alapmátrix azon alapuló számítását. Az összefüggés igényli az L( A 1 esetére megadja a Wei-Norman egyenletet és a Φ (t) ) Lie-algebra A

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "alapmátrix azon alapuló számítását. Az összefüggés igényli az L( A 1 esetére megadja a Wei-Norman egyenletet és a Φ (t) ) Lie-algebra A"

Átírás

1 Bíráló véleméy SzabóZoltá: A Geometrc Approach or the Cotrol o Swtched ad LPV Systems (Kapcsolt és LPV redszerek ráyítása geometra megközelítésbe) c. MTA doktor (DSc) értekezésről Az értekezés az ráyíthatóság, stablzálhatóság, a robusztus varaca, a redszerverzó és a hbadetektálás kérdésevel oglalkozk külöböző redszerosztályok, köztük dőbe változó leárs (LTV), leárs változó paraméterű (LPV), kváz LPV (LPV), a LPV, leárs kapcsolt (LSS) és bmodáls (BM) redszerek eseté. A redszer jelet a haszos bemeet (u), a em mért hba bemeet (v) és a kmeő jel ( y ) alkotják, a jelek vektorkét értedők. Az értekezés tezíve épít az ráyíthatóság/elérhetőség és a meggyelhetőség/rekostruálhatóság Kalma-éle megogalmazására és klasszkus eredméyere. A tárgyalásmód másk alapja a Woham által az LTI redszerekre kdolgozott geometra módszer és eek általáosítása Szget által LTV redszerekre. A vzsgált problémák többsége u szempotjából korlátozás élkül és előjel korlátozott ( u vektor értelembe) esetekre botható. Az értekezés 2 ejezetből és 4 üggelékből (A-D) áll. A tézsek csoportosítását követve az értekezés égy őbb részre (I-IV) tagozódk, melyek a 3-2 ejezeteket strukturálta ogják össze. Az. ejezet bevezetés, amely rövde bemutatja az ráyításelmélet ejlődés ázsat és éháy kemelt ráyzatát az értekezés szempotjából. A 2. ejezet (kegészítve az A-B. üggelékekkel) az ráyításelmélet előzméyeket és az alapvető redszertechka deícókat célozta meg összeoglal. Az értekezés redszerosztályaak értelmezése a következő: x& (, x& ( ρ( y)) ρ( y)), A( = A B( = B x& ( σ ( ) σ ( ), y( = C( + ρ A + L + ρ A + ρ B + L+ ρ B σ : R ( LTV ) y s measured varable ( ae LPV ) + ( LPV ) {,2, K, s} pecewse costat ( LSS) Megadja a teljes ullába ráyíthatóság és a teljes ullából elérhetőség deícóját, valamt az ráyítható altér (C ) és az elérhető altér (R ) értelmezését. A meggyelhetőség (jövőbel adatokból) deícója szerepel, de em szerepel a rekostruálhatóság deícója (múltbel adatokból). Itt adja meg a Φ ( τ, σ ) állapotátmeet mátrx értelmezését, az azo alapuló koordáta-traszormácót, a Kalma-éle ráyíthatóság Gram-matrxot és aak tulajdoságat LTV redszer eseté, valamt az abból következő Slverma-Meadows ráyíthatóság tesztet. A A( = = ρ ( A dőüggés esetére megadja a We-orma egyeletet és a Φ ( alapmátrx azo alapuló számítását. Az összeüggés géyl az L( A, K, A ) Le-algebra A ˆ, K, Aˆ bázsáak K smeretét, amelyek számításáról (és [ A, B] értelmezéséről AB BA módo) em ylatkozk. A Peao-Baker ormulára hvatkozva megadja a ullából elérhető (tt reachable helyett attaable) állapotok azo tulajdoságát, hogy az R ( A, B) halmaz egy ktütetett R alterét alkotják, valamt képletet ad R ( A, B) számítására, amely a Kalma-éle ráyíthatóság rag eltétel általáosításáak tekthető (Lemma ).

2 Specálsa ú. c -gerjesztett redszer eseté R ( A, B) = R elégséges eltétel a teljes ráyíthatóságra. Itt szerepel Szget eredméye s kostas B eseté. Ezt követ az alapmátrx számtása c -gerjesztett redszer esesté, amely szté géyl a geerált Le-algebra bázsáak smeretét. Egy egyszerű llusztratív példa következk az alapmátrx számítására, amely azoba ksebb hbát tartalmaz, helyese g ( A g2 ( A Φ ( t ) = e e. Az I. rész (Part I, Cotrollablty) a 3-4. ejezetet oglalja magába, és az ráyíthatóság kérdésével oglalkozk leárs kapcsolt redszerek eseté. A 3. ejezet leárs kapcsolt redszerek ráyíthatóságával oglalkozk. A kapcsolt redszer x& ( σ ( ) σ ( ) alakú, ahol σ : R + S (matematka érte- m lembe) mérhető ú. kapcsolás üggvéy, S = {,2, K, s} és u ( U = R em korlátozott. Az ráyítás eladat sorá megválasztadó a σ ( kapcsolás üggvéy és az u ( beavatkozó jel, tehát az ráyító jel w( = ( σ (, ). Az értekezés eltételez, hogy a kapcsolás üggvéy szakaszokét kostas, a kapcsolás dőpotok em torlódak (véges mmáls T δ > tartózkodás dő, ú. dwell tme va érvéybe). Ezáltal az ú. Zeo vselkedés em léphet el, am jeletőse egyszerűsít a problémát (egyúttal csökket a módszerr általáosságá. A teljes ráyíthatóság úgy va értelmezve, hogy mde x, y állapot és mde t dőpot esesté létezk véges t > t és t < t < L < t < t = t kapcsolás dőpotok, σ ( t ) kapcsolás szekveca és u :[ t, t ] U beavatkozó jel, amelyek hatására x ( t ) = x és t ) = y. Itt szerepelek az értekezésbe otos szerepet játszó jelölések, mt a sma vektormezők F halmaza, az x -ből véges dő alatt elérhető állapotok A F (x) halmaza, az x & = ( x, u) redszerhez hozzáredelt V = { u U} vektormezők. Külööse o- u tos szerepet játszk a, ( )( T e u u x e Φ Le τ ω = x jelölés, ahol az e u t x szm- ) t bolkus alak jelöl & ξ = u ( ξ ), ξ () = x megoldását, τ = ( t, K, t), t, T = j = t j, = ( u, K, u ) U ω, u F t u t. A jelölés eltételez, hogy az u ( jel szakaszokét kostas, am a tárgyalást megköyít, egyúttal az általáosságot csökket. A kapcsolt redszer ebbe a elogásba x &( = (, w( ), ahol (, w) sma üggvéy. Kérdéses, hogy a vzsgálatok sorá a később részekbe M valóba egy sokaság (maold), vagy a külöéle varás alterek eseté umerkus okokból M kötelezőe egy altere U -ak. A továbbak a Le-algebra elogást llusztrálják az [, g] Le-bracket szert. A jelölésekbe Le (F ), az értő tér T M a emleárs redszerekél megszokott, azoba cs deálva Le (F ), mközbe a otos szerepet játszó ú. bracketgeeráló vektormezőhöz szükség va rá. Fotos szerepet játszk a Le Saturate LS (F ), amely az F vektormezővel szgorúa ekvvales vektormezők családja, és amely zárt kovex poztív kúp. Agrachev Sachkov eredméye alapjá ha F bracket-geeráló és az F által geerált poztív kovex kúp szmmetrkus, azaz coe ( F ) = coe( F ), akkor F teljese ráyítható. Jurdjevc szert ha v, v LS( F ), akkor ± v LS(F ). Erre alapozva kmodja a (teljes) A ráyíthatóság rak R, ) = eltételét és megadja R, ) alakját korlátozás élkül ( A B ( A B 2

