STATISZTIKAI KÉPLETGYŰJTEMÉNY ÉS TÁBLÁZATOK
|
|
|
- Márk Fábián
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 MIKOLCI EGYETEM Gazdaágtudoá Kar Üzlt Iorácógazdálodá é Módzrta Itézt Üzlt tatzta é Előrlzé Tazé TATIZTIKAI KÉPLETGYŰJTEMÉNY É TÁLÁZATOK (Dolgozatíráál, zgá ca gé bgzé élül hazálható!).
2 VIZONYZÁMOK, KÖZÉPÉRTÉKEK-ZÓRÓDÁ Vzozáo.) V A, A V, A V.) l, b 3.) l l l l b... Π - 4.) A A b b 5.) V V A : A A : A Nöélbotá Ha A / A a, / b, V / V, aor log b log a log + log a Özttt zozá V A, ag V A, V A V A A V Még oro.).) 3.) 4.) 5.) g 6.) z Közéérté.) 3.).) g h 4.) h
3 5.) 7.) 9.) g Π 6.) 8.).) Mo o + h + g Π -.) M + h Katl: Q 4 + h 3 3 Q h 3 zóródázáítá:.) R a.) ( ) d σ.a) d.b) σ 3.) σ 3.a) ( ) d d - ( ) g d 3.b) d - ( ) 4.) V σ 5.) IQR Q 3 - Q 6.) G 7.) G Koctrácó:.) X g, Y z.) K G / Aztra:.) A - Mo σ.) F ( Q 3 M) ( M - Q) ( Q M) + ( M - Q ) 3
4 ( a) Motuo:.) r r r.) r () 3.) 4.) 3 ( c) β 5.) β 3 c 4 ( ) ( c) ( c) r ( ) r (c) d r 3
5 INDEXZÁMÍTÁ Egd d,, ; Érté-, ár- é olud aggrgát- é átlagorába.).) I 3.) I 4.) I 5.) I I P (Lar) (Paach) (Lar) (Paach) Özüggé.) I I I I I I F I F.) K, K, K 3.) K K + K F F Krztztt orula I I I (Fhr) I I I Trült d.) I F (A/) I I.) (A/) A (A/) I F (A/) I (A/) I A (A/) 4
6 FŐÁTLAGOK ÖZEHAONLÍTÁA TANDARDIZÁLÁ EGÍTÉGÉVEL Külöbéglbotá ódzr.), V V.) K, K V V 3.) K V I ' V II ' V I V II (V V ) I II 4.) K' ' V I '' V II '' IV I II V II Özüggé: K K + K (ha l. é V V ) Idzáítá ódzr I II.) V,.) I V, I V V 3.) I V V A : A V : V A A : 4.) 5.) I V V I V V V V : : V V V V V V A A Özüggé: I I I 5
7 TATIZTIKAI ECLÉ É HIPOTÉZIVIZGÁLAT REPREZENTATÍV MEGFIGYELÉ A. tatzta bclé Átlag (árható érté) bclé σ σ N N.) ( Θˆ ΘΘˆ ) Pr π z a a [ Θˆ ;Θˆ ] ± z σ.) ( Θˆ ΘΘˆ ) -µ σ π+ Φ π π ( z ) -µ Pr a π z [ Θˆ ;Θˆ ] ± z a 3.) Pr( Θ ˆ Θ Θˆ ) a a π+ Φ π π ( z ) [ Θˆ ;Θˆ ] ± t - µ π t π ( ) Ará (rlatí gaorág) bclé Pr t π π + ( - ) [ Θˆ ;Θˆ ] ± z a zórá bclé π. Hotézzgálat Pr ( ) ( - α/) ( ) - - σ χ χ ( α/) π.) H : µ z - σ z - a) H : µ > té - α Pr (z < z α ) Φ (z α ) b) H : µ té - α/ Pr (- z α < µ < z α ) Φ (z α ) 6
8 .) H : µ t - ( γ - ) 3.) H : P P z - P P Q 4.) H : σ σ 5.) H : µ - µ δ ( ) ( γ ) - χ - σ z d-δ d ahol d ; d + d - δ 6.) H : µ - µ δ t ( γ + - ) + ( ) ( ) ) H : P - P ε z -ε ahol - ; + 8.) H : σ σ F ( γ -; γ ) - ; F -α γ,γ α F γ,γ 9.) H : Pr ( ) P (,,..., r) H : : Pr( ) P χ ( P ) P ( γ r - - b).) H : P P. P. H : : P P. P. χ * ( ) * [ γ ( t - )( - ) ] 7
9 .) H : β β... β H : : β ( -) ( - ) / / ( γ -; γ - ) F K ahol K ( ) ( ) C. Rrztatí gglé.) N N.) N N 3.) h h ( h ) ( -) - N N z σ 4.) z σ + N ( h ) + h h - ( ) N ( ) N 5.) L N N L 6.) L N N N N N 7.) N σ N σ (otál rétgzé) N (aráo rétgzé) N 8.) u u u (u ( ) u) (réztá alalazáa) 8
10 ZTOCHAZTIKU KAPCOLATOK ELEMZÉE Azocácó güttható.) Y + t ( *) χ.) χ T * - t -.. * (,... ;,... t) 3.) C T T a 4.) T.... Vg acolat éré T a - 4 ( < t ) t -.) d ; ; K ; d + K.) ( ) σ σ 3.) K K 4.) ( ) ( ) Özüggé 5.) + K σ σ + σ K σ K ( ) 6.) H K σ K σ 7.) H σ σ 9
11 KÉTVÁLTOZÓ KORRELÁCIÓ- É REGREZIÓ ZÁMÍTÁ Korrlácó érőzáo.) C d d ) r C d d d d ( )( - ) 3.) η K() () () 4.) () 6 d ρ ( ) Lár rgrzó.) b + b b + b d d.) b ; b - b, ahol d, d d E b b + b 3.) (, ) b E(, ) ŷ 4.) ŷ + ; r ; ( T ) 5.) H : β 6.) 7.) 8.) ŷ b (b ) (ŷ) d r d ( - ) + ( ) ( - ) r b E ( ŷ ŷ R (ŷ ) F ˆ /( - ) (b ) (ŷ) b t ( b ) ( - ŷ) - ) ( - ) ( ) + + ( - ) Nlár rgrzó.).) b Ŷ a X b + b U X Ŷ a b b + b X Vˆ Vˆ
12 TÖVÁLTOZÓ KORRELÁCIÓ- É REGREZIÓZÁMÍTÁ Többáltozó orrlácózáítá:.) R [ r ].) [C ] C 3.) R [ ] 4.) r.... -, +, ) r. r r r (- r )( - r ) - 6.) R r r r r r + r 7.) R - 8.) ( - ŷ) I 9.) r ( - ) d d.) - ŷ ˆ Többáltozó lár rgrzó:.) ŷ b + b + b b.) E(, ) b b + b b 3.) b ( X X) X b 4.) H : β β... β H : : β ŷ/ - - R F /( ) R (ν, ν - -) 5.) ( - R ) 6.) ) H : β H : β b b t (b ) - < t < t α -,-- t α -,--
13 8.) ) - (b (X * X) [ ] 9.) () ˆ ( X X) () ˆ + ( X X) -.) R ( R ).) - - * - ŷ.) H : σ σ F H : σ σ X ag H : σ σ Fα F F α ν, ν ; ν, ν ; ν, ν - r 3.) H : ρ d ( - ρ ) H : ρ > ag H : ρ < 4.) - ˆρ 5.) d - t ( ) t t- t t t Y t Ŷ t ( - P ) 6.) H : Pr(ε ) P χ P H : : Pr(ε ) P χ χ α,-- b AYE-TÉTEL.) ( I ) (I (I ) )
14 IDŐOROK VIZGÁLATA Időoro adataa átlagoláa ).) d - d - 3.) l Πl - - A. Trd ghatározáa Mozgó átlagolá Aaltu trdzáítá ŷ t ( ) t+ t-.) Lár trdüggé: b + b t ŷ t t,,..., té b + b t t b t + b t Ha t b / ; b t / t.) Eocál trdüggé: t ŷ a b log ŷ log a + t log b b + b t b log /; b (t log ) / Ha t. zzoaltá zgálata t * *.) ŷ ag ŷ.) ( ŷ ) * ŷ * * * 3
15 C. Itrolácó é traolácó.) + D l.) ŷ + ŷ * Autoorrlácó.) d t ( ) t t- t t D. Eocál ítá Egzr: Előrlzé: ( ) ( ) α + - α () t t t- () ( t-) () () ( ) + α t t+ Kétzr: Előrlzé: t ( ) ( ) () t t t- α + ( α ) () b + b z ahol b t+ z t t b ( ) ( ) t t t α - α ( ( ) ( ) ) t t t E. Logztu trd ghatározáa: (3 ot ódzr).) ŷ b b t + ( ).) + Y Y Y Y Y Y o + Y Y Y 3.) b - Y l 4.) Y b ( ) ( ) Y - Y l Y - Y 4
