Tari Tamás doktorandusz. Nyugat-magyarországi Egyetem Vadgazdálkodási és Gerinces Állattani Intézet
|
|
- Alíz Papp
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Egyedszám- és s sűrűség s g becslés Tari Tamás doktorandusz Nyugat-magyarországi Egyetem Vadgazdálkodási és Gerinces Állattani Intézet
2 Állománynagyság és s populáci ció sűrűség Miért van szükség állománybecslésre? A vadfajokkal történő gazdálkodás elképzelhetetlen az állománynagyság ismerete nélkül. Sem a lelövési, sem a takarmányozási tervek elkészítése nem nélkülözheti az egyedszámok ismeretét. A vadászatok tervezésénél szintén pontos információval kell rendelkeznünk az állomány térbeli eloszlásáról. Állománynagyság: Az állománynagyság azaz egyedszám ökológiai értelemben csak izolátumok, vagy meghatározott, s igy lehatárolt gazdasági egység esetén van értelme (mennyiségi szabályozás) használatuknak. Meghatározása során darabszámot kapunk. Populáció sűrűség: Amikor nem egy izolátumról beszélünk, a populáció sűrűséget kell alkalmazni, mivel biológiailag értelmezhető adatot csak ez ad (pl. különböző populációk összehasonlításakor). Meghatározása során területegységre vonatkoztatott számot kapunk.
3 Relatív és s abszolút t mutatók Relatív módszerek: Alapfeltételezése, hogy az adott faj jelzéseinek (hang, nyom, hullaték) száma összefüggésben van a populáció sűrűséggel. Ez estben lineáris kapcsolatot feltételeznek. Abszolút módszerek: Mellőzi az állatok jelzéseinek felmérését mivel azok nem minden esetben mutatnak lineáris kapcsolatot. A faj egyedeinek megszámlálása a cél külünböző eljárások alkalmazásával Faragó, S. és Náhlik, A. (1997): A vadállomány szabályozása
4 Becslési si eljárások kivitelezésének szabályai korrekt, alapos tervezés és előkészítés megbízható, gyakorlott szakemberek alkalmazása a lehető legkisebb zavarással történő munkavégzés Hibás kivitelezés következményei Túlbecslés esetén: túlhasznosítás történhet, a következő évek gazdálkodására súlyos hatással lehet Alulbecslés esetén: alulhasznosítás eredményez, ami többletkiadásokhoz vezet
5 Becslési si eljárások Relatív v módszerekm Abszolút t módszerekm vizuális megfigyelés hangmeghatározás nyomszámlálás hullatékszámlálás vélekedés teljes állományfelmérés - fészek és kotorékfelmérés -térképező módszer - vizivad szinkronszámlálás indirekt sűrűségérték meghatározási módszerek - szelektív elvonás - jelölés - visszafogás módszere - fogás - egységnyi ráfordítás módszere állományfelmérés mintaterületen - Pielowski-féle sávos becslés - reflektoros sávos állománybecslés - repülőgépes sávos vizivad számlálás - hajóról történő sávos felmérés - hajóról történő sávos felmérés fényképtechnikával - vizivad felméréshajóról folyón
6 Relatív v módszerekm
7 Vizuális megfigyelés Kettő helyhez kötött módszer egy pedig mozgással kombinált etetőhelyeken és vadföldeken les vadászatok alkalmával területbejárás során gyalogosan vagy gépjárművel Bibby, C. J. (1992): Bird census techniques
8 Hangmeghatároz rozás Területbejárás során az egyes állatfajok által hallatott hangok száma alapján történik relatív sűrűségindex meghatározás, melyet pl. fácán esetében időegységre is vonatkoztathatunk. Nimród (2009/9)
9 Hangmeghatároz rozás Akusztikus eszközök és hangfelvételek alkalmazásával is történhet relatív-sűrűségindex meghatározás. l/cikk/211/ /2.jpg Szabó, L. és Heltayi M (2005): Élet és tudomány 31.
10 Nyomszáml mlálás A téli időszakban jól használható módszer szárnyas- és szőrmés vadfajok esetében egyaránt. Célszerű friss hóban végezni, így megbízhatóbb eredményt ad, a teríték ismeretében abszolút értéke meghatározására is alkalmas. Mezeinyúl állománybecslés Möller (1980) módszerével I 1 : nyomszámlálás eredménye vadászat előtt I 2 : nyomszámlálás eredménye vadászat után n : terítékre került nyulak száma N 1 : becsült nyúlsűrűség vadászat előtt N 2 : becsült nyúlsűrűség vadászat után Náhlik, A. (1990): Nyomkalauz
11 Hullaték száml mlálás vonal mentén, egyenlő távolságonként feljegyzésre kerül a hullatékok száma az eredményeket db/km vagy db/m 2 értékben adjuk meg amennyiben az élőhelyi adatok is feljelzésre kerülnek, élőhelyhasználat vizsgálatára is alkalmas figyelembe kell venni azt a tényt, hogy a táplálkozás és az ürítés helye nem mindig azonos, illetve a fedettség mértéke befolyásolhatja a hullatékok észlelhetőségét
12 Abszolút t módszerekm
13 Vélekedés
14 Teljes állományfelmérés Hátránya, hogy rendkívül idő és költségigényes, valamint hibákkal terhelt. Mégis bizonyos esetekben használata indokolt és kivitelezhető. Alkalmazásának indokai: viszonylag kis területen végzünk becslést belátható nyílt terepen becslünk, itt a vad eloszlása egyenlőtlen, hajlamos aggregációra, mintát venni tehát nehéz erősen fedett terepen becslünk ahol a vad észlelése nehéz Alkalmazásának módjai: állományfelmérés zárt kertben fészek és kotorékfelmérés térképező módszer vizivad szinkronszámlálás
15 Teljes állományfelmérés Állományfelmérés s zárt z kertben nagy létszámú számláló csoport, a területen négyzethálóban leállítva hajtók, kutyával mozgatják a területet oda-vissza minden megfigyelő feljegyzi a látott vad faját, számát, az észlelés időpontját az eredményeket összevetik a számlálást követően, majd megállapítják a pontos létszámot