3 kapcsolt redszer esetére (Poposto 3). Bzoyítása eltehetőe megtalálható a hvatkozott Stkkel-Bokor-Szabo (24) ckkbe. Tovább egyszerűsített jelölések következek Φ τ ( ω)( ) helyett, így rögzített, x T µ = ( u, K, u ) eseté Φ τ x és rögzített τ = ( t, K, t ) esesté Φ µ x. em vlágos, mt jelet a ktétel, hogy a jelölésbe σ = σ, K, σ ) el va yomva, etá lerögzített a ( jeletése? Több llusztrácót géyelt vola az ú. ormáls elérhetőség deícója, külööse az = dm M eltétel llusztrácója, mvel ez otos Proposto 4 bzoyításáál (globálsa ráyítható kapcsolt redszer véges számú kapcsolással ráyítható és létezk uverzáls kapcsolás soroza. A bzoyítás khaszálja, hogy létezk az orgót tartalmazó yílt köryezet ( r sugarú gömb), amelyek mde potja s ormálsa elérhető, amely azoba a korább deícókba vélhetőe t > eseté lesz csak gaz. A bzoyítás uverzáls kapcsolás szekvecára voatkozó része khaszálja, hogy a σ kapcsolás sorozat le va rögzítve és τ hossza megegyezk τ hosszával. A globáls ráyíthatóság valószíüleg a teljes ráyíthatóság szoímájakét értedő. yítva marad az uverzáls kapcsolás sorozat umerkus meghatározása, külööse ha a kapcsoladó redszerek s száma agy. Proposto 5 aalóg eredméyt ogalmaz meg Φ µ x esetére, bevezetve az ú. teljes ragú elérhetőség ogalmát. Az állítás korlátozás élkül esetre smert a dszkrétdejű redszerek területéről. Az előjel korlátozott (poztív) esetre s ktér a bzoyítás, azoba ott a Proposto -re törtéő hvatkozás (c-gerjesztett redszer esete) értelmetle. Két egyszerű llusztratív példa következk. Az első redbe va. A másodkba 2 helye hba va, evezetese x első képletébe az utolsó tag helyese T [ t3 ] u2, míg x másodk képletébe az első tag helyese A x 2. A két példa közé va ékelődve Proposto 5 bzoyítása az előjel korlátozott esetre, melyet jobb lett vola a példák elé te. A helyes eltételeket Corollary ogalmazza meg. A (3.8) egyeletbe megogalmazott techka a kapcsolás sorozat meghatározására agyszámú kapcsolt kompoes eseté eheze evezhető egyszerűek. Ezekívül kérdéses, hogy ZOH mellett bztosítható-e mdg és umerkusa meyre robusztus, hogy A vertálható (reverzbls). A 4. ejezet előjel korlátozott (poztív) bemeőjelű kapcsolt redszerek ráyításával oglalkozk derecáltartalmazáso (deretal cluso) alapuló megközelítéssel, khaszálva, hogy az eredet (3.) probléma megoldása körébe az x& A (x c ) kovexkált derecáltartalmazás megoldása sűrűek, és így az elérhetőség halmazok azoosak. Euler dszkretzácó alapuló sorejtéssel a ξ állapotból T dő alatt T elérhető állapotok R (ξ ) halmaza kejezhető. Proposto 6 ogalmazza meg kapcsolt redszer és előjel korlátozott ráyítás eseté a (teljes) ráyíthatóság eltételét k k Ac ( ) = ( A) c () = R, k alakba, és az eze alapuló általáos ráyíthatóság algortmust (GCA). Az algortmust egy példa llusztrálá, amely azoba cs véggvezetve, továbbá a végeredméy s előjel hbás, k = 4 eseté helyese A = A k k. A II. rész (Part II, Stablzablty) az 5. ejezetet oglalja magába, és az aszmptotkus stablzálhatóság kérdésével oglakozk leárs kapcsolt redszerek esesté, amely a zárt körbe törtéő ráyítás alapeltétele. Lemma bzoyítja, hogy a véges dő alatt teljese ullába ráyítható leárs kapcsolt redszer globálsa aszmptot- p m 3

4 kusa s ráyítható, azaz lm t =. A bzoyítás khaszálja, hogy a kapcsolás sorozat véges és az ráyítás szakaszokét kostas, valamt a olytoos leképezések tulajdoságát és az egységgömb kompaktságát. A lemmából következk Proposto 7, azaz (3.) zárt körbe való stablzálhatósága. Itt kell megjegyez, hogy a bzoyítással kapcsolatba Remark 3-ba említett Xe-Wag ckk reverzbls redszert eltételez dszkrét dőbe, hasoló modható Su-Ge ckkel kapcsolatba s. Ezt követőe deálja az általáosított szakaszokét leárs vsszacsatolt stablzálhatóság (GPLFS) ogalmát, ahol u = K x, S, és Proposto 8-ba bzoyítja, l hogy teljese ráyítható (3.) leárs kapcsolt redszer GPLFS. A bzoyítás khaszálja, hogy a eltétel mellett az orgó ormálsa elérhető tetszőleges potból, ezért tetszőleges x, y R \ {} potpár összeköthető az orgót elkerülő trajektórával, ezért Grasse és Sussma eredméye alapjá az A l + Bl Kl autoóm kapcsolt redszerekhez tartozó trajektórával s. Az eredméyt geometralag s szemléltet. L és Atsakls eredméye szert az ráyítás az állapottér egy kúpszerű partícójá va deálva, ahol a C kúpo a redszer A + B K, S alakú. Proposto 8 em l l kostruktív és em ad elvlágosítást a robusztusságról. Alkalmasa választott Schur-mátrxszal (sajátértéke az egységkör belsejébe vaak) a stabltás tartalék beolyásolható, másrészt az uverzáls σ kapcsolás szekveca peródkusa megsmételhető, ezért a megoldáshoz az (5.)-(5.2) approxmácós eladat ogalmazható meg, ahol A = ( c = A + s Bs K ) és A d = A. Egy ellepélda llusztrálja, hogy a eladatak cs mde emszgulárs A c d eseté megoldása. Egy approxmácós lehetőséget mutat be (5.4). A dszkrétdejű esetbe Proposto 9 mutat be egy módszert bzoytala x k + = A ( ) xk + B ( ) uk redszer robusztus stablzálására LMI techkával, ahol írja le a redszerbzoytalaságot. A eltétel az, hogy -tól üggetleül a redszer (teljese) ráyítható legye és létezze σ = s, K, s ) kapcsolás szekveca, hogy a l ( M ullából elérhető állapotokra R σ = R teljesüljö -tól üggetleül. Az LMI eltételek száma véges, ha A ( ), B ( ) poltópkus. Itt kell megjegyez, hogy a Proposto 9-be adott LMI alak (a külöbség csak a jobb alsó blokkba va) és bzoyítása szerepelt már a Xe-Wag ckkbe s A olytoosdejű esetre Proposto általáosítja a módszert Euler dszkretzácó alapuló derecáltartalmazást alkalmazva. A módszert (em bzoytala) stabl kapcsolt redszerre egy példa llusztrálja, amely azoba cs véggvezetve, továbbá em vlágos, hogy ha σ = (,,,2, ) 5-elemű, mért csak 4 állapot-vsszacsatolás T = (,,2 kezdet állapotból ullába ráyítást bemu- k, k2, k3, k4 va megadva. Az x ) tató szmulácós eredméy jeletős túllövéseket és csökkeő ampltúdójú oszcllácót mutat.s mtavétel dő és peródkusa olytatott kapcsolás szekveca eseté. l l A III. rész (Part III, Geometrc Theory o LPV systems: Robust Ivarace) a 6-7. ejezeteket oglalja magába, és LPV redszerek külöéle varás alterevel és azok számítás algortmusaval oglalkozk. A 6. ejezet LPV redszerek geometra elméletet oglalja össze. Ha a redszer T T em autoóm, akkor a szerző a redszert előbb ξ = ( t, x ) bővítéssel autoóm bemeet-a alakra hozza, majd a továbbakba az autoóm redszerrel oglalkozk. Ha a redszer x & x és a V altér A -varás, azaz A ( ρ ) V V, ρ P, A d 4

5 akkor (azoosítva az alteret az alteret keszítő bázsvektorokból álló mátrxszal) = x x x T ~, T = [ V V ] traszormácóval az LTI redszrekél megszokott alakra hozható. Az ( A, B) varás V altér úgy va deálva, hogy ρ P eseté m A ( V V + B és létezk F o ρ :[, T ] R állapot-vsszacsatolás, hogy ( A ( F( )V V, ahol rövde B jelöl Im B( -t. A korább R ( A, B) altér A ( varás. Ha a B -t tartalmazó mmáls ( A, B) varás alteret < A B > jelöl, akkor V =< A B > és u = F(ρ ) x + v választással az x & ρ ) x u redszer az LTI redszerekél megszokott ráyíthatóság lépcsős alakra hozható. A lépcsős alakba ~ x mdg emráyítható, de x csak a c- perzsztes tulajdoság teljesülésekor lesz garatálta ráyítható. Egy adott K altér által tartalmazott összes ( A, B) varás altérek létezk max- máls eleme, amelyet a V altér jelöl. A szerző szert célszerű az R paraméterváltozós ráyíthatóság alteret úgy deál, hogy létezk kostas K és F o ρ :[, T ] R, hogy m R =< A + BF Im BK >, ahol Im B( ρ ) = Im B értedő. Proposto -be em vlágos m Bˆ szerepe. Propozto 2 eltételt ad arra, mkor lesz egy R altér paraméterváltozós ráyíthatóság altér. Lemma 3 azt modja k, hogy rögztett R altér ) Z maxmáls eleme és Proposto 3 szert az R altér paraméterváltozós eseté a Γ = { Z Z = R ( = AZ + B osztályba Γ -ak létezk egyértelmű ráyíthatóság altér, ha ( A, B) varás és R =Z. A továbbakba duáls deícók és összeüggések szerepelek a W R eltételes varás altérre, evezetese C ( = Ker C( jelöléssal A ( ( W C ( ) W p és Go ρ :[, T ] R hogy ( A ( + G( C( )W W. A C által tartalmazott maxmáls A -varás alteret < C A > jelöl. A leárs kapcsolt redszer az LTI redszerhez hasolóa meggyelhetőség lépcsős alakra hozható koordátatraszormácóval, ahol ~ x emmeggyelhető, de x csak a c-perzsztes tulajdoság teljesülésekor lesz garatálta meggyelhető. A paraméterváltozós emmeggyelhető S altér S =< Ker HC A( + G( C > révé deált, ahol H kostas és G p o ρ :[, T ] R a kmeőjel jekcó. Eek az altércsaládak mmáls eleme S. A 7. ejezet a redszermátrxok A ( ρ ) = A + A = ρ a paraméterüggése és leársa üggetle ρ, K, ρ üggvéyek eseté ad meg véges lépésbe beejeződő algortmusokat. Lemma 4 szert A( ρ ) V W, ρ P A V W, =, K,. Az L alteret tartalmazó szupremáls A -varás altér, jelölése V, az AISAL algortmussal határozható meg. Proposto 4 szert L V és V mmáls tulaj- doságú, ha a paraméterek c -gerjesztettek, jelölése < A L >. A duáls összeüggés a K altér által tartalmazott máls altér, jelölése W, amely az AISAK algortmussal határozható meg. Proposto 5 szert W K és W maxmáls tulajdoságú, ha a paraméterek c -gerjesztettek, jelölése < K A >. 5