16 tadard orál lozláú alózíűég áltozó lozláüggé (z-táblázat) [ Φ( - ) - Φ( )] z Ψ(z) Φ() Φ() Φ(),,,,5,,8,,58,,846,,98,,59,4,56,4,858,,986,3,36,6,539,6,8554,3,9893,4,3,8,539,8,8599,4,998,5,383,,5398,,8643,5,9938,6,45,,5478,,8686,6,9953,7,56,4,5557,4,879,7,9965,8,576,6,5636,6,877,8,9974,9,63,8,574,8,88,9,998,,683,,5793,,8849 3,,9987,,79,,587,,8888,,77,4,5948,4,895 3,,9993,3,86,6,66,6,896,4,839,8,63,8,8997 3,4,9996,5,866,3,679,3,93,6,89,3,655,3,966 3,6,9998,65,9,34,633,34,999,7,9,36,646,36,93 3,8,9999,8,98,38,648,38,96,9,943,4,6554,4,99,96,95,4,668,4,9,,955,44,67,44,95,6,96,46,677,46,979,,964,48,6844,48,936,7,97,5,695,5,933,,97,5,6985,5,9357,3,979,54,754,54,938,3,98,56,73,56,946,4,984,58,79,58,949,5,988,6,757,6,945,58,99,6,734,6,9474,6,99,64,7389,64,9495,7,993,66,7454,66,955,8,995,68,757,68,9535,9,996,7,758,7,9554 3,,997,7,764,7,957 3,3,999,74,773,74,959,76,7764,76,968,78,783,78,965,8,788,8,964,8,7939,8,9656,84,7995,84,967,86,85,86,9686,88,86,88,9699,9,859,9,973,9,8,9,976,94,864,94,9748,96,835,96,975,98,8365,98,976,,843,,977 5
17 A tudt-él t-lozlá táblázata zabadágo,55,6,7,75,8,9,95,975,99,995,58,35,77,,376 3,8 6,3,7 3,8 63,66,4,89,67,86,6,89,9 4,3 6,96 9,9 3,37,77,584,765,978,64,35 3,8 4,54 5,84 4,34,7,569,74,94,53,3,78 3,75 4,6 5,3,67,559,77,9,48,,57 3,36 4,3 6,3,65,553,78,96,44,94,45 3,4 3,7 7,3,63,549,7,896,4,9,36 3, 3,5 8,3,6,546,76,889,4,86,3,9 3,36 9,9,6,543,73,883,38,83,6,8 3,5,9,6,54,7,879,37,8,3,76 3,7,9,6,54,697,876,36,8,,7 3,,8,59,539,695,873,36,78,8,68 3,6 3,8,59,538,694,87,35,77,6,65 3, 4,8,58,537,69,868,34,76,4,6,98 5,8,58,536,69,866,34,75,3,6,95 6,8,58,535,69,865,34,75,,58,9 7,8,57,534,689,863,33,74,,57,9 8,7,57,534,688,86,33,73,,55,88 9,7,57,533,688,86,33,73,9,54,86,7,57,533,687,86,3,7,9,53,84,7,57,53,686,859,3,7,8,5,83,7,56,53,686,858,3,7,7,5,8 3,7,56,53,685,858,3,7,7,5,8 4,7,56,53,685,857,3,7,6,49,8 5,7,56,53,684,856,3,7,6,48,79 6,7,56,53,684,856,3,7,6,48,78 7,7,56,53,684,855,3,7,5,47,77 8,7,56,53,683,855,3,7,5,47,76 9,7,56,53,683,854,3,7,4,46,76 3,7,56,53,683,854,3,7,4,46,75 4,6,55,59,68,85,3,68,,4,7 6,6,54,57,679,848,3,67,,39,66,6,54,56,677,845,9,66,98,36,6,6,53,54,674,84,8,645,96,33,58 6
18 Az F-lozlá táblázata (,9) υ υ υ ,86 49,5 53,59 55,83 57,4 58, 58,9 59,44 59,86 6,9 6, 6,74 6,53 6,69 6,79 63, 63,6 63,33 8,53 9, 9,6 9,4 9,9 9,33 9,35 9,37 9,38 9,39 9,4 9,44 9,47 9,47 9,47 9,48 9,48 9,49 3 5,54 5,46 5,39 5,34 5,3 5,8 5,7 5,5 5,4 5,3 5, 5,8 5,6 5,5 5,5 5,4 5,4 5, ,54 4,3 4,9 4, 4,5 4, 3,98 3,95 3,94 3,9 3,87 3,84 3,8 3,8 3,79 3,78 3,78 3, ,6 3,78 3,6 3,5 3,45 3,4 3,37 3,34 3,3 3,3 3,4 3, 3,6 3,5 3,4 3,3 3, 3, 5 6 3,78 3,46 3,9 3,8 3, 3,5 3,,98,96,94,87,84,78,77,76,75,74, ,59 3,6 3,7,96,88,83,78,75,7,7,63,59,54,5,5,5,49, ,46 3,,9,8,73,67,6,59,56,54,46,4,36,35,34,3,3, ,36 3,,8,69,6,55,5,47,44,4,34,3,3,,,9,8,6 9 3,9,9,73,6,5,46,4,38,35,3,4,,3,,,9,8,6 3,3,86,66,54,45,39,34,3,7,5,7,,5,4,3,,,97 3,8,8,6,48,39,33,8,4,,9,,6,99,97,96,94,93,9 3 3,4,76,56,43,35,8,3,,6,4,5,,93,9,9,88,88, ,,73,5,39,3,4,9,5,,,,96,89,87,86,83,83, ,7,7,49,36,7,,6,,9,6,97,9,85,83,8,79,79, ,5,67,46,33,4,8,3,9,6,3,94,89,8,79,78,76,75, ,3,64,44,3,,5,,6,3,,9,86,78,76,75,73,7, ,,6,4,9,,3,8,4,,98,89,84,75,74,7,7,69,66 8 9,99,6,4,7,8,,6,,98,96,86,8,73,7,7,67,67,63 9,97,59,38,5,6,9,4,,96,94,84,79,7,69,68,65,64,6,96,57,36,3,4,8,,98,95,9,83,78,69,67,66,63,6,59,95,56,35,,3,6,,97,93,9,8,76,67,65,64,6,6,57 3,94,55,34,,,5,99,95,9,89,8,74,66,64,6,59,59,55 3 4,93,54,33,9,,4,98,94,9,88,78,73,64,6,6,58,57,53 4 5,9,53,3,8,9,,97,93,89,87,77,7,63,6,59,56,56,5 5 4,84,44,3,9,,93,87,83,79,76,66,6,5,48,47,43,4,38 4 5,8,4,,6,97,9,84,8,76,73,63,57,46,44,4,39,38,33 5 6,79,39,8,4,95,87,8,77,74,7,6,54,44,4,4,36,35,9 6,76,36,4,,9,83,78,73,69,66,56,49,38,35,34,9,8,,75,35,3,99,9,8,77,7,68,65,55,48,37,34,3,8,6,9,7,3,8,94,85,77,7,67,63,6,49,4,3,6,4,8,7, υ
19 Az F-lozlá táblázata (,95) υ υ υ ,45 99,5 5,7 4,58 3,6 33,99 36,77 38,88 4,54 4,88 45,95 48, 5,4 5,77 5, 53,4 53,5 54,3 8,5 9, 9,6 9,5 9,3 9,33 9,35 9,37 9,38 9,4 9,43 9,45 9,47 9,48 9,48 9,49 9,49 9,5 3,3 9,55 9,8 9, 9, 8,94 8,89 8,85 8,8 8,79 8,7 8,66 8,59 8,58 8,57 8,55 8,55 8, ,7 6,94 6,59 6,39 6,6 6,6 6,9 6,4 6, 5,96 5,86 5,8 5,7 5,7 5,69 5,66 5,66 5, ,6 5,79 5,4 5,9 5,5 4,95 4,88 4,8 4,77 4,74 4,6 4,56 4,46 4,44 4,43 4,4 4,4 4, ,99 5,4 4,76 4,53 4,39 4,8 4, 4,5 4, 4,6 3,94 3,87 3,77 3,75 3,74 3,7 3,7 3, ,59 4,74 4,35 4, 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 3,64 3,5 3,44 3,34 3,3 3,3 3,7 3,7 3, ,3 4,46 4,7 3,84 3,69 3,58 3,5 3,44 3,39 3,35 3, 3,5 3,4 3, 3,,97,97, , 4,6 3,86 3,63 3,48 3,37 3,9 3,3 3,8 3,4 3,,94,83,8,79,76,75,7 9 4,96 4, 3,7 3,48 3,33 3, 3,4 3,7 3,,98,85,77,66,64,6,59,58,54 4,84 3,98 3,59 3,36 3, 3,9 3,,95,9,85,7,65,53,5,49,46,45,4 4,75 3,89 3,49 3,6 3, 3,,9,85,8,75,6,54,43,4,38,35,34,3 3 4,67 3,8 3,4 3,8 3,3,9,83,77,7,67,53,46,34,3,3,6,5, 3 4 4,6 3,74 3,34 3,,96,85,76,7,65,6,46,39,7,4,,9,8, ,54 3,68 3,9 3,6,9,79,7,64,59,54,4,33,,8,6,,, ,49 3,63 3,4 3,,85,74,66,59,54,49,35,8,5,,,7,6, 6 7 4,45 3,59 3,,96,8,7,6,55,49,45,3,3,,8,6,,, ,4 3,55 3,6,93,77,66,58,5,46,4,7,9,6,4,,98,97, ,38 3,5 3,3,9,74,63,54,48,4,38,3,6,3,,98,94,93,88 9 4,35 3,49 3,,87,7,6,5,45,39,35,,,99,97,95,9,9,84 4,3 3,47 3,7,84,68,57,49,4,37,3,8,,96,94,9,88,87,8 4,3 3,44 3,5,8,66,55,46,4,34,3,5,7,94,9,89,85,84,78 3 4,8 3,4 3,3,8,64,53,44,37,3,7,3,5,9,88,86,8,8, ,6 3,4 3,,78,6,5,4,36,3,5,,3,89,86,84,8,79, ,4 3,39,99,76,6,49,4,34,8,4,9,,87,84,8,78,77, ,8 3,3,84,6,45,34,5,8,,8,9,84,69,66,64,59,58, ,3 3,8,79,56,4,9,,3,7,3,87,78,63,6,58,5,5, , 3,5,76,53,37,5,7,,4,99,84,75,59,56,53,48,47,39 6 3,94 3,9,7,46,3,9,,3,97,93,77,68,5,48,45,39,38,8 3,9 3,7,68,45,9,8,9,,96,9,75,66,5,46,43,37,35,5 3,84 3,,6,37,,,,94,88,83,67,57,39,35,3,4,, υ
