Az informális munkavégzést meghatározó tényezők Magyarországon

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Az informális munkavégzést meghatározó tényezők Magyarországon"

Átírás

1 Az informális munkavégzést meghatározó tényezők Magyarországon Fazekas Mihály (University of Cambridge és RAND Europe) Medgyesi Marcell (Tárki) Tóth István János (MTA-KTI) a Magyar Közgazdaságtudományi Egyesület évi konferenciája December :15, Magyar Nemzeti Bank, Budapest 1

2 Motiváció Néhány magyarországi megfigyelés az informális munka mértékéről Adatforrás Kérdések, hipotézisek, empirikus modell Eredmények Tartalom Következtetések, tapasztalatok 2

3 Motiváció 3

4 Motiváció Informális munkavégzés és tényezőinek megfigyelése empirikus eszközökkel Korábbi, puha módszerekkel való vizsgálataink eredményeinek tesztelése Nem a mérésre, hanem a létrehozó okokra koncentrálunk Magyar és nemzetközi összehasonlító vizsgálat A magyar helyzet különös jellemzőinek feltárása és vizsgálata 4

5 Megfigyelések a jelenlegi helyzetről 5

6 Becslések az informális foglalkoztatás elterjedtségéről Magyarországon Forrás Nem regisztrált munkavállalás az összes foglalkoztatott között Év Ádám és Kutas (2004) 13% 2002 Augusztinovics és Köllő (2007) 18% 2004 Elek et al. (2009) % 2005 Köllő (2010) 15% 2000 Módszertan MEF és SZJA adatok összevetése MEF és ONYF adatok összevetése MEF és ONYF, OEP adatok összevetése MEF és ONYF adatok összevetése 13% %

7 Survey-vizsgálatok eredményei Vizsgálat Fekete foglalkoztatás aránya Eurobarometer 7% 9% 10% Czibik és Medgyesi (2007) 10% Semjén et al. (2009) 15% 13% Definíció Be nem jelentett tevékenységet végzett az elmúlt évben Kapott zsebbe fizetést az elmúl évben Kapott zsebbe fizetést az elmúlt 2 évben Referencia népesség 15 évnél idősebb éves népesség Alkalmazottak, alkalmi munkavállalók Alkalmazottak, alkalmi munkavállalók éves népesség Alkalmazottak, alkalmi munkavállalók Év Adatok fős, lakossági survey fős, lakossági survey fős, lakossági survey 7

8 Adatok, adatbázisok 8

9 Felhasználható adatbázisok Nemzetközi: Eurobarometer felvételei: összehasonlítható lakossági felvételek, európai országok körében 2007 European social survey: összehasonlítható lakossági felvételek európai országok körében Hazai: Az MKIK GVI 1000 fős lakossági felvétele a jövedelmekről és a megtakarítási hajlandóságról MTA KTI 1000 fős lakossági felvétele a rejtett foglalkoztatásról, a korrupciós jelenségekről 2008 MTA KTI 1000 fős tervezett lakossági felvétele a rejtett foglalkoztatásról

10 Kérdések, hipotézisek, empirikus modell 10

11 A kutatás központi kérdése Milyen tényezők határozzák meg (befolyásolják) az informális munkavégzést Magyarországon? 11

12 Specifikus kutatási kérdések: 1. Mekkora szerepet játszik az informális munkavégzésben a racionális kalkuláció? 2. Mekkora szerepet játszik az informális munkavégzésben az adófizetési morál? 3. Találhatók-e markánsan elkülönülő csoportok az informális munkát végzőkön belül szocio-ökonómiai státusz (iskolázottság, jövedelem, és munkaerő-piaci státusz) és adócsalási technológia alapján? 4. Amennyiben vannak ilyen csoportok, eltérő szerepe van-e a racionális kalkulációnak és az adófizetési morálnak az egyes csoportokban? 12

13 Hipotézisek racionális kalkuláció (Pfau-Effinger, 2003, Hanousek-Palda, 2003, OECD, 2008, 2. fej.) HR1: A lebukás magasabb várható költsége (az egyén szubjektív megítélése alapján mérve) csökkenti az informális munkavégzés előfordulását. HR2: A munkanélküliségtől való félelem és negatív jövedelmi várakozások növelik az informális munkavégzés előfordulását (marginality thesis) 13

14 Hipotézisek - adómorál (Cummings et al, 2005, Wenzel, 2005, Lago-Penas et al, 2005, Hanousek-Palda, 2003, Pfau-Effinger, 2003, Alm-Torgler, 2004) HM1: Alacsonyabb adómorál az informális munkavégzés magasabb előfordulását eredményezi. HM2: Az adómorál összetevő elemei azonos irányban hatnak az informális munkavégzés előfordulására. 14

15 Hipotézisek adócsalók típusai (Pfau-Effinger, 2009, Williams, 2009, 2004) HT1: Az informálisan munkát végzőknek két markánsan elkülönülő csoportja létezik: (1) szegénység elkerülő és (2) jövedelem kiegészítő adócsaló csoport. HT2: A szegényég elkerülő típusú informális munkavégzők adócsalási döntésére nincs hatással a racionális kalkuláció és az adómorál. HT3: A jövedelemkiegészítő típusú informális munkavégzők adócsalási döntésére a várakozásoknak megfelelő irányba hatnak a racionális kalkuláció és az adómorál meghatározói. 15

16 Empirikus modell Bináris logit modell: Pr( ZSEBSZLA i = 1) = 1 1+ e Z i Z i = 0 + β1 i X ij + β2ilbi + β3k β AM + ε ik i ZSEBSZLA = 1: kap zsebbe, vagy számlára be nem jelentett jövedelmet, 0 egyébként. β 0 a konstans, X ij a j darab kontroll változó mátrixa, LB i a lebukási valószínűség szubjektív megítélése, AM ik a k darab adómorál változó mátrixát, ε i a hibatag 16

17 Eredmények 17

18 Lebukási valószínűség: szubjektív és objektív értelmezése Szubjektív: ha adót csal, akkor átlagosan 67%-os valószínűséggel bukik le Objektív - Egyszerű modell: P(LB i ) = P(ELL i ) * P(FD i ELL i =1) Vállalkozások munkaügyi ellenőrzési valószínűsége 2.6% Vállalkozások lebukási valószínűsége, feltéve ellenőrzés- max 100.0% Vállalkozások lebukási valószínűsége, feltéve ellenőrzés-min 63.7% Adócsaló vállalkozások lebukási valószínűsége min: 1.7% max: 2.6% Munkavállalók munkaügyi ellenőrzési valószínűsége 7.7% Munkavállalók lebukási valószínűsége, feltéve ellenőrzés- max 100.0% Munkavállalók lebukási valószínűsége, feltéve ellenőrzés-min 65.0% Adócsaló munkavállalók lebukási valószínűsége min: 5.0% max: 7.7% Egyéni vállalkozók és magánszemélyek adó-ellenőrzési valószínűsége 4.7% Egyéni vállalkozók és magánszemélyek lebukási valószínűsége, feltéve ellenőrzés- max 100.0% Egyéni vállalkozók és magánszemélyek lebukási valószínűsége, feltéve ellenőrzés-min n.a. Adócsaló egyéni vállalkozók és magánszemélyek lebukási valószínűsége min: n.a. max: 4.7% Forrás: APEH, OMMF 18