6 A K altér által tartalmazott ( A, B) varás alterek családjáak maxmáls eleme az ABISA algortmussal határozható meg. Eek duáls párja az L alteret tartalmazó ( C, A) varás alterek alterek családjáak mmáls eleme, amely a CAISA algortmussal határozható meg. Az LTI esesthez hasolóa a K altér által tartalmazott ráyítható alterek drekt összege zárt az alterek (drek összegére, és eek maxmáls eleme a CSA algortmussal határozható meg, jelölése R. CSA dításához szükséges V, amely az ABISA algortmussal számítható. Proposto 6 szert R a legagyobb paraméterváltozós ráyítható altér C = KerC -be. Rögzített ( A, B) varás R altér eseté a Γ család mmáls Z eleme (7.) szert számítható. Az L alteret tartalmazó emmeggyelhető alterek családja zárt az alterek metszetére, és eek a mmáls eleme az USA algortmussal határozható meg, jelölése S. USA dításához szükséges W, amely a CAISA algortmussal számítható. Az IV. rész (Part IV, Applcato o Geometrc Aalyss ad Desg or Hybrd ad LPV Systems) a 8-2. ejezeteket oglalja magába, és a geometra elmélet éháy alkalmazás kérdésével oglalkozk hbrd és LPV redszerek területé. A 8. ejezet szakaszokét leárs bmodáls kapcsolt redszerek ráyíthatóságával és stablzálhatóságával oglalkozk. Az állapotteret egy C = Ker C hpersík két részre ( C +, C ) botja, amelybe eltérő LTI redszerleírás ( A, B, C lletve A 2, B2, C ) va érvéybe, továbbá y s = Cx a dötés vektor. Az egyes alterekbe a relatív okszám r lletve r 2, amely ksebb az állapottér dmezójáál. Ezért létezk jobb verz, am bztosítja tetszőleges elegedőe sma y s megvalósíthatóságát alkalmas u bemeőjel megválasztásával. Ez a tulajdoság kapcsolatba áll S -gal, amely az Im B -t tartalmazó mmáls C, A ) varás ( altér. Másrészt bal vertálhatóság eseté mde megelelőe sma egyértelműe meghatározható u. Ez utóbb tulajdoság kapcsolatba áll amely a eseté ys -hez V -gal, Ker C által tartalmazott maxmáls A, B ) varás altér. Leárs redszer ( V hatása em jelek meg a kmeete, haem csaks V hatása. A jobb verz többértékűsége elszámolható CA r b = választással és alkalmas bázscserével u~ Im B -be. Ezáltal a bemeőjel M u = módo traszormálódk és az ( A,, ) w b C ~ ~ SISO redszer balról és jobbról s vertálható. Ez a tulajdoság V S = és ~ ~ V + S = R következméye. Az alredszerek a (8.2)-(8.3) alakra hozhatók, ahol η& üggetle ξ -től (csak ys -e keresztül ügg ξ -től) és bemeete y u s, ~, másrészt & ξ r üggetle η -től, bemeete v = CA x + w és ξ tegrátorsor, továbbá ys = Cr ξ. Specálsa r = r 2 = r eseté ξ = ξ 2 = ξ. A komplemeter alterek a zéró damkát írják le és η2 = T η = Tη traszormácóval a bmodáls redszer a (8.4)-(8.5) alakba dekompoálható. Ha r =, akkor a redszer az egyszerűbb (8.8)-(8.9) alakra hozható. Ha r r2, akkor az általáosabb (8.6)-(8.7) elbotás va érvéybe. 6

7 Korább eredméyek (Proposto 3) szert a redszer az ráyíthatóság szempotjából a (8.), (8.), (8.2) kompoesekre botható, melyek redre & η &, y& leírását adják, ahol (8.) ráyítható ole kapcsolásokkal. Itt, η2 y& s = v matt eltehetőe r = r2 = -ek kell teljesüle. Lema 5 szert ezért a bmodáls redszer teljese ráyítható, ha a maradék (8.)-(8.2) alredszer teljese ráyítható. A (8.)-(8.2) alredszer damkus kterjesztéssel a (8.4) alakra hozható, ahol w előjel korlátozott. Lemma 5 bzoyítja, hogy ha a (8.4) redszer w emegatív ráyítással η -ból η -be ráyítható, akkor sma emegatív ω ráyítással s η -ból η -be ráyítható, ahol ω -ra és derváltjara kezdet és végérté- kek írhatók elő. A bzoyításba jelölésbel potatlaságok vaak, w -ból több va ( -vel dexel kell). Proposto 7 (eltehetőe ez értedő a szeparácós tétel alat azt modja k, hogy a (8.)-(8.2) alredszer és a (8.4) előjel korlátozott bemeőjelű alredszer egyszerre leszek (teljese) ráyíthatók. Az eredméyt egy példa llusztrálja. Ha a bmodáls redszer olytoos damkájú, azaz P = P 2 = P, akkor Proposto 8 szert a (8.)-(8.2) alredszer és a (8.4) előjel korlátozott bemeőjelű alredszer egyszerre leszek stablzálhatók. Proposto 9 szert ha (8.)-(8.2) globálsa (teljese) ráyítható, akkor aszmptotkusa stablzálható s. A bzoyításba szerepel u, amely azoba em ordul elő (8.)-(8.2)-be. Eze túlmeőe azért, mert a redszer a ulla egyesúly potba va, még em bztos, hogy az egyesúly pot stabl. A 9. ejezet LPV redszerek verzójával oglalkozk. Balról vertálható redszer eseté egyorma kezdet állapot és külöböző bemeőjel üggvéyek eseté a kmeőjel üggvéyek külöbözek. Jobbról vertálható redszer eseté előírt kmeőjel üggvéyhez a hozzátartozó bemeőjel üggvéy meghatározható. Először a vektor relatív okszámmal redelkező emleárs redszerek bemeetkmeet learzácója kerül bemutatásra és az abból következő bal verz kostrukcó. Eek sorá bevezetésre kerül a Ker dh által tartalmazott Z maxmáls ráyított varás, amely a lokáls maxmáls kmeetet ullázó sokaság, és amely kapcsolatba áll a Ker dh -ba tartalmazott maxmáls ráyított varás dsztrbú- cóval, -gal, evezetese ( x) = TxZ. Mvel azoba a kostrukcó elvégzése parcáls derecálegyeletek szmbolkus megoldását géyelé, ezért a szerző ehelyett a geometra elmélete alapuló más megközelítést választ a poltopkus LPV redszer eseté, ahol a paraméterek eleget teszek a ρ ( [ ρ, ρ ] előírásak. LTI redszerek eseté T Z x =V, ahol V a maxmáls (, B) A varás altér Ker C -be. LPV redszerek eseté a paraméter üggvéyek perzszteca eltételéek teljesülésekor hasoló gaz, evezetese V a C = KerC -be tartalmazott maxmáls ( A, B) varás altér. A mmáls ( C, A) varás alteret B = Im B -be S jelöl. Proposto 2 szert az LPV redszer balról vertálható, ha V B =, és jobbról vertálható, ha S + C = R. Balról vertálható redszer eseté z = Tx, = V T, Λ B Λ koordáta-traszormácóval az LPV redszer a (9.7) alakra hozható, továbbá alkalmas u = F2 ( η + v állapot-vsszacsatolással a (9.9)-(9.2) alakot ölt. V max- maltása matt ξ és v kejezhető az y kmeettel és derváltjaval s 7