20 Az F-lozlá táblázata (,975) υ υ υ ,79 799,48 864,5 899,6 9,83 937, 948, 956,64 963,8 968,63 984,87 993,8 5,6 8, 9,79 3,6 4,4 8,6 38,5 39, 39,7 39,5 39,3 39,33 39,36 39,37 39,39 39,4 39,43 39,45 39,47 39,48 39,48 39,49 39,49 39,5 3 7,44 6,4 5,44 5, 4,88 4,73 4,6 4,54 4,47 4,4 4,5 4,7 4,4 4, 3,99 3,96 3,95 3,9 3 4,,65 9,98 9,6 9,36 9, 9,7 8,98 8,9 8,84 8,66 8,56 8,4 8,38 8,36 8,3 8,3 8,6 4 5, 8,43 7,76 7,39 7,5 6,98 6,85 6,76 6,68 6,6 6,43 6,33 6,8 6,4 6, 6,8 6,7 6, 5 6 8,8 7,6 6,6 6,3 5,99 5,8 5,7 5,6 5,5 5,46 5,7 5,7 5, 4,98 4,96 4,9 4,9 4, ,7 6,54 5,89 5,5 5,9 5, 4,99 4,9 4,8 4,76 4,57 4,47 4,3 4,8 4,5 4, 4, 4, ,57 6,6 5,4 5,5 4,8 4,65 4,53 4,43 4,36 4,3 4, 4, 3,84 3,8 3,78 3,74 3,73 3, , 5,7 5,8 4,7 4,48 4,3 4, 4, 4,3 3,96 3,77 3,67 3,5 3,47 3,45 3,4 3,39 3,33 9 6,94 5,46 4,83 4,47 4,4 4,7 3,95 3,85 3,78 3,7 3,5 3,4 3,6 3, 3, 3,5 3,4 3,8 6,7 5,6 4,63 4,8 4,4 3,88 3,76 3,66 3,59 3,53 3,33 3,3 3,6 3,3 3,,96,94,88 6,55 5, 4,47 4, 3,89 3,73 3,6 3,5 3,44 3,37 3,8 3,7,9,87,85,8,79,7 3 6,4 4,97 4,35 4, 3,77 3,6 3,48 3,39 3,3 3,5 3,5,95,78,74,7,67,66, ,3 4,86 4,4 3,89 3,66 3,5 3,38 3,9 3, 3,5,95,84,67,64,6,56,55, , 4,77 4,5 3,8 3,58 3,4 3,9 3, 3, 3,6,86,76,59,55,5,47,46, , 4,69 4,8 3,73 3,5 3,34 3, 3, 3,5,99,79,68,5,47,45,4,38, ,4 4,6 4, 3,66 3,44 3,8 3,6 3,6,98,9,7,6,44,4,38,33,3, ,98 4,56 3,95 3,6 3,38 3, 3, 3,,93,87,67,56,38,35,3,7,6, ,9 4,5 3,9 3,56 3,33 3,7 3,5,96,88,8,6,5,33,3,7,,,3 9 5,87 4,46 3,86 3,5 3,9 3,3 3,,9,84,77,57,46,9,5,,7,6,9 5,83 4,4 3,8 3,48 3,5 3,9,97,87,8,73,53,4,5,,8,3,,4 5,79 4,38 3,78 3,44 3, 3,5,93,84,76,7,5,39,,7,4,9,8, 3 5,75 4,35 3,75 3,4 3,8 3,,9,8,73,67,47,36,8,4,,6,4, ,7 4,3 3,7 3,38 3,5,99,87,78,7,64,44,33,5,,8,,, ,69 4,9 3,69 3,35 3,3,97,85,75,68,6,4,3,,8,5,,98, ,4 4,5 3,46 3,3,9,74,6,53,45,39,8,7,88,83,8,74,7, ,34 3,97 3,39 3,5,83,67,55,46,38,3,,99,8,75,7,66,64, ,9 3,93 3,34 3,,79,63,5,4,33,7,6,94,74,7,67,6,58,48 6 5,8 3,83 3,5,9,7,54,4,3,4,8,97,85,64,59,56,48,46,35 5,5 3,8 3,3,89,67,5,39,3,,6,94,8,6,56,53,45,43,3 5, 3,69 3,,79,57,4,9,9,,5,83,7,48,43,39,3,7, υ
21 Az F-lozlá táblázata (,98) υ υ υ ,5 49,5 35,5 45,8 44,6 464,4 48,8 495, 55,4 53,7 539, 55,9 57,4 575,3 578, 583, 584,6 59, 48,5 49, 49,7 49,5 49,3 49,33 49,36 49,37 49,39 49,4 49,43 49,45 49,47 49,48 49,48 49,49 49,49 49,5 3,6 8,86 8, 7,69 7,43 7,4 7, 7, 6,93 6,86 6,66 6,55 6,39 6,36 6,34 6,3 6,9 6, ,4,4,34,9,6,4,7,6,7, 9,78 9,67 9,5 9,46 9,44 9,39 9,38 9,3 4 5,3 9,45 8,67 8,3 7,95 7,76 7,6 7,5 7,4 7,34 7, 7, 6,83 6,8 6,77 6,7 6,7 6, ,88 8,5 7,9 6,86 6,58 6,39 6,5 6,4 6,5 5,98 5,76 5,65 5,47 5,44 5,4 5,36 5,35 5, ,99 7, 6,45 6,3 5,76 5,58 5,44 5,33 5,4 5,7 4,95 4,84 4,66 4,63 4,6 4,55 4,54 4, ,39 6,64 5,9 5,49 5, 5,4 4,9 4,79 4,7 4,63 4,4 4,3 4,3 4,9 4,6 4, 4, 3, ,96 6,3 5,5 5, 4,84 4,65 4,5 4,4 4,33 4,6 4,4 3,9 3,75 3,7 3,68 3,63 3,6 3,55 9 7,64 5,93 5, 4,8 4,55 4,37 4,3 4,3 4,4 3,97 3,76 3,64 3,46 3,43 3,4 3,35 3,34 3,7 7,39 5,7 4,99 4,59 4,34 4,5 4, 3,9 3,83 3,76 3,54 3,43 3,4 3, 3,8 3,3 3, 3,5 7,9 5,5 4,8 4,4 4,6 3,98 3,85 3,74 3,66 3,59 3,37 3,5 3,7 3,3 3,,95,94,87 3 7, 5,37 4,67 4,8 4, 3,84 3,7 3,6 3,5 3,45 3,3 3,,93,89,86,8,8, ,89 5,4 4,55 4,6 3,9 3,7 3,59 3,48 3,4 3,33 3, 3,,8,77,75,69,68, ,77 5,4 4,45 4,6 3,8 3,63 3,49 3,39 3,3 3,3 3,,9,7,67,65,59,58, ,67 5,5 4,36 3,97 3,7 3,54 3,4 3,3 3, 3,5,93,8,63,59,56,5,49, ,59 4,97 4,9 3,9 3,65 3,47 3,34 3,3 3,5 3,8,86,74,56,5,49,43,4, ,5 4,9 4, 3,84 3,59 3,4 3,7 3,7 3,9 3,,8,68,49,45,4,37,35, ,45 4,84 4,6 3,78 3,53 3,35 3, 3, 3,3,96,74,63,43,39,37,3,9, 9 6,39 4,79 4, 3,73 3,48 3,3 3,7 3,7,98,9,7,58,38,34,3,6,4,7 6,34 4,74 4,7 3,69 3,44 3,6 3,3 3,,94,87,65,53,34,3,7,,, 6,9 4,7 4,3 3,65 3,4 3, 3,9,99,9,83,6,49,3,6,3,7,5,8 3 6,5 4,66 3,99 3,6 3,36 3,9 3,5,95,87,8,58,46,6,,9,3,, , 4,63 3,96 3,58 3,33 3,5 3,,9,83,77,55,43,3,9,6,,8, 4 5 6,8 4,59 3,93 3,55 3,3 3,3,99,89,8,74,5,4,,6,3,7,5, ,87 4,3 3,67 3,3 3,5,88,74,64,56,49,6,4,93,89,86,79,77, ,78 4,3 3,59 3,,97,8,67,56,48,4,8,6,85,8,77,7,68, ,7 4,8 3,53 3,6,9,75,6,5,43,36,3,,79,74,7,64,6,5 6 5,59 4,7 3,43 3,6,8,65,5,4,33,6,3,9,68,63,59,5,49,37 5,56 4,4 3,4 3,4,8,6,49,39,3,3,,88,65,6,56,48,46,33 5,4 3,9 3,8,9,68,5,37,7,9,,88,75,5,45,4,3,8, υ