19 Teljes gazdaságilag aktív lakosság Aktív lakosság: jelenleg nem inaktív és legalább egy hónapot dolgozott az elmúlt 12 hónapban Modell (1) Modell (2) Modell (3) Modell (4) Modell (5) Lebukás valószínűsége ** ** (-3.25) (-2.66) (-1.93) Adómorál (referencia kategória: valószínű, nagyon valószínű, hogy adót csalna) Nem valószínű hogy adót csal (-1.65) (-0.84) (-0.78) Egyáltalán nem valószínű hogy csal *** * * (-3.99) (-2.05) (-2.24) Férfi (0.91) (1.70) (1.21) Életkor (év) ** * (-2.98) (-1.83) (-2.09) Budapest (0.45) (0.36) (0.51) Egyéb város * ** * (-2.32) (-2.81) (-2.32) Párban él (0.98) (0.59) (0.94) Ht. tagok száma (-0.67) (-0.22) (-0.51) legf. 8 ált. isk (-0.45) (-0.79) (-0.70) legf. érettségi * * ** (-2.44) (-2.22) (-2.69) Családi jövedelem 2. negyed (-0.42) (-0.25) (-0.38) Családi jövedelem 3. negyed (-1.83) (-1.43) (-1.50) Családi jövedelem 4. negyed (-1.33) (-1.32) (-1.34) Segélyt kaptak * (1.67) (2.23) (1.87) Most munkanélküli (1.42) (1.22) (1.19) Volt munkanélküli 0.110* * (2.43) (1.80) (2.28) N %-os küszöb mellett szignifikáns változók *-gal, 1%-os szinten szignifikáns változók **-gal jelölve. Átlagos parciális hatás értelmezése: az adott magyarázó változó egységnyi változása átlagosan (a mintában) hány százalékkal növeli az informális munkavégzés valószínűségét. 19

20 Teljes gazdaságilag aktív lakosság Modell 1 Modell 2 Modell 3 Modell 4 Intézményi bizalom magas * (bizalomindex 2 és 5 között) (-2.00) Észlelt korrupció szintje alacsony *** (korrupciós index 0) (-3.58) Legkevésbé törvénytisztelő attitűd * (normakövetés index 1) (2.21) Alacsony adótudatosság (1.33) Lebukás valószínűsége (%pont) *** *** ** *** (-3.40) (-3.40) (-3.25) (-3.70) Férfi (-0.03) (0.13) (0.66) (0.29) - Életkor (10 év) *** *** *** *** (-4.48) (-3.75) (-3.54) (-3.77) Budapest (1.10) (0.59) (1.65) (1.36) Egyéb város * * (-1.66) (-2.22) (-1.51) (-2.28) Párban él (1.27) (1.88) (1.04) (1.26) Ht. tagok száma (0.33) (0.45) (-0.49) (-0.27) legf. 8 ált. isk, szakiskola (0.06) (-0.10) (0.28) (0.60) legf. érettségi * (-1.86) (-2.53) (-1.82) (-1.59) Családi jövedelem 2. harmad * ** * * (-2.51) (-3.20) (-2.20) (-2.25) Családi jövedelem 3. harmad (-1.27) (-1.67) (-1.19) (-1.61) Családi jövedelem missing (-0.25) (-0.74) (-0.62) (-0.43) Segélyt kaptak (1.79) (1.75) (1.63) (1.82) Most munkanélküli (1.49) (1.19) (1.29) (1.18) Volt munkanélküli ** ** ** ** (2.79) (2.79) (2.84) (2.59) N %-os küszöb mellett szignifikáns változók *-gal, 1%-os szinten szignifikáns változók **-gal jelölve. Átlagos parciális hatás értelmezése: az adott magyarázó változó egységnyi változása átlagosan (a mintában) hány százalékkal növeli 20 az informális munkavégzés valószínűségét.

21 Teljes gazdaságilag aktív lakosság Hipotézis HR1: A lebukás magasabb várható költsége (az egyén szubjektív megítélése alapján mérve) csökkenti az informális munkavégzés előfordulását. HR2: A munkanélküliségtől való félelem és negatív jövedelmi várakozások növelik az informális munkavégzés előfordulását (marginality thesis) HM1: Alacsonyabb adómorál az informális munkavégzés magasabb előfordulását eredményezi. HM2: Az adómorál összetevő elemei azonos irányban hatnak az informális munkavégzés előfordulására. Eredmény Az adatelemzés részben alátámasztja Nem tudtuk megfelelően mérni a becsült bírságot és a morális költségeket Az adómorál változójának bevonása gyengíti ezt a hatást Nem túl erős a hatás (10% 1,7%) Az adatelemzés részben alátámasztja Munkanélküli tapasztalat és segélyezés növeli az informális munka valószínűségét Az adatelemzés alátámasztja Erős hatás (-10%) Az adatelemzés részben alátámasztja Csak indexek képezése révén tudtuk a hatást megragadni Nem minden összetevőnek van szignifikáns hatása (pl.: adótudatosság) 21

22 Adócsalók típusainak azonosítása - klaszterelemzés Klaszterezési feladat: 1. adócsalók típusainak azonosítása ÉS 2. a hozzájuk hasonló nem-adócsalók megtalálása Klaszterezési eljárás (SPSS): 1. two-step cluster 2. quick cluster (adott középponthoz) Felhasznált adatok adócsalás technológia: készpénzes vagy számlás kifizetés munkaerő-piaci szituáció: volt-e munkanélküli mióta elkezdett dolgozni, és jelenlegi munkaerő-piaci státusz (alkalmazott, vállalkozó, alkalmi munkás, és munkanélküli), és legmagasabb iskolai végzettség. Adócsalók klaszterezése: 22

23 Adócsalók típusainak azonosítása - klaszterelemzés Teljes minta csoportosítása (adócsalók és nem-adócsalók együtt) Teljes elemszám Az elmúlt 2 évben pénze egy részét zsebbe kapta Az elmúlt 2 évben alkalmazott volt/lehetett volna, de járandósága egy részét számlára kapta Az elmúlt 2 évben számlára vagy zsebbe kapta pénze egy részét Átlagos családi egy főre jutó jövedelem Átlagosan az elmúlt 12 hónapból munkával töltött hónapok száma igen nem igen nem igen nem szegénység elkerülő alminta mellékkeres ő alminta szegénység elkerülő alminta mellékkeres ő alminta legmagasabb iskolai végzettség legfeljebb 8 általános szakmunká sképző jelenlegi munkaerő-piaci státusz érettségi diploma alkalmazott vállalkozó alkalmi munkás munkanélk üli inaktív 23

24 Jövedelem kiegészítő alminta Modell (1) Modell (2) Modell (3) Modell (4) Modell (5) Magas státuszú alminta (Függő változó: informális munkát végzett az elmúlt 2 évben) Lebukás valószínűsége (százalékpont) * * (-2.35) (-2.20) (-1.67) Nem valószínű hogy adót csal (-0.47) (-0.36) (-0.07) Egyáltalán nem valószínű hogy csal (-0.44) (-0.02) (0.08) Férfi (-0.31) (1.02) (0.35) Életkor (év) * (-2.25) (-1.43) (-1.82) Budapest (0.06) (-0.14) (0.09) Egyéb város ** *** ** (-2.96) (-3.52) (-2.72) N %-os küszöb mellett szignifikáns változók *-gal, 1%-os szinten szignifikáns változók **-gal jelölve. Átlagos parciális hatás értelmezése: az adott magyarázó változó egységnyi változása átlagosan (a mintában) hány százalékkal növeli az informális munkavégzés valószínűségét. 24

