NÉPES HETEROGÉN INFRASTRUKTÚRA Dr. habil. Maróti György maroti@dcs.uni-pannon.hu

Részletesebben

Outsourcing az optimalizálás lehetőségének egyik eszköze

Outsourcing az optimalizálás lehetőségének egyik eszköze Outsourcing az optimalizálás lehetőségének egyik eszköze Kissné Dézsi Erika MOL Csoport, Petrolkémia - Tiszai Vegyi Kombinát Nyrt. Logisztika menedzsmentvezető Debrecen, 2009.10.02. Outsourcing az optimalizálás

Részletesebben

Nagy méretű projektekhez kapcsolódó kockázatok felmérése és kezelése a KKV szektor szemszögéből

Nagy méretű projektekhez kapcsolódó kockázatok felmérése és kezelése a KKV szektor szemszögéből Nagy méretű projektekhez kapcsolódó kockázatok felmérése és kezelése a KKV szektor szemszögéből Dr. Fekete István Budapesti Corvinus Egyetem tudományos munkatárs SzigmaSzervíz Kft. ügyvezető XXIII. Magyar

Részletesebben

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB DOMBORA SÁNDOR BEVEZETÉS (INFORMATIKA, INFORMATIAKI FÜGGŐSÉG, INFORMATIKAI PROJEKTEK, MÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI FELADATOK TALÁKOZÁSA, TECHNOLÓGIÁK) 2016. 09. 17. MMK- Informatikai

Részletesebben

Logisztika A. 2. témakör

Logisztika A. 2. témakör Logisztika A tantárgy 2. témakör Beszerzési-, termelési-, elosztási-, újrahasznosítási logisztika feladata MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék Beszerzési logisztika Beszállító Vevõ Áruátvétel

Részletesebben

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 5. Előadás Elosztási folyamat A klasszikus elosztási logisztikai rendszer Az elosztási logisztikai rendszer:

Részletesebben

HÁLÓZATSZERŰEN MŰKÖDŐ LOGISZTIKÁVAL INTEGRÁLT TERMELÉSÜTEMEZÉS MEGOLDÁSA GENETIKUS ALGORITMUS ALKALMAZÁSÁVAL. OLÁH Béla

HÁLÓZATSZERŰEN MŰKÖDŐ LOGISZTIKÁVAL INTEGRÁLT TERMELÉSÜTEMEZÉS MEGOLDÁSA GENETIKUS ALGORITMUS ALKALMAZÁSÁVAL. OLÁH Béla HÁLÓZATSZERŰEN MŰKÖDŐ LOGISZTIKÁVAL INTEGRÁLT TERMELÉSÜTEMEZÉS MEGOLDÁSA GENETIKUS ALGORITMUS ALKALMAZÁSÁVAL OLÁH Béla A TERMELÉSÜTEMEZÉS MEGFOGALMAZÁSA Flow shop: adott n számú termék, melyeken m számú

Részletesebben

Logisztikai technológia- és folyamatfejlesztés felkészülés a beszállítói szerepre. 2014 SSI Schäfer

Logisztikai technológia- és folyamatfejlesztés felkészülés a beszállítói szerepre. 2014 SSI Schäfer Logisztikai technológia- és folyamatfejlesztés felkészülés a beszállítói szerepre 2 Mit szeretnének az ügyfelek? Miért kell fejleszteni egy logisztikai szolgáltatónak? Rövid szállítási időt Teljes csomagokat

Részletesebben

A méhkaptár a természet legtökéletesebb raktára. Ez inspirál minket.

A méhkaptár a természet legtökéletesebb raktára. Ez inspirál minket. A méhkaptár a természet legtökéletesebb raktára. Ez inspirál minket. A jövőd raktára. Most. Működik a raktára? Biztosan elég az, hogy működik? Partnereinknél gyakran találkoztunk olyan jelekkel, amelyek

Részletesebben

A hálózattervezés alapvető ismeretei

A hálózattervezés alapvető ismeretei A hálózattervezés alapvető ismeretei Infokommunikációs hálózatok tervezése és üzemeltetése 2011 2011 Sipos Attila ügyvivő szakértő BME Híradástechnikai Tanszék siposa@hit.bme.hu A terv általános meghatározásai

Részletesebben

Intelligens Rendszerek Elmélete. Párhuzamos keresés genetikus algoritmusokkal

Intelligens Rendszerek Elmélete. Párhuzamos keresés genetikus algoritmusokkal Intelligens Rendszerek Elmélete Dr. Kutor László Párhuzamos keresés genetikus algoritmusokkal http://mobil.nik.bmf.hu/tantargyak/ire.html login: ire jelszó: IRE0 IRE / A természet általános kereső algoritmusa:

Részletesebben

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése 1 2 Beszerzési logisztikai folyamat tervezése 3 1. Igények meghatározása, előrejelzése. 2. Beszerzési piac feltárása. 3. Ajánlatkérés. 4. Ajánlatok értékelése, beszállítók kiválasztása. 5. Áruk megrendelése.