8 ~ ( r ) p p ( r ) p T y = ( y, K, y, K, y, K, y } = S( ξ szert, ahol S ( rekurzíva számítható. A bal verz redszer bemeete ~ y, kmeete u és alakja (9.2)-(9.22) szert. Ha létezk relatív vektorokszám, akkor az eredméyeket Proposto 2 tartalmazza. Kedvezőtle az alkalmazások szempotjából, hogy szükség va a kmeet derváltjara, valamt a ρ ( paraméterek derváltjara s. A duáls eredméyt jobb verz esetére Proposto 22 tartalmazza. Az előírt kmeethez tartozó u em egyértelmű, szokásos a V B -be eső kompoeseket ulláak választa. Ha a eladat az előírt y d ( kmeőjel követése, az smeretle kezdet állapot hatása megjelek az verz redszer η állapotába, amelyek kompezálására stablzáló szabályozást kell alakalmaz. A szabályozást (9.23), a hbadamkát (9.24)-(9.26) írja le. A 9.2 ábra em elel meg teljese a szabályozás algortmusak, pl. háyzk Γ e és dexcsere va a szabályozó állapotegyeletébe. A Γ = A2S választás modellérzékey lehet, amt talá csökket G 2 LMI techkával törtéő tervezése. Egy példa llusztrálja az LPV verzó lépéset. Előbb a bal verz képzése lett bemutatva az smeretleek eltételezett bemeet becslésére. Szmulácós eredméyek mutatják a vselkedést paraméterváltozás és mérés zaj eseté. A jobb verz eltétel em 5 teljesül, mvel S + Ker C R (a V -ra utalás hbása szerepel a példába), ezért csupá az első két kmeetre alapozva a jobb verz és ehhez egy kmeet követő szabályozó került meghatározásra. A. ejezet a hbadetektálás alapproblémájával (rezduál geerálás) és a zavarás szétcsatolással oglalkozk a LPV redszerek esesté, ahol a paraméterek eleget teszek a ρ ( [ ρ, ρ ] és & ρ ( ) [, ] t & ρ & ρ eltételekek. A redszermátrxok ugyaazo paraméterektől üggeek, a paraméterek száma. Hbadetektálásál (FPRG) a redszer x& ( ρ ) + L ( v ( j = j, y ( = C alakú, ahol v j ( em mért, és v ( ) előordulására kell becslést ad az r ( rezduál geerátorral. A rezduál geerátor egy damkus redszer, amelyek alakja w& ( = ( ρ ) w( G( y( + F(, r( = Mw( Hy(. A tárgyalásba C kostas. Proposto 23 az LTI redszerek köréből smert módszer általáosítása: Ha L U = Im L j j ( ρ és m = 2, akkor a rezduál geerátor megkostruálható, ha az 2 ) = L altéret tartalmazó mmáls t U paraméterváltozós emmeggyelhetőség altérre teljesül U L. A kostruktív bzoyításba kulcsotosságú a H mátrx, = melyek eleget kell tee a Ker HC = Ker C + U eltételek, de H és a P projek- có (az R /U aktortérre) umerkus meghatározása cs részletezve. Az ezek smeretébe már számítható és részbe megválasztható K mátrxszal a rezduál geerátorhoz G ( és F ( meghatározható. A módszer a rezduál geerátor stabltását általába em garatálja. A módszert egy példa llusztrálá, amely egy repülőgép LPV logtudáls damkájához vola hvatott bemutat a rezduál geerátor megválasztását = 2 eseté, azoba a számítás lépése és a rezduál geerátor cseek megadva, csupá a müködést demostráló szmulácós eredméyek szerepelek. Célszerű tt szól (az érthetetleül) a ejezet végére került kvadratkus stablzálás megközelítésről rezduál geerálás eseté. Az ( ρ ) = A ( + G( M választás ese- m j 8

9 té olya kostas P > mátrxot kell meghatároz, amely bztosítja, hogy teljesül T ( A ( ρ ) + G( M ) P + P( A ( + G( M ) <. Ie következk K ( = PG( jelöléssel (a dolgozatba hbása K ( ρ ) = G( P szerepel) egy eltételredszer, amely a P paraméter poltóp sarokpotjara krótt véges sok LMI eltételre vezet. Remark 5 szert G ( megválasztható úgy, hogy ( kostas legye előírható sajátértékekkel. A módszert em llusztrálja példa. A másk vzsgált probléma a zavarójel szétcsatolás (DDP), evezetese az x &( ρ ) + S(, y = Cx redszer eseté olya = F( állapot-vsszacsatolás meghatározása, amely eltütet az y ( kmeőjelből a em mért ( zavarás hatását és stabl redszert eredméyez. Gyakorlat megotolásból a javaslat S = Im S ( meghatározása és < A + B F S > KerC bztosítása. A módszer alapja Proposto 24, amely szert a DDP probléma me- ρ P goldásához el lehet jut úgy, hogy képez kell a Ker C által tartalmazott maxmáls V paraméterváltozós (, B) A varás alteret, és bztosíta kell, hogy teljesüljö S V. A módszert em llusztrálja példa. A. ejezet az új tudomáyos eredméyeket oglalja össze. Ezek elépítése megelel a magyar yelvű tézsüzetek. A 2. ejezet rövde értékel az eredméyeket az elmélet és az alkalmazások szempotjából. Utal a kutatás együttműködésekre és projektekre, amelyek keretébe az eredméyek elhaszálásra kerültek. Az alkalmazások elsősorba a járműráyítás részredszere, a torpedó ráyítás, a repülőgép hbadetektálás és az atomerőműv ráyítás területéről kerültek k. Az eredméyek team-muka keretébe születtek. Függelék A LTV redszerek alapvető összeüggéset oglalja össze. Igy az alapmárx és verzéek (elv) meghatározását, a We-orma egyeletet, a c- gerjesztett redszer ogalmát, az ráyíthatóság Gram-mátrx és R ( A, B) kapcsolatát, valamt a traszormácót, amely autoóm redszerre vezet, és a kapcsolódását a emleárs redszerekhez. Függelék B a vektorterekkel kapcsolatos alapogalmakat tekt át.alapdeícót a Le algebra területéről, valamt a ormáls ráyíthatóság és a kovex olyamat értelmezését és 2 tételt ezekkel kapcsolatba. Függelék C az LTI redszerek területéről ad éháy specáls áttektést, így deícókat a Bruovsky-alakról, az ráyított és varás alterekről, valamt a bal oldal és a jobb oldal vertálhatóságról. Függelék D az varás dsztrbúcókkal és kodsztrbúcókkal kapcsolatos összeüggéseket mutatja be egyszerű példák keretébe LTI, bleárs, LTI és specáls emleárs redszerek eseté. Forma észrevételek: Az értekezés terjedelme (38 oldal) dokolt a tág redszerosztályokra és a vzsgált probléma összetettségére való tektettel. Az értekezés agol yelvezete és stílusa jó. Gépelés hba csak elvétve akad (például p.55, p.68, p.69, p.73, p.77). Va éháy szómétlés (p.2, p.84) és zavaró megogalmazás ( se sgal helyett helyese sg sgal kell, p.65). Zavaró a többször s előorduló hbás j j, pl. { Aˆ j j j, j K} helyett { Aˆ j j J, J K} kell, lásd p.2. Itt kell megemlíte, hogy a magyar yelvű tézsüzetbe számos helye cseek elválasztva vesszővel összetett modatok eseté a mellékmodatok. 9

10 A tézsek értékelése: A tézseket az alább ormába és potosításokkal tudom elogad.. tézs: Az ráyíthatóság geometra elvű megközelítése alapuló eredméyeek általáosítása leárs dővarás kapcsolt (LSS) redszerekre. A teljes ráyíthatóság Kalma-éle általáosított rageltétele érvéyes marad. Teljese ráyítható redszer végesszámú kapcsolással ráyítható és a kapcsolás szekveca uverzáls rögzített redszer eseté. A poztív bemeőjelű kapcsolt redszer ráyíthatósága jellemezhető a hozzáredelt derecáltartalmazással, amely lehetővé tesz az elérhetőség halmaz meghatározását a GCA algortmussal. GCA a redszerjellemzőkből és a korlátozásból képzett halmazok kovex burkáak meghatározását géyl. Az eredméyek a yílt lácú ráyítások területé haszosíthatók. 2. tézs: Teljese ráyítható leárs kapcsolt redszer zárt hurokba aszmptotkusa stablzálható az uverzáls kapcsolás sorozat perodkus smétlésével. Az ráyítás választható szakaszokét leárs állapot-vsszacsatolásak. Poltópkus redszerbzoytalaság eseté az állapot-vsszacsatolás tervezése véges sok LMI-eltétel bevoásával elvégezhető, ha az elérhetőség halmaz a teljes állapottér üggetleül a redszerbzoytalaságtól. A kadódó stablzáló szakaszokét leárs állapotvsszacsatolás mellett a zárt redszer perormacája em beolyásolható. 3. tézs: Az varás altér ogalmáak kterjesztése leárs dővarás (LPV) redszerek esetére, és ezekre alapozva algortmusok kdolgozása a gemetra elmélet részeladataak megoldásához a paraméterüggés eseté. Az algortmusok szmbolkus számításokat géyelek és megalapozzák a robusztus paraméterváltozós állapotvsszacsatolás és állapotmeggyelő tervezését. 4. tézs: Eljárás kejlesztése vektor relatív okszámmal redelkező kváz leárs paraméterváltozós (LPV) redszer bal oldal és jobb oldal verzéek meghatározására, amely varás altér megközelítése alapul. A damkus verzek képzéséhez szükséges koordáta-traszormácók meghatározása. Erre alapozva smeretle bemeet becslésére szűrőtervezés és alapjelkövetésre szabályozótervezés módszer kdolgozása. A módszer géyl a kmeőjel mellett a kmeőjel derváltjaak a mérését, és szükség va a paraméterek mellett a paraméterek derváltjaak smeretére s. 5. tézs: Relatív okszámmal redelkező bmodáls redszer számára ráyíthatóság dekompozícó kejlesztése. A dekompozícó első alredszere ráyítható, a teljes redszer ráyíthatósága a másodk alredszertől ügg. Ez utóbb eltétel ekvvales egy emegatív bemeőjellel ráyított kapcsolt redszer ráyíthatóságával. A tézsek publkálása ragos emzetköz olyóratokba és emzetöz koerecák kadváyaba megtörtét, a tézsek megogalmazása a voatkozó publkácókat s megjelöl. Kérdések:. Proposto 9 dszkrétdejű kapcsolt redszer eseté az állapot-vsszacsatolás számítását egy LMI problémára vezet vssza. Ez az eredméy bzoyítással együtt szerepel Xe ad Wag (25) ckkébe. M az újdoság Proposto 9-be ehhez képest, és a jelölt mkor publkálta eredméyét? 2. A dszkrétdejű előzetes eredméyek, melyek az értekezésbe a bzoyításokál elhaszálásra kerültek, így Xe ad Wag (25), Su ad Ge (22) hvatkozott ckke, reverzbls redszert eltételezek. Továbbra s érvéyes ez a megszorítás az értekezésbe?