25 Szegénység elkerülő alminta Modell (1) Modell (2) Modell (3) Modell (4) Modell (5) Alacsony státuszú alminta (Függő változó: informális munkát végzett az elmúlt 2 évben) Lebukás valószínűsége (százalékpont) (-0.35) (0.19) (0.49) Nem valószínű hogy adót csal (1.55) (1.59) (0.39) Egyáltalán nem valószínű hogy csal * (-1.95) (-1.55) (-2.01) Férfi 0.175** 0.158* 0.172* (2.60) (2.28) (2.44) Életkor (év) (0.11) (0.13) (0.07) Budapest (-0.33) (-0.26) (-0.16) Egyéb város (-1.11) (-1.55) (-1.12) N %-os küszöb mellett szignifikáns változók *-gal, 1%-os szinten szignifikáns változók **-gal jelölve. Átlagos parciális hatás értelmezése: az adott magyarázó változó egységnyi változása átlagosan (a mintában) hány százalékkal növeli az informális munkavégzés valószínűségét. 25

26 Alminták elemzése Hipotézis HT1: Az informálisan munkát végzőknek két markánsan elkülönülő csoportja létezik: (1) szegénység elkerülő és (2) jövedelem kiegészítő adócsaló csoport. HT2: A szegényég elkerülő típusú informális munkavégzők adócsalási döntésére nincs hatással a racionális kalkuláció és az adómorál. HT3: A jövedelemkiegészítő típusú informális munkavégzők adócsalási döntésére a várakozásoknak megfelelő irányba hatnak a racionális kalkuláció és az adómorál meghatározói. Eredmény Az adatelemzés alátámasztja Problémás a nem-adócsalók csoportosítása 3. adócsaló típust (szolidaritás alapú) is be kellene azonosítani Az adatelemzés csak részben támasztja alá Racionális kalkuláció szerepe elhanyagolható Adómorál szerepe számottevő (Interpretáció?) Az adatelemzés csak részben támasztja alá Racionális kalkuláció szerepe számottevő, de nem minden modellben szignifikáns Adómorál szerepe elenyésző 26

27 Következtetések, tapasztalatok 27

28 Következtetések, tapasztalatok - 1 Hipotézisek értékelése Legtöbb hipotézisünket számottevő mértékben alátámasztotta az empirikus elemzés Az adócsaló típusok viselkedéséről még nem tudunk eleget Az adómorál kauzális hatásának az irányáról megoszlanak a vélemények a szakirodalomban, mi ezt nem tudtuk vizsgálni 28

29 Következtetések, tapasztalatok - 2 Adócsaló típusok Két típus azonosítása sikeres Jövedelemkiegészítő adócsaló típus nem igazán áll összhangban a nemzetközi irodalommal: a csoport 85%-ának jövedelme 50+% rejtett (20%: 100%) Eltérő viselkedés, de nem teljesen világos, hogy miért (alacsony elemszám problémát jelent) 29

30 Következtetések, tapasztalatok - 3 Módszertani megjegyzések A survey felvételek mellett fontos a puha módszerek (interjúk, esettanulmányok) alkalmazása az eredmények helyes interpretációjához Véleményre és jövedelemre vonatkozó kérdések: nagymértékű válaszeltitkolás, a minta eróziója 30

31 Következtetések, tapasztalatok - 4 Policy következmények A rejtett gazdaság különböző kormányzati beavatkozások révén csökkenthető DE egyazon intézkedés eltérően hathat különböző csoportokra Az intézkedések célzottsága kulcsfontosságú 31

32 Következtetések, tapasztalatok - 5 További kutatások EU-s adatfelvételen megismételni az elemzést: Special Eurobarometer, 2007 Adómorál meghatározóinak pontosabb mérése: Magántulajdon biztonságának hatása Laboratóriumi kísérletek Adóhatóság viselkedése (tax contract) Lebukási valószínűség pontosabb mérése Objektív valószínűségek meghatározása egyes vállalati csoportokra Szubjektív valószínűség felbontása ellenerőzési és felderítési valószínűségekre 32

33 Hivatkozások OECD (2008), Employment Outlook, OECD Paris. Lago-Peñas, Ignacio és Santiago Lago-Peñas (2008), The determinants of tax morale in comparative perspective: evidence from a multilevel analysis. Instituto de Estudios Fiscales Working Paper No. 2/2008. Pfau-Effinger, Brigit (2008), Varieties of Undeclared Work in European Societies. British Journal of Industrial Relations, 47:1, Pfau-Effinger, Brigit (2003), Development of informal work in Europe - causal factors, problems, approaches to solutions. Paper presented at the EU Workshop: Informal/Undeclared Work: Research on its changing nature and policy strategies in an enlarged Europe. Brussels, Wednesday 21st May 2003 Wenzel, Michael (2005), Motivation or rationalisation? Causal relations between ethics, norms and tax compliance. Centre for Tax System Integrity, Working Paper, No 63. Williams, Colin C. (2009), Tackling undeclared work in Europe: lessons from a 27-nation survey. Policy Studies, 30: 2, Williams, Colin C. (2004), Towards Undeclared Work Beyond Deterrence: Rethinking the UK Public Policy Approach. Public Policy and Administration, 19:

34 Köszönjük a figyelmet! (Az előadás elérhető a oldalon) 34

2010. szeptember 30.

2010. szeptember 30. Work in progress Az informális munkavégzést meghatározó tényezők Magyarországon Fazekas Mihály *, Medgyesi Márton +, Tóth István János Összefoglaló A tanulmány központi kérdésre, hogy mekkora szerepet

Részletesebben

Az informális munkavégzést meghatározó tényezık Magyarországon

Az informális munkavégzést meghatározó tényezık Magyarországon Work in progress Az informális munkavégzést meghatározó tényezık Magyarországon Fazekas Mihály *, Medgyesi Márton +, Tóth István János Összefoglaló A tanulmány központi kérdésre, hogy milyen tényezık határozzák

Részletesebben

A válság hatása a vállalatokra és a be nem jelentett foglalkoztatásra

A válság hatása a vállalatokra és a be nem jelentett foglalkoztatásra A válság hatása a vállalatokra és a be nem jelentett foglalkoztatásra Tóth István János Semjén András (MTA KTI) Válság a munkapiacon és azután Szakmai konferencia, Szirák, 2010. november 5-6. Tartalom

Részletesebben

2.1. A éves népesség munkanélküliségi rátája

2.1. A éves népesség munkanélküliségi rátája 2.1. A 15-64 éves népesség munkanélküliségi rátája Az aktív népesség arányában, % Az aktív korú népesség arányában, % férfi nő összesen férfi nő összesen 1990 1,4 1,1 1,4 1,1 0,7 0,9 1991 6,0 5,1 5,6 4,4

Részletesebben

A felsőoktatási részvétel és a felsőfokú végzettség hozamának változása Magyarországon

A felsőoktatási részvétel és a felsőfokú végzettség hozamának változása Magyarországon A felsőoktatási részvétel és a felsőfokú végzettség hozamának változása Magyarországon MTA KRTK Közgazdaságtudományi Intézet 54. Közgazdász Vándorgyűlés Kecskemét 2016. 09. Miről fogok beszélni? -Mekkora

Részletesebben

A rendszeres szociális segély jövedelmi célzása. Pénzügyminisztérium

A rendszeres szociális segély jövedelmi célzása. Pénzügyminisztérium A rendszeres szociális segély jövedelmi célzása Firle Réka Szabó Péter András Pénzügyminisztérium 2008. június 19. Az alacsony munkapiaci aktivitás okai és növelésének lehetségei. A be- és kiáramlást szabályozó

Részletesebben

A rejtett gazdaság okai és következményei nemzetközi összehasonlításban. Lackó Mária MTA Közgazdaságtudományi Intézet 2005. június 1.