Részletesebben

Informatikai fejlesztések a hatékonyság növelése érdekében. Richter Gedeon Nyrt. Dr. Benkő Béla

Informatikai fejlesztések a hatékonyság növelése érdekében. Richter Gedeon Nyrt. Dr. Benkő Béla Informatikai fejlesztések a hatékonyság növelése érdekében Richter Gedeon Nyrt. Dr. Benkő Béla Gondolatmenet Problémák célkitűzés megoldás eredmény Nagykereskedelmi raktár (1999) Export disztribúció (2005)

Részletesebben

ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA

ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA Raktár készletek, raktározási folyamato ELŐADÁS I. é. Szabó László tanársegéd BME Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Anyagmozgatási és Logisztikai Rendszerek Tanszék

Részletesebben

A genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere

A genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű optimálásának általános és robosztus módszere A genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere Kaposvári Egyetem, Informatika Tanszék I. Kaposvári Gazdaságtudományi Konferencia

Részletesebben

Megkülönböztetett kiszolgáló routerek az

Megkülönböztetett kiszolgáló routerek az Megkülönböztetett kiszolgáló routerek az Interneten Megkülönböztetett kiszolgálás A kiszolgáló architektúrák minősége az Interneten: Integrált kiszolgálás (IntServ) Megkülönböztetett kiszolgálás (DiffServ)

Részletesebben

SZAKDOLGOZATI TÉMAKÖRÖK

SZAKDOLGOZATI TÉMAKÖRÖK SZOLNOKI FŐISKOLA Kereskedelem, Marketing és Nemzetközi Gazdálkodási Tanszék SZAKDOLGOZATI TÉMAKÖRÖK A Felsőfokú Szakképzés Nemzetközi szállítmányozási és logisztikai szakügyintéző szak hallgatói részére

Részletesebben

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László Vállalati modellek Előadásvázlat dr. Kovács László Vállalati modell fogalom értelmezés Strukturált szervezet gazdasági tevékenység elvégzésére, nyereség optimalizálási céllal Jellemzői: gazdasági egység

Részletesebben

Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba

Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba I. előadás Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva Informatika Tanszék A 602 szoba Tárggyal kapcsolatos anyagok megtalálhatók: http://www.sze.hu/~egertne Konzultációs idő: (páros tan. hét) csütörtök 10-11 30

Részletesebben

A felsőfokú logisztikai oktatás hosszú-távon fenntartható minőségi jellemzőiről gyakorló logisztikai rendszertervezői tapasztalatok alapján

A felsőfokú logisztikai oktatás hosszú-távon fenntartható minőségi jellemzőiről gyakorló logisztikai rendszertervezői tapasztalatok alapján Olyan lesz a jövő, mint amilyen a ma iskolája Szent-Györgyi Albert A felsőfokú logisztikai oktatás hosszú-távon fenntartható minőségi jellemzőiről gyakorló logisztikai rendszertervezői tapasztalatok alapján

Részletesebben

Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése

Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése Dr. Dulovics Dezső Junior Szimpózium 2018. Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése Előadó: Huzsvár Tamás MSc. Képzés, II. évfolyam Témavezető: Wéber Richárd, Dr. Hős Csaba www.hds.bme.hu Az előadás

Részletesebben

Értékáram elemzés szoftveres támogatással. Gergely Judit 2013. 03. 01. Lean-klub

Értékáram elemzés szoftveres támogatással. Gergely Judit 2013. 03. 01. Lean-klub Értékáram elemzés szoftveres támogatással Gergely Judit 2013. 03. 01. Lean-klub Tartalom Az Értékáram és elemzésének szerepe a Leanben Értékáram modellezés és elemzés Esetpélda: termelő folyamat Képzeletbeli