11 3. Az értekezés eháy algortmusa jeletős volumeű szmbolkus számítást géyel. Mvel a problémák komplex redszerekél agyméretűek, ezért szükség va kezelésükre specáls szmbolkus célrutokra, amelyek épülhetek a MATLAB Exteded Symbolc Toolboxra, a Maple-re vagy a Mathematca-ra. ) Szíveskedjék elvázol, hogy a IV. részbe szereplő algortmusok megvalósítására készültek-e lye célrutok, vagy kéz módszert haszált a szerző az értekezésbe. Működeke a módszerek akkor s, ha U em altér? ) A kovex burok (co) meghatározására mlye módszert haszált? ) Az uverzáls kapcsolás szakveca meghatározására Xe ad Wag (25) ír le egy kostruktív módszert. Készült-e program az uverzáls kapcsolás szekveca meghatározására, és ha ge, mlye algortmust haszál? v) Szükség volt-e solver alkalmazására a derecáltartalmazáso alapuló megközelítés matt? 4. Az ráyítástechka alkalmazások széles körébe a beavatkozó jelre az ul u H eltételt kell betarta, amhez képest az előjel korlátozott bemeőjelű ráyítások csak egy szűk osztályt alkotak ( u L =, uh = ). Ha továbblépük, már u L, uh = és = ul + δ traszormácó eseté s probléma lép el, mert x &( ρ ) δ ul utolsó tagja matt a traszormált redszer em stadard LPV. M modható az értekezés eredméyeek kterjeszthetőségéről általáos bemeőjel korlátozások eseté? 5. Az értekezésbe számos, a matematka elveket llusztráló (egyszerű) példa szerepel, de em szerepel egy átogó esettaulmáy az eredméyek alkalmazására reáls mérök probléma keretébe (a 9-. ejezetek próbálkozása géretes, de em látszk, hogy kötődk-e valamlye reáls műszak problémához). Másrészt teammuka keretébe számos ragos publkácó keletkezett, amt az az értekezésbe dokumetálva lett. Szíveskedjék ezek közül egyet kragad és a megoldását bemutat. Közbe határolja el a saját eredméyét az esettaulmáy keretébe a team más tagjaak eredméyétől, ha a eladat keretébe már születtek MTA doktor értekezések. Összeoglalva megállapítom, hogy az értekezés otos, a kutatások középpotjába álló redszertechka és ráyításelmélet kérdésekkel oglalkozott, és a emzetköz kutatások gyelembevételével s jeletős új saját eredméyeket ogalmazott meg a leárs paraméterváltozós és kapcsolt redszerek geometra elvű ráyítása területé, melyeket külöld és haza társszerzőkkel közöse ragos koerecáko és olyóratokba publkált, és amelyekre több ragos külöld hvatkozás törtét. Az értekezés hteles adatokat tartalmaz. A tézseket (korább észrevételem etartása mellet a et megogalmazásba elogadom. Az értekezés a korább matematka PhD okozat megszerzését követőe jeletős eredet tudomáyos eredméyel gyarapította az ráyításelméletet, hozzájárult a tudomáyág ejlődéséhez, ezért az értekezés elogadását, a ylváos vta ktűzését és az MTA doktora okozat odaítélését javaslom a műszak tudomáyok területé. Budapest, 2. december 3. Latos Béla a műszak tudomáy (MTA) doktora

Függvénygörbe alatti terület a határozott integrál

Függvénygörbe alatti terület a határozott integrál Függvéygörbe alatt terület a határozott tegrál Tektsük az üggvéyt a ; tervallumo. Adjuk becslést a görbe az tegely és az egyees között síkdom területére! Jelöljük ezt a területet I-vel! A becslést legegyszerűbbe

Részletesebben

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata 6. év OTKA zárójeletés: Vezető kutató:kalszky Sádor OTKA ylvátartás szám T 4993 A pályázat címe: Rugalmas-képlékey tartószerkezetek topológa optmalzálásáak éháy külöleges feladata (Részletes jeletés) Az

Részletesebben

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya II RÉZ 2 EJEZE 2 Az együttműködő vllamoseerga-redszer teljesítméy-egyesúlya 2 A frekveca és a hatásos teljesítméy között összefüggés A fogyasztó alredszerbe a fogyasztók hatásos wattos teljesítméyt lletve

Részletesebben

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése 3 4 Tartalomegyzék. BEVEZETÉS 5. A MÉRÉS 8. A mérés mt folyamat, fogalmak 8. Fotosabb mérés- és műszertechka fogalmak 4.3 Mérés hbák 8.3. Mérés hbák csoportosítása eredetük szert 8.3. A hbák megeleítés

Részletesebben

Kényszereknek alávetett rendszerek

Kényszereknek alávetett rendszerek Kéyszerekek alávetett redszerek A koordátákak és sebességekek előírt egyeleteket kell kelégítee a mozgás olyamá. (Ezeket a eltételeket, egyeleteket s ayag kölcsöhatások bztosítják, de ezek a kölcsöhatások

Részletesebben

Statisztika. Eloszlásjellemzők

Statisztika. Eloszlásjellemzők Statsztka Eloszlásjellemzők Statsztka adatok elemzése A sokaság jellemzése középértékekkel A sokaság jellemzéséek szempotja A sokaság jellemzéséek szempotja: A sokaság tpkus értékéek meghatározása. Az

Részletesebben

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága Azoos évleges értékű, htelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérés bzoytalasága Zeleka Zoltá* Több mérés feladatál alkalmazak súlyokat. Sokszor ezek em egyekét, haem külöböző társításba kombácókba

Részletesebben

A primitív függvény létezése. Kitűzött feladatok. határérték, és F az f egy olyan primitívje, amelyre F(0) = 0. Bizonyítsd be,

A primitív függvény létezése. Kitűzött feladatok. határérték, és F az f egy olyan primitívje, amelyre F(0) = 0. Bizonyítsd be, 6 A primitív üggvéy létezése A primitív üggvéy létezése Kitűzött eladatok. Határozd meg az a és b valós paraméterek értékét úgy hogy az : R ae + b üggvéyek létezze primitív üggvéye! >. Az : [ + [ + olytoos

Részletesebben

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB B Elem

Részletesebben

Mérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Mérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1 Mérés adatok feldolgozása 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc Bevezetés A mérés adatok külöböző formába, általába ömlesztve jeleek meg Ezeket az adatokat külöböző szempotok szert redez kértékel

Részletesebben

Miért pont úgy kombinálja kétfokozatú legkisebb négyzetek módszere (2SLS) az instrumentumokat, ahogy?

Miért pont úgy kombinálja kétfokozatú legkisebb négyzetek módszere (2SLS) az instrumentumokat, ahogy? Mért pot úgy kombálja kétfokozatú legksebb égyzetek módszere (2SLS az strumetumokat, ahogy? Kézrat A Huyad László 60. születésapjára készülő köyvbe Kézd Gábor 2004. júlus A Budapest Corvus Egyetem rövd

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet

Részletesebben

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab öbbváltozós regresszók Paraméterbecslés-. A paraméterbecslés.. A probléma megfogalmazása A paramétereket kísérletleg meghatározott y értékekre támaszkodva becsülk. Ha darab ksérletet (megfgyelést, mérést

Részletesebben

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága Sorozatok, határérték fogalma. Függvéyek határértéke, folytoossága 1) Végtele valós számsorozatok Fogalma, megadása Defiíció: A természetes számok halmazá értelmezett a: N R egyváltozós valós függvéyt

Részletesebben

13. Tárcsák számítása. 1. A felületszerkezetek. A felületszerkezetek típusai

13. Tárcsák számítása. 1. A felületszerkezetek. A felületszerkezetek típusai Tárcsák számítása A felületszerkezetek A felületszerkezetek típusa A tartószerkezeteket geometra méretek alapjá osztálozzuk Az eddg taulmáakba szereplı rúdszerkezetek rúdjara az a jellemzı hog a hosszuk

Részletesebben

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz Feladatok és megoldások a. het gyakorlathoz dszkrét várható érték Építőkar Matematka A. Egy verseye öt ő és öt férf verseyző dul. Tegyük fel, hogy cs két azoos eredméy, és md a 0! sorred egyformá valószíű.

Részletesebben

A felhasznált térfogalmak: lineáris tér (vektortér), normált tér, Banach tér, euklideszi-tér, Hilbert tér. legjobban közelítõ elem, azaz v u

A felhasznált térfogalmak: lineáris tér (vektortér), normált tér, Banach tér, euklideszi-tér, Hilbert tér. legjobban közelítõ elem, azaz v u Approxmácó Bevezetés A felhaszált térfogalmak: leárs tér (vektortér) ormált tér Baach tér eukldesz-tér Hlbert tér V ormált tér T V T kompakt halmaz Ekkor v V u ~ T legjobba közelítõ elem azaz v u ~ f {

Részletesebben

i 0 egyébként ábra. Negyedfokú és ötödfokú Bernstein polinomok a [0,1] intervallumon.

i 0 egyébként ábra. Negyedfokú és ötödfokú Bernstein polinomok a [0,1] intervallumon. 3. Bézer görbék 3.1. A Berste polomok 3.1. Defícó. Legye emegatív egész, tetszőleges egész. A ( ) B (u) = u (1 u) polomot Berste polomak evezzük, ahol ( ) = {!!( )! 0, 0 egyébkét. A defícóból közvetleül

Részletesebben

9. HAMILTON-FÉLE MECHANIKA

9. HAMILTON-FÉLE MECHANIKA 9. HAMILTON-FÉLE MECHANIKA 9.. Legedre-éle traszormáció x x h x, p= p x x Milye x-él maximális? pl.= x alulról kovex h x =0: d p= dx x=x p a példába: p=x ; h= p x x Mekkora a maximuma? g p= p x p x p g=

Részletesebben

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai közzétéve a szerző egedélyével) Öfüggő szekuder-változó csoport keresése: egy bevezető példa Ez a módszer az állapothalmazo értelmezett partíció-párok elméleté alapul. E helye em lehet céluk az elmélet

Részletesebben

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika ... Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB

Részletesebben

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése A határozatla esetek kiküszöbölése 9 VII A határozatla esetek kiküszöbölése 7 A l Hospital szabály A véges övekedések tétele alapjá egy függvéy értékét egy potba közelíthetjük az köryezetébe felvett valamely

Részletesebben

Hajtástechnika \ Hajtásautomatizálás \ Rendszerintegráció \ Szolgáltatások MOVITRAC B. Üzemeltetési utasítás. Kiadás: 2009. 05.