A rejtett gazdaság okai és következményei nemzetközi összehasonlításban. Lackó Mária MTA Közgazdaságtudományi Intézet 2005. június 1. A rejtett gazdaság okai és következményei nemzetközi összehasonlításban Lackó Mária MTA Közgazdaságtudományi Intézet 2005. június 1. Vázlat Definíciók dimenziók Mérési problémák Szubjektív adóráta A szubjektív

Részletesebben

A felsőoktatási kibocsátás mérése

A felsőoktatási kibocsátás mérése A felsőoktatási kibocsátás mérése Fejlesztés a minőségi oktatásért Minőség a felsőoktatásban Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet 2011.december 7. Veroszta Zsuzsanna PhD 2011 adatai Intézmények Intézményi

Részletesebben

MUNKAERŐ-PIACIÉS MIGRÁCIÓSVÁLTOZÁSOK

MUNKAERŐ-PIACIÉS MIGRÁCIÓSVÁLTOZÁSOK MUNKAERŐ-PIACIÉS MIGRÁCIÓSVÁLTOZÁSOK A SZLOVÁK-MAGYAR HATÁR MENTI RÉGIÓ MAGYAROLDALÁN(2007ÉS2014 KÖZÖTT) LIII. KÖZGAZDÁSZ VÁNDORGYŰLÉS MISKOLC, 2015. SZEPTEMBER 4. A szlovák-magyar határmenti migráció/slovensko-maďarská

Részletesebben

A szakképző iskolát végzettek iránti kereslet várható alakulása a kutatás koncepciójának bemutatása, új elemek ismertetése

A szakképző iskolát végzettek iránti kereslet várható alakulása a kutatás koncepciójának bemutatása, új elemek ismertetése A szakképző iskolát végzettek iránti kereslet várható alakulása a kutatás koncepciójának bemutatása, új elemek ismertetése Tóth István János, PhD tudományos főmunkatárs, MTA KRTK KTI ügyvezető, MKIK GVI

Részletesebben

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy STATISZTIKAI ADATOK Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy statisztikai adatok A 2000-től kiadott Munkaerőpiaci Tükörben publikált munkaerőpiaci folyamatokat leíró táblázatok

Részletesebben

A REJTETT GAZDASÁGBÓL VALÓ KILÉPÉS DILEMMÁI ESETTANULMÁNY BUDAPESTI FUTÁRSZOLGÁLATOK, 2006 2008

A REJTETT GAZDASÁGBÓL VALÓ KILÉPÉS DILEMMÁI ESETTANULMÁNY BUDAPESTI FUTÁRSZOLGÁLATOK, 2006 2008 A REJTETT GAZDASÁGBÓL VALÓ KILÉPÉS DILEMMÁI ESETTANULMÁNY BUDAPESTI FUTÁRSZOLGÁLATOK, 2006 2008 Fazekas Mihály (RAND Europe, fazekas@rand.org) XIII. Adójogi Konferencia Balatonfüred, 2010. április 25-28.

Részletesebben

Az önértékelés szerepe a továbbtanulási döntésekben

Az önértékelés szerepe a továbbtanulási döntésekben Közmunka, külföldi munkavállalás és a magyar munkaerőpiac 2014. november 28., Szirák, Hotel Kastély Keller Tamás Az önértékelés szerepe a továbbtanulási döntésekben A munka az OTKA PD-105976-os számú poszt-doktori

Részletesebben

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy STATISZTIKAI ADATOK Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy A 2000-től kiadott Munkaerőpiaci Tükörben publikált munkaerőpiaci folyamatokat leíró táblázatok teljes anyaga letölthető

Részletesebben

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Lukács Péter Semjén András (szerk.): Oktatásfinanszírozás. Oktatáskutató Intézet, Budapest, 1988 (253 o.)

Lukács Péter Semjén András (szerk.): Oktatásfinanszírozás. Oktatáskutató Intézet, Budapest, 1988 (253 o.) VÁLOGATOTT PUBLIKÁCIÓK NÉV: SEMJÉN András KÖNYVEK, KÖNYVFEJEZETEK Könyvek: Semjén András Tóth István János (szerk.): Rejtett gazdaság. Be nem jelentett foglalkoztatás és jövedelemeltitkolás kormányzati

Részletesebben

Bevándorlók Magyarországon. Kováts András MTA TK Kisebbségkutató Intézet

Bevándorlók Magyarországon. Kováts András MTA TK Kisebbségkutató Intézet Bevándorlók Magyarországon Kováts András MTA TK Kisebbségkutató Intézet Az elemzés fókusza Miben mások a határon túli magyarok, mint a többi bevándorolt? Kik a sikeres migránsok ma Magyarországon? A magyar

Részletesebben

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék

Részletesebben

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE

Részletesebben

Mérés módja szerint: Időtáv szerint. A szegénység okai szerint

Mérés módja szerint: Időtáv szerint. A szegénység okai szerint Szegénység Fogalma: Az alacsony jövedelem és az ebből fakadó hátrányok HIÁNY (tárgyi, információs, pszichés, szociális következmények) Mérés módja szerint: Abszolút szegénység létminimum (35-45 e Ft) Relatív

Részletesebben

Munkaerőpiaci tükör 2012

Munkaerőpiaci tükör 2012 Munkaerőpiaci tükör 2012 Munkaerőpiaci tükör Az évkönyvsorozat szerkesztőbizottsága Fazekas Károly főigazgató, MTA Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaság-tudományi Intézet Koltay

Részletesebben

Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai.

Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai. Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai. Mikroökonometria, 12. hét Bíró Anikó A tananyag a Gazdasági Versenyhivatal Versenykultúra Központja és a Tudás-Ökonómia Alapítvány támogatásával készült

Részletesebben

Foglalkoztatás- és szociálpolitika

Foglalkoztatás- és szociálpolitika Foglalkoztatás- és szociálpolitika Munkanélküliség 2008/09 I. félév Dr. Teperics Károly egyetemi adjunktus E-mail: teperics@puma.unideb.hu Gazdaságilag aktív nem aktív népesség A gazdaságilag aktív népesség

Részletesebben

Uniós források és hatásuk -- mennyiségek és mérési lehetőségek Major Klára. HÉTFA Kutatóintézet és Elemző Központ

Uniós források és hatásuk -- mennyiségek és mérési lehetőségek Major Klára. HÉTFA Kutatóintézet és Elemző Központ Uniós források és hatásuk -- mennyiségek és mérési lehetőségek Major Klára Uniós források elosztása HATÁSVIZSGÁLAT MÓDSZERTANI KIHÍVÁSAI Mi a hatásvizsgálat? Hatásvizsgálat: jellemzően olyan vizsgálatok,