Részletesebben

ITIL alapú IT környezet kialakítás és IT szolgáltatás menedzsment megvalósítás az FHB-ban

ITIL alapú IT környezet kialakítás és IT szolgáltatás menedzsment megvalósítás az FHB-ban IBM Global Technology Services ITIL alapú IT környezet kialakítás és IT szolgáltatás menedzsment megvalósítás az FHB-ban ITSMF Magyarország 3. szemináriuma Tild Attila, ISM IBM Magyarországi Kft. 2006

Részletesebben

Üzleti tervezés. Kis- és középvállalkozások. Anyagi és pénzügyi folyamatok. Ügyvezetés I. és II. Értékesítés. Beszerzés 8. Raktár 7.

Üzleti tervezés. Kis- és középvállalkozások. Anyagi és pénzügyi folyamatok. Ügyvezetés I. és II. Értékesítés. Beszerzés 8. Raktár 7. Kis- és középvállalkozások Ügyvezetés I. és II. Kis- és középvállalkozások I-II. 1 Üzleti tervezés Kis- és középvállalkozások I-II. 2 Anyagi és pénzügyi folyamatok 3 Értékesítés 6 1 Beszerzés 8 Szállító

Részletesebben

Mérési hibák 2006.10.04. 1

Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség

Részletesebben

IT üzemeltetés és IT biztonság a Takarékbankban

IT üzemeltetés és IT biztonság a Takarékbankban IT üzemeltetés és IT biztonság a Takarékbankban Előadó: Rabatin József Üzleti stratégia igények Cél? IT és IT biztonsági stratégia Mit? Felmérés, Feladatok, Felelősség Minőségbiztosítás Mennyiért? Hogyan?

Részletesebben

Budapest város-ellátásának hosszú-távú innovatív logisztikai stratégiája Cikksorozat 2. rész A megvalósítás scenariojának paradigmaváltása II.

Budapest város-ellátásának hosszú-távú innovatív logisztikai stratégiája Cikksorozat 2. rész A megvalósítás scenariojának paradigmaváltása II. Budapest város-ellátásának hosszú-távú innovatív logisztikai stratégiája Cikksorozat 2. rész A megvalósítás scenariojának paradigmaváltása II. Itt van a város, vagyunk lakói Maradunk itt, neve is van:

Részletesebben

TECNOMATIX Megalapozott döntések, megnövelt gyártási hatékonyság

TECNOMATIX Megalapozott döntések, megnövelt gyártási hatékonyság Plant Simulation TECNOMATIX Megalapozott döntések, megnövelt gyártási hatékonyság Széleskörű digitális gyártási megoldások a termelékenység növeléséhez, a költségek csökkentéséhez, valamint a minőségi

Részletesebben

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak Dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Tematika Kvantitatív eszközök használata Esettanulmányok

Részletesebben

Készítette: Juhász Ildikó Gabriella

Készítette: Juhász Ildikó Gabriella 14. tétel Egy kft. logisztikai költséggazdálkodása a számviteli adatok szerint nem megfelelő, ezért a számviteli vezetővel együttműködve a logisztikai vezető számára meghatározták a szolgáltatási rendszer

Részletesebben

Loss Distribution Approach

Loss Distribution Approach Modeling operational risk using the Loss Distribution Approach Tartalom»Szabályozói környezet»modellezési struktúra»eseményszám eloszlás»káreloszlás»aggregált veszteségek»további problémák 2 Szabályozói

Részletesebben

GLOBÁLIZÁLT BESZERZÉS ÉS ELOSZTÁS A LOGISZTIKÁBAN

GLOBÁLIZÁLT BESZERZÉS ÉS ELOSZTÁS A LOGISZTIKÁBAN 3. EŐADÁS GOÁIZÁT ESZZÉS ÉS EOSZTÁS A OGISZTIKÁAN A termelés globalizációjának, a késleltetett termelés következménye, hogy két kapcsolódó láncszem a beszerzés és elosztás is globalizálódik. A globalizált

Részletesebben

Költségkalkuláció. Kis- és középvállalkozások. Kalkuláció fogalma. Ügyvezetés I. és II.