16 Teljes állományfelmérés Fészek- és s kotorékfelm kfelmérés apróvadas területeken elengedhetetlen a szőrmés- és szárnyas ragadozók állományainak ismerete varjúfélék és ragadozó madarak fészkei, valamint a róka és a borz kotorékok a területen viszonylag könnyen felmérhetők a fészekfelméréssel az adott évi fészkelő állomány nagysága és annak diszperziója könnyen meghatározható célszerű ún. fészek-kataszter -t vezetni, melyben feljegyzésre kerül minden fészek helye. A listát évről évre frissíteni szükséges Fotó: Dremmel László
17 Teljes állományfelmérés Fészek- és s kotorékfelm kfelmérés a fészekkataszterhez hasonlóan a területen található kotorékokról vezetett kotorék kataszter segít a szőrmés ragadozókkal történő gazdálkodásban minden kotorék helye térképen bejelölésre kerül, sorszámot és kartont kapnak a kartonokra fel kell jegyezni a fajt, esetlegesen a szaporulatot, valamint a gyérítés módját és hatékonyságát. feljegyezendő továbbá a szaporodásbiológiai és fenológiai sajátosságok is Az éves felmérés az állomány nagyságát, a szaporodásbiológiai feljegyzések pedig a gyérítés nélküli állománydinamikáról szolgálnak információval Faragó, S. és Náhlik, A. (1997): A vadállomány szabályozása
18 Teljes állományfelmérés Térképező módszer madártani vizsgálatokban rendszeresen használt módszer, amely a vadgazdálkodásban is alkalmazható leginkább kutatássi céllal a módszer alkalmazásakor a szaporodási időszakban min. 10 alkalommal, ugyanazon helyen állva meghatározzuk az éneklő hímek helyét, majd térképen ábrázoljuk. Későbbiekben a pontokat körülhatárolva meghatározhatóak az egyes egyedek territóriumai fogoly esetében 200x200 hálóban jegyezzük fel a megfigyeléseket. A territóriumokon kívül, a megfigyelések magas száma miatt meghatározható a párok száma is, továbbá feljegyezhetőek a fészkelések adatai is. Az évente kapott adatok jól demonstrálják az állomány-dinamikáját. Mintavétel helye Bibby, C. J. (1992): Bird census techniques
19 Teljes állományfelmérés Térképező módszer Bibby, C. J. (1992): Bird census techniques Bibby, C. J. (1992): Bird census techniques
20 Teljes állományfelmérés Vizivad szinkronszáml mlálás vizimadarak sajátosságai, hogy gyakran csak éjszakázni állnak meg egy-egy vízfelületen, ezért becslésük időbeli szinkronizálása elengedhetetlen kisebb területek felmérése egyszerű feladat, kora reggel vagy délelőtt leshelyről akár darabra pontosan is meghatározható az ott található madarak állománya nagyobb vízfelületek (pl. tenger-öblök, nagyobb tavak) felmérésére repülőgépes teljes felmérést is alkalmazhatunk abban az esetben ha egy országrész, vagy egy egész ország állományát kívánjuk felmérni a szinkronitás elengedhetetlen európai szinten évtizedek óta végeznek szinkronszámlálásokat a hónap 15. napjához közelebb eső vasárnapján. S ezeket a Nemzeti Vizivadszámláló Iroda összesíti.
21 Teljes állományfelmérés Vizivad szinkronszáml mlálás vadludak számlálásáról külön kell beszélni mivel napi aktivitásuk eltérő, korán reggel húznak ki a táplálkozó területekre, ahonnan naponta akár többször is visszatérhetnek, az esti visszatérésük pedig sötétedésig húzódhat. a számlálás során tehát a reggeli kihúzó, illetve a tartósan vízen maradó egyedek összegéből határozhatjuk meg az egyedszámot Magyarországon 54 területen, 48 faj monitoringja zajlik, melyben a vadludak is szerepelnek Faragó, S.: Magyar Vizivad Monitoring
22 Állományfelmérés s mintaterületen A mintaterületeken történő becslés segítségével sűrűségértéket kapunk, amelyből az egyedszámot a vizsgált körzet területének ismeretében számíthatjuk ki. Alkalmazásának előnyei: kevesebb munkát kívánnak csökken a kettős számlálás, vagy elmaradás valószínűsége nem kell feltétlenül rövid idő alatt elvégezni a számlálás kevésbé zavarja a populációt Sikerességet befolyásoló tényezők: mintavételezés gyakorisága faj egyedeinek nagysága és viselkedése tájkép és vegetáció egyedszám időráfordítás megfigyelő képzetsége és technikai felszereltsége
23 Állományfelmérés s mintaterületen Pielowski féle sávos s becslés Faragó, S. és Náhlik, A. (1997): A vadállomány szabályozása Vizsgálati területen egyenes vonalban 100m széles, adott hosszúságú sávot jelölünk ki, melynek végpontjait jól meghatározható tereptárgyakhoz kötünk. A megfigyelők egymástól 20 méterre állva haladnak előre és jegyzik a nyulakat.
24 Állományfelmérés s mintaterületen Pielowski féle sávos s becslés A számlálás végén minden összesítésre kerül minden számláló adata, így szakaszonként átlagértéket határoznak meg. Ezek alapján a sáv területére vonatkoztathatóan megadható a fajlagos sűrűsség, amit pd/100ha az az pd/km 2 -ben adunk meg. A pontosabb eredményekhez 3 szori ismétlés ajánlott. megfigyelt nyulak száma Populáció sűrűség (pd/100ha)= x 100 sávok teljes területe A becslés azonban túl jó, közel 20% túlbecslés történik mivel az előrefutó nyulak kétszeri számlálása nem küszöbölhető ki teljes biztonsággal. Ezért a végső állománynagyságot 20%- kal csökkenteni szükséges. Sávok elhelyezésének kritériumai: Elhelyezésük a területen véletlenszerű legyen Terepen és térképen azonosíthatóak legyenek, reprezentálják a területet Nagyságuk az össz. terület 10%-át haladja meg
25 Állományfelmérés s mintaterületen Reflektoros sávos s becslés Faragó, S. és Náhlik, A. (1997): A vadállomány szabályozása A Pielowski-módszer eredményeinek kontrolálására szolgál km/óra sebességgel haladó gépjárműről reflektor alkalmazásával számoljuk táplálkozási időszakukban (éjszaka) a nyulakat. Előnye a sebességből adódó hatékonyság és minimális ráfordítás. Számítási módja megegyezik a Pielowski-módszernél ismertetettekkel.