22 Az F-lozlá táblázata (,99) υ υ υ , 4999,3 543,5 564,3 5764, 5859, 598,3 598, 6,4 655,9 657, 68,7 686,4 63,3 633, 6333,9 6339,5 6365,6 98,5 99, 99,6 99,5 99,3 99,33 99,36 99,38 99,39 99,4 99,43 99,45 99,48 99,48 99,48 99,49 99,49 99,5 3 34, 3,8 9,46 8,7 8,4 7,9 7,67 7,49 7,34 7,3 6,87 6,69 6,4 6,35 6,3 6,4 6, 6,3 3 4, 8, 6,69 5,98 5,5 5, 4,98 4,8 4,66 4,55 4, 4, 3,75 3,69 3,65 3,58 3,56 3, ,6 3,7,6,39,97,67,46,9,6,5 9,7 9,55 9,9 9,4 9, 9,3 9, 9, 5 6 3,75,9 9,78 9,5 8,75 8,47 8,6 8, 7,98 7,87 7,56 7,4 7,4 7,9 7,6 6,99 6,97 6,88 6 7,5 9,55 8,45 7,85 7,46 7,9 6,99 6,84 6,7 6,6 6,3 6,6 5,9 5,86 5,8 5,75 5,74 5,65 7 8,6 8,65 7,59 7, 6,63 6,37 6,8 6,3 5,9 5,8 5,5 5,36 5, 5,7 5,3 4,96 4,95 4,86 8 9,56 8, 6,99 6,4 6,6 5,8 5,6 5,47 5,35 5,6 4,96 4,8 4,57 4,5 4,48 4,4 4,4 4,3 9,4 7,56 6,55 5,99 5,64 5,39 5, 5,6 4,94 4,85 4,56 4,4 4,7 4, 4,8 4, 4, 3,9 9,65 7, 6, 5,67 5,3 5,7 4,89 4,74 4,63 4,54 4,5 4, 3,86 3,8 3,78 3,7 3,69 3,6 9,33 6,93 5,95 5,4 5,6 4,8 4,64 4,5 4,39 4,3 4, 3,86 3,6 3,57 3,54 3,47 3,45 3,36 3 9,7 6,7 5,74 5, 4,86 4,6 4,44 4,3 4,9 4, 3,8 3,66 3,43 3,38 3,34 3,7 3,5 3, ,86 6,5 5,56 5,4 4,69 4,46 4,8 4,4 4,3 3,94 3,66 3,5 3,7 3, 3,8 3, 3,9 3, 4 5 8,68 6,36 5,4 4,89 4,56 4,3 4,4 4, 3,89 3,8 3,5 3,37 3,3 3,8 3,5,98,96, ,53 6,3 5,9 4,77 4,44 4, 4,3 3,89 3,78 3,69 3,4 3,6 3,,97,93,86,84, ,4 6, 5,9 4,67 4,34 4, 3,93 3,79 3,68 3,59 3,3 3,6,9,87,83,76,75, ,9 6, 5,9 4,58 4,5 4, 3,84 3,7 3,6 3,5 3,3 3,8,84,78,75,68,66, ,8 5,93 5, 4,5 4,7 3,94 3,77 3,63 3,5 3,43 3,5 3,,76,7,67,6,58,49 9 8, 5,85 4,94 4,43 4, 3,87 3,7 3,56 3,46 3,37 3,9,94,69,64,6,54,5,4 8, 5,78 4,87 4,37 4,4 3,8 3,64 3,5 3,4 3,3 3,3,88,64,58,55,48,46,36 7,95 5,7 4,8 4,3 3,99 3,76 3,59 3,45 3,35 3,6,98,83,58,53,5,4,4,3 3 7,88 5,66 4,76 4,6 3,94 3,7 3,54 3,4 3,3 3,,93,78,54,48,45,37,35, ,8 5,6 4,7 4, 3,9 3,67 3,5 3,36 3,6 3,7,89,74,49,44,4,33,3, 4 5 7,77 5,57 4,68 4,8 3,85 3,63 3,46 3,3 3, 3,3,85,7,45,4,36,9,7, ,3 5,8 4,3 3,83 3,5 3,9 3,,99,89,8,5,37,,6,,94,9, ,7 5,6 4, 3,7 3,4 3,9 3,,89,78,7,4,7,,95,9,8,8, ,8 4,98 4,3 3,65 3,34 3,,95,8,7,63,35,,94,88,84,75,73,6 6 6,9 4,8 3,98 3,5 3,,99,8,69,59,5,,7,8,74,69,6,57,43 6,85 4,79 3,95 3,48 3,7,96,79,66,56,47,9,3,76,7,66,56,53,38 6,63 4,6 3,78 3,3 3,,8,64,5,4,3,4,88,59,5,47,36,3, υ
23 A χ lozlá táblázata zabadágo,5,,5,5,,5,5,75,9,95,975,99,995,,,,39,58,,455,3,7 3,84 5, 6,63 7,88,,,56,3,,575,39,77 4,6 5,99 7,38 9,,6 3,7,5,6,35,584,,37 4, 6,5 7,8 9,35,3,8 4,7,97,484,7,6,9 3,36 5,39 7,78 9,49, 3,3 4,9 5,4,554,83,5,6,67 4,35 6,63 9,4,,8 5, 6,7 6,676,87,4,64, 3,45 5,35 7,84,6,6 4,4 6,8 8,5 7,989,4,69,7,83 4,5 6,35 9,4, 4, 6, 8,5,3 8,34,65,8,73 3,49 5,7 7,34, 3,4 5,5 7,5,, 9,73,9,7 3,33 4,7 5,9 8,34,4 4,7 6,9 9,,7 3,6,6,56 3,5 3,94 4,87 6,74 9,34,5 6, 8,3,5 3, 5,,6 3,5 3,8 4,57 5,58 7,58,3 3,7 7,3 9,7,9 4,7 6,8 3,7 3,57 4,4 5,3 6,3 8,44,3 4,8 8,5, 3,3 6, 8,3 3 3,57 4, 5, 5,89 7,4 9,3,3 6, 9,8,4 4,7 7,7 9,8 4 4,7 4,66 5,63 6,57 7,79, 3,3 7,, 3,7 6, 9, 3,3 5 4,6 5,3 6,6 7,6 8,55, 4,3 8,,3 5, 7,5 3,6 3,8 6 5,4 5,8 6,9 7,96 9,3,9 5,3 9,4 3,5 6,3 8,8 3, 34,3 7 5,7 6,4 7,56 8,67,,8 6,3,5 4,8 7,6 3, 33,4 35,7 8 6,6 7, 8,3 9,39,9 3,7 7,3,6 6, 8,9 3,5 34,8 37, 9 6,84 7,63 8,9,,7 4,6 8,3,7 7, 3, 3,9 36, 38,6 7,43 8,6 9,59,9,4 5,5 9,3 3,8 8,4 3,4 34, 37,6 4, 8,3 8,9,3,6 3, 6,3,3 4,9 9,6 3,7 35,5 38,9 4,4 8,64 9,54,,3 4, 7,,3 6, 3,8 33,9 36,8 4,3 4,8 3 9,6,,7 3, 4,8 8,,3 7, 3, 35, 38, 4,6 44, 4 9,89,9,4 3,8 5,7 9, 3,3 8, 33, 36,4 39,4 43, 45,6 5,5,5 3, 4,6 6,5 9,9 4,3 9,3 34,4 37,7 4,6 44,3 46,9 6,, 3,8 5,4 7,3,8 5,3 3,4 35,6 38,9 4,9 45,6 48,3 7,8,9 4,6 6, 8,,7 6,3 3,5 36,7 4, 43, 47, 49,6 8,5 3,6 5,3 6,9 8,9,7 7,3 3,6 37,9 4,3 44,5 48,3 5, 9 3, 4,3 6, 7,7 9,8 3,6 8,3 33,7 39, 4,6 45,7 49,6 5,3 3 3,8 5, 6,8 8,5,6 4,5 9,3 34,8 4,3 43,8 47, 5,9 53,7 4,7, 4,4 6,5 9, 33,7 39,3 45,6 5,8 55,8 59,3 63,7 66,8 5 8, 9,7 3,4 34,8 37,7 4,9 49,3 56,3 63, 67,5 7,4 76, 79,5 6 35,5 37,5 4,5 43, 46,5 5,3 59,3 67, 74,4 79, 83,3 88,4 9, 7 43,3 45,4 48,8 5,7 55,3 6,7 69,3 77,6 85,5 9,5 95,,4 4, 8 5, 53,5 57, 6,4 64,3 7, 79,3 88, 96,6,9 6,6,3 6,3 9 59, 6,8 65,6 69, 73,3 8,6 89,3 98,6 7,6 3, 8, 4, 8,3 67,3 7, 74, 77,9 8,4 9, 99,3 9, 8,5 4,3 9,6 35,8 4,
24 Durb-Wato tatzta (5%-o zgacazt lltt) d L d U d L d U d L d U d L d U d L d U 5,8,36,95,54,8,75,69,97,56, 6,,37,98,54,86,73,74,93,6,5 7,3,38,,54,9,7,78,9,67, 8,6,39,5,53,93,69,8,87,7,6 9,8,4,8,53,97,68,86,85,75,,,4,,54,,68,9,83,79,99,,4,3,54,3,67,93,8,83,96,4,43,5,54,5,66,96,8,86,94 3,6,44,7,54,8,66,99,79,9,9 4,7,45,9,55,,66,,78,93,9 5,9,45,,55,,66,4,77,95,89 6,3,46,,55,4,65,6,76,98,88 7,3,47,4,56,6,65,8,76,,86 8,33,48,6,56,8,65,,75,3,85 9,34,48,7,56,,65,,74,5,84 3,35,49,8,57,,65,4,74,7,83 3,36,5,3,57,3,65,6,74,9,83 3,37,5,3,57,4,65,8,73,,8 33,38,5,3,58,6,65,9,73,3,8 34,39,5,33,58,7,65,,73,5,8 35,4,5,34,58,8,65,,73,6,8 36,4,5,35,59,9,65,4,73,8,8 37,4,53,36,59,3,66,5,7,9,8 38,43,54,37,59,3,66,6,7,,79 39,43,54,38,6,33,66,7,7,,79 4,44,54,39,6,34,66,9,7,3,79 5,5,59,46,63,4,67,38,7,34,77 6,55,6,5,65,48,69,44,73,4,77 7,58,64,55,67,5,7,49,74,46,77 8,6,66,59,69,56,7,53,74,5,77 9,63,68,6,7,59,73,57,75,54,78,65,69,63,7,6,74,59,76,57,78
STATISZTIKAI KÉPLETGYŰJTEMÉNY ÉS TÁBLÁZATOK
MKOLC EGYETEM Gazaáguoá Kar Gazaáglél é Mózra éz Üzl aza é Előrlzé éz Tazé TTZTK KÉPLETGYŰJTEMÉY É TÁLÁZTOK (Dolgozaíráál, zgá ca gé bgzé élül hazálhaó!) 7. VZOYZÁMOK, KÖZÉPÉRTÉKEK-ZÓRÓDÁ Vzozáo.) V, V,
STATISZTIKAI KÉPLETGYŰJTEMÉNY ÉS TÁBLÁZATOK
MKOLC EGYETEM Gzáguoá K Üzl oácógzáloá é Móz éz Üzl z é Előlzé éz Tzé VZONYZÁMOK, KÖZÉPÉRTÉKEK-ZÓRÓDÁ Vzozáo. V, V, V. l, b 3. l l... l l b Π 4. - b b 5. V : V : TTZTK KÉPLETGYŰJTEMÉNY É TÁLÁZTOK Nöélboá
Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (
FELADATOK A LEKÉPEZÉSEK, PERMUTÁCIÓK TÉMAKÖRHÖZ Diszkrét Matematika 4. LEKÉPEZÉSEK Értelmezési tartomány és értékkészlet meghatározása : Összefoglaló feladatgyűjtemény matematikából ( zöld könyv ): XIII.