Költségkalkuláció. Kis- és középvállalkozások. Kalkuláció fogalma. Ügyvezetés I. és II. Kis- és középvállalkozások Ügyvezetés I. és II. 1 Költségkalkuláció 2 Kalkuláció fogalma Gazdaságossági számítás Jövedelmezőség meghatározása Önköltség meghatározása Kalkuláció csoportosítása Egység szerinti

Részletesebben

Térinformatikai megoldás a hulladékgyűjtés járattervezésére

Térinformatikai megoldás a hulladékgyűjtés járattervezésére Térinformatikai megoldás a hulladékgyűjtés járattervezésére Ladányi Richárd, Chrabák Péter 2011. Május 4. Chrabák Péter Ladányi Richárd Bemutatkozás Bay Zoltán Alkalmazott Kutatási Közalapítvány Logisztikai

Részletesebben

K és V Nemzetközi Fuvarozó Kft. ESETTANULMÁNY

K és V Nemzetközi Fuvarozó Kft. ESETTANULMÁNY K és V Nemzetközi Fuvarozó Kft. ESETTANULMÁNY Gördülékeny ügymenet Microsoft Dynamics NAV-val Átfogó vállalatirányítási rendszert vezetett be a K és V Nemzetközi Fuvarozó Kft.-nél az XAPT. A szállítmányozási

Részletesebben

Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver):

Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver): B Motiváció B Motiváció Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver): Helyesség Felhasználóbarátság Hatékonyság Modern számítógép-rendszerek: Egyértelmű hatékonyság (például hálózati hatékonyság)

Részletesebben

II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László

II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László A kockázat alapú felülvizsgálati és karbantartási stratégia alkalmazása a MOL Rt.-nél megvalósuló Statikus Készülékek Állapot-felügyeleti Rendszerének kialakításában II. rész: a rendszer felülvizsgálati

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,

Részletesebben

A DREHER hazai ellátási hálózatának optimalizálása

A DREHER hazai ellátási hálózatának optimalizálása Partner in Change A DREHER hazai ellátási hálózatának optimalizálása www.integratedconsulting.hu 1 Supply Chain Management Purchase Production Distribution Service Strategic Planning Supply Chain Optimization

Részletesebben

Osztott jáva programok automatikus tesztelése. Matkó Imre BBTE, Kolozsvár Informatika szak, IV. Év 2007 január

Osztott jáva programok automatikus tesztelése. Matkó Imre BBTE, Kolozsvár Informatika szak, IV. Év 2007 január Osztott jáva programok automatikus tesztelése Matkó Imre BBTE, Kolozsvár Informatika szak, IV. Év 2007 január Osztott alkalmazások Automatikus tesztelés Tesztelés heurisztikus zaj keltés Tesztelés genetikus

Részletesebben

LEGJOBB BECSLÉS Módszerek, egyszerűsítések

LEGJOBB BECSLÉS Módszerek, egyszerűsítések LEGJOBB BECSLÉS Módszerek, egyszerűsítések Tusnády Paula 2010. Június 24. 1 Tartalom Értékelési folyamat lépései Módszerek Arányosság elve Élet ági egyszerűsítések Nem-élet ági egyszerűsítések 2 Értékelési

Részletesebben

Tát Tokod matematikai modelljének további hasznosítása

Tát Tokod matematikai modelljének további hasznosítása EEA Grants - HU04 Adaptation Programme TÁT-TOKOD TELEPÜLÉSEK CSAPADÉKVÍZ GAZDÁLKODÁSI KONCEPCIÓJA ÉS KLÍMAADAPTÁCIÓS LÉPÉSEI /Tát és Tokod Önkormányzata, DHI, BME, ÉDUVUZIG, ÉDV, BIOFORSK/ Tát Tokod matematikai

Részletesebben

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 2. Előadás A beszerzési logisztika alapjai Beszerzési logisztika feladata/1 a termeléshez szükséges: alapanyagok

Részletesebben

LOGISZTIKA. Logisztikai rendszerek. Szakálosné Dr. Mátyás Katalin

LOGISZTIKA. Logisztikai rendszerek. Szakálosné Dr. Mátyás Katalin LOGISZTIKA Logisztikai rendszerek Szakálosné Dr. Mátyás Katalin A rendszer Felföldi L.: A rendszer valamely meghatározott cél elérése, vagy valamely feladat megoldására tudatosan kiválasztott, meghatározott

Részletesebben

Rózsa Tünde. Debreceni Egyetem AGTC, Pannon Szoftver Kft SINCRO Kft. Forrás: http://www.praxa.com.au/practices/erp/publishingimages/erp_visual.