Hajtástechnika \ Hajtásautomatizálás \ Rendszerintegráció \ Szolgáltatások MOVITRAC B. Üzemeltetési utasítás. Kiadás: 2009. 05. Hajtástechka \ Hajtásautomatzálás \ Redszertegrácó \ Szolgáltatások MOVITRAC B Kadás: 2009. 05. 16810961 / HU Üzemeltetés utasítás SEW-EURODRIVE Drvg the world Tartalomjegyzék 1 Fotos tudvalók... 5 1.1

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21. Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy

Részletesebben

2012.03.01. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

2012.03.01. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1 Mérés adatok feldolgozása 202.03.0. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc Bevezetés A mérés adatok külöböző formába, általába ömlesztve jeleek meg Ezeket az adatokat külöböző szempotok szert redez kértékel

Részletesebben

A figurális számokról (IV.)

A figurális számokról (IV.) A figurális számokról (IV.) Tuzso Zoltá, Székelyudvarhely A továbbiakba külöféle számkombiációk és összefüggések reprezetálásáról, és bizoyos összegek kiszámolásáról íruk. Sajátos összefüggések Az elekbe

Részletesebben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,

Részletesebben

Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat:

Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat: JÁRATTERVEZÉS Kapcsolatok szert: Sugaras, gaárat: Járattípusok Voalárat: Körárat: Targocás árattervezés egyszerű modelle Feltételek: az ayagáram determsztkus, a beszállítás és kszállítás dőpot em kötött

Részletesebben

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet): A umerikus sorozatok fogalma, határértéke (A TÁMOP-4-8//A/KMR-9-8 számú projekt keretébe írt egyetemi jegyzetrészlet): Koverges és diverges sorozatok Defiíció: A természetes számoko értelmezett N R sorozatokak

Részletesebben

Diszkrét Matematika 1. óra Fokszámsorozatok

Diszkrét Matematika 1. óra Fokszámsorozatok Dszkrét Matematka. óra 29.9.7. A köetkezı fogalmakat smertek tektük: gráf, egyszerő gráf, hurokél, párhuzamos élek, fa, ághatás operácó. Fokszámsorozatok Def.: G gráf fokszámsorozata fokaak reezett öekı

Részletesebben

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő. 3. SOROZATOK 3. Sorozatok korlátossága, mootoitása, kovergeciája Defiíció. Egy f : N R függvéyt valós szám)sorozatak evezük. Ha A egy adott halmaz és f : N A, akkor f-et A-beli értékű) sorozatak evezzük.

Részletesebben

Kvantum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus

Kvantum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus LOGO Kvatum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus Gyögyösi László BME Villamosméröki és Iormatikai Kar Bevezető Kvatum párhuzamosság Bármilye biáris üggvéyre, ahol { } { } : 0, 0,,

Részletesebben

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása. A Secretary problem. Optmáls választás megtalálása. A Szdbád problémáa va egy szté lasszusa tethető talá természetesebb vszot ehezebb változata. Ez a övetező Secretary problem -a evezett érdés: Egy állásra

Részletesebben

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június ÖKONOMETIA Készült a TÁMOP-4.1.-08//A/KM-009-0041pályázat projet eretébe Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudomáy Taszéé az ELTE Közgazdaságtudomáy Taszé az MTA Közgazdaságtudomáy Itézet és a

Részletesebben

GAZDASÁGI MATEMATIKA 1. ANALÍZIS

GAZDASÁGI MATEMATIKA 1. ANALÍZIS SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁGI, AGRÁR- ÉS EGÉSZSÉGTUDOMÁNYI KAR Dr. Szakács Attila GAZDASÁGI MATEMATIKA. ANALÍZIS Segédlet öálló mukához. átdolgozott, bővített kiadás Békéscsaba, Lektorálták: DR. PATAY

Részletesebben

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE MSc GEOFIZIKA / 4. BMEEOAFMFT3 GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK REDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE A gravtácós aomálák predkcója Külöböző feladatok megoldása sorá - elsősorba

Részletesebben

EUKLIDESZI TÉR. Euklideszi tér, metrikus tér, normált tér, magasabb dimenziós terek vektorainak szöge, ezek következményei

EUKLIDESZI TÉR. Euklideszi tér, metrikus tér, normált tér, magasabb dimenziós terek vektorainak szöge, ezek következményei Eukldes tér, metrkus tér, ormált tér, magasabb dmeós terek vektoraak söge, eek követkemée Metrkus tér Defícó. A H halmat metrkus térek eveük, ha va ola, metrkáak eveett m: H H R {0} függvé, amelre a követkeők

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli beugró kérdések. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli beugró kérdések. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Iformatikai Kar Aalízis 1. Írásbeli beugró kérdések Készítette: Szátó Ádám 2011. Tavaszi félév 1. Írja le a Dedekid-axiómát! Legyeek A R, B R. Ekkor ha a A és b B : a b, akkor

Részletesebben

Regresszió és korreláció

Regresszió és korreláció Regresszó és korrelácó regresso: vsszatérés, hátrálás; vsszafordulás correlato: vszo, összefüggés, kölcsöösség KAD 01.11.1 1 (vsszatérés, hátrálás; vsszafordulás) Regresszó és korrelácó Gakorlat megközelítés

Részletesebben

SZÁMELMÉLET. Vasile Berinde, Filippo Spagnolo

SZÁMELMÉLET. Vasile Berinde, Filippo Spagnolo SZÁMELMÉLET Vasile Beride, Filippo Spagolo A számelmélet a matematika egyik legrégibb ága, és az egyik legagyobb is egybe Eek a fejezetek az a célja, hogy egy elemi bevezetést yújtso az első szite lévő

Részletesebben

Komplex számok (el adásvázlat, 2008. február 12.) Maróti Miklós

Komplex számok (el adásvázlat, 2008. február 12.) Maróti Miklós Komplex számok el adásvázlat, 008. február 1. Maróti Miklós Eek az el adásak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudi: test, test additív és multiplikatív csoportja, valós számok és tulajdoságaik.

Részletesebben

Matematika I. 9. előadás

Matematika I. 9. előadás Matematika I. 9. előadás Valós számsorozat kovergeciája +-hez ill. --hez divergáló sorozatok A határérték és a műveletek kapcsolata Valós számsorozatok mootoitása, korlátossága Komplex számsorozatok kovergeciája

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok 1 Diszkrét matematika II., 3. előadás Komplex számok Dr. Takách Géza NyME FMK Iformatikai Itézet takach@if.yme.hu http://if.yme.hu/ takach/ 2007. február 22. Komplex számok Szereték kibővítei a valós számtestet,

Részletesebben

Gyakorló feladatok II.

Gyakorló feladatok II. Gyakorló feladatok II. Valós sorozatok és sorok Közgazdász szakos hallgatókak a Matematika B című tárgyhoz 2005. október Valós sorozatok elemi tulajdoságai F. Pozitív állítás formájába fogalmazza meg azt,

Részletesebben

MÉRÉSTECHNIKA. DR. HUBA ANTAL c. egy. tanár BME Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék 2011

MÉRÉSTECHNIKA. DR. HUBA ANTAL c. egy. tanár BME Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék 2011 MÉRÉSTECHNIKA DR. HUBA ANTAL c. egy. taár BME Mechatroka, Optka és Gépészet Iformatka Taszék 0 Rövde a tárgyprogramról Előadások tematkája: Metrológa és műszertechka alapok Mérés adatok kértékelése Időbe

Részletesebben

A heteroszkedaszticitásról egyszerûbben

A heteroszkedaszticitásról egyszerûbben Mûhely Huyad László kaddátus, egyetem taár, a Statsztka Szemle főszerkesztője A heteroszkedasztctásról egyszerûbbe E-mal: laszlo.huyad@ksh.hu A heteroszkedasztctás az ökoometra modellezés egyk kulcsfogalma,

Részletesebben

Nevezetes sorozat-határértékek

Nevezetes sorozat-határértékek Nevezetes sorozat-határértékek. Mide pozitív racioális r szám eseté! / r 0 és! r +. Bizoyítás. Jelöljük p-vel, illetve q-val egy-egy olya pozitív egészt, melyekre p/q r, továbbá legye ε tetszőleges pozitív

Részletesebben

2.10. Az elegyek termodinamikája

2.10. Az elegyek termodinamikája Kéma termodamka.1. z elegyek termodamkája fzka kéma több féle elegyekkel foglakozk, kezdve az deáls elegyektől a reáls elegyekg. Ha az deáls elegyek esetébe az alkotók közt kölcsöhatásokat elhayagoljuk,

Részletesebben

V. Deriválható függvények

V. Deriválható függvények Deriválható függvéyek V Deriválható függvéyek 5 A derivált fogalmához vezető feladatok A sebesség értelmezése Legye az M egy egyees voalú egyeletes mozgást végző pot Ez azt jeleti, hogy a mozgás pályája

Részletesebben

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- 5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- FÉLE RELATIVITÁSI ELV m, m,,m r, r,,r r, r,, r 6 db oordáta és sebességompoes 5.. Dama Mozgásegyelete: m r = F F, ahol F jelöl a

Részletesebben

VASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE

VASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE BUDAPET MŰZAK É GAZDAÁGTUDOMÁY EGYETEM Építőmérök Kar Hdak és zerkezetek Taszéke VABETO ÉPÜLETEK MEREVÍTÉE Oktatás segédlet v. Összeállította: Dr. Bód stvá - Dr. Farkas György Dr. Kors Kálmá Budapest,.