Részletesebben

Alba Vélemény Radar 1. - GYORSJELENTÉS -

Alba Vélemény Radar 1. - GYORSJELENTÉS - Alba Vélemény Radar 1. Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron - GYORSJELENTÉS - Lakossági vélemények a népesedési problémákról 2010. június 21. Készítette: Ruff Tamás truff@echomail.hu

Részletesebben

Adócsalás és korrupció lakossági érintettség és elfogadottság 1

Adócsalás és korrupció lakossági érintettség és elfogadottság 1 Adócsalás és korrupció lakossági érintettség és elfogadottság 1 Semjén András Tóth István János Medgyesi Márton Czibik Ágnes Bevezetés A tanulmány amellett, hogy egy lakossági empirikus felvétel adataira

Részletesebben

A kutatási program céljai és eredményei

A kutatási program céljai és eredményei This project is co-funded by the Seventh Framework Programme for Research and Technological Development of the European Union A kutatási program céljai és eredményei Tóth István János* *MTA KRTK KTI, Corruption

Részletesebben

Műhelyvita A be nem jelentett foglalkoztatásra vonatkozó magatartás felmérése az aktív korúak körében című alprogram zárótanulmányáról

Műhelyvita A be nem jelentett foglalkoztatásra vonatkozó magatartás felmérése az aktív korúak körében című alprogram zárótanulmányáról Műhelyvita A be nem jelentett foglalkoztatásra vonatkozó magatartás felmérése az aktív korúak körében című alprogram zárótanulmányáról TÁMOP-2.3.2-09/1-2009-0001 Tóth István János (tudományos főmunkatárs,

Részletesebben

Kísérlet a feketefoglalkoztatás becslésére a be nem jelentett, de a kérdőíves felvételekben megfigyelt munka alapján

Kísérlet a feketefoglalkoztatás becslésére a be nem jelentett, de a kérdőíves felvételekben megfigyelt munka alapján Közgazdasági Szemle, LXii. évf., 2015. június (638 651. o.) Köllő János Kísérlet a feketefoglalkoztatás becslésére a be nem jelentett, de a kérdőíves felvételekben megfigyelt munka alapján A tanulmány

Részletesebben

Kérdőív - 50 év feletti álláskeresők munkaerő piaci helyzete Európában

Kérdőív - 50 év feletti álláskeresők munkaerő piaci helyzete Európában Kérdőív - 50 év feletti álláskeresők munkaerő piaci helyzete Európában 50 év feletti álláskeresők körében végzett kérdőív alapú felmérés, a Sikerünk kulcsa a tapasztalat ( EOS) című EU-projekt részeként

Részletesebben

Migrációval kapcsolatos attitűdök nemzetközi összehasonlításban.

Migrációval kapcsolatos attitűdök nemzetközi összehasonlításban. Gerő Márton Messing Vera Ságvári Bence (MTA TK SZI) Migrációval kapcsolatos attitűdök nemzetközi összehasonlításban. A European Social Survey 2015-ös (R7) felvételének előzetes eredményei Globális migrációs

Részletesebben

Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján február 3.

Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján február 3. Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A 2015. októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján 2016. február 3. 1 / 8 Az MKIK Gazdaság- és Vállalkozáskutató Intézet olyan nonprofit kutatóműhely,

Részletesebben

STATISZTIKAI ADATOK. Szerkesztette Bálint Mónika. Összeállította busch irén Fazekas Károly Köllő János Lakatos Judit

STATISZTIKAI ADATOK. Szerkesztette Bálint Mónika. Összeállította busch irén Fazekas Károly Köllő János Lakatos Judit STATISZTIKAI ADATOK Szerkesztette Bálint Mónika Összeállította busch irén Fazekas Károly Köllő János Lakatos Judit statisztikai adatok A 2000-től kiadott Munkaerőpiaci Tükörben publikált munkapiaci folyamatokat

Részletesebben

Munkahelyi kompetencia-követelmények, iskolai végzettség és kereset

Munkahelyi kompetencia-követelmények, iskolai végzettség és kereset Munkahelyi kompetencia-követelmények, iskolai végzettség és kereset Előzetes eredmények a KTI kompetencia-adatfelvétel alapján Hermann Zoltán MTA KRTK KTI Kompetenciák, munkakínálat és foglalkoztatás Szirák,

Részletesebben

Foglalkoztatási modul

Foglalkoztatási modul Foglalkoztatási modul Tóth Krisztián Országos Nyugdíjbiztosítási Főigazgatóság A mikroszimulációs nyugdíjmodellek felhasználása Workshop ONYF, 2014. május 27. Bevezetés Miért is fontos ez a modul? Mert

Részletesebben

A MIDAS_HU modell elemei és eredményei

A MIDAS_HU modell elemei és eredményei A MIDAS_HU modell elemei és eredményei Tóth Krisztián Országos Nyugdíjbiztosítási Főigazgatóság A MIDAS_HU mikroszimulációs nyugdíjmodell eredményei további tervek Workshop ONYF, 2015. május 28. MIDAS_HU

Részletesebben

MUNKAERŐPIACI TÜKÖR 2002

MUNKAERŐPIACI TÜKÖR 2002 MUNKAERŐPIACI TÜKÖR 2002 MUNKAERŐPIACI TÜKÖR Az évkönyvsorozat szerkesztõbizottsága Fazekas Károly igazgatóhelyettes, MTA Közgazdaságtudományi Kutatóközpont Frey Mária tudományos tanácsadó, Foglalkoztatási

Részletesebben

Szirák, november 12.

Szirák, november 12. Nyugdíjba vonulás és egészségügyi kiadások Bíró Anikó, Elek Péter Szirák, 2016. november 12. Kutatási kérdés Nyugdíjba vonulás oksági hatása az egészségügyi kiadásokra Ha van hatás, akkor a nyugdíjkorhatár

Részletesebben

SZOCIÁLPOLITIKA. Készítette: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály. Szakmai felelős: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály június

SZOCIÁLPOLITIKA. Készítette: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály. Szakmai felelős: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály június SZOCIÁLPOLITIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Szociálpolitika Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Alba Radar. 3. hullám. Vélemények a fehérvári médiáról

Alba Radar. 3. hullám. Vélemények a fehérvári médiáról Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 3. hullám Vélemények a fehérvári médiáról 10. augusztus 31. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely Echo

Részletesebben

Kiszorítás idősek és fiatalok között? Empirikus eredmények EU aggregált adatok alapján

Kiszorítás idősek és fiatalok között? Empirikus eredmények EU aggregált adatok alapján Empirikus eredmények EU aggregált adatok alapján MTA Közgazdaságtudományi Intézet, CEU Középeurópai Egyetem How could Hungary increase labour force participation? - záró konferencia, 2008 június 19. Hotel

Részletesebben

Projekt azonosítószáma: TÁMOP / vagy, attól függően melyik projekthez kapcsolódik DOKUMENTUM 5.