Rózsa Tünde. Debreceni Egyetem AGTC, Pannon Szoftver Kft SINCRO Kft. Forrás: http://www.praxa.com.au/practices/erp/publishingimages/erp_visual. Rózsa Tünde Debreceni Egyetem AGTC, Pannon Szoftver Kft SINCRO Kft Forrás: http://www.praxa.com.au/practices/erp/publishingimages/erp_visual.jpg 2 Kutatási célok Tématerület rövid áttekintése A kiválasztást

Részletesebben

AZ INNOVÁCIÓS POTENCIÁL MÉRÉSE KIS- ÉS KÖZÉPVÁLLALKOZÁSOK SZÁMÁRA

AZ INNOVÁCIÓS POTENCIÁL MÉRÉSE KIS- ÉS KÖZÉPVÁLLALKOZÁSOK SZÁMÁRA A Nyugat-dunántúli technológiai régió jövőképe és operatív programja workshop 2003. Június 4. AZ INNOVÁCIÓS POTENCIÁL MÉRÉSE KIS- ÉS KÖZÉPVÁLLALKOZÁSOK SZÁMÁRA BEMUTATKOZÁS 1991. Nemzetközi Technológiai

Részletesebben

S atisztika 1. előadás

S atisztika 1. előadás Statisztika 1. előadás A kutatás hatlépcsős folyamata 1. lépés: Problémameghatározás 2. lépés: A probléma megközelítésének kidolgozása 3. lépés: A kutatási terv meghatározása 4. lépés: Terepmunka vagy

Részletesebben

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak Dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Tematika Kvantitatív eszközök használata Esettanulmányok

Részletesebben

A vállalti gazdálkodás változásai

A vállalti gazdálkodás változásai LOGISZTIKA A logisztika területei Szakálosné Dr. Mátyás Katalin A vállalti gazdálkodás változásai A vállalati (mikro)logisztika fő területei Logisztika célrendszere Készletközpontú szemlélet: Anyagok mozgatásának

Részletesebben

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével Pekárdy Milán, Baumgartner János, Süle Zoltán Pannon Egyetem, Veszprém XXXII. Magyar Operációkutatási

Részletesebben

Tartalomjegyzék. Tartalomjegyzék... 3 Előszó... 9

Tartalomjegyzék. Tartalomjegyzék... 3 Előszó... 9 ... 3 Előszó... 9 I. Rész: Evolúciós számítások technikái, módszerei...11 1. Bevezetés... 13 1.1 Evolúciós számítások... 13 1.2 Evolúciós algoritmus alapfogalmak... 14 1.3 EC alkalmazásokról általában...

Részletesebben

Algoritmusok Tervezése. 9. Előadás Genetikus Algoritmusok Dr. Bécsi Tamás

Algoritmusok Tervezése. 9. Előadás Genetikus Algoritmusok Dr. Bécsi Tamás Algoritmusok Tervezése 9. Előadás Genetikus Algoritmusok Dr. Bécsi Tamás Biológiai háttér (nagyvonalúan) A sejt genetikai információit hordozó DNS általában kromoszómának nevezett makromolekulákba van

Részletesebben

KÉPZÉSI PROGRAM. LOGISZTIKAI ÜGYINTÉZŐ OKJ azonosító: 54 345 01. Szolnok

KÉPZÉSI PROGRAM. LOGISZTIKAI ÜGYINTÉZŐ OKJ azonosító: 54 345 01. Szolnok KÉPZÉSI PROGRAM LOGISZTIKAI ÜGYINTÉZŐ OKJ azonosító: 54 345 01 Szolnok 2014 Megnevezése A képzési program Logisztikai ügyintéző OKJ azonosító 54 345 01 A képzés során megszerezhető kompetenciák rendelések,

Részletesebben

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése 1 2 Beszerzési logisztikai folyamat tervezése 3 1. Igények meghatározása, előrejelzése. 2. Beszerzési piac feltárása. 3. Ajánlatkérés. 4. Ajánlatok értékelése, beszállítók kiválasztása. 5. Áruk megrendelése.