Részletesebben

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198. ALGEBRA MÁSODFOKÚ POLINOMOK. Határozzuk meg az + p + q = 0 egyelet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 98.. Határozzuk meg az összes olya pozitív egész p és q számot, amelyre az

Részletesebben

1. Sajátérték és sajátvektor

1. Sajátérték és sajátvektor 1. Sajátérték és sajátvektor Leképezés diagoális mátrixa. Kérdés Mely bázisba lesz egy traszformáció mátrixa diagoális? A Hom(V) és b 1,...,b ilye bázis. Ha [A] b,b főátlójába λ 1,...,λ áll, akkor A(b

Részletesebben

(1) Milyen esetben beszélünk tartós nyugalomról? Abban az esetben, ha a (vizsgált) test a helyzetét hosszabb időn át nem változtatja meg.

(1) Milyen esetben beszélünk tartós nyugalomról? Abban az esetben, ha a (vizsgált) test a helyzetét hosszabb időn át nem változtatja meg. SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM MECHNIK - STTIK LKLMZTT MECHNIK TNSZÉK Elmélet kérdések és válaszok egetem alapképzésbe (Sc képzésbe) résztvevő mérökhallgatók számára () Mle esetbe beszélük tartós ugalomról?

Részletesebben

9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA

9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA 9. LINÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKA Az 5. fejezetbe már megmeredtü a leár trazformácóal mt a leár leépezée egy ülölege típuával a 6. fejezetbe pedg megvzgáltu a leár trazformácó mátr-reprezetácóját.

Részletesebben

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet Iformácós redszerek elmélet alapja Iformácóelmélet Glbert-Moore Szemléltetése hasoló a Shao kódhoz A felezőpotokra a felezős kódolás A felezőpot értéke bttel hosszabb kfejtést géyel /2 0 x x x p p 2 p

Részletesebben

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet Iformácós redszerek elmélet alaja Iformácóelmélet A forrás kódolása csatora jelekké 6.4.5. Molár Bált Beczúr Adrás NMMMNNMNfffyyxxfNNNNxxMNN verzazazthatóvsszaálímdeveszteségcsaakkorfüggvéykódolásaakódsorozat:eredméyekódolássorozatváltozó:forás

Részletesebben

Regresszió és korreláció

Regresszió és korreláció Regresszó és korrelácó regresso: vsszatérés, hátrálás; vsszafordulás correlato: vszo, összefüggés, kölcsöösség KAD 016.11.10 1 (vsszatérés, hátrálás; vsszafordulás) Regresszó és korrelácó Gakorlat megközelítés

Részletesebben

Az anyagáramlás intenzitása

Az anyagáramlás intenzitása Az ayagáramlás teztása Az ayagáramlás teztása () alatt meghatározott dőegység (dőtervallum) alatt (t) mozgatott ayagmeységet (M) értü. M (g, t, E, db, stb./ dőegység) t Szaaszos műödésű ayagmozgató redszere

Részletesebben

Arrhenius-paraméterek becslése közvetett és közvetlen mérések alapján

Arrhenius-paraméterek becslése közvetett és közvetlen mérések alapján Tudomáyos Dákkör Dolgozat SZABÓ BOTOND Arrheus-paraméterek becslése közvetett és közvetle mérések alapá Turáy Tamás. Zsély Istvá Gyula Kéma Itézet Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Természettudomáy Kar Budapest,

Részletesebben

Sorozatok A.: Sorozatok általában

Sorozatok A.: Sorozatok általában 200 /2002..o. Fakt. Bp. Sorozatok A.: Sorozatok általába tam_soroz_a_sorozatok_altalaba.doc Sorozatok A.: Sorozatok általába Ad I. 2) Z/IV//a-e, g-m (CD II/IV/ Próbálj meg róluk miél többet elmodai. 2/a,

Részletesebben

Backtrack módszer (1.49)

Backtrack módszer (1.49) Backtrack módszer A backtrack módszer kombatorkus programozás eljárás, mely emleárs függvéy mmumát keres feltételek mellett, szsztematkus kereséssel. A módszer előye, hogy csak dszkrét változókat kezel,

Részletesebben

Döntésmodellezés a közúti közlekedési módválasztásban

Döntésmodellezés a közúti közlekedési módválasztásban Dötésmodellezés a közút közlekedés módválasztásba Kosztyó Áes, Török Ádám 2 Absztrakt Ckkükbe a közút közlekedés módválasztást, mt racoáls dötés folyamatot szereték modellez, külöös tektettel a épjárműforalom

Részletesebben

Valószínűségszámítás. Ketskeméty László

Valószínűségszámítás. Ketskeméty László Valószíűségszámítás Ketskeméty László Budapest, 996 Tartalomjegyzék I. fejezet VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS 3. Kombatorka alapfogalmak 4 Elleőrző kérdések és gyakorló feladatok 6. A valószíűségszámítás alapfogalma

Részletesebben

Adatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék

Adatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék Adatfeldolgozás, adatértékelés Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Mskolc Egyetem, Hdrogeológa Mérökgeológa Taszék A vzsgált köryezet elemek, lletve a felszí alatt közeg megsmerése céljából számtala külöböző

Részletesebben

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I. 25-26. o)

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I. 25-26. o) Ismérvek között kapcsolatok szorosságáak vzsgálata 1. Egy ks smétlés: mérés skálák (Huyad-Vta: Statsztka I. 5-6. o) A külöböző smérveket, eltérő mérés sztekkel (skálákkal) ellemezhetük. a. évleges (omáls)

Részletesebben

Matematikai statisztika

Matematikai statisztika Matematka statsztka 8. elıadás http://www.math.elte.hu/~arato/matstat0.htm Kétmtás eset: függetle mták + + + = + ) ( ) ( ) ( Y Y X X Y X m m m t m Ha smert a szórás: (X elemő, σ szórású, Y m elemő, σ szórású),

Részletesebben

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat Megállapítható változók elemzése Függetleségvzsgálat, lleszkedésvzsgálat, homogetásvzsgálat Ordáls, omáls esetre s alkalmazhatóak a következő χ próbá alapuló vzsgálatok: 1) Függetleségvzsgálat: két valószíűség

Részletesebben

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3 Dr. Tóth László, Fejezetek az elemi számelméletből és az algebrából (PTE TTK, 200) Számelméleti függvéyek Számelméleti függvéyek értékeire voatkozó becslések A τ() = d, σ() = d d és φ() (Euler-függvéy)

Részletesebben

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet A biostatisztika alapfogalmai, kofideciaitervallum Dr. Boda Krisztia PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Iformatikai Itézet Mitavétel ormális eloszlásból http://www.ruf.rice.edu/~lae/stat_sim/idex.html

Részletesebben

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára. Szita formula J = S \R,

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára. Szita formula J = S \R, KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatla matematkataár hallgatók számára Szta formula Előadó: Hajal Péter 2018 1. Bevezető példák 1. Feladat. Háy olya sorbaállítása va a {a,b,c,d,e} halmazak, amelybe a és b em kerül

Részletesebben

4. Test feletti egyhatározatlanú polinomok. Klasszikus algebra előadás NE KEVERJÜK A POLINOMOT A POLINOMFÜGGVÉNNYEL!!!

4. Test feletti egyhatározatlanú polinomok. Klasszikus algebra előadás NE KEVERJÜK A POLINOMOT A POLINOMFÜGGVÉNNYEL!!! 4. Test feletti egyhatározatlaú poliomok Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2013 április 11. Eddig a poliomokkal mit formális kifejezésekkel számoltuk, em éltük azzal a lehetőséggel, hogy x helyébe

Részletesebben

3. Sztereó kamera. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/)

3. Sztereó kamera. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/) 3. Sztereó kamera Kató Zoltá Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika taszék SZTE (http://www.if.u-szeged.hu/~kato/teachig/) Sztereó kamerák Az emberi látást utáozza 3 Sztereó kamera pár Két, ugaazo 3D látvát

Részletesebben

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematka tanár hallgatók számára Szta formula Előadó: Hajnal Péter 2015. 1. Bevezető példák 1. Feladat. Hány olyan sorbaállítása van a a, b, c, d, e} halmaznak, amelyben

Részletesebben

Prímszámok a Fibonacci sorozatban

Prímszámok a Fibonacci sorozatban www.titokta.hu D é e s T a m á s matematikus-kriptográfus e-mail: tdeest@freemail.hu Prímszámok a Fiboacci sorozatba A továbbiakba Fiboacci sorozato az alapsorozatot (u,,,3,5,...), Fiboacci számo az alapsorozat