Projekt azonosítószáma: TÁMOP / vagy, attól függően melyik projekthez kapcsolódik DOKUMENTUM 5. Projekt azonosítószáma: TÁMOP-4.1.1-08/1-2009-005 vagy, attól függően melyik projekthez kapcsolódik Projekt azonosítószáma: TÁMOP-4.1.1/A-10/1/KONV-2010-0019 DOKUMENTUM 5. Foglalkoztatottság és munkanélküliség

Részletesebben

Nappali tagozatos hallgatók bevételeinek és időfelhasználásának egyenlőtlenségei

Nappali tagozatos hallgatók bevételeinek és időfelhasználásának egyenlőtlenségei Nappali tagozatos hallgatók bevételeinek és időfelhasználásának egyenlőtlenségei Nyüsti Szilvia Educatio Nkft. A felsőoktatási struktúrába kódolt egyenlőtlenségek Műhelykonferencia Budapest, 2014. május

Részletesebben

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés KÖFOP-2.1.2-VEKOP-15-2016-00001 A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés A Jó Állam Véleményfelmérés bemutatása Demeter Endre Nemzeti Közszolgálati Egyetem JÓ ÁLLAM VÉLEMÉNYFELMÉRÉS CÉLJAI Hiányzó

Részletesebben

Ipsos Public Affairs new PPT template Nobody s Unpredictable

Ipsos Public Affairs new PPT template Nobody s Unpredictable Vélemények A munka törvénykönyvének módosításáról 2011. szeptember Nobody s Unpredictable Módszertani áttekintés A kutatást végezte: Ipsos Média-, Vélemény és Piackutató Zrt. Mintanagyság: 800 fő Mintavétel

Részletesebben

Alba Radar. 4. hullám. Helyi politikai preferencia

Alba Radar. 4. hullám. Helyi politikai preferencia Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron. hullám Helyi politikai preferencia. szeptember. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely Echo Research Center

Részletesebben

A fiatalok munkavállalási hajlandóságával kapcsolatos statisztikai adatok másodelemzése

A fiatalok munkavállalási hajlandóságával kapcsolatos statisztikai adatok másodelemzése TÁMOP-1.4.5-12/1.-2012-0002 " Fejér megyei foglalkoztatási paktum támogatása A fiatalok munkavállalási hajlandóságával kapcsolatos statisztikai adatok másodelemzése 2015. január 12. Készítette: Domokos

Részletesebben

Alba Radar. 6. hullám

Alba Radar. 6. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 6. hullám Lakossági vélemények a Fehérvár Televízió Ütköző című műsoráról 2011. február 28. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu

Részletesebben

Kerékpárhasználati adatok

Kerékpárhasználati adatok Kerékpárhasználati adatok Tartalom 1. Mit kellene mérni? 2. Mit mérünk mi? 3. Eredmények 4. Más mérések 5. Hogyan tovább? 1. Mit kellene mérni? a közlekedési módok arányát az infrastruktúra építés hatását

Részletesebben

Alba Radar. 26. hullám

Alba Radar. 26. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 26. hullám Az elmúlt év értékelése és a jövőre vonatkozó lakossági várakozások 205. január 3. Készítette: Bokros Hajnalka bokros.hajnalka@echomail.hu

Részletesebben

Friss diplomás keresetek a versenyszektorban

Friss diplomás keresetek a versenyszektorban Friss diplomás keresetek a versenyszektorban Budapest, 213 október Az MKIK Gazdaság- és Vállalkozáskutató Intézet olyan non-profit kutatóműhely, amely elsősorban alkalmazott közgazdasági kutatásokat folytat.

Részletesebben

7.2. A készségek és az oktatás jövedelemben megtérülő hozama

7.2. A készségek és az oktatás jövedelemben megtérülő hozama 7.2. A készségek és az oktatás jövedelemben megtérülő hozama A neoklasszikus közgazdasági elmélet szerint a termelés végső értékéhez jobban hozzájáruló egyének számára elvárt a magasabb kereset. Sőt, mi

Részletesebben

Does pension policy make older women work more?

Does pension policy make older women work more? Does pension policy make older women work more? The effect of increasing the retirement age on the labour market position of ageing women in Hungary Cseres-Gergely Zsombor MTA KRTK Közgazdaságtudományi

Részletesebben

A megyei és a kiskunmajsai munkanélküliség jellemzői

A megyei és a kiskunmajsai munkanélküliség jellemzői A megyei és a kiskunmajsai munkanélküliség jellemzői Bács-Kiskun megyében, 2015 januárjában egy év távlatában csökkent a nyilvántartott álláskeresők száma 1456 fővel (5,6%-kal). A nyilvántartott álláskeresők

Részletesebben

Alba Radar. 25. hullám

Alba Radar. 25. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron. hullám Rádióhallgatási szokások Székesfehérváron 01. december 1. Készítette: Bokros Hajnalka bokros.hajnalka@echomail.hu www.echoinn.hu

Részletesebben

Koós Bálint: Területi kirekesztés és gyermekszegénység Magyarországon. Magyar Tudományos Akadémia Közgazdaság és Regionális Tudományi Kutatóközpont

Koós Bálint: Területi kirekesztés és gyermekszegénység Magyarországon. Magyar Tudományos Akadémia Közgazdaság és Regionális Tudományi Kutatóközpont Koós Bálint: Területi kirekesztés és gyermekszegénység Magyarországon Magyar Tudományos Akadémia Közgazdaság és Regionális Tudományi Kutatóközpont Ostrava, 2012. Május 3-4. Szegénység és társadalmi kirekesztés

Részletesebben

Alba Radar. 2. hullám

Alba Radar. 2. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 2. hullám A polgármester lemondásával kapcsolatos vélemények 2010. július 31. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs

Részletesebben

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az

Részletesebben

Kétértékű függő változók: alkalmazások Mikroökonometria, 8. hét Bíró Anikó Probit, logit modellek együtthatók értelmezése

Kétértékű függő változók: alkalmazások Mikroökonometria, 8. hét Bíró Anikó Probit, logit modellek együtthatók értelmezése Kétértékű függő változók: alkalmazások Mikroökonometria, 8. hét Bíró Anikó Probit, logit modellek együtthatók értelmezése Pˆr( y = 1 x) ( g( ˆ β + x ˆ β ) ˆ 0 β j ) x j Marginális hatás egy megválasztott

Részletesebben

Szerzők: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP A/1-11/ INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS

Szerzők: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP A/1-11/ INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 2. rész: Kutatási terv készítése Szerzők: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Második rész Kutatási terv készítése (Babbie 2008 alapján) Tartalomjegyzék Kutatási

Részletesebben

Alba Radar. 17. hullám

Alba Radar. 17. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 17. hullám A személyi jövedelemadó 1 százalékának felajánlási hajlandósága - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013.

Részletesebben

Alba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése

Alba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 18. hullám Az iskolai közösségi szolgálat megítélése - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013. június 17. Készítette:

Részletesebben

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő-piaci helyzetkép Csongrád megye 2013. április 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-551 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu

Részletesebben

A MIDAS_HU eredményeinek elemzése, továbbfejlesztési javaslatok HORVÁTH GYULA 2015. MÁJUS 28.