Részletesebben

A VÁROSELLÁTÁS KOMPLEX LOGISZTIKAI PROBLÉMÁI CITY LOGISZTIKA

A VÁROSELLÁTÁS KOMPLEX LOGISZTIKAI PROBLÉMÁI CITY LOGISZTIKA A VÁROSELLÁTÁS KOMPLEX LOGISZTIKAI PROBLÉMÁI CITY LOGISZTIKA MKTLSZ workshop Kalocsa, 2011.05.18. Bakos András PhD hallgató Foltin Szilvia hallgató Tulajdonképpen mi is az a city-logisztika? Hol hibáztunk

Részletesebben

GLOBÁLIZÁLT BESZERZÉS ÉS ELOSZTÁS A LOGISZTIKÁBAN

GLOBÁLIZÁLT BESZERZÉS ÉS ELOSZTÁS A LOGISZTIKÁBAN GOBÁIZÁT BESZERZÉS ÉS EOSZTÁS A OGISZTIKÁBAN A globalizációjának, a késleltetett következménye, hogy két kapcsolódó láncszem a beszerzés és elosztás is globalizálódik. A globalizált beszerzésnek és elosztásnak

Részletesebben

Kockázatkezelés és biztosítás 1. konzultáció 2. rész

Kockázatkezelés és biztosítás 1. konzultáció 2. rész Kockázatkezelés és biztosítás 1. konzultáció 2. rész Témák 1) A kockázatkezelés eszközei 2) A kockázatkezelés szakmai területei 3) A kockázatelemzés nem holisztikus technikái 4) Kockázatfinanszírozás 5)

Részletesebben

Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban

Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban Dr. Benedek Gábor Thesys Labs Kft. Pocsarovszky Károly Thesys Labs Kft. 2011.04.14. www.thesys-group.com Mit tekint(s)ünk szimulációnak? DES

Részletesebben

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 4. Előadás Beszerzési logisztikai stratégiák Beszerzési logisztikai stratégiák BESZÁLLÍTÓ Beszállítás, ütemezés

Részletesebben

A HAZAI LOGISZTIKAI SZOLGÁLTATÓ VÁLLALATOK KÖRÉBEN VÉGZETT KUTATÁS EREDMÉNYEI III

A HAZAI LOGISZTIKAI SZOLGÁLTATÓ VÁLLALATOK KÖRÉBEN VÉGZETT KUTATÁS EREDMÉNYEI III A HAZAI LOGISZTIKAI SZOLGÁLTATÓ VÁLLALATOK KÖRÉBEN VÉGZETT KUTATÁS EREDMÉNYEI III. RÉSZ A VÁLLALATOK ÁLTAL ALKALMAZOTT STRATÉGIÁVAL, A SZOLGÁLTATÁS- PORTFÓLIÓVAL ÉS IT-FEJLESZTÉSEKKEL KAPCSOLATOS MEGKÉRDEZÉS

Részletesebben

Az 50001-es szabvánnyal, illetve a törvényi elvárásokkal kapcsolatos felmérési, tervezési tevékenység

Az 50001-es szabvánnyal, illetve a törvényi elvárásokkal kapcsolatos felmérési, tervezési tevékenység Az 50001-es szabvánnyal, illetve a törvényi elvárásokkal kapcsolatos felmérési, tervezési tevékenység Qualidat Kft. Együttműködésben az ÉMI TÜV SÜD-del Tartalomjegyzék Bevezetés A feladatok Projektmenedzsment

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen

Részletesebben

KÖZGAZDASÁGTAN GAZDASÁGI INFORMATIKUSOKNAK. Elérhetőség

KÖZGAZDASÁGTAN GAZDASÁGI INFORMATIKUSOKNAK. Elérhetőség KÖZGAZDASÁGTAN GAZDASÁGI INFORMATIKUSOKNAK Oktatók Csongrádi Gyöngyi Kiss Gabriella Dr. Nagy András Elérhetőség Hivatalos honlap http://www.bgf.hu/pszk /szervezetiegysegeink/oktatasiszervezetiegysegek

Részletesebben

Adaptív menetrendezés ADP algoritmus alkalmazásával

Adaptív menetrendezés ADP algoritmus alkalmazásával Adaptív menetrendezés ADP algoritmus alkalmazásával Alcím III. Mechwart András Ifjúsági Találkozó Mátraháza, 2013. szeptember 10. Divényi Dániel Villamos Energetika Tanszék Villamos Művek és Környezet

Részletesebben

Komplex záróvizsga témakörök Gazdaságinformatikus szak Logisztikai informatikus szakirány 2014

Komplex záróvizsga témakörök Gazdaságinformatikus szak Logisztikai informatikus szakirány 2014 Komplex záróvizsga témakörök Gazdaságinformatikus szak Logisztikai informatikus szakirány 2014 Számítógép és hálózati architektúrák (6 kredit) 1. Osi hivatkozási modell Hardver közeli rétegei. Fizikai