26 Állományfelmérés s mintaterületen Repülőgépes pes sávos s vizivadszáml mlálás Parton található illetve a szétszóródott vagy elszórtan található fajok számlálására alkalmas Repüléseket délről északfelé végezzük, a napsütés zavaró hatása miatt Partmentén gyülekező vagy ott nagyobb csapatokba verődött madarak becslésére a cikk-cakk vonal alkalmasabb Az elszórt fajok esetében a párhuzamos fogazatú módszer ajánlott sűrűség (pd/km2) = egyedszám/(sáv hossz * sáv szélesség) Faragó, S. és Náhlik, A. (1997): A vadállomány szabályozása Faragó, S. és Náhlik, A. (1997): A vadállomány szabályozása
27 Állományfelmérés s mintaterületen Hajóról l törtt rténő sávos becslés Hajóról l törtt rténő sávos becslés s fénykf nyképezőgéppelppel A becslés során optikai távolságmérővel v. radarral kijelölt 300 m-es szakaszba eső egyedek kerülnek megszámlálásra Fényképtechnika alkalmazása nélkül csak a vízen lévő madarakat számoljuk, fényképtechnika alkalmazásakor a levegőben lévő egyedeket is A javasolt fényképek száma 10 percenként 20 darab, azaz félpercenként egy felvétel, így elkerülhető a kétszeres számlálás Faragó, S. és Náhlik, A. (1997): A vadállomány szabályozása
28 Állományfelmérés s mintaterületen Vizivad felmérés s hajóról l folyón Módszer használata során km/óra sebességgel haladó hajóról távcsővel számoljuk a madarak számát, meghatározzuk ivarukat, korukat, mindezt folyam kilométerenként. Mind a vízen mind a levegőben lévő madarakat számoljuk, a kétszeri számlálást elkerülendő az előre röpülő madarakat nem jegyezzük föl Legfőbb hibaforrás a meteorológiai viszonyokban rejlik, emellett jelenik meg a madarak egyedszáma amely egy gyakorlatlan megfigyelőt megzavarhat Faragó, S. és Náhlik, A. (1997): A vadállomány szabályozása
29 Indirekt sűrűségérts rték k meghatároz rozás Arányv nyváltozások módszerei m - Szelektív v elvonás A vadpopulációk elkülöníthető csoportokra tagolódnak pl. ivar vagy kor szerint, de mi magunk is létrehozhatunk ilyen csoportokat, a populáció egyedeinek szisztematikus megjelölésével. A módszer lényege hogy a egymáshoz viszonyított arányváltozásával következtetni lehet a populáció nagyságára. Meghatározzuk a hímek (X) és nőstények (Y) arányát vadászat előtt A vadászat során a hímek egy részét meglőjük (szelektív elvonás), a teryzéket feljegyezzük Vadászat után újra megtörténik az arányok meghatározása, majd arányváltozás módszerével jutunk becsléshez Fotó: Sándor Gyula
30 Indirekt sűrűségérts rték k meghatároz rozás Arányv nyváltozások módszerei m - Szelektív v elvonás Vadászat előtti populáció: Kakasok aránya vadászat előtt és után: N 1 = X 1 + Y 1 P 1 = X 1 / N 1 P 2 =X 2 /N 2 Vadászat során lelőt kakasok: Az arányok nem ismertek viszont R x = X 1 X 2 ismert hogy a lőtt kategória: Vadászat során lelőt tyúkok: R y = Y 1 Y 2 = 0 R= R x + R y azaz R= R x Ami nem más mint a vadászat előtti és utáni egyedszám különbsége N1-re rendezve
31 Indirekt sűrűségérts rték k meghatároz rozás Arányv nyváltozások módszerei m - Szelektív v elvonás Használatának feltételei: a két kategória (ivar) a vadászat előtt és után azonos megfigyelhetőséggel van jelen a területen A populáció zárt, azaz nincs be- és elvándorlás (vagy az kompenzálja egymást), nincs természetes mortalitás ezen idő alatt Minden hasznosított egyed ismert
32 Indirekt sűrűségérts rték k meghatároz rozás Arányv nyváltozások módszerei m Jelölés - visszafogás Elsősorban kutatásokban használható, gyakorlatban nehezen kivitelezhető. Vad telepítéseknél alkalmazható, az eredményeket azonban elferdítheti a telepített egyedek magasabb mortalitási és az elvándorlási értékei. A módszer lényege, hogy az állomány (N) egy adott részét (M) megjelöljük A jelölés után hasznosítjuk az állományt (n) majd megszámláljuk a jelölt egyedek számát (m) Az adatok ismeretében aránypárt állapíthatunk meg: M/N=m/n, ebből kiszámítható az állomány nagysága: N= (M*n)/m Használatának feltételei populáció zárt befogási valószínűség nem változik a második mintavétel véletlenszerű a jelek nem vesznek el, azok észlelhetősége nem változik a jelölt egyedek mortalitása megegyezik a jelöletlenekével jelölt egyedek diszperziója egyenletes Faragó, S. és Náhlik, A. (1997): A vadállomány szabályozása
33 Indirekt sűrűségérts rték k meghatároz rozás Arányv nyváltozás s módszere m Fogás-egys egységnyi gnyi ráfordr fordítás A módszer feltételezi hogy a minta nagysága azonos a mintavétel ráfordításával Tehát ha ismert mértékben változó ráfordítással egymás után egyedet távolítunk el a populációból, mód van az abszolút egyedszám meghatározására Mezei nyúl esetében alkalmazható módszer (nem szelektív elvonás) a regressziós Lehatárolt területen egymás után többszöri nyúlbefogás történik. A befogás adatait koordináta rendszerben párba állítva ábrázoljuk. A pontokra regressziós egyenest fektetünk amely X tengelyi metszéspontja adja meg az állomány nagyságát. Módszer csak ott alkalmazható, ahol jelentős élőnyúl befogás zajlik, nagyvad esetében nehezen kivitelezhető Faragó, S. és Náhlik, A. (1997): A vadállomány szabályozása
34 Indirekt sűrűségérts rték k meghatároz rozás Terítékb kből l törtt rténő becslés Feltétele a több évre visszamenőleg rendelkezésre álló terítékadatok megléte, a szaporodási és mortalitási ráta ismerete, valamint a gazdálkodási cél (egyedszám csökkentés vagy növelés) A pontos alapadatok hiányában csak populációdinamikai trendeket határozhatunk meg, melyek nem nyújtanak megfelelő alapot a tervezéshez.