A MIDAS_HU eredményeinek elemzése, továbbfejlesztési javaslatok HORVÁTH GYULA 2015. MÁJUS 28. A MIDAS_HU eredményeinek elemzése, továbbfejlesztési javaslatok HORVÁTH GYULA 2015. MÁJUS 28. 1 A projekt céljai Az Unió ajánlatkérése és az ONYF pályázata a következő célokat tűzte ki: Preparation of

Részletesebben

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő-piaci helyzetkép Csongrád megye 2012. október 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-551 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu

Részletesebben

Munkaerő-piaci folyamatok (2007/2008)

Munkaerő-piaci folyamatok (2007/2008) Munkaerő-piaci folyamatok (2007/2008) Dr. Teperics Károly egyetemi adjunktus E-mail: teperics@puma.unideb.hu Foglalkoztatottság, gazdasági aktivitás 4. 208.700 fő van jelen a munkaerőpiacon (15-64) Aktivitási

Részletesebben

SZOCIÁLIS ÉS MUNKAERŐPIACI POLITIKÁK MAGYARORSZÁGON

SZOCIÁLIS ÉS MUNKAERŐPIACI POLITIKÁK MAGYARORSZÁGON ÁTMENETI GAZDASÁGOKKAL FOGLALKOZÓ EGYÜTTMŰKÖDÉSI KÖZPONT MUNKAÜGYI MINISZTÉRIUM NÉPJÓLÉTI MINISZTÉRIUM ORSZÁGOS MŰSZAKI INFORMÁCIÓS KÖZPONT ÉS KÖNYVTÁR SZOCIÁLIS ÉS MUNKAERŐPIACI POLITIKÁK MAGYARORSZÁGON

Részletesebben

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő-piaci helyzetkép Csongrád megye 2012. június 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-551 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu

Részletesebben

Új módszertan a kerékpározás mérésében

Új módszertan a kerékpározás mérésében Új módszertan a kerékpározás mérésében Megváltoztattuk reprezentatív kutatásunk módszertanát, mely 21 márciusa óta méri rendszeresen a magyarországi kerékpárhasználati szokásokat. Ezáltal kiszűrhetővé

Részletesebben

BUDAPESTI MUNKAGAZDASÁGTANI FÜZETEK

BUDAPESTI MUNKAGAZDASÁGTANI FÜZETEK BUDAPESTI MUNKAGAZDASÁGTANI FÜZETEK BWP. 2000/5 A külföldi működőtőke-beáramlás hatása a munkaerő-piac regionális különbségeire Magyarországon FAZEKAS KÁROLY Magyar Tudományos Akadémia Közgazdaságtudományi

Részletesebben

A bevándorlók jóléti helyzete Magyarországon

A bevándorlók jóléti helyzete Magyarországon Göncz Borbála Szanyi-F. Eleonóra Lengyel György A bevándorlók jóléti helyzete Magyarországon Bevezetés Magyarországon alacsony az itt élő bevándorlók aránya. A nem EU-tagországokból (harmadik országból)

Részletesebben

Munkaerő-piaci alapismeretek (BA)

Munkaerő-piaci alapismeretek (BA) Munkaerő-piaci alapismeretek (BA) Korén Andrea MUNKAGAZDASÁGTAN A munkagazdaságtana közgazdaságtan azon részterülete, amely a munkaerő-piacot és ezen piac jellemzőinek (bér, foglalkoztatás, munkanélküliség)

Részletesebben

Online melléklet. Kertesi Gábor és Kézdi Gábor. c. tanulmányához

Online melléklet. Kertesi Gábor és Kézdi Gábor. c. tanulmányához Online melléklet Kertesi Gábor és Kézdi Gábor A roma és nem roma tanulók teszteredményei közti ekről és e ek okairól c. tanulmányához A1. A roma etnikai hovatartozás mérése A2. A mintaszelekcióból adódó

Részletesebben

Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata. Bozóki Sándor

Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata. Bozóki Sándor Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata Bozóki Sándor MTA SZTAKI Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Corvinus Egyetem Operációkutatás és Aktuáriustudományok Tanszék

Részletesebben

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő-piaci helyzetkép Csongrád megye 2012. december 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-551 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu

Részletesebben

BÓDIS LAJOS GALASI PÉTER JOHN MICKLEWRIGHT NAGY GYULA MUNKANÉLKÜLI-ELLÁTÁS ÉS HATÁSVIZSGÁLATAI MAGYARORSZÁGON

BÓDIS LAJOS GALASI PÉTER JOHN MICKLEWRIGHT NAGY GYULA MUNKANÉLKÜLI-ELLÁTÁS ÉS HATÁSVIZSGÁLATAI MAGYARORSZÁGON BÓDIS LAJOS GALASI PÉTER JOHN MICKLEWRIGHT NAGY GYULA MUNKANÉLKÜLI-ELLÁTÁS ÉS HATÁSVIZSGÁLATAI MAGYARORSZÁGON KTI IE KTI Könyvek 3. Sorozatszerkesztő Fazekas Károly Bódis Lajos Galasi Péter John Micklewright

Részletesebben

Kutatás a rezsicsökkentésről

Kutatás a rezsicsökkentésről Kutatás a rezsicsökkentésről A társadalom véleménye a rezsicsökkentésről Jövedelem Képzettség Kor Nem Lakástípus Aktivitás A magyar társadalom rezsiköltségei és problémaérzékelése (KSH, Eurobarometer,

Részletesebben

Jóllét az ökológiai határokon belül

Jóllét az ökológiai határokon belül Jóllét az ökológiai határokon belül Csutora Mária Kaposvár, 2014 április 8. 1 Jóllét az ökológiai határokon belül? Lehetünk-e boldogok és elégedettek oly módon, hogy ökológiai lábnyomunk ne haladja meg

Részletesebben

Kisgyermekesek a munkaerőpiacon

Kisgyermekesek a munkaerőpiacon Kisgyermekesek a munkaerőpiacon A NÓRA-HÁLÓZAT projekt keretében készült foglalkoztatási helyzetkép Gregor Anikó tanársegéd, ELTE TáTK 1 A foglalkoztatási helyzetkép célja NÓRA-pontok különböző régiókban

Részletesebben

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő-piaci helyzetkép Csongrád megye 2013. március 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-551 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu

Részletesebben

Együttmőködés és innováció

Együttmőködés és innováció Vállalkozói innováció a Dunántúlon Pécs, 2010. március 3. Együttmőködés és innováció Csizmadia Zoltán, PhD tudományos munkatárs MTA RKK Nyugat-magyarországi Tudományos Intéztet Az előadás felépítése 1.

Részletesebben

Diplomás pályakövetés diplomás kutatás, 2010

Diplomás pályakövetés diplomás kutatás, 2010 Diplomás pályakövetés diplomás kutatás, 2010 A pedagógusképzés diplomásainak munkaerő piaci helyzete Az Educatio Társadalmi Szolgáltató Nonprofit Kft. által végzett, Diplomás pályakövetés 2009 2010 kutatási

Részletesebben

Alba Radar. 20. hullám

Alba Radar. 20. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 20. hullám Adományosztási hajlandóság a Fehérváriak körében - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013. december 17. Készítette:

Részletesebben

Alba Radar. 25. hullám

Alba Radar. 25. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 25. hullám Népszavazással kapcsolatos lakossági attitűdök 2014. december 17. Készítette: Macher Judit, Bokros Hajnalka macherjudit@echomail.hu

Részletesebben

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 10. rész: Az adatelemzés alapjai Szerző: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Tizedik rész Az adatelemzés alapjai Tartalomjegyzék Bevezetés Leíró statisztikák I

Részletesebben

A FOGLALKOZTATÁS MODELLEZÉSE Vékás Péter (e-mail: peter.vekas@uni-corvinus.hu) egyetemi tanársegéd, Budapesti Corvinus Egyetem