Részletesebben

Térinformatikai támogatás a kistérségi döntés és erőforrás-gazdálkodásban

Térinformatikai támogatás a kistérségi döntés és erőforrás-gazdálkodásban Térinformatikai támogatás a kistérségi döntés és erőforrás-gazdálkodásban Készítette: Pázmányi Sándor Hajdú-Bihar Megyei Önkormányzat Informatikai Központ 1 A stratégiai területi döntéstámogatási rendszerek

Részletesebben

Az irányítástechnika alapfogalmai. 2008.02.15. Irányítástechnika MI BSc 1

Az irányítástechnika alapfogalmai. 2008.02.15. Irányítástechnika MI BSc 1 Az irányítástechnika alapfogalmai 2008.02.15. 1 Irányítás fogalma irányítástechnika: önműködő irányítás törvényeivel és gyakorlati megvalósításával foglakozó műszaki tudomány irányítás: olyan művelet,

Részletesebben

időpont? ütemterv számonkérés segédanyagok

időpont? ütemterv számonkérés segédanyagok időpont? ütemterv számonkérés segédanyagok 1. Bevezetés Végeselem-módszer Számítógépek alkalmazása a szerkezettervezésben: 1. a geometria megadása, tervkészítés, 2. műszaki számítások: - analitikus számítások

Részletesebben

Újrahasznosítási logisztika. 7. Gyűjtőrendszerek számítógépes tervezése

Újrahasznosítási logisztika. 7. Gyűjtőrendszerek számítógépes tervezése Újrahasznosítási logisztika 7. Gyűjtőrendszerek számítógépes tervezése A tervezési módszer elemei gyűjtési régiók számának, lehatárolásának a meghatározása, régiónként az 1. fokozatú gyűjtőhelyek elhelyezésének

Részletesebben

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA Az áramkörök szimulációja révén betekintést nyerünk azok működésébe. Meg tudjuk határozni az áramkörök válaszát különböző gerjesztésekre, különböző üzemmódokra. Végezhetők analóg

Részletesebben

Mechatronikai és Logisztikai Kiválósági Központ eredményei, beszámoló a vállalt feladatokról

Mechatronikai és Logisztikai Kiválósági Központ eredményei, beszámoló a vállalt feladatokról Mechatronikai és Logisztikai Kiválósági Központ eredményei, beszámoló a vállalt feladatokról Prof. Dr. Illés Béla dékán, tanszékvezető egyetemi tanár Miskolc, 2012.06.05. Prezentáció felépítése Kiválósági

Részletesebben

Gazdasági informatika alapjai

Gazdasági informatika alapjai PSZK Mesterképzési és Távoktatási Központ / H-1149 Budapest, Buzogány utca 10-12. / 1426 Budapest Pf.:35 II. évfolyam Név: Neptun kód: Kurzus: Tanár neve: HÁZI DOLGOZAT 2. Gazdasági informatika alapjai

Részletesebben

Beszerzési logisztikai folyamat

Beszerzési logisztikai folyamat BESZÁLLÍTÓ Beszállítás, ütemezés Beszerzési logisztika Szállítási mód és eszköz megválasztása Beszállítás Beszerzési folyamat: - igények meghatározása, - ajánlatkérés és feldolgozás, - beszállítók kiválasztása,

Részletesebben

Az NHKV Zrt. gép- és eszközfejlesztéssel kapcsolatos szakmai koncepciója, elvárásai

Az NHKV Zrt. gép- és eszközfejlesztéssel kapcsolatos szakmai koncepciója, elvárásai Az NHKV Zrt. gép- és eszközfejlesztéssel kapcsolatos szakmai koncepciója, elvárásai Előadó: Kövecses Péter fejlesztési és stratégiai igazgató Siófok, 2018. április 25. A hulladékgazdálkodási integráció

Részletesebben

Digitális Felsőoktatási, Kutatási és Közgyűjteményi Infrastruktúra-fejlesztési Stratégia

Digitális Felsőoktatási, Kutatási és Közgyűjteményi Infrastruktúra-fejlesztési Stratégia Digitális Felsőoktatási, Kutatási és Közgyűjteményi Infrastruktúra-fejlesztési Stratégia Kerekasztal beszélgetés a célokról és eszközökről Mohácsi János, kutatás-fejlesztési főosztályvezető ws_kf@niif.hu

Részletesebben

Döntéselméleti modellek

Döntéselméleti modellek Döntéselméleti modellek gyakorlat Berta Árpád Követelmények A félév során 40 pont szerezhető 0-19 pont : elégtelen (1) 20-24 pont : elégséges (2) 25-29 pont : közepes (3) 30-34 pont : jó (4) 35-40 pont

Részletesebben

Milyen kihívásokat kell a logisztikának kezelni, magas szinten megoldani a globalizált világban?