35 Indirekt sűrűségérts rték k meghatároz rozás Kohorsz - elemzés Kohorsz: valamely populációban azonos évben született egyedek összessége A módszer egy becsült populáció egyedszámának meghatározására szolgál aktuális A kiinduló adatokat a természetes úton elhullott és elejtett állatok korosztályi megoszlása adja. Ezekből az adatokból rekonstruálják az eredeti állományt A módszer során fogkopás vizsgálatot illetve cementréteg számlálást végeznek a kor meghatározására Nagy hiányossága a módszernek a természetes elhullások felmérése, pontos meghatározása
A létszámbecslés szerepe a hasznosítástervezésben. Létszám - sűrűség
A létszámbecslés szerepe a hasznosítástervezésben Dr. Szemethy László egyetemi docens SzIE, Gödöllő Vadvilág Megőrzési Intézet Létszám - sűrűség Létszám: a vad száma a területen ezt jelentjük, de tudjuk-e,
RészletesebbenPopulációbecslések és monitoring 1. gyakorlat. Elvonásos módszerek az adatokat pl. a vadászok is gyűjthetik, olcsóbb
Populációbecslések és monitoring 1. gyakorlat Nem minden állat látható fogásos módszerek Elvonásos módszerek az adatokat pl. a vadászok is gyűjthetik, olcsóbb 1. Egyszerű arányváltozás - zárt populáció,
RészletesebbenPopulációbecslések és monitoring 1. gyakorlat. Elvonásos módszerek az adatokat pl. a vadászok is gyűjthetik, olcsóbb
Populációbecslések és monitoring 1. gyakorlat Nem minden állat látható fogásos módszerek Elvonásos módszerek az adatokat pl. a vadászok is gyűjthetik, olcsóbb 1. Egyszerű arányváltozás - zárt populáció,
RészletesebbenPopulációbecslések és monitoring
Populációbecslések és monitoring A becslés szerepe az ökológiában és a vadgazdálkodásban. A becslési módszerek csoportosítása. Teljes számlálás. Statisztikai alapfogalmak. Fontos lehet tudnunk, hogy hány
RészletesebbenPopulációbecslések és monitoring
Populációbecslések és monitoring A becslés szerepe az ökológiában és a vadgazdálkodásban. A becslési módszerek csoportosítása. Teljes számlálás. Statisztikai alapfogalmak. Fontos lehet tudnunk, hogy hány
RészletesebbenKvadrátos, sávos és vonaltranszekt becslés. Populációbecslések és monitoring 3. gyakorlat
Kvadrátos, sávos és vonaltranszekt becslés Populációbecslések és monitoring 3. gyakorlat Állományfelmérés mintaterületen A mintaterületen történő állományfelmérésnek Csányi (1987) az alábbi előnyeit látja:
Részletesebben1. A vadgazdálkodási egység alapadatai
1. A vadgazdálkodási egység alapadatai 1.1. A vadgazdálkodási egység alapadatai 1.1.1. Név: 1.1.2. Telephely: 1.1.3. Azonosító (kódszám): - - - - 1.1.4. A vadászati jog hasznosítási formája: 1.1.5. A vadgazdálkodási
RészletesebbenVADGAZDÁLKODÁSI ÜZEMTERV
VADGAZDÁLKODÁSI ÜZEMTERV VADGAZDÁLKODÁSI ÜZEMTERV Vadgazdálkodási egység: Telephelye: Kelt:,.. A tervet készítette Vadgazdálkodási egység vezetõje A FÔ FEJEZETEK MUTATÓJA Ennek a lapnak a helyére kerül
RészletesebbenA jelenlegi helyzet. A jelenlegi helyzet. A jelenlegi helyzet. Az európai csülkös vad gazdálkodás két változtatási pontja
Az európai csülkös vad két változtatási pontja A vadgazdálkodóknak és/vagy vadászoknak számos esetben fel kellene hagynia az állomány megszámlálására tett próbálkozásokkal. A vadgazdálkodóknak és/vagy
RészletesebbenMezei és vizes élőhelyek kezelés
Mezei és vizes élőhelyek kezelés A magyarországi fogolyprogram LAJTA-Project -Mosonszolnok A terület jellemzése az 1992-1995 közötti időszakban: kaszálók és takarmánynövények területe csökkent - állattenyésztési
RészletesebbenVADGAZDÁLKODÁSI ÜZEMTERVE. KITÖLTÉSI ÚTMUTATÓ A feltüntetett karakterszámoktól maximum 20%-al lehet eltérni
VADGAZDÁLKODÁSI ÜZEMTERVE KITÖLTÉSI ÚTMUTATÓ A feltüntetett karakterszámoktól maximum 20%-al lehet eltérni 208 Kódszám Vadgazdálkodási egység neve VADGAZDÁLKODÁSI ÜZEMTERVE Tervkészítő neve és aláírása
RészletesebbenNyúl viszi a... sast. Vadászok a parlagi sasért. Bevezetés. szetvédelmi Egyesület (MME) partnerként vonta be a pályázatba az Országos
Nyúl viszi a... sast Vadászok a parlagi sasért Bevezetés 2012. január 1-jével indult A parlagi sas védelme Magyarországon című LIFE (LIFENAT/HU/019) program, melynek elsődleges célja az illegális mérgezéses
RészletesebbenTervezet. Erdei szalonka - monitoring tervezése és végrehajtási lehetőségei Magyarországon
Tervezet Erdei szalonka - monitoring tervezése és végrehajtási lehetőségei Magyarországon Készítették: Dr. Szemethy László Dr. Csányi Sándor Dr. Katona Krisztián Lehoczki Róbert Gödöllő 2008 ERDEI SZALONKA
RészletesebbenIsmertesse az egyéni vadászati módokat! 1. A. Információtartalom vázlata:
1. A Ismertesse az egyéni vadászati módokat! Egyéni vadászati módok Egyéni vadászat során ejthető vadfajok Egyéni vadászat biztonsági előírásai Egyéni vadászat etikai előírásai 1. B Ismertesse a vadászaton
RészletesebbenA nyúlbecslés gyakorlata
A nyúlbecslés gyakorlata Jelenleg nincs kötelező módszer a mezei nyúl állománybecslésre, pedig különösen ennél a fajnál lenne a hasznosítás alapja a pontos létszámbecslés. Ugyanakkor vannak kipróbált és
RészletesebbenElőzmények. Tömegszerű megjelenés Nagy távolságot érintő migrációs tevékenység Állategészségügyi és humán egészségügyi problémák
Implementation of nature conservation rescue center and animal health monitoring system with cross-border cooperation c. projekt Animal Health - HU-SRB/0901/122/169 Vízimadár monitoring a Kiskunsági Nemzeti
RészletesebbenV A D V I L Á G M E G Ő R Z É S I I N T É Z E T
V A D V I L Á G M E G Ő R Z É S I I N T É Z E T Szent István Egyetem, Mezőgazdaság- és Környezettudományi Kar, 2103 Gödöllő telefon: 28-522086, fax: 28-420189, email: css@ns.vvt.gau.hu Szakdolgozatok javasolt
RészletesebbenStatisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes
RészletesebbenOrszágos Statisztikai Adatgyűjtési Program Adatgyűjtések és Adatátvételek. adatszolgáltatóinak meghatározása. Országos Meteorológiai Szolgálat
Tipus: = adatgyűjtés AÁ, adatátvétel 1066 1254 1255 1256 1257 1259 Levegőtisztaság-védelmi adatok Beszámoló az erdősítésekről és a fakitermelésről Erdővédelmi kárbejelentő lap Jelentés az erdészeti szaporítóanyagokról
RészletesebbenA KÁRÓKATONA EURÓPAI ÉS MAGYARORSZÁGI HELYZETE, A FAJJAL KAPCSOLATOS KONFLIKTUSOK
A KÁRÓKATONA EURÓPAI ÉS MAGYARORSZÁGI HELYZETE, A FAJJAL KAPCSOLATOS KONFLIKTUSOK Prof. Dr. Faragó Sándor Vadgazdálkodási és Gerinces Állattani Intézet Nyugat-magyarországi Egyetem A KÁRÓKATONA RENDELKEZÉSÉRE
Részletesebben79/2004 (V.4.) FVM rendelet
79/2004 (V.4.) FVM rendelet Nagyvadfajok gímszarvas dámszarvas őz, muflon, vaddisznó [szikaszarvas] LV/1996. (VI.16.) törvény vad védelméről, a vadgazdálkodásról és a vadászatról A földművelésügyi miniszter
RészletesebbenSzakdolgozatok javasolt témakörei a VadVilág Megőrzési Intézet által gondozott szakok/szakirányok hallgatói részére. (2010 szeptember) Dr.