A FOGLALKOZTATÁS MODELLEZÉSE Vékás Péter (e-mail: peter.vekas@uni-corvinus.hu) egyetemi tanársegéd, Budapesti Corvinus Egyetem Országos Nyugdíjbiztosítási Főigazgatóság MIDAS_HU workshop, 2015.05.28. A FOGLALKOZTATÁS MODELLEZÉSE Vékás Péter (e-mail: peter.vekas@uni-corvinus.hu) egyetemi tanársegéd, Budapesti Corvinus Egyetem A

Részletesebben

Korreferátum. ( Zöld könyv, foglalkoztatás fejezet) Tóth István György Tárki Zrt

Korreferátum. ( Zöld könyv, foglalkoztatás fejezet) Tóth István György Tárki Zrt Zöld könyv a magyar közoktatás megújításáért Könyvbemutató szakmai konferencia MTA Díszterem 2008 november 25 Korreferátum ( Zöld könyv, foglalkoztatás fejezet) Tóth István György Tárki Zrt 1.a. Az érettségivel

Részletesebben

Alba Radar. 15. hullám. Karácsonyi készülődés Székesfehérváron

Alba Radar. 15. hullám. Karácsonyi készülődés Székesfehérváron Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 15. hullám Karácsonyi készülődés Székesfehérváron 2012. december 23. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely

Részletesebben

180 napnál régebben munkanélküliek aránya

180 napnál régebben munkanélküliek aránya 3.2.3. számú tábla - A munkanélküliek és a 18 napnál régebben munkanélküliek száma és aránya nyilvántartott/regisztrált munkanélküli 18 napnál régebben regisztrált munkanélküli fő fő % nő férfi összesen

Részletesebben

BEZZEG A MI IDŐNKBEN MÉG GENERÁCIÓS ÉRTÉKKÜLÖNBSÉGEK

BEZZEG A MI IDŐNKBEN MÉG GENERÁCIÓS ÉRTÉKKÜLÖNBSÉGEK BEZZEG A MI IDŐNKBEN MÉG GENERÁCIÓS ÉRTÉKKÜLÖNBSÉGEK Messing Vera Ságvári Bence Az öregedés káráról és hasznáról Társadalomtudományok a demográfiai öregedésről 2013 november 20. Az ESS kutatásról Az ESS-ről

Részletesebben

NEMEK ÉS RASSZOK KÖZÖTTI GAZDASÁGI EGYENLŐTLENSÉGEK

NEMEK ÉS RASSZOK KÖZÖTTI GAZDASÁGI EGYENLŐTLENSÉGEK NEMEK ÉS RASSZOK KÖZÖTTI GAZDASÁGI EGYENLŐTLENSÉGEK NEMEK ÉS RASSZOK KÖZÖTTI GAZDASÁGI EGYENLŐTLENSÉGEK Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE

Részletesebben

Alba Radar. 11. hullám

Alba Radar. 11. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 11. hullám A Videoton labdarúgócsapat megítélése a székesfehérvári lakosok körében 2012. január 25. Készítette: Németh A. Violetta nemetha.violetta@echomail.hu

Részletesebben

A sérült gyermeket nevelő nők munkaerő-piaci helyzete. Kutatás Integrált szemléletű szolgáltatás - Érzékenyítés

A sérült gyermeket nevelő nők munkaerő-piaci helyzete. Kutatás Integrált szemléletű szolgáltatás - Érzékenyítés A sérült gyermeket nevelő nők munkaerő-piaci helyzete Kutatás Integrált szemléletű szolgáltatás - Érzékenyítés Megvalósítók MOTIVÁCIÓ ALAPÍTVÁNY Fogyatékos és megváltozott munkaképességű emberek esélyegyenlősége

Részletesebben

A szakképzett pályakezdők munkaerő-piaci helyzete és elhelyezkedési esélyei

A szakképzett pályakezdők munkaerő-piaci helyzete és elhelyezkedési esélyei A szakképzett pályakezdők munkaerő-piaci helyzete és elhelyezkedési esélyei sajtóanyag Budapest, 2014. március Az MKIK Gazdaság- és Vállalkozáskutató Intézet olyan nonprofit kutatóműhely, amely elsősorban

Részletesebben

Munkaerő piaci helyzetkép. Csongrád megye

Munkaerő piaci helyzetkép. Csongrád megye CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő piaci helyzetkép Csongrád megye 2011. december 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-512 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu

Részletesebben

RECHNITZER JÁNOS SMAHÓ MELINDA A HUMÁN ERŐFORRÁSOK SAJÁTOSSÁGAI AZ ÁTMENETBEN

RECHNITZER JÁNOS SMAHÓ MELINDA A HUMÁN ERŐFORRÁSOK SAJÁTOSSÁGAI AZ ÁTMENETBEN RECHNITZER JÁNOS SMAHÓ MELINDA A HUMÁN ERŐFORRÁSOK SAJÁTOSSÁGAI AZ ÁTMENETBEN KT I IE KTI Könyvek 5. Sorozatszerkesztő Fazekas Károly Rechnitzer János Smahó Melinda A HUMÁN ERŐFORRÁSOK REGIONÁLIS SAJÁTOSSÁGAI

Részletesebben

Munkapiaci előrejelzés 2017-re és a közfoglalkoztatás hatása a munkapiaci helyzetre

Munkapiaci előrejelzés 2017-re és a közfoglalkoztatás hatása a munkapiaci helyzetre Munkapiaci előrejelzés 2017-re és a közfoglalkoztatás hatása a munkapiaci helyzetre Bakó Tamás Hermann Zoltán Molnár György Varga Júlia MTA KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet A Költségvetési Tanács számára

Részletesebben

Keszi Roland. A távmunkavégzés munkaszervezeti bevezetését meghatározó tényezők a kkv szektorban. Szervezetszociológiai modellkísérlet

Keszi Roland. A távmunkavégzés munkaszervezeti bevezetését meghatározó tényezők a kkv szektorban. Szervezetszociológiai modellkísérlet Keszi Roland A távmunkavégzés munkaszervezeti bevezetését meghatározó tényezők a kkv szektorban Szervezetszociológiai modellkísérlet Készült a Magyar Szociológiai Társaság - Gazdaságszociológiai Szekciójának

Részletesebben

A pályakezdő szakmunkások munkaerő-piaci helyzete 2016

A pályakezdő szakmunkások munkaerő-piaci helyzete 2016 A pályakezdő szakmunkások munkaerő-piaci helyzete 2016 Az elemzés a Szakiskolai férőhelyek meghatározása 2016, a megyei fejlesztési és képzési bizottságok (MFKB-k) részére című kutatási program keretében

Részletesebben

TÁJÉKOZTATÓ BÉKÉS MEGYE NÉPEGÉSZSÉGÜGYI HELYZETÉRŐL

TÁJÉKOZTATÓ BÉKÉS MEGYE NÉPEGÉSZSÉGÜGYI HELYZETÉRŐL NÉPEGÉSZSÉGÜGYI FŐOSZTÁLY TÁJÉKOZTATÓ BÉKÉS MEGYE NÉPEGÉSZSÉGÜGYI HELYZETÉRŐL 2015. november 2. Tartalomjegyzék Fogalmak... 4 Demográfia népesség, népmozgalom, foglalkoztatottság... 6 Halálozás (mortalitás)

Részletesebben