u u IR n n = 2 3 t 0 <t T
IR n n =2 3 u() u u u u IR n n = 2 3 ξ A 0 A 0 0 0 < T F IR n F A 0 A 0 A 0 A 0 F :IR n IR n A = F A 0 A 0 A 0 0 0 A F A 0 A F (, y) =0 a = T>0 b A 0 T 1 2 A IR n A A A F A 0 A 0 ξ A 0 = F (ξ) ε>0 δ ε
Excel segédlet Üzleti statisztika tantárgyhoz
Miskolci Egyetem Üzleti Statisztika és Előrejelzési Intézeti Tanszék Excel segédlet Üzleti statisztika tantárgyhoz. Z próba einek meghatározása óbafüggvény: x - m z = ; vagy σ/ n x - m z = ; vagy s/ n
Statisztika elméleti összefoglaló
1 Statisztika elméleti összefoglaló Tel.: 0/453-91-78 1. Tartalomjegyzék 1. Tartalomjegyzék.... Becsléselmélet... 3 3. Intervallumbecslések... 5 4. Hipotézisvizsgálat... 8 5. Regresszió-számítás... 11
Képletgyűjtemény a Gazdaságstatisztika tárgy A matematikai statisztika alapjai című részhez
Buaet űzak é Gazaágtuomá Egetem Gazaág- é Táaalomtuomá Ka Üzlet Tuomáok Itézet eezmet é Vállalatgazaágta Tazék Tóth Zuzaa Ezte Jóá Tamá Kéletgűtemé a Gazaágtatztka tág A matematka tatztka alaa című ézhez
MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 6. ELİADÁS Március 19. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár
MINİSÉGBIZTOSÍTÁS Özeállította: Dr. Kovác Zolt egyetemi taár 6. ELİADÁS 011. Márciu 19. NyME FMK Terméktervezéi é Gyártátechológiai Itézet http://tgyi.fmk.yme.hu NYME FMK TGYI 006.08.8. 1. fólia Kézült
Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek
Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Petrovics Petra Doktorandusz Többváltozós lineáris regressziós modell x 1, x 2,, x p
I. Az élő anyag legfontosabb szerkezeti tulajdonságai és szerepük a biológiai funkciókban
I. z éő yg egotos szekezet tujoság és szeepük oóg ukók h j I. ε ε k e k I.5 h h λ I. p υ ε υ k ozgás I. M [ Z p Z ] M, Z pv k I.5 I.9 II. Sugázások és kösöhtásuk z éő ygg P M II. e P ~, ~ II. továk II.5
Typotex Kiadó. Jelölések
Jelölések a = dolgozók fogyasztása (12. fejezet és A. függelék) a i = egyéni tőkeállomány i éves korban A = társadalmi (aggregált) tőkeállomány b j = egyéni nyugdíj j éves korban b k = k-adik nyugdíjosztály
Regresszióanalízis. Lineáris regresszió
Regrezóanalíz Lneár regrezó REGRESSZIÓ 1 Modell: Valamely (pl. fzka) törvényzerûég értelméen az x független változó zonyo értékénél a függõ változó értéke Y ϕ (x). Y helyett y értéket mérünk, E(y x) Y,
A rendelet hatálya 1..
ENYING VÁROS ÖNKORMÁNYZAT KÉPVISELŐ-TESTÜLETÉNEK 7/2010. (II. 26.) számú rendelete Enying Város Önkormányzatának 2010. évi költségvetéséről Enying Város Önkormányzata a helyi önkormányzatokról szóló 1990.
Lineáris algebra mérnököknek
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Lineáris algebra mérnököknek BMETE93BG20 Vektorok 2019-09-10 MGFEA Wettl Ferenc ALGEBRA
Ð ØÖÓÑ Ò Ø Ö ÎÁÁÁº ÆÝ ØÖ Ý Ö ÐÝ ÈÌ ÈÅÅÁà ΠÐÐ ÑÓ À Ð Þ ØÓ Ì Ò Þ ¼½ º ÒÓÚ Ñ Ö º ÍÐØÖ Ö Ú ¹ ÒÝ ÑÔÙÐÞÙ Ó Ð ÐÐ Ø Þ Ð Ð Þ Ö ÑÓÒ ØÖ Å Ñ Ò ÖÙ ÒÐ Þ Ö ½ ¼ ÁÑÔÙÐÞÙ Ó Þ ÒØ ¹ Ô Ò ½¼¼ Ò ½ Ò ½¼ µ ¹ ɹ Ô ÓÐ ½ ½¹ µ ½¼
Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek
Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása Anyagvizsgálati módszerek Pannon Egyetem Mérnöki Kar Anyagvizsgálati módszerek Statisztika 1/ 22 Mérési eredmények felhasználása Tulajdonságok hierarchikus
ACÉLSZERKEZETEK I. LEHÓCZKI Bettina. Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Építőmérnöki Tanszék. [1]
![ACÉLSZERKEZETEK I. LEHÓCZKI Bettina. Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Építőmérnöki Tanszék. [1]](/thumbs/59/43903450.jpg "ACÉLSZERKEZETEK I. LEHÓCZKI Bettina. Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Építőmérnöki Tanszék. [1]")
ACÉLSZERKEZETEK I. LEHÓCZKI Bettina Debreceni Egyetem Műszaki Kar Építőmérnöki Tanszék E-mail: lehoczki.betti@gmail.com [1] ACÉLSZERKEZETEK I. Gyakorlati órák időpontjai: szeptember 25. október 16. november
Tételjegyzék Áramlástan, MMF3A5G-N, es tanév, őszi félév, gépészmérnöki szak, nappali tagozat
Tételjegyzék Áramlástan, MMF3A5G-N, 006 007-es tané, őszi félé, géészmérnöki szak, naali tagozat. A folyaékok és gázok jellemzése: nyomás, sűrűség, fajtérfogat. Az ieális folyaék.. A hirosztatikai nyomás.
r tr r r t s t s② t t ① t r ② tr s r
r tr r r t s t s② t t ① t r ② tr s r r ás③ r s r r r á s r ② s ss rt t s s tt r t r t r P s ② Pá③ á ② Pét r t rs t② t② r t ② s s ás t r s ② st s t t r t t r s t s t t t t s s s str t r r t r t ① r t r
FONTOSABB MATEMATIKAI JELEK, JELÖLÉSEK
FONTOSABB MATEMATIKAI JELEK, JELÖLÉSEK. táblázat Szimbólum Jeletése, eve Olvasása Példa N N + Z Q Q * R C 0, { } +, % " $ Œ Ã, Õ» «\ +,, * :,, / = π := < > ª @ ~ Természetes számok halmaza Pozitív egész
AZ INSTACIONER HŐVEZETÉS ÉPÜLETSZERKEZETEKBEN. várfalvi.
AZ INSTACIONER HŐVEZETÉS ÉPÜLETSZERKEZETEKBEN várfalvi. IDÉZZÜK FEL A STACIONER HŐVEZETÉST q áll. t x áll. q λ t x t λ áll x. λ < λ t áll. t λ áll x. x HŐMÉRSÉKLETELOSZLÁS INSTACIONER ESETBEN Hőáram, hőmérsékleteloszlás
ELTE II. Fizikus 2005/2006 I. félév KISÉRLETI FIZIKA Optika 10. (X. 12)
ELTE II. Fizikus 2005/2006 I. félév KISÉRLETI FIZIKA Opika 10. X. 12 1. Lineárisan plarizál nyaláb keıs örése pikai engely menén: izlandi pá, kalci Keısen örı λ/2 -es lemez Keısen örı λ/4 -es lemez e +
Makromolekulák fizikája
Makomoekuák fizikája Bevezetés Az egyedi ánc moekuaméet, áncmode a konfomációt befoyásoó tényezők eoszások Poime odatok köcsönhatások eegyedés fázisegyensúy Moekuatömeg meghatáozás fagyáspontcsökkenés
Statisztikai Statisztika I. elemzések viszonyszámokkal viszony 1. Láncból bázis Mennyiségi ismérv szerinti elemzés 1.
Statzta. ÉPLETE --e taé. élé Statzta elemzée zozámoal Vzozámo Damu zozámo V ahol : a zoítá tárga (zoítadó adat) : a zoítá alaa ázzozám: Láczozám: Vdb b Vdl l t b Damu zozámo Vzozámo özött özeüggée:. Lácból
AZ ELEKTRON MÁGNESES MOMENTUMA. H mágneses erœtérben az m mágneses dipólmomentummal jellemzett testre M = m H forgatónyomaték hat.