SZENT ISTVÁN EGYETEM MEZŐGAZDASÁG- ÉS KÖRNYEZETTUDOMÁNYI KAR VADVILÁG MEGŐRZÉSI INTÉZET 2103 GÖDÖLLŐ, PÁTER KÁROLY U. 1 TEL:(28) 522 086 FAX:(28) 420 189 E-MAIL: S.CSANYI@GMAIL.COM Szakdolgozatok javasolt
RészletesebbenRagadozók. Emlős ragadozók Magyarországon. Ragadozók kladogramja. Konfliktusok a ragadozókkal 2013.10.29. Ragadozók szerepe az ökoszisztémában
Ragadozók Emlős ragadozók Ragadozó gazdálkodás A ragadozók (Carnivora) az emlősök (Mammalia) osztályának egyik rendje. Latin nevük Carnivore, a Carne (hús) és a Vorare (felfal) szóösszetétel eredménye,
RészletesebbenGroszeibl Zoltán Igazságügyi szakértő
Groszeibl Zoltán Igazságügyi szakértő . A vadkárelhárítás gyakorlata A vadkár megelőzés, -elhárítás, vizsgálata a szakértő szemével A vadkár megelőzés, -elhárítás környezete, körülményei. Az egyes módszerek
RészletesebbenPopulációs paraméterek becslése
A populációk felmérési módszereinek csoportosítása Populációs paraméterek becslése Apróvadállományok hasznosítása #03 Miért kellenek adatok? Definiciók A vadgazdálkodás és a vadvédelem öt nélkülözhetetlen
RészletesebbenAz agrárminiszter 12/2018. (VII. 3.) AM rendelete az Észak-dunántúli Vadgazdálkodási Táj vadgazdálkodási tájegységeinek vadgazdálkodási tervéről
M A G Y A R K Ö Z L Ö N Y 2018. évi 104. szám 8981 kell biztosítani. Szárnyasvad-kibocsátás esetén biztosítani kell, hogy a tenyésztett madarak ne jelentsenek állategészségügyi kockázatot a vadon élő állomány
RészletesebbenVadászati idények 2010
Vadászati idények 2010 7/2010. (II. 2.) FVM rendelete a vad védelmérıl, a vadgazdálkodásról, valamint a vadászatról szóló 1996. évi LV. törvény végrehajtásának szabályairól szóló 79/2004. (V. 4.) FVM rendelet
RészletesebbenAZ ADATOK ÉRTELMEZÉSE
Territóriumtartó fajok Ezeknél a fajoknál az ún. territóriumtérképezés klasszikus módszerét alkalmazzuk. Ez abból áll, hogy a mintaterületünkről részletes, 1:10.000 vagy 1:25.000 méretarányú térképet kell
RészletesebbenAdatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei
Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból
RészletesebbenPopuláció A populációk szerkezete
Populáció A populációk szerkezete Az azonos fajhoz tartozó élőlények egyedei, amelyek adott helyen és időben együtt élnek és egymás között szaporodnak, a faj folytonosságát fenntartó szaporodásközösséget,
RészletesebbenMérési hibák 2006.10.04. 1
Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség
RészletesebbenMagyar joganyagok - 10/2018. (VII. 3.) AM rendelet - a Dél-dunántúli Vadgazdálkodá 2. oldal 4. A 404. számú Zselic-közép-somogyi vadgazdálkodási tájeg
Magyar joganyagok - 10/2018. (VII. 3.) AM rendelet - a Dél-dunántúli Vadgazdálkodá 1. oldal 10/2018. (VII. 3.) AM rendelet a Dél-dunántúli Vadgazdálkodási Táj vadgazdálkodási tájegységeinek vadgazdálkodási
RészletesebbenSzakdolgozatok javasolt témakörei a VadVilág Megőrzési Intézet által gondozott szakok/szakirányok hallgatói részére (2013 november)
Szakdolgozatok javasolt témakörei a VadVilág Megőrzési Intézet által gondozott szakok/szakirányok hallgatói részére (2013 november) Dr. Bíró Zsolt A mezei nyúl populáció-dinamikája különböző élőhelyeken
RészletesebbenAz agrárminiszter 13/2018. (VII. 3.) AM rendelete a Tiszántúli Vadgazdálkodási Táj vadgazdálkodási tájegységeinek vadgazdálkodási tervéről
9004 M A G Y A R K Ö Z L Ö N Y 2018. évi 104. szám Az agrárminiszter 13/2018. (VII. 3.) AM rendelete a Tiszántúli Vadgazdálkodási Táj vadgazdálkodási tájegységeinek vadgazdálkodási tervéről Az 1 2. tekintetében
RészletesebbenVadgazdálkodási adatok Pest megye
Vadgazdálkodási adatok Pest megye 26-29. A megye vadállományának alakulásáról utoljára 26-ban, vagyis a vadászterületek újbóli kijelölése előtt nyújtottunk áttekintést. Forrásként most is a Vadászati Hatóságnál,
RészletesebbenIntegrált vad- és élőhelygazdálkodás: nagyvadgazdálkodás. Elméleti alapok
Integrált vad- és élőhelygazdálkodás: nagyvadgazdálkodás Elméleti alapok Ökológiai alapok: populációk jellemzése Formai struktúrelemek: monogén struktúrelemek (egyedhez kötöttek, pl. szín, ivar, kor);
RészletesebbenA ZÁRTTÉRI VADTARTÁS LEHETŐSÉGEI, FELTÉTELEI
A ZÁRTTÉRI VADTARTÁS LEHETŐSÉGEI, FELTÉTELEI Zsigmond Richárd földművelésügyi igazgató 2014. március 25. Zárttéri nagyvadtartás 1996. évi LV. törvény (Vtv.) és végrehajtási rendelete szabályozza Vadaskertek
RészletesebbenPopulációs paraméterek becslése
Populációs paraméterek becslése Vegyük elôször az ökológia törvényeit. A demográfia egyenleteivel írták ôket (E.O. Wilson) Tudományt csinálni annyit tesz, mint a természet mintázatait keresni (R. McArthur).
RészletesebbenZáróvizsga témakörök Vadgazda mérnök BSc szak június 12. Az ugaroltatás (set-aside), mint a mezei élőhelygazdálkodás eszköze.