Milyen kihívásokat kell a logisztikának kezelni, magas szinten megoldani a globalizált világban? 1 fólia Milyen kihívásokat kell a logisztikának kezelni, magas szinten megoldani a globalizált világban? A termelés globalizációja következtében teljesen átalakul a termelő vállalatok struktúrálódása.

Részletesebben

5. Témakör TARTALOMJEGYZÉK

5. Témakör TARTALOMJEGYZÉK 5. Témakör A méretpontosság technológiai biztosítása az építőiparban. Geodéziai terv. Minőségirányítási terv A témakör tanulmányozásához a Paksi Atomerőmű tervezési feladataiból adunk példákat. TARTALOMJEGYZÉK

Részletesebben

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan Dr. Dernóczy-Polyák Adrienn PhD egyetemi adjunktus, MMT dernoczy@sze.hu A projekt címe: Széchenyi István Egyetem minőségi kutatói utánpótlás nevelésének

Részletesebben

Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban

Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR hatásvizsgálói konzultációs workshop 2015. június 23.

Részletesebben

Operációkutatási modellek

Operációkutatási modellek Operációkutatási modellek Alkalmazott matematika A sorozat kötetei: Kóczy T. László Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek (2000) Elliott, J. R. Kopp, P. E.: Pénzpiacok matematikája (2000) Michelberger Szeidl

Részletesebben

LOGISZTIKA/ELLÁTÁSI LÁNC MENEDZSMENT BODA & PARTNERS SZAKÉRTŐI SZOLGÁLTATÁSOK

LOGISZTIKA/ELLÁTÁSI LÁNC MENEDZSMENT BODA & PARTNERS SZAKÉRTŐI SZOLGÁLTATÁSOK LOGISZTIKA/ELLÁTÁSI LÁNC MENEDZSMENT BODA & PARTNERS SZAKÉRTŐI SZOLGÁLTATÁSOK BEMUTATKOZÁS Iparágtól függetlenül három egymással szorosan összefüggő terület játszik komoly szerepet a vállalatok sikerességében:az

Részletesebben

Újrahasznosítási logisztika. 2. Logisztika az újrahasznosításban

Újrahasznosítási logisztika. 2. Logisztika az újrahasznosításban Újrahasznosítási logisztika 2. Logisztika az újrahasznosításban A logisztika szerepe Az újrahasznosítás folyamatában a tevékenységek jelentős része anyagáramlással kapcsolatos (pl. az elhasznált berendezések

Részletesebben

Acélszerkezetek tűzzel szembeni ellenállása, kapcsolatos problémák

Acélszerkezetek tűzzel szembeni ellenállása, kapcsolatos problémák Acélszerkezetek tűzzel szembeni ellenállása, kapcsolatos problémák Horváth Lajos tű. alezredes Főigazgatóság 1 Az épületszerkezetek tűzállósági teljesítmény jellemzői Az OTSZ szerint. Az épületszerkezetek

Részletesebben

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 2. félév 1-2. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A tantárgy tematikája 1.

Részletesebben

Kockázatmenedzsment

Kockázatmenedzsment Kockázatmenedzsment Az ember olyan szelepet szeretne szerkeszteni, amelyik nem szivárog, és mindent megpróbál a kifejlesztésére. De a valóságban csak olyan szelepek vannak, amelyek szivárognak. Így el

Részletesebben

SZAKDOLGOZATI TÉMAKÖRÖK

SZAKDOLGOZATI TÉMAKÖRÖK SZOLNOKI FŐISKOLA Nemzetközi Gazdálkodási Tanszék SZAKDOLGOZATI TÉMAKÖRÖK A Felsőfokú Szakképzés Nemzetközi szállítmányozási és logisztikai szakügyintéző szak hallgatói részére 2013. OM azonosító: FI47616

Részletesebben