AZ ELEKTRON MÁGNESES MOMENTUMA Mágneses dipólmomentum: m H mágneses erœtérben az m mágneses dipólmomentummal jellemzett testre M = m H forgatónyomaték hat. M = m H sinϕ (Elektromos töltés, q: monopólus
Ψ = α 0 > +β 1 > ØÓÚ α 2 + β 2 = 1. Ψ = cos θ 2 0 > +eiϕ sin θ 2 1 >
ÃÚ ÒØÙÑ Ò ÓÖÑ Ø Ð Ô Ó ÐÑ ØØÔ»» ØÔº ØÓÑ º Ù»ÀÇÅ ¹È»Ð ØÙÖ» Ú Ò ºÔ Ø Ù Ø ÙÐÐ Ñ Ú ÒÝ Þ ÓÑÐ ýðð ÔÓØÓ Þ ÓÒ ÃÚ ÒØÙÑÐÓ ÔÙ ÃÚ ÒØÙÑØ Ð ÔÓÖØ Ë Ö ÓÐ ÃÚ ÒØÙÑ Ö ÔØÓ Ö ÃÚ ÒØÙÑ Þ Ñ Ø Ô ½ Ø ÃÙ Ø Ø Ø ÐÐ ÔÓØ Ð Þ Ù Ö Ò Þ
KÚPKERÉKPÁR TERVEZÉSE
MISKOLCI EGYETEM GÉPELEMEK TANSZÉKE OKTATÁSI SEGÉDLET a GÉPELEMEK III. c. tantárgyhoz KÚPKERÉKPÁR TERVEZÉSE Összeállította: Dr. Szente József egyetei docens Miskolc, 007. Geoetriai száítások. A kiskerék
Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.
Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Többváltozós lineáris regressziós
Az elektron-foton kölcsönhatás (folyamatok)
Az elektron-foton kölcsönhatás (folyamatok) Itten most a Compton-szórás hatáskeresztmetszetét kell kiszámolni, felhasználva a QED-ben és úgy általában a kvantumtérelméletben ismert dolgokat (Feynman-szabályok,
egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk
Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített,
14 A Black-Scholes-Merton modell. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull
14 A Black-choles-Merton modell Copyright John C. Hull 01 1 Részvényárak viselkedése (feltevés!) Részvényár: μ: elvárt hozam : volatilitás Egy rövid Δt idő alatt a hozam normális eloszlású véletlen változó:
ANOVA. Mekkora különbséget tudnánk kimutatni? Statistics>Power Analysis>Several Means, ANOVA 1-Way
NOV Mkkora különbégt tudnánk kmutatn? tattc>powr naly>vral Man, NOV 1-Way 1. 1-Way NOV: Powr Calculaton 1-Way NOV (Fxd ) Powr v. ME (lpha.5, Group 4, N 6).9.8.7 Powr.6.5.4.3. ME α ( r ) σ 1.1..1..3.4.5.6.7.8.9
Sinkovicz Péter, Szirmai Gergely október 30
Hatszögrácson kialakuló spin-folyadék fázis véges hőmérsékletű leírása Sinkovicz Péter, Szirmai Gergely MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont Szilárdtestfizikai és Optikai Intézet 2012 október 30 Áttekintés
Valószínűségszámítás összefoglaló
Statisztikai módszerek BMEGEVGAT Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:
Þ Á ØÚ Ò ËÌ ÌÁË ÌÁÃ ÑÓ ÁýÃ ÒÝÚØ Ö Þ Á ØÚ Ò ËÌ ÌÁË ÌÁÃ ÑÓ ÁýÃ ÒÝÚØ Ö ËÇÊÇ ÌË ÊÃ Ë Ì Þ Á ØÚ Ò Þ Á ØÚ Ò ËÌ ÌÁË ÌÁÃ Ý Ø Ñ ÝÞ Ø ÈÖÓ Ö ÑØ ÖÚ Þ Ð ÐÑ ÞÓØØ Ñ Ø Ñ Ø Ù Ó Ö Þ Ö Ð ÞØ Ð ØØ ÐÐ Ú ÐØÓÞ Ø ÑÓ ÁýÃ ÒÝÚØ Ö
Virág Katalin. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet
Függetleségvizsgálat Virág Katali Szegedi Tudomáyegyetem, Bolyai Itézet Függetleség Függetleség Két változó függetle, ha az egyik változó megfigyelése a másik változóra ézve em szolgáltat iformációt; azaz
A pont példájának adatai C1 C2 C3 C
A 3..5 pont példájának adatai C C C3 C4 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.96 0.003 0.437 0.458 0.7336 0.00785 0.34957 0.565 0.3308 0.0096 0.43840 0.979 0.343 0.0440 0.44699 0.3008 0.370 0.083 0.44986
Gyakorlat anyag. Veszely. February 13, Figure 1: Koaxiális kábel
Gyakorlat anyag Veszely February 13, 2012 1 Koaxiális kábel d b a Figure 1: Koaxiális kábel A 1 ábrán látható koaxiális kábel adatai: a = 7,2 mm, b = 4a = 8,28 mm, d = 0,6 mm, ε r = 3,5; 10 4 tanδ = 80,
Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1
Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában
e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:
Normális eloszlás ξ valószínűségi változó normális eloszlású. ξ N ( µ, σ 2) Paraméterei: µ: várható érték, σ 2 : szórásnégyzet (µ tetszőleges, σ 2 tetszőleges pozitív valós szám) Normális eloszlás sűrűségfüggvénye:
X Physique MP 2013 Énoncé 2/7
X Physique MP 2013 Énoncé 1/7 P P P P P ré r s t s t s tr s st s t r sé r tt é r s t t r r q r s t 1 rés t ts s t s ér q s q s s ts t r t t r t rô rt t s r 1 s2stè s 2s q s t q s t s q s s s s 3 é tr s
RANGSOROLÁSON ALAPULÓ NEM-PARAMÉTERES PRÓBÁK
RANGSOROLÁSON ALAPULÓ NEM-PARAMÉTERES PRÓBÁK Sorrendbe állítjuk a vzgált értékeket (a mntaelemeket) é az aktuál érték helyett a rangzámokat haználjuk a próbatatztkák értékenek kzámítáára. Egye próbáknál
Fizika II minimumkérdések. A zárójelben lévő értékeket nem kötelező memorizálni, azok csak tájékoztató jellegűek.
izika II minimumkérdések zárójelben lévő értékeket nem kötelező memorizálni, azok csak tájékoztató jellegűek. 1. Coulomb erőtörvény: = kq r 2 e r (k = 9 10 9 m2 C 2 ) 2. Coulomb állandó és vákuum permittivitás
Jármű- és hajtáselemek I. (KOJHA156) Csavarkötés kisfeladat: Feladatlap - A
BUDAESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Jármű- é hajtáeeme I. (KOJHA156) Cavaröté ifeaat: aatap - A Sz.: A/. Név:... Neptun ó.:. ADATVÁLASZTÉK A Eacé 10 10 3 [N/mm ] Eöntöttva 15 10 3 [N/mm ] Eauminium
Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén
1. fejezet Analízis 1.1. Normált-, Banach- és Hilbert-terek. Zártés teljes ortonormált rendszer. Fourier-sor. Riesz-Fischer tétel Hilbert-térben. Szeparábilis Hilbert terek izomorfiája. 1.1.1. Normált-,
Ð ØÖÓÑ Ò Ø Ö ÎÁº ÆÝ ØÖ Ý Ö ÐÝ ÈÌ ÈÅÅÁà ΠÐÐ ÑÓ À Ð Þ ØÓ Ì Ò Þ ¾¼½ º Ð Ù º
Ð ØÖÓÑ Ò Ø Ö ÎÁº ÆÝ ØÖ Ý Ö ÐÝ ÈÌ ÈÅÅÁà ΠÐÐ ÑÓ À Ð Þ ØÓ Ì Ò Þ ¾¼½ º Ð Ù º ÓÒØ ØÔÓØ Ò Ð ÓÒØ Ø¹ÔÓØ Ò Ð Ð Ò Ú Ø Þ ÔÔ Ò Ø ÖÓÞ Ø Ñ Í ½ ¾ = Ï ¾ Ï ½ Å Ú Ð Þ Þ ÐØ Ñ Ð Ð Ø Þ Ð Ò Ð Ú Ð ØÖÓÒÓ Ö ÚÓÒ Ø ÓÞ ÞØ ÎÓÐØ ¹
Elemi statisztika. >> =weiszd= << december 20. Szerintem nincs sok szükségünk erre... [visszajelzés esetén azt is belerakom] x x = n
![Elemi statisztika. >> =weiszd= << december 20. Szerintem nincs sok szükségünk erre... [visszajelzés esetén azt is belerakom] x x = n](/thumbs/61/46384531.jpg "Elemi statisztika. >> =weiszd= << december 20. Szerintem nincs sok szükségünk erre... [visszajelzés esetén azt is belerakom] x x = n")
Elemi statisztika >> =weiszd=
À Ö¹ÒÙÐÐ ÐÑ ÞÓ Ñ Ó Ø Ö ÓÒÞ ÞØ Ò Ø Ö Þ ÒØÓÖ ÐÑ ÞÓ ÓÒ ÔÐÓÑ ÑÙÒ Ã Þ Ø ØØ ËÞÐ ÓÐØ Ò Ñ Ø Ñ Ø Ù Þ Ì Ñ Ú Þ Ø Ð Å ÖØÓÒ Ý Ø Ñ ÙÒ ØÙ Ò Ð Þ Ì Ò Þ ØÚ ÄÓÖ Ò ÌÙ ÓÑ
À Ö¹ÒÙÐÐ ÐÑ ÞÓ Ñ Ó Ø Ö ÓÒÞ ÞØ Ò Ø Ö Þ ÒØÓÖ ÐÑ ÞÓ ÓÒ ÔÐÓÑ ÑÙÒ Ã Þ Ø ØØ ËÞÐ ÓÐØ Ò Ñ Ø Ñ Ø Ù Þ Ì Ñ Ú Þ Ø Ð Å ÖØÓÒ Ý Ø Ñ ÙÒ ØÙ Ò Ð Þ Ì Ò Þ ØÚ ÄÓÖ Ò ÌÙ ÓÑ ÒÝ Ý Ø Ñ Ì ÖÑ Þ ØØÙ ÓÑ ÒÝ Ã Ö ØÚ ÄÓÖ Ò ÌÙ ÓÑ ÒÝ Ý Ø
Hőátviteli műveletek példatár. Szerkesztette: Erdélyi Péter és Rajkó Róbert
Hőátviteli műveletek példatár Szerkeztette: Erdélyi Péter é Rajkó Róbert . Milyen vatag legyen egy berendezé poliuretán zigetelée, ha a megengedhető legnagyobb hővezteég ϕ 8 m? A berendezé két oldalán
I. Az élő anyag legfontosabb szerkezeti tulajdonságai és szerepük a biológiai funkciókban
I. z élő ayag legfotosabb szekezet tuladosága és szeepük a bológa fukcókba hf E E (I.) ε ε 0 k 0e N k (I.5) h h λ (I.3) p υ 3 ε υ k ozgás (I.34) Δ M [ Z p + ( Z) ] M (, Z) pv Nk (I.35) E c (I.9) II. Sugázások
Egyesített funkcionális renormálási csoport egyenlet