Záróvizsga témakörök Vadgazda mérnök BSc szak 2017. június 12. Élőhelyfejlesztés Az ugaroltatás (set-aside), mint a mezei élőhelygazdálkodás eszköze. A passzív és az aktív élőhely-fejlesztés. Tiltott és
RészletesebbenMinimum követelmények matematika tantárgyból 11. évfolyamon
Minimum követelmények matematika tantárgyból. évfolyamon A hatványozás általánosítása pozitív alap esetén racionális kitevőre. Műveletek hatványokkal. A, a 0 függvény. Az eponenciális függvény. Vizsgálata
RészletesebbenAPRÓVAD-GAZDÁLKODÁS Apróvad-állományok szabályozása (VADGAZDA MÉRNÖK BSc. SZAKOS HALLGATÓKNAK)
SZEGEDI TUDOMÁNYEGYETEM MEZŐGAZDASÁGI KAR ÁLLATTUDOMÁNYI ÉS VADGAZDÁLKODÁSI INTÉZET APRÓVAD-GAZDÁLKODÁS Apróvad-állományok szabályozása (VADGAZDA MÉRNÖK BSc. SZAKOS HALLGATÓKNAK) DR. MAJZINGER ISTVÁN HÓDMEZŐVÁSÁRHELY
RészletesebbenA fácánállomány és a -hasznosítás változásai az elmúlt évtizedekben
Ausztria és Németország kivételével valamennyi vizsgált országban exponenciálisan nőttek a szarvasterítékek. Kivétel Lengyelország és Magyarország, ahol az utóbbi évtizedben jelentős csökkenés is történt.
RészletesebbenSzalonka. Szalonka. Szalonka - vonulás. Szalonka. Szalonka. Integrált vad- és élőhely-gazdálkodás I. Apróvadgazdálkodás
Integrált vad- és élőhely-gazdálkodás I. Apróvadgazdálkodás IX. előadás: vadászat - monitoring - vonulás Elterjedés - állományhelyzet Európában csak Skandinávia északi területeiről, az Ibériai, Appenin
Részletesebben6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.
6. Előadás Visszatekintés: a normális eloszlás Becslés, mintavételezés Reprezentatív minta A statisztika, mint változó Paraméter és Statisztika Torzítatlan becslés A mintaközép eloszlása - centrális határeloszlás
RészletesebbenTermészetvédelmi jellegű problémák, megoldási lehetőségek
Természetvédelmi jellegű problémák, megoldási lehetőségek Madárfauna Halfogyasztás Madárfauna Sebzés Kárókatona Phalacrocorax carbo (Linnaeus, 1758) Rokon fajok Kis kárókatona (Phalacrocorax pygmaeus)
Részletesebben2012 év madara - az egerészölyv
2012 év madara - az egerészölyv Az egerészölyv a leggyakoribb ragadozó madarunk, sík- és hegyvidéken egyaránt előfordul, így a laikusok által úton-útfélen látott sasok általában ennek a fajnak a képviselői.
RészletesebbenMérési adatok illesztése, korreláció, regresszió
Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Korreláció, regresszió Két változó mennyiség közötti kapcsolatot vizsgálunk. Kérdés: van-e kapcsolat két, ugyanabban az egyénben, állatban, kísérleti mintában,
Részletesebben2013. évi balatoni halfogások bemutatása és kiértékelése
2013. évi balatoni halfogások bemutatása és kiértékelése Szarvas, 2014.05.29 Turcsányi Béla, Nagy Gábor Balatoni Halgazdálkodási Nonprofit Zrt. Szakmai koncepció A Balatoni Halgazdálkodási Nonprofit Zrt.
RészletesebbenA nagyvadállom hatása Magyarország llományaira
A nagyvadállom llomány károsk rosításának hatása Magyarország erdőállom llományaira Kiemelten az erdősítési si korú állományokra 2009.10.27. Az erdészeti elsőfok fokú hatóság g informáci ciói i a vadkáros
RészletesebbenLehoczki Róbert. Szent István Egyetem Vadbiológiai és Vadgazdálkodási Tanszék 2103 Gödöllõ, Páter K. u. 1. email: leho@ns.vvt.gau.
Lehoczki Róbert Szent István Egyetem Vadbiológiai és Vadgazdálkodási Tanszék 2103 Gödöllõ, Páter K. u. 1. email: leho@ns.vvt.gau.hu +Spatial analyst $/. $/ 0$= É 6$, 7%(5#hD/ (7( %. 2UV]iJRV9DGJD]GiONRGiVL$GDWWiU
RészletesebbenHipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok
STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris
RészletesebbenHipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás
STATISZTIKA Hipotézis, sejtés 11. Előadás Hipotézisvizsgálatok, nem paraméteres próbák Tudományos hipotézis Nullhipotézis felállítása (H 0 ): Kétmintás hipotézisek Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H
RészletesebbenRagadozómadár-monitoring (RMM) Módszertani útmutató
Ragadozómadár-monitoring (RMM) Módszertani útmutató 2014 Háttér A hazai ragadozómadár-felmérési programok hosszú múltra tekintenek vissza, amelyek a Magyar Madártani és Természetvédelmi Egyesült (MME)
RészletesebbenTerületi statisztikai elemzések
Területi statisztikai elemzések KOTOSZ Balázs, SZTE, kotosz@eco.u-szeged.hu Módszertani dilemmák a statisztikában 2016. november 18. Budapest Apropó Miért különleges a területi adatok elemzése? A számításokhoz
RészletesebbenStatisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége
[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 10. előadás: 9. Regressziószámítás II. Kóczy Á. László koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet A standard lineáris modell
RészletesebbenRobotika. Relatív helymeghatározás Odometria
Robotika Relatív helymeghatározás Odometria Differenciális hajtás c m =πd n /nc e c m D n C e n = hány mm-t tesz meg a robot egy jeladó impulzusra = névleges kerék átmérő = jeladó fölbontása (impulzus/ford.)
RészletesebbenMódszertani tanulmány A parlagi sas védelme Magyarországon című LIFE (LIFENAT/HU/019) pályázathoz. Jelentés
SZENT ISTVÁN EGYETEM MEZŐGAZDASÁG- ÉS KÖRNYEZETTUDOMÁNYI KAR VADVILÁG MEGŐRZÉSI INTÉZET 2100 GÖDÖLLŐ, PÁTER KÁROLY U. 1 TEL:(28) 522 086 FAX:(28) 522 989 E-MAIL: S.CSANYI@GMAIL.COM Módszertani tanulmány
RészletesebbenA kárókatona megítélése természetvédelmi és gazdasági szempontból
A kárókatona megítélése természetvédelmi és gazdasági szempontból Nagy Dénes Magyar Madártani és Természetvédelmi Egyesület Biharugra 2009. szeptember 24. Kárókatona; kormoránnak is mondják. Úszik, mint
Részletesebbenvulpes) Vörösróka A róka lábnyoma és hullatéka (Lloyd, 1981) Vörösróka Vörösróka
Vörösróka A vörösróka A róka (Vulpes (Vulpes vulpes) vulpes) o az egész Északi féltekén, a mediterrán zónáig - Afrika északi partjaival bezárólag - és Ausztrália nagy részén; o két jégkorszakot is átvészelt
RészletesebbenCélegyenesben. Az erdei szalonka monitoring értékelése. Mit értünk el?