Részletesebben

specific (assignable) cause: azonosítható, tettenérhető (veszélyes) hiba megváltozott a folyamat

specific (assignable) cause: azonosítható, tettenérhető (veszélyes) hiba megváltozott a folyamat ELLENŐRZŐ KÁRTYÁK méréses mősítéses commo cause: véletle gadozás secfc (assgable) cause: azoosítható, tetteérhető (veszélyes) hba megváltozott a folyamat Mősítéses elleőrző kártyák 41 Mősítéses elleőrző

Részletesebben

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k. 8. KIS REZGÉSEK STABIL EGYENSÚLYI HELYZET KÖRÜL 8.. A rezgések szétcsatolása harmoikus közelítésbe. Normálrezgések Egyesúlyi helyzet: olya helyzet, amelybe belehelyezve a redszert (ulla kezdősebességgel),

Részletesebben

Laboratóriumi mérések

Laboratóriumi mérések Laboratórum mérések. Bevezetı Bármlye mérés ayt jelet, mt meghatároz, háyszor va meg a méredı meységbe egy másk, a méredıvel egyemő, ökéyese egységek választott meység. Egy mérés eredméyét tehát két adat

Részletesebben

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q 2 + + q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q 2 + + q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha . Végtele sorok. Bevezetés és defiíciók Bevezetéskét próbáljuk meg az 4... végtele összegek értelmet adi. Mivel végtele sokszor em tuduk összeadi, emiatt csak az első tagot adjuk össze: legye s = 4 8 =,

Részletesebben

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI Az Eötvös Lórád Tudomáyegyetem Természettudomáy Kará a Fzka Kéma Taszék évek óta kéma-szakos taárhallgatókak matematka bevezetõ elõadásokat tart. Az elõadások célja az,

Részletesebben

A peremeloszlások. Valószínőségszámítás elıadás III. alk. matematikus szak. Példa. Valószínőségi vektorváltozók eloszlásfüggvénye.

A peremeloszlások. Valószínőségszámítás elıadás III. alk. matematikus szak. Példa. Valószínőségi vektorváltozók eloszlásfüggvénye. y Valószíőségszámítás elıaás III. alk. matematkus szak 4. elıaás, szeptember 30 A peremeloszlások (X,Y) eloszlásából (elevezés: együttes eloszlás) következtethetük az egyes változók eloszlására: P(X)P(X,Y0)+P(X,Y)+P(X,Y2)

Részletesebben

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1 Lieáris kódok Defiíció. Legye SF q. Ekkor S az F q test feletti vektortér. K lieáris kód, ha K az S k-dimeziós altere. [,k] q vagy [,k,d] q. Jelölések: F u eseté u oszlopvektor, u T (, k ) q sorvektor.

Részletesebben

1. Operáció kutatás matematikát matematikai statisztika és számítástechnika. legjobb megoldás optimum operációkutatás definíciója :

1. Operáció kutatás matematikát matematikai statisztika és számítástechnika. legjobb megoldás optimum operációkutatás definíciója : 1. Operácó kutatás Az operácó kutatás 1940 ó ta smeretes. Bár a techka felő dés, a termelés folamatok szervezése már korábba s géelte a matematka eszkö zö k felhaszálását, - amelekbe fellelhető k az operácó

Részletesebben

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok,

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok, l.ch FÜGGVÉNYSOROZATOK, FÜGGVÉNYSOROK, HATVÁNYSOROK Itt egy függvéysorozat: f( A függvéysorozatok olyaok, mit a valós számsorozatok, csak éppe a tagjai em valós számok, 5 haem függvéyek, f ( ; f ( ; f

Részletesebben

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása Tuzso Zoltá A turm-módszer és alalmazása zámtala szélsérté probléma megoldása, vag egeltleség bzoítása ago gara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölder-féle egeltleség, derválta

Részletesebben

A G miatt (3tagra) Az egyenlőtlenségek két végét továbbvizsgálva, ha mindkét oldalt hatványozzuk:

A G miatt (3tagra) Az egyenlőtlenségek két végét továbbvizsgálva, ha mindkét oldalt hatványozzuk: Kocsis Júlia Egyelőtleségek 1. Feladat: Bizoytsuk be, hogy tetszőleges a, b, c pozitv valósakra a a b b c c (abc) a+b+c. Megoldás: Tekitsük a, b és c számok saját magukkal súlyozott harmoikus és mértai

Részletesebben

1. Gyors folyamatok szabályozása

1. Gyors folyamatok szabályozása . Gyor olyamatok zabályozáa Gyor zabályozá redzerekrl akkor bezélük, ha az ráyított olyamat dálladó máoder, agy az alatt agyágredek. gyor olyamatok eetébe a holtd általába az ráyítá algortmu megalóítááál

Részletesebben

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása Rudas Tamás: A hibahatár a becsült meyiség függvéyébe a mért ártrefereciák téves értelmezéséek egyik forrása Megjelet: Agelusz Róbert és Tardos Róbert szerk.: Mérésről mérésre. A választáskutatás módszertai

Részletesebben

A Sturm-módszer és alkalmazása

A Sturm-módszer és alkalmazása A turm-módszer és alalmazása Tuzso Zoltá, zéelyudvarhely zámtala szélsőérté probléma megoldása, vagy egyelőtleség bzoyítása agyo gyara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölderféle

Részletesebben

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet) Matematka statsztka elıadás III. éves elemzı szakosokak Zemplé Adrás 9. elıadásból részlet Y közelítése függvéyével Gyakor eset, hogy em smerjük a számukra érdekes meység Y potos értékét pl. holap részvéy-árfolyam,

Részletesebben

Integrálás sokaságokon

Integrálás sokaságokon Itegrálás sokaságoko I. Riema-itegrál R -e Jorda-mérték haszálható ehhez: A R eseté c(a)=0, ha 0 eseté létezek C 1,,C s kockák hogy A C1 Cs és s i 1 c C i defiíció: D ullmértékű R itegrálási tartomáy,

Részletesebben

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje. 24. tétel valószíűségszámítás elemei. valószíűség kiszámításáak kombiatorikus modellje. GYORISÁG ÉS VLÓSZÍŰSÉG meyibe az egyes adatok a sokaságo belüli részaráyát adjuk meg (törtbe vagy százalékba), akkor

Részletesebben

Kalkulus szigorlati tételsor Számítástechnika-technika szak, II. évfolyam, 2. félév

Kalkulus szigorlati tételsor Számítástechnika-technika szak, II. évfolyam, 2. félév Kalkulus szigorlati tételsor Számítástechika-techika szak, II. évfolyam,. félév Sorozatok: 1. A valós számoko értelmezett műveletek és reláció tulajdoságai. Számok abszolút értéke, itervallumok. Számhalmazok

Részletesebben

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +... . Függvéysorok. Bevezetés és defiíciók A végtele sorokál taultuk, hogy az + x + x + + x +... végtele összeg x < eseté koverges. A feti végtele összegre úgy is godolhatuk, hogy végtele sok függvéyt aduk

Részletesebben

INJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK

INJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK Megoldott feladatok Ijektivitás és egyéb tulajdoságok 59 ) INJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK Határozd meg azt az f:r R függvéyt, amelyre f ( f ( ) x R és a g:r R g ( = x f ( függvéy

Részletesebben

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL 86 Összefoglaló gyaorlato és feladato V GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL 5 Halmazo, relácó, függvéye Bzoyítsd be, hogy ha A és B ét tetszőleges halmaz, aor a) P( A) P( B) P( A B) ; b) P( A) P ( B )

Részletesebben

Hipotéziselmélet. Statisztikai próbák I. Statisztikai próbák II. Informatikai Tudományok Doktori Iskola

Hipotéziselmélet. Statisztikai próbák I. Statisztikai próbák II. Informatikai Tudományok Doktori Iskola Hpotézselmélet Iformatka Tudomáyok Doktor Iskola Statsztka próbák I. 0.0.. Dr Ketskeméty László előadása Statsztka próbák II. Dötés eljárást dolgozuk k aak eldötésére, hogy a ullhpotézs gaz-e. Ha úgy kell

Részletesebben

GEOMETRIAI OPTIKA - ÓRAI JEGYZET

GEOMETRIAI OPTIKA - ÓRAI JEGYZET ε ε hullámegelet: Mérökizikus szak, Optika modul, III. évolam /. élév, Optika I. tárg GEOMETRIAI OPTIKA - ÓRAI JEGYZET (Erdei Gábor, Ph.D., 6. AJÁNLOTT SZAKIRODALOM: ELMÉLETI ALAPOK Maxwell egeletek E(

Részletesebben

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. A valószínűségszámítás és a statisztika tárgya. Cél

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. A valószínűségszámítás és a statisztika tárgya. Cél Valószíűségszámítás és statsztka előadás fo. BSC/B-C szakosokak 1. előadás szeptember 13. 1. előadás: Bevezetés Irodalom, követelméyek A félév célja Valószíűségszámítás tárgya Törtéet Alapfogalmak Valószíűségek

Részletesebben

3. előadás. Programozás-elmélet. A változó fogalma Kiterjesztések A feladat kiterjesztése A program kiterjesztése Kiterjesztési tételek Példa

3. előadás. Programozás-elmélet. A változó fogalma Kiterjesztések A feladat kiterjesztése A program kiterjesztése Kiterjesztési tételek Példa A változó fogalma Definíció Legyen A = A 1 A 2... A n állapottér. A pr Ai projekciós függvényeket változóknak nevezzük: : A A i pr Ai (a) = a i ( a = (a 1, a 2,..., a n ) A). A változók jelölése: v i =

Részletesebben