Egyesített funkcionális renormálási csoport egyenlet Nándori István MTA-DE Részecskefizikai Kutatócsoport, MTA-Atomki, Debrecen Magyar Fizikus Vándorgyűles, Debrecen, 2013 Kvantumtérelmélet Részecskefizika
Puskin utcai kvarkok. A kvarkfizika második korszaka ( )
Puskin utcai kvarkok A kvarkfizika másoik korszaka 968-978 SZUBJKTÍV KVARKTÖRTÉNT!! A MI VRZIÓNK! Szilár Leó Az első korszak 963-968 Gell-Mann és Zweig kvarkjai Aitív kvark moell MZONOK Zweig-szabály MÉLYN
(Gauss-törvény), ebből következik, hogy ρössz = ɛ 0 div E (Gauss-Osztrogradszkij-tételből) r 3. (d 2 + ρ 2 ) 3/2
. Elektosztatika. Alapképletek (a) E a = össz (Gauss-tövény), ebből következik, hogy ρössz = ɛ 0 iv E (Gauss-Osztogaszkij-tételből) ɛ 0 (b) D = ɛ 0 E + P, P = p V, ez spec. esetben P = χɛ 0E. Tehát D =
Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Additív számelméleti függvények eloszlása
Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Additív számelméleti függvények eloszlása Doktori értekezés tézisei Germán László Témavezető Prof. Dr. Kátai Imre akadémikus Informatika Doktori Iskola vezető:
elemi gerjesztéseinek vizsgálata
Hatszögrácson kialakuló spin-folyadék fázis elemi gerjesztéseinek vizsgálata Sinkovicz Péter, Szirmai Gergely MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont Szilárdtestfizikai és Optikai Intézet 2013 április 29 Áttekintés
1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.
. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +
Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.
Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza
Statisztika Elıadások letölthetık a címrıl
Statisztika Elıadások letölthetık a http://www.cs.elte.hu/~arato/stat*.pdf címrıl Konfidencia intervallum Def.: 1-α megbízhatóságú konfidencia intervallum: Olyan intervallum, mely legalább 1-α valószínőséggel
KÉPLETTÁR BIOFIZIKA ÉS BIOSTATISZTIKA TÁRGYAKHOZ. Összeállította: A Biofizikai és Sugárbiológiai Intézet
KÉPLEÁ BOFZK ÉS BOSSZK ÁGYKHOZ Összállíoa: Bozka és Sugábológa éz Budas 7 GYKOLOK.FÉLÉV MKOSZKÓP. EFKOME ( k K k N N össz N obj N ok λ υákuu közg sα s β s β h s d sα k kλ MKOSZKÓP. k MÉÉSECHNK λ δ,6 s
Hőátviteli műveletek példatár
Hőátviteli műveletek példatár Szerkeztette: Erdélyi Péter é Rajkó Róbert 05. zeptember 0. . Milyen vatag legyen egy berendezé poliuretán zigetelée, ha a megengedhető legnagyobb hővezteég φ 8 m? A berendezé
A negatív binomiális eloszlás paramétereinek becslése
A negatív binomiális eloszlás paramétereinek becslése Szakdolgozat Írta : Királyné Maczkó Renáta alkalmazott matematikus MSc hallgató Témavezet : Arató Miklós egyetemi docens Eötvös Loránd Tudományegyetem
A spin. November 28, 2006
A spin November 28, 2006 1 A spin a kvantummechanikában Az elektronnak és sok más kvantummechanikai részecskének is van egy saját impulzusnyomatéka amely független a mozgásállapottól. (Úgy is mondhatjuk,
KF2 Kenőanyag választás egylépcsős, hengereskerekes fogaskerékhajtóműhöz
KF Kenőanyag választás egylépcsős, hengereskerekes fogaskerékhajtóműhöz. Adatválaszték a hajtómű kenéstechnikai számításához No P [kw] n [/s] KA m z z β [fok] d m d m olajhőmérséklet [ C] 6,4 8,5 9 93
1. feladat R 1 = 2 W R 2 = 3 W R 3 = 5 W R t1 = 10 W R t2 = 20 W U 1 =200 V U 2 =150 V. Megoldás. R t1 R 3 R 1. R t2 R 2
1. feladat = 2 W R 2 = 3 W R 3 = 5 W R t1 = 10 W R t2 = 20 W U 1 =200 V U 2 =150 V U 1 R 2 R 3 R t1 R t2 U 2 R 2 a. Számítsd ki az R t1 és R t2 ellenállásokon a feszültségeket! b. Mekkora legyen az U 2
Å ÖÓ ÓÒÓÑ Ø Ð ØÝ ÌÖ Ò Ø ÓÒ ØÓÛ Ö Ø ÙÒ Ð Ø Ö Ð Ô Ö ÒØ º Ö Þ Ö ÒØ º Ö Þ Ò ºÞ ÒØ Ö ÓÖ ÓÒÓÑ Ê Ö Ò Ö Ù Ø Ù Ø ÓÒ Ó ÖÐ ÍÒ Ú Ö ØÝ Þ Æ Ø ÓÒ Ð Ò ½ ÂÙÒ ½¾ ¾¼¼ ½
Å ÖÓ ÓÒÓÑ Ø Ð ØÝ ÌÖ Ò Ø ÓÒ ØÓÛ Ö Ø ÙÒ Ð Ø Ö Ð Ô Ö ÒØ º Ö Þ Ö ÒØ º Ö Þ Ò ºÞ ÒØ Ö ÓÖ ÓÒÓÑ Ê Ö Ò Ö Ù Ø Ù Ø ÓÒ Ó ÖÐ ÍÒ Ú Ö ØÝ Þ Æ Ø ÓÒ Ð Ò ½ ÂÙÒ ½¾ ¾¼¼ ½ Ì Ú Û ÜÔÖ ÓÒ Ø Ø Ö ÑÝ ÓÛÒ Ò Ó ÒÓØ Ò Ö ÐÝ Ö ÔÖ ÒØ Ø
1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek
7 Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek Legyen n N, I R intervallum és A: I M n n (R), B: I R n folytonos függvények, és tekintsük az { y (x) = A(x)y(x) + B(x) y(ξ) = η kezdeti érték problémát,
Előrejelzés az új-keynesi modellekkel
Monetáris makroökonómia Monetáris makroökonómia Miről lesz szó... 1 Az eddigiekben megismerkedtünk az új-keynesi modellekkel 2 Megvizsgáltuk, hogy milyen monetáris politikai szabályok mellett milyen az
Matematikai statisztika
Matematka statsztka 8. elıadás http://www.math.elte.hu/~arato/matstat0.htm Kétmtás eset: függetle mták + + + = + ) ( ) ( ) ( Y Y X X Y X m m m t m Ha smert a szórás: (X elemő, σ szórású, Y m elemő, σ szórású),
A talajok összenyomódásának vizsgálata
A talajok összenyomódásának vizsgálata Amit már tudni kellene Összenyomódás Konszolidáció Normálisan konszolidált talaj Túlkonszolidált talaj Túlkonszolidáltsági arányszám,ocr Konszolidáció az az időben
Felületi feszültség: cseppfolyós-gáz határfelületen a vonzerő kiegyensúlyozatlan: rugalmas hártyaként viselkedik.
Felületi feszültség: cseppfolyós-gáz határfelületen a vonzerő kiegyensúlyozatlan: rugalmas hártyaként viselkedik. Mérése: L huzalkeret folyadékhártya mozgatható huzal F F = L σ két oldala van a hártyának
z-irányban terjedő monokromatikus síkhullám e. tere: A komplex amplitúdó vektora:
Plrácó Plrácó: rt. térrőég vktr rgé rá Mkrmtku fér rt: kmp ltérő fáú é mpltúdóú u rgék végpt md r pt má-má llpt ír l. Prál ptk: fé trdé rá ptk tgl körül k kúpög; köl TM rgé rt köl trvrál ík; tróp kög:
Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége
[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 10. előadás: 9. Regressziószámítás II. Kóczy Á. László koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet A standard lineáris modell
A N : {a 1,...,a N } E N : {e 1,...,e N } F N : {f 1,...,f N }
È Þ Ù ÓÚ Ð ØÐ Ò ÓÖÓÞ ØÓ Ö Ó Ó ØÓÖ È º ºµ ÖØ Þ Å Ö Ä ÞÐ Å Ø Ñ Ø Ó ØÓÖ Á ÓÐ Î Þ Ø Ä Þ ÓÚ Å Ð ÐÑ Ð Ø Å Ø Ñ Ø Ó ØÓÖ ÈÖÓ Ö Ñ Î Þ Ø ËÞò Ò Ö Ì Ñ Ú Þ Ø Ë Ö ÞÝ Ò Ö Ý Ø Ñ Ø Ò Ö ØÚ ÄÓÖ Ò ÌÙ ÓÑ ÒÝ Ý Ø Ñ Ì ÖÑ Þ ØØÙ
Császár Szilvia. Exponenciális dichotómia
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Császár Szilvia Exponenciális dichotómia BSc szakdolgozat Témavezet : Dr. Kovács Sándor Numerikus Analízis Tanszék Budapest, 2015 Köszönetnyilvánítás
1. feladatsor Komplex számok
. feladatsor Komplex számok.. Feladat. Kanonikus alakban számolva határozzuk meg az alábbi műveletek eredményét. (a) i 0 ; i 8 ; (b) + 4i; 3 i (c) ( + 5i)( 6i); (d) i 3+i ; (e) 3i ; (f) ( +3i)(8+i) ( 4
Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ
Megoldások Harmadik fejezet gyakorlatai 3.. gyakorlat megoldása ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4;, 3 normális eloszlású P (ξ 8 ξ 5 feltételes valószínűségét (.3. alapján számoljuk.