Célegyenesben. Az erdei szalonka monitoring értékelése. Mit értünk el? Szemethy László, Schally Gergely, Bleier Norbert Immár hatodik éve folyik országos erdei szalonka monitoring. A 2014-es év lesz az
RészletesebbenBiomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision
RészletesebbenBleier Norbert SZIE - Vadvilág Megőrzési Intézet
Bleier Norbert SZIE - Vadvilág Megőrzési Intézet Alapelv: minden eredményes vadászat után készítsünk terítéket, ravatalozzuk a vadat! Nagyvad egyéni vadászata során: utolsó falat sebtöret vadásztöret Az
RészletesebbenBAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
RészletesebbenAz állatok természetes élőhelyükön magányosan vagy csoportokban élnek. A csoportok rendkívül sokfélék lehetnek. Családot alkotnak a szülők és
TÁRSAS VISELKEDÉS Az állatok természetes élőhelyükön magányosan vagy csoportokban élnek. A csoportok rendkívül sokfélék lehetnek. Családot alkotnak a szülők és utódaik, kolóniát a nagy telepekben élő családok,
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus
RészletesebbenÜtközések vizsgálatához alkalmazható számítási eljárások
Ütközések vizsgálatához alkalmazható számítási eljárások Az eljárások a kiindulási adatoktól és a számítás menetétől függően két csoportba sorolhatók. Az egyik a visszafelé történő számítások csoportja,
RészletesebbenDr. Király István Igazságügyi szakértő Varga Zoltán Igazságügyi szakértő Dr. Marosán Miklós Igazságügyi szakértő
Dr. Király István Igazságügyi szakértő Varga Zoltán Igazságügyi szakértő Dr. Marosán Miklós Igazságügyi szakértő Mintaterületek kijelölésének javasolt módjai kapás sortávú növényekre Miért is kell mintatér?
RészletesebbenAz agrárminiszter 11/2018. (VII. 3.) AM rendelete a Duna Tisza közi Vadgazdálkodási Táj vadgazdálkodási tájegységeinek vadgazdálkodási tervéről
M A G Y A R K Ö Z L Ö N Y 2018. évi 104. szám 8963 13. A vízivad hasznosítása olyan mértékű legyen, amely minimalizálja a védett és fokozottan védett fajok egyedeinek akár szándékos, akár véletlenül történő
RészletesebbenVaddisznó. Európai és hazai elterjedés. Nagyvadállományok hasznosítása
Európai és hazai elterjedés Vaddisznó Nagyvadállományok hasznosítása P Kb. 25 alfaj: fôleg testnagyság és szinezet alapján P 120-150 kg-os nagyság, de 200-300 kg-os is elôfordul P Észak- és Dél-Amerikába
RészletesebbenExponenciális kisimítás. Üzleti tervezés statisztikai alapjai
Exponenciális kisimítás Üzleti tervezés statisztikai alapjai Múlt-Jelen-Jövő kapcsolat Egyensúlyi helyzet Teljes konfliktus Részleges konfliktus: 0 < α < 1, folytatódik a múlt, de nem változatlanul módosítás:
RészletesebbenA gravitációs modell felhasználása funkcionális távolságok becslésére
A gravitációs modell felhasználása funkcionális távolságok becslésére Dusek Tamás egyetemi tanár Széchenyi István Egyetem Eger, 2015. november 20. Gravitációs modell "A" város "B" város 100 000 lakos 100
RészletesebbenVárosi vadgazdálkodás
A vadbiológia Városi vadgazdálkodás I. előadás: Vadbiológia, vadgazdálkodás, városi vadgazdálkodás. alkalmazott ökológiai tudományterület az állatökológia egy meghatározott állatcsoporttal (vadként definiált
RészletesebbenNavigáci. stervezés. Algoritmusok és alkalmazásaik. Osváth Róbert Sorbán Sámuel
Navigáci ció és s mozgástervez stervezés Algoritmusok és alkalmazásaik Osváth Róbert Sorbán Sámuel Feladat Adottak: pálya (C), játékos, játékos ismerethalmaza, kezdőpont, célpont. Pálya szerkezete: akadályokkal
RészletesebbenA vad tulajdonjoga vadkárért való felelősség
A vad tulajdonjoga vadkárért való felelősség Konferencia 2014. Május 14. Dr. Pecsenye Csaba Vadak tulajdonjogának megszerzése Főszabály A vadak az állam tulajdonában vannak Kivétel Vadászterületen elejtett,
RészletesebbenKlímavizsgálati módszerek természetes szellőzésű tehénistállókhoz Dr. Bak János 1.1.36.017.5.
Klímavizsgálati módszerek természetes szellőzésű tehénistállókhoz Dr. Bak János 1.1.36.017.5. A mikroklíma jellemzői és tehénre gyakorolt élettani hatásai A környezeti levegő hőmérséklete, relatív páratartalma,
RészletesebbenÉlőhelyfejlesztés és ragadozógazdálkodás hatása a mezei nyúl populációdinamikájára
Élőhelyfejlesztés és ragadozógazdálkodás hatása a mezei nyúl populációdinamikájára Ujhegyi Nikolett, Biró Zsolt, Patkó László, Szemethy László Gödöllő Szent István Egyetem Vadvilág Megőrzési Intézet 2014.
RészletesebbenA Duna-Dráva Nemzeti Park Dráva-menti területeinek bemutatása - a DDNP Igazgatóság tevékenysége a Dráva-mentén -
A Duna-Dráva Nemzeti Park Dráva-menti területeinek bemutatása - a DDNP Igazgatóság tevékenysége a Dráva-mentén - A Duna-Dráva Nemzeti Park Igazgatóság működési területe és védett területei 1. Boronka melléki
RészletesebbenBrósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Trigonometria III.
Trigonometria III. TÉTEL: (Szinusz - tétel) Bármely háromszögben az oldalak és a velük szemközti szögek szinuszainak aránya egyenlő. Jelöléssel: a: b: c = sin α : sin β : sin γ. Megjegyzés: A szinusz -
RészletesebbenA felelős személyre vonatkozó képesítési előírások
1. számú melléklet a 348/2006. (XII. 23.) Korm. rendelethez A felelős személyre vonatkozó képesítési előírások Felelős személy lehet, aki az alábbi egyetemi vagy főiskolai végzettségek valamelyikével és
RészletesebbenMódszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!
BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012.. Név:... Neptun kód:... Érdemjegy:..... STATISZTIKA II. VIZSGADOLGOZAT Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető pontszám 21 20 7 22
RészletesebbenXXXVII. Halászati Tudományos Tanácskozás. Adatok a kárókatona állományviszonyairól és táplálkozásáról a Hortobágyi Halgazdaság Zrt.
DEBRECENI EGYETEM AGRÁR- és GAZDÁLKODÁSTUDOMÁNYOK CENTRUMA MEZŐGAZDASÁG- ÉLELMISZERTUDOMÁNYI és KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI KAR TERMÉSZETVÉDELMI ÁLLATTANI ÉS VADGAZDÁLKODÁSI TANSZÉK Tanszékvezető: Dr. habil
RészletesebbenCsortos Csaba Hámori Dániel
a Magyarországi Kuvik Oltalmi Egyesület 11 éve tartó Kiskunsági Kuvikvédelmi Programjának adatai, tapasztalatai, valamint a hazai állomány becslése országos adatgyűjtés alapján Csortos Csaba Hámori Dániel
RészletesebbenUNEP/GEF Wings over Wetlands projekt, Biharugra 2007-2009
UNEP/GEF Wings over Wetlands projekt, Biharugra 2007-2009 Sebes-Körös Biharugrai-halastavak Begécs-i halastavak Cefa (Cséfa)-i halastavak A Begécsihalastavakon 24 tó található, összesen 1175 ha területen
RészletesebbenMatematikai geodéziai számítások 6.
Matematikai geodéziai számítások 6. Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 6.: Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre
RészletesebbenZárójelentés. Készült A parlagi sas védelme Magyarországon c. LIFE10NAT/HU/019 LIFE+Nature programhoz. Intézetigazgató: Prof. Dr.
SZENT ISTVÁN EGYETEM MEZŐGAZDASÁG- ÉS KÖRNYEZETTUDOMÁNYI KAR VADVILÁG MEGŐRZÉSI INTÉZET 2100 GÖDÖLLŐ, PÁTER KÁROLY U. 1 TEL:(28) 522 086 FAX:(28) 522 989 E-MAIL: S.CSANYI@GMAIL.COM Zárójelentés Készült
Részletesebben5. Laboratóriumi gyakorlat
5. Laboratóriumi gyakorlat HETEROGÉN KÉMIAI REAKCIÓ SEBESSÉGÉNEK VIZSGÁLATA A CO 2 -nak vízben történő oldódása és az azt követő egyensúlyra vezető kémiai reakció az alábbi reakcióegyenlettel írható le:
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Függvények
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Függvények A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek
RészletesebbenIntegrált vad- és élőhely-gazdálkodás I. Apróvadgazdálkodás
Integrált vad- és élőhely-gazdálkodás I. Apróvadgazdálkodás Gazdálkodás a mezei nyúllal A mezei nyúl jelentősége Hazánk apróvad-gazdálkodásának legfontosabb faja Nagy a vadászati érdeklődés a mezei nyúl
RészletesebbenNemzeti Onkológiai Kutatás-Fejlesztési Konzorcium 1/48/ Részjelentés: November december 31.
Nemzeti Kutatási és Fejlesztési Program 1. Főirány: Életminőség javítása Nemzeti Onkológiai Kutatás-Fejlesztési Konzorcium a daganatos halálozás csökkentésére 1/48/2001 3. Részjelentés: 2003. November
RészletesebbenDIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN
DIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN DR. GIMESI LÁSZLÓ Bevezetés Pécsett és környékén végzett bányászati tevékenység felszámolása kapcsán szükségessé vált az e tevékenység során keletkezett meddők, zagytározók,
RészletesebbenAltruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?
Altruizmus Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között? Altruizmus rokonok között A legtöbb másolat az adott génről vagy az egyed
RészletesebbenAltruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?
Altruizmus Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között? Altruizmus rokonok között A legtöbb másolat az adott génről vagy az egyed
RészletesebbenVadkereskedelem és vadászati turizmus #02 VADKERESKEDELEM ÉS VADÁSZATI TURIZMUS 1945 ÉS KÖZÖTT
Vadkereskedelem és vadászati turizmus #02 VADKERESKEDELEM ÉS VADÁSZATI TURIZMUS 1945 ÉS 1989. KÖZÖTT Vadkereskedelem 1945-1989 között Szoros kapcsolat a vadállomány alakulása és a vadértékesítés között.
RészletesebbenMatematikai geodéziai számítások 6.
Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Dr. Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 6. MGS6 modul Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi
RészletesebbenOrszágos Vadgazdálkodási Adattár ÚTMUTATÓ A VADGAZDÁLKODÁSI ÜZEMTERVEK KÉSZÍTÉSÉHEZ ÉS VEZETÉSÉHEZ. Szerkesztette: dr.
ÚTMUTATÓ A VADGAZDÁLKODÁSI ÜZEMTERVEK KÉSZÍTÉSÉHEZ ÉS VEZETÉSÉHEZ Szerkesztette: dr. Csányi Sándor Gödöllõ 1997-1999 ÚTMUTATÓ A VADGAZDÁLKODÁSI ÜZEMTERVEK KÉSZÍTÉSÉHEZ ÉS VEZETÉSÉHEZ BEVEZETÉS Az utóbbi
RészletesebbenModellezés. Fogalmi modell. Modellezés. Modellezés. Modellezés. Mi a modell? Mit várunk tőle? Fogalmi modell: tómodell Numerikus modell: N t+1.
Mi a modell? A valóság leegyszerűsítése (absztrakciója) A lényegi folyamatokat és összefüggéseket ragadja meg Mit várunk tőle? Tükrözze a valóságot Képes legyen az eseményeket/folyamatokat előre jelezni
RészletesebbenTartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE
Tartalomjegyzék 5 Tartalomjegyzék Előszó I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE 1. fejezet: Kontrollált kísérletek 21 1. A Salk-oltás kipróbálása 21 2. A porta-cava sönt 25 3. Történeti kontrollok 27 4. Összefoglalás
RészletesebbenVízszintes kitűzések. 1-3. gyakorlat: Vízszintes kitűzések
Vízszintes kitűzések A vízszintes kitűzések végrehajtása során általában nem találkozunk bonyolult számítási feladatokkal. A kitűzési munka nehézségeit elsősorban a kedvezőtlen munkakörülmények okozzák,
RészletesebbenÉrettségi feladatok: Trigonometria 1 /6
Érettségi feladatok: Trigonometria 1 /6 2003. Próba 14. Egy hajó a Csendes-óceán egy szigetéről elindulva 40 perc alatt 24 km-t haladt észak felé, majd az eredeti haladási irányhoz képest 65 -ot nyugat
Részletesebben