Vektorok, mátrixok, tenzorok, T (emlékeztető)
Vektorok, mátrixok, tenzorok, T (emlékeztető) A = T*B Tenzor: lineáris vektorfüggvény, amely két vektormennyiség közötti összefüggést ír le, egy négyzetmátrix, M reprezentálja. M M M M = M M M M M M 11
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki Kar Repülőgépek és hajók Tanszék
Budapet Műzak é Gazdaágtudomány Egyetem Közlekedémérnök Kar Repülőgépek é hajók Tanzék Hő- é áramlátan II. 2008/2009 I. félév 1 Méré Hőugárzá é a vízznte cő hőátadáának vzgálata Jegyzőkönyvet kézítette:
Spin-dominált gravitációs hullámformák Fisher-mátrix analízise
Spin-dominált gravitációs hullámformák Fisher-mátrix analízise TDK dolgozat Kövér Krisztina Fizika BSc szakos hallgató Témavezet k: Dr. Gergely Árpád László, egyetemi tanár Dr. Mikóczi Balázs, tudományos
January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r,
Közelítő módszerek January 16, 27 1 A variációs módszer A variációs módszer szintén egy analitikus közelítő módszer. Olyan esetekben alkalmazzuk mikor ismert az analitikus alak amelyben keressük a sajátfüggvényt,
STATISZTIKA. Philosophiae Naturalis Principia Mathematica (A természetfiloz. szetfilozófia fia matematikai alapelvei, 1687) Laplace ( )
STATISZTIKA 8. Előad adá Megbíhat tartomáyok (Kofidecia itervallumok) (Kofidecia itervallumok) Sir Iaac Newto, 1643-177 177 Philoohiae Naturali Priciia Mathematica (A terméetfilo etfiloófia fia matematikai
Riemanngeometria 1 c. gyakorlat A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések
A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések Az R m euklideszi tér természetes bázisának az e 1 = (1, 0,..., 0),..., e m = (0,..., 0, 1) vektorokból álló bázist mondjuk. Legyen M egy összefügg nyílt
A várható érték vizsgálata u és t statisztika segítségével
A várható érték vizgálata u é t tatiztika egítégével Feltételezzük hogy ormáli elozláú alapokaágból vett véletle mita/miták alapjá vizgáljuk hogy az imeretle várható érték milye feltételezett értékel egyel
Ψ - 1/v 2 2 Ψ/ t 2 = 0
ELTE II. Fizikus 005/006 I. félév KISÉRLETI FIZIKA Optika 7. (X. 4) Interferencia I. Ψ (r,t) = Φ (r,t)e iωt = A(r) e ikl(r) e iωt hullámfüggvény (E, B, E, B,...) Ψ - /v Ψ/ t = 0 ω /v = k ; ω /c = k o ;
Orvosi Biofizika I. 12. vizsgatétel. IsmétlésI. -Fény
Orvosi iofizika I. Fénysugárzásanyaggalvalókölcsönhatásai. Fényszóródás, fényabszorpció. Az abszorpciós spektrometria alapelvei. (Segítséga 12. tételmegértéséhezésmegtanulásához, továbbá a Fényabszorpció
mérlegegyenlet. ϕ - valamely SKALÁR additív (extenzív) mennyiség térfogati
ϕ t + j ϕ = 0 mérlegegyenlet. ϕ - valamely SKALÁR additív (extenzív) mennyiség térfogati sűrűsége j ϕ - a ϕ-hez tartozó áramsűrűség j ϕ = vϕ + j rev + j irr vϕ - advekció j rev - egyéb reverzibilis áram
Bevezetés a részecske fizikába
Bevezetés a részecske fizikába Kölcsönhatások és azok jellemzése Kölcsönhatás Erősség Erős 1 Elektromágnes 1 / 137 10-2 Gyenge 10-12 Gravitációs 10-44 Erős kölcsönhatás Közvetítő részecske: gluonok Hatótávolság:
Dr.ing. NAGY-GYÖRGY Tamás
Dr.ing. NAGY-GYÖRGY Tamás profesor E-mail: tamas.nagy-gyorgy@upt.ro Tel: +40 256 403 935 Web: http://www.ct.upt.ro/users/tamasnagygyorgy/index.htm Birou: A219 Dr.ing. Nagy-György T. Facultatea de Construcții.
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elektronikai alapismeretek középszint ÉETTSÉGI VIZSGA. május. ELEKTONIKAI ALAPISMEETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍÁSBELI ÉETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMTATÓ NEMZETI EŐOÁS MINISZTÉIM Egyszerű, rövid feladatok
Fotovillamos és fotovillamos-termikus modulok energetikai modellezése
Fotovillamos és fotovillamos-termikus modulok energetikai modellezése Háber István Ervin Nap Napja Gödöllő, 2016. 06. 12. Bevezetés A fotovillamos modulok hatásfoka jelentősen függ a működési hőmérséklettől.
ANALÍZIS III. TÉTELEK ÉS DEFINÍCIÓK
ANALÍZIS III. ÉELEK ÉS EFINÍCIÓK KIMONÁSA (LEHESÉGES BEUGRÓ KÉRÉSEK) KÉSZÍEE: Pty Adrá Lázló Pty Adrá Lázló - Alíz III. (Smo Péter) trlomjegyzé ARALOMJEGYZÉK HAÁROZALAN INEGRÁL... F z egy prmtív v-e...
Foton-visszhang alapú optikai kvantum-memóriák: koherens kontroll optikailag sűrű közegben
Foton-visszhang alapú optikai kvantum-memóriák: koherens kontroll optikailag sűrű közegben Demeter Gábor MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont, RMI Demeter Gábor (MTA Wigner RCP... / 4 Bevezetés / Motiváció
Pere Balázs október 20.
Végeselem anaĺızis 1. előadás Széchenyi István Egyetem, Alkalmazott Mechanika Tanszék 2014. október 20. Mi az a VégesElem Anaĺızis (VEA)? Mi az a VégesElem Anaĺızis (VEA)? Mi az a VégesElem Anaĺızis (VEA)?
MODELLEZÉS - SZIMULÁCIÓ
Mechatronika = Mechanikai elemek+ elektromechanikai átalakítók+ villamos rendszerek+ számítógép elemek integrációja Eszközök, rendszerek, gépek és szerkezetek felügyeletére, vezérlésére (manapság miniatürizált)
Tartalomjegyzék. Meghatározás Jellemző adatok Szíjerők Tengelyhúzás Előfeszítés Méretezés
Laposszíjhajtás Meghatározás Jellemző adatok Szíjerők Tengelyhúzás Előfeszítés Méretezés Szíjfrekvencia Optimális szíjsebesség Szlip Elrendezés Szíjhossz Szíjfeszítések Szíj anyaga Szíjtárcsa Méretezési
Feketetest sugárzás. E = Q + W + W sug. E = Q + W + I * dt. ELTE II. Fizikus, 2005/2006 I. félév KISÉRLETI FIZIKA Hıtan (XI.
ELTE II. Fizikus, 2005/2006 I. félév KISÉRLETI FIZIKA Hıtan 0-. (XI. 29-30) Feketetest sugárzás A sugárzás egy újfajta energia transzport (W sug. ), ahol I * = S da, ρ t w j w, t w A kontinuitási egyenletbıl:
( ) dc dt. Mitől függ és hogyan a telítési oxigén koncentráció, C*? Mitől függ és hogyan a K L? Mitől függ és hogyan az a?
dc dt levegőztetés * ( ) = K a C C xq L Mitől függ és hogyan a telítési oxigén koncentráció, C*? Mitől függ és hogyan a K L? Mitől függ és hogyan az a? Mitől függ és hogyan a K l a? KEVERÕMÛ Nem kevert
Hegesztett gerinclemezes tartók
Hegesztett gerinclemezes tartók Lemezhorpadások kezelése EC szerint dr. Horváth László BME Hidak és Szerkezetek Tanszéke Bevezetés Gerinclemezes tartók vékony lemezekből: Bevezetés Összetett szelvények,
Minősítéses mérőrendszerek képességvizsgálata
Mnősítéses mérőrendszerek képességvzsgálata Vágó Emese, Dr. Kemény Sándor Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Kéma és Környezet Folyamatmérnök Tanszék Az előadás vázlata 1. Mnősítéses mérőrendszerek
Relativisztikus pont-mechanika
Relativisztikus pont-mechanika Balog János MTA Wigner FK RMI, Budapest Pont-mechanika és kauzalitás, no-interaction tétel Relativisztikus és prediktív mechanika Kanonikus relativisztikus mechanika Ruijsenaars-Schneider